CN101360536A - 能够掌握成果的呼吸训练器 - Google Patents

Abstract

本发明的呼吸训练器具有：引导部(201)，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；呼吸传感器，其用于检测用户的呼吸；呼吸指标计算部(203)，其用于在进行训练模式的引导的训练期间之前以及之后中的至少一个中，基于来自呼吸传感器的信号，计算出表示用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；成果指标计算部(204)，其用于基于至少两个呼吸指标，计算出表示呼吸训练的成果的成果指标；通知部(206)，其用于向用户通知成果指标。

Description

能够掌握成果的呼吸训练器

技术领域

本发明涉及呼吸训练器，特别是涉及引导呼吸的训练模式的呼吸训练器。

背景技术

如今已证实，舒畅的深呼吸有助于自主神经的镇静，从而具有降低血压的效果。例如，可以参照美国心脏协会发行的“高血压(Hypertension)2005年10月号”第46号的p.714-718中的Chacko N.Joseph所著的文献“缓慢呼吸改善动脉的压反射感受性，降低本能性高血压的血压”(以下称作非专利文献1)。因此，一直以来都在进行自主神经系统训练法和生物反馈的研究。此外，还提出了许多用于其的呼吸训练器。

日本特开昭62-277976号公报(以下称作专利文献1)中公开了一种有关腹式呼吸训练装置的发明，该装置将检测被测者的腹式呼吸所产生的腹腔的活动的传感器装带在腹部上，产生预先设定的理想呼吸训练模式，比较实际的呼吸模式与理想呼吸训练模式，判断一致程度，用声响或光电显示来通知其判断结果。此外，在日本特表2005-535378号公报(以下称作专利文献2)中公开了一种呼吸训练器的发明，该呼吸训练器具有根据来自呼吸传感器的输入决定呼吸模式的信号发生装置。

此外还知道，由于在睡眠中由气道的阻塞和自主神经系统异常所导致的无呼吸状态、即所谓的“睡眠时无呼吸症候群(SAS(sleep apnea syndrome)：睡眠呼吸暂停综合征)”，不仅睡眠质量下降，在白天的活动时间里容易犯困，而且还引发高血压，诱发有害的血压变动，因此，成为心血管疾病和脑部疾病等许多重症疾病的原因。

作为SAS的治疗法，已提出了向阻塞的气道输送空气的正压的装置(CPAP(continuous positive airway pressure)：持续气道正压通气)、扩张气道的外科手术、药物疗法(向咽部后方区域涂敷肺表面活性剂制剂(参照日本特表2001-507364号公报(以下称作专利文献3)))、通过颈部舌根的肌群的低频振动的肌力刺激训练来进行的肌群增强(参照日本特开2005-237807号公报(以下称作专利文献4))等。但是，不管哪一种方法，对患者来说都是很大的负担，目前还没有提出一种负担少的SAS的防止法。

因此，可以知道，为了防止SAS，患者能够简便地进行呼吸训练是非常有用的。

专利文献1：日本特开昭62-277976号公报

专利文献2：日本特表2005-535378号公报

专利文献3：日本特表2001-507364号公报

专利文献4：日本特开2005-237807号公报

非专利文献1：Chacko N.Joseph，Cesare Porta，Gaia Casucci，NadiaCasiraghi，Mara Maffeis，Marco Rossi，Luciano Bernardi，“缓慢呼吸改善动脉的压反射感受性，降低本能性高血压的血压”，“高血压(Hypertension)2005年10月号”，美国心脏协会，第46号，p.714-718

发明内容

发明所要解决的问题

但是，专利文献1和2都只是将实际的呼吸状态往理想的呼吸模式靠近的技术，没有将来自呼吸传感器的信息作为确认训练的成果的信息源来利用。从而，存在如下问题，即，用户不能够在当场(立即)掌握训练的成果，导致降低继续进行呼吸训练的动力。

本发明是为了解决如上所述的问题而做出的，其目的在于提供一种用户能够容易地掌握呼吸训练的成果的呼吸训练器。

用于解决问题的手段

根据本发明的某个方面的呼吸训练器，具有：引导部，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；检测部，其用于检测用户的呼吸；第一计算部，其用于在进行训练模式的引导的训练期间之前以及之后中的至少一个中，根据来自检测部的信号，计算出表示用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；第二计算部，其用于根据至少两个的呼吸指标，计算出表示呼吸训练的成果的成果指标；通知部，其用于向用户通知成果指标。

