BR102018005641A2 - Método implementado por processador, sistema e produto de programa de computador - Google Patents

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Bhushan Gurmukhdas Jagyasi
Somya Sharma
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Abstract

a rastreabilidade de atividades agrícolas é muito crítica para conformidade com o mercado. a simples automação das atividades agrícolas tradicionalmente monitoradas por si só pode não enfrentar o desafio de fornecer um método simples, porém flexível, e previsível, de monitoramento eficaz e em tempo real de atividades agrícolas ao redor da fazenda que podem ser usadas para computar o protocolo de cultura para qualquer cultura em consideração. os sistemas e métodos da presente revelação facilitam a identificação automática do protocolo de cultura independentemente do tipo da cultura e atividades agrícolas associadas ao mesmo. o monitoramento em tempo real das atividades agrícolas também permite que os funcionários da fazenda concluam os efeitos das mudanças dinâmicas no protocolo de cultura, permitindo, assim, a construção contínua do repositório de informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda. o protocolo de regulação de cultura resulta em um aumento previsível da eficiência e sustentabilidade de rendimento de cultura que ajuda os funcionários da fazenda a otimizarem a produtividade.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para “MÉTODO IMPLEMENTADO POR PROCESSADOR, SISTEMA E PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR”
DESCRIÇÃO
REIVINDICAÇÃO DE PRIORIDADE [001] Este pedido de patente U.S. reivindica a prioridade conforme disposto no Título 35 do U.S.C. § 119 do: Pedido de Patente ns. IN 201721014956, depositado em 27 de abril de 2017. Todo o conteúdo do pedido anteriormente mencionado está incorporado no presente documento a título de referência.
CAMPO DA TÉCNICA [002] As modalidades do presente documento geralmente se referem a pacote de práticas para protocolos de cultivo ou cultura e mais particularmente a métodos e sistemas para estimar o grau de conformidade com o protocolo de cultura recomendado.
ANTECEDENTES [003] Toda cultura tem um pacote de práticas para cultivo chamado de o protocolo de cultura que um produtor tem para cumprir. Para garantir que um produtor siga o protocolo de cultura durante o cultivo, fazendas organizadas geralmente têm diários de fazenda que mantêm registros manuais para o protocolo de cultura para rastreabilidade. A conformidade com o protocolo de cultura é um componente essencial para se obter a conformidade do mercado para o hortifrutigranjeiro. Para verificar se o protocolo de cultura recomendado foi seguido, a sequência real das atividades que constituem o protocolo de cultura deve ser construída a partir da observação visual da atividade nos estágios de cultura e registros da fazenda, que é um processo trabalhoso e demorado. Adicionalmente, pode haver situações em que nenhum registro é mantido e nem todas as atividades são rastreáveis, o que torna o problema ainda mais desafiador.
SUMÁRIO [004] As modalidades da presente revelação apresentam melhorias tecnológicas como soluções para um ou mais dos problemas da técnica acima mencionados, reconhecidos pelos inventores em sistemas convencionais.
[005] Em um aspecto, é fornecido um método que compreende: receber, por um módulo de aquisição de dados, uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de
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2/18 localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação; determinar, através de um módulo de perfil de atividade, pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação; gerar, através de um módulo de sequenciamento de atividade, uma sequência de atividade agrícola para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação; e identificar, por meio de um módulo analisador, um protocolo de cultivo observado com base na sequência de atividade agrícola gerada para o período de observação.
[006] Em outro aspecto, é fornecido um sistema que compreende: um ou mais processadores; e um ou mais dispositivos internos de armazenamento de dados operativamente acoplados ao um ou mais processadores para armazenar instruções configuradas para execução pelo um ou mais processadores, sendo que as instruções são compreendidas em: um módulo de aquisição de dados configurado para receber uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, em que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação; um módulo de perfil de atividade configurado para determinar pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação, sendo que a pelo menos uma atividade agrícola corresponde à atividade agrícola que tem uma frequência máxima de ocorrência identificada para o subconjunto do período ou uma frequência de ocorrência maior que uma frequência de limite predefinida para o subconjunto do período de observação com base em um repositório de informações com base na zona agroclimática associada à fazenda; um módulo de sequenciamento de atividade configurado para gerar uma sequência de atividades agrícolas para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação; e um módulo analisador configurado para identificar um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas gerada pelo período de observação.
[007] Ainda em um outro aspecto, é fornecido um produto de programa de computador que compreende uma mídia uma mídia por computador não transitória
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3/18 que tem um programa legível por computador incorporado no mesmo, em que o programa legível por computador, quando executado em um dispositivo de computação, faz com que o dispositivo de computação inclua: receber uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação; determinar pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação; gerar uma sequência de atividade agrícola para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação; e identificar um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas geradas para o período de observação.
[008] Em uma modalidade da presente revelação, um ou mais dentre a pluralidade de parâmetros de entrada são obtidos de pelo menos um dentre: sensores instalados como pelo menos um dentre (a) dispositivos utilizáveis junto ao corpo e (b) dispositivos montados em equipamentos agropecuários ou agropecuária; e colaboração coletiva de funcionários da fazenda associados à fazenda.
[009] Em uma modalidade da presente revelação, a etapa de determinar pelo menos uma atividade agrícola compreende o uso de classificadores com base em aprendizagem supervisionada configurados para aprender e identificar uma atividade agrícola associada a um perfil de atividade agrícola.
[010] Em uma modalidade da presente revelação, a pelo menos uma atividade agrícola corresponde à atividade agrícola que tem uma frequência máxima de ocorrência identificada para o subconjunto do período ou uma frequência de ocorrência maior do que uma frequência de limite predefinida para o subconjunto do período de observação com base em um repositório de informações com base na zona agroclimática associada à fazenda.
[011] Em uma modalidade da presente revelação, a etapa de gerar uma sequência de atividade agrícola para o período de observação compreende gerar uma sequência de segmentos de atividade, em que os segmentos de atividade são associados à pelo menos uma atividade agrícola identificada, o subconjunto do período de observação associado e os dados de localização associados aos mesmos.
