CN101882157A - 一种辅助分析方法和模型 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种辅助分析方法和模型，其中，所述方法包括：确定待分析事实；确定表征所述待分析事实的维度；根据所述维度及事实进行数据采集；利用所述数据对所述待分析事实进行分析。本发明实施例所提供的方法，可以利用采集到的数据，从表示待分析事实的各个维度针对所述事实进行分析，而不是单纯地进行数据查询，从而满足各个业务系统对数据分析的需求。

Description

一种辅助分析方法和模型

技术领域

本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种辅助分析方法和模型。

背景技术

随着电力系统企业信息化建设的不断发展，各个应用系统中都汇集了各类数据，基于各类业务数据之上的数据查询需求日趋增多。为了满足各个业务系统对相应进行数据查询的需求，各业务系统进行了相应的查询模块的实现，一定程度上满足了数据查询的需要。

发明人通过对现有技术的研究发现，现有的业务系统在实现查询功能时多采用简单的业务数据库表查询，如图1所示，如应用系统一、应用系统二开发了都具有数据查询功能，但技术仅限于简单的库表查询，也就是说从数据库中查找到需要的数据，但是不能对数据进行分析。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种辅助分析方法和模型，实现对数据的辅助分析。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种辅助分析方法，包括：

确定待分析事实；

确定表征所述待分析事实的维度；

根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

确定表征所述待分析事实的维度具体包括：

根据所述待分析事实确定维度组成；

确定每个维度组成的维度层次以及维度组成的维度成员。

根据所述维度及待分析事实进行数据采集包括：

根据所述维度组成的每个维度层次、维度组成的维度成员以及待分析事实采集数据。

当所述待分析事实为设备运行情况时，所述维度组成包括单位、时间、电压等级、设备类型，其中：

所述单位的维度层次包括：一级单位和二级单位；

所述时间的维度层次包括：年、季度和月；

所述电压等级的维度成员包括：10千伏、110(66)千伏、220千伏、500(330)千伏；

所述设备类型的维度成员包括：变电站、线路、变压器、断路器、杆塔。

通过如下分析方法利用所述数据对所述待分析事实进行分析：

比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析或者多维分析OLAP。

一种辅助分析模型，包括：

第一确定单元，用于确定待分析事实；

第二确定单元，用于确定表征所述待分析事实的维度；

数据采集单元，用于根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

分析单元，用于利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

所述第二确定单元具体包括：

第一确定子单元，用于根据所述待分析事实确定维度组成；

第二确定子单元，用于确定每个维度组成的维度层次以及维度组成的维度成员。

所述数据采集单元，具体为：根据所述维度组成的每个维度层次、维度组成的维度成员以及待分析事实采集数据。

当所述待分析事实为设备运行情况时，所述维度组成包括单位、时间、电压等级、设备类型，其中：

所述单位的维度层次包括：一级单位和二级单位；

所述时间的维度层次包括：年、季度和月；

所述电压等级的维度成员包括：10千伏、110(66)千伏、220千伏、500(330)千伏；

所述设备类型的维度成员包括：变电站、线路、变压器、断路器、杆塔。

所述分析单元通过如下分析方法利用所述数据对所述待分析事实进行分析：

比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析或者多维分析OLAP。

可见，在本发明实施例中，确定待分析事实；确定表征所述待分析事实的维度；根据所述维度进行数据采集；利用所述数据对所述待分析事实进行分析。本发明实施例所提供的方法，可以利用采集到的数据，从表示待分析事实的各个维度针对所述事实进行分析，而不是单纯地进行数据查询，从而满足各个业务系统对数据分析的需求。

附图说明

图1为现有技术场景示意图；

图2为本发明一实施例所提供的方法的流程图；

图3为本发明另一实施例所提供的方法的流程图；

图4为本发明一实施例所提供的方法的流程图；

图5为本发明一实施例所提供的装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例公开了一种辅助分析方法和模型，为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。

