CN101167090A

CN101167090A - 使用了点图形的信息输入输出方法

Info

Publication number: CN101167090A
Application number: CNA2005800494744A
Authority: CN
Inventors: 吉田健治
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2005-04-15
Filing date: 2005-04-15
Publication date: 2008-04-23
Also published as: US20090060341A1; US8699798B2; EP1876555A1; US8189923B2; JPWO2006112021A1; WO2006112021A1; US20120325910A1

Abstract

把印刷物等媒介面的正方形或者长方形的矩形区域作为块，把构成核心块的框的纵向以及横向的直线作为基准格子线，在该基准格子线上的每隔一规定间隔上设置假想格子点，在设置于横向的该基准格子线上的假想格子点上配置基准格子点的点，把连结该基准格子点的点之间以及纵向的假想格子点之间的直线作为格子线，把格子线之间的交点作为假想格子点，生成分别配置有以上述假想格子点为基准具有距离和方向的1个或者多个信息点的点图形，把这种点图形作为图像信息用光学读取单元读入，然后对该点图形进行数值化，从存储单元中读出与该数值化信息对应的信息并输出。

Description

使用了点图形的信息输入输出方法

技术领域

本发明涉及使用了通过光学读取形成在印刷物等上的点图形信息来输入输出各种各样信息、程序的点图形的信息输入输出方法，特别涉及点图形的块读取方法。

背景技术

以往，提出了读取印刷在印刷物等上的条形码来输出声音等信息的信息输出方法。例如，提出了预先使存储单元存储与所提供的密钥信息一致的信息，从用条形码阅读器读入的密钥中进行检索并输出信息等的方法。此外，提出了如能够输出多个信息、程序那样，生成以规定的法则排列了微细点的点图形，把印刷在印刷物等上的点图形用照相机作为图像数据取入，然后进行数字化并输出声音数据的技术。

但是，用上述以往的条形码输出声音等方法具有印刷在印刷物等上的条形码碍眼的问题。此外，因为条形码大，占据纸面的一部分，所以如果条形码这样大，则存在有对于一部分文章和句子或者出现在照片、图画、图形的图像中的有意义的符号和对象每一个分配易懂且数量多的条形码在布局设计上是不可能的问题。

因而，如本发明人等提出那样的、使用了可以和媒介面(印刷面)重叠印刷的微细的点图形的代码或者坐标读取技术受到关注。

在这种点图形中，使用光学读取单元读入对规定区域内的每个块所定义的点图形，并变换为规定的代码或者坐标，输出与它们对应的文字、声音、图像、运动图像信息等。

可是，对于点图形被配置在其中的块的个数需要预先用规定数(固定长度)来决定，但在设置成这种固定长度的情况下，所定义的数据量受到限制，当数据量小的情况下，因为不会使用固定长度的全部的块，所以有可能由没有意义的块而占据印刷区域。

发明内容

本发明就是为了解决这种问题而创造的。即、本发明的目的在于提供一种通过根据新的法则配置显示在印刷物等上的点图形，特别是包含点图形的块，使所登记的数据的长度具有灵活性，且安全性高的点图形技术。

附图说明

图1是表示作为本发明实施方式的GRID1的点图形的图。

图2是表示GRID1的信息的定义的图(1)。

图3是表示GRID1的块的读取顺序的图(1)。

图4是表示GRID1的信息的定义的图(2)。

图5是表示GRID1的信息的定义的图(3)。

图6是表示GRID1的块的读取顺序的图(2)。

图7是表示GRID2的点图形的图。

图8是定义GRID2的点图形的信息的图(1)。

图9是定义GRID2的点图形的信息的图(2)。

图10是定义GRID2的点图形的信息的图(3)。

图11是表示GRID2的安全表的内容的图。

图12是用于说明GRID3的图(1)。

图13是用于说明GRID3的图(2)。

图14是用于说明GRID3的图(3)。

图15是用于说明GRID3的图(4)。

图16是用于说明GRID3的图(5)。

图17是用于说明GRID4的图(1)。

图18是用于说明GRID4的图(2)。

图19是用于说明GRID4的图(3)。

图20是用于说明GRID4的图(4)。

图21是用于说明GRID4的图(5)。

图22是用于说明GRID4的图(6)。

图23是用于说明块的连结形态的图(1)。

图24是用于说明块的连结形态的图(2)。

图25是用于说明块的连结形态的图(3)。

图26是用于说明块的连结形态的图(4)。

图27是用于说明块的连结形态的图(5)。

图28是用于说明块的连结形态的图(6)。

图29是用于说明块的连结形态的图(7)。

图30是用于说明块的连结形态的图(8)。

图31是用于说明块的连结形态的图(9)。

图32是用于说明块的连结形态的图(10)。

图33是用于说明块的连结形态的图(11)。

图34是用于说明块的连结形态的图(12)。

图35是用于说明块的连结形态的图(13)。

图36是用于说明块的连结形态的图(14)。

图37是用于说明块的连结形态的图(15)。

图38是用于说明块的连结形态的图(16)。

图39是用于说明块的连结形态的图(17)。

图40是表示块顺序表的内容的图，

图41是用于说明采用GRID1的直接扫描方式的块连结的图(1)。

图42是用于说明采用GRID1的直接扫描方式的块连结的图(2)。

图43是用于说明采用GRID1的直接扫描方式的块连结的图(3)。

图44是用于说明采用GRID1的差分扫描方式的块连结的图(1)。

图45是用于说明采用GRID1的差分扫描方式的块连结的图(2)。

图46是用于说明采用GRID1的差分扫描方式的块连结的图(3)。

图47是用于说明采用GRID1的直接螺旋方式的块连结的图(1)。

图48是用于说明采用GRID2的直接螺旋方式的块连结的图(2)。

图49是用于说明采用GRID1的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图50是用于说明采用GRID1的差分螺旋方式的块连结的图(1)。

图51是用于说明采用GRID1的差分螺旋方式的块连结的图(2)。

图52是用于说明采用GRID1的差分螺旋方式的块连结的图(3)。

图53是用于说明采用GRID1的直接搜索方式的块连结的图(1)。

图54是用于说明采用GRID1的直接搜索方式的块连结的图(2)。

图55是用于说明采用GRID1的直接搜索方式的块连结的图(3)。

图56是用于说明采用GRID1的差分搜索方式的块连结的图(1)。

图57是用于说明采用GRID1的差分搜索方式的块连结的图(2)。

图58是用于说明采用GRID1的差分搜索方式的块连结的图(3)。

图59是用于说明采用GRID2的直接扫描方式的块连结的图(1)。

图60是用于说明采用GRID2的直接扫描方式的块连结的图(2)。

图61是用于说明采用GRID2的直接扫描方式的块连结的图(3)。

图62是用于说明采用GRID2的差分扫描方式的块连结的图(1)。

图63是用于说明采用GRID2的差分扫描方式的块连结的图(2)。

图64是用于说明采用GRID2的差分扫描方式的块连结的图(3)。

图65是用于说明采用GRID2的直接螺旋方式的块连结的图(1)。

图66是用于说明采用GRID2的直接螺旋方式的块连结的图(2)。

图67是用于说明采用GRID2的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图68是用于说明采用GRID2的差分螺旋方式的块连结的图(1)。

图69是用于说明采用GRID2的差分螺旋方式的块连结的图(2)。

图70是用于说明采用GRID2的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图71是用于说明采用GRID2的直接搜索方式的块连结的图(1)。

