CN101226664A - 一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法，是一种用于银行保安的系统和方法。本发明包括局域网和广域网在内的计算机网络，其特征在于，所述计算机网络连接有向远程监控中心发送信息的多个现场监控单元，所述计算机网络连接有用于接收现场监控单元发出信息的远程监控中心，所述计算机网络连接有用于对多个现场监控单元和远程监控中心进行设置和调整的远程配置管理中心。本发明基于客户端/服务器的架构，客户端现场监控单元，对自助银行和柜员机上的异常事件进行判断。服务器端为远程监控中心，接收现场监控单元发送过来信息和报警信号，向现场监控单元发送配置信息和其他信息。本发明具有智能化、IP化的特点。

Description

一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法

技术领域

本发明涉及一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法，是一种用于银行保安的系统和方法，是一种通过计算机网络进行监控的数字信号处理系统和方法，是一种使用视频和音频对自助银行与自动柜员机进行监控的系统和方法。

背景技术

为了使储户方便快捷地存取款和进行其他金融业务，各大银行普遍都安装了自助银行与自动柜员机(ATM)，这些ATM机有的在室内、有的在室外，为储户提供了24小时自助服务，受到了普遍欢迎。然而，ATM机给人们带来便利的同时，ATM案件纠纷及ATM金融犯罪也日益增多，专门针对ATM的违法犯罪活动时有发生。如何保护自助银行和ATM机的安全使用，保护合法储户在ATM机上正常、安全的交易，保护银行的利益，减小银行和持卡人之间的纠纷，防范各种针对自助银行和ATM机的违法犯罪行为是目前亟待解决的问题。

目前针对自助银行和ATM机的监控方案都是基于硬盘录像机的方案，通过在自助银行入口和每台ATM机内加装高清晰的摄像机进行监控录像，视频信号通过视频采集卡进行采集，将采集到的视频采用MPEG4编码压缩，并记录在计算机硬盘中，供工作人员实时监控和事后检索。

然而，上述传统的监控方案有非常大的缺点，自助银行和ATM机上发生的异常事件完全由人工监控判断，但人工监控久了人会感到疲劳，据美国安全方面专家的报告表明，观测监控屏幕仅20分钟后，绝大多数人的注意力就会下降到不可接受的水平。

发明内容

本发明的目的是提出一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法。所述智能监控系统和方法使用客户端、服务器的架构，通过计算机网络一方面对自动柜员机的正面场景和面对自动柜员机的正面人脸进行监控，通过对自动柜员机的正面场景中的异常事件自动进行判断，给出相应的处理措施，同时提供与异常事件同步的人脸视频及音频分析，另一方面，将获取的人脸图像与数据库中的中的嫌疑人脸图像进行比对，发现相似人脸就进行报警，实现无需人工进行连续观察的自动监控。

本发明的目的是这样实现的：

一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统，包括局域网和广域网在内的计算机网络，所述计算机网络连接有向远程监控中心发送信息的多个现场监控单元，所述计算机网络连接有用于接收现场监控单元发出信息的远程监控中心，所述计算机网络连接有用于对多个现场监控单元和远程监控中心进行设置和调整的远程配置管理中心，还包括与其相匹配的软件系统。

一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控方法，所述方法使用的系统包括：计算机网络、多个现场监控单元、远程监控中心、远程配置管理中心，所述方法包括以下四个可以同时运行的步骤是：

人脸图像获取和处理步骤，对面对自动柜员机的人脸进行图像摄取并对其进行分析比对处理；

场景图像获取和处理步骤，对自动柜员机正面的场景图像摄取并对其进行分析比对处理；

声音信号获取和处理的步骤，对自动柜员机周围的现场声音获取并进行处理；

配置步骤，远程配置管理中心对人脸图像获取、场景图像获取、声音信号获取的各项参数进行设置。

本发明产生的有益效果是：本发明基于客户端/服务器的架构，作为客户端的现场监控单元，该单元采用智能视频分析和人脸检测方法，该单元安装在自助银行和柜员机上，可以对自助银行和柜员机上的异常事件进行判断，并向服务器端传回报警信号和柜员机上的视频信息。作为服务器端的远程监控中心，可以接收现场监控单元发送过来的视频编码数据、人脸信息和报警信号，并向现场监控单元发送配置信息和其他信息。因而，本发明具有有智能化、IP化的特点。

