CN101686802A - 用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所要求的光学矫正(2)的方法。按照本发明，穿过该光学矫正(2)和眼睛(1)的光线在眼睛的视网膜区域中的焦散面(8)被优化。此外，本发明还涉及一种用于执行该方法的合适装置。

Description

用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的装置和方法

技术领域

本发明涉及一种根据权利要求1、2和3的用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的方法以及根据权利要求20、21和22的用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的相应装置。最后本发明还涉及一种计算机程序、一种计算机程序产品和用于执行按照本发明的方法的计算机。

背景技术

视力缺陷的人眼具有折射误差，可以按照第一近似以球体、柱体和轴线来描述该折射误差。在此假定，眼睛的视力缺陷可以近似通过具有复曲面的眼镜片来矫正。该近似足以矫正到达眼睛的瞳孔中心的光线的错误偏转。

以前通常是给检查对象提供多个不同屈光度(Brechkraft)的视标，从检查对象的主观视觉印象来确定视力缺陷的人眼的折射误差(主观的折射)，而近年来人们能够测量眼睛的折射误差(客观的折射)。可以关于整个瞳孔并且特别是还可以在瞳孔的边缘区域测量眼睛的屈光度。可确定的误差例如有球面像差、慧形像差、三叶草误差(Dreiblattfehler)、高次球面像差等。通过确定传播的光束的波前来确定客观的折射。DE 60121123T2描述了波前折射器(Wellenfrontrefraktor)的工作原理并给出了关于多个不同变形的概述。

近年来通常借助所谓的泽尔尼克(Zernike)多项式来描述人眼的折射误差以及成像误差。借助二阶泽尔尼克多项式来描述眼睛的中心附近误差、球体、柱体和轴线。因此在此也通常指二阶误差。眼睛的远离中心误差用高阶泽尔尼克多项式来描述。由此该误差也一般地被称为高阶误差。

由波前折射器所获得的信息可以用来开发改进的助视器具以及视力矫正方法。用于视力矫正的最公知的例子是波前的折射外科(wellenfrontgeführterefractive Chirurgie)。利用这种治疗从角膜表面切除任意几何形状的体积，以便矫正包括这样的高阶的折射误差。

这样的矫正利用助视器具、例如眼镜片或隐形眼镜是不可能的或者仅仅是受限制地可能的。眼镜片的特点是，眼睛必须通过眼镜片的不同位置观看。在眼镜片中高阶误差的完全矫正只是对于一个特定的视向才是可能的。只要眼睛从不同的方向观看，则高阶误差的矫正不再是匹配的并且会使得视力变差。此外，在眼镜片中高阶误差的完全矫正会导致在该矫正的区域之外的不能接受的失真。

尽管如此，波前测量技术能够产生改进的眼镜片：

主观的折射通常在日光条件下利用高对比度的视标进行。这产生这样的折射值，该折射值对于如下条件：即，特别是对于良好照明和高对比度的条件是优化的。该折射对许多人来说对于夜视或者在晨昏中的视力是不合适的。波前测量可以在黑暗中或者在瞳孔扩大的条件下进行。由此获得对于大很多的瞳孔的信息，这例如使得可以确定客观的折射(特别是二阶的客观折射)，其对于中间的或盲点的(mesopische oder skotopische)光条件也是合适的。

此外公知的是，眼镜片，特别是浮动视力镜片具有固有的像差。可以组合这些固有的像差与所测量的眼睛的波前，以便计算和制造改进的眼镜片。这些眼镜片能够对于至少一个确定的视向至少局部矫正眼睛一眼镜片系统的高阶像差。

