TWI587228B - 自使用者活動產生線上使用者與網站評價之系統與方法 - Google Patents

Description

自使用者活動產生線上使用者與網站評價之系統與方法

本發明概括而言關於電腦系統，尤其關於自使用者活動產生線上使用者與網址評價之已改良的系統與方法。

網站的貨幣化(monetization)持續發展，用以支援該在網際網路上所提供新的及現有服務之成長。線上服務最初採用訂閱(subscription)費用來產生收益，以支援線上服務。貨幣化模型已發展到以現在免費提供的許多基本服務之廣告收益來取代訂閱費用。目前，貨幣化模型的組合存在於許多線上服務與網站上。

可惜的是，目前線上使用者或網站的評價方法獲取貨幣化之資訊有限。每個貨幣化模型的計量(metric)一般皆開發為收費與收集每個個別貨幣化模型的收益。舉例來說，點擊率及廣告觀看提供線上廣告收益的計量。此外，用戶數可提供付費訂閱服務的計量。然而，無論該點擊產生1或20美元，點擊率皆不會將該點擊之該價值考慮進去。同樣地，廣告觀看的計量不會將廣告伺服器所產生該每千次廣告曝光成本(CPM，“Cost per million”)曝光的價值考慮進去。再者，該等現有的計量皆不會將購物點擊、訂閱費用、實際收益及來自會計系統的合併成本考慮進去。

需要一種較佳獲取該使用者評價的方式，而該使用者可經由各種貨幣化模型促成收益。

簡要而言，本發明可提供產生線上使用者與網站評價之系統與方法。在各種具體實施例中，在伺服器上執行的使用者活動記錄處理器，可提取在使用者活動記錄中網頁的一致資源定位器(URL，“Uniform Resource Locator”)上之線上使用者活動。在該資料庫伺服器上執行的資料庫引擎，可操作耦合於在該伺服器上執行的該使用者活動記錄處理器，該資料庫引擎可包括儲存與擷取在網站上使用者活動資料及網站金融資料的功能。在一具體實施例中，具使用者識別碼維度、網站特性識別碼維度及活動類型識別碼維度的資料方體，可儲存在網站上使用者活動的活動類型價值。該資料庫引擎可執行查詢功能，其藉由在該網站上該線上使用者進行之活動產生線上使用者貨幣評價。

為了產生在一網站上該線上使用者進行之活動的一線上使用者貨幣評價，可計算一時段內在一網站上該使用者活動的該收益。此外，可計算一時段內在一網站上該使用者活動成本。為了計算在一網站上該使用者活動之收益與成本，在一具體實施例中，可累計在網址上的每種使用者活動類型之價值，並輸入具該收益類型或成本類型價值的函數，其與在該網站上的使用者活動相關。一網站之該線上使用者貨幣價值可計算為在該網站上該使用者收益與該使用者成本的該差異。且可輸出一網站之該線上使用者貨幣價值，例如利用使用者識別碼將該貨幣價值儲存在一資料庫中。

本發明有利的是可使用在該網站上該線上使用者在多個時段中每一時段內的貨幣價值，估計一網站之該線上使用者終身價值。再者，本發明亦可使用在該網站上該等線上使用者之該等貨幣價值估計該網址評價。本發明也可以用於藉由識別使用者的區段或群集來改善線上使用者的貨幣化，以增加來自線上使用者區段的收益，其中該識別是基於針對化活動(targeting campaigna)的使用者活動概況與貨幣價值。當與該等圖式搭配時，由以下的實施方式應可察知其他的優點。

示例性操作環境

第一圖例示在通用運算系統的示例性具體實施例中之適合組件。該示例性具體實施例僅係適合組件的一個範例，且係不欲被理解為對本發明的使用或功能之該範疇做任何限制。該組件組態亦不應被解譯為具有任何與在電腦系統之該示例性具體實施例中所例示之組件的任何一個或組合有關的依賴性或需求。本發明可與許多其他的通用或專用運算系統環境或組態一起操作。

可在電腦可執行指令之該一般背景中說明本發明，例如由電腦執行的程式模組。概括而言，程式模組包括子程式、程式、物件、組件、資料結構等，其執行特定作業或實行特定抽象資料型態。亦可在分布式運算環境中實施本發明，其中作業係由經由通訊網路鏈結的遠端處理裝置執行。在分布式運算環境中，程式模組可位於包括記憶體儲存裝置的區域及/或遠端電腦儲存媒體中。

參照第一圖，實作本發明的示例性系統可包括通用電腦系統100。電腦系統100的組件可包括但不限於，中央處理單元(CPU，“Central Processing Unit”)102、系統記憶體104，以及系統匯流排120，其將包括系統記憶體104在內的各種系統組件耦合到處理單元102。系統匯流排120可能係多種類型之匯流排結構的任一者，其包括記憶體匯流排或記憶體控制器、周邊匯流排，以及使用多種匯流排架構之任一者的區域匯流排。舉例來說，而不是限制，此類架構包括工業標準架構(ISA，“Industry Standard Architecture”)匯流排、微通道架構(MCA，“Micro Channel Architecture”)匯流排、增強型ISA(EISA，“Enhanced ISA”)匯流排、視訊電子標準協會(VESA，“Video Electronics Standards Association”)區域匯流排，以及亦稱為夾層(Mezzanine)匯流排的周邊組件互連(PCI，“Peripheral Component Interconnect”)匯流排。

電腦系統100可包括各種電腦可讀取媒體。電腦可讀取媒體可以是可由電腦系統100存取，並同時包括揮發性與非揮發性媒體之任何可使用的媒體。舉例來說，電腦可讀取媒體可包括揮發性與非揮發性電腦儲存媒體，其以用於儲存資訊的任何方法或技術實作，所儲存之資訊例如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他的資料。電腦儲存媒體包括但不限於隨機存取記憶體(RAM，“Random access memory”)、唯讀記憶體(ROM，“Read-only memory”)、電子可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM，“Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory”)、快閃記憶體或其他的記憶體技術、唯讀光碟(CD-ROM，“Compact disc read-only memory”)、數位多功能光碟(DVD，“Digital versatile disks”)或其他的光碟儲存、磁性卡匣、磁帶、磁碟儲存或其他的磁性儲存裝置，或者可用於儲存該所需資訊並可由電腦系統100存取之任何其他媒體。通訊媒體可包括電腦可讀取指令、資料結構、程式模組，或者在調變的資料訊號例如載波或其他的輸送機制中之其他的資料，並包括任何資訊傳送媒體。該術語「調變的資料訊號」意指在他所具有的特性其中有一或多個可以設定或改變，以在該訊號中編碼資訊。舉例來說，通訊媒體包括有線媒體，例如有線網路或直接有線連接，以及無線媒體，例如聲音的、射頻(RF，“Radio Frequency”)、紅外線及其他無線媒體。

系統記憶體104包括形式為揮發性及/或非揮發性記憶體之電腦儲存媒體，例如唯讀記憶體(ROM) 106及隨機存取記憶體(RAM) 110。基本輸入/輸出系統(BIOS，“Basic input/output system”) 108一般係儲存在ROM 106中，其含有有助於在電腦系統100內的元件之間(例如在啟動期間)，傳輸資訊的該等基本子程式之。此外，隨機存取記憶體(RAM) 110可含有作業系統112、應用程式114、其他的可執行碼116及程式資料118。隨機存取記憶體(RAM) 110一般含有可由中央處理單元(CPU) 102立即存取及/或即刻操作之資料及/或程式模組。

電腦系統100亦可包括其他可移除式/不可移除式、揮發性/非揮發性電腦儲存媒體。僅舉例來說，第一圖例示自不可移除式非揮發性磁性媒體讀取或寫入其中之硬碟機122，以及儲存裝置134，其可能係自可移除式非揮發性儲存媒體144(例如光碟或磁碟)讀取或寫入其中之光碟機或磁碟機。可用於示例性電腦系統100中之其他可移除式/不可移除式、揮發性/非揮發性電腦儲存媒體包括，但不限於，磁帶卡匣、快閃記憶體卡、數位多功能光碟、數位視訊磁帶、固態隨機存取記憶體、固態唯讀記憶體等類似者。硬碟機122及儲存裝置134一般可經由例如儲存介面124之介面連接至系統匯流排120。

上述及在第一圖中所例示之該等驅動器及其相關的電腦儲存媒體，針對電腦系統100提供電腦可讀取指令、可執行碼、資料結構、程式模組及其他資料之儲存。在第一圖中，舉例來說，硬碟機122係例示為儲存作業系統112、應用程式114、其他可執行碼116及程式資料118。使用者可經由輸入裝置140，例如通常稱為滑鼠、軌跡球或觸控板、電子數位器或麥克風之鍵盤及指向裝置，將指令及資訊輸入電腦系統100。其他的輸入裝置可包括手搖桿、遊戲墊、衛星接收碟、掃描器等。這些與其它的輸入裝置，通常係經由耦合於該系統匯流排的輸入介面130連接至中央處理單元(CPU) 102，但可由其他的介面及匯流排結構例如平行埠、遊戲埠或通用序列匯流排(USB，Universal serial bus)連接。顯示器138或其他類型的視訊裝置，亦可透過介面(例如視訊介面128)連接至系統匯流排120。此外，輸出裝置142，例如揚聲器或印表機，可經由輸出介面132或類似電腦連接至系統匯流排120。

