CN104008614A - 一种基于气味检测的自助机设备系统及方法 - Google Patents
一种基于气味检测的自助机设备系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于气味检测的自助机设备系统及方法,包括:自助机设备、云端服务器,二者通过互联网数据连接,所述的自助机设备内设有气味检测单元、控制处理单元、通信单元,气味检测单元检测靠近自助机设备的人体气味并可将检测到的人体信息传输至云端服务器,由云端服务器进行设备识别比对信息,判断该用户的合法身份,本发明的一种基于气味检测的自助机设备系统及方法解决了现有技术中自助机设备仅通过视频监控设备进行监控无法有效遏制不法分子的犯罪行为,且不能及时发出报警通知。
Description
技术领域
本发明涉及一种自助机设备,特别是一种基于气味检测实现报警的自助机设备系统及方法。
背景技术
人们的生活逐渐步入智能化,各种自助机设备涌现于市场,如:人们生活中常用的ATM(Automatic Teller Machine,即自动柜员机),是由计算机控制的持卡人自我服务性金融专用设备,是自助银行内最常见的集光、电、机械于一体的高科技设备之一,它的出现为银行客户提供了方便、高效的金融服务。但是,目前ATM技术存在不尽如人意的地方,如硬件脆弱、软件不完善、环境恶劣等,屡屡发生针对ATM犯罪的行为,造成财产损失,客户投诉次数很多,因此解决好ATM的安防问题一直是金融行业最为关心的课题之一。
针对自动柜员机进行盗取财产的违法犯罪活动,采取的途径,归纳起来主要有:一是通过人为改装ATM柜员机,增加、拆除有关设备,利用远眺装置等;二是犯罪分子直接与银行储户接触,具体表现为不法分子靠近正在使用柜员机的银行客户,偷看储户操作,假意提醒其随身物品掉落,干扰储户正常操作,不法分子借机窃取储户银行卡,将银行卡掉包,甚至直接将储户未及时取出的钱款抢走。
上述违法行为的发生,很难做到对违法行为的提前警示、震慑,而不能及时采取措施制止,使得犯罪得逞,给银行和储户造成直接财产损失,并且在违法行为发生后调查取证通常比较困难,这也导致不能及时挽回损失。目前针对于违法行为采取的措施仅是在自助柜员机上加装视频监控设备,而这只处理本机操作出现的问题,与其他柜员机或其他自助银行的柜员机之间没有建立协同监控工作的联系机制。违法分子在一台柜员机实现犯罪后,在没有得以有效控制后,往往还会在其他柜员机上进行类似犯罪行为,没有监控系统工作机制,不利于相似犯罪活动的及时制止和避免。一些监控设备只是实时记录自助银行内图像情况,没有智能识别危险信号、发出报警信息的功能,只能提供时候录像,不利于控制违法行为实施,不利于及时挽回损失,另外在有些监控系统里,无法从监控端直接接收视频资料,只能在系统中心服务器进行本地存储,不支持转发功能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于气味检测的自助机设备系统及方法,以解决现有技术中自助机设备仅通过视频监控设备进行监控无法有效遏制不法分子的犯罪行为,且不能及时发出报警通知。
本发明的一种基于气味检测的自助机设备系统,包括:自助机设备、云端服务器,二者通过互联网数据连接,所述的自助机设备内设有气味检测单元、控制处理单元、通信单元,其中:
所述的气味检测单元用于采集靠近自助机设备的人体气味并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元;
所述的控制处理单元用于控制通信单元发送上述转换后的人体气味信息数据信号;
所述的通信单元用于与云端服务器之间进行人体气味信息数据及身份识别比对信息的传送;
所述的云端服务器,用以存储人体气味信息数据,并可将接收到的人体气味信息与其内存储的人体气味信息数据进行比对,产生身份识别比对信息。
较佳地,上述的气味检测单元包括:气味收集模块,用于收集人体气味,该气味收集模块由若干数目的气敏传感器构成,其将采集的气体种类及浓度有关的信息转换成电信号。
较佳地,上述的气味检测单元还包括:特征提取模块,其对上述转换后的电信号进行特征提取,获得气味特征信息。
较佳地,上述的自助机设备还设有报警装置,其与上述控制处理单元相连接,由控制处理单元控制发出报警信息。
本发明还提供一种基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,包括以下步骤:
步骤101:气味检测单元采集靠近自助机设备的人体的气味并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元;
步骤102:控制处理单元控制通信单元将接收到的人体气味信息数据发送至云端服务器;
步骤103:云端服务器将接收到的人体气味信息数据与其内存储的人体气味信息数据进行特征比对,判断该气味对应的用户是否为非法分子,若“是”非法分子,则进入下一步骤104;若“否”即不是非法分子,则结束操作;
步骤104:云端服务器将比对得到非法分子结果信息发送至自助机设备,自助机设备发出报警通知。
此外,在步骤104中云端服务器还可将比对得到非法分子结果信息反馈至自助机设备对应的场所或安防中心。
较佳地,上述步骤103还包括:云端服务器将接收到人体气味信息数据与其内存储的人体气味信息数据进行比对,并判断接收到的人体气味信息数据是否有存储在数据库中,若“是”则结束操作;若“否”则将接收到的人体气味信息数据进行存储。
本发明所述的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法在步骤101之前还包括:
步骤100:通过任意一种人体气味采集的方法采集人体气味,并将采集到的所有人体气味及对应的用户身份信息存入云端服务器,该云端服务器与任意一个合法自助机设备互联网数据连接。
本发明的一种基于气味检测的自助机设备系统及方法,自助机设备内设有的气味检测单元可检测到附近用户的人体气味,并可将采集到的人体气味发送至云端服务器进行比对及存储,若服务器比对后,检测接收到的人体气味对应的用户为非法分子,则会发出结果信息至自助机设备,还可直接将结果信息发送至安防中心,以便第一时间实现预警动作,提高了安防预订,实现了联动监控,具有很好的智能化水平。
本发明的有益效果:
1、使得各自助机设备之间建立了联动监控工作制,实现了安全信息的共享,可提前报警、警示,避免了相似威胁重复发生,大大增强了自助银行的安全性;
2、将检测/采集到的人体气味信息进行云数据库存储,且通过自动比对后可自动识别出非法分子个人信息,第一时间实现预警;
3、智能化、自动化操作,获得信息准确,因每个人都具有不同的人体气味,且人体气味的特征较难模仿。
附图说明
图1绘示本发明的基于气味检测的自助机设备系统于ATM自助机设备实施例中的结构框图。
图2绘示本发明的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法于第一实施例中的工作流程图。
图3绘示本发明的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法于第二实施例中的工作流程图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明,实施方式提及的内容并非对本发明的限定。
参照图1所示,本发明的一种基于气味检测的自助机设备系统,包括:自助机设备1、云端服务器2,二者通过互联网数据连接,所述的自助机设备1内设有气味检测单元11、控制处理单元12、通信单元13,其中:
所述的气味检测单元11用于采集靠近自助机设备1的人体气味并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元12;
所述的控制处理单元12用于控制通信单元13发送上述转换后的人体气味信息数据信号;
所述的通信单元13用于与云端服务器2之间进行人体气味信息数据及身份识别比对信息的传送;
所述的云端服务器2(具体表现为塔式服务器、机架式服务器、或刀片服务器等市面上所应用的硬件服务器,其内设有硬盘、处理器、内存、网卡等硬件设备及相配套的软件程序,可独立完成各种程序的运算,并进行数据的存储),用以存储人体气味信息数据,并可将接收到的人体气味信息与其内存储的人体气味信息数据进行比对,产生身份识别比对信息。
具体实施例中应用于银行的ATM机,云端服务器2内预先存储有各用户的人体气味信息数据,存储的方式可以为在用户办理新的银行卡时,银行工作人员利用一个气味检测装置进行该用户的人体气味采集并与用户的个人信息一起录入电脑中,最后传至云端服务器2,当用户在ATM机取钱时,ATM机内设有的气味检测单元11采集其附近用户的人体气味信息,该气味检测单元11由若干数目的气敏传感器构成,其将采集的气体种类及浓度有关信息转换为电信号,常用的气敏传感器包括:金属氧化物半导体传感器、石英晶体微天平传感器、导电聚合物传感器、声表面波传感器之一或组合;控制处理单元12为单片机;ATM机的通信单元13通过银行专用网络或因特网与云端服务器2数据连接,并将采集到的人体气味信息数据传输给云端服务器2,云端服务器2为一个系统运算处理中心,由硬件电脑服务器及配套软件构成,采用微处理器为运算控制核心,可对接收到的人体气味信息数据与内部存储的数据进行分析、对比,并可发出比对结果信息。需要说明的是,上述的云端服务器2内存储有任何一个用户的个人身份信息(可以理解为每个国家的公民在各自的安全部门均记载有个人的身份信息并存储在互联网服务器中),且该云端服务器2内存储的犯罪分子的人体气味信息数据设于单独数据库中,这样云端服务器2在进行身份比对时减小了信息处理的负荷量,提高了身份比对的工作效率。
较佳实施例中,上述的气味检测单元11内设有:特征提取模块,其对上述转换后的电信号进行特征提取,获得人体气味特征信息,该特征提取模块可以根据预先设定的特征模式进行提取,即根据阵列信号的分布规律,对阵列信号进行特征提取,因气味检测单元11采集气味信息时会采集ATM机周边所有的气味信息数据,如:空气中其他物质的气味、人体身上香水的气味等,此时为了使检测数据更清晰、准确,该特征提取模块可从采集到的气味信息数据中提取人体特有体味气味信息数据。
另外,上述的自助机设备还设有报警装置14,其与上述控制处理单元12相连接,当控制处理单元12通过通信单元13接收到云端服务器2传输的非法分子比对结果信息后,控制该报警装置14发出报警通知,该报警装置14可选为声音报警器。
参照图2所示,本发明的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,于第一实施例中,包括步骤具体如下:
步骤100:初始时,工作人员利用气味检测装置(与本申请中的气味检测单元功能类似)采集各新开卡用户的人体气味信息并与用户的个人信息一起进行存储,并上传至云端服务器2,此外,此处的用户人体气味信息数据的存储也可以为公安部门在备案每个人的身份信息时进行采集,采集到的不同的人体气味分别对应不同的人,即可代表不同人的身份,类似于现有生活中的身份证,并将人体气味信息及个人身份信息上传至云端服务器2,且该云端服务器2内的人体身份信息及时进行更新,包括公安部门(或安防部门)更新的犯罪分子的个人信息及各自助机设备采集到的人体气味信息(此处的人体气味信息指代云端服务器2内未存储的,如:犯罪分子或其他人持别人的银行卡于自助机设备上进行操作);
步骤101:气味检测单元采集靠近自助机设备的人体的气味,并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元,具体表现为:自助机设备上设有的气味检测单元由若干数目的气敏传感器构成,采集自助机附近位置的人体气味信息,并将采集的气体种类及浓度有关信息转换为电信号,传输至控制处理单元,常用的气敏传感器包括:金属氧化物半导体传感器、石英晶体微天平传感器、导电聚合物传感器、声表面波传感器之一或组合,较佳地,为了使检测数据更清晰、准确,本发明的气味检测单元还包括特征提取模块,其对上述转换后的电信号进行特征提取,获得人体气味特征信息,因气味检测单元采集气味信息时会采集ATM机周边所有的气味信息数据,经过该特征提取模块提取后可分离出需要的人体的气味信息数据,进而提高人体气味特征的识别率;
步骤102:控制处理单元将接收到的转换后的人体气味信息数据进行分析、处理后控制通信单元将所述的人体气味信息数据发送至云端服务器,其中该通信单元通过银行专用网络或因特网其中之一与云端服务器连接,进行数据信息的传输;
步骤103:云端服务器将接收到的上述步骤102中的人体气味信息数据与其内预先存储的人体气味信息数据进行特征比对,判断该气味对应的用户是否为非法分子,若“是”非法分子,则进入下一步骤104;若“否”即不是非法分子,则结束操作;
步骤104:云端服务器将比对得到非法分子结果信息发送至自助机设备,自助机设备通过声音报警器等报警设备发出报警通知,此外,云端服务器还可将比对得到非法分子结果信息反馈至自助机设备对应的银行或安防中心,从而实现了第一时间的预警/报警通知。
参照图3所示,本发明的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,于第二实施例中,包括步骤具体如下:
步骤200:初始时,工作人员利用气味检测装置(与本申请中的气味检测单元功能类似)采集各新开卡用户的人体气味信息并与用户的个人信息一起进行存储,并上传至云端服务器2,此外,此处的用户人体气味信息数据的存储也可以为公安部门在备案每个人的身份信息时进行采集,采集到的不同的人体气味分别对应不同的人,即可代表不同人的身份,类似于现有生活中的身份证,并将人体气味信息及个人身份信息上传至云端服务器2,且该云端服务器2内的人体身份信息及时进行更新,包括公安部门(或安防部门)更新的犯罪分子的个人信息及各自助机设备采集到的人体气味信息(此处的人体气味信息指代云端服务器内未存储的,如:犯罪分子或其他人持别人的银行卡于自助机设备上进行操作);
