CN107979429A - 一种信号检测方法、系统及信号存储系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信号检测方法、系统及信号存储系统，所述检测方法获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。本发明的有益效果体现在，针对某个信号长期记录信号生存期，形成该信号的大数据，通过统计分析并利用一定算法，可追溯信号历史的发射规律，预测信号未来出现时间，分析多个信号发射规律之间的相关性，找出类似发射规律的信号。也可统计得到信号的占用度(使用)情况，实现对用户的频率使用效率进行评估、发射时间规律进行评估，并且区分同频的多个信号的占用情况。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种信号检测方法、系统及信号存储系统。
背景技术
无线电频谱资源是不可再生的重要资源。用户日益增长的无线通信需求与有限的无线频率资源间的矛盾持续加大，如何解决频谱紧缺问题是全球运营商共同的命题。在频谱管理工作中，频谱的有效利用是应率先考虑的重要因素；而频谱占用度是频谱资源有效利率的体现。作为无线电日常检测管理工作的一项重要内容，频谱占用度测量结果不仅能为频谱管理人员提供关于频谱资源实际使用情况的实时信息，以便进行频率指配，同时还能为频率主管部门提供频谱使用趋势等指导性信息。
由于近来基于频谱的服务和设备显著增加，人们对频谱资源的需求越来越大，然而频谱资源日趋匮乏，尤其是传播特性较好的低端频段已经被划分殆尽。预先分配、授权使用的频谱管理方式造成某些频段承载的业务量很大，而另一些频段却在大部分时间内没有用户使用，白白浪费了频谱资源。
现有频谱的检测主要集中在中心频率、带宽、强度、信道占用度及频率占用度等方面，其中信道占用度及频段占用度多以统计结果形式输出，对于具体的占用情况信息匮乏。此外，对频谱的使用情况构建大数据分析是另一新兴领域，包含了大量使用者的各类信息，潜在挖掘价值巨大。
发明内容
为解决上述现有技术问题，本发明提供一种信号检测方法、系统及信号存储系统，所述检测方法可长期记录信号的存在过程(也就是信号生存期)，将获取的信号存储为信号生存期档案，减少存储数据量，同时降低统计计算量；提高频谱资源的利用率，有利于掌握授权频谱的实际使用情况，为灵活机动的频谱指配提供依据；也更方便、更精细地表达频谱检测的结果，对频谱占用情况进行更准确的描述。
本发明的技术方案是，提供一种信号检测方法，包括对信号进行获取，其特征在于，还包括将获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
优选方案，所述检测方法步骤如下：
(1)频谱数据采集：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据；
(2)分析频谱数据并提取信号：分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据；
(3)未记录信号生存期档案构建并存储：
赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案；
或已记录信号生存期记录并存储：
持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。
优选方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。
优选方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。
优选方案，所述单位统计时间为5～30分钟。
提供一种信号检测系统，所述系统获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
优选方案，所述检测系统包括：
频谱数据采集模块：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据；
频谱数据分析及信号提取模块：用于分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据；
未记录信号生存期档案构建及存储模块：用于赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案；
已记录信号生存期存储模块：用于持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。
优选方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。
优选方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。
优选方案，所述单位统计时间为5～30分钟。
提供一种信号存储系统，所述系统包括信号生存期档案系统，所述信号生存期档案系统用于存储信号的档案数据，所述信号档案数据包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
优选方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。
优选方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。
优选方案，所述单位统计时间为5～30分钟。
本发明的有益效果体现在，提供一种信号检测方法、系统及信号存储系统，所述信号检测方法可长期记录信号的存在过程(即信号生存期)，并对检测到的信号赋予身份ID，将通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据存储于信号生存期档案中，针对每个身份ID对应的信号统计分析可获得对应的信号生存期统计结果，与现有技术相比具有以下优势：针对某个信号长期记录信号的存在过程，即信号生存期，形成该信号的大数据，通过统计分析，并利用一定的算法，可追溯信号历史的发射规律，预测信号未来出现时间，分析多个信号发射规律之间的相关性，找出类似发射规律的信号。利用信号生存期，可统计得到某个具体信号的信号占用度(使用)情况，利用信号占用度可具体分析某个信号以最小采集时间单位的使用情况，实现对用户(单位)的频率使用效率进行评估、发射时间规律进行评估，并且区分同频的多个信号的占用情况，更方便、更精细地表达频谱检测的结果，对频谱占用情况进行更准确的描述，利于掌握授权频谱的实际使用情况，为灵活机动的频谱指配提供依据。
