CN108665585A - 防盗锁传动转化控制方法 - Google Patents

防盗锁传动转化控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108665585A
CN108665585A CN201810315715.4A CN201810315715A CN108665585A CN 108665585 A CN108665585 A CN 108665585A CN 201810315715 A CN201810315715 A CN 201810315715A CN 108665585 A CN108665585 A CN 108665585A
Authority
CN
China
Prior art keywords
theftproof lock
pixel
component
transmission
cadence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810315715.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张姣姣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810315715.4A priority Critical patent/CN108665585A/zh
Publication of CN108665585A publication Critical patent/CN108665585A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00563Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00944Details of construction or manufacture

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种防盗锁传动转化控制方法,所述方法包括使用防盗锁传动转化控制平台以在双模式检测人员身份的基础上实现对防盗锁的传动转化机构的自动控制。通过本发明,进一步提高了防盗锁的安全性。

Description

防盗锁传动转化控制方法
技术领域
本发明涉及智能家居领域,尤其涉及一种防盗锁传动转化控制方法。
背景技术
指纹锁是智能锁具,它是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。指纹的特性成为识别身份的最重要证据而被广泛应用于公安刑侦及司法领域。
指纹认证具有方便、快速、精确等特点。随着科技技术的普及,智能家居的发展,越来越多的人群也开始选择指纹锁。
然而,现有技术中的指纹锁,结构仍有升级的空间,同时传动转化机构的控制机制安全性能不高,需要进一步提升其相关的身份鉴定能力。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种防盗锁传动转化控制方法,引入了包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子的传动转化机构,并在针对性的图像处理的基础上,实现对防盗锁的传动转化机构的先步频检测、后脸部油腻度检测的多级鉴权,从而提升了防盗锁的安全性能。
根据本发明的一方面,提供了一种防盗锁传动转化控制方法,所述方法包括使用防盗锁传动转化控制平台以在双模式检测人员身份的基础上实现对防盗锁的传动转化机构的自动控制,所述防盗锁传动转化控制平台包括:
传动转化机构,设置在防盗锁内,用于将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动,以实现防盗锁闭锁的转化,所述传动转化机构包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子;
脚步解析设备,设置在防盗锁的控制面板内,用于分析感应到的周围声音中是否存在脚步声,并在存在脚步声时,对脚步声的步频进行检测,以获得并输出对应的实时步频;
步频匹配设备,设置在防盗锁的控制面板内,与所述脚步解析设备连接,用于接收所述实时步频,并将所述实时步频与预存的各个用户步频范围进行分别匹配,在匹配成功时,发出步频合格信号,否则,发出非法用户信号;
CMOS传感设备,设置在防盗锁的控制面板上,与所述步频匹配设备连接,用于在接收到所述步频合格信号时,触发对防盗锁的对面景象进行的实时图像数据采集,以获得并输出对应的实时景象图像;
像素转换设备,与所述CMOS传感设备连接,用于接收所述实时景象图像,并对所述实时景象图像的各个像素点的像素值分别执行由RGB颜色空间到YUV颜色空间的颜色转换处理,以获得所述实时景象图像的各个像素点的Y分量;
分量检测设备,与所述像素转换设备连接,用于接收所述实时景象图像的各个像素点的Y分量,并确定各个像素点的Y分量中出现频率最多的Y分量以作为目标分量值输出;
清晰化处理设备,与所述分量检测设备连接,用于在所述目标分量值大于等于预设分量阈值时,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,还用于在所述目标分量值小于预设分量阈值时,对所述实时景象图像的像素点的Y分量、U分量和V分量同时执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,在所述清晰化处理设备中,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像包括:将执行完点像复原操作的Y分量、未执行点像复原操作的U分量和未执行点像复原操作的V分量一起输出;
油腻度分析设备,与所述清晰化处理设备连接,用于接收所述清晰化图像,基于预设脸部外形从所述清晰化图像中识别并分割出脸部子图像,并将所述脸部子图像中灰度值超过限量的像素点作为油腻像素点,基于所述脸部子图像中的油腻像素点数量确定所述脸部子图像对应的油腻度范围。
由此可见,本发明具备以下几处发明点:
(1)采用先步频检测、后脸部油腻度检测的针对性人员身份鉴定机制,实现对防盗锁的传动转化机构的自动控制;
(2)包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子的传动转化机构,提高了防盗锁的安全等级;
(3)根据图像中Y分量的数值大小,确定对图像执行清晰化处理的不同策略,从而在运算数据量以及清晰化处理效率之间实现均衡。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
