BR112013016184A2 - método implementado por computador de geração de mapas de espaços privados com uso de sensores de dispositivos de computação móveis, servidor e meio de armazenamento - Google Patents

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Abstract

MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR DE GERAÇÃO DE MAPAS DE ESPAÇOS PRIVADOS COM USO DE SENSORES DE DISPOSITIVOS DE COMPUTAÇÃO MÓVEIS, SERVIDOR E MEIO DE ARMAZENAMENTO. A presente invenção refere-se a mapas digitais (76, 78, 80) de espaço privados que podem ser implantados com o uso de sensores (40A, 40B, 40C) de dispositivos de computação móveis (2A, 2B, 2C). Dados de sensores (40A, 40B, 40C) podem ser recebidos por um ou mais dispositivos de computação móveis (2A, 2B, 2C) para determinar uma assinatura digital que descreve um espaço privado. Dados de escalonamento (42A, 42B, 42C) também podem ser recebidos por um ou mais dispositivos móveis (2A, 2B, 2C). Os dados de escalonamento (42A, 42B, 42C) podem descrever uma localização associada ao espaço privado a ser mapeado. Um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado pode então ser gerado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado nos dados de escalonamento (42A, 42B, 42C).

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "MÉTODO
IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR DE GERAÇÃO DE MAPAS DE
ESPAÇOS PRIVADOS COM USO DE SENSORES DE DISPOSITIVOS DE COMPUTAÇÃO MÓVEIS, SERVIDOR E MEIO DE ARMAZENAMENTO". 5 ANTECEDENTES Usuários de computador podem utilizar uma série de serviços públicos online para mapear espaços públicos. No entanto, os serviços de mapeamento atual online dependem da coleta monótona de dados em múl- tiplas localizações por um serviço centralizado. Além disso, a adaptação às mudanças nos espaços públicos que exigem a atualização dos mapas atuais em geral é difícil sem a coordenação entre terceiros e o serviço centralizado para realizar tarefas, tais como varredura física dos espaços públicos com sensores, anotações de quaisquer mudanças e comunicação das mudanças ao serviço centralizado para que os mapas atuais possam ser reabilitados. Em relação a essas e outras considerações que as diversas modalidades da presente invenção foram feitas.
SUMÁRIO Este sumário é fornecido para apresentar, de uma forma simpli- ficada, uma seleção de conceitos que estão descritos abaixo na Descrição Detalhada. Este sumário não se destina a identificar características funda- mentais ou essenciais da matéria reivindicada, nem se destina a auxiliar na determinação do escopo da matéria reivindicada. Modalidades são fornecidas para geração de mapas de espaços privados com o uso de sensores de dispositivos de computação móveis. Da- dos de sensores podem ser recebidos por um ou mais dispositivos de compu- tação móveis para determinar uma assinatura digital que descreve um espaço privado. Dados de escalonamento também podem ser recebidos por um ou mais dispositivos móveis. Os dados de escalonamento podem descrever uma localização associada ao espaço privado a ser mapeado. Um mapa digital do espaço privado pode então ser gerado a partir da assinatura digital e da loca- lização associada ao espaço privado nos dados de escalonamento. Essas e outras características e vantagens estarão evidentes a partir de uma leitura da descrição detalhada a seguir e de uma análise dos g desenhos associados. Deve-se entender que tanto a descrição geral prece- dente quanto a descrição detalhada a seguir sào apenas ilustrativas e não restritivas da invenção, conforme reivindicado. 5 BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS A Figura 1 é um diagrama de blocos que ilustra uma arquitetura de rede para geração de mapas de espaços privados com o uso de senso- res de dispositivos de computação móveis, de acordo com diversas modali- , dades; 10 A Figura 2 é um diagrama de blocos que ilustra os componentes ' de um mapa digital gerado para um espaço privado com o uso de sensores de dispositivos de computação móveis, de acordo com diversas modalida- des: A Figura 3 é um diagrama de blocos que ilustra o ambiente de 15 computação de servidor que pode ser utilizado para geração de mapas de espaços privados com o uso de sensores de dispositivos de computação móveis, de acordo com diversas modalidades; A Figura 4 é um diagrama de fluxo que ilustra uma rotina para coIeta de dados de sensores para uso na geração de mapas de espaços 20 privados, de acordo com diversas modalidades; e A Figura 5 é um diagrama de fluxo que ilustra uma rotina para o processamento de dados de sensores e a geração de mapas de espaços privados, de acordo com diversas modalidades.
DESCRIÇÃO DETALHADA 25 Modalidades são fornecidas para geração de mapas de espaços privados com o uso de sensores de dispositivos de computação móveis. Da- dos de sensores podem ser recebidos por um ou mais dispositivos de com- putação móveis para determinar uma assinatura digital que descreve um espaço privado. Dados de escalonamento também podem ser recebidos por 30 um ou mais dispositivos móveis. Os dados de escalonamento podem des- crever uma localização associada ao espaço privado a ser mapeado. Um mapa digital do espaço privado pode então ser gerado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado nos dados de escalo- namento. Na descrição detalhada a seguir, as referências são feitas em re- . Iação aos desenhos anexos que formam uma parte do mesmo, e em que 5 estão representados por meio de ilustrações de modalidades específicas ou dos exemplos. Essas modalidades podem ser combinadas, as outras moda- Iidades podem ser utilizadas, e as mudanças estruturais podem ser feitas sem o afastamento do sentido real ou do escopo da presente invenção. Por- -I
W tanto, a descrição detalhada a seguir não pode ser tomada em um sentido 10 limitado, e o escopo da presente invenção é definido pelas reivindicações anexas e suas equivalentes. Referindo-se agora aos desenhos, em que numerais simiiares representam elementos similares através de figuras variadas, várias aspec- tos da presente invenção serão descritas. A Figura 1 é um diagrama de blo- 15 cos que ilustra uma arquitetura de rede para geração de mapas de espaços privados com o uso de sensores de dispositivos de computação móveis, de acordo com diversas modalidades. A arquitetura de rede inclui os dispositi- vqs de computação móveis 2A a 2C que podem estar em comunicação com os dispositivos de computação do cliente 6A a 6B e servidor 70 ao longo de 20 uma rede 4. De acordo com diversas modalidades, a rede 4 pode compre- ender uma rede local ou uma rede área estendida (por exemplo, a internet). Os dispositivos de computação móveis 2A a 2C podem incluir os sensores 40A a 40C e os dados de escabnamento 42A a 42C, respectiva- mente. De acordo com diversas modalidades, o dispositivo de computação 25 móvel 2 pode compreender um telefone móvel, "smartphone", computador do tipo tabiet ou computador laptop que é capaz de executar um ou mais . programas de aplicação. Como é conhecido por aqueles versados nessa técnica, um "smartphone" pode compreender um fone móvel que tem a fun- cionalidade do computador e/ou que é capaz de executar software do siste- 30 ma operativo para fornecer uma interface padronizada e a plataforma para os desenvolvedores de aplicações. Os sensores 40A a 40C (que podem estar conectados em ou a)
c os dispositivos de computação móveis 2A a 2C podem ser capazes de me- g' dir/detectar um número de tipos de dados associado aos dispositivos de comDutação móveis 2A a 2C que incluem, mas não limita a, a altitude, a lo- calização, a intensidade sinal, a orientação e a força.