图72是用于说明采用GRID2的直接搜索方式的块连结的图(2)。

图73是用于说明采用GRID2的直接搜索方式的块连结的图(3)。

图74是用于说明采用GRID2的差分搜索方式的块连结的图(1)。

图75是用于说明采用GRID2的差分搜索方式的块连结的图(2)。

图76是用于说明采用GRID2的差分搜索方式的块连结的图(3)。

图77是用于说明采用GRID3的直接扫描方式的块连结的图(1)。

图78是用于说明采用GRID3的直接扫描方式的块连结的图(2)。

图79是用于说明采用GRID3的直接扫描方式的块连结的图(3)。

图80是用于说明采用GRID3的差分扫描方式的块连结的图(1)。

图81是用于说明采用GRID3的差分扫描方式的块连结的图(2)。

图82是用于说明采用GRID3的差分扫描方式的块连结的图(3)。

图83是用于说明采用GRID3的直接螺旋方式的块连结的图(1)。

图84是用于说明采用GRID3的直接螺旋方式的块连结的图(2)。

图85是用于说明采用GRID3的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图86是用于说明采用GRID3的差分螺旋方式的块连结的图(1)。

图87是用于说明采用GRID3的差分螺旋方式的块连结的图(2)。

图88是用于说明采用GRID3的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图89是用于说明采用GRID3的直接搜索方式的块连结的图(1)。

图90是用于说明采用GRID3的直接搜索方式的块连结的图(2)。

图91是用于说明采用GRID3的直接搜索方式的块连结的图(3)。

图92是用于说明采用GRID3的直接搜索方式的块连结的图(4)。

图93是用于说明采用GRID3的直接搜索方式的块连结的图(5)。

图94是用于说明采用GRID3的差分搜索方式的块连结的图(1)。

图95是用于说明采用GRID3的差分搜索方式的块连结的图(2)。

图96是用于说明采用GRID3的差分搜索方式的块连结的图(3)。

图97是用于说明采用GRID3的差分搜索方式的块连结的图(4)。

图98是用于说明采用GRID3的差分搜索方式的块连结的图(5)。

图99是用于说明采用GRID4的直接扫描方式的块连结的图(1)。

图100是用于说明采用GRID4的直接扫描方式的块连结的图(2)。

图101是用于说明采用GRID4的直接扫描方式的块连结的图(3)。

图102是用于说明采用GRID4的差分扫描方式的块连结的图(1)。

图103是用于说明采用GRID4的差分扫描方式的块连结的图(2)。

图104是用于说明采用GRID4的差分扫描方式的块连结的图(3)。

图105是用于说明采用GRID4的直接螺旋方式的块连结的图(1)。

图106是用于说明采用GRID4的直接螺旋方式的块连结的图(2)。

图107是用于说明采用GRID4的直接螺旋方式的块连结的图(3)。

图108是用于说明采用GRID4的差分螺旋方式的块连结的图(1)。

图109是用于说明采用GRID4的差分螺旋方式的块连结的图(2)。

图110是用于说明采用GRID4的差分螺旋方式的块连结的图(3)。

图111是用于说明采用GRID4的直接搜索方式的块连结的图(1)。

图112是用于说明采用GRID4的直接搜索方式的块连结的图(2)。

图113是用于说明采用GRID4的直接搜索方式的块连结的图(3)。

图114是用于说明采用GRID4的差分搜索方式的块连结的图(1)。

图115是用于说明采用GRID4的差分搜索方式的块连结的图(2)。

图116是用于说明采用GRID4的差分搜索方式的块连结的图(3)。

具体实施方式

以下，根据附图说明本发明。

首先说明在本发明中使用的点图形的基本原理，其后，说明这些点图形的块连结的具体例子。

(点图形的说明：GRID1)

图1表示作为本发明的点图形的一个例子的GRID1的说明图。图2是表示点图形的信息点以及被它定义的数据的点显示的一个例子的放大图。图3(a)、(b)是表示以关键点为中心配置的信息点的说明图。

使用了本发明的点图形的信息输入输出方法具有：点图形1的生成；该点图形1的识别；从该点图形1输出信息以及程序的方法。即，把点图形1用照相机作为图像数据取入，首先，抽出格子点，接着由于点未打在原本有格子点的位置上而抽出关键点2，接着通过抽出信息点3进行数字化，并抽出信息区域谋求信息的数值化，由该数值信息，从该点图形1中输出信息以及程序。例如，从该点图形1中把声音等信息和程序输出到信息输出装置、个人计算机、PDA或者手机等。

本发明的点图形1的生成为了用点代码生成算法识别声音等信息，遵循规定的法则对微细的点，即关键点2、信息点3、格子点4进行排列。如图1所示，表示信息的点图形1的块以关键点2为中心配置5×5的格子点4，在被4点的格子点4包围的中心的假想点的周围上配置信息点3。在该块上定义任意的数值信息。而且，在图1的图示例子中，表示排列4个点图形1的块(粗线框内)的状态。但是，当然点图形1并不限于4块。

能够向1个块输出1个对应的信息以及程序，或者，能够向多个块输出1个对应的信息以及程序。

格子点4在用照相机把该点图形1作为图像数据取入时，能够校正由该照相机的透镜的失真和倾斜的摄影、纸面的伸缩、媒介表面的弯曲、印刷时的失真。具体地说求把变形了的4点的格子点4变换为原来的正方形的补正用的函数(Xn，Yn)＝f(X’n，Y’n)，用该同一函数补正信息点，求出正确的信息点3的矢量。

如果在点图形1上配置格子点4，则用照相机取入了该点图形1的图像数据因为补正照相机引起的失真，所以在用安装了失真率高的透镜的普通型的照相机取入点图形1的图像数据时也能够正确识别。此外，即使对点图形1的面使照相机倾斜地进行读取，也能够正确地识别该点图形1。

关键点2如图1所示是使位于配置成矩形形状的格子点4的大致中心位置上的1个格子点4在一定方向上偏移配置的点。该关键点2是表示信息点3的1块大小的点图形的代表点。例如，是把点图形1的块的中心的格子点向上方偏移0.2mm的点。当信息点3表示X，Y坐标值的情况下，关键点2向下方偏移0.2mm的位置变成坐标点。但是，该数值并不限于此，可以与点图形1的块的大小相应地改变得到。

信息点3是识别各种信息的点。该信息点3是以关键点2为代表点，配置在其周边，并且把用4个格子点4包围的中心作为假想点，以假想点为始点配置在用矢量表现的终点上的信息点。例如，该信息点3被格子点4包围，如图2所示，从该假想点离开0.2mm的点因为具有用矢量表现的方向和长度，所以在顺时针方向上每次转动45度配置在8个方向上表现3位。因而，能够用1块的点图形1表现3位×16个＝48位。

而且，在图示例子中虽然配置在8个方向上表现3位，但并不限于此，也可以配置在16个方向上表现4位，能够进行各种变更自不必说。

关键点2、信息点3或者格子点4的点直径考虑美观和对纸质的印刷的精度、照相机的分辨率以及最佳的数字化，希望是0.1mm左右。

此外，考虑针对拍摄面积所需的信息量、各种点2、3、4的误识别，希望格子点4的间隔是纵、横1mm左右。考虑格子点4以及信息点3的误识别，希望键点2的偏移是格子间隔的20％左右。

希望该信息点3和用4个格子点4所包围的假想点的间隔是相邻的假想点之间的距离的15～30％左右。这是因为如果信息点3和假想点之间的距离比该间隔远，则点之间容易被看作是大的块，作为点图形1变得难看的缘故。相反，是因为如果信息点3和假想点间的距离比该间隔近，则认定以相邻的哪个假想点作为中心是使其具有矢量方向性的信息点3变得困难的缘故。

