CN101297309A - 构建实际旅行费用的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

公开一种在计算机中从费用数据库构建实际旅行费用的方法。构建代表旅行目的地的节点图，所述图包括连接所述节点对的边。每个边引用最低旅行费用。同样，构建每个图边的旅行树。树包括至少一个根节点，所述根持有对应图边的最低旅行费用。它们可能包括更多节点，包括内容键和相关旅行费用。所述树组织为具有子节点，其持有等于或大于父节点中旅行费用的旅行费用。因此，由于包括在费用路径中的图边引用相关费用树并以它们的最低费用值的升序遍历，因此能高效提取较便宜的费用路径。一种学习实体，用于构建并更新费用树。它从用于为终端用户构建旅行方案的过程收集数据。一种实施根据本发明的提取费用路径的方法的系统，其能够在计算机业务中处理许多目的地，因此能向终端用户提出主题旅行选择方案，要求所述用户选择特定目的地以开始计划旅行。

Description

构建实际旅行费用的方法和系统
技术领域
本发明总体上涉及计算机化旅行计划系统，更具体地说，涉及允许高效提取实际旅行费用以便能向消费者提出大量预定机会的方法和系统。
背景技术
旅行计划(特别是航空旅行)一般根据选择起点和目的地城市机场并设置出发和返回日期而完成。这是计划由旅行社或客户直接进行的情况。对该情形，后者仅仅访问任何专门网站，即许多旅行操作员和航空公司在因特网上进行集合，以宣传它们的旅行计划和假期停留，试图在没有任何第三方介入的情况下销售它们。实际上，现在大多数航空公司都提供从他们的网站服务器预定和购买机票的机会。对该情况，因为从来没有发出过实际的票，因此票经常大多是“非实物化的”，并且客户必须向航空柜台出示例如护照的ID以获得他的登机通行证。
如果很容易预定旅行或假期，客户就不能确定他已获得最佳机会或最适合他的偏好。如果商务旅行的大多数人(如果不是所有的)表示在精确时间到达和离开，通常提前知道他们要赶赴的专业会议、公司会议、各种讨论会或研究会将在何时何地举行，旅行社的大量客户还没有这样的约束。事实上，许多客户认为让他们必须设置精确的日期是不方便的并且有时甚至对目的地也是不确定。
作为示例，旅行社客户表达了在秋天，即在所谓的印度夏天访问美洲的东北部的愿望，该季节出名的原因在于树叶改变的颜色或落叶。只要旅行社能在客户能接受的合理价格和灵活的时间范围内能得到预定，该客户可能同样对达到新英格兰的波士顿、纽约或甚至魁北克(Quebec)的蒙特利尔感兴趣。
其他人甚至表达更灵活的需求，并只想指定他们的旅行目的地或假期的方案。那些例如喜欢古代文明的人可以在他们的请求中考虑象埃及和金字塔、墨西哥和史前哥伦比亚文明或柬埔寨的吴哥寺庙这些不同的目的地。
如果已提出部分方案来解决这类请求，下文将部分讨论一些；使用旅行社当前配备的软件产品是不可能的。这需要在关于日期和目的地说明的大量灵活性，当前产品恰恰不支持这些。在这点，必须清楚地理解，目标实际上是预定旅行而不是仅考虑稍后认为不可能的潜在旅行机会，例如因为在考虑的日期已完全预定或因为其已经取消。
帮助客户进行选择的产品已经有了。例如，我们参考递交到USPTO(美国专利商标局)、公开号为US20020091535的专利申请，其描述了一种帮助选择假期目的地以及没有首先指定目的地的方法和系统。然而，这不能对客户执行的目的地和停留的选择是实际可预定提供任何形式的保证。
为了客户能够收集多个目的地并在一定日期范围内实际可能航班的足够信息，有必要向预定系统发布许多不同查询作为要考虑的目的地和时间。必须仔细记下所有返回的信息用于人工比较。即使对于在不能获得请求的特定日期的情形下自动提出接近指定的日期，某些系统已专门引入特定级别的灵活性，搜索最佳方案经常是耗时、繁重并需要旅行代理商的大量指定。同样，后者的技术不能保证他能实际发现所有能满足客户请求的方案。
克服这些困难的直接方式是预先计算始发地和目的地费用的所有组合。由于组合的数量，列举和存储所有可能性需要实际上无法实施的大量资源。实际上，如果我们只考虑航线的情况，世界上至少有一个机场和相关商业航班的大约有3600座城市。预定数据库中参考大约200个航空公司。每对出发地和目的地机场至少有十个报价表。同样，可以定义十种乘客类型(儿童、成人、年长者等)。因此，必须记录上亿的组合。如果不是不可能的任务，这在经济上是不实际的。
言归正传，已经提出一些系统尝试用于计算大量组合。例如在美国专利6336097中描述一种在城市、出发地和目的地组合之间构建大量施费用的方法。该计算方法基于报价表矩阵的使用、需要执行的某些多维和复杂数据结构、重要计算能力和对应有效的存储资源。当在高峰期内，如果不是上千也是上百的远程用户要同时访问预定系统，则耗尽计算力直到瘫痪的风险都很高，除非实施了平常用不上的巨大并昂贵的资源。
