CN101035300A - 一种图像增强方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像增强方法及装置，以解决现有技术中需要获取多幅静止场景的曝光图像才能进行图像增强处理以及对单幅图像进行直方图均衡处理时会放大原始图像中的噪声导致图像增强效果不好的问题。本发明提供的方法包括：A、提取原始图像中每个像素点的亮度分量；B、将原始图像中每个像素点的亮度分量转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量；C、根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像增强方法及装置。
背景技术
近年来，数码相机，数码摄像机，摄像头等图像捕获设备开始迅速普及，通过这些图像捕获设备可以获取所需的数字图像。现有的图像捕获设备一般是通过其内部的传感器来捕获彩色图像信号，然后将所述彩色图像信号经分色及放大校正后输出红色绿色蓝色(Red Green Blue，RGB)图像。然而在利用一些图像捕获设备捕获图像的时候，常常会由于被摄场景中各方位的亮度之间差值过大，导致获得的图像为高反差图像。
所谓高反差图像是指捕获的图像中有过亮的图像内容，也有过暗的图像内容，图像的亮部细节和暗部细节都不够清晰。高反差图像形成的典型场景是光线从被摄主体后照射过来，即在被摄主体逆光的情况下拍摄或同时拍摄室内外的情况。在被摄主体逆光情况下拍摄时，由于背景光过强，导致所得图像中被摄主体的细节分辨不清；室内外同时作为拍摄场景时，一般情况下由于室外光线较强而室内较暗，使得拍摄图像中室内的细节分辨不清。因此，需要一种能消除图像高反差情况或增强高反差图像的细节的方法。
目前，可以通过使用高动态范围的图像捕获设备减小摄取图像的亮度差，但是，高动态图像捕获设备代价比较高昂，对于一般图像捕获设备使用者而言并不经济，因此，可采用一些对高反差图像的图像处理方法。
现有的多重曝光多幅图像融合方法是：用图像捕获设备的多个曝光级获取同一个场景的多个图像，其中，用大的曝光获取暗部的细节，小的曝光获取高亮部的细节，然后将具有各种细节的多张图像进行融合。多重曝光多幅图像融合方法可以得到一幅场景的亮部细节和暗部细节都清晰的图像，但是该方法需要捕获多幅曝光图像，程序比较复杂，另外，在获取多幅曝光图像的过程中，被摄场景必须是静止的，否则对于运动场景或在相机有轻微抖动的情况下，相应的曝光图像会产生模糊，导致最后得到的融合图像与理想图像存在一定的偏差。
针对上述多重曝光多幅图像融合方法需要获取多个曝光图像后才能进行处理的缺陷，现有技术中已提出了对单幅高反差图像进行增强处理的方法，如直方图均衡法，该方法对高反差图像进行直方图均衡后能得到一幅灰度级丰富且动态范围大的图像，虽然该方法能恢复出高反差图像中的一些细节，但是在直方图均衡过程中，该方法在扩大原始图像灰度级的同时会将原始图像中的噪声放大，因此得到的增强图像的视觉效果仍不够好。
由上可见，现有技术均不能简单、有效地实现对高反差图像的增强。
发明内容
本发明实施例提供一种图像增强方法及装置，以解决现有技术中需要获取多幅静止场景的曝光图像才能进行图像增强处理以及对单幅图像进行处理时会放大原始图像中的噪声，图像增强效果不好的问题。
一种图像增强方法，包括：
A、提取原始图像中每个像素点的亮度分量；
B、将原始图像中每个像素点的亮度分量转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量；
C、根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
一种图像增强装置，包括：亮度分量提取单元、亮度分量转化单元和增强图像生成单元，其中，
所述亮度分量提取单元用于提取原始图像中每个像素点的亮度分量；
所述亮度分量转化单元用于将所述原始图像中每个像素点的亮度分量分别转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量；
所述增强图像生成单元用于根据所述所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
本发明实施例的有益效果如下：由于本发明实施例提供的方案是针对一幅原始图像进行的图像增强处理，因此无需获取多幅曝光图像，同时对被摄场景的运动状态没有要求。此外，本发明实施例中最终的增强图像本质上是由原始图像去掉相对低频分量后得到的，在图像处理过程中没有对灰度级进行灰度范围扩大操作，因此在图像增强处理过程中就不会像直方图均衡法那样由于变换原始图像的灰度级而将噪声放大。可见，本发明实施例提供的方案能简便、有效地实现对高反差图像的增强。