例如，信息点3如图3(a)所示，以关键点2为中心以顺时针配置从I1到I16的格子间隔是1mm，以4mm×4mm表现3位×16＝48位。

而且，在块内能够进一步设置具有各自独立的信息内容，并且不被其他的信息内容影响的子块。图3(b)是图示它的例子，用4个信息点构成的子块[I1，I2，I3，I4]、[I5，I6，I7，I8]、[I9，I10，I11，I12]、[I13，I14，I15，I16]把各自独立的数据(3位×4＝12位)展开在信息点上。通过这样设置子块，能够容易用子块单位进行差错检查。

信息点3的矢量方向(转动方向)希望以每30度～90度均匀确定。

图4是信息点以及定义在其中的数据的位显示的例子，是表示其他方式的图。

此外，对于信息点3从用格子点4包围的假想点使用长、短2种，如果把矢量方向设置为8个方向，则能够表现4位。此时，希望长的一方是相邻的假想点间的距离的25～30％左右，短的一方希望是15～20％。其中，长、短的信息点3的中心间隔希望比这些点的直径长。

用4点的格子点4包围的信息点3考虑美观希望是1点。但是，当忽视美观想设置多个信息量的情况下，通过对每1个矢量分配1位并用多个点表现信息点3，能够具有大量的信息。例如，在同心圆8个方向的矢量中，能够用被4点的格子点4包围的信息点3表现28个信息，通过1块的16个信息点而变成2128。

图5是信息点以及在其中定义的数据的位显示的例子，(a)是表示配置2个点，(b)表示配置4个点，(c)表示配置5个点的图。

图6是表示点图形的变形例子的图，(a)是配置6个信息点的配置型，(b)是配置9个信息点的配置型，(c)是配置12个信息点的配置型，(d)是配置36个信息点的配置型的概略图。

在图1和图3中表示的点图形1表示在1块中配置了16个(4×4)的信息点3的例子。但是并不限定在该信息点3在1块中配置16个，能够进行各种改变。例如，根据所需要的信息量的大小或者照相机的分辨率，有把信息点3在1块中配置6个(2×3)的(a)、把信息点3在1块中配置9个(3×3)的(b)、把信息点3在1块中配置12个(3×4)的(c)，或者把信息点3在1块中配置36个(6×6)的(d)。

(点图形的说明：GRID2)

接着用图7说明GRID2的点图形的基本原理。GRID2是使用了差分法的点的配置算法。

首先，如图7所示，在xy方向上每隔规定间隔假设格子线(y1～y7，x1～x5)。我们把该格子线的交点称为格子点。而后，在本实施方式中作为用这4个格子点包围的最小块(1个网格)假设在xy方向上把每4块(4个网格)，即4×4＝16块(16个网格)作为1个信息块。而且，把该信息块的单位设置成16块只不过是一例，当然也可以用任意的块数构成信息块。

而后，把构成该信息块的矩形区域的4个角上点作为角点(x1y1，x1y5，x5y1，x5y5)(图中用圆形包围的点)。该4个角点和格子点一致。

这样，通过发现和格点点一致的4个角点就能够识别信息块。其中，当只是该角点时，即使能够识别信息块，其朝向也是不知道。这是因为例如如果不能识别信息块的方向，则即使是相同信息块如果扫描使其转动±90度或者±180度后的内容，则会完全变成另外的信息的缘故。

因而，在信息块的矩形区域内部或者相邻的矩形区域内的格子点上配置矢量点(关键点)。在同一图中，用三角形包围的点(x0y3)就是它，在构成信息块的上边的格子线的中点的垂直上方的第1个格子点上配置关键点(矢量点)。与此相同，在该信息块内在构成下边的格子线的中点的垂直上的第1个格子点(x4y3)上配置下面的信息块的关键点。

而且，在本实施方式中，是把格子间(网格间)距离设置为0.25mm。因而，信息块的1边变成0.25mm×4个网格＝1mm。而后该面积变成1mm×1mm＝1mm²。在该范围内可以存储14位的信息，当把其中2位作为控制数据使用的情况下，就能够存储12位大小的信息。而且，把格子间(网格间)距离设置为0.25mm只不过是一例，例如也可以在0.25mm～0.5mm的范围中自由变更。

在GRID2中，把信息点配置在每隔1个从格子点在x方向、y方向偏移的位置上。信息点的直径理想的是0.03～0.05mm，距离格子点的偏移量最好设置成格子间距离的15～25％左右。因为该偏移量也只是一例，所以可以不是必须是该范围，但一般当设置成比25％还大的偏移量的情况下目视时，存在点图形变成条纹、容易表现的趋势。

即从格子点偏移一方因为是上下(y方向)偏移和向左右(x方向)的偏移交替，所以不存在点的配置分布的不均匀，在纸面上不会看成波纹和条纹，确保印刷纸面的美观。

通过采用这样的配置原则，信息点每隔1个必须配置在y方向(参照图8)的格子线上。这在读取点图形时只要发现每隔1个在y方向或者x方向上配置在直线上的格子线即可，具有能够使在识别时的信息处理装置中的计算算法简单并且高速化的优点。

此外，例如当点图形因纸面的弯曲等而变形的情况下，虽然有格子线不能成为正确的直线的情况，但因为是接近直线的平缓的曲线，并因为格子线的发现比较容易，所以可以说是针对纸面的变形和读取光学系统的偏移和失真来说擅长的算法。

图9是对信息点的意义进行说明的图。在同一图中+表示格子点，●表示点(信息点)。相对格子点把在-y方向上配置了信息点的情况设置为0，把在+y方向配置了信息点的情况设置为1，同样相对格子点把在-x方向上配置了信息点的情况设置为0，把在+x方向上配置了信息点的情况设置为1。

以下使用图10说明具体的信息点的配置状态和读取算法。

在同一图中，带圆圈数字1的信息点(以下，设为信息点(1))因为比格子点(x2y1)更向+x方向偏移，所以意味着“1 ”。此外，信息点(2)(在图中带圆圈数值)因为比格子点(x3y1)更向+y方向偏移，所以意味着“1”。进而信息点(3)(在图中带圆圈数值)因为比格子点(x4y1)更向-x方向偏移所以意味着“0”，信息点(4)(在图中带圆圈数值)意味着“0”，信息点(5)意味着“0”。

在图10所示的点图形的情况下，信息点(1)～(17)变成以下的值。

(1)＝1

(2)＝1

(3)＝0

(4)＝0

(5)＝0

(6)＝1

(7)＝0

(8)＝1

(9)＝0

(10)＝1

(11)＝1

(12)＝0

(13)＝0

(14)＝0

(15)＝0

(16)＝1

(17)＝1

而且，在本实施方式中对于上述信息位，虽然进一步使用采用以下说明的差分法的信息取得算法来计算值，但也可以把该信息点直接作为信息位输出。此外，也可以对该信息位进行以后说明的安全表的值的运算处理来计算真值。

接着，使用图10说明根据本实施方式的点图形，应用了差分法的信息取得方法。

而且，在本实施方式的说明中，用()围着的数字意味着在图中用圆形围着的数字(在图中带圆圈数字)，用[]围着的数字意味着用图中的方形围着的数字。

在本实施方式中，信息块内的14位各自的值用相邻的信息点的差分来表现。例如，第1位通过对信息点(1)和在x方向上处于+1格子的位置上的信息点(5)的差分来求。即，成为[1]＝(5)-(1)。在此，因为信息点(5)意味着“0”，信息点(1)意味着“1”，所以第1位[1]意味着0-1，即意味着“1”。同样第2位[2]用[2]＝(6)-(2)、第3位用[3]＝(7)-(3)表示。第1位～第3位如下所示。

