CN101030828A - 降低码分多址移动通信系统同频干扰的扰码分配方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种码分多址移动通信系统中降低同频干扰的扰码分配方法。在CDMA系统的小区扰码规划过程中，选择用于相邻小区的扰码组时，包括步骤：选取一延时区间[t₁，t₂]；计算该延时区间[t₁，t₂]内的扰码组相关最大值；计算延时区间[t₁，t₂]内的复合码相关最大值及其概率分布，并得到复合码相关最大值均值和/或方差；根据扰码组相关最大值和/或复合码相关最大值均值/FQ方差，选择扰码组进行分配。采用本发明提供的扰码分配方法进行扰码规划，可以保证CDMA移动通信系统具有较低的系统内同频干扰，从而可以提升网络容量、获得较高的同频组网性能。

Description

降低码分多址移动通信系统同频干扰的扰码分配方法

技术领域

本发明涉及码分多址(CDMA)组网中码字资源的配置方法，尤其涉及移动通信领域中CDMA系统的小区码字资源的配置方法。本发明适用于移动通信领域中的时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统等所有CDMA系统。

技术背景

第3代移动通信系统广泛采用了以CDMA为基础的多址接入方式，其基本特征就是以不同的码字来区别不同的用户。具体实现为小区之间采用扰码来区分，小区内采用正交可变长扩频码(OVSF)码来区分用户。为了实现蜂窝组网结构，不同的CDMA系统都定义了各自不同的码字使用和分配方案，以便于为实际的蜂窝小区进行扰码规划。

在3GPP规范中，以TD-SCDMA系统为例，128个扰码分为32组，每组包含4个扰码，其基本分组如表1所示。

表1中，每码组包含1个下行导频码、8个上行导频码、4个扰码与4个基本Midamble码，其基本对应关系如下：

每个下行导频码与8个上行导频码组成的码组一一对应；

每个下行导频码与4个扰码组成的码组一一对应；

每个下行导频码与4个基本Midamble码组成的码组一一对应；

扰码与基本Midamble码一一对应。

表1  3GPP规范中TD-SCDMA扰码分组

码组	码字
					SYNC-DLID	SYNC-ULID	ScramblingCode ID	Basic MidambleCode ID
	Group 1	0	0...7	0					0
1					1
				2		2
3					3
				Group 2		1	8...15	4	4
5	5
		6	6
7	7


					Group32	31	248...255	124	124
125	125
		126	126
127	127

由于不同的地理区域无线传播环境的复杂性、各区域通信业务量的不均匀性和网络建设中基站站址选择的难度等因素，导致移动通信网络蜂窝拓扑结构往往具有非常的复杂性。为组成实际蜂窝网络的每个小区分配扰码是CDMA系统网络规划过程中的一个重要步骤。一个优化的扰码分配方案可以大幅度地减少异常掉话现象的发生以及不必要的信令交互控制过程，因而扰码分配的效果好坏直接关系着无线网络的整体性能和无线网络基础设备的运行稳定性。

在表1所示的各种码字对应关系的约束条件下，扰码分配的实际要求就是在码分配时保证相邻小区之间没有重复的扰码和下行导频码。在本发明所述的CDMA移动通信系统中，基站或者是终端在无线接口发送的信号，在进行调制之前要经过扩频和加扰两步处理过程，也就是首先用OVSF(正交可变扩频因子)信道化码将符号进行展宽，然后再进行比特加扰，OVSF码与扰码按位相乘得到的复合码作用在用户信息上，起到扩频作用。因此，每个用户或码道所使用的扩频码实际上等效为扰码和OVSF信道化码按位相乘而得到的复合码。由于任意两个扰码分别与OVSF信道化码按位相乘后，所生成的长度为16个码片的复合码之间一共有2048对组合，在某些扰码对的这些复合码组合中不可避免地会出现完全重合的情况。在实际网络中，如图1所示，当工作在频率F₀的两个用户分别在相邻小区：小区1，小区2被分配了重合的扩频码时，就意味着无法区分这两个用户的信号，如果这两个用户的信号强度相当，就相当于对彼此的接收机产生了强大的干扰从而使接收方无法正确解调、CDMA扩频增益完全消失、系统无法同频正常工作。

在申请号为200410048703.8的中国专利申请“一种时分-同步码分多址系统的小区扰码分配方法”以及申请号为200410048701.9的中国专利申请中。采用了根据最终形成扩频码(或复合码)的互相关最大值对扰码进行分组，利用得到的基扰码组进行小区扰码的分配。通过这些技术方案所获得的小区扰码分配结果，可以使相邻小区之间不同的用户或码道保证不出现重合的扩频码(或复合码)。但这些技术方案所存在的缺陷是，所述的不重合仅仅是在两个用户的信号完全同步时不重合，而并没有去考察相邻小区的两个用户信号在有一定的时延差时，扩频码之间的相关性以及对解调性能的影响。而在实际的网络环境中，由于用户的位置、传播环境中的波导效应等多方面的影响，属于不同小区的两个用户的信号在达到对方的相应上下行方向的接收机时很大程度上存在一定的时延并且信号仍具有相当大的相对幅度而不可忽略。因此，现有的扰码分配技术在性能上并不是最优的，不能有效地保证所述具有较小扩频因子的CDMA移动通信系统同频组网时的系统内干扰最小。

由于干扰影响主要来源于相关性很大的码字及其时延情况。现有的扰码分配方案扰码组之间的相关性性能差别较大，这种网络规划配置过程可能导致相邻两个小区的工作码道相互间产生强的干扰。有必要采取一种合适的方法对扰码进行规划。

发明内容

鉴于此，本发明要解决的技术问题是一种CDMA移动通信系统中降低同频干扰的扰码分配方法，以在CDMA移动通信系统中进行合理的扰码规划以降低同频干扰。

为解决上述问题，本发明提供一种CDMA移动通信系统中降低同频干扰的扰码分配方法。采用本发明提供的方法进行扰码规划，可以保证CDMA移动通信系统具有较低的系统内同频干扰，从而可以提升网络容量、获得较高的同频组网性能。

本发明所提供的CDMA移动通信系统中降低同频干扰的扰码分配方法，根据该方法，在小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组过程，包括：

根据本发明的一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

A1.选取一延时区间[t₁，t₂]；

B1.计算该延时区间[t₁，t₂]内的扰码组相关最大值；

C1.选择扰码组相关最大值小于预定门限值的扰码组进行分配。

其中所述延时区间[t₁，t₂]内的扰码组相关最大值是通过下面算式计算得到的：

$R_{\max }^{s1,s2}(t1,t2)=\underset{1\⇐p1,p2\⇐16}{\max }(R_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right))t\∈[t_1,t_2]$

其中所述预定门限值范围为0～1，所述预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

根据本发明的另一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

A2.选取一延时区间[t₁，t₂]；

B2.计算延时区间[t₁，t₂]内的复合码相关最大值及其概率；

C2.根据所计算得到的复合码相关最大值概率及其分布选择并分配扰码组。

其中所述复合码相关最大值是通过如下算式计算得到的：

$R_{\max }^{c1,c2}(t_1,t_2)=\max (R_{c1,c2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{c1,c2}\left(t\right))t\∈[t_1,t_2]$

其中所述在延迟区间[t₁，t₂]的复合码相关最大值等于k的概率为：

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值。

其中步骤C2包括：

(c1)按照下式计算复合码相关最大值均值，

${\mathrm{\μ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)=\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{kP}\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\}$

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值；

(c2)选择复合码相关最大值均值小于预定门限值的扰码组进行分配。

其中步骤C2包括：

(cI)按照下式计算复合码相关最大值方差，

${\mathrm{\σ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)={\left(\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\Σ}}}{(k-{\mathrm{\μ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2))}^{2}P\right\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\left\}\right)}^{\frac{1}{2}}$

