BRPI0924222B1 - método e equipamento para estimação de canal usando múltiplos códigos de descrição - Google Patents

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Siddhartha Mallik
Alexei Y. Gorokhov
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Qualcomm Incorporated
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Abstract

MÉTODO E EQUIPAMENTO PARA ESTIMAÇÃO DE CANAL USANDO MÚLTIPLOS CÓDIGOS DE DESCRIÇÃO. Técnicas para usar códigos de descrição múltipla (MDC) para realimentação de canal para melhorar a exatidão de estimação de canal são descritas. Um receptor pode obter um vetor de canal medido/inicial para um canal de comunicação. O receptor pode selecionar um livro-código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial. Cada livro-código pode incluir um conjunto diferente de vetores de canal/palavras-código. Livros-código diferentes podem ser selecionados em intervalos de relatório diferentes. O receptor pode selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado, e o vetor de canal selecionado pode ter (i) uma correlação maior com um vetor de canal normalizado ou (ii) uma distância menor para o vetor de canal inicial. O receptor pode enviar o vetor de canal selecionado e possivelmente o livro-código selecionado para um transmissor. O transmissor pode receber os vetores de canal relatados/selecionados a partir do receptor em intervalos de relatório diferentes e pode derivar um vetor de canal final para o canal de comunicação com base nos vetores de canal relatados

Description

O presente pedido reivindica prioridade para o pedido provisório Número de Série U.S. 61/142.826, intitulado "METHOD AND APPARATUS FOR CANAL ESTIMATION USING MULTIPLE DESCRIPTION CODES", depositado em 6 de janeiro de 2009, atribuido à cessionária deste documento e incorporado ao presente a titulo de referência.
Campo da Invenção
A presente invenção refere-se, em geral, à comunicação, e mais especificamente a técnicas para realizar a estimação de canal em um sistema de comunicação sem fio.
Fundamentos
Os sistemas de comunicação sem fio são implantados amplamente para fornecer diversos conteúdos de comunicação, tais como voz, video, dados em pacote, troca de mensagens, broadcast, etc. Esses sistemas sem fio podem ser sistemas de acesso múltiplo capazes de suportarem múltiplos usuários por meio do compartilhamento dos recursos de sistema disponíveis. Exemplos de tais sistemas de acesso múltiplo incluem sistemas de Acesso Múltiplo por Divisão de Código (CDMA), sistemas de Acesso Múltiplo por Divisão de Tempo (TDMA), sistemas de Acesso Múltiplo por Divisão de Frequência (FDMA), sistemas de FDMA Ortogonal (OFDMA), e sistemas de FDMA com Portadora Única (SC- FDMA) .
Em um sistema de comunicação sem fio, um transmissor pode enviar uma transmissão de dados a partir de múltiplas antenas de transmissão (K) para uma ou mais antenas de recepção (R) em um receptor. Um canal sem fio entre as antenas de transmissão K e as antenas de recepção R pode incluir um canal de propagação a partir de cada antena de transmissão para cada antena de recepção. Os canais de propagação para todas as antenas de transmissão e recepção podem observar efeitos diferentes de desvanecimento e multipercursos e podem estar associados a ganhos diferentes de canal complexo. 0 bom desempenho pode ser obtido para a transmissão de dados se uma estimação exata da resposta de canal sem fio estiver disponivel. As técnicas, que podem fornecer uma estimação de canal exata, podem ser, dessa forma, desejáveis.
Sumário
As técnicas para uso de códigos de descrição múltipla (MDC) para realimentação de canal para melhorar a exatidão de estimação de canal são descritas neste documento. Para a realimentação de canal com MDC, um conjunto de livros- código (em lugar de um livro-código único) pode ser usado para quantizar vetores de canal medidos. Cada livro-código pode incluir um conjunto diferente de vetores de canal ou palavras- código. Livros-código diferentes podem ser selecionados em intervalos de relatório diferentes para quantizar os vetores de canal medidos obtidos nesses intervalos de relatório. O uso de livros-código diferentes pode melhorar a exatidão de estimação de canal.
Em um projeto, um receptor pode obter um vetor de canal medido/inicial para um canal de comunicação. O vetor de canal inicial pode ser uma estimação da resposta do canal de comunicação. 0 receptor pode selecionar um livro-código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial. 0 receptor pode selecionar, então, um vetor de canal no livro-código selecionado com base no vetor de canal inicial. Por exemplo, o receptor pode selecionar um vetor de canal com (i) uma correlação maior com um vetor de canal normalizado ou (ii) uma distância menor para o vetor de canal inicial. O receptor pode enviar o vetor de canal selecionado e possivelmente o livro-código selecionado para um transmissor.
Em um projeto, o transmissor pode receber uma pluralidade de vetores de canal relatados enviados por meio do receptor em uma pluralidade de intervalos de relatório. Cada vetor de canal relatado pode ser um vetor de canal selecionado por meio do receptor com base em um vetor de canal inicial. O transmissor pode derivar um vetor de canal final para o canal de comunicação com base nos vetores de canal relatados. Em um desenho, o transmissor pode remover a ambiguidade de fase nos vetores de canal relatados para obter os vetores de canal corrigidos de fase. 0 transmissor pode formar, então, múltiplos vetores de canal intermediários para múltiplas antenas de transmissão no transmissor com base nos vetores de canal corrigidos de fase. Cada vetor de canal intermediário pode incluir ganhos de canal para uma antena de transmissão nos vetores de canal corrigidos de fase. Em outro desenho, o transmissor pode formar cada vetor de canal intermediário com ganhos de canal para uma antena de transmissão nos vetores de canal relatados, sem remover a ambiguidade de fase. Para ambos os designs, o transmissor pode derivar um ganho de canal para cada antena de transmissão com base (por exemplo, por meio de filtragem) no vetor de canal intermediário para aquela antena de transmissão. O vetor de canal final pode incluir múltiplos ganhos de canal para as múltiplas antenas de transmissão.
Diversos aspectos e diversas características da invenção são descritos com mais detalhes abaixo.
Breve Descrição das Figuras A FIGURA 1 mostra um diagrama de blocos de um transmissor com múltiplas antenas de transmissão e um receptor com uma única antena de recepção. A FIGURA 2 mostra um diagrama de blocos de um transmissor com múltiplas antenas de transmissão e um receptor com múltiplas antenas de recepção. A FIGURA 3 mostra um processo para relatar a realimentação de canal. A FIGURA 4 mostra um equipamento para relatar a realimentação de canal. A FIGURA 5 mostra um processo para realizar estimação de canal. A FIGURA 6 mostra um equipamento para realizar estimação de canal. A FIGURA 7 mostra um diagrama de blocos de uma estação-base e um UE.
Descrição Detalhada da Invenção
As técnicas descritas neste documento podem ser usadas para diversos sistemas de comunicação sem fio, tais como CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA e outros sistemas. Os temos "sistema" e "rede" são usados frequentemente de maneira intercambiável. Um sistema de CDMA pode implementar uma tecnologia de rádio, tais como Acesso de Rádio Universal Terrestre (UTRA) , cdma2000, etc. UTRA inclui CDMA de Banda
Ampla (WCDMA) e outras variantes de CDMA. O cdma2000 cobre os padrões IS-2000, IS-95 e IS-856. Um sistema de TDMA pode implementar uma tecnologia de rádio, tal como Sistema Global para Comunicações Móveis (GSM) . Um sistema de OFDMA pode implementar uma tecnologia de rádio, tal como UTRA Evoluido (E- UTRA), Banda Larga Ultramóvel (UMB), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, Flash-OFDM®, etc. UTRA e E-UTRA são parte do Sistema de Telecomunicações móveis Universal (UMTS). Evolução a Longo Prazo (LTE) 3GPP e LTE-Avançada (LTE- A) são lançamentos de UMTS que usam E-UTRA, que emprega OFDMA no downlink e SC-FDMA no uplink. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A e GSM são descritos nos documentos a partir de uma organização nomeada "3rd Generation Partnership Project" (3GPP). cdma2000 e UMB são descritos nos documentos a partir de uma organização nomeada "3rd Generation Partnership Project 2" (3GPP2). As técnicas descritas neste documento podem ser usadas para os sistemas e as tecnologias de rádio mencionadas acima bem como outros sistemas e outras tecnologias de rádio. A FIGURA 1 mostra um diagrama de blocos de um desenho de um transmissor 110 e um receptor 150 em um sistema de comunicação sem fio. Em um desenho, o transmissor 110 pode fazer parte de uma estação-base, o receptor 150 pode fazer parte de um equipamento de usuário (UE) , e uma transmissão de dados pode ser enviada no downlink a partir da estação-base para o UE. Em outro desenho, o transmissor 110 pode fazer parte de um UE, o receptor 150 pode fazer parte de uma estação-base, e uma transmissão de dados pode ser enviada no uplink a partir do UE para a estação-base. O transmissor 110 e o receptor 150 também podem fazer parte de outras entidades.
No desenho mostrado na FIGURA 1, o transmissor 110 é equipado com múltiplas antenas de transmissão (K) 132a a 132k, e o receptor 150 é equipado com uma única antena de recepção 152. Um canal de entrada múltipla, saida única (MISO) é formado entre as antenas de transmissão K 132a a 132k e a única antena de recepção 152. Por uma questão de simplicidade, pode-se presumir que o canal de MISO posa ser plano em frequência, mas correlacionado em tempo devido à mobilidade baixa do usuário. A resposta do canal de MISO pode ser indicada conforme: ^w=w«x(4-Awr onde hk(n), para \<k<K, é um ganho de canal complexo entre a antena de transmissão k e a antena de recepção no tempo n , h(n) é um vetor de canal efetivo Kxl no tempo n, e "T" indica uma transposição. h(n) pode ser um vetor Gaussiano complexo dimensional de K para a resposta de canal de MISO no tempo n . Em geral, um vetor de canal é uma representação da resposta de um canal de comunicação. Um vetor de canal pode incluir informações de ganho de canal para uma ou mais antenas de transmissão e uma ou mais antenas de recepção.
No transmissor 110, um processador de transmissão 120 pode gerar e fornecer simbolos piloto para as unidades transmissoras de K (TMTR) 130a a 130k. Os simbolos piloto podem ser simbolos de modulação conhecidos a priori por meio do transmissor 110 e do receptor 150 e também podem ser chamados de simbolos de referência, simbolos de sequenciamento, etc. As unidades transmissoras 130a a 130k podem processar os simbolos piloto e gerar sinais modulados de K, que podem ser transmitidos via antenas 132a a 132k, respectivamente.
No receptor 150, a antena 152 pode receber os sinais modulados a partir do transmissor 110 e pode fornecer um sinal fornecido a uma unidade receptora (RCVR) 154. A unidade receptora 154 pode processar o sinal fornecido e fornecer simbolos recebidos para um avaliador de canal de recepção 160. O avaliador de canal 160 pode estimar a resposta do canal de
MISO com base nos símbolos recebidos para os símbolos piloto e pode fornecer uma estimação de canal inicial compreendendo um vetor de canal inicial /?'(«), que pode ser uma estimação do vetor de canal efetivo h(n).
O receptor 150 pode quantizar os ganhos de canal de K no vetor h'(n) e pode enviar os ganhos de canal quantizados de K como realimentação para o transmissor 110. Muitos bits podem ser necessários para enviar os ganhos de canal quantizados de K. Para reduzir a quantidade de informações a enviar de volta, um livro-código contendo vetores de canal M pode ser definido. Os vetores de canal M no livro-código podem ser escolhidos independentemente a partir de uma distribuição isotrópica em uma esfera de unidade B-dimensional, onde M = 2B. Cada vetor de canal pode ser chamado de uma palavra-código do livro-código e a ele pode ser atribuído um único índice de B bits. Por exemplo, B pode ser igual a quatro, o livro-código pode conter 16 vetores de canal, e a cada vetor de canal pode ser atribuído um único índice de 4 bits. Um vetor de canal no livro-código que coincide mais próximo ao vetor de canal inicial h'(n) pode ser selecionado e indicado conforme g(n). O índice de B bits do vetor de canal selecionado pode ser enviado por meio do receptor 150 para o transmissor 110.
O uso de um livro-código para quantizar o vetor de canal inicial h'(n) pode reduzir em muito a quantidade de informações a enviar de volta. Entretanto, o vetor de canal selecionado g(n) tem erros de quantização, que podem degradar a exatidão de uma estimação de canal derivada por meio do transmissor 110. Erros de quantização podem ser reduzidos por meio do uso de um livro-código maior. Entretanto, um livro- código maior pode resultar em mais processamento no receptor 150 para avaliar todas as palavras-código bem como mais bits que são usados para transportar a palavra-código selecionada.
Em um aspecto, os códigos de descrição múltipla (MDC) podem ser usados para realimentação de canal. Em geral, MDC se refere ao uso de descrições múltiplas de código para melhorar a exatidão da representação de fonte em uma fonte. Para a realimentação de canal com MDC, os livros-código diferentes com propriedades estatísticas similares podem ser usados em intervalos de relatório de realimentação de canal diferentes. O uso de livros-código diferentes pode melhorar a exatidão de estimação de canal. O MDC pode ser usado para quantizer estimações de canal de dominio de tempo para explorar a correlação de canal através do tempo para UEs de mobilidade baixa. O MDC também pode ser usado para quantizar estimações de canal de dominio de frequência (por exemplo, através de subportadoras) , que podem ser aplicáveis para os canais com seletividade de frequência baixa/moderada. O MDC também pode ser usado para quantizar estimações de canal de frequência de tempo (2D). Para clareza, muito da descrição abaixo cobre o uso de MDC para quantizer as estimações de canal de dominio de tempo.
A realimentação de canal com MDC pode ser usada para ambas a realimentação de canal completa e a realimentação de direção de canal. Para a realimentação de canal completa, ambas a direção e magnitude/norma de canal podem ser realimentadas. Um livro-código para realimentação de canal completa pode incluir vetores de canal M tendo direções e normas diferentes. Para a realimentação de direção de canal, um vetor de canal normalizado h(n) com a norma de unidade pode ser obtido conforme segue:
Figure img0001
onde ||^'(w)|| indica a magnitude de h'(n). O vetor de canal normalizado inclui informações de direção de canal e tem norma de unidade, para que a norma do canal não seja realimentada. Um livro-código para realimentação de direção de canal pode incluir vetores de canal M de norma de unidade.
