CN101238491A - 机器管理方法、该机器管理方法所采用的分析系统、以及分析用数据结构、其机器管理方法所采用的维修检查支援装置 - Google Patents

Abstract

本发明能够正确且有效率地分析多个管理对象机器的使用状况的正常与否和不良原因等。对多个管理对象机器T全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，在各次的全数诊断中，不但记录诊断结果Ic，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，基于多次的全数诊断的诊断结果Ic，制作关于各管理对象机器T的表示不良发生频率N的分析用数据G、E。

Description

机器管理方法、该机器管理方法所采用的分析系统、以及分析用数据结构、其机器管理方法所采用的维修检查支援装置

技术领域

本发明涉及对工厂设置的以蒸汽疏水阀(steam trap)和阀(valve)等为代表的许多机器进行管理的技术。

背景技术

以蒸汽疏水阀为例，以前，在管理工厂设置的许多蒸汽疏水阀(以下，有时仅仅称为疏水阀)时，采用的方法是，在例如赋予No.1～No.1000的管理序号的1000个管理对象疏水阀中，本年度诊断No.1～No.200的管理对象疏水阀中的各疏水阀是正常、还是不良，下一年度诊断No.201～No.400的管理对象疏水阀中的各疏水阀是正常、还是不良，再下一年度诊断No.401～No.600的管理对象疏水阀中的各疏水阀是正常、还是不良的方法，即，采用在定期实施诊断管理对象疏水阀中的一部分的部分诊断的方面，依次代替该部分诊断的构成对象的多个管理对象疏水阀的方法。

另外，在针对每次的部分诊断，在该次的诊断对象疏水阀中存在不良的疏水阀时，替换或者修理该不良的疏水阀，而且，对于全部管理对象疏水阀，在具有记录管理对象疏水阀各自的诊断结果的综合管理登记部(换言之，管理用数据库)的场合，将关于每次的诊断对象疏水阀各自的诊断结果增加而记录到疏水阀管理登记部中。

以前，作为和该管理方法不同的蒸汽疏水阀管理方法，由本申请人提出了以下方法，即在将包含正常疏水阀和不良疏水阀的全部管理对象疏水阀一起替换成推荐疏水阀的同时，制作新的疏水阀管理登记部，之后对于全部管理对象疏水阀(即一起替换的疏水阀)，定期实施诊断各疏水阀是正常、还是不良的全体诊断，在各次的全体诊断中，在将关于各个管理对象疏水阀的诊断结果追加记录到疏水阀管理登记部(即登记部的更新)中的同时，在存在不良的疏水阀时，替换或者修理该不良的疏水阀的管理方法(参考下述专利文献1)。

专利文献1：日本特开2002-140745号公报

发明内容

但是，在上述已知管理方法的前者的方法中，在定期的部分诊断中，为了依次代替作为诊断对象的管理对象疏水阀，在各次的部分诊断中，即使将关于该次各个管理对象疏水阀的诊断结果追加记录到疏水阀管理登记部中，在该疏水阀管理登记部中记录的各个管理对象疏水阀的诊断结果中，在诊断的时期、次数、间隔等方面诊断条件互不相同的诊断结果混合在一起，因此，即使基于该疏水阀管理登记部中记录的各个管理对象疏水阀的诊断结果，分析这些管理对象疏水阀各自的使用状况的正常与否和不良原因等，对于这些管理对象疏水阀，并没有在同等的比较条件下进行分析，因此，存在的问题是，各个管理对象疏水阀的使用状况的正常与否和不良原因等的分析不正确。

另一方面，在上述已知管理方法的后者的方法中，定期执行诊断全部管理对象疏水阀的全数诊断，在各次的全数诊断中，在将关于各个管理对象疏水阀的诊断结果追加记录到疏水阀管理登记部中之后，如果基于该疏水阀管理登记部中记录的各个管理对象疏水阀的诊断结果，分析这些管理对象疏水阀中各个的使用状况的正常与否和不良原因等，则对于这些管理对象疏水阀，是在同等的比较条件(即，诊断时期、次数、间隔等为相同的条件)下进行分析，基于这一点能够进行正确分析，即使这样，也存在下述事实，即还不能充分建立正确高效地分析各个管理对象疏水阀的使用状况的正常与否和不良原因等的分析方法。

鉴于上述事实，本发明的主要课题是，提供解决上述问题的有效的机器管理方法、分析系统、分析用数据结构。

本发明的机器管理方法的第1特征构成是，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常、还是不良，在各次的上述全数诊断中，在记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，基于多次的上述全数诊断的诊断结果，制作关于各个管理对象机器的表示不良发生频率的分析用数据。

根据这一结构，因为基于由定期的全数诊断得到的多次全数诊断的诊断结果，制作关于各个管理对象机器的表示不良发生频率(＝不良发生次数/单位期间)的分析用数据，所以关于全部管理对象机器，能够得到表示在同等的比较条件(即，诊断时期、次数、间隔等为相同的条件)下求出的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

因此，如果利用象这样在同等的比较条件下求得的管理对象机器各自的表示不良发生频率的分析用数据进行分析，则在例如虽然为同种机器但管理对象机器中特定机器的不良发生频率比其他机器高的场合，能够准确度高地作出不是机器本身的问题，而是该特定机器的设置条件和使用条件存在问题的判断等，能够准确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否和不良原因等，基于这一点，该方法是极其有用的机器管理方法。

这里所说的“定期的全数诊断”不局限于各个严格的规定期间的全数诊断，可以是例如每半年左右的全数诊断和每1年左右的全数诊断等的，大致定期的程度，关于这一点以下是相同的。

而且，这里所说的“管理对象机器的不良发生频率”不是1个管理对象机器本身的不良发生频率(即1个机器本身的不良发生频率)，严格地讲，是1个管理对象机器的设置部中的设置机器的不良发生频率，因此，在1个设置部中设置的管理对象机器发生2次不良，在每次发生不良时都替换管理对象机器的场合，被替换的各机器本身的不良发生次数为1次，但这里将设置在该设置部中的管理对象机器的不良发生次数记为2次，计算不良发生频率。关于这一点以下是相同的。