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值；

(cII)选择复合码相关最大值方差小于预定门限值的扰码组进行分配，其中预定门限值范围为0～1。

所述预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

根据本发明的又一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

选择所述的扰码组相关最大值小于预定门限值R₀，且所述的复合码相关最大值均值小于预定门限值μ0或所述的复合码相关最大值方差小于预定门限值δ₀的扰码组进行分配，其中R₀、μ₀、δ₀的范围为0～1。

所述预定门限值R₀，μ₀，δ₀越小，相应地所选的扰码组越优。

根据本发明还提供一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

选择所述的扰码组相关最大值、所述的复合码相关最大值均值以及所述的复合码相关最大值方差均分别小于各自预定门限值的扰码组进行分配，其中所述预定门限值范围为0～1。

所述各预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

现有3GPP扰码规划方案以DwPTS分组为基础，没有综合考虑扰码构成的复合码字间的相互干扰。这种分组方式能够保证相邻两小区间的DwPTS的不同，UE能够正确搜索小区的DwPTS；但由于没有考虑复合码字间的相互干扰，这种分组方式存在缺陷：相邻小区内的两个码道相互间可能产生较强干扰，或者网络规划过程复杂且网络配置不能达到最优。

与现有的扰码规划方案相比，本发明所提供的CDMA移动通信系统中降低同频干扰的扰码分配方法，以扩频码之间的平移互相关性作为CDMA移动通信系统同频组网时考察同频干扰的基准，在小区扰码分配时，以相邻小区之间扩频码平移互相关峰值(扰码组相关最大值、复合码相关最大值均值)高于某一预定门限的扩频码比例最小作为最优目标值进行扰码分配。具体在规划扰码时，采用扰码相关最大值最小的基扰码组，从而降低同频干扰。

通过该扰码分配方法，可以在规划要求下做到最优化的下行导频码和扰码分配，保证了任何相邻小区之间的下行导频码和复合码相关性都满足规划要求，最终能更好地提高系统性能。

附图说明

图1为CDMA移动通信系统同频复用组网的示意图；

图2是根据本发明第一方案的方法流程图；

图3是根据本发明第二方案的方法流程图；

图4是根据本发明第三方案的方法流程图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的原理，首先对TD-SCDMA系统扰码分组方法进行简单描述。

TD-SCDMA系统中的128个扰码形成的合成码字组合可以等效为其中12个扰码形成的合成码字组合，从而128个扰码可等效为12个扰码的变化形式，在此称这12个扰码为基扰码。

以序列1～12标识基扰码序号，以基扰码为基础对TD-SCDMA系统128个扰码重新分组，得到分组关系如下：

表2  基于基扰码的TD-SCDMA系统扰码分组

1	1	5	26	27	29	30	34	40	42	43	49	53	55	57	85	90
																	2	2	6	8	11	16	21	41	47	48	50	62	65	76	83	119	127
3	3	4	7	12	13	18	23	24	35	36	37	39	46	51	66	87
																	4	9	10	14	15	19	20	25	28	33	38	45	68	71	105	117	118
5	17	22	31	32	44	60	79	86	93	95	100	106	108	110	125	126
																	6	52	59	103	128
7	54	81	92	101	121
																	8	56	61	72	84	88	113	116
9	58	78	82	89	97	98	102
																	10	63	69	70	77	109	123
11	64	67	73	80	94	96	107	111	114	124
																	12	74	75	91	99	104	112	115	120	122

以上基扰码的分组原则是在高斯白噪声(awgn)环境下进行的。即在awgn环境下，如果两个小区扰码属于同一组基扰码，则两个小区所形成的16*16组复合码对中将会出现相关值为1的情况。如果属于不同的基扰码，则形成的16*16组复合码中，相关值最大为0.5或0.25。在实际系统中，由于信道的时延扩展以及干扰信号与有用信号之间会出现不同步，从而两个复合码之间的相关性就会出现0、0.25、0.5、1之外的值。为方便起见，我们以具有整数个码片数时延进行研究和举例说明，但并不影响待考察的两个码之间具有任意时延情况时的有效性。当考虑到具有整数个码片延时之后，两个扰码的所有复合码之间两两交叉会得到16×16×16个相关值，其中的最大值将影响两个小区之间的扰码优化性能，将此最大值记为这组扰码的复合码相关最大值(或称平移相关最大值)。扰码组两两交叉可以得到128×127个相关最大值。