现有技术中防盗锁安全性能不高,传动转化设备的身份鉴权仍有进一步上升空间。为了克服上述不足,本发明搭建了一种防盗锁传动转化控制方法,所述方法包括使用防盗锁传动转化控制平台以在双模式检测人员身份的基础上实现对防盗锁的传动转化机构的自动控制,所述防盗锁传动转化控制平台从整体上提升了防盗锁的安全性能。
根据本发明实施方案示出的防盗锁传动转化控制平台包括:
传动转化机构,设置在防盗锁内,用于将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动,以实现防盗锁闭锁的转化,所述传动转化机构包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子;
脚步解析设备,设置在防盗锁的控制面板内,用于分析感应到的周围声音中是否存在脚步声,并在存在脚步声时,对脚步声的步频进行检测,以获得并输出对应的实时步频。
接着,继续对本发明的防盗锁传动转化控制平台的具体结构进行进一步的说明。
所述防盗锁传动转化控制平台中还可以包括:
步频匹配设备,设置在防盗锁的控制面板内,与所述脚步解析设备连接,用于接收所述实时步频,并将所述实时步频与预存的各个用户步频范围进行分别匹配,在匹配成功时,发出步频合格信号,否则,发出非法用户信号。
所述防盗锁传动转化控制平台中还可以包括:
CMOS传感设备,设置在防盗锁的控制面板上,与所述步频匹配设备连接,用于在接收到所述步频合格信号时,触发对防盗锁的对面景象进行的实时图像数据采集,以获得并输出对应的实时景象图像。
所述防盗锁传动转化控制平台中还可以包括:
像素转换设备,与所述CMOS传感设备连接,用于接收所述实时景象图像,并对所述实时景象图像的各个像素点的像素值分别执行由RGB颜色空间到YUV颜色空间的颜色转换处理,以获得所述实时景象图像的各个像素点的Y分量;
分量检测设备,与所述像素转换设备连接,用于接收所述实时景象图像的各个像素点的Y分量,并确定各个像素点的Y分量中出现频率最多的Y分量以作为目标分量值输出;
清晰化处理设备,与所述分量检测设备连接,用于在所述目标分量值大于等于预设分量阈值时,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,还用于在所述目标分量值小于预设分量阈值时,对所述实时景象图像的像素点的Y分量、U分量和V分量同时执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,在所述清晰化处理设备中,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像包括:将执行完点像复原操作的Y分量、未执行点像复原操作的U分量和未执行点像复原操作的V分量一起输出;
油腻度分析设备,与所述清晰化处理设备连接,用于接收所述清晰化图像,基于预设脸部外形从所述清晰化图像中识别并分割出脸部子图像,并将所述脸部子图像中灰度值超过限量的像素点作为油腻像素点,基于所述脸部子图像中的油腻像素点数量确定所述脸部子图像对应的油腻度范围;
身份鉴定设备,与所述油腻度分析设备连接,用于接收所述油腻度范围,并将所述油腻度范围与预存的各个用户的脸部油腻度范围进行分别匹配,在匹配成功时,发出合法用户信号,否则,发出非法用户信号;
其中,所述传动转化机构分别与所述身份鉴定设备和所述步频匹配设备连接,用于在接收到非法用户信号时,停止将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动,还用于在接收到合法用户信号时,启动将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动。
在所述防盗锁传动转化控制平台中:
在所述CMOS传感设备中,在接收到所述非法用户信号时,中断对防盗锁的对面景象进行的实时图像数据采集。
在所述防盗锁传动转化控制平台中:
锁头大管用于固定防盗锁的锁头,且为安装防盗锁的手球的骨架,锁头大管头部张出的两只拨脚用于拨动滑块,锁头大管的两凸起部位用于轴向定位,锁头大管中间用于安装销片簧和大管销片。
在所述防盗锁传动转化控制平台中:
所述油腻度分析设备和所述身份鉴定设备都设置在防盗锁的控制面板内。
所述防盗锁传动转化控制平台中还可以包括:
实时显示屏,设置在所述防盗锁的控制面板上,与所述传动转化机构连接,用于接收并实时显示所述传动转化机构的当前工作状态。
另外,CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor),中文学名为互补金属氧化物半导体,他本是计算机系统内一种重要的芯片,保存了系统引导最基本的资料。CMOS的制造技术和一般计算机芯片没什么差别,主要是利用硅和锗这两种元素所做成的半导体,使其在CMOS上共存着带N(带-电)和P(带+电)级的半导体,这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像。后来发现CMOS经过加工也可以作为数码摄影中的图像传感器。
对于独立于电网的便携式应用而言,以低功耗特性而著称的CMOS技术具有一个明显的优势:CMOS图像传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。而CCD芯片则需要大约12V的电源电压,因此不得不采用一个电压转换器,从而导致功耗增加。在总功耗方面,把控制和系统功能集成到CMOS传感器中将带来另一个好处:他去除了与其他半导体元件的所有外部连接线。其高功耗的驱动器如今已遭弃用,这是因为在芯片内部进行通信所消耗的能量要比通过PCB或衬底的外部实现方式低得多。
CMOS传感器也可细分为被动式像素传感器(Passive Pixel Sensor CMOS)与主动式像素传感器(Active Pixel Sensor CMOS)。
被动式像素传感器(Passive Pixel Sensor,简称PPS),又叫无源式像素传感器,他由一个反向偏置的光敏二极管和一个开关管构成。光敏二极管本质上是一个由P型半导体和N型半导体组成的PN结,他可等效为一个反向偏置的二极管和一个MOS电容并联。当开关管开启时,光敏二极管与垂直的列线(Column bus)连通。位于列线末端的电荷积分放大器读出电路(Charge integrating amplifier)保持列线电压为一常数,当光敏二极管存贮的信号电荷被读出时,其电压被复位到列线电压水平,与此同时,与光信号成正比的电荷由电荷积分放大器转换为电荷输出。