步骤201:气味检测单元采集靠近自助机设备的人体的气味,并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元,具体表现为:自助机设备上设有的检测单元由若干数目的气敏传感器构成,采集自助机附近位置的人体气味信息,并将采集的气体种类及浓度有关信息转换为电信号,传输至控制处理单元,常用的气敏传感器包括:金属氧化物半导体传感器、石英晶体微天平传感器、导电聚合物传感器、声表面波传感器之一或组合,较佳地,为了使检测数据更清晰、准确,本发明的气味检测单元还包括特征提取模块,其对上述转换后的电信号进行特征提取,获得人体气味特征信息,因气味检测单元采集气味信息时会采集ATM机周边所有的气味信息数据,经过该特征提取模块提取后可分离出需要的人体的气味信息数据,进而提高人体气味特征的识别率;
步骤202:控制处理单元将接收到的转换后的人体气味信息数据进行分析、处理后控制通信单元将所述的人体气味信息数据发送至云端服务器,其中该通信单元通过银行专用网络或因特网其中之一与云端服务器连接,进行数据信息的传输;进入步骤213,
步骤213:云端服务器将接收到人体气味信息数据与其内存储的人体气味信息数据进行比对,并判断接收到的人体气味信息数据是否有存储在数据库中,若“是”则进入步骤203;若“否”则进入步骤214;
步骤214:云端服务器将接收到的人体气味信息数据进行存储,结束。
步骤203:云端服务器将接收到上述步骤202中的人体气味信息数据与其内预先存储的人体气味信息数据进行特征比对,判断该气味对应的用户是否为非法分子,若“是”非法分子,则进入下一步骤204;若“否”即不是非法分子,则结束操作;
步骤204:云端服务器将比对得到非法分子结果信息发送至自助机设备,自助机设备通过声音报警器等报警设备发出报警通知,此外,云端服务器还可将比对得到非法分子结果信息反馈至自助机设备对应的银行或安防中心,从而实现了第一时间的预警/报警通知。
较佳地,于第一实施例及第二实施例中,所述的步骤104及204前还可包括步骤304:云端服务器将接收到的人体气味信息及使用的银行卡信息与其内存储的数据信息进行比对,判断持卡人是否为银行卡主人,若“是”则结束,若“否”则将本次接收到的人体气味信息及银行卡信息进行存储,当云端服务器接收到上述银行卡异常信息后(具体表现为:用户的银行卡丢失或者被盗,用户进行挂失处理动作),则将上述采集到的人体气味信息对应的用户列入非法分子,若该非法分子再次持该银行卡或其他银行卡至自助机设备上进行取款等操作时,则发出预警通知。
本发明具体应用途径很多,以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进,这些改进也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于气味检测的自助机设备系统,包括:自助机设备、云端服务器,二者通过互联网数据连接,其特征在于,所述的自助机设备内设有气味检测单元、控制处理单元、通信单元,其中:
所述的气味检测单元用于采集靠近自助机设备的人体气味并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元;
所述的控制处理单元用于控制通信单元发送上述转换后的人体气味信息数据信号;
所述的通信单元用于与云端服务器之间进行人体气味信息数据及身份识别比对信息的传送;
所述的云端服务器,用以存储人体气味信息数据,并可将接收到的人体气味信息与其内存储的人体气味信息数据进行比对,产生身份识别比对信息。
2.根据权利要求1所述的基于气味检测的自助机设备系统,其特征在于,上述的气味检测单元包括:气味收集模块,用于收集人体气味,该气味收集模块由若干数目的气敏传感器构成,其将采集的气体种类及浓度有关的信息转换成电信号。
3.根据权利要求1所述的基于气味检测的自助机设备系统,其特征在于,上述的气味检测单元内设有:特征提取模块,其对上述转换后的电信号进行特征提取,获得气味特征信息。
4.根据权利要求1所述的基于气味检测的自助机设备系统,其特征在于,上述的自助机设备还设有报警装置,其与上述控制处理单元相连接,由控制处理单元控制发出报警信息。
5.一种基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤101:气味检测单元采集靠近自助机设备的人体的气味并将采集到的气味信息数据转换为电信号传输给控制处理单元;
步骤102:控制处理单元控制通信单元将接收到的人体气味信息数据发送至云端服务器;