假设两个码字c1，c2。他们之间的相关性定义为：

$R_{c1,c2}\left(t\right)=\underset{\mathrm{\τ}=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}c1\left(\mathrm{\τ}\right)\·c2(\mathrm{\τ}-t)---\left(1\right)$

当τ＜t时，如果码字与原码字相反则定义相关性为

${\tilde{R}}_{c1,c2}\left(t\right)=\underset{\mathrm{\τ}=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}c1\left(\mathrm{\τ}\right)\·\tilde{c}2(\mathrm{\τ}-t)---\left(2\right)$

此处，

表示，τ＜t时，如果码字与原码字相反。τ＞t时，码字与原码字相同。t为两个码字之间的相对时延，值得一提的是，公式(1)和(2)中的相对延时t虽然取值为整数个码片，并实际原理也可以推广到不限定为整数码片。随着t的变化，码字间的相关性是不同的。其最大值及平均值将对码字间干扰起非常大的影响。定义两码字在延迟区间[t1，t2]的相关最大值为：

$R_{\max }^{c1,c2}(t_1,t_2)=\max (R_{c1,c2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{c1,c2}\left(t\right))t\∈[t_1,t_2]---\left(3\right)$

在下文中，如果省略延迟区间[t₁，t₂]，即指在所有的延迟区间[0，15]的相关最大值。

在规划扰码时，应尽量使所有的复合码字间的相关最大值最小。为此，固定两个扰码S1，S2将不同的扩频码分别与S1，S2结合，可以形成16*16组复合码组合。如，参照图1，在两相邻的小区1和小区2中，小区1固定扰码s1，16个扩频码与之可以形成16个复合码，小区2固定扰码s2，16个扩频码与之可以形成16个复合码。这样两两交叉可以形成16*16个组合。定义任一一组复合码之间的相关性为：

$R_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right)=\underset{\mathrm{\τ}=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}c1\left(\mathrm{\τ}\right)\·c2(\mathrm{\τ}-t)---\left(4\right)$

其中，c1为扰码s1与扩频码p1形成的复合码，c2为扰码s2与扩频码p2形成的复合码。

当τ＜t时，如果码字与原码字相反则定义复合码相关性为

${\tilde{R}}_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right)=\underset{\mathrm{\τ}=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}c1\left(\mathrm{\τ}\right)\·\tilde{c}2(\mathrm{\τ}-t)---\left(5\right)$

定义扰码组在延迟区间[t₁，t₂]的相关最大值为：

$R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)=\underset{1\⇐p1,p2\⇐16}{\max }(R_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right))t\∈[t_1,t_2]---\left(6\right)$

在[0-15]码片延时范围内扰码相关最大值只有0.625，0.75，0.875，1四种情况。并且他们的概率分布为：

            表3  扰码相关最大值概率分布

相关性	0.625	0.75	0.875	1
					出现对数	3789	888	224	3227
概率(％)	46.6166	10.9252	2.7559	39.7023
					总对数	127*128/2＝8128

对于任一一组扰码组合(s1，s2)，另(c1，c2)为此扰码组形成的任一一组复合码组。定义复合码在延迟区间[t₁，t₂]的相关最大值等于k的概率为：

k为所有在区间[0，扰码组相关最大值]内可能取到的值。如前所述，一对扰码组固定后，可以形成256个复合码组合。每组组合可以得到一个相关值。k是指这256个值(可能值有重复)中的任一一个。

则复合码的相关最大值均值为：

${\mathrm{\μ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)=\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{kP}\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\}---\left(8\right)$

复合码的相关最大值方差为：

${\mathrm{\σ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)={\left(\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\Σ}}}{(k-{\mathrm{\μ}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2))}^{2}P\right\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\left\}\right)}^{\frac{1}{2}}---\left(9\right)$

