CN101331724A - 用于在通信系统中确定时基的装置和方法 - Google Patents

Abstract

公开了在无线通信系统中用于确定信道活动的时基位置以便解析时基歧义性的装置和方法。所公开的一种装置包括：处理器，它确定有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生，以及将或在早到达位置或在迟到达位置的信道活动解卷绕到此无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置。该处理器将通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与主信道活动的码元数据相关。该处理器基于这些相关来确定该信道活动的正确时基位置是否为此早或迟位置中的一者，由此解析时基歧义性。还公开了互补方法。

Description

用于在通信系统中确定时基的装置和方法

背景

领域

本公开一般涉及在无线通信系统中确定时基，尤其涉及用于在无线通信系统的收发机中确定时基来解析时基歧义性以籍此有效地扩展时基跟踪动态范围的装置和方法。

背景

在诸如作为示例的采用正交频分复用(OFDM)的系统等的某些无线通信系统中，对所传送的信号的时基跟踪是基于信道估计来执行的。信号信道一般使用作为总信号的一部分被传送的导频信号来估计。信道估计的长度受所传送的导频信道的数目的限制，而导频信道的数目受由导频信道传输导致的开销成本的限制。在OFDM系统的一个示例中，使用最多两个FDM导频信道以限制归因于导频信道的传输的开销。在这样一个示例中，用于时基跟踪的信道估计的最大长度将被限于“L”个样本，其中L＝1024个样本或码片。假定是在实际最大信道长度是768个样本或码片的这样一个系统中，则留给时基跟踪的动态范围是十分有限的(即，256个样本或码片)。相应地，在像这样的信道估计并不充分长于实际信道长度(即，1024并不比768大很多)的应用中，目前已知的时基跟踪由于时基的动态范围有限(即，±128个样本或码片)而变得成问题。

此外，由于信道估计的周期性(即，在有规律的间隔上发生这一特性或品质)，可能导致时基跟踪当中有进一步的歧义性。由于信道估计的周期性本质，特定信道的由信号的多径传输而导致的早出现的信号码元能量将实际上因“卷绕”而“迟”出现在信道估计中。类似地，迟发生的信号码元能量将实际上早发生在信道估计中。因此，会由于信道估计中早或迟发生的码元能量可能实际上相反而导致时基歧义性。

概述

根据本公开的一个方面，一种用于确定在通信信道估计中的时基位置的方法包括确定该通信信道中有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生。该方法还包括将或在早到达位置或在迟到达位置检测到的信道活动解卷绕到此无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置，以及随后将通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动位置的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关。最后，该方法包括基于这些相关来确定该信道活动的正确时基位置是否为此早或迟到达位置中的一者。

根据另一方面，公开了一种无线收发机，并且该收发机包括时基估计电路，其被配置成检测通信信道中有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生。该估计电路还被配置成将或在早到达位置或在迟到达位置检测到的信道活动解卷绕到解卷绕到该无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置，以及将通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动位置两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关。此外，该估计电路还被配置成基于这些相关来确定该信道活动的正确时基位置是否为此早或迟到达位置中的一者。

根据又一个方面，一种用于确定通信信号中的时基位置的方法包括确定该通信信号有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生；将或在早到达位置或在迟到达位置的信道活动解卷绕到该无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；确定通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据；将所确定的对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于在该信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关；以及基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的所述码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的这些相关来确定该信道活动的时基位置是否在此早或迟位置的一者发生。

根据再一个方面，公开了一种用于为在通信设备中接收到的通信信号的信道活动确定时基位置的方法，并且该方法包括检测信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动；将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的定位相反的那一个；确定码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上检测到的信道活动的对应检出数据样本；确定该码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本；确定码元数据序列中对应于该码元数据序列内与信道估计中的最大信道活动相对应的定位上的该最大信道活动的对应最大信道数据样本；执行对应检出数据样本与对应最大信道数据样本之间的第一相关；执行对应归属数据样本与对应最大信道数据样本之间的第二相关；以及基于第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置。

根据又一个方面，公开了一种包括指令集的机器可读存储介质。所存储的指令包括：用于确定有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生的指令；用于将或在早到达位置或在迟到达位置的信道活动解卷绕到无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置的指令；用于确定通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据的指令；用于将所确定的对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位中包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的指令；以及用于基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的这些相关来确定该信道活动的时基位置是否在此早或迟到达位置中的一者发生的指令。

根据又一个方面，公开了一种包括指令集的机器可读存储介质。所存储的指令包括：用于检测信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动的指令；用于将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的定位相反的那一个的指令；用于确定码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上检测到的信道活动的对应检出数据样本的指令；用于确定所述码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本的指令；用于确定该码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与信道估计中的最大信道活动相对应的的定位上的该最大信道活动的对应最大信道数据样本的指令；用于执行对应检出数据样本与对应最大信道数据样本之间的第一相关的指令；用于执行对应归属的数据样本与对应最大信道数据样本之间的第二相关的指令；以及用于基于第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置的指令。

根据另一个方面，公开了一种用于在无线通信系统中使用的收发机，该收发机具有处理器，其被配置成确定有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生。该处理器还被配置成：将或在早到达位置或在迟到达位置的信道活动解卷绕到该无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；确定通信信号中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据；将所确定的对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关；以及基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的这些相关来确定信道活动的时基位置是否在此早或迟位置中的一者发生。

