CN102378188B - 复合码相关性的评估方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种复合码相关性的评估方法和设备。该方法包括：根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合；根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量、第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。本发明实现了为每个小区合理地配置扰码，并且有效地将系统组网小区间扰码干扰降至最小提供理论依据。

Description

复合码相关性的评估方法和设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种复合码相关性的评估方法和设备。

背景技术

在时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess；简称：TD-SCDMA)系统中，由于接收端接收到的数据除了含有本小区的数据外，还会接收到其他小区的数据，因此会出现相邻小区的干扰，为了克服来自相邻小区的干扰，在网络规划时，不同的小区需要分配有不同的扰码，并对由扩频码和扰码所组成的复合码之间的相关性进行评估，从而为每个小区合理地配置扰码。

目前，在TD-SCDMA系统中，采用对复合码的相关性的最大值进行评估，以用于指导扰码规划。该方法主要包括：设

和

分别表示两个相邻小区的复数复合码序列，其中，的长度为N，

的长度为M，并根据公式(1)：

${\mathrm{Corr}}_{\stackrel{\→}{a}\stackrel{\→}{b}}\left(\mathrm{\τ}\right)=\frac{1}{N}\underset{i=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{a}_i^{*}\·b_{i-\mathrm{\τ}}---\left(1\right)$

获取两个相邻小区的复合码的相关性的最大值；

其中，a_i表示复数复合码序列中每个复合码，b_i表示复数复合码序列

中的每个复合码，

为a_i的共轭，τ表示相对于的符号偏移量，i为正整数。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在TD-SCDMA中，由于扩频比较小，因此在多径信道下，时间上相邻的符号之间有较强的相关性。但是现有技术中仅通过对复合码的相关性的最大值进行评估，从而无法有效地综合体现不同扰码之间的相关性，进而无法有效地为每个小区合理地配置扰码，并且无法有效地将系统组网小区间扰码干扰降至最小提供理论依据。

发明内容

本发明实施例提供一种复合码相关性的评估方法和设备，实现了为每个小区合理地配置扰码，并且有效地将系统组网小区间扰码干扰降至最小提供理论依据。

本发明实施例提供一种复合码相关性的评估方法，包括：

根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值。

本发明实施例提供一种复合码相关性的评估设备，包括：

复合码集合获取模块，用于根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

相关性处理模块，用于根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值。

本发明实施例的复合码相关性的评估方法和设备，分别通过第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，以及第二小区对应第二扩频码和第二扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合和第二小区对应的第二复合码集合，再根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量，第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。在本发明中，由于不仅考虑了相邻小区间第一复合码集合与第二复合码集合之间的偏移量，还分析了相邻小区在具有相同扩频因子和不同扩频因子时第一复合码集合和第二复合码集合之间的相关值，因此，获取的该相关值综合体现了相邻小区间不同扰码的相关性，从而实现了可以根据该相关值，为每个小区合理地配置扰码，并为系统组网小区间扰码干扰降至最小提供了重要的理论依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的复合码相关性的评估方法的流程图；

图2为现有技术中扩频处理和扰码处理的原理图；

图3为图2的等效原理图；

图4为本发明实施例二提供的复合码相关性的评估方法的流程图；

图5为本发明实施例二提供的SF＝SF1＝SF2＝16且τ＝-2时相关性计算示意图；

图6为本发明实施例三提供的复合码相关性的评估方法的流程图；

图7为本发明实施例三提供的SF1＝16、SF2＝8且τ＝2时相关性计算示意图；

图8为本发明实施例四提供的复合码相关性的评估方法的流程图；

图9为本发明实施例四提供的SF1＝8、SF2＝16且τ＝-1时相关性计算示意图；

图10为本发明实施例五提供的复合码相关性的评估设备的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一提供的复合码相关性的评估方法的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括：

步骤101、根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第一小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合。

在本实施例中，第一小区与第二小区为相邻的小区。在TD-SCDMA系统中共定义了128个扰码，每个扰码长度为16位。不同的小区可以分配不同的扰码，同时，小区中根据不同的业务还可以有不同的扩频因子(SpreadingFactor；简称：SF)，其中SF可以为1、2、4、8或16。每个扰码对应一个复合码集合，该复合码集合中的复合码是由各扩频码与该扰码逐复合码(chip)相乘得到的。