電腦系統100可使用至一個或多個遠端電腦例如遠端電腦146的網路136，在網路化環境中操作。遠端電腦146可能係個人電腦、伺服器、路由器、網路個人電腦(PC，“Personal Computer”)、同級裝置或其他的共用網路節點，且一般包括相對於電腦系統100之上述該等元件中多個或全部。在第一圖中所描繪之網路136可包括區域網路(LAN，“Local area network”)、廣域網路(WAN，“Wide area network”)或其他類型的網路。此類網路環境常見於辦公室、企業級電腦網路、企業內部網路及網際網路。在網路化環境中，可儲存可執行碼及應用程式於該遠端電腦中。舉例來說，而不是限制，第一圖例示遠端可執行碼148為存在於遠端電腦146上。應可察知所顯示之該等網路連接係示例性，且可使用其他的手段建立該等電腦之間的通訊鏈結。此領域技術人士亦應可察知，可在包括記憶體、外部介面及作業系統的系統單晶片架構內，實作電腦系統100的該等組件之多者。對於專用手持式裝置，例如行動電話、數位音樂播放器、個人數位助理等類似者，系統單晶片實作例係常見的。

自使用者活動產生線上使用者與網站評價

本發明概括而言係關於自使用者活動產生線上使用者與網址評站之系統與方法，包括但不限於廣告觀看、贊助廣告點擊、橫幅廣告點擊、頁面觀看、所購買之服務/訂閱或商品。如於文中所使用，網站意謂著相關網頁的集合，其一般從首頁互連。可計算一時段內在一網站上該使用者活動收益，並可計算該時段內在該網站上該使用者活動之該成本。在一具體實施例中，可累計在網站上的每種使用者活動類型價值，並輸入具該收益類型或成本類型價值的函數，其與在該網站上的使用者活動相關。一網站的該線上使用者貨幣價值可計算為在該網站上該使用者收益與該使用者成本之該差異。且可輸出一網站該使用者貨幣價值，例如利用使用者識別碼將該貨幣價值儲存在資料庫中。

如應可看出，本發明可支援產生線上活動之貨幣評價的許多應用。舉例來說，一網站之該線上使用者終身價值可使用在該網站上該線上使用者在該網站上該線上使用者在多個時段之每一時段內的貨幣價值來估計。再者，可使用在該網站上該等線上使用者該等貨幣價值，估計該網站評價。如應可了解，於文中所說明該等各種方塊圖、流程圖及方案僅係範例，還有本發明將應用於其中的許多其他方案。

參見該等圖式的第二圖，顯示概括表示自使用者活動產生線上使用者與網站評價的系統組件的示例性架構之方塊圖。此領域技術人士應可察知，可實作在該圖示中所例示該等方塊內所實作之該功能為不同的組件，或者可在單一組件內實作該等方塊中多個或全部之該功能。舉例來說使用者活動記錄處理器214的功能，可包含在與資料庫引擎226相同的組件中。或者如所顯示，使用者活動記錄處理器214之該功能可實作為與資料庫引擎226不同的組件。再者，此領域技術人士將可察知，可在單一電腦上執行或為了執行而橫跨複數電腦，分布在該圖示中所例示之該等方塊內所實作之該功能。

在各種具體實施例中，一個或多個使用者用戶端電腦202，可由網路210操作耦合於一個或多個網頁伺服器212。使用者用戶端電腦202可能係電腦，例如第一圖的電腦系統100。網路210可能係任何類型的網路，例如區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)或其他類型的網路。網頁瀏覽器204可在使用者用戶端電腦202上執行，並可包括接收需求以檢索網頁的功能，以及發送該需求至網頁伺服器以檢索該需求網頁的功能。一般而言，網頁瀏覽器204可能係任何類型的解譯或可執行的軟體碼，例如核心組件、應用程式、描述語言程式、鏈接程式庫、具方法的物件等。該網頁瀏覽器或者可能係處理裝置，例如積體電路或邏輯電路系統，其執行表示為微碼、韌體、程式碼或其他可執行指令(其可被儲存在電腦可讀取儲存媒體上)之指令。

網頁伺服器212可能係任何類型的電腦系統或運算裝置，例如第一圖的電腦系統100。一般而言，網頁伺服器212可提供處理需求以檢索網頁，並提供該網頁給使用者用戶端202之服務。尤其是，網頁伺服器212可包括使用者活動記錄處理器214，其用於在一使用者活動記錄中提取在網頁之URL(一致資源定位器)上之使用者活動。使用者活動記錄處理器214亦可能係任何類型的可執行軟體碼，例如核心組件、應用程式、鏈接程式庫、具方法的物件或其他類型的可執行軟體碼。使用者活動記錄處理器214或者可能係處理裝置，例如積體電路或邏輯電路系統，其執行表示為微碼、韌體、程式碼或其他的可執行指令(其可被儲存在電腦可讀取儲存媒體上)之指令。使用者活動記錄處理器214可操作耦合於網頁伺服器212上的儲存器216，其可在URLs 220上儲存已記錄的使用者活動222及使用者活動記錄218。