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4/18 [012] Em uma modalidade da presente revelação, a etapa de identificar um protocolo de cultura observado compreende: fundir dois ou mais segmentos de atividade para formar uma sequência de segmento de atividade com base na semelhança da pelo menos uma atividade agrícola associada, o subconjunto do período de observação associado da mesma, os dados de localização associados da mesma e a posição da pelo menos uma atividade agrícola na sequência da atividades agrícolas; e identificar a atividade agrícola anômala na sequência de segmentos de atividade com base no comprimento do segmento de atividade, posição do segmento de atividade e as informações com base na zona agroclimática associada à fazenda. [013] Em uma modalidade da presente revelação, o método descrito acima no presente documento compreende ainda: estimar um grau de conformidade do protocolo de cultura observado com referência a um protocolo de cultura recomendado disponível no repositório de informações com base na zona agroclimática associada à fazenda comparando-se a pelo menos uma atividade agrícola associada a um comprimento de segmento de atividade no período de observação com a correspondente pelo menos uma atividade agrícola no protocolo de cultura recomendado; atribuir uma pontuação de desvio com base na comparação; e concluir sobre mudanças dinâmicas no protocolo de cultura associado a uma cultura em consideração com base em um ou mais segmentos de atividade que não fazem parte tanto da sequência de segmento de atividade do protocolo de cultura observado quanto do protocolo de cultura recomendado.
[014] 1 Em uma modalidade da presente revelação, o método descrito acima no presente documento compreende ainda: gerar uma previsão estimada de pelo menos uma atividade agrícola com base no grau estimado de conformidade.
[015] Em uma modalidade da presente revelação, o método descrito acima no presente documento compreende ainda definir o protocolo de cultura observado como o protocolo de cultura recomendado para a cultura em questão se o rendimento de cultura associado ao protocolo de cultura observado for maior que o rendimento de cultura associado ao protocolo de cultura recomendado no repositório de informações com base na zona agroclimática associada à fazenda.
[016] Deve ser entendido que tanto a descrição geral anterior como a descrição detalhada seguinte são apenas exemplificativas e explicativas e não são restritivas das modalidades da presente revelação, conforme reivindicado.
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BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS [017] As modalidades no presente documento serão mais bem compreendidas a partir da descrição a seguir com referência aos desenhos, nos quais:
A Figura 1 ilustra um diagrama em blocos exemplificativo de um sistema para estimar o grau de conformidade com protocolo de cultura recomendado de acordo com uma modalidade da presente revelação;
A Figura 2 é um diagrama de fluxo exemplificativo que ilustra um método implementado por computador para estimar o grau de conformidade com o protocolo de cultura recomendado com o uso do sistema da Figura 1 de acordo com uma modalidade da presente revelação;
A Figura 3 é uma representação esquemática exemplificativa de determinação de uma ou mais atividades agrícolas com base em um conjunto de perfis de atividade agrícola, de acordo com a presente revelação;
A Figura 4 ilustra uma representação esquemática exemplificativa de geração de uma sequência de atividades agrícolas por um período de observação com base nas atividades agrícolas determinadas para cada subconjunto do período de observação, de acordo com uma modalidade da presente revelação;
A Figura 5 ilustra uma representação esquemática de uma sequência de segmentos de atividade, de acordo com uma modalidade da presente revelação; e
A Figura 6 ilustra um fluxograma para lidar com uma condição de segmento curto, de acordo com uma modalidade da presente revelação.
[018] Deve ser entendido por aqueles que são versados na técnica que qualquer diagrama em blocos no presente documento representa vistas conceituais de sistemas ilustrativos que incorporam os princípios da presente matéria. De modo similar, será entendido que quaisquer fluxogramas, diagramas de fluxo, diagramas de transição de estado, pseudocódigo e similares representam vários processos que podem ser representados substancialmente em mídia legível por computador e assim executados por um dispositivo ou processador de computação, seja ou não tal dispositivo ou processador de computação explicitamente mostrado.
DESCRIÇÃO DETALHADA [019] As modalidades exemplificativas são descritas com referência aos desenhos anexos. Nas Figuras, o dígito (ou dígitos) mais à esquerda de um número de referência identifica a Figura em que o número de referência aparece pela primeira
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6/18 vez. Sempre que conveniente, os mesmos números de referência são usados ao longo dos desenhos para se referirem às mesmas partes ou similares. Embora exemplos e características de princípios revelados sejam descritos no presente documento, modificações, adaptações e outras implementações são possíveis sem se afastar do espírito e escopo das modalidades reveladas. Entende-se que a seguinte descrição detalhada seja considerada apenas como exemplificativa, sendo que o verdadeiro âmbito e espírito são indicados pelas seguintes reivindicações.
[020] Antes de estabelecer a explicação detalhada, nota-se que toda a discussão abaixo, independentemente da implementação particular descrita, é exemplificativa por natureza, em vez de limitativa.
[021] As atividades de fazenda nem sempre podem ser registradas ou observadas, a menos que ocorram por períodos prolongados ou sejam registradas com diligência. A rastreabilidade das atividades agrícolas é muito importante para a conformidade do mercado. Os métodos da presente revelação fornecem meios automatizados simples e flexíveis para identificar o protocolo de cultura, independentemente do tipo de cultura em consideração e das atividades agrícolas associadas aos mesmos. O monitoramento em tempo real das atividades agrícolas pelo uso de sensores instalados estrategicamente em toda a fazenda, equipamentos agropecuários ou dispositivos utilizáveis junto ao corpo garantem que nenhuma atividade, por menor que seja, seja perdida. Novamente, uma grande quantidade de dados dinâmicos coletados é analisada com base em fatores como o período de tempo em que foram coletados, os dados de localização associados aos dados coletados e também os dados históricos associados à fazenda para a cultura em consideração. Esses fatores asseguram que os dados coletados possam ser analisados efetivamente para concluir sobre as várias atividades agrícolas que podem ser associadas para cada subconjunto de período de tempo no período total considerado. As atividades agrícolas são então fundidas para obter uma sequência de segmentos de atividade para identificar um protocolo de cultura observado. Os sistemas e métodos da presente revelação fornecem várias modalidades para fundir determinadas atividades agrícolas, de modo que apenas atividades agrícolas determinadas de forma anômala sejam ignoradas. Os métodos e sistemas da presente revelação permitem ainda que os funcionários da fazenda concluam sobre os efeitos das mudanças dinâmicas no protocolo de cultura. Isso permite a construção
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7/18 contínua do repositório de informações com base na zona agroclimática associada à fazenda. O protocolo de regulação de cultura resulta em um aumento previsível da eficiência e sustentabilidade de rendimento de cultura que ajuda os funcionários da fazenda a otimizarem a produtividade.