本发明的所述的现场监控单元具有如下功能：

a)视频采集功能。现场监控单元能够采集从摄像装置输入的模拟信号，并转换成数字视频信号；

b)视频回放功能。现场监控单元能够将经过处理的数字视频信号转化成模拟信号，通过视频输出口输出；

c)视频编码功能。现场监控单元将数字视频信号采用MPEG4编码；

d)异常事件检测。现场监控单元采用智能识别技术检测自助银行和ATM机上出现的异常事件如粘贴(贴纸条)、越线、聚集、破坏等；

e)人脸检测。现场监控单元采用人脸检测算法检测视频中的人脸图像；

f)网络传输和接收。现场监控单元通过网络发送视频编码后的码流、人脸信息和报警信息。

本发明中的远程监控中心和远程配置管理中心具有如下功能：

a)设备管理。本发明中的远程监控中心采用TCP/IP协议同时连接多个现场监控单元，可以添加、删除、修改现场监控单元，并对现场监控单元的参数进行配置；

b)视频实时播放与保存。远程监控中心可以接收从网络发过来的视频流，播放和保存视频流；

c)报警日志实时记录与提示。接收从网络发过来的报警信号，形成日志，同时提示工作人员前端ATM机有异常；

d)报警日志管理(包括检索，删除)。将所有报警日志存在数据库中，供日后查看；

e)人脸比对与存储功能。远程监控中心配备嫌疑人脸图像库，可以将现场监控单元检测到的人脸图像与嫌疑人脸图像库中的犯罪嫌疑人脸图像进行比较，当发现该人脸图像是可能的犯罪嫌疑人图像时，系统即可报警。远程监控中心同时将接收到的人脸图像保存下来存放到数据库中，以供事后查看和人脸检索。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

图1是本发明实施例一所述的用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统示意图；

图2是本发明实施例二所述的现场监控单元示意图；

图3是本发明实施例五所述的远程监控中心的系统示意图；

图4是本发明实施例六所述的远程配置管理中心的系统示意图；

图5是本发明实施例八所述的人脸获取和处理的流程图；

图6是本发明实施例九所述的场景获取和处理的流程图；

图7是本发明实施例十所述的音频获取和处理的流程图。

具体实施方式

实施例一：

本实施例是一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统，如图1所示。

自助银行与自动柜员机的智能监控系统由多个现场监控单元、远程监控中心、远程配置管理中心、计算机网络组成。所述智能监控系统采用客户端/服务器的架构。现场监控单元作为客户端，该现场监控单元可以检测自助银行和自动柜员机上或附近出现的异常现象，如自动柜员机被粘贴(贴纸条)、有人越过1米线、多人聚集在自动柜员机周围、有人破坏自动柜员机等，还可以实时监测在柜员机上进行交易操作的人员的人脸图像和现场声音，并通过网络发送场景图像、人脸图像、现场声音信号和报警信号至计算机网络上。远程监控中心是服务器端，远程监控中心通过计算机网络可以连接多个现场监控单元(图1中所示的现场监控单元a、现场监控单元b、……现场监控单元n等等)，从计算机网络上接收作为客户端的各个现场监控单元发来的信息，并向指定的现场监控单元发送信息。服务器端还是远程配置管理中心，对所有现场监控单元进行管理，并对场景图像、人脸图像和现场声音信号的获取进行参数配置。