主动式像素传感器(Active Pixel Sensor,简称APS),又叫有源式像素传感器。几乎在CMOS PPS像素结构发明的同时,人们很快认识到在像素内引入缓冲器或放大器可以改善像素的性能,在CMOS APS中每一像素内都有自己的放大器。集成在表面的放大晶体管减少了像素元件的有效表面积,降低了“封装密度”,使40%~50%的入射光被反射。这种传感器的另一个问题是,如何使传感器的多通道放大器之间有较好的匹配,这可以通过降低残余水平的固定图形噪声较好地实现。由于CMOS APS像素内的每个放大器仅在此读出期间被激发,所以CMOS APS的功耗比CCD图像传感器的还小。
采用本发明的防盗锁传动转化控制平台,针对现有技术中防盗锁身份鉴权机制落后的技术问题,引入了定制的、先步频检测、后脸部油腻度检测的针对性人员身份鉴定机制,改造了防盗锁的内部结构,增加了包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子的传动转化机构。并在脸部油腻度检测中,根据图像中Y分量的数值大小,确定对图像执行清晰化处理的不同策略,从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种防盗锁传动转化控制方法,所述方法包括使用防盗锁传动转化控制平台以在双模式检测人员身份的基础上实现对防盗锁的传动转化机构的自动控制,所述防盗锁传动转化控制平台包括:
传动转化机构,设置在防盗锁内,用于将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动,以实现防盗锁闭锁的转化,所述传动转化机构包括锁头大管、小管、滑块、勾子挡片、按钮大管和勾子;
脚步解析设备,设置在防盗锁的控制面板内,用于分析感应到的周围声音中是否存在脚步声,并在存在脚步声时,对脚步声的步频进行检测,以获得并输出对应的实时步频。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
步频匹配设备,设置在防盗锁的控制面板内,与所述脚步解析设备连接,用于接收所述实时步频,并将所述实时步频与预存的各个用户步频范围进行分别匹配,在匹配成功时,发出步频合格信号,否则,发出非法用户信号。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
CMOS传感设备,设置在防盗锁的控制面板上,与所述步频匹配设备连接,用于在接收到所述步频合格信号时,触发对防盗锁的对面景象进行的实时图像数据采集,以获得并输出对应的实时景象图像。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
像素转换设备,与所述CMOS传感设备连接,用于接收所述实时景象图像,并对所述实时景象图像的各个像素点的像素值分别执行由RGB颜色空间到YUV颜色空间的颜色转换处理,以获得所述实时景象图像的各个像素点的Y分量;
分量检测设备,与所述像素转换设备连接,用于接收所述实时景象图像的各个像素点的Y分量,并确定各个像素点的Y分量中出现频率最多的Y分量以作为目标分量值输出;
清晰化处理设备,与所述分量检测设备连接,用于在所述目标分量值大于等于预设分量阈值时,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,还用于在所述目标分量值小于预设分量阈值时,对所述实时景象图像的像素点的Y分量、U分量和V分量同时执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像,在所述清晰化处理设备中,只对所述实时景象图像的像素点的Y分量执行点像复原操作,以获得并输出清晰化图像包括:将执行完点像复原操作的Y分量、未执行点像复原操作的U分量和未执行点像复原操作的V分量一起输出;
油腻度分析设备,与所述清晰化处理设备连接,用于接收所述清晰化图像,基于预设脸部外形从所述清晰化图像中识别并分割出脸部子图像,并将所述脸部子图像中灰度值超过限量的像素点作为油腻像素点,基于所述脸部子图像中的油腻像素点数量确定所述脸部子图像对应的油腻度范围;
身份鉴定设备,与所述油腻度分析设备连接,用于接收所述油腻度范围,并将所述油腻度范围与预存的各个用户的脸部油腻度范围进行分别匹配,在匹配成功时,发出合法用户信号,否则,发出非法用户信号;
其中,所述传动转化机构分别与所述身份鉴定设备和所述步频匹配设备连接,用于在接收到非法用户信号时,停止将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动,还用于在接收到合法用户信号时,启动将防盗锁的手球的转动变为防盗锁的锁舌的平动。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
在所述CMOS传感设备中,在接收到所述非法用户信号时,中断对防盗锁的对面景象进行的实时图像数据采集。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
锁头大管用于固定防盗锁的锁头,且为安装防盗锁的手球的骨架,锁头大管头部张出的两只拨脚用于拨动滑块,锁头大管的两凸起部位用于轴向定位,锁头大管中间用于安装销片簧和大管销片。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:
所述油腻度分析设备和所述身份鉴定设备都设置在防盗锁的控制面板内。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
实时显示屏,设置在所述防盗锁的控制面板上,与所述传动转化机构连接,用于接收并实时显示所述传动转化机构的当前工作状态。
CN201810315715.4A 2018-04-10 2018-04-10 防盗锁传动转化控制方法 Pending CN108665585A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810315715.4A CN108665585A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 防盗锁传动转化控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810315715.4A CN108665585A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 防盗锁传动转化控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108665585A true CN108665585A (zh) 2018-10-16