根据本发明的又一个方面，公开了一种用于在无线通信系统中使用的收发机，并且该收发机包括处理器，其被配置成检测信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动。该处理器还被配置成：将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的定位相反的那一个；确定码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上检测到的信道活动的对应检出数据样本；确定该码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本；确定码元数据序列中对应于在该码元数据序列内与信道估计中的最大信道活动相对应的的定位上的该最大信道活动的对应最大信道数据样本；执行对应检出数据样本与对应最大信道数据样本之间的第一相关；执行对应归属数据样本与对应最大信道数据样本之间的第二相关；以及基于第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置。

根据再一个方面，公开了一种用于在无线通信设备中解析时基的装置，并且该装置包括：用于确定有信道活动在信道估计中的早或迟到达位置发生的装置；用于将或在早到达位置或在迟到达位置的信道活动解卷绕到该信道估计中相对应的迟或早的信道活动到达位置的装置；用于确定信号数据中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据的装置；用于将所确定的对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动的码元数据与对应于在信道估计中发生的最大信道活动的码元数据相关的装置；以及用于基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的相关来确定在或早或迟到达位置发生的该信道活动的正确时基位置的装置。

根据另一个方面，公开了一种用于确定通信信号中的时基位置的方法，包括确定该通信信号有第一信道活动在通信信道估计中的早到达位置上发生；以及将第一信道活动解卷绕到该通信信道估计中的迟到达位置。该方法还包括确定该通信信号中对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据；以及将所确定的对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于在该信道估计中包括主信道活动的另一部分中发生的第二信道活动的码元数据相关。最后，该方法包括基于所确定的对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于第二信道活动的码元数据的相关来确定第一信道活动的时基位置。

根据又一个方面，公开了一种用于确定通信信号中的时基位置的方法，并且该方法包括确定该通信信号有第一信道活动在通信信道估计中的迟到达位置上发生。该方法还包括将第一信道活动解卷绕到通信信道估计中的早到达位置；确定该通信信号中对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据；以及将所确定的对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于在该信道估计中包括主信道活动的另一部分中发生的第二信道活动的码元数据相关。最后，该方法包括基于所确定的对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于第二信道活动的码元数据的相关来确定所述第一信道活动的时基位置。

根据再一个方面，公开了一种用于确定在通信信道估计中的时基位置的方法，该方法包括：检测有第一信道活动在通信信道估计中的早到达位置上发生；将所检测到的第一信道活动解卷绕到该无线信道估计中的迟到达位置；将通信信号中对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及基于这些相关来确定第一信道活动的时基位置。

根据另一个方面，公开了一种用于确定在通信信道估计中的时基位置的方法，该方法包括检测有第一信道活动在通信信道估计中的迟到达位置上发生。该方法还包括：将所检测到的第一信道活动解卷绕到无线信道估计中的早到达位置；将通信信号中对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及基于这些相关来确定第一信道活动的时基位置

附图简述

图1是示例性无线通信系统的各个信道估计区的图解。

图2是用于确定信道估计中的码元与实际码元数据之间的对应性以及将实际码元数据中的对应信号码元之间的码元数据相关的示例性方法的图解。

图3是根据本公开的采用用于解析时基跟踪歧义性的示例性装置的收发机的框图。

图4是所公开的用于确定信道估计中的码元与实际码元数据之间的对应性以及将实际码元数据中的对应信号码元之间的码元数据相关的示例性方法的流程图。

图5是根据本公开的用于解析时基跟踪歧义性的另一收发机装置的框图。

具体描述

本公开一般涉及在无线通信系统中解析时基跟踪歧义性，尤其涉及用于在无线通信系统的收发机中解析时基歧义性以籍此有效地扩展时基跟踪动态范围的装置和方法。

为了帮助描述所公开的装置和方法，图1提供了示例性无线通信系统的各个信道估计区的图解。如所示，示例性信道估计100被划分成两种类型的区。第一区类型102是默认假定最大值或最大码元路径最可能发生于其中的默认信道活动区。给定以上所讨论的示例OFDM系统，信道估计的总时域将是1024个码片，并且作为示例，默认信道活动区102包括768个码片。第二区类型的示例分别是早和迟缓冲区104和106(在OFDM系统中也统称为保护区间)。再次假定采用在背景一节中所讨论的示例性OFDM系统，早和迟缓冲区104、106将各自具有128个码片的长度。

通常，作为示例，因新的潜没路径和/或休眠时基误差而在早缓冲器104中出现的任何新路径被认为是初到达位置(FAP)。类似地，在迟缓冲区106中出现的任何新的路径被认为是迟到达位置(LAP)。假定采用背景一节中的示例，时基跟踪的动态范围将是±128个码片。由于信道估计的周期性特性，早于最初128个码片(即，早缓冲区104)出现的任何初到达位置(FAP)活动被“卷绕”到迟缓冲区106中并被作为迟到达位置(LAP)来对待。类似地，在迟缓冲区106的128个码片之后出现的任何LAP被卷绕到早缓冲区104中并被作为FAP来对待。在任一情形中，由于作为LAP或FAP出现的活动是实际上就是其所出现的那样抑或代之以是已被“卷绕”到相反缓冲区中的LAP或FAP这一歧义性，结果信道估计皆会遭受降级。这种降级导致了收发机中有依赖于这些新路径的强度的时基误差和降级的解调性能。

本公开提供了可用于解析表象FAP和LAP的歧义性并籍此有效地扩展时基跟踪过程的动态范围的装置和方法。简言之，所公开的装置和方法利用码元数据样本来解析譬如在OFDM系统中那样的因信道估计提供的解析度有限而导致的时基歧义性。即，任何时候只要信道估计中有卷绕的可能性，就使用码元数据来解析这种歧义性。

根据本公开的示例性装置和方法，早和迟缓冲区104、106可被划分为若干个槽。然而，出于讨论的简便起见，假定所公开的示例仅使用一个槽。当确定已有信道活动在这两个缓冲区104、106中的任一个中发生时，则执行二元或两部分式测试。