从现有技术中以多种变形公知从波前测量确定改进的二阶或更高阶的折射。从US 7029119B2中公知，从波前的平均主曲率导出二阶折射。

在EP 1324689B1中例如描述了一种用于确定用来矫正患者眼睛中的像差的矫正的系统。该系统包括计算装置，用于这样确定数据信号的矫正，使得当矫正应用于眼睛时，客观地优化在眼睛的图像层面上的图像质量度量。计算装置在第一步骤中定义一个搜索空间(即，系数可以取的值)，该搜索空间包括系数(例如球体、柱体、轴线或者相应的泽尔尼克多系数)的多个组。在第二步骤中对于在搜索空间中的每组系数(即，用于散焦(Defokus)和散光的相应的视力矫正用的值以及相应的轴位置)计算事先选择的图像质量度量(例如斯特列尔(Strehl)比值、点图像模糊函数(Punktbildverwaschungsfunktion)的变化、在艾里斑(Airy-Scheibchen)中包括的点图像模糊函数的能量，等等)。在第三步骤中从在第二步骤中计算的图像质量度量的所有值中选择图像质量度量的最佳值，并且在第四步骤中与多组系数中的一组(对于该组系数在第三步骤中计算了图像质量度量的最佳值)一致地确定矫正。

L.N.Thibos等人在其发表于Journal of Vision(2004)4，329-351，2004年四月23目的文章“Accuracy and precision of objective refraction from wavefrontaberrations”中描述了用于从波前测量中确定折射的多种其它客观的方法。

前面给出的用于确定主观或客观的折射的方法都忽略了眼睛的生理学。眼睛不是象经典的光学系统那样的静态的系统；其具有调节的能力。在调节过程中人的晶状体改变其形状和位置，以便整体地改变眼睛的屈光度。调节过程是连续的过程，其中眼睛-大脑系统持续地查找刺激，以便持续地产生最好的图像。这意味着眼睛的整个屈光度进行着高频的改变。此外公知的是，眼睛的像差矫正也随着眼睛的调节而改变。特别是球面像差随着调节通常是负的。由此佩戴者通常并不感觉相应于客观的或主观的折射值的眼镜是最佳的。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是，提供一种用于确定眼睛的视力缺陷所需矫正的方法和装置，其例如基于眼睛的波前的测量在计算视力矫正中考虑眼睛的生理学。在此，光学矫正特别被理解为眼镜片或隐形眼镜的强度，但是也被理解为局部切除视力缺陷的眼睛的自然组成部分的大小。

本发明通过一种具有权利要求1、2或3的特征的用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的方法以及一种具有权利要求20、21以及22的特征的用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的装置解决上述技术问题。

本发明的优选实施方式和扩展在从属权利要求中给出。

根据独立权利要求，用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的方法假定，在目标空间或搜索空间内计算地改变光学的矫正。在此，该目标空间或搜索空间不必是预先已知的。可以一直改变光学矫正直到满足中断标准。中断标准例如可以是达到后面给出的目标标准的最佳值或者非常接近该最佳值的值。

按照本发明，此时在目标空间内选择如下光学矫正作为所需的光学矫正：在该光学矫正中，穿过光学矫正和眼睛的光线在眼睛的视网膜区域中的焦散面(Kaustik)满足预定要求。换言之这意味着，选择这样的光学矫正，在该光线矫正中在眼睛的视网膜的周围空间中的、通过该光学矫正和眼睛传播的光线的焦散面的质量、特别是体积质量，满足预先确定的要求。也就是进行在眼睛的视网膜周围中的焦散面与目标焦散面或者额定焦散面之间的一种比较，其中不一定要始终达到目标焦散面或者额定焦散面，而是必要时也可以只是非常接近目标焦散面或额定焦散面。焦散面被理解为光线束的或多或少窄的聚缩(Einschnürung)，取代图像点而形成该聚缩，该图像点在由于成像误差造成的从对象点出发的光线束又四处分散之前，显示由于成像误差造成的从对象点出发的光线束。

所需要的要求可以是，描述焦散面的质量的度量达到最佳值(最大值)，超过一定的阈值或者位于最佳值附近的一个范围内。该方法与现有技术的方法不同，在现有技术的方法中这样选择光学矫正，使得二阶折射仅对于眼睛的图像层面是优化的。

按照相应的并列权利要求20的按照本发明构造的装置包括分析装置，用于选择在搜索空间内的光学矫正作为所需的光学矫正，其中，通过光学矫正和穿过眼睛的光线在眼睛的视网膜区域中的焦散面满足上述预定要求。

具体地，根据并列权利要求2的用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的按照本发明的方法包括以下方法步骤：