本实施例基于客户端/服务器的架构，客户端采用的是现场监控单元，这是一种智能视频分析的场景和人脸检测设备，该设备安装在自助银行或柜员机上，可以对自助银行或柜员机上的异常事件和面对柜员机的人脸进行分析判断，并向远程监控中心传回报警信号和柜员机上的视频信息。

作为服务器端的远程监控管理中心，可以接收现场监控单元发送过来的视、音频编码数据。远程监控中心将人脸图像和存储在数据库的中的嫌疑人脸图像库中的人脸图像进行比对，以判断是否有罪犯的人脸图像出现。如果发现异常事件或嫌疑人脸图像则报警并调取相应的视频及音频信息进行分析。

本实施例还配有远程配置管理中心向现场监控单元发送配置信息，可以添加、删除、修改设备，并对设备的参数进行配置。

本实施例可以通过以太网进行数据交换，使用通常的TCP/IP协议将远程监控中心、远程配置管理中心和多个现场监控单元连接。因而，该监控系统有智能化、IP化的特点。所谓智能化，是指采用智能分析技术，对监控场景中的异常事件自动进行判断，并给出相应的处理措施，免除了人工监控的麻烦。所谓IP化，是指视频编码数据可以通过网络输出、监控配置参数可以通过网络配置。

实施例二：

本实施例是实施例一所述的一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统的细化，是所述的监控单元优选方案。所述的一个现场监控单元，如图2所示，包括对自动柜员机7前面场景进行监测的场景摄像装置1，安装在自动柜员机上对面对自动柜员机的操作人员的人脸部进行监测的人脸摄像装置6，收集自动柜员机周围声音的声音接收装置3，与所述的场景摄像装置、人脸摄像装置和声音接收装置连接的现场信号处理装置4，所述的现场信号处理装置与计算机网络5连接并与接收现场信号处理装置发出的报警信号的现场报警装置2连接。

本实施例所述的现场信号处理装置包括一个数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP，其型号是TMS320DM642)，该数字信号处理器配置有先入先出存储器(First In First Out，FIFO，其型号是16C550)、同步动态随机存储器(SDRAM，其型号是MT48LC8M32)、可擦写存储器(FLASH，其型号是AM29LV160DB)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，其型号是XC9536XL)；所述数字信号处理器的以太网接口(EMAC)与以太网收发器(Ethernet Transceiver，其型号是DP83846)连接，实现了RJ45以太网络接口，可以将场景视频MPEG4编码结果、人脸检测结果和报警信息通过以太网络实现网络输出，也可以接收来自远程配置程序的配置信息；所述数字信号处理器的视频信号输入端连接一个视频解码器(Video decoder，其型号是TVP5150)，该视频解码器的视频输入端连接两个摄像装置用于场景图像和人脸图像采集；所述数字信号处理器的音频信号处理端连接一个立体音频编解码器(Audio encoder/decoder，其型号是AIC33)，该立体音频编解码器的输入端可以连接音频输入设备(如麦克风)用于采集声音，输出端可以连接音频输出设备(如音箱)用于输出声音；所述复杂可编程逻辑器件的控制端连接一个视频编码器(Video encoder，其型号是SAA7105)用于视频输出；所述先入先出存储器与一个通用异步串行收发器(UART，其型号是MAX3243)、DB9接口依次连接，报警信号也可以RS232串口协议形式从DB9接口输出。

本实施例所述现场监控单元中匹配有智能监控算法软件、人脸检测算法软件及配置数据，这些软件和配置数据存放在可擦写存储器中。所述的智能视频分析和人脸检测方法可参考“基于数据流形的人脸自动识别方法”(申请号：200510111952.1)或“快速鲁棒的人脸图像匹配方法”(申请号：200510111938.1)等多项中国专利。智能监控算法软件可以自动监测自助银行和自动柜员机的监控场景中的异常事件。人脸检测算法软件以实时检测场景中的人脸图像。可擦写存储器中还存放有报警程序、DSP程序代码。

