CN101228559B - 机器管理方法、该机器管理方法所采用的分析系统、管理用数据库所采用的数据结构、其机器管理方法所采用的维修检查支援装置 - Google Patents
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Abstract
本发明使将多个管理对象机器T的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器T中的不良机器修理或更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后,定期地实施针对管理对象机器T的全部诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断,针对各次的全部诊断,在具有不良的机器时,对该不良的机器修理或更换为推荐机器。
Description
技术领域
本发明涉及管理设置于工厂中的蒸汽疏水阀和阀等为代表的多个机器的技术。
背景技术
如果列举蒸汽疏水阀的实例,在过去,为了管理设置于工厂中的多个蒸汽疏水阀(在下面有时简称为“疏水阀(trap)”),采用在比如,带有No.1~No.1000的管理号码的1000个管理对象疏水阀中,本年度针对No.1~No.200的管理对象疏水阀,诊断各疏水阀是正常,还是不良,然后,下一年度针对No.201~No.400的管理对象疏水阀,诊断各疏水阀是正常,还是不良,接着在再下一年度针对No.401~No.600的管理对象疏水阀,诊断各疏水阀是正常,还是不良的方法,即,采用在定期地实施诊断管理对象疏水阀中的一部分的部分诊断的方面,依次代替该部分诊断的构成对象的多个管理对象疏水阀的方法。
另外,在针对每次的部分诊断,在本次的诊断对象疏水阀中具有不良的类型时,更换或修理该不良疏水阀,另外,针对每个管理对象疏水阀的全部,记录管理对象疏水阀各自的诊断结果的整体的疏水阀管理登记部(换言之,管理用数据库)的场合,针对每次的部分诊断,在疏水阀管理登记部中追加而记录针对本次的诊断对象疏水阀各自的诊断结果。
此外,在过去,作为不同于上述管理方法的蒸汽疏水阀管理方法,本申请人还提出有下述的管理方法,其中,定期地实施全部诊断,在该诊断中,一起地将包括正常疏水阀和不良疏水阀的管理对象疏水阀的全部更换为推荐疏水阀,并且制作新的疏水阀管理登记部,然后,针对管理对象疏水阀的全部(即,一起更换的疏水阀),诊断各疏水阀是正常,还是不良,针对每次的全部诊断,在疏水阀管理登记部中追加地记录针对管理对象疏水阀的每个的诊断结果(即,登记部的更新),并且在具有不良的疏水阀时,对该不良疏水阀进行更换或修理(参照下面的专利文献1)。
专利文献1:JP特开2002-140745号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,即使采用上述的过去的前者和后者中的任意的管理方法,在机器管理的依赖者(比如,机器设备的所有者和使用者)所获得的满意度的方面,尚不充分。
针对上述实际情况,本发明的主要课题在于提供与对于解决满意度的方面的问题,是有效的机器管理有关的技术。
用于解决课题的技术方案
(1)本发明的第1机器管理方法的特征在于:
使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理,或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后,定期地实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断,针对各次的全部诊断,在具有不良的机器时,对该不良的机器修理或将其更换为推荐机器。
即,按照该方案,作为初始更新,可对应于比如,该全部更新和部分更新的每个所需要的费用,机器设备的运转状况等,选择是实施全部更新,还是实施部分更新,在此方面,管理依赖者容易实施初始更新(换言之,机器管理的依赖)。
另外,在初始更新选择全部更新的场合,可通过初始更新的管理对象机器全部变为推荐机器的更换;此后的全部诊断的定期的实施;每次的全部诊断的不良机器的修理或推荐机器的更换,与前述的过去的后者的管理方法等同而有效地实现在正常的状态极力维持管理对象机器的全部的机器管理的基本目的。
此外,就与初始更新选择全部更新的场合相比较稍差来说,同样在初始更新选择部分更新的场合,通过初始更新后的全部诊断的定期的实施(即,在初始更新中,还包括未更换为推荐机器的机器的管理对象机器全部的定期的诊断);每次的全部诊断的不良机器的修理或推荐机器的更换(即,可通过该更换,分阶段地增加设施机器中的推荐机器的占有比例),比前述的过去的前者的管理更有效地实现将管理对象机器的全部极力地维持在正常的状态的机器管理的基本目的。
由于这些原因,按照本方案,可与前述的过去的管理方法相比较,从整体上提高管理依赖者所获得的满意度。
另外,在这里所说的“定期的全部诊断”并不限于严密的每个规定期间的全部诊断,也可为比如,每半年左右的全部诊断,每1年左右的全部诊断等的,大致定期的程度,对于该方面,在下面也相同。
(2)本发明的另一机器管理方法的特征在于:
实施对多个管理对象机器,进行是正常,还是不良的诊断,至少一部分的正常的机器保留更新,并且剩余的正常的机器更换为推荐机器,不良的机器进行修理或更换为推荐机器的初始更新,然后,定期地实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断,针对每次的全部诊断,在具有不良的机器时,修理该不良的机器,或将其更换为推荐机器。
即,按照该方案,由于进行多个管理对象机器中的正常的机器中的至少一部分的机器保留更新,仅仅修理包括不良的机器的其它的机器,或将其更换为推荐机器的形式的初始更新,故与作为初始更新而进行将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新的场合相比较,可使初始更新所需要的费用低,另外,由此,管理依赖者容易实施初始更新(换言之,机器管理的依赖)。
另外,可通过初始更新后的全部诊断的定期的实施(即,还包括在初始更新中,未更换为推荐机器的机器的管理对象机器全部的定期的诊断);各次的全部诊断的不良机器的修理或变为推荐机器的更换(即,可通过该更换,分阶段地增加设施机器中的推荐机器的占有比例),比前述的过去的管理方法更有效地实现在采用象这样,在初始更新中正常的机器中的至少一部分保留更新的形式的同时,将管理对象机器的全部极力地维持在正常的状态的机器管理的基本目的。
由于这些原因,与前述的过去的前者和后者的管理方法相比较,可从整体上提高给管理依赖者所获得的满意度。
(3)本发明的还一机器管理方法的特征在于:
使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理,或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,并且制作用于累积地记录针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断的诊断结果的管理用数据库。
即,按照该方案,作为初始更新,可对应于比如,该全部更新和部分更新中的每个所需要的费用,机器设备的运转状态等,选择是实施全部更新,还是实施部分更新,在此方面,管理依赖者容易实施初始更新(换言之,机器管理的依赖)。
另外,由于在初始更新选择全部更新的场合,以及选择部分更新的场合中的任意的场合,新制作用于累积地记录针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断的诊断结果的管理用数据库,故可根据累积地记录于该新的管理用数据库中的全部诊断的诊断结果,同等地管理管理对象机器的全部(即,在初始更新选择部分更新的场合,同等地管理还包括在该初始更新中,未更换为推荐机器的机器的管理对象机器全部)。
由于这些原因,按照本方案,可与前述的过去的管理方法相比较,从整体上提高给管理依赖者所获得的满意度。
(4)本发明的还一机器管理方法的特征在于:
实施对多个管理对象机器,进行是正常,还是不良的诊断,至少一部分的正常的机器保留更新,并且剩余的正常的机器更换为推荐机器,不良的机器进行修理或更换为推荐机器的初始更新,制作用于累积地记录针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断的诊断结果的管理用数据库。
即,按照该方案,由于进行多个管理对象机器中的正常的机器中的至少一部分的机器保留更新,仅仅对包括不良的机器的其它的机器修理,或将其更换为推荐机器的形式的初始更新,故与进行作为初始更新的,将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新的场合相比较,可使初始更新所需要的费用低,另外,由此,管理依赖者容易实施初始更新(换言之,机器管理的依赖)。
另外,由于在采用象这样,于初始更新中正常的机器中的至少一部分保留更新的形式的同时,新制作用于累积地记录针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常,还是不良的全部诊断的诊断结果的管理用数据库,故可根据累积地记录于该新的管理用数据库中的全部诊断的诊断结果,同等地管理管理对象机器的全部(即,同等地管理还包括在初始更新中,未更换为推荐机器的机器的管理对象机器全部)。
由于这些原因,与前述的过去的管理方法相比较,可从整体上提高管理依赖者所获得的满意度。
(5)本发明的优选的一个实施方式的特征在于:
在上述管理用数据库的制作之后,定期地实施上述全部诊断,针对每次的上述全部诊断,在管理用数据库中记录诊断结果,并且在具有不良的机器时,对该不良的机器进行修理或将其更换为推荐机器。
即,按照本方案,可通过初始更新后的全部诊断的定期的实施(即,还包括在初始更新中未更换为推荐机器的机器的管理对象机器全部的定期的诊断);每次的全部诊断的不良机器的修理或推荐机器的更换(即,可通过该更换,分阶段地增加设施机器中的推荐机器的占有比例),更加有效地实现即使在通过第3特征方案的实施,初始更新选择部分更新的情况下,或在采用通过第4特征方案的实施,在初始更新中正常的机器的至少一部分保留更新的形式的同时,仍将管理对象机器的全部极力地维持在正常的状态的机器管理的基本目的。
另外,由于针对定期的每次的全部诊断,在管理用数据库中记录针对管理对象机器的全部的诊断结果,故如果分析记录于该管理用数据库中的多次的全部诊断的诊断结果,则可在对于管理对象机器的全部来说,同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等为同等的条件)下,分析这些管理对象机器各自的使用状况是否良好,不良原因等,由此,可获得公正的,可靠性高的,有用度高的分析结果。
(6)本发明的优选的一个实施方式的特征在于:
根据多次的上述全部诊断的诊断结果,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照本方案,由于根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率(=不良发生次数/单位期间)的分析用数据,故可获得表示在对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等同等的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果采用该分析用数据,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果,在此方面,形成机器管理上极有用的机器管理方法。
另外,在这里所说的“管理对象机器的不良发生频率”不是1个管理对象机器本身的不良发生频率(即,1个机器本身的不良发生频率),严格地说,指1个管理对象机器的设置部的设置机器的不良发生频率,于是,在设置于1个设置部的管理对象机器中,产生2次的不良,就针对该每次不良发生,更换管理对象机器的场合而言,针对已更换的各机器本身,不良发生次数为1次,但是,在这里,设置于该设置部的管理对象机器的不良发生次数为2次,计算不良发生频率。另外,关于这一点,在后面也相同。
此外,如果表示管理对象机器各自的不良发生频率,其它的分析信息的分析用数据也可为打印于纸面等上的书面的数据、采用计算机而显示于显示器中的电子数据等的,可显示内容的类型,则其也可为任意的形式的数据。
还有,该分析用数据的不良发生频率的显示形式并不限于频率的数值显示,也可为以针对管理对象机器的全部,取样期间相同为前提的不良发生次数的数值显示等,另外,还可为通过图表、表、图形、记号、色彩等的使用,以视觉方式表示这些频率、次数的显示形式。
(7)本发明的更优选的一个实施方式的特征在于:
按照规定的分类基准,将管理对象机器的每个分类为多个分类种类,根据多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的上述分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照该方案,由于根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部数量诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据,故可获得表示在对于管理对象机器的全部来说,同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率与多个分类种类之间的相关性的分析用数据,或表示在对于管理对象机器的全部来说,同等的比较条件下计算的分类类别的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果采用该分析用数据,在与多个分类种类的关系上,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的机器管理方法。
(8)本发明的进一步优选的一个实施方式的特征在于:按照多个规定分类基准,将管理对象机器的每个分类为每个分类基准的多个分类种类,根据多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的每个分类基准的上述分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和每个分类种类的多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示每个分类基准的上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照该方案,由于根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器的各自所属的每个分类基准的分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率与各分类基准的多个分类种类的相关性的分析用数据,或表示各分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据,故可获得表示在对于管理对象机器的全部来说,同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率和各分类基准的多个分类种类的相关性的分析用数据,或表示在对于管理对象机器的全部来说,同等的比较条件下计算的各分类基准的分类类别的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果可采用该分析用数据,在各分类基准的多个分类种类的关系方面,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的机器管理方法。
(9)本发明的更优选的一个实施方式的特征在于:
针对每次的上述全部诊断,实施诊断更换或修理的机器是正常,还是不良的再诊断,在通过该再诊断而确认正常时,结束该机器的更换或修理,在通过该再诊断而确认不良时,在接着进行的再诊断而确认正常之前,反复该机器的更换或修理。
即,按照该方案,由于针对各次的全部诊断,在通过再诊断而确认不良时,在通过再诊断而确认正常之前,反复进行该机器的更换或修理,故避免在各次的全部诊断中,因更换错误,或修理错误等,照原样在不良状态放置不良的机器的情况,能够使不良的机器确实处于正常的状态(换言之,针对每次的全部诊断,使管理对象机器的全部确实在正常的状态),由此,可更加有效地实现将管理对象机器的全部极力地维持在正常的状态的机器管理的基本目的。
(10)用于实施上述本发明的机器管理方法的分析系统也为本发明的主题。这样的分析系统中的1个用于使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后,定期地实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断,针对每次的全部诊断,在具有不良机器时,对该不良的机器修理,或将其更换为推荐机器的维修检查作业。其特征在于:
设置输入机构,其输入上述全部诊断的诊断结果;存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果;运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果,按照设定程序,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照该方案,由于在定期的全部诊断的实施中,相对通过输入机构而输入每次的全部诊断的诊断结果的情况,存储机构累积地存储这些已输入的每次的全部诊断的诊断结果。于是,存储机构存储通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果。
另外,由于运算机构根据该存储机构所存储的多次的全部诊断的诊断结果,按照设定程序,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据,故在该数据制作的场合,可获得表示在对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果采用该分析用数据,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的分析系统。
另外,也可通过借助运算机构,自动地制作这样的分析用数据,使还包括该分析用数据的制作的分析作业的整体,进而机器管理作业的整体容易化,其效率提高。
上述分析用数据的不良发生频率的显示形式不限于频率的数值显示,也可为以针对管理对象机器的全部,取样期间相同为前提的不良发生次数的数值显示等。另外,还可为通过图表、表、图形、记号、色彩等的使用,以视觉方式表示这些频率、次数的显示形式。
(11)分析系统的另一种用于使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后,定期地实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断,针对各次的全部诊断,在具有不良的机器时,对该不良的机器修理或将其更换为推荐机器的维修检查作业。该系统的特征在于其设置有输入机构,其输入上述全部诊断的诊断结果,与管理对象机器各自所属的分类种类;存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果,并且存储通过上述输入机构输入的管理对象机器各自的所属分类种类;运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的所属分类种类,按照设定程序,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照该方案,在定期的全部诊断的实施中,相对通过输入机构而输入各次的全部诊断的诊断结果的情况,存储机构累积而存储通过这些已输入的各次的全部诊断的诊断结果。于是,存储机构存储通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果,并且存储通过输入机构输入的管理对象机器各自的所属分类种类。
另外,由于运算机构根据该存储机构所存储的多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的分类种类,按照设定程序,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率和多个分类种类的相关性的分析用数据,或表示分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据,故在该数据制作的场合,可获得表示在对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率与多个分类种类之间的相关性的分析用数据,或表示在对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件下计算的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果采用该分析用数据,在与多个分类种类的关系方面,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的分析系统。
另外,也可通过借助运算机构,自动地演算这样的分析用数据,使还包括该分析用数据的制作的分析作业的整体,进而机器管理作业的整体容易化,其效率提高。
(12)分析系统的另一个用于使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后,定期地实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断,针对各次的全部诊断,在具有不良的机器时,对该不良的机器修理或将其更换为推荐机器的维修检查作业。该系统的特征在于其设置输入机构,其输入上述全部诊断的诊断结果,与管理对象机器各自所属的多个规定分类基准之各个的分类种类;存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果,并且存储通过上述输入机构输入的管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类;运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类,按照设定程序,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率和每个分类基准的多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示每个分类基准的上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
即,按照该方案,在定期的全部诊断的实施中,相对通过输入机构而输入各次的全部诊断的诊断结果的情况,存储机构累积而存储这些已输入的各次的全部诊断的诊断结果。于是,存储机构存储通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果,并且存储通过输入机构输入的管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类。
另外,由于运算机构根据该存储机构所存储的多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的每个分类基准的分类种类,按照设定程序,制作表示针对管理对象机器各自的不良发生频率和每个分类基准的多个分类种类的相关性的分析用数据,或表示每个分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据,故在该数据制作的场合,可获得表示在对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件(即,诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率与各分类基准的多个分类种类之间的相关性的分析用数据,或表示对于管理对象机器的全部来说同等的比较条件下计算的各分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
于是,如果采用该分析用数据,在与各分类基准的分类种类的关系方面,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的分析系统。
另外,也可通过借助运算机构,自动地制作这样的分析用数据,还包括该分析用数据的制作的分析作业的整体,进而机器管理作业的整体容易化,其效率提高。
此外,如果表示管理对象机器各自的不良发生频率和各分类基准的多个分类种类的相关性的分析用数据,表示各分类基准的分类类别的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据的分析和评价信息可为打印于纸面等上的书面的数据、采用计算机而显示于显示器中的电子数据等的,可显示内容的类型,则其也可为任意的形式的数据。
还有,上述机器管理方法、分析系统中的,管理对象机器各自的不良发生频率和分类种类的相关性的显示形式并不限于采用图表、表、式而表示相关性的显示形式,也可为通过图形、记号、色彩等,以视觉方式表示相关性的显示形式,另外同样,分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的显示形式并不限于频率的数值显示,也可为以针对管理对象机器的全部,取样期间相同为前提的不良发生频率的数值显示等,另外,还可为通过图表、表、图形、记号、色彩等的使用,以视觉方式表示这些频率、次数的显示形式。
(13)本发明的主题的另一个涉及一种管理用数据库用的数据结构,其援助使将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新;仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而有选择地实施,然后实施针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断的维修检查作业。其特征在于按照可进行历史管理而相互链接的方式记录多次的上述全部诊断的诊断结果,记录根据上述全部诊断的诊断结果而求得的管理对象机器各自的不良发生频率。
根据从包括具有这样的特征的数据结构的数据库中抽出的分析用数据,显示根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果而求得的针对管理对象机器各自的不良发生频率,即,在对于管理对象机器的全部来说相同的比较条件(诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率。
于是,如果根据所显示的管理对象机器各自的不良发生频率,分析管理对象设备各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,获得在机器管理上极有用的分析用数据。
另外,如果该分析用数据可为打印于纸面等上的书面的数据、采用计算机而显示于显示器中的电子数据等,可显示内容的类型,则也可为任意形式的数据。
此外,该分析用数据的不良发生频率的显示形式也并不限于频率的数值显示,也可为以针对管理对象机器的全部,取样期间相同为前提的不良发生次数的数值显示等,另外,还可为通过图表、表、图形、记号、色彩等的使用,以视觉方式表示这些频率、次数的显示形式。
(14)本发明的数据结构的优选的1个实施形式中,按照可依据规定的分类基准,分类成多个分类种类的方式记录上述管理对象机器,记录针对根据多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的上述分类种类而求得的管理对象机器各自的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性,或上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率。
即,按照该方案,通过分析用数据显示根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果与管理对象机器各自所属的分类种类而求得的针对管理对象机器各自的不良发生频率和多个分类种类之间的相关性,或分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率,即,在对于管理对象机器的全部来说,相同的比较条件(诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率与多个分类种类之间的相关性,或在对于管理对象机器的全部来说,相同的比较条件下求得的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率。
于是,如果根据该所显示的管理对象机器各自的不良发生频率和多个分类种类之间的相关性,或分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率,在与多个分类种类的关系方面,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的分析用数据。
(15)在本发明的数据结构的优选实施方式的另一个中,按照可依照多个规定的分类基准,分类为各分类基准的多个分类种类的方式记录上述管理对象机器,记录根据多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的各分类基准的上述分类种类而求得的管理对象机器各自的不良发生频率和每个分类基准的多个上述分类种类的相关性,或每个分类基准的上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率。
即,按照该方案,通过分析用数据显示根据通过定期的全部诊断获得的多次的全部诊断的诊断结果与管理对象机器各自所属的各分类基准的分类种类而求得的针对管理对象机器各自的不良发生频率和各分类基准的多个分类种类之间的相关性,或各分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率,即,在对于管理对象机器的全部来说,相同的比较条件(诊断的时期、次数、间隔等相同的条件)下求得的管理对象机器各自的不良发生频率与各分类基准的多个分类种类之间的相关性,或在对于管理对象机器的全部来说,相同的比较条件下求得的各分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率。
于是,如果根据该所显示的管理对象机器各自的不良发生频率和各分类基准的多个分类种类之间的相关性,或各分类基准的分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率,在与各分类基准的多个分类种类的关系方面,分析管理对象机器各自的使用状况是否良好、不良原因等,则可获得公正的、可靠性高的分析结果。在此方面,形成在机器管理上极有用的分析用数据。
本发明的主题的另一个涉及根据从多个维修检查准则中选择的准则,进行工厂设备用机器的维修检查时的维修检查支援装置。本发明的维修检查支援装置包括机器设置数据管理部,其管理从已输入的机器设置图数据获得的上述机器的设置数据;机器属性值获得部,其在参照通过上述机器设置数据管理部管理的机器设置数据的同时,获得由从ID特征读取的识别记号指定的关注机器的机器属性值,该ID特征安装于作为已指定的维修检查对象机器的关注机器上;机器诊断数据获得部,其获得上述关注机器的机器诊断数据;机器评价数据生成部,其针对每种机器,将通过上述机器属性值获得部获得的机器属性值和通过上述机器诊断数据获得部获得的机器诊断数据组合,生成机器评价数据;数据库管理部,其在上述机器评价数据中,附加可进行历史管理的历史代码,在数据库中登记上述机器评价数据,并且抽出适合于检索条件的机器评价数据;分类处理部,其通过上述数据库管理部,访问上述数据库,在参照分类基准表格的同时,对上述机器评价数据进行分类处理;机器分析处理部,其对从上述数据库中抽出的机器评价数据或通过上述分类处理部进行了分类处理的机器评价数据进行历史评价,对上述机器的动作状态进行分析;实绩计算部,其根据上述机器分析处理部的分析结果,计算上述已选择的维修检查准则的经济效果;援助信息生成部,其根据由上述实绩计算部计算的经济效果,生成上述维修检查准则选择用的援助信息。
该维修检查支援装置的重要方面在于为了将机器分析处理部的分析结果等用于工厂设备的维修检查作业管理,根据这些分析结果,通过数据库管理部,由数据库获得的机器评价数据,实绩计算部对各机器的不良率、蒸汽泄漏总量、蒸汽泄漏的损失金额等进行运算,计算检查维修作业的经济效果。另外,由于援助信息生成部具有从分析结果,选出应用于特定的场所的推荐机器的算法,故可在特定场所的机器更换时,将推荐机器建议给作业员。
在维修检查支援装置所支援的维修检查作业所采用的维修检查准则中,包括在实施将维修检查对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新之后,定期地反复诊断管理对象设备的全部的全部诊断的全部更新进程;在实施仅仅将维修检查对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的部分更新进程。
附图说明
图1为管理用组件的透视图;
图2为管理用组件的电路图;
图3为表示诊断形态的透视图;
图4为表示管理用数据库的显示形态的图;
图5为表示设备图图象的显示形态的图;
图6为表示分析用图表的图;
图7为表示分析用图表的图;
图8为便携个人计算机的功能方框图。
标号的说明:
符号T表示管理对象机器;
符号Ic表示诊断结果;
符号Db表示管理用数据库;
符号N表示不良发生频率;
符号G,E表示分析用数据;
标号2表示输入机构;