在第一步骤中，提供眼睛的折射特征。在此，眼睛优选地处于预定调节状态。被证明为有利地是，眼睛聚焦于无穷远处，即，眼睛的视线不是收敛于近处的一点。

例如可以事先通过测量待矫正的眼睛的波前来确定视力缺陷的眼睛的折射特征。在该过程中按照英语的专业术语人们也说产生了“wavefront aberrationmap，波前像差映射(图)”。具体地，借助于所谓的夏克-哈特曼(Shack-Hartmann)方法或者借助于所谓的Tscherning方法进行这样的波前测量。在这些方法中假定光线(夏克-哈特曼)或者光点模式(Lichtpunktmuster)(Tscherning)在视网膜上投影。在光学系统中的反射的光线的走向在波前条件下被跟踪。光线的方向改变以及在离开光学系统之后与原始模式偏离的影像被显示。该波前的走向与理想情况下的偏差被称为像差并且可以用像差仪(Aberrometer)来测量。夏克-哈特曼方法一般地用于CCD相机的图像拍摄。该方法的详情例如从2004年G.M.Spitzlberger的博士论文“der optischen Aberrationen desmenschlichen Auges durch laser in situ keratomileusis”中得悉。

替代上述种类的波前分析，还可以考虑用于确定视力缺陷的眼睛的屈光度误差的所谓光线跟踪(Ray-Tracing)方法。在该方法中扫描通过眼睛的瞳孔到视网膜上的非常细的激光束。每个激光点被识别为在视网膜中区(Makula)上的反射。在视网膜中区上的该影像的位置和形状表明折射和视力质量。

最后，还可以通过测量眼睛的断层造影来确定(人或动物的)眼睛的折射特征。具体地，测量眼睛的起光学作用的面积的几何尺寸；或许包括各个介质的折射率。

在第二步骤中，确定描述光学矫正的参数组的参数。这些参数例如可以由球体、柱体和轴线组成或者包括这些。这些参数还可以包括所谓的面积描述或者这些面积描述的子集，例如样条函数、泰勒展开或者泽尔尼克展开或者这些展开的各个系数。

计算机技术使得作为描述光学矫正的参数可以使用对于描述光学矫正合适的代数的基础表达或平面表达的系数，例如样条系数、泽尔尼克系数或者泰勒系数。

在第三步骤中，提供一种用于从参数组中确定目标参数组的合适的方法，该目标参数组对于在第一步骤中提供的或者说确定的眼睛的折射特征提供满足预定要求的最佳的光学矫正。以下将该光学矫正称为光学目标矫正或者对于优化方法的以下描述的情况称为最佳的光学矫正。

例如Newton-Raphson方法、爬山方法或者“全部检验方法”(在该方法中在参数组的搜索空间内针对预定要求、特别是最佳值检验位于其中的参数组)被证明是合适的。

要指出的是，前面给出的三个步骤没有定义时间上的顺序，三个步骤中的哪个首先进行并且按照哪个顺序提供相应的信息是不重要的。重要的仅仅是，提供对于用来确定光学目标矫正、特别是最佳的光学矫正的以下过程的信息供使用。

在(接下来的)第四步骤中，此时对于一个参数组确定在光通过包括眼睛和光学矫正的光学系统的不同的传播阶段的至少两个子度量。换言之，光通过眼睛/矫正光学系统。如果光线不同宽地通过眼睛或者说眼睛/矫正系统穿过(传播)，则此时考虑分别通过质量度量(子度量)表达的、该光线相对于理想情况的偏差。同样可以考虑在相反方向上的传播，即从眼睛/矫正系统到对象的方向。在此该传播不是在通过眼睛/矫正系统的固定的方向上确定的，而是可以对于任意多的方向(一般的视线方向)进行。

在(例如L. N.Thibos等人的上述)文献中通常区分在瞳孔度量(英语：pupil-plane metrics，瞳孔平面度量)和图像质量度量(英语：image-plane metrics，图像平面度量)。对于专业人员来说自然的是，原则上两种质量度量都可以用作子度量。