最好第一计算部根据在训练期间之前以及之后分别检测到的呼吸，计算出两个呼吸指标，第二计算部根据计算出的呼吸指标，计算出训练期间之前以及之后的成果指标。

最好还具有用于存储基于在以前的训练期间之前检测出的呼吸而计算出的呼吸指标的信息的存储部，第一计算部根据在本次训练期间之前检测出的呼吸，计算呼吸指标，第二计算部根据第一计算部计算出的呼吸指标和存储在存储部中的呼吸指标的信息，计算出每次训练期间之前的成果指标。

最好还具有用于存储基于在以前的训练期间之后检测出的呼吸而计算出德的呼吸指标的信息的存储部，第一计算部根据在本次训练期间之后检测出的呼吸，计算出呼吸指标，第二计算部根据第一计算部计算出的呼吸指标和存储在存储部中的呼吸指标的信息，计算出每次训练期间之后的成果指标。

最好第一计算部还根据在训练期间中多次检测出的呼吸，计算出多个呼吸指标，第二计算部还根据训练期间中的呼吸指标，计算出训练期间中的成果指标。

最好还具有变更部，所述变更部用于根据第二计算部计算出的训练期间中的成果指标与规定的阈值的比较结果，变更训练模式。

本发明的其他方面的呼吸训练器具有：引导部，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；检测部，其用于检测用户的呼吸；第一计算部，其用于在进行训练模式的引导的训练期间之前以及之后中的至少一个中，根据来自检测部的信号，计算出表示用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；通知部，其用于向用户通知至少两个呼吸指标。

最好呼吸指标是呼吸周期或呼吸次数、呼气动作与吸气动作的平衡性、呼吸流量、呼吸流量的均匀性以及静音性中的任意一个或任意多个。

另外，最好还具有用于存储与以前的训练期间相关联的成果指标的存储部，通知部还通知存储的成果指标和计算出的成果指标之间的倾向。

另外，最好第一计算部还具有第三计算部，所述第三计算部用于计算多个呼吸指标，根据计算出的多个呼吸指标和预先设定的计算式，计算出理想呼吸指标。

发明效果

根据本发明，用户能够当场容易地掌握呼吸训练的成果。这样，就能提高继续呼吸训练的动力。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式中的呼吸训练器的概观的图。

图2是表示本发明的实施方式的呼吸训练器中的训练器主体的结构的框图。

图3是表示本发明的实施方式的呼吸训练器中的CPU的功能的功能框图。

图4是表示本发明的实施方式中的训练结果存储部的结构例的图。

图5是表示本发明的实施方式中的呼吸训练处理的流程的流程图。

图6是表示在输入身体信息时所显示的画面的一例的图。

图7是表示呼吸引导的显示例的图。

图8是用于说明基于训练期间中的训练模式的呼吸引导的详细显示例的图。

图9是表示训练前后的成果指标的信息的显示例的图。

图10是表示成果指标的倾向的显示例的图。

图11是示出呼吸指标是一种的情况下的、表示出两个呼吸指标的值与目标值的关系的画面显示例的图。

图12是表示按每个呼吸指标的种类所显示出的两个呼吸指标的值与目标值的关系的画面显示例的图。

附图标记的说明

1：训练器主体，2：呼吸传感器，3：配线，4：显示部，5：驱动器，10：I/O，12：存储器，13：计时器，15：A/D转换器，20：CPU，21：操作部，24：扬声器，25：放大器，100：呼吸训练器，122：模式存储部，126：训练结果存储部，201：引导部，202：呼吸信息取得部，203：呼吸指标计算部，204：成果指标计算部，206：通知部

具体实施方式

关于本发明的实施方式，参照附图，进行详细说明。再有，对于图中的相同或者相应的部分标记了同一符号。

(关于结构)

图1是表示本发明的实施方式中的呼吸训练器100的概观的图。

参照图1，本实施方式所涉及的呼吸训练器100具有训练器主体1、用于检测用户的呼吸的呼吸传感器2、用于向训练器主体1内供给来自呼吸传感器2的信号的配线3。

呼吸传感器2是具有筒形形状的咬嘴型的传感器，例如，检测设置在筒内部中的螺旋桨的转速。这样，通过用户将呼吸传感器含在口中进行呼吸，就能检测通过筒中的空气的流量(肺活量)。

训练器主体1包括显示部4和操作部21，所述显示部4设置成使得用户能够确认显示内容，所述操作部21设置成使得用户能够从外部进行操作。显示部4例如由LCD(Liquid Crystal Display即，液晶显示屏)构成。操作部21具有用于接受用户输入的指示的多个开关，例如，用于接受表示呼吸训练器100所具有的各种功能的菜单的显示指示的菜单开关21.1；用于接受各功能和各操作的执行指示的设定开关21.2；用于接受训练开始的指示的开始开关21.3；左右的移动开关21.4等。

图2是表示本发明的实施方式的呼吸训练器100中的训练器主体1的结构的框图。参照图2，训练器主体1包括用于集中控制和监视各部分的CPU(Central Processing Unit：中央处理器)20、存储各种数据和程序的存储器12、显示部4、控制显示部4的显示动作的驱动器5、操作部21、计时动作后输出计时数据的计时器13、放大器25、用于通过放大器25输出语音的扬声器24、用于将来自呼吸传感器2的输出信号从模拟信号转换为数字信号的A/D转换器15和控制呼吸训练器100内的数据的输入输出的输入输出接口(I/O)。通过I/O10，向CPU20输入计时器13所输出的计时数据和向操作部21输入的信息。此外，CPU20通过I/O10控制显示部4和扬声器24的动作。

再有，呼吸传感器2不限定于上述实施方式。例如，也可以是能够装配在用户的鼻子下面的微压传感器。微压传感器是也能够捕捉因空气的移动而变化的气压变化的传感器，通过装配在鼻子的下面，能够进行减少其他大气流动等外部干扰的影响的计测。从而，通过装配能够捕捉来自鼻腔的空气的流动的微压传感器，就能够判别是呼气状态还是吸气状态。或者，呼吸传感器2也可以是温度传感器。通过将温度传感器装配在鼻子的下面，就能根据呼气和外气(吸气)的气温差来检测呼吸的状态。

图3是表示本发明的实施方式的呼吸训练器100中的CPU20的功能的功能框图。

参照图3，CPU包括：引导部201，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；呼吸信息取得部202，其用于取得来自呼吸传感器2的检测信号(以下称作“呼吸信息”)；呼吸指标计算部203，其用于基于所取得的呼吸信息，计算出表示用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；成果指标计算部204，其用于基于由呼吸指标计算部203计算出的至少两个呼吸指标，计算表示呼吸训练的成果的成果指标；通知部206，其用于向用户通知由成果指标计算部204计算出的成果指标。

所述“训练期间”是指通过引导部201进行训练模式的引导的期间。

具体讲，引导部201进行将用于引导基于训练模式的呼吸的信息(以下称作“呼吸引导”)显示在显示部4中的处理。此外，在本实施方式中说明了使用显示部4来进行训练模式的引导的情况，但也可以通过扬声器24的语音来进行训练模式的引导。

呼吸信息取得部202以规定的时机，通过呼吸传感器2取得规定时间(例如1分钟)内的流量的信息，将其作为呼吸信息。在本实施方式中，分别在训练期间之前和训练期间之后取得呼吸信息。

呼吸指标计算部203基于所取得的呼吸信息(流量的信息)，计算出例如呼吸次数，即每一定期间内(例如1分钟)的呼吸次数，将其作为呼吸指标。即，对取得的呼吸信息适用规定的算法计算出呼吸次数。由于呼吸次数的计算顺序可以适用以前所提供的周知的顺序，因此在此省略其详细说明。再有，取代或者加上呼吸次数，也可以计算出其他呼吸指标，例如呼吸周期、呼气动作与吸气动作的平衡、呼吸流量、呼吸流量的均匀性和静音性等。关于这些呼吸指标，可以使用公知的方法来进行计算。

成果指标计算部204基于所计算出的呼吸指标，分别计算出每次训练前和训练前后的成果指标。具体地讲，例如，所计算出的各成果指标为两个呼吸指标的差或者两个呼吸指标的比。在本实施方式中，假设计算呼吸次数的下降度将其作为成果指标。

使用基于在以前的训练期间前(之前)所检测到的呼吸信息的呼吸指标和基于在本次的训练期间前(之前)所检测到的呼吸信息的呼吸指标，计算出训练前的成果指标。所述“以前的训练期间”是指在本次呼吸训练处理之前所进行的呼吸训练处理中的训练期间，例如，可以是初次的训练期间，也可以是上一次的训练期间。在以下的说明中，假设基于初次的训练期间前的呼吸指标和本次的训练期间前的呼吸指标，计算每次训练前的成果指标。

使用基于在本次训练期间前(之前)所检测到的呼吸信息的呼吸指标和基于在本次训练期间后(规定时间后)所检测到的呼吸信息的呼吸指标，计算训练前后的成果指标。

在本实施方式中，如上所述地分别在每次训练前和训练前后中计算出成果指标，但只要计算其中的至少1个的成果指标就可以。或者，附加在上述成果指标上/取代上述成果指标，例如也可以计算每次训练后的成果指标。即，也可以使用基于在以前的训练期间后(规定时间后)检测到的呼吸信息的呼吸指标，和基于在本次训练期间后(规定时间后)检测到的呼吸信息的呼吸指标，计算每次训练后的成果指标。或者，也可以基于在训练期间中所检测到的多个呼吸信息，计算训练期间中的成果指标，也可以基于本次训练期间前的呼吸指标和本次训练期间中的呼吸指标，计算成果指标。

此外，也可以CPU20基于过去的成果指标与本次的成果指标的差或者比，计算呼吸训练的成果的变化(倾向)。或者，也可以基于预先设定的计算式和过去的成果指标，计算本次的目标值，计算本次的成果指标与该目标值的偏差。

具体地讲，通知部206进行在显示部4中显示所计算出的成果指标的信息的处理。通知部206还可以在显示部4中显示成果指标的倾向。

再有，也可以通过存储在存储器12中的软件来实现CPU20内的各功能块的动作，也可以用硬件来实现其中的至少一个。

存储器12是非易失性存储器，例如是闪存。存储器12中包括预先存储了多个训练模式的数据的模式存储部122和用于存储训练结果的训练结果存储部126。再有，这些存储部不需要包括在同一记录媒体(存储器12)中，也可以包括在不同的记录媒体中。

在模式存储部122中预先存储有负载等级不同的多个训练模式数据。

训练模式数据至少包括训练时间(训练期间)或者呼吸次数、呼吸周期、呼吸深度的信息。例如至少利用训练时间或者呼吸次数、呼吸周期和呼吸深度中的至少一个参数，来决定负载等级。在本实施方式中假设利用呼吸周期(每一定时间的呼吸次数)来决定负载等级。

此外，各训练模式数据也可以包括负载等级不同的多个模式数据。即，也可以各训练模式中包括至少一个的参数(例如呼吸深度)不同的多个模式。

下面，使用图4，对训练结果存储部126的数据结构的具体例，进行说明。参照图4，训练结果以记录R为单位存储在训练结果存储部126中。记录R包括表示训练日期时间的日期时间数据DT、表示训练前的呼吸次数(呼吸指标)的呼吸次数数据RC、表示每次训练前的呼吸次数的下降度(成果指标)的成果指标数据EI和表示训练前后的呼吸次数的下降度(成果指标)的成果指标数据EIba。再有，只要将这些数据与每次训练建立关联关系并存储就可以，不限定于使用了记录R的存储形式。

(关于动作)

显示在图5的流程图中的本发明的实施方式中的呼吸训练处理，作为程序预先存储在存储器12中，通过CPU20读出并执行该程序，来实现呼吸训练处理的功能。再有，为了便于说明，假定本次的一系列的呼吸训练处理为第n次(n是自然数)

参照图5，首先，CPU20接受来自用户的身体信息的输入(步骤S2)。身体信息是表示用户的身体特征的信息，例如，包括血压值、身高、体重、年龄、性别中的至少一个。在此，假设接受身高和体重的信息作为身体信息。

接着，基于所接受的身体信息，决定在该呼吸训练处理中向用户引导的训练模式(步骤S4)。具体地讲，例如进行如下处理。例如预先在模式存储部122内存有身高和体重与训练模式的识别信息相关联起来的关联表。CPU20在该关联表中确定与用户的身高和体重相关联的识别信息。这样，就决定将被确定的识别信息所表示的训练模式作为引导对象的训练模式。CPU20从模式存储部122中读出引导对象的训练模式的数据。

接着，通过呼吸传感器2检测用户的呼吸(步骤S6)。即，呼吸信息取得部202通过呼吸传感器2取得呼吸信息。用规定时间(例如1分钟)进行呼吸信息的取得(步骤S8中NO)。在判断为从呼吸检测开始经过了规定时间的情况下(步骤S8中YES)，进入到步骤S10。

在步骤S10中，呼吸指标计算部203基于在训练前检测到的呼吸信息，执行训练前的呼吸指标的计算和存储处理。即，呼吸指标计算部203基于在步骤S6中所检测到的呼吸信息，计算呼吸次数。然后，将计算出的呼吸次数的数据(呼吸指标的数据)作为呼吸次数数据RCn，存储在训练结果存储部126中。再有，也可以在检测呼吸时或者之前，促使用户进行正常的呼吸(不进行深呼吸和急促呼吸)。

接着，执行每次训练前的成果指标的计算、通知和存储处理(步骤S11)。具体地讲，成果指标计算部204基于在步骤S10中计算并存储的本次的呼吸次数数据RCn和初次的呼吸次数数据RC1，计算每次训练前的成果指标，即呼吸次数的下降度。将表示计算出的呼吸次数的下降度的信息，显示在显示部4的规定区域中。这样，就能够向用户通知以初次训练前的呼吸次数为基准的本次训练前的呼吸次数的下降度。另外，将计算出的每次训练前的呼吸次数的下降度，作为成果指标数据EIbn来存储。

接着，引导部201向用户引导在步骤S4中决定的训练模式(步骤S12)。具体地讲，基于在步骤S4中读出的训练模式的数据，在显示部4中显示呼吸引导(例如，后面应该进行多少次呼气和吸气等)。执行步骤S12的处理直到训练期间(步骤S14中NO)为止。

再有，在本实施方式中，假设在步骤S11的处理之后自动地转到训练期间，但也可以在用户输入了训练开始的指示的情况下，转到训练期间。

此外，也可以在训练期间中按规定的时间执行呼吸的检测和呼吸指标的计算。或者，也可以进一步基于计算出的训练期间中的两个呼吸指标，计算成果指标。在这样的情况下，也可以基于训练期间中的呼吸指标或者成果指标，改变执行中的训练模式。具体地讲，如上所述地在各训练模式包含多个模式，并且设定为模式的负载等级随着时间轴变高的情况下，若呼吸指标或者成果指标超过了规定的上限值，则可以跳过下一个负载等级的模式。即，也可以在呼吸指标或者成果指标超过了上限值的情况下，执行比执行中的模式向前两个阶段的负载等级的模式。此外，若呼吸指标或者成果指标低于规定的下限值，则也可以反复执行中的模式。再有，例如可以通过使用指示器等的公知的技术来进行这些处理。这样，通过基于训练期间中的呼吸指标或者成果指标的值，使训练模式动态地变化，从而能够显示与用户的完成目标的情况相应的呼吸引导。再有，这样，在训练期间中也进行呼吸的检测的情况下，与咬嘴型的传感器相比呼吸传感器2最好是装配在用户的鼻子下面的类型的传感器(例如微压传感器)。

在步骤S14中判断为经过了训练期间的情况下(步骤S14中YES)，进入到步骤S16。在步骤S16中，在训练期间结束之后，判断是否经过了规定时间(例如2分钟)，待机直到经过规定时间(步骤S16中NO)为止。在此的规定时间最好是假设为用户结束了呼吸训练后返回到正常的呼吸状态的时间。

一经过规定时间(步骤S16中YES)，就由呼吸传感器2检测用户的呼吸(步骤S18)。在此也与训练前一样，呼吸信息取得部202从呼吸的检测开始到经过规定时间(例如1分钟)为止，取得呼吸信息(步骤S20中NO)。在判断为从呼吸的检测开始经过了规定时间的情况下(步骤S20中YES)，进入到步骤S22。

在步骤S22中，呼吸指标计算部203基于所检测到的呼吸信息，执行训练后的呼吸指标的计算处理。即，呼吸指标计算部203基于在步骤S18中所检测到的呼吸信息，计算呼吸次数。再有，也可以在检测呼吸时或者之前，促使用户进行正常的呼吸。

接着，执行训练前后的成果指标的计算、通知和存储处理(步骤S24)。具体地讲，成果指标计算部204基于在步骤S10中计算出的训练前的呼吸指标(呼吸次数)和在步骤S22中计算出的训练后的呼吸指标(呼吸次数)，计算训练前后的成果指标，即呼吸次数的下降度。在显示部4的规定区域中显示计算出的呼吸次数的下降度的信息。这样，就能够向用户通知以训练前的呼吸次数为基准的训练后的呼吸次数的下降度。另外，存储计算出的训练前后的呼吸次数的下降度，作为成果指标数据EIban。

以上，就结束了呼吸训练处理。

再有，最好用户在上述的呼吸训练处理中，能够利用规定的操作来阅览训练结果存储部126中所存储的成果指标的信息。具体地讲，例如通过进行如下的操作，能够向用户提示过去的成果指标的信息。即，例如，用户一按下菜单开关21.1，就在显示部4中显示包括“成果阅览”的多个功能的信息。然后，用户操作移动开关21.4和设定开关21.2，一选择成果阅览的功能，就由CPU20读出训练成果存储部126中存储的最近的成果指标数据EIbn、EIban，显示在显示部4中。另外，也可以通过操作移动开关21.4，依次读出过去的成果指标数据EIbn、EIban，显示在显示部4中。