本实施例中所述的场景、人脸摄像装置可以是摄像头、数码相机、数字摄像机中的一种。所述的摄像装置还可以是能够采集模拟视频信号的电子器件。

现场监控单元同时运行有如下几个任务：人脸检测任务、自动柜员机前面场景图像获取和异常事件检测任务、报警信号接收任务、配置参数接收任务。其中人脸检测任务的目的是获取自动柜员机前方的图像。自动柜员机前面场景视频接收和异常事件检测任务的目的是获取自动柜员机前面场景图像并进行异常事件检测。异常事件的检测是将标准的自动柜员机前面场景与现场摄取的自动柜员机前面场景进行比对，以确定自动柜员机前面场景是否有变化，例如在在柜员机上帖纸条、用异物封堵磁卡出入口或钱币出入口、对柜员机的显示屏幕破坏、有人越线，多人聚集等等。

对于视频接收和人脸检测任务，其工作流程如下：

a)从人脸摄像装置采集人脸视频流；

b)从配置参数接收任务中读取人脸检测配置参数；

c)将人脸视频流转换成4:2:2的YUV格式的数字视频流；

d)通过网络向远程监控中心发送数字视频流；

e)按照人脸检测配置参数对输入的人脸视频图像进行人脸检测；

f)若检测到人脸图像，通过网络向远程监控中心发送人脸信息；

g)返回a)继续处理。

对于视频接收和异常事件检测任务，其工作流程如下：

a)从自动柜员机前面场景摄像装置采集自动柜员机前面场景视频流；

b)从配置参数接收任务中读取MPEG4编码参数和异常事件检测参数；

c)将场景视频流转换成4:2:0的YUV格式的数字视频流；

d)采用读取的MPEG4编码参数对数字视频流进行MPEG4编码，并通过网络向远程监控中心发送编码后的视频流；

e)采用异常事件检测参数对自动柜员机的前面场景视频图像进行异常事件检测；

f)若检测到异常事件，通过网络向远程监控中心发送报警信号，同时向本地报警装置发送报警信号，驱动报警装置报警；

返回a)继续处理。

报警信息接收任务的目的一是对异常事件报警，二是对接收远程监控中心发送过来的罪犯嫌疑人人脸报警信息。报警信息接收任务的工作流程为：该任务不断地监听网络，以便接收远程监控中心发送过来的人脸报警信息，若接收到报警信息，则向本地报警装置发送报警信号，驱动报警装置报警。

配置参数接收任务其目的是接收远程配置管理中心发送过来的配置管理参数。其工作流程为：该任务不断地监听网络，以便接收远程配置管理中心发送过来的人脸检测配置参数、MPEG4编码参数和异常事件检测参数。

为使信息传递加快及节约网络资源，可以在现场监控单元设置一小型的数据库存储最近和较为严重罪犯的人脸图像，以便在现场监控单元就进行人脸比对，一旦发现可疑对象随即将其人脸图像发往远程监控中心做进一步分析，加快报警的速度和质量。

本实施例所述的场景摄像装置所使用的镜头是广角镜头。通常情况下场景摄像装置可以使用标准镜头，但为了使结构紧凑，场景摄像装置不能离自动柜员机太远，但又希望能够尽量多的摄入柜员机前方及周围的场景，所以可以采用广角镜头。

本实施例所述的声音接收装置是多个麦克风组成的立体声接收系统。音频接收装置可以是单个麦克风的声音接收系统，也可以是两个或更多麦克风组成的立体声接收系统。因为立体声系统可以更确切的定位声音的来源，更好的分辨声音的特点，有利于对罪犯的识别。

