CN101346696B - 负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法 - Google Patents

负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101346696B
CN101346696B CN2006800493360A CN200680049336A CN101346696B CN 101346696 B CN101346696 B CN 101346696B CN 2006800493360 A CN2006800493360 A CN 2006800493360A CN 200680049336 A CN200680049336 A CN 200680049336A CN 101346696 B CN101346696 B CN 101346696B
Authority
CN
China
Prior art keywords
server
client computer
load
delivering
processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2006800493360A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101346696A (zh
Inventor
渡部贵利
田原义则
马场正浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
International Business Machines Corp
Original Assignee
International Business Machines Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by International Business Machines Corp filed Critical International Business Machines Corp
Publication of CN101346696A publication Critical patent/CN101346696A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101346696B publication Critical patent/CN101346696B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/60Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004Server selection for load balancing
    • H04L67/1008Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004Server selection for load balancing
    • H04L67/1012Server selection for load balancing based on compliance of requirements or conditions with available server resources
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1029Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers using data related to the state of servers by a load balancer
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/5016Session
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/508Monitor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/509Offload

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本发明的课题是,在包含可同时连接多个客户机的服务器的客户机服务器系统中,在服务器和客户机之间高效率地分散负荷。本发明提供一种负荷分散型客户机服务器系统(10),其包括对服务器(14)请求用于处理的连接的多个客户机(16)。各个客户机(16)包括:通信单元(20),将表示自身状况的状况信息与连接请求一同发送到服务器;以及处理单元(22),可选择性地执行服务器的处理。服务器(14)包括:通信单元(24),从请求源客户机(16)接受连接请求以及状况信息;负荷监视单元(26),监视服务器(14)的负荷状况;以及转交处理单元(28),响应通信单元(24)所接受的连接请求,基于状况信息,决定将服务器(14)的处理转交给请求源客户机(16)的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机(16)的连接请求,从而将转交等级通知请求源客户机(16)。请求源客户机(16)的处理单元(22)执行对应于所通知的转交等级的处理。