在本实施例中，图2为现有技术中扩频处理和扰码处理的原理图，图3为图2的等效原理图，如图2和图3所示，由于扩频码和扰码的乘积为复合码，因此对信道上的符号分别进行扩频处理和扰码处理可以等效为对信道上的符号进行复合处理。

步骤102、根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量，第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。

在本实施例中，在TD-SCDMA系统中，由于扩频比较小，因此在多信道下，时间上相邻的第一符号和第二、第三符号之间会有较强的相关性。即第一小区对应的第一符号会受到的干扰是第二小区对应的第二符号和第三符号的干扰功率相加。需要说明的是，第二符号和第三符号在时间上是顺序的，同时，第一符号和第二符号以及第三符号在时间上是并行的。另外，扩频比的大小与扩频因子的大小相同。

另外，由于第二小区对应的第二符号和第三符号是两个独立的符号。因此在量化第一复合码集合和第二复合码集合的相关性时，可以根据不同复合码集合之间的偏移量来计算获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。同时还分析了在第一小区和第二小区具有相同的扩频因子或者不同的扩频因子时，两个复合码集合之间的相关值。

在本实施例中，分别通过第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，以及第二小区对应第二扩频码和第二扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合和第二小区对应的第二复合码集合，再根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量，第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。在本发明中，由于不仅考虑了相邻小区间第一复合码集合与第二复合码集合之间的偏移量，还分析了相邻小区在具有相同扩频因子和不同扩频因子时第一复合码集合和第二复合码集合之间的相关值，因此，获取的该相关值综合体现了相邻小区间不同扰码的相关性，从而实现了可以根据该相关值，为每个小区合理地配置扰码，并为系统组网小区间扰码干扰降至最小提供了重要的理论依据。

进一步的，当第一扩频因子SF1等于第二扩频因子SF2，即SF＝SF1＝SF2时，步骤102的具体实现方式可以有以下三种：

第一种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，步骤102可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(2)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,(n+1)}(l-\mathrm{SF}-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(2\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

第二种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(3)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,(n-1)}(l+\mathrm{SF}-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(3\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )分别与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n-1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

第三种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(4)

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2---\left(4\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )分别与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF＝SF1＝SF2，且SF、SF1和SF2为正整数；

1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF；1≤m≤SF。

更进一步的，当第一扩频因子SF1大于第二扩频因子SF2，即SF1＞SF2时，步骤102的具体实现方式还可以有以下三种：

第四种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(5)

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\left\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1}{\mathrm{\Σ}}}\right[\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)$

$\·{{\mathrm{SC}}_{j,m,[\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x]}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(5\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第五种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，步骤102还可以具体为：

根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(6)至(8)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left[R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})\right]}^2\}---\left(6\right)$

$R_x[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})---\left(7\right)$

$R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{16}{\mathrm{SF}1}}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n=1\\ \frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n>1\end{array}\right.---\left(8\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；或者获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第六种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(9)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)$

$\·{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})\}}^2---\left(9\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m，n( )的各子复合码之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF1和SF2为正整数；

1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

更进一步的，当第一扩频因子SF1小于第二扩频因子SF2，即SF1＜SF2时，步骤102的具体实现方式还可以有以下三种：

第七种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，步骤102还可以具体为：

若偏移量τ＜0，则根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(10)至(12)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}---\left(10\right)$

$R_{(n2,n1)}[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(11\right)$

$R_{(n2,n1)}[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l-\mathrm{SF}2+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(12\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码

和之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第八种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(13)至(15)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}---\left(13\right)$

$R_{(n2,n1)}[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(14\right)$

$R_{(n2,n1)}[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}(l+\mathrm{SF}2+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ})---\left(15\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第九种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，步骤102还可以具体为：

根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(16)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}{(l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ})\}}^2---\left(16\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF1和SF2为正整数；

1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

图4为本发明实施例二提供的复合码相关性的评估方法的流程图，如图4所示，在本实施例中，以第一扩频因子等于第二扩频因子，且第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0为例，详细介绍本发明的技术方案，该方法包括：