或者，也可以取而代之/加之，在步骤S24的处理之后，自动显示训练指标的倾向。即，在有过去的成果指标(与以前的训练期间关联的成果指标)的情况下，通知部206在显示部4中显示过去的成果指标与本次的成果指标的倾向。

(关于显示例)

图6是表示在步骤S2中在输入身体信息的时所显示的画面的一例的图。如图6所示，闪烁显示输入中的身体信息的项目(身高、体重)。可以使用移动开关21.4和设定开关21.2输入身体信息。再有，为了能使多个用户进行使用，也可以输入用户号码。该情况下，存储与输入的用户号码相关联的训练结果。

图7是表示步骤S12中的呼吸引导的显示例的图。参照图7，根据显示在画面上的纵向上的14个方框的反转和非反转来进行呼吸引导。此外，分别在规定的区域中显示训练次数(第几次)和剩余时间。

使用图8，对呼吸引导的详细显示例，进行说明。图8(A)是表示训练模式的一例的图，(B)是表示显示在(A)中的训练模式的任意时间t1～t8中的呼吸引导的显示例的图。

参照图8(A)，基于在此示出的训练模式的训练期间，包括热身期间、实质训练期间和恢复平静期间。即，该训练模式包括多个模式。

参照图8(B)，在各呼吸引导中，固定地反转显示(全部涂抹显示)表示呼吸深度的位置的方框。热身期间中的时间t1、t2、t3中的引导，固定地反转显示着从中央开始上下各第五个的方框81、82。时间t1中的呼吸引导反转显示从中央向上方第一～三个的方框，闪烁显示方框81。这样，就能够让用户知道后面需要多长时间的吸气。此外，时间t2中的呼吸引导同样地闪烁显示方框81，反转显示着从中央向上方第一～四个的全部方框。这样，就能够让用户知道是吸气期间的结束。

实质训练期间中的时间t4、t5、t6固定地反转显示着从中央开始上下各第七个的方框(两端的方框)83、84。时间t5中的呼吸引导，闪烁显示方框84，非反转显示(空白显示)方框83以外的方框。由此，引导用户应该结束吸气，要转转为呼气。

恢复平静期间中的时间t7、t8与热身期间同样，固定地反转显示着从中央开始上下各第5个方框81、82。时间t7中的呼吸引导，闪烁显示方框82，反转显示从中央向上方的第一个方框。这样，就引导用户后面一半左右的时间应该继续呼气状态。

再有，呼吸引导的显示方式不限定于如上所述的反转/非反转，例如也可以变更方框的显示颜色。

参照图9，例如等级显示成果指标。与呼吸引导同样地利用十四个方框的反转和非反转来进行等级显示。十四个方框中的显示在上侧上的七个方框表示改善，在下侧显示的七个方框表示恶化。再有，假设根据呼吸次数的下降度的值预先设定等级(等级-7～等级+7)。

在图9中，反转显示(全部涂抹显示)位于上侧的七个方框中的、从中央开始的第一个和第二个方框，闪烁显示距中央第三个的方框。这样，就向用户通知训练后的呼吸次数比训练前的呼吸次数下降了三个等级(改善了)。该情况下，最好还显示训练前的呼吸次数(呼吸指标)和训练后的呼吸次数(呼吸指标)。这样，用户就能够更详细地掌握呼吸指标(呼吸次数)的改善与恶化程度。

再有，在此用改善/恶化的等级来通知成果指标的信息，但不限定于此，例如，也可以直接通知成果指标的值(呼吸次数的下降度)。此外，在显示成果指标的信息时，还可以显示训练次数。

图10中显示了从初次到本次为止的每次训练前的成果指标的倾向和训练前后的成果指标的倾向。在该图中，E1、E2、…、En表示训练前后的成果指标、即每一次训练的成果。Et1、Et2、…、Etn表示每次训练前的成果指标、即随着训练经过而变化的训练的累积成果。这样，通过显示成果指标的倾向，用户就能够从视觉上掌握训练的短期和长期的成果。

再有，可以不显示从初次到本次的成果指标的倾向，而显示一定期间(例如一周时间)的成果指标的倾向。

此外，还可以显示每次训练中和训练后的成果指标。或者，也可以让用户选择想显示的成果指标，显示所选择的成果指标的倾向。

如上所述，在本实施方式中是向用户通知表示呼吸训练的成果的成果指标。但是，只要让用户能够掌握呼吸训练的成果就可以，例如，不是成果指标，而是向用户通知两个呼吸指标(例如，初次的训练前的的呼吸指标和本次的训练前的呼吸指标等)也可以。该情况下，图3中的成果指标计算部204不包括在CPU20中也可以。此外，取代图5的步骤S11，通知在步骤S10中计算出的本次训练前的呼吸指标和初次训练前的呼吸指标。具体地讲，例如，将这些2个呼吸指标同时或者交替地显示在显示部4中。同样地，取代步骤S24，也可以通知在步骤S10中计算出的本次训练前的呼吸指标和在步骤S22中计算出的本次训练后的呼吸指标。