实施例三：

本实施例是是实施例一的细化，是实施例一中所述的远程监控中心的优选方案。所述的远程监控中心，如图3所示，包括从网络接收各种信息的网络信息收发装置，这个装置接收的各个现场监控单元的信息包括：人脸的图像数据流、自动柜员机前方图像的数据流、音频数据流，接收并发送报警信息。还包括与网络信息收发装置连接的视音频实时播放和保存装置。与网络信息收发装置连接的报警实时提示与记录装置，接收从网络发过来的报警信号，形成日志，同时提示工作人员前端自动柜员机有异常。与网络信息收发装置连接的报警日志管理装置(包括检索，删除)，将所有报警日志存在数据库中，供日后查看。与网络信息收发装置连接的人脸比对装置，远程监控中心配备嫌疑人脸图像库，可以将现场监控单元中检测到并通过网络传送回来的人脸与嫌疑人脸图像库中的犯罪嫌疑人的图像进行比较，当发现该人脸图像是可能的犯罪嫌疑人时，系统即可报警。远程监控中心同时将接收到的人脸图像保存下来存放到数据库中，以供事后查看和人脸检索。视音频实时播放和保存装置、报警实时记录与提示装置、报警日志管理装置、人脸比对装置与数据库连接，将视频信息、音频信息、报警信息、日志等等信息存入数据库中，以便查找。报警实时记录与提示装置与报警器连接，在进行报警的同时在远程监控中心发出音响报警。

远程监控中心同时运行有场景接收任务、人脸接收任务、报警信息接收任务。其中场景接收任务的目的是接收从现场监控单元发送过来的编码码流、并存储和回放视频。人脸接收任务的目的是接收从现场监控单元发送过来的人脸信息，并与存放在数据库中的嫌疑人像库进行人脸识别。报警信息接收任务的目的是接收从现场监控单元发送过来的报警信号。

对于场景接收任务，其工作流程为：

a)接收现场监控单元发送的场景视频流；

b)存储视频流；

c)回放视频流；

d)转入a)继续执行。

对于人脸接收任务，其工作流程为：

a)接收从现场监控单元发送的人脸视频流；

b)判断是否存在人脸信息，若存在，将接收到的人脸图像与疑人脸图像库中的人脸图像进行人脸比对，判断接收到的人脸图像是否是可能的犯罪嫌疑人，若是犯罪嫌疑人，则通过网络向现场监控单元发送人脸报警信息，同时将报警信息存储在远程监控中心的数据库中并预警，提示工作人员远程ATM机有可疑人员；

返回a)继续处理。

远程监控中心的关键是建立数据库，对所有视频和音频信号进行存储，同时设立疑人脸图像库，一旦发现可疑点能够快速、准确的找到所需资料，使罪犯无处可逃。

实施例四：

本实施例是是实施例一的细化，是实施例一中所述的远程配置管理中心的优选方案，如图4所示。所述的远程配置管理中心包括：网络配置收发装置，与网络配置收发装置连接的人脸图像参数配置装置，与网络配置收发装置连接的场景图像参数配置装置。

远程配置管理中心运行配置信息发送任务，其工作流程为：如果管理员在远程配置管理中心对现场监控单元中的参数进行了设置，该任务即启动并通过网络向现场监控单元发送配置信息。

实施例五：

本实施例是一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控方法，本实施例所使用的硬件系统包括：计算机网络、多个现场监控单元、远程监控中心、远程配置管理中心，所述的硬件系统可以参考实施例一至四的技术方案。所述智能监控方法包括以下四个可以同时运行的步骤：

人脸图像获取和处理步骤，将面对自动柜员机的人脸进行图像摄取并对其进行分析比对处理；

场景图像获取和处理步骤，将自动柜员机前面的场景图像摄取并对其进行分析比对处理；

声音信号获取和处理的步骤，对柜员机周围的现场声音获取并进行处理；

配置步骤，远程配置管理中心对人脸图像获取、场景图像获取、声音信号获取的各项参数进行设置。

本实施例的中的步骤是可以同时运行的，其中人脸图像获取和处理步骤、场景图像获取和处理步骤、声音音信号获取和处理的步骤是本实施例的三个关键，是实现对自助银行或自动柜员机的智能监控方法的重要方面。