Para a realimentação de direção de canal com MDC, múltiplos livros-código (T) com boas propriedades estatísticas podem ser gerados. Isso pode ser alcançado por meio da seleção dos melhores livros-código T a partir de um grande conjunto de livros-código potenciais para que uma correlação normalizada de interrupção seja maximizada em uma probabilidade de interrupção alvo, por exemplo, 0,001. Os livros-código potenciais podem ser livros-código Gaussianos gerados aleatoriamente. A correlação normalizada de interrupção pode ser descrita conforme segue. Um livro-código G de M palavras-código pode ser indicado como G = [gj ...gm], onde gm é a m-ésima palavra-código no livro- código. Uma correlação normalizada de interrupção pode ser definida como um valor para que a correlação normalizada entre um vetor de canal efetivo h e um vetor de canal relatado g seja inferior ou igual a esse valor com uma probabilidade de a, que é a probabilidade de interrupção. A correlação normalizada de interrupção para o livro-código G pode ser expressa conforme segue:
Figure img0002
) Eq (3) μ I 1 J li li y j onde (G) é a correlação normalizada de interrupção para o livro-código G determinado como um valor μ que é a solução da equação acima, I>2 g^/z é a correlação entre o vetor de canal efetivo h e o vetor de canal gm no livro-código, P( ) indica uma função de probabilidade, e "H " indicou uma transposição hermitiana ou conjugada.
Os melhores livros-código T podem ser selecionados a partir do conjunto grande de livros-código potenciais conforme segue. Cada livro-código potencial pode ser avaliado para determinar sua correlação normalizada de interrupção. Para um determinado livro-código potencial GC , um vetor de canal efetivo para uma determinada realização de canal pode ser correlacionado com cada vetor de canal gm no livro-código, e a correlação maior pode ser identificada e indicada conforme I H |2 ^y,max"/ • Uma figura de mérito μt pode ser computada para a I|2 2 /||fy|| • Inúmeras realizações de canal podem ser avaliadas, e a figura de mérito pode ser computada para cada realização de canal de maneira similar. O valor de μ para que α por cento da figura de mérito para toda a realização de canal seja pior pode ser determinado e fornecido como a correlação normalizada de interrupção para o livro- código Gj . O processo pode ser repetido para determinar a correlação normalizada de interrupção para cada livro-código potencial. Os livros-código potenciais T com as correlações normalizadas de interrupção mais altas de T podem ser selecionados como os melhores livros-códigos T. Esses melhores livros-código T teriam o valor maior de μ para que a correlação maior (maxlg^/zl ) fosse menor ou igual a /zll/zll2 com uma probabilidade de a. A correlação normalizada procede da comparação da correlação contra a norma de h dimensionada por μ. Os melhores livros-código T também podem ser selecionados ou definidos de outras maneiras.
A correlação normalizada de interrupção pode indicar quão exato um vetor de canal relatado é para um vetor de canal efetivo. Uma correlação normalizada de interrupção maior pode corresponder à melhor exatidão no vetor de canal relatado, e vice versa. A probabilidade de interrupção alvo pode indicar a porcentagem de vezes em que o vetor de canal relatado não reúne a correlação normalizada de interrupção. Em geral, uma probabilidade de interrupção alvo menor (isto é, um OÍ menor) pode corresponder a uma correlação normalizada de interrupção menor (isto é, um μ menor), e vice versa.
Os livros-código T selecionados para uso podem incluir conjuntos diferentes de vetores de canal. Os livros- código T podem ser armazenados em uma memória 164 no receptor 150 e também em uma memória 142 no transmissor 110.
No receptor 150, um quantizador 162 pode obter o vetor de canal inicial h'(n) a partir do avaliador de canal 160 e pode computar um vetor de canal normalizado h(n), por exemplo, conforme mostrado na equação (2) . O receptor 150 pode selecionar aleatoriamente um dos livros-código T para quantizar o vetor de canal normalizado. O receptor 150 pode selecionar o livro-código para que todos os livros-código T frequentemente sejam escolhidos igualmente. O quantizador 162 pode correlacionar o vetor de canal normalizado contra cada vetor de canal no livro-código selecionado, conforme segue:
Figure img0003
Eq(4) onde gm é o m-ésimo vetor de canal no livro-código selecionado, e
Qm é a correlação entre os vetores de canal h(n) e gm .
A partir do livro-código selecionado, o quantizador 162 pode selecionar o vetor de canal com a correlação maior como um vetor de canal relatado g(n), que pode ser a melhor versão quantizada do vetor de canal normalizado. Em um desenho, o quantizador 162 pode fornecer ambos o indice do vetor de canal selecionado bem como o indice do livro-código selecionado como informações de realimentação de canal. Em outro desenho, o transmissor 110 pode conhecer a priori o esquema usado pelo receptor 150 para selecionar livros-código, e o quantizador 162 pode fornecer somente o indice do vetor de canal selecionado como informações de realimentação de canal. Para ambos os desenhos, as informações de realimentação de canal podem ser processadas por meio de um processador de transmissão 170 e transmitidas via uma unidade transmissora 172 para o transmissor 110.
No transmissor 110, o sinal a partir do receptor 150 pode ser processado por meio de uma unidade receptora 138 para recuperar o vetor de canal relatado g(n) . Um avaliador de canal de transmissão 140 pode receber o vetor de canal relatado e derivar uma estimação de canal final compreendendo um vetor de canal final h(n + Δ) com base nos L vetores de canal relatados mais recentes g(n) a g(n-L-í), onde L pode ser qualquer valor maior do que um. 0 vetor de canal final /Z(W + Δ) pode ser uma estimação da resposta de canal de MISO no tempo n + A, onde em geral, Δ > 0.
Em um desenho, o avaliador de canal 140 pode primeiro pré-processar os vetores de canal relatados para remover a ambiguidade de fase. A fase 61 entre o vetor de canal atual relatado g(n) e cada vetor de canal relatado anteriormente g(z?-z) pode ser determinada conforme segue: θ.= Z^gH(z?)- g(n-l)|, para 1 < i < L -1 Eq(5) A ambiguidade de fase de cada vetor de canal relatado anteriormente pode ser removida conforme segue: g(w-z)=exp(-/(9,.)-g(zz-z), para 1 < i < L -1 Eq(6) onde g(z?-z) é um vetor de canal girado por fase.
O vetor de canal efetivo h(n) pode incluir K ganhos de canal complexo de hk(n), para 1 < k < K , conforme mostrado na equação (1) . Um vetor de canal intermediário gk pode ser definido para cada antena de transmissão k conforme segue: Sk Eq(7) onde gk(n-i) é um ganho de canal complexo para antena de transmissão k em vetor de canal relatado g(z?-z), para 0<z<Á. O vetor de canal intermediário gk pode incluir L ganhos de canal para antena de transmissão k nos L vetores de canal relatados mais recentes.
Em um desenho, cada ganho de canal hk(n) no vetor de canal efetivo h(n) pode ser estimado independentemente com base no vetor de canal intermediário gk usando um filtro de erro quadrático médio minimo (MMSE). Uma matriz LxL de covariância Rk e um vetor Lxl de correlação ck pode ser definido para cada antena de transmissão, conforme segue: Rk=E{gk’gk\ e Eq(θ) ck =E{h,k(n + Á)-gk} Eq(9) onde E{ } indica uma geração de expectativa e indica um conjugado complexo.
Em um desenho, a matriz de covariância e o vetor de correlação podem ser calculados de forma empirica com uma suposição sobre a velocidade de um UE, que pode corresponder ao transmissor 110 ou ao receptor 150. Por exemplo, gk pode ser determinado para inúmeras realizações de canal com base em um modelo de canal particular e pode ser usado para computar a matriz de covariância e o vetor de correlação. Em outro desenho, presume-se que o canal sem fio possa ter um espectro de energia Doppler plano para uma velocidade de UE presumida. Para ambos os desenhos, a velocidade de UE presumida pode ser selecionada para ser relativamente alta para robustez, por exemplo, 5 a 10 quilômetros/hora. Em geral, a matriz de covariância e o vetor de correlação podem ser calculados (i) de forma empírica com base em um modelo de canal particular ou (ii) em tempo real com base nos vetores de canal relatados.
O filtro de MMSE para cada antena de transmissão pode ser definido conforme segue: wk=Rkl-ck, para\<k<K Eq(10) onde wk é o filtro de MMSE para antena de transmissão k. Filtros de MMSE diferentes podem ser definidos para antenas de transmissão diferentes com base nas matrizes de covariância e nos vetores de correlação para essas antenas.
As componentes do vetor de canal final Â(W + A) podem ser determinadas com base nos filtros de MMSR para as K antenas de transmissão, conforme segue:
Figure img0004
Eq(ll) h -M onde 7Z(?? + Δ)= [/z1(^ + Δ)/?2(w + Δ)...Jj7ir(« + Δ)]r é uma estimação do vetor , r- ■ , h(n + A) de canal efetivo normalizado T—? no tempo n + A.
As componentes do vetor de canal final + M também podem ser determinadas de outras maneiras. Por exemplo, hk(n + Á) pode ser obtido por meio de cálculo da média de L ganhos de canal no vetor de canal intermediário gk .
Para a realimentação de canal completa com MDC, os múltiplos livros-código (T) com boas propriedades estatísticas podem ser gerados. Isso pode ser alcançado por meio da seleção de livros-código T a partir de urn grande conjunto de livros- código potenciais (por exemplo, livros-código Gaussianos gerados aleatoriamente) para que uma distância euclidiana de interrupção seja minimizada em uma probabilidade de interrupção alvo, por exemplo, 0,001. A distância euclidiana de interrupção pode ser definida de maneira similar conforme a correlação normalizada de interrupção, a exceção de que a distância euclidiana em lugar da correlação normalizada seja usada como uma métrica. Uma distância euclidiana de interrupção pode ser definida como um valor para que a distância euclidiana entre um vetor de canal efetivo h e um vetor de canal relatado g seja inferior ou igual a esse valor com uma probabilidade de a, que é a probabilidade de interrupção. Os livros-código T selecionados para uso podem incluir conjuntos diferentes de vetores de canal. O receptor 150 pode obter um vetor de canal inicial h'(n) e pode selecionar aleatoriamente um dos livros-código T para quantizar o vetor de canal inicial. O receptor 150 pode selecionar o livro-código para que todos os livros-código T sejam frequentemente escolhidos igualmente. 0 receptor 150 pode computar uma distância euclidiana entre o vetor de canal inicial e cada vetor de canal no livro-código selecionado, conforme segue:
Figure img0005
Eq(12) onde gmk é o k-ésimo componente em vetor de canal gm no livro- código selecionado, hk(n) é o k-ésimo ganho de canal no vetor de canal inicial h'(n), e
Dm é a distância euclidiana entre os vetores de canal θ gm •
A partir do livro-código selecionado, o receptor 150 pode selecionar o vetor de canal mais próximo ao vetor de canal inicial no sentido da distância euclidiana. O receptor 150 pode fornecer o indice do vetor de canal selecionado g(n) e possivelmente o indice do livro-código selecionado como informações de realimentação de canal.
O transmissor 110 pode receber o vetor de canal relatado g(n) e pode derivar a vetor de canal final 7Z(« + Δ) com base nos L vetores de canal relatados mais recentes g(n) a g(n — L — 1). Para a realimentação de canal completa, o transmissor 110 pode omitir o pré-processamento para remover a ambiguidade de fase. Essa etapa pode ser suprimida devido ao uso de métodos diferentes para definir os livros-código para a realimentação de direção de canal e a realimentação de canal completa. O transmissor 110 pode formar K vetores de canal intermediários gk, para 1 < k <K , com base nos L vetores de canal relatados. O transmissor 110 pode determinar, então, os ganhos de canal no vetor de canal final com base nos vetores de canal intermediários, por exemplo, usando filtros de MMSE. Os ganhos de canal no vetor de canal final também podem ser determinados de outras maneiras, por exemplo, com cálculo de média. A FIGURA 2 mostra um diagrama de blocos de um desenho de um transmissor 210 e um receptor 250 em um sistema de comunicação sem fio. Nesse desenho, o transmissor 210 é equipado com múltiplas antenas de transmissão (K) 232a a 232k, e o receptor 250 é equipado com múltiplas antenas de recepção (R) 252a a 252r. Um canal de entrada múltipla, saida múltipla (MIMO) é formado entre as antenas de transmissão K 232 e as antenas de recepção R 252. Por uma questão de simplicidade, presume-se que o canal de MIMO possa ser plano em frequência, mas correlacionado em tempo devido à mobilidade baixa do usuário. A resposta do canal de MIMO pode ser indicada conforme:
Figure img0006
onde hrJc(n), para \<k<K e \<r<R, é um ganho de canal complexo entre antena de transmissão k e antena de recepção r no tempo n , e é uma matriz de canal efetiva RxK no tempo n. No transmissor 210, um processador de transmissão 220 pode gerar e fornecer simbolos piloto para unidades transmissoras de K 230a a 230k. As unidades transmissoras 230a a 230k podem processar os simbolos piloto e gerar sinais modulados de K, que podem ser transmitidos via antenas K 232a a 232k.
No receptor 250, as antenas R 252a a 252r podem receber os sinais modulados a partir do transmissor 210, e cada antena 252 pode fornecer um respectivo sinal fornecido para uma unidade receptora associada 254. Cada unidade receptora 254 pode processar seu sinal fornecido e fornecer simbolos recebidos a um avaliador de canal de recepção 260. O avaliador de canal 260 pode estimar a resposta de um canal de MIMO com base nos simbolos recebidos para os simbolos piloto e pode fornecer uma estimação de canal inicial compreendendo uma matriz de canal inicial H'(n). A matriz de canal inicial H'(n) também pode ser representada como um vetor de canal inicial h'(n) .
Um quantizador 262 pode receber a matriz de canal inicial e realizar a quantização. Em um desenho, o quantizador 262 pode ignorar a correlação entre as antenas de recepção R e pode tratar cada antena de recepção independentemente. Nesse desenho, cada fileira da matriz de canal inicial H'(n) pode ser tratada como um vetor de canal inicial separado hr(n) que pode ser processado conforme descrito acima para a FIGURA 1 para obter um vetor de canal relatado correspondente gr(n), para l<r<R. 0 quantizador 262 pode selecionar um livro-código para todas as antenas de recepção R ou pode selecionar livros-código diferentes para antenas de recepção diferentes. O quantizador 262 pode fornecer vetores de canal de R relatados para as antenas de recepção R.
Em outro desenho, o quantizador 262 pode explorar a correlação entre as antenas de recepção R e pode tratar a matriz de canal inicial como um vetor de canal inicial longo h'(n) de comprimento K-R. O vetor de canal inicial longo pode ser processado conforme descrito acima para a FIGURA 1 para obter um vetor de canal longo relatado g(n) .
Para ambos os desenhos, o quantizador 262 pode fornecer informações de realimentação de canal, que podem compreender vetores de canal de R relatados ou um vetor de canal longo relatado e possivelmente o(s) livro(s)-código selecionado(s). As informações de realimentação de canal podem ser processadas por meio de um processador de transmissão 270 e transmitidas via uma unidade transmissora 272 ao transmissor 210.
No transmissor 210, uma unidade receptora 238 pode processar o sinal a partir do receptor 250 e fornecer os vetores de canal de R relatados ou um vetor de canal longo relatado. Um avaliador de canal de transmissão 240 pode derivar uma matriz de canal final H(n + A) com base nos vetores de canal relatados para os L intervalos de relatório mais recentes. A matriz de canal final fí(n + A) também pode ser representada como um vetor de canal final Â(W + A). Se os R vetores de canal relatados gr(n)f para l<r<R, forem enviados em cada intervalo de relatório, então, o avaliador de canal 240 pode derivar um vetor de canal final hr(n + A) para cada antena de recepção com base nos L vetores de canal relatados mais recentes gr(n) a gr(n- L-í) para aquela antena de recepção, conforme descrito acima. Se um vetor de canal longo relatado g(n) for enviado em cada intervalo de relatório, então, o avaliador de canal 240 pode derivar um vetor de canal longo final Ã(« + A) para todas as antenas de recepção R com base nos L vetores de canal longos mais recentes relatados g(n) a g(n-L-í). 0 avaliador de canal 240 pode demultiplexar, então, o vetor de canal longo final para obter um vetor de canal final hr(n + Δ) para cada antena de recepção.
Em um desenho, uma matriz de canal para um canal de MIMO pode ser convertida em uma matriz de canal equivalente, assumindo determinado(a) processamento/filtragem espacial receptor(a). Por exemplo, a matriz de canal pode ser decomposta com decomposição de valor singular conforme segue: H'(n) = U(n)A(n)V H (n), onde U(n) é uma matriz unitária de vetores singulares esquerdos, À(H) é uma matriz diagonal de valores singulares, e r(w) é uma matriz unitária de vetores singulares direitos. Uma matriz de canal equivalente pode ser definida como: ^eqM = UH(n)H'(n) . Uma ou mais colunas de Heq{n) pode ser quantizada usando MDC e pode ser fornecida como informações de realimentação de canal. A matriz de canal equivalente também pode ser definida de outras maneiras, por exemplo, assumindo outra filtragem espacial receptora.
As técnicas descritas neste documento podem permitir que um transmissor derive uma estimação de canal mais exata com base em múltiplos vetores de canal relatados para intervalos de relatório diferentes. O uso de livros-código diferentes em intervalos de relatório diferentes pode permitir que um receptor capte a resposta de canal com representações diferentes. Essas representações diferentes podem reduzir os erros de quantização e melhorar a exatidão quando combinadas no transmissor, por exemplo, usando filtros de MMSE. As técnicas podem melhorar o desempenho de estimação de canal, que pode, por sua vez, melhorar o desempenho de transmissão de dados. A FIGURA 3 mostra um desenho de um processo 300 para relatar a realimentação de canal para um canal de comunicação a partir de uma primeira estação para uma segunda estação. O processo 300 pode ser realizado por meio da segunda estação, que pode ser um UE, uma estação-base, ou alguma outra entidade. A segunda estação (por exemplo, o receptor 150 ou 250) pode obter um vetor de canal inicial (por exemplo, h'(n)) para o canal de comunicação (bloco 312). O vetor de canal inicial pode ser uma estimação de canal de dominio de tempo ou uma estimação de canal de domínio de frequência. A segunda estação pode selecionar um livro-código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial (bloco 314). Cada livro- código pode incluir um conjunto diferente de vetores de canal/palavras-código. Livros-código diferentes podem ser selecionados em intervalos de relatório diferentes, por exemplo, para que todos os livros-código sejam frequentemente selecionados igualmente e/ou com probabilidade igual. A segunda estação pode selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado com base no vetor de canal inicial (bloco 316). A segunda estação pode enviar o vetor de canal selecionado para a primeira estação (bloco 318) . Por exemplo, a segunda estação pode enviar um índice do vetor de canal selecionado e possivelmente um índice do livro-código selecionado como informações de realimentação de canal.
Em um desenho do bloco 316, para a realimentação de direção de canal, cada livro-código pode incluir vetores de canal com magnitude de unidade e direções diferentes. O conjunto de livros-código pode ser definido para maximizar uma correlação normalizada de interrupção para uma probabilidade de interrupção alvo, por exemplo, conforme descrito acima. A segunda estação pode obter um vetor de canal normalizado (por exemplo, h(n) com base no vetor de canal inicial, por exemplo, conforme mostrado na equação (2). A segunda estação pode correlacionar o vetor de canal normalizado com cada vetor de canal no livro-código selecionado, por exemplo, conforme mostrado na equação (4) . A segunda estação pode selecionar, então, um vetor de canal com um resultado de correlação maior dentre todos os vetores de canal no livro-código selecionado. O vetor de canal selecionado pode compreender somente informações de direção de canal.
Em outro desenho do bloco 316, para a realimentação de canal completa, cada livro-código pode incluir vetores de canal com magnitude e direções diferentes. O conjunto de livros-código pode ser definido para minimizar uma distância de interrupção para uma probabilidade de interrupção alvo, por exemplo, conforme descrito acima. A segunda estação pode determinar a distância (por exemplo, a distância euclidiana) entre o vetor de canal inicial e cada vetor de canal no livro- código selecionado, por exemplo, conforme mostrado na equação (12). A segunda estação pode selecionar, então, um vetor de canal com uma distância menor dentre todos os vetores de canal no livro-código selecionado. 0 vetor de canal selecionado pode compreender informações de magnitude e direção de canal.
O vetor de canal selecionado também pode ser determinado com base em alguma outra métrica em lugar da correlação maior ou da distância menor. Em geral, uma métrica pode ser computada para cada vetor de canal no livro-código selecionado com base no vetor de canal inicial. O vetor de canal com a melhor métrica pode ser selecionado e relatado.
Em um desenho, o vetor de canal inicial pode ser para um canal de comunicação de MISO a partir de múltiplas antenas de transmissão na primeira estação para uma única antena de recepção na segunda estação, por exemplo, conforme mostrado na FIGURA 1. Em outro desenho, a segunda estação pode ser equipada com múltiplas antenas de recepção, por exemplo, conforme mostrado na FIGURA 2. Em um primeiro desenho para um canal de MIMO, múltiplos vetores de canal iniciais (por exemplo, hr(n) para 1 <r<R ) podem ser obtidos para as múltiplas antenas de recepção. A segunda estação pode obter pelo menos um vetor de canal inicial adicional para pelo menos uma antena de recepção adicional. A segunda estação pode selecionar pelo menos um vetor de canal no livro-código selecionado (ou pelo menos um outro livro-código selecionado) com base pelo menos em um vetor de canal inicial adicional. A segunda estação pode enviar, então, todos os vetores de canal selecionados para a primeira estação.
Em um segundo desenho para um canal de MIMO, um único vetor de canal inicial pode ser obtido para as múltiplas antenas de recepção. A segunda estação pode obter múltiplos vetores de canal iniciais (por exemplo, hr(n) para l<r<R) para as múltiplas antenas de recepção, um vetor de canal inicial menor para cada antena de recepção. A segunda estação pode formar o vetor de canal inicial (por exemplo, h'(n)) para todas as antenas de recepção com base nos múltiplos vetores de canal iniciais. A segunda estação pode derivar o vetor de canal final para todas as antenas de recepção com base no vetor de canal inicial.
Em um terceiro desenho para urn canal de MIMO, a segunda estação pode obter múltiplos vetores de canal iniciais para as múltiplas antenas de recepção, um vetor de canal inicial para cada antena de recepção. A segunda estação pode derivar uma matriz de canal equivalente com base nos múltiplos vetores de canal iniciais e um filtro espacial receptor particular. Uma segunda estação pode selecionar pelo menos um vetor de canal no livro-código selecionado com base em pelo menos um vetor na matriz de canal equivalente. A segunda estação pode enviar, então, pelo menos um vetor de canal selecionado para a primeira estação. A FIGURA 4 mostra um desenho de um equipamento 400 para relatar uma realimentação de canal. O equipamento 400 inclui um módulo 412 para obter um vetor de canal inicial para um canal de comunicação a partir de uma primeira estação para uma segunda estação, um módulo 414 para selecionar um livro- código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial, sendo que cada livro-código inclui um conjunto diferente de vetores de canal, um módulo 416 para selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado com base no vetor de canal inicial, e um módulo 418 para enviar o vetor de canal selecionado a partir da segunda estação para a primeira estação. A FIGURA 5 mostra um desenho de um processo 500 para realizar a estimação de canal para um canal de comunicação a partir de uma primeira estação, para uma segunda estação. O processo 500 pode ser realizado por meio da primeira estação, que pode ser uma estação-base, um UE, ou alguma outra entidade. A primeira estação (por exemplo, o transmissor 110 ou 210) pode receber uma pluralidade de vetores de canal relatados (por exemplo, g(n) a g(n-L-í)} enviados por meio da segunda estação em uma pluralidade de intervalos de relatório (bloco 512). A pluralidade de vetores de canal relatados pode ser determinada por meio da segunda estação com base em um conjunto de livros- código, com cada livro-código incluindo um conjunto diferente de vetores de canal/palavras-código. A primeira estação pode derivar um vetor de canal final (por exemplo, /?(W + Δ)) para o canal de comunicação com base na pluralidade de vetores de canal relatados (bloco 514).
Em um desenho do bloco 514, para a realimentação de direção de canal, cada vetor de canal relatado pode incluir informações de direção de canal e pode ter magnitude de unidade. A primeira estação pode remover ambiguidade de fase na pluralidade de vetores de canal relatados para obter uma pluralidade de vetores de canal corrigidos de fase, por exemplo, conforme mostrado na equação (6) . A primeira estação pode formar múltiplos vetores de canal intermediários (por exemplo, gk) para múltiplas antenas de transmissão na primeira estação com base na pluralidade de vetores de canal corrigidos de fase, por exemplo, conforme mostrado na equação (7) . Cada vetor de canal intermediário pode incluir ganhos de canal para uma antena de transmissão na pluralidade de vetores de canal corrigidos de fase. Em outro desenho, para a realimentação de canal completa, cada vetor de canal relatado pode incluir informações de magnitude e direção de canal. A primeira estação pode formar cada vetor de canal intermediário com ganhos de canal para uma antena de transmissão na pluralidade de vetores de canal relatados.
Para ambas a realimentação de direção de canal e a realimentação de canal completa, a primeira estação pode derivar um ganho de canal para cada antena de transmissão com base no vetor de canal intermediário para aquela antena de transmissão. Em um desenho, a primeira estação pode filtrar o vetor de canal intermediário para cada antena de transmissão com um filtro de MMSE para obter o ganho de canal para aquela antena de transmissão, por exemplo, conforme mostrado na equação (11) . A primeira estação pode determinar uma matriz de covariância e um vetor de correlação para cada antena de transmissão, por exemplo, conforme mostrado nas equações (8) e (9) . A primeira estação pode determinar, então, um filtro de MMSE para cada antena de transmissão com base na matriz de covariância e no vetor de correlação para aquela antena de transmissão, por exemplo, conforme mostrado na equação (10). Em outro desenho, a primeira estação pode calcular a média do vetor de canal intermediário para cada antena de transmissão para obter o ganho de canal para aquela antena de transmissão. Em qualquer caso, o vetor de canal final pode incluir múltiplos ganhos de canal para as múltiplas antenas de transmissão na primeira estação.
Em um desenho, a primeira estação pode receber um vetor de canal relatado em cada intervalo de relatório para um canal de MISO a partir das múltiplas antenas de transmissão na primeira estação para uma única antena de recepção na segunda estação. Em outro desenho, a primeira estação pode receber múltiplos vetores de canal relatados em cada intervalo de relatório para um canal de MIMO a partir das múltiplas antenas de transmissão na primeira estação para múltiplas antenas de recepção na segunda estação. A primeira estação pode receber um vetor de canal relatado para cada antena de recepção. A primeira estação pode derivar múltiplos vetores de canal finais para as múltiplas antenas de recepção. Cada vetor de canal final pode ser para uma antena de recepção diferente e pode ser derivado com base nos vetores de canal relatados para aquela antena de recepção. Alternativamente, a primeira estação pode receber um vetor de canal relatado em cada intervalo de relatório para o canal de MIMO. Esse vetor de canal relatado pode ser obtido por meio da segunda estação concatenando vetores de canal iniciais menores para as múltiplas antenas na segunda estação. A primeira estação pode derivar um vetor de canal final para as múltiplas antenas de recepção e pode demultiplexer esse vetor de canal final para obter múltiplos vetores de canal finais menores para as múltiplas antenas de recepção. A FIGURA 6 mostra um desenho de um equipamento 600 para realizar estimação de canal. 0 equipamento 600 inclui um módulo 612 para receber em uma primeira estação uma pluralidade de vetores de canal relatados enviados por meio de uma segunda estação em uma pluralidade de intervalos de relatório, sendo que a pluralidade de vetores de canal relatados é determinada por meio da segunda estação com base em um conjunto de livros- código, sendo que cada livro-código inclui um conjunto diferente de vetores de canal, e um módulo 612 para derivar um vetor de canal final com base na pluralidade de vetores de canal relatados.
Os módulos nas FIGURAS 4 e 6 podem compreender processadores, dispositivos eletrônicos, dispositivos de hardware, componentes eletrônicos, circuitos lógicos, memórias, códigos de software, códigos de firmware, etc., ou qualquer combinação dos mesmos. A FIGURA 7 mostra um diagrama de blocos de um desenho de uma estação-base 710 e um UE 750. Uma estação-base também pode ser chamada de um Nó B, um Nó evoluido B (eNB), um ponto de acesso, etc. Um UE também pode ser chamado de uma estação móvel, um terminal, um terminal de acesso, uma unidade do assinante, uma estação, etc. Um UE pode ser um telefone celular, um assistente digital pessoal (PDA), um modem sem fio, um dispositivo de comunicação sem fio, um dispositivo de mão, um computador laptop, um telefone sem fio, etc. No desenho mostrado na FIGURA 7, a estação-base 710 é equipada com as antenas K 734a a 734k, e o UE 750 é equipado com antenas R 752a a 752r, onde, em geral, K > 1 e R > 1 .
Na estação-base 710, um processador de transmissão 720 pode receber dados para um ou mais UEs a partir de uma fonte de dados 712, processar (por exemplo, codificar e modular) os dados para cada UE com base em um ou mais esquemas de modulação e codificação para aquele UE, e fornecer simbolos de dados para todos os UEs. O processador de transmissão 720 também pode gerar simbolos de controle para informações de controle. O processador de transmissão 720 pode gerar adicionalmente simbolos piloto/de referência para um ou mais sinais de referência. Um processador de MIMO 730 pode realizar pré-codificação sobre os simbolos de dados, os simbolos de controle, e/ou os simbolos de referência, se aplicável, e pode fornecer fluxos de simbolo de saida de K para moduladores de K (MOD) 732a a 732k. Cada modulador 732 pode processar seu fluxo de simbolo de saida (por exemplo, para OFDM) para obter um fluxo de amostra de saida. Cada modulador 732 pode condicionar adicionalmente (por exemplo, converter em analógico, filtrar, amplificar, e converter subida) seu fluxo de amostra de saida e gerar um sinal de downlink. Os sinais de downlink de K a partir dos moduladores 732a a 732k pode ser transmitido via antenas 734a a 734k, respectivamente.
No UE 750, as antenas R 752a a 752r podem receber os sinais de downlink de K a partir da estação-base 710, e cada antena 752 pode fornecer um sinal fornecido para um demodulador associado (DEMOD) 754. Cada demodulador 754 pode condicionar (por exemplo, filtrar, amplificar, converter descida, e digitalizar) seu sinal fornecido para obter amostras e pode processar adicionalmente as amostras (por exemplo, para OFDM) para obter simbolos recebidos. Cada demodulador 754 pode fornecer simbolos de dados recebidos para um detector de MIMO 760 e fornecer simbolos de referência recebidos para um processador de canal 794. O processador de canal 794 pode estimar a resposta do canal de downlink a partir da estação- base 710 para o UE 750 com base nos simbolos de referência recebidos e pode fornecer uma estimação de canal para o detector de MIMO 760. O detector de MIMO 760 pode realizar detecção de MIMO nos simbolos de dados recebidos com base na estimação de canal e fornecer estimações de simbolo, que podem ser estimações dos simbolos transmitidos. Um processador de recepção 770 pode processar (por exemplo, demodular e decodificar) as estimações de simbolo com base no(s) esquema(s) de modulação e codificação usado (s) para o UE 750, fornecer dados decodificados para um depósito de dados 772, e fornecer informações de controle decodificadas para um controlador/processador 790.
O UE 750 pode estimar a resposta de canal de downlink e gerar as informações de realimentação de canal, que podem compreender vetores de canal relatados. O UE 750 também pode estimar um canal de qualidade de downlink e determinar as informações de indicador de qualidade de canal (CQI). As informações de realimentação (por exemplo, as informações de realimentação de canal, as informações de CQI, etc.), os dados a partir de uma fonte de dados 778, e um sinal de referência podem ser processados (por exemplo, codificados e modulados) por meio de um processador de transmissão 780, pré-codificado por meio de um processador de MIMO 782, se aplicável, e processados adicionalmente por meio de moduladores 754a a 754r para gerar sinais de uplink de R, que podem ser transmitidos via antenas 752a a 752r. Na estação-base 710, os sinais de uplink de R a partir do UE 750 podem ser recebidos por meio das antenas K 734a a 734k e processados por meio de demoduladores 732a a 732k. Um processador de canal 744 pode estimar a resposta do canal de uplink a partir do UE 750 para a estação- base 710 e pode fornecer uma estimação de canal para o detector de MIMO 736. O detector de MIMO 736 pode realizar a detecção de MIMO com base na estimação de canal e fornecer estimações de simbolo. Um processador de recepção 738 pode processar as estimações de simbolo, fornecer dados decodificados a um depósito de dados 739, e fornecer informações de realimentação decodificadas a um controlador/processador 740. O controlador/processador 740 pode controlar a transmissão de dados ao UE 750 com base nas informações de realimentação.
Os controladores/processadores 740 e 790 podem direcionar a operação na estação-base 710 e o UE 750, respectivamente. 0 processador 794, o processador 790 e/ou outros processadores e módulos no UE 750 podem realizar ou direcionar o processo 300 na FIGURA 3, o processo 500 na FIGURA 5, e/ou outros processos para as técnicas descritas neste documento. O processador 744, o processador 740 e/ou outros processadores e módulos na estação-base 710 também podem realizar ou direcionar o processo 300 na FIGURA 3, o processo 500 na FIGURA 5, e/ou outros processos para as técnicas descritas neste documento. As memórias 742 e 792 podem armazenar dados e programar códigos para a estação-base 710 e o UE 750, respectivamente. Um programador 74 6 pode selecionar o UE 750 e/ou outros UEs para a transmissão de dados no downlink e/ou uplink com base nas informações de realimentação recebidas a partir dos UEs.
Aqueles de habilidade na técnica compreenderiam que as informações e os sinais podem ser representados usando quaisquer das diversas técnicas e tecnologias diferentes. Por exemplo, dados, instruções, comandos, informações, sinais, bits, simbolos, e chips que podem ser mencionados ao longo da descrição acima podem ser representados por meio de voltagens, correntes, ondas eletromagnéticas, partículas ou campos magnéticos, partículas ou campos ópticos, ou qualquer combinação dos mesmos.
Aqueles de habilidade compreenderiam adicionalmente que os diversos(as) blocos lógicos ilustrativos, módulos, circuitos, e etapas de algoritmo descritos(as) em associação com a invenção neste documento podem ser implementados(as) como hardware eletrônico, software de computador, ou combinação de ambos. Para ilustrar claramente essa capacidade de intercâmbio de hardware e software, diversos(as) componentes ilustrativos, blocos, módulos, circuitos, e etapas foram descritos(as) acima, em geral, em termos de sua funcionalidade. Se tal funcionalidade for implementada como hardware ou software, depende do aplicativo particular e das restrições de desenho impostas sobre o sistema geral. Os elementos dotados de conhecimento podem implementar a funcionalidade descrita de variadas maneiras para cada aplicativo particular, mas tais decisões de implementação não devem ser interpretadas como ocasionando uma partida a partir do escopo da presente invenção.
Os diversos blocos lógicos ilustrativos, módulos e circuitos descritos em associação com a invenção neste documento podem ser implementados ou realizados com um processador de propósito geral, um processador de sinal digital (DSP), um circuito integrado de aplicativo especifico (ASIC) , um arranjo de portas programáveis em campo (FPGA) ou outro dispositivo lógico programável, lógica de transistor ou porta discreta, componentes de hardware discreto, ou qualquer combinação dos mesmos designados para realizarem as funções descritas neste documento. Um processador de propósito geral pode ser um microprocessador, mas, na alternativa, o processador pode ser qualquer processador convencional, controlador, microcontrolador, ou máquina de estado. Um processador também pode ser implementado como uma combinação de dispositivos de computação, por exemplo, uma combinação de um DSP e um microprocessador, uma pluralidade de microprocessadores, um ou mais microprocessadores em conjunto com um núcleo DSP, ou qualquer outra configuração.
As etapas de um método ou algoritmo descritas em associação com a invenção neste documento podem ser incorporadas diretamente em hardware, em um módulo de software executado por um processador, ou em uma combinação dos dois. Um módulo de software pode residir em memória RAM, memória flash, memória ROM, memória EPROM, memória EEPROM, registros, disco rigido, um disco removivel, um CD-ROM, ou qualquer outra forma de meio de armazenamento conhecido na técnica. Um meio de armazenamento exemplificador é acoplado ao processador para que o processador possa ler informações a partir de, e gravar informações para, o meio de armazenamento. Na alternativa, o meio de armazenamento pode ser integrante ao processador. O processador e o meio de armazenamento podem residir em um ASIC. O ASIC pode residir em um terminal do usuário. Na alternativa, o processador e o meio de armazenamento podem residir como componentes discretos em um terminal do usuário.