发明目的
因此，本发明的目的在于在标准、现代计算机上加速构建实际、即可预定旅行费用。
本发明的另一目的在于允许在单个终端用户请求的占用时间内，能处理许多目的地。
本发明的另一目的在于能使旅行计划系统向终端用户提供主题施行选择方案，以便他们在开始计划旅行没有特别目的地需要选择。
本发明的另一目的在于在一细可能的费用方案中所选的费用选择不昂贵。
通过参考附图检查如下描述，本发明的其他目的、特征和优势将变的更加明显。可以设想能包含在此的任何其他优点。
发明内容
公开了在计算机中从费用数据库构建实际旅行费用。构建形成其节点是旅行目的地的图表的第一数据结构。图表边连接节点对。每条边引用最低旅行费用。同样为每个图表边构建第二数据结构，费用树。树包括至少一个根节点，所述根节点持有对应图表边的最低旅行费用。对于包括内容键和相关旅行费用的情况可能添加更多节点。在树中，子节点包括等于或大于其父节点的旅行费用的旅行费用。由于在费用路径中包括的图表边引用相关费用树并以最低费用值的升序遍历，因此能有效率地从这两种数据结构提取较便宜的费用路径。制作负责构建和更新费用树的学习实体。构建和更新树的数据来自用于为终端用户构建旅行方案的软件处理。由于随着计算机业务的进行可以处理许多目的地，实施本发明方法的旅行计划系统可以向不需选择特定目的地以开始计划旅行的终端用户提出主题旅行选择方案。
附图说明
图1描述本发明的整体环境和组件。
图2表示费用学习组件和需要执行本发明的两种数据结构。
图3更详细的描述数据存储结构的实施、目的地节点的图表、本发明的数据结构之一。
图4描述费用路径堆；用于提取费用路径的临时数据结构，并讨论提取方法。
图5进一步公开提取费用路径的方法。
图6表示由利用本发明的旅行计划系统发出的图表接口窗口，并能向其终端用户提出主题施行选项。
具体实施方式
如下参考附图详细描述本发明。虽然说明书包括示例性实施例，但其他实施例是可能的，并在不背离本发明精神和范围的情况下可以进行各种修改。
图1表示本发明(100)的组件和其操作的环境。本发明的主要组件是与称为“关系顾客引擎”(105)的至少一个处理进行通信的“费用学习组件”(110)，所述关系顾客引擎用于为其终端用户(140)构建旅行方案。当有来自远程用户的查询时，有多个这样的查询同时有效。后者大多数经常是访问执行本发明的旅行预定系统的旅行代理机构。也有被授权经过类似因特网的专用或公用网络(130)进行在线预定的个人。处理(105)是在诸如‘UNIX’或‘LINUX’的操作系统的控制下在处理器上同时执行的软件任务，所述操作系统经常用于操作安装有例如航班预定系统的数据中心的服务器和计算机。允许与远程用户通信的软件程序大多是在万维网、因特网，特别是其最受欢迎的应用，即网络(Web)上使用。因此，在客户端使用网络浏览器。最常使用的是‘Internet Explorer（IE)’。它由著名的美国公司‘微软公司’开发并实际内嵌在用于大多数个人计算机(150)上的操作系统‘Windows’中。也有类似‘Netscape’的其他网络浏览器使用，其曾经大量使用但在90年代末失去了主导地位。近年新的网络浏览器已开始流行。其中，类似上述的操作系统‘LINUX’，出现了来自自由软件(free-software)世界的名为‘Firefox’的系统，意味着任何人都能自由使用它们的程序源代码。
对实际费用起作用的本发明假设费用学习组件(110)和关系顾客引擎(105)能访问数据库(120)，特别是提供航班上费用和可用座位的航空公司上的数据库。这里，必须注意，在不需要某些处理的情况下，可以不用从航空公司数据库检索费用。事实上，通常根据基础费用加附加费用的形式以及构建这些费用的规则来提供费用。同样，为例如每种(儿童、年长者)乘客类型提供折扣。
因此，费用和可用性数据库是从事开发并销售旅行产品的公司向世界上旅行社提供的计算机化预定系统的主要部分。这是类似总部和大多数办公室在欧洲的AMADEUS或总部在德克萨斯州的美国公司SABRE。
虽然可以在同一台计算机上执行本发明的数据库和组件，然而它们经常存储在不同计算机中，这些不同计算机必须能使用诸如遵守OSI或‘开放系统互连’结构的标准协议和接口进行通信(115)，所述OSI结构定义从物理层到应用层的七层通信协议。实际上，最广泛地使用TCP/IP协议，即‘通过因特网协议的传输控制协议’。
安装有需要执行本发明的软件产品和数据库的计算机(160)一般包括内部、以及外部存储介质。具体的，数据库内容经常存储在大型磁盘单元(170)中。