标号14a,14b表示输入机构;
标号17表示存储机构;
符号Pb表示设定程序;
标号16表示运算机构。
具体实施方式
图1,图2表示在化学工厂等的蒸汽使用设备中设置的多个蒸汽疏水阀T的管理所采用的管理用组件1,该管理用组件1由诊断器2和便携式的个人计算机3(在下面简称为便携个人计算机)与ID特征阅读器4构成。
诊断器2包括作为操作部的键类5和作为显示部的小型显示器6与作为运算部的内置CPU7(中央处理器)和作为存储部的内置存储器8。另外,在存储器8中存储诊断用程序Pa。该诊断器2通过CPU7的诊断用程序Pa的运行而动作。
另外,诊断器2包括探头9,在该探头9的前端,如图3所示,设置在按压于疏水阀T的外表面上的状态检测疏水阀外表面的超声波振动和温度的传感器10。该传感器10的振动和温度的检测信号通过连接缆线11(或者,红外线通信手段等的无线通信手段),输入到诊断器2中。
ID特征阅读器4安装于臂12的前端,该臂按照可切换到由点划线表示的突出姿势和由实线表示的存储姿势的方式,设置于探头9上。如果在臂12处于突出姿势的状态,将ID特征阅读器4设置在设于各自诊断对象疏水阀T的附近的ID特征13的附近,则记录于该ID特征13中的对应疏水阀T的区域号码、疏水阀号码等的疏水阀识别信息Ia通过ID特征阅读器4而读取,输入到诊断器2中。
便携个人计算机3包括作为操作部的键盘14a、触笔14b、鼠标(图中未示出);作为显示部的显示器15;作为运算部的内置CPU16;作为存储部的内置硬盘17。在硬盘17中,存储管理用程序Pb,该便携个人计算机3通过CPU16的管理用程序Pb的运行而动作。
此外,便携个人计算机3可经由连接缆线18(或,红外线通信手段等的无线通信手段),与诊断器2进行双向通信。通过ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia输入到诊断器2中,并且还输入到便携个人计算机3中。
在诊断器2的存储器8中,存储诊断对象疏水阀T各自的类型、用途、使用蒸汽压力等的疏水阀属性信息Ib。诊断器2从存储器8中读出由通过ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的诊断对象疏水阀T的疏水阀属性信息Ib。采用判断基准信息Da,评价该已读出的疏水阀属性信息Ib和传感器10的检测振动和检测温度。在判断基准信息Da中还包括表格,该表格用于根据比如,疏水阀类型、温度、振动,求出蒸汽泄漏量等。判断基准信息Da存储于存储器8中。由于通过该评价,获得蒸汽泄漏量,故还判断该判断对象疏水阀T是正常,还是不良。另外,针对不良的种类,还进行泄漏量的大、中、小、排放、堵塞等的种类判断。
还有,诊断器2针对各自的诊断对象疏水阀T,与通过键类5等的操作输入的诊断日期时间、备注等的多个项目的疏水阀参考信息Id一起,将是正常、还是不良的判断结果和不良种类的判断结果作为疏水阀诊断结果Ic(疏水阀诊断信息),存储于存储器8中。此时,该疏水阀诊断结果Ic,与疏水阀识别信息Ia和疏水阀属性信息Ib相互关联。另外,这些信息还传送给便携个人计算机3。
另外,诊断器2通过滚屏显示形式,在小型显示器6中显示通过由ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的诊断对象疏水阀T(或,通过键类5的操作等指定的诊断对象疏水阀T)的疏水阀识别信息Ia、疏水阀属性信息Tb、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id。
在便携个人计算机3的硬盘17中,存储在与疏水阀识别信息Ia相关联的状态记录诊断对象疏水阀T(换言之,管理对象疏水阀)各自的疏水阀属性信息Ib、诊断器2的每次的诊断的疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id等的管理用数据库Db。在从诊断器2,接收疏水阀诊断结果Ic的便携个人计算机3中,数据库更新功能动作,针对所指定的诊断对象疏水阀T,在管理用数据库Db中累积地记录疏水阀诊断结果Ic和疏水阀参考信息Id。
此外,便携个人计算机3在属于通过ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia的管理对象疏水阀T的项不存在于管理用数据库Db中时,作为数据库制作功能,进行在管理用数据库Db中新设置属于该疏水阀识别信息Ia的管理对象疏水阀T(即,未登记的疏水阀)的项的登记处理。将针对该管理对象疏水阀T,从诊断器2传送的疏水阀诊断结果Ic和疏水阀参考信息Id记录于管理用数据库Db中。
另外,便携个人计算机3具有通过图4所示的表格形式,在显示器15中显示针对登记于管理用数据库Db中的管理对象疏水阀T各自的疏水阀识别信息Ia、疏水阀属性信息Ib、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id的数据库显示功能。在该数据库显示中,按照显示由通过ID特征阅读器4读取的疏水阀识别信息Ia指定的管理对象疏水阀T,或通过键盘14a、触笔14b等的操作而指定的管理对象疏水阀T的项的方式对显示器15上的表格进行滚屏操作。另外,在针对管理对象疏水阀T各自的各信息Ia~Id,通过键盘14等的操作,进行写入、改写的场合,按照该方式,对管理用数据库Db中的记录内容,进行写入、改写处理。
便携个人计算机3(换言之,管理用程序Pb)具有上述数据库更新和制作功能、数据库显示功能、绘图功能、分析用数据制作功能。作为绘图功能,代替图4所示的前述的表形式的数据库显示,根据存储于硬盘17中的设备图信息Dc,在显示器15中显示如图5所示,表示设置多个管理对象疏水阀T的设备的外观结构的设备图图象G,并且根据存储于上述硬盘17中的诊断对象疏水阀T各自疏水阀设置信息Dd,将表示诊断对象疏水阀T的每个的显示符E(图标)设置于实际的疏水阀位置,按照重合于设备图图象G上的方式显示于显示器15中。
接着,如果便携个人计算机3,通过触笔14b等的操作选择显示于显示器15中的设备图图象G上的显示符E的任意者,指示实施,则从管理用数据库Db中读出针对和其显示符E相对应的管理对象疏水阀T的各信息Ia~Id,通过另一框而显示于显示器15上的设备图图象G中。
然后,便携个人计算机3作为分析用数据制作功能,如图5所示,根据记录于管理用数据库Db中的管理对象疏水阀T各自的疏水阀属性信息Ib,伴随显示符E的形状的不同,显示相应疏水阀T的用途。在本实例中,□为一般用,△为跟踪用,○为主管用。根据累积地记录于管理用数据库Db中的管理对象疏水阀T各自的疏水阀诊断结果Ic,伴随显示符E的边缘获取的颜色、图案的不同,显示最近的设定期间(比如,3年期间)的相应疏水阀T的不良发生次数N。在本实例中,细实线的边缘获取为0次,细虚线的边缘获取为1次,粗实线的边缘获取为多次。
再有,在这里所说的不良发生次数N(换言之,设定期间的不良发生频率)不是指1个管理对象疏水阀T本身的不良发生次数(即,1疏水阀本身的不良发生次数),而是指1个管理对象疏水阀T的设置部的设置疏水阀的不良发生次数。
此外,如果便携个人计算机3作为上述分析用数据制作功能,通过图4所示的表格形式的数据库显示,针对管理对象疏水阀T的各信息Ia~Id中的任意者的单个或多个项目,借助键盘14a、触笔14b等的操作,将该项目的分类种类(即,在用途的项目中,一般用、跟踪用、主管用等的分类种类)作为检索条件而指定,则通过表格形式,在显示器15中显示仅仅针对与该分类种类一致的管理对象疏水阀T的管理用数据库Db的记录信息Ia~Id,如果比如,针对作为检索条件的,疏水阀属性信息Ib中的类型的项目,指定“浮动式”,则仅仅针对管理对象疏水阀T中的浮动式疏水阀,将管理用数据库Db中的记录信息Ia~Id显示于显示器15中。
另外,如果便携个人计算机3同样作为分析用数据制作功能,通过键盘14a、触笔14b等的操作,在指定管理对象疏水阀T的各信息Ia~Id中的2个项目的状态,指示标志显示,则根据管理用数据库Db的记录信息Ia~Id,以3D杆标志、圆标志等的指定的标志形式,在显示器15中显示属于1个项目的各分类种类,并且属于其它的项目的各分类种类的疏水阀数量(即,2个项目的分类项目类别的疏水阀数量),比如,如果指定疏水阀属性信息Ib的类型的项目和任意次的疏水阀诊断结果Ic的不良类别的项目,指示3D杆标志的标志显示,则如图6所示,在显示器15中显示标志,另外,如果指定上次的疏水阀诊断结果Ic的不良种类的项目和本次的疏水阀诊断结果Ic的不良类别的项目,指定圆标志的标志显示,则如图7所示,在显示器15中显示标志。