Description

负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法
技术领域
本发明涉及客户机服务器系统中的负荷分散,特别涉及在服务器为高负荷状态时可以将服务器的处理选择性地转交(transfer)给请求源客户机的负荷分散。 
背景技术
从利用了因特网的大规模的系统到家庭内LAN等小规模的系统,客户机服务器系统活用在各种领域中。企业内部的利用也积极地进行,例如在呼叫中心(call center)业务中,为了将与顾客的应对历史记录在数据库中,在利用包含了语音服务器的客户机服务器系统。该系统将与顾客的对话内容作为语音数据从运营商(operator)用终端(客户机)发送到语音服务器,在语音服务器中通过语音识别而将语音数据转换为文本数据并返送到客户机,运营商将其记录在数据库中。 
在上述那样的客户机服务器系统中,为了提高系统的处理效率而完成对于客户机的迅速的响应,一般采用负荷分散的方式。负荷分散一般在服务器之间实施。在服务器之间的负荷分散中,已知这样的客户机服务器系统(专利文献1),在多个服务器和客户机之间设置被称为负荷平衡器的用于负荷分散的特殊装置,在从客户机有请求时,由负荷平衡器选择适当的服务器,从而对该服务器发送请求。 
除了服务器之间的负荷分散之外,还已知在服务器和客户机之间进行负荷分散的系统。例如专利文献2公开了这样的分散处理系统,在从客户机接受了连接请求时调查服务器的CPU使用率,若其在设定值以下,则进行所请求的处理,若超过设定值,则将用于执行该处理的应用程序发送到客户机,使得在客户机侧执行处理。此外,在专利文献3中公开了这样的分散处理系统,在服务器和客户机预先准备多个相同的处理模块,比较服务器和客户机的处理能力,根据其比较结果,增减服务器和客户机中应执行的处理模块。在该系统中,若服务器的处理能力较高,则增加在服务器中应执行的处理模块,若客户机的处理能力较高,则增加在客户机中应执行的处理模块。 
专利文献1:美国专利第6779017号说明书 
专利文献2:美国专利第6385636号说明书 
专利文献3:日本特开2003-58519号公报 
发明内容
发明要解决的课题 
在专利文献1中所记载的服务器之间的负荷分散中,若来自客户机的请求增加到预想以上,则客户机的等待时间会延长。为了解决这个问题,需要增设服务器,但这样成本升高。此外,因某种理由而被限制了服务器的数目的系统中,难以适用。在专利文献2的负荷分散方式是,在每次进行负荷分散时将应用程序从服务器送到客户机,所以通信的开销增加,在进一步进行了负荷分散的情况下,在客户机侧执行所有的处理,所以缺乏灵活性。虽然专利文献3的负荷分散方式比上述方式有灵活性,但只适用于服务器和客户机1对1的情况,而没有解决多个客户机同时连接到服务器的情况下的问题。而且,由于根据服务器和客户机的处理能力来分散负荷,所以客户机上将始终被施加负担。 
因此,本发明的目的在于,在包括可同时连接多个客户机的服务器的客户机服务器系统中,提供能够在服务器和客户机之间高效率地分散负荷的负荷分散型客户机服务器系统、服务器、负荷分散放法、以及用于使计算机执行该负荷分散方法的程序。 
解决课题的方案 
本发明通过对发送了用于处理的连接请求的请求源客户机,根据状况而使服务器的处理选择性地转移,从而达到上述的目的。以下,该转移的情况称为“转交”。 
根据本发明的第1方面,提供一种负荷分散型客户机服务器系统,包括:服务器;以及多个客户机,对该服务器请求用于处理的连接,各个客户机包括:通信部件,将表示该客户机状况的状况信息与连接请求一同发送到服务器;以及处理部件,可选择性地执行服务器的处理,服务器包括:负荷监视部件,监视自身的负荷状况;以及转交处理部件,响应服务器的通信部件所接受的连接请求,基于状况信息,决定将服务器的处理转交给请求源客户机 的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机的连接请求,从而将转交等级通知请求源客户机,请求源客户机的处理部件执行对应于所通知的转交等级的处理。 
根据本发明的第2方面,提供一种服务器,可连接到多个客户机,从请求源客户机接受用于处理的连接请求从而执行该处理,服务器包括:负荷监视部件,监视自身的负荷状况;通信部件,从请求源客户机接受连接请求和表示请求源客户机的状况的状况信息;转交处理部件,响应通信部件所接受的连接请求,基于状况信息,决定将服务器的处理转交给请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机的连接请求;以及通知部件,在转交处理部件许可了连接请求时,将转交等级通知请求源客户机,从而使请求源客户机执行对应于转交等级的处理。 
根据本发明的第3方面,提供一种负荷分散型客户机服务器系统,包括:多个服务器;多个客户机;以及负荷平衡器,从各个客户机接受用于处理的连接请求,从多个服务器中选择一个服务器,从而使该一个服务器执行处理,各个客户机包括:通信部件,将表示该客户机的状况的状况信息与连接请求一同发送到负荷平衡器;以及处理部件,可选择性地执行服务器的处理,负荷平衡器包括:通信部件,从请求源客户机接受连接请求以及状况信息;负荷监视部件,监视服务器的负荷状况;以及转交处理部件,响应该负荷平衡器的通信部件所接受的连接请求,基于状况信息,决定将被选择的一个服务器的处理转交给请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机的连接请求,将转交等级通知给请求源客户机,请求源客户机的处理部件执行对应于通知到的转交等级的处理。 