此外，在通知部206通知两个呼吸指标的情况下，还可以加上呼吸指标的目标值(理想的呼吸指标)一同进行通知。例如，基于用户的身体信息和预先设定的计算式或者表，来计算(决定)这样的目标值。图10中示出该情况下的画面显示例。假设通过例如临床实验等来预先决定这样的每个身体信息的目标值。

图11是表示显示了两个呼吸指标的值与目标值的关系的画面显示例的图。

参照图11，并列显示了在一种呼吸指标的情况下的，分别与初次的呼吸指标的值、本次的呼吸指标的值和目标值相对应的条形图。这样，用户就能够容易地掌握离目标值还有多少距离。此外，由于利用图表显示来显示各值，因此，能够从视觉上掌握呼吸训练的成果。再有，在此，同时显示了各值的信息，但也可以选择性地切换显示各值的信息。

此外，如上所述，在本实施方式中说明了计算一种呼吸指标和对于一种呼吸指标的成果指标，但也可以计算两种以上的呼吸指标和对于各个呼吸指标的成果指标，向用户通知两种以上的成果指标。即，也可以呼吸指标计算部203基于所检测到的呼吸信息，(同时)计算两种以上的呼吸指标(例如，呼吸次数和呼吸流量等)。此外，成果指标计算部204也可以基于按(呼吸指标的)种类分别计算出的两个值，计算成果指标。

或者，在计算两种以上的呼吸指标的情况下，也可以每个种类通知两个值(例如，训练前的呼吸次数和训练后的呼吸次数、训练前的呼吸流量和训练后的呼吸流量等)的信息。此外，在这种情况下，还可以显示呼吸指标的值与目标值的关系。图12中显示了该显示例。

如图12所示，在存在多种呼吸指标的情况下，也可以图表显示各种类的2个呼吸指标和值与目标值的关系，以便用户能够知道成果的完成度。在此，显示了使用呼吸指标A～E的情况的例子。假定各呼吸指标如下。

呼吸指标A：呼吸次数或者呼吸周期、

呼吸指标B：呼气动作与吸气动作的时间的平衡、

呼吸指标C：呼吸的流量(肺活量)、

呼吸指标D：呼吸的流量的均匀性(稳定的呼吸)、

呼吸指标E：呼吸的静音性(安静的呼吸)

呼吸指标A示出呼气动作与吸气动作的一个周期的时间，值大为好。呼吸指标B示出呼气的时间与吸气的时间的比例，两者是相同的时间为好。呼吸指标B，例如，也可以通过呼气时间与吸气时间的差来计算。呼吸指标C表示从呼气时的量(吐气的量)所测量到的肺活量，值大为好。呼吸指标D示出吸气时间中的空气的流量的均匀性，稳定的时间长为好。例如，呼吸指标D表示在呼吸的一个周期内的从平均流量上下10％以内的流量的时间，值大为好。呼吸指标E表示呼吸时从口或者鼻子产生的噪声，值小为好。再有，为了计算这些全部的呼吸指标，呼吸传感器2最好具有咬嘴型传感器和话筒。

此外，基于上述呼吸指标A～E中的至少2个，CPU20还可以计算表示用户的呼吸状态接近理想的呼吸状态程度的理想呼吸指标。例如用如下的计算式计算出理想呼吸指标。

理想呼吸指标＝(1-A`)+B`+(1-C`)+(1-D`)+E`/30

A`＝一个周期的时间(呼吸指标A)/标准时间

B`＝呼气时间与吸气时间的差(呼吸指标B)/一个周期的时间(呼吸指标A)

C`＝肺活量(呼吸指标C)/标准肺活量

D`＝从呼吸的一个周期中的平均流量上下10％以内的流量的时间(呼吸指标D)/一个周期的时间(呼吸指标A)

E`＝噪声音量dB(呼吸指标E)-标准噪声音量dB

可以认为，用上述计算式计算出的理想呼吸指标的值越小越接近于理想的呼吸状态。再有，最好基于临床实验等预先设定上述的理想呼吸指标的计算式。此外，在理想呼吸指标的计算式中，也可以按照各值(呼吸指标)的权重，增大系数。也可以由通知部206向用户通知计算出的两个理想呼吸指标(例如，训练前的理想呼吸指标和训练后的理想呼吸指标)。