图2是根据图1所示的本发明‘费用学习组件’的整体描述。该组件包括使其处理两种数据结构的‘费用路径提取引擎’(200)和‘学习实体’(210)。
这些结构之一称为‘数据存储结构’(220)。它是典型的图形结构，其节点是世界上的城市机场，这里由IATA(国际航空运输协会)、三字母代码，例如用于英国伦敦的LON(221)指定。图形节点之间的连接，例如(226)是两个城市机场之间的现有费用互连。很明显，不是该图形的节点集之间的所有连接都存在，图形一般是不完整的，因为不是所有的城市对都可能有它们之间的公开费用。为了遵守在用的图形词汇，节点(也称为顶点)之间的连接指本发明的如下描述中的边。因此，图(220)中的路径是由边连接的节点列表。作为示例，在经过法国巴黎(223)的法国莱茨(225)和英国伦敦(221)之间有一条包括两条边(222，224)的路径。这里值得注意的是，可以以许多不同形式执行图形结构的实施例。对此，我们可以参考特别丰富的技术文献。本发明通常并不假设任何特别的实施例，而只假设软件数据结构能构造出允许代表诸如(220)的图形以便节点和边能由‘费用路径提取引擎’(200)检索。
然而，本发明对图形结构提出的单个需求是从节点引出的所有边以其相关值的升序可读(或分类)。关于边的值在下文和图3讨论。
称为“内容数据存储”(230)的第二数据结构是典型的树结构。作为相关树结构的每个图形边，例如(240)，“内容数据存储”是内容树集。内容树的根持有能对相关边发现的最低费用，即，在它连接的城市之间的最便宜的可能飞行连接。在该示例中，LON(221)和NCE(225)节点之间，在费用数据库(218)使用的货币中，最低发现的费用是100货币单元(231)。然而，树总体上持有更多费用，每个具有相关的内容类型。内容类型是精选标准以得到最低费用值。例如，运营航班的公司，例如BA(232)代表英国航班，其最低费用值150个货币单元。内容类型的另一示例是数据范围，这里从六月到九月(234)，其间特定费用对该公司更贵。乘客类型(未示出)，即，成人、儿童、年长者等可以定义他们自己的相关费用。很明显，许多其他内容类型是可能的，诸如施行类别或座位类型。因此，对每个树进行组织，以便最低费用在根，然后被每种内容类型往下，提供的费用是相等(236)或更贵的。
该最低值，根节点之一，是用于以已讨论的升序读取节点的边的对应的图形的相关值。
关于树的实施例，本发明假设节点必须具有最低费用值例如：(2322)，并具有内容键例如：(2321)。根节点具有最低费用值(231)并具有空内容值。初始时，根节点的值，此时树的唯一节点，被设置为0。这是本说明书中稍后讨论的“费用路径提取引擎”所接受的有效值。节点的所有子节点共享相同的内容类型。节点的两个或多个子节点具有不同内容键，如上所述，子节点的值大于或等于父节点之一。
除了上面的需求，关于图形结构，本发明并不假设内容树的任何特定实施例。必须组织树以便能从根检索内容键。只要搜索内容键丢失或当向下遍历树时并不匹配，检索就停止。然后，返回的值是最后成功搜索之一。作为示例，如果对指定AF(即，法国航空)为航空公司的内容类型执行搜索，并且日期是十二月一日，搜索将返回值100，节点(236)，因为比较下面节点(238)的日期不匹配三月至十月的范围。同样，内容树必须允许插入更新的值。主要包括向下搜索树以寻找内容类型。一旦定现内容类型，就更新值。如果没有发现，必须产生对应节点并更新值。
学习实体组件(210)负责更新内容树。当这些处理收集更多的信息时从关系顾客引擎收到更新。因此，从利用终端用户通过关系顾客引擎(205)实际请求的数据初始化开始，逐渐建立并更新树。这允许维持树并将它们的大小保持在可管理的范围内。学习实体必须插入新的内容值或取代过时或陈旧的现存值。同样，当更新费用数据库时，必须执行内容树的无效(215)以便保持树最新。
图3进一步描述图2中讨论的两种数据结构之间的关系。图可以采取例如四方阵列的形式，其中行和列是城市机场以便如果在行和列的交叉有非有效值(例如，空值)，图中两个机场之间没有直接的航班连接存在。由于图3的矩阵代表图2的示例性图表并由于在例如NYC和MAD节点之间图中没有边，则将空值放在对应的阵列组件(310)中。同样，由于到相同机场(320)有费用连接是没有意义的，因此取消对角。由于阵列是对称的，我们只希望实施对角(330)下的较低三角形以保存存储空间，虽然这对于实际原因和实施不方便。由于图可以很大，取决于要处理的节点数量，方便的实施例是具有0和1的二进制值的阵列。很明显，1表示在对应节点之间有边而0表示不存在连接。