本发明的机器管理方法的第2特征构成是，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，同时，根据规定的分类基准将这些管理对象机器中的各个分成多个分类种类，在记录各次的上述全数诊断的诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的上述分类种类，制作关于各个管理对象机器的表示不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。

根据本结构，能够在所有管理对象机器为相同的比较条件，即诊断时期、次数、间隔等相同的条件下求出任何一方的分析用数据。

因此，如果利用象这样在同等的比较条件下求得的分析用数据进行分析，则在例如虽然为相同的设置条件但管理对象机器中A分类种类机器的不良发生频率比其他分类种类的机器高的场合，能够准确度高地进行该A分类种类机器对于该设置条件不适合的判断等，能够准确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否和不良原因等，基于这一点，该方法是极其有用的机器管理方法。

本发明的机器管理方法的第3特征构成是，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常、还是不良，同时，根据多个规定的分类基准将这些管理对象机器中的各个分成各分类基准下的多个分类种类，在各次的上述全数诊断，记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的各分类基准下的上述分类种类，制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和上述各分类基准的多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示各分类基准的上述分类类别下的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。

根据本结构，能够在所有管理对象机器为相同的比较条件，即诊断时期、次数、间隔等相同的条件下得到任何一方的分析用数据。

因此，如果利用象这样在同等的比较条件下求得的分析用数据进行分析，则在例如虽然为相同的设置条件但管理对象机器中的按照A分类基准的分类属于A1分类种类，而且按照B分类基准的分类属于B2分类种类的机器的不良发生频率比其他机器高的场合，能够准确度高地作出该A1·B2分类种类的机器对于该设置条件不适合的判断等，能够准确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否和不良原因等，基于这一点，该方法是极其有用的机器管理方法。

本发明的机器管理方法的第4特征构成是，在各次的上述全数诊断中执行再诊断，诊断替换或者修理后的机器是正常还是不良，在该再诊断中被确认为正常时，结束该机器的替换或者修理，在该再诊断中被确认为不良时，重复该机器的替换或者修理，直到在再诊断时被确认为正常为止。

因为象本构成这样重复该机器的替换或者修理，直到由再诊断确认为正常为止，所以在每次的全数诊断中，避免了将不良机器在不修理和不替换等情况下原封不动地放置在不良状态，能够可靠地使不良机器处于正常状态。从而能够进一步提高基于多次全数诊断的诊断结果制作的分析用数据的公正度，即通过在同等的比较条件下求出各管理对象机器的不良发生频率而得到的分析用数据的公正度，能够更加正确地利用该分析用数据分析各管理对象机器各自的使用状况的正常与否以及不良原因等。

本发明的分析系统的第1特征构成设有：输入装置，输入对多个管理对象机器全部诊断各机器是正常还是不良的全数诊断的诊断结果；存储装置，存储由该输入装置输入的各次的上述全数诊断的诊断结果；运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果，根据设定程序制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

根据这一结构，由输入装置输入各次全数诊断的诊断结果，而存储装置存储这些输入的各次全数诊断的诊断结果。因此，存储装置存储多次全数诊断的诊断结果。

因为运算装置基于该存储装置存储的多次全数诊断的诊断结果，按照设定程序制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据，所以在制作该数据时，关于全部管理对象机器，能够得到表示在同等的比较条件，即，诊断时期、次数、间隔等相同的条件下求出的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

因此，如果利用该分析用数据，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第1特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在管理机器时是极其有用的分析系统。

而且，通过利用运算装置自动制作这样的分析用数据，能够使该分析用数据的制作也包含在内的分析操作全体进而机器管理操作全体容易化和高效化。

本发明的分析系统的第2特征构成设有：输入装置，输入对多个管理对象机器全部执行全数诊断，以诊断各机器是正常还是不良的诊断结果，以及各个管理对象机器所属的分类种类；存储装置，在存储由该输入装置输入的各次上述全数诊断的诊断结果的同时，存储由上述输入装置输入的各个管理对象机器所属的分类种类；运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属分类种类，根据设定程序制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示上述分类种类下的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

根据这一结构，由输入装置输入各次全数诊断的诊断结果，而存储装置存储这些输入的各次全数诊断的诊断结果。因此，存储装置在存储多次全数诊断的诊断结果的同时，存储由输入装置输入的各管理对象机器的所属分类种类。

运算装置基于该存储装置存储的多次全数诊断的诊断结果和各管理对象机器的所属分类种类，按照设定程序制作上述任何一种分析用数据。所以在制作该数据时，关于全部管理对象机器，能够在同等的比较条件，即，诊断时期、次数、间隔等相同的条件下得到上述分析用数据。

因此，如果利用该分析用数据，在和多个分类种类的关系上，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第2特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在管理机器时是极其有用的分析系统。

而且，通过利用运算装置自动制作这样的分析用数据，能够使该分析用数据的制作也包含在内的全体分析操作进而全体机器管理操作容易化和高效化。

本发明的分析系统的第3特征构成设有：输入装置，输入对多个管理对象机器全部执行全数诊断，以诊断各机器是正常、还是不良的诊断结果，以及各个管理对象机器所属的多个规定的分类基准之各个的分类种类；存储装置，在存储由该输入装置输入的各次上述全数诊断的诊断结果的同时，存储由上述输入装置输入的各个管理对象机器的每个分类基准下的所属分类种类；运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器在每个分类基准下的所属分类种类，根据设定程序制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和每个分类基准下多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示各分类基准下的上述分类类别的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

根据这一结构，由输入装置输入各次全数诊断的诊断结果，而存储装置存储这些输入的各次全数诊断的诊断结果。因此，存储装置在存储多次全数诊断的诊断结果的同时，存储由输入装置输入的各管理对象机器的每个分类基准的所属分类种类。