这些子度量例如可以是光线质量度量，例如，作为斯特列尔比值或者在艾里斑内包括的点图像模糊函数的能量的度量。子度量还可以是几何的度量，例如考虑波前的平均曲率的那些。

还可以考虑由人眼采集的图像的神经的信号处理，例如也是在L.N.Thibos等人的文献中第330页，右边栏的中间参考多篇其它引文讨论的那样。

在接下来的第五步骤中，从事先确定的子度量的加权的和中确定(特别是反映焦散面的质量的)总度量(焦散面度量)。可以在确定总度量(焦散面度量)时将所有的子度量相同地加权。然而被证明是有利的是，将优先传播阶段(Vorzugspropagationsstadium)的子度量比在该优先传播阶段之前和/或之后的传播阶段中的子度量更强地加权。例如，如果从考虑在不同层面中的图像质量的子度量出发，则例如优选将用于在视网膜上的图像的子度量(相应于在优先传播阶段中的子度量)比用于在眼睛的视网膜之前或之后的图像的子度量更强地加权。权重例如可以是60/40。

如果从在不同传播阶段中的多于两个或三个子度量出发，则进一步被证明为有利的是，在优先传播阶段之前和/或之后的传播阶段中的子度量随着与优先传播阶段的距离增加而越来越弱地加权。在考虑在不同层面中的图像质量(见上面)的子度量的示例性假定条件下，优选将用于在视网膜上的图像的子度量(相应于在优先传播阶段中的子度量)比用于距离眼睛的视网膜之前或之后0.5dpt的图像的子度量更强地加权。距离眼睛的视网膜之前或之后0.5dpt的图像的子度量又比用于距离视网膜1dpt的图像的子度量被更强地加权。权重例如可以是50/30/20，如果不考虑在视网膜之前的子度量，而将在视网膜之后在不同图像层面中的两个其它子度量包括在计算中的话。同样还可以在对象方向上的传播中将对象层面(Objektebene)取作优先传播阶段。

在另一种实施方式中被证明是有利的是，替代单个离散的子度量，借助修改的Nijboer-Zernike形式计算光线束的三维空间中的强度分布(子度量的连续谱)，并且使用沿着该强度分布的能量密度作为用于确定目标参数组、特别是用于优化最佳参数组的参数。

在接下来的第六步骤中，对于所有的参数组进行步骤四和五，这些参数组是用于根据在步骤三中提供的方法来确定目标参数组所必须的。

在第七步骤中，从用于步骤四和五进行的参数组中选择目标参数组，其提供满足给出的要求的目标总度量(目标焦散面度量)。最佳的总度量例如一般地是具有最大(或者与之有些许偏差)的值的度量。

这些方法步骤可以对于眼睛的不同调节状态来进行。如果是这样，则在接下来的步骤中计算最终的目标参数组，其从对于眼睛的不同调节状态的所有事先确定的目标总度量(例如最佳总度量)的权重中提供最终的目标总度量(例如最终的最佳总度量)。

在第八步骤中，从在步骤七中或者必要时对于眼睛的不同调节状态选择的(最终)目标参数组(例如最佳(最终的)参数组)确定所需的光学矫正。

用于确定眼睛的视力缺陷所需的矫正的按照本发明的装置包括用于提供眼睛的折射特征的输入装置以及分析装置。分析装置首先用于在光线通过包括眼睛和矫正的光学系统的不同对应的传播阶段中对于参数组(即描述光学矫正的参数)确定至少两个子度量。分析装置然后从子度量的加权的和中确定总度量。由分析装置对于其它参数组(即描述光学矫正的参数，其是为了确定目标参数组(例如最佳参数组)所必须的)重复确定子度量和接着计算总度量的该过程。分析装置又用于从参数组(对于该参数组进行确定子度量和接着计算总度量的过程)中选择目标参数组(例如最佳参数组)，其提供目标总度量(例如最佳总度量)。分析装置还被构造为从前面的步骤中所选择的目标参数组(例如最佳参数组)中确定所需的光学矫正。优选地，按照本发明的装置具有输出装置，用于对于用户可理解地输出定义光学矫正的信息。

输入装置例如可以包括键盘，其可以输入通过波前测量确定的关于眼睛的折射特征的信息。

替换地或者附加地，输入装置可以通过合适的接口与用于测量眼睛的折射特征的波前测量装置(波前折射器)和/或与根据夏克-哈特曼原理的像差仪和/或与用于Tscherning方法的像差仪和/或与用于眼睛的断层造影仪和/或与根据光线跟踪方法工作的像差仪相连。