在规划扰码时，为了避免大干扰的存在，就需要尽量使得扰码相关最大值最小。

下面通过具体实例对本发明进行详细描述。

选定时延区间[0，15]，并且时延取码片(chip)的整数倍进行基扰码组规划。

实施例1

首先，确定延时区间为[0，15]；(步骤S11)

其次，利用式(6)计算延时区间[0，15]内的扰码组两两之间的相关最大值；(步骤S12)

下面以扰码组合(1，2)为例，详细说明扰码组相关最大值的计算过程：

扰码1：

(-1   1   -1   -1   -1   1   -1   -1   1   -1   1   1   -1   1   -1   -1)

扰码2：

(1   1   1   1   1   -1   1   -1   1   -1   -1   1   1   1   -1   -1)

扩频码1：

(1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1)

扩频码2：

(1   1   1   1   1   1   1   1   -1   -1   -1   -1   -1   -1   -1   -1)

扰码1与扩频码1点乘可得复合码1

c1＝(-1   1   -1   -1   -1   1   -1   -1   1   -1   1   1   -1   1   -1   -1)

扰码2与扩频码2点乘可得复合码2

c2＝(1   1   1   1   1   -1   1   -1   -1   1   1   -1   -1   -1   1   1)

根据公式1，码字c1与码字c2延迟0～15个chip的相关性分别为(0.5，0，0.25，0.25，0，0.25，0，0，0，0.5，0.25，0.25，0，0.25，0，0)，当延迟后码字反转时，相关性分别为(0.5，0.125，0.25，0.375，0.25，0.125，0.5，0.125，0，0.125，0，0.125，0.25，0.625，0.25，0.125)

根据公式(3)，码字c1与码字c2在[0，15]整数chip延迟区间的相关最大值 $R_{\max }^{c1,c2}\left(\mathrm{0,15}\right)=0.625.$

固定扰码1，16个扩频码与之点乘可得16个复合码，固定扰码2，16个扩频码与之点乘可得16个复合码。两两交叉可以得到256个复合码码字组合。对于每组复合码组合按照上面的过程、公式可以得到一个相关最大值。从而可以得到256个相关最大值，如表1，按照公式6的定义这256个值中最大值的即为扰码组(1，2)在[0，15]整数chip区间的相关最大值。

即根据公式6可得 $R_{\max }^{\mathrm{1,2}}\left(\mathrm{0,15}\right)=0.625$

其他扰码组相关最大值计算方法与此相同。按照扰码组相关最大值的大小，将扰码组进行排列，66组基扰码组按照扰码组的相关最大值分为四类，分别是0.625，0.75，0.875和1，如表4所示。

表4  扰码组相关最大值

扰码1

扰码2

相关最

扰码1

扰码2

相关最

扰码1

扰码2

相关最

		大值			大值			大值
									1	2	0.625	4	12	0.625	1	4	1
1	5	0.625	5	7	0.625	2	5	1
									1	6	0.625	5	11	0.625	2	8	1
1	7	0.625	6	9	0.625	2	9	1
									1	8	0.625	7	10	0.625	2	10	1
1	9	0.625	7	12	0.625	2	12	1
									1	10	0.625	8	11	0.625	3	4	1
1	11	0.625	3	6	0.75	5	8	1
									1	12	0.625	3	7	0.75	5	9	1
2	3	0.625	3	11	0.75	5	10	1
									2	4	0.625	4	6	0.75	5	12	1
2	6	0.625	4	7	0.75	6	7	1
									2	7	0.625	4	11	0.75	6	8	1
3	5	0.625	6	10	0.75	6	11	1
									3	8	0.625	6	12	0.75	7	11	1
3	9	0.625	7	8	0.75	8	9	1
									3	10	0.625	7	9	0.75	8	10	1
3	12	0.625	10	11	0.75	8	12	1
									4	5	0.625	11	12	0.75	9	10	1
4	8	0.625	2	11	0.875	9	11	1
									4	9	0.625	5	6	0.875	9	12	1

之后，选择扰码组相关最大值小于预定门限值的扰码组进行分配(步骤S13)。根据要求，假定预定门限值为0.7，从表4中所列的扰码组中选取扰码组相关最大值小于0.7的扰码组，即扰码组相关最大值等于0.625的扰码组，如，基扰码组(1，2)，(1，5)，(2，3)...(4，9)...(8，11)等作为优选扰码组，以在进行小区扰码规划时用于相邻小区。

实施例2

为了选取更优的扰码组，可根据扰码组相关最大值和复合码相关最大值均值的大小来选择扰码组。

确定延时区间为[0，15]；(步骤S21)

利用式(3)及式(7)计算延时区间[0，15]内的复合码相关最大值及其概率，进而计算复合码相关最大值均值；(步骤S22)

仍然以扰码组合(1，2)为例，由上面表格1可以看到扰码组(1，2)得到的256个复合码相关最大值仅包含0.5和0.625两个值，按照公式(7)计算，复合码在[0，15]整数chip范围内等于0.5和0.625的概率分别为：

再由公式8可得扰码组(1，2)的相关最大值均值为

${\mathrm{\μ}}_{R_{12}}\left(\mathrm{0,15}\right)=\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{12}\left(\mathrm{0,15}\right)}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{kP}\{R_{\mathrm{1,2}}\left(\mathrm{0,15}\right)=k\}$

$=0.625\×0.125+0.5\×0.875$

$=0.5156$

其他复合码相关最大值均值计算方法与此相同。按照复合码相关最大值均值的大小，将相应的66组基扰码扰码组进行排列，如表5所示。

表5  复合码相关最大值均值(μ)

扰码1	扰码2	μ	扰码1	扰码2	μ	扰码1	扰码2	μ
									7	12	0.50781	2	7	0.54688	4	7	0.59766
1	2	0.51563	3	5	0.54688	6	11	0.60352
									1	5	0.51563	3	8	0.54688	10	11	0.60938
1	6	0.51563	3	12	0.54688	6	8	0.60938
									1	8	0.51563	4	5	0.54688	7	11	0.61719
1	9	0.51563	4	9	0.54688	9	12	0.61719
									1	10	0.51563	4	10	0.54688	2	10	0.62109
1	11	0.51563	5	7	0.54688	2	12	0.62109
									1	12	0.51563	5	11	0.54688	5	9	0.62109
3	9	0.51563	3	6	0.57031	5	10	0.62109
									3	10	0.51563	4	11	0.57031	6	7	0.62305
4	8	0.51563	7	9	0.57031	8	10	0.62305
									4	12	0.51563	11	12	0.57031	2	8	0.625
6	9	0.51563	8	9	0.57617	2	9	0.625
									7	10	0.51563	10	12	0.57617	2	5	0.63477
8	11	0.51563	6	10	0.57813	8	12	0.63672
									3	11	0.54297	7	8	0.57813	5	8	0.64453
4	6	0.54297	2	11	0.57813	5	12	0.64453
									1	7	0.54688	5	6	0.57813	1	4	0.65625
2	3	0.54688	6	12	0.59375	9	10	0.65625
									2	4	0.54688	9	11	0.59375	3	4	0.6582
2	6	0.54688	3	7	0.59766	1	3	0.67969

选择复合码相关最大值均值小于预定门限值的扰码组进行分配。(步骤S23)根据要求，假定预定门限值为0.55，从表5中所列的扰码组中选取复合码相关最大值均值小于0.55的扰码组，如，基扰码组(7，12)，(1，9)，...(2，6)...(3，11)等作为优选扰码组，以在进行小区扰码规划时供相邻小区使用，可降低同频干扰。

实施例3

为了选取较优的扰码组，可根据复合码相关最大值方差的大小来选择扰码组。

选取延时区间[0，15]；

计算延时区间[0，15]内的复合码相关最大值及其概率分布，具体计算过程同实例2中所描述，并利用式(9)计算时区间[0，15]内的复合码相关最大值方差；

仍然以扰码组合(1，2)为例，由表格5的例子可以看到扰码组(1，2)形成的复合码组相关最大值等于0.5的概率为0.875，等于0.625的概率为0.125

再由公式9可得扰码组(1，2)的相关最大值方差为：

${\mathrm{\σ}}_{R_{\mathrm{1,2}}}\left(\mathrm{0,15}\right){=({(0.625-0.5156)}^2\×0.125+{(0.5-0.5156)}^2\×0.875)}^{\frac{1}{2}}$