根据本发明的第4方面,提供一种负荷分散方法,在包括服务器和对服务器请求用于处理的连接的多个客户机的客户机服务器系统中,用于在服务器和客户机之间使负荷分散,负荷分散方法包括:服务器监视自身的负荷状况的步骤;请求源客户机将用于表示该请求源客户机的状况的状况信息与连接请求一同发送到服务器的步骤;服务器响应连接请求,基于状况信息,决定将服务器的处理转交给请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机的连接请求的步骤;服务器将转交等级通知给请求源客户机的步骤;以及请求源客户机执行对应于转 交等级的处理的步骤。 
根据本发明的第5方面,提供一种负荷分散方法,在可连接到多个客户机,从请求源客户机接受用于处理的连接请求从而执行该处理的服务器中,用于通过该服务器将应执行的处理选择性地转交给请求源客户机,从而分散负荷,负荷分散方法包括:监视服务器的负荷状况的步骤;从请求源客户机接受连接请求和表示请求源客户机的状况的状况信息的步骤;响应连接请求,基于状况信息,决定将服务器的处理转交给请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机的连接请求的步骤;以及将转交等级通知给请求源客户机,从而使请求源客户机执行对应于转交等级的处理的步骤。 
根据本发明的第6方面,提供一种程序,使服务器的计算机执行上述第4方面的负荷分散方法。 
如上所述,本发明是,在服务器成为高负荷状态的情况下,在服务器的负荷不超过最大许可容量负荷的条件下,根据请求源客户机的状况,将服务器的处理选择性地转交给请求源客户机的发明。因此,与以往相比,可进行高效率的动态的负荷分散。此外,与仅用服务器进行处理的情况相比,可增加服务器上可同时连接的客户机的数目。 
附图说明
图1表示可实施本发明的客户机服务器系统的概要。 
图2表示呼叫中心业务中的客户机和服务器之间的一例处理的流程。 
图3表示根据本发明的客户机服务器系统的一个结构例子。 
图4表示图3的客户机服务器系统中的转交处理的例示性流程图。 
图5表示在图3的客户机服务器系统中客户机监视单元所记录的数据的例子。 
图6表示客户机监视单元的分类单元根据服务器利用率以及可转交等级而对多个客户机进行分类所得的表。 
图7表示作为服务器可使用的数据处理系统的结构例子。 
图8表示包含多个服务器的本发明的替代实施方式。 
标号说明 
12网络 
14服务器 
16客户机 
20通信单元 
22处理单元 
24通信单元 
26负荷监视单元 
28转交处理单元 
30客户机监视单元 
32监视单元 
34分类单元 
36预测单元 
具体实施方式
以下,参照附图,说明用于实施本发明的优选的实施方式,但在各个附图中,相同的标号表示相同的要素。 
图1表示可适用本发明的客户机服务器系统10的概要。该系统10是多个客户机16经由网络12被连接到一个服务器14的结构。网络12可以是利用了LAN(本地区域网络)的专用网络(例如,企业的内部网)、包含因特网的公共网络等的任意的网络。 
客户机服务器系统10例如在呼叫中心业务中,可以在留下与顾客的应对历史的作业中使用。图2表示该作业的一般的流程图。在图2中,客户机16是运营商用终端,服务器14是语音服务器。客户机16对运营商和顾客之间的对话内容进行录音处理,并将其作为语音数据发送到服务器14。服务器14通过执行由三个处理阶段1-3组成的语音识别处理,将语音数据变换为文本数据后,发回到客户机16。客户机16通过将接受的文本数据记录在数据库(未图示),从而留下应对历史。这里,处理阶段1-3例如分别对应倒谱(cepstrum)分析处理、特征量提取处理、以及匹配处理,这些处理被依次执行。通常,这些处理阶段全部在服务器14中执行,但本发明在服务器14成为高负荷状态时,根据客户机16的状况而选择的处理阶段转交给客户机16,从而可以使客户机16执行服务器14的处理。 
图3表示可进行上述的转交处理的客户机16和服务器14的结构。客户 机16包括:通信单元20,将表示自身的状况的状况信息与连接请求一同发送到服务器14;以及处理单元22,选择性地执行服务器14的处理。状况信息包括例如客户机16具有的处理器的种类、存储器的利用率等的硬件状况。 
服务器14包括:通信单元24,从请求源的客户机16接受连接请求以及状况信息;负荷监视单元26,监视服务器14的负荷状况;转交处理单元28,响应通信单元24所接受的连接请求,基于请求源客户机16的状况信息,决定将服务器14的处理转交给请求源客户机16的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可请求源客户机16的连接请求,将决定的转交等级通知给请求源客户机16,以及客户机监视单元30,监视各个客户机的服务器利用状况。 
客户机监视单元30包括:监视单元32,监视各客户机的服务器利用率以及转交的历史;分类单元34,根据该服务器利用率以及转交的历史,将客户机分类为多个组,并对每个组决定优先级;以及预测单元36,通过对每个组计算来自属于该组的客户机的连接请求之间的间隔,从而预测产生下一个连接请求的时间。 
上述的负荷监视单元26、转交处理单元28以及客户机监视单元30构成服务器14的处理单元,因此,服务器14以及客户机16的基本结构可以相同。 
接着,在进入服务器14的转交处理动作的细节之前,将图2所示的作业为例子,说明转交等级。如前所述,处理阶段1对应于倒谱分析处理,处理阶段2对应于特征提取处理,而处理阶段3对应于匹配处理,但其中最后的匹配处理是使用声音模块、语言模块以及词典等外部资源,所以不适用于向客户机的转交。因此,在本实施方式中,设定如下的转交等级。 
转交等级0:不向客户机转交 
转交等级1:将处理阶段1转交到客户机 
转交等级2:将处理阶段1以及2转交到客户机 
由此可知,转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。为了可以进行这样的转交,在各客户机16中,预先安装了用于执行处理阶段1以及2的程序模块。 