运算装置基于该存储装置存储的多次全数诊断的诊断结果和各管理对象机器所属的各分类基准下的分类种类，按照设定程序制作上述任何一种分析用数据。所以在该制作数据时，关于全部管理对象机器，能够在同等的比较条件，即，诊断时期、次数、间隔等相同的条件下得到上述分析用数据。

因此，如果利用该分析用数据，基于和各分类基准的多个分类种类的关系，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第3特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在机器管理上是极其有用的分析系统。

而且，通过利用运算装置自动制作这样的分析用数据，能够使该分析用数据的制作也包含在内的全体分析操作进而全体机器管理操作容易化和高效化。

本发明的分析用数据结构的第1特征构成是在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，即，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常、还是不良，而且在各次的上述全数诊断中，在记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，该分析用数据结构表示的是，基于多次的上述全数诊断的诊断结果求得的、关于各个管理对象机器的不良发生频率。

根据这一结构，基于由定期的全数诊断得到的多次全数诊断的诊断结果求得的各个管理对象机器的不良发生频率，即关于全部管理对象机器，在同等的比较条件(即，诊断时期、次数、间隔等为相同的条件)下求出的各个管理对象机器的不良发生频率由分析用数据表示。

因此，如果基于象这样表示的关于各个管理对象机器的不良发生频率，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第1特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在管理机器时是极其有用的分析用数据。

本发明的分析用数据结构的第2特征构成是，在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，即，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常、还是不良，同时，根据规定的分类基准将这些管理对象机器中的各个分成多个分类种类，在各次的上述全数诊断，记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，该分析用数据结构表示的是，基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的上述分类种类，求得的关于各个管理对象机器的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性，或者上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率。

根据这一结构，所有管理对象机器为相同的比较条件(诊断时期、次数、间隔等相同的条件)下求出的各个管理对象机器的不良发生频率和多个分类种类的相关性，或者全部管理对象机器在同等的比较条件下求出的分类类别下的各个管理对象机器的不良发生频率能够由分析用数据表示。

因此，如果基于象这样表示的各个管理对象机器的不良发生频率和多个分类种类的相关性，或者分类类别下各个管理对象机器的不良发生频率，在和多个分类种类的关系的基础上，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第2特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在管理机器时是极其有用的分析用数据。

本发明的分析用数据结构的第3特征构成是，在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常、还是不良，同时，根据多个预定分类基准将这些管理对象机器中的各个分成各分类基准下的多个分类种类，而且，在各次的上述全数诊断，记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，该分析用数据结构表示的是，基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的各分类基准下的上述分类种类，求得的关于各个管理对象机器的不良发生频率和各分类基准的多个上述分类种类的相关性，或者各分类基准下的上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率。

根据这一结构，所有管理对象机器为相同的比较条件(诊断时期、次数、间隔等相同的条件)下求出的各个管理对象机器的不良发生频率和各分类基准下的多个分类种类的相关性，或者全部管理对象机器在同等的比较条件下求出的各分类基准的分类类别中的各个管理对象机器的不良发生频率能够由分析用数据表示。

因此，如果基于象这样表示的各个管理对象机器的不良发生频率和各分类基准的多个分类种类的相关性，或者各分类基准的分类类别中各个管理对象机器的不良发生频率，在和各分类基准的多个分类种类的关系的基础上，分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等，则和具有上述第3特征的机器管理方法相同，能够执行正确和高效的分析，基于这一点，在管理机器时是极其有用的分析用数据。

实施上述各特征结构时采用的分析用数据，只要是能够在纸面等上印刷的书面数据、利用计算机显示在显示器上的电子数据等可以显示内容的数据，就可以是任何形式的数据。

而且，在实施各特征结构时基于分析用数据表示的各种相关性的显示形态不局限于利用图表、表、式显示相关性的显示形态，也可以是利用图形、记号、色彩等在视觉上显示相关性的显示形态。

而且，各分析用数据的不良发生频率的显示形态并不局限于频率的数值显示，也可以是全部管理对象机器的取样期间相同的前提下不良发生次数的数值显示等，而且，这些频率和次数也可以是通过使用图表、表、图形、记号、色彩等而在视觉上表示的显示形态。

本发明的另一主题是，基于从多个维修检查准则中选择的准则执行工厂设备用机器的维修检查时的维修检查支援装置。本发明的维修检查支援装置具备：机器设置数据管理部，管理从输入的机器设置图数据得到的上述机器的设置数据；机器属性值获得部，获取由识别符号指定的上述关注机器的机器属性值，所述识别符号是从在参考由上述机器设置数据管理部管理的机器设置数据指定的作为维修检查对象机器的关注机器上安装的ID特征读取的；获取上述关注机器的机器诊断数据的机器诊断数据获得部；机器评价数据生成部，在每个机器中组合由上述机器属性值获得部获得的机器属性值和由上述机器诊断数据获得部获得的机器诊断数据，生成机器评价数据；数据库管理部，添加可以对上述机器评价数据进行历史管理的历史代码，将上述机器评价数据录入到数据库中的同时，抽出适合检索条件的机器评价数据；分类处理部，通过上述数据库管理部访问上述数据库，参照分类基准表格对上述机器评价数据进行分类处理；机器分析处理部，对从上述数据库抽出的机器评价数据或者由上述分类处理部分类处理后的机器评价数据进行历史评价，分析上述机器的操作状态；显示上述机器分析处理部的分析结果的显示部。

该维修检查支援装置的重要点在于，因为在工厂设备的维修检查操作管理中利用机器分析处理部的分析结果等，基于通过这些分析结果和数据库管理部从数据库得到的机器评价数据，机器分析处理部计算表示各机器的不良发生频率的图表和评价图，在显示部上显示，所以能够容易地掌握机器状态。

而且，作为上述机器评价数据，取例如以下三种数据中的任何一种。

第一种是，表示基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果得到的不良发生频率(不良发生次数/单位期间)的分析用数据。

如果为这样的分析用数据，则在例如同种管理对象机器中特定机器的不良发生频率比其他机器高的场合，能够断定不是机器本身的问题，问题在于该特定机器的设置条件或使用条件，能够正确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等。