而且，在以下的差分算式中，值要求取绝对值。

[1]＝(5)-(1)＝0-1＝1

[2]＝(6)-(2)＝1-1＝0

[3]＝(7)-(3)＝0-0＝0

以下，对于第4位[4]，通过处于矢量点正下位置上的信息点(8)和信息点(5)的差分来求取。因而，第4位[4]～第6位[6]取处于在+x方向上1个格子，在+y方向上1个格子的位置上的信息点的值之间的差分。

于是，第4位[4]～第6位[6]能够用以下的算式求得。

[4]＝(8)-(5)＝1-0＝1

[5]＝(9)-(6)＝0-1＝1

[6]＝(10)-(7)＝1-0＝1

以下，对于第7位[7]～第9位[9]取处于在+x方向上1个格子，在-y方向上1个格子的位置上的信息位之间的值的差分。

于是，第7位[7]～第9位[9]能够用以下的算式求得。

[7]＝(12)-(8)＝0-1＝1

[8]＝(13)-(9)＝0-0＝0

[9]＝(14)-(10)＝0-1＝1

以下，对于第10位[10]～第12位[12]取处于在+x方向上1个格子的位置上的信息点的差分，成为如以下所示。

[10]＝(15)-(12)＝0-0＝0

[11]＝(16)-(13)＝1-0＝1

[12]＝(17)-(14)＝1-0＝1

最后，第13位[13]和第14位[14]对信息点(8)取位于在x方向上分别+1、-1格子的位置上的信息点之间的差分，如以下那样求。

[13]＝(8)-(4)＝1-0＝1

[14]＝(11)-(8)＝1-1＝0

而且，虽然可以把第1位[1]～第14位[14]直接作为真值采用为读取数据，但为了确保安全，也可以设置与该14位对应的安全表，预先定义与各位对应的关键参数，通过对读取数据加法计算、乘法计算关键参数得到真值。

这种情况下，真值T能够用Tn＝[n]+Kn(n：1～14，Tn：真值，[n]：读取值，Kn：关键参数)求。存储有这种关键参数的安全表能够登记在光学读取单元内的ROM内。

例如，作为安全表，当设定了以下那样的关键参数的情况下，

K₁＝0

K₂＝0

K₃＝1

K₄＝0

K₅＝1

K₆＝1

K₇＝0

K₈＝1

K₉＝1

K₁₀＝0

K₁₁＝0

K₁₂＝0

K₁₃＝1

K₁₄＝1，

真值T1～T14能够分别如下那样求。

T₁＝[1]+K₁＝1+0＝1

T₂＝[2]+K₂＝0+0＝0

T₃＝[3]+K₃＝0+1＝1

T₄＝[4]+K₄＝1+0＝1

T₅＝[5]+K₅＝1+1＝0

T₆＝[6]+K₆＝1+1＝0

T₇＝[7]+K₇＝1+0＝1

T₈＝[8]+K₈＝0+1＝1

T₉＝[9]+K₉＝1+1＝0

T₁₀＝[10]+K₁₀＝0+0＝0

T₁₁＝[11]+K₁₁＝1+0＝1

T₁₂＝[12]+K₁₂＝1+0＝1

T₁₃＝[13]+K₁₃＝1+1＝0

T₁₄＝[14]+K₁₄＝0+1＝1

图11表示以上说明的信息位和安全表和真值的对应。

而且，说明了在上述中从信息点中得到信息位，参照安全表求真值的情况，但与此相反，当从真值中生成点图形的情况下，第n位的值[n]能够用[n]＝Tn-Kn求。

在此，作为一个例子，当设置成了T1＝1，T2＝0，T3＝1的情况下，第1位[1]～第3位[3]用以下的式子求。

[1]＝1-0＝1

[2]＝0-0＝0

[3]＝1-1＝0

而后，第1位[1]～第3位[3]用以下的差分算式表现。

[1]＝(5)-(1)

[2]＝(6)-(2)

[3]＝(7)-(3)

在此，如果给予(1)＝1，(2)＝1，(3)＝0这种初始值，则能够如下那样求点(5)～(7)。

(5)＝(1)+[1]＝1+1＝0

(6)＝(2)+[2]＝1+0＝1

(7)＝(3)+[3]＝0+0＝0

以下虽然省略说明，但也能够同样地求点(8)～(14)的值，只要根据该值配置点即可。

而且，点(1)～(3)的初始值是任意的随机数(0或者1)。

即，通过对所分配的初始点(1)～(3)加上信息位[1]～[3]的值，能够求配置在下一y方向格子线上的点(5)～(7)的值。同样通过在点(5)～(7)的值上加上信息位[4]～[6]的值，能够求点(8)～(10)的值。进而，通过在它们上加上信息位[7]～[9]的值，能够求点(12)～(14)的值。进而，如果在其上加上信息位[10]～[12]的值就能够求点(15)～(17)的值。

而且，对于点(4)以及(11)通过根据在上述中计算出的点(8)减去信息位[13]、加上信息位[14]分别求得。

这样，在本实施方式中，根据格子线y(n-1)上的点配置决定格子线yn上的点的配置，通过顺序重复它来决定全体的信息点的配置。

(点图形的说明：GRID3)

以下说明GRID3。

图12是表示本发明的点图形的一个例子的说明图。图13是表示点图形的信息点以及在其中定义的数据的点显示的一个例子的放大图。图14(a)、(b)、(c)是表示关键点和信息点的配置状态的说明图。

使用了本发明的点图形的信息输入输出方法具有点图形1的识别和从该点图形1输出信息以及程序的方法。即，用照相机把点图形1作为图像数据读入，首先，抽出基准格子点的点，接着由于点未配置在原本有基准格子点的点的位置上而抽出关键点2(块的四角的角部分)，接着通过抽出信息点3来进行数字化，抽出信息区域谋求信息的数值化，与该数值信息相比，从该点图形1中输出信息以及程序。

例如，从该点图形1中把声音等信息和程序输出到信息输出信息、个人计算机、PDA或者手机等。

本发明的点图形1的生成采用点代码生成算法，为了识别声音等信息，根据规定的规则对微细的点，即关键点2、信息点3、格子点4进行排列。如图12所示，表示信息的点图形1的块以关键点2为中心配置5×5的格子点4，在被4个点的格子点4包围的中心的假想点的周围配置信息点3。在该块中定义任意的数值信息。而且，在图12的图示例子中，表示并排排列4个点图形1的块(粗线框内)的状态。其中，当然点图形1并不限于4块。

能够向1个块输出1个对应的信息以及程序，或者，向多个块输出1个对应的信息以及程序。

格子点4在用照相机把该点图形1作为图像数据取入时，能够校正由该照相机的透镜的失真和倾斜的拍摄、纸面的伸缩、媒介表面的弯曲、印刷时的失真。具体地说，求把变形了的4个点的格子点4变换为原来的正方形的补正用函数(X_n，Y_n)＝f(X’_n，Y’_n)，用该同一函数补正信息点，求正确的信息点3的矢量。