[022] Com referência agora aos desenhos, e mais particularmente às Figuras 1 a 6, onde caracteres de referência similares denotam características correspondentes consistentemente ao longo das Figuras, são mostradas as modalidades preferenciais e essas modalidades são descritas no contexto do sistema e método exemplificativos que se seguem.
[023] A Figura 1 ilustra um diagrama de blocos de um sistema 100 para estimar o grau de conformidade com o protocolo de cultura recomendado e a Figura 2 é um diagrama de fluxo exemplificativo que ilustra um método de computador implementado 200 para estimar o grau de conformidade com o protocolo de cultura recomendado com o uso do sistema 100, de acordo com uma forma de realização da presente revelação.
[024] Em uma modalidade, o sistema 100 inclui um ou mais processadores 102, dispositivo de interface de comunicação (ou dispositivos de interface de comunicação) ou interface de entrada/saída (ou interfaces de entrada/saída) (l/O) 104 e memória 106 ou um ou mais dispositivos de armazenamento de dados que compreendem um ou mais módulos 108 operativamente acoplados a um ou mais processadores 102. O um ou mais processadores são processadores de hardware que podem ser implementados como um ou mais microprocessadores, microcomputadores, micro controladores, processadores de sinal digital, unidades centrais de processamento, máquinas de estado, circuitos lógicos e/ou quaisquer dispositivos que manipulem sinais com base em instruções de operação. Dentre outras capacidades, o processador (ou processadores) são configurados para buscar e executar instruções legíveis por computador armazenadas na memória. Em uma modalidade, o sistema 100 pode ser implementado em um ou mais sistemas de computação, como um computador do tipo laptop, um computador desktop, um computador do tipo notebook, uma estação de trabalho, um computador principal, um servidor, um servidor de rede, nuvem, dispositivo de mão, dispositivo utilizável junto ao corpo e similar.
[025] O dispositivo de interface l/O (ou dispositivos de interface l/O) 104 pode incluir uma variedade de interfaces de software e hardware, por exemplo, uma
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8/18 interface de web, uma interface gráfica de usuário, interface IOT e similar e pode facilitar múltiplas comunicações dentro de uma ampla variedade de tipos de redes e protocolo, que inclui redes com fio, por exemplo, LAN, cabo, etc. e redes sem fio, como WLAN, celular ou satélite. Em uma modalidade, o dispositivo de interface l/O (ou dispositivos de interface l/O) 104 pode incluir uma ou mais portas para conectar um número de dispositivos a um outro ou a outro servidor.
[026] A memória 106 pode incluir qualquer mídia legível por computador conhecido na técnica que inclui, por exemplo, memória volátil, tais como memória de acesso aleatório estática (SRAM) e memória de acesso aleatório dinâmica (DRAM), e/ou memória não volátil, tais como memória somente de leitura (ROM), ROM programável apagável, memórias rápidas, discos rígidos, discos ópticos, e fitas magnéticas. Em uma modalidade, vários módulos funcionais 108a a 108e (da Figura 1) do sistema 100 pode ser armazenado na memória 106 como ilustrado.
[027] As etapas do método implementado por computador 200 serão agora explicadas em referência aos componentes do sistema 100 conforme representados na Figura 1. Em uma modalidade, um módulo de aquisição de dados 108a é configurado para receber, na etapa 202, uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação, em que o período de observação tipicamente é um ciclo de cultivo. Os dados de cultura tipicamente incluem todas as informações que pertencem a uma cultura como nome da cultura, variedade da cultura e similares. Os dados de localização podem se referir a qualquer indicador conhecido de uma localização que inclui uma localização precisa como localização no Sistema de Posicionamento Global (GPS) e também indicadores gerais como nome de um vilarejo ou localidade. Em uma modalidade, um perfil de atividade agrícola para funcionários da fazenda por um dado período de tempo é uma coleção de conjuntos de amostras em que cada conjunto de amostras é uma série de valores obtidos a partir de sensores como acelerômetro, giroscópio, magnetômetro e similares podem ser instalados como pelo menos um dentre (a) dispositivos utilizáveis junto ao corpo e (b) dispositivos montados em equipamentos agropecuários ou agropecuária. Alternativamente, uma ou mais da pluralidade de parâmetros de entrada pode ser obtida por colaboração coletiva de funcionários da fazenda associados à fazenda. Os
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9/18 dados de colaboração coletiva que pertencem à atividade agrícola de mais de funcionários de produtor ajudam a estabelecer a atividade agrícola por qualquer período de tempo de uma maneira tolerante a falhas, isto é, mesmo se poucos funcionários de produtores não seguirem a recomendação do protocolo de cultura, o exercício geral de reconhecimento da atividade agrícola para o período de tempo determinado não é dificultado.