参见图2，本发明一实施例所提供的方法包括：

S201，确定待分析事实；

S202，确定表征所述待分析事实的维度；

S203，根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

S204，利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

其中，确定表征所述待分析事实的维度具体包括：

根据所述待分析事实确定维度组成；

确定每个维度组成的维度层次以及维度成员每个维度根据其各自不同的特点可以包括维度层次或者维度成员，其中，维度层次是指用来描述一个维度的各个参数之间有着层次关系，例如用来描述时间维度的有年、月、日这样的参数，而这些参数之间具有层次的逻辑关系。而像设备这样的维度，其不同的参数之间一般都是并列的关系，所以称为维度成员，例如电力系统中某个设备类型的维度包括变电站、线路、变压器、断路器和杆塔等维度成员。

相应的，根据所述维度及待分析事实进行数据采集包括：

根据所述维度组成的每个维度层次、维度成员以及待分析事实采集数据。

本发明实施例所提供的方法，可以利用采集到的数据，从表示待分析事实的各个维度针对所述事实进行分析，而不是单纯地进行数据查询，从而满足各个业务系统对数据分析的需求。

下面结合不同的场景对本发明实施例所提供的方法进行说明。

本发明实施例所提供的方法可以应用于各种业务系统，图3为本发明应用于财务业绩分析方面的应用。例如，要使用本发明实施例所提供的方法对某一电力企业进行收入分析，该方法包括：

S301，确定待分析事实为主营业务收入结构分析。

主营业务收入结构分析主要是分析企业主营业务收入结构组成、增长比率、变化趋势。

S302，确定表征主营业务收入结构的维度分别为时间和单位。

在本发明实施例中，分别通过时间和单位两个维度对主营业务收入结构进行分析，即表征主营业务收入结构的维度组成分别为时间维度和单位维度。其中，时间维度又分为年、季度、月这三个维度层次。而单位维度又分为省电力公司和地市供电公司这两个层次。

S303，根据时间维度和单位维度的各个维度层次和待分析事实采集数据。

本发明实施例中，时间维度和单位维度这两个维度都是由维度层次来描述。在本发明实施例中，所述数据采集即分别按照年、季度、月采集省电力公司和地市供电公司的数据。

S304、利用采集到的数据对主营业务收入结构进行分析。

当采集到数据后，就可以利用采集到的数据对主营业务收入结构进行分析了。在分析时，可以采用多种分析方法，例如比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析等等，针对不同的分析指标和数据自身的特点可以采用不同的分析方法。

例如在主营业务收入结构分析，分析指标可以包括售电收入、输电收入、售电收入预算、输电收入预算等。不同的待分析事实可以对应不同的分析指标，本发明对此不作限定。

通过本发明实施例所提供的方法实现了辅助业务分析，在获取业务数据后还能够进一步针对分析指标对业务数据进行分析，提高了对业务数据的应用率。

图4为本发明应用于设备生产分析方面的应用。例如，要使用本发明实施例所提供的方法对某一电力企业的设备运行进行分析，该方法包括：

S401，确定待分析事实为设备运行情况。

设备运行情况分析主要是通过对各种运行记录的分析，使各部门掌握设备的运行状况。

S402，确定设备运行的维度分别为单位、时间、电压等级及设备类型。

在本发明实施例中，分别通过单位、时间、电压等级及设备类型四个维度对设备运行进行分析，即设备运行的维度组成分别为单位维度、时间维度、电压等级维度及设备类型维度。其中，单位维度包括：省公司和地市供电公司两个层次；时间维度又分为年、季度、月这三个维度层次；电压等级维度包括10千伏、110(66)千伏、220千伏、500(330)千伏四个维度成员；设备类型维度包括变电站、线路、变压器、断路器和杆塔5个维度成员。

S403，根据单位维度、时间维度、电压等级维度及设备类型维度的各个维度层次和维度成员采集数据。

本发明实施例中，维度组成比较多，维度组成中既包括维度层次也包括维度成员。

S404、利用采集到的数据对设备运行进行分析。

当采集到数据后，就可以利用采集到的数据对设备运行进行分析了。在分析时，可以采用多维分析OLAP技术，按照多种维度展现分析。

参见图5，本发明一实施例还提供一种辅助分析模型，该模型包括：

第一确定单元501，用于确定待分析事实；

第二确定单元502，用于确定表征所述待分析事实的维度；

数据采集单元503，用于根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

分析单元504，用于利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

具体地，所述第二确定单元502包括：

第一确定子单元5021，用于根据所述待分析事实确定维度组成；

第二确定子单元5022，用于确定每个维度组成的维度层次以及维度组成的维度成员。

具体地，所述数据采集单元根据所述维度组成的每个维度层次采集数据。

当利用图5所示的分析模型对图3所示方法对应的主营业务收入结构进行分析时，其主要的处理流程为：

第一确定单元501首先确定待分析事实为主营业务收入结构分析。

第二确定单元502进一步确定表征主营业务收入结构的维度分别为时间和单位。

数据采集单元503根据时间维度和单位维度的各个维度层次采集数据。

分析单元504利用采集到的数据对主营业务收入结构进行分析。

具体地，分析单元可以采用比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析等方法针对不同的分析指标和数据自身的特点进行分析。

例如在主营业务收入结构分析，分析指标可以包括售电收入、输电收入、售电收入预算、输电收入预算等。不同的待分析事实可以对应不同的分析指标，本发明对此不作限定。

相应的，当利用图5所示的分析模型对图4所示方法对应的设备运行进行分析时，其主要的处理流程为：

第一确定单元501首先确定待分析事实为设备运行。

第二确定单元502进一步确定设备运行的维度分别为单位、时间、电压等级及设备类型。

数据采集单元503则根据单位维度、时间维度、电压等级维度及设备类型维度的各个维度层次采集数据。

分析单元504则利用采集到的数据对设备运行进行分析。

具体地，所述分析单元可以采用多维分析OLAP技术，按照多种维度展现分析。

本发明实施例所提供的模型，可以利用采集到的数据，从表示待分析事实的各个维度针对所述事实进行分析，而不是单纯地进行数据查询，从而满足各个业务系统对数据分析的需求。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种辅助分析方法，其特征在于，包括：

确定待分析事实；

确定表征所述待分析事实的维度；

根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定表征所述待分析事实的维度具体包括：

根据所述待分析事实确定维度组成；

确定每个维度组成的维度层次以及维度组成的维度成员。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述维度及待分析事实进行数据采集包括：

根据所述维度组成的每个维度层次、维度组成的维度成员以及待分析事实采集数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述待分析事实为设备运行情况时，所述维度组成包括单位、时间、电压等级、设备类型，其中：

所述单位的维度层次包括：一级单位和二级单位；

所述时间的维度层次包括：年、季度和月；

所述电压等级的维度成员包括：10千伏、110(66)千伏、220千伏、500(330)千伏；

所述设备类型的维度成员包括：变电站、线路、变压器、断路器、杆塔。

5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其特征在于，通过如下分析方法利用所述数据对所述待分析事实进行分析：

比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析或者多维分析OLAP。

6.一种辅助分析模型，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定待分析事实；

第二确定单元，用于确定表征所述待分析事实的维度；

数据采集单元，用于根据所述维度及待分析事实进行数据采集；

分析单元，用于利用所述数据对所述待分析事实进行分析。

7.根据权利要求6所述的模型，其特征在于，所述第二确定单元具体包括：

第一确定子单元，用于根据所述待分析事实确定维度组成；

第二确定子单元，用于确定每个维度组成的维度层次以及维度组成的维度成员。

8.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，所述数据采集单元，具体为：根据所述维度组成的每个维度层次、维度组成的维度成员以及待分析事实采集数据。

9.根据权利要求8所述的模型，其特征在于，当所述待分析事实为设备运行情况时，所述维度组成包括单位、时间、电压等级、设备类型，其中：

所述单位的维度层次包括：一级单位和二级单位；

所述时间的维度层次包括：年、季度和月；

所述电压等级的维度成员包括：10千伏、110(66)千伏、220千伏、500(330)千伏；

所述设备类型的维度成员包括：变电站、线路、变压器、断路器、杆塔。

10.根据权利要求6～9任意一项所述的模型，其特征在于，所述分析单元通过如下分析方法利用所述数据对所述待分析事实进行分析：

比例分析、变动分析、趋势分析、预算比较差异分析或者多维分析OLAP。

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