CN101646034B - 图像处理器和图像处理方法 - Google Patents

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Abstract

根据一个实施例,一种图像处理器具有分辨率提高模块、检测器及控制器(132)。分辨率提高模块被配置为执行超分辨率处理以将第一视频信号重建为高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号。检测器被配置为检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个。控制器被配置为基于检测器的检测结果来改变由所述分辨率提高模块执行的所述超分辨率处理的程度。

Description

图像处理器和图像处理方法
技术领域
本发明的一个实施例涉及一种用于提高图像分辨率的技术,具体涉及用于提高图像分辨率的图像处理器和图像处理方法。
背景技术
近年来在个人计算机(PC)和电视机的集成上的进步为在具有超过标准清晰度(SD)的高清晰度的高分辨率显示器上观看各种类型的视频提供了更多机会。
SD电视机的视频广播、记录在DVD上的视频等具有低分辨率。因此,当用户以HD尺寸(尤其是以全HD尺寸,即,1920×1080像素的全HD分辨率)观看视频时,视频的分辨率提高。为了提高图像的分辨率,诸如线性内插和立方卷积内插的技术已被用于计算图像的像素值。然而,利用这些技术不能获得清晰图像。
鉴于此,研究了超分辨率技术,在该技术中,图像被扩展,并且高频成分像素被内插在扩展后的图像的像素之间以获得清晰的高分辨率图像(例如,参见第2008-067110号和第2008-146190号日本专利申请公开(KOKAI))。传统的超分辨率技术增强了视频的锐度,因此,用户可以欣赏清晰且清楚的视频。
以各种方式(例如,经由广播和经由互联网)提供视频,其中,该广播包括广播卫星(BS)广播、通信卫星(CS)广播、数字地面广播、模拟地面广播。因此,对于不同的视频类型,这样提供的视频的信息量、噪声量等可以不同。因此,当对各种视频同样执行超分辨率处理时,例如相对于其他具有较少信息量的经由CS广播所提供的视频中所包含的噪声变得显著,从而使增强后的视频锐度降低。
一种用于使视频锐化的方法包括锐化处理,该锐化处理用于通过根据视频的各种类型对视频的边缘进行锐化来对视频的外观进行锐化。然而,这种锐化处理完全不同于超分辨率技术,原因在于超分辨率技术在其他方面新近产生了高频成分像素。因此,在锐化处理中所使用的锐化技术不能用在超分辨率技术中以根据视频的不同类型来调整视频的锐度。
因此,本发明的一个目的在于提供能够基于视频的信息量、噪声量等来适当地执行超分辨率处理的图像处理器和图像处理方法。
发明内容
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,一种图像处理器具有分辨率提高模块、检测器及控制器。分辨率提高模块被配置为通过在接收到具有第一分辨率的第一视频信号时根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素而执行超分辨率处理,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号。检测器被配置为检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、以及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个。控制器被配置为基于检测器的检测结果来改变由分辨率提高模块执行的超分辨率处理的程度。
根据本发明的另一个方面,一种图像处理器具有等级存储模块、确定模块及分辨率提高模块。等级存储模块被配置为与具有第一分辨率的第一视频信号的信息量相关联地存储超分辨率等级,该超分辨率等级表示超分辨率转换的强度,在接收到第一视频信号时,该超分辨率转换通过根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号。确定模块被配置为确定第一视频信号的信息量,并基于该信息量来决定超分辨率等级。分辨率提高模块被配置为以所确定的超分辨率等级对第一视频信号执行超分辨率转换。
根据本发明的又一个方面,一种图像处理器具有分辨率提高模块、检测器及控制器。分辨率提高模块被配置为通过将第一视频信号的第一分辨率提高到第二视频信号的第二分辨率,来执行超分辨率处理。检测器被配置为检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个。控制器被配置为基于检测器的检测结果来改变在分辨率提高模块中的超分辨率处理的程度。
根据本发明的又一个方面,一种图像处理方法包括:接收具有第一分辨率的第一视频信号;通过根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素,执行超分辨率处理,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号;检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、以及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个;以及基于该检测的检测结果来进行控制以改变超分辨率处理的程度。
根据本发明的一个方面,基于视频的信息量、噪声量等决定超分辨率处理的等级。因此,可以对视频适当地执行超分辨率处理。