步骤201、根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第一小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合。

在本实施例中，步骤201的实现方式与图1所示步骤101的实现方式类似，在此不再赘述。

步骤202、根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(2)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,(n+1)}(l-\mathrm{SF}-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(2\right)$

获取第一复合码集合SC_i，k的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)；

在本实施例中，第二复合码集合SC_j，m相对于第一复合码集合SC_i，k的偏移量τ的范围一般为-2≤τ≤2，且τ为整数。

具体地，以SF＝SF1＝SF2＝16为例，详细说明本实施例的技术方案。设第一小区对应的第一扰码为53号扰码，且应的第一扩频码为1号扩频码；第二小区对应的第二扰码为56号扰码，且对应的第二扩频码为7号扩频码；即，i＝53，j＝56，k＝1，m＝7。在本实施例中，即由第一小区对应的第一扩频码和第一扰码组成的第一复合码集合SC_53，1中包括一个子复合码SC_53，1，1，由第二小区对应的第二扩频码和第二扰码组成的第二复合码集合SC_56，7包括一个子复合码SC_56，7，1，n表示第一复合码集合中子复合码集合的序号。

当τ＝-2时，图5为本发明实施例二提供的SF＝SF1＝SF2＝16且τ＝-2时相关性计算示意图，如图5所示，获取第一复合码集合SC_i，k各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)的具体实现方式为：

根据偏移量τ＝-2，SF＝SF1＝SF2＝16，以及公式(2)，得到公式(17)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(\mathrm{53,56,2,7},-\mathrm{2,16})=\{{[\frac{1}{16}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}(l+2)]}^2$

$+{[\frac{1}{16}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}(l-14)]}^2\}---\left(17\right)$

获取第一复合码集合的子复合码SC_53，1，1与第二复合码集合的子复合码SC_56，7，1之间的相关值Corr_value(53，56，1，7，-2，16)。

图6为本发明实施例三提供的复合码相关性的评估方法的流程图，如图6所示，在本实施例中，以第一扩频因子大于第二扩频因子，且第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0为例，详细介绍本发明的技术方案，该方法包括：

步骤301、根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第一小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合。

在本实施例中，步骤301的实现方式与图1所示步骤101的实现方式类似，在此不再赘述。

步骤302、根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(6)至(8)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left[R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})\right]}^2\}---\left(6\right)$

$R_x[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-1)+x}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})---\left(7\right)$

$R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{16}{\mathrm{SF}1}}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n1=1\\ \frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-1)}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n1>1\end{array}\right.---\left(8\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合SC_j，m，n1(l)的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；或者获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合SC_j，m，n1(l)的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

在本实施例中，第一复合码集合SC_i，k相对于第二复合码集合SC_j，m的偏移量τ的范围一般为-2≤τ≤2，且τ为整数。

具体地，以SF1＝16且SF2＝8为例，详细说明本实施例的技术方案。设第一小区对应的第一扰码为53号扰码，且应的第一扩频码为1号扩频码；第二小区对应的第二扰码为56号扰码，且对应的第二扩频码为7号扩频码；即，i＝53，j＝56，k＝1，m＝7。在本实施例中，对于第一小区，

即由第一小区对应的第一扩频码和第一扰码组成的第一复合码集合SC_53，1中包括一个子复合码SC_53，1，1；对于第二小区，

即由第二小区对应的第二扩频码和第二扰码组成的第二复合码集合SC_56，7包括两个子复合码SC_56，7，1和SC_56，7，2，n1表示第一复合码集合中子复合码集合的序号；n2表示第二复合码集合中子复合码集合的序号。

当τ＝2时，图7为本发明实施例三提供的SF1＝16、SF2＝8且τ＝2时相关性计算示意图，如图7所示，获取第一复合码集合SC_i，k的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)的具体实现方式为：

根据偏移量τ＝2，SF1＝16，SF2＝8，以及公式(6)，得到公式(18)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}\left(\mathrm{53,56,1,7,2,16,8}\right)=\underset{x=1}{\overset{2}{\mathrm{\Σ}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\·8+2\left]\right\}}^2+R_3(-6)$