附图说明
图1为本发明实施例中图像增强方法的流程图；
图2为本发明实施例中将原始图像中每个像素点的亮度分量进行转化的流程图；
图3为本发明实施例中当原始图像为彩色图像时新的亮度分量确定增强图像的流程图；
图4为本发明实施例中图像增强装置的结构示意图；
图5为本发明实施例中亮度分量转化单元的结构示意图；
图6为本发明实施例中原始图像为彩色图像时增强图像生成单元结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种图像增强方法，首先提取原始图像中每个像素点的亮度分量，然后将原始图像中每个像素点的亮度分量分别转化为对应该像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量，最后根据所有像素点的新的亮度分量确定增强图像。
下面结合附图，以m*n像素点大小的原始图像为例具体说明本发明实施例提供的图像增强方法。
请参阅图1，为本发明实施例中图像增强方法的流程图，具体包括：
S101：提取原始图像中每个像素点的亮度分量。
提取像素点的亮度分量是因为人眼对亮度信息很敏感，亮度分量是描述图像内容的关键参数。当原始图像不是亮度色度分离形式的彩色图像时，例如RGB图像，需要将原始图像转化至亮度色度分离形式的图像。亮度色度分离形式的图像中表述图像的亮度分量和色度分量是分离的，例如，YUV、YCbCr、YIQ或Lab等形式的图像，以YUV图像为例，每一个颜色有一个亮度分量Y和两个色度分量U、V。Y表示亮度分量，也就是灰度值，表现的是强度的感觉，U和V表示的是色度分量，用于描述每个像素点的颜色。
下面以RGB形式的图像为原始图像，YUV形式的图像为亮度色度分离形式的图像为例说明本发明的实施例。原始图像中每个像素点的亮度分量为原始图像在相应像素点的RGB分量的加权和，对于m*n的原始图像上像素点(p，q)的亮度为：
Y(p，q)＝y1*R(p，q)+y2*G(p，q)+y3*B(p，q) 式(1)
式(1)中，y1，y2，y3分别是原始图像像素点(p，q)对应亮度Y的红色(Red，R)分量、绿色(Green，G)分量、蓝色(Blue，B)分量加权系数。p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。
此外，在提取原始图像每个像素点的亮度分量的同时提取原始图像在该像素点的色度分量，对于本发明实施例中m*n的原始图像上像素点(p，q)的色度分量U、V为：
U(p，q)＝u1*R(p，q)+u2*G(p，q)+u3*B(p，q) 式(2)
V(p，q)＝v1*R(p，q)+v2*G(p，q)+v3*B(p，q) 式(3)
式(2)中，u1，u2，u3分别是原始图像的像素点(p，q)对应色度U的R分量、G分量、B分量加权系数。式(3)中v1，v2，v3分别是原始图像的像素点(p，q)对应色度V的R分量、G分量、B分量加权系数。p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。
当原始图像为单色图像时，单色图像中每个像素点的灰度值即为所述每个像素点的亮度分量Y。
S102：将原始图像中每个像素点的亮度分量分别转化为对应该像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量。
一幅图像中每个像素点的亮度分量可由捕获图像时场景中对应该像素点的位置的光照度和该位置的反射系数的乘积表示。如果用Y(p，q)表示原始图像中任一像素点的亮度分量，用L(p，q)表示捕获图像时场景中对应该像素点的位置的光照度，Ref(p，q)表示对应该位置的场景的反射系数，则原始图像中该像素点的亮度分量为：
Y(p，q)＝L(p，q)*Ref(p，q) 式(4)
式(4)中，p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。
由于所述光照度L(p，q)在空间变化非常平缓，非均匀场景的反射系数Ref(p，q)在空间中的变化是相对剧烈的，因此一幅图像中每个像素点的反射系数决定了图像的内容和细节，。由于均匀场景是指整块的白板或是黑板等单一场景，而通常所见的场景都是非均匀场景，因此为表述方便，本文中所指的反射系数为非均匀场景的反射系数，即Ref(p，q)为原始图像任一像素点对应的非均匀场景的反射系数。因此，要从原始图像中恢复出图像的内容和细节，可提取该幅原始图像中每个像素点的反射系数，再将所有像素点的反射系数转化为新的亮度分量。
