CN112085643A - 图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质，该方法包括：获取待脱敏图像；对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像，对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源，通过对所述脱敏图像叠加水印，而水印具有唯一身份标识；在获得最终图像后，可以根据唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源，从而有效实现图像的泄露后被滥用的验证溯源问题。

Description

图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种图像脱敏处理方法、 验证方法及装置、设备及介质。

背景技术

大数据环境下，图像、人像等图片作为一种具有著作权的作品极 容易被泄露并滥用。随着计算机网络通讯技术的发展,数据的交换和 传输变成了一个相对简单的过程，人们借助于计算机、数字扫描仪、 打印机等电子设备可以方便、迅捷地将数字信息传达到世界各地，对 相片应用造成了很大的安全隐患。为避免相片被其他机构滥用，以及 对相片应用进行验证溯源，如何对相片实施有效的脱敏降级，对抗机 器学习等安全手段成为一个迫在眉睫的问题。

传统脱敏降级得方式将图片隐私部位进行加码得方式，遮盖隐私 部位，比如图像的关键部位，双眼、人脸等。在现有技术中对指定区 域进行图像的模糊化处理进行关键信息的遮挡；通过自动程序进行批 量处理从而提高人工效率等。然而，现有的图像在泄露之后，如果在 外部被滥用，则无法被有效的验证和监管。

发明内容

本发明实施例提供一种图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设 备及介质，用以有效实现图像的泄露后被滥用的验证溯源问题。

第一方面，本发明实施例提供一种图像脱敏处理方法，包括：

获取待脱敏图像；

对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像；

对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯 一身份标识；

按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终 图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源。

优选地，在对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述 水印具有唯一身份标识之后，在所述按照预设图像输出参数对所述水 印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对 所述最终图像进行身份跟踪溯源之前，还包括：

利用预训练对抗模型对所述水印脱敏图像进行干扰处理；

其中，所述预训练对抗模型是基于图像干扰样本、以及预先确定 的图像特征标签进行训练后得到的神经网络模型。

优选地，所述对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到 脱敏图像，包括：

识别所述待脱敏图像的图像特征与对应的位置信息；

将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确 定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射 表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像 特征之间的映射关系；

对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为 对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。

优选地，所述对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所 述水印具有唯一身份标识包括：

获取唯一身份标识的字符串；

将所述字符串按照随机角度、随机灰度、随机字体大小生成二值 化隐藏水印图像；

通过傅里叶变换在所述脱敏图像的频域上和所述二值化隐藏水 印图像进行像素叠加，得到水印脱敏图像。

优选地，所述对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所 述水印具有唯一身份标识包括：

获取唯一身份标识的可见字符串；

将所述可见字符串按照多行分布排列于所述脱敏图像上；

将所述可见字符串进行按照预设透明度在所述脱敏图像上进行 像素叠加形成可见水印。

优选地，所述按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处 理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行 身份跟踪溯源之后，还包括：

提取所述最终图像的特征信息和属性信息；

将所述特征信息和所述属性信息存储到图像溯源数据库中，以便 根据所述特征信息和所述属性信息对所述最终图像进行身份跟踪溯 源。

优选地，所述特征信息包括人像特征信息；

所述属性信息包括图像创建时间、编辑人、MD5码中的一个或 多个。

第二方面，本发明实施例提供一种图像验证方法，包括：

获取目标待识别图像，其中，所述目标待识别图像是对待脱敏图 像进行脱敏操作并叠加水印后按照预设图像输出参数处理而得到的， 所述水印具有唯一身份标识；

识别所述目标待识别图像的唯一身份标识；

将所述唯一身份标识与预设唯一身份标识比对，得到比对结果。

第三方面，本发明实施例提供一种图像脱敏处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取待脱敏图像；

图像脱敏模块，用于对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作， 得到脱敏图像；

水印添加模块，用于对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图 像，所述水印具有唯一身份标识；

图像输出模块，用于按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像 进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图 像进行身份跟踪溯源。

第四方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处 理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理 器执行所述程序时实现如上述任一种所述图像脱敏处理方法或图像 验证方法的步骤。

第五方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任 一种所述图像脱敏处理方法或图像验证方法的步骤。

本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法、验证方法及装置、 设备及介质，通过对所述脱敏图像叠加水印，而水印具有唯一身份标 识；在获得最终图像后，可以根据唯一身份标识对所述最终图像进行 身份跟踪溯源，从而有效实现图像的泄露后被滥用的验证溯源问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显 而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普 通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的流程示意 图；

图2为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的图像脱敏 流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的第一水印 添加流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的第二水印 添加流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的图像信息 提取流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种图像验证方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理装置的组成结构 示意图；

图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。

下面结合图1-图5描述本发明实施例的一种图像脱敏处理方法。

图1为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的流程示意 图；图2为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的图像脱敏流 程示意图；图3为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法的第一 水印添加流程示意图；4为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方 法的第二水印添加流程示意图；图5为本发明实施例提供的一种图像 脱敏处理方法的图像信息提取流程示意图。

在本发明一种具体实施方式中，本发明实施例提供的一种图像脱 敏处理方法，包括：

步骤S11：获取待脱敏图像；

在本发明实施例中，首先需要获取待脱敏图像。例如，在公安机 关在办理户籍、居民身份证等材料中，积累了大量相片，在对外提供 身份信息核查服务时，这些证件相片不可避免地需要公开，且极易在 应用中留存，这时公安机关在提供相片时，就需要对这些相片进行处 理，以免泄露后被滥用。当然，在其他的应用场景中也存在一些待脱 敏图像，例如暴力、暴露的图像等，也可以作为待脱敏图像进行后续 处理。

步骤S12：对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱 敏图像；

在获取到待脱敏图像后，可以对其中存在的敏感区域进行脱敏操 作，具体地，可以对待脱敏的敏感区域打上马赛克或者进行模糊处理， 从而使得敏感区域不能看到，从而得到脱敏图像。

步骤S13：对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述 水印具有唯一身份标识；

这时的脱敏图像虽然不存在敏感数据，但是在流出后，仍然可能 被滥用，因此，需要进一步地进行可溯源的数据处理。具体地，可以 在该脱敏图像上使用带有唯一身份标识的水印，将该水印叠加到脱敏 图像上，从而使得该脱敏图像也具有唯一的身份标识。

步骤S14：按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理， 获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份 跟踪溯源。

在对图像进行唯一身份标识的标识后，可以将该图像按照需要的 输出参数进行输出，例如可以将图像的尺寸设置为一寸、二寸、四寸 等尺寸，还可以对图像的DPI进行设置，DPI(DPI(Dots Per Inch， 每英寸点数)是一个量度单位，用于点阵数码影像，指每一英寸长度 中，取样、可显示或输出点的数目。从而可以生成可使用的照片，而 不是将原图流出，从而避免进一步的信息泄露。

进一步地，由于在现实情况中，图像中存在大量的干扰，为了能 够抵抗这些干扰，顺利地生成信图像，因此还可以使用神经网络进行 训练，从而生成预训练对抗模型，利用预训练对抗模型对所述水印脱 敏图像进行干扰处理；其中，所述预训练对抗模型是基于图像干扰样 本、以及预先确定的图像特征标签进行训练后得到的神经网络模型。

例如，当图像为人的相片时，可以使用人像对抗的方式进行预训 练对抗规模性的训练。由于人脸识别技术的广泛使用，每次上传照片 或视频时，人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。 比如，这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人等 信息。人像对抗技术就是对图片进行稍微修改，使得人脸识别技术失 败的技术，而进行修改后的图片人眼并不能看出差别。所谓对抗样本， 就是将噪声引入正常数据样本，并导致人脸识别模型的识别出现错误。 对抗样本使得深度学习模型的正确率严重下降，对现有模型提出了挑 战，也对攻防提出了新要求。

具体地，可以使用相片干扰资源进行对抗训练(adversarial training)，其是增强神经网络鲁棒性的重要方式。在对抗训练的过程 中，样本会被混合一些微小的扰动(改变很小，但是很可能造成误分 类)，然后使神经网络适应这种改变，从而对抗样本具有鲁棒性；将 以训练后具有一定鲁棒性的资源文件，加载到内存或者显存去，提高 在噪声扰动快速生成新的图像，具体可以使用GAN攻击训练模型。

