JP6726255B2 - 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム - Google Patents
作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6726255B2 JP6726255B2 JP2018196660A JP2018196660A JP6726255B2 JP 6726255 B2 JP6726255 B2 JP 6726255B2 JP 2018196660 A JP2018196660 A JP 2018196660A JP 2018196660 A JP2018196660 A JP 2018196660A JP 6726255 B2 JP6726255 B2 JP 6726255B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- worker
- work
- skill
- workers
- work skill
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 61
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 44
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 40
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 19
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 17
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 description 7
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 5
- 239000012788 optical film Substances 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 239000010408 film Substances 0.000 description 3
- 239000004820 Pressure-sensitive adhesive Substances 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000012790 adhesive layer Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010030 laminating Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000020509 sex determination Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063116—Schedule adjustment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
特許文献1は、生産ラインの計画にあたり、作業者を短期間で教育し、適正な技能レベルを持った作業者を適正にラインに配置できるようにするための作業者教育システムに関する。このシステムでは、生産ラインの作業工程ごとに標準化された習熟度を示すスキルに基づいて、適正な技能レベルを持った作業者を検索し、ラインに配置するともに、各作業者の技能ランクを判定して必要なときにトレーニングを実施することができる。トレーニングは、作業者自身が自己学習できる教育ツールやシステムによって提供されたスケジュールに基づいて行われる。
Claims (31)
- 設備における必要な作業に対応する作業者を複数の作業者の中から自動的に選定するための作業者選定システムであって、
設備における必要な作業に関する情報である作業情報と、複数の作業者の情報と各々の作業者が過去に行った作業に関する情報とを含む作業者情報と、前記作業に対応する前記複数の作業者の当該作業に対する作業スキルに関する情報である作業スキル情報とを格納した記憶部と、
対応が必要な作業の発生時に、前記作業情報と、前記作業者情報と、前記作業スキル情報とを前記記憶部から取得し、複数の作業者間の当該作業に対する作業スキルのばらつきの大きさを求める、作業スキルばらつき算定部と、
前記ばらつきの大きさが所定の基準以上の場合には前記作業スキルの最も低い作業者を抽出し、前記ばらつきの大きさが所定の基準より小さい場合には前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、作業スキル判定部と、
抽出された前記作業者を前記作業への対応作業者として選定し、該対応作業者の作業者情報を出力する、作業者選定部と、
前記作業者選定部によって選定された前記対応作業者が対応した作業の結果に基づいて、前記記憶部の前記作業情報、前記作業者情報、及び前記作業スキル情報のいずれか又はこれらの組み合わせを更新する情報更新部と
を有することを特徴とする作業者選定システム。 - 前記記憶部は、設備によって生産される物品の生産関連情報を格納しており、
前記生産関連情報を前記記憶部から取得し、前記作業を行うために設備の稼働を停止しても生産計画を達成することができる許容時間を算出する作業許容時間算出部と、
前記作業スキル判定部によって抽出された前記作業者が、前記許容時間内に当該作業を完了することができるかどうかを判定する、作業完了可能性判定部と、
をさらに有し、
前記作業完了可能性判定部によって前記作業者が当該作業を完了することができると判定された場合には、前記作業者選定部は、前記作業者を前記対応作業者として選定する、
請求項1に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部によって抽出された前記作業者について、前記作業者の前記作業における過去の作業スキルの変化を求め、その変化に基いて作業スキルの向上可能性を判定する、作業スキル向上可能性判定部をさらに有し、
前記作業者選定部は、前記作業スキル向上可能性判定部によって前記作業者の作業スキル向上が可能であると判定された場合には、前記作業者を前記対応作業者として選定する
請求項1に記載の作業者選定システム。 - 前記記憶部は、設備によって生産される物品の生産関連情報を格納しており、
前記生産関連情報を前記記憶部から取得し、前記作業を行うために設備の稼働を停止しても生産計画を達成することができる許容時間を算出する作業許容時間算出部と、
前記作業スキル判定部によって抽出された前記作業者が、前記許容時間内に当該作業を完了することができるかどうかを判定する、作業完了可能性判定部と、
前記作業スキル判定部によって抽出された前記作業者について、前記作業者の前記作業に対する過去の作業スキルの変化を求め、その変化に基いて作業スキルの向上可能性を判定する、作業スキル向上可能性判定部と
をさらに有し、
前記作業者選定部は、前記作業完了可能性判定部によって前記作業者が当該作業を完了することができると判定され、かつ、前記作業スキル向上可能性判定部によって前記作業者の作業スキル向上が可能であると判定された場合には、前記作業者を前記対応作業者として選定する、
請求項1に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業完了可能性判定部よって前記作業を完了することができないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する