对于一幅已知的原始图像，很容易计算出该幅原始图像中每个像素点的亮度分量，但是场景中每个位置的光照度和对应该位置的反射系数是难以测定的，因此式(4)中的Y(p，q)为已知参数，L(p，q)和Ref(p，q)为未知参数，要解决的问题就是，从Y(p，q)中提取出Ref(p，q)，或者，从Y(p，q)中消除L(p，q)的影响，将Ref(p，q)保留下来，最后可将得到的每个像素点的Ref(p，q)作为对应像素点的新的亮度分量，得到所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量。
要从式(4)中提取原始图像中各像素点的反射系数，可以采用频率域滤波的方式，而频率域滤波的基础是对图像函数的离散傅里叶变换。对于Y(p，q)＝L(p，q)*Ref(p，q)形式的Y(p，q)，离散傅里叶变换后F[Y(p，q)]不等于F[L(p，q)]和F[Ref(p，q)]的乘积，即L(p，q)、Ref(p，q)对Y(p，q)的表示是非线性的，因此对原始图像中每个像素点的亮度分量直接进行离散傅里叶变换后无法准确提取对应该像素点的反射系数，在此F[Y(p，q)]、F[L(p，q)]和F[Ref(p，q)]分别表示原始图像中任一像素点的Y(p，q)、L(p，q)和Ref(p，q)的离散傅里叶变换结果。由离散傅里叶变换的性质可知，离散傅里叶变换不改变原来函数中变量间的加法关系，因此为了解决上述问题，可先将L(p，q)和Ref(p，q)对Y(p，q)的表示形式由乘法形式转化为加法形式，即可对Y(p，q)进行对数变换后将L(p，q)和Ref(p，q)对Y(p，q)的表示形式从乘法转变为加法，然后通过后续滤波操作获取原始图像中每个像素点的反射系数。
S103：根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
当原始图像是单色图像时，将每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量直接作为增强图像中各对应像素点的灰度值，得到增强图像。
当原始图像为彩色图像时，根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量生成亮度色度分离形式的增强图像，再将亮度色度分离形式的增强图像转换为需要形式的增强图像。例如当亮度色度分离形式的增强图像为YUV形式的图像时，可将其转换为RGB形式的增强图像，RGB形式的增强图像可方便地用于显示或存储等操作。
根据前面所述，为了将L(p，q)和Ref(p，q)对Y(p，q)的表示形式由乘法形式转化为加法形式，实现上述S102的具体流程请参看图2，包括以下步骤：
S201：对原始图像中每个像素点的亮度分量进行对数变换，得到一个和原始图像同样大小的对数图像S，对数变化公式为：
S(p，q)＝log[Y(p，q)]＝log[L(p，q)*Ref(p，q)]
＝log[L(p，q)]+log[Ref(p，q)]＝L’(p，q)+R’(p，q) 式(5)
式(5)中，p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。式(5)中，S(p，q)表示对数图像S上任一像素点的亮度值，它等于原始图像中任一像素点的亮度分量的对数，L’(p，q)表示原始图像中对应像素点的光照度的对数，R’(p，q)表示原始图像中对应像素点的反射系数的对数。显然，由于对数函数的特性，对数变换后L’(p，q)和L(p，q)的变化趋势一致，R’(p，q)和Ref(p，q)的变化趋势一致。
从式(5)可见，对数变换将L(p，q)和Ref(p，q)对Y(p，q)的表示形式由乘法形式转化成了加法形式。
S202：根据对数变换后得到的对数图像S确定原始图像中每个像素点的反射系数的对数。
其中，原始图像中所有像素点的反射系数的对数可通过两种方式获取，以下进行详细说明。
方式一：使用高通滤波器直接对对数图像S进行高通滤波得到对数图像S的每个像素点高频分量，以下用hf_S(p，q)表示对数图像S上任一像素点的高频分量值；