Family

ID=63783229

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810315715.4A Pending CN108665585A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 防盗锁传动转化控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108665585A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101035300A (zh) * 2007-04-10 2007-09-12 北京中星微电子有限公司 一种图像增强方法及装置
CN101393660A (zh) * 2008-10-15 2009-03-25 中山大学 一种基于脚步声识别的智能门禁系统
CN104299011A (zh) * 2014-10-13 2015-01-21 吴亮 一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101035300A (zh) * 2007-04-10 2007-09-12 北京中星微电子有限公司 一种图像增强方法及装置
CN101393660A (zh) * 2008-10-15 2009-03-25 中山大学 一种基于脚步声识别的智能门禁系统
CN104299011A (zh) * 2014-10-13 2015-01-21 吴亮 一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
裴之峰: "【门锁结构】球形门锁结构", 《HTTP://ZX.MEILELE.COM/MEN/ARTICAL-18024.HTML》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9298965B2 (en) Biometric authentication device and biometric authentication method
US6937135B2 (en) Face and environment sensing watch
CN105929236A (zh) 楼宇电梯间多功能电度表
US11176347B2 (en) Fingerprint-on-display recognition
US8275174B2 (en) Vein pattern management system, vein pattern registration apparatus, vein pattern authentication apparatus, vein pattern registration method, vein pattern authentication method, program, and vein data configuration
US20070242153A1 (en) Method and system for improving image region of interest contrast for object recognition
CN203102317U (zh) 一种手掌静脉采集与识别装置
US20030118212A1 (en) Method for registering iris code in iris recognition system
CN103731575A (zh) 供电控制设备、图像处理设备和供电控制方法
JP2008292195A (ja) 物体識別装置及びプログラム
CN107820618A (zh) 传感像素单元及光学指纹传感器
CN108509930A (zh) 防盗锁传动转化控制平台
CN111414810B (zh) 指纹采集方法、电子装置和存储介质
US8270681B2 (en) Vein pattern management system, vein pattern registration apparatus, vein pattern authentication apparatus, vein pattern registration method, vein pattern authentication method, program, and vein data configuration
US20130011015A1 (en) Biometric authenticaton device, biometric authentication program, and biometric authentication method
CN108665585A (zh) 防盗锁传动转化控制方法
WO2013067661A1 (zh) 一种双指、单指和滚动指纹的采集、登记与识别装置
US6963660B1 (en) Fingerprint collating device and fingerprint collating method
CN109952593A (zh) 生物体认证装置以及生物体认证程序
US10963672B2 (en) Method for detecting the presence of a body part carrying an imprint on a imprint sensor
CN105634067B (zh) 兼容数据统计功能的电动车充电设备
TWI459309B (zh) 虹膜識別系統及方法
CN101241526A (zh) 掌上移动电子装置影像辨识认证方法
KR200433667Y1 (ko) 개인 인증 수단이 구비된 알에프아이디 단말기
CN105913261A (zh) 智能化面部支付平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 215000 No. 7 Jixue Road, Xiangcheng District, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant after: Zhang Jiaojiao

Address before: 250101 University Science Park Building A108, 750 Shunhua Road, Jinan High-tech Zone, Shandong Province

Applicant before: Zhang Jiaojiao

CB02 Change of applicant information
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181016

RJ01 Rejection of invention patent application after publication