图4表示服务器14的转交处理的流程的例子。该流程在服务器14的通信单元24从客户机16接受了连接请求时开始(步骤S1)。若接受了连接请求,则负荷监视单元按照下式计算服务器14的负荷(步骤S2)。 
WL=L0*X+L1*Y+L2*Z 
在上式中,L0、L1以及L2分别表示在当前时刻转交处理单元28已决定完毕,且在请求源客户机中执行相关的处理中的转交等级0、转交等级1以及转交等级2的数目。其中,转交等级0是不将处理转交给客户机,所以转交等级0的数目是,在不转交下当前所连接的客户机的数目。X、Y、Z如下式所述。 
X=(1/MaxL0)*100 
Y=X*(1-R1) 
Z=X*(1-R2) 
在上式中,MaxL0是在不转交下可连接的客户机的最大数,R1是通过转交等级1对客户机转交了处理时的服务器14的负荷减少率,Z是通过转交等级2对客户机转交了处理时的服务器14的负荷减少率。例如若MaxL0=10、R1=75%,R2=87.5%时,则服务器负荷WL成为如下所述。 
WL=10L0+2.5L1+1.25L2 
负荷监视单元26对转交处理单元28通知所计算的负荷是否超出了基准负荷(步骤S3)。基准负荷是用于决定服务器14是否对请求源客户机16转交一部分处理的作为基准的负荷,例如被设定为服务器14的最大处理能力的80%。若服务器负荷没有超过基准负荷,则转交处理单元28对请求源客户机16许可不转交下的连接(步骤S4),并进至步骤S14。 
若服务器负荷超过了基准负荷,则转交处理单元28基于与连接请求一同从请求源客户机16接受的状况信息,决定对于请求源客户机16的可转交等级。例如,转交处理单元28基于请求源客户机16的处理器以及存储器的状况,也可以如下决定等级。 
等级0=处理器的动作频率不足300MHz,或者存储器利用率超过80% 
等级1=处理器的动作频率不足450MHz 
等级2=上述之外 
当然,这只不过是一个例子,也可以考虑其他因素,或变更动作频率或存储器利用率的值,但一般处理器的性能越高,越能提高转交等级。 
接着,根据负荷监视单元24所决定的可转交等级来估计服务器负荷(步骤S6),将估计服务器负荷是否超过最大许可容量负荷的情况通知到转交处理单元28(步骤S7)。在上式的例子中,在等级0的转交的情况下,负荷增 加10,在等级1的转交的情况下,增加2.5,在等级2的转交的情况下,增加1.25。最大许可容量负荷,例如被设定为服务器14的最大处理能力的90%。若估计服务器负荷超过最大许可容量负荷,则转交处理单元28在步骤S8中拒绝连接,并将该通知从通信单元24发送到请求源客户机16。 
在估计服务器负荷没有超过最大许可容量负荷的情况下,若来自比请求源客户机优先级高的其他的客户机的连接请求迫近,则为了使其优先,客户机监视单元30估计到下一个连接请求为止的预测时间以及预测转交等级(步骤S9)。在后面说明步骤S9的细节。 
若来自优先级高的客户机的下一个连接请求为止的预测时间较短,则进至步骤S10到步骤S11,负荷监视单元26根据预测转交等级而估计在下一个连接请求中的服务器负荷。这里的估计与步骤S6的估计相同,但本次加上了用于处理来自优先级高的客户机的请求的负荷。若估计服务器负荷超过最大许可容量负荷,则与前面相同地,在步骤S8中拒绝请求源客户机16的连接。 
若服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,或者到下一个连接请求为止的预测时间较长,则进至步骤S13,许可请求源客户机16的连接,从通信单元24对请求源客户机16通知在步骤S5中决定的转交等级。 
接着,客户机监视单元30的监视单元32记录请求源客户机16所属的组(细节后述)的连接开始时刻(步骤S14),若请求源客户机16的连接结束(步骤S15),则将请求源客户机16的识别符(ID)、连接开始时刻、连接结束时刻、以及转交等级作为历史进行记录。若有连接请求,则服务器14执行图4的流程,监视单元32在每次留下被许可的请求源客户机的连接历史。图5表示连接历史的一个例子。该历史在分类单元34中对客户机进行分组时被使用。另外,在连接历史中的转交等级0,是在图4的步骤S4中自动地决定的等级和在步骤S5中基于状况信息而决定的等级,但如在后面说明的那样,在通过分类单元34的分组中,只考虑后者的转交等级0,所以在留下连接历史时,在步骤S5中决定的转交等级0中标注标记。图5中的星号“*”表示该标记。 
接着,说明通过分类单元34的分组。这里,为了便于说明,假设在每日的业务结束之后实施分组,但也可以按每隔两天或者每周等不同的周期实施分组。如前所述,分类单元34是根据各客户机的服务器利用率以及转交的历史而将客户机分类为多个组的单元,为此,监视单元32通过以客户机ID来 参照图5的连接历史,从而根据各个客户机的连接开始时刻以及连接结束时刻而计算连接时间,计算总连接时间相对于一天的业务时间(例如8个小时)之比作为服务器利用率。而且,监视单元32根据转交等级的历史,决定可转交给各个客户机的可能性高的等级。 
以图5的连接历史为例子,说明服务器利用率以及可转交等级的决定时,例如ID为2的客户机被许可连接三次,其总连接时间为102分钟。此外,转交等级的历史成为0(在图4的步骤S4中自动地决定)、2、1。这里,若将一天的业务时间设为8小时(480分钟),则ID为2的客户机的服务器利用率成为102/480即21.25%。可转交等级例如可如下那样决定。 
1.若在连接历史中的转交等级2的数目相对于超过基准负荷的情况(在步骤S3中成为“是”的分歧的情况)的连接次数为95%以上,则设定等级2作为可转交等级。 
2.若在连接历史中的转交等级2的数目以及转交等级1的数目的合计,相对于超过基准负荷的情况的连接次数为95%以上,则设定等级1作为可转交等级。 