Em um ou mais desenhos exemplificadores, as funções descritas podem ser implementadas em hardware, software, firmware, ou qualquer combinação dos mesmos. Se implementadas em software, as funções podem ser armazenas ou transmitidas como uma ou mais instruções ou código em um meio legivel por computador. A midia legivel por computador inclui ambos o meio de armazenamento de computador e a midia de comunicação incluindo qualquer meio que facilite a transferência de um programa de computador de um lugar para outro. Uma midia de armazenamento pode ser qualquer midia disponivel que pode ser acessada por um computador de propósito geral ou propósito especial. Através de exemplo, e não limitação, tal midia legivel por computador pode compreender RAM, ROM, EEPROM, CD- ROM ou outro armazenamento de disco óptico, armazenamento de disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou qualquer outro meio que pode ser usado para portar ou armazenar os elementos de código de programa desejados na forma de estruturas de dados ou instruções e que podem ser acessados por meio de um computador de propósito geral ou propósito especial, ou um processador de propósito geral ou propósito especial, além disso, qualquer conexão é denominada apropriadamente como um meio legivel por computador. Por exemplo, se o software for transmitido a partir de um website, servidor, ou outra fonte remota usando um cabo coaxial, cabo de fibra óptica, par trançado, uma linha digital de assinante (DSL) , ou tecnologias sem fio, tais como infravermelho, rádio, e microonda, então, o cabo coaxial, cabo de fibra óptica, par trançado, a DSL, ou as tecnologias sem fio, tais como infravermelho, rádio, e microonda são incluidos na definição de meio. Disco, conforme usado neste documento, inclui disco compacto (CD), disco laser, disco óptico, disco digital versátil (DVD), disquete e disco blu-ray, onde os discos reproduzem usualmente dados de forma magnética, enquanto os discos reproduzem dados de forma óptica com lasers. Combinações dos mesmos acima também devem ser incluídas no escopo do meio legivel por computador.
A descrição anterior da invenção é fornecida para permitir que qualquer pessoa versada na técnica faça ou use a invenção. Diversas modificações para a invenção ficarão prontamente evidentes para aqueles versados na técnica, e os princípios genéricos definidos neste documento podem ser aplicados a outras variações sem se desviar do caráter ou escopo da invenção. Assim, a invenção não se destina a ser limitada aos exemplos e desenhos descritos neste documento, mas deve estar de acordo com o escopo mais amplo coerente com os princípios e aspectos inovadores descritos neste documento.

Claims (14)

1. Método para relatar informações de realimentação de canal, compreendendo: obter (312) um vetor de canal inicial para um canal de comunicação a partir de uma primeira estação para uma segunda estação; o método caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: selecionar (314) um livro-código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial, cada livro-código incluindo um conjunto diferente de vetores de canal, em que diferentes livro-códigos no conjunto de livros-código são selecionados em diferentes intervalos de relatório; selecionar (316) um vetor de canal no livro- código selecionado com base no vetor de canal inicial; e enviar (318) o vetor de canal selecionado da segunda estação para a primeira estação.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado compreende: obter um vetor de canal normalizado com base no vetor de canal inicial, correlacionar o vetor de canal normalizado com cada vetor de canal no livro-código selecionado, e selecionar um vetor de canal com um resultado de correlação maior entre todos os vetores de canal no livro- código selecionado.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado compreende: determinar distância entre o vetor de canal inicial e cada vetor de canal no livro-código selecionado, e selecionar um vetor de canal com uma distância menor entre todos os vetores de canal no livro-código selecionado.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o vetor de canal inicial é para uma antena de recepção na segunda estação, o método compreendendo adicionalmente: obter pelo menos um vetor de canal inicial adicional para pelo menos uma antena de recepção adicional na segunda estação; selecionar pelo menos um vetor de canal no livro- código selecionado com base no pelo menos um vetor de canal inicial adicional; e enviar todos vetores de canal selecionados da segunda estação para a primeira estação.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: obter múltiplos vetores de canal iniciais menores para múltiplas antenas de recepção na segunda estação, um vetor de canal inicial menor para cada antena de recepção; e formar o vetor de canal inicial com base nos múltiplos vetores de canal iniciais menores.
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: obter múltiplos vetores de canal iniciais para múltiplas antenas de recepção na segunda estação, em que o vetor de canal inicial é para uma antena de recepção; derivar uma matriz de canal equivalente com base nos múltiplos vetores de canal iniciais e um filtro espacial receptor particular; selecionar pelo menos um vetor de canal no livro- código selecionado com base em pelo menos um vetor na matriz de canal equivalente; e enviar o pelo menos um vetor de canal selecionado da segunda estação para a primeira estação, em que o vetor de canal selecionado é um do pelo menos um vetor de canal selecionado.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que cada livro-código inclui vetores de canal com diferentes direções e magnitude unitária.
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que cada livro-código inclui vetores de canal com diferentes direções e magnitude.
9. Equipamento para relatar informação de realimentação de canal, compreendendo: mecanismos (412) para obter um vetor de canal inicial para um canal de comunicação a partir de uma primeira estação para uma segunda estação; o equipamento caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: mecanismos (414) para selecionar um livro-código em um conjunto de livros-código para quantizar o vetor de canal inicial, cada livro-código incluindo um conjunto diferente de vetores de canal, em que diferentes livro- códigos no conjunto de livros-código são selecionados em diferentes intervalos de relatório; mecanismos (416) para selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado com base no vetor de canal inicial; e mecanismos (418) para enviar o vetor de canal selecionado da segunda estação para a primeira estação.
10. Equipamento, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que os mecanismos para selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado compreendem: mecanismos para obter um vetor de canal normalizado com base no vetor de canal inicial; mecanismos para correlacionar o vetor de canal normalizado com cada vetor de canal no livro-código selecionado; e mecanismos para selecionar um vetor de canal com um resultado de correlação maior dentre todos os vetores de canal no livro-código selecionado.
11. Equipamento, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que os mecanismos para selecionar um vetor de canal no livro-código selecionado compreendem: mecanismos para determinar distância entre o vetor de canal inicial e cada vetor de canal no livro- código selecionado; e mecanismos para selecionar um vetor de canal com uma distância menor entre todos os vetores de canal no livro-código selecionado.
12. Equipamento, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o vetor de canal inicial é para uma antena de recepção na segunda estação, o equipamento compreendendo adicionalmente: mecanismos para obter pelo menos um vetor de canal inicial adicional para pelo menos uma antena de recepção adicional na segunda estação; mecanismos para selecionar pelo menos um vetor de canal no livro-código selecionado com base no pelo menos um vetor de canal inicial adicional; e mecanismos para enviar todos os vetores de canal 5 selecionados a partir da segunda estação para a primeira estação.
13. Equipamento, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: mecanismos para obter múltiplos vetores de canal 10 iniciais menores para múltiplas antenas de recepção na segunda estação, um vetor de canal inicial menor para cada antena de recepção; e mecanismos para formar o vetor de canal inicial com base nos múltiplos vetores de canal iniciais menores.
14. Memória, caracterizada pelo fato de que compreende instruções armazenadas na mesma, as instruções sendo executadas por um computador para realizar o método conforme definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 8.
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