附图说明
现在,将参照附图来描述实现本发明的各个特征的总体架构。附图及其相关联描述用于举例说明本发明的实施例,而不用于限制本发明的范围。
图1是根据本发明的第一实施例的图像显示设备的示例性示意框图;
图2是在第一实施例中图1所示的中央处理器的示例性示意框图;
图3是在第一实施例中的通过对操作模块进行操作而在显示器上显示的广播的示例性示图;
图4是在第一实施例中图1所示的分辨率提高模块的示例性示意框图;
图5是在第一实施例中的存储在EEPROM中的源代码与超分辨率参数之间的关系的示例性示图;
图6是在第一实施例中的基于源代码的类型执行的第一实施例的超分辨率处理的示例性流程图;
图7是在第一实施例中的当基于节目信息执行超分辨率处理时的节目选择屏幕的示例性示图;
图8是根据第二实施例的中央处理器的示例性示意框图;
图9是在第二实施例中的超分辨率参数与噪声量之间的关系的示例性示图;以及
图10是在第二实施例中的基于噪声量执行的超分辨率处理的示例性流程图。
具体实施方式
下文中,将参照附图来描述根据本发明的各个实施例。
图1是根据本发明的一个实施例的图像显示设备100的示意框图。如图1所示,图像显示设备100具有视频信号输入模块11、中央处理器12、分辨率提高模块13、运动图像改善模块14、显示处理器15、显示器16、音频处理器17及音频输出模块18。分辨率提高模块13对应于图像处理装置。
视频信号输入模块11具有数字广播接收机111、互联网协议电视机(IPTV)信号处理器112、互联网信号处理器113及外部输入模块114。数字广播接收机111接收待显示的视频信号。互联网信号处理器113接收通过诸如互联网的IP网络传送的数据。外部输入模块114接收模拟信号的输入。本文中所使用的术语“视频信号”包括音频信号以及图像信号(诸如静止图像信号和运动图像信号)。
视频信号包括表示视频类型的源代码(源代码对应于(例如)用于BS广播的“1”、用于CS广播的“2”、用于数字地面广播的“3”、用于模拟地面广播的“4”、用于高清多媒体接口(HDMI)的“H”等)。例如,该视频类型对应于广播类型、视频信号的比特率、关于接口标准(诸如HDMI)的信息等。例如,广播类型对应于BS广播、CS广播、地面数字广播、模拟地面广播等。此外,例如,关于接口标准的信息对应于外部连接的游戏机、数字通用盘(DVD)播放器的信息等。以下,为了简化,源代码被描述为前述值中的每一个。此外,在以下的阐述中,广播类型被看作视频类型。
数字广播接收机111具有数字天线1111、数字调谐器1112及数字信号解调器1113。数字天线1111接收数字广播,诸如BS广播、CS广播及数字地面广播。数字调谐器1112用于选择数字广播频道。数字信号解调器1113对数字广播信号进行解调,并将其作为数字视频信号输出到中央处理器12。
IPTV信号处理器112接收通过专用IP网络传送的IP广播,并将其作为数字视频信号输出到中央处理器12。
互联网信号处理器113接收通过诸如互联网的IP网络传送的数据(静止图像、运动图像等),并将其作为数字视频信号输出到中央处理器12。
外部输入模块114具有模拟天线1141、模拟调谐器1142及外部输入信号处理器1143。模拟天线1141接收模拟广播。模拟调谐器1142用于选择模拟广播频道。外部输入信号处理器1143对模拟信号执行信号处理(诸如A/D转换),并将其作为数字视频信号输出到中央处理器12。外部输入信号处理器1143被设置有用于连接到外部装置(诸如游戏机、个人计算机(PC)及DVD播放器)的端子(未示出)。外部输入信号处理器1143还对通过该端子从外部装置接收到的模拟信号执行信号处理。
图2是中央处理器12的功能框图。如图2所示,中央处理器12具有操作接收机121、源代码确定模块122、控制器123及闪存19。
如稍后将要描述的,操作接收机121接收表示由包括在操作模块200中的远程控制器所指示的广播类型等的信号(下文中,“选择信号”),并将与所接收到的选择信号相对应的源代码输出到稍后描述的源代码确定模块122。
具体地,用户按下操作模块200的用于切换广播的频道按钮等(未示出)以选择广播类型、频道、外部连接装置(例如,DVD播放器或游戏机)的回放屏幕等(图3示出了当BS数字广播被选择时的实例)。此处,操作接收机121接收选择信号,并将其输出到源代码确定模块122。
上文中描述的各种源代码对应于下文中描述的超分辨率参数,这些超分辨率参数表示对在控制器123处从视频信号分离出的图像信号执行的超分辨率处理的等级。当用户指定源代码时或当源代码确定模块122自动识别视频信号中所包含的源代码时,与源代码相对应的超分辨率处理被执行。
再次参照图2,已接收到来自数字信号解调器1113、IPTV信号处理器112、互联网信号处理器113或外部输入模块114的视频信号,源代码确定模块122确定视频信号中所包含的源代码,并将所确定的源代码与从视频信号输入模块11接收到的视频信号一起输出到控制器123。
源代码确定模块122进一步确定操作接收机121是否接收到由操作模块200指示的源代码。当确定接收到由操作模块200所指示的源代码时,源代码确定模块122将所指定的源代码的类型输出到控制器123以及将其写入到闪存19。
在源代码确定模块122确定源代码之后,控制器123将视频信号分离为图像信号和音频信号。控制器123将经过预定图像处理的图像信号输出到分辨率提高模块13,以及将音频信号输出到音频处理器17。此外,控制器123将从源代码确定模块122接收到的表示源代码的类型的识别信号连同图像信号一起传送到分辨率提高模块13。