請求項2に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定部によって作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する、
請求項4に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部が、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定部は、前記複数の作業者の中から、過去において当該作業に対応した際に要した時間のうち最短の作業時間が最も短い作業者を選定する、請求項5又は請求項6に記載の作業者選定システム。
- 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定部によって作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する
請求項3に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部が、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定部は、前記複数の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を選定する、
請求項8に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業完了可能性判定部よって前記作業を完了することができないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項2に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定部によって作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項4に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部が、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定部は、前記複数の作業者の中から、過去において当該作業に対応した際に要した時間のうち最短の作業時間が最も短い作業者を選定する、請求項10又は請求項11に記載の作業者選定システム。
- 前記作業スキル判定部によって前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定部によって作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定部は、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者の中で前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項3に記載の作業者選定システム。 - 前記作業スキル判定部が、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定部は、前記複数の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を選定する、
請求項13に記載の作業者選定システム。 - 前記複数の作業者の中に前記作業を行った経験のない作業者がいるかどうかを判定し、当該作業者がいる場合にはその作業者に前記作業に対する仮作業スキルを設定する、作業未経験者判定部をさらに含む、請求項1から請求項4までのいずれか1項に記載の作業者選定システム。
- 設備における必要な作業に対応する作業者を複数の作業者の中から自動的に選定するための作業者選定方法であって、
対応が必要な作業が発生したときに、設備における必要な作業に関する情報である作業情報と、複数の作業者の情報とその作業者が過去に行った作業の情報とを含む作業者情報と、前記複数の作業者の当該作業に対する作業スキルに関する情報である作業スキル情報とを取得し、作業スキルのばらつきの大きさを求める、作業スキルばらつき算定ステップと、
前記ばらつきの大きさが所定の基準以上の場合には前記作業スキルの最も低い作業者を抽出し、前記ばらつきの大きさが所定の基準より小さい場合には前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、作業スキル判定ステップと、
抽出された前記作業者を前記作業への対応作業者として選定し、該対応作業者の作業者情報を出力する、作業者選定ステップと、
前記作業者選定ステップによって選定された前記対応作業者が対応した作業の結果に基づいて、前記作業情報、前記作業者情報、及び前記作業スキル情報のいずれか又はこれらの組み合わせを更新する情報更新ステップと
を含むことを特徴とする作業者選定方法。 - 設備によって生産される物品の生産関連情報を取得し、該生産関連情報を用いて、前記作業を行うために設備の稼働を停止しても生産計画を達成することができる許容時間を算出する許容時間算出ステップと、
前記作業スキル判定ステップにおいて抽出された前記作業者が、前記許容時間内に当該作業を完了することができるかどうかを判定する、作業完了可能性判定ステップと、
をさらに含み、
前記作業完了可能性判定ステップにおいて前記作業者が当該作業を完了することができると判定された場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記作業者を前記対応作業者として選定する、
請求項16に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて抽出された前記作業者について、前記作業者の前記作業に対する過去の作業スキルの変化を求め、その変化に基いて作業スキルの向上可能性を判定する、作業スキル向上可能性判定ステップをさらに含み、
前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて前記作業者の作業スキル向上が可能であると判定された場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記作業者を前記対応作業者として選定する
請求項16に記載の作業者選定方法。 - 設備によって生産される物品の生産関連情報を取得し、該生産関連情報を用いて、前記作業を行うために設備の稼働を停止しても生産計画を達成することができる許容時間を算出する許容時間算出ステップと、
前記作業スキル判定ステップにおいて抽出された前記作業者が、前記許容時間内に当該作業を完了することができるかどうかを判定する、作業完了可能性判定ステップと、
前記作業スキル判定ステップにおいて抽出された前記作業者について、前記作業者の前記作業に対する過去の作業スキルの変遷情報に基いて作業スキルの向上可能性を判定する、作業スキル向上可能性判定ステップと
をさらに含み、
前記作業完了可能性判定ステップにおいて前記作業者が当該作業を完了することができると判定され、かつ、前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて前記作業者の作業スキル向上が可能であると判定された場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記作業者を前記対応作業者として選定する、
請求項16に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業完了可能性判定ステップにおいて前記作業を完了することができないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する、
請求項17に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する、
請求項19に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記複数の作業者の中から、過去において当該作業に対応した際に要した時間のうち最短の作業時間が最も短い作業者を選定する、請求項20又は請求項21に記載の作業者選定方法。
- 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も低い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も低い作業者を抽出する
請求項18に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を選定する、
請求項23に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業完了可能性判定ステップにおいて前記作業を完了することができないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項17に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項19に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記複数の作業者の中から、過去において当該作業に対応した際に要した時間のうち最短の作業時間が最も短い作業者を選定する、請求項25又は請求項26に記載の作業者選定方法。
- 前記作業スキル判定ステップにおいて前記作業スキルの最も高い作業者が抽出され、当該作業者が、前記作業スキル向上可能性判定ステップにおいて作業スキル向上が可能ではないと判定された場合には、前記作業スキル判定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を抽出する、
請求項18に記載の作業者選定方法。 - 前記作業スキル判定ステップにおいて前記複数の作業者のうち当該作業者を除く他の作業者を抽出できない場合には、前記作業者選定ステップにおいて、前記複数の作業者のうち前記作業スキルの最も高い作業者を選定する、
請求項28に記載の作業者選定方法。 - 前記複数の作業者の中に前記作業を行った経験のない作業者がいるかどうかを判定し、当該作業者がいる場合にはその作業者に前記作業に対する仮作業スキルを設定する、作業未経験者判定ステップをさらに含む、請求項16から請求項19までのいずれか1項に記載の作業者選定方法。
- コンピュータ・システム上で実行可能なコンピュータ・プログラムであって、請求項16から請求項30までのいずれか1項に記載の方法のステップを前記コンピュータ・システムに実行させるための命令を含む、コンピュータ・プログラム。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018196660A JP6726255B2 (ja) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム |
CN201980026812.4A CN111989701B (zh) | 2018-10-18 | 2019-10-02 | 作业者选定系统、作业者选定方法以及计算机可读记录介质 |
PCT/JP2019/038980 WO2020080116A1 (ja) | 2018-10-18 | 2019-10-02 | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム |
KR1020207019807A KR102265559B1 (ko) | 2018-10-18 | 2019-10-02 | 작업자 선정 시스템, 작업자 선정 방법 및 작업자 선정 컴퓨터 프로그램 |
TW108137007A TWI719671B (zh) | 2018-10-18 | 2019-10-15 | 作業者選定系統,作業者選定方法及作業者選定電腦程式 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018196660A JP6726255B2 (ja) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020064495A JP2020064495A (ja) | 2020-04-23 |
JP6726255B2 true JP6726255B2 (ja) | 2020-07-22 |
Family
ID=70283088
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018196660A Active JP6726255B2 (ja) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6726255B2 (ja) |
KR (1) | KR102265559B1 (ja) |
CN (1) | CN111989701B (ja) |
TW (1) | TWI719671B (ja) |
WO (1) | WO2020080116A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023030434A (ja) * | 2021-08-23 | 2023-03-08 | Necフィールディング株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002279019A (ja) | 2001-03-16 | 2002-09-27 | Pfu Ltd | 作業者教育システムとその制御方法ならびにその記録媒体 |
JP2003256619A (ja) * | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Sumitomo Forestry Co Ltd | 品質管理システム |
CN101228559B (zh) * | 2005-07-25 | 2012-06-20 | Tlv有限公司 | 机器管理方法、该机器管理方法所采用的分析系统、管理用数据库所采用的数据结构、其机器管理方法所采用的维修检查支援装置 |
WO2007143091A2 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-13 | Topcoder, Inc. | System and method for staffing and rating |
CN101320329A (zh) * | 2008-07-08 | 2008-12-10 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于任务优先级的抢占式人力资源配置方法和系统 |
JP2010244176A (ja) | 2009-04-02 | 2010-10-28 | Toshiba Corp | 人員配置支援システム |
JP5453334B2 (ja) * | 2011-02-23 | 2014-03-26 | 株式会社日立製作所 | 作業計画作成装置及び作業計画作成方法 |
US9875448B2 (en) * | 2011-11-30 | 2018-01-23 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Mobile service platform |
JP2013254241A (ja) | 2012-06-05 | 2013-12-19 | Dainippon Printing Co Ltd | 作業員配置設定装置、作業員配置設定方法、作業員配置設定用プログラム及び情報記録媒体 |