在以下关于此测试的讨论中，假定在迟缓冲区中检测到信道活动。然而注意，本领域技术人员将可认识到，这仅是一个示例，而该测试也可应用于在早缓冲区中检测到的信道活动。

在用于确定在迟缓冲区中检测到的信道活动是否确实为迟发生的活动(例如，LAP)的测试的第一部分之前，将此LAP“解卷绕”，即，也将此活动置为初到达位置(FAP)且根据关系i_FAP＝-(L-i_LAP)来放置，这意味着使该活动符合或归属于在早缓冲区之前的位置。作为图解，图2示出了当前示例的信道估计200，其中在假定1024个样本的信道长度的情况下，该估计被划分成16个各自有64个样本的槽。最初两个槽(例如，1和2)构成早缓冲区202，而最后两个槽(例如，15和16)构成迟缓冲区204。所检测到的迟发生的信道活动206(LAP)在随后被解卷绕并且被归属于根据以上关系的放置，由此将该信道活动放置在早缓冲区202之前，如经解卷绕的信道活动208(在下文中也称为FAP 208)所图解的。换言之，经解卷绕的信道活动被归属于与检测到的信道活动的定位相反的定位，例如，LAP被归属于FAP定位。注意，图2中所图解的槽仅仅是为了帮助图解本文所公开的方法和装置，并且可使用更少或更多数目的槽，或者完全不使用槽。

在测试在迟缓冲区中检测到的信道活动是否确实为迟发生的活动之前，还确定信道估计200中的信道活动与实际码元数据中发生的码元数据之间的对应性。此数据在图2中由实际码元数据210图解，该码元数据是连续接收到的码元数据。如亦在图2中所示的，如箭头212所图解地将迟发生的信道活动206与实际码元数据210中相对应的数据码元作匹配。类似地，如箭头214所图解地将经解卷绕的信道活动204与实际码元数据210中相对应的数据码元作匹配。在解析信道时基歧义性时，将信道估计200的默认信道活动区218内发生的最大路径活动216与实际码元数据210内相对应的数据作匹配。

相应地，在此测试的两部分之一中，将与信道活动FAP 208相对应的实际码元数据210中的数据同与最大已知路径活动216相对应的实际码元数据中的数据比或相关以确定它们的相似度有多接近。这在图2中由箭头220图示出。相关性越大指示该FAP信道活动很可能存在于初到达信道活动208的位置处。

在此两部分式测试的另一部分中，类似地将与信道活动LAP 206相对应的实际码元数据210中的数据同与最大已知路径活动216相对应的实际码元数据中的数据比或相关以确定它们的相似度有多接近。这在图2中由箭头222图示出。相关性越大指示该LAP信道活动很可能存在于迟到达信道活动206的位置处。因此，最接近地匹配的相关性指示特定信道活动是正确位置i的强似然性。

根据图2中所示的又一示例，使用实际码元数据的预定的P个样本来确定上述这些相关中的每一个。数目P可被设置成任何合需的数字，但是应当是足以确保准确相关性估计的数字。通常，用于相关性估计的样本的数目越大，此估计就越准确，但是用于计算此相关性的复杂度就越高。在此两部分式测试期间，由此将与FAP信道活动相对应的实际数据224的P个样本同对应于最大路径活动216的实际数据226的P个样本相关。类似地，将对应于LAP信道活动的实际数据228的P个样本与对应于最大路径活动216的实际数据226的P个样本相关。

在图2中的再一示例中，执行多重相关，并且是在K个毗邻位置中的每一个处执行一个相关。通过执行不同的毗邻位置上的各自使用P个样本的多重相关，解析时基歧义性的准确性就得以提升。因此，给定图2的示例，在对K个毗邻位置执行K个相关之后，就可作出关于LAP或经解卷绕的FAP中的哪一个更可能是信道活动的正确位置的统计确定。此多重相关在图2中由为FAP、LAP和最大路径活动中的每一个示出的两个P样本范围来图解，并且所示各对样本范围之间的省略号指示K可大于数值二(2)。

根据OFDM系统中的一个示例，此两部分式测试中的一部分可包括确定相关系数r_FAP，该系数是对FAP与信道活动区中i_max处的最大路径活动的相关的定量测量。此系数r_FAP可根据以下关系来表达：

$r_{\mathrm{FAP}}=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\Σ}}}y(i+i_{\mathrm{FAP}})y^{*}(i+i_{\max })$

$=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\Σ}}}[{\mathrm{\α}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)+{\mathrm{\α}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})+\underset{k\≠i_{\max }}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{\α}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})+w(i+i_{\mathrm{FAP}})]$

                             (1)

$\·[{\mathrm{\α}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})+{\mathrm{\α}}_{\max }{s}_n\left(i\right)+\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{\α}}_k{s}_{n-1}(i+i_k-i_{\max })$

$+\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\max }-i_k)+w(i+i_{\max }){]}^{*}$

其中y表示OFDM码元数据样本，s_n是第n个OFDM码元，α_k是第k条路径的信道增益，N是OFDM码元中(独立)样本的数目，w(i)是第i个噪声样本，α_max是最大路径的信道增益，i_FAP是经解卷绕的FAP的位置，i是LAP的位置，并且i_k是第k条路径的位置。另外，*指示取给定值的共轭。