控制器123对图像信号执行的图像处理的实例包括定标,以将图像信号的分辨率转换为预定值(例如,1280×720)。
如上所述,闪存19存储通过操作接收机121从操作模块200接收到的源代码的类型。
下面,对分辨率提高模块13进行描述。图4是分辨率提高模块13的功能框图。如图4所示,分辨率提高模块13具有预处理器131、超分辨率转换器132、后处理器133及电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)20。
预处理器131对从中央处理器12接收到的图像信号执行图像处理(下文中,“预处理”),然后将其输出到超分辨率转换器132,稍后将对其进行描述。预处理的实例包括隔行/逐行转换以及用来去除噪声的噪声降低。预处理器131还将从中央处理器12接收到的源代码的类型输出到稍后描述的超分辨率转换器132。顺便提及,与前述的源代码相对应的识别信号可以从中央处理器12输入到超分辨率处理器132,而不经过预处理器131。
更具体地,作为隔行/逐行转换,预处理器131根据图像信号检测图像的运动,并确定该图像是静止图像还是运动图像。当该图像是静止图像时,预处理器131执行静止图像内插。另一方面,当图像是运动图像时,预处理器131执行运动图像内插。
例如,作为噪声降低,预处理器131对该图像的轮廓进行校正,降低图像模糊和闪光,抑制过度均衡(excessive equalizing)(高频增强),并将对相机的水平运动导致的相机抖动模糊进行校正。
超分辨率转换器132对从预处理器131接收到的低分辨率帧执行图像处理(下文中,“超分辨率转换”)以提高其分辨率,从而产生以HD尺寸具有高分辨率运动图像数据的帧(下文中,“高分辨率帧”)。然后,超分辨率转换器132将该高分辨率帧输出到后处理器133。
本文中所使用的术语“超分辨率转换”是指图像锐化,其中,根据具有低分辨率(即,第一分辨率)的图像信号估计原始像素值,以增加像素并从而重建具有高分辨率(即,第二分辨率)的图像信号。原始像素值是指,通过例如利用相机(该相机具有高分辨率像素并能够捕捉具有高分辨率(第二分辨率)的图像)拍摄与具有低分辨率(第一分辨率)的图像的对象相同的对象而获得的图像信号的每个像素的值。
此外,“估计原始像素值以增加像素”意味着,获得图像的相关性,并利用该相关性根据(同一帧内或多个帧之间的)相邻图像估计原始像素值,以增加像素。可以利用(例如)第2007-310837号、第2008-98803号及第2000-188680号日本专利申请公开(KOKAI)中披露的已知或通用技术来执行超分辨率转换。在该实施例中,例如,超分辨率转换利用以下对具有高于由输入图像的采样率确定的Nyquist频率的频率成分的图像进行重建的技术。
如果采用第2007-310837号日本专利申请公开(KOKAI)中披露的超分辨率转换,则超分辨率转换器132在多个中等分辨率的帧中的每一个中设置目标像素,并设置目标图像区域以使该目标图像区域包含该目标像素。超分辨率转换器132从参考帧中选择与最接近于目标图像区域中的像素值的变化图案的多个目标图像区域相对应的多个对应点。超分辨率转换器132将对应点的亮度的采样值设置为对应目标像素的像素值。超分辨率转换器132基于多个采样值的大小和对应点的布局,来计算具有比参考帧更多的像素并对应于参考帧的关于高分辨率帧的像素值。因此,超分辨率转换器132根据低分辨率图像信号估计原始像素值,并增加像素以重建高分辨率图像信号。
如果采用利用了第2008-98803号日本专利申请公开(KOKAI)中披露的在相同帧图像中的自相一致位置搜索的超分辨率转换,则超分辨率转换器132通过对中分辨率的帧的搜索区中的各个像素的误差进行比较,来计算具有最小误差(即,第一误差)的第一像素位置。超分辨率转换器132基于第一像素位置和第一误差、以及在第一像素附近的第二像素位置和第二像素位置的第二误差,来以十进制精度计算搜索区中具有最小误差的位置。超分辨率转换器132计算十进制精度矢量,该矢量具有位于具有最小误差的位置处的结束点和位于感兴趣的像素处的起始点。超分辨率转换器132基于该十进制精度矢量来计算该十进制精度矢量的外推矢量,该推断矢量具有结束点,该结束点位于屏幕上不处于搜索区内的一个像素处。超分辨率转换器132基于根据图像信号获得的像素值、十进制精度矢量、以及外推矢量,来计算比图像信号具有更多像素的高分辨率图像的像素值。以该方式,超分辨率转换器132根据低分辨率图像信号估计原始像素值,并增加像素以重建高分辨率图像信号。
超分辨率转换器132可以采用第2000-188680号日本专利申请公开(KOKAI)中披露的利用多个帧之间的映射的超分辨率转换。
以实例的方式而不是以限制的方式来陈述上述超分辨率转换技术。超分辨率转换器132可以采用各种其他技术,只要根据低分辨率图像信号估计原始像素值来增加像素以重建高分辨率图像信号。
如果已接收到已由预处理器131执行了噪声降低等的图像信号,并且接收到表示源代码的类型的识别信号,则超分辨率转换器132从稍后描述的EEPROM 20获得与源代码的类型相对应的超分辨率参数。
图5示出了EEPROM 20中存储的参数。如图5所示,源代码、源代码类型及超分辨率参数被彼此相关地存储。
超分辨率参数通过数值代表超分辨率转换的强度。例如,超分辨率参数的大数值对应于内插在像素之间的大量高频成分和/或高频成分像素相对于要被内插的像素的高比率。因此,超分辨率参数的大数值表示超分辨率转换的更高强度和更高锐化增益。可以根据各种超分辨率处理对超分辨率参数进行适当设置。假设当对所有像素执行超分辨率转换时图5中所示的超分辨率参数被设置为100,这些超分辨率参数代表要内插到所有像素中的高频成分像素的比率。以该方式,将超分辨率转换的指数存储作为参数。因此,如果在超分辨率转换的参照中存在改变,则可以容易且高效地处理该改变。
超分辨率转换器132基于超分辨率参数对图像信号执行超分辨率转换,并将其输出到以下描述的后处理器133。
具体地,例如,如图5所示,当源代码的类型是“1”(即,CS广播)时,超分辨率转换器132获得“10”作为超分辨率参数。然后,超分辨率转换器132基于所获得的参数执行前述的超分辨率处理。
CS广播的超分辨率参数被设置为小于BS广播的超分辨率参数,这是因为CS广播的信息量小于BS广播的信息量。如果对具有较少信息量的这种CS广播执行强的超分辨率处理,则图像会被锐化但噪声也增大。因此,作为超分辨率处理的结果,不能有效地获得清晰视频。此外,由外部连接装置提供的视频信号的超分辨率参数被设置为小于BS广播的超分辨率参数,这是因为由外部连接装置提供的视频信号相对于经由广播通信提供的视频信号具有更少的噪声。如上所述,根据广播类型(即,信息量)来设置图5中所示的超分辨率参数。超分辨率参数可以被用户设置为任意值。
以下,对后处理器133进行描述。后处理器133对从超分辨率转换器132接收到的图像信号执行图像校正(下文中,“后处理”),诸如伽马校正和白平衡调整,并将其输出到运动图像改善模块14。
再次参照图1,将对运动图像改善模块14进行描述。运动图像改善模块14对从后处理器133接收到的图像信号执行倍速处理。更具体地,运动图像改善模块14将以60帧每秒(fps)传送的视频信号的帧率转换为120fps。这降低了对象水平地、垂直地及对角地移动或旋转的部分中的图像模糊,并高效地抑制了噪声。因此,可以清楚地显示具有快速运动的运动情景、自动反射式幻灯机序列等。运动图像改善模块14将经过帧率转换的图像信号输出到显示处理器15。
可以通过根据用于内插帧图像的通用方法(诸如第2008-35404号日本专利申请公开(KOKAI)中披露的通过块匹配来基于运动矢量检测的内插帧生成方法)生成内插帧来执行内插。此外,可以任意确定内插帧的数目。
显示处理器15具有将图像信号输出到显示器16的驱动器等,使得显示器16可以显示从运动图像改善模块14接收到的图像信号。
显示器16具有显示面板,诸如液晶显示器(LCD)面板、等离子体面板或表面传导电子发射显示(SED)面板。显示器16在显示处理器15的控制下将图像信号显示在屏幕上。
操作模块200具有远程操作装置(诸如远程控制器),并响应于用户按压频道选择按钮(未示出),将选择信号发送到中央处理器12。
以下描述的是前述图像显示设备100的操作。图6是示出在接收到视频信号时,当基于广播类型等执行超分辨率转换时的处理的流程图。
如图6所示,中央处理器12的源代码确定模块122确定操作接收机121是否接收到来自操作模块200的选择信号(S601)。
当源代码确定模块122确定由操作接收机121接收到来自操作模块200的选择信号时(在S602处为是),源代码确定模块122获得与选择信号相对应的源代码,并将其存储在闪存19中(S602)。
另一方面,当源代码确定模块122确定未接收到选择信号时(在S601处为否),源代码确定模块122获得图像信号中所包含的源代码(S603)。
然后,源代码确定模块122将视频信号与在S602或S603处获得的源代码一起发送到分辨率提高模块13(S604)。
当分辨率提高模块13的预处理器131接收到来自源代码确定模块122的图像信号时,预处理器131执行图像处理(诸如隔行/逐行转换和/或噪声降低),并将该图像信号与从中央处理器12接收到的源代码一起输出到超分辨率转换器132(S605)。
在接收到来自预处理器131的源代码和图像信号时,超分辨率转换器132从EEPROM 20获得与接收到的源代码相对应的超分辨率参数(S606)。
然后,超分辨率转换器132对图像信号执行与所获得的超分辨率参数相对应的超分辨率处理(S607)。随后,超分辨率转换器132将已执行了超分辨率处理的图像信号输出到后处理器133。后处理器133对图像信号执行校正(诸如伽马校正),并将其输出到运动图像改善模块14(S608)。因此,通过显示处理器15将图像信号显示在显示器16上。
如上所述,中央处理器12的源代码确定模块122确定视频的信息量并基于所确定的类型来决定超分辨率处理的等级。因此,可以对视频适当地执行超分辨率处理。
在该实施例中,基于用户通过操作模块200指示的广播类型(如视频信号的信息量),来获得超分辨率参数。然而,本发明不局限于此。可以基于(例如)从图7中所示的节目信息中选出的节目的流派信息(例如,电影和体育),来获得超分辨率参数。在这种情况下,包含流派信息的节目信息被叠加在来自主站的广播信号上,并被传送。
在前述第一实施例中,作为从外部接收到的视频信号的信息量的实例,阐述了广播类型。然而,广播中所包含的噪声量基于接收到的广播的类型而改变。因此,如果对具有大噪声量的视频信号执行强的超分辨率转换,则噪声量可能变得显著。因此,不基于诸如广播类型的信息量,而是基于视频信号中所包含的噪声量来执行超分辨率转换。
图8是示出第二实施例的图像显示设备(未示出)的中央处理器82的示例性示意框图。中央处理器82不同于第一实施例的中央处理器82,原因在于中央处理器82具有噪声量检测器822。以下,相同的标号被指定给与第一实施例的元件相同的元件,并省略其描述。