JP5863691B2 (ja) * | 2013-03-14 | 2016-02-17 | Necフィールディング株式会社 | 教育支援装置、教育支援システム、教育支援方法、及びプログラム |
JP6123605B2 (ja) * | 2013-09-20 | 2017-05-10 | 株式会社ダイフク | 物流システム |
JP2016194736A (ja) | 2015-03-31 | 2016-11-17 | 株式会社日立製作所 | プロジェクト実行計画立案支援方法、プロジェクト実行計画立案支援プログラム、および、プロジェクト実行計画立案支援システム |
JP2018045059A (ja) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | 株式会社ジェイテクト | 教育支援装置 |
JP6960218B2 (ja) * | 2016-11-18 | 2021-11-05 | 株式会社ベネッセスタイルケア | サービス支援システム、サービス支援方法及びプログラム |
JP6962539B2 (ja) * | 2017-02-24 | 2021-11-05 | 株式会社レクサー・リサーチ | 業務計画最適化方法 |
-
2018
- 2018-10-18 JP JP2018196660A patent/JP6726255B2/ja active Active
-
2019
- 2019-10-02 WO PCT/JP2019/038980 patent/WO2020080116A1/ja active Application Filing
- 2019-10-02 CN CN201980026812.4A patent/CN111989701B/zh active Active
- 2019-10-02 KR KR1020207019807A patent/KR102265559B1/ko active IP Right Grant
- 2019-10-15 TW TW108137007A patent/TWI719671B/zh active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI719671B (zh) | 2021-02-21 |
JP2020064495A (ja) | 2020-04-23 |
KR102265559B1 (ko) | 2021-06-16 |
CN111989701A (zh) | 2020-11-24 |
KR20200123777A (ko) | 2020-10-30 |
WO2020080116A1 (ja) | 2020-04-23 |
CN111989701B (zh) | 2021-10-15 |
TW202034236A (zh) | 2020-09-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bhattacharya et al. | Integrating AHP with QFD for robot selection under requirement perspective | |
Lindström et al. | Towards intelligent and sustainable production: combining and integrating online predictive maintenance and continuous quality control | |
JP6559525B2 (ja) | 遠隔作業支援システム及び遠隔作業支援方法 | |
JP6697057B1 (ja) | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム | |
US20150286212A1 (en) | Manufacturing execution system and method of determining production metrics for a line | |
Odzaly¹ et al. | Lightweight risk management in Agile projects | |
JP6726255B2 (ja) | 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム | |
US10222788B2 (en) | Plan generating device and plan generating method | |
JP6605407B2 (ja) | 人材育成支援システム | |
JP5597047B2 (ja) | 発電プラントの運転要領表示システム | |
JP2019040540A (ja) | 営業活動支援システム | |
JP6664564B1 (ja) | 情報技術活用評価装置、情報技術活用評価システムおよび情報技術活用評価方法 | |
Kubenke et al. | Assessing the efficiency of information retrieval from the digital shadow at the shop floor using it assistive systems | |
JP6131528B2 (ja) | メンテナンス支援装置及びメンテナンス支援システム | |
JP5600053B2 (ja) | 従業状態管理システム | |
JP2006126898A (ja) | プロジェクト管理システム | |
JP7052827B2 (ja) | 配置計画装置、配置計画方法及びプログラム | |
JP2013117754A (ja) | リスク評価装置及びリスク評価プログラム | |
JP2013140567A (ja) | 部品を製造するサプライヤの選定方法及びサプライヤ選定システム | |
US20240086846A1 (en) | Operation management system and operation management method | |
JP5899876B2 (ja) | リスク評価装置及びリスク評価プログラム | |
Dublin | Human-AI Teaming Platform for Maintaining and Evolving AI Systems in Manufacturing | |
JP2006209184A (ja) | 営業管理システム | |
JP2012194778A (ja) | 原子力施設の保守支援システム及び支援方法 | |
KR101841535B1 (ko) | 성취형 제조 관리 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200109 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20200109 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20200403 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200407 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200507 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200623 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200626 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6726255 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |