CN113963354A - 一种获取订单编号的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种获取订单编号的方法和装置。所述方法包括：获取用户发布的订单页面图像；所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；对所述订单页面图像进行图像截取处理，得到所述水印图像；根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像；对所述订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。采用本申请可以通过用户应用截图获取订单编号。

Description

一种获取订单编号的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种获取订单编号的方法和装置。

背景技术

目前，随着现代社会社交网络的发展，一些用户在使用应用的过程中遇到问题时，倾向将问题连带应用截图发送到微博、论坛等网络社交媒体。然而，由于用户对服务理解不到位，经常会导致误会的发生。用户发送到社交媒体的关于应用的内容会导致网络舆情朝向不利于应用所属企业的方向发酵，致使企业商誉受损。一般情况下，用户会将发送到在社交媒体的截图上的个人信息、订单信息等进行隐藏，导致企业难以根据截图上的内容获取用户信息，进而联系用户协商解决。因此，亟需一种通过用户应用截图获取订单编号的方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种获取订单编号的方法和装置。

第一方面，提供了一种获取订单编号的方法，所述方法包括：

获取用户发布的订单页面图像；所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；

对所述订单页面图像进行图像截取处理，得到所述水印图像；

根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像；

对所述订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

作为一种可选的实施方式，所述根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像，包括：

对所述水印图像进行YUV分解处理，得到所述水印图像对应的第一亮度图像；

对所述第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到所述水印图像对应的振幅图像；

对所述振幅图像进行图像亮度处理，得到所述水印图像对应的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

获取用户的订单编号，生成所述订单编号对应的所述订单编号图像；

对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像；

将所述水印图像发送给终端，以使所述终端在订单页面中显示所述水印图像。

作为一种可选的实施方式，所述对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像，包括：

对所述水印模板图像进行YUV分解处理，得到所述水印模板图像对应的第三亮度图像；

对所述第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，得到第一频域图像；

对所述订单编号图像和所述第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像；

对所述第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像；

对所述第四亮度图像进行RGB还原处理，得到所述水印图像。

作为一种可选的实施方式，所述对所述订单编号图像和所述第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像，包括：

在所述第一频域图像中，确定所述订单编号图像对应的合成区域；

针对所述订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为所述合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

获取水印显示图像和纹理图像；

对所述水印显示图像和所述纹理图像进行图像叠加处理，得到所述水印模板图像。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

对所述第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

第二方面，提供了一种获取订单编号的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户发布的订单页面图像；所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；

截取模块，用于对所述订单页面图像进行图像截取处理，得到所述水印图像；

提取模块，用于根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像；

识别模块，用于对所述订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

作为一种可选的实施方式，所述提取模块还包括：

第一分解模块，用于对所述水印图像进行YUV分解处理，得到所述水印图像对应的第一亮度图像；

第一变换模块，用于对所述第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到所述水印图像对应的振幅图像；

亮度处理模块，用于对所述振幅图像进行图像亮度处理，得到所述水印图像对应的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取用户的订单编号，生成所述订单编号对应的所述订单编号图像；

第一合成模块，用于对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像；

发送模块，用于将所述水印图像发送给终端，以使所述终端在订单页面中显示所述水印图像。

作为一种可选的实施方式，所述第一合成模块还包括：

第二分解模块，用于对所述水印模板图像进行YUV分解处理，得到所述水印模板图像对应的第三亮度图像；

第二变换模块，用于对所述第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，得到第一频域图像；

第二合成模块，用于对所述订单编号图像和所述第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像；

逆变换模块，用于对所述第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像；

还原模块，用于对所述第四亮度图像进行RGB还原处理，得到所述水印图像。

作为一种可选的实施方式，所述第二合成模块，具体用于：

在所述第一频域图像中，确定所述订单编号图像对应的合成区域；

针对所述订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为所述合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。

作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取水印显示图像和纹理图像；

叠加模块，用于对所述水印显示图像和所述纹理图像进行图像叠加处理，得到所述水印模板图像。

作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：

清晰化模块，用于对所述第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。

本申请提供了一种获取订单编号的方法和装置，本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

计算机设备获取用户发布的订单页面图像，该订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像。然后，对该订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像，并根据预设的图像提取方法，从该水印图像中提取订单编号图像。最后，对该订单编号图像进行字符识别处理，得到对应用户的订单编号。通过以上方法，企业可以根据用户发布的订单页面图像获取对应用户的订单编号，并通过订单编号进行订单追踪，从而确定对应用户的信息，解决了因用户隐藏订单页面图像上的个人信息、订单信息等，导致企业无法联系到对应用户的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种获取订单编号的方法的应用环境示意图；