附图说明：
图1为本发明实施例的一种信号检测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种信号检测系统的模块组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，本发明提供的具体实施例如下：
本实施例的一种信号检测方法，所述检测方法获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。实际检测过程中，主要测量参数包括：无线电台识别码、中心频率、带宽、功率、持续时间、时间占用度(持续时间/测量时间)、解调方式、符号率等。本发明实施例所述方法从频谱数据中提取信号，通过信号的信号发射用户身份属性信息(如无线电台识别码、中心频率、带宽、功率等参数)进行区分关联，赋予信号身份ID，将信号身份ID、与身份ID相对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号数据(包括信号状态及其对应存在的时间段)全部存储为信号生存期档案。采用上述检测方法，针对某个信号长期记录并且采用小的时间粒度记录生存期(信号的存在过程)，形成针对该信号的大数据。通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律，并且利用一定的算法，例如大数据的预测算法，预测该信号未来出现的时间；还可以利用大数据的关联分析，去分析多个信号之间的生存期也就是多个信号发射规律之间的相关性；也可以对信号生存期进行聚类，找出类似发射规律的信号。
优选实施例方案，所述检测方法步骤如下：
(1)频谱数据采集：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据。
(2)分析频谱数据并提取信号：分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据。对待检测区域获取的频谱数据进行分析，提取出频谱数据中的信号，包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据。具体的，信号发射用户身份属性信息可以是无线电台识别码、信号的中心频率或者带宽等，其目的在于根据信号发射用户的不同身份属性来提取信号，而提取的信号包括了信号发射用户身份属性信息和信号的数据。其中信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段，具体可以是在某时间段内，如以15分钟为一个时间段，可以获得该信号这15分钟内的状态。
(3)未记录信号生存期档案构建并存储：
赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案。本发明实施例的未记录信号生存期档案建立过程中，主要体现在信号存在的过程不同(即信号生存期不同)，实际检测中存在的情况具体可以为，对待检测区域进行总时间为t的检测，检测过程中，在任一时刻t1存在不同身份ID的信号，而在t1时刻的下一时刻t2，可能会出现不同于t1时刻身份ID的信号。因此，本实施例中，对未记录信号生存期档案的构建步骤，可以实现对待检测区域进行总时间为t的检测过程中的所有存在的信号建立档案并存储。
或已记录信号生存期记录并存储：
持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。实际检测过程中，在任一时刻t1存在不同身份ID的信号，而在t1时刻的下一时刻t2，也可能会出现与t1时刻身份ID相对应的信号。因此，本实施例中，对已记录信号生存期记录步骤，可以将持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，存储于与所述信号关联的信号生存期档案中。
需要说明的是，信号生存期的存储方式可以采用如下方法：信号发生时，存储该信号的发生时间；信号消失时，存储信号的持续时间(或消失时间)。在进行信号的频谱还原时，只需存储几组典型的中心频率、带宽和幅度信息，根据信号的生存期就可以进行频谱压缩还原。同时，本发明实施例信号检测方法只存储了信号开始和持续的时间，而并不是像现有的频率扫描或频谱数据采集方式每间隔固定时间就进行数据存储，因此数据量大大减小；另一方面，信号正常发射时，频谱信息变化都在一定范围内，因而可以只存储几种典型频谱，而不必像传统的频率扫描或频谱数据采集方式那样，每隔固定时间都要存储频谱信息，由此大大减少数据量。
优选实施例方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。传统的频率占用度只对某个频率的占用情况进行统计，不能区分同频的多个信号的占用情况；并且频率占用度只是一段时间内某个频率的占用统计，无法追溯和预测占用该频率的信号的发射规律。而本发明实施例长期记录了信号的存在过程，即信号生存期，通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律。利用信号生存期，可以统计得到某一个具体信号的信号占用度(使用)情况，即在统计时间段内信号发射时间与统计时间的比值；利用信号占用度可具体分析某个信号以最小采集时间单位的使用情况，可以对用户(单位)的频率使用效率进行评估、发射时间规律进行评估，并且可以对同频不同信号进行上述分析。具体的，如对某用户发射的信号进行识别和测量信号占用度，可以搜集该用户对分配频率的使用效率，作为该用户频谱使用效率的有效科学数据支撑。利用信号生存期统计得到某一个具体信号的信号占用度，也利于全面掌握授权频谱的实际使用情况，为灵活机动的频谱指配提供依据。