如果在点图形1中配置有格子点4，则用照相机取入该点图形1的图像数据因为补正照相机产生的失真，所以在用安装有失真率高的透镜的普通型的照相机取入点图形1的图像数据时也能够实现正确识别。此外，即使相对点图形1的面将相机倾斜地进行读取，也能够正确地识别该点图形1。

关键点2如图12所示，是把处于配置成矩形形状的格子点4的大致中心位置上的1个格子点4在一定方向上偏移配置的点。该关键点2是表示信息点3的1块大小的点图形1的代表点。例如，是让点图形1的块的中心的格子点4向上方偏移0.2mm的点。当信息点3表示X，Y坐标值的情况下，使关键点2向下方偏移0.2mm的位置成为坐标点。但是，该数值并不限于此，可以根据点图形1的块的大小来改变得到。

信息点3是识别各种信息的点。该信息点3在以关键点2为代表点配置在其周边上，并且以用4个点的格子点4包围的中心为假想点，把它作为始点配置在用矢量表现的终点上。例如，该信息点3被格子点4包围，如图13所示，从该假想点离开0.2mm的点因为具有用矢量表现的方向和长度，所以按照顺时针方向每次转动45度配置在8个方向上，表现3位。因而，能够用1块的点图形1表现3位×16个＝48位。

而且，在图示例子中虽然配置在8个方向上表现3位，但并不限于此，也可以配置在16个方向上表现4位，当然也可以进行各种变更。

关键点2、信息点3或者格子点4的点直径在考虑了美观、对纸质的印刷精度、照相机的分辨率以及最佳的数字化后，希望是0.1mm左右。

此外，考虑了针对拍摄面积所需要的信息量、各种点2、3、4的误识别后，希望格子点4的间隔是纵、横1mm左右。考虑到格子点4以及信息点3的误识别，希望关键点2的偏离是格子间隔的20％左右。

该信息点3和用4个点的格子点包围的假想点之间的间隔希望是相邻的假想点间的距离的15～30％左右的间隔。这是因为如果信息点3和假想点间的距离比该间隔远，则点之间容易被看作大的块，作为点图形1变得难看的缘故。相反，是因为如果信息点3和假想点间的距离比该间隔近，则识别是否是以相邻的哪个假想点作为中心、并具有矢量方向性的信息点3变得困难的缘故。

例如，信息点3如图14(a)所示，以关键点2为中心以顺时针配置从I₁到I₁₆的格子间隔是1mm，以4mm×4mm表现3位×16＝48位。

而且，在块内能够进一步设置具有各自独立的信息内容，并且不被其他的信息内容影响的子块。图14(b)是图示它的例子，用4个信息点构成的子块[I₁，I₂，I₃，I₄]、[I₅，I₆，I₇，I₈]、[I₉，I₁₀，I₁₁，I₁₂]、[I₁₃，I₁₄，I₁₅，I₁₆]是把各自独立的数据(3位×4＝12位)展开在信息点上。通过这样设置子块，能够容易以子块单位进行误差检查。

信息点3的矢量方向(转动方向)希望以每30度～90度均匀确定。

图15是信息点以及定义在其中的数据的位显示的例子，是表示其他形态的图。

此外，对于信息点3从用格子点4包围的假想点使用长、短2种，如果把矢量方向设为8个方向，则能够表现4位。此时，希望长的一方是相邻的假想点间的距离的25～30％左右，短的一方是15～20％左右。其中，长、短的信息点3的中心间隔希望比这些点的直径长。

用4个点的格子点4包围的信息点3考虑美观希望是1点。但是，当忽视美观想设置许多信息量的情况下，在每1个矢量中分配1位，通过把信息点3用多个点表现，从而能够具有大量的信息。例如，在同心圆8个方向的矢量中，能够用被4个点的格子点4包围的信息点3表现2⁸个信息，在1块的信息点16个中变成2¹²⁸。

图16是信息点以及在其中定义的数据的位显示的例子，(a)是表示配置2个点，(b)是表示配置4个点，(c)～(e)是表示配置5个点，(f)是表示配置7个点的图。

图12和图14表示的点图形1表示了在1块上配置了16(4×4)个信息点3的例子。但是，该信息点3并不限于在1块中配置16个，能够进行各种变更。例如，根据所需要的信息量的大小或者照相机的分辨率有把信息点3在1块中配置6个(2×3)的(a)、把信息点3在1块中配置9个(3×3)的(b)、把信息点3在1块中配置12个(3×4)的(c)，或者把信息点3在1块中配置36个(6×6)的(d)。

(点图形的说明：GRID4)

图17是具体地表示作为本发明的实施方式的点图形的图，(a)表示4×4格子的点图形，(b)表示5×4格子的点图形，(c)表示6×4格子的点图形。

在同一图(a)中，首先设置构成四边形的纵横方向的基准格子线5a～5d，在该四边形内的每一规定间隔上配置假想格子点6。

而且，对于基准格子线5a～5d以及假想格子点6实际上并不是印刷在纸面(媒介面)上，只不过是在计算机的图像存储器上配置点图形时，或者在读取点图形时假想地设定的。

以下，在上下的横向的基准格子线5a、5b上的假想格子点6上配置基准格子点的点7。

以下，假定连结假想格子点6之间的纵横方向的格子线8，把该格子线8之间的交点同样设置为假想格子点6。

接着，把以假想格子点6为基准具有距离和方向的信息点3在每个假想格子点6上配置1个或者2个以上，生成点图形。而且，在图17中在每个假想格子点6上配置1个信息点3。

以上说明的图17(a)是把格子数在纵向上配置4个为单位，在横向上以4个为单位配置信息点的情况(4×4格子)，而在同一图(b)表示5×4格子，在(c)表示6×4格子。

图18是表示信息点的定义的图，是以假想格子点6为中心在信息点的方向上定义了值的图。在同一图中由于以通过假想格子点6的格子线8为基准在顺时针方向上每45度在8个方向上配置信息点，因而能够定义合计8种(在二进制中是000～111，3位)的信息。

此外，图19是在上述方向上通过进一步把距离设置成2段，能够定义合计16种(二进制法)，即0000～1111(4位)的信息。

图20是以假想格子点6为中心在同心圆上配置多个信息点3的情况，通过将在该位置上有点的情况定义为1，没有点的情况定义为0，能够定义8位，即能够把位于垂直方向上的点作为第1位顺时针定义位信息。

图21是把该同心圆设置成2个的图，能够定义16位。由此，能够对1个假想格子点6定义巨大的信息量。

图22是用于说明光学读取单元中的信息点的读取顺序的图。同一图中的带圆圈数字是为了方便用，实际上为图17(a)～(c)表示的点图形。

在同一图(a)中，首先沿着左侧纵向的基准格子线5c在纵向上读取每个假想格子点6的信息点3(带圆圈数字(1)～(3))后，接着从上面开始顺序读取接着的纵向格子线8上的格子点(带圆圈数字(4)～(6))。这样顺序执行每个格子点的读取。

而且，在以上的说明中每个格子的读取顺序从纵向的格子线的左面开始顺序进行，但配置并读取信息的格子顺序当然也可以任意设定的。

(块连结的状态)

图23～39说明形成有点图形的块的连结状态。

这些图特别是对于连结信息为了便于说明示意地表示，但实际上连接信息作为点图形被形成的。

(块连结数据螺旋)

在图23中，连结信息由第1连结信息(块的左上的数字)和第2连结信息(块的左下的数字)构成。

在此第1连结信息意味着该块的读取顺序的序列，第2连结信息意味着应该读取的全部的块的总数。因而，同一图(a)意味着全部块数是1个，只在该1块中应该读取的点图形结束的情况。