图2为本申请实施例提供的一种获取订单编号的方法的流程图；

图3a为本申请实施例提供的一种订单页面图像；

图3b为本申请实施例提供的一种订单编号图像；

图3c为本申请实施例提供的一种水印模板图像；

图3d为本申请实施例提供的一种水印图像；

图4为本申请实施例提供的一种订单编号图像的提取方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的一种第二亮度图像；

图6为本申请实施例提供的一种水印图像的生成及显示方法的流程图；

图7a为本申请实施例提供的一种水印显示图像；

图7b为本申请实施例提供的一种纹理图像；

图8为本申请实施例提供的一种循环填充处理后的水印模板图像；

图9为本申请实施例提供的一种水印图像的合成方法的流程图；

图10为本申请实施例提供的一种第二频域图像；

图11为本申请实施例提供的一种获取订单编号的装置的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的获取订单编号的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端101通过网络与服务器102进行通信。服务器102可以将水印图像发送给终端101，以使终端101在订单页面中显示该水印图像。服务器102可以获取用户发布的订单页面图像，该订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像。服务器102可以对该订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像，并根据预设的图像提取方法，从该水印图像中提取订单编号图像。服务器102可以对该订单编号图像进行字符识别处理，得到对应用户的订单编号。其中，终端101可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种获取订单编号的方法进行详细的说明，图2为本申请实施例提供的一种获取订单编号的方法的流程图，如图2所示，具体步骤如下：

步骤201，获取用户发布的订单页面图像。其中，订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像。

在实施中，当用户在使用应用的过程中遇到问题，将包含订单页面图像的若干应用截图发布至网络社交媒体等公共网络时，服务器可以获取用户发布的订单页面图像。其中，该订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像，订单编号图像隐藏于水印图像中，其他人无法直接通过肉眼看到订单编号图像。例如，如图3a所示，订单页面图像可以包括水印图像、行程信息、用户信息、订单信息、图标等；如图3b所示，订单编号图像可以是显示11位订单编号的图像；如图3c所示，水印模板图像可以是“支付成功”字样的图像；如图3d所示，水印图像可以是隐藏了订单编号图像的“支付成功”字样的图像。一般情况下，用户在公共网络上发布订单页面图像之前，会使用图像处理软件将订单页面图像上的用户信息、订单信息等进行遮挡。

步骤202，对订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像。

在实施中，服务器对订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像。例如，服务器可以获取订单页面图像中水印图像对应的锚点，根据锚点确定水印图像所在的区域，对订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像。

步骤203，根据预设的图像提取方法，从水印图像中提取订单编号图像。

在实施中，服务器根据预设的图像提取方法，从水印图像中提取订单编号图像。其中，订单编号图像为根据订单编号字符生成的图像。

作为一种可选的实施方式，图4为本申请实施例提供的一种订单编号图像的提取方法的流程图，如图4所示，服务器根据预设的图像提取方法，从水印图像中提取订单编号图像的处理过程如下：

步骤401，对水印图像进行YUV分解处理，得到水印图像对应的第一亮度图像。

在实施中，服务器对RGB数据格式的水印图像进行YUV分解处理，得到水印图像对应的第一亮度图像。其中，第一亮度图像可以是根据水印图像进行YUV分解处理后得到的亮度数值生成的图像。服务器进行YUV分解处理的公式为：

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16

U = -0.148 * R -0.291 * G + 0.439 * B + 128

V = 0.439 *R - 0.368 * G - 0.071 B + 128

其中，R为水印图像的红色光数值，G为水印图像的绿色光数值，B为水印图像的蓝色光数值，Y为水印图像的亮度数值，U为水印图像的第一色度数值，V为水印图像的第二色度数值。

步骤402，对第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到水印图像对应的振幅图像。

在实施中，服务器对第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换，可以把第一亮度图像的各像素对应的亮度值转换为复数。然后，服务器对各像素对应的复数进行频域处理，可以得到各像素对应的振幅，得到水印图像对应的振幅图像。

步骤403，对振幅图像进行图像亮度处理，得到水印图像对应的第二亮度图像，作为订单编号图像。

在实施中，服务器对振幅图像进行图像亮度处理，得到水印图像对应的第二亮度图像，作为订单编号图像。其中，图像亮度处理是为了将振幅图像中各像素对应的振幅数值缩小至色彩空间可以显示的范围，可以是如下处理：服务器对振幅图像中各像素对应的振幅数值取以10为底的对数并乘以10，得到水印图像对应的第二亮度图像。例如，如图5所示，第二亮度图像中可以显示订单编号图像。