Os sensores 40A a 5 40C também podem compreender a habilidade para detectar a presença de uma rede sem fio (por exemplo, uma rede a "VV1-Fi"), o ponto de acesso de "W1-Fi" ou de outros dispositivos de computação móveis (por exemplo, tec- nologia sem fio por via BLUETHOOH) sem realmente fazer uma rede ou co-
,. nexão de dispositivo). Assim, de acordo com uma modalidade, os sensores 10 40A a 40C, que podem ser conhecidos por aqueles versados nessa técnica, podem incluir um altímetro, uma GPS, um dispositivo de interface de rede sem fio (para detecção de intensidade sinal e para detectar e conectar a ou- tra rede/dispositivo sem fio), um giroscópio, e um sensor de força.
Como se- rá descrito em maiores detalhes a seguir em relação às Figuras 4 a 5, os 15 sensores 40A a 40C podem ser utilizados para criar uma "assinatura digital" para o mapeamento de um espaço privado (por exemplo, uma sala de confe- rência em um edifício de escritório) de acordo com diversas modalidades.
Deve-se entender, de acordo com uma modalidade, que os sensores 40A a 40C podem não estar necessariamente ligados fisicamente aos dispositivos 20 de computação móveis 2A a 2C, mas podem conectar de modo sem fio para a troca de dados.
Por exemplo, os sensores 40A a 40C podem compreender um sensor de auto fornecimento de energia (por exemplo, fotovoltaica) que podem estar presos a uma parede e os dados de gerenciamento de difusão (por exemplo, informações de localização) que utiliza qualquer uma dentre 25 uma série de tecnologias de comunicação sem fio de potência baixa conhe- cidas àqueles versados nessa técnica.
Por exemplo, os sensores 40A a 40C podem utilizar a tecnologia sem fio BLUETOOTH do conjunto de programas dos protocolos de comunicação de potência baixa baseada na Especificação de ZIGBEE. 30 De acordo com uma modalidade, os dados de sincronização 42A a 42C podem compreender as informações baseadas na localização encon- trada em programações respectivas dos usuários associados aos dispositi-
0.
Z vos de computação móveis 2A a 2C. Em particular, os dados de sincroniza- ·:k' ção 42A a 42C pode compreender dados de localização compilados por um serviço de programação no servidor 70. Por exemplo, os dados de sincroni- zação 42A a 42C podem identificar uma reunião às 15 horas na sala de con- 5 ferência "J" de um edifício de escritório, para os usuários dos dispositivos de computação móveis 2A a 2C. De acordo com uma modalidade, os dados de localização nos dados de escalonamento 42A a 42C podem ser comunica- dos em um corpo de dados ao longo de um canal de comunicação nos dis- positivos de computação móveis 2A a 2C ao servidor 70. De acordo com 10 uma modalidade, o canal de comunicação pode compreender o protocolo EXCHANGE ACTIVESYNC desenvolvido pela MICROSOFT CORPORATI- ON, em Redmond, Washington, EUA. Como serão descritas em grandes detalhes adiante em relação as Figuras 4 a 5, os dados de localização nos dados de sincronização 42A a 42C podem ser utilizados, em combinação 15 com os dados medidos pelos sensores 40A a 40C, para gerar mapas dos espaços privados. Deve-se entender que a geração dos mapas, como defi- nido no presente documento, inclui realçar os mapas disponíveis publica- mente com informações de espaços privados. De acordo com uma modali- dade, os mapas disponíveis publicamente pode ser fornecido por um serviço 20 da web online, tal como um serviço de mapeamento de web de BING MAPS pela MICROSOFT CORPORATION, em Redmond, Washington, EUA. Deve- se avaliar que os mapas públicos e os serviços de mapeamento a partir de outros fornecedores também podem ser utilizados de acordo com diversas modalidades descritas no presente documento. Deve-se entender, de acordo 25 com diversas modalidades, que os "espaços privados" podem incluir, mas não se limitam a, várias locaiizações, que incluem escritórios individuais e salas de reunião (por exemplo, sala de conferências e auditórios) em um edifício ou edifícios dentro dos limites de uma empresa comercial à qual o público em geral (isto é, companhias de mapeamento público) não tem a- 30 cesso físico e/ou acesso aos nomes das várias localizações contidas nesse presente documento. Os dispositivos de computação do cliente 6A a 6B podem incluir
[ 6/19 E' os sensores 40D a 40E e os dados de escalonamento 42D a 42E, respecti- b.
