RU2388142C2 - Способ и устройство для предварительного кодирования для мiмо-системы - Google Patents

Способ и устройство для предварительного кодирования для мiмо-системы Download PDF

Info

Publication number
RU2388142C2
RU2388142C2 RU2008121171/09A RU2008121171A RU2388142C2 RU 2388142 C2 RU2388142 C2 RU 2388142C2 RU 2008121171/09 A RU2008121171/09 A RU 2008121171/09A RU 2008121171 A RU2008121171 A RU 2008121171A RU 2388142 C2 RU2388142 C2 RU 2388142C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
snr
precoding
codebook
matrix
fragment
Prior art date
Application number
RU2008121171/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008121171A (ru
Inventor
Гвендолин Д. БАРРИАК (US)
Гвендолин Д. Барриак
Цзибин ВАНГ (US)
Цзибин Ванг
Алексей ГОРОХОВ (US)
Алексей ГОРОХОВ
Хемантх САМПАТХ (US)
Хемантх САМПАТХ
Тамер КАДОУС (US)
Тамер КАДОУС
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2008121171A publication Critical patent/RU2008121171A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2388142C2 publication Critical patent/RU2388142C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0417Feedback systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0636Feedback format
    • H04B7/0639Using selective indices, e.g. of a codebook, e.g. pre-distortion matrix index [PMI] or for beam selection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H04L1/0618Space-time coding
    • H04L1/0675Space-time coding characterised by the signaling
    • H04L1/0687Full feedback

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

Изобретение относится к беспроводной связи и может использоваться для генерирования унитарных матриц для предварительного кодирования для MIMO- системы. Достигаемый технический результат - упрощение алгоритма, связанного с вычислением индекса предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи. Описываются системы и методологии, которые способствуют вычислению индекса предварительного кодирования, который находится в определенном соотношении с матрицей предварительного кодирования в кодовой книге. Согласно различным аспектам описываются системы и/или способы, которые способствуют вычислению эффективного отношения сигнал/шум (SNR). Такие системы и/или способы могут дополнительно способствовать выбору матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования. Такие системы и/или способы могут еще дополнительно способствовать применению матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи. 6 н. и 39 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Перекрестная ссылка на родственные заявки
Настоящая заявка претендует на привилегии предварительной заявки на патент США №60/731 022, озаглавленной «A METHOD AND APPARATUS FOR PRE-CODING FOR A MIMO SYSTEM», которая была подана 27 октября 2005 г. Вся вышеупомянутая заявка включена в настоящий документ по ссылке.
Уровень техники
I. Область техники, к которой относится изобретение
Нижеследующее описание относится, в основном, к беспроводной связи и, в частности, к генерированию унитарных матриц, которые могут использоваться в связи с линейным предварительным кодированием в системе беспроводной связи.
II. Уровень техники
Системы беспроводной связи широко применяются для предоставления различных типов содержимого связи, такого как, например, речь, данные и т.д. Типовыми системами беспроводной связи могут быть системы многостанционного доступа, способные поддерживать связь с многочисленными пользователями посредством совместного использования доступных системных ресурсов (например, полосы частот, мощности передачи, …). Примеры таких систем с многостанционным доступом могут включать в себя системы многостанционного доступа с кодовым разделением каналов (CDMA), системы многостанционного доступа с временным разделением каналов (TDMA), системы многостанционного доступа с частотным разделением каналов (FDMA), системы многостанционного доступа с ортогональным частотным разделением каналов (OFDMA) и т.п.
Как правило, системы беспроводной связи с многостанционным доступом могут одновременно поддерживать связь для многочисленных мобильных устройств. Каждое мобильное устройство может устанавливать связь с одной или несколькими базовыми станциями посредством передач по прямой или обратным линиям связи. Прямая линия связи (или нисходящая линия связи) относится к линии связи от базовых станций на мобильные устройства, и обратная линия связи (или восходящая линия связи) относится к линии связи от мобильных устройств на базовые станции. Далее, связь между мобильными устройствами и базовыми станциями может устанавливаться посредством систем с одним входом и одним выходом (SISO), систем с многими входами и одним выходом (MISO), систем с многими входами и многими выходами (MIMO) и т.п.
MIMO-системы обычно применяют многочисленные (N T) передающие антенны и многочисленные (N R) приемные антенны для передачи данных. MIMO-канал, образованный N T передающими и N R приемными антеннами, может быть разложен на N S независимых каналов, которые могут упоминаться как пространственные каналы, где N S≤{N T, N R}. Каждый из N S независимых каналов соответствует измерению. Кроме того, MIMO-системы могут обеспечивать улучшенные рабочие характеристики (например, повышенную спектральную эффективность, большую пропускную способность и/или более высокую надежность), если используются дополнительные размерности, созданные многочисленными передающими и приемными антеннами.
MIMO-системы могут поддерживать различные методы дуплексирования, чтобы разделять связь по прямой и обратной линиям связи по общей физической среде. Например, системы дуплексного режима с частотным разделением каналов (FDD) могут использовать несхожие частотные области для передач по прямой и обратной линиям связи. Далее, в системах дуплексного режима с временным разделением каналов (TDD) связь по прямой и обратной линиям связи может использовать общую частотную область. Различные методы могут использоваться для вычисления индекса предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO. Однако может быть очень сложным вычисление индекса предварительного кодирования (PI), используемого в предварительном кодировании MIMO, и, в частности, схемах пофрагментной обратной связи и/или схемах обратной связи по средним величинам.
Сущность изобретения
Нижеследующее представляет упрощенную сущность изобретения одного или нескольких вариантов осуществления, чтобы обеспечить базовое понимание таких вариантов осуществления. Эта сущность изобретения не является исчерпывающим обзором всех рассмотренных вариантов осуществления и, как предполагается, ни идентифицирует ключевые или критичные элементы всех вариантов осуществления, ни обрисовывает объем любого или всех вариантов осуществления. Ее единственной целью является представление некоторых принципов одного или нескольких вариантов осуществления в упрощенном виде в качестве вводной части для более подробного описания, которое представлено ниже.
Согласно одному или нескольким вариантам осуществления и их соответствующим описаниям, описываются различные аспекты в связи со способствованием вычислению индекса предварительного кодирования, который соответствует матрице в кодовой книге, связанной со средой беспроводной связи. Чтобы использовать индекс предварительного кодирования (который может соответствовать матрице в кодовой книге), несколько упрощенных алгоритмов могут использоваться для предварительного кодирования MIMO. Для схемы пофрагментной обратной связи эффективное отношение сигнал/шум (SNR) может вычисляться для каждого фрагмента и для каждой матрицы предварительного кодирования, причем может выбираться матрица предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR. Для схемы обратной связи по средним величинам эффективное отношение сигнал/шум (SNR), усредненное по распределениям (например, по многим фрагментам) или усредненное по всей полосе частот, может вычисляться для каждой матрицы предварительного кодирования, причем может выбираться матрица предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR.
Согласно относящимся аспектам способ, который способствует вычислению индекса предварительного кодирования в среде беспроводной связи, описывается в данном документе. Способ может включать в себя использование схемы пофрагментной обратной связи для предварительного кодирования MIMO. Кроме того, способ может включать в себя вычисление эффективного отношения сигнал/шум (SNR) для матрицы предварительного кодирования и фрагмента. Кроме того, способ может включать в себя выбор матрицы предварительного кодирования, дающей наибольшее эффективное SNR. Кроме того, способ может включать в себя применение матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования в MIMO-среде беспроводной связи.
Согласно относящимся аспектам способ, который способствует вычислению индекса предварительного кодирования в среде беспроводной связи, описывается в данном документе. Способ может включать в себя использование схемы обратной связи по средним величинам для предварительного кодирования MIMO. Далее, способ может включать в себя вычисление среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR) для матрицы предварительного кодирования. Кроме того, способ может включать в себя получение усредненной канальной ковариационной матрицы. Кроме того, способ может включать в себя выбор матрицы предварительного кодирования из кодовой книги, используя по меньшей мере одно из усредненного эффективного SNR и усредненной канальной ковариационной матрицы.
Другой аспект относится к устройству связи, которое может включать в себя память, которая сохраняет инструкции, относящиеся к вычислению индекса предварительного кодирования посредством вычисления эффективного SNR для по меньшей мере одной из схемы пофрагментной обратной связи и схемы обратной связи по средним величинам. Кроме того, процессор, соединенный с памятью, может быть выполнен с возможностью определения инструкций для применения индекса предварительного кодирования, используя по меньшей мере один алгоритм, при этом индекс предварительного кодирования находится в определенном соотношении с матрицей в кодовой книге.
Еще другой аспект относится к устройству связи, которое способствует вычислению индекса предварительного кодирования. Устройство связи может включать в себя средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR). Устройство связи может дополнительно включать в себя средство для выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования. Кроме того, устройство связи может включать в себя средство для применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
Еще другой аспект относится к машиносчитываемому носителю, имеющему хранимые на нем исполняемые машиной инструкции для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR), выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования и применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
Согласно другому аспекту в системе беспроводной связи в данном документе описывается устройство, причем данное устройство может включать в себя процессор. Процессор может быть выполнен с возможностью установления применения по меньшей мере одной из схемы пофрагментной обратной связи и схемы обратной связи по средним величинам. Далее, процессор может быть выполнен с возможностью выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования. Кроме того, процессор может быть выполнен с возможностью применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
Для осуществления вышеприведенных и относящихся целей, один или несколько вариантов осуществления содержат ниже в данном документе признаки, полностью описанные и конкретно указанные в формуле изобретения. Нижеследующее описание и прилагаемые чертежи подробно излагают некоторые иллюстративные аспекты одного или нескольких вариантов осуществления. Эти аспекты указывают, однако, но только несколько из различных путей, как принципы различных вариантов осуществления могут применяться, и описанные варианты осуществления, как предполагается, включают в себя все такие аспекты и их эквиваленты.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 представляет собой иллюстрацию системы беспроводной связи в соответствии с различными аспектами, изложенными в данном документе.
Фиг.2 представляет собой иллюстрацию примерного устройства связи для применения в среде беспроводной связи.
Фиг.3 представляет собой иллюстрацию примерной системы, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в среде беспроводной связи.
Фиг.4 представляет собой иллюстрацию устройства связи, которое может применяться для уменьшения сложности, связанной с вычислением индекса предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
Фиг.5 представляет собой иллюстрацию примерной методологии, которая способствует реализации упрощенного алгоритма, связанного с вычислением индекса предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
Фиг.6 представляет собой иллюстрацию примерной методологии, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в схеме пофрагментной обратной связи, применяемой в MIMO-системе беспроводной связи.
Фиг.7 представляет собой иллюстрацию примерной методологии, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в схеме пофрагментной обратной связи, применяемой в MIMO-системе беспроводной связи.
Фиг.8 представляет собой иллюстрацию пользовательского устройства, которое способствует контролированию и/или обеспечению обратной связи в связи с широковещательной и/или многоадресной передачей (передачами).
Фиг.9 представляет собой иллюстрацию примерной беспроводной сетевой среды, которая может применяться в связи с различными системами и способами, описанными в данном документе.
Фиг.10 представляет собой иллюстрацию примерной системы, которая применяет упрощенные алгоритмы для вычисления индекса предварительного кодирования для MIMO-системы беспроводной связи.
Подробное описание
Ниже описываются различные варианты осуществления со ссылкой на чертежи, на которых подобные позиции используются для ссылки на подобные элементы по всем чертежам. В нижеследующем описании для целей объяснения многочисленные конкретные подробности излагаются для того, чтобы обеспечить полное понимание одного или нескольких вариантов осуществления. Может быть очевидным, однако, что такой вариант (варианты) осуществления может быть осуществлен на практике без этих конкретных подробностей. В других случаях, общеизвестные конструкции и устройства показаны в виде блок-схемы, чтобы способствовать описанию одного или нескольких вариантов осуществления.
Как используется в данной заявке, термины «модуль», «аппарат», «устройство», «система» и им подобные, как предполагается, ссылаются на относящийся к компьютеру объект, любой из аппаратных средств, программно-аппаратных средств, комбинации аппаратных и программных средств, программных средств или программных средств при исполнении. Например, модулем может быть, но не ограничивается ими, процесс, выполняющийся на процессоре, процессор, объект, исполняемый файл, поток управления, программа и/или компьютер. В качестве иллюстрации, модулем может быть как приложение, выполняющееся на вычислительном устройстве, так и вычислительное устройство. Один или несколько модулей могут постоянно находиться в процессе и/или потоке управления, и модуль может локализоваться на одном компьютере и/или распределяться между двумя или несколькими компьютерами. Кроме того, эти модули могут исполняться с различных считываемых компьютером носителей, имеющих различные структуры данных, хранимые на них. Модули могут устанавливать связь при помощи локальных и/или удаленных процессов, таких как в соответствии с сигналом, имеющим один или несколько пакетов данных (например, данные из одного модуля взаимодействуют с другим модулем в локальной системе, распределенной системе и/или по сети, такой как Интернет, с другими системами посредством сигнала).
Кроме того, различные варианты осуществления описываются в данном документе в связи с абонентской станцией. Абонентская станция также может называться системой, абонентским блоком, мобильной станцией, мобильником, удаленной станцией, точкой доступа, удаленным терминалом, терминалом доступа, пользовательским терминалом, пользовательским агентом, пользовательским устройством или пользовательским оборудованием. Абонентской станцией может быть сотовый телефон, беспроводный телефон, телефон протокола создания сеанса (SIP), станция беспроводного абонентского доступа (WLL), персональный цифровой помощник (PDA), карманное устройство, имеющее возможность беспроводного подключения, вычислительное устройство или другое устройство обработки, подключенное к беспроводному модему.
Кроме того, различные аспекты или признаки, описанные в данном документе, могут быть реализованы в виде способа, устройства или изделия, используя стандартные методы программирования и/или технологии машиностроения. Термин «изделие», используемый в данном документе, как предполагается, охватывает компьютерную программу, доступную с любого считываемого компьютером устройства, несущую или носители. Например, считываемые компьютером носители могут включать в себя, но не ограничиваются ими, магнитные запоминающие устройства (например, жесткий диск, гибкий диск, магнитные полоски и т.д.), оптические диски (например, компакт-диск (CD), цифровой многофункциональный диск (DVD) и т.д.), смарт карты и устройства флэш-памяти (например, стираемое программируемое постоянное запоминающее устройство (EPROM), карточка, полоска, ключ-накопитель и т.д.). Кроме того, различные носители данных, описанные в данном документе, могут представлять одно или несколько устройств и/или другие машиносчитываемые носители для хранения информации. Термин «машиносчитываемый носитель» может включать в себя, без ограничения ими, беспроводные каналы и различные другие носители, способные хранить, содержать и/или переносить инструкцию (инструкции) и/или данные.
Ссылаясь теперь на фиг.1, система 100 беспроводной связи иллюстрируется согласно различным вариантам осуществления, представленным в данном документе. Система 100 содержит базовую станцию 102, которая может включать в себя многочисленные группы антенн. Например, одна группа антенн может включать в себя антенны 104 и 106, другая группа может содержать антенны 108 и 110, и дополнительная группа может включать в себя антенны 112 и 114. Для каждой группы антенн изображены две антенны; однако для каждой группы может использоваться большее или меньшее количество антенн. Базовая станция 102 может дополнительно включать в себя канал передатчика и канал приемника, каждый из которых может в свою очередь содержать множество компонентов, связанных с передачей и приемом сигнала (например, процессоры, модуляторы, мультиплексоры, демодуляторы, демультиплексоры, антенны и т.д.), что понятно для специалиста в данной области техники.
Базовая станция 102 может устанавливать связь с одним или несколькими мобильными устройствами, таким как мобильное устройство 116 и мобильное устройство 122; однако необходимо принять во внимание, что базовая станция 102 может устанавливать связь, по существу, с любым количеством мобильных устройств, аналогичных мобильным устройствам 116 и 122. Мобильными устройствами 116 и 122 могут быть, например, сотовые телефоны, интеллектуальные телефоны, портативные компьютеры, карманные устройства связи, карманные вычислительные устройства, спутниковые радиостанции, системы глобального позиционирования, PDA и/или любое другое подходящее устройство для связи по системе 100 беспроводной связи. Как показано, мобильное устройство 116 находится в режиме связи с антеннами 112 и 114, где антенны 112 и 114 передают информацию на мобильное устройство 116 по прямой линии 118 связи и принимают информацию от мобильного устройства 116 по обратной линии 120 связи. Кроме того, мобильное устройство 122 находится в режиме связи с антеннами 104 и 106, где антенны 104 и 106 передают информацию на мобильное устройство 122 по прямой линии 124 связи и принимают информацию от мобильного устройства 122 по обратной линии 126 связи. В системе дуплексного режима с частотным разделением каналов (FDD) прямая линия 118 связи может использовать другую полосу частот, чем полоса, используемая обратной линией 120 связи, и прямая линия 124 связи может применять другую полосу частот, чем полоса, применяемая обратной линией 126 связи, например. Далее, в системе дуплексного режима с временным разделением каналов (TDD) прямая линия 118 связи и обратная линия 120 связи могут использовать общую полосу частот, и прямая линия 124 связи и обратная линия 126 связи могут использовать общую полосу частот.
Каждая группа антенн и/или зона, в которой они предназначены для связи, могут упоминаться как сектор базовой станции 102. Например, группы антенн могут быть предназначены для связи с мобильными устройствами в секторе зон, покрываемых базовой станцией 102. При связи по прямым линиям 118 и 124 связи передающие антенны базовой станции 102 могут использовать формирование луча для повышения отношения сигнал/шум прямых линий 118 и 124 связи для мобильных устройств 116 и 122. Также, хотя базовая станция 102 использует формирование луча для передачи на мобильные устройства 116 и 122, распределенные случайным образом по связанному с ней покрытию, мобильные устройства в соседних сотах могут подвергаться меньшим помехам по сравнению с базовой станцией, передающей через одну антенну на все свои мобильные устройства.
В соответствии с примером, системой 100 может быть система связи с многими входами и многими выходами (MIMO). Далее, система 100 может использовать любой тип дуплексирования, такой как FDD, TDD и т.п. Согласно иллюстрации, базовая станция 102 может передавать по прямым линиям 118 и 124 связи на мобильные устройства 116 и 122. Кроме того, мобильные устройства 116 и 122 могут оценивать соответствующие каналы прямой линии связи и генерировать соответствующую информацию обратной связи, которая может подаваться на базовую станцию 102 по обратным линиям 120 и 122 связи. Кроме того, мобильные устройства 116 и 122 могут вычислять индекс предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO, причем такой PI соответствует матрице в кодовой книге. Методы линейного предварительного кодирования могут осуществляться (например, базовой станцией 102), основываясь на относящейся к каналу обратной связи; таким образом, последующие передачи по каналу могут управляться посредством использования относящейся к каналу обратной связи (например, коэффициент усиления формирования луча может получаться посредством применения линейного предварительного кодирования).
Согласно другому примеру система 100 может использовать упрощенные алгоритмы для вычисления индекса предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO, предполагая, что предназначенная кодовая книга соотносится с
Figure 00000001
. Необходимо принять во внимание, что метод предварительного кодирования может применяться на основе пофрагментной обратной связи или обратной связи по средним величинам. В примере пофрагментной обратной связи PI может вычисляться для каждого фрагмента. При условии, что канальная матрица для различных фрагментов обозначается как H f,1, H f,2, … H f,M, M может быть количеством фрагментов в текущем распределении и f - частота. Необходимо принять во внимание, что количество битов обратной связи может быть сэкономлено посредством учета обратной связи для одного PI для всего распределения (например, схема обратной связи по средним величинам).
В схеме пофрагментной обратной связи эффективное отношение сигнал/шум (SNR) может вычисляться для каждой матрицы предварительного кодирования, причем для каждого фрагмента существует i-е фрагменты H f,i. После вычисления эффективного SNR может выбираться матрица предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR. Необходимо принять во внимание, что эффективное SNR может вычисляться посредством вычисления сначала SNR постобработки и затем преобразования SNR постобработки в ограниченную емкость (например, или неограниченную емкость) с некоторым интервалом емкости. Вычисление может быть упрощено, используя следующую метрику для выбора матрицы предварительного кодирования:
для i-го фрагмента H f,i, вычислить следующее:
Figure 00000002
В схеме обратной связи по средним величинам может вычисляться эффективное SNR, усредненное по распределениям (например, многочисленным фрагментам) или усредненное по всей полосе частот. Другими словами, эффективное SNR может усредняться по меньшей мере по одному из следующего: 1) всему распределению; 2) по меньшей мере одному фрагменту распределения; и 3) части полосы частот, которая не зависит от распределения. Чтобы уменьшить сложность вычислений, может быть выбрано по меньшей мере одно из распределения и всей полосы для вычисления эффективного SNR. Например, усредненная канальная ковариационная матрица может быть получена посредством усреднения по распределениям или по всей полосе, что может дать R=E(H H H). Кодовая книга может выбираться посредством одного из нижеследующих методов: 1)
Figure 00000003
; 2)
Figure 00000004
, где ρ представляет собой среднее SNR; 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
Необходимо принять во внимание, что для обоих схем (например, схем пофрагментной обратной связи и/или схем обратной связи по средним величинам) можно уменьшить и/или исключить сложность исчерпывающего поиска посредством разделения кодовой книги на несколько поднаборов. Например, кодовая книга может быть разделена так, что матрицы предварительного кодирования в одном наборе близки друг к другу в смысле некоторых расстояний (например, такого как расстояние Евклида), тогда как матрицы из различных поднаборов имеют большие расстояния. Может вычисляться метрика (например, эффективное SNR) для матриц выборки в поднаборе, причем может выбираться один или несколько поднаборов с наибольшей метрикой. Исчерпывающий поиск может применяться в матрицах в пределах выбранных поднаборов.
Обращаясь теперь к фиг.2, на ней изображено устройство 200 связи для применения в среде беспроводной связи. Устройством 200 связи может быть базовая станция или ее часть, или мобильное устройство или его часть. Устройство 200 связи может включать в себя механизм 202 индекса предварительного кода, который использует по меньшей мере один упрощенный алгоритм для вычисления индекса предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO, причем такой индекс предварительного кодирования (PI) может соответствовать матрице, связанной с кодовой книгой. При вычислении индекса предварительного кодирования для предварительного кодирования MIMO устройство 200 связи и несхожее устройство связи (не показано) могут иметь общее понимание вычисленного PI, основываясь, по меньшей мере частично, на том, что устройство 200 связи и несхожее устройство связи реализуют общую кодовую книгу. Необходимо принять во внимание, что кодовая книга может, по существу, быть аналогичной кодовой книге несхожего устройства связи, с которым взаимодействует устройство 200 связи (например, мобильное устройство может применять общую кодовую книгу с несхожей кодовой книгой, связанной с базовой станцией).
Хотя и не показан, предполагается, что механизм 202 индекса предварительного кода может быть отдельным от устройства 200 связи; согласно данному примеру, механизм 202 индекса предварительного кода может вычислять индекс предварительного кодирования (PI) и пересылать выбранный PI на устройство 200 связи, что позволяет использовать выбор заданной матрицы. Согласно другому примеру устройство 200 связи может реализовывать матрицу в кодовой книге, которая соответствует PI и, поэтому, предоставлять такую матрицу несхожему устройству связи; однако необходимо принять во внимание, что заявленный предмет не ограничивается, таким образом, вышеупомянутыми примерами.
В качестве примера, устройством 200 связи может быть мобильное устройство, которое применяет по меньшей мере одну матрицу из кодовой книги посредством применения по-новому вычисления, реализуемого механизмом 202 индекса предварительного кода. Согласно данной иллюстрации мобильное устройство может оценивать канал и использовать унитарные матрицы для квантования оценки канала. Например, конкретная унитарная матрица, которая соответствует оценке канала, может выбираться из набора унитарных матриц, и вычисленный индекс предварительного кодирования, который имеет отношение к выбранной унитарной матрице, может передаваться на базовую станцию (например, которая применяет, по существу, подобную кодовую книгу, включающую в себя, по существу, подобный набор унитарных матриц).
Основываясь на упрощенном вычислении индекса предварительного кодирования (PI), устройство 200 связи может применять набор унитарных матриц, таких как
Figure 00000005
, где N может быть любым целым числом. Далее, N=2M, где M может быть количеством битов обратной связи. Согласно примеру N может быть равно 64, и, следовательно, 6 битов обратной связи (например, связанных с индексом предварительного кодирования) могут пересылаться с приемника (например, мобильного устройства) на передатчик (например, базовую станцию); однако заявленный предмет не ограничивается вышеупомянутым примером.
Теперь ссылаясь на фиг.3, на ней изображена система 300, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в среде беспроводной связи. Система 300 включает в себя базовую станцию 302, которая устанавливает связь с мобильным устройством 304 (и/или любым количеством несхожих мобильных устройств (не показаны)). Базовая станция 302 может передавать информацию на мобильное устройство 304 по каналу прямой линии связи; далее, базовая станция 302 может принимать информацию от мобильного устройства 304 по каналу обратной линии связи. Далее, системой 300 может быть MIMO-система. Согласно примеру мобильное устройство 304 может предоставлять обратную связь, относящуюся к каналу прямой линии связи, по каналу обратной линии связи, и базовая станция 302 может использовать обратную связь для управления и/или модифицирования последующей передачи по каналу прямой линии связи (например, применять для того, чтобы способствовать формированию луча).
Мобильное устройство 304 может включать в себя механизм 314 индекса предварительного кода, который использует по меньшей мере один упрощенный алгоритм для вычисления индекса предварительного кодирования (PI), который находится в определенном соотношении с матрицей в кодовой книге. Следовательно, базовая станция 302 и мобильное устройство 304 могут получить, по существу, подобные кодовые книги (описанные как кодовая книга 306 и кодовая книга 308), которые включают в себя общий набор унитарных матриц, выдаваемых механизмом 314 индекса предварительного кода, который вычисляет индекс предварительного кодирования, который находится в определенном соотношении с такой матрицей. Хотя и не показаны, предполагается, что механизм 314 индекса предварительного кода может вычислять PI, который связан с матрицей в кодовой книге 306 для мобильного устройства 304, и такой PI может предоставляться базовой станции 302, причем базовая станция 302 может идентифицировать соответствующую матрицу, используя, например, такой PI. Однако необходимо принять во внимание, что заявленный предмет не ограничивается вышеупомянутыми примерами.
Мобильное устройство 304 может дополнительно включать в себя блок 310 оценки канала и генератор 312 обратной связи. Блок 310 оценки канала может оценивать канал прямой линии связи от базовой станции 302 на мобильное устройство 304. Блок 310 оценки канала может генерировать матрицу H, которая соответствует каналу прямой линии связи, где столбцы H могут относиться к передающим антеннам базовой станции 302, и строки H могут относиться к приемным антеннам мобильного устройства 304. Согласно примеру базовая станция 302 может использовать четыре передающие антенны, и мобильное устройство 304 может применять две приемные антенны, и, таким образом, блок 310 оценки канала может оценивать канал прямой линии связи и выдавать 2х4 канальную матрицу (например, где
Figure 00000006
); однако необходимо принять во внимание, что заявленный предмет предполагает использование канальной матрицы H любого размера (например, любое количество строк и/или столбцов) (например, соответствующие любому количеству приемных и/или передающих антенн).
Генератор 312 обратной связи может применять оценку канала (например, канальную матрицу H), чтобы выдавать обратную связь, которая может пересылаться на базовую станцию 302 по каналу обратной линии связи. Например, канальная унитарная матрица U может включать в себя информацию, относящуюся к направлению канала, определенному из оцененной канальной матрицы H. Собственное разложение канальной матрицы H может осуществляться на основе
Figure 00000007
, где U может быть канальной унитарной матрицей, соответствующей канальной матрице H, H II может быть сопряженной транспозицией H, U II может быть сопряженной транспозицией U, и Λ может быть диагональной матрицей.
Кроме того, генератор 312 обратной связи может сравнивать канальную унитарную матрицу U с набором унитарных матриц (например, чтобы квантовать канальную унитарную матрицу U). Далее, выбор может выполняться из набора унитарных матриц. При вычислении унитарной матрицы и соответствующего индекса предварительного кодирования, используя механизм 314 индекса предварительного кода, генератор 312 обратной связи может предоставить индекс базовой станции 302 по каналу обратной линии связи.
Базовая станция 302 может дополнительно включать в себя блок 314 определения обратной связи и предварительный кодер 316. Блок 314 определения обратной связи может анализировать обратную связь (например, полученный индекс, связанный с квантованной информацией), принятую от мобильного устройства 304. Например, блок 314 определения обратной связи может использовать кодовую книгу 308 унитарных матриц для идентификации выбранной унитарной матрицы, основываясь на принятом индексе предварительного кодирования; таким образом, унитарная матрица, идентифицированная блоком 314 определения обратной связи, может быть, по существу, подобна унитарной матрице, применяемой механизмом 314 индекса предварительного кода.
Далее, предварительный кодер 316 может использоваться базовой станцией 302 для изменения последующих передач по каналу прямой линии связи, основываясь на унитарной матрице, идентифицированной блоком 314 определения обратной связи. Например, предварительный кодер 316 может выполнять формирование луча для связи по прямой линии связи, основываясь на обратной связи. Согласно другому примеру предварительный кодер 316 может умножать идентифицированную унитарную матрицу на вектор передачи, связанный с передающими антеннами базовой станции 302. Далее, мощность передачи для каждой передающей антенны, применяющей унитарную матрицу, может быть, по существу, одинаковой.
Согласно примеру предварительное кодирование и предварительное кодирование с кодовыми книгами многостанционного доступа с пространственным разделением каналов (SDMA) и SDMA могут представлять собой отображение между эффективными антеннами и антеннами фрагментов. Конкретное отображение может определяться матрицей предварительного кодирования. Столбцы матрицы предварительного кодирования могут определять набор пространственных лучей, которые могут использоваться базовой станцией 302. Базовая станция 302 может использовать один столбец матрицы предварительного кодирования в передаче SISO и много столбцов в передачах пространственно-временного разнесения на передаче (STTD) и MIMO.
С ссылкой на фиг.4, на ней изображено устройство 400 связи, которое может применяться для снижения сложности, присущей вычислению индекса предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи. Устройство 400 связи может вычислять индекс предварительного кодирования, который находится в определенном соотношении с матрицей в кодовой книге для реализации MIMO-системы беспроводной связи. В частности, устройство 400 связи может применять алгоритмы, которые являются упрощенными по сравнению с обычными методами. Например, устройство 400 связи может вычислять индекс предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO в схеме пофрагментной обратной связи и схеме обратной связи по средним величинам. В схеме пофрагментной обратной связи может вычисляться эффективное SNR для каждой матрицы предварительного кодирования, причем может выбираться матрица предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR. В схеме обратной связи по средним величинам может вычисляться усредненное эффективное SNR и по распределениям (например, многочисленным фрагментам) или по всей полосе частот для каждой матрицы предварительного кодирования. Необходимо принять во внимание, что, чтобы уменьшить сложность вычислений, распределение (например, или вся полоса) может выбираться для вычисления эффективного SNR. Кроме того, устройство 400 связи может включать в себя память 402, которая может сохранять инструкции, связанные с вычислением индекса предварительного кодирования посредством вычисления эффективного SNR по меньшей мере для одной из схем пофрагментной обратной связи или схем обратной связи по средним величинам. Кроме того, устройство 400 связи может включать в себя процессор 404, который может исполнять такие инструкции в памяти 402 и/или применять индекс предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR.
Например, память 402 может включать в себя инструкции на вычисление индекса предварительного кодирования для схемы пофрагментной обратной связи, причем такие инструкции могут исполняться процессором 404, чтобы иметь возможность определять матрицу предварительного кодирования и соответствующий индекс предварительного кодирования с высоким эффективным SNR. В другом примере, память 402 может включать в себя инструкции на вычисление индекса предварительного кодирования для схемы обратной связи по средним величинам, причем такие инструкции могут исполняться процессором 404, чтобы иметь возможность определять матрицу предварительного кодирования и соответствующий индекс предварительного кодирования с высоким эффективным SNR.
Ссылаясь на фиг.5-7, на них изображены методологии, относящиеся к вычислению индекса предварительного кодирования и соответствующей матрицы предварительного кодирования для MIMO-систем. Хотя, с целью простоты объяснения, методологии показаны и описаны в виде последовательности действий, необходимо понять и принять во внимание, что методологии не ограничиваются порядком действий, так как некоторые действия, согласно одному или нескольким вариантам осуществления, могут происходить в другом порядке и/или одновременно с другими действиями, в отличие от показанного и описанного в данном документе. Например, специалист в данной области техники поймет и примет во внимание, что методология может альтернативно быть представлена в виде последовательности связанных между собой состояний или событий, таких как в диаграмме состояний. Кроме того, не все изображенные действия могут потребоваться для реализации методологии согласно одному или нескольким вариантам осуществления.
Обращаясь теперь к фиг.5, на ней изображена методология 500, которая способствует реализации упрощенного алгоритма, связанного с вычислением индекса предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи. В позиции 502 для предварительного кодирования MIMO может использоваться схема пофрагментной обратной связи. Кодовой книгой для схемы пофрагментной обратной связи может быть
Figure 00000001
. В примере обратной связи на фрагмент PI может вычисляться для каждого фрагмента. При условии, если канальная матрица для различных фрагментов обозначается как H f,1, H f,2, … H f,M, M может быть количеством фрагментов в текущем распределении и f представляет собой частоту. В позиции 504 может вычисляться эффективное отношение сигнал/шум (SNR) для каждой матрицы предварительного кодирования и каждого фрагмента. Эффективное SNR может вычисляться посредством вычисления сначала SNR постобработки и затем преобразования SNR постобработки в ограниченную емкость (например, или неограниченную емкость) с некоторым интервалом для емкости. В позиции 506 может выбираться матрица предварительного кодирования, дающая наибольшее эффективное SNR. Необходимо принять во внимание, что вычисления, на которые ссылаются позиции 504 и 506, могут быть упрощены для выбора матрицы предварительного кодирования согласно с нижеследующим:
для i-го фрагмента H f,i, вычислить
Figure 00000008
.
В позиции 508 матрица предварительного кодирования и соответствующий индекс предварительного кодирования могут использоваться в MIMO-системе беспроводной связи.
Ссылаясь на фиг.6, на ней изображена методология 600, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в схеме пофрагментной обратной связи, применяемого в MIMO-системе беспроводной связи. В позиции 602 схема обратной связи по средним величинам может использоваться для предварительного кодирования MIMO. Кодовой книгой для схемы пофрагментной обратной связи может быть
Figure 00000001
. При условии, что канальная матрица для различных фрагментов обозначаются как H f,1, H f,2, … H f,M, M может быть количеством фрагментов в текущем распределении и f - частота. Необходимо принять во внимание, что количество битов обратной связи может сокращено посредством учета обратной связи для одного PI для всего распределения (например, схема обратной связи по средним величинам). В позиции 604 может вычисляться среднее эффективное отношение сигнал/шум (SNR). Необходимо принять во внимание, что среднее эффективное SNR может усредняться по распределениям (например, многим фрагментам) и/или усредняться по всей полосе частот. Сложность вычислений может быть снижена посредством выборки распределения (например, или всей полосы частот) для вычисления эффективное SNR. В позиции 606 может быть получена усредненная канальная ковариационная матрица. Усредненная канальная ковариационная R=E(H H H) может быть получена посредством усреднения по распределениям или по всей полосе. В позиции 608 может выбираться матрица предварительного кодирования из кодовой книги, используя по меньшей мере одно из среднего эффективного SNR и усредненной канальной ковариационной матрицы. Кодовая книга может выбираться посредством одного из нижеследующих методов: 1)
Figure 00000009
; 2)
Figure 00000010
, где ρ представляет собой среднее SNR; 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
Фиг.7 представляет собой иллюстрацию примерной методологии, которая способствует вычислению индекса предварительного кодирования в схеме пофрагментной обратной связи, применяемой в MIMO-системе беспроводной связи. В позиции 702 может вычисляться по меньшей мере одно из эффективного отношения сигнал/шум (SNR) и усредненного SNR. Необходимо принять во внимание, что могут применяться схема пофрагментной обратной связи и/или схема обратной связи по средним величинам (например, описано ниже). В позиции 704 кодовая книга может разделяться на по меньшей мере два или более поднаборов. В позиции 706 поднабор матриц в кодовой книге может разделяться на основе, по меньшей мере частично, расстояния. Например, может применяться расстояние Евклида, причем матрицы предварительного кодирования в одном наборе близки друг к другу, тогда как матрицы разных поднаборов могут иметь большие расстояния. В позиции 708 может быть осуществлен исчерпывающий поиск по выбранному поднабору (поднаборам), причем такой выбранный поднабор (поднаборы) имеет наибольший SNR.
Понятно, что, согласно одному или нескольким аспектам, описанным в данном документе, логические выводы могут быть сделаны относительно вычисления индекса предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO, причем такой индекс предварительного кодирования может соотноситься с матрицей, связанной с кодовой книгой, которая является общей между по меньшей мере одного из базовой станции и мобильного устройства. Как используется в данном документе, термин «делать логический вывод» или «логический вывод» относится, в основном, к процессу рассуждения или логического вывода состояний системы, среды и/или пользователя из набора наблюдений, фиксируемых посредством событий и/или данных. Логический вывод может применяться для идентификации заданного контекста или действия, или может генерировать распределение вероятностей по состояниям, например. Логический вывод может быть вероятностным, т.е. вычислением распределения вероятностей по состояниям, представляющим интерес, основываясь на учете данных и событий. Логический вывод также может ссылаться на методы, применяемые для составления событий более высокого уровня из набора событий и/или данных. Такие логические выводы приводят к созданию новых событий или действий из набора наблюдаемых событий и/или хранимых данных о событиях, коррелируются ли события или нет в непосредственной временной близости, и поступают ли события и данные от одного или нескольких источников событий и данных.
Согласно примеру один или несколько представленных выше способов могут включать в себя выполнение логических выводов, относящихся к вычислению индекса предварительного кодирования (PI) для предварительного кодирования MIMO. В качестве дополнительной иллюстрации, логический вывод может быть сделан в отношении к определению, применять или схему пофрагментной обратной связи, или схему обратной связи по средним величинам. Кроме того, логический вывод может быть сделан в отношении определения эффективного SNR для каждой матрицы предварительного кодирования в кодовой книге. Понятно, что вышеприведенные примеры являются иллюстративными по природе и не предназначены для ограничения количества логических выводов, которые могут быть сделаны, или того, каким образом такие логические выводы сделаны в связи с различными вариантами осуществления и/или способами, описанными в данном документе.
Фиг.8 представляет собой иллюстрацию пользовательского устройства 800 (например, карманного устройства, портативного цифрового помощника (PDA), сотового телефона, устройства мобильной связи, интеллектуального телефона, устройства доставки сообщений и т.д.), который способствует контролированию и/или обеспечению обратной связи в связи с широковещательной и/или многоадресной передачей (передачами). Пользовательское устройство 800 содержит приемник 802, который принимает сигнал, например, от приемной антенны (не показана) и выполняет типичные действия над ним (например, фильтрует, усиливает, преобразует с понижением частоты и т.д.) принятый сигнал и оцифровывает приведенный в определенное состояние сигнал для получения отсчетов. Приемником 802 может быть, например, приемник по минимальной среднеквадратической ошибке (MMSE) и может содержать демодулятор 804 (также упоминаемый как demod 804), который может демодулировать принятые символы и предоставлять их процессору 806 для оценки канала. Процессором 806 может быть процессор, предназначенный для анализа информации, принятой приемником 802, и/или генерирования информации для передачи передатчиком 814, процессор, который управляет одним или несколькими компонентами пользовательского устройства 800, и/или процессор, который как анализирует информацию, принятую приемником 802, генерирует информацию для передачи передатчиком 814, так и управляет одним или несколькими компонентами пользовательского устройства 800.
Пользовательское устройство 800 может дополнительно содержать память 808, которая подсоединена с возможностью функционирования к процессору 806 и которая может хранить подлежащие передаче данные, принятые данные, информацию, относящуюся к доступным каналам, данные, связанные с анализируемым сигналом и/или интенсивностью помех, информацию, относящуюся к распределенному каналу, мощности, скорости передачи или т.п., и любую другую подходящую информацию для оценки канала и передачи по каналу. Память 808 может дополнительно хранить протоколы и/или алгоритмы, связанные с оценкой и/или использованием канала (например, основанные на рабочих характеристиках, основанные на емкости и т.д.).
Понятно, что хранилище данных (например, память 808), описанное в данном документе, может представлять собой или энергозависимую память, или энергонезависимую память, или оно может включать в себя как энергозависимую, так и энергонезависимую память. В качестве иллюстрации, и не ограничения, энергонезависимая память может включать в себя постоянное запоминающее устройство (ROM), программируемое ROM (PROM), электрически программируемое ROM (EPROM), электрически стираемое PROM (EEPROM) или флэш-память. Энергозависимая память может включать в себя оперативное запоминающее устройство (RAM), которое действует в качестве внешней кэш-памяти. В качестве иллюстрации и не ограничения, RAM доступно во многих видах, таких как синхронное RAM (SRAM), динамическое RAM (DRAM), синхронное DRAM (SDRAM), SDRAM с удвоенной скоростью обмена данными (DDR SDRAM), усовершенствованное SDRAM (ESDRAM), DRAM с синхронной связью (SLDRAM) и RAM с шиной прямого резидентного доступа (DRRAM). Память 808 рассматриваемых систем и способов, как предполагается, содержит, без ограничения ими, эти и любые другие подходящие типы памяти. Кроме того, необходимо принять во внимание, что хранилищем данных (например, памятью 808) может быть сервер, база данных, жесткий диск и т.п.
Приемник 802 дополнительно подсоединен с возможностью функционирования к механизму 810 индекса предварительного кода, который может способствовать вычислению индекса предварительного кодирования (PI), используемого для предварительного кодирования MIMO, причем такой индекс предварительного кодирования может находиться в определенном соотношении с матрицей в кодовой книге, связанной с по меньшей мере одним из базовой станции и мобильного устройства. Механизм 810 индекса предварительного кода может вычислять эффективное отношение сигнал/шум (SNR) для каждой матрицы предварительного кодирования и затем выбирать матрицу предварительного кодирования с наибольшим эффективным SNR. Для схемы пофрагментной обратной связи эффективное SNR может вычисляться для каждой матрицы предварительного кодирования для каждого фрагмента. Для схемы обратной связи по средним величинам эффективное SNR может усредняться по распределениям (например, многим фрагментам) или усредняться по всей полосе частот.
Пользовательское устройство 800 дополнительно содержит модулятор 812 и передатчик 814, который передает сигнал, например, на базовую станцию, другое пользовательское устройство, центр управлению сетью (NOC), удаленный агент и т.д. Хотя и показаны отдельными от процессора 806, необходимо принять во внимание, что механизм 810 индекса предварительного кода и/или модулятор 812 могут быть частью процессора 806 или нескольких процессоров (не показаны).
Фиг.9 изображает пример системы 900 беспроводной связи. Система 900 беспроводной связи описывает одну базовую станцию 910 и одно мобильное устройство 950 для краткости. Однако необходимо принять во внимание, что система 900 может включать в себя более одной базовой станции и/или более одного мобильного устройства, причем дополнительные базовые станции и/или мобильные устройства могут быть, по существу, подобными или отличными от примерной базовой станции 910 и мобильного устройства 950, описанных ниже. Кроме того, необходимо принять во внимание, что базовая станция 910 и/или мобильное устройство 950 могут применять системы (фиг.1-4 и 8) и/или способы (фиг.5-7), описанные в данном документе, чтобы способствовать установлению беспроводной связи между ними.
На базовой станции 910 данные трафика для нескольких потоков данных предоставляются от источника 912 данных на процессор 914 данных передачи (ТХ). Согласно примеру каждый поток данных может передаваться через соответствующую антенну. Процессор 914 данных ТХ форматирует, кодирует и перемежает поток данных трафика, основываясь на конкретной схеме кодирования, выбранной для этого потока данных, чтобы обеспечить кодированные данные.
Кодированные данные для каждого потока данных могут мультиплексироваться с пилотными данными, используя методы мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (OFDM). Дополнительно или альтернативно, пилот-символы могут мультиплексироваться с частотным разделением каналов (FDM), мультиплексироваться с временным разделением каналов (TDM) или мультиплексироваться с кодовым разделением каналов (CDM). Пилотные данные обычно представляют собой известный шаблон данных, который обрабатывается известным образом и может использоваться на мобильном устройстве 950 для оценки характеристики канала. Мультиплексированные пилотные данные и кодированные данные для каждого потока данных могут модулироваться (например, выполняться отображение символов), основываясь на конкретной схеме модуляции (например, двоичной фазовой модуляции (BPSK), квадратурной фазовой манипуляции (QPSK), многократной фазовой манипуляции (M-PSK), многопозиционной квадратурной амплитудной модуляции (M-QAM) и т.д.), выбранной для этого потока данных, чтобы обеспечить символы модуляции. Скорость передачи данных, кодирование и модуляция для каждого потока данных могут определяться инструкциями, выполняемыми или обеспечиваемыми процессором 930.
Символы модуляции для потоков данных могут подаваться на MIMO-процессор 920 ТХ, который может дополнительно обрабатывать символы модуляции (например, для OFDM). MIMO-процессор 920 TX затем подает N T потоков символов модуляции на N T передатчиков (TMTR) 922a-922t. В различных вариантах осуществления MIMO-процессор 920 ТХ применяет весовые коэффициенты формирования луча к символам потоков данных и к антеннам, с которых передается символ.
Каждый передатчик 922 принимает и обрабатывает соответствующий поток символов для получения одного или нескольких аналоговых сигналов и дополнительно приводит в определенное состояние (например, усиливает, фильтрует и преобразует с повышением частоты) аналоговые сигналы для получения модулированного сигнала, пригодного для передачи по MIMO-каналу. Далее, N T модулированных сигналов от передатчиков 922а-922t передаются с N T антенн 924а-924t соответственно.
На мобильном устройстве 950 переданные модулированные сигналы принимаются посредством N R антенн 952а-952r, и принятый сигнал от каждой антенны 952 подается на соответствующий приемник (RCVR) 954а-954r. Каждый приемник 954 приводит в определенное состояние (например, фильтрует, усиливает и преобразует с понижением частоты) соответствующий сигнал, оцифровывает приведенный в определенное состояние сигнал для получения отсчетов и дополнительно обрабатывает отсчеты для получения соответствующего «принятого» потока символов.
Процессор 960 данных RX может принимать и обрабатывать N R принятых потоков символов от N R приемников 954, основываясь на конкретном методе обработки приемника для получения N T «обнаруженных» потоков символов. Процессор 960 данных RX может демодулировать, устранять перемежение и декодировать каждый обнаруженный поток символов для восстановления данных трафика для потока данных. Обработка процессором 960 данных RX является дополняющей к обработке, выполняемой MIMO-процессором 920 TX и процессором 914 данных ТХ на базовой станции 910.
Процессор 970 может периодически определять, какую использовать матрицу предварительного кодирования, как описано выше. Далее, процессор 970 может формулировать сообщение обратной линии связи, содержащее часть индекса матрицы и часть значения ранга.
Сообщение обратной линии связи может содержать информацию различных типов, касающуюся линии связи и/или принятого потока данных. Сообщение обратной линии связи может обрабатываться процессором 938 данных ТХ, который также принимает данные трафика от нескольких потоков данных от источника 936 данных, модулированных модулятором 980, приведенных в определенное состояние передатчиками 954а-954r и переданных обратно на базовую станцию 910.
На базовой станции 910 модулированные сигналы от мобильного устройства 950 принимаются антеннами 924, приводятся в определенное состояние приемниками 922, демодулируются демодулятором 940 и обрабатываются процессором 942 данных RX для извлечения сообщения обратной линии связи, переданного мобильным устройством 950. Далее, процессор 930 может обрабатывать извлеченное сообщение, чтобы определить, какую матрицу предварительного кодирования использовать для определения весовых коэффициентов формирования луча.
Процессоры 930 и 970 могут руководить (например, управлять, координировать, организовать и т.д.) работой на базовой станции 910 и мобильном устройстве 950 соответственно. Соответствующие процессоры 930 и 970 могут быть связаны с памятью 932 и 972, которая хранит программные коды и данные. Процессоры 930 и 970 также могут выполнять вычисления для вывода оценок частотной и импульсной характеристик для восходящей и нисходящей линий связи соответственно.
Необходимо понять, что описанные в данном документе варианты осуществления могут быть реализованы аппаратными, программными, программно-аппаратными, промежуточными программными средствами, микрокомандами или любой их комбинацией. Для аппаратной реализации блоки обработки могут реализовываться в одной или нескольких специализированных интегральных схемах (специализированных ИС), процессорах цифровой обработки сигналов (DSP), устройствах цифровой обработки сигналов (DSPD), программируемых логических устройствах (PLD), программируемых вентильных матрицах (FPGA), процессорах, контроллерах, микроконтроллерах, микропроцессорах, других электронных блоках, предназначенных для выполнения функций, описанных в данном документе, или их комбинациях.
Когда варианты осуществления реализуются программными, программно-аппаратными, промежуточными программными средствами или микрокомандами, программным кодом или сегментами кода, они могут храниться на машиносчитываемом носителе, таком как запоминающий компонент. Сегмент кода может представлять процедуру, функцию, подпрограмму, программу, рутинную процедуру, рутинную подпроцедуру, модуль, пакет программного обеспечения, класс или любую комбинацию инструкций, структур данных или операторов программы. Сегмент кода может быть связан с другим сегментом кода или аппаратной схемой посредством пересылки и/или приема информации, данных, аргументов, параметров или содержимого памяти. Информация, аргументы, параметры, данные и т.д. могут пересылаться, направляться или передаваться с использованием любого подходящего средства, включая совместное использование памяти, передачу сообщений, передачу маркера, сетевую передачу и т.д.
При реализации программными средствами описанные в данном документе методы могут реализовываться при помощи модулей (например, процедур, функций и т.п.), которые выполняют функции, описанные в данном документе. Программные коды могут храниться в блоках памяти и исполняться процессорами. Блок памяти может быть реализован в процессоре или вне процессора, в этом случае он может соединяться с процессором с возможностью передачи данных при помощи различных средств, что известно в технике.
С ссылкой на фиг.10, на ней изображена система 1000, которая использует упрощенные алгоритмы для вычисления индекса предварительного кодирования для MIMO-системы беспроводной связи. Необходимо принять во внимание, что система 1000 представлена как включающая в себя функциональные блоки, которые могут быть функциональными блоками, которые представляют функции, реализуемые процессором, программными средствами или их комбинацией (например, программно-аппаратными средствами). Например, система 100 может быть реализована в мобильном устройстве. Система 1000 включает в себя логическое группирование 1002 электрических компонентов, которые могут действовать совместно, для указания, что требуется интервал измерения. Например, группирование 1002 может включать в себя электрический компонент 1004 для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR). Например, для схемы пофрагментной обратной связи эффективное SNR может вычисляться для каждого фрагмента для каждой матрицы предварительного кодирования. Для схемы обратной связи по средним величинам среднее эффективное SNR может вычисляться посредством усреднения по распределениям (например, многим фрагментам) или усреднения по всей полосе частот.
Группирование 1002 может дополнительно включать в себя электрический компонент 1006 для выбора матрицы предварительного кодирования. Например, может выбираться матрица предварительного кодирования с наибольшим отношением сигнал/шум (SNR). Группирование 1002 может дополнительно включать в себя электрический компонент 1008 для применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи. Кроме того, система 1000 может включать в себя память 1010, которая сохраняет инструкции для исполнения функций, связанных с электрическим компонентами 1004, 1006 и 1008. Хотя они показаны как внешние по отношению к памяти 1010, необходимо понять, что электрические компоненты 1004, 1006 и 1008 могут существовать внутри памяти 1010.
То, что описано выше, включает в себя примеры одного или нескольких вариантов осуществления. Конечно, нельзя описать любую возможную комбинацию компонентов или методологий с целью описания вышеупомянутых вариантов осуществления, но для специалиста в данной области техники может быть понятно, что возможны многочисленные дополнительные комбинации и перестановки различных вариантов осуществления. Следовательно, как предполагается, описанные варианты осуществления охватывают все такие изменения, модификации и варианты, которые подпадают под сущность и объем прилагаемой формулы изобретения. Кроме того, в той степени, в какой термин «включает в себя» используется как в подробном описании, так и в формуле изобретения, такой термин, как предполагается, является включающим аналогично термину «содержащий», как «содержащий» интерпретируется при применении в качестве переходного слова в формуле изобретения.

Claims (45)

1. Способ для предварительного кодирования в MIMO-системе связи, содержащий: использование схемы пофрагментной обратной связи для предварительного кодирования MIMO; вычисление эффективного отношения сигнал/шум (SNR) для матрицы предварительного кодирования и фрагмента; выбор матрицы предварительного кодирования, дающей наибольшее эффективное SNR; и применение матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования в MIMO-среде беспроводной связи.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий кодовую книгу, соотнесенную с
Figure 00000011
, где С обозначает кодовую книгу,
Fj представляет собой матрицу в кодовой книге, и N представляет собой целое число матриц, включенных в кодовую книгу.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий вычисление индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий канальную матрицу, которая обозначает несхожие фрагменты как Hf,1, Hf,2, … Hf,M, где М представляет собой число фрагментов в текущем распределении, и f представляет частоту.
5. Способ по п.4, дополнительно содержащий применение следующей метрики для выбора матрицы предварительного кодирования:
для i-го фрагмента Hf,i вычислить
Figure 00000012
.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий: вычисление SNR постобработки; и преобразование SNR постобработки по меньшей мере в одно из ограниченной емкости с интервалом для емкости и неограниченной емкости с интервалом для емкости.
7. Способ по п.2, дополнительно содержащий: разделение кодовой книги по меньшей мере на два или более поднаборов; разделение поднабора матриц, основываясь по меньшей мере частично на расстоянии; и применение исчерпывающего поиска по выбранному поднабору с наибольшим отношением сигнал/шум (SNR).
8. Способ для предварительного кодирования в MIMO-системе связи, содержащий: использование схемы обратной связи по средним величинам для предварительного кодирования MIMO; вычисление среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR) для матрицы предварительного кодирования; получение усредненной канальной ковариационной матрицы; и выбор матрицы предварительного кодирования из кодовой книги, используя по меньшей мере одно из усредненного эффективного SNR и усредненной канальной ковариационной матрицы.
9. Способ по п.8, дополнительно содержащий кодовую книгу, соотнесенную с
Figure 00000011
, где С обозначает кодовую книгу,
Fj представляет собой матрицу в кодовой книге, и N представляет собой целое число матриц, включенных в кодовую книгу.
10. Способ по п.8, дополнительно содержащий вычисление среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR), которое усредняется по меньшей мере по одному из следующего: 1) всему распределению; 2) по меньшей мере одному фрагменту распределения; и 3) части полосы частот, которая не зависит от распределения.
11. Способ по п.8, дополнительно содержащий выборку по меньшей мере одного из фрагмента распределения и всей полосы частот для вычисления эффективного SNR.
12. Способ по п.8, дополнительно содержащий использование следующего для вычисления усредненной канальной ковариационной матрицы: R=E(HHH), где R представляет собой усредненную канальную ковариационную матрицу.
13. Способ по п.12, дополнительно содержащий выбор кодовой книги при помощи по меньшей мере одного из нижеследующего: 1)
Figure 00000013
;
2)
Figure 00000014
, где ρ представляет собой среднее SNR; и 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
14. Способ по п.8, дополнительно содержащий: разделение кодовой книги по меньшей мере на два или более поднаборов; разделение поднабора матриц, основываясь по меньшей мере частично на расстоянии; и применение исчерпывающего поиска по выбранному поднабору с наибольшим отношением сигнал/шум (SNR).
15. Устройство связи для предварительного кодирования в MIMO-системе связи, содержащее: память, которая сохраняет инструкции, относящиеся к вычислению индекса предварительного кодирования посредством вычисления эффективного SNR для по меньшей мере одной из схемы пофрагментной обратной связи и схемы обратной связи по средним величинам; и процессор, соединенный с памятью, выполненный с возможностью определения инструкций для применения индекса предварительного кодирования, используя по меньшей мере один алгоритм, при этом индекс предварительного кодирования коррелируется с матрицей в кодовой книге.
16. Устройство связи по п.15, дополнительно содержащее то, что кодовая книга соотносится с
Figure 00000011
, где С обозначает кодовую книгу,
Fj представляет собой матрицу в кодовой книге, и N представляет собой целое число матриц, включенных в кодовую книгу.
17. Устройство связи по п.16, дополнительно содержащее вычисление индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи.
18. Устройство связи по п.17, дополнительно содержащее канальную матрицу, которая обозначает несхожие фрагменты как Hf,1, Hf,2, … Hf,M, где М представляет собой количество фрагментов в текущем распределении.
19. Устройство связи по п.18, дополнительно содержащее применение следующей метрики для выбора матрицы предварительного кодирования:
для i-го фрагмента Hf,i вычислить
Figure 00000015
.
20. Устройство связи по п.19, дополнительно содержащее:
вычисление SNR постобработки; и преобразование SNR постобработки по меньшей мере в одно из ограниченной емкости с интервалом для емкости и неограниченной емкости с интервалом для емкости.
21. Устройство связи по п.20, дополнительно содержащее вычисление среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR), который усредняется по меньшей мере по одному из следующего: 1) всему распределению; 2) по меньшей мере одному фрагменту распределения; и 3) части полосы частот, которая не зависит от распределения.
22. Устройство связи по п.21, дополнительно содержащее выборку по меньшей мере одного из фрагмента распределения и всей полосы частот для вычисления эффективного SNR.
23. Устройство связи по п.22, дополнительно содержащее использование нижеследующего для вычисления усредненной канальной ковариационной матрицы: R=E(HHH), где R представляет собой усредненную канальную ковариационную матрицу.
24. Устройство связи по п.23, дополнительно содержащее выбор кодовой книги при помощи по меньшей мере одного из нижеследующего: 1)
Figure 00000016
; 2)
Figure 00000014
, где ρ представляет собой среднее SNR; и 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
25. Устройство связи по п.15, дополнительно содержащее: разделение кодовой книги по меньшей мере на два или более поднаборов; разделение поднабора матриц, основываясь по меньшей мере частично на расстоянии; и применение исчерпывающего поиска по выбранному поднабору с наибольшим отношением сигнал/шум (SNR).
26. Устройство связи для предварительного кодирования в MIMO-системе связи, содержащее: средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR); средство для выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования; и средство для применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
27. Устройство связи по п.26, в котором средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR) дополнительно содержит средство для вычисления среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR), которое усредняется по меньшей мере по одному из нижеследующего: 1) всему распределению; 2) по меньшей мере одному фрагменту распределения; и 3) части полосы частот, которая не зависит от распределения.
28. Устройство связи по п.27, в котором средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR) дополнительно содержит средство для выборки по меньшей мере одного из фрагмента распределения и всей полосы частот для вычисления эффективного SNR.
29. Устройство связи по п.28, в котором средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR) дополнительно содержит средство для вычисления усредненной канальной ковариационной матрицы согласно нижеследующему:
R=E(HHH), где R представляет собой усредненную канальную ковариационную матрицу.
30. Устройство связи по п.29, в котором средство для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR) дополнительно содержит средство для выбора кодовой книги при помощи по меньшей мере одного из нижеследующего: 1)
Figure 00000017
2)
Figure 00000018
где ρ представляет собой среднее SNR; и 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
31. Устройство связи по п.26, дополнительно содержащее средство кодовой книги, которое соотносится с
Figure 00000011
, где С обозначает средство кодовой книги,
Fj представляет собой матрицу в кодовой книге, и N представляет собой целое число матриц, включенных в кодовую книгу, причем индекс предварительного кодирования соответствует матрице в кодовой книге.
32. Устройство связи по п.31, в котором средство для выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования дополнительно содержит средство для вычисления индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи.
33. Устройство связи по п.32, в котором средство для вычисления индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи дополнительно содержит использование канальной матрицы, которая обозначает несхожие фрагменты как Hf,1, Hf,2, … Hf,M, где М представляет собой количество фрагментов в текущем распределении.
34. Устройство связи по п.33, в котором средство для вычисления индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи дополнительно содержит средство для применения следующей метрики для выбора матрицы предварительного кодирования:
для i-ro фрагмента Hf,i вычислить
Figure 00000015
.
35. Устройство связи по п.26, в котором средство для выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования дополнительно содержит: средство для разделения кодовой книги по меньшей мере на два или более поднаборов;
средство для разделения поднабора матриц, основываясь по меньшей мере частично на расстоянии; и средство для применения исчерпывающего поиска по выбранному поднабору с наибольшим отношением сигнал/шум (SNR).
36. Машиносчитываемый носитель, имеющий хранимые на нем исполняемые машиной инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий:
вычисление эффективного отношения сигнал/шум (SNR);
выбор матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования; и
применение матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
37. Машиносчитываемый носитель по п.36, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ для вычисления эффективного отношения сигнал/шум (SNR), дополнительно содержит вычисление среднего эффективного отношения сигнал/шум (SNR), которое усредняется по меньшей мере по одному из нижеследующего: 1) всему распределению; 2) по меньшей мере одному фрагменту распределения; и 3) части полосы частот, которая не зависит от распределения.
38. Машиносчитываемый носитель по п.37, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, дополнительно содержащий выборку по меньшей мере одного из фрагмента распределения и всей полосы частот для вычисления эффективного SNR.
39. Машиносчитываемый носитель по п.38, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, дополнительно содержащий вычисление усредненной канальной ковариационной матрицы согласно нижеследующему: R=E(HHH), где R представляет собой усредненную канальную ковариационную матрицу.
40. Машиносчитываемый носитель по п.39, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, дополнительно содержащий выбор кодовой книги при помощи по меньшей мере одного из нижеследующего: 1)
Figure 00000019
2)
Figure 00000020
где ρ представляет собой среднее SNR; и 3) максимизирования эффективного SNR посредством подстановки R в вычисление SNR постобработки.
41. Машиносчитываемый носитель по п.36, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, дополнительно содержащий кодовую книгу, которая соотносится с
Figure 00000011
, где С обозначает кодовую книгу,
Fj представляет собой матрицу в кодовой книге, и N представляет собой целое число матриц, включенных в кодовую книгу.
42. Машиносчитываемый носитель по п.41, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий вычисление индекса предварительного кодирования для каждого фрагмента в схеме пофрагментной обратной связи.
43. Машиносчитываемый носитель по п.42, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий канальную матрицу, которая обозначает несхожие фрагменты как Hf,1, Hf,2, … Hf,M, где М представляет собой количество фрагментов в текущем распределении.
44. Машиносчитываемый носитель по п.43, имеющий хранимые дополнительные инструкции, которые при исполнении компьютером предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий применение следующей метрики для выбора матрицы предварительного кодирования:
для i-го фрагмента Hf,i вычислить
Figure 00000015
.
45. Устройство в системе беспроводной связи для предварительного кодирования в MIMO-системе связи, содержащее процессор, выполненный с возможностью: установления применения по меньшей мере одной из схемы пофрагментной обратной связи и схемы обратной связи по средним величинам; выбора матрицы предварительного кодирования и соответствующего индекса предварительного кодирования; и применения матрицы предварительного кодирования в MIMO-системе беспроводной связи.
RU2008121171/09A 2005-10-27 2006-10-27 Способ и устройство для предварительного кодирования для мiмо-системы RU2388142C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US73102205P 2005-10-27 2005-10-27
US60/731,022 2005-10-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008121171A RU2008121171A (ru) 2009-12-10
RU2388142C2 true RU2388142C2 (ru) 2010-04-27

Family

ID=37907392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008121171/09A RU2388142C2 (ru) 2005-10-27 2006-10-27 Способ и устройство для предварительного кодирования для мiмо-системы

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20070165738A1 (ru)
EP (1) EP2039046A2 (ru)
JP (1) JP2009514460A (ru)
KR (1) KR100977434B1 (ru)
CN (1) CN101346923A (ru)
BR (1) BRPI0617866A2 (ru)
CA (1) CA2627388A1 (ru)
RU (1) RU2388142C2 (ru)
TW (1) TW200733662A (ru)
WO (1) WO2007051192A2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014018146A2 (en) * 2012-04-27 2014-01-30 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Exploiting spatial degrees of freedom in multiple input multiple output (mimo) radio systems
RU2575203C2 (ru) * 2010-06-23 2016-02-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Способ управления вторичной станцией
RU2586875C2 (ru) * 2010-04-30 2016-06-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Система связи с множеством входов - множеством выходов, поддерживающая различные режимы передачи отчетов

Families Citing this family (146)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9130810B2 (en) 2000-09-13 2015-09-08 Qualcomm Incorporated OFDM communications methods and apparatus
US7295509B2 (en) 2000-09-13 2007-11-13 Qualcomm, Incorporated Signaling method in an OFDM multiple access system
US9137822B2 (en) 2004-07-21 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Efficient signaling over access channel
US9148256B2 (en) 2004-07-21 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Performance based rank prediction for MIMO design
US9246560B2 (en) 2005-03-10 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems
US9154211B2 (en) 2005-03-11 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming feedback in multi antenna communication systems
US8446892B2 (en) 2005-03-16 2013-05-21 Qualcomm Incorporated Channel structures for a quasi-orthogonal multiple-access communication system
US9520972B2 (en) 2005-03-17 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9143305B2 (en) 2005-03-17 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9461859B2 (en) 2005-03-17 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9184870B2 (en) 2005-04-01 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for control channel signaling
US9036538B2 (en) 2005-04-19 2015-05-19 Qualcomm Incorporated Frequency hopping design for single carrier FDMA systems
US9408220B2 (en) 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US8611284B2 (en) 2005-05-31 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Use of supplemental assignments to decrement resources
US8879511B2 (en) 2005-10-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Assignment acknowledgement for a wireless communication system
US8565194B2 (en) 2005-10-27 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Puncturing signaling channel for a wireless communication system
US8462859B2 (en) 2005-06-01 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Sphere decoding apparatus
US9179319B2 (en) 2005-06-16 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in cellular systems
US8599945B2 (en) 2005-06-16 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Robust rank prediction for a MIMO system
US8885628B2 (en) 2005-08-08 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Code division multiplexing in a single-carrier frequency division multiple access system
US9209956B2 (en) 2005-08-22 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Segment sensitive scheduling
US20070041457A1 (en) 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
US8644292B2 (en) 2005-08-24 2014-02-04 Qualcomm Incorporated Varied transmission time intervals for wireless communication system
US9136974B2 (en) 2005-08-30 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Precoding and SDMA support
US9144060B2 (en) 2005-10-27 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Resource allocation for shared signaling channels
US9088384B2 (en) 2005-10-27 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Pilot symbol transmission in wireless communication systems
US8582509B2 (en) 2005-10-27 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US9210651B2 (en) 2005-10-27 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for bootstraping information in a communication system
US8477684B2 (en) 2005-10-27 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Acknowledgement of control messages in a wireless communication system
US7835460B2 (en) * 2005-10-27 2010-11-16 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for reducing channel estimation noise in a wireless transceiver
US8693405B2 (en) 2005-10-27 2014-04-08 Qualcomm Incorporated SDMA resource management
US9225488B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Shared signaling channel
US9225416B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Varied signaling channels for a reverse link in a wireless communication system
US9172453B2 (en) 2005-10-27 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pre-coding frequency division duplexing system
US8045512B2 (en) 2005-10-27 2011-10-25 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US7917176B2 (en) * 2006-02-14 2011-03-29 Nec Laboratories America, Inc. Structured codebook and successive beamforming for multiple-antenna systems
US8582548B2 (en) 2005-11-18 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Frequency division multiple access schemes for wireless communication
US7995670B2 (en) * 2006-05-24 2011-08-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of transmitting and receiving data using precoding codebook in multi-user MIMO communication system and transmitter and receiver using the method
KR20070113967A (ko) * 2006-05-26 2007-11-29 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
TWI343200B (en) * 2006-05-26 2011-06-01 Lg Electronics Inc Method and apparatus for signal generation using phase-shift based pre-coding
WO2008021392A2 (en) * 2006-08-17 2008-02-21 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for reducing a peak-to-average power ratio in a multiple-input multiple-output system
US7839835B2 (en) * 2006-08-22 2010-11-23 Nec Laboratories America, Inc. Quantized precoding over a set of parallel channels
US7751495B1 (en) * 2006-09-06 2010-07-06 Marvell International Ltd. Equal power output spatial spreading matrix for use in a wireless MIMO communication system
KR20080026010A (ko) * 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 전송 방법 및이를 구현하는 송수신 장치
KR20080026019A (ko) * 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
US7965783B2 (en) * 2007-01-08 2011-06-21 Cisco Technology, Inc. Method and system for transmitting data streams via a beamformed MIMO channel
EP3544198B1 (en) 2007-01-12 2021-09-15 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and arrangement in a wireless communications system
KR20080076683A (ko) * 2007-02-14 2008-08-20 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
WO2008115585A2 (en) * 2007-03-21 2008-09-25 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for communicating precoding or beamforming information to users in mimo wireless communication systems
EP2568640B1 (en) 2007-04-20 2014-07-09 InterDigital Technology Corporation Method and apparatus for efficient precoding information validation for MIMI communications
BRPI0809870B1 (pt) * 2007-04-30 2020-11-10 Interdigital Technology Corporation método e dispositivo de detecção e verificação de erros de sinalização de feedback em sistemas de comunicação mimo
US8179775B2 (en) * 2007-08-14 2012-05-15 Texas Instruments Incorporated Precoding matrix feedback processes, circuits and systems
CN101330479B (zh) * 2007-06-20 2011-04-20 中兴通讯股份有限公司 一种预编码多输入多输出传输及码本编码的方法
KR100980647B1 (ko) 2007-07-05 2010-09-07 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서 간섭 제거 장치 및 방법
KR101048442B1 (ko) * 2007-08-08 2011-07-11 삼성전자주식회사 다중 입출력 무선통신 시스템에서 스트림별 유효 신호대 잡음비 생성 장치 및 방법
US8223855B2 (en) * 2007-08-10 2012-07-17 Motorola Mobility, Inc. Method for blindly detecting a precoding matrix index
US8099132B2 (en) 2007-08-15 2012-01-17 Qualcomm Incorporated Antenna switching and uplink sounding channel measurement
KR20090030200A (ko) * 2007-09-19 2009-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 송수신 방법 및이를 지원하는 송수신기
JP4719728B2 (ja) * 2007-10-01 2011-07-06 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 通信システム、ユーザ装置及び送信方法
ES2737324T3 (es) 2007-10-08 2020-01-13 Ericsson Telefon Ab L M Procedimientos y disposiciones para señalizar información de control en un sistema de comunicación
CN101442349B (zh) * 2007-11-21 2013-02-20 三星电子株式会社 多用户mimo码本子集选择方法
CN101459634B (zh) * 2007-12-14 2011-06-01 华为技术有限公司 一种发送下行链路信号的方法及基站
CN101471708B (zh) * 2007-12-28 2012-09-05 华为技术有限公司 时分双工多输入多输出的下行波束形成方法、装置和系统
KR100995045B1 (ko) * 2007-12-31 2010-11-19 엘지전자 주식회사 협동 다중 입출력 통신 시스템에서, 프리코딩된 신호를송신하는 방법
KR100991792B1 (ko) * 2007-12-31 2010-11-04 엘지전자 주식회사 협력적 다중 입출력 방식 신호 송수신 방법
CN101483460A (zh) * 2008-01-11 2009-07-15 三星电子株式会社 构建用于mu-mimo系统的可分级pmi信令方法
EP2806568B1 (en) 2008-02-01 2015-12-30 BlackBerry Limited System and method for uplink timing synchronization in conjunction with discontinuous reception
US8121045B2 (en) 2008-03-21 2012-02-21 Research In Motion Limited Channel quality indicator transmission timing with discontinuous reception
US8179828B2 (en) 2008-03-28 2012-05-15 Research In Motion Limited Precoding matrix index feedback interaction with discontinuous reception
US8199725B2 (en) 2008-03-28 2012-06-12 Research In Motion Limited Rank indicator transmission during discontinuous reception
CN101557280B (zh) * 2008-04-11 2014-04-09 株式会社Ntt都科摩 多入多出系统中预编码矩阵/矢量的选择方法和装置
KR101336961B1 (ko) * 2008-04-17 2013-12-04 삼성전자주식회사 다중 입출력 무선통신 시스템에서 미드앰블을 이용한프리코딩 장치 및 방법
KR101207569B1 (ko) * 2008-04-22 2012-12-03 삼성전자주식회사 전처리 행렬 선택 장치 및 방법
CN101316156B (zh) * 2008-07-21 2012-08-29 华为技术有限公司 多输入多输出系统中选取预编码矩阵的方法、设备和系统
CN102232272A (zh) * 2008-08-14 2011-11-02 韩国电子通信研究院 生成波束形成向量并且提供用于生成波束形成向量的信息的方法
US7924754B2 (en) * 2008-09-23 2011-04-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Multiple carrier acknowledgment signaling
KR101435846B1 (ko) * 2008-10-30 2014-08-29 엘지전자 주식회사 다중안테나를 갖는 무선 통신 시스템에서 간섭 제어 방법
KR101673497B1 (ko) 2009-01-05 2016-11-07 마벨 월드 트레이드 리미티드 Mimo 통신 시스템을 위한 프리코딩 코드북들
US8385441B2 (en) * 2009-01-06 2013-02-26 Marvell World Trade Ltd. Efficient MIMO transmission schemes
US8611447B1 (en) * 2009-02-27 2013-12-17 Marvell International Ltd. Feedback and user scheduling for multi-user multiple input multiple output (MU-MIMO) system
US8238483B2 (en) 2009-02-27 2012-08-07 Marvell World Trade Ltd. Signaling of dedicated reference signal (DRS) precoding granularity
US8401480B2 (en) * 2009-03-04 2013-03-19 Lg Electronics Inc. Method for performing CoMP operation and transmitting feedback information in a wireless communication system
KR101559799B1 (ko) 2009-03-04 2015-10-26 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 CoMP 동작 수행 및 피드백 정보 전송 방법
KR101055573B1 (ko) * 2009-03-16 2011-08-08 주식회사 팬택 다중 사용자, 다중 안테나 무선 송출 시스템에서의 프리 코딩 장치
US8830918B2 (en) 2009-03-16 2014-09-09 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for performing uplink transmit diversity
EP3512219B1 (en) * 2009-04-06 2022-05-04 Marvell Asia Pte, Ltd. Improved feedback strategies for multi-user mimo communication systems
CN101867536B (zh) * 2009-04-15 2013-11-06 华为技术有限公司 一种多播广播业务预编码方法、基站及终端
US8543063B2 (en) * 2009-04-21 2013-09-24 Marvell World Trade Ltd. Multi-point opportunistic beamforming with selective beam attenuation
KR101549024B1 (ko) * 2009-04-22 2015-09-01 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 다중 셀 협력 통신을 위한 프리코딩 코드북을 이용하여 피드백 정보 및 데이터를 전송하는 방법
CN101540631B (zh) * 2009-04-27 2014-03-12 中兴通讯股份有限公司 测量参考信号的多天线发送方法及装置
KR101055685B1 (ko) * 2009-05-13 2011-08-09 충북대학교 산학협력단 코드북 기반의 동이득 전송 기법을 적용한 단일 캐리어 주파수 분할 다중접속 시스템
KR20100138260A (ko) * 2009-06-24 2010-12-31 주식회사 팬택 무선통신 시스템에서 전력 할당방법 및 그 장치, 이를 적용한 송수신장치 신호전송
WO2011013887A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Lg Electronics Inc. Feedback scheme for multi-cell interference mitigation considering legacy mobile users
TWI377802B (en) * 2009-08-11 2012-11-21 Ind Tech Res Inst Codebook searching apparatus and method thereof
BR112012003477A2 (pt) * 2009-08-17 2017-05-23 Alcatel Lucent "método para manter coerência de um canal de pré-codificação em uma rede de comunicação e aparelho associado."
CN102415032B (zh) * 2009-08-18 2016-01-20 上海贝尔股份有限公司 码本构建方法和设备以及预编码方法、设备和系统
US8411783B2 (en) * 2009-09-23 2013-04-02 Intel Corporation Method of identifying a precoding matrix corresponding to a wireless network channel and method of approximating a capacity of a wireless network channel in a wireless network
WO2011043497A1 (en) 2009-10-06 2011-04-14 Pantech Co., Ltd. Precoding and feedback channel information in wireless communication system
US8675794B1 (en) 2009-10-13 2014-03-18 Marvell International Ltd. Efficient estimation of feedback for modulation and coding scheme (MCS) selection
US8917796B1 (en) 2009-10-19 2014-12-23 Marvell International Ltd. Transmission-mode-aware rate matching in MIMO signal generation
US8325860B2 (en) * 2009-11-09 2012-12-04 Marvell World Trade Ltd. Asymmetrical feedback for coordinated transmission systems
WO2011073876A2 (en) * 2009-12-17 2011-06-23 Marvell World Trade Ltd Mimo feedback schemes for cross-polarized antennas
EP2520033B1 (en) 2009-12-30 2018-03-07 Telecom Italia S.p.A. Method for selecting a precodlng matrix in a "multiple input multiple output" ("mimo") system
EP2522099A4 (en) * 2010-01-07 2014-12-31 Marvell World Trade Ltd SIGNALING OF DEDICATED REFERENCE SIGNAL PRECODING GRANULARITY (DRS)
US8818445B2 (en) * 2010-02-02 2014-08-26 Lg Electronics Inc. Power control method for interference alignment in wireless network
EP2536086A1 (en) * 2010-02-09 2012-12-19 Fujitsu Limited Method and device for generating precoding matrix codebook and method for designating precoding matrix
JP5258002B2 (ja) * 2010-02-10 2013-08-07 マーベル ワールド トレード リミテッド Mimo通信システムにおける装置、移動通信端末、チップセット、およびその方法
KR101276855B1 (ko) * 2010-03-08 2013-06-18 엘지전자 주식회사 프리코딩 행렬 정보 전송방법 및 사용자기기와, 프리코딩 행렬 구성방법 및 기지국
US8687741B1 (en) 2010-03-29 2014-04-01 Marvell International Ltd. Scoring hypotheses in LTE cell search
WO2011126447A1 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A precoder structure for mimo precoding
JP2012100254A (ja) 2010-10-06 2012-05-24 Marvell World Trade Ltd Pucchフィードバックのためのコードブックサブサンプリング
US8615052B2 (en) 2010-10-06 2013-12-24 Marvell World Trade Ltd. Enhanced channel feedback for multi-user MIMO
CN102082639B (zh) * 2010-11-08 2014-01-29 大唐移动通信设备有限公司 信道状态信息的传输方法和设备
KR101752950B1 (ko) 2011-01-07 2017-07-11 인터디지탈 패튼 홀딩스, 인크 전송 다이버시티 단말기들을 위한 전송 파라미터의 선택
US9048970B1 (en) 2011-01-14 2015-06-02 Marvell International Ltd. Feedback for cooperative multipoint transmission systems
TW201234793A (en) * 2011-02-11 2012-08-16 Interdigital Patent Holdings Method and apparatus for closed loop transmit diversity transmission initial access
US8861391B1 (en) 2011-03-02 2014-10-14 Marvell International Ltd. Channel feedback for TDM scheduling in heterogeneous networks having multiple cell classes
CN103548284B (zh) 2011-03-31 2017-07-21 马维尔国际贸易有限公司 用于协作多点传输的信道反馈
US8743988B2 (en) 2011-07-29 2014-06-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Transmission mode adaptation in a wireless network
JP5935262B2 (ja) * 2011-08-17 2016-06-15 富士通株式会社 無線装置及び通信制御プログラム
US8923427B2 (en) 2011-11-07 2014-12-30 Marvell World Trade Ltd. Codebook sub-sampling for frequency-selective precoding feedback
US9020058B2 (en) 2011-11-07 2015-04-28 Marvell World Trade Ltd. Precoding feedback for cross-polarized antennas based on signal-component magnitude difference
RU2589341C2 (ru) * 2011-11-08 2016-07-10 Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл) Размер элемента мозаичного изображения при кодировании видео
WO2013068974A1 (en) 2011-11-10 2013-05-16 Marvell World Trade Ltd. Differential cqi encoding for cooperative multipoint feedback
US9220087B1 (en) 2011-12-08 2015-12-22 Marvell International Ltd. Dynamic point selection with combined PUCCH/PUSCH feedback
US8902842B1 (en) 2012-01-11 2014-12-02 Marvell International Ltd Control signaling and resource mapping for coordinated transmission
CN103312397A (zh) * 2012-03-16 2013-09-18 华为技术有限公司 一种预编码方法、系统和装置
CN104521269B (zh) 2012-04-27 2018-05-11 马维尔国际贸易有限公司 用于基站和移动通信终端之间的多点协作(CoMP)通信方法和装置
US10812216B2 (en) 2018-11-05 2020-10-20 XCOM Labs, Inc. Cooperative multiple-input multiple-output downlink scheduling
US10756860B2 (en) 2018-11-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. Distributed multiple-input multiple-output downlink configuration
US10432272B1 (en) 2018-11-05 2019-10-01 XCOM Labs, Inc. Variable multiple-input multiple-output downlink user equipment
US10659112B1 (en) 2018-11-05 2020-05-19 XCOM Labs, Inc. User equipment assisted multiple-input multiple-output downlink configuration
KR20210087089A (ko) 2018-11-27 2021-07-09 엑스콤 랩스 인코퍼레이티드 넌-코히어런트 협력 다중 입출력 통신
US11063645B2 (en) 2018-12-18 2021-07-13 XCOM Labs, Inc. Methods of wirelessly communicating with a group of devices
US10756795B2 (en) 2018-12-18 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment with cellular link and peer-to-peer link
US11330649B2 (en) 2019-01-25 2022-05-10 XCOM Labs, Inc. Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications
US10756767B1 (en) 2019-02-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment for wirelessly communicating cellular signal with another user equipment
US11032841B2 (en) 2019-04-26 2021-06-08 XCOM Labs, Inc. Downlink active set management for multiple-input multiple-output communications
US10756782B1 (en) 2019-04-26 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. Uplink active set management for multiple-input multiple-output communications
US10735057B1 (en) 2019-04-29 2020-08-04 XCOM Labs, Inc. Uplink user equipment selection
US10686502B1 (en) 2019-04-29 2020-06-16 XCOM Labs, Inc. Downlink user equipment selection
US11411778B2 (en) 2019-07-12 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Time-division duplex multiple input multiple output calibration
US11411779B2 (en) 2020-03-31 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Reference signal channel estimation
WO2021242574A1 (en) 2020-05-26 2021-12-02 XCOM Labs, Inc. Interference-aware beamforming
CA3195885A1 (en) 2020-10-19 2022-04-28 XCOM Labs, Inc. Reference signal for wireless communication systems
WO2022093988A1 (en) 2020-10-30 2022-05-05 XCOM Labs, Inc. Clustering and/or rate selection in multiple-input multiple-output communication systems

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7286855B2 (en) * 1995-02-22 2007-10-23 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Jr. University Method and apparatus for adaptive transmission beam forming in a wireless communication system
US6859503B2 (en) * 2001-04-07 2005-02-22 Motorola, Inc. Method and system in a transceiver for controlling a multiple-input, multiple-output communications channel
US7260153B2 (en) * 2002-09-09 2007-08-21 Mimopro Ltd. Multi input multi output wireless communication method and apparatus providing extended range and extended rate across imperfectly estimated channels
US6927728B2 (en) * 2003-03-13 2005-08-09 Motorola, Inc. Method and apparatus for multi-antenna transmission
CN100452688C (zh) * 2003-06-27 2009-01-14 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 基于信道信息二阶统计的自适应调制和编码的方法及装置
US8411787B2 (en) * 2004-04-01 2013-04-02 Research In Motion Limited Space-time block coding systems and methods
EP1779574A1 (en) * 2004-08-20 2007-05-02 Nokia Corporation System and method for precoding in a multiple-input multiple-output (mimo) system
KR100950644B1 (ko) * 2005-03-04 2010-04-01 삼성전자주식회사 다중사용자 다중입출력 시스템의 피드백 방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2586875C2 (ru) * 2010-04-30 2016-06-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Система связи с множеством входов - множеством выходов, поддерживающая различные режимы передачи отчетов
RU2575203C2 (ru) * 2010-06-23 2016-02-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Способ управления вторичной станцией
WO2014018146A2 (en) * 2012-04-27 2014-01-30 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Exploiting spatial degrees of freedom in multiple input multiple output (mimo) radio systems
WO2014018146A3 (en) * 2012-04-27 2014-04-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Exploiting spatial degrees of freedom in multiple input multiple output (mimo) radio systems
US9344162B2 (en) 2012-04-27 2016-05-17 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Exploiting spatial degrees of freedom in multiple input multiple output (MIMO) radio systems

Also Published As

Publication number Publication date
WO2007051192A2 (en) 2007-05-03
RU2008121171A (ru) 2009-12-10
KR20080059672A (ko) 2008-06-30
US20070165738A1 (en) 2007-07-19
JP2009514460A (ja) 2009-04-02
CN101346923A (zh) 2009-01-14
TW200733662A (en) 2007-09-01
KR100977434B1 (ko) 2010-08-24
BRPI0617866A2 (pt) 2011-08-09
WO2007051192A8 (en) 2009-08-13
CA2627388A1 (en) 2007-05-03
EP2039046A2 (en) 2009-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2388142C2 (ru) Способ и устройство для предварительного кодирования для мiмо-системы
RU2392741C2 (ru) Линейное предварительное кодирование для каналов с пространственной корреляцией
RU2402162C2 (ru) Линейное предварительное кодирование для системы дуплексной передачи с временным разделением
US8923109B2 (en) Unitary precoding based on randomized FFT matrices
EP2618530B1 (en) Method and apparatus for channel estimation using multiple description codes
KR101999452B1 (ko) 서브-블록 디코딩 데이터 신호를 위한 방법 및 장치
Pizzio et al. Generalized spatial modulation for downlink multiuser MIMO systems with multicast
Gunde et al. Modified generalized quadrature spatial modulation performance over Nakagami‐m fading channel
Ekşim Extended balanced space–time block coding with transmit antenna selection
Jose et al. Compressive sensing‐based low‐complexity detector for differential spatial modulation
JP2005176325A (ja) 無線通信システムにおいて送信ダイバシティ利得を高める方法および無線通信システム
Yang et al. Information‐guided communications in MIMO systems with channel state impairments
Al-Ansi et al. Performance improvement of space shift keying MIMO systems with orthogonal codebook‐based phase‐rotation precoding
Missaoui et al. Blind and Semi-blind Channel Estimation and Collision Resolution for the Uplink of MU-MIMO and Massive MIMO Systems for B5G Networks
Halmi et al. Bandwidth efficient power‐aided semi‐blind channel estimation for multiple‐antenna systems
Whang et al. Low‐complexity symbol‐level combining for hybrid automatic repeat request in multiple‐input multiple‐output systems with linear detection
Plalakkal et al. Transmit Diversity and High Rate in SM-MIMO with Weyl Group Encoding
Wu et al. Combining orthogonal space time block codes with adaptive sub-group antenna encoding

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20111028