第二种是，基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果，表示上述管理对象机器所属的每一分类种类的上述管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

例如，设置与一般用配管采用的管理对象机器和主管用管理对象机器等对应于用途的分类种类，在该每一分类种类中测量管理对象机器的不良发生频率，得到分析用数据。如果为这样得到的分析用数据，则在虽然是相同的设置条件但特定分类种类的机器的不良发生频率高的场合，能够断定是该分类种类的机器对于该设置条件不适合。从而能够准确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等。

第三种是，基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果，表示上述管理对象机器所属的分类基准的上述管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

这里的分类基准说的是，安装管理对象机器的配管的用途和管理对象机器的形式等。而且，在这些分类基准中，还包含分类种类。例如，用于上述一般用配管的分类种类和用于主管的分类种类等分类种类包含在用途这一分类基准中。而且，浮动式、斗式、盘式等分类种类包含在形式这一分类基准中。通过按照这样的设定得到每一分类基准的管理对象机器的不良发生频率，例如在属于特定的多个分类基准的管理对象机器的不良发生频率高的场合，能够断定该机器的设置条件不适合。从而能够准确有效地分析各个管理对象机器的使用状况的正常与否以及不良原因等。

附图说明

图1是管理用单元的斜视图。

图2是管理用单元的电路图。

图3是表示诊断方式的斜视图。

图4是表示管理用数据库的显示形态的图。

图5是表示设备图图像的显示形态的图。

图6是表示分析用图表的图。

图7是表示分析用图表的图。

图8是便携个人计算机的功能方块图。

符号说明

T管理对象机器、Ic诊断结果、N不良发生频率、G，E分析用数据、2输入装置、14a，14b输入装置、17存储装置、Pb设定程序、16运算装置

具体实施方式

图1、图2示出了用于管理化学工厂等的蒸汽使用设备中设置的多个蒸汽疏水阀T的管理用单元1。该管理用单元1由诊断器2、便携式的个人计算机3(以下简称便携个人计算机)和ID特征阅读器4构成。

诊断器2具备作为操作部的键类5和作为显示部的小型显示器6、作为运算部的内置CPU7(中央处理装置)和作为存储部的内置存储器8。在存储器8中存储诊断用程序Pa。该诊断器2通过由CPU7执行诊断用程序Pa而执行操作。

诊断器2具备探头9。在该探头9的前端，设置在如图3所示的按压在疏水阀T的外表面上的状态下检测疏水阀外表面的超声波振动以及温度的传感器10。该传感器10的振动和温度的检测信号通过连接缆线11(或者红外线通信手段等无线通信手段)输入到诊断器2中。

ID特征阅读器4可以切换到由点划线示出的突出姿势和由实线示出的存储姿势，安装在探头9中装备的臂12的前端。如果在使臂12为突出姿势的状态下使ID特征阅读器4靠近设置在各个诊断对象疏水阀T附近的ID特征13，则由ID特征阅读器4读取由该ID特征13记录的对应疏水阀T的区域号码和疏水阀号码等疏水阀识别信息Ia，输入到诊断器2中。

便携个人计算机3具备作为操作部的键盘14a、触笔14b、鼠标(未图示)和作为显示部的显示器15，作为运算部的内置CPU16和作为存储部的内置硬盘17。在该硬盘17中存储管理程序Pb。该便携个人计算机3由CPU16执行管理程序Pb而动作。

便携个人计算机3可以通过连接线18(或者红外线通信手段等无线通信手段)和诊断器2进行双向通信。由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia在输入到诊断器2中的同时还输入到便携个人计算机3中。

在诊断器2的存储器8中，存储各个诊断对象疏水阀T的类型、用途、使用蒸气压力等疏水阀属性信息Ib。诊断器2将由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的诊断对象疏水阀T的疏水阀属性信息Ib从存储器8中被读出。利用判断基准信息Da评价该读出的疏水阀属性信息Ib和传感器10的检测振动和检测温度。在判断基准信息Da中，也包含例如基于疏水阀类型、温度、振动求取蒸汽泄漏量等的表格。判断基准信息Da存储在存储器8中。因为通过该评价得到蒸汽泄漏量，所以也可以判断该诊断对象疏水阀T是正常、还是不良。而且，对于发生不良的类别，执行泄漏量的大、中、小、排放、堵塞等类别判断。

此时，对于各个诊断对象疏水阀T，诊断器2在存储器8中存储由键类5等的操作输入的诊断日期时间和备注等多个项目的疏水阀参考信息Id的同时，存储正常还是不良的判断结果和不良类别的判断结果，作为疏水阀诊断结果Ic(疏水阀诊断信息)。此时，该疏水阀诊断结果Ic与疏水阀识别信息Ia和疏水阀属性信息Ib相关联。而且，这些信息也传送到便携个人计算机3中。

而且，诊断器2通过滚动显示形态将关于由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的诊断对象疏水阀T(或者由键类5的操作等指定的诊断对象疏水阀T)的上述4种信息Ia、Ib、Ic、Id显示在小型显示器6上。

在便携个人计算机3的硬盘17上，存储关于各个诊断对象疏水阀T(换言之，管理对象疏水阀)的疏水阀属性信息Ib，诊断器2的各次诊断的疏水阀诊断结果Ic，在将疏水阀参考信息Id等和疏水阀识别信息Ia相关联的状态下记录的管理用数据库Db。在从诊断器2接收了疏水阀诊断结果Ic的便携个人计算机3中，数据库更新功能动作，对于特定的诊断对象疏水阀T，将疏水阀诊断结果Ic和疏水阀参考信息Id累积记录到管理用数据库Db中。

而且，便携个人计算机3中，在由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia对应的管理对象疏水阀T的项不存在于管理用数据库Db中时，作为数据库制作功能，执行在管理用数据库Db中新设置该疏水阀识别信息Ia对应的管理对象疏水阀T(即未登录的疏水阀)的项的登录处理。从而关于该管理对象疏水阀T，将从诊断器2传送的疏水阀诊断结果Ic和疏水阀参考信息Id记录到管理用数据库Db中。