噪声量检测器822检测从数字信号解调器1113、IPTV信号处理器112、互联网信号处理器113、外部输入模块114接收到的视频信号中所包含的噪声量,并将其与从视频信号输入模块11接收到的视频信号一起输出到稍后描述的控制器123。然后,噪声量检测器822通过控制器123输出视频信号和噪声量。超分辨率转换器132与该噪声量相关联地获得存储在EEPROM 20中的超分辨率参数,如图9所示,并基于所获得的超分辨率参数执行超分辨率处理。随后,类似于第一实施例,执行各种处理,诸如后处理和运动图像改善。
如图9所示,噪声量和超分辨率参数彼此相关联,使得当噪声量变得更小时更强地执行超分辨率处理,而另一方面,当噪声量变大时较弱地执行超分辨率处理。这是因为,当噪声量较大时,作为通过超分辨率转换使图像锐化的结果,噪声变得显著。因此,通过基于前述关系来存储噪声量和超分辨率参数,可以根据噪声量来适当地执行超分辨率转换。
即使当接收到具有大噪声量的视频信号时,也可以通过对已通过噪声降低充分去除了噪声量的视频信号的噪声量进行检测,来适当地执行超分辨率转换。
参照图10来阐述第二实施例的图像显示设备所执行的处理。将省略与第一实施例的处理类似的该处理的阐述。
噪声量检测器822对接收到的图像信号的噪声量进行检测(S1001),并将所接收到的图像信号和噪声量输出到分辨率提高模块13(S1002)。已经提到可以在噪声降低之后检测噪声量。
在接收到来自源代码确定模块122的图像信号时,分辨率提高模块13的预处理器131执行图像处理(诸如隔行/逐行转换),并将图像信号和从中央处理器12接收到的噪声量输出到超分辨率转换器132(S1003)。
在接收到来自预处理器131的图像信号和噪声量时,超分辨率转换器132从EEPROM 20获得与接收到的噪声量相对应的超分辨率参数(S1004)。
然后,超分辨率转换器132对图像信号执行与所获得的超分辨率参数相对应的超分辨率处理(S1005)。随后,类似于第一实施例,执行后处理(S1006)。因此,通过显示处理器15将图像信号显示在显示器16上。
如上所述,中央处理器12的噪声量检测器822检测视频信号的噪声量,并基于所检测到的噪声量来决定超分辨率处理的等级。因此,可以对视频适当地执行超分辨率处理。
对于源代码确定模块122和噪声量检测器822,可以提供端子检测器,该端子检测器用于检测输入有视频信号的外部输入端子的类型(诸如D-端子、HDMI端子及模拟端子),以基于检测结果来改变超分辨率处理的程度。
此外,对于源代码确定模块122和噪声量检测器822,可以提供用于检测输入视频信号的分辨率的分辨率检测器,以基于检测结果来改变超分辨率处理的程度。在这种情况下,分辨率信息被包含在(例如)广播信号中。如上所述,在本实施例中,可以基于(不局限于)输入源的差异(诸如信息量、噪声量和端子类型)来改变超分辨率处理的程度。
在上述实施例中,图像处理器被应用于诸如数字TV的图像显示设备100,其中该图像显示设备具有显示器16、显示处理器15、音频输出模块18及音频处理器17。然而,该图像处理器可以应用于不具有显示器16、显示处理器15、音频输出模块18及音频处理器17的装置(诸如调谐器和机顶盒)。
本文所描述的这些系统的各个模块可以被实现为软件应用程序、硬件和/或软件模块、或一个或多个计算机(诸如服务器)上的部件。尽管单独示出了各个模块,但是这些模块可以共享基础下层逻辑或代码中的一些或全部。
尽管已描述了本发明的某些实施例,但是这些实施例仅是通过实例来呈现,而不是旨在限制本发明的范围。实际上,可以以各种其他形式来体现本文所描述的新方法和系统;此外,在不背离本发明精神的情况下,可以在本文所描述的方法和系统的形式上进行各种省略、替换和改变。附图及其等价物旨在覆盖落入本发明范围和精神的这些形式或改变。

Claims (11)

1.一种图像处理器,包括:
分辨率提高模块,被配置为通过在接收到具有第一分辨率的第一视频信号时提高所述第一分辨率而执行超分辨率处理,以产生具有高于所述第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号;
检测器,被配置为检测所述第一视频信号的比特率量、所述第一视频信号的噪声量、以及所述第一视频信号被输入端子的类型中的至少一个;以及
控制器,被配置为基于所述检测器的检测结果来改变由所述分辨率提高模块执行的所述超分辨率处理的程度。
2.根据权利要求1所述的图像处理器,其中,所述超分辨率处理在接收到所述第一视频信号时提高所述第一视频信号的像素数目以产生所述第二视频信号,所述第二视频信号的像素数目大于所述第一视频信号的像素数目。
3.一种图像处理器,包括:
等级存储模块,被配置为与具有第一分辨率的第一视频信号的比特率量相关联地存储超分辨率等级,所述超分辨率等级表示超分辨率转换的强度,在接收到所述第一视频信号时,所述超分辨率转换增加所述第一分辨率以产生具有高于所述第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号;
确定模块,被配置为确定所述第一视频信号的比特率量,并基于所述比特率量来决定所述超分辨率等级;以及
分辨率提高模块,被配置为以所确定的所述超分辨率等级对所述第一视频信号执行所述超分辨率转换。
4.根据权利要求3所述的图像处理器,进一步包括:
用户输入接收机,被配置为接收来自用户的比特率量,其中,
所述确定模块基于接收到的比特率量来决定所述超分辨率等级。
5.根据权利要求3所述的图像处理器,进一步包括:
接收机,被配置为通过广播和通信线路中的任一个、或从外部连接的信息装置接收所述第一视频信号,其中,