此外，提出一种计算机程序、一种计算机程序产品和一种用于执行该计算机程序的计算机，以便执行按照本发明的方法。

附图说明

以下结合附图更详细地描述本发明。在所有的附图中相同的附图标记表示相同的或作用相同的组件。附图中：

图1示出了戴有眼镜的视力缺陷的人眼，其中，按照传统方式这样选择眼镜的折光特征，使得客观地优化在眼睛的视网膜上的图像质量度量，

图2示出了戴有眼镜的视力缺陷的人眼，其中按照本发明这样选择眼镜的折光特征，使得在眼睛的视网膜区域中客观地优化落入眼睛的光线束的焦散面，并且

图3示出了按照图2的人眼，具有在光的不同的传播阶段中点图像模糊函数的示意图。

具体实施方式

图1示出了戴有眼镜2的视力缺陷的人眼1的截面图。平行光线3a、3b、3c、3d、3e的光束3经过眼镜片2进入眼睛1。虹膜4限制进入的光量。光线3a、3b、3c、3d、3e由于包括眼镜片2和晶状体5的光学系统的不理想的屈光度而以不理想的方式在眼睛1的视网膜6上成像。

从现有技术，例如EP1324689B1中公知，这样选择眼镜片2的二阶折射，使得其在图像层面，优选在视网膜层面7中提供最佳的图像。该方法会导致，在该层面7之外的图像质量非常快地下降。这样的下降例如在高的球面像差的情况下会非常快地出现。对于眼睛这意味着非常的劳累，因为必须非常精确地保持眼睛的调节状态，以获得良好的图像质量。

按照本发明通过如下解决该问题，优化围绕图像层面7(即，在视网膜6上的层面，光线束3在该层面上成像)的光线束3的焦散面8。通过该过程例如可以提高影像的景深。同时，图像层面7上的图像质量本身可能比在那里可达到的最佳的稍微差些。该措施提供舒适的并且无病痛的视觉印象，因为消除了眼睛的不稳定。

焦散面的优化例如可以如下进行：

首先，确定处于预定调节状态中的眼睛的所谓“波前像差映像”。换言之对于确定的预定瞳孔面积进行波前测量。

然后，确定描述光学矫正的诸如球体、柱体、轴线的参数的组的搜索空间。然后对于在该搜索空间内的每个组确定一个图像质量度量，该图像质量度量表示在眼睛1的图像层面7中从光学矫正2应用于眼睛1所得到的图像质量。以相同方式对于搜索空间内的每个组确定在眼睛1的图像层面7之前的层面9中和在眼睛1的图像层面7之后的层面10中的图像质量度量。层面9例如可以位于视网膜6之前d₁＝1/2dpt(＝大约0.3mm)，层面10位于视网膜6之后大约d₂＝-1/2dpt(＝大约0.3mm)。标准眼睛具有大约为43dpt(＝大约2.47cm)的尺寸d。为了解释该事实情况，图3示出了在人眼1的前面提到的层面7、9、10中的点光束函数(Punktstrahlenfunktion)11、12、13。

通过在不同层面7、9、10中的图像质量度量的相应加权，对于搜索空间内的每个参数组计算一个表示用于在三个层面7、9、10的区域中的焦散面的度量的焦散面度量。即，该焦散面度量是对于各个参数组的焦散面的品质的度量。

此时从所有计算的总度量(其数量对应于搜索空间内的组的数目)中，选择最佳的总度量，即，具有最高品质的焦散面。最后，在考虑从所选择的最佳的总度量所得到的组的条件下，确定所需的光学矫正，即，眼镜片2的屈光度分布或者眼镜片2的波前。

替代对于眼睛的唯一的调节状态确定“波前像差映射”，还可以对于多个调节状态确定“像差映射”，并且对于所有的调节状态进行上述过程。也就是通过对于远程不只是使用眼睛的波前，可以改进前面描述的优化过程。当人们提到关于波前测量时，通常指的是关于无穷远处调节的眼睛的波前。但是，还可以在不同的调节状态中测量眼睛的波前。由此形成一组眼睛的波前。可以对于不同的波前对于不同的调节状态重复上面的优化过程。由此产生除了远距离优化同时包含近处的优化的光学矫正。