进一步地，为了对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得 到脱敏图像，可以进行以下步骤：

步骤S21：识别所述待脱敏图像的图像特征与对应的位置信息；

具体地，主要采用图像特征提取技术，使用计算机提取图像信息， 根据图像上点的特征将点分为不同的子集从而达到明确待脱敏图像 的图像特征的效果。具体可以使用相片属性资源进行神经网络的训练， 针对相片年龄、性别、光照、清晰度、人像特征、人脸检测等进行识 别。

步骤S22：将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进 行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板 图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板 图像的图像特征之间的映射关系；

具体地，采用了模板图像的映射表与待脱敏图像的图像特征进行 匹配从而确定待脱敏区域的位置。所述的模板图像的映射表表示了模 板图像的待脱敏区域的位置信息和模板图像的图像特征之间的映射 关系，模板图像的映射表通常是预先通过模板图像获取，模板图像与 待脱敏图像的尺寸、版式布局相同的图像，或者模板图像中的部分区 域与待脱敏图像的尺寸、版式布局相同的图像，又或者模板图像和待 脱敏图像经过图像处理能够形成尺寸、版式一致。举例说明，待脱敏 图像为身份证，待脱敏区域是身份证中的照片，那么模板图像即为与 身份证尺寸版式一致的身份证模板。

步骤S23：对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述 脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的 内容不可见。

具体地，对确定待脱敏区域的位置后对待脱敏区域进行脱敏操作， 其主要的目的是使待脱敏区域中显示的内容不可见，具体可以包括对 待脱敏区域进行马赛克处理、图像的虚化处理等等，本实施例对脱敏 处理的具体方法不加以限制。使用特征提取技术、模板匹配技术以及 图像脱敏处理技术，三者有机结合从而达到自动地精确地锁定待脱敏 区域位置并针对待脱敏区域进行脱敏处理的目的。

在上述具体实施方式的基础上，本实施例中，为了实现水印的叠 加，而水印包括数字隐形水印和可见水印。

当使用的水印为数字隐形水印时，由于数字隐形水印(Digital Watermark)一种应用计算机算法嵌入载体文件的保护信息。数字水 印技术，是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术。

因此，为了对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述 水印具有唯一身份标识，可以进行以下步骤：

步骤S31：获取唯一身份标识的字符串；

首先需要获取到数字隐形水印的身份代码的字符串，该字符串可 以随机生成，有不大于20位的数字、大小写字母、特殊字符组成， 从而可以得到一个具有唯一性的身份代码。

步骤S32：将所述字符串按照随机角度、随机灰度、随机字体大 小生成二值化隐藏水印图像；

在得到该字符串后，可以按照随机的角度、随机灰度、随机的字 体大小进行二值化，从而得到二值化隐藏水印图像，从而方便后续进 行图像的叠加。

步骤S33：通过傅里叶变换在所述脱敏图像的频域上和所述二值 化隐藏水印图像进行像素叠加，得到水印脱敏图像。

为了避免对脱敏图像的视觉干扰，因此可以使用傅里叶变换，在 频域上对脱敏凸显个二值化隐藏水印图像进行叠加，得到水印脱敏图 像。数字水印技术

数字水印(Digital Watermark)技术是指用信号处理的方法在数 字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只 有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的 一个重要研究方向。

嵌入数字作品中的信息必须具有以下基本特性才能称为数字水 印：隐蔽性：在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质，并且 不易被察觉。隐藏位置的安全性：水印信息隐藏于数据而非文件头中， 文件格式的变换不应导致水印数据的丢失。鲁棒性：所谓鲁棒性是指 在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持完整性 或仍能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/ 模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码 等。

在数字水印技术中，水印的数据量和鲁棒性构成了一对基本矛盾。 从主观上讲，理想的水印算法应该既能隐藏大量数据，又可以抗各种 信道噪声和信号变形。然而在实际中，这两个指标往往不能同时实现， 不过这并不会影响数字水印技术的应用，因为实际应用一般只偏重其 中的一个方面。如果是为了隐蔽通信，数据量显然是最重要的，由于 通信方式极为隐蔽，遭遇敌方篡改攻击的可能性很小，因而对鲁棒性 要求不高。但对保证数据安全来说，情况恰恰相反，各种保密的数据 随时面临着被盗取和篡改的危险，所以鲁棒性是十分重要的，此时， 隐藏数据量的要求居于次要地位。

当使用的水印为可见水印时，为了对所述脱敏图像叠加水印，得 到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识可以使用以下步骤：