为实现智能监控，本实施例采用两个获取视频图像的通道，一个是设置在柜员机显示屏幕上方的摄像装置，即所述人脸图像摄像装置，摄取的是自动柜员机前方的图像。这个图像通常应该是人脸，因为人在柜员机前操作的时候通常脸正对着柜员机的显示屏，这样就很容易的摄取人脸图像。通过对人脸图像的分析，并比对数据库中的犯罪嫌疑人的人脸图像可以找到罪犯。这是保护银行及其用户的重要手段。

但是，仅仅摄取人脸是很不够的，所以本实施例又设置了第二个获取图像的通道，本实施例通过场景图像摄像装置将柜员机前面的场景图像也一同记录下来，即所述的自动柜员机前面图像。场景摄像装置设置在柜员机的前方，摄取的图像包括柜员机的前面和柜员机前边顾客站立的一个区域。柜员机的前面包括柜员机的显示部分、柜员机的操作键盘，柜员机的落地部分。监控的内容包括显示屏、操作键盘、磁卡出入口、钱币出入口是否完好、是否有遮盖物。为了保护顾客的隐私，还要对显示屏监控图像的关键部位打上马赛克。这些监控可以完全实现智能化，只要用标准的柜员机前面图像与实时摄取的图像进行比对，就可以发现任何柜员机前面发生的变化，即所述的异常事件。

对柜员机前顾客站立区域的监控主要观察的是是否有人越过1米线，进入客户操作时应有的私密空间，或者有多人聚集在柜员机前，或者以异常的动作在柜员机前进行操作。这些异常事件现场监控单元也可以通过对人形的标准图像与实时摄取的现场图像比对而自动识别。

在获取两个通道视频图像的同时，通过立体声音响获取系统将柜员机周围的所有声响全部记录下来。一旦视频的智能图像监控发现疑点，可以迅速的调出当时场景的声音资料进行分析，为分析案情提供更多的资料。

本实施例所述的配置步骤同样十分重要。本实施例所述的监控系统可以监控多个柜员机或自助银行，即多个银行交易现场，各个现场的环境各不相同，摄像装置的安装位置、立体声音响获取系统的安装不尽相同，这就需要远程配置管理中心对每个现场进行单独的设置，以适应现场的需要。这些设置可以通过网络在远程配置管理中心进行。

实施例六：

本实施例是实施例五的改进，是实施例五关于人脸图像获取和处理的优化方案，如图5所示。所述的人脸图像获取和处理步骤中的子步骤：

现场监控单元的人脸摄像装置取得自动柜员机前方图像的数字视频信号。这个步骤是摄取人脸的步骤，但实际摄取的是自动柜员机前方的图像，如果有人脸则摄取的是在显示屏前操作键盘的人脸。如果没有人脸则是空景，这个图像不论人脸是否存在于图像中都要摄取。

现场监控单元对柜员机前方图像的数字视频信号进行处理获得柜员机前方视频信息。本步骤是将获取的图像信号进行格式转换处理，除去噪声等无用的信号，形成数据流形式的视频信息，以便于发送到计算机网络上。

现场监控单元向计算机网络发送柜员机前方视频信息。本步骤和下一步骤都是网络传输的需要，可以通过各种网络协议，包括TCP/IP协议，进行传输。

远程监控中心从计算机网络接收柜员机前方视频信息。

远程监控中心播放并检测自动柜员机前方视频信息是否有人脸图像，如果没有人脸图像则回到上一子步骤，图5中用N表示。如果有人脸图像则进入下一子步骤，图5中用Y表示。本步骤的作用的对图像进行分析，以判断是否有人脸出现，以便进一步分析使用。