将上式(1)展开，得到下式(2)：

$r_{\mathrm{FAP}}={\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left|\right|s_n\left(i\right)\left|\right|}^2+\underset{i=0}{\overset{P}{\mathrm{\&Sigma;}}}[{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_n\left(i\right)s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)w^{*}(i+i_{\max })$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}\left(i\right)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})w^{*}(i+i_{\max })+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}w(i+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}w(i+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}\left(i\right)+w(i+i_{\mathrm{FAP}})w^{*}(i+i_{\max })+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+w(i+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })+w(i+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})---\left(2\right)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})$

$+w^{*}(i+i_{\max })\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})]$

接着，通过从上式(2)移除信道相位，结果得到的相关系数r′_FAP可确定如下：

$r_{\mathrm{FAP}}^{\&prime;}=c^{*}\left(i_{\mathrm{FAP}}\mathrm{mod}L\right)c\left(i_{\max }\right)r_{\mathrm{FAP}}=({\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{LAP}}^{*}+u^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right))({\mathrm{\&alpha;}}_{\max }+u\left(i_{\max }\right))r_{\mathrm{FAP}}$

$={\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}\left|\right|}^2{\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }\left|\right|}^2\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left|\right|s_n\left(i\right)\left|\right|}^2$

$+({\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }\left|\right|}^2{u}^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right)+{\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}\left|\right|}^2{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}u\left(i_{\max }\right)+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{u}^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right)u\left(i_{\max }\right))\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left|\right|s_n\left(i\right)\left|\right|}^2$

$+({\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}+u^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right))({\mathrm{\&alpha;}}_{\max }+u\left(i_{\max }\right))\underset{i=0}{\overset{P}{\mathrm{\&Sigma;}}}[{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_n\left(i\right)s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)w^{*}(i+i_{\max })+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}\left(i\right)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})w^{*}(i+i_{\max })+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}w(i+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}w(i+i_{\mathrm{FAP}})s_n^{*}\left(i\right)+w(i+i_{\mathrm{FAP}})w^{*}(i+i_{\max })$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}{s}_n\left(i\right)\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_{n-1}(i+N-i_{\max }+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+w(i+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })+w(i+i_{\mathrm{FAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_{\mathrm{FAP}})\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})$

$+{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})$

$+w^{*}(i+i_{\max })\underset{k\&NotEqual;i_{\max }}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+N-i_k+i_{\mathrm{FAP}})]---\left(3\right)$

其中，c是L点时域信道估计。信道相位的移除可通过乘法——例如乘以信道增益——由此移除作为复数的相关系数的虚分量来执行。通过仅考虑实分量，噪声方差就被显著减小(例如，减小50％)。复数部分代表信号噪声。

如果随后假定i_FAP+P＜i_k，k≠i_FAP，则相关系数的期望值可给出如下：

$E\left\{r_{\mathrm{FAP}}^{\&prime;}\right\}={\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{FAP}}\left|\right|}^2{\left|\right|{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }\left|\right|}^2\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left|\right|s_n\left(i\right)\left|\right|}^2---\left(4\right)$

因此，根据式(4)，本例中的期望是FAP处的信道活动的相关系数将具有非零值，由此指示更可能的是被讨论的信道活动确实为FAP且正确位置是i_FAP。替换地，如果数据并非完全对准，则相关将具有零值，这指示FAP并且非确实为FAP，而更可能是LAP。

类似地，该两部分式测试的另一部分包括对应于LAP信道活动的码元数据与对应于最大路径活动216的实际码元数据的相关。这可用以下式找到的相关系数r_LAP来定量地表示：

$r_{\mathrm{LAP}}=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}y(i+i_{\mathrm{LAP}})y^{*}(i+i_{\max })$

$=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}[\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)+w(i+i_{\mathrm{LAP}})]$

$\&CenterDot;{[{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }{s}_n\left(i\right)+\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_{n-1}(i+i_k-i_{\max })+\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\max }-i_k)+w(i+i_{\max })]}^{*}$

$=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}[\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k){\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })---\left(5\right)$

$+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)w^{*}(i+i_{\max })$

$+w(i+i_{\mathrm{LAP}}){\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)+w(i+i_{\mathrm{LAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+w(i+i_{\mathrm{LAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)+w(i+i_{\mathrm{LAP}})w^{*}(i+i_{\max })]$

乘以了信道增益，下式(6)代表相关系数。

$r_{\mathrm{LAP}}^{\&prime;}=c^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right)c\left(i_{\max }\right)r_{\mathrm{LAP}}$

$=({\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{LAP}}^{*}+u^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right))({\mathrm{\&alpha;}}_{\max }+u\left(i_{\max }\right))r_{\mathrm{LAP}}$

$=({\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{LAP}}^{*}+u^{*}\left(i_{\mathrm{LAP}}\right))({\mathrm{\&alpha;}}_{\max }+u\left(i_{\max }\right))\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}[\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k){\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)$

$+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)+\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k{s}_n(i+i_{\mathrm{LAP}}-i_k)w^{*}(i+i_{\max })$

$+w(i+i_{\mathrm{LAP}}){\mathrm{\&alpha;}}_{\max }^{*}{s}_n^{*}\left(i\right)+w(i+i_{\mathrm{LAP}})\underset{\{i_k>i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_{n-1}^{*}(i+i_k-i_{\max })$

$+w(i+i_{\mathrm{LAP}})\underset{\{i_k<i_{\max }\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_k^{*}{s}_n^{*}(i+i_{\max }-i_k)+w(i+i_{\mathrm{LAP}})w^{*}(i+i_{\max })]---\left(6\right)$

通过假定i_LAP＞i_k+P，i_k≠i_LAP，相关系数的期望值由以下给出：

E{r′_LAP}＝0    (7)