此外，同一图(b)意味着全部块数是2个，读取(2)(图中带圆圈数字的2)的块和(1)(图中带圆圈数字的1)的块的情况。同一图(c)用(1)·(2)·(3)以及伪块表示1个信息的汇总(块群)，但用光学读取单元最初读取的块是伪块，将以该伪块为始点以(3)→(2)→(1)螺旋形地读取各块。

在此，所谓伪块是作为点图形未存储有意义的信息的块，通过在块群中配置1个或者2个以上的该伪块，能够使不改变块群形成的矩形形状就可以在能够登记的信息量中具有自由度。在这种伪块中，替换第1连结信息的值和第2连结信息的值。即，第1连结信息意味着块的总数，第2连结信息用和第1连结信息的差分值表示着伪块的顺序。因而，知道当第1连结信息是比第2连结信息还小的数值或者相同的数值的情况下，是存储着通常的信息的有意义的块，当第1连结信息是比第2连结信息还大的数值的情况下，是伪块。

通过插入这种伪块，能够把存储有一连串的信息的汇总的块群设置成矩形形状，能够提高光读取装置的读取效率。

此外，如果只关注1块，则所存储的点图形的信息是固定长度，但通过使用连结信息把许多块联系起来，能够处理可变长度的信息。

如图23(c)所示当把伪块作为读取始点的情况下，因为第1连结信息(在此是“2”)是比第2连结信息(在此是“1”)还大的数值，所以光学读取单元的中央处理装置根据程序判定该块是伪块。接着，因为在上述第1连结信息的值中进行+1的值是块总数，所以知道该块用3个块构成。因而，在光学读取单元的存储器中生成用于读取3个块大小的块顺序表。

而后，在该伪块的下一个中在按照(3)→(2)→(1)顺序与块顺序对应的读取标记直到全部变成“1”之前读入块。这样，如图(c)所示，即使从伪块开始读入的情况下，也能够利用基于连结信息的块顺序表读入全部必要的块。

而且，对于伪块(e)也一样。

图40是表示对于以上说明的读取顺序，在光学读取单元中所设置的块顺序表的变化的图。

如同一图所示，由光学读取单元进行的读取开始块假设是第2块(2)。光学读取单元读取块(2)，因为该第2连结信息是“3”，所以生成可以设定块顺序从0～3的4个读取标记的块顺序表。而后，在该顺序表的生成阶段中，把全部的读取标记设置为“0”。

以下，因为读取开始块的第1连结信息是“2”，所以把顺序表的块顺序“2”的标记更新为“1”。

接着，光学读取单元读入位于在x方向上只移动了+1块大小的位置上的块(3)。因为该块(3)的第1连结信息为“3”，所以建立顺序表的块顺序“3”读取标记(更新为“1”)。

以下，光学读取单元读取位于在y方向上只移动-1块大小的位置上的块(0)。因为该块(0)的第1连结信息是“0”，所以建立顺序表的块顺序“0”的读取标记(更新为“1”)。

进而，光学读取单元读取位于在x方向上只移动-1块大小的位置的块(1)。因为该块(1)的第1连结信息是“1”，所以建立顺序表的块顺序“1”的读取标记(更新为“1”)。

在此，如果块顺序表的读取标记全部变成“1”，因为读取了构成意味着作为信息的汇总的块群的全部的块，所以结束光学读取单元的读取。

图23(e)当从伪块开始读的情况下，把该伪块作为始点，用光学读取单元按照(5)→(2)→(1)→(3)→(4)的顺序对块进行扫描。此时因为根据伪块以及(5)的块的连结信息的读取结果知道存储有信息的块总数是5个，所以在光学读取单元的存储器中生成5个大小的表。而后，在读取块时，建立根据连结信息按照块的序列顺序生成的该表的标记，判断为是读取了在全部的标记建立完的时需要的全部的块，把每个块的读取数据(点图形)按照上述序列顺序排列替换，输出与它对应的声音信息、文字信息、程序、图像信息、运动图像信息等。

而且，图24(a)是配置2个伪块的例子，(b)是配置1个的例子，(d)是2个的例子，(e)是配置1个的例子。

图25(a)是在4×4＝16块中，把3个块作为伪块，使剩下的13块具有意义的块构成。

此外，同一图(b)是在16块中，把2个块作为伪块，使剩下的14块具有意义的块构成。

同样图26(a)是在16块中，把1个块作为伪块，使剩下的15块具有意义的块构成。

此外，同一图(b)是在全部16块中存储信息，并使其具有意义的块构成。

这样，在本实施方式中，虽然在1块中是固定长度，但通过这样根据连结信息进行块连结，能够把作为点图形存储的数据设置成可变长度。此外，通过插入伪块把一个汇总的块群构成为矩形，能够设置成自由的形状。

(块连接数据扫描方式的说明)

图27～图28是说明块连结数据扫描方式的图。

在此，如图27(a)所示，在水平方向上把块在长度方向上带状连结，并分3段配置这样连结的块群。

此外，图27(b)在宽度方向上一边每2个块连结一边以带状在长度方向连结，连结的最后块为伪块。

图27(c)在宽度方向上一边每3个块连结一边以带状在长度方向连结，连结的最后2个块为伪块。

而且，利用光学读取单元能够从和左右的数据块的读取顺序的差分中得到宽度方向的块数。即，能够读取任意宽度的块群。

图28是用于说明用光学读取单元读取带状的块连结群时的读取范围的图。

图28(a)是对以块(4)为始点连结成带状的块群，一边读取连结信息一边读入时的例子。光学读取单元扫描连结成带状的块群并顺序读入，读入最初的块(4)的第2连结信息，生成块顺序表(在此是6块大小)，其后通过在带状方向上顺序读取块，根据该第1连结信息建立读取标记(更新为“1”)。而后在块顺序表的全部的读取标记建立的状态下该块群的读取结束。此时，光学读取单元的未图示的中央处理装置按照程序监视块顺序表的读取标记状态，在全部的读取标记建立完(变成“1”)的状态下也可以输出采用声音或者LED的显示光的扫描结束信号。

图28(b)是把带状的块群每次2段在带状方向上进行扫描时的例子，同一图(c)是每次3段在带状方向上扫描时的例子。

图29～图39是表示基于所谓的块连结数据搜索法的块读取的例子的图。

在图29中，把连结信息设置为3个，分别设置成第1连结信息、第2连结信息、第3连结信息。在该例子中，上段的第1连结信息定义向上下方向的块连结方法，中段的第2连结信息定义向左右方向的块连结方法，下段的第3连结信息表示块连结号码。第1连结信息表示“0”是无连结，“1”是在上面有连结，“2”是在下面有连结，“3”是在上下方向连结的意思。

而且，同一图是在单一的块中信息结束的情况，第1～第3连结信息全部变成“0”。

图30～图39是读取具备有这样3个连结信息的块的具体例子。

首先在图30(a)中，光学读取单元读取块(2)。而后读取该块(2)的各连结信息。此时，因为第1连结信息是“0”，第2连结信息是“2”，第3连结信息是“1”，所以该块(2)并不在上下方向上被连结，而在左方向上被连结，并且知道在块群中是第2的顺序(第3连结信息是“1”但因为“0”是初始值所以变成“2”)。因而，光学读取单元首先在读取该块(2)的点图形后，根据第2连结信息读入左邻的块(1)的点图形。在该块(1)中，因为第1连结信息是“0”，第2连结信息是“1”，第3连结信息是“0”，所以该块(1)并不在上下方向上被连结，而在右方向上被连结，并且知道在块群中是第1的顺序(第3连结信息因为是初始值“0”所以变成“1”)。因而，光学读取单元因为读取把块(2)作为始点连结的全部的块，所以该块群的读取结束。