vamente, que podem ser similares aos sensores 40A a 40C e os dados de escalonamento 42A a 42C nos dispositivos de computação móveis 2A a 2C (tratados acima). De acordo com diversas modalidades, os dispositivos de 5 computação do cliente 2 podem compreender um computador de mesa ou computador de estação de trabalho que é capaz de executar um ou mais programas de aplicação. De acordo com diversas modalidades, os dispositi- vos de computação do cliente 6A a 6B também podem ser utilizados como ê sensores de entrada em conjunto com, e no mesmo costume de como, os 10 dispositivos de computação móveis 2A a 2C, em relação para mapear os espaços privados. O seNidor 70 pode compreender uma aplicação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72 e uma base de dados de mapas 74. De acordo com diversas modalidades, o servidor 70 pode fornecer tanto um 15 serviço de mapeamento privado quanto um serviço de programação privado para escalonar e mapear localizações privadas associadas aos usuários dos dispositivos de computação móveis 2A a 2C e os dispositivos de computa- ção do cliente 6A a 6B. Deve-se entender que o serviço de mapeamento privado e o serviço de programação privado podem compreender um serviço 20 combinado singular ou, alternativamente, dois serviços separados. Assim, deve-se avaliar que o servidor 70 pode representar serviços hospedados em servidores múltiplos ou outros sistemas de computador complexo. De acordo com uma modalidade, a aplicação do seNiço de mapeamento e de escalo- namento 72 pode ser configurada para gerar mapas de espaços privados 25 com o uso de dados de sensores reunidos pelos sensores móveis 40A a 40C (e opcionalmente, os sensores 40D a 40E) bem como os dados de es- calonamento 42A a 42C (e, opcionalmente, os dados de escalonamento 42D a 42E). Em particular, e como serão descritas em maiores detalhes adiante em relação às Figuras 4 a 5, a aplicação do serviço de mapeamento e de 30 escalonamento 72 pode ser configurado para coletar dados de sensores e de Iocalização pelos dispositivos de computação móveis 2A a 2C (e, opcio- nalmente, os dispositivos de computação 6A a 6B) e conduzir uma análise
?
estatística para nomear os nomes de localização (e a definição eletrônica do Z; mesmo) com um grau de certeza superior à média.
Além disso, a aplicação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72 pode ser configurado para alavancar os grandes números de dispositivos móveis conectados a 5 "fonte de multidão" da nomeação dos espaços privados pelo uso de estatís- ticas (isto é, densidade das informações de um dado tempo e ao longo de um período de duração de tempo) para determinar a nomeação atual dos espaços privados.
De acordo com uma modalidade, a aplicação do serviço
,' de mapeamento e de escalonamento 72 pode compreender uma aplicação 10 de servidor coIaborativa como a aplicação colaborativa EXCHANGE SER- VER, da MICROSOFT CORPORATION, em Redmond, Washington, EUA.
Deve-se avaliar que outras aplicações de servidores colaborativos a partir de outros manufatores podem ser utilizadas de acordo com diversas modalida- des descritas no presente documento.
A base de dados de mapas 74 podem 15 armazenar os mapas 76, 78 e 80. Os mapas 76, 78 e 80 podem representar os mapas digitais dos espaços privados gerados pela aplicação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72 com o uso dos dados de sensores recebidos rotulados pelos sensores móveis 40A a 40C (e opcionalmente os sensores 40D a 40E) e dados de localização recebidos pelos os dados de 20 escalonamento 42A a 42C (e opcionalmente os dados de escalonamento 42D a 42E). Deve-se entender que os mapas 76, 78 e 80 podem compreen- der mapas disponlveis publicamente (como aqueles fornecidos por um servi- ço de mapeamento online) que estão "rotulados" ou reaiçados com os dados de sensores espaço privado e dados de Iocalização determinados pela apli- 25 cação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72. Assim, conforme tratado acima, a "geração" dos mapas digitais dos espaços privados pode incluir realçar ou rotular mapas disponíveis publicamente com as informa- ções do espaço privado (isto é, os dados de sensores e de Iocalização cole- tados pelos dispositivos de computação móveis 2A a 2C (e, opcionalmente, 30 os dispositivos de computação 6A a 6B)). Deve-se entender ainda que os mapas públicos rotulados ou realçados podem não ser recompartilhados com o serviço de mapeamento online do qual foram recuperados ou, caso contrário, tornados públicos, garantindo assim sua privacidade. g A Figura 2 é um diagrama de blocos que ilustra os componentes de um mapa digital 76, gerado pela aplicação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72, para um espaço privado com o uso de sensores de 5 dispositivos de computação móveis, de acordo com diversas modalidades. O mapa 76 inclui dados de sensores 82 que podem representar uma assinatu- ra digital de um espaço privado. Os dados de sensores 82 podem incluir da- dos reunidos a partir dos sensores 40A a 40C nos dispositivos de computa- w ção móveis 2A a 2C associados ao nome de uma localização singular identi- lO ficada como dados de localização 84 que pode ser reunido sucessivamente pelos dados de escalonamento 42A a 42C. Os dados de localização 84 po- dem incluir um nome para um espaço privado mapeado e podè ser obtido a partir das informações contidas nos dados de escalonamento 42A a 42C (por exemplo, o nome de uma salà de conferência para uma reunião escalo- 15 nada) ou a partir de apelidos ou outras expressões coloquiais para um espa- ço privado que pode ser utilizado pelos usuários dos dispositivos de compu- tação móveis 2A a 2C.
AMBÍENTE OPERACIONAL EXEMPLIFICATIVO Referindo-Se agora à Figura 3, a argumentação a seguir destina- 20 se a fornecer uma descrição geral breve de um ambiente de computação adequado no qual as diversas modalidades ilustrativas podem ser implanta- das- Enquanto que, as diversas modalidades serâo descritas no contexto geral dos módulos de programa, que executam em conjunto com os módulos de programa para conduzir um sistema operacional em um dispositivo de 25 computação, aqueles versado na técnica identificarão que diversas modali- dades também podem ser implantadas em combinação com outros tipos de sistemas de computador e de módulos de programa. Em geral, os módulos de programa incluem rotinas, programas, componentes, estruturas de dados, e outros tipos de estruturas que execu- 30 tam tarefas particulares ou implementam tipos de dados abstratos particula- res. Além disso, aqueles versados na técnica estimarão que as diversas mo- dalidades podem ser exercidas por um número de configurações de sistema de computador, incluindo dispositivos manuais, sistemas multiprocessado- '£ res, produtos eletrônicos de consumo programáveis ou baseados em micro- processador, minicomputadores, computadores de grande porte (mainfra- me), e similares.
As diversas modalidades também podem ser exercidas em 5 ambientes de computação distribuldas no qual as tarefas são executadas por dispositivos de processamento remoto que estão unidos através de uma rede comunicações.
Em um ambiente de computação distribuída, os módu- Ios de programa podem estar localizados tanto na localização quanto nos
,' dispositivos de armazenamento de·memória remota. 10 A Figura 3 mostra o servidor 70 que pode incluir um computador capaz de executar um ou mais programas de aplicação.
O servidor 70 inclui pelo menos uma unidade processamento central 8 ("CPU"), uma memória do sistema 12, que inclui uma Memória de Acesso Aleatório ("RAM") 18 e uma memória somente para leitura ("ROM") 20, e um barramento de sistema 15 10 que acopla a memória ao CPU 8. Um sistema básico de entrada e saída que contém as rotinas básicas que auxiliam a transferência de informações entre elementos dentro do computador, como durante inicialização do com- putador, é armazenada no ROM 20. O servidor 70 pode ainda incluir um dispositivo de armazena-
20 mento em massa 14 para armazenar um sistema operacional 32, a aplicação do serviço de mapeamento e de escalonamento 72 e a base de dados de mapas 74 (que incluem os mapas 76, 78 e 80). De acordo com diversas mo- dalidades, o sistema operacional 32 pode adequar-se para controlar a ope-
. ração de um computador de rede, como os sistemas operacionais \NIN- 25 DOWS da MICROSOFT CORPORATION, em Redmond, Washington, EUA.
O dispositivo de armazenamento em massa 14 é conectado ao CPU 8 atra- vés de um controlador de armazenamento em massa (não mostrado) conec- tado ao barramento 10. O dispositivo de armazenamento em massa 14 e sua mídia de computador legível associada fornece um armazenamento não 30 volátil para o servidor 70. O termo mldia de computador legivel, como usado no presente documento, pode incluir meios de armazenamento de computa- dor.
Os meios de armazenamento de computador pode incluir a mídia voIátil r 10/19 e não volátil, mídia removível e não removível implantada em qualquer mé- 'r todo ou tecnologia para armazenar as informações, como as instruções Iegí- veis do computador, estruturas de dados, os módulos de programa, ou ou- tros dados. Os meios de armazenamento de computador podem incluir, mas 5 não limita-se a, RAM, ROM, memória somente para leitura que pode ser a- pagada eletronicamente (EEPROM), memória rápida ou outra tecnologia de memória, CD-ROM, discos digitais versáteis (DVD) ou outro armazenamento óptico, fita cassete magnética, fita magnética, armazenamento de disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou qualquer 10 outro meio físico que pode ser utilizado para armazenar informações e que pode ser acessado pelo servidor 70. Qualquer desses tipos de meios de ar- mazenamento de computador pode fazer parte do servidor 70. O termo mídia de computador iegível conforme utilizado no pre- sente documento também pode incluir meios de comunicação. Os meios de 15 comunicação podem ser corporificados pelas instruções Iegíveis do compu- tador, estruturas de dados, os módulos de programa, ou outros dados em um sinal de dados modulados, como uma onda portadora ou outro meca- nismo de transporte, e inclui qualquer meio de entrega de informações. O termo "sinal de dados modulados" pode descrever um sinal que tem um ou 20 mais características definidas ou alteradas de maneira a codificar as infor- mações no sinal. Pela maneira de exemplificar, e não limitar, os meios de comunicação podem incluir meios de instalação como uma rede de instala- ção ou conexão de instalação direta, e meios sem fio como acústico, fre- quência de rádio (RF), infravermelho, e outros meios sem fio. 25 De acordo com diversas modalidades da invenção, o servidor 70 pode operar em um ambiente de rede que usa conexões lógicas a computa- dores remotos através da rede 4. O servidor 70 pode conectar-se à rede 4 através de uma unidade de interface de rede 16 conectada ao barramento
10. Deve-se avaliar que a unidade de interface de rede 16 também pode ser 30 utilizada para conectar-se a outros tipos de redes e sistemas de computação remota. O servidor de disponibilidade 70 também pode incluir um controlador de entrada e saída 22 para recepcionar e processar a entrada a partir de um número de tipos de entrada, que inclui um teclado, mouse, caneta, estilo,
R derivação e/ou outros meios (não mostrado). Semelhantemente, o controla- . dor de entrada e saída 22 pode fornecer saída para um dispositivo de exibi- ção 85 bem como uma impressora, ou outro tipo de dispositivo de saída (não 5 mostrado). Deve-se avaliar que os dispositivos de computação móveis 2A a 2C e os dispositivos de computação do cliente 6A a 6B, mostrados na Figura 1, podem inciuir muitos dos componentes convencionais mostrados e trata- dos acima em relação ao servidor de disponibilidade 70. De acordo com di- ? versas modalidades, os dispositivos de computação móveis 2A a 2C tam- IO bém podem incluir componentes convencionais adicionais (não mostrado) como um rádio sem fio, um fornecimento de energia elétrica (por exemplo, uma bateria removível ou não removível), uma matriz de vários sensores e um relógio em tempo real. A Figura 4 é um diagrama de fluxo que ilustra uma rotina 400 pa- 15 ra coIeta de dados de sensores para uso na geração de mapas de espaços privados, de acordo com diversas modalidades. Quando a leitura da argu- mentação das rotinas apresentadas no presente documento, deve ser avali- ado que as operações lógicas das diversas modalidades da presente inven- ção estão implantadas (1) como uma sequência de técnicas implantadas no 20 computador ou os módulos de programa que executam um sistema de com- putação (2) e/ou conforme interligado circuitos lógicos de máquina ou módu- Ios de circuito dentro do sistema de computação. A implementação é uma questão de escoiha dependente em requerimentos do desempenho do sis- tema de computação que implementam a invenção. Consequentemente, as 25 operações lógicas ilustradas nas Figuras 4 a 5 e constituição das diversas modalidades descritas no presente documento são referidas como opera- ções várias vezes, dispositivos estruturais, técnicas ou módulos. Será reco- nhecido por um versado na técnica que essas operações, dispositivos estru- turais, técnicas e módulos podem ser implantados no software, no suporte 30 lógico inalterável, na lógica digital de uso específico, e qualquer combinação do mesmo sem desviar pelo sentido real e escopo da presente invenção conforme enumerado dentro do conjunto adiante de reivindicações no pre-
µ sente documento. r: A rotina 400 começa na operação 405, em que a aplicação de escalonamento e mapeamento 72 (no presente documento referido depois como a "aplicação 72"), que processa um programa no servidor 70, recebe
5 dados de sensores de dispositivos móveis para determinar uma assinatura digital.