无论图形的实施例是哪种，本发明假设每个非空阵列组件，例如：(340)和它的对称方(342)(如果存在)是这样一种情形，即，允许毫不含糊地引用(344)唯一相关内容树的根(350)以便可以快速检索边的最低值。因此，取决于实施例，能将最低值引入所示(340)的阵列组件或仅有二进制1值以及从引用的根节点发现最低边值。阵列组件和它的内容树之间的引用是隐式的，因此阵列的每个组件和图2讨论的“内容数据存储”结构的每个树之间有唯一的一对一的对应关系。
如上所述，并进一步在图4中讨论，本发明也假设从图结构的每个节点，可能以它们的最低(树根)值的升序得到或读取从根起源的所有现存边。本发明并不假设任何特定方法或装置以实施该目的。作为示例，可以读取、或当必要时动态地构造标准排序链接列表(360)。
同样，实际组织图阵列的形式是实施例选择的问题，并不影响本发明的操作。具体地，虽然这里(300)以它们的IATA 3-字母编码的字母顺序列出，但并不需要以特定方式排序节点。
最后，图表可以根本不是阵列并仍然符合发明需求。实施图的已知结构称为相邻结构。对此和对图以及它们的算法，我们可以参考Robert Sedgewick的书，“Algorithms”，2nd edition，1988，ISBN 0-201-06673-4，Addison-Wesley编辑，尤其是第29章“Graph Algorithms”。因此，其他示例图形结构在(370)中示出，其中用所有连接列出节点，从而可以由它们的最低值的升序排序以便适合执行本发明的以上需求。
图4和下文更具体地描述“费用路径提取引擎”和它的算法，该算法返回给出起源、目的地列表和内容类型的最短费用路径。
修改所描述的算法来只返回最多包含三条边或连接的路径。即使在大图中可能提取较便宜的旅行费用，或通过组合三个以上航班向客户提供更好的报价，但对于所有实际应用，对一次旅行提出多于两站似乎不可能接受。由于执行图搜索很大程度受要发现的路径数量影响，因此这允许加速搜索并避免计算已知不可能接受的方案。因此，从图中，考虑到在原始节点(例如NCE(410))和目标节点(例如LON(420))之间存在的可能的单条边(400)，图5中进一步讨论的算法仅仅构造包括一站(430)或两站(440)的费用路径。在图5的整体算法中，构造新的费用路径的步骤因此包括(450)中所示的子步骤。第一步(452)是从图2和3中讨论的内容树得到值，用于从起点(410)到目的地(420)节点的边。如果两个所选择的边具有相同目的地(454)，则可以构造(458)包括两条边的长度2的新费用路径。在图中，这对应包括具有相同目的地节点MRS(430)的边(411)和(421)的路径。然而，如果两条所选边不具有相同目的地(456)，就必须从内容树检索(460)值，用于两条所选边的节点对目的地。然后，可以构造(462)包括三条边的长度3的新费用路径。在图中，这对应于具有两个中间节点PAR和LYS(440)的包括边(422)、(442)和(412)的路径。这结束了(464)图5的整体算法所使用的长度为2或3的新费用路径的构造步骤。
同样，根据图5的发明的提取算法需要构造并管理称为费用路径堆(480)的临时数据结构。堆是大多经常采用二进制树的数据结构，其中父节点(482)的键大于两个子节点(484)的键，依此类推。因此，根(486)总是持有较大的键值。堆或优先权队列经常是计算机编程领域的技术人员公知的标准数据结构并且不需要进一步解释。具体的，插入和去除是对堆定义的公知操作。
图5表示从之前所述的数据结构提取费用路径的方法的步骤。与起源和目的地列表一起要返回的费用路径数量，即k，是执行图搜索的另一输入参数。当在之前所述的堆中已累计k个费用路径并且没有更便宜的边的组合要尝试时，结束搜索处理，以便向调用任务，即先前图1所述的“关系顾客引擎”返回(560)k个最低估价的费用路径。
提取费用路径开始于步骤(500)，其中用对应于起源和目的地节点之间的直接连接的长度为1的第一路径初始化临时堆。在堆中只有一个长度为1的费用路径。除非与内容类型进行了相关，否则它是对应内容树的根，对该情形，搜索内容树以检索符合对应内容类型的节点。
下一步骤(505)从离开原始节点的第一(最低费用)图形边开始。如上所述，可以以它们费用值的升序排序或读取图形边，以便算法能快速查找最低费用边。
从目的地节点(510)做相同的操作，以便选择图4中提及的边1和边2参数并能执行构造新费用路径的步骤(515)。该步骤的细节已使用图4讨论，其中参考子步骤范围在(452)至(464)的(450)。