注意：以上示例仅是用于实现此两部分式测试的许多种可能途径中的一种。例如，本领域技术人员应当领会，对式(4)和(7)作出的假设首先假定经解卷绕的信道活动(FAP)是被正确定位的。该方法集可通过假定LAP是被正确定位的来替换地实现。

如先前结合图2所讨论的，此两部分式相关测试的示例利用多重的P点或样本段。如先前所提到的，将对应于信道估计的迟缓冲区的P点OFDM码元样本段(例如，228)与信道估计的信道活动区中具有最高信道能量的位置i_max处的P点OFDM码元样本段(例如，226)相关。如以上所提到的，在K个毗邻位置处重复此相关。相应地，在此示例中，相关系数r_LAP可使用下式确定为：

$r_{\mathrm{LAP}}(k_1,k_2)=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}y(i_{\mathrm{LAP}}+i+{\mathrm{Mk}}_1)y^{*}(i_{\max }+i+{\mathrm{Mk}}_2),k_1,k_2=\mathrm{0,1},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,K-1---\left(8\right)$

以及

$r_{\mathrm{LAP}}^{\&prime;}(k_1,k_2)=c^{*}(i_{\mathrm{LAP}}+{\mathrm{Mk}}_1\mathrm{mod}L)c(i_{\max }+{\mathrm{Mk}}_2)\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}y(i_{\mathrm{LAP}}+i+{\mathrm{Mk}}_1)y^{*}(i_{\max }+i+{\mathrm{Mk}}_2),$

k₁，k₂＝0，1，…，K-1     (9)

其中M∈(1，2，…)的M是最大化解析度，而MK是最大化范围。

另外，在迟缓冲区中发生的信道活动也作为潜在可能的FAP被“解卷绕”到相对应的位置i_FAP之后，将位置i_FAP处的P点OFDM码元样本段(例如，224)与信道活动区中具有最高信道能量的位置i_max处的P点OFDM码元样本段(例如，226)相关，并且对K个毗邻位置进行重复。相应地，在此示例中，相关系数r_FAP可使用下式来确定：

$r_{\mathrm{FAP}}(k_1,k_2)=\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}y(i_{\mathrm{FAP}}+i+{\mathrm{Mk}}_1)y^{*}(i_{\max }+i+{\mathrm{Mk}}_2),k_1,k_2=\mathrm{0,1},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,K-1---\left(10\right)$

以及

$r_{\mathrm{FAP}}^{\&prime;}(k_1,k_2)=c^{*}(i_{\mathrm{FAP}}+{\mathrm{Mk}}_1\mathrm{mod}L)c(i_{\max }+{\mathrm{Mk}}_2)\underset{i=0}{\overset{P-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}y(i_{\mathrm{FAP}}+i+{\mathrm{Mk}}_1)y^{*}(i_{\max }+i+{\mathrm{Mk}}_2),$

k₁，k₂＝0，1，…，K-1   (11)

因此，在此示例中，在迟缓冲区中发生的信道活动在下式成立为真的情况下可被认为是LAP：

此关系示出了在K重相关范围上LAP相关系数的数字的实部集合(虚部分量已被移除；因此为素码元)中的最大值大于或等于在相同的K重相关范围上FAP相关系数的数字的实部集合(虚部分量移除了)的情况下，信道活动更可能是LAP。

为了简便起见，上式(12)也可重述为：

$\underset{(k_1,k_2)}{\max }\left|\right|r_{\mathrm{LAP}}(k_1,k_2)\left|\right|\&GreaterEqual;\underset{(k_1,k_2)}{\max }\left|\right|r_{\mathrm{FAP}}(k_1,k_2)\left|\right|---\left(13\right)$

其中数学符号|| ||表示确定复相关系数的幅值的运算。如果使用式(13)来简化关于信道活动是LAP还是FAP的确定，则这种简化是以使确定当中的性能或准确度降级为代价的。

注意：如果以上条件(12)或(13)中任一个为假，则在此示例中，被讨论的信道活动则被认为是卷绕的FAP。式(12)和(13)的条件可根据其它示例而被相反地陈述。然而，在任一情形中，均作出审视位置LAP或FAP中的哪一个与最高能量信道的数据更强地相关的确定。

从以上示例可以看出，当使用所公开的方法时，动态范围被有效地从±128个码片扩展到±256个码片。本领域普通技术人员将可领会，在进一步修改的情况下，动态范围甚至更进一步的扩展将会是可能的。例如，早和迟缓冲区可被设置在256个样本。当然，这种可选项将减小默认信道活动区且将是仅在默认信道活动区仍大到足以将默认信道活动的大多数限制在其内的情况下才是可行的。

图3是可采用实现上面描述的用于解析时基歧义性的方法集的装置的示例性收发机300的框图。如所图解地，收发机300包括用于接收所传送的无线信号的天线302。天线302将此信号递送给模数(A/D)转换器304，后者将模拟无线信号转换成数字信号305。A/D转换器304向采样器306或类似的合适设备输出数字信号305。无论如何，采样器306是收发机300中实现用于采样数字信号305内的副载波或频率槽的实际时基窗的一部分。采样器306的输出——其为经同步的数字信号307——被输入到信道估计器308和解调器/FFT312两者。作为一个示例，信道估计器308使用由发射机(未示出)插入到该数字信号的码元数据中的导频频调来执行相干检测。估计器308执行信道估计，此估计得到每个信道的冲激响应和频率响应。这些结果309被传送到用于计算用于采样信道的时基偏移量或时基起始的时基估计器310并被传送到解调器/FFT312。