$={(0.0015+0.00021294)}^{\frac{1}{2}}$

$=0.0413$

其他复合码相关最大值方差计算方法与此相同。按照复合码相关最大值方差的大小，将相应的66组基扰码扰码组进行排列，如表6所示。

表6  复合码相关最大值方差(δ)

扰码1	扰码2	相关最大值方差δ	扰码1	扰码2	相关最大值方差δ	扰码1	扰码2	相关最大值方差δ
									7	12	0.030258	3	8	0.060515	5	9	0.14144
1	2	0.04134	3	12	0.060515	5	10	0.14144
									1	5	0.04134	4	5	0.060515	9	10	0.15625
1	6	0.04134	4	9	0.060515	5	8	0.15659
									1	8	0.04134	4	10	0.060515	5	12	0.15659
1	9	0.04134	5	7	0.060515	6	8	0.15858
									1	10	0.04134	5	11	0.060515	1	3	0.15915
1	11	0.04134	3	11	0.086203	2	9	0.16238
									1	12	0.04134	4	6	0.086203	9	11	0.16238
3	9	0.04134	3	6	0.088042	2	10	0.16383
									3	10	0.04134	4	11	0.088042	8	9	0.16479
4	8	0.04134	10	11	0.097578	10	12	0.16479
									4	12	0.04134	3	7	0.10239	8	12	0.16642
6	9	0.04134	4	7	0.10239	1	4	0.16829
									7	10	0.04134	6	12	0.10364	3	4	0.17008
8	11	0.04134	6	10	0.10712	6	7	0.17186
									1	7	0.060515	7	8	0.10712	8	10	0.17186
2	3	0.060515	7	9	0.10797	6	11	0.17195
									2	4	0.060515	11	12	0.10797	2	5	0.17301
2	6	0.060515	2	11	0.12402	7	11	0.17382
									2	7	0.060515	5	6	0.12402	9	12	0.17382
3	5	0.060515	2	8	0.13975	5	9	0.14144

根据复合码相关最大值方差，选择扰码组进行分配。

如选择复合码相关最大值方差小于0.08的扰码组，参照表6，满足该条件的扰码组有：(7，12)，(1，2)，...(5，11)等，分配给相邻小区使用，可降低同频干扰。

实施例4

更适宜地，为了选取更优的扰码组，在进行扰码规划时，可根据扰码组相关最大值和复合码相关最大值均值的大小来选择扰码组。

选取延时区间[0，15]；(步骤S 31)

计算该延时区间[0，15]内的扰码组相关最大值；(步骤S32)具体计算过程同实例1中所描述，计算结果如表4所示；

计算该延时区间[0，15]内的复合码相关最大值均值；(步骤S33)具体计算过程同实例2中所描述，计算结果如表5所示；

选择所述的扰码组相关最大值小于预定门限值R₀，且所述的复合码相关最大值均值小于预定门限值μ₀的扰码组(步骤S34)；在此，选取R₀＝0.7，μ₀＝0.55，参照表4及表5，满足该条件的扰码组有：(7，12)，(1，2)，...(3，8)，...(4，6)等，分配给相邻小区使用，可降低同频干扰。

另外，还可选择所述的扰码组相关最大值小于预定门限值R₀，且所述的复合码相关最大值方差小于δ₀的扰码组进行分配，在此，选取R₀＝0.65，δ₀＝0.09，参照表4及表6，满足该条件的扰码组有：(7，12)，(1，5)，(4，12)，...(5，7)，...(6，9)等，分配给相邻小区使用，可降低同频干扰。