此外例如还可以，仅考虑在视网膜层面之前和之后的两个层面的图像质量度量，并且由此导出总度量。

替代在不同截面中确定多个图像质量度量和计算表示总度量的平均值，在假定合适的眼睛模型的条件下例如还可以通过光线跟踪来确定围绕图像层面的焦散面的质量。

对于散射面的质量的分析可以使用不同的度量，例如，包括了大于一定量的能量分量的焦散面直径，或者在一定的范围内出现在光学轴周围的能量分量，或者其它度量。

在上述优化过程中还可以考虑眼镜片的固有像差。

Claims (30)

1.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的方法，其中，在目标空间内计算地改变该光学的矫正(2)，其特征在于，在目标空间内选择该光学矫正(2)作为所需的光学矫正(2)，其中，穿过该光学矫正(2)和眼睛(1)的光线在眼睛(1)的视网膜(6)区域中的焦散面(8)满足预定要求。

2.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的方法、特别是根据权利要求1所述的方法，具有以下方法步骤：

a)提供眼睛(1)的折射特征，

b)提供描述所述光学矫正(2)的参数组的参数，

c)提供一种用于从描述所述光学矫正(2)的参数组中确定目标参数组的方法，该目标参数组对于在步骤a)中提供的眼睛(1)的折射特征提供目标光学矫正(2)，

d)对于所述参数组之一确定在光线(3)通过包括眼睛和矫正的光学系统的不同的传播阶段(7，9，10)中的至少两个子度量，

e)从所述子度量的加权的和中确定总度量，

f)对于参数组执行步骤d)和e)，这些参数组是用于根据在步骤c)中提供的方法来确定目标参数组所必需的，

g)从执行步骤d)和e)的参数组中选择目标参数组，其提供目标总度量，

h)在考虑在步骤g)中选择的目标参数组的情况下确定所需的光学矫正(2)。

3.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的方法、特别是根据权利要求1所述的方法，具有以下方法步骤：

a)提供眼睛(1)的折射特征，

b)提供描述所述光学矫正(2)的参数组的参数，

c)提供一种用于从描述所述光学矫正(2)的参数组中确定目标参数组的方法，该目标参数组对于在步骤a)中提供的眼睛(1)的折射特征提供目标光学矫正(2)，

d)确定至少一个度量，该度量表征了通过包括眼睛和光学矫正的光学系统的光线束在三维空间中的强度分布的能量密度，

e)对于参数组执行步骤d)，这些参数组是用于根据在步骤c)中提供的方法来确定目标参数组所必须的，

f)从执行步骤d)的参数组中选择目标参数组，其提供目标总度量，

g)在考虑在步骤f)中选择的目标参数组的情况下确定所需的光学矫正(2)。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过测量波前，特别是借助夏克-哈特曼方法和/或借助Tscherning方法和/或借助光线跟踪方法来确定所述眼睛(1)的折射特征。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过测量眼睛(1)的断层造影来确定所述眼睛(1)的折射特征。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述描述该光学矫正(2)的参数组包括球体、柱体、和轴线。

7.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述描述该光学矫正(2)的参数组包括主曲率半径。

8.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述描述该光学矫正(2)的参数组由适用于描述所述光学矫正的代数的基础的系数组成。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述代数的基础包括泽尔尼克系数或者泰勒系数。

10.根据权利要求2至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述用于从描述所述光学矫正(2)的参数组中确定目标参数组的方法是Newton-Raphson方法、爬山方法或者是一种在参数组的搜索空间内针对最佳值检验所有位于其中的参数组的方法。

11.根据权利要求2和4至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述子度量是光线质量度量。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述光线质量度量是斯特列尔比值和/或在光线所通过的一个截面内包括的能量。

13.根据权利要求2和4至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述子度量是几何的度量。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述几何的度量包括所述波前的平均曲率。