图30(b)也一样，以块(2)为始点读取处于上方向上的块(1)、处于右方向上的块(3)。即、即使在该例子中也是根据块(2)的连结信息，从该连结信息中(第1连结信息＝“1”，第2连结信息＝“1”)知道在上方向和右方向上连结着块，因而读取上方向的块和右方向的块。而后，如果根据上方向的块(1)和右方向的块(3)的连结信息判定其上连结的块不存在，则光学读取单元作为读取了属于该块群的全部块的结果，把展开在存储器中的点图形根据各自的块的第3连结信息进行排列替换并数值化或者编码后，输出与之对应的图像、运动图像、声音、文字、程序等。

图31(a)是把块(1)作为读取始点的块读取合计4个块的情况的例子，同一图(b)是把块(3)作为始点块读取合计5个块的情况的例子，图32(a)是把块(3)作为始点块读取合计6个块的情况的例子，同一图(b)是把块(4)作为始点块读取合计7个块的情况的例子，图33(a)是把块(5)作为始点块读取合计8个块的情况的例子，同一图(b)是把块(5)作为始点块读取合计9个块的情况的例子。

同样，图34(a)是表示变成10个连结状态的块群的读取顺序的图，同一图(b)表示11个，图35表示12个，图36表示13个，图37表示14个，图38表示15个，图39表示16个。

这样，如果采用图29～图39所示的块连结数据搜索方法，则只要能够确保上下或者左右连结，块怎样配置都可以，即使在应该配置块的区域上有形状的限制等情况下也能够配置块群，块群的配置的自由度提高。

(具体例子)

图41～图43说明使用采用GRID1(在图1～图6中说明的点的信息定义算法)的点图形以直接扫描方式连结块时的点图形。

在该直接扫描方式中，在从图中的右面向左面块连续的情况下是顺序读各入块的方式。

在图41(a)以及(b)中，为了方便，用○标记表示信息点。以后用○标记包围的记号例如用“₁|₄”是(₁|₄)表示。在同一图中假设(a)和(b)在左右方向上连结。图41中表示的说明图具体地说是在图43中所示的点图形。而且在实际的点图形中当然也可以不设置图43的纵横斜向的格子线。

在图一图中，(₁|₃)和(₁|₄)的信息点意味着块连结数，(₁|₁)和(₁|₂)意味着块连结号码。而后，(₁|₅)～(₁|1₆)是存储信息的信息点。

如图42所示，因为(₁|₄)的信息点是“001”，(₁|₃)的信息点是“100”，所以结合上位2位之间变成“0010”，在十进制数中意味着“2”。因而，块连结数是“2”，知道用2个块构成数据。

而后，块连结号码在(₁|₂)和(₁|₁)中变成“0000”，知道用(₁|₁)～(₁|₁₆)构成的块是第0个块。

而后在用光学读取单元读取了(₁|₁)～(₁|₁₆)的阶段，因为由上述块连结数和块连结号码，知道该块是连结2个块的第1个，所以读取以下的块(₂|₁)～(₂|₁₆)。

图44～图46说明使用GRID1的点图形，用差分扫描方式连结块时的点图形。

在图44中，如果以(₁|₁ ¹¹)～(₁|₁₆ ¹¹)的块为例子说明，则用和相邻块的对应的点的差分定义信息。

即，在该块中的块连结数如图45所示，用本块的左邻的块(₃|₁₆ ¹⁰)以及(₃|₁₅ ¹⁰)和本块的(₁|₄ ¹¹)以及(₁|₃ ¹¹)的差分定义块连结数“2”。此外同样用(₃|₁₄ ¹⁰)、(₁|₂ ¹¹)和(₃|₁ ¹⁰)、(₁|₁ ¹¹)的差分定义块连结号码“0”。

即，知道(₁|₁ ¹¹)～(₁|₁₆ ¹¹)的块是用2个块构成的数据的第0个，即最初的块。

在图44～图46中，在该块(₁|₁ ¹¹)～(₁|₁₆ ¹¹)下一个，读取配置在右邻上的块(₂|₁ ¹¹)～(₂|₁₆ ¹¹)。

图47～图49说明使用GRID1的点图形用直接螺旋方式连结块时的点图形。

在此图47是说明各点的配置的图，图48是表示与之对应的点的意义的图，图49是表示具体的点图形的图。

在该块连结法中，是把块连结成螺旋状，即，连结成图47所示的左上的块(₁|₁)～(₁|₁₆)→右上的块(₂|₁)～(₂|₁₆)→右下的块(₃|₁)～(₃|₁₆)→左下的块(₄|₁)～(₄|₁₆)。

如果以左上的块(₁|₁)～(₁|₁₆)为例子，则用(₁|₃)和(₁|₄)表示块连结数(3个)，用(₁|₁)和(₁|₂)表示块连结号码(第0个)。而后在(₁|₅)～(₁|₁₆)上登记信息。

而后，如果关注各块的块连结号码，则右上的块用(₂|₁)和(₂|₂)表示第1(即，第2个)块，右下的块用(₃|₁)和(₃|₂)表示第2(即第3个)块，左下的块用(₄|₁)和(₄|₂)表示第3(即，第4个)块。

图50～图52说明用GRID1的点图形中的差分螺旋法连结块时的点图形。

在此，图50是说明各点的配置的图，图51是表示与之对应的点的意义的图，图52是表示具体的点图形的图。

各块的配置和如左上→右上→右下→左下那样在图47中所示的配置例子一样。

此外，点如在图45中说明的那样，用差分读取真值(参照图51)。

图53～图55说明用GRID1的点图形中的直接搜索法连结块时的点图形。

在此，图53是说明各点的配置的图，图54是表示与之对应的点的意义的图，图55是表示具体的点图形的图。

直接搜索法在块内登记表示块的顺序的连结块号码、下一块的连结信息，用该连结块号码和连结信息定义块之间的关系。

即，如果关注(₁|₁ ¹¹)～(₁|₁₆ ¹¹)的块，则连结块号码用(₁|₄ ¹¹)和(₁|₃ ¹¹)的区域的点表示，连结信息用(₁|₂ ¹¹)和(₁|₁ ¹¹)的区域的点表示(参照图54)。

关于连结块号码，因为和在图42等中说明的块连结号码相同，所以省略说明。

所谓连结信息是表示块之间的连结在上下左右的哪边的信息。例如，(₁|₂ ¹¹)的点的值表示左右的连结，(₁|₁ ¹¹)的点的值表示上下的连结。

在图54中，因为(₁|₁ ¹¹)是“00”所以表示没有和左右方向的块连结。如果是“10”则表示和左面的块连结，如果是“01”则表示和右面的块连结，如果是“11”则表示和左右双方的块连结。

此外，在(₁|₁ ¹¹)中因为是“10”所以表示与下面的块连结。如果是“00”则表示和上下的哪边的块都没有连结，如果是“01”则表示与上面的块连结，如果是“11”则表示与上下双方的块连结。

其结果，知道左上的(₁|₁ ¹¹)～(₁|₁₆ ¹¹)的块只与下面的块(图中左下的块)连结，并知道左下的(₂|₁ ¹¹)～(₂|₁₆ ¹¹)的块和上面的块(图中左上的块)和右面的块(图中右下的块)连结。

