CN101179625A - 基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于语音号码查询行为的数据分析系统，包括：客户分析模块，根据不同维度对客户数据进行分析；产品分析模块，针对产品被使用情况、用户数、产品收入进行统计分析；营销支持模块，通过客户数据统计分析结果与营销的关联，针对重点关注的营销主题提供数据分析与支持；营销查询模块，提供已开展的各种营销活动的查询与新开展的营销活动内容添加。本发明使数据分析更加细致准确、有针对性。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术，特别是指一种基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统。
背景技术
数据分析方法的发展都经历了下面五个阶段：
1.基于生产观念的数据分析方法
这种观念产生于20世纪20年代前生产力比较低下的“卖方市场”，主要表现是以生产为中心，是一种典型的“以产定销”的观念。
2.基于产品观念的数据分析方法
这种观念产生于20世纪20年代到30年代的产品供不应求的卖方市场，仍然是以生产为中心的。
3.基于推销观念的数据分析方法
这种观念产生于20世纪20年代到50年代卖方市场向买方市场过渡的时期，是一种以销售为中心的思想。
4.基于市场营销观念的数据分析方法
这种观念产生于20世纪50年代以后的买方市场，以顾客需求为出发点的一种企业营销观念。
5.基于数据库营销观念营销方法灵活、适用的数据库系统能把不同的内部，外部数据源整合在一起，经过处理后提供准确的客户及潜在客户的视角。这些解决方案为客户化的业务规则，数据需求和营销策略提供了选择。
但现有技术数据分析不够细致准确，缺乏针对性。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统，为针对性营销提供直接支持。
基于上述目的本发明提供的一种基于语音号码查询行为的数据分析系统，包括：
客户分析模块，根据不同维度对客户数据进行分析；
产品分析模块，针对产品被使用情况、用户数、产品收入进行统计分析；
营销支持模块，通过客户数据统计分析结果与营销的关联，针对重点关注的营销主题提供数据分析与支持；
营销查询模块，提供已开展的各种营销活动的查询与新开展的营销活动内容添加。
该系统所述统计分析内容包括查询量与被查询量统计分析、排行榜分析、查无统计分析及自定义查询统计。
该系统所述不同维度包括：时间段、区域、行业、运营商四个维度。
该系统所述营销支持模块进一步包括：查询客户营销支持模块，包括查询客户积分奖励、查询客户信息推送和电话外呼；
被查询客户数据关联模块，根据不同时间推出的商机推荐、商家联盟、信息发布专题进行数据分析；
营销评估支持模块，包括查询客户积分奖励后拨打次数变化情况评估分析、查询客户定向信息推送后订购类情况评估分析、签约类被查询客户或商家签约前后业务对比分析、签约类客户不同时间段被查询次数分析、客户数变化趋势。
该系统还包括：数据接收模块，用于接收业务数据；
数据处理模块，对接收到的数据进行数据提炼，按需求形成一定存储，已备统计分析；
统计分析模块，统计分析模块包含了对客户的分析、产品的分析、对营销的支持3方面的统计分析功能。
基于上述目的本发明还提供了一种基于语音号码查询行为的数据分析方法，包括：
电话主叫发生语音号码查询行为；
识别并记录主叫语音查询的不同维度内容，所述不同维度包括：主叫语音查询发起区域、主叫终端设备号码、查询时间、查询内容；
筛选电话主叫查询内容信息，剔除不相关信息，确定电话主叫查询的主题词属性、字段内容；
统计该电话主叫查询该主题词在单位时间段内的次数；
根据单位时间内主题词被查询次数总数确定信息是否需要推送该语音查询用户；
对预先存放的待发布信息进行分类处理，找出与电话主叫查询内容、查询主题词相匹配的信息；
统计并确定主叫查询当前内容多频次的时间区间；
统计并确定主叫查询当前内容多频次的区域；
把以上确定的区域、时间、内容、主叫终端设备号码指令发给对应的终端用户。
该方法所述根据单位时间内主题词被查询次数总数确定信息是否需要推送该语音查询用户过程中，当被查询次数达到系统默认值时，该查询内容确定为有价值信息，进行推送，否则不进行推送。
从上面所述可以看出，本发明提供的基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统，基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的创新为基础，系统开发为应用形式，以“四维关联数据分析方法”和“系统实现”为两条主线，系统通过功能模块的应用呈现相关的分析结果，其营销方法是根据分析结果为针对性营销提供直接支持。基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的系统包括客户分析、产品分析、营销支持、营销查询四大功能模块。系统通过功能模块的应用呈现相关的分析结果，其数据分析方法是根据分析结果为针对性营销提供直接支持。
与传统的营销支撑系统相比，本发明通过客户行为数据分析，可以根据每个客户群体的特点制定针对性营销活动的内容和实施方式，为客户提供最需要的产品和服务，把合适的产品推荐给合适的客户群。可以较快实现从“以产品为中心”向“以客户为中心”的营销模式的转变，为针对性营销提供直接支持，提升市场营销能力。