然后，下一步骤(520)包括检查是否已向堆添加k个费用路径。如果已累积(521)k个以上的费用路径，则从堆(525)中去除最贵的。然而，如果少于或恰巧k个路径在堆(522)中，提取算法就直接处理到下一步骤(530)，其中依次选择离开目的地节点的下一边。再次，以它们的值的升序排序或读取离开节点的边。一旦进行该步骤则执行(540)检查，其验证堆的大小是否大于或等于k以及添加到刚选的下个Edge 2值的Edge 1值是否大于堆的最高值(根的值)。如果不是该情形(542)，算法返回步骤(515)，其中可以构造新的费用路径并插入已描述的堆中。如果检查结果是肯定的(541)，则进行到步骤(545)，其中选择下个Edge 1参数。
在这一点上，类似刚讨论的步骤(540)执行(550)检查，该检查只比较新选的Edge 1参数的值与堆的最高值。如果不是更高(551)，则算法返回到步骤(510)以选择下个Edge 2并进行新费用路径(515)的构造。然而，如果更高(552)，则结束调用任务为原始和目的节点的对请求的k个费用路径(560)的搜索。
因此，本发明的方法允许从数据结构提取k个费用路径用于每个目的地。它们保证是出现在图中每个起源和目的地的最低估价费用路径。同样，估价的费用路径是实际机会，由图1的“关系顾客引擎”定价并检查(105)以便构造能立即预定的旅行方案。后者利用“费用学习组件”(110)的准确性，该组件能以有效形式从本发明的数据结构(图形和内容树)处理无数目的地费用路径，这些费用路径从由航空公司和该服务的其他提供商不断更新的可用性和费用数据库构造并维护。
由于算法的有效性，因此在“关系顾客引擎”中能同时处理多个目的地以便满足在单个查询中考虑许多目的地的原始需求并仍在时间段内得到整体答案，并与用不能同时处理多个目的地的其他该工具获得的结果相比拼。
换而言之，由“费用学习组件”提供的估价费用路径允许加速由“关系顾客引擎”处理的复杂查询。仍只有“关系顾客引擎”最终负责验证该实际方案。具体地，必须结合航班和费用路径并添加其他如机场税款。而且，检查费用路径的有效性以便必要时更新“费用学习组件”的数据结构。这在当仅完成初始化数据结构并需要更新默认值时更频繁地发生。由做为图2(210)所示的“费用学习组件”的一部分的“学习实体”执行这个任务。
图6显示由“关系顾客引擎”准备并用于终端用户，即旅行代理社的代理商的窗口(600)的示例。如上所述，本发明能随着常规计算业务计算许多航班费用，并不需要必须指定授权请求的目的地。相反，例如从NICE机场(610)能发出各种主题请求，客户能从各个不同旅行主题(615)中选择关于欧洲首都(620)的主题。在执行本发明的示例中，期望来自终端用户的许多其他输入，诸如灵活的离开日期(630)、返回日期范围(635)以及旅行(640)的预算限制。
然后，关系顾客产品构造对应于关系标准、最大预算和日期的目的地城市集。在选择所选目的地最佳可用航班后，以费用升序排列，能以要显示(650)的新窗口的形式向终端用户返回信息。这里再次注意，报价是确保可预定的旅行方案。
然后，终端用户可以实施选择并选择特定目的地(655)，其中给予他更多的机会以从下个返回的窗口(660)选择，其显示用于所选目的地，即维也纳的日历方案。在该特定示例中，从莱茨到维也纳的旅行方案由用于每段(665)的两个航班组成。航空公司费用是AF(法国航空)，称为NAPFT6(670)，以及总价是270.56欧元(675)。此时终端可以处理并预定以及购买该旅行方案。

Claims (14)

1、一种在计算机(160)中从至少一个费用数据库(218)构建实际旅行费用的方法，该方法包括步骤：
构建节点图(220)，所述节点(221)代表从其他所述节点的旅行目的地，所述图包括连接所述节点对(221、225)的边(226)，每个所述边为所述节点对引用(240)最低旅行费用(231)；
为每个所述图边构建费用树(230)，所述每个树包括至少一个根节点(231)，所述根持有所述图边的所述最低旅行费用，所述树可能包括更多节点(232)，其包括内容键(2321)和相关旅行费用(2322)，所述树组织成具有子节点(234)，所述子节点持有等于或大于父节点(232)中所述旅行费用的所述旅行费用；
从所述节点图提取(200)费用路径，包括在所述费用路径的所述图边(222，224)引用相关联的所述费用树以构建所述费用路径。
2、如权利要求1所述的方法，包括学习实体(210)，其中学习实体目的在于构建并更新所述费用树(230)。
3、如权利要求2所述的方法，其中所述学习实体从目标在于为终端用户构建旅行方案的向多个进程(105)发出的所述终端用户的请求收集用于构建并更新所述费用树的数据。
4、如以上任何一个权利要求所述的方法，其中由航空公司提供并更新所述费用数据库(218)。
5、如权利要求1所述的方法，其中从起始节点向目的节点提取所述费用路径的步骤以它们各个所述最低旅行费用(350)的升序(360)选择所述起始节点(505、545)的所述边以及所述目的节点(510、530)的所述边。