远程监控中心将获取的包含有人脸图像的视频信息与数据库中的嫌疑人脸图像库中的人脸图像视频信息进行比对，如果没有发现相同人脸图像的视频信息则回到“远程监控中心从计算机网络接收柜员机前方视频信息”的子步骤，图5中用N表示。如果发现有相同人脸图像的视频信息，即比中嫌疑人则进入下一子步骤，图5中用Y表示。本步骤是对所有获取的人脸图像的视频信息与数据库中的犯罪嫌疑人的人脸图像的视频信息进行比对。这一过程也可以在现场监控单元中进行，即可以在现场监控单元设立一较小规模的嫌疑人脸图像库，将最重要或最近的嫌疑人脸图像的视频信息存储其中，在现场监控单元中做快速比对，那样通过网络传输的仅仅是报警信号，这样可以大大节约网络资源，并加快比对速度。

远程监控中心向报警器发出信号在远程监控中心报警，同时通过计算机网络向获取嫌疑人图像的现场监控单元或其他指定的现场监控单元发出报警信号，并在远程配置管理中心存储记录报警信号。

获取嫌疑人图像的现场监控单元收到报警信息向报警器发出报警信号。

实施例七：

本实施例是实施例五的改进，是实施例五关于场景图像获取和处理步骤的优化方案，如图6所示。所述场景图像获取和处理步骤中的子步骤：

现场监控单元的场景摄像装置取得柜员机前面图像的数字视频信号。如实施例五所述，本步骤是对柜员机前面和顾客站立的区域进行监控的。所以摄像装置获取的一个较大的区域。

现场监控单元对柜员机前面图像的数字视频信号进行处理获得柜员机前面视频信息。处理的过程是将图像进行格式变化，除去噪声等无用的信号，获得有用视频信息，以适应网络传输的需要和进行图像分析的需要。

以下进行两个同时运行的过程，包括网络传输的过程和图像分析的过程：

a.输送柜员机前面图像的数字视频信号的过程(网络传输的过程)：

现场监控单元对柜员机前面图像的数字视频信号进行MPEG4编码；

现场监控单元通过计算机网络向远程监控中心发送MPEG4编码流；

远程监控中心接收现场监控单元发送的MPEG4编码流：

远程监控中心播放、回放并存储MPEG4编码流；

b.检测异常事件的过程(图像分析的过程)：

现场监控单元检测柜员机前面图像的数字视频信号是否有异常事件；

发现异常事件则通过网络向远程监控中心发出报警信息，同时向现场报警装置发出报警信息；

远程监控中心接收报警信息；

远程监控中心提取相应的自动柜员机前方图像的数字视频信号和数字音频信号进行分析，同时存储报警信息并预警。所述的预警的意思是作为罪犯的嫌疑信息储存，一旦有后续的案情，可以提取作为分析案情的参考。

实施例八：

本实施例是实施例五的改进，是实施例五关于声音信号获取和处理的优化方案，如图7所示。所述声音信号获取和处理的步骤中的子步骤：

现场监控单元获取自动柜员机周围的现场声音；

现场监控单元对获取的声音进行处理获得数字音频信号；

现场监控单元通过网络向远程监控中心发送数字音频信号；

远程监控中心接收数字音频信号；

远程监控中心储存数字音频信号并将数字音频信号转换为模拟信号播放。

Claims (8)

1.一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统，包括局域网和广域网在内的计算机网络，其特征在于，所述计算机网络连接有向远程监控中心发送信息的多个现场监控单元，所述计算机网络连接有用于接收现场监控单元发出信息的远程监控中心，所述计算机网络连接有用于对多个现场监控单元和远程监控中心进行设置和调整的远程配置管理中心，还包括与其相匹配的软件系统。

2.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于，所述的监控单元包括对自动柜员机前面场景进行监测的场景摄像装置、安装在自动柜员机上的人脸摄像装置、声音接收装置；所述的场景摄像装置、人脸摄像装置和声音接收装置与现场信号处理装置连接，所述的现场信号处理装置与现场报警装置连接。