优选实施例方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。信号生存期按照时间维度进行统计，某个信号在一个时间段出现过，即表示在这个时间内生存。实际检测过程中，统计时间和单位统计时间根据不同需求可做相应调整。统计时间具体可以为对待检测区域检测时段，可以为一天或一周或一月等时间段，单位统计时间具体可以为15分钟、小时、天、周等。具体的，以天为统计单位，单位统计时间为15分钟，说明某个信号在15分钟这个时间段出现过，即表示该信号在这15分钟存在。
优选实施例方案，所述单位统计时间为5～30分钟。具体的，选取恰当的单位统计时间，不仅可获得更全面的信号频谱细节，较准确表达频谱监测的结果，也能对频谱占用情况进行较准确的描述。越小的单位统计时间意味系统统计操作越频繁，对系统效率、数据传输量和存储量造成的压力也就越大，当单位统计时间小于5分钟，容易导致系统的存储空间和数据量过大；当单位统计时间大于30分钟，虽然不会漏掉信息，若监测时发现信号发射情况异常，可能因为上报时间间隔过长而无法及时报警。因此，同时兼顾系统硬件性能和实时性，选取单位统计时间为5～30分钟。
本实施例的一种信号检测系统，所述系统获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。实际检测过程中，主要测量参数包括：无线电台识别码、中心频率、带宽、功率、持续时间、时间占用度(持续时间/测量时间)、解调方式、符号率等。本发明实施例所述系统从频谱数据中提取信号，通过信号的信号发射用户身份属性信息(如无线电台识别码、中心频率、带宽、功率等参数)进行区分关联，赋予信号身份ID，将信号身份ID、与身份ID相对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号数据(包括信号状态及其对应存在的时间段)全部存储为信号生存期档案。采用上述方式，针对某个信号长期记录并且采用小的时间粒度记录生存期(信号的存在过程)，形成针对该信号的大数据。通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律，并且利用一定的算法，例如大数据的预测算法，预测该信号未来出现的时间；还可以利用大数据的关联分析，去分析多个信号之间的生存期也就是多个信号发射规律之间的相关性；也可以对信号生存期进行聚类，找出类似发射规律的信号。
优选实施例方案，所述检测系统包括：
频谱数据采集模块：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据。
频谱数据分析及信号提取模块：用于分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据。对待检测区域获取的频谱数据进行分析，提取出频谱数据中的信号，包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据。具体的，信号发射用户身份属性信息可以是无线电台识别码、信号的中心频率或者带宽等，其目的在于根据信号发射用户的不同身份属性来提取信号，而提取的信号包括了信号发射用户身份属性信息和信号的数据。其中信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段，具体可以是在某时间段内，如以15分钟为一个时间段，可以获得该信号这15分钟内的状态。
未记录信号生存期档案构建及存储模块：用于赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案。在本发明实施例中，未记录信号生存期档案建立过程，主要体现在信号存在的过程不同(即信号生存期不同)，实际检测中存在的情况具体可以为，对待检测区域进行总时间为t的检测，在检测过程中，在任一时刻t1存在不同身份ID的信号，而在t1时刻的下一时刻t2，可能会出现不同于t1时刻身份ID的信号。因此，本实施例中，对未记录信号生存期档案构建及存储模块，可以实现对待检测区域进行总时间为t的检测过程中的所有存在的信号建立档案并存储。
已记录信号生存期存储模块：用于持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。实际检测过程中，在任一时刻t1存在不同身份ID的信号，而在t1时刻的下一时刻t2，也可能会出现与t1时刻身份ID相对应的信号。因此，本实施例中的已记录信号生存期存储模块，可以将持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，存储于与所述信号关联的信号生存期档案中。
需要说明的是，信号生存期的存储方式可以采用如下方法：信号发生时，存储该信号的发生时间；信号消失时，存储信号的持续时间(或消失时间)。在进行信号的频谱还原时，只需存储几组典型的中心频率、带宽和幅度信息，根据信号的生存期就可以进行频谱压缩还原。同时，本发明实施例信号检测系统只存储了信号开始和持续的时间，而并不是像现有的频率扫描或频谱数据采集方式每间隔固定时间就进行数据存储，因此数据量大大减小；另一方面，信号正常发射时，频谱信息变化都在一定范围内，因而可以只存储几种典型频谱，而不必像传统的频率扫描或频谱数据采集方式那样，每隔固定时间都要存储频谱信息，由此大大减少数据量。
优选实施例方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。传统的频率占用度只对某个频率的占用情况进行统计，不能区分同频的多个信号的占用情况；并且频率占用度只是一段时间内某个频率的占用统计，无法追溯和预测占用该频率的信号的发射规律。而本发明实施例长期记录了信号的存在过程，即信号生存期，通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律。利用信号生存期，可以统计得到某一个具体信号的信号占用度(使用)情况，即在统计时间段内信号发射时间与统计时间的比值；利用信号占用度可具体分析某个信号以最小采集时间单位的使用情况，可以对用户(单位)的频率使用效率进行评估、发射时间规律进行评估，并且可以对同频不同信号进行上述分析。具体的，如对某用户发射的信号进行识别和测量信号占用度，可以搜集该用户对分配频率的使用效率，作为该用户频谱使用效率的有效科学数据支撑。利用信号生存期统计得到某一个具体信号的信号占用度，也利于全面掌握授权频谱的实际使用情况，为灵活机动的频谱指配提供依据。