步骤103:云端服务器将接收到的人体气味信息数据与其内存储的人体气味信息数据进行特征比对,判断该气味对应的用户是否为非法分子,若“是”非法分子,则进入下一步骤104;若“否”即不是非法分子,则结束操作;
步骤104:云端服务器将比对得到非法分子结果信息发送至自助机设备,自助机设备发出报警通知。
6.根据权利要求5所述的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,其特征在于,上述步骤103还包括:云端服务器将接收到人体气味信息数据与其内存储的人体气味信息数据进行比对,并判断接收到的人体气味信息数据是否有存储在数据库中,若“是”则结束操作;若“否”则将接收到的人体气味信息数据进行存储。
7.根据权利要求5所述的基于气味检测的自助机设备系统的检测方法,其特征在于,在上述步骤101之前还包括步骤100:通过任意一种人体气味采集的方法采集人体气味,并将采集到的所有人体气味及对应的用户身份信息存入云端服务器,该云端服务器与任意一个合法自助机设备互联网数据连接。
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CN (1) | CN104008614A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105513235A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-04-20 | 永大电梯设备(中国)有限公司 | 一种电梯机房入侵检测系统 |
CN106569597A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-04-19 | 珠海市魅族科技有限公司 | 移动设备及具有该移动设备的vr装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62267868A (ja) * | 1986-05-16 | 1987-11-20 | Omron Tateisi Electronics Co | 自動取引き装置 |
CN101226664A (zh) * | 2008-02-02 | 2008-07-23 | 北京海鑫科金高科技股份有限公司 | 一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法 |
CN201328144Y (zh) * | 2008-09-28 | 2009-10-14 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于气味识别的移动终端 |
CN101894427A (zh) * | 2010-05-12 | 2010-11-24 | 北京海鑫智圣技术有限公司 | 一种自助银行智能监控系统 |
-
2013
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62267868A (ja) * | 1986-05-16 | 1987-11-20 | Omron Tateisi Electronics Co | 自動取引き装置 |
CN101226664A (zh) * | 2008-02-02 | 2008-07-23 | 北京海鑫科金高科技股份有限公司 | 一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控系统和方法 |
CN201328144Y (zh) * | 2008-09-28 | 2009-10-14 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于气味识别的移动终端 |
CN101894427A (zh) * | 2010-05-12 | 2010-11-24 | 北京海鑫智圣技术有限公司 | 一种自助银行智能监控系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105513235A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-04-20 | 永大电梯设备(中国)有限公司 | 一种电梯机房入侵检测系统 |
CN106569597A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-04-19 | 珠海市魅族科技有限公司 | 移动设备及具有该移动设备的vr装置 |
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