3.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于，所述的远程监控中心包括网络信息收发装置，所述网络信息收发装置连接有视音频实时播放和保存装置、报警实时提示与记录装置、报警日志管理装置、人脸比对装置；所述视音频实时播放和保存装置、报警实时记录与提示装置、报警日志管理装置、人脸比对装置与数据库连接，所述的数据库包括嫌疑人脸图像库，所述的报警实时记录与提示装置与报警器连接。

4.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于，所述的远程配置管理中心包括网络配置收发装置、与网络配置收发装置连接的人脸图像参数配置装置、与网络配置收发装置连接的场景图像参数配置装置。

5.一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控方法，所述方法使用的系统包括：计算机网络、多个现场监控单元、远程监控中心、远程配置管理中心，其特征在于，所述方法包括以下四个可以同时运行的步骤：

人脸图像获取和处理步骤，将面对柜员机的人脸进行图像摄取并对其进行分析比对处理；

场景图像获取和处理步骤，将柜员机正面的场景图像摄取并对其进行分析比对处理；

声音信号获取和处理的步骤，对柜员机周围的现场声音获取并进行处理；

配置步骤，远程配置管理中心对人脸图像获取、场景图像获取、声音信号获取的各项参数进行设置。

6.根据权利要求5所述的智能监控方法，其特征在于，所述的人脸图像获取和处理步骤中的子步骤是：

现场监控单元的人脸摄像装置取得柜员机前方图像的数字视频信号；

现场监控单元对自动柜员机前方图像的数字视频信号进行处理获得自动柜员机前方视频信息；

现场监控单元向计算机网络发送自动柜员机前方视频信息；

远程监控中心从计算机网络接收自动柜员机前方视频信息；

远程监控中心播放并检测自动柜员机前方视频信息是否有人脸图像，如果没有人脸图像则回到上一子步骤，如果有人脸图像则进入下一子步骤；

远程监控中心将获取的包含有人脸图像的视频信息与数据库中的嫌疑人脸图像库中的人脸图像视频信息进行比对，如果没有发现相同人脸图像的视频信息则回到“远程监控中心从计算机网络接收柜员机前方视频信息”的子步骤，如果发现有相同人脸图像的视频信息，即比中嫌疑人则进入下一子步骤；

远程监控中心向报警器发出信号在远程监控中心报警，同时通过计算机网络向获取嫌疑人图像的现场监控单元发出报警信号，并在远程配置管理中心存储记录报警信号；

获取嫌疑人图像的现场监控单元收到报警信息向现场报警装置发出报警信号。

7.根据权利要求5所述的智能监控方法，其特征在于，所述场景图像获取和处理步骤中的子步骤：

现场监控单元的场景摄像装置取得柜员机前面图像的数字视频信号；

现场监控单元对柜员机前面图像的数字视频信号进行处理获得柜员机前面视频信息；

以下进行两个同时运行的过程：

a.发送柜员机前面图像的数字视频信号的过程：

现场监控单元对柜员机前面图像的数字视频信号进行MPEG4编码；

现场监控单元通过计算机网络向远程监控中心发送MPEG4编码流；

远程监控中心接收现场监控单元发送的MPEG4编码流：

远程监控中心播放、回放并存储MPEG4编码流；

b.检测异常事件的过程：

现场监控单元检测柜员机前面图像的数字视频信号是否有异常事件；

发现异常事件则通过网络向远程监控中心发出报警信息，同时向现场报警器发出报警信息；

远程监控中心接收报警信息；

远程监控中心提取相应的柜员机前方图像的数字视频信号和数字音频信号进行分析，同时存储报警信息并预警。

8.根据权利要求5所述的智能监控方法，其特征在于，所述声音信号获取和处理的步骤中的子步骤：

现场监控单元获取自动柜员机周围的现场声音；

现场监控单元对获取的声音进行处理获得数字音频信号；

现场监控单元通过网络向远程监控中心发送数字音频信号；

远程监控中心接收数字音频信号；

远程监控中心储存数字音频信号并将数字音频信号转换为模拟信号播放。

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