优选实施例方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。信号生存期按照时间维度进行统计，某个信号在一个时间段出现过，即表示在这个时间内生存。实际检测过程中，统计时间和单位统计时间根据不同需求可做相应调整。统计时间具体可以为对待检测区域检测时段，可以为一天或一周或一月等时间段，单位统计时间具体可以为15分钟、小时、天、周等。具体的，以天为统计单位，单位统计时间为15分钟，说明某个信号在15分钟这个时间段出现过，即表示该信号在这15分钟存在。
优选实施例方案，所述单位统计时间为5～30分钟。具体的，选取恰当的单位统计时间，不仅可获得更全面的信号频谱细节，较准确表达频谱监测的结果，也能对频谱占用情况进行较准确的描述。越小的单位统计时间意味系统统计操作越频繁，对系统效率、数据传输量和存储量造成的压力也就越大，当单位统计时间小于5分钟，容易导致系统的存储空间和数据量过大；当单位统计时间大于30分钟，虽然不会漏掉信息，若监测时发现信号发射情况异常，可能因为上报时间间隔过长而无法及时报警。因此，同时兼顾系统硬件性能和实时性，选取单位统计时间为5～30分钟。
本实施例的一种信号存储系统，所述系统包括信号生存期档案系统，所述信号生存期档案系统用于存储信号的档案数据，所述信号档案数据包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。实际检测过程中，主要测量参数包括：无线电台识别码、中心频率、带宽、功率、持续时间、时间占用度(持续时间/测量时间)、解调方式、符号率等。本发明实施例所述系统从频谱数据中提取信号，通过信号的信号发射用户身份属性信息(如无线电台识别码、中心频率、带宽、功率等参数)进行区分关联，赋予信号身份ID，将信号身份ID、与身份ID相对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号数据(包括信号状态及其对应存在的时间段)全部存储为信号生存期档案。采用上述方式，针对某个信号长期记录并且采用小的时间粒度记录生存期(信号的存在过程)，形成针对该信号的大数据。通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律，并且利用一定的算法，例如大数据的预测算法，预测该信号未来出现的时间；还可以利用大数据的关联分析，去分析多个信号之间的生存期也就是多个信号发射规律之间的相关性；也可以对信号生存期进行聚类，找出类似发射规律的信号。
优选实施例方案，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。传统的频率占用度只对某个频率的占用情况进行统计，不能区分同频的多个信号的占用情况；并且频率占用度只是一段时间内某个频率的占用统计，无法追溯和预测占用该频率的信号的发射规律。而本发明实施例长期记录了信号的存在过程，即信号生存期，通过该数据可以追溯该信号历史的发射规律。利用信号生存期，可以统计得到某一个具体信号的信号占用度(使用)情况，即在统计时间段内信号发射时间与统计时间的比值；利用信号占用度可具体分析某个信号以最小采集时间单位的使用情况，可以对用户(单位)的频率使用效率进行评估、发射时间规律进行评估，并且可以对同频不同信号进行上述分析。具体的，如对某用户发射的信号进行识别和测量信号占用度，可以搜集该用户对分配频率的使用效率，作为该用户频谱使用效率的有效科学数据支撑。利用信号生存期统计得到某一个具体信号的信号占用度，也利于全面掌握授权频谱的实际使用情况，为灵活机动的频谱指配提供依据。
优选实施例方案，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。信号生存期按照时间维度进行统计，某个信号在一个时间段出现过，即表示在这个时间内生存。实际检测过程中，统计时间和单位统计时间根据不同需求可做相应调整。统计时间具体可以为对待检测区域检测时段，可以为一天或一周或一月等时间段，单位统计时间具体可以为15分钟、小时、天、周等。具体的，以天为统计单位，单位统计时间为15分钟，说明某个信号在15分钟这个时间段出现过，即表示该信号在这15分钟存在。
优选实施例方案，所述单位统计时间为5～30分钟。具体的，选取恰当的单位统计时间，不仅可获得更全面的信号频谱细节，较准确表达频谱监测的结果，也能对频谱占用情况进行较准确的描述。越小的单位统计时间意味系统统计操作越频繁，对系统效率、数据传输量和存储量造成的压力也就越大，当单位统计时间小于5分钟，容易导致系统的存储空间和数据量过大；当单位统计时间大于30分钟，虽然不会漏掉信息，若监测时发现信号发射情况异常，可能因为上报时间间隔过长而无法及时报警。因此，同时兼顾系统硬件性能和实时性，选取单位统计时间为5～30分钟。
在本发明的实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“坚直”、“水平”、“中心”、“顶”、“底”、“顶部”、“底部”、“内”、“外”、“内侧”、“外侧”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了使于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。其中，“里侧”是指内部或围起来的区域或空间。“外围”是指某特定部件或特定区域的周围的区域。
在本发明的实施例的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“组装”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的实施例的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的实施例的描述中，需要理解的是，“-”和“～”表示的是两个数值之同的范围，并且该范围包括端点。例如:“A-B”表示大于或等于A，且小于或等于B的范围。“A～B”表示大于或等于A，且小于或等于B的范围。
在本发明的实施例的描述中，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