方式二：先对对数图像S进行低通滤波得到对数图像S的每个像素点低频分量，再分别用对数图像S中每个像素点的亮度值减去滤波后得到的对应像素点的低频分量值，获得对数图像S的每个像素点高频分量值。
如果用lp_S(p，q)表示对数图像S上任一像素点的低频分量值，则上述方式二中获取对数图像S的高频分量的操作可用式(6)表示：
hf_S(p，q)＝S(p，q)-lp_S(p，q) 式(6)
其中，p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。
从滤波原理而言，上述高通滤波或低通滤波操作在开始时会对对数图像S进行离散傅里叶变换，即：
F[S(p，q)]＝F[L’(p，q)+R’(p，q)]＝F[L’(p，q)]+F[R’(p，q)] 式(7)
式(6)中F表示离散傅里叶变换操作，其中F[S(p，q)]、F[L’(p，q)]和F[R’(p，q)]分别表示对数图像S中任一像素点的S(p，q)、L’(p，q)和R’(p，q)的离散傅里叶变换结果。
可见，执行式(7)操作后通过高通滤波可以得到R’(p，q)，或者通过低通滤波可以得到L’(p，q)。因此结合式(5)可知，经过上述滤波操作，得到的对数图像S中每个像素点的高频分量值对应原始图像在对应像素点的反射系数的对数，即每个像素点的hf_S(p，q)对应相应像素点的R’(p，q)，根据前面所述，由于R’(p，q)和Ref(p，q)的变化趋势一致，因此hf_S(p，q)对应表征了原始图像中相应像素点的Ref(p，q)。
因此，通过S201-S202，可以获得原始图像中每个像素点的反射系数的对数。
值得说明的是，由于均匀场景的反射系数变化缓慢，因此，在上述滤波及减法运算操作中，均匀场景的反射系数的对数已经作为低频分量被消除了，最后得到的为非均匀场景的反射系数的对数，即均匀场景的反射系数对本实施例的实施结果不会造成影响，而非均匀场景的反射系数在前文中已经统一表述为反射系数。
S203：对原始图像中每个像素点的反射系数的对数进行反对数变换，得到对应该像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量Y_out(p，q)，即：
Y_out(p，q)＝exp[hf_S(p，q)] 式(8)
式(8)中，p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。此时，得到的所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量包含原始图像亮部区域和暗部区域的所有内容和细节。
请参看图3，当原始图像为彩色图像时，上述S103进一步包括：
S301：处理原始图像中每个像素点的色度分量。
其中，对色度分量的处理方式有两种：直接输出S101中得到的原始图像中每个像素点的色度分量作为增强图像在各对应像素点的色度分量；或将原始图像中每个像素点的色度分量都设定为固定值，例如对于原始图像转化后得到的YUV形式的图像，设定其色度分量U(p，q)＝128，V(p，q)＝128，则增强图像被转化为灰度图像。
S302：将每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量与各对应像素点的处理后的色度分量合并后得到亮度色度分离形式的增强图像。
S303：将亮度色度分离形式的增强图像变换成需要形式的增强图像。
例如，将YUV形式的增强图像变换为RGB形式的增强图像时，每个像素点的图像变换公式为：
R＝r1*Y(p，q)+r2*U(p，q)+r3*V(p，q) 式(9)
G＝g1*Y(p，q)+g2*U(p，q)+g3*V(p，q) 式(10)
B＝b1*Y(p，q)+b2*U(p，q)+b3*V(p，q) 式(11)
式(9)中，r1，r2，r3分别是YUV图像在对应像素点处对应R分量的Y分量、U分量、V分量的加权系数；式(10)中，g1，g2，g3分别是YUV图像在对应像素点处对应G分量的Y分量、U分量、V分量的加权系数；式(11)中，b1，b2，b3分别是YUV图像在对应像素点处对应R分量的Y分量、U分量、V分量的加权系数。p的取值为1至m间的任意正整数，q的取值为1至n间的任意正整数。
根据本发明上述实施例提供的图像增强方法，本实施例还提供的一种图像增强装置，如图4所示，该装置主要包括：亮度分量提取单元、亮度分量转化单元和增强图像生成单元。其中，各单元的具体作用如下：