資料庫伺服器224可由網路210操作耦合於一個或多個網頁伺服器212。資料庫伺服器224可能係任何類型的電腦系統或運算裝置，例如第一圖的電腦系統100。資料庫引擎226可在資料庫伺服器224上執行，並可包括儲存與擷取在網站特性上使用者活動資料及針對網站特性之金融資料的功能。可操作耦合資料庫引擎226於資料庫伺服器224上的資料庫儲存器228，其可在用於使用者識別碼230的網站特性232上儲存活動234，以及用於使用者識別碼230的貨幣價值236。資料庫儲存器228亦可儲存用於網站特性240的金融資料238，包括收益類型242的收益244及成本類型246的成本248。

此領域技術人士亦應可察知，可在各種具體實施例中的系統單晶片架構，包括記憶體、外部介面、該作業系統、該使用者活動記錄處理器及該資料庫引擎內，實作電腦系統100的許多該等組件，以及在第二圖中所例示之產生線上使用者與網站評價之該等系統組件。對於專用手持式裝置，例如行動電話、數位音樂播放器、個人數位助理等類似者，系統單晶片實作例係常見的。

本發明可支援產生線上活動之貨幣評價的許多應用。舉例來說，一網站之線上使用者之終身價值可藉由該線上使用者在該網站上多個時段中之每一時段內的該貨幣價值來估計。再者，可由使用在該網站上該等線上使用者該等貨幣價值的應用，估計該網站評價。本發明亦可被一應用(application)用來藉由識別使用者的區段或群集來改善線上使用者的貨幣化以增加來自線上使用者區段的收益，該識別是基於針對化活動的使用者活動概況及使用者貨幣價值。對於這些應用之任一者而言，本發明可為在該網站上該使用者的線上活動產生在該網站上的一線上使用者之一貨幣價值。

第三圖呈現概括表示在產生線上使用者評價的一個具體實施例中所進行之該等步驟之流程圖。在步驟302，一使用者之收益可在一時段內橫跨網站來計算。一般而言，由該使用者所產生之收益可能係衍生自在網址特性上由使用者所執行之活動。舉例來說，活動範例可包括在電子郵件特性上觀看特定國家的廣告、點擊不動產廣告、在照片分享特性上輸入搜尋查詢並點擊贊助的搜尋鏈結、從線上購物特性購買付費服務(例如在網站上的金融服務)、購買產品(例如數位相機、記憶卡等)、購買訂閱線上拍賣特性的等。

在步驟304，可計算該時段內橫跨網站之該使用者成本。各線上特性皆可具有可被識別與被指定一成本價值的多個成本因子。舉例來說，資料中心成本可具有已識別的成本因子，例如提供網頁給使用者用戶端的頻寬使用成本、在各種服務中由該等服務的個別使用者所使用之資料儲存的儲存成本、攤銷的網站員工成本等。

在步驟306，該使用者貨幣價值可計算為該使用者收益與該使用者成本的該差異。且在步驟308，可輸出該使用者貨幣價值，例如利用使用者識別碼將該貨幣價值儲存在資料庫中。再者，可在步驟310估計該網站之該使用者該終身貨幣價值。在具體實施例中，可藉由在應用用戶端206上執行之一應用(例如第二圖的應用208)基於先前的時段中該使用者之該貨幣價值來估計該使用者的終身貨幣價值。任何外推模型(像是線性迴歸模型)可由該應用執行，以基於在先前的時段中該使用者之該等貨幣價值及該使用者的保留模式(retention pattern)來預測該使用者該終身貨幣價值。

第四圖呈現概括表示在計算一時段內在一網站上該使用者活動收益的一個具體實施例中所進行之該等步驟之流程圖。為了計算在網站上該使用者活動收益，一般而言，可累計在網站上的使用者活動類型價值，並輸入具收益類型價值的函數，其與在該網站上的使用者活動相關。在步驟402，可接收一時段內在該網站上的使用者活動之活動類型。在具體實施例中，可從資料方體(可稱為ActivityCube)擷取在一網站上該使用者活動類型，以及使用者識別碼維度、網站特性識別碼維度及活動類型識別碼維度。尤其是，一查詢功能AccessActivityCube(User U,Property P,ActivityType A)可在具體實施例中使用來以回傳在該單體(U,P,A)上的該價值，其可儲存由在網站特性P上使用者U進行之活動類型A所識別的該活動的聚合價值。

在該資料方體之該等單體中每一者的該價值類型，皆可根據該活動類型變化，且在該資料方體之該等單體中每一者的該價值，皆視該等三個軸之每一者的該等價值而定。舉例來說，若使用者可在照片分享網站上具有四張照片，並可在網站伺服器上使用1.35 MB的儲存空間，則對應於該等維度(User ID,PhotoSharing site ID,StorageUtilization)的該資料方體之該單體可被指定該1.35 MB價值，其中該網站識別碼係PhotoSharing site ID且該活動係StorageUtilization。如另一範例，若使用者已有38個頁面觀看，則對應於該等維度(User ID,PhotoSharing site ID,PageViews)之該資料方體的該單體可被指定該38價值，其中該網站識別碼係PhotoSharing site ID且該活動係PageViews。而且，若使用者可具有3.25美元的每月付費訂閱，則對應於該等維度(User ID,PhotoSharing ID,SubscriptionAmt)之該資料方體的該單體可被指定該3.25美元價值，其中該網站識別碼係PhotoSharing ID且該活動係SubscriptionAmt。

在步驟404，可得到該時段內在該網站上該使用者該活動類型的活動價值總和。在具體實施例中，在該資料方體ActivityCube上可定義函數AggregateCol(Dimension1,Dimention2)，其將對應於任何兩個輸入的欄位(column)加總作為該函數的參數。可藉由引動在該資料方體上的使用者之該函數AggregateCol(Activity Type ID,Property ID)，得到在該網站上該使用者該活動類型之該活動價值總和，其中該Activity Type ID係該活動類型之該識別碼且該Property ID係該網站之該識別碼。

在步驟406，可計算該時段內在該網站上該使用者之該活動類型的收益。在具體實施例中，可存取具兩個維度、稱為FinanceMatrix(Property P,RevenueCostType T)的金融資料矩陣，以擷取與網址之活動類型相關的一收益類型之一收益價值。該第一維度係網站特性識別碼之維度，且該第二維度係收益與成本類型識別碼之維度。該第二維度可因而具有收益類型，例如廣告點擊收益、廣告曝光顯示收益、付費訂閱收益等等的識別碼。且該第二維度亦可具有成本類型，例如頻寬使用成本、儲存成本、攤銷的網站員工營運成本等識別碼。在具體實施例中，可藉由將在該網站上該使用者之該等活動類型價值該總和與在該網站上所有該等使用者之該等活動類型價值總和的該比率，乘以該網站之該收益類型價值，即例如AccessActivityCube(U,P,A)/AggregateCol(P,A)*AccessFinanceMatrix(P,RCT)，來計算該收益。可據此定義函數F_{u_P_}R_CT(U,P,RCT,ACube,FMatrix)，用於計算在網站上該使用者活動收益，其中ACube係活動資料方塊ACube的給定範例，FMatrix係金融資料矩陣FMatrix的給定範例，P係網站特性的給定範例且RCT係每個收益/成本類型。可由分析師定義該函數，以將使用者的活動歸屬到網站特性的收益類型。舉例來說，分析師可定義該功能，以基於使用者橫跨不同活動類型的活動，例如電子郵件特性(其中可從特定時段內的訂閱收益類型中記錄1000美元的收益)，將來自一網站特性之一收益類型的收益歸屬於特定活動類型的使用者。在電子郵件特性上之該等其他活動可包括廣告觀看、作為讀取電子郵件一部分的網頁觀看、廣告點擊及付費服務訂閱的註冊。尤其是，分析師可定義函數，將經由訂閱收益類型所產生之1000美元收益歸屬於：30%為該使用者的網頁觀看、20%為該使用者的廣告觀看、30%為該使用者的廣告點擊，以及經由訂閱收益類型所產生該1000美元收益的20%被歸屬於由該使用者實際訂閱的付費服務。因此，在各種具體實施例中，收益類型可與數個活動類型相關，且可由具定義於網站收益類型與一個或多個活動類型之間的功能性關係之函數計算該收益。

一旦在步驟406可計算該時段內在該網站上該使用者之該活動類型該收益，則可在步驟408將該活動類型收益加入該時段內在該網站上之該使用者該收益總和。在具體實施例中，函數Sum(F_{U_P_RCT}(U,P,RCT,ACube,FMatrix)可定義為在一網站上的一特定使用者之活動的每個收益類型之收益加總。在步驟410，可判定是否有另一活動類型要處理以用於計算在該網站上之該使用者收益。若沒有，則可在步驟412輸出該時段內在該網站上該使用者之收益總和。否則，處理可在步驟402持續，並可為該使用者接收該下一個活動類型。

第五圖呈現概括表示在計算一時段內在一網站上一使用者之活動成本的一個具體實施例中所進行之該等步驟之流程圖。為了計算在一網站上的該使用者活動成本，一般而言，在網站上的使用者活動類型價值可被累計並輸入具有與在該網站上的使用者活動相關的成本類型價值的函數。在步驟502，可接收一時段內在該網站上的一使用者的一活動之活動類型。在具體實施例中，可藉由引動該查詢函數AccessActivityCube(User U,Property P,ActivityType A)，以回傳在該單體(U,P,A)上該價值，其可儲存由該活動類型所識別之該活動價值，從資料方體ActivityCube擷取在一網站上的該使用者活動類型。在步驟504，可得到該時段內在該網站上之該使用者該活動類型的活動價值總和。可藉由引動在該資料方體上的使用者之該函數AggregateCol(Activity Type ID,Property ID)得到在該網站上該使用者之該活動類型的該活動價值總和，其中該Activity Type ID係該活動類型之該識別碼且該Property ID係該網站之該識別碼。。