Em particular, a aplicação 72 pode receber dados de sensores medi-
dos pelos sensores em um ou mais dos dispositivos de computação móveis 2A a 2C para determinar uma' assinatura digital que descreve um espaço privado.
De acordo com uma modalidade, os dados de sensores (bem como
10 dados de Iocalização) sempre podem ser enviados pelos dispositivos de computação móveis 2A a 2C para o servidor 70 como os dados de sensores estão a ser detectados pelos sensores 40A a 40C.
Alternativamente, os da-
dos de sensores (bem como dados de Iocalização) podem ser enviados so-
mente após a aplicação 72 estimular os usuários dos dispositivos de compu-
15 tação móveis 2A a 2C.
Alternativamente, os dados de sensores (bem como dados de localização) podem ser enviados em intervalos apropriados con- forme determinado pela aplicação 72. Além disso, a aplicação 72 pode exigir também um consentimento do usuário uma só vez para o envio dos dados de sensores (bem como dados de localização) pelos dispositivos de compu-
20 tação móveis 2A a 2C ao servidor 70 para todas as interações futuras, esti- mulam os usuários antes de cada solicitação enviar os dados de sensores
(bem como os dados de Iocalização), ou exigir que os usuários disparem o envio dos dados de sensores (bem como os dados de iocalização) ao servi-
dor 70. Deve-se avaliar que a privacidade e as considerações legais em 10-
25 calizações geográficas diferentes pode contar com uma determinação de coleção dos dados de sensores (bem como os dados de localização) pela aplicação 72. Deve-se avaliar ainda que, de acordo com uma modalidade, a coleção dos dados de Iocalização e dos sensores, pela aplicação 72, podem estar temporariamente restritos a um horário de expediente da empresa e
30 geograficamente mais restritos a serem confinados dentro de uma área cer-
cada de uma empresa.
A partir da operação 405, a rotina 400 continua para a operação
410, em que a aplicação 72 determina se os dados de sensores recebidos :1 estão correlacionados com um usuário conhecido.
Em particular, a aplicação 72 pode determinar se os dados de sensores recebidos correspondem a um usuário de um dos dispositivos de computação móveis 2A, 2B ou 2C no qual 5 a presença na rede é identificada pelo servidor 70. Se, na operação 410, a aplicação 72 determinar que os dados de sensores recebidos podem estar correlacionados com um usuário conhecido, a rotina 400 continua para a operação 415. No entanto, se, na operação 410, a aplicação 72 determinar è que os dados de sensores recebidos não podem estar correlacionados com 10 um usuário conhecido, a rotina 400 se ramifica para a operação 430. Na operação 415, a aplicação 72 determina se os dados de sen- sores recebidos podem estar correlacionados com os dados de usuário.
Por exemplo, a aplicação 72 pode comparar os dados de sensores recebidos pelo dispositivo de computação móvel 2A aos dados de sensores previa-
15 mente recebidos pelos usuários dos dispositivos de computação móveis 2B " e 2C para determinar se todos os dispositivos de árvore têm a mesma assi- natura digital.
Uma assinatura digital pode estar baseada na intensidade de sinal do ponto de acesso de "W1-Fi", nos dados de altímetro, nos dados de GPS, intensidade de sinal do operador móvel, etc., conforme determinado
20 pelos sensores 40A a 40C.
Se, na operação 415, a aplicação 72 determina que os dados de sensores recebidos podem estar correlacionados com os dados de usuário, a rotina 400 continua para a operação 420. No entanto, se, na operação 415, a aplicação 72 determina que os dados de sensores recebidos podem não estar correlacionados com os dados de usuário, a roti-
25 na 400 se ramifica para a operação 430. Na operação 420, a apiicação 72 recebe os dados de localiza- ção pelos dados de escalonamento associados ao dispositivo de computa- ção móvel do qual os dados de sensores foram recebidos.
Por exemplo, a
. aplicação 72 pode receber os dados de escalonamento 42A a partir do dis- 30 positivo de computação móvel 2A, cuja a assinatura digital foi determinada previamente com base nos dados de sensores 40A.
A partir da operação 420, a rotina 400 continua para a operação
. ·t 425 em que a aplicação 72 processa os dados de escalonamento e dos sen- j sores para gerar um mapa digital. Em particular, a aplicação 72 pode cons- truir um mapa digital do espaço privado (por exemplo, uma sala de confe- rência) descrito pela assinatura digital determinada pelos dados de sensores 5 e nomeada com uma localização nos dados de escalonamento. Confo,rme tratado acima em relação à Figura 1, os mapas digitais podem ser armaze- nados na base de dados de mapas, como a base de dados de mapas 74. A partir da operação 425, a rotina 400 termina.
Na operação 430, a aplicação 72 determina se os dados de sen- lO sores recebidos são relevantes. Por exemplo, se os dados de sensores fo- rem recebidos por um usuário às 15:10 horas e isso pode ainda ser determi- nado, pela aplicação 72, a partir dos dados de escalonamento associados ao .
mesmo usuário em que o usuário tem uma reunião na sala de conferência "J" das 15 horas às 16 horas, a aplicação 72 pode determinar que os dados 15 de sensores são relevantes em relação à localização da sala de conferência "J". Se, na operação 430, a aplicação 72 determinar que os dados de senso- res recebidos são relevantes, a rotina 400 retorna para a operação 425. No entanto, se, na operação 430, a aplicação 72 determinar que os dados de sensores recebidos não são relevantes, a rotina 400 continua para a opera- 20 ção 435 em que os dados de sensores recebidos são descartados. A partir da operação 435, a rotina 400 termina. A Figura 5 é um diagrama de fluxo que ilustra a rotina 500 para o processamento de dados de sensores e para a geração dos mapas dos es- paços privados, de acordo com diversas modalidades. A rotina 500 começa 25 na operação 505, em que a aplicação 72, que processa um programa no servidor 70, determina se qs dados de sensores recebidos a partir de um ou mais dos dispositivos de computação móveis 2A a 2C são dados completa- mente novos. Em particular, a aplicação 72 pode ser configurada para de- terminar se os dados de sensores recebidos (isto é, a assinatura digital) veri- 30 ficam uma assinatura digital por um mapa armazenado na base de dados de mapas 74. Se, na operação 505, a aplicação 72 determina que os dados de sensores recebidos são dados completamente novos, a rotina 500 continua para a operação 510. No entanto, se, na operação 505, a aplicação 72 de- . terminar que os dados de sensores recebidos não são dados completamente novos, a rotina 500 se ramifica para a operação 515. Na operação 510, a aplicação 72, sob a determinação de que os 5 dados de sensores recebidos são dados completamente novos, cria e arma- zena uma entrada para os dados de sensores novos na base de dados de mapas 74. Em particular, a aplicação 72 pode determinar, a partir dos dados de escalonamento associados ao dispositivo de computação móvel, do qual os dados de sensores novos foram recebidos, o nome de uma localização 10 para associar com os dados de sensores novos.