具体地，时基估计电路310执行先前结合图3所描述的方法中的一种或多种来解析时基歧义性。因此，时基估计器310向采样器306输出时基数据311以设置采样器306的采样窗的时基。注意，时基估计器310可被实现为诸如收发机300的收发机装置内的硬件、软件或固件。另外，在软件实现的情形中，收发机300可包括诸如包含其上存储有指令的计算机可读介质(譬如，存储器318)或与其接口的专用集成电路(ASIC)等的集成电路，所存储的指令当由处理器(例如，估计器310)执行时使该处理器执行本公开中所描述的方法。作为另一个示例，时基估计器310可被实现为分离处理器，或者可由收发机300内的数字信号处理器(DSP)316来实现。

如图3中所示，采样器306的输出还将信号307馈送到解调器312以解经发射机(未示出)根据众多已知技术中的一种调制的信号307。在解调之后，结果得到的已解调信号313由解码器314解码，并作为串行比特流输出以供譬如移动电话设备或个人数字助理等的收容了该收发机的移动通信设备使用。

图4是用于确定信道估计中的码元与实际码元数据之间的对应性以及将实际码元中的相对应信号码元之间的码元数据相关以解析时基歧义性的示例性方法的流程图。如所示，过程400在框402被初始化。流程从框402前进到框404，在那里作出有信道活动在信道估计的早或迟到达位置发生的确定。作为实现该过程的此部分的一个示例，图3中的时基估计器310检查来自信道估计器308的信道估计。替换地，信道估计器308也可实现该过程的此部分。

在执行了框404中的确定之后，如框406中所示地将或早到达位置或迟到达位置的信道活动解卷绕到信道估计中相对应的迟或早信道活动到达位置。在以上图2的示例中已讨论了该过程的此部分，其中检测到的信道活动206被解卷绕到为经解卷绕的信道活动208的位置。框406的确定也包括类似地将在早缓冲区中发生的活动解卷绕到在迟缓冲区之后的位置。

在框406之后，流程前进到框408以确定信号数据中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据。先前图2中的箭头212和214图解了框408中所执行的这种对应性确定的一个示例。另外，框408的过程包括最大值或即主信道活动(例如，216)与接收到的数据中的数据226之间的对应。在框408的确定完成之后，流程前进到框410。在此，执行前面描述的两部分式测试。具体地，在已确定的对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于信道估计中发生的最大信道活动的码元数据之间的相关。如何确定此相关的示例先前已结合图2和式(1)-(11)的讨论给出。

在框410的相关完成之后，流程前进到框412。如图所示，框412包括基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的相关来确定在或早或迟到达位置发生的信道活动的正确时基位置。换言之，时基歧义性通过使或FAP或LAP位置与被讨论的信道活动符合来得到解析。此确定的示例性实现先前已参照式(12)和(13)讨论。

注意：图4的过程可由图3的装置中所示的时基估计器310来实现。替换地，图4的方法也可由数字信号处理器(例如，图3中的DSP 316)来实现。此外，例如，关于所确定的对或FAP或LAP位置的指派的时间信息由时基估计器310提供给或采样器306或解调器/FFT 312。

图5是用于解析时基歧义性的收发机装置的另一示例。如所示地，无线收发机500包括到用于接收和传送无线通信信号的天线502的连接。作为示例，设备500内有用于实现图4中所公开的方法的各种装置。具体地，这些各种各样的装置用于实现对信道估计中的时基歧义性的解析。

如图所示，收发机500包括用于确定有信道活动在信道估计的早或迟到达位置发生的装置504。此装置504可例如由图3的时基估计器310或DSP 316来实现。替换地，装置504还可由也在图3中示出的信道估计器308来实现。装置504将结果得到的确定输出到用于将或早到达位置或迟到达位置的信道活动解卷绕到信道估计中相对应的迟或早信道活动到达位置的装置506。作为示例，此装置506可例如由图3的时基估计器310或DSP 316来实现。替换地，装置506亦可由也在图3中示出的信道估计器308来实现。

装置506将其结果得到的确定输出到用于确定信号数据中对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据的装置508。装置508进而将结果得到的对应性确定输出到用于将所确定的对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于信道估计中发生的最大信道活动的码元数据相关的装置510。最后，装置510将相关性结果输出到用于基于对应于该信道活动和经解卷绕的该信道活动两者的码元数据与对应于最大信道活动的码元数据的相关来确定在或早或迟到达位置上发生的信道活动的正确时基位置的装置512。关于正确时基位置的确定是通过使或FAP或LAP位置与被讨论的信道活动符合来解析时基歧义性的。注意，装置506、5098、510和512可例如由图3的时基估计器310或DSP 316来实现，并且作为示例利用以上结合式(1)-(13)讨论的关系来执行其各自相应的功能。

结合在此公开的示例描述的方法或算法可直接以硬件、以由处理器执行的软件模块、固件、或以这些中的两者或多者的组合来体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其它形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器，使得该处理器可从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可整合到该处理器。该处理设备和存储介质可驻留在ASIC中。该ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

以上所描述的示例仅是示例性的，并且本领域技术人员现在可对上述示例作出多种使用以及新方案而不会脱离本文所公开的发明概念。对这些示例的各种修改可易于为本领域技术人员所显见，并且本文所定义的一般性原理可应用于其它示例——例如用在即时消息接发服务或任何一般无线数据通信应用中——而不会脱离本文所描述的新颖方面的精神和范围。因此，本公开的范围无意被限于这里所示出的实施例，而应根据与在此所公开的原理和新颖特征相一致的最宽范围来授权。措词“示例性”在此被排他地用于表示“用作示例、实例或例示”。在此被描述为“示例性”的任何示例并不必定要被解释为优于或胜于其它示例。相应地，本文中所描述的新颖性方面仅由所附权利要求的范围来定义。

Claims (52)