所述确定模块确定接收到的所述第一视频信号的比特率量,并基于所确定的比特率量来决定所述超分辨率等级。
6.根据权利要求3所述的图像处理器,其中,
所述比特率量包括通过广播提供的所述第一视频信号的数据量,以及
所述确定模块基于所述广播的类型来决定所述超分辨率等级。
7.根据权利要求3所述的图像处理器,其中,
所述超分辨率等级是高频成分像素相对于在所述超分辨
率转换中要被内插的像素的比率。
8.根据权利要求3所述的图像处理器,其中,
所述等级存储模块彼此相关联的存储所述比特率量和所述超分辨率等级,使得较小的比特率量与较小的超分辨率等级相关联。
9.根据权利要求3所述的图像处理器,进一步包括:显示器,被配置为显示所述第二视频信号。
10.根据权利要求3所述的图像处理器,其中,所述超分辨率转换在接收到所述第一视频信号时提高所述第一视频信号的像素数目以产生所述第二视频信号,所述第二视频信号的像素数目大于所述第一视频信号的像素数目。
11.一种图像处理方法,包括:
接收具有第一分辨率的第一视频信号;
通过提高所述第一分辨率而执行超分辨率处理,以产生具有高于所述第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号;
检测所述第一视频信号的比特率量、所述第一视频信号的噪声量、以及所述第一视频信号被输入端子的类型中的至少一个;以及
基于所述检测的检测结果来进行控制以改变所述超分辨率处理的程度。
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Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI524773B (zh) * 2009-10-23 2016-03-01 財團法人資訊工業策進會 即時偵測一物件之偵測裝置、偵測方法及其電腦程式產品
JP4991884B2 (ja) * 2010-01-08 2012-08-01 株式会社東芝 画像処理装置、および画像処理方法
JP5736652B2 (ja) * 2010-03-09 2015-06-17 セイコーエプソン株式会社 画像表示装置および画像表示方法
JP5143164B2 (ja) * 2010-03-10 2013-02-13 株式会社東芝 画像処理装置と画像処理方法
US20120242649A1 (en) * 2011-03-22 2012-09-27 Sun Chi-Wen Method and apparatus for converting 2d images into 3d images
WO2012176367A1 (ja) * 2011-06-24 2012-12-27 パナソニック株式会社 画像処理装置、画像処理方法および集積回路
EP2570509B1 (de) * 2011-09-15 2014-02-19 Hydro Aluminium Rolled Products GmbH Herstellverfahren für AlMgSi-Aluminiumband
JP5866245B2 (ja) * 2012-04-19 2016-02-17 日本放送協会 超解像パラメータ判定装置、画像縮小装置、及びプログラム
WO2014014238A1 (en) 2012-07-17 2014-01-23 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for providing image
EP2770071B9 (de) * 2013-02-21 2020-08-12 Hydro Aluminium Rolled Products GmbH Aluminiumlegierung zur Herstellung von Halbzeugen oder Bauteilen für Kraftfahrzeuge, Verfahren zur Herstellung eines Aluminiumlegierungsbands aus dieser Aluminiumlegierung sowie Aluminiumlegierungsband und Verwendungen dafür
US10007970B2 (en) 2015-05-15 2018-06-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Image up-sampling with relative edge growth rate priors
US9911178B2 (en) 2015-05-22 2018-03-06 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for content-adaptive super-resolution via cross-scale self-learning
US20170053378A1 (en) * 2015-08-20 2017-02-23 Oregon Health & Science University Methods of enhancing digital images
US10607321B2 (en) * 2016-06-22 2020-03-31 Intel Corporation Adaptive sharpness enhancement control