亮度分量提取单元用于提取原始图像中每个像素点的亮度分量，并将原始图像中每个像素点的亮度分量提供给亮度分量转化单元，此外，当原始图像为彩色图像时，亮度分量提取单元在提取原始图像中每个像素点的亮度分量时还用于提取原始图像中每个像素点的色度分量，并将原始图像中所有像素点的色度分量提供给增强图像生成单元。
亮度分量转化单元用于将原始图像中每个像素点的亮度分量分别转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量，并将所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量提供给增强图像生成单元。
增强图像生成单元用于根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
其中，当原始图像为单色图像时，增强图像生成单元可直接将每个像素点的新的亮度分量作为增强图像中各对应像素点的灰度值后得到增强图像。
另外，当原始图像为彩色图像时，增强图像生成单元可根据所有像素点的新的亮度分量和原始图像中所有像素点的色度分量确定增强图像。
图5为本发明实施例中亮度分量转化单元的结构示意图，包括：对数变换子单元、反射系数对数提取子单元和反对数变换子单元。其中，
对数变换子单元用于计算原始图像中每个像素点的亮度分量的对数，并根据得到的原始图像中所有像素点的亮度分量的对数确定一幅和原始图像同样大小的对数图像，将该对数图像提供给反射系数对数提取子单元。
反射系数对数提取子单元用于提取对数图像中每个像素点的高频分量，将所述每个像素点的高频分量作为原始图像中各对应像素点的反射系数的对数，并将原始图像中所有像素点的反射系数的对数提供给反对数变换子单元。
其中，对数图像中每个像素点的高频分量的提取可通过一个高通滤波器来实现，例如可采用典型的巴特沃思高通滤波器或高斯高通滤波器，滤波器的门限根据经验或实验获得。
另外，反射系数对数提取子单元还可通过一个低通滤波器和一个减法器来实现。其中，低通滤波器用于提取对数图像中所有像素点的低频分量，并将所述各像素点的低频分量提供给减法器；减法器用于将对数图像中每个像素点的亮度分量减去所述各对应像素点的低频分量，得到对数图像中各对应像素点的高频分量。例如，低通滤波器可采用典型的高斯低通滤波器，由于低通滤波器的卷积核的尺寸越大，低通滤波器的滤波效果越强，因此可以通过控制低通滤波器的卷积核的大小来控制滤波门限。
反对数变换子单元用于将原始图像中所有像素点的反射系数的对数变换为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量。
如图6所示，原始图像为彩色图像时前面所述增强图像生成单元包括：色度分量处理子单元、亮度色度图像生成子单元和图像转换子单元。各子单元的具体作用如下：
色度分量处理子单元可直接将亮度分量提取单元提供的原始图像中每个像素点的色度分量作为各对应像素点的处理后的色度分量；或者，色度分量处理单元将原始图像中所有像素点的两个色度分量都设定为固定值，得到各对应像素点的处理后的色度分量。最后色度分量处理子单元将每个像素点的处理后的色度分量提供给亮度色度图像生成子单元。
亮度色度图像生成子单元用于将所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量和各对应像素点的处理后的色度分量合并，得到亮度色度分离形式的增强图像并提供给图像转换子单元。
图像转换子单元用于将亮度色度分离形式的增强图像转换成需要形式的增强图像。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1、一种图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
A、提取原始图像中每个像素点的亮度分量；
B、将原始图像中每个像素点的亮度分量转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量；
C、根据所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
2、如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述步骤B包括：
B1、对所述原始图像中每个像素点的亮度分量进行对数变换得到原始图像中各像素点的亮度分量的对数，并根据得到的原始图像中所有像素点的亮度分量的对数确定一幅和原始图像同样大小的对数图像；
B2、根据所述对数图像确定原始图像中每个像素点的反射系数的对数；