此外，知道右下的(₃|₁ ¹¹)～(₃|₁₆ ¹¹)的块只和左面的块(图中左下的块)连结。

而后，从各块的连结号码知道，左上的块是第0(第1个)块，左下的块是第1(第2个)块，右下的块是第2(第3个)块。

图56～图58说明用采用GRID1的点图形的差分搜索法定义块连结时的点图形。

在此，图56是说明各点的配置的图，图57是表示与之对应的点的意义的图，图58是表示具体的点图形的图。

在该例子中，用差分法定义连结块号码和连结信息。采用各差分值的连结块号码和连结信息的值如图57所示。

图59～图61说明用采用GRID2(图7～图11中说明的点算法)的点图形的差分搜索法定义块连结时的点图形。

在此图59是表示说明各点的配置的图，图60是表示与之对应的点的意义的图，图61是表示具体的点图形的图。

图59(a)和同一图(b)虽然是被连结的图，但为了说明方便而分开。而且，对于直接扫描方式因为已在图41～图43中说明过，故而省略。

图62～图64说明用采用GRID2(在图7～图11中说明的点算法)的点图形的差分扫描方式定义块连结时的点图形。

在此，图62(a)以及(b)是说明各点的配置的图，图63是表示与之对应的点的意义的图，图64是表示具体的点图形的图。

而且，对于差分扫描方式因为已在图44～图46中说明过，故而省略。

图65～图67说明用采用GRID2(在图7～图11中说明的点算法)的点图形的直接螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图65是说明各点的配置的图，图66是表示与之对应的点的意义的图，图67是表示具体的点图形的图。

而且，对于直接螺旋方式因为已在图47～图49中说明过，故而省略。

图68～图70说明用采用GRID2(在图7～图11中说明的点算法)的点图形的差分螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图68是说明各点的配置的图，图69是表示与之对应的点的意义的图，图70是表示具体的点图形的图。

而且，对于差分螺旋方式因为已在图50～图52中说明过，故而省略。

图71～图73说明用采用GRID2(在图7～图11中说明的点算法)的点图形的直接搜索方式定义块连结时的点图形。

在此图71是说明各点的配置的图，图72是表示与之对应的点的意义的图，图73是表示具体的点图形的图。

而且，对于直接螺旋方式因为已在图53～图55中说明过故而省略。

图74～图76说明用采用GRID2(在图7～图11中说明的点算法)的点图形的差分搜索方式定义块连结时的点图形。

在此，图74是说明各点的配置的图，图75是表示与之对应的点的意义的图，图76是表示具体的点图形的图。

而且，对于差分搜索方式因为已在图56～图58中说明过，故而省略。

图77～图79说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的直接扫描方式定义块连结时的点图形。

在此，图77(a)以及(b)是说明各点的配置的图，图78是表示与之对应的点的意义的图，图79是表示具体的点图形的图。

图80～图82说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的差分扫描方式定义块连结时的点图形。

在此，图80(a)以及(b)是说明各点的配置的图，图81是表示与之对应的点的意义的图，图82是表示具体的点图形的图。

图83～图85说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的直接螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图83是说明各点的配置的图，图84是表示与之对应的点的意义的图，图85是表示具体的点图形的图。

图86～图88说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的差分螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图86是说明各点的配置的图，图87是表示与之对应的点的意义的图，图88是表示具体的点图形的图。

图89～图93说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的直接搜索方式定义块连结时的点图形。

在此，图89是说明各点的配置的图，图92是表示与之对应的点的意义的图，图93是表示具体的点图形的图。

图90表示点的位置和块的连结方向的意义。此外，图91说明块的配置。

图94～图98说明用采用GRID3(在图12～图16中说明的点算法)的点图形的差分搜索方式定义块连结时的点图形。

在此，图94是说明各点的配置的图，图97是表示与之对应的点的意义的图，图98是表示具体的点图形的图。

图95表示点的位置和块的连结方向的意义。此外，图96说明块的配置。

图99～图101说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的直接扫描方式定义块连结时的点图形。

在此，图99是说明各点的配置的图，图100是表示与之对应的点的意义的图，图101是表示具体的点图形的图。

图102～图104说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的差分扫描方式定义块连结时的点图形。

在此，图102是说明各点的配置的图，图103是表示与之对应的点的意义的图，图104是表示具体的点图形的图。

图105～图107说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的直接螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图105是说明各点的配置的图，图106是表示与之对应的点的意义的图，图107是表示具体的点图形的图。

图108～图110说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的差分螺旋方式定义块连结时的点图形。

在此，图108是说明各点的配置的图，图109是表示与之对应的点的意义的图，图110是表示具体的点图形的图。

图111～图1 13说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的直接搜索方式定义块连结时的点图形。

在此，图111是说明各点的配置的图，图112是表示与之对应的点的意义的图，图113是表示具体的点图形的图。

图114～图116说明用采用GRID4(在图17～图22中说明的点算法)的点图形的差分搜索方式定义块连结时的点图形。

在此，图114是说明各点的配置的图，图115是表示与之对应的点的意义的图，图116是表示具体的点图形的图。

本发明能够在可以记录可变长度的信息的点图形中利用。

Claims

1.一种使用了点图形的信息输入输出方法，

在印刷物的媒介面上把任意的矩形区域作为用点定义信息的块，

该块在上下左右的任意方向上连续连结，且表示一连串的信息的汇总，

生成用点在块内的规定区域上定义用于连结多个该块的连结信息的点图形，并且用光学读取单元对构成上述点图形的上述块群进行摄影，使用根据该摄影数据来再生信息。

2.根据权利要求1所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述连结信息至少是定义块的连结顺序的信息。

3.根据权利要求2所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述连结信息包含所连结的块总数。

4.根据权利要求2所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述连结信息包含块的连结方向。

5.根据权利要求1所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：表示上述一连串信息的汇总的块群是根据上述连结信息配置各块的块群，至少2个以上相同块群在纵横方向上相邻地配置。

6.根据权利要求1所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：

上述光学读取单元读取具有至少由块总数和块顺序组成的连结信息的规定的块，

在上述光学读取单元的存储单元中生成以块总数大小设定了与上述块顺序对应的读取标记的读取表，

上述光学读取单元以上述规定的块为中心读取周边的块，以识别通过改变上述读取表的标记完成了表示一连串的信息的汇总的块群的读取。

7.根据权利要求1所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：

表示上述一连串的信息的汇总的块群根据上述连结信息在长度方向上连结配置成带状。

8.根据权利要求7所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述块群根据上述连结信息，在宽度方向上连结配置。

9.根据权利要求8所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述块群根据上述连结信息，在上述宽度方向上一边连结一边在带状的长度方向上连结，并把这种块群并列地配置。

10.根据权利要求1～9的任意一项所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：

上述光学读取单元至少读取规定块的连结信息，

上述光学读取单元以上述规定的块为始点在带状方向上读取块，直到通过改变上述读取表的标记完成表示一连串的信息的汇总的块群的读取为止，对上述光学读取单元的指示单元指示向带状方向进行扫描动作。

11.根据权利要求1～10的任意一项所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：

上述块在上下左右的任意的方向上不规则地连结，且表示一连串的信息的汇总，

其每块的连结方向和连结顺序作为连结信息在块内的规定区域上用点图形来定义，上述光学读取单元如果读取上述连结信息，则用指示单元向用户指示读取扫描方向。

12.根据权利要求1～11的任意一项所述的使用了点图形的信息输入输出方法，其特征在于：上述块的至少1个是点图形无意义的伪块。