CN109214317B (zh) * 2018-08-22 2021-11-12 北京慕华信息科技有限公司 一种信息量确定方法及装置
EP3846118A1 (en) 2020-01-06 2021-07-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Image display apparatus and image displaying method
CN111489292B (zh) * 2020-03-04 2023-04-07 北京集朗半导体科技有限公司 视频流的超分辨率重建方法及装置
CN111641835B (zh) * 2020-05-19 2023-06-02 Oppo广东移动通信有限公司 视频处理方法、视频处理装置和电子设备
CN112910875B (zh) * 2021-01-27 2023-06-30 维沃移动通信有限公司 显示方法及装置
JP2023103116A (ja) * 2022-01-13 2023-07-26 Tvs Regza株式会社 画像処理回路

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1170305A (zh) * 1996-02-21 1998-01-14 三星电子株式会社 高分辨率摄像机的垂直线倍增方法及其电路
US5774601A (en) * 1994-11-23 1998-06-30 Imation Corp. System and method for adaptive interpolation of image data
CN2686242Y (zh) * 2004-04-02 2005-03-16 深圳市方向科技有限公司 以低分辨率的节目源实现高清数字电视广播装置

Family Cites Families (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2913669B2 (ja) 1989-06-13 1999-06-28 ソニー株式会社 フィードバッククランプ回路
JPH04500419A (ja) * 1989-06-16 1992-01-23 イーストマン・コダック・カンパニー ディジタル画像補間器
US5008752A (en) * 1989-06-16 1991-04-16 Eastman Kodak Company Digital image interpolator with multiple interpolation algorithms
EP0884912B1 (en) * 1997-06-09 2003-08-27 Hitachi, Ltd. Image sequence decoding method
US6801339B1 (en) * 1998-03-26 2004-10-05 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method and apparatus
US6285804B1 (en) 1998-12-21 2001-09-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Resolution improvement from multiple images of a scene containing motion at fractional pixel values
US20010047517A1 (en) * 2000-02-10 2001-11-29 Charilaos Christopoulos Method and apparatus for intelligent transcoding of multimedia data
US7405740B1 (en) * 2000-03-27 2008-07-29 Stmicroelectronics, Inc. Context sensitive scaling device and method
US20010056574A1 (en) * 2000-06-26 2001-12-27 Richards Angus Duncan VTV system
US20020126910A1 (en) 2001-01-02 2002-09-12 Eastman Kodak Company Method of calculating noise from multiple digital images utilizing common noise characteristics
US6717622B2 (en) * 2001-03-30 2004-04-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for scalable resolution enhancement of a video image
ATE317997T1 (de) * 2002-09-11 2006-03-15 Koninkl Philips Electronics Nv Verfahren zur bildskalierung
JP2004140624A (ja) 2002-10-18 2004-05-13 Fuji Photo Film Co Ltd 画像データ補正装置および方法
JP2006506875A (ja) * 2002-11-19 2006-02-23 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 画像変換装置及び方法