$=R_1^2\left(2\right)+R_2^2\left(10\right)+R_3^2(-6)---\left(18\right)$

根据公式(7)和(8)，则公式(18)可以具体为：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}\left(\mathrm{53,56,1,7,2,16,8}\right)=R_1^2\left(2\right)+R_2^2\left(10\right)+R_3^2(-6)$

$=\frac{1}{16}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{[{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}(l-2)]}^2$

$=\frac{1}{16}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{[{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7},2}(l-10)]}^2$

$=\frac{1}{16}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{[{{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}(l+6)]}^2$

获取第一复合码集合SC_53，1的各子复合码SC_53，1，1( )与第二复合码集合SC_57，1的各子复合码SC_57，1，1( )和SC_57，1，2( )之间的相关值Corr_value(53，57，1，7，2，16，8)。

图8为本发明实施例四提供的复合码相关性的评估方法的流程图，如图8所示，在本实施例中，以第一扩频因子小于第二扩频因子，且第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0为例，详细介绍本发明的技术方案，该方法包括：

步骤401、根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第一小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合。

在本实施例中，步骤401的实现方式与图1所示步骤101的实现方式类似，在此不再赘述。

步骤402、根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(10)至(12)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}---\left(10\right)$

$R_{(n2,n1)}[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}(l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ})---\left(11\right)$

$R_{(n2,n1)}[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l-\mathrm{SF}2+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(12\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

具体地，以SF1＝8且SF2＝16为例，详细说明本实施例的技术方案。设第一小区对应的第一扰码为53号扰码，且应的第一扩频码为1号扩频码；第二小区对应的第二扰码为56号扰码，且对应的第二扩频码为7号扩频码；即，i＝53，j＝56，k＝1，m＝7。在本实施例中，对于第一小区，

即由第一小区对应的第一扩频码和第一扰码组成的第一复合码集合SC_53，1中包括两个子复合码SC_53，1，1和SC_53，1，2；对于第二小区，

即由第二小区对应的第二扩频码和第二扰码组成的第二复合码集合SC_56，7包括一个子复合码SC_56，7，1，n1表示第一复合码集合中子复合码集合的序号；n2表示第二复合码集合中子复合码集合的序号。

当τ＝-1时，图9为本发明实施例四提供的SF1＝8、SF2＝16且τ＝-1时相关性计算示意图，如图9所示，获取第一复合码集合DA1·SC_i，k对应的第一复合码集合SC_i，k的各子复合码集合SC_i，k，n( )与所述第二复合码集合DB1·SC_j，m和第三复合码集合DB2·SC_j，m分别对应的所述第二复合码集合SC_j，m的各子复合码集合SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)的具体实现方式为：

根据偏移量τ＝-1，SF1＝8，SF2＝16，以及公式(10)，得到公式(19)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(\mathrm{56,53,1,7},-\mathrm{1,8,16})=\frac{1}{2}\underset{n1=1}{\overset{1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{2}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·8+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[16-(n2-1)\·8+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}$

$=\frac{1}{2}[R_{\left(\mathrm{1,1}\right)}^2(-1)+R_{\left(\mathrm{1,1}\right)}^2\left(15\right)+R_{\left(\mathrm{2,1}\right)}^2(-9)+R_{\left(\mathrm{2,1}\right)}^2\left(7\right)]---\left(19\right)$

根据公式(11)和(12)，则公式(19)可以具体为：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(\mathrm{53,56,1,7},-\mathrm{1,16,8})=\frac{1}{2}[R_{\left(\mathrm{1,1}\right)}^2(-1)+R_{\left(\mathrm{1,1}\right)}^2\left(15\right)+R_{\left(\mathrm{2,1}\right)}^2(-9)+R_{\left(\mathrm{2,1}\right)}^2\left(7\right)]$

$=\frac{1}{2}{[\frac{1}{8}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}(l+1)]}^2$

$=\frac{1}{2}{[\frac{1}{8}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1,1}}(l-15)]}^2$

$=\frac{1}{2}{[\frac{1}{8}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1},2}(l+9)]}^2$

$=\frac{1}{2}{[\frac{1}{8}\underset{l=0}{\overset{15}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{\mathrm{56,7,1}}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{\mathrm{53,1},2}(l-7)]}^2$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_53，1，1( )与第二复合码集合的各子复合码SC_56，7，1( )和SC_56，7，2( )之间的相关值Corr_value(53，56，1，7，-1，8，16)。需要说明的是，由于

值为零，因此R_(1，1)(15)在图中未画出。

图10为本发明实施例五提供的复合码相关性的评估设备的结构图，如图10所示，该设备包括：复合码集合获取模块11和相关性处理模块12。其中，复合码集合获取模块11用于根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取第二小区对应的第二复合码集合；相关性处理模块12用于根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量、第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。

本实施例的复合码相关性的评估设备可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

在本实施例中，分别通过第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，以及第二小区对应第二扩频码和第二扰码，获取第一小区对应的第一复合码集合和第二小区对应的第二复合码集合，再根据第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量，第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取第一复合码集合与第二复合码集合之间的相关值。在本发明中，由于不仅考虑了相邻小区间第一复合码集合与第二复合码集合之间的偏移量，还分析了相邻小区在具有相同扩频因子和不同扩频因子时第一复合码集合和第二复合码集合之间的相关值，因此，获取的该相关值综合体现了相邻小区间不同扰码的相关性，从而实现了可以根据该相关值，为每个小区合理地配置扰码，并为系统组网小区间扰码干扰降至最小提供了重要的理论依据。

进一步的，当第一扩频因子SF1与第二扩频因子SF2相等，相关性处理模块可以有以下三种实现方式：

第一种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，相关性处理模块12可以用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(2)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,(n+1)}(l-\mathrm{SF}-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(2\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n+1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

第二种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，相关性处理模块12还可以用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(3)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,(n-1)}(l+\mathrm{SF}-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(3\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )分别与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )和SC_{j，m，(n-1)}( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

第三种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，相关性处理模块12还可以用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(4)

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\Σ}}}{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\τ})]}^2---\left(4\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )分别与第二复合码集合的各子复合码SC_j，m，n( )之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF)。

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF＝SF1＝SF2，且SF、SF1和SF2为正整数；

1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF；1≤m≤SF。

更进一步的，当第一扩频因子SF1大于第二扩频因子SF2，即SF1＞SF2时，相关性处理模块12还可以有以下三种实现方式：

第四种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，相关性处理模块12可以用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(5)

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\left\{\right[\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1}{\mathrm{\Σ}}}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)$

$\·{{\mathrm{SC}}_{j,m,[\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x]}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})]}^2\}---\left(5\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第五种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，相关性处理模12还可以用于根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(6)至(8)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left[R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})\right]}^2\}---\left(6\right)$

$R_x[(x-1)\·\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})---\left(7\right)$

$R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\τ})=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{16}{\mathrm{SF}1}}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n=1\\ \frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\·{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ}),n>1\end{array}\right.---\left(8\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码集合SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m，n(l)的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；或者获取第一复合码集合的各子复合码集合SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m，n(l)的各子复合码和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第六种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，相关性处理模块12还可以用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(9)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)$

$\·{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\·\mathrm{SF}2-\mathrm{\τ})\}}^2---\left(9\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n( )与第二复合码集合SC_j，m，n( )的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF、SF1和SF2为正整数；1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

更进一步的，当第一扩频因子SF1小于第二扩频因子SF2，即SF1＜SF2时，相关性处理模块12还可以有以下三种方式：

第七种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＜0时，相关性处理模块12可以用于若偏移量τ＜0，则根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(10)至(12)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}---\left(10\right)$

$R_{(n2,n1)}[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(11\right)$

$R_{(n2,n1)}[\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l-\mathrm{SF}2+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(12\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码和之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第八种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＞0时，相关性处理模块12用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(13)至(15)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}\left]\right\}}^2\}---\left(13\right)$

$R_{(n2,n1)}[-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ}]---\left(14\right)$

$R_{(n2,n1)}[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\·\mathrm{SF}1+\mathrm{\τ}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}(l+\mathrm{SF}2+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ})---\left(15\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)。