便携个人计算机3具备数据库显示功能，以如图4所示的表形式在显示器15上显示针对登记于管理用数据库Db中的关于各个管理对象疏水阀T的上述4个信息Ia～Id。在该数据库显示中，滚动显示器15上的表，以显示由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的诊断对象疏水阀T、或者通过键盘14a和触笔14b等的操作指定的诊断对象疏水阀T的项。而且，各个管理对象疏水阀T的各种信息Ia～Id在通过键盘14等的操作写入和改写时，相应地对管理用数据库Db的记录内容进行写入和改写。

便携个人计算机3(换言之，管理用程序Pb)除了上述数据库更新、制作功能以及数据库显示功能之外，还具备绘图(map)功能、分析用数据制作功能。作为绘图功能，代替图4所示的前述表形式进行的数据库显示，基于存储在硬盘17种的设备图信息Dc，在显示器15上显示表示如图5所示的设有多个管理对象疏水阀T的设备的概略的设备图图像G。而且，基于将表示各个诊断对象疏水阀T的显示符E(图标)存储在相同的硬盘17中的各个诊断对象疏水阀T的疏水阀设置信息Dd，以和实际的疏水阀位置对应的设置，和设备图图像G重叠地显示在显示器15上。

便携个人计算机3中，如果在显示器15上的设备图图像G上显示的显示符E的任何一个通过触笔14b等的操作而被选择，指示执行操作，则从管理用数据库Db中读出关于和该显示符E对应的管理对象疏水阀T的各种信息Ia～Id，通过其他框而显示在显示器15上的设备图图像G中。

便携个人计算机3中，作为分析用数据制作功能，如图5所示，基于记录在管理用数据库Db中的各个管理对象疏水阀T的疏水阀属性信息Ib，根据显示符E的形状的不同而显示对应疏水阀T的用途。在本例中，□为一般用，△为跟踪用，○为主管用。基于累积记录在管理用数据库Db中的各个管理对象疏水阀T的疏水阀诊断结果Ic，根据显示符E的边缘获取的颜色和模样的不同，显示最近的设定期间(例如3年期间)的对应疏水阀T的不良发生次数N。在本例中，细实线的边缘获取为0次，细虚线的边缘获取为1次，粗实线的边缘获取为多次。

这里所述的不良发生次数N，换言之，设定期间的不良发生频率的含义不是1个管理对象疏水阀T本身的不良发生次数，而是1个管理对象疏水阀T的设置部中的设置疏水阀的不良发生次数。

便携个人计算机3中，相同地作为分析用数据制作功能，以图4所示的表形式的数据库显示，显示管理对象疏水阀T的各种信息Ia～Id的任何一个的单个至多个项目。该显示是，在该项目的分类种类(即，在用途的项目中，一般用、跟踪用、主管用等的分类种类)通过键盘14a和触笔14b等的操作作为检索条件被指定时，仅仅关于和该分类种类一致的管理对象疏水阀T的管理用数据库Db的记录信息Ia～Id以表形式显示在显示器15上。例如，如果将“浮动式”(float)指定给疏水阀属性信息Ib的类型项目作为检索条件，则在显示器15上显示仅仅关于管理对象疏水阀T中的浮动式疏水阀的管理用数据库Db的记录信息Ia～Id。

便携个人计算机3也具有以下的分析用数据制作功能。如果通过键盘14a和触笔14b等的操作，在管理对象疏水阀T的各信息Ia～Id中的2个项目被指定的状态下指示图表显示，则基于管理用数据库Db的记录信息Ia～Id，在显示器15上显示属于一个项目的各分类种类和属于另一项目的各分类种类的疏水阀数量(即关于2个项目的分类类别的疏水阀数量)。该显示以3D棒形图和圆形图等指定的图表形态进行。例如，如果指定疏水阀属性信息Ib的类型项和任意次的疏水阀诊断结果Ic的不良类别项，指示3D棒形图的图表显示，则图6所示的图表显示在显示器15上。而且，如果指定上一次的疏水阀诊断结果Ic的不良类别项和这一次的疏水阀诊断结果Ic的不良类别项，指定圆图表的图表显示，则如图7所示的图表显示在显示器15上。

利用上述结构的管理用单元1实施的多个蒸汽疏水阀T的管理按照下述步骤(a)～(f)执行。

(a)根据和疏水阀管理的委托者的协议，确定是否将机器中的蒸汽疏水阀中的任何一个作为管理对象疏水阀T。即，通过和管理委托者的会晤，决定是否将机器中的全蒸汽疏水阀作为管理对象疏水阀T，是否仅仅将机器中的一部分区域的蒸汽疏水阀作为管理对象疏水阀T，是否仅仅将机器中特定的蒸汽系统所属的蒸汽疏水阀作为管理对象疏水阀T。

(b)基于由管理委托者提示的机器设置图和配管系统图等，制作存储在便携个人计算机3的硬盘17中的机器图信息Dc和疏水阀设置信息Dd，将制作后的机器图信息Dc和疏水阀设置信息Dd存储在便携个人计算机3的硬盘17中。

(c)作为初始作业，诊断者携带管理用单元1，在参考便携个人计算机3的显示器15上显示的设备图图像G以及该设备图图像G上的显示符E同时，移动到各个管理对象疏水阀T的设定位置，在每个管理对象疏水阀T中执行ID特征13的设置，以及利用ID特征阅读器4的疏水阀识别信息Ia的读取。从而利用上述数据库制作功能，在便携个人计算机3的硬盘17的管理用数据库Db中制作各个管理对象疏水阀T的项。而且，通过操作触笔14b等，对各个管理对象疏水阀T执行疏水阀识别信息Ia和显示符E的关联。