[028] Um perfil de atividade agrícola para uma atividade agrícola exemplificativa pode incluir valores de aceleração detectados em vários instantes de tempo ao longo dos vários eixos geométricos, como mostrado abaixo no presente documento:
A B C D E
Valores de sensor Acel-1 eixo geométrico X Acel-1 eixo geométrico Y Acel-3 eixo geométrico Z
Tempo-0 -15 -10 -10
Tempo-1 -15 -15 15
Tempo-2 15 10 -10
Tempo-3 10 10 8
Tempo-4 20 15 15
Tempo-5 3 3 3
[029] Em uma modalidade, um módulo de perl fil de atividade 1C 8b é configurado
para determinar, na etapa 204, pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola que correspondem a cada subconjunto do período de observação, sendo que o subconjunto do período de observação é um período predefinido como um dia ou meio dia ou número predefinido de horas. Haja um conjunto de n funcionários de produtor (n>=1), de quem o perfil de atividade agrícola pode ser recebido diariamente por um dado período de k (/o=1) dias. Para qualquer dia determinado, o módulo de aquisição de dados 108a recebe todos os perfis de atividade agrícola como entrada e envia para o módulo de perfil de atividade 108b que determina uma ou mais atividades agrícolas como uma saída. A Figura 3 é uma representação esquemática exemplificativa de determinação de uma ou mais atividades agrícolas com base em um conjunto de perfis de atividade agrícola, de acordo com a presente revelação. A atividade agrícola que corresponde ao perfil de atividade agrícola de cada funcionário de fazenda é analisada para determinar uma atividade agrícola associada. Em uma modalidade, a etapa de determinação de pelo
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10/18 menos uma atividade agrícola compreende o uso de classificadores com base em aprendizagem supervisionada configurados para aprender e identificar uma atividade agrícola associada a um perfil de atividade agrícola. Exemplos de atividades agrícolas incluem semear, capinar, colher e semelhantes. Um classificador de aprendizagem supervisionada é treinado para reconhecer atividades agrícolas separadamente com a ajuda de perfis de atividades correspondentes. Uma vez treinado, o classificador pode reconhecer uma nova atividade agrícola quando apresentado com um novo perfil de atividade.
[030] Uma vez que uma atividade agrícola é determinada para cada um dos n funcionários da fazenda por meio da iteração da etapa 204 para cada perfil de atividade agrícola, por exemplo, três atividades agrícolas A1, A2 e A3 são identificadas. Pode haver um cenário, em que para o subconjunto dado do período de observação, com base em um repositório de informação com base em zona agroclimática 108e, é conhecido que uma ou mais das atividades agrícolas Α1, A2 e A3 correspondem à atividade agrícola real, que idealmente deve estar em conformidade com um protocolo de cultura recomendado no repositório 108e. Dado que o conjunto de frequências para as três atividades é {F1, F2, F3}, uma atividade principal Ai é aquela com frequência Fi onde Fi = arg max {F1, F2, F3}. O módulo de perfil de atividade 108b marca o subconjunto dado do período de observação com a atividade Ai. Consequentemente, de acordo com a presente revelação, uma ou mais atividades agrícolas correspondem à atividade agrícola que tem uma frequência máxima de ocorrência identificada para o subconjunto do período ou uma frequência de ocorrência maior do que uma frequência de limite predefinida para o subconjunto de o período de observação com base no repositório de informações com base na zona agroclimática 108e associada à fazenda. É possível que exista outro cenário em que mais do que uma atividade agrícola é identificada com uma frequência mais alta ou que tem uma frequência maior do que a frequência de limite predefinida. Nesse caso, cada subconjunto do período de observação (por exemplo, um dia d) é marcado com a lista de atividades agrícolas AJist(d).
[031] Em uma modalidade, um módulo de sequenciamento de atividade 108c é configurado para gerar, na etapa 204, uma sequência de atividades agrícolas para o período de observação com base na uma ou mais atividades agrícolas determinadas por cada subconjunto do período de observação. A Figura 4 ilustra uma representação
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11/18 esquemática exemplificativa de geração de uma sequência de atividade agrícola para um período de observação com base em atividades agrícolas determinadas para cada subconjunto do período de observação, de acordo com uma modalidade da presente revelação. A etapa de gerar uma sequência de atividade agrícola para o período de observação compreende gerar uma sequência de segmentos de atividade (ASi, AS2,...ASn) sendo que os segmentos de atividade são associados à atividade agrícola identificada, o subconjunto do período de observação associado aos mesmos e os dados de localização associados aos mesmos.
[032] Em uma modalidade, um módulo analisador 108d é configurado para identificar, na etapa 208, um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas geradas para o período de observação. Para identificar o protocolo de cultura observado a partir dos segmentos de atividade (ASi, AS2,...ASn), dois ou mais segmentos de atividade são fundidos. Em uma primeira iteração, todas as atividades agrícolas vizinhas marcadas com um mesmo valor são fundidas no mesmo segmento de atividade. Por exemplo, alguns subconjuntos do período de observação estão marcados para capinar a atividade agrícola (por exemplo, Ai), um segmento fundido, por exemplo, ASi pode representar uma fase do período de observação durante o qual a capina da atividade agrícola foi realizada. Para os subconjuntos do período de observação em que a lista de atividades agrícolas AJist(d) foi gerada, não houve atividade agrícola clara que tem uma clara maioria. Em tal cenário, se uma das atividades agrícolas, na AJist(d), também for uma atividade agrícola vizinha, essa atividade agrícola é escolhida como uma atividade principal. Se os vizinhos de ambos os lados estão contidos na AJist(d), um deles é escolhido como a atividade para esse subconjunto do período de observação com base em sua posição em uma lista ordenada de todas as atividades agrícolas disponíveis no repositório de informações com base na zona agroclimática 108e. Qualquer geografia é tipicamente dividida em um conjunto de zonas agroclimáticas. Para cada zona agroclimática, uma lista de culturas e os protocolos de cultura associados são definidos. O repositório de informações com base na zona agroclimática 108e inclui um glossário de culturas e os protocolos de cultura associados para todas as zonas agroclimáticas. Assim, o sistema 100 é enriquecido pelo repositório de informações com base na zona agroclimática 108e e, portanto, dotado de uma história de culturas cultivadas em várias zonas agroclimáticas do país. Em qualquer ponto de tempo, o
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12/18 repositório de informações com base na zona agroclimática 108e fornece um comprimento mínimo possível I de qualquer estágio de protocolo de cultura ou segmento de atividade. Consequentemente, de acordo com uma modalidade da presente revelação, dois ou mais segmentos de atividade (ASi, AS2,...ASn) são fundidos para formar uma sequência de segmentos de atividade com base na semelhança de pelo menos uma atividade agrícola associada, o subconjunto do período de observação associado, os dados de localização associados e a posição da pelo menos uma atividade agrícola na sequência de atividade agrícola. A Figura 5 ilustra uma representação esquemática de uma sequência de segmentos de atividade, de acordo com uma modalidade da presente revelação.
[033] Se o comprimento do segmento de atividade for menor que o comprimento mínimo possível I, o segmento de atividade pode ser referido como um segmento curto. Para identificar os segmentos curtos, a fusão dos segmentos de atividade é continuada iterativamente da esquerda para a direita e cada segmento curto é marcado como segmento curto para análises adicionais. A Figura 6 ilustra um fluxograma para endereçar condição de segmento curto, de acordo com uma modalidade da presente revelação. O método da Figura 6 é aplicado a cada segmento curto da sequência de segmentos de atividade, da esquerda para a direita. Para cada segmento, uma fusão ocorre com um segmento de atividade vizinho ou não há mudança, em que o segmento curto pode ser anômalo ou, na verdade, uma atividade agrícola de fase curta pretendida. Em uma modalidade, o módulo analisador 108d é configurado para identificar atividade agrícola anômala na sequência de segmentos de atividade com base no comprimento do segmento de atividade, a posição do segmento de atividade e as informações com base na zona agroclimática associada à fazenda. Com base na posição do segmento de atividade e nas informações da zona agroclimática com base zona agroclimática se a atividade agrícola associada ao segmento curto é válida com base no protocolo de cultura associado, o segmento curto pode ser identificado como anômalo.
[034] Em uma modalidade, o repositório de informações com base na zona agroclimática 108e fornece uma ordem na qual ocorrem os estágios da cultura, que é independente do estágio exato da cultura. Para garantir que os estágios do protocolo de safra observado atendem a esses requisitos genéricos, o sistema 100 mantém, para cada atividade agrícola Ai, A2,...An, uma lista de atividades agrícolas
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13/18 denominada prevJist(A) que necessariamente ocorre antes de cada uma das atividades agrícolas. Para qualquer atividade B diferente de A, B está na prevJist(A) se (a) todo protocolo de cultura que contém A também contém atividade B, e (b) B sempre vem antes de A. A e prevJist(A) para todas as atividades agrícolas serem contidas no repositório de informações com base na zona agroclimática 108e.
[035] Idealmente, para cada segmento de atividade ASx em {ASi, ..., ASs) da Figura 5, prevJist(ASx) contém os segmentos de atividade listados antes dele. Na varredura dos segmentos de atividade em uma sequência da esquerda para a direita, se um segmento X for precedido por um conjunto de segmentos listados na prevJist(X), então X é denominado satisfazível. Se houver pelo menos um segmento Y que não esteja na prevJist(X), então X é denominado insatisfazível. Por exemplo, o segmento ASs é insatisfatório se o AS4 não aparecer na prevJist(ASs). AS4, nesse caso, é denominado de atividade fora de ordem. A lista é submetida à varredura da esquerda para a direita e todas as atividades fora de ordem são integradas com a maior atividade satisfatória vizinha (em comprimento) ou uma atividade à esquerda se ambos os vizinhos forem do mesmo tamanho e satisfatórios. A sequência de segmento de atividade resultante é o protocolo de cultura observado.
[036] A etapa 208 identifica assim o protocolo de cultura observado para uma cultura em consideração para um dado período de observação. O protocolo de cultura recomendado para a cultura em consideração para o período de observação dado está disponível no repositório de informações com base na zona agroclimática 108e. Em uma modalidade, o módulo analisador 108d é configurado para estimar, na etapa 210, um grau de conformidade do protocolo de cultura observado com referência ao protocolo de cultura recomendado. De acordo com a presente revelação, estima-se que o desvio, se algum, do protocolo de cultura observado do protocolo de cultura recomendado indica o grau de conformidade através de uma pontuação. Presume-se, por uma questão de computação, que o protocolo de cultura observado e o protocolo de cultura recomendado estejam alinhados ou tenham o mesmo tempo de início. Por exemplo, o desvio entre um protocolo de cultura recomendado que tem sequência de segmentos de atividade de {semeadura: di, capina: d2, colheita: d3} e o protocolo de cultura observado que tem sequência de segmento de atividade de {semeadura: d4, capina: ds, colheita: d6} é dado uma pontuação, em que cada elemento é da forma de atividade dx com dx que indica a duração da atividade agrícola. A diferença na duração
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14/18 é usada para computar a pontuação (S) dada como:
S = 1- (1/n) Σι /dn+i-dil/D, para comprimento n (número de estágios ou segmentos de atividade) do protocolo de cultura recomendado, em que D se refere ao comprimento máximo possível de um segmento de atividade ou palco. Portanto, um sistema perfeitamente compatível tem uma pontuação 1.
[037] Existem dois cenários possíveis durante a comparação do protocolo de cultura observado com o protocolo de cultura recomendado. Primeiramente, o protocolo de cultura observado pode não ter um segmento de atividade que o protocolo de cultura recomendado tenha. Para resolver isso, um estágio com comprimento 0 é assumido para o protocolo de cultura observado. Em segundo lugar, o protocolo de cultura observado pode ter um ou mais estágios (ki, k2, ...kj) que não estão disponíveis no protocolo de cultura recomendado. A pontuação de desvio é penalizada nesse caso subtraindo-se uma constante conhecida, duração média mean_d(kj) para cada tal segmento de atividade (estágio) no protocolo de cultura observado que não está disponível no protocolo de cultura recomendado. Em uma modalidade, a duração média é definida com base nos comprimentos de fase de protocolo de cultura recomendados disponíveis no repositório de informações 108e com base na zona agroclimática. Então, a pontuação resultante é dada como:
S = 1- (1/n) Σ: Idn+i-dil/D ~(1/nfò mean_d(kj)/D.