作为一种可选的实施方式，为了使图像更清晰，以便于后续的字符识别处理，服务器可以对第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为订单编号图像。

在实施中，服务器对第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为订单编号图像。其中，图像清晰化处理包括锐化处理、增强对比度处理等。

步骤204，对订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

在实施中，服务器对订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。其中，订单编号可以是订单内部编号，服务器可以根据该订单内部编号追踪到订单编号图像对应的用户信息。

作为一种可选的实施方式，图6为本申请实施例提供的一种水印图像的生成及显示方法的流程图，如图6所示，服务器的处理过程还包括：

步骤601，获取用户的订单编号，生成订单编号对应的订单编号图像。

在实施中，当用户通过终端显示订单页面时，终端可以向服务器发送订单显示请求，服务器接收到订单显示请求后，可以获取用户的订单编号，生成订单编号对应的订单编号图像。直流分量表示图像的形状信息，第一频域图像中第一列像素点的数值表示直流分量，直流分量改变会使得到的水印图像和水印模板图像相比发生严重变形。因此，需要保证后续对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理的过程中，第一频域图像中第一列像素点的数值不在订单编号图像对应的合成区域中。例如，水印显示图像的宽和高均大于280像素，且小于512像素，服务器设置生成的订单编号图像的尺寸的宽小于256像素，高小于100像素。此外，订单编号图像中的各像素可以分为文字像素和背景像素，减少订单编号图像的背景像素占比，可以减少合成得到的水印图像与水印模板图像的肉眼差别，因此，优选的订单编号图像的文字像素占全部像素的比例大于74%，并且订单编号图像的各文字像素与对应的显示水印图像的预设区域的各像素的灰度值相差100以上。例如，订单编号是由不超过10个字母或数字组成的订单内部编号，服务器将该订单编号的字体设置为字号50号，粗体，居中，并分为上下两行进行显示，生成尺寸为185×100的订单编号图像。

步骤602，对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理，得到水印图像。

在实施中，服务器对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理，得到水印图像。

作为一种可选的实施方式，在对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理之前，服务器的处理过程还包括：

步骤一，获取水印显示图像和纹理图像。

在实施中，服务器获取水印显示图像和纹理图像。其中，水印显示图像可以是根据设计需要选择的产品标志、“支付成功”字样等图像。例如，水印显示图像如图7a所示，纹理图像如图7b所示。由于水印图像是将订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理得到的，水印模板图像是将水印显示图像和纹理图像进行图像叠加处理得到的，因此，为了提高后续水印图像在订单页面上的显示效果，并提高从水印图像中提取出的订单编号图像的显示效果，优选的水印显示图像符合以下条件：水印显示图像的宽和高均大于280像素，且小于512像素；水印显示图像的透明像素占全部像素的比例小于45%；水印显示图像存在两个对角顶点满足顶点处存在4平方像素的透明度不为0。本发明中将订单编号图像加入水印模板图像的频域中，水印模板图像的频域中高频区域的占比越高，合成得到的水印图像与水印模板图像的肉眼差别越小，而纹理图像的纹理越复杂，经过图像叠加处理得到的水印模板图像的高频区域占比越高，因此，为了减少合成得到的水印图像与水印模板图像的肉眼差别，优选纹理复杂的纹理图像。此外，如果需要在显示水印图像的预设区域显示其它信息，为了不影响其它信息的正常显示，优选的纹理图像各像素与预设区域对应的各像素的RGB的差值构成的向量的模大于170。

步骤二，对水印显示图像和纹理图像进行图像叠加处理，得到水印模板图像。

在实施中，服务器将纹理图像裁剪至与水印显示图像相同的尺寸，将水印显示图像的阿尔法通道与裁剪后的纹理图像的RGB通道进行图像叠加处理，将背景颜色设置为在订单页面中显示水印图像的预设区域的背景颜色，并进行循环填充处理，得到水印模板图像。进行循环填充处理是为了便于后续对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理，例如，如图8所示，服务器可以生成尺寸为512×512的循环填充处理后的水印模板图像。

作为一种可选的实施方式，图9为本申请实施例提供的一种水印图像的合成方法的流程图，如图9所示，服务器对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理，得到水印图像的处理过程如下：

步骤901，对水印模板图像进行YUV分解处理，得到水印模板图像对应的第三亮度图像。

在实施中，服务器对RGB数据格式的水印模板图像进行YUV分解处理，得到水印模板图像对应的第三亮度图像。其中，第三亮度图像可以是根据水印模板图像进行YUV分解处理后得到的亮度数值生成的图像，得到的水印模板图像对应的第一色度数值（即U）和第二色度数值（即V）用于后续步骤505进行RGB还原处理。

步骤902，对第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，得到第一频域图像。

在实施中，服务器对第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，可以把第三亮度图像的各像素对应的亮度值转换为复数，得到第一频域图像。

步骤903，对订单编号图像和第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像。

在实施中，服务器对订单编号图像和第一频域图像进行图像合成处理，将订单编号图像嵌入到水印模板图像的频域信息中，得到第二频域图像。例如，第二频域图像如图10所示。

作为一种可选的实施方式，服务器对订单编号图像和第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像的处理过程如下：

步骤一，在第一频域图像中，确定订单编号图像对应的合成区域。

在实施中，服务器在第一频域图像中，确定订单编号图像对应的合成区域。例如，服务器获取第一频域图像的中心点，将订单编号图像的右下角与该中心点对齐，将订单编号图像的各像素点对应的第一频域图像的像素点组成的区域作为订单编号图像对应的合成区域。

步骤二，针对订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。

在实施中，服务器针对订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。其中，预设数值与预设合成系数会影响水印图像的合成效果，经试验表明，将预设数值设置为0，预设合成系数设置为15可以使合成得到的水印图像清晰，并且使提取到的订单编号图像易于进行字符识别处理。此外，由于第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换后，得到的第一频域图像是中心对称的，为了完成后续对第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，第二频域图像也应是中心对称的。因此，在对合成区域中的每个合成像素点进行处理时，还需要同时对与每个合成像素点中心对称的像素点进行相同的处理。

步骤904，对第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像。

在实施中，服务器对第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像。其中，第四亮度图像是已经在频域嵌入订单编号图像的亮度图像。

步骤905，对第四亮度图像进行RGB还原处理，得到水印图像。

在实施中，服务器对第四亮度图像进行RGB还原处理，得到水印图像。其中，服务器进行RGB还原处理的公式为：

R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128)

G = 1.164 * (Y - 16) - 0.391 * (U - 129) - 0.813 * (V - 128)

B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128)

其中，R为水印图像的红色光数值，G为水印图像的绿色光数值，B为水印图像的蓝色光数值，Y为第四亮度图像的亮度数值，U为水印模板图像的第一色度数值，V为水印模板图像的第二色度数值。

步骤603，将水印图像发送给终端，以使终端在订单页面中显示水印图像。

在实施中，服务器将水印图像发送给终端，以使终端在订单页面中显示水印图像。其中，终端在订单页面中显示水印图像时，为了使通过水印图像提取到的订单编号图像中的订单编号清晰易辨认，应保证订单页面中其它信息元素对水印图像的遮挡不超过水印图像总面积的30%。在本申请实施例中，步骤201到步骤505，服务器对各图像进行处理可以使用accelerate软件包通过硬件加速实现。

本申请实施例提供了一种获取订单编号的方法，计算机设备获取用户发布的订单页面图像，该订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像。然后，对该订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像，并根据预设的图像提取方法，从该水印图像中提取订单编号图像。最后，对该订单编号图像进行字符识别处理，得到对应用户的订单编号。通过以上方法，企业可以根据用户发布的订单页面图像获取对应用户的订单编号，并通过订单编号进行订单追踪，从而确定对应用户的信息，解决了因用户隐藏订单页面图像上的个人信息、订单信息等，导致企业无法联系到对应用户的问题。

应该理解的是，虽然图2，图4，图6和图9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2，图4，图6和图9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

可以理解的是，本说明书中上述方法的各个实施例之间相同/相似的部分可互相参见，每个实施例重点说明的是与其他实施例的不同之处，相关之处参见其他方法实施例的说明即可。

本申请实施例还提供了一种获取订单编号的装置，如图11所示，该装置包括：

第一获取模块1110，用于获取用户发布的订单页面图像；订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；