3.上述以外设定等级0。 
1以及2中的连接次数是,图5的连接历史中的转交等级0*(在图4的步骤S5中决定)、转交等级1以及转交等级2的合计数。因为ID为2的客户机相当于2的情况,所以作为可转交等级而被设定等级1。这并不是表示转交等级1被实际地赋予,而是表示在ID为2的客户机下次请求了连接时,在步骤S9中的预测转交等级成为1。 
分类单元34基于来自监视单元32的服务器利用率以及可转交等级,将客户机如图6那样分组。图6中的1至12的数字表示对应的组的优先级。由此可知,服务器利用率以及可转交等级越高,分类单元34将优先级设得越高。在图6的例子中,服务器利用率比可转交等级受到重视,但也可以相反。分类单元34在业务时间以外定期地(例如,每天、每隔两天、每周等)执行如图6所示的分组。若服务器14的处理能力高,也可考虑在业务时间中实时地执行分组,但那样的话,必须在每次连接时重新进行分组,对服务器14施加负荷,因而不理想。 
预测单元36根据监视单元32在步骤S14中记录的每个组的连接开始时刻的数据,预测属于各个组的客户机下一次提出连接请求的时间,并将该预 测结果与组的优先级以及可转交等级一同通知给转交处理单元28。优先级以及可转交等级可以从分类单元取得。预测单元36例如根据每个组的连接开始时刻的数据来计算平均连接请求间隔,并从该平均连接请求间隔减去从各个组的上一次的连接开始时刻的经过时间,从而对每个组预测下一个连接请求的产生时刻。 
转交处理单元28基于这些数据,如前述那样决定可否连接请求源客户机16,但此时在步骤S10~S12中所考虑的数据仅是优先级比请求源客户机16高的组的数据。因此,可以通过将请求源客户机16的ID预先从转交处理单元28通知到客户机监视单元30,从而仅将优先级比请求源客户机16高的组的数据从预测单元36送到转交处理单元28。此时,无需从预测单元36对转交处理单元28发送优先级的信息。 
若至此说明的转交处理结束,则请求源客户机16根据服务器14所通知的转交等级而选择性地执行服务器14的处理。即,处理单元22在转交等级为0的情况下,如图2所示那样仅执行录音处理,在转交等级为1的情况下,紧接着录音处理还执行服务器14的处理阶段1,在转交等级为2的情况下,紧接着处理阶段1还执行处理阶段2。若处理结束,请求源客户机16将处理结果发送到服务器14,服务器14对接受的处理结果执行剩余的处理阶段,并将其处理结果,即文本数据发回到请求源客户机。 
作为本发明的主要构成要素的服务器14,例如可作为图7所示的数据处理系统100来安装。数据处理系统100可成为包括了连接到系统总线106的多个处理器102以及104的对称型多处理器(SMP)系统。作为代替,也可以采用单处理器系统。而且,在系统总线106上,被连接了承担与本地存储器109的接口的存储器控制器/超高速缓冲存储器(cache)108。I/O电桥(bridge)110连接到系统总线106,承担与I/O总线112的接口。存储器控制器/超高速缓冲存储器108以及I/O总线电桥110可以如图那样集成(integrating)。 
连接到I/O总线112的PCI总线电桥114作为与PCI本地总线116的接口。在PCI本地总线116上,为了与客户机16的通信而连接了调制解调器118以及网络适配器120。在I/O总线112上,还连接了图形适配器122以及硬盘124。为了简单而在图7中没有表示,但在图形适配器122中连接了显示设备,此外,鼠标或键盘等的输入设备、打印机等的输出设备也能够连接 到I/O总线112。 
图3所示的服务器14的通信单元24例如可作为数据处理系统100的调制解调器118或者网络适配器来安装,负荷监视单元26、转交处理单元28以及客户机监视单元30可作为在处理器102以及104中执行的程序的功能来安装。当然,也可以将它们通过专用的硬件或者硬件和软件的组合来安装。在图7的系统中,处理器102以及104所执行的程序被记录在硬盘124中,但可使用硬盘124以外的任意的记录媒体是理所当然的。 
客户机16也可以是相同的结构,但由于无需具有服务器14那样的高性能,所以处理器一台就足够。 
在这里说明的实施方式中,服务器为1台,但本发明也可以适用于包含两台以上的服务器的客户机服务器系统。图8表示这种例子。该替代实施方式中的客户机服务器系统200包括被连接到网络12的多个客户机16以及经由如专利文献1的记载那样的负荷平衡器202而被连接到网络12上的多个服务器204。网络12以及客户机16与图1相同即可,但服务器204与图1以及图3所示的服务器14不同,是普通的服务器,用于转交处理的构成要素26~36被全部转移到负荷平衡器202中。 
负荷平衡器202监视各个服务器204的负荷状况,通常执行服务器之间的负荷分散。在这种服务器之间的负荷分散中,可利用如专利文献1那样的公知的方法。而且,若所有服务器204的负荷超过基准负荷,则负荷平衡器202执行前述的转交处理。以图4的例子进行说明,若从某一客户机接受连接请求(步骤S1),则负荷平衡器202计算各服务器204的负荷(步骤S2)。此时,若服务器负荷没有超过基准负荷的服务器为1以上,则指示其中负荷最低的服务器进行连接请求的处理,对请求源客户机在不转交下许可连接。另一方面,在所有服务器204的负荷超过基准负荷,则负荷平衡器202在其中选择负荷最低的服务器,执行图4的步骤S5以下。在步骤S5以下的动作与前述相同即可,所以省略其详细的说明。 
以上,说明了本发明的最佳的实施方式,但本发明并不限定于这样的实施方式,也可以进行各种修改和变更。例如,服务器的处理阶段的数目并不限定于三个,可根据应用而增减,转交等级的数目也相同。也可以对在实施方式中例示的各种数值适当地进行变更。此外,本发明并不限定于语音识别,也可以适用于图像识别等的服务器负荷较高的应用。 