Por exemplo, se os dados de sensores novos foram reunidos a partir do dispositivo de computação móvel 2A às 15 horas e os dados de escalonamento associados ao disposi- tivo de computação móvel 2A indica que um está no "auditório Stevens" no edifício "K" no local de trabalho do usuário, a aplicação 72 pode criar uma 15 entrada nova para a localização supracitada (isto é, "auditório Stevens") e armazenar os dados de sensores recebidos que descrevem essa Iocalização no edifício "K" com o nome de localização como "auditório Stevens". A partir da operação 510, a rotina 500 termina.
Na operação 515, a aplicação 72, sob a determinação de que os 20 dados de sensores recebidos não são dados completamente novos, pode determinar que cujos dados de sensores recebidos podem estar correlacio- nados com uma Iocalizaçào atual, de pelo menos parcialmente associada aos dados de sensores recebidos.
Por exemplo, os dados de sensores rece- bidos podem incluir dados de sensores de GPS aumentados medidos por 25 um dispositivo de computação móvel no qual tem um sensor de GPS au- mentado para medir as forças relativas que agem no dispositivo para deter- minar a mudança de elevação e o deslocamento dentro de um edificio.
Em adição, os dados de sensores recebidos também podem incluir idênticos dados aos dados de sensores medidos por outros dispositivos de computa- 30 ção móveis que estão atualmente localizados na mesma localização como o dispositivo de computação móvel que tem um sensor aumentado.
Se, na operação 515, a aplicação 72 determinar que os dados de sensores recebi-
dos podem estar correlacionados com uma localização atual, a rotina 500
W continua para a operação 520. No entanto, se, na operação 515, a aplicação 72 determinar que os dados de sensores recebidos não podem estar corre- Iacionados com uma localização atual, a rotina 500 se ramifica para a opera- 5 ção 525. Na operação 520, a aplicação 72, sob a determinação de que os dados de sensores recebidos podem estar correlacionados com uma locali- zação atual, aumenta os dados para a localização atual. Em particular, a aplicação 72 pode aumentar a localização atual e um conjunto de dados de , 10 sensores armazenados para a localização com os dados de sensores au- mentados (por exemplo, os dados de sensores de GPS aumentados) trata- dos acima em relação à operação 515. Deve-se avaliar que, de acordo com uma modalidade, pode ser possivel utilizar um número grande das medições dos sensores para reduzir o erro que pode estar associado aos dados de 15 sensores aumentados (como medições de GPS estimadas) e, assim, au- mentar a precisão da Iocalização real do GPS de uma localização bem como a sua altitude. Assim, ao longo do tempo, a definição de uma dada localiza- ção continuariam a ficar melhor. A partir da operação 520, a rotina 500 ter- mina. 20 Na operação 525, a aplicação 72, sob a determinação de que os dados de sensores recebidos podem não estar correlacionados com uma localização atual, determina se os dados de sensores verificam outra locali- . zação. Em particular, a aplicação 72 pode ser configurada para a detecção de dados na "parte separada do corpo principal", em que os dados de sen- 25 sores recebidos estão determinados para serem irrelevantes para uma Ioca- lização atual. Por exemplo, aplicação 72 pode determinar a partir dos dados de escalonamento 42A a 42C para dispositivos de computação móveis 2A a 2C que indicam que os usuários desses dispositivos estão' escalonados para estarem na reunião na sala de conferência "J" às 15:10 horas mas também 30 pode determinar que os dados de sensores para o dispositivo de computa- ção móvel 2B que indicam que o dispositivo de computação móvel está em outra Iocalização (como o escritório do usuário) no tempo de reunião escalo-
r" 17/19 nada.
Assim, os dados de sensores recebidos pelo dispositivo de computa- r ção móvel 2B são dissimilados dos dados de sensores recebidos a partir dos dispositivos de computação móveis 2Á e 2C e são irrelevantes à definição digital da sala de conferência "J". No entanto, os dados de sensores recebi- 5 dos do dispositivo de computação móvel 2B podem se correlacionar com outra localização armazenada na base de dados de mapas 74, como o escri- tório do usuário.
Se, na operação 525, a aplicação 72 determina que os da- dos de sensores recebidos verificam outra localização, a rotina 500 continua para a operação 530. No entanto, se, na operação 525, a aplicação 72 de- lO termina que os dados de sensores recebidos não correspondem a outra lo- calização, a rotina 500 se ramifica para a operação 535. Na operação 530, a aplicação 72, sob a determinação de que os dados de sensores recebidos se adaptam a outra localização, aumenta os dados para a outra localização e pode solicitar ainda retroinformação de um 15 usuário de dispositivo de computação móvel do qual os dados de sensores foram recebidos.
Por exemplo, a aplicação 72 pode aumentar a outra locali- zação associada ao usuário do dispositivo de computação móvel 2B descrito na operação 525 (acima) e um conjunto de dados de sensores armazena- mento para a localização com os dados de sensores aumentados que cor- 20 respondem ao usuário do escritório.
Deve-se entender que, de acordo com uma modalidade, a aplicação 72 também pode ser configurada para confir- mar uma assinatura digital por meio de uma solicitação atual de retroinfor- mação por parte de um usuário a fim de vaiidar as informações.