1.一种用于确定通信信号中的时基位置的方法，包括：

确定所述通信信号有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生；

将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置的所述信道活动解卷绕到所述无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；

确定所述通信信号中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据；

将所确定的对应于所述信道活动和所述经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关；以及

基于所述对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与所述对应于最大信道活动的码元数据的相关来确定所述信道活动的时基位置是否在所述早或迟到达位置中的一者发生。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所确定的对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关包括使有预定数目个样本的范围相关。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使所确定的对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位的包括所述最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关包括为预定数目个相关性作相关。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信信号是正交频分复用信号。

5.一种用于为在通信设备中接收到的通信信号的信道活动确定时基位置的方法，包括：

检测在信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动；

将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的所述定位相反的那一个；

确定码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上所检测到的信道活动的对应检出数据样本；

确定所述码元数据序列中在对应于所述码元数据序列内与所述检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本；

确定所述码元数据序列中在对应于所述码元数据序列内与所述信道估计中的最大信道活动相对应的定位上的所述最大信道活动的对应最大信道数据样本；

执行所述对应检出数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第一相关；

执行所述对应归属数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第二相关；以及

基于所述第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对应检出数据样本、所述对应归属数据样本、和所述对应最大信道数据样本中的每一个包括预定数目的数据样本点。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一和第二相关中的每一次执行包括为预定数目个相关性作相关。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通信信号是正交频分复用信号。

9.一种包括指令集的机器可读存储介质，所述指令集包括：

用于确定有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生的指令；

用于将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置的所述信道活动解卷绕到所述无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置的指令；

用于确定所述通信信号中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据的指令；

用于将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的指令；以及

用于基于所述对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与所述对应于所述最大信道活动发生的码元数据的相关来确定所述信道活动的时基位置是否在所述早或迟位置中的一者发生的指令。

10.如权利要求9所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述用于使所确定的对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的指令包括使有预定数目个样本的范围相关。

11.如权利要求9所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述用于将所确定的对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于在信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的指令包括为预定数目个相关性作相关。

12.如权利要求9所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述存储介质被配置成可供在正交频分复用信号信道估计中使用。

13.一种包括指令集的机器可读存储介质，所述指令集包括：

用于检测信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动的指令；

用于将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的所述定位相反的那一个的指令；

用于确定码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上检测到的信道活动的对应检出数据样本的指令；

用于确定所述码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所述检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本的指令；

用于确定所述码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所述信道估计中的最大信道活动相对应的定位上的所述最大信道活动的对应最大信道数据样本的指令；

用于执行所述对应检出数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第一相关的指令；

用于执行所述对应归属数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第二相关的指令；以及

用于基于所述第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置的指令。

14.如权利要求13所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述对应检出数据样本、所述对应归属数据样本、和所述对应最大信道数据样本中的每一个包括预定数目的数据样本点。

15.如权利要求13所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述第一和第二相关中的每一次执行包括为预定数目个相关性作相关。

16.如权利要求13所述的机器可读存储介质，其特征在于，所述存储介质被用在正交频分复用系统中。

17.一种可供用在无线通信系统中的收发机，包括：

处理器，配置成确定有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生；将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置的所述信道活动解卷绕到所述无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；确定所述通信信号中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据；将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关；以及基于所述对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与对应于信道活动的码元数据的相关来确定所述信道活动的时基位置是否在所述早或迟到达位置中的一者发生。

18.如权利要求17所述的收发机，其特征在于，所述处理器被配置成通过在有预定数目个样本的范围上进行相关来将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括所述最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关。

19.如权利要求18所述的收发机，其特征在于，所述处理器被配置成通过为预定数目个相关性作相关来将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括所述最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关。

20.如权利要求18所述的收发机，其特征在于，所述无线通信系统是正交频分复用系统。

21.一种可供用在无线通信系统中的收发机，包括：

处理器，配置成检测信道估计的迟或早缓冲区中的一者中的信道活动；将所检测到的信道活动归属于早或迟信道估计位置中与所检测到的信道活动的所述定位相反的那一个；确定码元数据序列中在对应于所述码元数据序列内与所检测到的信道活动定位相对应的定位上检测到的信道活动的对应检出数据样本；确定所述码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所述检测到的信道活动定位相对应的定位上被归属的信道活动的对应归属数据样本；确定所述码元数据序列中对应于在所述码元数据序列内与所述信道估计中的最大信道活动相对应的定位上的所述最大信道活动的对应最大信道数据样本；执行所述对应检出数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第一相关；执行所述对应归属数据样本与所述对应最大信道数据样本之间的第二相关；以及基于所述第一和第二相关中哪一个较大的确定来为所检测到的信道活动确定正确的时基位置。

22.如权利要求21所述的收发机，其特征在于，所述对应检出数据样本、所述对应归属数据样本、和所述对应最大信道数据样本中的每一个包括预定数目的数据样本点。

23.如权利要求21所述的收发机，其特征在于，所述处理器被配置成通过包括为预定数目个相关性作相关来执行所述第一和第二相关中的每一次执行。

24.如权利要求21所述的收发机，其特征在于，所述无线通信系统是正交频分复用系统。

25.一种用于在无线通信设备中解析时基的装置，包括：

用于确定有信道活动在信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生的装置；

用于将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置的信道活动解卷绕到所述信道估计中相对应的迟或早信道活动到达位置的装置；

用于确定信号数据中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据的装置；

用于将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计中发生最大信道活动的码元数据相关的装置；以及

用于基于所述对应于信道活动和经解卷绕的信道活动两者的码元数据与所述对应于最大信道活动的码元数据的相关来确定所述在或早或迟到达位置发生的所述信道活动的正确时基位置的装置。