Claims (21)

1.一种负荷分散型客户机服务器系统,包括:
服务器;以及
多个客户机,对所述服务器请求用于处理的连接,
各个所述客户机包括:
通信部件,将表示该客户机的状况的状况信息与连接请求一同发送到所述服务器;以及
处理部件,可选择性地执行所述服务器的处理,
所述服务器包括:
通信部件,从请求源客户机接受连接请求以及状况信息;
负荷监视部件,监视所述服务器的负荷状况;以及
转交处理部件,响应所述服务器的通信部件所接受的连接请求,基于所述状况信息,决定将所述服务器的处理转交给所述请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可所述请求源客户机的连接请求,从而将所述转交等级通知给所述请求源客户机,
所述请求源客户机的处理部件执行对应于所通知的转交等级的处理,其中转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。
2.如权利要求1所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
若所述服务器的负荷没有超过规定的基准负荷,则所述转交处理部件对所述请求源客户机在不转交下许可连接请求。
3.如权利要求2所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
所述服务器还包括用于监视各客户机的服务器利用状况的客户机监视部件,
所述转交处理部件根据所述服务器利用状况以及所述服务器的负荷,决定是否许可所述请求源客户机的连接请求。
4.如权利要求3所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
所述客户机监视部件包括:监视部件,用于监视各客户机的服务器利用率以及转交的历史;分类部件,根据所述服务器利用率以及所述转交的历史,将客户机分类为多个组,并对每个组决定优先级;以及预测部件,通过对每个组计算来自属于该组的客户机的连接请求之间的间隔,从而预测产生下一个连接请求的时间,
在预测为其他的客户机在比规定的阈值短的时间内产生了下一个连接请求的情况下,所述转交处理部件使所述其他的客户机比所述请求源客户机优先,所述其他的客户机属于具有比所述请求源客户机所属的组的优先级高的优先级的组。
5.如权利要求4所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
在连接请求被许可的请求源客户机的连接结束时,所述监视部件记录该请求源客户机的识别符、连接开始时刻、连接结束时刻、以及转交等级,
所述分类部件基于所述监视部件的记录,定期地执行客户机的分组。
6.如权利要求4或5所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
若来自所述其他的客户机的下一个连接请求的预测产生时间为止的长度为所述规定的阈值以上,则所述转交处理部件执行转交处理,而不会使所述其他的客户机优先。
7.如权利要求4或5所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
在接受了所述其他的客户机的连接请求以及所述请求源客户机的连接请求的情况下,若所述服务器负荷没有超过所述最大许可容量负荷,则所述转交处理部件接受所述请求源客户机的连接请求。
8.如权利要求1所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
所述服务器的处理包括被顺序地执行的多个处理阶段。
9.如权利要求8所述的负荷分散型客户机服务器系统,其中
所述负荷监视部件基于对每个转交等级设定的服务器负荷的减少率、对客户机所通知的各个转交等级的数目、以及在不转交下许可的连接请求的数目,计算服务器负荷。
10.一种服务器,可连接到多个客户机,从请求源客户机接受用于处理的连接请求从而执行该处理,所述服务器包括:
负荷监视部件,监视该服务器的负荷状况;
通信部件,从请求源客户机接受连接请求和表示所述请求源客户机的状况的状况信息;以及
转交处理部件,响应所述通信部件所接受的连接请求,基于所述状况信息,决定将所述服务器的处理转交给所述请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则通过许可所述请求源客户机的连接请求,将所述转交等级通知给所述请求源客户机,从而使所述请求源客户机执行对应于所述转交等级的处理,其中转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。
11.如权利要求10所述的服务器,其中
若服务器的负荷没有超过规定的基准负荷,则所述转交处理部件对所述请求源客户机在不转交下许可连接请求。
12.如权利要求11所述的服务器,其中
还包括用于监视各个客户机的服务器利用状况的客户机监视部件,
所述转交处理部件根据所述服务器利用状况以及该服务器的负荷,决定是否许可所述请求源客户机的连接请求。
13.如权利要求12所述的服务器,其中
所述客户机监视部件包括:监视部件,用于监视各客户机的服务器利用率以及转交的历史;分类部件,根据所述服务器利用率以及所述转交的历史,将客户机分类为多个组,并对每个组决定优先级;以及预测部件,通过对每个组计算来自属于该组的客户机的连接请求之间的间隔,从而预测产生下一个连接请求的时间,
在预测为其他的客户机在比规定的阈值短的时间内产生下一个连接请求的情况下,所述转交处理部件使所述其他的客户机比所述请求源客户机优先,所述其他的客户机属于具有比所述请求源客户机所属的组的优先级高的优先级的组。
14.如权利要求13所述的服务器,其中
在连接请求被许可的请求源客户机的连接结束时,所述监视部件记录该请求源客户机的识别符、连接开始时刻、连接结束时刻、以及转交等级,
所述分类部件基于所述监视部件的记录,定期地执行客户机的分组。
15.如权利要求13或14所述的服务器,其中
若来自所述其他的客户机的下一个连接请求的预测产生时间为止的长度在所述规定的阈值以上,则所述转交处理部件执行转交处理,而不使所述其他的客户机优先。
16.如权利要求13或14所述的服务器,其中
在接受到所述其他的客户机的连接请求以及所述请求源客户机的连接请求的情况下,若所述服务器负荷没有超过所述最大许可容量负荷,则所述转交处理部件接受所述请求源客户机的连接请求。
17.如权利要求10所述的服务器,其中
所述服务器的处理包括被顺序地执行的多个处理阶段。
18.如权利要求17所述的服务器,其中
所述负荷监视部件基于对每个转交等级设定的服务器负荷的减少率、对客户机所通知的各个转交等级的数目、以及在不转交下许可的连接请求的数目,计算服务器负荷。
19.一种负荷分散型客户机服务器系统,包括:
多个服务器;
多个客户机;以及
负荷平衡器,从各个所述客户机接受用于处理的连接请求,从所述多个服务器中选择一个服务器,从而使该一个服务器执行处理,
各个所述客户机包括:
通信部件,将表示该客户机的状况的状况信息与连接请求一同发送到所述负荷平衡器;以及
处理部件,可选择性地执行服务器的处理,
所述负荷平衡器包括:
通信部件,从请求源客户机接受连接请求以及状况信息;
负荷监视部件,监视所述服务器的负荷状况;以及
转交处理部件,响应该负荷平衡器的通信部件所接受的连接请求,基于所述状况信息,决定将所述一个服务器的处理转交给所述请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可所述请求源客户机的连接请求,将所述转交等级通知给所述请求源客户机,
所述请求源客户机的处理部件执行对应于通知到的转交等级的处理,其中转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。
20.一种负荷分散方法,在包括服务器和对所述服务器请求用于处理的连接的多个客户机的客户机服务器系统中,用于在服务器和客户机之间使负荷分散,所述负荷分散方法包括:
所述服务器监视自身的负荷状况的步骤;
请求源客户机将用于表示该请求源客户机的状况的状况信息与连接请求一同发送到所述服务器的步骤;
所述服务器响应所述连接请求,基于所述状况信息,决定将所述服务器的处理转交给所述请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可所述请求源客户机的连接请求的步骤;
所述服务器将所述转交等级通知给所述请求源客户机的步骤;以及
所述请求源客户机执行对应于所述转交等级的处理的步骤,其中转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。
21.一种负荷分散方法,在可连接到多个客户机,从请求源客户机接受用于处理的连接请求从而执行该处理的服务器中,用于通过该服务器将应执行的处理选择性地转交给请求源客户机,从而分散负荷,所述负荷分散方法包括:
监视所述服务器的负荷状况的步骤;
从请求源客户机接受连接请求和表示所述请求源客户机的状况的状况信息的步骤;以及
响应所述连接请求,基于所述状况信息,决定将所述服务器的处理转交给所述请求源客户机的转交等级,若转交后的服务器负荷没有超过最大许可容量负荷,则许可所述请求源客户机的连接请求的步骤;以及
将所述转交等级通知给所述请求源客户机,从而使所述请求源客户机执行对应于所述转交等级的处理的步骤,其中转交等级是表示使客户机从最初的处理阶段开始执行到第几个处理阶段为止的等级。
CN2006800493360A 2005-12-28 2006-12-26 负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法 Active CN101346696B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005377421 2005-12-28
JP377421/2005 2005-12-28
PCT/JP2006/325831 WO2007074797A1 (ja) 2005-12-28 2006-12-26 クライアント・サーバ・システムにおける負荷分散