再有，在本实施方式中说明了预先在模式存储部122中存有多个训练模式的数据的情况。但是，也可以CPU20基于被测者的身体信息和规定的计算式，计算训练模式的各参数。或者，也可以仅预先存储一个训练模式。

此外，也可以将本发明的呼吸训练器100所进行的呼吸训练方法作为程序来提供。也可以将这样的程序存储在CD-ROM(Compact Disk-ROM)等光学媒体和存储卡等计算机可读取的记录媒体上，并将其作为程序产品来提供。此外，也可以通过网络的下载来提供程序。

所提供的程序产品安装在存储器12等的程序存储部中后被执行。再有，程序产品包括程序自身和记录了程序的记录媒体。

应该认为本次所公开的实施方式从所有的点上都是例示的，不是限制性的。本发明的范围不是利用上述的说明，而是利用请求范围来表示，这就意味着本发明的范围包括与请求范围均等的意思和该范围内的全部变更。

Claims (9)

1.一种呼吸训练器，其特征在于，具有：

引导部(201)，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；

检测部，其用于检测上述用户的呼吸；

第一计算部(203)，其用于在进行上述训练模式的引导的训练期间之前以及之后中的至少一个中，根据来自上述检测部的信号，计算出表示上述用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；

第二计算部(204)，其用于根据至少两个上述呼吸指标，计算出表示呼吸训练的成果的成果指标；

通知部(206)，其用于向上述用户通知上述成果指标。

2.如权利要求1所述的呼吸训练器，其特征在于，

上述第一计算部根据在上述训练期间之前以及之后分别检测出的上述呼吸，计算出两个上述呼吸指标，

上述第二计算部根据计算出的上述呼吸指标，计算出上述训练期间之前以及之后的上述成果指标。

3.如权利要求1所述的呼吸训练器，其特征在于，

还具有存储部(126)，该存储部(126)用于存储基于在以前的上述训练期间之前检测出的上述呼吸而计算出的上述呼吸指标的信息，

上述第一计算部根据在本次的上述训练期间之前检测出的上述呼吸，计算出上述呼吸指标，

上述第二计算部根据上述第一计算部计算出的上述呼吸指标和存储在上述存储部中的上述呼吸指标的信息，计算出每次上述训练期间之前的上述成果指标。

4.如权利要求1所述的呼吸训练器，其特征在于，

还具有存储部(126)，该存储部(126)用于存储基于在以前的上述训练期间之后检测出的上述呼吸而计算出的上述呼吸指标的信息，

上述第一计算部根据在本次的上述训练期间之后检测出的上述呼吸，计算出上述呼吸指标，

上述第二计算部根据上述第一计算部计算出的上述呼吸指标和存储在上述存储部中的上述呼吸指标的信息，计算出每次上述训练期间之后的上述成果指标。

5.如权利要求2～4中任一项所述的呼吸训练器，其特征在于，

上述第一计算部还根据在上述训练期间中多次检测出的上述呼吸，计算出多个上述呼吸指标，

上述第二计算部还根据在上述训练期间中的上述呼吸指标，计算出上述训练期间中的上述成果指标。

6.如权利要求5所述的呼吸训练器，其特征在于，

还具有变更部(20)，该变更部(20)用于根据上述第二计算部计算出的上述训练期间中的上述成果指标与规定的阈值的比较结果，变更上述训练模式。

7.如权利要求1所述的呼吸训练器，其特征在于，

上述呼吸指标为呼吸周期或呼吸次数、呼气动作与吸气动作的平衡性、呼吸流量、上述呼吸流量的均匀性、以及静音性中的任意一个或任意多个。

8.一种呼吸训练器，其特征在于，具有：

引导部(201)，其用于对用户进行呼吸的训练模式的引导；

检测部(2、202)，其用于检测上述用户的呼吸；

第一计算部(203)，其用于在进行上述训练模式的引导的训练期间之前以及之后中的至少一个中，根据来自上述检测部的信号，计算出表示上述用户的呼吸状态的特征的呼吸指标；

通知部(206)，其用于向上述用户通知至少两个的上述呼吸指标。

9.如权利要求8所述的呼吸训练器，其特征在于，

上述呼吸指标为呼吸周期或呼吸次数、呼气动作与吸气动作的平衡性、呼吸流量、上述呼吸流量的均匀性、以及静音性中的任意一个或任意多个。

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