Por exem- plo, a aplicação 72 pode mandar uma pergunta em mensagem do usuário do 25 dispositivo de computação móvel 2B, em que de acordo com os dados de escalonamento 42B, é programado para estar na sala de conferência "J" às 15:10 hor"as, está frequentando uma reunião na sala de conferência supraci- tada (a despeito dos dados de sensores contrários recebidos). A partir da operação 530, a rotina 500 termina. 30 ' Na operação 535, a aplicação 72, sob a determinação de que os dados de sensores recebidos não correspondem a outra localização, deter- mina se os dados de sensores recebidos são relevantes.
Em particular, a
.
aplicação 72 pode determinar se os dados de sensores recebidos corres- ,: pondem a um conjunto de dados de sensores armazenados na base de da- dos de mapas 74, mas que os dados de localização (recuperados a partir dos dados de sincronização de usuário) associados aos dados de sensores
5 recebidos não são armazenados na base de dados de mapas 74. Se, na operação 535, a aplicação 72 determinar que os dados de sensores recebi- dos são relevantes, a rotina 500 retorna a operação 510. De acordo com uma modalidade, os dados de sensores recebidos podem ser determinados
€ como sendo relevantes se os dados de Iocalização incluírem informações 10 relacionadas com uma sala de conferência ou um escritório associado a um local de negócios.
Deve-se avaliar que a situação supracitada pode ocorrer quando uma mudança toma o Iugar de um espaço usado por funcionários de uma empresa.
Por exemplo, um projeto de remodelação pode ter sido recen- temente comprometido a separar a sala de conferência "J" (e outras salas
15 circundantes) para criar um auditório novo.
A aplicação 72, que ainda não foi atualizada, não saberia de imediato que a sala de conferência não está mais lá, mas iria determinar, ao longo do tempo, a partir dos dados de sincroniza- ção, que a área definida pelos dados de sensores como sala de conferência "J" foi agora referida como "Auditório newton". Se, na operação 535, a apli-
20 cação 72 determinar que os dados de sensores recebidos são irrelevantes, então a rotina 500 continua a operação 540. Na operação 540, a aplicação 72, sob a determinação de que os dados de sensores recebidos são irrelevantes, pode descartar os dados de sensorés recebidos.
Por exemplo, a aplicação 72 pode determinar que os 25 , dados de sensores recebidos correspondem a um conjunto de dados de sensores na base de dados de mapas 74, mas que os dados de sincroniza- ção dos usuários indicam que o usuário está de férias ou fora do escritório.
Essa situação pode ocorrer, por exemplo, quando o usuário está em seu site de trabalho da companhia, mas apenas para visitar um colega em um dia de 30 foiga.
A partir da operação 540, a rotina 500 termina.
Deve-se entender que, de acordo com outra modaiidade, a apli- cação 72 pode ser configurada, em resposta a um dado de sensor aumenta-
do de recepção (por exemplo, GPS) para um espaço privado, para consultar, £' de modo efetivo, o usuário do dispositivo de computação móvel que fornece os dados de sensores aumentado e para unir mais o espaço privado a uma localização mais precisa de modo a melhorar a navegação de edifício, etc. 5 De acordo com outra modalidade, os usuários dos dispositivos de computa- ção móveis 2A a 2C e os dispositivos de computação do cIiente 6A a 6C po- dem estar disponíveis para deletar os dados de sensores .e/ou de escalona- mento coIetados por esses dispositivos pela aplicação 72 de modo a cumprir as exigências legais e de privacidade que podem existir nas áreas geográfi- lO cas dos usuários.
De acordo com outra modalidade, a aplicação 72 pode ser configurada para deletar automaticamente as entradas da base de dados de mapas 74 que não podem ser acessadas, realçadas ou, caso contrário, a- tualizadas depois de um período de tempo predeterminado ter decorrido.
Embora a invenção tenha sido descrita em conexão com diver- 15 sas modalidades ilustrativas, aqueles elementos de habilidade comum na técnica irão entender que muitas modificações podem ser feitas à mesma dentro do escopo das reivindicações que se seguem.
Consequentemente, não se pretende que o escopo da invenção seja limitado de nenhuma manei- ra pela descrição acima, mas em vez disso, que seja determinado em sua 20 totalidade por meio da referência às reivindicações que se seguem.

Claims (20)

REIVINDICAÇÕES
1. Método implementado por computador para gerar mapas de espaços privados com o uso de sensores (40A, 40B, 40C) de dispositivos de computação móveis (2A, 2B, 2C), caracterizado pelo fato de que compre- 5 ende as etapas de: receber, pelo computador, dados de sensores a partir de pelo menos um dispositivo de computação móvel para determinar uma assinatura digital (405) que descreve um espaço privado; receber, pelo computador, dados de escalonamento (420) cole- tados a partir de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C), os dados de escalonamento (42A, 42B, 42C) descrevendo uma locali- zação associada ao espaço privado; realizar uma análise estatística, com base nos dados do sensor e na localização, para atribuir um nome da localização para o espaço priva- do com um grau de segurança mais elevado do que a média, o nome da lo- calização sendo associado com a localização descrita nos dados de progra- mação; e gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado (425) a partir da assinatura digital e da localização associada ao es- paço privado.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que ainda compreende as etapas de: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos estão relacionados a pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C); e determinar uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos e os dados de escalonamento (42A, 42B, 42C).
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que ainda compreende as etapas de: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos não estão correlacionados com pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C);
determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos são irrelevantes em relação aos dados de escalonamento (42A, 42B, 42C); e desconsiderar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo 5 fato de que a etapa de gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado compreende realçar um mapa público com a assinatura digital e a localização associadas ao espaço privado.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos; criar uma entrada nova para a localização associada ao espaço privado em uma base de dados (74); e armazenar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e um nome associado à entrada nova na base de dados (74).
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determinar uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e a localização associada ao espaço privado; e aumentar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) previamente armazenados e a localização associada ao espaço privado com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80).
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos 5 compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determinar uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e outra localização associada a outro espaço privado; aumentar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) e de localiza- ção associados a outra localização com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80); enviar uma consulta a pelo menos um dispositivo de computa- ção móvel (2A, 2B, 2C) para confirmar a assinatura digital no mapa digital (76, 78, 80).