基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法其创新的核心点在于针对语音号码查询行为的查询方式、查询时间、查询区域、查询行业四个维度进行关联分析，关联分析的结果与营销主题紧密结合，营销主题涉及积分奖励、优惠促销、定向营销、信息推送、组合营销等。该四维关联数据分析方法为针对性营销提供直接的有效的支持。
系统设计主要以客户为主线，并将通过客户界面进行。其中作为系统主体的营销支持模块分为查询客户营销支持模块、被查询客户营销支持模块、营销评估支持模块。查询客户营销支持模块：包括查询客户积分奖励、查询客户信息推送和电话外呼。被查询客户营销支持模块：根据不同时间推出的商机推荐、商家联盟、信息发布等营销专题进行数据分析。营销评估支持模块：包括查询客户积分奖励后拨打次数变化情况评估分析、查询客户定向信息推送后订购类等情况评估分析、签约类被查询客户或商家签约前后业务对比分析、签约类客户不同时间段被查询次数分析、客户数变化趋势。
基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的系统是一个简单、方便操作的基于语音号码查询行为分析的四维关联分析数据分析系统，使用者通过输入相关的变量和属性，系统通过功能模块的应用呈现相关的分析结果，系统根据分析结果为针对性营销提供直接支持；为电信行业号码信息经营提供支持，为号码信息服务类业务经营提供系统工具和支持。
附图说明
图1为本发明实施例基于语音号码查询行为的数据分析系统结构示意图；
图2为本发明实施例基于语音号码查询行为的数据分析方法流程示意图。
具体实施方式
下面参照附图对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。
本发明项目以基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的创新为基础，系统开发为应用形式，以“四维关联数据分析方法”和“系统实现”为两条主线，系统通过功能模块的应用呈现相关的分析结果，其方法是根据关联分析结果为信息精准推送和针对性产品策划提供直接支持。基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的系统包括客户分析、产品分析、数据关联、营销查询四大功能模块。
基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的系统通过客户行为数据分析，可以根据每个客户群体的特点制定信息精准推送和针对性产品策划的内容和实施方式，为客户提供最需要的产品和服务，把合适的产品推荐给合适的客户群。可以较快实现从“以产品为中心”向“以客户为中心”的模式的转变，为信息精准推送和针对性产品策划提供直接支持。
基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法其创新的核心点在于针对语音号码查询行为的查询方式、查询时间、查询区域、查询行业四个维度进行关联分析，关联分析的结果与信息精准推送和针对性产品策划紧密结合，同时涉及积分奖励、优惠促销、定制产品、组合产品等。该四维关联数据分析方法为信息精准推送和针对性产品策划等主题提供直接的有效的支持。
参见图1所示，本发明实施例基于语音号码查询行为四维关联数据分析系统，包括：
客户分析模块，根据时间段、区域、行业、运营商等不同维度对客户数据进行分析；内容包括查询量与被查询量统计分析、排行榜分析、查无统计分析及自定义查询统计。
产品分析模块，针对产品被使用情况、用户数、产品收入等进行统计分析，以便营销人员动态跟踪产品营销情况；
营销支持模块，通过客户数据统计分析结果与营销的关联，针对重点关注的营销主题提供数据分析与支持。
营销查询模块，提供已开展的各种营销活动的查询与新开展的营销活动内容添加等，便于有效管理各种营销活动。
作为系统主体的营销支持模块分为查询客户营销支持模块、被查询客户营销支持模块、营销评估支持模块。查询客户营销支持模块：包括查询客户积分奖励、查询客户信息推送和电话外呼。被查询客户数据关联模块：根据不同时间推出的商机推荐、商家联盟、信息发布等专题进行数据分析。营销评估支持模块：包括查询客户积分奖励后拨打次数变化情况评估分析、查询客户定向信息推送后订购类等情况评估分析、签约类被查询客户或商家签约前后业务对比分析、签约类客户不同时间段被查询次数分析、客户数变化趋势。
基于语音号码查询行为四维关联数据分析方法的系统是一个方便操作的基于语音号码查询行为分析的四维关联分析数据分析系统，使用者通过输入相关的变量和属性，系统通过功能模块的应用呈现相关的分析结果，系统根据分析结果为信息精准推送和针对性产品策划提供直接支持；为号码信息经营提供支持，为号码信息服务类业务提供系统工具和支持。
此外，系统中还可以包括：数据接收模块，提供接受114提供的业务数据。其中，数据接收按需分为按月接收和按日接收两部分。由系统自动执行，没有界面支持。但提供处理结果查询功能。
数据处理模块，对接收到的数据进行数据提炼，按需求形成一定存储，已备统计分析。这部分功能将在每次接收数据后自动执行。并提供手动处理按钮。同时。提供处理结果查询功能。
统计分析模块，统计分析模块包含了对客户的分析、产品的分析、对营销的支持等3方面的统计分析功能。这里的设计主要以客户为主线，其他方面的统计将包含在下面的模块中，并将通过客户界面进行展现。
参见图2所示，以信息精准推送为例说明本发明实施例基于语音号码查询行为的四维关联数据分析方法，包括：
待推送的企业信息事先按内容分类设置存放在软件系统里。
步骤1：电话主叫发生语音号码查询行为。
步骤2：系统通过程序识别并记录主叫语音查询的四维内容包括主叫语音查询发起区域、主叫终端设备号码、查询时间、查询内容。
比如说主叫用户是手机用户在下午三点钟从上海市静安区拨打电话查询川菜水煮鱼方面的内容。
步骤3：系统筛选电话主叫查询内容信息，剔除不相关信息，确定电话主叫查询的主题词属性、字段内容是川菜水煮鱼。
步骤4：系统统计该电话主叫查询该主题词川菜水煮鱼在单位时间段内的次数。
比如说一个月查了5次。
步骤5：系统根据单位时间内主题词被查询次数总数来确定企业信息是否需要推送该语音查询用户；当被查询次数达到系统默认值时，该查询内容为有价值信息，进行推送，否则不进行推送。
例如电话主叫查询该主题词川菜水煮鱼在一个月查了三次或以上，系统认为川菜水煮鱼这个主题词对该语音查询用户是有价值信息，是值得川菜水煮鱼企业信息发布的对象。
步骤6：系统对预先存放在系统里面的企业待发布信息进行分类处理，找出与电话主叫查询内容、查询主题词相匹配的信息比如川菜水煮鱼方面内容；让待推送的信息与主叫多频次的查询信息内容如川菜水煮鱼匹配。
步骤7：系统统计并确定主叫查询当前内容多频次的时间区间比如说基本上是在下午三点钟，那么信息推送给该电话主叫的时间也放在下午三点钟左右。
步骤8：系统统计并确定主叫查询当前内容多频次的区域比如说是上海市静安区。
步骤9：系统把以上确定的区域、时间、内容、主叫终端设备号码指令发给信息发送功能模块。
步骤10：系统根据指令完成企业信息的精准推送。系统对多频次发生的查询时间、区域、内容通过模型和程序进行处理得出信息推送的精准时间、区域和内容。
该方法基于电话用户的语音查询行为的四维数据关联通过系统程序自动快速并准确地帮助企业进行信息发布。系统中存放的企业信息能在特定的时间将特定的内容准确地、自动地发送到特定的区域和终端号码、提高企业信息发布的针对性和有效性。
本发明的描述是为了示例和说明起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (7)
1.一种基于语音号码查询行为的数据分析系统，其特征在于，包括：
客户分析模块，根据不同维度对客户数据进行分析；
产品分析模块，针对产品被使用情况、用户数、产品收入进行统计分析；
营销支持模块，通过客户数据统计分析结果与营销的关联，针对重点关注的营销主题提供数据分析与支持；
营销查询模块，提供已开展的各种营销活动的查询与新开展的营销活动内容添加。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述统计分析内容包括查询量与被查询量统计分析、排行榜分析、查无统计分析及自定义查询统计。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述不同维度包括：时间段、区域、行业、运营商四个维度。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述营销支持模块进一步包括：查询客户营销支持模块，包括查询客户积分奖励、查询客户信息推送和电话外呼；
被查询客户数据关联模块，根据不同时间推出的商机推荐、商家联盟、信息发布专题进行数据分析；
营销评估支持模块，包括查询客户积分奖励后拨打次数变化情况评估分析、查询客户定向信息推送后订购类情况评估分析、签约类被查询客户或商家签约前后业务对比分析、签约类客户不同时间段被查询次数分析、客户数变化趋势。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：数据接收模块，用于接收业务数据；
数据处理模块，对接收到的数据进行数据提炼，按需求形成一定存储，已备统计分析；
统计分析模块，统计分析模块包含了对客户的分析、产品的分析、对营销的支持3方面的统计分析功能。
6.一种基于语音号码查询行为的数据分析方法，其特征在于，包括：
电话主叫发生语音号码查询行为；
识别并记录主叫语音查询的不同维度内容，所述不同维度包括：主叫语音查询发起区域、主叫终端设备号码、查询时间、查询内容；
筛选电话主叫查询内容信息，剔除不相关信息，确定电话主叫查询的主题词属性、字段内容；
统计该电话主叫查询该主题词在单位时间段内的次数；
根据单位时间内主题词被查询次数总数确定信息是否需要推送该语音查询用户；
对预先存放的待发布信息进行分类处理，找出与电话主叫查询内容、查询主题词相匹配的信息；
统计并确定主叫查询当前内容多频次的时间区间；
统计并确定主叫查询当前内容多频次的区域；
把以上确定的区域、时间、内容、主叫终端设备号码指令发给对应的终端用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据单位时间内主题词被查询次数总数确定信息是否需要推送该语音查询用户过程中，当被查询次数达到系统默认值时，该查询内容确定为有价值信息，进行推送，否则不进行推送。
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