BRPI0710782A2 - arquitetura distribuìda para propaganda em linha - Google Patents
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Abstract
ARQUITETURA DISTRIBUIDA PARA PROPAGANDA EM LINHA Um sistema para facilitar o comércio de propaganda compreende um agente de editoração, representando pelo menos um editorador, e para determinar um pedido para umespaço de propaganda na página de rede do editorador, um agente anunciante represen- tando pelo menos um anunciante, e gerenciar um lance de anunciante para o espaço de propaganda, e uma central para facilitar uma transação para o espaço de propaganda' entre o agente de editoração e o agente anunciante. Um processo para facilitar o comércio de propaganda compreende receber um pedido de um agente de editoração para espaço de propaganda em uma página de rede, receber um lance de um agente anunciahte para o espaço de propaganda, e cornparar o pedido com o lance. Um processo de enriquecimentode informações de usuário compreende: agregar as informações de usuário sobre um usuário; armazenar as informações de usuário de acordo com um identificador de usuário; rece- ber o identificador de usuário de uma central; e enviar as informações de usuário agrégadas para a central.
Description
"ARQUITETURA DISTRIBUÍDA PARA PROPAGANDA EM LINHA"Historicamente, grandes mecanismos de busca na rede têm vendido espaço depropaganda com base em resultados de busca dirigida por palavras-chave. Por exemplo, aYahoo!® conduz leilões para certas palavras-chave e o ou os arrematantes têm as suas pro-pagandas colocadas nas páginas contendo resultados de busca da Yahoo!®, ou obtêm colo-cação preferida entre os resultados de busca, isto é, na parte de topo da lista de resultados.
Na medida em que a propaganda na rede se desenvolve, várias empresas estãoagora adquirindo grandes bases de editoradores, das quais podem vender propagandas.Especificamente, o Google® está assinando editoradores na sua rede de propaganda Ad-Sense®. Os~anunciantes pagam ao Google® para servir propagandas a participantes da redeAdSense®. O Google® então paga parte ou toda a receita da propaganda aos editoradoresindividuais. Por exemplo, um editorador na rede AdSense® pode ter um artigo no seu sítiona rede ("website"), que fala de câmeras digitais, e o AdSense® da Google vai exibir propa-gandas de câmeras digitais de anunciantes na rede AdSense® nesse sítio da rede. A Goo-gle® vai leiloar a palavra-chave "câmera digital" aos anunciantes na rede AdSense® e exibiranúncios do ou dos arrematantes.
Há vários problemas com esse modelo de rede de propaganda proprietário. Emprimeiro lugar, as empresas que está construindo redes de propagandas têm um conflito deinteresses inerente, porque representam tanto o editorador quanto o anunciante. Em segun-do lugar, em razão de haver empresas múltiplas que estão criando redes de propaganda, osanunciantes têm a tarefa de gerenciar as compras por muitas das redes de propaganda, oque resulta em custo e complexidade significativos para o anunciante. Em terceiro lugar, emvirtude dos editoradores serem para todos os fins práticos associados a uma única rede depropaganda, a competição de propaganda é limitada, o que resulta em um menor retornopara os editoradores. Em quarto lugar, a falta de uma padronização geral relativa aos ter-mos e condições, além de segmentação comportamental, representa um grande obstáculopara atingir o valor de mercado integral de propaganda de exibição em linha. Não há tam-bém qualquer padronização atual relativa aos editoradores para os tipos de mídias e forma-tos de propaganda aceitos. Em quinto lugar, os editoradores menores têm atualmente muitopouca força individualmente, ainda que sirvam a uma audiência de difícil atingimento. Final-mente, as ISPs e outros proprietários de grandes bases de dados de usuário não estão con-vertendo em dinheiro o valor integral das informações que têm, devido às preocupações deprivacidade e à falta de um mercado adequado.SUMÁRIO
Uma arquitetura distribuída para propaganda em linha é um mecanismo de merca-do, que gerencia a central de mercadorias entre três participantes. Um usuário pede umaimpressão de página de uma editorador, que é representada por um agente de editoração.O agente de editoração pode estabelecer uma solicitação para qualquer espaço de propa-ganda nessa página e vai postar a uma central essas solicitações, juntamente com quais-quer outras informações do editorador (por exemplo, palavras importantes na página, o ca-nal ao qual pertence a página, etc.). A central lê os identificadores do agente de dados de audiência diretamente do usuário, e envia aqueles para os agentes de dados de audiênciaadequados. Quando os agentes de dados de audiência recebem o identificador do usuário,podem selecionar proporcionar as suas informações sobre o usuário. O agente de audiênciafaz uma solicitação do uso dos dados de usuários pelo anunciante. Os agentes de propa-ganda recebem as informações de impressão, juntamente com quaisquer que sejam os da- dos de usuários que tenham sido proporcionados desses agentes de dados de audiência,que estão sendo licenciados, e envia os lances correspondentes. A central então comparaas solicitações com os lances, e as propagandas adequadas são colocadas na página que éretornada para o usuário.
Esse resumo é proporcionado para introduzir uma seleção de conceitos em umaforma simplificada, descritos adicionalmente abaixo na descrição detalhada. Esse resumonão é intencionado para identificar os aspectos básicos ou os aspectos essenciais do objetoreivindicado, nem tem a intenção de ser usado para limitar o âmbito do objeto reivindicado.BREVE DESCRIÇÃO DAS VÁRIAS VISTAS DOS DESENHOSA presente invenção é descrita em detalhes abaixo com referência às figuras de desenhos em anexo, em que:
a Figura 1 é um diagrama de blocos de um meio físico de sistema de computação,adequado para uso na implementação da presente invenção;
a Figura 2 ilustra uma arquitetura distribuída para propaganda em linha, de acordocom as modalidades da presente invenção;
a Figura 3 ilustra um exemplo do fluxo de dados dentro da arquitetura 200, de acor-do com as modalidades da presente invenção;
a Figura 4 ilustra um fluxograma da operação de uma central, de acordo com asmodalidades da presente invenção; e
a Figura 5 ilustra um fluxograma da operação de um agente de dados de audiência, de acordo com as modalidades da presente invenção.
DESCRIÇÃO DETALHADA
Com referência inicial à Figura 1, em particular, um meio físico operacional exempli-ficativo para implementar as modalidades da presente invenção é mostrado e designadogenericamente como o dispositivo de computação 100. O dispositivo de computação 100 é apenas um exemplo de um meio físico de computação adequado e não é intencionado parasugerir qualquer limitação para o âmbito de uso ou funcionalidade da invenção. O meio físi-co de computação 100 também não deve ser interpretado como tendo qualquer dependên-cia ou requisito relativo a qualquer um dos, ou a uma combinação de, componentes ilustrados.
A invenção pode ser descrita no contexto geral de código de computador ou de ins-truções úteis para máquina, incluindo instruções executáveis por computador, tais comomódulos de programas, sendo executadas por um computador ou outra máquina, tal comoassistente de dados pessoais ou outro dispositivo portátil. Geralmente, os módulos de pro-gramas incluindo rotinas, programas, objetos, componentes, estruturas de dados, etc., sereferem a código que executa tarefas particulares ou implementa tipos de dados abstratosparticulares. A invenção pode ser praticada em várias configurações de sistema, incluindodispositivos portáteis, artigos eletrônicos comerciais, computadores multipropósito, dispositi-vos de computação de maior especialidade, etc. A invenção também pode ser praticada emmeios físicos de computação distribuídos, nos quais as tarefas são conduzidas por dispositi-vos de processamento remotos, que são ligados por uma rede de comunicações.
Com referência à Figura 1, o dispositivo de computação 100 inclui uma barramento110, que acopla, direta ou indiretamente, os seguintes elementos: memória 112, um ou maisprocessadores 114, um ou mais componentes de apresentação 116, portas de entrada /saída (E/S) 118, componentes de entrada / saída 120 e uma fonte de energia ilustrativa 122.O barramento 110 representa que pode ser um ou mais barramentos (tais como barramentode endereços, barramento de dados ou combinações deles). Embora os vários blocos daFigura 1 sejam mostrados com linhas para fins de clareza, na realidade, o delineamento dosvários componentes não fica assim tão claro, e metaforicamente, as linha vão ficar precisa-mente mais cinzas e felpudas. Por exemplo, pode-se considerar um componente de apre-sentação, tal como um dispositivo visor, como sendo um componente E/S. Também, os pro-cessadores têm memória. Deve-se notar que o diagrama da Figura 1 é meramente ilustrati-vo de um dispositivo de computação exemplificativo, que pode ser usado em conjunto comuma ou mais modalidades da presente invenção. A distinção não é feita entre essas catego-rias, pois "estação de trabalho", "servidor", "computador de colo", "dispositivo portátil", etcsão todos considerados dentro do âmbito da Figura 1 e com referência a "dispositivo decomputação".
O dispositivo de computação 100 inclui, tipicamente, vários meios legíveis por com-putador. Por meio de exemplo, e não limitação, os meios legíveis por computador podemcompreender: memória de acesso aleatório (RAM); memória exclusiva de leitura (ROM);memória exclusiva de leitura apagável eletronicamente (EEPROM); memória instantânea ououtra tecnologias de memória; CDROM1 discos versáteis digitais (DVD) ou outros meios óp-ticos ou holográficos; cassetes magnéticos; fita magnética, dispositivos de armazenamentode discos magnéticos ou outros de armazenamento magnéticos; onda portadora ou qual-quer outro meio que possa ser usado para codificar as informações desejadas e ser aces-sado pelo dispositivo de computação 100.
A memória 112 inclui meios de armazenamento em computador, na forma de me-mória volátil ou não volátil. A memória pode ser removível, não removível, ou uma combina-ção delas. Os dispositivos de hardware exemplificativos incluem memória no estado sólido,unidades de discos rígidos, unidades de discos ópticos, etc. O dispositivo de computação100 inclui um ou mais processadores que lêem dados de várias entidades, tal como a me-mória 112 ou os componentes E/S 120. O ou os componentes de apresentação 116 apre-sentam indicações de dados para um usuário ou um outro dispositivo. Os componentes deapresentação exemplificativos incluem um dispositivo visor, um alto-falante, um componentede impressão, um componente vibratório, etc.
As portas E/S 118 permitem que o dispositivo de computação 100 seja acoplado lo-gicamente a outros dispositivos incluindo os componentes E/S 120, alguns dos quais podemestar embutidos. Os componentes ilustrativos incluem um microfone, um joystick, um acio-nador de jogo, uma antena parabólica, uma impressora, um dispositivo sem fio, etc.
A Figura 2 ilustra uma arquitetura distribuída para propaganda em linha, de acordocom as modalidades da presente invenção. A Figura 2 ilustra a arquitetura 200, que com-preende as editoras 202. Apenas para fins explicativos, os editoradores 202 vão ser discuti-dos no presente relatório descritivo como um grupo de qualquer número de editoradores. Noentanto, as modalidades da presente invenção não são limitadas a um grupo de editorado-res, pois um único editorador é suficiente. Também, as modalidades da presente invençãonão são limitadas a um único grupo de editoradores, pois qualquer número de grupos deeditoradores pode estar presente na arquitetura 200. Em uma modalidade, cada editorador éum provedor de conteúdo. Por exemplo, um trabalhador de construção, que opera um únicosítio de rede de páginas no qual posta um blog de rede (blog), pode ser uma editorador. Emoutro exemplo, uma empresa de mídia, tal como a Disney, que opera um sítio de rede e-norme, com muitas páginas de conteúdo, também pode ser um editorador. Os editoradores202 são intencionados para representarem quaisquer números de tipos, níveis de sofistica-ção, etc. de editoradores. Em uma modalidade, os editoradores 202 desejam vender espaçode propaganda nos seus sítios de rede a anunciantes 206 (discutidos abaixo).
A arquitetura 200 também compreende um agente de editoração 204. Apenas parafins explicativos, apenas um agente de editoração vai ser discutido no presente relatóriodescritivo. No entanto, as modalidades da presente invenção não são limitadas a um únicoagente de editoração, pois qualquer número de agentes de editora pode existir. Em umamodalidade, o agente de editoração 204 é um agregador de editoração. Especificamente, oagente de editoração 204 é uma entidade que representa editoradores 202, com o objetivode maximizar a receita da propaganda, garantir anúncios de qualidade, etc. O agente deeditoração 204 rompe o conflito de interesses, que é inerente em sistemas, tal como o Ad-Sense® da Google, apenas focalizando o rendimento dos editoradores de gerenciamento202. O agente de editoração 204 permite que os editoradores pequenos e de'tamanho in-termediário (tais como aqueles que podem ser representadas pelas editoras 202) sejam a-gregadas, para gerar um rendimento mais alto para eles mesmos. Em uma modalidade, oagente de editoração 204 mantém uma interface de usuário, pela qual interage com os edi-toradores 202 e pelas quais gerencia as preferências dos editoradores 202.
Em uma modalidade, o agente de editoração 204 compreende um centro de edito-ração e um sistema de transferência de edições. O centro de editoração permite que as edi-toras gerenciem as suas preferências. O sistema de transferência de edições é usado paracalcular a solicitação para uma determinada visão de página no sítio de editoração, e enri-quece potencialmente os dados de usuários disponíveis no pedido. Em uma modalidade, opedido é um pedido de preço. No entanto, as modalidades não são assim limitadas, pois opedido pode ser, por exemplo, um custo por clique mínimo, uma relevância mínima, algumaoutra métrica de desempenho, etc. O centro de editoração estabelece os agrupamentos deinventários de tráfego no sistema e estabelece os pedidos. Quando um usuário faz um pedi-do de página para a editora, o editorador popula as suas páginas com algum roteiro, queestabelece uma chamada para o agente de editoração. O editorador pode incorporar algu-mas informações sobre o usuário para a chamada para o agente de editoração (o incentivovai ser que mais editoradores vão querer usar um agente de editoração, que tenha esse tipode serviço incorporado). O agente de editoração determina que a solicitação deve ser umpedido particular, tendo em vista as informações de usuário presentes, o agrupamento deinventário que o pedido se encaixa, e as regras que a editora tenha estabelecido relativas aessas informações. Adicionalmente, o agente de editoração vai passar adiante a quantidademáxima que o editorador está querendo pagar para ter quaisquer atributos de dados desco-nhecidos sobre o usuário populados para esse pedido. Finalmente, o agente de editoraçãocodifica essas informações em um URL de pedido, que envia de volta para o usuário, comoum URL de redirecionamento. Quando todas as transações tiverem ocorrido na central (con-sultar abaixo), uma chamada de retribuição é proporcionada para que o agente de editora-ção indique se e como os muitos anúncios foram exibidos, o que o agente de editoraçãopode esperar em termos de um pagamento, e que atributos incrementais sobre o usuárioforam preenchidos por um agente de audiência (consultar abaixo).
A arquitetura 200 também compreende os anunciantes 206. Apenas para fins expli-cativos, os anunciantes 206 vão ser discutidos no presente relatório descritivo como umgrupo de qualquer número de anunciantes. No entanto, as modalidades da presente inven-ção não são limitadas a um grupo de anunciantes, pois um único anunciante é suficiente.Também, as modalidades da presente invenção não são limitadas a um único grupo de a-nunciantes, pois qualquer número desses grupos de anunciantes pode estar presente naarquitetura 200. Em uma modalidade, cada anunciante compra espaço de propaganda nossítios da rede. Por exemplo, uma mulher de negócios, que opera um sítio da rede para a suapequena loja de flores e que anuncia em um sítio de rede de associação de proprietáriosdomésticos vizinhos, pode ser um anunciante. Em outro exemplo, uma grande entidade cor-porativa, tal como a General Motors, que tem milhares de produtos e serviços, e que anun-cia em milhares de sítios da rede relacionados com produtos automotivos, também pode serum anunciante. Os anunciantes 206 são intencionados para representar qualquer númerode tipos, tamanhos, níveis de sofisticação, etc., dos anunciantes. Em uma modalidade, osanunciantes 206 desejam pagar para colocar os anúncios em sítios da rede dos editorado-res 202.
A arquitetura 200 também compreende um agente anunciante 208. Apenas parafins exemplificativos, apenas um agente anunciante vai ser discutido no presente relatóriodescritivo. No entanto, as modalidades da presente invenção não são limitadas a um únicoagente anunciante, pois qualquer número de agentes de anunciantes pode existir. Em umamodalidade, o agente anunciante 208 é um agregador de anunciantes. Especificamente, oagente anunciante 208 é uma entidade que representa os anunciantes 206, com o objetivode otimizar os gastos e os valores monetários de colocação dos anunciantes 206, para exi-bição de anúncios de um formato particular, em um sítio de rede particular, para uma audi-ência particular. Em uma modalidade, o agente anunciante 208 mantém uma interface deusuário, pela qual interage com os anunciantes 206 e pela qual gerencia as preferências dosanunciantes 206, tais como as preferências para os atributos de dados de usuários particu-lares. No entanto, as modalidades da presente invenção não são limitadas a quaisquer pre-ferências particulares de anunciantes.
Em uma modalidade, um anunciante coloca anúncios no sistema de agentes deanunciantes, mas não tem qualquer interação com a central (consultar abaixo) ou usuáriofinal, até um ponto quando o usuário clica no seu anúncio. Isso significa que o anunciantenão nota quaisquer atributos do usuário que tenham sido populados pelos agentes de dadosde audiência (consultar abaixo), como parte da transação de central. Em uma modalidade, acentral (consultar abaixo) conduz informações suficientes para permitir que os anunciantesestabeleçam campanhas de auto-otimização com base apenas em URLs de estacionamen-to, criação, objetivos de campanha. De modo similar, algoritmos podem ser utilizados nosURLs de estacionamento de anunciantes, para selecionar possíveis subconjuntos de atribu-tos de audiência, bem como tópicos relevantes (palavras-chave, categorias e páginas deconteúdo). Os aspectos disponíveis podem ser então selecionados para maximizar os obje-tivos de campanha, por exemplo, campanhas de marcas vão minimizar a quantidade pagapor impressão e maximizar a cobertura e a qualidade de inventário. Uma campanha de ven-das vai, por outro lado, ser selecionada para rastrear as conversões e maximizar o númerode conversões de valores altos para o orçamento dos anunciantes existentes.
A arquitetura 200 também compreende agentes de dados de audiência 210. Ape-nas para fins explicativos, apenas um agente de dados de audiência vai ser discutido nopresente relatório descritivo. No entanto, as modalidades da presente invenção não são Iimi-tadas a um único agente de dados de audiência, pois qualquer número de agentes de dadosde audiência pode existir. Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210 é umagregador de provedores de dados de usuários. Um provedor de dados de usuários é qual-quer entidade que mantém quaisquer informações parciais, que podem ser referidas de vol-ta para um usuário individual (tal como um dos usuário 214, discutidos abaixo) para fins deanúncios. Por exemplo, os dados de usuários podem compreender informações demográfi-cas, psicográficas e comportamentais. Mais especificamente," por exemplo, os dados de u-suários podem compreender idade, sexo, índice de riqueza, interesses, hábitos de compra,etc. No entanto, as modalidades da presente invenção não são limitadas a qualquer tipoespecífico de dados de usuários. Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210é qualquer grande agregador de dados de usuários, tais como PayPaI, Visa, Yahoo"®, Veri-zon, bem como um agregado de menores provedores de dados de usuários. Qualquer lojaem linha, que coleta dados de usuários, pode funcionar como agente de dados de audiência210, proporcionando informações de nível de localização de usuários e nível de modelos decompra. Essas informações podem ser agregadas com perfis demográficos de pequenosprovedores de correio eletrônico na rede, para formar mais descrições de usuários compre-ensivas.
Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210 enriquece as informa-ções relativas a um usuário vendo uma das páginas da rede dos editoradores 202. Em umamodalidade, o agente de dados de audiência 210 não descreve quaisquer informações iden-tificáveis pessoalmente sobre o usuário. Em uma modalidade, o agente de dados de audi-ência 21o faz isso conduzindo uma verificação de ID de usuário privado e repassando umconjunto de atributos de usuários agregados que podem ser consumidos por anunciantes206 e pelo agente anunciante 208. Esse enriquecimento de atributos de usuários aumenta ovalor da exibição da propaganda para os anunciantes 206, ajuda a produzir propagandasmais relevantes para os consumidores, e cria uma imagem mais completa do usuário parafins de serviço às propagandas, sem violar a privacidade dos usuários. A agregação pordiferentes provedores serve a dois papéis independentes: (1) cria uma vista compreensivado cenário de audiência; e (2) amplia as fontes de dados para propiciar anonimato e preser-vação de privacidade dos usuários.
Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210 recebe pagamento dire-to, mesmo para atributos de usuário pequenos e/ou parciais. Participando na arquitetura200, o agente de dados de audiência 210: (1) é pago pelas suas informações; (2) pode enri-quecer as suas informações (mesmo os provedores de dados redundantes são úteis parafins de contagem); e (3) pode verificar as suas informações (provedores com baixa qualida-de de dados vão receber discernimento e vão ser capazes de abordar ativamente os aspec-tos de qualidade dos dados). Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210 re-cebe do agente de editoração 204 por procuração pela central 212 (explicada em mais deta-lhes abaixo). O agente de dados de audiência 210 anexa os atributos de usuários conheci-dos nesse pedido para o consumo de agente anunciante 208. O agente de dados de audi-ência 210 não sabe a página que o usuário está em linha do agente de editoração 204, e oagente de dados de audiência 210 não vai passar quaisquer identificadores de usuários pa-ra o agente anunciante 208.
Em uma modalidade, o agente de dados de audiência 210 compreende urrTregis-trador de dados de usuários para registrar as informações de usuário na central (discutidaabaixo) e um sistema de transferência de dados de usuários, para responder aos pedidospara as informações de usuário. Em uma modalidade, o registrador de dados de usuáriosinforma à central que o agente de dados de audiência sabe alguma coisa sobre um usuário,qualquer que seja o meio que possa ser. Para fazer isso, quando o agente de dados de au-diência tem contato com um usuário do qual sabe alguma coisa, o agente de dados de audi-ência pode ou ajustar uma chamada GIF de pixel único para a central que o usuário vai fa-zer, ou o agente de dados de audiência pode redirecionar o atual pedido do usuário paracentral, juntamente com as informações e um URL de destino para a central, para redirecio-nar o usuário posteriormente. Em cada caso, ainda que sejam as informações ou códigos dedados que o agente de dados de audiência deseja receber de volta esperadas como sendosuficientes, é de um modo que no qual o agente de dados de audiência possa solicitar que osistema de transferência de dados de usuário pedidos para uso. Em uma modalidade, asinformações passadas para a central são assinadas de uma maneira que prova a identidadedo agente de dados de audiência para a central. Em uma modalidade, a central, após verifi-car a identidade do agente de dados de audiência, vai colocar um cookie no navegador dousuário, com o nome do cookie identificador do agente de dados de audiência, e o valor docookie sendo as informações proporcionadas. Em uma modalidade, quando a central recebeum pedido de anúncio de um usuário (o usuário tendo enviado para a central de um agentede editoração), se houver quaisquer atributos de dados de usuários que o editorador estádesejando pagar uma quantia adicional, então os cookies para todos os agentes de dadosde audiência são lidos do navegador do usuário. Para cada agente de dados de audiênciaidentificado por um cookie, se o agente de dados de audiência estiver no momento ao vivo,a central vai enviar um pedido para esse agente de audiência com o valor de cookie e quais-quer atributos de dados desconhecidos que o editorador está desejando pagar para ter pro-porcionado. O agente de dados de audiência então responde, incluindo as informações paratantos atributos quanto saiba, juntamente com o preço que estão pedindo para que seja u-sado.
Em uma modalidade, os agentes de dados de audiência podem participar em umasucção de anunciantes e fazer o pagamento direto por um lance de anunciante, sem quais-quer pedidos de dados de audiência do agente de editoração. Isso seria considerado umatransferência de dados de audiência de "fachada de editoração". Se um lance de anunciantesatisfizer e exceder um mínimo pedido pelo editorador, então o restante dos lances, apósresposta do editorador, podem ser usados para obter dados de usuários e maximizar o ROI(retorno do investimento) do anunciante usando um alvo mais limitado. A central proporcionauma resposta para o ou os agentes de dados de audiência de ganho, deixando-os saberque atributos ganharam, e que quantia vai ser paga por essas informações.
Em vista de que os editoradores e os anunciantes podem aplicar pagamentos dire-tamente nos agentes de dados de audiência para informações específicas, em uma modali-dade, há um processo de verificação e classificação para os agentes de dados de audiência.Os múltiplos agentes de dados de audiência vão competir pelo mesmo serviço. Em umamodalidade, a competição é feita com base em pergunta, mas também com base na quali-dade de dados. Os anunciantes vão ter transparência na rede de agentes de editoração, euma transparência similar podem ser oferecida na rede de agentes de dados de audiência,por oferta de um sistema de classificação. As classificações dos agentes de dados de audi-ência podem ser calculadas dinamicamente pelo uso de símbolos de coleta sobrepostos. Osdados de sobreposição podem ser usados para calcular previsões verdadeiras de base,bem como verificar os dados proporcionados pelos agentes de dados de audiência individu-ais. Essas informações podem ser, por sua vez, usadas para classificar automaticamente osagentes de dados de audiência. Em uma modalidade, um simples sistema de votação podeser usado para verificar a precisão de quaisquer símbolos de coleta específicos para cadaagente de dados de audiência, ou da qualidade do agente como um todo. Os mantenedoresda central vão ser responsáveis pela publicação do consenso da votação para o público, ouexcluir completamente o agente, se necessário.
Em uma modalidade, nenhum agente de dados de audiência vai ser capaz de pro-porcionar dados verdadeiros de base para todos os usuários. No entanto, pode ser possívelgerar esses dados por criação de funções de dados com base em diferentes provedores eescolha da seleção de consenso para cada atributo. Os editoradores e anunciantes podemselecionar o uso da opinião de consenso ou quaisquer símbolos de coleta de agentes dedados de audiência. Em uma modalidade, as unidades de dados de atributos de dados deusuários "estatisticamente significativos" podem ser criadas. A maior parte dos agentes dedados de audiência freqüentemente vão para os aspectos de privacidade não devido aosdados que têm, mas devido aos dados que não conhecem. Os furos em um perfil de usuáriopodem ser significativos ou suficientemente únicos para conduzirem informações suficientespara reconstruir um usuário único. O preenchimento desse furos por uso de dados de outrosprovedores de dados de usuários pode permitir que esses provedores geram agregadosestaticamente significativos, que podem ser usados para fins de pesquisa, sem sacrificar aprivacidade dos usuários.
A arquitetura 200 também compreende a central 212. A central 212 também agecomo um mediador entre o agente de editoração 204, o agente anunciante 208 e o agentede dados de audiência 210. A central 212 é a estrutura que permite que o agente de edito-ração 204 tenha os seus anúncios enriquecidos com dados de usuários adicionais pelo a-gente de dados de audiência 210. Em uma modalidade, a central 212 roteia o tFáfego e faci-lita as transações, por exemplo, leilões, entre o agente de editoração 204agente anunci-ante 208 e o agente de dados de audiência 210. Em uma modalidade, a central 212 é umservidor ou um conjunto de servidores. A central 212 cria um sistema no qual o agente dedados de audiência 210 pode monetizar os seus dados e no qual o agente anunciante 208pode atingir uma maior audiência de tráfico de alvo bem mais fácil. Em uma modalidade, acentral 212 proporciona padrões mínimos de conformidade, garantindo que algumas infor-mações de base sobre o pedido são proporcionadas para serem usadas pelo agente anun-ciante 208, independentemente dos dados de população do agente de editoração 204 e doagente de dados de audiência 210.
Para proporcionar padrões mínimos de conformidade, em uma modalidade, a cen-tral 212 proporciona símbolos der coleta relacionados à categoria da página do editorador, aspalavras-chave significativas nela, bem como as informações de geolocalização extraídasdo endereço IP do usuário. Os dados de base, tais como o endereço IP de usuário, o URLda página do editorador, e quaisquer outras dessas informações consideradas relevantesdevem ser também proporcionadas a cada agente anunciante, de modo que o agente anun-ciante pode tentar extrair informações adicionais, para proporcionar serviços de valores in-corporados para os anunciantes que servem. Em uma modalidade, a central 212 envia to-dos os pedidos de agentes de editoração, que atendem a um conjunto de critérios definidospelo agente anunciante, juntamente com todos os dados relevantes sobre o pedido (por e-xemplo, os símbolos de solicitação e coleta proporcionados pelo editorador, agente de audi-ência, e a própria central). Em uma modalidade, se o agente anunciante tiver quaisquer pro-pagandas que vão querer exibir e que satisfazem o pedido, retorna esses anúncios, até onúmero de anúncios pedidos, juntamente com um lance de CPI (custo por impressão) emcada. No entanto, as modalidades não são limitadas ao preço de CPI, pois outros modelosde preços podem ser usados, por exemplo, CPC (custo por clique), CPA (custo por aquisi-ção), CPM (custo por milhares de impressões) e o compartilhamento de receita. A central212 proporciona uma chamada de resposta para o ou os agentes de anunciantes de ganho,indicando que anúncios foram exibidos, e a que preços.
A arquitetura 200 também compreende os usuários 214. Para fins apenas explicati-vos, apenas um usuário vai ser discutido no presente relatório descritivo. No entanto, asmodalidades da presente invenção não são limitadas a um único usuário, pois podem existirqualquer número de usuários. Os usuários 214 solicitam uma página da rede dos editorado-res 202. A página da rede compreende espaço de conteúdo e propaganda, que é preenchi-do com uma ou mais propagandas de anunciantes 206.
Usando a arquitetura 200, os dados de audiência podem ser proporcionados aosanunciantes 206, ou por enriquecimento da propriedade de editoração com inteligência declientes ou por aquisição dos dados diretamente do agente de dados de audiência 210, combase em uma taxa de licenciamento. O agente anunciafife 208 "pôde selecionar pagar umpagamento mensal por volume estimado para cada atributo que os anunciantes estão inte-ressados em objetivar. Essa transação pode ser feita fora de linha, mas precisa ser registra-da com a central 212, para facilitar o rerroteamento dos dados no momento do pedido. Oagente anunciante 208 pode basear seus lances em quaisquer atributos de direcionamentoproporcionados pelo agente de dados de audiência 210. Por exemplo, os anunciantes 206podem colocar os seus lances de base em uma base de CPC ou CPM e terem a opção deoferecer incrementalmente quaisquer valores de atributos expostos a eles. O agente anun-ciante 208 é livre para pagar as taxas mais altas para redundância ou uma maior qualidadedos dados. O agente anunciante 208 pode gerenciar o risco circundando a determinação dedesempenho de anunciantes individuais e converter todos os tipos de lances em CPI, paraclassificação final pela central 212. Em uma modalidade, o modelo de preço é similar osmodelos de preços discutidos acima.
Em uma modalidade, quando os editoradores 202 têm uma impressão que desejamvender (com um pedido adicional), podem proporcionar um URL e quaisquer valores dire-cionáveis para a central 212. A central 212 passa esses dados e os possíveis dados de u-suários adicionais do agente de dados de audiência 210 para o agente anunciante 208. Emuma modalidade, o agente anunciante 208 classifica os IanGes dos anunciantes 206, usandoquaisquer atributos ou técnicas proprietárias que acha útil. Por exemplo, o agente anuncian-te 208 pode selecionar conduzir a extração ou categorização de palavras-chave e usar issopara direcionamento. O agente anunciante 208 vai transmitir uma lista classificada por CPIde anunciantes (em uma modalidade, o número vai ser igual ao número de anúncios pedi-dos pelo editorador), em que o valor de CPI já vai ser extraído de quaisquer custos usadospara dados de audiência de compra. Em uma modalidade, quando múltiplos agentes de a-nunciantes existem, a central 212 então classifica todos os agentes de anunciantes e sele-ciona o melhor deles (medidos por CPI). Se esses anúncios satisfazem ou excedem o pedi-do do editorador, então a central 212 busca uma exibição dos anúncios no sítio da rede doeditoradqr.
Um segundo leilão de preços pode ser ainda aplicado para facilitar os lances agres-sivos. Os editoradores 202 podem conseguir ser pagos em uma base de CPI. As impres-sões de anúncios são registrados para serem usados para cálculos do volume de tráfego,utilizados para licenciamento de dados de audiência. Em uma modalidade, a central 212pode ser usada para reter as informações de usuário originárias dos editoradores 202. Oseditoradores 202 podem selecionar enriquecer as suas propriedades com os dados de usuá-rios e compartilhar essas informações apenas com os agentes de anunciantes selecionados.
Para facilitar os participantes de todos os tipos de fazerem parte da arquitetura 200,pode ser desejável estabelecer um modelo de preço que seja extremamente flexível, queainda ao mesmo tempo não mude o paradigmaTndustriafmuito significativamente, de modoa criar confusão que impediria que os participantes potenciais de se unirem à arquitetura200. Os anunciantes já estão acostumados a ambos os preços CPC e CPM1 com um pe-queno mas crescente mercado para preço CPA (custo por aquisição). Os editoradores ten-dem a preferir preço CPM, e os editoradores mais complexos, maiores vendem por tráfegodestruído pela demografia dos usuários e de outros modos. Os editoradores menores têm,geralmente, que aceitar o que podem obter, que resulta, freqüentemente, em preço CPC ouCPA. Os proprietários dos perfis, tais como os agentes de dados de audiência, não têm si-do, tipicamente, capazes de capitalizar os seus próprios dados, e quando têm, o fizeram emtransações uniformes para os dados agregados.
Para suportar a flexibilidade de todos esses modelos de preços, e ainda permitir pa-ra outros no futuro, em uma modalidade, a central 212 é baseada em um modelo CPI entreo agente de editoração 204 e o agente anunciante 208, em que, em cada pedido, o agentede editoração 204 vai estabelecer um pedido mínimo, isto é, o preço de reserva, para osseus espaços de propaganda disponíveis, e o agente anunciante 208 vão colocar um lanceà direita, para ter os seus anúncios exibidos nesse pedido. Como discutido acima, as moda-lidades não são limitadas apenas ao preço CPI. A central 212 vai tomar uma pequena parteda receita, pois suporta as suas operações, que podem ser implementadas por incrementa-ção do pedido do editorador por algum percentual, ou por fazer acordos com os editoradores202 em que algum percentual da receita gerada dos seus tráfegos vão ser contidos.
Em virtude dos editoradores 202 estarem preocupados com a satisfação dos usuá-rios, vão preferir ter algum controle em relação à relevância dos anúncios colocados nosseus sítios. A taxa por clique é considerada uma boa medida de relevância, e, portanto, mui-tos editoradores podem querer um mínimo de garantias por clique nos anúncios. A central212 permite que os editoradores 202 especifiquem, opcionalmente, uma taxa por clique mí-nima que seja aceitável. A central 212 monitora o agente anunciante 208, para que se tenhacerteza de que se ganha esses tipos de pedidos, então está satisfazendo as garantias dedesempenho. Em uma modalidade, se um agente anunciante proporcionar consistentemen-te baixas taxas por clique para pedidos de editoradores, que requerem um mínimo, a central212 pode tomar medidas punitivas, tal como suspensão do sistema.
O agente anunciante 208 é responsável pela conversão de quaisquer modelos depreço voltados externamente que é propiciado no lance CPI em cada pedido. Por exemplo,uma conversão simples de CPC em CPI vai ser para multiplicar o lance por clique de cadaanúncio pela taxa por clique esperada do anúncio para as condições presentes. De modosimilar, para converter um lance CPA em CPI, o agente anunciante 208 pode multiplicar ataxa de conversão por lance de conversão do anunciante. Quanto mais informações dispo-níveis em cada pedido, melhor o agente anunciante de trabalho 208 pode fazer potencial-mente a previsão da probabilidade de UnrrcIiquS" ou uma conversão. Uma vez que se esperaque o agente anunciante 208 deseje, portanto, informações adicionais, juntamente com ca-da pedido, para ajudar na previsão dessas probabilidades, bem como proporcionar ao anun-ciante que expresse uma preferência para um ou outro desses valores atribuíveis por lancesdiferentes, desejam ter informações de agente de dados de audiência 210 no tempo do pe-dido. O modelo de preço entre o agente de dados de audiência 210 e um agente anunciante208 vai ser um mercado, no qual o agente de dados de audiência 210 estabelece garantiasmínimas, bem como taxas de preço CPM. Em uma modalidade, o agente anunciante 208,se desejar usar as informações do agente de dados de audiência 210, vai concordar empagar mais da quantia de garantia ou a taxa CPM para o número de leilões de impressão deanúncios que ganha. A central 212 é necessária para essa transação, de modo a rastrear onúmero de leilões de impressão de anúncios que o agente anunciante 208 ganha, bem co-mo consultar as informações de usuário do agente de dados de audiência 210 anexados aopedido enviado para o agente anunciante 208.
A central de recebimento de entidade 212 tem acesso a todas as fontes de dados,dando a ela força para tomar decisões parciais. Para aliviar a preocupação de que a central212 não vai ser imparcial, tanto como um corpo de recebimento quanto como um participan-te direto, em uma modalidade, a transparência vai ser constituída na central 212. Nessamodalidade, a central 212 não tem um modo para identificar agentes de qualquer tipo. Tam-bém, nessa modalidade, os algoritmos de leilão de anunciantes e os algoritmos de compa-ração de agentes de editoração e de dados de audiência são padronizados e transparentespara todos os participantes da central. Em uma modalidade, nenhuma informação identificá-vel de usuário é enviada para os anunciantes 206, até que o usuário execute uma ação. Acentral 212 passa para o agente anunciante 208 apenas os valores dos atributos. Os anun-ciantes 206 não vêem o identificador de usuário. No tempo do clique, no entanto, é aindapossível que um anunciante estabeleça um identificador de usuário e associe o perfil de lan-ce àquele usuário. Participando na arquitetura 200, o agente de dados de audiência 210 ficacompartilhando as suas informações com o agente anunciante 208. Embora algum vaza-mento seja inevitável quando o direcionamento é permitido (por exemplo, se um usuário édirecionado e clica em um anúncio, o anunciante pode correlacionar e armazenar os atribu-tos de direcionamento para esse usuário), proporcionando dados de audiência de cada per-gunta para o agente anunciante 208 para fins de lance, o que agrava o problema. No entan-to, isso pode ser abordado por centralização do sistema de leilão no nível de central, reque-rendo que o agente anunciante 208 especifique uma função de valor, que é avaliada paracada consulta na central 212. Por exemplo, a central 212 pode requerer uma função de valorlinear, e os anunciantes 206 vão especificar um lance de base e um incremento de lancepara cada valor de atributo. A central 212-vai controlar a atribuição de um valor específicoaos dados de audiência, desse"modo,TTada vazando para o agente anunciante 208.
Em um exemplo, Expedia como um anunciante tem um anúncio para "férias baratasem Bali". Expedia seleciona a palavra-chave "férias em Bali". A inteligência comercial sugereque o melhor modo de direcionar anúncios de férias é em tomo de usuários que têm umahistória de compra de pacotes de férias, usuários que tenham comprado recentemente livrossobre férias e usuários que fazem buscas relacionadas a viagens. Expedia decide licenciaras informações de usuário da Amazon, MSNSearch e Orbitz. Expedia concorda pagar àAmazon 1 centavo pelo uso das informações de usuário para cada impressão de anúncio.
De modo similar, Expedia concorda pagar 1 centavo à MSNSearch e 3 centavos à Orbitz.Para o anúncio "férias baratas em Bali", Expedia cria um perfil de direcionamentopara usuários que: "compraram um livro sobre Bali no último mês", "tenham viajado para umlocal tropical nos últimos dois anos", "tenham ganho entre $30.000 e $60.000", "tenhambuscado alternativas para férias" e "tenham sempre clicado em anúncios". Expedia colocaum lance de base de 20 centavos. Para expressar as suas preferências de lance, tambémcolocam um lance de incremento de 5 centavos para o primeiro atributo, um lance de incre-mento de 10 centavos para o segundo atributo, um lance de incremento de 2 centavos parao terceiro atributo, um lance de incremento de 1 centavo para o quarto atributo, e um lancede incremento de 2 centavos para o quinto atributo, para expressar as suas preferências delances. Adicionalmente, a central 212 vai registrar todas as vistas nas quais dados de usuá-rios foram usados para enriquecer o direcionamento e ajudar o agente de dados de audiên-cia 210 a impor as taxas de licenciamento. Bordas como um editorador tem um usuário soli-citando a página no "guia de planeta isolado para a Indonésia" e que vai querer mostrar a-núncios nessa página. Chamam a central 212 com o URL da página e as informações sobreo usuário: "comprou quatro livros de viagem no último mês", "comprou um livro sobre Bali noúltimo mês" e "clicou em anúncios antes".
Dado o URL, a central 212 extrai as palavras-chave ("férias em Bali", "viagem à In-donésia", "férias exóticas", "férias na praia", categorias "viagem", "férias") e informações dedados de usuários procuradas (originárias das licenças com o agente de dados de audiência210), e envia essas informações para cada agente anunciante. Cada anunciante faz um lei-lão para a impressão. O agente anunciante pode selecionar pedir lances agregados de a-nunciantes e subtrair as taxas do agente de dados de audiência, quando da impressão. Porexemplo, Expedia pode colocar um lance agregado de 24 centavos, e após subtrair as taxasde licença, os seus lances de base vão ser iguais a 20 centavos. O agente anunciante daExpedia precisa primeiro subtrair todos os lances incrementais e atribuir crédito ao agentede editoração ou de dados de audiência, quando adequado. Por exemplo, o lance incremen-tai de 5 centavos para "comprou um livro sobre Bali no último mês" e os seus 2 centavos delance incrementai para "sempre Glicou em anúncios" vão ser atribuídos ao editorador. O va-lor para o atributo "viajou pára um local tropical nos últimos dois anos" é proporcionado pelaOrbitz, de modo que o lance incrementai de 10 centavos vai ser atribuído a ele. Nem o edito-rador, nem os agentes de dados de audiência foram capazes de ter acesso à renda familiardo usuário, de modo que esse lance incrementai não é usado. O lance incrementai de 1centavo para os modelos de busca de usuários vai ser creditado à MSNSearch. Após a dis-tribuição de créditos adequada, o agente anunciante vai atribuir um lance de valor de edito-ração (o lance de base + quaisquer lances incrementais de editoração) para cada anuncian-te. No caso da Expedia, o valor do lance de editoração vai ser igual a 27 centavos. Tendoem vista de que o lance da Expedia é baseado em CPC, o agente anunciante precisa con-vertê-lo em um de CPI, antes de executar um leilão e selecionar os melhores anúncios paraenviar para a central. O agente anunciante da Expedia sabe que esse anúncio específico éprovável de obter uma CTR de 10%, e, desse modo, para fins de classificação, atribui-se àExpedia um lance CPI de 2,7 centavos. Se a Expedia ganhar o seu agente anunciante, oseu anúncio vai ser enviado para a classificação global para a central. Se a Expedia ganharo leilão global, então o agente anunciante dela é taxado em 2,7 centavos para exibir o anún-cio da Expedia. O anúncio da Expedia fica então na página Borda. O usuário clica no anún-cio. O usuário compra duas semanas de férias em Bali.
A Figura 3 ilustra um exemplo do fluxo de dados dentro da arquitetura 200, de a-cordo com as modalidades da presente invenção. Com referência à Figura 3, o usuário 214abre um navegador e pede um URL de uma página da rede do editorador 202 (1). Em umamodalidade, a página da rede tem algum espaço para propaganda disponível, em que oeditorador 202 deseja vender a um anunciante. O editorador 202 solicita ao agente anunci-ante 204 popular a chamada de anúncio (2). O agente de editoração 204 retorna a chamadade anúncio com um peço de solicitação CPI mínimo e atributos adicionais (discutidos emmais detalhes acima) (3). A chamada de anúncio é feita para a central 212, juntamente comos lances em atributos do usuário e um identificador de usuário (4). A central 212 passa oidentificador de usuário e o lance nos atributos para o agente de dados de audiência 210 (5).Em uma modalidade, identificadores de agentes de dados de audiência são armazenadosno lado do usuário e são enviados com a chamada de anúncio para a central 212, de modoque a central 212 pode identificar que agentes de dados de audiência podem ter as informa-ções sobre o usuário. O agente de dados de audiência 210 verifica o identificador de usuárioe responde com os atributos correspondentes, juntamente com um preço de consulta deatributo (6). Em uma modalidade, a central 212 executa um leilão para os atributos de usuá-rios, carrega o agente de editoração 204, credita o agente de dados de audiência 210, eretém uma taxa de transação uniforme (7). A central 212 passa uma pergunta mínima maistodos os atributos de usuários para o agente anunciante 208 (8). O agente anunciante 208responde a todos os lances que são superiores do que a consulta, juntamente com a locali-zação dafohte de~3húncio (9). Em uma modalidade, a central 212 executa um leilão para oanúncio, carrega o agente anunciante 208, credita o agente de dados de audiência 210 e oagente anunciante 204, e retém uma taxa de transação uniforme (10). A central 212 passa alocalização da fonte de anúncios e o identificador de transação de volta (11). Um pedido deanúncio é feito para o agente anunciante 208 (12), que responde com o teor do anúncio eum URL de destino (13). Se um usuário 214 clica no anúncio, o usuário é redirecionado peloagente anunciante 208 (14) para o anunciante 206 (15). O exemplo mencionado acima ilus-tra apenas uma modalidade da presente invenção. Outras modalidades podem não envolveras mesmas operações ou conduzi-las na mesma ordem. Especificamente, outros exemplospodem não complementar com os dados do agente de dados de audiência 210. Outros e-xemplos podem não se basear em leilões para ajustar preços, em vez de basear-se em umpedido de empresa que pode ser ou não aceito.
A Figura 4 ilustra um fluxograma da operação de uma central, de acordo com asmodalidades da presente invenção. Com referência à Figura 4, o processo 400 começa coma recepção de um pedido de um agente de editoração para espaço de propaganda em umapágina da rede (402). Um lance é recebido de um agente anunciante para o espaço de pro-paganda (404). Em uma modalidade, os lances são recebidos de muitos diferentes agentesde anunciantes. O pedido é confrontado com um dos lances (406), e o espaço de propagan-da na página da rede é concedido a quem fez o lance ganhador. Como discutido em maisdetalhes acima, outras informações, tais como atributos de usuários, podem ser anexadasao pedido, e a qualidade dos anunciantes dos lances pode ser examinada antes do espaçode propaganda ser concedido.
A Figura 5 ilustra um fluxograma da operação de um agente de dados de audiência,de acordo com as modalidades da presente invenção. Com referência à Figura 5, um pro-cesso 500 começa com a agregação de informações de usuário (502). As informações deusuário agregadas são armazenadas de acordo com um identificador de usuário (504).Quando o identificador de usuário é recebido de uma central (506), as informações de usuá-rio agregadas correspondentes àquele identificador de usuários são enviadas à central(508). Em uma modalidade, o agente de dados de audiência pode ser um cookie no compu-tador do usuário, para identificar o mesmo, tendo informações sobre esse usuário. Quando acentral lê esse cookie, sabe que os agentes de dados de audiência consultam as informa-ções sobre o usuário.
Um sistema para facilitar o comércio de anúncios compreende: um agente de edito-ração para representar pelo menos um editorador, em que o agente de editoração determinaum pedido para um espaço de propaganda na pelo menos uma página de rede do editora-dor; um agente anunciante para representar pelo menos um anunciante, em que o agenteanunciante gefencia um lance de anunciante para o espaço de propaganda; e uma centralpara facilftâr uma transação para o espaço de propaganda entre o agente de editoração e oagente anunciante.
Um processo para facilitar o comércio de propaganda compreende: receber um pe-dido de um agente de editoração para um espaço de propaganda em uma página da rede,em que o agente de editoração representa um editorador que recebeu um pedido para apágina de rede de um usuário; receber um lance de um agente anunciante para o espaço depropaganda, em que o agente anunciante representa um anunciante que deseja anunciarpara o usuário; e comparar o pedido com um lance, em que o usuário recebe a página darede do editorador com um anúncio do anunciante no espaço de propaganda.
Um processo para enriquecer as informações de usuário compreende: agregar asinformações de usuário sobre um usuário; armazenar as informações de usuário de acordocom um identificador de usuário; receber o identificador de usuário de uma central; e enviaras informações de usuário agregadas para a central.
Embora a presente invenção tenha sido descrita com referência às modalidadesexemplificativas específicas, vai ser evidente que várias modificações e variações podemser feitas nessas modalidades, sem que se afaste dos espírito e âmbito mais amplos da in-venção. Conseqüentemente, o relatório descritivo e os desenhos vão ser considerados emum sentido ilustrativo, em vez de limitante.
Claims (20)
1. Sistema (200) para facilitar comércio de propaganda, CARACTERIZADO pelo fa-to de que compreende:um agente de editoração (204) para representar pelo menos um editorador (202),em que o agente de editoração (204) determina um pedido para um espaço de propagandana pelo menos uma página da rede do editorador;um agente anunciante (208) para representar pelo menos um anunciante (206), emque o agente anunciante (208) gerencia um de pelo menos um lance de anunciante para oespaço de propaganda; euma central (212) para facilitar uma transação para o espaço de propaganda entreo agente de editoração (204) è o agente anunciante (208).
2. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato deque compreende ainda um agente de dados de audiência (210), para representar pelo me-nos um detentor de dados de usuário, em que o agente de dados de audiência (210) agregainformações de usuário, associa as informações de usuário agregadas com um identificadorde usuário, e proporciona as informações de usuário agregadas à central (212).
3. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato deque a central (212) facilita uma transação para as informações de usuário agregadas.
4. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato deque as informações de usuário agregadas são anexadas ao pedido.
5. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato deque o agente de dados de audiência (210) coloca um cookie no computador do usuário.
6. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 5, CARACTERIZADO pelo fato deque o agente de dados de audiência (210) tem um identificador associado com ele, que éarmazenado no cookie.
7. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato deque o agente anunciante (208) gerencia os anúncios.
8. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato deque o editorador (202) estabelece um agrupamento de inventário de tráfego e apresenta opedido pelo agente anunciante (204).
9. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato deque a central (212) proporciona informações sobre a página da rede do editorador para oagente anunciante (208).
10. Sistema (200), de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fatode que a transação para o espaço de propaganda é baseada em custo por impressão, custopor aquisição, custo por clique, custo por mil impressões ou modelo de preço de comparti-lhamento de receita.
11. Processo (400) para facilitar comércio de propaganda, CARACTERIZADO pelofato de que compreende:receber um pedido de agente de editoração para um espaço de propaganda emuma página de rede, em que o agente de editoração representa um editorador, que recebeuum pedido para a página de rede de um usuário (402);receber um lance de um agente anunciante para o espaço de propaganda, em queo agente anunciante representa um anunciante que deseja anunciar para o usuário (404); ecomparar o pedido com o lance, em que o usuário recebe a página de rede do edi-torador com um anúncio do anunciante no espaço de propaganda (406).
12. Processo (400), de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda:receber um identificador de agente de dados de audiência do usuário;enviar para um agente de dados de audiência um identificador de usuário, que iden-tifica o usuário; ereceber informações de usuário agregadas de um agente de dados de audiência,que está associado com o identificador de usuário.
13. Processo (400), de acordo com a reivindicação 12, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda facilitar uma transação para as informações de usuário agrega-das.
14. Processo (400), de acordo com a reivindicação 12, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda anexar as informações de usuário agregadas ao pedido.
15. Processo (400), de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda facilitar uma transação para o espaço de propaganda entre o a-gente de editoração e o agente anunciante.
16. Processo (400), de acordo com a reivindicação 15, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende a transação para o espaço de propaganda é baseada em custo por im-pressão, custo por aquisição, custo por clique, custo por mil impressões ou modelo de preçode compartilhamento de receita.
17. Processo (400), de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda proporcionar informações sobre a página da rede para o agenteanunciante.
18. Processo (500) para enriquecer informações usuário, CARACTERIZADO pelofato de que compreende:agregar as informações de usuário sobre um usuário (502);armazenar as informações de usuário de acordo com um identificador de usuário(504);receber o identificador de usuário de uma central (506); eenviar as informações de usuário agregadas para a central (508).
19. Processo (500), de acordo com a reivindicação 18, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda colocar um cookie no computador do usuário.
20. Processo (500), de acordo com a reivindicação 18, CARACTERIZADO pelo fatode que compreende ainda receber um atributo da central, em que as informações de usuárioagregadas, que são enviadas para a central, são relacionadas com o atributo.
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---|---|---|---|---|
JP2009533774A (ja) * | 2006-04-13 | 2009-09-17 | ダブリュージーアールエス・ライセンシング・カンパニー・リミテッド・ライアビリティ・カンパニー | インターネットサーチのためのシステム及び方法 |
US7747745B2 (en) | 2006-06-16 | 2010-06-29 | Almondnet, Inc. | Media properties selection method and system based on expected profit from profile-based ad delivery |
US8831987B2 (en) * | 2006-12-19 | 2014-09-09 | The Rubicon Project | Managing bids in a real-time auction for advertisements |
KR20090089914A (ko) | 2006-12-19 | 2009-08-24 | 팍스 인터렉티브 미디어, 인크. | 각각의 개별 광고 임프레션을 위한 경매 |
US7861260B2 (en) | 2007-04-17 | 2010-12-28 | Almondnet, Inc. | Targeted television advertisements based on online behavior |
US8566164B2 (en) | 2007-12-31 | 2013-10-22 | Intent IQ, LLC | Targeted online advertisements based on viewing or interacting with television advertisements |
KR100911014B1 (ko) * | 2007-06-05 | 2009-08-06 | 주식회사 위피아 | 스폰서 매치 광고 서비스 방법 및 그 시스템 |
US8001004B2 (en) * | 2007-08-18 | 2011-08-16 | Traffiq, Inc. | System and method for brokering the sale of internet advertisement inventory |
US20090276285A1 (en) * | 2008-05-02 | 2009-11-05 | Yahoo! Inc. | Search engine to broker advertiser with publisher |
KR100904858B1 (ko) * | 2008-12-05 | 2009-06-26 | 박연호 | 다수의 인터넷 매체에 광고를 노출하여 광고효율을 극대화하는 경매시스템 및 운영방법 |
GB2524907A (en) | 2009-03-06 | 2015-10-07 | Appnexus Inc | A computer system |
US10282752B2 (en) * | 2009-05-15 | 2019-05-07 | Excalibur Ip, Llc | Computerized system and method for displaying a map system user interface and digital content |
US20110231253A1 (en) | 2010-03-16 | 2011-09-22 | Appnexus, Inc. | Cross platform impression inventory classification |
US8738418B2 (en) | 2010-03-19 | 2014-05-27 | Visa U.S.A. Inc. | Systems and methods to enhance search data with transaction based data |
US10223702B2 (en) | 2010-12-14 | 2019-03-05 | Microsoft Technology Licensingm Llc | Integration of reserved and dynamic advertisement allocations |
US20120253947A1 (en) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Adknowledge, Inc. | Method and system for providing bids for impressions |
EP2740093B1 (en) | 2011-08-03 | 2018-11-21 | Intent IQ, LLC | Targeted television advertising based on profiles linked to multiple online devices |
US9947029B2 (en) | 2012-06-29 | 2018-04-17 | AppNexus Inc. | Auction tiering in online advertising auction exchanges |
CN105190671A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-12-23 | 雅虎公司 | 用于数字视频广告系统中的实时竞价的紧凑数据接口 |
US9959570B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-05-01 | Google Llc | Replacement of content items |
WO2015184601A1 (en) * | 2014-06-04 | 2015-12-10 | Yahoo! Inc. | Method and system for advertisement coordination |
US20160371747A1 (en) * | 2015-06-22 | 2016-12-22 | Appnexus, Inc. | Advertisement space auction allowing for secondary auctions |
WO2017132087A1 (en) | 2016-01-25 | 2017-08-03 | nToggle, Inc. | Platform for programmatic advertising |
RU2617198C1 (ru) * | 2016-04-06 | 2017-04-21 | Вера Геннадьевна Лихванцева | Способ диагностики ранних проявлений эндокринной офтальмопатии |
US10057345B2 (en) | 2016-10-11 | 2018-08-21 | Google Llc | Optimization of a multi-channel system using a feedback loop |
EP3396614A1 (en) * | 2017-04-26 | 2018-10-31 | Schibsted Products & Technology UK Limited | Management of end user privacy controls |
US10432737B2 (en) * | 2017-10-12 | 2019-10-01 | Engine Media, Llc | Geopartitioned data caching |
US11288699B2 (en) | 2018-07-13 | 2022-03-29 | Pubwise, LLLP | Digital advertising platform with demand path optimization |
USD959552S1 (en) | 2021-07-21 | 2022-08-02 | Speedfind, Inc | Display sign |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5848396A (en) * | 1996-04-26 | 1998-12-08 | Freedom Of Information, Inc. | Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user |
US6285984B1 (en) * | 1996-11-08 | 2001-09-04 | Gregory J. Speicher | Internet-audiotext electronic advertising system with anonymous bi-directional messaging |
US6243375B1 (en) * | 1996-11-08 | 2001-06-05 | Gregory J. Speicher | Internet-audiotext electronic communications system with multimedia based matching |
US6064967A (en) * | 1996-11-08 | 2000-05-16 | Speicher; Gregory J. | Internet-audiotext electronic advertising system with inventory management |
US6285987B1 (en) * | 1997-01-22 | 2001-09-04 | Engage, Inc. | Internet advertising system |
US6141010A (en) * | 1998-07-17 | 2000-10-31 | B. E. Technology, Llc | Computer interface method and apparatus with targeted advertising |
US6324519B1 (en) * | 1999-03-12 | 2001-11-27 | Expanse Networks, Inc. | Advertisement auction system |
US6230199B1 (en) * | 1999-10-29 | 2001-05-08 | Mcafee.Com, Inc. | Active marketing based on client computer configurations |
JP4647439B2 (ja) * | 1999-11-09 | 2011-03-09 | バリュー・コマース・インターナショナル・リミテッド | 電子商取引においてユーザのアクティビティをトラッキングする方法、トラッキングサーバーサイト |
US20020013757A1 (en) * | 1999-12-10 | 2002-01-31 | Bykowsky Mark M. | Automated exchange for the efficient assignment of audience items |
US6513052B1 (en) * | 1999-12-15 | 2003-01-28 | Imation Corp. | Targeted advertising over global computer networks |
US20010047297A1 (en) * | 2000-02-16 | 2001-11-29 | Albert Wen | Advertisement brokering with remote ad generation system and method in a distributed computer network |
AU2001264947B2 (en) * | 2000-05-24 | 2005-02-24 | Excalibur Ip, Llc | Online media exchange |
US20040068477A1 (en) * | 2000-10-31 | 2004-04-08 | Gilmour David L. | Method and system to publish the results of a search of descriptive profiles based on respective publication policies specified by owners of the descriptive profiles, and a profile service provider |
US20020161639A1 (en) * | 2001-03-09 | 2002-10-31 | Michael Goldstein | Method and apparatus for targeted advertising and promotions using a computer network |
US6848542B2 (en) * | 2001-04-27 | 2005-02-01 | Accenture Llp | Method for passive mining of usage information in a location-based services system |
US20020174009A1 (en) * | 2001-05-17 | 2002-11-21 | Jeff Myers | Integrated system for gathering commerce information and distributing advertising using a global computer network |
WO2003063041A2 (en) * | 2002-01-16 | 2003-07-31 | Galip Talegon | Methods for valuing and placing advertising |
US20040034288A1 (en) * | 2002-02-20 | 2004-02-19 | Hennessy Gary R. | Chronic disease outcomes education and communication system |
US7627603B2 (en) * | 2002-03-28 | 2009-12-01 | Precache Inc. | Method and apparatus for implementing query-response interactions in a publish-subscribe network |
US20030220830A1 (en) * | 2002-04-04 | 2003-11-27 | David Myr | Method and system for maximizing sales profits by automatic display promotion optimization |
US7720910B2 (en) * | 2002-07-26 | 2010-05-18 | International Business Machines Corporation | Interactive filtering electronic messages received from a publication/subscription service |
US20040049673A1 (en) * | 2002-09-05 | 2004-03-11 | Docomo Communications Laboratories Usa, Inc. | Apparatus and method for a personal cookie repository service for cookie management among multiple devices |
US7870017B2 (en) * | 2003-02-26 | 2011-01-11 | Efficient Frontier | Method and apparatus for position bidding |
US20040254827A1 (en) * | 2003-06-13 | 2004-12-16 | Hind John R. | Methods, systems and computer program products for indirect profiling of web users |
US20050044061A1 (en) * | 2003-08-22 | 2005-02-24 | Klemow Jason L. | Method and system for providing interactive business directory services |
US8321278B2 (en) * | 2003-09-30 | 2012-11-27 | Google Inc. | Targeted advertisements based on user profiles and page profile |
US7792954B2 (en) * | 2004-04-02 | 2010-09-07 | Webtrends, Inc. | Systems and methods for tracking web activity |
US20060190333A1 (en) * | 2005-02-18 | 2006-08-24 | Justin Choi | Brand monitoring and marketing system |
US7937579B2 (en) * | 2005-03-16 | 2011-05-03 | Dt Labs, Llc | System, method and apparatus for electronically protecting data and digital content |
US20070011050A1 (en) * | 2005-05-20 | 2007-01-11 | Steven Klopf | Digital advertising system |
US7640193B2 (en) * | 2005-12-09 | 2009-12-29 | Google Inc. | Distributed electronic commerce system with centralized virtual shopping carts |
WO2007120956A2 (en) * | 2006-01-26 | 2007-10-25 | Contextweb, Inc. | Method for operating a marketplace for internet ad media |
US8626574B2 (en) * | 2006-01-31 | 2014-01-07 | Yahoo! Inc. | Revenue adjustment processes |
US20070239527A1 (en) * | 2006-03-17 | 2007-10-11 | Adteractive, Inc. | Network-based advertising trading platform and method |
-
2006
- 2006-05-05 US US11/418,905 patent/US20070260514A1/en not_active Abandoned
-
2007
- 2007-04-17 RU RU2008143334/08A patent/RU2431194C2/ru not_active IP Right Cessation
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---|---|
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