尽管已经示出和描述了本本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种信号检测方法，包括对信号进行获取，其特征在于，还包括将获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
2.根据权利要求1所述的一种信号检测方法，其特征在于，所述检测方法步骤如下：
(1)频谱数据采集：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据；
(2)分析频谱数据并提取信号：分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据；
(3)未记录信号生存期档案构建并存储：
赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案；
或已记录信号生存期记录并存储：
持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。
3.根据权利要求1或2所述的一种信号检测方法，其特征在于，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。
4.根据权利要求3所述的一种信号检测方法，其特征在于，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。
5.根据权利要求4所述的一种信号检测方法，其特征在于，所述单位统计时间为5～30分钟。
6.一种信号检测系统，其特征在于，所述系统获取的信号存储为信号生存期档案，所述信号生存期档案包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
7.根据权利要求6所述的一种信号检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：
频谱数据采集模块：通过频谱检测设备获取待检测区域频谱数据；
频谱数据分析及信号提取模块：用于分析获取自所述待检测区域频谱数据，提取所述频谱数据中的信号，所述信号包括信号发射用户身份属性信息及信号的数据；
未记录信号生存期档案构建及存储模块：用于赋予所获取未记录信号身份ID，将所述信号身份ID和与身份ID对应的信号存储为信号生存期档案；
已记录信号生存期存储模块：用于持续执行检测任务，并将所述持续执行检测任务过程中获取的频谱数据中与已存储的信号生存期档案信号发射用户身份属性一致的信号，与所述信号生存期档案关联并存储。
8.根据权利要求6或7所述的一种信号检测系统，其特征在于，所述与身份ID对应的信号包括信号生存期统计结果。
9.根据权利要求8所述的一种信号检测系统，其特征在于，所述信号生存期统计结果按照时间维度针对与身份ID对应的信号进行统计获得，统计条件包括统计时间和单位统计时间，所述统计时间和单位统计时间可调。
10.一种信号存储系统，其特征在于，所述系统包括信号生存期档案系统，所述信号生存期档案系统用于存储信号的档案数据，所述信号档案数据包括通过信号身份属性信息进行关联的信号身份ID、与身份ID对应信号的信号发射用户身份属性信息和信号的数据；所述信号的数据包括信号状态及其对应存在的时间段。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1885753A (zh) * | 2006-06-30 | 2006-12-27 | 西安电子科技大学 | 支持动态频谱管理的数据库和数据查询方法 |
| CN101179625A (zh) * | 2007-12-13 | 2008-05-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统 |
| CN103019172A (zh) * | 2012-11-06 | 2013-04-03 | 西华大学 | 自组织无线电监测系统及方法 |
| CN106131867A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无线电云监测系统 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN107276707A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 国家无线电监测中心 | 一种基于多属性分析的黑广播自动化分析方法及智能化识别装置 |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1885753A (zh) * | 2006-06-30 | 2006-12-27 | 西安电子科技大学 | 支持动态频谱管理的数据库和数据查询方法 |
| CN101179625A (zh) * | 2007-12-13 | 2008-05-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于语音号码查询行为的数据分析方法及系统 |
| CN103019172A (zh) * | 2012-11-06 | 2013-04-03 | 西华大学 | 自组织无线电监测系统及方法 |
| CN106156492A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 朱升 | 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法 |
| CN106131867A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无线电云监测系统 |
| CN107276707A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 国家无线电监测中心 | 一种基于多属性分析的黑广播自动化分析方法及智能化识别装置 |
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