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de gerar, pelo computador, um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado que compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos são irrelevantes em relação aos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associ- ados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74) e a outra localização associada a outro espaço privado; e desconsiderar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos.
9. Servidor para gerar mapas de espaços privados que utilizam sensores de dispositivos de computação móvel caracterizado pelo fato de que compreende: uma memória armazenando código de programa executável; e um processador, funcionalmente acoplado à memória, o proces- sador sendo responsivo pelas instruções executáveis por computador conti- dos no código do programa, em que o processador: recupera dados de sensores a partir de pelo menos um disposi-
tivo de computação móvel para determinar uma assinatura digital (405) que descreve um espaço privado; recupera dados de escalonamento (420) coletados a partir de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C), os dados de 5 escalonamento (42A, 42B, 42C) descrevendo uma localização associada ao espaço privado; realiza uma análise estatística, com base nos dados do sensor e na localização, para atribuir um nome da localização para o espaço privado com um grau de segurança mais elevado do que a média, o nome da locali- zação sendo associado com a localização descrita nos dados de programa- ção; e gera um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado (425) a par- tir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado.
10. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o processador ainda: determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos estão relacionados a pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C); e determina uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos e os dados de escalonamento (42A, 42B, 42C).
11. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o processador ainda: determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos não estão correlacionados com pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C); determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos são irrelevantes em relação aos dados de escalonamento (42A, 42B, 42C); e desconsidera os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos.
12. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o processador, ao gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado:
determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos; cria uma entrada nova para a localização associada ao espaço privado em uma base de dados (74); e 5 armazena os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e um nome associado à entrada nova na base de dados (74).
13. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o processador, ao gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado: determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determina uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e a localização associada ao espaço privado; e aumenta os dados de sensores (40A, 40B, 40C) previamente armazenados e a localização associada ao espaço privado com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80).
14. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o processador, ao gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado: determina que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determina uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e outra localização associada a outro espaço privado; aumenta os dados de sensores (40A, 40B, 40C) e de localização associados a outra localização com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80);
envia uma consulta a pelo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C) para confirmar a assinatura digital no mapa digital (76, 78, 80).
15. Servidor, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado 5 pelo fato de que o processador, ao gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos são irrelevantes em relação aos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associ- ados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74) e a outra localização associada a outro espaço privado; e desconsiderar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos.
16. Meio de armazenamento legível por computador armaze- nando instruções executáveis por computador que, quando executadas por um computador, faz com que o computador execute um método de geração de mapas de espaços privados utilizando sensores de dispositivos de com- putação móvel, caracterizado pelo fato de que o método compreende: receber dados de sensores a partir de pelo menos um dispositi- vo de computação móvel para determinar uma assinatura digital (405) que descreve um espaço privado; determinar se os dados de sensor recebidos estão correlaciona- dos com pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel; receber dados de escalonamento (420) coletados a partir de pe- lo menos um dispositivo de computação móvel (2A, 2B, 2C) mediante de- terminação de que os dados de sensor recebidos são correlacionados com pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de compu- tação móvel, os dados de escalonamento (42A, 42B, 42C) descrevendo uma localização associada ao espaço privado; realizar uma análise estatística, com base nos dados do sensor e na localização, para atribuir um nome da localização para o espaço priva- do com um grau de segurança mais elevado do que a média, o nome da lo-
calização sendo associado com a localização descrita nos dados de progra- mação; determinar uma correlação entre os dados de sensor recebidos e os dados de escalonamento (420); e 5 gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espaço privado (425) a partir da assinatura digital e da localização associada ao espaço privado.
17. Meio de armazenamento, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que ainda compreende descartar os dados de sensor recebidos mediante a determinação de que os dados de sensor re- cebido não estão correlacionados com pelo menos um usuário conhecido de pelo menos um dispositivo de computação móvel.
18. Meio de armazenamento, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espa- ço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espa- ço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos; criar uma entrada nova para a localização associada ao espaço privado em uma base de dados (74); e armazenar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e um nome associado à entrada nova na base de dados (74).
19. Meio de armazenamento, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espa- ço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espa- ço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determinar uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e a localização associada ao espaço privado; e aumentar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) previamente armazenados e a localização associada ao espaço privado com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80).
20. Meio de armazenamento, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que gerar um mapa digital (76, 78, 80) do espa- 5 ço privado a partir da assinatura digital e da localização associada ao espa- ço privado compreende: determinar que os dados de sensores (40A, 40B, 40C) recebidos compreendem uma combinação de dados de sensores (40A, 40B, 40C) no- vos e dos dados de sensores (40A, 40B, 40C) associados ao espaço privado que foram previamente armazenados em uma base de dados (74); determinar uma correlação entre os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos e outra localização associada a outro espaço privado; aumentar os dados de sensores (40A, 40B, 40C) e de localiza- ção associados a outra localização com os dados de sensores (40A, 40B, 40C) novos para gerar o mapa digital (76, 78, 80); enviar uma consulta a pelo menos um dispositivo de computa- ção móvel (2A, 2B, 2C) para confirmar a assinatura digital no mapa digital (76, 78, 80).
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M ¶. lnlcio q 405 Receber dados de sensores de dispositivos móveis para I l determinar a assinatura digital I 40 Os dados de sensores se correlacionam Não_l com um usuário conhecido? Sim ",5 ^ Os dados de ><S° sensores podem se correiacimar>— Não Dados de sensores com os dados de relevantes? Não usuárÈo? 435 420 Sim Descartar qs dados de sensores Receber os dados de localização dos dados de escalonamento Sim Processar os dados de sensores e de escalonamento para Fim gerar um mapa digital wm FlG. 4 U—--— )
500 lnício * 51\0 X 505 * :riar e armazenar uma | Os dados de t entrada nova no banco µSim ~~< sensores são
G de dados de mapas ~ comptetamente novos? - 520 '"—59!í—~' Não 515 Os dados Aumentar os dados de sensores se para a localização kSim correlacionam com a atual localização atual? Fim Não 530 1) 525 r""Áumentar os dados para 1 Os dados de outra bcdização e msim sensores correspondem solicitar retroinformação a outra localização? Fim Não 535 540 lr para a operação kSim Os dados de sensores Descartar os 510 são re[evantes? Não dados de sensores %, Fim FlG. 5 )
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