15.根据权利要求2和4至14中任一项所述的方法，其特征在于，所有的子度量被相同地加权。

16.根据权利要求2和4至14中任一项所述的方法，其特征在于，优先传播阶段(7)的子度量相较于在该优先传播阶段(7)之前和/或之后的传播阶段(9，10)中的子度量被更强地加权。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在所述优先传播阶段(7)之前和/或之后的传播阶段(9，10)中的子度量随着与优先传播阶段(7)的距离增加而被更少地加权。

18.根据权利要求2至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标总度量是具有最大值或者与之有些许偏差的值的总度量。

19.根据权利要求2至18中任一项所述的方法，其特征在于，还具有以下方法步骤：

i)对于眼睛(1)的各种调节状态来进行步骤a)至h)，

j)选择最终的目标参数组，其从对于眼睛(1)的不同调节状态的所有在步骤i)中确定的目标总度量提供最终的目标总度量，

k)在考虑在步骤j)中选择的最终目标参数组的情况下确定所需的光学矫正。

20.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的装置，其中，在目标空间内计算地改变该光学的矫正(2)，其特征在于，设置分析装置，该分析装置选择在该目标空间内的光学矫正(2)作为所需的光学矫正(2)，其中，穿过该光学矫正(2)和眼睛(1)的光线在眼睛(1)的视网膜(6)区域中的焦散面满足预定要求。

21.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的装置、特别是根据权利要求20所述的装置，具有：

-用于提供眼睛(1)的折射特征的输入装置；

-分析装置，其

i)对于描述光学矫正(2)的参数的一个参数组确定在光线(3)在通过包括眼睛(1)和该光学矫正(2)的光学系统的不同的传播阶段(7，9，10)中的至少两个子度量，

ii)从所述子度量的加权的和中确定总度量，

iii)对于描述该光学矫正(2)的参数的其它参数组重复步骤i)和ii)，这些参数组是用于确定目标参数组所必需的，

iv)从执行步骤i)和ii)的参数组中选择目标参数组，其提供目标总度量，

v)在考虑在步骤iv)中选择的目标参数组的情况下确定该所需的光学矫正(2)。

22.一种用于确定眼睛(1)的视力缺陷所需的光学矫正(2)的装置、特别是根据权利要求20所述的装置，具有：

-用于提供眼睛(1)的折射特征的输入装置；

-分析装置，其

i)提供描述所述光学矫正(2)的参数组的参数，

ii)提供一种用于从描述所述光学矫正(2)的参数组中确定目标参数组的方法，该目标参数组对于在步骤i)中提供的眼睛(1)的折射特征提供光学目标矫正(2)，

iii)确定至少一个度量，该度量表征了通过包括眼睛(1)和光学矫正(2)的光学系统的光线束在三维空间中的强度分布的能量密度，

iv)对于参数组进行步骤iii)，这些参数组是用于根据在步骤ii)中提供的方法来确定目标参数组所必需的，

v)从执行步骤iv)的参数组中选择目标参数组，其提供目标度量，

vi)在考虑在步骤v)中选择的目标参数组的情况下确定所需的光学矫正(2)。

23.根据权利要求21或22所述的装置，其特征在于，靠近或远离数据采集的位置进行在所述分析装置中的分析。

24.根据权利要求21、22或23所述的装置，其特征在于，所述输入装置包括键盘，其可输入关于眼睛(1)的折射特征的信息。

25.根据权利要求21、22、23或24所述的装置，其特征在于，所述输入装置与用于测量眼睛(1)的折射特征的波前测量装置和/或与根据夏克-哈特曼原理的像差仪和/或与用于眼睛的断层造影仪和/或与用于Tscherning方法的像差仪和/或与根据光线跟踪方法工作的像差仪相连。

26.一种具有程序代码装置的计算机程序，用于执行根据权利要求1至19中任一项所述的方法的所有步骤。

27.一种具有程序代码装置的计算机程序产品，其存储于计算机可读的数据载体上，当所述程序产品在计算机上执行时，用于执行根据权利要求1至19中任一项所述的方法的所有步骤。

28.根据权利要求27所述的计算机程序产品，其经过因特网或类似的网络独立于数据采集的位置而在任意的位置进行数据的分析。

29.一种数据载体，其上存储了根据权利要求26所述的计算机程序。

30.一种具有显示装置和输入装置的计算机，用于执行按照权利要求26所述的计算机程序。

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