而且，在设置ID特征13以及读取疏水阀识别信息Ia的同时，诊断者为每个管理对象疏水阀T确认疏水阀属性信息Ib和疏水阀参考信息Id，通过键盘14a和触笔14b等的操作，将这些疏水阀属性信息Ib和疏水阀参考信息Id写入到便携个人计算机3的管理用数据库Db中。从而重新制作关于全部管理对象疏水阀T的管理用数据库Db。

然后，设置这些ID特征13，读取疏水阀识别信息Ia，写入疏水阀属性信息Ib和疏水阀参考信息Id。这对于每个管理对象疏水阀T，将各个管理对象疏水阀T的疏水阀属性信息Ib和疏水阀参考信息Id从便携个人计算机3的管理用数据库Db写入到诊断器2的存储器8中。诊断器2诊断各个管理对象疏水阀T，将该诊断结果Ic存储在诊断器2的存储器8中的同时，写入到便携个人计算机3的管理用数据库Db中。

(d)上述初始作业结束之后，基于记录在便携个人计算机3的管理用数据库Db中的关于全部管理对象疏水阀T的疏水阀诊断结果Ic，将全部管理对象疏水阀T的现状(例如，不良率，蒸汽泄漏总量，蒸汽泄漏引起的损失金额等)报告给管理委托人。在此基础上，通过和管理委托人的协议，实施初始更新，将全部管理对象疏水阀T替换成推荐疏水阀(例如，正常状态下的蒸汽泄漏量更少的疏水阀，在设置条件和使用条件上更加适合的疏水阀等)，或者进行部分更新，仅仅修理管理对象疏水阀T中不良的疏水阀或者将它们替换成推荐疏水阀。

作为该初始更新的一个环节，由诊断器2再次诊断替换或者修理后的机器是正常、还是不良。在再诊断中确认为正常时，关于该管理对象疏水阀T的替换或者修理结束。另一方面，在再诊断中确认为不良时，重复该管理对象疏水阀T的替换或者修理，直到在再诊断中确认为正常为止。

在被替换或者修理后的管理对象疏水阀T在再诊断中被确认为正常的状态下，作为替换或者修理的记录，对于该管理对象疏水阀T，将替换或者修理的事实、以及替换后或者修理后的疏水阀属性信息Ib、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id记录到便携个人计算机3的管理用数据库Db中。

(e)在初始更新中执行全数更新的场合和执行部分更新的场合中的任何一个场合，之后，例如每1年或每半年定期执行全数诊断，即对全部管理对象疏水阀T实施由诊断器2执行的诊断(即针对每个疏水阀T，由ID特征阅读器4读入疏水阀识别信息Ia的同时，使探头9和疏水阀T接触执行诊断)。在每次的全数诊断中，将各个管理对象疏水阀T的疏水阀诊断结果Ib追加记录到管理用数据库Db中。在存在不良疏水阀时，修理该不良疏水阀或者替换成推荐疏水阀。

而且，在每次的全数诊断中，和初始更新时相同，作为全数诊断的一个环节，由诊断器2进行再诊断，看替换或者修理后的机器是正常、还是不良。在再诊断中确认为正常时，不执行关于该管理对象疏水阀T的替换或者修理。另一方面，在再诊断中确认为不良时，重复该管理对象疏水阀T的替换或者修理，直到在再诊断中确认为正常为止。在被替换或者修理后的管理对象疏水阀T在再诊断中被确认为正常的状态下，作为替换或者修理的记录，对于该管理对象疏水阀T，将替换或者修理的事实、以及替换后或者修理后的疏水阀属性信息Ib、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id追加记录到便携个人计算机3的管理用数据库Db中。

而且，在各次的全数诊断中，也可以采用其他诊断形态，而代替和伴随着管理用数据库Db的制作的初始更新前的诊断相同，诊断者携带由诊断器2和便携个人计算机3和特征阅读器4构成的管理用单元1，诊断各个管理对象疏水阀T的诊断形态。即，诊断者仅仅携带具备ID特征阅读器4的诊断器2，诊断各个管理对象疏水阀T，在该诊断之后，将记录在诊断器2的存储器8中的关于各个管理对象疏水阀T的疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id一起写入到便携个人计算机3的管理用数据库Db中的诊断形态。

(f)在各次的全数诊断的诊断之后等适当的时期，利用便携个人计算机3的如前所述的分析用数据制作功能，分析管理对象疏水阀T的使用状况的正常与否以及不良发生原因等。作为分析用数据制作功能，存在例如，利用显示符E的形状的用途显示，利用显示符E的边缘获取的类别的不良发生次数N的显示、仅仅关于指定分类种类的管理对象疏水阀T的记录信息Ia～Id的显示、图表显示等各功能。在将该分析结果报告给管理委托者的同时，基于该分析结果对机器实施适当的处置。

在工厂设备的疏水阀T等工厂设备用机器(这样的机器在这里指的是疏水阀T，在下文中使用表示机器的总称的语句)的维修检查中，前述的便携个人计算机3利用ID特征阅读器4和来自诊断器2的信号，有效地进行工厂设备机器的维修检查作业。特别是在根据下述维修检查准则，执行工厂设备用机器的维修检查时，能够有效地帮助操作员，上述维修检查准则包含：在执行将全部维修检查对象机器替换成推荐机器的全数更新之后，定期重复诊断全部管理对象机器的全数诊断的全数更新过程，以及在执行仅仅修理维修检查对象机器中的不良机器或者将它们替换成推荐机器的部分更新之后，定期重复诊断全部管理对象机器的全数诊断的部分更新过程。因此，该便携个人计算机3可以由程序和硬件构建图8所示的功能。

首先，因为该便携个人计算机3通过显示部15利用图形显示将容易明白的信息传达给操作员的同时，以通过图形画面的操作部14a、14b的简单操作接受指令输入，所以全面采用图形用户界面。实现这样的图形用户界面的是GUI部30，和安装在该便携个人计算机3中的OS密接联系并动作，和与以下说明的该便携个人计算机3作出的机器维修检查援助操作相关的功能部相关联。