采用上述方案的管理用组件(便携个人计算机)1而实施的多个蒸汽疏水阀T的管理按照下述的(a)~(f)的步骤进行。
(a)通过与疏水阀管理的依赖者的协议,确定设备中的蒸汽疏水阀中的哪个为管理对象疏水阀T。即,通过与管理依赖者的沟通,确定设备中的全蒸汽疏水阀为管理对象疏水阀T,还是仅仅属于设备中的一部分区域的蒸汽疏水阀为管理对象疏水阀T,还是仅仅属于设置中的指定的蒸汽系统的蒸汽疏水阀为管理对象疏水阀等。
(b)根据从管理依赖者提示的设备设置图、管系统图等,制作存储于便携个人计算机3的硬盘17中的设备图信息Dc和疏水阀设置信息Dd,将其已制作的设备图信息Dc和疏水阀设置信息Dd存储于便携个人计算机3的硬盘17中。
(c)作为初始作业,诊断者携带管理用组件1,在参照显示于便携个人计算机3的显示器15中的设备图图象G和其设备图图象G上的显示符E的同时,移动到管理对象疏水阀T各自的设置部位,针对各管理对象疏水阀T,设置ID特征13,进行ID特征阅读器4的疏水阀识别信息Ia的读取。由此,具有上述数据库制作功能,在便携个人计算机3的硬盘17的管理用数据库Db中制作管理对象疏水阀T的每个项目。另外,通过触笔14b等的操作,针对管理对象疏水阀T的每个,使疏水阀识别信息Ia和显示符E相互关联。
另外,伴随ID标志13的设置,以及疏水阀识别信息Ia的读取,诊断者针对各管理对象疏水阀T,确认疏水阀属性信息Ib、疏水阀参考信息Id,通过键盘14a、触笔14b等的操作,将这些疏水阀属性信息Ib、疏水阀参考信息Id写入便携个人计算机3的管理用数据库Db中。由此,新制作针对管理对象疏水阀T的全部的管理用数据库Db。
此外,进行这些ID标志13的设置,以及疏水阀识别信息Ia的读取,进行疏水阀属性信息Ib、疏水阀参考信息Id的写入。诊断者针对各管理对象疏水阀T,从便携个人计算机3的管理用数据库Db,将管理对象疏水阀T各自的疏水阀属性信息Ib、疏水阀参考信息Id写入诊断器2的存储器8中。诊断器2诊断管理对象疏水阀T的每个,将该诊断结果Ic存储于诊断器2的存储器8中,并且写入便携个人计算机3的管理用数据库Db中。
(d)在上述初始作业的结束之后,根据针对记录于便携个人计算机3的管理用数据库Db中的管理对象疏水阀T的全部的疏水阀诊断结果Ic,将针对管理对象疏水阀T的整体的现状(比如,不良率、蒸汽泄漏总量、蒸汽泄漏的损失金额等)报告给管理依赖者。此外,根据与管理依赖者的协议,将使管理对象疏水阀T的全部更换为推荐疏水阀(比如,进一步适合于正常状态的蒸汽泄漏量更少的疏水阀、设置条件和使用条件的疏水阀等)的全部更新;仅仅对管理对象疏水阀T中的不良疏水阀修理,或将其更换为推荐疏水阀的部分更新中的任意者作为初始更新而实施。
还有,作为该初始更新的一环,通过诊断器2,再次诊断更换或修理的设备是正常、还是不良。在通过其再诊断而确认正常时,结束针对其管理对象疏水阀T的更换或修理。另一方面,在通过再诊断而确认不良时,在通过再诊断而确认正常之前,反复进行该管理对象疏水阀T的更换或修理。
接着,在更换或修理的管理对象疏水阀T通过再诊断而确认为正常的状态,作为更换或修理的记录,针对该管理对象疏水阀T,在便携个人计算机3的管理用数据库Db中记录更换或修理的事实、与更换后或修理后的疏水阀属性信息Ib、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id。
(e)即使在通过初始更新而进行全部更新的场合和进行部分更新的场合中的任意情况下,此后,针对管理对象疏水阀T的全部而实施诊断器2的诊断(即,针对每个疏水阀T,通过ID特征阅读器4而读入疏水阀识别信息Ia,并且探头9接触地安装于疏水阀T上而进行的诊断)的全部诊断针对例如每1年、每半年而定期地实施。针对各次的全部诊断,在管理用数据库Db中追加而记录管理对象疏水阀T的每个的疏水阀诊断结果Ib。在具有不良疏水阀时,对该不良疏水阀进行修理或将其更换为推荐疏水阀。
另外,针对各次的全部诊断,与初始更新的场合相同,作为全部诊断的一环,通过诊断器2,再次诊断更换或修理的设备是正常、还是不良。在通过该再诊断而确认正常时,不进行针对该管理对象疏水阀T的更换,在通过该再诊断而确认不良时,在通过再诊断而确认正常之前,反复该管理对象疏水阀T的更换或修理。另外,在更换或修理的管理对象疏水阀T通过再诊断而确认为正常的状态,作为更换或修理的记录,针对该管理对象疏水阀T,在便携个人计算机3的管理用数据库Db中追加而记录更换或修理的事实,以及更换后或修理后的疏水阀属性信息Ib、疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id。
另外,在每次的全部诊断中,也可与伴随管理用数据库Db的制作的初始更新的前面的诊断相同,代替诊断者携带由诊断器2和便携个人计算机3以及ID特征阅读器4形成的管理用组件1,诊断管理对象疏水阀T的每个的诊断形式,而采用另外的诊断形式。即,也可采用下述的诊断形式,其中,诊断者仅仅携带具有ID特征阅读器4的诊断器2,诊断管理对象疏水阀T的每个,在该诊断后,一起地将记录于诊断器2中的存储器8中的管理对象疏水阀T各自的疏水阀诊断结果Ic、疏水阀参考信息Id写入便携个人计算机3的管理用数据库Db中。
(f)在各次的全部诊断的诊断后等的适当时期,采用便携个人计算机3的前述那样的分析用数据制作功能,分析管理对象疏水阀T的使用状况是否良好、不良的发生原因等。作为分析用数据制作功能,具有比如,显示符E的形状的用途的显示、显示符E的边缘获取的种类的不良发生次数N的显示、仅仅针对指定分类种类的管理对象疏水阀T的记录信息Ia~Id的显示、标志显示的各功能。将该分析结果通报给管理依赖者,并且根据该分析结果,在设备中进行适当的处理。
上述的便携个人计算机3在工厂设备的疏水阀T等的工厂设备用机器(作为这样的机器,在这里取疏水阀T,但是,在下面的文中,采用称为机器的总称的术语)的维修检查中,采用来自ID特征阅读器4、诊断器2的信号,有效地促进工厂设备机器的维修检查作业。特别是,在按照包括在实施将维修检查对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的全部更新进程;在实施仅仅对维修检查对象机器中的不良机器修理,或将其更换为推荐机器的部分更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的部分更新进程的维修检查准则,进行工厂设备用机器的维修检查时,由于有效地帮助作业员,故该便携个人计算机3象图8所示的那样,借助程序和硬件构成功能。
首先,该便携个人计算机3将通过显示部15,借助图形的显示而容易理解地将信息传递给作业员,并且通过借助图形画面的操作部14a、14b的简单的操作,接收指令输入,由此,全面地采用图形用户界面。实现这样的图形用户界面的为GUI部30,与安装于该便携个人计算机3中的OS密接联系而动作,与和在下面说明的便携个人计算机3所制作的机器维修检查作业援助有关的功能部相关联。
机器设置数据管理部31根据机器设置图数据,由外部读入其机器位置与工厂现场的地图数据链接的机器设置数据而进行管理,在该机器设置图数据中构成维修检查作业的对象的机器所配置的样式被进行已知的数字化处理。在各机器的维修检查时,根据由机器设置数据管理部31管理的机器设置数据,在显示部15中显示图5所示的援助画面,接着,由作业员指定将作为下次应维修检查的机器的关注机器。由作业员指定的关注机器通过关注机器指定部32而确认。从安装于关注机器上的ID特征13,通过ID特征阅读器4读取的识别记号(疏水阀识别信息Ia)在上述实施方式中,在存储于诊断器2的存储器8中的机器属性值(疏水阀属性信息Ib)中可用作关键代码(key code),由此,该便携个人计算机3可获得通过该识别记号指定的机器的机器属性值。为了象这样,获得通过ID特征13指定的机器的机器属性值,配备机器属性值获得部33。对通过ID特征13指定的机器,即,关注机器,通过诊断器2进行诊断,由此,从诊断器2传送的诊断信号(疏水阀诊断结果Ic)通过机器诊断数据获得部34,作为表示各机器的正常性或不良性的机器诊断数据而处理。
通过机器属性值获得部33获得的机器属性值和通过机器诊断数据获得部34获得的机器诊断数据传送给机器评价数据生成部35,于是,通过与指定分别相对应的机器的识别记号链接的形式组合,形成机器评价数据。象这样形成的每个关注机器的机器评价数据存储于数据库Db中。每当进行定期的维修检查作业时,将每个机器的机器评价数据存储于数据库Db中,该机器评价数据作为各机器的历史信息而处理。由此,配备按照可进行历史管理的方式在机器评价数据中,附加历史代码(日期时间等),将其登记于数据库Db中,并且抽出适合于还包括历史条件的检索条件的机器评价数据的数据库管理部36。由于在数据库Db中登记的机器对应于其样式而分为多种分类种类,故在分析机器评价数据时等的场合,必须要求对应于该分类种类的分类。由此,具有分类处理部37通过数据库管理部36,访问数据库Db,在参照分类基准表格38的同时,对机器评价数据进行分类处理的功能。
根据机器评价数据的历史,分析各机器的动作状态的机器分析处理部39包括象前述那样,进行不良发生频率的统计分析的算法,和按照图表、绘图等的形式对分析结果进行图形处理的图形化算法。另外,由于不良发生频率因所采用的场所、条件而受到较大的影响,故在构成分析源的机器评价数据中,从数据库Db直接抽出的数据和通过分类处理部37进行分类处理的数据对应于分析目的而使用。
为了将机器分析处理部39的分析结果等用于工厂设备的维修检查作业,根据这些分析结果、通过数据库管理部36而从数据库Db获得的机器评价数据,实绩计算部40对各机器的不良率、蒸汽泄漏总量、蒸汽泄漏的损失金额等进行运算,计算检查维修作业的经济效果。
作为工厂设备用机器的维修检查时所采用的维修检查准则,在本发明中,提出在实施将维修检查对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的全部更新进程;在实施仅仅对维修检查对象机器中的不良机器修理或将其更换为推荐机器的部分更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的部分更新进程。该2个进程中的任意者是否适合,针对各工厂设备而不同。于是,对应于应维修检查的工厂设备,应选择哪个进程的问题可通过评价过去的实绩的方式解决。由此,配备下述的援助信息生成部41,其中,具有产生根据通过实绩评价部40评价的经济效果,将上述2个进程中的哪个作为维修检查准则而选择用的援助信息(各种的工厂现场的各进程的经济效果等)的算法。产生该援助信息的算法可通过采用神经网络、专家系统这样的确定理论,简单地构成。另外,援助信息生成部41还包括应根据分析结果,选出用于指定的场所的推荐机器的算法,可在特定场所的机器更换时,将推荐机器建议给作业员。
(另外的实施方式)
在下面给出本发明的另外的实施方式
在前述的实施方式中,给出蒸汽疏水阀为蒸汽管理对象机器的实例,但是在本发明的实施中,管理对象机器并不限于蒸汽疏水阀,也可为各种阀、罐或生产机器、加工机器。
在前述的实施方式中,给出有选择地使将多个管理对象机器(管理对象疏水阀)的全部更换为推荐机器(推荐疏水阀)的全部更新;仅仅对这些管理对象机器(管理对象疏水阀)中的不良的机器(不良疏水阀)修理或将其更换为推荐机器(推荐疏水阀)的部分更新中的任意者作为初始更新而实施的机器管理方法,但是,也可代替该方法而采用下述的机器管理技术,其中,制作实施多个管理对象机器中的正常机器的至少一部分的机器保留更新,将包括不良的机器的其它的机器修理或将其更换为推荐机器的初始更新,伴随该初始更新,针对管理对象机器的全部,累积地记录诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断的诊断结果用的管理用数据库,或定期地实施在该初始更新后,针对管理对象机器的全部,诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断,针对每次的全部诊断,在具有不良的机器时,对该不良的机器修理或将其更换为推荐机器。
另外,在前述的实施方式中,给出按照规定的分类基准(比如,用途等),将管理对象机器(管理对象疏水阀)的每个分类为多个分类种类(比如,一般用、跟踪用、主管用等),根据多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的上述分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率、上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率,以及这些不良发生频率与多个的上述分类种类的相关性的分析用数据的机器管理方法,但是,也可代替该方法,而采用下述的机器管理技术,其中,按照多个规定分类基准(比如,用途与类型)将管理对象机器中的每个分为每个分类基准的多个分类种类(比如,一般用、跟踪用、主管用等的分类种类和浮动式、斗式、盘式等的分类种类),根据多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自所属的各个分类基准的上述分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率与每个分类基准的多个上述分类种类之间的相关性的分析用数据,或表示每个分类基准的上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
在前述的实施方式中,给出具有下述运算机构的分析系统,该运算机构按照设定程序,根据存储机构所存储的多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的所属分类种类,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率、上述分类类别的管理对象机器各自的不良发生频率、以及这些不良发生频率与多个上述分类种类的相关性的分析用数据,但是,也可代替该方式,而包括输入机构,其输入全部诊断的诊断结果,与管理对象机器各自所属的多个规定分类基准之各个的分类种类;存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的全部诊断的诊断结果,并且存储通过输入机构输入的管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类;运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类,按照设定程序而制作表示管理对象机器各自的不良发生频率与各分类基准的多个上述分类种类的相关性的分析用数据,或表示各分类基准的分类类别的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
产业上的应用可能性
本发明适用于以设置于工厂的蒸汽疏水阀、阀等为代表的多个机器的维修检查作业的管理和支援。
Claims (6)
1.一种分析系统,其用于维修检查作业中,该维修检查作业包括:对多个管理对象机器进行是正常、还是不良的诊断,至少一部分的正常的机器保留更新,并且剩余的正常的机器更换为推荐机器,不良的机器进行修理或更换为推荐机器的初始更新被实施的步骤;作为上述初始更新的一环,对更换或修理后的机器是正常还是不良进行诊断的再诊断被实施,当在该再诊断中确认正常时,该机器的更换或修理完成,当在该再诊断中确认不良时,该机器的更换或修理被重复进行直至在继续进行的再诊断中确认正常为止的步骤;然后,针对管理对象机器的全部诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断被定期地实施的步骤;以及针对每次的全部诊断,在有不良机器时,该不良的机器被修理或被更换为推荐机器的步骤,该分析系统设置有:
输入机构,其输入在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、以及上述全部诊断的诊断结果;
存储机构,其存储通过该输入机构输入的在上述初始更新中完成的更换或修理的记录,并且累积而存储通过上述输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果;以及
运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果,按照设定程序,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
2.一种分析系统,其用于维修检查作业中,该维修检查作业包括:将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新、和仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而被有选择地实施的步骤;作为上述初始更新的一环,对更换或修理后的机器是正常还是不良进行诊断的再诊断被实施,当在该再诊断中确认正常时,该机器的更换或修理完成,当在该再诊断中确认不良时,该机器的更换或修理被重复进行直至在继续进行的再诊断中确认正常为止的步骤;然后,针对管理对象机器的全部诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断被定期地实施的步骤;以及针对每次的全部诊断,在有不良机器时,该不良的机器被修理或被更换为推荐机器的步骤,该分析系统设置有:
输入机构,其输入在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、以及上述全部诊断的诊断结果;
存储机构,其存储通过该输入机构输入的在上述初始更新中完成的更换或修理的记录,并且累积而存储通过上述输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果;以及
运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果,按照设定程序,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
3.一种分析系统,其用于维修检查作业中,该维修检查作业包括:将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新、和仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而被有选择地实施的步骤;作为上述初始更新的一环,对更换或修理后的机器是正常还是不良进行诊断的再诊断被实施,当在该再诊断中确认正常时,该机器的更换或修理完成,当在该再诊断中确认不良时,该机器的更换或修理被重复进行直至在继续进行的再诊断中确认正常为止的步骤;然后,针对管理对象机器的全部诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断被定期地实施的步骤;以及针对各次的全部诊断,在有不良的机器时,该不良的机器被修理或被更换为推荐机器的步骤,该分析系统设置有:
输入机构,其输入在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、上述全部诊断的诊断结果、以及管理对象机器各自所属的分类种类;
存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果,并且存储通过上述输入机构输入的在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、以及管理对象机器各自的所属分类种类;以及
运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的所属分类种类,按照设定程序,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和多个上述分类种类的相关性的分析用数据、或表示上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
4.一种分析系统,其用于维修检查作业中,该维修检查作业包括:将多个管理对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新、和仅仅对这些管理对象机器中的不良机器修理或更换为推荐机器的部分更新中的任意者作为初始更新而被有选择地实施的步骤;作为上述初始更新的一环,对更换或修理后的机器是正常还是不良进行诊断的再诊断被实施,当在该再诊断中确认正常时,该机器的更换或修理完成,当在该再诊断中确认不良时,该机器的更换或修理被重复进行直至在继续进行的再诊断中确认正常为止的步骤;然后,针对管理对象机器的全部诊断各机器是正常、还是不良的全部诊断被定期地实施的步骤;以及针对各次的全部诊断,在有不良的机器时,该不良的机器被修理或被更换为推荐机器的步骤,该分析系统设置有:
输入机构,其输入在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、上述全部诊断的诊断结果、以及管理对象机器各自所属的多个规定分类基准之各个的分类种类;
存储机构,其累积而存储通过该输入机构输入的各次的上述全部诊断的诊断结果,并且存储通过上述输入机构输入的在上述初始更新中完成的更换或修理的记录、以及管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类;以及
运算机构,其根据该存储机构所存储的多次的上述全部诊断的诊断结果和管理对象机器各自的每个分类基准的所属分类种类,按照设定程序,制作表示管理对象机器各自的不良发生频率和每个分类基准的多个上述分类种类的相关性的分析用数据、或表示每个分类基准的上述分类种类的管理对象机器各自的不良发生频率的分析用数据。
5.一种维修检查支援装置,其是根据从多个维修检查准则中选择的准则,进行工厂设备用机器的维修检查时的维修检查支援装置,其包括:
机器设置数据管理部,其管理从已输入的机器设置图数据获得的上述机器的设置数据;
机器属性值获得部,其在参照通过上述机器设置数据管理部管理的机器设置数据的同时,获得由从ID特征读取的识别记号指定的关注机器的机器属性值,该ID特征安装于作为已指定的维修检查对象机器的上述关注机器上;
机器诊断数据获得部,其获得针对上述关注机器的机器诊断数据;
机器评价数据生成部,其针对每种机器,将通过上述机器属性值获得部获得的机器属性值和通过上述机器诊断数据获得部获得的机器诊断数据组合,生成机器评价数据;
数据库管理部,其附加能对上述机器评价数据进行历史管理的历史代码,在数据库中登记上述机器评价数据,并且抽出适合于检索条件的机器评价数据;
分类处理部,其在通过上述数据库管理部访问上述数据库、参照分类基准表格的同时,对上述机器评价数据进行分类处理;
机器分析处理部,其对从上述数据库中抽出的机器评价数据或通过上述分类处理部进行了分类处理的机器评价数据进行历史评价,对上述机器的动作状态进行分析;
实绩计算部,其根据上述机器分析处理部的分析结果,计算上述已选择的维修检查准则的经济效果;以及
援助信息生成部,其根据由上述实绩计算部计算的经济效果,形成上述维修检查准则选择用的援助信息。
6.根据权利要求5所述的维修检查支援装置,其中,在上述维修检查准则中,包括:在实施将维修检查对象机器的全部更换为推荐机器的全部更新之后,定期地反复诊断管理对象设备的全部的全部诊断的全部更新进程;以及在实施仅仅对维修检查对象机器中的不良机器修理或更换为推荐机器的部分更新之后,定期地反复诊断管理对象机器的全部的全部诊断的部分更新进程。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1203910A2 (en) * | 2000-11-01 | 2002-05-08 | Tlv Co. Ltd. | Method of supporting sales and maintenance of steam traps and aggregating system for use in the method |
CN1629867A (zh) * | 2003-12-19 | 2005-06-22 | 株式会社东芝 | 维护支持方法与维护支持设备 |
Family Cites Families (4)
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US477849A (en) * | 1892-06-28 | Means for packing food articles | ||
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JPH1139030A (ja) * | 1997-07-15 | 1999-02-12 | Tlv Co Ltd | 設備管理装置及び設備管理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1203910A2 (en) * | 2000-11-01 | 2002-05-08 | Tlv Co. Ltd. | Method of supporting sales and maintenance of steam traps and aggregating system for use in the method |
CN1629867A (zh) * | 2003-12-19 | 2005-06-22 | 株式会社东芝 | 维护支持方法与维护支持设备 |
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