JP4265291B2 (ja) * 2003-06-06 2009-05-20 ソニー株式会社 情報信号の処理装置および処理方法、並びに情報信号の処理方法を実行するためのプログラム
JP2005033622A (ja) * 2003-07-08 2005-02-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像信号記録装置および映像信号記録方法
JP4360177B2 (ja) 2003-10-30 2009-11-11 セイコーエプソン株式会社 静止画像生成装置、静止画像生成方法、静止画像生成プログラム、および静止画像生成プログラムを記録した記録媒体
US20050157949A1 (en) * 2003-09-30 2005-07-21 Seiji Aiso Generation of still image
WO2005041170A1 (en) * 2003-10-24 2005-05-06 Nokia Corpration Noise-dependent postfiltering
JP4475396B2 (ja) * 2004-03-25 2010-06-09 日本電気株式会社 データ放送システムおよびフォーマット変換方法
JP2005328150A (ja) * 2004-05-12 2005-11-24 Toshiba Corp 放送受信装置及び放送受信方法
US7679676B2 (en) * 2004-06-03 2010-03-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Spatial signal conversion
JP2006060335A (ja) 2004-08-18 2006-03-02 Sharp Corp 画像処理装置
US7986846B2 (en) * 2004-10-26 2011-07-26 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for processing an image signal in a digital broadcast receiver
JP2006179976A (ja) * 2004-12-20 2006-07-06 Toshiba Corp 映像信号処理装置、映像信号処理方法及びテレビ放送受信装置
JP2006236317A (ja) 2005-01-26 2006-09-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理方法
US7689053B2 (en) * 2005-01-26 2010-03-30 Panasonic Corporation Image processing method
JP2006221221A (ja) 2005-02-08 2006-08-24 Seiko Epson Corp 複数の低解像度画像を用いた高解像度画像の生成
JP2007060457A (ja) 2005-08-26 2007-03-08 Hitachi Ltd 画像信号処理装置および画像信号処理方法
JP2007163562A (ja) 2005-12-09 2007-06-28 Sharp Corp 映像表示装置、及び映像表示方法
JP2007193508A (ja) 2006-01-18 2007-08-02 Sanyo Electric Co Ltd 画像処理装置及び画像処理プログラム
JP4193871B2 (ja) * 2006-05-18 2008-12-10 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP4116649B2 (ja) 2006-05-22 2008-07-09 株式会社東芝 高解像度化装置および方法
JP4868968B2 (ja) 2006-07-31 2012-02-01 株式会社東芝 補間フレーム作成方法及び補間フレーム作成装置
JP2008067110A (ja) 2006-09-07 2008-03-21 Toshiba Corp 超解像度画像の生成装置
JP4818053B2 (ja) 2006-10-10 2011-11-16 株式会社東芝 高解像度化装置および方法
JP2008146190A (ja) 2006-12-07 2008-06-26 Seiko Epson Corp 解像度変換装置、解像度変換方法、解像度変換プログラム及び画像表示システム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5774601A (en) * 1994-11-23 1998-06-30 Imation Corp. System and method for adaptive interpolation of image data
CN1170305A (zh) * 1996-02-21 1998-01-14 三星电子株式会社 高分辨率摄像机的垂直线倍增方法及其电路
CN2686242Y (zh) * 2004-04-02 2005-03-16 深圳市方向科技有限公司 以低分辨率的节目源实现高清数字电视广播装置

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