机器设置数据管理部31根据设置成为维修检查操作对象的机器的样式被进行已知的数字化的机器设置图数据，从外部读入工厂现场的地图数据和机器位置被链接的机器设置数据而进行管理。在对各机器进行维修检查时，基于由机器设置数据管理部31管理的机器设置数据，在显示部15上显示图5所示的援助画面，接着由操作员指定应该进行维修检查的机器即关注机器。由操作员指定的关注机器被关注机器指定部32进行确认。通过ID特征阅读器4从设置在关注机器中的ID特征13读取的识别记号(疏水阀识别信息Ia)在上述实施方式中能够在存储在诊断器2的存储器8中的机器属性值(疏水阀属性信息Ib)中作为键代码使用，所以该便携个人计算机3能够获取由该识别记号指定的机器的机器属性值。这样，为了获取通过ID特征13指定的机器的机器属性值，提供机器属性值获得部33。通过由诊断器2诊断由该ID特征13指定的机器即关注机器，从诊断器2传送过来的诊断信号(疏水阀诊断结果Ic)在机器诊断数据获得部34中作为表示各机器的正常性或者不良性的机器诊断数据被处理。

由机器属性值获得部33获得的机器属性值和由机器诊断数据获得部34获得的机器诊断数据被传送到机器评价数据生成部35中，因此得到在和指定分别对应的机器的识别记号相联系的形态下被组合的机器评价数据。这样生成的每台关注机器的机器评价数据存储在数据库Db中。在每次执行定期的维修检查操作时，将每台机器的机器评价数据存储在数据库Db中，该机器评价数据作为各机器的历史信息处理。因此，提供数据库管理部36，其在以可以对机器评价数据进行历史管理的方式赋予历史代码(日期时间)，登录到数据库Db中的同时，抽出适合于也包含历史条件的检索条件的机器评价数据。输入到数据库Db中的机器对应于其说明被分成多个分类种类，所以在分析机器评价数据等时需要和该分类种类对应的分类。因此，分类处理部37具有通过数据库管理部36访问数据库Db，参照分类基准表格38的同时，对机器评价数据进行分类处理的功能。

基于机器评价数据的历史分析各机器的动作状态的机器分析处理部39具备：如前所述执行不良发生频率的统计分析的算法，将分析结果以图表和地图等的形式图形化的图形化算法。因为不良发生频率受使用场所和条件的影响大，所以作为分析源的机器评价数据根据分析目的使用从数据库Db直接抽出的数据和由分类处理部37分类处理后的数据。

为了在工厂设备的维修检查操作中利用机器分析处理部39的分析结果等，基于这些分析结果和通过数据库管理部36从数据库Db得到的机器评价数据，实绩计算部40运算各机器的不良率、蒸气泄漏重量、蒸气泄漏引起的损失金额等，计算检查维修操作的经济效果。

作为工厂设备用机器的维修检查时利用的维修检查准则，在本发明中，提出了在执行将全部维修检查对象机器替换成推荐机器的全数更新之后，定期重复诊断全部管理对象机器的全数诊断的全数更新过程，以及在执行仅仅修理维修检查对象机器中的不良机器或者将它们替换成推荐机器的部分更新之后，定期重复诊断全部管理对象机器的全数诊断的部分更新过程。这2个过程中哪个过程适合对于每个工厂设备来说是不相同的。因此，对应于要维修检查的工厂设备而应该选择哪一个过程的问题能够通过评价过去的实绩而得到解决。因此，提供援助信息生成部41，其具有生成援助信息(各种工厂现场的各个过程的经济效果等)的算法，该援助信息用于基于由实绩评价部40评价的经济效果，选择前述2个过程中的一个作为维修检查准则。通过采用神经网络和专家系统这样的确定理论，能够简单地构成生成该援助信息的算法。而且，援助信息生成部41也具有从分析结果选出应该用于特定场所的推荐机器的算法，能够在特定场所的机器替换时将推荐机器推荐给操作员。

【其他实施方式】

下面给出本发明的其他实施方式。

在前述实施方式中，示出了将蒸气疏水阀作为管理对象机器的例子，但本发明的实施例中，管理对象机器并不局限于蒸气疏水阀，也可以是各种阀和罐或者生产机器和工作机器。

而且，在前述实施方式中，示出了下述机器管理方法，即根据规定的分类基准(例如用途等)将各个管理对象机器(管理对象疏水阀)分成多个分类种类(例如一般用、跟踪用、主管用等)，基于多次全数诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的上述分类种类，制作分析用数据，该分析用数据表示的是，关于各管理对象机器的不良发生频率、上述分类类别中各管理对象机器的不良发生频率、以及这些不良发生频率和多个上述分类种类的相关性。

但是，也可以用下述机器管理方法代替，即根据多个规定的分类基准(例如用途和类型等)将各个管理对象机器在每个分类基准下分成多个分类种类(例如一般用、跟踪用、主管用等分类种类和浮动式、斗式、盘式等分类种类)，基于多次全数诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的每个分类基准下的上述分类种类，制作分析用数据，该分析用数据表示关于各管理对象机器的不良发生频率和每个分类基准下的多个上述分类种类的相关性、或者表示每个分类基准下的上述分类类别中各管理对象机器的不良发生频率。

在上述实施方式中，示出了下述分析系统，其具备运算装置，该运算装置基于存储装置存储的多次全数诊断的诊断结果和各管理对象机器所属的分类种类，根据设定程序制作分析用数据，该分析用数据表示关于各管理对象机器的不良发生频率、上述分类类别中各管理对象机器的不良发生频率、以及这些不良发生频率和多个上述分类种类的相关性。

但是，可以取而代之的是下述分析系统，其具备：输入装置，输入全数诊断的诊断结果，以及各个管理对象机器所属的多个规定的分类基准之各个的分类种类；存储装置，在存储由该输入装置输入的各次全数诊断的诊断结果的同时，存储由上述输入装置输入的各个管理对象机器的每个分类基准下的所属分类种类；运算装置，基于该存储装置存储的多次全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器在每个分类基准下的所属分类种类，根据设定程序制作表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和每个分类基准下多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示各分类基准的种类类别下各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

产业上利用可能性

本发明适合于对工厂设置的以蒸气疏水阀和阀等为代表的多数机器的维修检查操作进行管理和支援。

Claims (14)

1.一种机器管理方法，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，

在进行的每一次上述全数诊断中，不但记录诊断结果，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

基于多次的上述全数诊断的诊断结果，作成关于各个管理对象机器的表示不良发生频率的分析用数据。

2.一种机器管理方法，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，同时，根据规定的分类基准将这些管理对象机器的各个分成多个分类种类，

在进行的每一次上述全数诊断中，不但记录诊断结果，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的上述分类种类，作成关于各个管理对象机器的表示不良发生频率和多种上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。

3.一种机器管理方法，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，同时，根据多个规定的分类基准将这些管理对象机器的各个分类成各分类基准下的多个分类种类，

在进行的每一次上述全数诊断中，不但记录诊断结果，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的各分类基准下的上述分类种类，作成关于各个管理对象机器的表示不良发生频率和上述各分类基准的多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示各分类基准的上述分类类别下的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。

4.权利要求1～3的任一项所记载的机器管理方法，在各次的上述全数诊断中，执行对替换或者修理后的机器是正常还是不良作出诊断的再诊断，在该再诊断中被确认为正常时，结束该机器的替换或者修理，在该再诊断中被确认为不良时，重复该机器的替换或者修理，直到在再诊断中被确认为正常为止。

5.一种分析系统，设有：

输入装置，输入对多个管理对象机器全部执行全数诊断以诊断各机器是正常还是不良的诊断结果；

存储装置，累积存储由该输入装置输入的各次的上述全数诊断的诊断结果；

运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果，根据设定程序而作成表示关于各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

6.一种分析系统，设有：

输入装置，输入对多个管理对象机器全部执行全数诊断以诊断各机器是正常还是不良的诊断结果，以及各个管理对象机器所属的分类种类；

存储装置，在累积存储由该输入装置输入的各次上述全数诊断的诊断结果的同时，存储由上述输入装置输入的各个管理对象机器所属分类种类；

运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属分类种类，根据设定程序作成表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示上述分类类别下的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

7.一种分析系统，设有：

输入装置，输入对多个管理对象机器全部执行全数诊断以诊断各机器是正常还是不良的诊断结果，以及各个管理对象机器所属的多个规定的分类基准之各个的分类种类；

存储装置，在累积存储由该输入装置输入的各次上述全数诊断的诊断结果的同时，存储由上述输入装置输入的各个管理对象机器的每个分类基准下的所属分类种类；

运算装置，基于该存储装置存储的多次上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器在各分类基准下的所属分类种类，根据设定程序作成表示关于各个管理对象机器的不良发生频率和各分类基准下多个上述分类种类的相关性的分析用数据，或者表示各分类基准下的上述分类类别的各个管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

8.一种分析用数据结构，是在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，所述形态即，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，而且在各次的上述全数诊断中，在记录诊断结果的同时，在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

该分析用数据结构构成为表示基于多次的上述全数诊断的诊断结果求得的、关于各个管理对象机器的不良发生频率的结构。

9.一种分析用数据结构，是在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，所述形态即，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，同时，根据规定的分类基准将这些管理对象机器中的各个分成多个分类种类，并且，在各次的上述全数诊断中，不但记录诊断结果，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

该分析用数据结构构成为表示基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的上述分类种类而求得的关于各个管理对象机器的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性，或者上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率的结构。

10.一种分析用数据结构，是在下述形态的机器管理中制作的分析用数据的数据结构，该形态即，对多个管理对象机器全部定期执行全数诊断，诊断各机器是正常还是不良，同时，根据多个预定分类基准将这些管理对象机器中的各个分成各分类基准下的多个分类种类，而且，在各次的上述全数诊断中，不但记录诊断结果，而且在存在不良机器时，替换或者修理该不良机器，

该分析用数据结构构成为表示基于多次的上述全数诊断的诊断结果和各个管理对象机器所属的各分类基准下的上述分类种类而求得的关于各个管理对象机器的不良发生频率和各分类基准下的多个上述分类种类的相关性，或者各分类基准下的上述分类类别中的管理对象机器各自的不良发生频率的结构。

11.一种基于从多个维修检查准则中选择的准则执行工厂设备用机器的维修检查时的维修检查支援装置，具备：

机器设置数据管理部，管理从输入的机器设置图数据得到的上述机器的设置数据；

机器属性值获得部，获取由识别记号指定的上述关注机器的机器属性值，所述识别记号是从安装于在参考由上述机器设置数据管理部管理的机器设置数据而指定的作为维修检查对象机器的关注机器之上的ID特征中读取的；

获取上述关注机器的机器诊断数据的机器诊断数据获得部；

机器评价数据生成部，在每个机器中组合由上述机器属性值获得部获得的机器属性值和由上述机器诊断数据获得部获得的机器诊断数据，生成机器评价数据；

数据库管理部，添加可以对上述机器评价数据进行历史管理的历史代码，将上述机器评价数据登录到数据库中的同时，抽出适合检索条件的机器评价数据；

分类处理部，通过上述数据库管理部访问上述数据库，参照分类基准表格对上述机器评价数据进行分类处理；

机器分析处理部，对从上述数据库抽出的机器评价数据或者由上述分类处理部分类处理后的机器评价数据进行历史评价，分析上述机器的运行状态；

显示上述机器分析处理部的分析结果的显示部。

12.权利要求11记载的维修检查支援装置，上述机器评价数据是表示基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果得到的不良发生频率(不良发生次数/单位期间)的分析用数据。

13.权利要求11记载的维修检查支援装置，上述机器评价数据是基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果，表示上述管理对象机器所属的每一分类种类的上述管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

14.权利要求11记载的维修检查支援装置，上述机器评价数据是基于各个管理对象机器的多次定期全数诊断的诊断结果，表示上述管理对象机器所属的分类基准的上述管理对象机器的不良发生频率的分析用数据。

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