6、如权利要求1所述的方法，其中提取费用路径的步骤构建组织为二进制树的临时费用堆(480)，其中父节点(482)持有大于那两个子节点(484)的费用路径，并且其中根节点(486)持有最贵的费用路径。
7、如权利要求6所述的方法，其中用长度为1的费用路径(500)初始所述堆并进一步用长度为2(458)和3(462)的费用路径填充(515)。
8、如权利要求6或7所述的方法，其中所述堆限制为包括指定数量的k个费用路径(520、540和550)，并且其中，如果超出所述指定的数量(521)，则从所述堆去除(525)最贵的费用路径。
9、如权利要求1所述的方法，其中当所述堆包括所述特定数量的k个费用路径以及不可能构建更便宜的费用路径时(552)，结束提取所述费用路径的步骤(560)。
10、一种系统，特别是费用学习组件(110)，包括用于执行根据权利要求1至9的任何一个的方法的每个步骤的装置。
11、一种在计算机可读存储介质上存储的计算机程序产品，包括计算机可读编码装置，用于使至少一个计算机操作根据权利要求1至9的任何一个的构造实际旅行费用的方法。
12、一种系统，特别是旅行计划系统(105)，包括所述费用学习组件(110)，其中所述旅行计划系统能够为所述终端用户(600)做出主题旅行选择方案。
13、如权利要求12所述的系统，其中所述旅行计划系统能返回用于多个目的地(650)的旅行选择。
14、如权利要求12或13所述的系统，其中所述旅行计划系统返回所选目的地的多个日期和费用。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103994769A (zh) * 2013-02-19 2014-08-20 腾讯科技（深圳）有限公司 地图导航路线获取方法和终端
CN105303486A (zh) * 2015-09-06 2016-02-03 李想 一种基于成本最低的智慧旅游推荐系统与方法
CN116050956A (zh) * 2022-06-17 2023-05-02 南京云次方信息技术有限公司 一种跨境电商物流计算运费系统

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090192917A1 (en) * 2008-01-24 2009-07-30 David Wolkin Method for retrieving and presenting travel related information
EP2175404A1 (en) * 2008-10-01 2010-04-14 Amadeus S.A.S. A method and system for building an offer of optimal services for a given service or product
DE102009017082A1 (de) * 2009-04-15 2010-11-04 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Generieren einer Datenbank für eine Datenbankabfrage, sowie ein Suchverfahren und eine Suchvorrichtung zur Datenbankabfrage
EP2264655A1 (en) * 2009-05-18 2010-12-22 Amadeus S.A.S. Method and system for determining an optimal low fare for a trip
EP2336960A1 (en) * 2009-12-14 2011-06-22 Amadeus S.A.S. Multi-destination trip selection
US8855919B2 (en) * 2010-12-02 2014-10-07 Telenav, Inc. Navigation system with destination-centric en-route notification delivery mechanism and method of operation thereof
US8611852B2 (en) * 2011-12-12 2013-12-17 Oracle International Corporation Advice of promotion for usage based subscribers
EP2608060A1 (en) 2011-12-22 2013-06-26 Amadeus Provider data tuning