第九种：当第二复合码集合相对于第一复合码集合的偏移量τ＝0时，相关性处理模块12用于根据偏移量τ、第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式(16)：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\τ},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\Σ}}}\{\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)$

$\·{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}{(l+(n2-1)\·\mathrm{SF}1-\mathrm{\τ})\}}^2---\left(16\right)$

获取第一复合码集合的各子复合码SC_i，k，n1( )与第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i，j，k，m，τ，SF1，SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；SF1和SF2为正整数；

1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种复合码相关性的评估方法，其特征在于，包括：

根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所述第一扩频因子SF1与所述第二扩频因子SF2相等，则所述根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值，包括：

若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2\\ +{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,(n+1)}(l-\mathrm{SF}-\mathrm{\&tau;})]}^2\};\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()和SC_j,m,(n+1)()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；或者

若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2$

$+{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,(n-1)}(l+\mathrm{SF}-\mathrm{\&tau;})]}^2\};$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()和SC_j,m,(n-1)()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；或者

若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2;$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF=SF1=SF2，且SF、SF1和SF2为正整数； $n+1=\left\{\begin{array}{cc}n+1,& n+1\&le;\frac{16}{\mathrm{SF}}\\ n+1-\frac{16}{\mathrm{SF}},& n+1>\frac{16}{\mathrm{SF}}\end{array}\right.;$ $n-1=\left\{\begin{array}{cc}n-1,& n-1>0\\ n-1+\frac{16}{\mathrm{SF}},& n-1\&le;0\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF；1≤m≤SF。

2.一种复合码相关性的评估方法，其特征在于，包括：

根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所述第一扩频因子SF1大于所述第二扩频因子SF2，则所述根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值，包括：

若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1}{\mathrm{\&Sigma;}}}[\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{{\mathrm{SC}}_{j,m,[\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x]}(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;})]}^2\};\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left[R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;})\right]}^2\};$ 和

$R_x[(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;});$ 和

$R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;})=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{16}{\mathrm{SF}1}}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;}),n=1\\ \frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;}),n>1\end{array}\right.;$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别与所述第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别所述第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}{(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;})\}}^2;\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合SC_j,m,n()的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF1和SF2为正整数； $\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x=\left\{\begin{array}{cc}\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x,& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x\&le;\frac{16}{\mathrm{SF}2}\\ \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x-\frac{16}{\mathrm{SF}2},& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x>\frac{16}{\mathrm{SF}2}\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

3.一种复合码相关性的评估方法，其特征在于，包括：

根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所所述第一扩频因子SF1小于所述第二扩频因子SF2，则所述根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值，包括：

若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2\};$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l-\mathrm{SF}2+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2\};$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}(l+\mathrm{SF}2+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;});\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}{(l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;})\}}^2;\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF1和SF2为正整数； $\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2=\left\{\begin{array}{cc}\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2,& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2>0\\ \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2+\frac{16}{\mathrm{SF}2},& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2\&le;0\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

4.一种复合码相关性的评估设备，其特征在于，包括：

复合码集合获取模块，用于根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

相关性处理模块，用于根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所述第一扩频因子SF1与所述第二扩频因子SF2相等，则所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2\\ +{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,(n+1)}(l-\mathrm{SF}-\mathrm{\&tau;})]}^2\};\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()和SC_j,m,(n+1)()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2\\ +{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,(n-1)}(l+\mathrm{SF}-\mathrm{\&tau;})]}^2\};\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()和SC_j,m,(n-1)()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF})=\frac{\mathrm{SF}}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}{[\frac{1}{\mathrm{SF}}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,n}(l-\mathrm{\&tau;})]}^2;$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()分别与所述第二复合码集合的各子复合码SC_j,m,n()之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF=SF1=SF2，且SF、SF1和SF2为正整数； $n+1=\left\{\begin{array}{cc}n+1,& n+1\&le;\frac{16}{\mathrm{SF}}\\ n+1-\frac{16}{\mathrm{SF}},& n+1>\frac{16}{\mathrm{SF}}\end{array}\right.;$ $n-1=\left\{\begin{array}{cc}n-1,& n-1>0\\ n-1+\frac{16}{\mathrm{SF}},& n-1\&le;0\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF；1≤m≤SF。

5.一种复合码相关性的评估设备，其特征在于，包括：

复合码集合获取模块，用于根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

相关性处理模块，用于根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所述第一扩频因子SF1大于所述第二扩频因子SF2，则所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1}{\mathrm{\&Sigma;}}}\right[\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)$

$\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,[\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x]}{(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;})]}^2\};$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left\{R_x\right[(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left[R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;})\right]}^2\};$ 和

$R_x[(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{SC}}_{i,k,n}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;});$ 和

$R_{(\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}+1)}(-\mathrm{SF}2+\mathrm{\&tau;})=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{16}{\mathrm{SF}1}}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;}),n=1\\ \frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)}(l+\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;}),n>1\end{array}\right.;$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码集合

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合的各子复合码集合

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\underset{x=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{i,k,n}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n-1)+x}{(l-(x-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}2-\mathrm{\&tau;})\}}^2;\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n()与所述第二复合码集合SC_j,m,n()的各子复合码

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF1和SF2为正整数； $\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x=\left\{\begin{array}{cc}\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x,& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x\&le;\frac{16}{\mathrm{SF}2}\\ \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x-\frac{16}{\mathrm{SF}2},& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n+1)+x>\frac{16}{\mathrm{SF}2}\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

6.一种复合码相关性的评估设备，其特征在于，包括：

复合码集合获取模块，用于根据第一小区对应的第一扩频码和第一扰码，获取所述第一小区对应的第一复合码集合；并根据第二小区对应的第二扩频码和第二扰码，获取所述第二小区对应的第二复合码集合；

相关性处理模块，用于根据所述第二复合码集合相对于所述第一复合码集合的偏移量、所述第一小区对应的第一扩频因子和第二小区对应的第二扩频因子，获取所述第一复合码集合与所述第二复合码集合之间的相关值；

若所述第一扩频因子SF1小于所述第二扩频因子SF2，则所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ<0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2\};$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l-\mathrm{SF}2+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ>0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2$

$+{\left\{R_{(n2,n1)}\right[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}\left]\right\}}^2\};$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}[l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;}];\end{array}$ 和

$\begin{array}{c}{R}_{(n2,n1)}[-\mathrm{SF}2-(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1+\mathrm{\&tau;}]=\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-2)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}(l+\mathrm{SF}2+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;});\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码

和

之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；或者

所述相关性处理模块用于若所述偏移量τ=0，则根据所述偏移量τ、所述第一小区对应的第一扩频因子SF1和第二小区对应的第二扩频因子SF2，以及公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{Corr}\_\mathrm{value}(i,j,k,m,\mathrm{\&tau;},\mathrm{SF}1,\mathrm{SF}2)=\frac{\mathrm{SF}1}{16}\underset{n1=1}{\overset{\frac{16}{\mathrm{SF}2}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n2=1}{\overset{\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\{\frac{1}{\mathrm{SF}1}\underset{l=0}{\overset{\mathrm{SF}1-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{{\mathrm{SC}}_{j,m,\frac{\mathrm{SF}2}{\mathrm{SF}1}(n1-1)+n2}}^{*}\left(l\right)\\ \&CenterDot;{\mathrm{SC}}_{i,k,n1}{(l+(n2-1)\&CenterDot;\mathrm{SF}1-\mathrm{\&tau;})\}}^2;\end{array}$

获取所述第一复合码集合的各子复合码SC_i,k,n1()与所述第二复合码集合的各子复合码之间的相关值Corr_value(i,j,k,m,τ,SF1,SF2)；

其中，i表示第一扰码的序号，j表示第二扰码的序号；k表示第一扩频码的序号；m表示第二扩频码的序号；l表示子复合码元素序号；SF1和SF2为正整数； $\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2=\left\{\begin{array}{cc}\frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2,& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2>0\\ \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2+\frac{16}{\mathrm{SF}2},& \frac{\mathrm{SF}1}{\mathrm{SF}2}(n1-2)+n2\&le;0\end{array}\right.;$ 1≤i≤128；1≤j≤128；1≤k≤SF1；1≤m≤SF2。

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