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101346696A CN101346696A (zh) 2009-01-14
CN101346696B true CN101346696B (zh) 2013-10-02

Family

ID=38218017

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2006800493360A Active CN101346696B (zh) 2005-12-28 2006-12-26 负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法

Country Status (5)

Country Link
US (2) US8924467B2 (zh)
EP (1) EP1973037B1 (zh)
JP (1) JP5065050B2 (zh)
CN (1) CN101346696B (zh)
WO (1) WO2007074797A1 (zh)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5065050B2 (ja) 2005-12-28 2012-10-31 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション クライアント・サーバ・システムにおける負荷分散
JP4557949B2 (ja) * 2006-04-10 2010-10-06 富士通株式会社 資源ブローカリングプログラム、該プログラムを記録した記録媒体、資源ブローカリング装置、および資源ブローカリング方法
JP4324975B2 (ja) * 2006-09-27 2009-09-02 日本電気株式会社 負荷低減システム、計算機、及び負荷低減方法
US8504037B2 (en) * 2008-08-13 2013-08-06 Korea Advanced Institute Of Science And Technology (Kaist) Handover method and apparatus based on history information in wireless networks
US8843630B1 (en) * 2008-08-27 2014-09-23 Amazon Technologies, Inc. Decentralized request routing
US8250182B2 (en) * 2008-11-30 2012-08-21 Red Hat Israel, Ltd. Dynamic loading between a server and a client
US8108503B2 (en) * 2009-01-14 2012-01-31 International Business Machines Corporation Dynamic load balancing between chassis in a blade center
US20120016949A1 (en) * 2009-03-23 2012-01-19 Junichi Higuchi Distributed processing system, interface, storage device, distributed processing method, distributed processing program
US8433749B2 (en) * 2009-04-15 2013-04-30 Accenture Global Services Limited Method and system for client-side scaling of web server farm architectures in a cloud data center
US8595289B2 (en) * 2010-09-21 2013-11-26 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Cloud phone with distributed processing
EP2563028A1 (en) * 2011-08-23 2013-02-27 Alcatel Lucent Media procesing load sharing
JP2013061845A (ja) * 2011-09-14 2013-04-04 Ricoh Co Ltd 携帯機器及びその制御方法
US9733983B2 (en) * 2011-09-27 2017-08-15 Oracle International Corporation System and method for surge protection and rate acceleration in a traffic director environment
US20130093776A1 (en) * 2011-10-14 2013-04-18 Microsoft Corporation Delivering a Single End User Experience to a Client from Multiple Servers
CN103856517B (zh) * 2012-11-30 2017-06-23 英业达科技有限公司 同步均衡系统及其方法
KR20140089871A (ko) 2013-01-07 2014-07-16 삼성전자주식회사 대화형 서버, 그 제어 방법 및 대화형 시스템
CN103971687B (zh) * 2013-02-01 2016-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种语音识别系统中的负载均衡实现方法和装置
GB201305211D0 (en) * 2013-03-21 2013-05-01 Ibm Workload placement in a computer system
WO2015163084A1 (ja) 2014-04-22 2015-10-29 オリンパス株式会社 データ処理システム及びデータ処理方法
CN105007336B (zh) * 2015-08-14 2018-06-29 深圳市云舒网络技术有限公司 服务器的负载均衡方法及其系统
JP6143986B1 (ja) * 2016-09-27 2017-06-07 三菱電機株式会社 情報提示システム
KR102108835B1 (ko) * 2018-04-24 2020-05-29 주식회사 넥서스커뮤니티 예측 로드 밸런싱 방법 및 장치 그리고 예측 로드 밸런싱 방법이 수록된 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체
KR101916799B1 (ko) 2018-06-18 2018-11-08 주식회사 에프아이티 빅데이터 서버 부하 분산 제어 장치 및 방법
CN111245913A (zh) * 2020-01-06 2020-06-05 深圳壹账通智能科技有限公司 基于网关的报文发送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111522843B (zh) * 2020-06-01 2023-06-27 北京创鑫旅程网络技术有限公司 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质
CN112866395B (zh) * 2020-11-18 2023-04-07 统信软件技术有限公司 一种服务请求处理系统、方法及计算设备

