CN111046644A - 一种答题卡模板生成方法、识别方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种答题卡模板生成方法、识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取模板答题卡图片进行展示；接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。采用本发明的方法，能识别任意第三方的答题卡，提高了阅卷平台的兼容性。
Description
技术领域
本发明涉及教育技术领域，尤其涉及一种答题卡模板生成方法、识别方法、装置及存储介质。
背景技术
随着信息化社会的到来，传统的考试阅卷方式已经不满足现在的需求，人们迫切的希望有一套完整的信息化系统来辅助教育，展开高效、精准、无误差的考试阅卷方式，传统的阅卷方式多是老师在普通的纸张上面进行阅卷，这样的弊端很多，如：阅卷有误差、工作量大、效率低下，对于老师来说也是非常耗费精力。用信息化来辅助老师进行阅卷可以大大的提高工作效率，降低客观题的阅卷失败几率。目前的阅卷平台仅支持单一的答题卡识别(即自身标准的答题卡)，而无法识别第三方答题卡。
发明内容
本发明的目的在于提供一种答题卡模板生成方法、识别方法、装置及存储介质，以解决上述背景技术中提出的问题。
根据本发明的一个方面，提供一种答题卡模板生成方法，所述方法包括：
获取模板答题卡图片进行展示；
接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；
在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；
将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对主观题的答题区进行框选；
将框选的主观题答题区的大小和框选的主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对考号填涂区进行框选；
在框选的考号填涂区中对考号填涂选项进行识别，得到各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
将各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件中。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对考号粘贴区进行框选；
获取框选的考号粘贴区的大小和框选的考号粘贴区在模板答题卡图片上的坐标，将其生成到答题卡模板文件中。
所述定位块为用户在模板答题卡图片中框选的包含文字、定位锚点或线段的图块。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
在框选的客观题答题区中对各填涂选项对应的题号进行识别；
将识别出的题号及题号对应的各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标关联生成到答题卡模板文件中。
所述模板答题卡图片上的客观题区域填涂有正确答案，所述方法还包括：
在框选的客观题答题区中对各题号填涂的正确答案进行识别；
将识别出的正确答案与题号进行关联保存。
在本发明的一个实施例中，所述在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别具体包括：
获取框选的客观题答题区图块；
对客观题答题区图块进行图像预处理得到二值化的客观题答题区图块；
在二值化的客观题答题区图块中根据填涂选项的轮廓特征和排列特征识别出所有填涂选项。
根据本发明的一个方面，提供一种答题卡识别方法，所述方法包括：
获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件；
将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致；
根据答题卡模板文件中定位块的大小和位置调整答题卡图片的方向，使得答题卡图片上定位块包含的图像内容和模板答题卡图片定位块包含的图像内容重合；
根据答题卡模板文件中客观题各答题选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中题号与各填涂选项的映射关系，将识别出的客观题答题结果与题号建立映射关系。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中主观题答题区的大小和主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标将答题卡图片中各主观题答案按题目切割成图片。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标在答题卡图片中识别出考号。
根据本发明的一个方面，提供一种答题卡模板生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取模板答题卡图片进行展示；
目标框选模块，用于接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；
选项识别模块，用于在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
模板生成模块，用于根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；
模板存储模块，用于将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
在本发明的一个实施例中，所述装置用于执行实现上述任一项所述的答题卡模板生成方法。
根据本发明的一个方面，提供一种答题卡识别装置，包括：
第二获取模块，用于获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件；
图片缩放模块，用于将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致；
方向调整模块，用于获取答题卡模板文件中定位块的大小和定位块在模板答题卡图片的位置，将模板答题卡图片上的定位块区域和答题卡图片上的同一位置区域进行图像匹配，调整答题卡图片的方向使得答题卡图片上定位块位置包含的内容和模板答题卡图片同一定位块位置包含的内容重合；
客观题识别模块，用于根据答题卡模板文件中客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
在本发明的一个实施例中，所述装置用于执行实现上述任一项所述的答题卡识别的方法。
根据本发明的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的答题卡模板生成方法或者答题卡识别的方法。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
本发明实施例通过在模板答题卡图片中设置定位块、客观题答题区定位框来获取模板答题卡图片的定位信息和填涂选项的位置信息生成答题卡模板文件，并将答题卡模板文件和模板答题卡图片一起用于后续答题卡图片的识别。采用本发明的方法，能识别任意第三方的答题卡，提高了阅卷平台的兼容性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为本发明一个实施例中一种答题卡模板生成方法的流程图；
图2为本发明一个实施例中一种在模板答题卡上框选定位块、客观题和主观题的示意图；
图3为本发明一个实施例中一种答题卡识别方法的流程图；
图4为本发明一个实施例中一种答题卡模板生成装置的结构图；
图5为本发明一个实施例中一种答题卡识别装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明一个实施例中一种答题卡模板生成方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S101，获取模板答题卡图片进行展示。
优选的，技术人员预先选取印刷内容清晰、完整无缺损、显示不歪斜的答题卡图片作为模板答题卡图片。该模板答题卡图片可以是空白的答题卡图片，也可以是已填涂正确答案的答题卡图片。
优选的，将模板答题卡图片调整为水平正向。具体的，将模板答题卡图片加载到印有水平校准线的背景中进行展示，用户参考该水平校准线对模板答题卡图片手动旋转调整为水平正向；或者系统获取模板答题卡图片后进行图像预处理，对预处理后图像中的目标内容进行轮廓识别，根据轮廓图形的坐标参数将模板答题卡图片调整为水平正向后进行展示。
步骤S102，接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选。
如图2所示，用户在模板答题卡图片上用定位框选取一段文字、一个定位锚点或者一条线段作为定位块，定位块为一个或多个。学生在作答答题卡的时候，可能会无意中在答题卡上留下一些墨迹，如果这些墨迹正好位于定位块内，将影响该答题卡的识别。因此，尽量选取留下墨迹可能性较小的考试标题区或题目区作为定位块。若全套答题卡包含多页，则用户需要在每页模板答题卡图片上框选定位块。
用户在框选客观题答题区时，优选的，使用多个定位框按列进行框选，以提高选项和题号的识别准确率。
步骤S103，在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标。
在本发明的一个实施例中，一一获取框选的客观题答题区图块，对客观题答题区图块进行图像预处理得到二值化的客观题答题区图块，在二值化的客观题答题区图块中根据填涂选项的轮廓特征和排列特征寻找填涂选项图形。具体的，对图块进行灰度处理、去噪滤波、二值化、腐蚀膨胀等操作得到二值化的客观题答题区图块。在识别填涂选项时，可先根据面积、周长进行筛选，把无关轮廓过滤掉，再用多边拟合的方式把所有形状拟合成一个多边形，判断边的条数把大部分数字和字母过滤掉，最后将轮廓进行分类，把相似的轮廓放在一起，将出现次数最多的轮廓确认为填涂选项。进一步根据填涂选项的轮廓特征(中括号的短边比较短)判断识别出的轮廓为中括号选项还是封闭矩形选项，若为封闭矩形选项，则进一步根据填涂选项的排列特征识别出所有的填涂选项轮廓，计算出填涂选项轮廓大小和填涂选项左上顶点在模板答题卡图片中的坐标；若为中括号选项，则根据中括号的轮廓特征和排列特征识别出左中括号和右中括号，将左中括号和右中括号配对后计算出填涂选项轮廓大小和填涂选项左上顶点在模板答题卡图片中的坐标。在实际应用中，也可以将每道题的选项个数和选项间隔计算出来，并保存每道题的填涂选项大小、第一个填涂选项坐标、选项个数和选项间隔。
步骤S104，根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对主观题的答题区进行框选；将框选的主观题答题区的大小和框选的主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对考号填涂区进行框选；在框选的考号填涂区中对考号填涂选项进行识别，得到各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；将各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件中。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对考号粘贴区进行框选；获取框选的考号粘贴区的大小和框选的考号粘贴区在模板答题卡图片上的坐标，将其生成到答题卡模板文件中。优选的，在框选完考号粘贴区之后，还用于获取用户输入的粘贴区类型，将粘贴区类型和粘贴区的大小和坐标一起生成到答题卡模板文件中。具体的，考号粘贴区根据实际需要，可以粘贴二维码、条形码等类型的考号条。后续在识别答题卡的时候，根据粘贴区的类型调用相应的识别程序对考号进行识别。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：在框选的客观题答题区中对各填涂选项对应的题号进行识别；将识别出的题号及题号对应的各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标关联生成到答题卡模板文件中。
在本发明的一个实施例中，所述模板答题卡图片上的客观题区域填涂有正确答案，所述方法还包括：在框选的客观题答题区中对各题号填涂的正确答案进行识别；将识别出的正确答案与题号进行关联保存。
步骤S105，将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
如图3所示为本发明一个实施例中一种答题卡识别方法的流程图，包括如下步骤：
步骤S301，获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件。
在进行答题卡的批量识别前，先设置好该批次答题卡图片对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件。
步骤S302，将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致。
一般情况下，使用同一扫描仪扫描出来的图片大小是一致的，为了进一步确保图片尺寸大小一致，获取模板答题卡图片的大小，将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致。
步骤S303，根据答题卡模板文件中定位块的大小和位置调整答题卡图片的方向，使得答题卡图片上定位块包含的图像内容和模板答题卡图片定位块包含的图像内容重合。
在本发明的一个实施例中，定位块为用户在模板答题卡图片上用定位框框选的包含有文字、定位锚点或者线段的图块，可以为一个或多个。按照模板答题卡图片上定位块的大小和位置在答题卡图片上的同样位置框选同样大小的定位块，将答题卡图片上的定位块图块与模板答题卡图片上的定位块图块进行比较，如果二者的图片内容重合(在预设的阈值范围内)，则不需要调整答题卡图片的方向，如果二者的图片内容不重合，则调整答题卡图片的方向后，继续按照上述的方法，在模板答题卡图片上定位块的大小和位置在答题卡图片上的同样位置框选同样大小的定位块再进行比较。判断两张图片的内容是否重合具体为：对两张定位块图片进行二值化处理后，统计两张图片中的灰度值不同的像素点数量，若低于预设的阈值范围，则判断两张图片的内容重合；如果不是，则对两张定位块图片进行二值化处理后寻找轮廓，再采用OpenCV的matchshapes函数比较两张图片的相似度，若相似度超过一定阈值，则根据两张图片的轮廓中心坐标值和特征点坐标值，确定答题卡图片旋转的角度。若相似度低于阈值，则获取其他定位块进行比较。事实上，也可以同时对多个定位块进行比较，并通过综合判断来确定答题卡旋转的角度。当然，本领域技术人员还可以采用其他的方法来比较两张图片是否相似以及调整图片方向使得相似图片的图像内容重合，本发明在此不再赘述。
步骤S304，根据答题卡模板文件中客观题各答题选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
具体的，根据模板文件中填涂区左上角顶点坐标和填涂区的横向长度、纵向长度，统计出目标区域的黑色像素点数量，若大于阈值，则认为该选项为填涂选项。进一步的，根据答题卡模板文件中题号与各填涂选项的映射关系，将识别出的客观题答题结果与题号建立映射关系。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：根据答题卡模板文件中主观题答题区的大小和主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标将答题卡图片中各主观题答案按题目切割成图片。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：根据答题卡模板文件中各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标在答题卡图片中识别出考号。识别考号的方法与识别客观题答题结果的方法相同。
在本发明的一个实施例中，将每个主观题答案切成的图片发送至存储服务得到每个主观题答案的存储ID，根据识别出的考号、客观题答题结果和每个主观题答案的存储ID生成识别结果集。
如图4所示为本发明一个实施例中一种答题卡模板生成装置的结构图，该装置包括：
第一获取模块41，用于获取模板答题卡图片进行展示；
目标框选模块42，用于接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；
选项识别模块43，用于在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
模板生成模块44，用于根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；
模板存储模块45，用于将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
优选的，技术人员预先选取印刷内容清晰、完整无缺损、显示不歪斜的答题卡图片作为模板答题卡图片。该模板答题卡图片可以是空白的答题卡图片，也可以是已填涂正确答案的答题卡图片。
优选的，第一获取模块41还用于将模板答题卡图片调整为水平正向。具体的，将模板答题卡图片加载到印有水平校准线的背景中进行展示，用户参考该水平校准线对模板答题卡图片手动旋转调整为水平正向；或者系统获取模板答题卡图片后进行图像预处理，对预处理后图像中的目标内容进行轮廓识别，根据轮廓图形的坐标参数将模板答题卡图片调整为水平正向后进行展示。
如图2所示，用户在模板答题卡图片上用定位框选取一段文字、一个定位锚点或者一条线段作为定位块，定位块为一个或多个。学生在作答答题卡的时候，可能会无意中在答题卡上留下一些墨迹，如果这些墨迹正好位于定位块内，将影响该答题卡的识别。因此，尽量选取留下墨迹可能性较小的考试标题区或题目区作为定位块。若全套答题卡包含多页，则用户需要在每页模板答题卡图片上框选定位块。
用户在框选客观题答题区时，优选的，使用多个定位框按列进行框选，以提高选项和题号的识别准确率。
在本发明的一个实施例中，一一获取框选的客观题答题区图块，对客观题答题区图块进行图像预处理得到二值化的客观题答题区图块，在二值化的客观题答题区图块中根据填涂选项的轮廓特征和排列特征寻找填涂选项图形。具体的，对图块进行灰度处理、去噪滤波、二值化、腐蚀膨胀等操作得到二值化的客观题答题区图块。在识别填涂选项时，可先根据面积、周长进行筛选，把无关轮廓过滤掉，再用多边拟合的方式把所有形状拟合成一个多边形，判断边的条数把大部分数字和字母过滤掉，最后将轮廓进行分类，把相似的轮廓放在一起，将出现次数最多的轮廓确认为填涂选项。进一步根据填涂选项的轮廓特征(中括号的短边比较短)判断识别出的轮廓为中括号选项还是封闭矩形选项，若为封闭矩形选项，则进一步根据填涂选项的排列特征识别出所有的填涂选项轮廓，计算出填涂选项轮廓大小和填涂选项左上顶点在模板答题卡图片中的坐标；若为中括号选项，则根据中括号的轮廓特征和排列特征识别出左中括号和右中括号，将左中括号和右中括号配对后计算出填涂选项轮廓大小和填涂选项左上顶点在模板答题卡图片中的坐标。在实际应用中，也可以将每道题的选项个数和选项间隔计算出来，并保存每道题的填涂选项大小、第一个填涂选项坐标、选项个数和选项间隔。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对主观题的答题区进行框选；将框选的主观题答题区的大小和框选的主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对考号填涂区进行框选；在框选的考号填涂区中对考号填涂选项进行识别，得到各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；将各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件中。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：接收用户在模板答题卡图片上对考号粘贴区进行框选；获取框选的考号粘贴区的大小和框选的考号粘贴区在模板答题卡图片上的坐标，将其生成到答题卡模板文件中。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：在框选的客观题答题区中对各填涂选项对应的题号进行识别；将识别出的题号及题号对应的各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标关联生成到答题卡模板文件中。优选的，在框选完考号粘贴区之后，还用于获取用户输入的粘贴区类型，将粘贴区类型和粘贴区的大小和坐标一起生成到答题卡模板文件中。具体的，考号粘贴区根据实际需要，可以粘贴二维码、条形码等类型的考号条。后续在识别答题卡的时候，根据粘贴区的类型调用相应的识别程序对考号进行识别。
在本发明的一个实施例中，所述模板答题卡图片上的客观题区域填涂有正确答案，所述方法还包括：在框选的客观题答题区中对各题号填涂的正确答案进行识别；将识别出的正确答案与题号进行关联保存。
在本发明的一个实施例中，所述答题卡模板生成装置用于执行实现如上述图1实施例所述的答题卡模板生成方法的操作。
如图5所示本发明一个实施例中一种答题卡识别装置的结构图，该装置包括：
第二获取模块51，用于获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件；
图片缩放模块52，用于将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致；
方向调整模块53，用于获取答题卡模板文件中定位块的大小和定位块在模板答题卡图片的位置，将模板答题卡图片上的定位块区域和答题卡图片上的同一位置区域进行图像匹配，调整答题卡图片的方向使得答题卡图片上定位块位置包含的内容和模板答题卡图片同一定位块位置包含的内容重合；
客观题识别模块54，用于根据答题卡模板文件中客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
在进行答题卡的批量识别前，先设置好该批次答题卡图片对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件。
在本发明的一个实施例中，定位块为用户在模板答题卡图片上用定位框框选的包含有文字、定位锚点或者线段的图块，可以为一个或多个。按照模板答题卡图片上定位块的大小和位置在答题卡图片上的同样位置框选同样大小的定位块，将答题卡图片上的定位块图块与模板答题卡图片上的定位块图块进行比较，如果二者的图片内容重合(在预设的阈值范围内)，则不需要调整答题卡图片的方向，如果二者的图片内容不重合，则调整答题卡图片的方向后，继续按照上述的方法，在模板答题卡图片上定位块的大小和位置在答题卡图片上的同样位置框选同样大小的定位块再进行比较。判断两张图片的内容是否重合具体为：对两张定位块图片进行二值化处理后，统计两张图片中的灰度值不同的像素点数量，若低于预设的阈值范围，则判断两张图片的内容重合；如果不是，则对两张定位块图片进行二值化处理后寻找轮廓，再采用OpenCV的matchshapes函数比较两张图片的相似度，若相似度超过一定阈值，则根据两张图片的轮廓中心坐标值和特征点坐标值，确定答题卡图片旋转的角度。若相似度低于阈值，则获取其他定位块进行比较。事实上，也可以同时对多个定位块进行比较，并通过综合判断来确定答题卡旋转的角度。当然，本领域技术人员还可以采用其他的方法来比较两张图片是否相似以及调整图片方向使得相似图片的图像内容重合，本发明在此不再赘述。
具体的，客观题识别模块54根据模板文件中填涂区左上角顶点坐标和填涂区的横向长度、纵向长度，统计出目标区域的黑色像素点数量，若大于阈值，则认为该选项为填涂选项。进一步的，根据答题卡模板文件中题号与各填涂选项的映射关系，将识别出的客观题答题结果与题号建立映射关系。
在本发明的一个实施例中，所述装置还包括：根据答题卡模板文件中主观题答题区的大小和主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标将答题卡图片中各主观题答案按题目切割成图片。
在本发明的一个实施例中，所述装置还包括：根据答题卡模板文件中各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标在答题卡图片中识别出考号。识别考号的方法与识别客观题答题结果的方法相同。
在本发明的一个实施例中，所述装置还包括：将每个主观题答案切成的图片发送至存储服务得到每个主观题答案的存储ID，根据识别出的考号、客观题答题结果和每个主观题答案的存储ID生成识别结果集。
在本发明的一个实施例中，所述答题卡识别装置用于执行实现如上述图3实施例所述的答题卡识别方法的操作。
根据本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被储器执行时实现如上述图1实施例所述的答题卡模板生成方法，或者所述计算机程序被储器执行时实现如上述图3实施例所述的答题卡识别方法。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读信号介质包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的习系统、装置或期间，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD_ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发起、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在上述描述的答题卡模板生成装置和答题卡识别装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (17)
1.一种答题卡模板生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取模板答题卡图片进行展示；
接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；
在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；
将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对主观题的答题区进行框选；
将框选的主观题答题区的大小和框选的主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对考号填涂区进行框选；
在框选的考号填涂区中对考号填涂选项进行识别，得到各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
将各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成到答题卡模板文件中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户在模板答题卡图片上对考号粘贴区进行框选；
获取框选的考号粘贴区的大小和框选的考号粘贴区在模板答题卡图片上的坐标，将其生成到答题卡模板文件中。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位块为用户在模板答题卡图片中框选的包含文字、定位锚点或线段的图块。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在框选的客观题答题区中对各填涂选项对应的题号进行识别；
将识别出的题号及题号对应的各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标关联生成到答题卡模板文件中。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述模板答题卡图片上的客观题区域填涂有正确答案，所述方法还包括：
在框选的客观题答题区中对各题号填涂的正确答案进行识别；
将识别出的正确答案与题号进行关联保存。
8.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别具体包括：
获取框选的客观题答题区图块；
对客观题答题区图块进行图像预处理得到二值化的客观题答题区图块；
在二值化的客观题答题区图块中根据填涂选项的轮廓特征和排列特征识别出所有填涂选项。
9.一种答题卡识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件；
将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致；
根据答题卡模板文件中定位块的大小和位置调整答题卡图片的方向，使得答题卡图片上定位块包含的图像内容和模板答题卡图片定位块包含的图像内容重合；
根据答题卡模板文件中客观题各答题选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中题号与各填涂选项的映射关系，将识别出的客观题答题结果与题号建立映射关系。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中主观题答题区的大小和主观题答题区在模板答题卡图片上的坐标将答题卡图片中各主观题答案按题目切割成图片。
12.如权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据答题卡模板文件中各考号填涂选项的大小和各考号填涂选项在模板答题卡图片上的坐标在答题卡图片中识别出考号。
13.一种答题卡模板生成装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取模板答题卡图片进行展示；
目标框选模块，用于接收用户在模板答题卡图片上分别对定位块和客观题答题区进行框选；
选项识别模块，用于在框选的客观题答题区中对填涂选项进行识别，得到各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标；
模板生成模块，用于根据框选的定位块的大小和定位块在模板答题卡图片中的坐标、客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标生成答题卡模板文件；
模板存储模块，用于将模板答题卡图片和答题卡模板文件进行关联存储。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置用于执行实现权利要求1至8中任一项所述的答题卡模板生成方法。
15.一种答题卡识别装置，其特征在于，包括：
第二获取模块，用于获取答题卡图片以及对应的模板答题卡图片和答题卡模板文件；
图片缩放模块，用于将答题卡图片按照模板答题卡图片的大小缩放成一致；
方向调整模块，用于获取答题卡模板文件中定位块的大小和定位块在模板答题卡图片的位置，将模板答题卡图片上的定位块区域和答题卡图片上的同一位置区域进行图像匹配，调整答题卡图片的方向使得答题卡图片上定位块位置包含的内容和模板答题卡图片同一定位块位置包含的内容重合；
客观题识别模块，用于根据答题卡模板文件中客观题各填涂选项的大小和各填涂选项在模板答题卡图片上的坐标对答题卡图片的客观题答案进行识别，识别出客观题答题结果。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置用于执行实现权利要求9至12中任一项所述的答题卡识别的方法。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的答题卡模板生成方法，或者所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求9-12任一项所述的答题卡识别的方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112347946A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-09 | 成都兴唐信息技术有限公司 | 一种多类型答题卡的识别方法及系统 |
| CN112686143A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题填涂的识别方法、电子设备和存储介质 |
| CN113705438A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 河北风口飞网络科技有限公司 | 一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统 |
| CN113743294A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-12-03 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题答题识别方法和阅卷系统、设备、介质 |
| CN113920526A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-11 | 广东新裕信息科技有限公司 | 试卷图像处理方法、电子设备及存储介质 |
| CN117831037A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 北京和气聚力教育科技有限公司 | 一种答题卡中客观题答题情况的确定方法及装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107657255A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-02 | 哈尔滨成长科技有限公司 | 网络阅卷方法、装置、可读存储介质以及电子设备 |
| CN107908612A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 杭州汉林文化创意股份有限公司 | 答题卡生成方法、答题卡识别方法、作业系统 |
| CN110008933A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-12 | 江苏曲速教育科技有限公司 | 一种通用智能阅卷系统和方法 |
-
2019
- 2019-11-07 CN CN201911081116.1A patent/CN111046644A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107657255A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-02 | 哈尔滨成长科技有限公司 | 网络阅卷方法、装置、可读存储介质以及电子设备 |
| CN107908612A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 杭州汉林文化创意股份有限公司 | 答题卡生成方法、答题卡识别方法、作业系统 |
| CN110008933A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-12 | 江苏曲速教育科技有限公司 | 一种通用智能阅卷系统和方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112347946A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-09 | 成都兴唐信息技术有限公司 | 一种多类型答题卡的识别方法及系统 |
| CN112686143A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题填涂的识别方法、电子设备和存储介质 |
| CN112686143B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-12-01 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题填涂的识别方法、电子设备和存储介质 |
| CN113705438A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 河北风口飞网络科技有限公司 | 一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统 |
| CN113743294A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-12-03 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题答题识别方法和阅卷系统、设备、介质 |
| CN113743294B (zh) * | 2021-09-02 | 2024-06-04 | 科大讯飞股份有限公司 | 客观题答题识别方法和阅卷系统、设备、介质 |
| CN113920526A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-11 | 广东新裕信息科技有限公司 | 试卷图像处理方法、电子设备及存储介质 |
| CN117831037A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 北京和气聚力教育科技有限公司 | 一种答题卡中客观题答题情况的确定方法及装置 |
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