B3、对所述原始图像中每个像素点的反射系数的对数进行反对数变换，得到所述各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量。
3、如权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述步骤B2包括：
对所述对数图像进行高通滤波得到对数图像中每个像素点的高频分量，或者，对所述对数图像进行低通滤波得到对数图像中每个像素点的低频分量，再将对数图像中每个像素点的亮度分量减去各对应像素点的低频分量后得到各对应像素点的高频分量；
将所述每个像素点的高频分量作为原始图像中各对应像素点的反射系数的对数。
4、如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，当原始图像为单色图像时，所述步骤C包括：将所述每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量直接作为增强图像在各对应像素点的灰度值，得到增强图像。
5、如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，当原始图像为彩色图像时，所述步骤A进一步包括：将原始图像转换为亮度色度分离形式的图像，提取亮度色度分离形式的图像中每个像素点的亮度分量和色度分量；
所述步骤C包括：
将所述原始图像中每个像素点的色度分量作为增强图像在各对应像素点的处理后的色度分量，或者，将所述原始图像中每个像素点的色度分量设置为固定值得到处理后的色度分量；
分别将所述每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量与所述各对应像素点的处理后的色度分量结合，得到亮度色度分离形式的增强图像；
将所述亮度色度分离形式的增强图像变换成需要形式的增强图像。
6、一种图像增强装置，其特征在于，该装置包括：亮度分量提取单元、亮度分量转化单元和增强图像生成单元；
所述亮度分量提取单元用于提取原始图像中每个像素点的亮度分量；
所述亮度分量转化单元用于将所述原始图像中每个像素点的亮度分量分别转化为各对应像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量；
所述增强图像生成单元用于根据所述所有像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量确定增强图像。
7、如权利要求6所述的图像增强装置，其特征在于，当原始图像为彩色图像时，所述亮度分量提取单元进一步用于提取原始图像中每个像素点的色度分量。
8、如权利要求6所述的图像增强装置，其特征在于，所述亮度分量转化单元包括：对数变换子单元、反射系数对数提取子单元和反对数变换子单元；
所述对数变换子单元，用于确定原始图像中每个像素点的亮度分量的对数，并根据得到的原始图像中所有像素点的亮度分量的对数确定一幅和原始图像同样大小的对数图像；
所述反射系数对数提取子单元，用于提取对数图像中每个像素点的高频分量，将所述对数图像中每个像素点的高频分量作为原始图像中各对应像素点的反射系数的对数；
所述反对数变换子单元，用于将所述原始图像中所有像素点的反射系数的对数变换为新的亮度分量。
9、如权利要求6所述的图像增强装置，其特征在于，当原始图像为单色图像时，所述增强图像生成单元直接将每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量作为增强图像在各对应像素点的灰度值，得到增强图像。
10、如权利要求7所述的图像增强装置，其特征在于，当原始图像为彩色图像时，所述增强图像生成单元包括：色度分量处理子单元、亮度色度图像生成子单元和图像转换子单元；
所述色度分量处理子单元，用于将所述亮度分量提取单元提供的原始图像中每个像素点的色度分量作为各对应像素点的处理后的色度分量；或者，所述色度分量处理单元用于将所述原始图像的两个色度分量都设定为固定值并作为各对应像素点的处理后的色度分量；
所述亮度色度图像生成子单元，用于将所述每个像素点的由反射系数所表征的新的亮度分量和各对应像素点的处理后的色度分量合并，得到亮度色度分离形式的增强图像；
所述图像转换子单元，用于将所述亮度色度分离形式的增强图像转换成需要形式的增强图像。
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