[038] Assim, a saída da etapa 210 inclui uma lista de estágios no protocolo de cultura recomendado que não ocorrem no protocolo de cultura observado, e uma lista de estágios no protocolo de cultura observado que não ocorrem no protocolo de cultura recomendado. Diferenças entre o protocolo de cultura observado e o protocolo de cultura recomendado são indicativos das mudanças dinâmicas no protocolo de cultura. Assim, de acordo com a presente revelação, o grau de conformidade é estimado comparando-se a pelo menos uma atividade agrícola associada a um comprimento de segmento de atividade no período de observação com a correspondente pelo menos uma atividade agrícola no protocolo de cultura recomendado; atribuir uma pontuação de desvio com base na comparação; e que conclui sobre mudanças dinâmicas no protocolo de cultura associado a uma cultura em consideração com base em um ou mais segmentos de atividade que não fazem parte tanto da sequência de segmento de atividade do protocolo de cultura observado quanto do protocolo de cultura recomendado.
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15/18 [039] Em uma modalidade, o módulo analisador 108d é configurado para gerar, na etapa 212, uma previsão estimada de pelo menos uma atividade agrícola com base no grau estimado de conformidade. A correlação do protocolo de cultura observado com o protocolo recomendado pode ser usada para gerar uma estimativa das atividades futuras se a conformidade for boa. Isso pode ser fornecido como uma entrada para as empresas do mercado ou agro insumos para estarem prontos para os próximos pedidos ou transações futuras. Por exemplo, se o protocolo de cultura observado estiver em conformidade com o protocolo de cultura recomendado durante os estágios iniciais do ciclo de cultivo (por exemplo, capinar, semear, aplicação de fertilizante), os funcionários da fazenda podem seguramente assumir o tempo esperado para as atividades futuras (por exemplo, colheita), permitindo assim o planejamento proativo (mão de obra, fornecedores) para as atividades futuras.
[040] Em uma modalidade, o módulo analisador 108d é configurado para definir, na etapa 214 (não mostrada), o protocolo de cultura observado como o protocolo de cultura recomendado para a cultura em consideração se o rendimento da cultura associado ao protocolo de cultura observado for superior ao rendimento da cultura associado com o protocolo de cultura recomendado no repositório de informações com base na zona agroclimática 108e associada à fazenda. Dessa forma, de acordo com a presente revelação, há uma construção contínua do repositório de informações com base na zona agroclimática 108e fornecendo assim aos funcionários da fazenda um banco de dados enriquecido e preciso que pode ser utilizado para otimizar a produtividade.
[041] Em uma modalidade, o sistema 100 tem uma arquitetura distribuída com um ou mais módulos que são fornecidos locais para a fazenda e que tem pelo menos um conjunto de computação como as etapas 202 e 204 realizadas localmente enquanto as etapas 206 até as etapas 212 descritos no presente documento são executados em um servidor central remoto.
[042] A descrição escrita descreve a matéria descrita no presente documento para permitir que qualquer versado na técnica produza e utilize as modalidades da invenção. O escopo das modalidades da matéria definida no presente documento pode incluir outras modificações que ocorram aos versados na técnica. Pretende-se que tais outras modificações estejam dentro do escopo se elas tiverem elementos similares que não diferem da linguagem literal das reivindicações ou se incluírem
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16/18 elementos equivalentes com diferenças não substanciais da linguagem literal.
[043] O escopo das modalidades da matéria definida no presente documento pode incluir outras modificações que ocorram aos versados na técnica. Pretende-se que tais outras modificações estejam dentro do escopo se elas tiverem elementos similares que não diferem da linguagem literal das reivindicações ou se incluírem elementos equivalentes com diferenças não substanciais da linguagem literal.
[044] No entanto, deve ser entendido que o escopo da proteção é estendido a tal programa e para além de uma mídia legível por computador que tem uma mensagem no mesmo; tais mídias de armazenamento legíveis por computador contêm meios de código de programa para implementação de uma ou mais etapas do método, quando o programa é executado em um servidor ou dispositivo móvel ou qualquer dispositivo programável adequado. O dispositivo de hardware pode ser qualquer tipo de dispositivo que pode ser programado incluindo, por exemplo, qualquer tipo de computador, como um servidor ou um computador pessoal, ou similar, ou qualquer combinação dos mesmos. O dispositivo pode também incluir meios que podem ser, por exemplo, meios de hardware como, por exemplo, um circuito integrado específico de aplicação (ASIC), uma matriz de porta programável de campo (FPGA) ou uma combinação de meios de hardware e software, por exemplo, um ASIC e um FPGA, ou pelo menos um microprocessador e pelo menos uma memória com módulos de software localizados no mesmo. Assim, os meios podem incluir meios de hardware e meios de software. As modalidades do método descritas no presente documento podem ser implementadas em hardware e software. O dispositivo também pode incluir meios de software. Alternativamente, as modalidades da presente revelação podem ser implementadas em diferentes dispositivos de hardware, por exemplo, com o uso de uma pluralidade de CPUs.
[045] As modalidades no presente documento podem compreender elementos de hardware e software. As modalidades implementadas no software incluem, mas não estão limitadas a firmware, software residente, microcódigo, etc. As funções executadas por vários módulos que compreendem o sistema da presente revelação e descritas no presente documento podem ser implementadas em outros módulos ou combinações de outros módulos. Para os propósitos dessa descrição, uma mídia utilizável por computador ou legível por computador pode ser qualquer aparelho que possa compreender, armazenar, comunicar, propagar ou transportar o programa para
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17/18 uso ou em conexão com o sistema, aparelho ou dispositivo de execução de instruções. Os vários módulos descritos no presente documento podem ser implementados como módulos de software e/ou hardware e podem ser armazenados em qualquer tipo de mídia legível por computador não transitória ou outro dispositivo de armazenamento. Alguns exemplos não limitativos de mídia legível por computador não transitória incluem CDs, DVDs, BLU-RAY, memória flash e unidades de disco rígido.
[046] Além disso, embora as etapas do processo, etapas do método, técnicas ou similares possam ser descritas em uma ordem sequencial, tais processos, métodos e técnicas podem ser configurados para funcionar em ordens alternativas. Em outras palavras, qualquer sequência ou ordem de etapas que possam ser descritas não indica necessariamente o requisito de que as etapas sejam executadas nessa ordem. As etapas dos processos descritos no presente documento podem ser realizadas em qualquer ordem prática. Além disso, algumas etapas podem ser realizadas simultaneamente.
[047] As etapas ilustradas são estabelecidas para explicar as modalidades exemplificativas mostradas, e deve ser antecipado que o desenvolvimento tecnológico em curso mudará a maneira como as funções particulares são executadas. Esses exemplos são apresentados no presente documento para propósitos de ilustração, e não limitação. Além disso, os limites dos blocos de construção funcionais foram arbitrariamente definidos no presente documento para a conveniência da descrição. Os limites alternativos podem ser definidos desde que as funções e relações especificadas do mesmo sejam adequadamente executadas. Alternativas (incluindo equivalentes, extensões, variações, desvios, etc., daquelas descritas no presente documento) serão evidentes para o versado na técnica relevante (ou versados na técnica relevante) com base nos ensinamentos contidos no presente documento. Tais alternativas estão no escopo e espírito das modalidades reveladas. Além disso, as palavras “que compreende,” “que tem,” “que contém,” e “que inclui,” e outras formas similares, pretendem ser equivalentes em significado e estarem abertas em um item ou itens que seguem qualquer uma dessas palavras não pretende ser uma listagem exaustiva de tal item ou itens, ou se pretende ser limitado a apenas o item listado ou itens. Também deve ser notado que, como usado no presente documento e nas reivindicações anexas, as formas singulares “um”, “uma” e “o/a” incluem referências plurais, a menos que o contexto indique claramente o contrário.
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18/18 [048] Entende-se que a revelação e os exemplos são considerados apenas como exemplificativos, com um verdadeiro escopo e espírito das modalidades reveladas que são indicadas pelas seguintes reivindicações.

Claims (17)

  1. REIVINDICAÇÕES
    1. Método implementado por processador (200) caracterizado por compreender:
    receber, por meio de um módulo de aquisição de dados, uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação (202);
    determinar, por meio de um módulo de perfil de atividade, pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação (204);
    gerar, por meio de um módulo de sequenciamento de atividade, uma sequência de atividades agrícolas para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação (206); e identificar, por meio de um módulo analisador, um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas gerada para o período de observação (208).
  2. 2. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por um ou mais dentre a pluralidade de parâmetros de entrada serem obtidos a partir de pelo menos um dentre os:
    sensores implantados como pelo menos um dos (a) dispositivos utilizáveis junto ao corpo e (b) dispositivos montados em equipamentos agropecuários ou agropecuária; e colaboração coletiva de funcionários da fazenda associados à fazenda.
  3. 3. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por a etapa de determinar pelo menos uma atividade agrícola compreender o uso de classificadores baseados em aprendizagem supervisionada configurados para aprender e identificar uma atividade agrícola associada a um perfil de atividade agrícola.
  4. 4. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por a pelo menos uma atividade agrícola corresponde à atividade agrícola que tem uma frequência máxima de ocorrência identificada para o
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    2/6 subconjunto do período ou uma frequência de ocorrência maior que uma frequência de limite predefinida para o subconjunto do período de observação com base em um repositório de informações baseadas na zona agroclimática associadas à fazenda.
  5. 5. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação
    4, caracterizado por a etapa de gerar uma sequência de atividades agrícolas para o período de observação compreender a geração de uma sequência de segmentos de atividade, sendo que os segmentos de atividade são associados à identificação de pelo menos uma atividade agrícola, do subconjunto do período de observação associado aos mesmos e dos dados de localização associados aos mesmos.
  6. 6. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação
    5, caracterizado por a etapa de identificar um protocolo de cultura observado compreender:
    fundir dois ou mais segmentos de atividade para formar uma sequência de segmentos de atividade com base na semelhança da associação de pelo menos uma atividade agrícola associada, do subconjunto do período de observação associado aos mesmos, dos dados de localização associados aos mesmos e da posição da pelo menos uma atividade agrícola na sequência de atividade agrícola; e identificar atividade agrícola anômala na sequência de segmentos de atividade com base no comprimento do segmento de atividade, posição do segmento de atividade e informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda.
  7. 7. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação
    6, caracterizado por compreender adicionalmente a estimativa, por meio do módulo analisador, de um grau de conformidade do protocolo de cultura observado com referência a um protocolo de cultura recomendado disponível no repositório de informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda (210).
  8. 8. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação
    7, caracterizado por a etapa de estimativa de um grau de conformidade compreender:
    comparar a pelo menos uma atividade agrícola associada a um comprimento de segmento de atividade no período de observação com a correspondente pelo menos uma atividade agrícola no protocolo de cultura recomendado;
    atribuir um desvio de pontuação com base na comparação; e
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    3/6 concluir mudanças dinâmicas no protocolo de cultura associadas a uma cultura em consideração com base no um ou mais segmentos de atividade que não fazem parte tanto da sequência de segmentos de atividade do protocolo de cultura observado quanto do protocolo de cultura recomendado.
  9. 9. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado por compreender adicionalmente a geração, por meio do módulo analisador, de uma previsão estimada da pelo menos uma atividade agrícola com base no grau estimado de conformidade (212).
  10. 10. Método implementado por processador, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado por compreender adicionalmente a definição, por meio do módulo analisador, do protocolo de cultura observado como o protocolo de cultura recomendado para a cultura em consideração se o rendimento da cultura associado ao protocolo de cultura observado for maior do que o rendimento de cultura associado ao protocolo de cultura recomendado no repositório de informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda (214).