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04167079A (ja) 1990-10-31 1992-06-15 Toshiba Corp 画像処理装置
GB2272085A (en) 1992-10-30 1994-05-04 Tao Systems Ltd Data processing system and operating system.
US5923875A (en) * 1995-08-28 1999-07-13 Nec Corporation Load distributing job processing system
US6343313B1 (en) * 1996-03-26 2002-01-29 Pixion, Inc. Computer conferencing system with real-time multipoint, multi-speed, multi-stream scalability
JPH1049504A (ja) 1996-08-02 1998-02-20 Mitsubishi Electric Corp 負荷分散バッチシステム
JPH1153326A (ja) * 1997-07-30 1999-02-26 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 分散処理システム、クライアントノード、サーバノードおよび分散処理方法
JP4137264B2 (ja) * 1999-01-05 2008-08-20 株式会社日立製作所 データベース負荷分散処理方法及びその実施装置
US6393458B1 (en) * 1999-01-28 2002-05-21 Genrad, Inc. Method and apparatus for load balancing in a distributed object architecture
JP4745478B2 (ja) * 1999-01-29 2011-08-10 キヤノン株式会社 ネットワークプリントシステム及び情報処理装置及びその制御方法
EP1049307A1 (en) 1999-04-29 2000-11-02 International Business Machines Corporation Method and system for dispatching client sessions within a cluster of servers connected to the World Wide Web
JP4001698B2 (ja) * 1999-10-14 2007-10-31 富士通株式会社 負荷分散システム
US6377975B1 (en) 2000-03-01 2002-04-23 Interactive Intelligence, Inc. Methods and systems to distribute client software tasks among a number of servers
US6963897B1 (en) * 2000-03-30 2005-11-08 United Devices, Inc. Customer services and advertising based upon device attributes and associated distributed processing system
US7092985B2 (en) * 2000-03-30 2006-08-15 United Devices, Inc. Method of managing workloads and associated distributed processing system
US20090216641A1 (en) * 2000-03-30 2009-08-27 Niration Network Group, L.L.C. Methods and Systems for Indexing Content
US6965930B1 (en) * 2000-10-20 2005-11-15 International Business Machines Corporation Methods, systems and computer program products for workload distribution based on end-to-end quality of service
US7412525B2 (en) * 2001-01-24 2008-08-12 Microsoft Corporation System verifying if an email request passed a policy check before initiating an interactive telephony session
JP2003058519A (ja) * 2001-08-09 2003-02-28 Sharp Corp 分散処理システム、それに使用されるサーバ装置、その方法、そのコンピュータ・プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
US20030149741A1 (en) * 2002-02-05 2003-08-07 Krooss Kevin William Methods for implementing remote operating system procedure calls
JP2003256222A (ja) 2002-03-04 2003-09-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 分散処理システム、ジョブ分散処理方法およびプログラム
US7454458B2 (en) * 2002-06-24 2008-11-18 Ntt Docomo, Inc. Method and system for application load balancing
JP4167079B2 (ja) 2003-01-09 2008-10-15 Towa株式会社 電子部品の樹脂成形用金型装置
JP4322068B2 (ja) * 2003-03-07 2009-08-26 富士通株式会社 ストレージシステム及びそのデイスク負荷バランス制御方法
US7660829B2 (en) * 2003-05-30 2010-02-09 Microsoft Corporation System and method for delegating file system operations
CN100385392C (zh) 2003-06-24 2008-04-30 北京邮电大学 大规模分布式入侵检测系统的任务分派方法
US20050027862A1 (en) * 2003-07-18 2005-02-03 Nguyen Tien Le System and methods of cooperatively load-balancing clustered servers
US7827595B2 (en) * 2003-08-28 2010-11-02 Microsoft Corporation Delegated administration of a hosted resource
US8180922B2 (en) * 2003-11-14 2012-05-15 Cisco Technology, Inc. Load balancing mechanism using resource availability profiles
US8264971B2 (en) * 2004-10-28 2012-09-11 Telecom Italia S.P.A. Method for managing resources in a platform for telecommunication service and/or network management, corresponding platform and computer program product therefor
JP4575218B2 (ja) 2005-04-12 2010-11-04 三菱電機株式会社 サーバ型計算機および転送評価判定装置
US7613680B2 (en) * 2005-05-06 2009-11-03 Hitachi, Ltd. Computer system and the computer control method
US7805527B2 (en) * 2005-06-29 2010-09-28 Microsoft Corporation Using a variable identity pipe for constrained delegation and connection pooling
US7610425B2 (en) * 2005-08-22 2009-10-27 Sun Microsystems, Inc. Approach for managing interrupt load distribution
US7934216B2 (en) * 2005-10-03 2011-04-26 International Business Machines Corporation Method and system for load balancing of computing resources
JP5065050B2 (ja) 2005-12-28 2012-10-31 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション クライアント・サーバ・システムにおける負荷分散

Also Published As

Publication number Publication date
JP5065050B2 (ja) 2012-10-31
CN101346696A (zh) 2009-01-14
WO2007074797A1 (ja) 2007-07-05
US20150032806A1 (en) 2015-01-29
EP1973037A1 (en) 2008-09-24
EP1973037A4 (en) 2010-07-21
US9712640B2 (en) 2017-07-18
US8924467B2 (en) 2014-12-30
JPWO2007074797A1 (ja) 2009-06-04
US20090006541A1 (en) 2009-01-01
EP1973037B1 (en) 2012-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101346696B (zh) 负荷分散型客户机服务器系统及负荷分散方法
CN101266557B (zh) 在客户机-服务器或主机环境中计算作业的多目标分配
CN100397346C (zh) 监视和控制对计算机系统资源的访问的方法和系统
US20080271032A1 (en) Data Processing Network
CN100465900C (zh) 信息系统、负载控制方法、负载控制程序和记录媒体
CN106453146B (zh) 私有云计算资源的分配方法、系统、设备和可读存储介质
US8341439B2 (en) Power management apparatus and method thereof and power control system
CN108536592B (zh) 一种测试任务分派方法、装置及服务器
KR20000036178A (ko) 금전비용을 최적화하는 로드 분산 제어기
CN103164283A (zh) 一种虚拟桌面系统中虚拟化资源动态调度管理方法及系统
CN103995735A (zh) 用于调度工作流作业的设备和方法
CN106919449A (zh) 一种计算任务的调度控制方法及电子设备
US20100106436A1 (en) Power consumption calculation facility
CN111932099A (zh) 营销业务管理系统及营销业务管理方法
Everman et al. Evaluating and reducing cloud waste and cost—A data-driven case study from Azure workloads
KR100915533B1 (ko) 미복귀 대기 리소스 이용량 결정 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP2007286703A (ja) 親子ライセンス管理方法、親子ライセンス管理方法及び親子ライセンス管理プログラム
JP2007265245A (ja) 証券システムのトラフィック監視装置
CN111522843B (zh) 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质
CN110633142B (zh) 区块链的共识方法、管理节点、电子设备以及存储介质
CN113742187A (zh) 应用系统的容量预测方法、装置、设备及存储介质
JP2003178041A (ja) 負荷分散システム
CN108469990A (zh) 一种并行计算方法及系统
KR100697866B1 (ko) 작업대기시간 검출기능을 구비한 작업관리 시스템과작업대기시간 검출 방법 및 그 프로그램을 기록한 기록매체
Xue Method and Implementation of Server Load Balancing in Cloud Computing

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant