BRPI0721135A2 - Sistema e método de otimização de objeto de mídia - Google Patents

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para: "SISTEMA. E MÉTODO DE OTIMIZAÇÃO DE OBJETOS DE MÍDIA" .

Referência a Pedidos Relacionados

0 presente pedido reivindica prioridade em relação ao Pedido Provisório N0 60/869213, depositado em 8 de dezembro de 2006 e que é aqui incorporado através de referência em sua totalidade.

Campo da Invenção

A presente invenção se refere a um sistema e método para otimização de objetos de mídia. Em particular, à geração de objetos otimizados para distribuição eficiente para um dispositivo de comunicação móvel de acordo com as características do dispositivo.

Antecedentes da Invenção

A maioria dos dispositivos móveis tem capacidades de multimídia e Internet sem fio, assim, sendo capaz de mostrar imagens em cores de alta qualidade bem como renderização de áudio e vídeo clipes. Como um resultado, eles são usados em uma variedade de aplicações pelo consumidor, em que mensagens de conteúdo rico, compreendendo um objeto, tal como uma imagem, vídeo ou áudio-clipes, são distribuídas para o dispositivo móvel. Por exemplo, dispositivos móveis podem ser usados por um consumidor para comprar um vídeo de um website de revendedor, o video sendo, subsequentemente, distribuído para o dispositivo. Contudo, dada a pluralidade de tipos de dispositivo disponíveis, tendo capacidades técnicas diferentes, um conteúdo pode ser caracterizado 5 adequadamente em um tipo de dispositivo, embora não seja caracterizado igualmente em outro. A fim de assegurar que o objetivo é renderizado com alta qualidade no dispositivo móvel, desse modo aperfeiçoando a experiência do consumidor, portanto, é desejável que o objeto seja 10 otimizado para o dispositivo específico para o qual é transmitido.

A técnica anterior divulga a alteração de objetos de mídia, tais como objetos de imagem, vídeo ou áudio, com base em características de dispositivo móvel conhecidas, 15 antes da transmissão para o dispositivo móvel através de uma conexão sem fio. Tipicamente, o objeto é modificado (por exemplo, redimensionado) a fim de corresponder às limitações técnicas do dispositivo, assim, assegurando que, uma vez distribuído, pode ser prontamente renderizado no 20 sistema de multicélulas sem erro, distorção ou semelhante. Em particular, uma pluralidade de objetos tendo características diferentes é gerada e o objeto, que é enviado para o dispositivo de recebimento, é um cujas características estão mais próximas daquelas do dispositivo. Contudo, nenhuma das técnicas de otimização conhecidas no campo ensina a otimização de um dado objeto, a fim de corresponder às limitações técnicas do dispositivo de recebimento, bem como aperfeiçoar o nivel de qualidade 5 do objeto caracterizado, como percebido pelo usuário do dispositivo.

0 que é necessário, portanto, e um objetivo da presente invenção, é um sistema que gera, dinamicamente, um objeto, que acentua a qualidade da experiência do usuário do dispositivo móvel, conforme percebido por este último. Sumário da Invenção

Mais especificamente, de acordo com a presente invenção, é proporcionado um método para a preparação e distribuição de um objeto de mídia de uma categoria de 15 objeto de mídia para um selecionado de uma pluralidade de dispositivos móveis, cada um dos dispositivos móveis de um tipo diferente de dispositivo móvel e compreendendo uma saída. 0 método compreende, em um primeiro estágio, para cada tipo de dispositivo móvel, a determinação de uma saída 20 otimizada da categoria de objeto de mídia, quando a categoria de objeto de mídia é renderizada na saída do tipo de dispositivo; em um estágio subsequente, recuperação do tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel selecionado; otimização do objeto de mídia com base no tipo de dispositivo móvel recuperado e de acordo com a saída otimizada determinada para a categoria do objeto de mídia; distribuição do objeto de mídia otimizado para o dispositivo móvel selecionado; e renderização do objeto de mídia 5 otimizado na saída do dispositivo móvel.

De acordo com a presente invenção, também é proporcionado um sistema para preparação e distribuição de um objeto de mídia de uma de uma pluralidade de categorias de objetos de mídia para um selecionado de uma pluralidade 10 de dispositivos móveis, cada um dos dispositivos móveis de um de uma pluralidade de tipos de dispositivos móveis e compreendendo uma saída para renderização de pelo menos um da categoria de objetos de mídia. O sistema compreende uma pluralidade de saídas otimizadas para cada uma das 15 categorias de objetos de mídia, cada uma das saídas otimizadas associadas com um respectivo tipo de dispositivo móvel; um módulo de otimização, o módulo recebendo o objeto de mídia, recuperando a saída otimizada com base em um tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel selecionado e a 20 categoria de objeto de mídia e otimizando o objeto de mídia com base na saída otimizada recuperada; e uma ligação de comunicação sem fio, conectando a pluralidade de dispositivos móveis ao módulo de otimização para distribuição do objeto de mídia otimizado para o dispositivo móvel selecionado.

Ainda de acordo com a presente invenção, também é proporcionado um método para preparação e distribuição de 5 uma imagem de código de barras de um conjunto de dados pra distribuição subsequente para um de recebimento de uma pluralidade de tipos diferentes de dispositivos móveis para varredura com um de varredura de uma pluralidade de tipos diferentes de dispositivos de varredura de código de barras, 10 os dispositivos móveis compreendendo, cada um deles, uma tela para exposição da imagem do código de barras e os dispositivos de varredura compreendendo, cada um deles, um scanner para leitura da imagem. 0 método compreende, em um primeiro estágio, para cada tipo de dispositivo móvel, a 15 determinação de uma saída otimizada da imagem de código de barras, quando a imagem de código de barras é exibida na tela do tipo de dispositivo móvel; em um estágio subsequente, recuperação do tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel de recebimento e uma configuração de um de 20 varredura da pluralidade dos dispositivos de varredura; otimização da imagem de código de barras com base no tipo de dispositivo móvel recuperado e a configuração do dispositivo de varredura de acordo com a saída otimizada determinada da imagem de código de barras; distribuição da imagem de código de barras otimizado para o dispositivo móvel de recebimento; e exposição da imagem de código de barras otimizada na tela do dispositivo de recebimento.

Outros objetivos, vantagens e características da 5 presente invenção tornar-se-ão mais evidentes mediante leitura da descrição não restritiva a seguir de suas modalidades específicas, dadas à guisa de exemplo apenas, com referência aos desenhos anexos.

Breve Descrição dos Desenhos Nos desenhos anexos:

A figura 1 é um diagrama esquemático de um sistema para geração de um objeto de mídia otimizado para transmissão para um dispositivo móvel e renderização do dispositivo de acordo com uma modalidade ilustrativa da presente invenção. A figura 2 é um diagrama esquemático do dispositivo

móvel de acordo com uma modalidade ilustrativa da presente invenção.

A figura 3 é um fluxograma do processo de otimização de objeto de mídia de acordo com uma modalidade ilustrativa da presente invenção.

A figura 4 é um diagrama esquemático de um sistema para geração de um objeto de mídia da categoria de imagem de código de barras para transmissão para o dispositivo móvel e exposição na tela do dispositivo de acordo com uma modalidade ilustrativa alternativa da presente invenção.

A figura 5 é um diagrama esquemático dos componentes do dispositivo de varredura de acordo com uma modalidade 5 ilustrativa alternativa da presente invenção.

Descrição de Modalidades Alternativas

A presente invenção é ilustrada em mais detalhes pelos exemplos não limitativos a seguir.

Fazendo referência agora à figura 1 e, de acordo com 10 uma modalidade ilustrativa da presente invenção, um sistema para gerar um objeto otimizado, em geral, referido usando o numeral de referência 10, será agora descrito. A porção de terra do sistema 10 compreende uma base fixa ou servidor 12, conectado a uma base de dados 14, que lê e escreve dados 15 para armazenamento de acordo com as instruções do servidor 12. A porção móvel do sistema 10 compreende um dispositivo móvel 16, compreendendo uma saída, tal como uma tela 18 para exposição de imagens, vídeos e semelhantes distribuídos para o dispositivo móvel 16 e um alto-falante 20 para 20 renderização de seqüências de áudio. O dispositivo móvel 16 ainda compreende uma antena 22 e uma ligação de Rádio Freqüência (RF) 24 através da qual se comunica com uma rede móvel 26 e o servidor 12. O servidor 12 otimiza um objeto de mídia 28 de uma dada categoria (por exemplo, imagem, conforme ilustrado na figura 1, cupom, bilhete, seqüência de áudio ou video) a ser transmitido para o dispositivo móvel 16. O servidor 12 é composto de um módulo de comunicação 30 para gerenciamento de trocas, uma função de otimização 32 5 para otimização do objeto 28 e um construtor de mensagens 34 para geração de uma mensagem (não mostrada) contendo o objeto otimizado 28. Ilustrativamente, a presente modalidade ilustrativa tira vantagem do e-mail, a fim de transmitir a mensagem de objeto para o dispositivo móvel 16, que ainda 10 compreende uma Mail Agent Interface (MAGI) 36 para filtragem de mensagens de correio eletrônico que entram e mensagens de extração, que incluem o objeto 28.

Fazendo referência agora à figura 2, além da figura 1, a tela 18 do dispositivo móvel 16 inclui um painel de tela, 15 ilustrativamente um Liquid Crystal Display (LCD) ou semelhante e circuito de processamento de imagem, tal como um acionador de tela 38 que está sob controle de uma Unidade Central de Processamento (CPU) (ou outro controlador). 0 dispositivo móvel 16, tipicamente, também compreende 20 circuito de processamento de áudio ou fala, tal como um acionador de áudio 42, que também está sob controle da CPU 40, para renderização do componente de áudio de um objeto, como em 28. Tipicamente, um teclado 4 4 ou interface de usuário similar também é proporcionado. A fim de que o dispositivo móvel 16 acesse a rede móvel 26, uma interface 1/0 46 acoplada à antena 22 é proporcionada. Memória, tal como a ROM 4 8 e/ou a RAM 50, compreendendo as instruções necessárias e dados (não mostrados) para assegurar operação 5 correta do dispositivo móvel 16, também é proporcionada. Versões exemplificativas desses dispositivos móveis de comunicação incluem telefones celulares e Personal Digital Assistants (PDAs - Assistente Pessoal Digital).

Fazendo referência agora à figura 3 além da figura 1, a 10 seqüência 100 do processo de otimização de objeto será descrita agora. Na etapa 102, um usuário do dispositivo móvel 16, tipicamente, inicia uma transação pelo acesso a um websíte de revendedor (não mostrado) através da rede móvel 26 e comprando um objeto, como em 28 do website. Para 15 essa finalidade, o usuário seleciona o objeto desejado 28 (usando meios interativos adequados) e, subsequentemente, prossegue com o pagamento usando um de muitos métodos convencionais aceitos no website do revendedor (por exemplo, cartão de crédito ou conta existente do usuário). Como será 20 evidente para uma pessoa habilitada na técnica, o objeto 28 pertence, ilustrativamente, a uma de uma pluralidade de categorias de objetos de mídia (por exemplo, imagem, áudio, vídeo, imagem de código de barras, cupom . . . ) bem como quaisquer combinações possíveis dessas categorias. Uma vez que a transação esteja completa, o objeto 28 selecionado, tipicamente, é distribuído para o dispositivo móvel 16 para renderização neste último.

Tirando vantagem do método da presente invenção, uma 5 vez que a transação esteja completa, o servidor 12 recupera informação relacionada com o dispositivo móvel 16 da base de dados 14 (etapa 104) a fim de assegurar que o objeto 28 será otimizado na etapa 108 para o dispositivo móvel 16 específico (etapa 106) antes da distribuição através da rede 10 móvel 26 (etapa 108). Uma vez que o objeto otimizado 28 tenha sido distribuído para o dispositivo móvel 16, ele é renderizado na etapa 110 (isto é, sai na tela 18 e/ou nos alto-falantes 20, dependendo da categoria do objeto 28) . A fim de assegurar que o objeto 28 é percebido pelo usuário 15 como tendo um alto nível de qualidade, é desejável não só fazer ajustes necessários no objeto 28 (etapa 112) de modo a corresponder às limitações técnicas do dispositivo, mas também para otimizar atributos, que afetarão a maneira em que o usuário percebe o objeto 28, desse modo, acentuando a 20 qualidade da experiência do usuário (etapa 114). Com essa finalidade e como será descrito em mais detalhes aqui abaixo, o servidor 12, ilustrativamente, de início, determina uma saída otimizada, que sai por um dado dispositivo móvel 16, quando um objeto de mídia 28 de uma dada categoria e tendo certos atributos é renderizado (etapa 116). Quando subsequentemente otimizando o objeto 28, os atributos do objeto 28 destinado à distribuição são ajustados, ilustrativamente, para corresponder aos atributos 5 do objeto, o que resulta na saída otimizada pré-determinada (etapa 114).

Isso assegura que o servidor 12 distribua um objeto 28, que é percebido pelo usuário como sendo de melhor qualidade (por exemplo, qualidade da imagem ou do som) do que uma 10 versão não otimizada do mesmo, quando renderizado no dispositivo móvel 16 específico para o qual foi distribuído.

Ainda fazendo referência à figura 3 em adição à figura 1, atributos relacionados ao tipo do dispositivo móvel 16, 15 que são armazenados na base de dados 14, na etapa 104, para uso subsequente por um algoritmo de otimização invocado pela função de otimização 32, durante o processo de otimização de objeto incluem, ilustrativamente, resolução de tela (em pixels) , tamanho de tela (em mm) , tecnologia de tela e tipo 20 (por exemplo, tela de cristal líquido (LCD) , Eletroluminescência Orgânica (OEL) , Diodo Orgânico Emissor de Luz (OLED) , tátil ...) e tipo de alto-falante, resposta de frequência e colocação. Outros atributos podem incluir o sistema operacional usado para acionar o dispositivo 16 (especialmente para PDAs), cores que podem ser visualizadas, se houver alguma (isto é, monocromática ou outra profundidade de cor), frequência de amostragem, taxa de quadro, tipo de software de áudio e de visualização, isto é, 5 tipos de codecs suportados (por exemplo, jpeg, gif, mpeg, mov, mp3, wav ...) e tipos de interfaces de comunicação e protocolos suportados (por exemplo, Protocolo de Aplicação Sem Fio (WAP), HTML, Java, Perfil de Dispositivo Móvel de Informação (MIDP), Bluetooth ... ) .

É evidente que a maior parte desses atributos constitui

limitações técnicas, que podem ser vencidas fazendo-se os ajustes necessários no objeto 28 antes da transmissão para o dispositivo móvel 16 (etapa 112), assim, mantendo e, possivelmente, acentuando a qualidade dos dados do objeto e 15 impedindo distorções durante a transmissão. Com essa finalidade, o servidor 12 recupera essa informação da base de dados 14, a fim de assegurar que o objeto 28 distribuído corresponde a essas limitações do dispositivo. Por exemplo,

o servidor 12 pode ajustar os atributos do objeto 28 de modo 2 0 que ele distribui um objeto 28 tendo um formato aceitável, que se conforma a um dos formatos codec suportados pelo dispositivo móvel 16. Também, o objeto 28 poderia ser adaptado para corresponder ao tamanho e à resolução da tela 18, por exemplo, através do redimensionamento do mesmo, de modo que pode se adaptar à tela 18 do dispositivo móvel 16 e pode ser prontamente renderizado.

Ainda fazendo referência à figura 3 além da figura 1, além da correspondência das limitações técnicas do 5 dispositivo móvel 16, o algoritmo de otimização dentro da função de otimização 32 ajusta, ilustrativamente, uma pluralidade de atributos do objeto de mídia 28, que afeta a qualidade da saída dos objetos, conforme percebido pelo usuário, quando é renderizado no dispositivo móvel 16 (etapa 10 114) . Um número de algoritmos de otimização, como um método de força bruta e de descida de gradiente simples onde cada variação de parâmetro é tentada seqüencialmente, pode ser usado. Outros algoritmos, tais como Newton, quase-Newton, recozimento simulado, genético e "colônia de formigas", 15 podem ser usados, alternativamente, para casos onde o número e o tipo de variação de parâmetro têm uma influência complexa sobre a métrica a ser otimizada. Como será evidente para uma pessoa habilitada na técnica, o usuário, que percebe o objeto de mídia 28, não está limitado a um ser 20 humano vendo e/ou ouvindo o objeto 28 (por exemplo, um objeto de vídeo), mas também pode compreender máquinas, que sentem a saída renderizada no dispositivo móvel 16 para uma variedade de tipos genéricos de aplicações. Em particular, para aplicações baseadas em áudio, o usuário pode ser, ilustrativamente, um microfone (não mostrado), que sente o som emitido pelo dispositivo móvel 16 para fins de identificação ou transmissão subsequente, por exemplo. Para aplicações baseadas em imagem, o usuário pode ser, ilustrativamente, uma câmera (não mostrada), que captura a imagem exibida na tela 18 do dispositivo móvel 16 para fins de identificação, por exemplo. Em uma modalidade especifica de aplicações baseadas em imagem e como será descrito em outros detalhes aqui, o usuário pode ser um dispositivo de varredura, que ê uma imagem de código de barras exibida na tela 18 para uso subsequente em uma pluralidade de aplicações do consumidor, como aplicações em cupom e bilhete no varejo. Além disso, será evidente para uma pessoa habilitada na técnica que o objeto de mídia 28 poderia ser otimizado para um tipo genérico de usuário (por exemplo, um ser humano) , mas também para um tipo específico de usuário (por exemplo, um imagem de código de barras otimizada para leitura precisa por um tipo específico de dispositivo de varredura).

Uma pluralidade de fatores afeta os resultados de áudio, que é, tipicamente, de qualidade moderada, especialmente quando objetos de áudio saem em dispositivos móveis, como em 16. Na verdade, as limitações técnicas (por exemplo, grupo de circuitos integrados de dispositivo, largura de banda de alto-falante) do dispositivo móvel 16 combinado com outros fatores, tais como a forma do alojamento do dispositivo, o número e o posicionamento (por 5 exemplo, na frente ou na parte posterior do dispositivo móvel 16) da saída de áudio do dispositivo (isto é, o alto- falante) e o tipo de objeto de áudio distribuído (por exemplo, fala, música, toque de campainha) para o dispositivo móvel 16 pode limitar qualidade de áudio, que 10 poderia, assim, se beneficiar da otimização. Similarmente os resultados de imagem e vídeo são limitados, devido a fatores, tais como o brilho e o matiz da tela do dispositivo. Dependendo da aplicação do consumidor, o dispositivo móvel 16 é usado, contudo, pode ser desejável 15 fazer sair um objeto de mídia 28tendo a melhor qualidade possível. Com essa finalidade, as limitações técnicas do dispositivo móvel 16 e atributos do objeto de mídia 28 podem ser ajustados para produzir uma saída otimizada que satisfaz aos padrões de qualidade.

Técnicas de avaliação de qualidade de objetos de mídia,

como em 28, tipicamente, são baseadas em métrica, os quais podem ser medidos objetivamente e avaliados automaticamente por um programa de computador, a fim de predizer a qualidade percebida. Tipicamente, esses métodos são classificados com base no sinal original (em geral, não comprimido), que é considerado ser de alta qualidade. Avaliação de qualidade sem referência, em que a qualidade de um objeto, como em 28, é avaliada sem usasr qualquer referência, também pode ser 5 realizada. 0 meio mais tradicional de avaliar a qualidade de objetos de mídia inclui a computação da Relação de Sinal para Ruído (SNR) (relação de uma intensidade de sinal

para a intensidade de ruído, corrompendo o sinal e afetando a fidelidade de sua representação) e/ou Relação de Sinal de Pico para Ruído (PSNR) (relação da intensidade máxima possível de sinal para a intensidade de ruído de corrupção) entre o sinal original e o comprimido. Métricas mais precisas, como a Distância de Czenakowski (CZD) (estima a qualidade através da medição das diferenças entre pixels) e índice de Similaridade Estrutural (SSIM) (medição de qualidade de imagem com base em uma imagem inicial não comprimida ou livre de distorção, como referência) para avaliar a qualidade de imagem ou de vídeo, por exemplo, também podem ser aplicadas.

Ainda fazendo referência à figura 3 em adição à figura

1 e como mencionado aqui acima, o processo de otimização implementado pelo algoritmo de otimização compreende, ilustrativamente, um estágio inicial, durante o qual uma saída otimizada de um objeto de mídia 28 de uma dada categoria, renderizado no dispositivo móvel 16 é determinada. 0 processo de otimização ainda compreende um estágio subsequente, durante o qual o objeto de midia 28 destinado à distribuição para o dispositivo móvel 16 é otimizado por meio do ajuste de seus atributos, de modo que sua saída no dispositivo móvel 16 se conforma à saída otimizada pré-determinado, assim, aperfeiçoando a qualidade da experiência do usuário, poderia provar ser desejável suplementar a medição da qualidade objetiva com avaliação subjetiva da qualidade de saída do objeto, que se provará mais precisa nesta aplicação. Ainda, como será evidente para uma pessoa habilitada na técnica, a saída otimizada pode ser determinada através de medições objetivas descritas aqui acima somente (isto é, sem ter recursos para medições subjetivas. Medições de qualidade subjetivas, tal como o Mean Opinion Score (MOS - Escore Médio de Opinião) , usado pela International Telecommunication Union (ITU), avaliam a qualidade de seqüências de vídeo ou áudio com base na opinião humana. O MOS proporciona uma indicação numérica da qualidade percebida de mídia recebida após a compressão (usando codecs) e/ou transmissão para o dispositivo móvel, como em 16. 0 MOS é gerado, tipicamente, pela média dos resultados de um conjunto de testes subjetivos padrão, onde um número de elementos de um grupo de testes calculam a qualidade de seqüências de teste (vídeo ou áudio) apresentadas em um dispositivo móvel, como em 16. 0 MOS é uma média aritmética de todos os escores individuais e é expressa, tipicamente, como um número que oscila de 1 5 (qualidade mais baixa percebida com distorção objecionável) até 5 (qualidade mais alta percebida com nível imperceptível de distorção).

Ainda fazendo referência à figura 3 além da figura 1, a fim de determinar a saída otimizada para um objeto 28 de uma 10 dada categoria, uma pluralidade de dispositivos móveis 28 é testada ilustrativamente, usando um método similar à medição de MOS. Com essa finalidade, uma pluralidade de objetos de mídia 28 de uma dada categoria, tendo atributos diferentes, é distribuída para uma pluralidade de dispositivos móveis, 15 como em 16, representativos dos tipos de dispositivos móveis disponíveis no mercado. Os objetivos são, então, renderizados nos dispositivos móveis para avaliação de pelo menos um elemento de um grupo de indivíduos (não mostrado), que percebem (isto é, ouvem e/ou vêem o objeto 28 20 caracterizado pelo dispositivo móvel 16, durante uma sessão de teste. Por exemplo, uma pluralidade de seqüências de vídeo, tendo atributos diferentes, afeta a percepção do indivíduo da qualidade do objeto (por exemplo, níveis diferentes de contraste para o fluxo de imagens e níveis diferentes de qualidade de som para o componente de áudio da seqüência de vídeo), é transmitida para e renderizada

em uma pluralidade de tipos de dispositivos móveis 16 para percepção pelo grupo de testes. Os elementos do grupo de 5 testes, então, calculam a qualidade do objeto 28 caracterizado em cada tipo de dispositivo móvel 16. Por exemplo, para cada seqüência de vídeo renderizada no dispositivo 16, eles avaliam até que ponto ela é caracterizada na tela 18 e se a qualidade do som é adequada. 10 De acordo com as observações do grupo de testes, o

objeto 28, tendo a mais alta classificação de qualidade, é identificada como a que proporciona a saída otimizada e os atributos desse objeto selecionado 28 são armazenados na base de dados 14 junto com o tipo de dispositivo móvel para

referência cruzada. Por exemplo, os atributos (por exemplo, cores, contraste) da seqüência de vídeo, que foi classificada pelo grupo de testes como tendo a qualidade mais alta, são armazenados na base de dados 14 para uso subsequente pelo algoritmo de otimização invocado pela 20 função de otimização 32, quando a otimização de um objeto 28 da categoria de vídeo para distribuição para o dispositivo móvel 16.

Ainda, a saída otimizada também pode ser determinada objetivamente através de uma análise experimental similar, sem ter que recorrer às medições subjetivas . No último caso, a qualidade de saída renderizada por um objeto de mídia 28 de um dado tipo em cada tipo de dispositivo móvel

16 será avaliada usando a métrica objetiva descrita aqui 5 acima (por exemplo, SNR ou PSNR). A análise também compreenderão um outro componente de seleção a fim de identificar o objeto de mídia 28, o que resulta em uma saída otimizada. Quando uma nova tecnologia ou um novo dispositivo móvel entra no mercado, uma nova análise pode, 10 ilustrativamente, ser realizada e os resultados incorporados na base de dados 14.

Ainda com referência à figura 3 em adição à figura 1, a função de otimização 32 do servidor 12, subsequentemente, recupera o tipo do dispositivo móvel 16 da base de dados 14, 15 da qual um objeto 28 de um dado tipo pode ser otimizado para distribuição. A otimização é feita pelo ajuste dos atributos do objeto de tal maneira que eles se conformam aos atributos da saída otimizada pré-determinada para o dado tipo de objeto, conforme armazenado na base de dados 14. Como um 20 resultado, uma vez distribuído para o dispositivo móvel 16, o objeto otimizado 28 proporcionará uma saída otimizada quando renderizado no dispositivo móvel 16. O usuário do dispositivo móvel 16, portanto, percebe o objeto renderizado 28 como tendo alta qualidade, assim, acentuando a experiência global. Por exemplo, se o usuário comprou um vídeo de um website de venda, o vídeo será otimizado por meio do ajuste de seus atributos (por exemplo, contraste, qualidade do som) para se conformar àqueles do objeto 28 da 5 categoria vídeo, que resultou em uma saída otimizada, conforme determinado durante a fase de testes descrita aqui acima. Em particular e ainda com referência à figura 3, além da figura 1, os atributos ajustados pelo algoritmo de otimização da função de otimização 32 variam de acordo com a 10 categoria do objeto. Por exemplo, para objetos 28 da categoria imagem, esses atributos podem compreender pelo menos uma dentre a orientação da imagem, as cores e as sombras da imagem ou o contraste entre cores da imagem. Uma versão animada (por exemplo, move-se, gira) da imagem também

poderia ser transmitida para o dispositivo móvel 16 em lugar de uma imagem fixa, se o dispositivo 16 tiver capacidade suficiente para suportar esse objeto. Para objetos 28 da categoria áudio, os atributos podem compreender a resposta de frequência do alto-falante, a amplitude do sinal, o 20 envelope de frequências ou a duração do clipe de som. No último caso, a otimização pode ser obtida pela implementação de normalização de volume, em que a amplitude do sinal é aumentada. A compressão de largura de banda (também referida como equalização), em que o envelope de frequências do sinal poderia ser mudado através do aumento ou da diminuição do volume de som de frequências selecionadas, também poderia ser implementada. Também, dada a capacidade de memória do dispositivo móvel 16, a duração de um objeto 28 de áudio 5 distribuído para o mesmo poderia ser adaptada, de modo que um componente de áudio mais curto ou mais longo é transmitido. Nesse caso, um usuário de um dispositivo móvel

16 tendo características de alto desempenho receberá um objeto 28 tendo o conteúdo mais alto (o componente de áudio 10 mais longo) enquanto um usuário de um dispositivo móvel 16 tendo menor desempenho receberá um objeto 2 8 tendo conteúdo adaptado para seu dispositivo (componente de áudio mais curto), assim, permitindo que todos os usuários tenham uma experiência agradável, independente de seu tipo de 15 dispositivo.

Como será evidente para uma pessoa habilitada na técnica, a presente invenção tem a vantagem de permitir otimização dinâmica do objeto 28 no sentido de que uma vez que o objeto, como em 28, de uma dada categoria seja 20 otimizado pelo servidor 12 e distribuído para o dispositivo móvel 16, mediante otimização subsequente de outro objeto da mesma categoria (por exemplo, em resposta à compra pelo usuário de outro objeto), o servidor 12 simplesmente usa o objeto 2 8 previamente otimizado, como uma base da qual um novo objeto 28 é otimizado.

Fazendo referência às figuras 4 e 5, em uma modalidade ilustrativa alternativa da presente invenção, o objeto 28 5 transmitido para o dispositivo móvel 16 é uma imagem de código de barras destinada a ser exibida na tela 18 e lida por um scanner 52, compreendendo uma cabeça de varredura 54. Como será evidente para uma pessoa habilitada na técnica, uma variedade das aplicações do consumidor, tal 10 como aplicações de cupom de varejo e bilhete, podem estar baseada em código de barras. A manutenção da tela 18 oposta à cabeça de varredura 54 (por exemplo, um laser ou câmera de vídeo ou semelhante) permite que o código de barras seja capturado pelo scanner 52 e subsequentemente transmitido 15 para uma aplicação de código de barras 56 uma vez decodificado. A cabeça de varredura 54, tipicamente, uma fonte de luz 58, tal como um laser e um detector 60 para sentir a luz emitida pela fonte de luz 58 e refletida pelo código de barras 28 exibido na tela 18 do dispositivo móvel 20 16. Adicionalmente, a leitora de código de barras 52, tipicamente, inclui um decodificador 62 para processamento da informação de código de barras reunida para uma dada aplicação (por exemplo, aplicação de varejo, usando um tipo específico de scanner 52). Ainda fazendo referência às figuras 4 e 5, a fim de aperfeiçoar a qualidade do código de barras 28 exibido, de modo que, quando apresentado ao scanner 52 ele é varrido apropriadamente durante o processo de varredura, é desejado 5 que o código de barras tenha atributos, que satisfazem padrões para legibilidade precisa do código de barras. Esses atributos incluem a largura de barra mínima, que se refere à largura do elemento de código de barras mais estreito (barra ou espaço). Quanto maior a largura dos elementos, mais 10 espaço é ocupado para impressão (ou exposição) do código de barras e, portanto, menor a densidade do código de barras. Os códigos de barra de menor densidade são lidos mais consistentemente do que os códigos de barras de maior densidade, visto que variações menores (devido à impressão 15 ou danos) têm um impacto negativo maior em relação aos códigos de barras de alta densidade, onde a largura dos elementos é menor. Outro atributo importante dos códigos de barras é seu comprimento físico, que determina quanto deve ser o comprimento das linhas de varredura e com que precisão 20 elas devem ser orientadas com relação ao código de barras.A altura do código de barras (dimensão paralela às barras) determina a precisão angular requerida na orientação da linha de varredura em relação ao código de barras, com um grande alcance de ângulos (por exemplo, de -30 graus a 30 graus), minimizando o risco de falha de leitura. 0 contraste, que é uma medida da refletância das barras e espaços, é outro fator importante que pode afetar a legibilidade do símbolo do código de barras. Embora os 5 atributos definidos aqui acima se refiram principalmente ao código de barras de ID (barras e espaços), deve ser notado que eles podem ser estendidos para código de barras 2D, igualmente, embora deva ser notado que em códigos de barras de 2D são outros parâmetros, tais como o tamanho ou a 10 presença de uma célula e não a largura da barra, que são usados para codificar a informação.

A cor do código de barras 28 é outro atributo importante. Na verdade, a variação da cor pode aumentar a quantidade de informação representada (por exemplo, para 15 códigos de barras de 3D) ou aperfeiçoar a decodificação do código de barras e, assim, a taxa de sucesso do processo de varredura.

Embora o atributo a levar em consideração seja a qualidade do código de barras, que inclui a qualidade de 20 impressão/ exposição do código de barras e a qualidade da superfície em que o código de barras é impresso/ exibido. Quanto melhor a qualidade de ambos, mais fácil será para o scanner 52 Ier e decodificar com sucesso o código de barras 28. Em referência às mídias em que o código de barras deve ser exibido, a refletividade e a transparência são fatores importantes para levar em consideração a fim de aperfeiçoar a legibilidade do código de barras pelo dispositivo de varredura. Na verdade, uma superfície que é brilhante demais pode refletir tanta luz que, em ângulos quase perpendiculares, o scanner pode ser sobrecarregado, enquanto em grandes ângulos de varredura, o reflexo semelhante a espelho pode enviar pouca luz de volta para o scanner. Em contraste, uma superfície bruta ou fosca proporciona um padrão difuso ou espalhado. Também, se o meio é demasiado transparente, a superfície subjacente afeta a refletividade. Quando dispositivos de contato são usados, a durabilidade dos meios ou quantas vezes a leitora de código de barras pode ser movida através da superfície, sem degradação de sua refletividade, também deverão ser avaliados.

Com base nos fatores acima, o desempenho da simbologia do código de barras pode ser avaliado usando medidas, tais como a taxa de leitura de primeira passagem (FRR) e a taxa de leitura de segunda passagem (SRR) . A FRR é a relação do número de vezes em que uma boa leitura ocorre na primeira tentativa, dividido pelo número de tentativas. A SRR é a relação do número de vezes em que em que uma boa leitura ocorre em duas ou menos tentativas, dividido pelo número de tentativas, códigos de barras de boa qualidade alcançarão pelo menos um FRR de 85% e pelo menos uma SRR de 99%.

Ilustrativamente, e fazendo referência de volta à figura 3 em adição às figuras 4 e 5, uma saída otimizada de 5 objetos de mídia 28 da categoria código de barras é determinada através de análise experimental similarmente com objetos 28 de outros tipos. Em particular, uma variedade extensiva de dispositivos móveis 16 e scanners 52 é testada a fim de assegurar que a imagem de código de barras que será 10 otimizada pelo servidor 12 estará de acordo com os padrões de legibilidade mencionados aqui acima e, desse modo, serão lidos e decodificados adequadamente pelo scanner do código de barras 52, quando renderizado no dispositivo móvel 16. Na verdade, como o tipo de scanner 52 usado tem um impacto 15 sobre o desempenho do processo de varredura, uma pluralidade de scanners 52 precisa, em geral, ser testada a fim de avaliar o impacto de vários atributos de dispositivos móveis e de varredura ( por exemplo, tamanho e tipo da tela, configuração e modelo do dispositivo de varredura em relação 2 0 à legibilidade da imagem de código de barras exibida. Ainda pode ser possível identificar que imagens de códigos de barras são melhor adequadas para exposição em um dispositivo móvel 16 específica e para leitura e decodificação por um dispositivo de varredura específico 52. Com essa finalidade, uma pluralidade de imagens de códigos de barras tendo atributos diferentes (por exemplo, tamanhos de códigos de barras e esquemas de geração) são distribuídos e renderizados nos dispositivos móveis 16 e os atributos de imagem de código de barras otimizado, que resultam em uma saída otimizada (isto é, a legibilidade ótima, são identificados. Os resultados dessa análise são parametrizados, têm referência cruzada ao tipo de scanner 52 e o dispositivo móvel 16 e armazenados na base de dados 14 para uso subsequente pela função de otimização (referência à figura 2) na otimização da imagem de código de barras para uma dada combinação de scanner 52/ dispositivo móvel 16, assim, permitindo uma faixa de legibilidade e taxa de sucesso de decodificação maximizadas.

Ilustrativamente, o ambiente do scanner 52 dentro de uma aplicação particular também é analisada a fim de identificar que parâmetros ambientais (tais como luz ambiente e semelhante) afetam a confiabilidade do processo de varredura e como. Essas simulações podem ser realizadas em um ambiente de laboratório ou, alternativamente, no ambiente onde o sistema será usado (por exemplo, um supermercado ou outro ambiente de varejo). A análise dentro de um ambiente de laboratório proporciona controle aperfeiçoado sobre os critérios ambientais e, portanto, parâmetros tais como a luz ambiente, o grau de sujeira no scanner e as telas de dispositivos móveis, os ângulos de varredura e a distância entre os dispositivos móveis e de varredura podem ser facilmente ajustados. No ambiente onde a aplicação será empregada, análise é realizada para avaliar a confiabilidade do código de barras. A ergonomia do sistema (isto é, a interação entre o usuário, o dispositivo móvel 16 e o dispositivo de varredura) também pode ser analisada com seres humanos e a eficiência da geração de código de barras e o processo de varredura é avaliado; Com base nos resultados da análise acima, os atributos do código de barras que precisam ser ajustados para gerar uma imagem de código de barras, que é otimizada para um scanner 52 particular/ dispositivo móvel 16 podem ser identificados. Esses atributos podem compreender o tamanho ótimo da célula e as cores do código de barras e são identificados através de análise estatística e métodos de interpolação.

Ainda fazendo referência às figuras 4 e 5, onde o objeto de mídia 28 é uma imagem de código de barras, pode ser desejável para a função de otimização 32 do servidor 12 não só para otimizar o objeto, mas também para gerar a imagem de código de barras antes da otimização. Com essa finalidade, o servidor 12 codifica dados para transmissão para um dado dispositivo móvel 16 em formato de código de barras, primeiro determinando que o scanner 52 seja usado para a aplicação particular bem como o tipo de dispositivo móvel 16 sendo usado para mostrar a imagem de código de barras 28. Adicionalmente, os dados a serem codificados 5 podem ser proporcionados, ilustrativamente, pela aplicação do código de barras 56, mas em uma dada implementação também pode ser transmitido diretamente do dispositivo móvel 16 para o servidor 12 para processamento. Nesse caso, como os dados a serem codificados em uma imagem de código de barras 10 podem ou não terem sido armazenados no dispositivo móvel 16, os dados, tipicamente, podem ser criptografados a fim de garantir a segurança da transferência de dados. A fim de gerar um código de barras representativo dos dados a serem transmitido, o servidor 12 pode usar um esquema de geração, 15 que maximizará a confiabilidade do processo de varredura para o dispositivo móvel de recebimento 16 e da leitora 52 do código de barras, usada na aplicação corrente, conforme identificado na base de dados 14 da análise experimental descrita aqui acima. Por exemplo, se o scanner 52, que será 20 usado para Ier a imagem de código de barras apenas suporte os códigos de barras ID e o código de barras será exibido no dispositivo móvel 16 em uma aplicação de varejo, a função de otimização 32 recuperará o esquema de código de barras de ID melhor adequado para uso em ambientes de varejo, neste caso, o código de UPC e codificará os dados usando esse esquema da base de dados 14. Similarmente, os objetos 28 de outras categorias, mediante recuperação de informação específica relacionada com os atributos do dispositivo móvel de 5 recebimento 16, o scanner 52 e a aplicação da base de dados 14, o servidor 12 otimiza o objeto 28 do código de barras para leitura e decodificação confiáveis pelo scanner 52 da tela 18 do dispositivo móvel 16. Na verdade, como é o caso para outros tipos de objetos, como em 28, distribuídos para 10 o dispositivo móvel 16, o conhecimento da informação recuperada permitirá à função de otimização 32 distribuir uma imagem de código de barras 28, que produz uma saída otimizada no dispositivo móvel de recebimento 16 selecionado, assim, aperfeiçoando as possibilidades de

leitura adequada do código de barras exibido pelo dispositivo de varredura 52. Informação relacionada com o scanner 52 e a aplicação armazenada na base de dados 14, ilustrativamente, inclui modelo e configuração do scanner 52, tipos de códigos de barras suportados, distância média 20 entre a tela do dispositivo móvel 16 e a leitora de código de barras e condições de iluminação ambiente.

Em uma modalidade ilustrativa alternativa da presente invenção, em lugar de uma análise a priori sendo realizada em uma variedade de dispositivos móveis, scanners e/ou ambientes de varredura, o dispositivo móvel 16 poderia proporcionar toda ou uma parte da informação necessária para corrigir a otimização da imagem de código de barras para o servidor 12 de código de barras. Como um resultado, a base 5 de dados 14 ou provará não ser mais necessária ou, alternativamente, conterá apenas uma porção dos dados de outro modo requerida para otimizar a imagem de código de barras. Ilustrativamente, o algoritmo de otimização dentro da função de otimização 32 otimiza o código de barras pó 10 meio da variação dos atributos de código de barras que se conformarão à saída otimizada determinada na fase de testes descrita aqui acima, assim, assegurando uma confiabilidade maximizada de varredura e taxa de sucesso, quando a imagem de código de barras 28 é exibida no dispositivo móvel de 15 recebimento 16, como mais uma vez identificado na base de dados 14 da análise experimental. Com essa finalidade, de acordo com as características técnicas do dispositivo móvel

16 e as propriedades da aplicação, o algoritmo modifica atributos diferentes do código de barras, tais como cores e 20 sombras, contraste, tamanho de célula (mudança do número de pixels que representam uma única célula) e comprimento e espaçamento de barras. Por exemplo se o dispositivo em que a imagem de código de barras 28 será apresentada tem uma tela de 2 polegadas, 262k de cor, pixels de 240 x 320 e os resultados dos testes armazenados na base de dados 14 para esse modelo de dispositivo mostram que um código de barras ideal apresentado nesta tela terá um tamanho de célula com barras de comprimento y e espaçamento z, a imagem de código 5 de barras 28 é ajustada, em conseqüência, para os tamanhos x, y e z. Em outra modalidade da invenção, um algoritmo de correção de erro pode ser implementado pela função de otimização 32 no topo do mecanismo de otimização do código de barras, a fim de maximizar a resistência do código. Nesse 10 caso, o algoritmo de correção de código leva em conta parâmetros adicionais, tais como a quantidade de dados a serem codificados, a taxa de codificação e o tamanho dos pixels, para detectar, localizar e corrigir erros.

Em uma outra modalidade da invenção, a imagem de código

de barras é animada para facilitar sua detecção pelo scanner 52. Com essa finalidade, o tamanho da imagem de código de barras 28 varia progressivamente com o tempo, encolhendo ou estirando. Mais uma vez, a taxa de variação, isto é, a velocidade em que a imagem de código de barras é encolhida 20 ou estirada é determinada através de experimentação prévia e depende do modelo do scanner 52 e dispositivo móvel 16. Dependendo das capacidades do dispositivo móvel 16, a imagem de código de barras 2 8 também pode ser movida da esquerda para a direita e de cima para baixo, bem como girado a fim de auxilia o scanner 5. Nessa modalidade, a função de otimização 32 pode gerar uma imagem animada, em lugar de uma imagem fixa e um arquivo de vídeo que será ainda transmitido para o dispositivo móvel 16.

5 Ainda em outra modalidade da presente invenção, se o

algoritmo de otimização dentro da função de otimização 32 determinar que o dispositivo 16 é inadequado para exposição de todos os dados que de outro modo precisariam ser codificados na imagem de código de barras 28 (por exemplo, devido a um tamanho limitado da tela 18 do dispositivo móvel

16 ou semelhante), a função de otimização 32 pode decidir, por exemplo, se limitar a quantidade de informação que é codificada na imagem de código de barras 28 gerada ou alimentar o dispositivo móvel 12 com uma série de imagens de 15 códigos de barras, que podem ser exibidas e varridas pelo scanner de códigos de barras 52 individualmente. Na implementação anterior, o usuário do dispositivo móvel 16 poderia ser solicitado, subsequentemente, pelo scanner de códigos de barras adequadamente equipado 52 a introduzir os

2 0 dados que faltam (por exemplo, através de uma tela e um teclado, não mostrado, preso ao scanner de código de barras 52) .

Em outra modalidade da presente invenção, a função de otimização 32 poderia enviar informação ou comandos adicionais para a tela móvel 18 a fim de otimizar a tela da imagem de código de barras 28 no dispositivo móvel 16. Essa informação ou comandos adicionais poderia incluir, por exemplo, um comando para ajustar o contraste da tela, 5 acender a luz traseira ou manter a luz traseira acessa por um período de tempo.

Ainda fazendo referência às figuras 4 e 5, além da figura 1, após os atributos do objeto serem otimizados e o objeto final 28 (imagem de código de barras ou outra ser estabilizado, um arquivo que é compatível com as características do dispositivo móvel de recebimento 16 é gerado pelo construtor de mensagens 34 para distribuição para o dispositivo móvel 16. Por exemplo, se uma imagem fixa for transmitida para um dispositivo móvel 16 como em 16, que suporta arquivos jpeg apenas como identificado na base de dados 14, o construtor de mensagens 34 gera um arquivo jpeg, representando o objeto 28. 0 arquivo correspondente ao objeto 28 gerado é, então, transmitido para o dispositivo móvel de recebimento 16, da maneira mais eficiente, usando protocolos de transporte padronizados, independente do tipo de objeto (isto é, imagem de código de barras ou outro).

Ainda fazendo referência à figura 1, a fim de transmitir o objeto 28, o construtor de mensagens 34 verifica, ilustrativamente, a base de dados 14, que inclui, ilustrativamente, informação sobre o protocolo de acesso suportado pelo dispositivo móvel 16. De modo ilustrativo, o objeto 28 é transmitido via o módulo de comunicação 30 para o MAGI 36 do dispositivo da maneira mais eficiente, usando protocolos Push (Serviço de Mensagens Curtas (Multimedia Messaging Service (MMS)) ou Protocolo de Aplicação sem Fio (Wireless Application Protocol (WAP), dependendo do objeto, da aplicação e das características do dispositivo móvel 16. Por exemplo, se o dispositivo móvel 16 suporta MMS apenas, o protocolo usado para transmitir a mensagem será MMS. Como conhecido na técnica, MMS é um padrão para sistemas de mensagens telefônicas que permite enviar mensagens que incluem objetos de mídia (imagens, vídeo, áudio, rich text) e não somente mensagens de texto como em SMS. Também como conhecido na técnica, o protocolo de aplicação Sem Fio (WAP) é um ambiente de aplicação e conjunto de protocolos de comunicação para dispositivos de comunicações móveis destinados a permitir manufacturer-, vendor- e, independente de tecnologia, acesso à Internet e serviços avançados de telefonia. WAP Push é uma evolução de WAP, que é uma mensagem especialmente codificada incluindo uma ligação a um endereço de WAP que permite que o conteúdo de WAP seja empurrado para o dispositivo móvel. Near Field Communication (NFC), uma tecnologia de comunicação sem fio de alta frequência e curto alcance, que permite a troca de dados entre dispositivos através de uma distância de cerca de um decímetro, ilustrativamente, também poderia ser usada. Nesse caso, o objeto 28 poderia ser transmitido para o 5 dispositivo móvel 16 usando o protocolo de comunicações Bluetooth, por exemplo. Em uma modalidade ilustrativa da presente invenção, a rede e os métodos de transmissão, portanto, são selecionados para serem ótimos, dependendo do número telefônico do dispositivo móvel 16 e do tipo de 10 protocolo de mensagens suportado.

Ainda fazendo referência à figura 1, uma vez que o orifício seja transmitido para e recebido pelo dispositivo móvel 16, ele é renderizado na saída de dispositivo (isto é, a tela 18 e/ou os alto-falantes). Uma vez que o objeto 28 é 15 especificamente otimizado para o dispositivo móvel 16 de usuário, não só para vencer as limitações técnicas, mas para proporcionar, vantajosamente, ao usuário uma experiência ótima, ele é renderizado no dispositivo móvel 16 e percebido pelo usuário com a qualidade mais favorável. Conforme 20 mencionado aqui acima, no caso onde o objeto 28 distribuído é uma imagem de código de barras, ele é varrido, tipicamente, pelo scanner de código de barras 52. Nesse caso, uma vez que a imagem de código de barras 28 é otimizada, o scanner 52 varre e decodifica o mesmo confiavelmente e a informação codificada pode, portanto, ser recuperada eficiente e precisamente para redenção do código de barras. Conforme discutido acima, dependendo da aplicação, essa informação pode ser usada para comprar um item, tal como um bilhete de avião ou item de mercearia ou pedir um serviço tal como débito de uma conta pré-paga após autenticação do usuário através do código de barras apresentado.

Fazendo referência de volta à figura 3, além da figura 1, em uma modalidade ilustrativa da presente invenção, a transação pode ser iniciada na etapa 102 de uma variedade de pontos de entrada disponíveis para o usuário. Na verdade, acesso a um website de revendedor pode ser iniciado não apenas do dispositivo móvel 16, mas também de um dispositivo separado (não mostrado), tal como um terminal localizado no ponto de venda ou em um computador. No último caso, o usuário, por exemplo, seleciona o objeto 28 a ser comprado e, subsequentemente, é preparado para fornecer informação relacionada com o dispositivo móvel 16, em particular o número telefônico com ele associado.

Com o recebimento do número telefônico, uma transação é iniciada diretamente no dispositivo móvel 16 e um objeto 28 otimizado é distribuído para este último, mediante confirmação pelo usuário que o objeto 28 é destinado, na verdade, a ser enviado para o dispositivo móvel 16. Em outra modalidade ilustrativa da presente invenção, o cliente pode acessar o elemento de sustentação e selecionar o objeto 28 a ser comprado diretamente do dispositivo móvel 16. De modo 5 alternativo, o cliente pode enviar um teclado ou semelhante n(visto em uma propaganda de televisão, por exemplo) por mensagem de texto, ilustrativamente em SMS, para um código selecionado via o dispositivo móvel 16 a fim de comprar um objeto 28 desejado. Nesses dois últimos exemplos, a 10 transação é iniciada no dispositivo móvel 16 de cliente diretamente e o cliente, portanto, não precisa estar pronto para informação relacionada com o equipamento do dispositivo móvel 16, exceto para uma confirmação de que a transação deve ser enviada para o dispositivo móvel 16. Portanto, é 15 evidente que a presente invenção tem a vantagem de não requerer que o cliente forneça informação extensiva, por exemplo, na forma de um número de modelo de dispositivo, transportadora ou semelhante.

Além disso, a presente invenção permite combinações de 20 objetos, como em 28, de diferentes categorias a serem distribuídas para o dispositivo móvel 16 para uma variedade de aplicações. Na verdade, embora seja típico distribuir objetos 28 otimizados autônomos, tais como Audi clipes, vídeos ou imagens fixas para o dispositivo móvel 16, as características de MMS (isto é, oferecendo mensagens multipartes) poderiam, vantajosamente, serem usadas para distribuir combinações de objetos 28 de diferentes categorias. Por exemplo, seria possível distribuir um cartão 5 com uma saudação musical, consistindo de uma imagem fixa otimizada, combinada com uma trilha de áudio otimizada, em lugar de distribuir objetos autônomos.

Embora a presente invenção tenha sido descrita aqui acima à guisa de suas modalidades específicas, ela pode Sr modificada, sem afastamento do espírito e da natureza da invenção em questão, conforme definido nas reivindicações anexas.

Claims (24)

1. Método para preparar e apresentar um objeto de mídia de uma categoria de objeto de midia para um selecionado de uma pluralidade de dispositivos móveis, cada um dos dispositivos móveis de um tipo diferente de dispositivo móvel e que inclui uma saída, o método caracterizado pelo fato de que compreende: em um primeiro estágio, para cada tipo de dispositivo móvel, determinar uma saída otimizada da categoria de objeto de mídia quando a categoria de objeto de mídia é fornecida na saído do tipo de dispositivo, em um estágio posterior: recuperar o tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel selecionado; otimizar os objetos de mídia com base no tipo de dispositivo móvel recuperado e de acordo com a referida saída determinada otimizada para a categoria do objeto de mídia; entregar o referido objeto de mídia otimizado selecionado para o dispositivo móvel, e fornecer o referido objeto de mídia otimizado na saída do dispositivo móvel.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a determinação de uma saída otimizada da categoria do objeto de mídia compreende a aquisição de uma pluralidade de dispositivos móveis de teste, cada um dos referidos dispositivos móveis de teste sendo representativo de um dos diferentes tipos de aparelho móvel, testar a pluralidade de dispositivos móveis de teste, o referido teste compreendendo fornecer uma pluralidade de objetos de mídia de teste da categoria de objeto mídia na saída de cada um dos dispositivos móveis de teste, a pluralidade dos objetos de mídia de teste com diferentes atributos, a classificação da qualidade da saída dos referidos objetos de mídia de teste fornecidos para cada um dos dispositivos móveis de teste para determinar a saída da categoria otimizada da categoria do objeto de mídia em cada um dos dispositivos móveis de teste e armazenar os referidos atributos do objeto de mídia fornecido, resultando na saída otimizada determinada juntamente com o tipo de dispositivo móvel de teste e a categoria de objeto de mídia.

3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o tipo do dispositivo móvel de cada um da pluralidade de dispositivos móveis é armazenado em um banco de dados e ainda em que a recuperação do tipo de dispositivo móvel compreende recuperar o tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel selecionados a partir do referido banco de dados.

4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a otimização do objeto de midia compreende ajustar os atributos do objeto de midia, de tal forma que, quando o referido objeto de mídia otimizado é fornecido na saída do dispositivo móvel, o referido objeto de mídia otimizado fornecido está em conformidade com a saída otimizada determinada da categoria do objeto de mídia.

5. Método, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que para objeto de mídia, os atributos a ser ajustados são selecionados a partir do grupo composto de uma cor do referido objeto de mídia, uma sombra do referido objeto de mídia, um contraste entre as cores do referido objeto de mídia, uma orientação do referido objeto de mídia, uma amplitude de sinal do referido objeto de mídia, um envelope de frequência de sinal do referido objeto de mídia, uma duração do referido objeto de mídia e suas combinações.

6. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a entregado referido objeto de mídia otimizado compreende a entrega do referido objeto de mídia para o referido dispositivo móvel selecionados através de um link de comunicação sem fio, utilizando pelo menos um protocolo SMS, um protocolo MMS, um protocolo Push WAP ou um protocolo de comunicação de campo próximo.

7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a saída do dispositivo móvel é selecionado a partir do grupo composto de um monitor, um alto-falante e suas combinações.

8. Método, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que a categoria do objeto de mídia é selecionado a partir do grupo composto de uma categoria de imagem estática, uma categoria de áudio, uma categoria de vídeo, uma categoria de imagem de código de barra e suas combinações.

9. Método, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo fato de que o objeto de mídia é uma imagem de uma categoria de imagem de código de barra e ainda em que a imagem otimizado é fornecida no referido dispositivo móvel para exibir uma varredura com um escaneado de uma pluralidade de diferentes tipos de dispositivos de varredura de código de barras.

10. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de a determinação de uma saída otimizada da referida categoria de imagem de código de barras compreende a aquisição de uma pluralidade de dispositivos móveis de teste, cada um dos referidos dispositivos móveis de teste sendo representativo de um dos diferentes tipos de aparelhos móveis, a aquisição de uma pluralidade de dispositivos de varredura de teste, um de cada um dos referidos dispositivos de varredura de teste sendo representativo de um dos diferentes tipos de aparelhos de varredura, testar a pluralidade de dispositivos móveis de teste com a pluralidade de dispositivos de varredura de teste, o referido teste compreendendo fornecer uma pluralidade de imagens de teste da referida categoria de imagem de código de barras em uma tela de exibição de cada um dos referidos dispositivos móveis de teste, a referida pluralidade de imagens de testes com diferentes atributos, varrer as referidas imagens de teste fornecidas com cada um dos referidos dispositivos de varredura de teste, determinar uma saída otimizada da referida categoria de imagem de código de barras para cada para tipo de dispositivo móvel /tipo de dispositivo de varredura de código de barra e armazenar os referidos atributos da referida imagem de teste fornecida, resultando em determinada saída otimizado, juntamente com o tipo de dispositivo móvel e o tipo de dispositivo de varredura de código de barras do referido par tipo de dispositivo móvel /tipo de dispositivo de varredura de código de barra.

11. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que as referidas configurações do referido dispositivos de varredura de código de barras são selecionadas a partir de um grupo composto de informações relativas a pelo menos um modelo de dispositivo de varredura, um tipo de código de barras suportado, um esquema de barras, uma distância média entre um dispositivo de varredura e um dispositivo móvel de varredura, condições de iluminação ambiente e suas combinações.

12. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que a otimização da referida imagem compreende ajustar os atributos selecionados de um grupo composto de um tamanho de células da referida imagem, um comprimento de barras da referida imagem, uma largura de barras da referida imagem, um espaçamento de barras da referida imagem, uma cor da referida imagem, uma sombra da referida imagem, um contraste entre as cores da referida imagem, um nível de correção de erro e suas combinações, de tal forma que, quando a referida imagem otimizada é fornecida no visor do referido dispositivo móvel, a referida imagem fornecida conforma-se com a referida saída otimizada determinada da referida categoria de imagem de código de barras.

13. Método, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que a otimização da imagem ainda compreende animar a referida imagem, em que a referida imagem se move, gira, e muda gradualmente de tamanho como uma função do tempo.

14. Sistema para a preparação e entrega de um objeto de mídia de uma de uma pluralidade de categorias de objetos de mídia para um selecionado de uma de uma pluralidade de dispositivos móveis, cada um dos dispositivos móveis de um de uma pluralidade de tipos de dispositivos móvel e que inclui uma saída para fornecimento de pelo menos uma categoria de objetos de mídia, o sistema caracterizado pelo fato de que compreende: uma pluralidade de saídas otimizadas para cada uma das categorias de objetos de mídia, cada uma das referidas saídas otimizadas associados com um respectivo tipo de dispositivo móvel; um módulo de otimização, o referido módulo recebendo o objeto de mídia, recuperando a referida saída otimizada com base em um tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel selecionado e a categoria de objeto de mídia e a otimização do objeto de midia com base na referida saida de objeto recuperada otimizada, e um link de comunicação sem fio conectando a referida pluralidade de dispositivos móveis para o referido módulo de otimização para a entrega do referido objeto de midia otimizado para o referido dispositivo móvel selecionado.

15. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que a referida saida é selecionada a partir do grupo composto de um monitor, um alto-falante e suas combinações.

16. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que a referida pluralidade de saidas otimizadas é determinada através da aquisição de uma pluralidade de dispositivos móveis de teste, um dos cada um dos referidos dispositivos móveis de teste sendo representativo de um dos diferentes tipos de dispositivo móvel, testar a pluralidade de dispositivos móveis de teste, os referidos testes compreendendo para cada uma das categorias de objetos de mídia, fornecer uma pluralidade de objeto de mídia de teste na saída de cada um dos dispositivos móveis de teste, a pluralidade de objetos de mídia de teste com diferentes atributos, a classificação da qualidade da saída dos referidos objeto de mídia de teste fornecidos para cada um dos dispositivos móveis de teste para determinar a saida otimizada para cada uma das categorias de objeto de mídia em cada um dos dispositivos móveis de teste e armazenar os referidos atributos do objeto de mídia fornecido resultando na saída otimizada determinada, juntamente com o tipo de dispositivo móvel de teste e a categoria do objeto de mídia.

17. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que inclui ainda uma base de dados para armazenar, para cada uma das referidas categorias de objeto de mídia, as referidas saídas otimizadas, juntamente com seus respectivos tipos de dispositivo móvel.

18. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o referido módulo de otimização e a referida base de dados estão sendo executados em um servidor e o dispositivo móvel selecionado ainda inclui um cliente para comunicação com o referido servidor.

19. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o referido link de comunicação sem fio utiliza pelo menos um de um protocolo SMS, protocolo MMS, ou protocolo WAP Push.

20. Método para preparar e entregar uma imagem de código de barra um conjunto de dados para posterior entrega a um recebedor de uma pluralidade de tipos diferences de dispositivos móveis para varrer com um varredor de uma pluralidade de tipos diferentes de dispositivos de varredura de código de barras, os dispositivos móveis compreendendo uma tela de exibição para exibir a imagem do código de barras e os dispositivos de varredura compreendendo um scanner para a leitura da imagem, o método caracterizado pelo fato de que compreende: em uma primeira fase, para cada tipo de dispositivo móvel, determinar uma saída otimizada de imagem de código de barras quando a imagem de código de barras é mostrada no visor do tipo de dispositivo móvel, numa fase posterior: recuperar o tipo de dispositivo móvel do dispositivo móvel de recepção e uma configuração de um de varredura da pluralidade de dispositivos de varredura; otimizar a imagem do código de barras com base no referido tipo de dispositivo móvel recuperado e na referida configuração do dispositivo de varredura de acordo com a referida saída otimizada determinada da imagem de código de barras; entregar a referida imagem de código de barras otimizada para o dispositivo móvel de recepção, e exibir a referida imagem de código de narras otimizada no visor do dispositivo receptor.

21. Método, de acordo com a reivindicação 20, caracterizado pelo fato de que a determinação de uma saida otimizada da imagem de código de barras compreende a aquisição de uma pluralidade de dispositivos móveis de teste, um de cada um dos referidos dispositivos móveis de teste sendo representativo de um dos diferentes tipos de aparelhos móveis, a aquisição de uma pluralidade de dispositivos de varredura de teste, cada um dos referidos dispositivos de varredura de teste sendo representante de um dos diferentes tipos de aparelhos de varredura, testar da pluralidade de dispositivos móveis de teste com a pluralidade de dispositivos de varredura de teste, o referido teste compreendendo fornecer uma pluralidade de imagens de teste de código de barra em uma tela de exibição de cada um dos referidos dispositivos móveis de teste, a referida pluralidade de imagens de teste com diferentes atributos, varrer as referidas imagens de teste fornecidas com cada um dos referidos dispositivos de varredura de teste, determinar uma saída otimizada das referidas imagens de código de barra para cada par tipo de dispositivo móvel / tipo de dispositivo de varredura e armazenar em um banco de dados atributos da referida imagem de teste fornecida, resultando em determinada saída otimizada, juntamente com o tipo de dispositivo móvel e o tipo dispositivo de varredura do referido para tipo de dispositivo móvel / tipo de dispositivo de varredura.

22. Método, de acordo com a reivindicação 20, caracterizado pelo fato de que a referida configuração do dispositivo de varredura é selecionada a partir de um grupo composto de informações relativas a pelo menos um modelo de dispositivo de varredura, um tipo de código de barras suportado, um regime de barras, uma distância média entre um dispositivo de varredura e um dispositivo móvel, condições de iluminação ambiente e suas combinações.

23. Método, de acordo com a reivindicação 20, caracterizado pelo fato de que a otimização da imagem do código de barras compreende ajustar atributos selecionados de um grupo composto de um tamanho de células da imagem de código de barras, um comprimento de barras da imagem de código de barras, uma largura de barras da imagem de código de barras, um espaçamento de barras da imagem de código de barras, uma cor da imagem do código de barras, uma sombra da imagem do código de barras, um contraste entre as cores da imagem do código de barras, um nível de correção de erro e suas combinações, de tal forma que, quando a referida imagem de código de barras oatimizada é exibida no visor do referido dispositivo móvel, a referida imagem de código de barras otimiza exibida conforma-se com a saida determinado otimizada.

24. Método, de acordo com a reivindicação 20, caracterizado pelo fato de que a otimização da imagem do código de barras inclui ainda animação da imagem do código de barras, onde a imagem do código de barras se move, gira, e muda gradualmente de tamanho como uma função do tempo.