BR112022003679A2 - Manutenção de sistemas de controle de trens distribuídos usando aprendizado de máquina - Google Patents
Manutenção de sistemas de controle de trens distribuídos usando aprendizado de máquinaInfo
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Abstract
manutenção de sistemas de controle de trens distribuídos usando aprendizado de máquina. um sistema de aprendizado de máquina para manter sistemas de controle computacionais distribuídos para um trem pode incluir um hub de aquisição de dados (312) conectado de forma comunicativa a uma pluralidade de sensores (304, 306, 308) configurados para adquirir dados de configuração em tempo real de um ou mais dos sistemas de controle computacionais. o sistema de aprendizado de máquina também pode incluir um servidor de análise (316) conectado de forma comunicativa ao hub de aquisição de dados (312). o servidor de análise (316) pode incluir um mecanismo de modelagem de sistema virtual (324) configurado para modelar um sistema de controle de trem real (302) compreendendo os sistemas de controle computacionais distribuídos, um banco de dados de modelo de sistema virtual (326) configurado para armazenar um ou mais modelos de sistema virtual dos sistemas de controle computacionais distribuídos, em que cada um dos um ou mais modelos de sistema virtual inclui definições de configuração predefinidas para os sistemas de controle computacionais distribuídos, e um mecanismo de aprendizado de máquina (318) configurado para monitorar os dados de configuração em tempo real e as definições de configuração predefinidas. o mecanismo de aprendizado de máquina (318) pode avisar quando há uma diferença entre os dados de configuração em tempo real e as definições de configuração predefinidas, a diferença sendo indicativa de pelo menos dois dos sistemas de controle computacionais distribuídos estarem fora de sincronização por mais de um desvio limite.
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