实施例5

更适宜地，为了选取更优的扰码组，进行扰码规划时，选择扰码组相关最大值、复合码相关最大值均值和复合码相关最大值方差分别小于各自预定门限值的扰码组进行分配。

扰码组相关最大值、复合码相关最大值均值和复合码相关最大值方差的计算与前述实例中相同。计算结果如表4、表5和表6所示。

如选择扰码组相关最大值、复合码相关最大值均值和复合码相关最大值分别小于0.8，0.6和0.1的扰码组，根据表4、表5和表6，满足该条件的扰码组有：(7，12)，(1，2)，...(3，8)...(4，11)等，分配给相邻小区使用，可降低同频干扰。

上述实施例是用于说明和解释本发明的原理的。可以理解，本发明的具体实施方式不限于此。对于本领域技术人员而言，在不脱离本发明的实质和范围的前提下可进行各种变更和修改。涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围由权利要求确定。

Claims (13)

1、一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

A1.选取一延时区间[t₁，t₂]；

B1.计算该延时区间[t₁，t₂]内的扰码组相关最大值；

C1.选择扰码组相关最大值小于预定门限值的扰码组进行分配。

2、如权利要求1所述的降低同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，其中所述延时区间[t₁，t₂]内的扰码组相关最大值是通过下面算式计算得到的：

$R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)=\underset{1<=p1,p2<=16}{\max }(R_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{s1,s2}^{p1,p2}\left(t\right)),t\&Element;[t_1,t_2]$

3、如权利要求1所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其中所述预定门限值范围为0～1，其特征在于，所述预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

4、一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

A2.选取一延时区间[t₁，t₂]；

B2.计算延时区间[t₁，t₂]内的复合码相关最大值及其概率；

C2.根据所计算得到的复合码相关最大值概率及其分布选择并分配扰码组。

5.如权利要求4所述的扰码分配方法，其特征在于，其中所述复合码相关最大值是通过如下算式计算得到的：

$R_{\max }^{c1,c2}(t_1,t_2)=\max (R_{c1,c2}\left(t\right),{\tilde{R}}_{c1,c2}\left(t\right)),t\&Element;[t_1,t_2]$

6.如权利要求4所述的降低同频干扰的扰码分配方法，其中所述在延迟区间[t₁，t₂]的复合码相关最大值等于k的概率为：

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值。

7、如权利要求4所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，其中步骤C2包括：

(c1)按照下式计算复合码相关最大值均值，

${\mathrm{\&mu;}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)=\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{kP}\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\}$

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值；

(c2)选择复合码相关最大值均值小于预定门限值的扰码组进行分配。

8、如权利要求4所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，其中步骤C2包括：

(cI)按照下式计算复合码相关最大值方差，

${\mathrm{\&sigma;}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2)={\left(\underset{k=0}{\overset{R_{\max }^{s1,s2}(t_1,t_2)}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(k-{\mathrm{\&mu;}}_{R_{s1,s2}}(t_1,t_2))}^{2}P\right\{R_{s1,s2}(t_1,t_2)=k\left\}\right)}^{\frac{1}{2}}$

其中k为区间[0，扰码组相关最大值]内的值；

(cII)选择复合码相关最大值方差小于预定门限值的扰码组进行分配，其中预定门限值范围为0～1。

9、如权利要求7或8所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，所述预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

10、一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：

选择所述的扰码组相关最大值小于预定门限值R₀，且所述的复合码相关最大值均值小于预定门限值μ₀或所述的复合码相关最大值方差小于预定门限值δ₀的扰码组进行分配，其中R₀、μ₀、δ₀的范围为0～1。

11、如权利要求10所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，所述预定门限值R₀，μ₀，δ₀越小，相应地所选的扰码组越优。

12、一种降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，进行CDMA系统的小区扰码规划，选择用于相邻小区的扰码组的过程，包括步骤：选择所述的扰码组相关最大值、所述的复合码相关最大值均值以及所述的复合码相关最大值方差均分别小于各自预定门限值的扰码组进行分配，其中所述预定门限值范围为0～1。

13、如权利要求12所述的降低CDMA系统同频干扰的扰码分配方法，其特征在于，所述各预定门限值越小，相应地所选的扰码组越优。

Images