步骤S41：获取唯一身份标识的可见字符串；

该可见字符串具有与数字隐形水印中的字符串同样的身份标识 的作用，但是该字符串是可见的，浮在脱敏图像的上方。

步骤S42：将所述可见字符串按照多行分布排列于所述脱敏图像 上；

具体地，可以将该字符串进行重复，或者该字符串的字号足够大， 从而可以覆盖脱敏图像的大部分区域，或者按照多行分布排列与脱敏 图像的上面。

步骤S43：将所述可见字符串进行按照预设透明度在所述脱敏图 像上进行像素叠加形成可见水印。

该可见字符串与脱敏图像可以按照预先设置好的透明度进行叠 加，例如可以将字符串的透明度设置为30％，在不影响脱敏凸显使用 的情况下，还可以进行身份标识。当然，在该字符串中，不仅可以包 括唯一身份标识，还可以添加该脱敏图像的文字，例如“2020入职 专用”、“2020年身份验证专用”，使得该图像不能被滥用。

在上述实施例的基础上，本实施例中，为了进一步地方便最终输 出图像的验证溯源，可以在获得最终图像后，进一步以下步骤：

步骤S51：提取所述最终图像的特征信息和属性信息；

步骤S52：将所述特征信息和所述属性信息存储到图像溯源数据 库中，以便根据所述特征信息和所述属性信息对所述最终图像进行身 份跟踪溯源。

具体地，特征信息包括人像特征信息；属性信息包括图像创建时 间、编辑人、MD5码中的一个或多个。

后续，在需要进行图像溯源时，主要通过以下三种方式进行处理， 图像输出后进行人像特征提取，记录特征值以及相关该相片的文本属 性信息，例如时间、操作人员id等，通过以图搜图的方式进行图像 溯源。第二种通过图像可见水印的文字识别进行朔源，也就是说，识 别图像中的可见水印，从而得到唯一身份代码，与获得最终图像时保 存的唯一身份代码比对，确定是否为滥用图像，具体可以表明水印需 要动态的进行识别，以及在数字水印通过傅里叶变换形成隐藏水印图 像进行文字识别，同时满足显性字符识别的资源文件。最后一种方式 通过剥离隐藏在图像种的数字水印进行图像文字识别，从而实现针对证件相片的来源问题。

本发明实施例中的图像脱敏处理方法，也可以称为图像脱敏处理 方法，不仅仅是对证件相片，对其他的相片也可以使用此方法进行脱 敏处理，并且能够方便溯源。具体地，通过用在图像频域上添加数字 水印、图像质量控制、可见随机水印以及图像对噪声干扰支持，提高 了整个相片脱敏安全问题，确保图像输出可见识别和二次人像特征提 取和图像朔源的问题，结合神经网络的特点：尽可能的生成随机对象 的噪声干扰，并不断进行对抗训练迎合新的算法模型持续升级。并且 支持可见水印和隐形水印，在图像朔源上有很好的鲁棒性，并能根据 文字识别进行自动溯源，结合以图搜图识别技术，更为高效可靠。

请参考图6，图6为本发明实施例提供的一种图像验证方法的流 程示意图。

本发明实施例提供一种图像验证方法，包括：

步骤S61：获取目标待识别图像，其中，所述目标待识别图像是 对待脱敏图像进行脱敏操作并叠加水印后按照预设图像输出参数处 理而得到的，所述水印具有唯一身份标识；

在本实施例中，如果发现了可以的目标待识别图像可能是滥用的 图像，这时可以对该图像进行获取并进行后续处理。本发明实施例中 的目标待识别图像可能是在上述的图像脱敏处理方法中得到的最终 图像。

步骤S62：识别所述目标待识别图像的唯一身份标识；

具体地，可以识别该目标待识别图像中是否存在身份标识，如果 该图像中存在数字隐形水印，则提取数字隐形水印中的身份代码，作 为身份标识，如果该图像中为可见水印，则识别该可见水印中的代码 信息作为身份标识。当然，也可能无法获取到目标待识别图像的身份 标识，那就表明该图像不是滥用的图像。

步骤S63：将所述唯一身份标识与预设唯一身份标识比对，得到 比对结果；

如果获取到目标待识别图像中的身份标识，则将该身份标识与预 设的唯一身份标识进行比对，预设唯一身份标识为上述图像脱敏处理 方法中获得到最终图像对应的唯一身份标识，如果比对成功，则说明 该目标待识别图像为上述图像脱敏处理方法中的最终图像，出现了滥 用情况。如果比对结果不成功，则说明该目标待识别图像不是上述图 像脱敏处理方法中的最终图像。

本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法通过对所述脱敏图 像叠加水印，而水印具有唯一身份标识；在获得最终图像后，可以根 据唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源，从而有效实现图 像的泄露后被滥用的验证溯源问题。

下面对本发明实施例提供的图像脱敏处理装置进行描述，下文描 述的图像脱敏处理装置与上文描述的图像脱敏处理方法可相互对应 参照。

请参考图7，图7为本发明实施例提供的一种图像脱敏处理装置 的组成结构示意图。

在本发明又一具体实施方式中，本发明实施例提供一种图像脱敏 处理装置，包括：

图像获取模块710，用于获取待脱敏图像；

图像脱敏模块720，用于对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏 操作，得到脱敏图像；

水印添加模块730，用于对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱 敏图像，所述水印具有唯一身份标识；

图像输出模块740，用于按照预设图像输出参数对所述水印脱敏 图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最 终图像进行身份跟踪溯源。

图8示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电 子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810， 通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处 理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行图像脱敏处理方 法或图像验证方法，该方法包括：获取待脱敏图像；对所述待脱敏图 像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像；对所述脱敏图像叠加水 印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；按照预设图像 输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所 述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源。

此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的 形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可 读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品 的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若 干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者 网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而 前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟 或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上 述各实施例提供的图像脱敏处理方法或图像验证方法，该方法包括： 获取待脱敏图像；对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到 脱敏图像；对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印 具有唯一身份标识；按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行 处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进 行身份跟踪溯源。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部 件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的 部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也 可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付 出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解 到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然 也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现 有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软 件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光 盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机， 服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所 述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而 非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领 域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技 术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修 改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方 案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图像脱敏处理方法，其特征在于，包括：

获取待脱敏图像；

对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像；

对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；

按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源。

2.根据权利要求1所述的图像脱敏处理方法，其特征在于，

在对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识之后，在所述按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源之前，还包括：

利用预训练对抗模型对所述水印脱敏图像进行干扰处理；

其中，所述预训练对抗模型是基于图像干扰样本、以及预先确定的图像特征标签进行训练后得到的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的图像脱敏处理方法，其特征在于，

所述对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像，包括：

识别所述待脱敏图像的图像特征与对应的位置信息；

将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；

对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。

4.根据权利要求1所述的图像脱敏处理方法，其特征在于，

所述对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识包括：

获取唯一身份标识的字符串；

将所述字符串按照随机角度、随机灰度、随机字体大小生成二值化隐藏水印图像；

通过傅里叶变换在所述脱敏图像的频域上和所述二值化隐藏水印图像进行像素叠加，得到水印脱敏图像。

5.根据权利要求1所述的图像脱敏处理方法，其特征在于，

所述对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识包括：

获取唯一身份标识的可见字符串；

将所述可见字符串按照多行分布排列于所述脱敏图像上；

将所述可见字符串进行按照预设透明度在所述脱敏图像上进行像素叠加形成可见水印。

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像脱敏处理方法，其特征在于，

所述按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源之后，还包括：

提取所述最终图像的特征信息和属性信息；

将所述特征信息和所述属性信息存储到图像溯源数据库中，以便根据所述特征信息和所述属性信息对所述最终图像进行身份跟踪溯源。

7.一种图像验证方法，其特征在于，包括：

获取目标待识别图像，其中，所述目标待识别图像是对待脱敏图像进行脱敏操作并叠加水印后按照预设图像输出参数处理而得到的，所述水印具有唯一身份标识；

识别所述目标待识别图像的唯一身份标识；

将所述唯一身份标识与预设唯一身份标识比对，得到比对结果。

8.一种图像脱敏处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待脱敏图像；

图像脱敏模块，用于对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像；

水印添加模块，用于对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；

图像输出模块，用于按照预设图像输出参数对所述水印脱敏图像进行处理，获得最终图像，以便根据所述唯一身份标识对所述最终图像进行身份跟踪溯源。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像脱敏处理方法或图像验证方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像脱敏处理方法或图像验证方法的步骤。

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