在步驟506，可計算該時段內在該網站上該使用者之該活動類型之成本。在具體實施例中，可存取具兩個維度、稱為FinanceMatrix(Property P,RevenueCostType T)的金融資料矩陣，以擷取與網站活動類型相關的成本類型之成本價值。該第一維度係網站特性識別碼之維度，且該第二維度係收益與成本類型識別碼之維度。該第二維度可因而具有成本類型，例如頻寬使用成本、儲存成本、攤銷的網站員工營運成本等之識別碼。在具體實施例中，可藉由將在該網站上該使用者之該等活動類型價值之該總和與在該網站上所有該等使用者之該等活動類型價值該總和之該比率，乘以該網站之該成本類型價值來計算該成本，例如AccessActivityCube(U,P,A)/AggregateCol(P,A)*AccessFinanceMatrix(P,RCT)。定義來計算在網站上該使用者活動收益之該函數F_{u_P_RCT}(U,P,RCT,ACube,FMatrix)，亦可用於計算在一網站上一使用者之活動的成本，其中ACube係活動資料方塊ACube的給定範例，FMatrix係金融資料矩陣FMatrix的給定範例，P係網站特性的給定範例且RCT係成本類型。

一旦在步驟506可計算該時段內在該網站上之該使用者的該活動類型該成本，則可在步驟508將該活動類型成本加入該時段內在該網站上之該使用者該成本總和。在具體實施例中，可定義函數Sum(F_{U_P_RCT}(U,P,RCT,ACube,FMatrix)，用於加總在一網站上的使用者活動的每個成本類型之該成本。在步驟510，可判定是否有另一活動類型要處理，以用於計算在該網站上該使用者的成本。若沒有，則可在步驟512輸出該時段內在該網站上之該使用者的該成本總和。否則，處理可在步驟502持續，並可為該使用者接收該下一個活動類型。

第六圖呈現概括表示在產生一網站評價的一個具體實施例中所進行之該等步驟之流程圖。在步驟602可得到在該網站上有活動的使用者。在具體實施例中，可擷取在該網站上有活動的使用者之使用者識別碼。在步驟604，可計算一時段內在該網站上該等使用者活動之該收益。在具體實施例中，可定義函數Sum(F_{U_P_RCT}(U,P,RCT,ACube,FMatrix)，並用於加總在一網站上的使用者活動之各收益類型之該收益(如以上搭配第四圖所說明)。在步驟606，可計算一時段內在該網站上該等使用者活動之該成本。在具體實施例中，可定義函數Sum(F_{U_P_RCT}(U,P,RCT,ACube,FMatrix)，並用於加總在一網站上的使用者活動之各成本類型的該成本(如以上搭配第五圖所說明)。

在步驟608，該使用者貨幣價值可計算為該使用者收益與該使用者成本的該差異。且在步驟610，可將該使用者之該貨幣價值加入在該網站上有活動的使用者之貨幣價值總和。在步驟612可判定在該網站上是否有具活動的另一使用者要處理，以用於計算網站評價。若沒有，則可在步驟614將該時段內在該網站上有活動的使用者該貨幣價值總和輸出作為該網站評價的估計。否則，處理可在步驟602持續，並可得到在該網站上該具活動的下一位使用者。

此領域技術人士應可察知，亦可在每個網站之該活動類型粒度(granularity)計算使用者貨幣價值。隨後可應用特定使用者的針對化(targeting)來增加在該相同網站上的不同使用者之活動類型貨幣化。舉例來說，一個使用者User 1可能係較另一使用者User 2對電子郵件網站的付費訂閱服務更感興趣，而User 2使用者可能對在該電子郵件網站上的贊助搜尋更感興趣。然而，User 1使用者可能對在金融內容網站上的贊助搜尋更感興趣，而User 2使用者可能對在該金融內容網站上的付費訂閱服務更感興趣。因此，當User 1使用者與User 2使用者造訪相同的網站時，可對他們應用不同的針對化。舉例來說，當User 1使用者造訪該電子郵件網站時，User 1使用者的目標可能係提供電子郵件額外儲存空間之新的付費服務之報價，因為User 1使用者很可能在該電子郵件網站上註冊新的付費服務。當User 2使用者造訪該電子郵件網站時，User 2使用者的目標可能係贊助的搜尋廣告，因為User 2使用者很可能在贊助的搜尋活動中產生更多價值。但是當User 2使用者造訪該金融內容網站時，User 2使用者的目標可能係該金融內容網站新的付費服務之報價，因為User 2使用者很可能在該金融內容網站上註冊新的付費服務。本發明可被應用(application)使用來將在網站上的使用者進行之活動的該活動類型貨幣價值考慮進去，藉由基於在一網站上的針對化活動的使用者活動概況與貨幣價值以識別該等使用者的區段或群集，來改善線上使用者的貨幣化以增加來自線上使用者區段的收益。

如自前述實施方式可見，本發明提供產生線上使用者與網站評價之已改良的系統與方法。可計算一時段內在一網站上的一使用者活動之收益，且可計算該時段內在該網站上該等使用者活動之該成本。在一具體實施例中，在網站上的一使用者的每種活動類型價值可被累計並輸入具該收益類型或成本類型價值的函數，該函數其與在該網站上的使用者活動相關。一網站之一該線上使用者之貨幣價值可計算為在該網站上該使用者收益與該使用者成本的差異。一網站之一使用者之貨幣價值可被輸出，並可由許多應用(application)使用以改善在一網站上的線上使用者之貨幣化。因此，該系統與方法提供在現代運算、尤其在線上系統與應用中所需要之顯著優點與好處。

由於本發明易受各種修訂例與替代性結構影響，故在該等圖式中顯示其特定的例示具體實施例，且已在上面詳細說明。然而，應了解不欲限制本發明於所揭示之該等特定形式，而相反地，該意向係欲涵蓋落於本發明精神與範疇內的所有修訂例、替代性結構及均等例。

100．．．電腦系統

102．．．中央處理單元(CPU)

104．．．系統記憶體

106．．．唯讀記憶體(ROM)

108．．．基本輸入/輸出系統(BIOS)

110．．．隨機存取記憶體(RAM)

112．．．作業系統

114．．．應用程式/應用

116．．．可執行碼

118．．．程式資料

120．．．系統匯流排

122．．．硬碟機

124．．．儲存介面

126．．．網路介面

128．．．視訊介面

130．．．輸入介面

132．．．輸出介面

134．．．儲存裝置

136．．．網路

138．．．顯示器

140．．．輸入裝置

142．．．輸出裝置

144．．．非揮發性儲存媒體

146．．．遠端電腦

148．．．遠端可執行碼

202．．．使用者用戶端電腦/使用者用戶端

204．．．網頁瀏覽器

206．．．應用用戶端

208．．．應用

210．．．網路

212．．．網頁伺服器

214．．．使用者活動記錄處理器

216．．．儲存器

218．．．使用者活動記錄

220．．．一致資源定位器(URL)

222．．．已記錄的使用者活動

224．．．資料庫伺服器

226．．．資料庫引擎

228．．．資料庫儲存器/儲存器

230．．．使用者識別碼

232．．．特性

234．．．活動

236．．．貨幣價值

238．．．金融資料

240．．．特性

242．．．收益類型

244．．．收益

246．．．成本類型

248．．．成本

302-310．．．步驟

402-412．．．步驟

502-512．．．步驟

602-614．．．步驟

第一圖係概括表示可納入本發明的電腦系統之方塊圖；

第二圖係根據本發明態樣，概括表示自使用者活動產生線上使用者與網站評價的系統組件之示例性架構之方塊圖；

第三圖係根據本發明一態樣，概括表示在產生線上使用者評價的一個具體實施例中所進行的該等步驟之流程圖；

第四圖係根據本發明一態樣，概括表示在計算一時段內在一網站上該使用者活動收益的一具體實施例中所進行的該等步驟之流程圖；

第五圖係根據本發明一態樣，概括表示在計算一時段內在一網站上該使用者活動成本的一具體實施例中所進行的該等步驟之流程圖；以及

第六圖係根據本發明一態樣，概括表示在產生一網站評價的一個具體實施例中所進行的該等步驟之流程圖。

202．．．使用者用戶端電腦/使用者用戶端

204．．．網頁瀏覽器

206．．．應用用戶端

208．．．應用

210．．．網路

212．．．網頁伺服器

214．．．使用者活動記錄處理器

216．．．儲存器

218．．．使用者活動記錄

220．．．一致資源定位器(URL)

222．．．已記錄的使用者活動

224．．．資料庫伺服器

226．．．資料庫引擎

228．．．資料庫儲存器/儲存器

230．．．使用者識別碼

232．．．特性

234．．．活動

236．．．貨幣價值

238．．．金融資料

240．．．特性

242．．．收益類型

244．．．收益

246．．．成本類型

248．．．成本

Claims (17)

1. 一種用於評價一線上使用者之電腦實行方法，其包含：使用一處理器裝置，其係可操作地耦合具有電腦可執行指令儲存於其中的一記憶體，該電腦可執行指令包含：選擇在一網站上具有一活動之一線上使用者；對於該線上使用者所造訪之每一網站，對該網站之每一線上使用者之每一活動類型反覆地執行一特定時段：(A)在該特定時段內，自儲存在該網站之一資料陣列擷取該網站的屬性上定義關聯該線上使用者活動之一值的該活動類型；(B)計算在該網站上該線上使用者之該活動類型之一收益價值；(C)藉由擷取關聯該網站上之該活動類型之一成本價值，計算關聯該網站上該線上使用者之該活動類型之一成本；(D)關聯該網站上該線上使用者之該活動類型之一收益價值扣掉所計算之成本，產生該網站上該線上使用者之該活動類型之一評價；以及(E)將該活動類型之該評價加入收益之一整體總和，該收益之第一總和包含該特定時段內該線上使用者所造訪之每一網站上該線上使用者所有活動類型之一貨幣價值；以及使用每一使用者之該活動類型之所產生評價以 透過該線上使用者之該活動類型針對化廣告使得不同使用者在一相同網站上廣告係不同地針對化。
2. 如申請專利範圍第1項所述之電腦實行方法，更包含提供該特定時段內該線上使用者所造訪之每一網站上每一線上使用者之每一活動類型之評價。
3. 如申請專利範圍第2項所述之電腦實行方法，更包含使用在該時段內橫跨該等網站之該線上使用者之該評價，估計橫跨該等網站之該線上使用者之一終身貨幣價值。
4. 如申請專利範圍第3項所述之電腦實行方法，其中使用該線上使用者之該評價估計橫跨該等網站之該線上使用者之一終身貨幣價值包含應用一線性迴歸模型，以基於在先前的時段內該線上使用者的複數貨幣價值，預測該使用者之該終身貨幣價值。
5. 如申請專利範圍第1項所述之電腦實行方法，更包含識別線上使用者的群集，其係基於在一網站上他們的活動與他們的評價。
6. 如申請專利範圍第5項所述之電腦實行方法，更包含對於所識別之線上使用者的群集針對化廣告活動，其係基於他們的評價。
7. 如申請專利範圍第1項所述之電腦實行方法，其中該活類型係選自於由以下組成之一群組：網頁觀看、廣告點擊、註冊、廣告觀看及儲存利用。
8. 如申請專利範圍第7項所述之電腦實行方法，其中該成本係選自於由以下組成之一群組：頻寬使用成本、儲存成本及攤銷的網站員工營運成本。
9. 如申請專利範圍第7項所述之電腦實行方法，其中該收益係選自於由以下組成之一群組：廣告點擊收益、廣告曝光顯示收益及訂閱收益。
10. 一種電腦程式產品包含電腦可執行程式於其上之一非暫時性電腦可讀取儲存媒體，該電腦可執行程式包含：選擇在一網站上具有一活動之一線上使用者；對於該線上使用者所造訪之每一網站，對該網站之每一線上使用者之每一活動類型反覆地執行一特定時段：(A)在該特定時段內，自儲存在該網站之一資料陣列擷取該網站的屬性上定義關聯該線上使用者活動之一值的該活動類型；(B)計算在該網站上該線上使用者之該活動類型之一收益價值；(C)藉由擷取關聯該網站上之該活動類型之一成本價值，計算關聯該網站上該線上使用者之該活動類型之一成本；(D)關聯該網站上該線上使用者之該活動類型之一收益價值扣掉所計算之成本，產生該網站上該線上使用者之該活動類型之一評價；以及(E)將該活動類型之該評價加入收益之一整體總和，該收益之第一總和包含該特定時段內該線上使用者所造訪之每一網站上該線上使用者所有活動類型之一貨幣價值；以及使用每一使用者之該活動類型之所產生評價以 透過該線上使用者之該活動類型針對化廣告使得不同使用者在一相同網站上廣告係不同地針對化。
11. 如申請專利範圍第10項所述之電腦程式產品，其中該等反覆步驟更包含提供該特定時段內該線上使用者所造訪之每一網站上每一線上使用者之每一活動類型之評價。
12. 如申請專利範圍第10項所述之電腦程式產品，其中該電腦可執行程式更包含使用在該時段內橫跨該等網站之該線上使用者之該評價，估計橫跨該等網站之該線上使用者之一終身貨幣價值。
13. 如申請專利範圍第12項所述之電腦程式產品，其中使用該線上使用者之該評價估計橫跨該等網站之該線上使用者之一終身貨幣價值包含應用一線性迴歸模型，以基於在先前的時段內該線上使用者的複數貨幣價值，預測該使用者之該終身貨幣價值。
14. 如申請專利範圍第10項所述之電腦程式產品，更包含識別線上使用者的群集，其係基於在一網站上他們的活動與他們的評價。
15. 如申請專利範圍第14項所述之電腦程式產品，更包含對於所識別之線上使用者的群集針對化廣告活動，其係基於他們的評價。
16. 如申請專利範圍第10項所述之電腦程式產品，其中該活類型係選自於由以下組成之一群組：網頁觀看、廣告點擊、註冊、廣告觀看及儲存利用；以及其中該成本係選自於由以下組成之一群組：頻寬使用成本、儲存成本及攤銷的網站員工營運成本。
17. 如申請專利範圍第10項所述之電腦程式產品，其中該收益係選自於由以下組成之一群組：廣告點擊收益、廣告曝光顯示收益及訂閱收益。