EP2610790A1 (en) * 2011-12-28 2013-07-03 Amadeus Improved method and system for searching for and/or purchasing products or services
US9411890B2 (en) * 2012-04-04 2016-08-09 Google Inc. Graph-based search queries using web content metadata
US9037399B2 (en) * 2012-06-20 2015-05-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Pluggable route-planning module
US10032195B2 (en) * 2013-03-13 2018-07-24 Airline Tariff Publishing Company System, method and computer program product for providing a fare analytic engine
US11030635B2 (en) 2013-12-11 2021-06-08 Skyscanner Limited Method and server for providing a set of price estimates, such as air fare price estimates
EP3080764A1 (en) * 2013-12-11 2016-10-19 Skyscanner Limited Method and server for providing a set of price estimates, such as air fare price estimates
US11687842B2 (en) 2013-12-11 2023-06-27 Skyscanner Limited Method and server for providing fare availabilities, such as air fare availabilities
US20160132791A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Graph SQL, Inc. Methods and systems for distributed graphical flight search
US10387427B2 (en) 2016-07-28 2019-08-20 Amadeus S.A.S. Electronic dataset searching
US10740824B2 (en) 2018-03-15 2020-08-11 Amadeus S.A.S. Product delivery system and method
JP6850310B2 (ja) * 2019-01-24 2021-03-31 スカイスキャナー リミテッドＳｋｙｓｃａｎｎｅｒ Ｌｔｄ 見積もり価格、たとえば航空運賃価格見積もりの組を提供するための方法及びサーバ
WO2021040767A1 (en) * 2019-08-26 2021-03-04 Acxiom Llc Secondary tagging in a data heap
JP7262497B2 (ja) * 2021-03-05 2023-04-21 スカイスキャナー リミテッド ホテル予約価格見積もりを提供するための方法及びサーバ

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5177684A (en) * 1990-12-18 1993-01-05 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Method for analyzing and generating optimal transportation schedules for vehicles such as trains and controlling the movement of vehicles in response thereto
US5948040A (en) * 1994-06-24 1999-09-07 Delorme Publishing Co. Travel reservation information and planning system