截取模块1120，用于对订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像；

提取模块1130，用于根据预设的图像提取方法，从水印图像中提取订单编号图像；

识别模块1140，用于对订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

作为一种可选的实施方式，该提取模块还包括：

第一分解模块，用于对水印图像进行YUV分解处理，得到水印图像对应的第一亮度图像；

第一变换模块，用于对第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到水印图像对应的振幅图像；

亮度处理模块，用于对振幅图像进行图像亮度处理，得到水印图像对应的第二亮度图像，作为订单编号图像。

作为一种可选的实施方式，该装置还包括：

第二获取模块，用于获取用户的订单编号，生成订单编号对应的订单编号图像；

第一合成模块，用于对订单编号图像和水印模板图像进行图像合成处理，得到水印图像；

发送模块，用于将水印图像发送给终端，以使终端在订单页面中显示水印图像。

作为一种可选的实施方式，该第一合成模块还包括：

第二分解模块，用于对水印模板图像进行YUV分解处理，得到水印模板图像对应的第三亮度图像；

第二变换模块，用于对第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，得到第一频域图像；

第二合成模块，用于对订单编号图像和第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像；

逆变换模块，用于对第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像；

还原模块，用于对第四亮度图像进行RGB还原处理，得到水印图像。

作为一种可选的实施方式，该第二合成模块，具体用于：

在第一频域图像中，确定订单编号图像对应的合成区域；

针对订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。

作为一种可选的实施方式，该装置还包括：

第三获取模块，用于获取水印显示图像和纹理图像；

叠加模块，用于对水印显示图像和纹理图像进行图像叠加处理，得到水印模板图像。

作为一种可选的实施方式，该装置还包括：

清晰化模块，用于对第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为订单编号图像。

本申请实施例提供了一种获取订单编号的装置，计算机设备获取用户发布的订单页面图像，该订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像。然后，对该订单页面图像进行图像截取处理，得到水印图像，并根据预设的图像提取方法，从该水印图像中提取订单编号图像。最后，对该订单编号图像进行字符识别处理，得到对应用户的订单编号。通过以上方法，企业可以根据用户发布的订单页面图像获取对应用户的订单编号，并通过订单编号进行订单追踪，从而确定对应用户的信息，解决了因用户隐藏订单页面图像上的个人信息、订单信息等，导致企业无法联系到对应用户的问题。

关于获取订单编号的装置的具体限定可以参见上文中对于获取订单编号的方法的限定，在此不再赘述。上述订单编号的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，如图12所示，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述获取订单编号的方法步骤。

在一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述获取订单编号的方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

还需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种获取订单编号的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发布的订单页面图像；所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；

对所述订单页面图像进行图像截取处理，得到所述水印图像；

根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像；

对所述订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像，包括：

对所述水印图像进行YUV分解处理，得到所述水印图像对应的第一亮度图像；

对所述第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到所述水印图像对应的振幅图像；

对所述振幅图像进行图像亮度处理，得到所述水印图像对应的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的订单编号，生成所述订单编号对应的所述订单编号图像；

对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像；

将所述水印图像发送给终端，以使所述终端在订单页面中显示所述水印图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像，包括：

对所述水印模板图像进行YUV分解处理，得到所述水印模板图像对应的第三亮度图像；

对所述第三亮度图像进行二维快速傅里叶变换，得到第一频域图像；

对所述订单编号图像和所述第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像；

对所述第二频域图像进行二维快速傅里叶逆变换，得到第四亮度图像；

对所述第四亮度图像进行RGB还原处理，得到所述水印图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述订单编号图像和所述第一频域图像进行图像合成处理，得到第二频域图像，包括：

在所述第一频域图像中，确定所述订单编号图像对应的合成区域；

针对所述订单编号图像包含的每个像素点，如果该像素点对应的RGB值与预设的背景像素点对应的RGB值相同，则将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为预设数值，否则，将该像素点在所述合成区域中对应的合成像素点的频域值设置为所述合成像素点的频域值与预设合成系数的乘积，得到第二频域图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取水印显示图像和纹理图像；

对所述水印显示图像和所述纹理图像进行图像叠加处理，得到所述水印模板图像。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第二亮度图像进行图像清晰化处理，得到清晰化后的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

8.一种获取订单编号的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户发布的订单页面图像；所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像；

截取模块，用于对所述订单页面图像进行图像截取处理，得到所述水印图像；

提取模块，用于根据预设的图像提取方法，从所述水印图像中提取所述订单编号图像；

识别模块，用于对所述订单编号图像进行字符识别处理，得到订单编号。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取模块还包括：

第一分解模块，用于对所述水印图像进行YUV分解处理，得到所述水印图像对应的第一亮度图像；

第一变换模块，用于对所述第一亮度图像进行二维快速傅里叶变换和频域处理，得到所述水印图像对应的振幅图像；

亮度处理模块，用于对所述振幅图像进行图像亮度处理，得到所述水印图像对应的第二亮度图像，作为所述订单编号图像。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取用户的订单编号，生成所述订单编号对应的所述订单编号图像；

第一合成模块，用于对所述订单编号图像和所述水印模板图像进行图像合成处理，得到所述水印图像；

发送模块，用于将所述水印图像发送给终端，以使所述终端在订单页面中显示所述水印图像。

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