26.如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述用于相关的装置还包括用于将所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括所述最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的装置，所述相关包括使有预定数目个样本的范围相关。

27.如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述用于相关的装置还包括用于使所确定的对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计定位的包括所述最大信道活动的另一部分中发生的信道活动的码元数据相关的装置，所述相关包括为预定数目个相关性作相关。

28.如权利要求25所述的收发机，其特征在于，所述无线通信系统是正交频分复用系统。

29.一种用于确定通信信道估计中的时基位置的方法，包括：

检测所述通信信道中有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生；

将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置检测到的信道活动解卷绕到所述无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；

将所述通信信号中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动位置两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及

基于所述相关来确定所述信道活动的正确时基位置是否是所述早或迟到达位置中的一者。

30.如权利要求29所述的方法，其特征在于，所述将码元数据相关包括在有预定数目个样本的范围上进行相关。

31.如权利要求29所述的方法，其特征在于，所述相关包括为预定数目个相关性作相关。

32.如权利要求29所述的方法，其特征在于，所述通信信道是正交频分复用信号。

33.一种无线收发机，包括：

时基估计电路，配置成检测通信信道中有信道活动在通信信道估计中的早或迟到达位置中的至少一者发生；将或在所述早到达位置或在所述迟到达位置检测到的信道活动解卷绕到所述无线信道估计中相对应的迟或早到达经解卷绕的信道活动位置；将所述通信信号中对应于所述信道活动和经解卷绕的所述信道活动位置两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及基于所述相关来确定所述信道活动的正确时基位置是否是所述早或迟到达位置中的一者。

34.如权利要求33所述的收发机，其特征在于，所述时基估计电路还被配置成通过在有预定数目个样本的范围上进行相关来将码元数据相关。

35.如权利要求33所述的收发机，其特征在于，所述时基估计电路还被配置成通过包括为预定数目个相关性作相关来将码元数据相关。

36.如权利要求33所述的收发机，其特征在于，所述收发机被配置成在正交频分复用系统中工作。

37.一种用于确定通信信号中的时基位置的方法，包括：

确定所述通信信号有第一信道活动在通信信道估计中的早到达位置发生；

将所述第一信道活动解卷绕到所述通信信道估计中的迟到达位置；

确定所述通信信号中对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据；

将所确定的对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计中包括主信道活动的另一部分中发生的第二信道活动的码元数据相关；以及

基于所确定的对应于第一信道活动和经解卷绕的第一信道活动两者的码元数据与对应于第二信道活动的码元数据的相关来确定所述第一信道活动的时基位置。

38.如权利要求37所述的方法，其特征在于，当所确定的对应于所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性比所确定的对应于所述经解卷绕的第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性大时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述早到达位置上。

39.如权利要求37所述的方法，其特征在于，当所确定的对应于所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性比所确定的对应于经解卷绕的所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性小时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述迟到达位置上。

40.如权利要求37所述的方法，其特征在于，所述通信信号是正交频分复用信号。

41.一种用于确定通信信号中的时基位置的方法，包括：

确定所述通信信号有第一信道活动在通信信道估计中的迟到达位置发生；

将所述第一信道活动解卷绕到所述通信信道估计中的早到达位置；

确定所述通信信号中对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据；

将所确定的对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据与对应于在所述信道估计的包括主信道活动的另一部分中发生的第二信道活动的码元数据相关；以及

基于所确定的对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据与对应于所述第二信道活动的码元数据的相关来确定所述第一信道活动的时基位置。

42.如权利要求41所述的方法，其特征在于，当所确定的对应于所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性比所确定的对应于经解卷绕的所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性大时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述迟到达位置上。

43.如权利要求41所述的方法，其特征在于，当所确定的对应于所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性比所确定的对应于经解卷绕的所述第一信道活动的码元数据与对应于所述第二信道活动的所述码元数据的所述相关性小时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述早到达位置上。

44.如权利要求41所述的方法，其特征在于，所述通信信号是正交频分复用信号。

45.一种用于确定在通信信道估计中的时基位置的方法，包括：

检测有第一信道活动在通信信道估计中的早到达位置上发生；

将所检测到的第一信道活动解卷绕到所述无线信道估计中的迟到达位置；

将所述通信信号中对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及

基于所述相关来确定所述第一信道活动的时基位置。

46.如权利要求45所述的方法，其特征在于，当所述第一信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性比所述第一经解卷绕的信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性大时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述早到达位置上。

47.如权利要求45所述的方法，其特征在于，当所述第一信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性比所述第一经解卷绕的信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性小时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述迟到达位置上。

48.如权利要求45所述的方法，其特征在于，所述通信信道是正交频分复用信号。

49.一种用于确定在通信信道估计中的时基位置的方法，包括：

检测有第一信道活动在通信信道估计中的迟到达位置上发生；

将所检测到的第一信道活动解卷绕到所述无线信道估计中的早到达位置；

将所述通信信号中对应于所述第一信道活动和经解卷绕的所述第一信道活动位置两者的码元数据与对应于主信道活动的码元数据相关；以及

基于所述相关来确定所述第一信道活动的时基位置。

50.如权利要求45所述的方法，其特征在于，当所述第一信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性比所述第一经解卷绕的信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性大时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述迟到达位置上。

51.如权利要求45所述的方法，其特征在于，当所述第一信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性比所述第一经解卷绕的信道活动位置的所述码元数据与对应于所述主信道活动的所述码元数据的所述相关性小时，所述第一信道活动的所述时基位置被确定为是在所述早到达位置上。

52.如权利要求45所述的方法，其特征在于，所述通信信道是正交频分复用信号。

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