NZ332228A (en) * 1995-09-06 2000-01-28 Sabre Group Inc Computerised corporate travel management system
US5781906A (en) * 1996-06-06 1998-07-14 International Business Machines Corporation System and method for construction of a data structure for indexing multidimensional objects
JPH10132594A (ja) * 1996-10-31 1998-05-22 Sony Corp 経路探索方法
JP3353029B2 (ja) * 1997-07-25 2002-12-03 株式会社ナビタイムジャパン 最小コスト経路探索方法およびシステム
US6381578B1 (en) * 1998-07-02 2002-04-30 Ita Software, Inc. Factored representation of a set of priceable units
US6275808B1 (en) * 1998-07-02 2001-08-14 Ita Software, Inc. Pricing graph representation for sets of pricing solutions for travel planning system
US6336097B1 (en) 1999-07-01 2002-01-01 Manugistic Atlanta, Inc. Apparatus, systems and methods for constructing large numbers of travel fares
US7050904B2 (en) * 2000-02-22 2006-05-23 Pointserve, Inc. Data formats and usage for massive point-to-point route calculation
JP2001264097A (ja) * 2000-03-22 2001-09-26 Hitachi Software Eng Co Ltd 最適経路探索方法、装置、及び該方法に係るプログラムを記憶した記憶媒体
AU2001251225A1 (en) * 2000-03-30 2001-10-15 High Adventure Travel, Inc. Itinerary optimizer
US7136821B1 (en) * 2000-04-18 2006-11-14 Neat Group Corporation Method and apparatus for the composition and sale of travel-oriented packages
US20020091535A1 (en) 2001-01-08 2002-07-11 Getinaction, Ltd System and method for selecting a vacation destination and accommodation
US20020143587A1 (en) * 2001-04-02 2002-10-03 Microsoft Corporation Optimized system and method for finding best fares
JP2004061291A (ja) * 2002-07-29 2004-02-26 Toshiba Corp 経路探索方法及び経路探索プログラム

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103994769A (zh) * 2013-02-19 2014-08-20 腾讯科技（深圳）有限公司 地图导航路线获取方法和终端
CN105303486A (zh) * 2015-09-06 2016-02-03 李想 一种基于成本最低的智慧旅游推荐系统与方法
CN116050956A (zh) * 2022-06-17 2023-05-02 南京云次方信息技术有限公司 一种跨境电商物流计算运费系统
CN116050956B (zh) * 2022-06-17 2023-09-26 南京云次方信息技术有限公司 一种跨境电商物流计算运费系统

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