  11. 11. Sistema (100) caracterizado por compreender:
    um ou mais processadores (102); e um ou mais dispositivos internos de armazenamento de dados (106) acoplados operativamente a um ou mais processadores (102) para armazenar instruções configuradas para execução pelo um ou mais processadores (102), sendo que as instruções estão compreendidas em:
    um módulo de aquisição de dados (108a) configurado para receber uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação;
    um módulo de perfil de atividade (108b) configurado para determinar pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação, a pelo menos uma atividade agrícola correspondente à atividade agrícola que tem uma frequência máxima de ocorrência identificada para o subconjunto do período ou uma frequência de ocorrência maior do que uma frequência de limite predefinida para o subconjunto do período de observação com base em um repositório de informações com base na
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    4/6 zona agroclimática (108e) associadas à fazenda;
    um módulo de sequenciamento de atividade (108c) configurado para gerar uma sequência de atividades agrícolas para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação; e um módulo analisador (108d) configurado para identificar um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas gerada para o período de observação
  12. 12. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado por um ou mais dentre a pluralidade de parâmetros de entrada serem obtidos a partir de pelo menos um dentre:
    sensores implantados como pelo menos um dos (a) dispositivos utilizáveis junto ao corpo e (b) dispositivos montados em equipamentos agropecuários ou agropecuária; e colaboração coletiva de funcionários da fazenda associados à fazenda.
  13. 13. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado por o módulo de perfil de atividade (108b) ser adicionalmente configurado para determinar a pelo menos uma atividade agrícola com o uso de classificadores baseados em aprendizagem supervisionada configurados para aprender e identificar uma atividade agrícola associada a um perfil de atividade agrícola.
  14. 14. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado por o módulo de sequenciamento de atividade (108c) ser adicionalmente configurado para gerar a sequência de atividade agrícola para o período de observação gerando-se uma sequência de segmentos de atividade, sendo que os segmentos de atividade são associados à identificação de pelo menos uma atividade agrícola, do subconjunto do período de observação associado aos mesmos e dos dados de localização associados aos mesmos.
  15. 15. Sistema, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado por o módulo analisador (108d) ser adicionalmente configurado para realizar um ou mais dentre:
    identificar o protocolo de cultura observado por:
    fundir dois ou mais segmentos de atividade para formar uma sequência de segmentos de atividade com base na semelhança da associação de pelo menos uma atividade agrícola associada, do subconjunto do período de observação associado
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    5/6 aos mesmos, dos dados de localização associados aos mesmos e da posição da pelo menos uma atividade agrícola na sequência de atividade agrícola; e identificar atividade agrícola anômala na sequência de segmentos de atividade com base no comprimento do segmento de atividade, posição do segmento de atividade e informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda;
    estimar um grau de conformidade do protocolo de cultura observado com referência a um protocolo de cultura recomendado disponível no repositório de informações com base em zonas agroclimáticas associadas à fazenda ao:
    comparar a pelo menos uma atividade agrícola associada a um comprimento de segmento de atividade no período de observação com a pelo menos uma atividade agrícola correspondente no protocolo de cultura recomendado;
    atribuir um desvio de pontuação com base na comparação; e concluir mudanças dinâmicas no protocolo de cultura associado a uma cultura em consideração com base no um ou mais segmentos de atividade que não fazem parte tanto da sequência de segmentos de atividade do protocolo de cultura observado quanto do protocolo de cultura recomendado;
    gerar uma previsão estimada da pelo menos uma atividade agrícola com base no grau estimado de conformidade; e definir o protocolo de cultura observado como o protocolo de cultura recomendado para a cultura em consideração se o rendimento da cultura associado ao protocolo de cultura observado for maior do que o rendimento de cultura associado ao protocolo de cultura recomendado no repositório de informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda.
  16. 16. Produto de programa de computador caracterizado por compreender uma mídia legível por computador não transitória que tem um programa legível por computador incorporado na mesma, em que o programa legível por computador, quando executado em um dispositivo de computação, faz com que o dispositivo de computação inclua:
    receber uma pluralidade de parâmetros de entrada associados a uma fazenda, sendo que os parâmetros de entrada são dados de cultura, dados de localização e um conjunto de perfis de atividade agrícola associados a um ou mais funcionários da fazenda por um período de observação;
    determinar pelo menos uma atividade agrícola com base no conjunto de
    Petição 870180022913, de 21/03/2018, pág. 12/15
    6/6 perfis de atividade agrícola correspondentes a cada subconjunto do período de observação;
    gerar uma sequência de atividade agrícola para o período de observação com base na pelo menos uma atividade agrícola determinada para cada subconjunto do período de observação; e identificar um protocolo de cultura observado com base na sequência de atividades agrícolas gerada para o período de observação.
  17. 17. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado por o programa legível por computador adicionalmente fazer com que o dispositivo de computação realize um ou mais dentre:
    estimar um grau de conformidade do protocolo de cultura observado com referência a um protocolo de cultura recomendado disponível no repositório de informações com base em zonas agroclimáticas associadas à fazenda;
    gerar uma previsão estimada da pelo menos uma atividade agrícola com base no grau estimado de conformidade; e definir o protocolo de cultura observado como o protocolo de cultura recomendado para a cultura em consideração se o rendimento da cultura associado ao protocolo de cultura observado for maior do que o rendimento de cultura associado ao protocolo de cultura recomendado no repositório de informações com base na zona agroclimática associadas à fazenda.
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102144282B1 (ko) * 2018-07-23 2020-08-13 건국대학교 산학협력단 아쿠아포닉스 장치 및 아쿠아포닉스 장치의 구동 방법
KR102143414B1 (ko) * 2018-07-24 2020-08-11 건국대학교 산학협력단 수경 재배 장치 및 수경 재배 장치의 구동 방법
WO2020079231A1 (en) * 2018-10-19 2020-04-23 Basf Se Computer system and computer-implemented method for optimization of crop protection
US11684004B2 (en) * 2019-09-30 2023-06-27 Deere & Company System and method for suggesting an optimal time for performing an agricultural operation
US11382260B2 (en) 2020-02-03 2022-07-12 International Business Machines Corporation Estimation of crop type and/or sowing date
CN112450020B (zh) * 2020-12-04 2022-07-29 庐山市环绿时代农业科技开发有限公司 一种智能化白芨除草方法、装置、存储介质和终端
EP4125053A1 (en) * 2021-07-26 2023-02-01 Tata Consultancy Services Limited Method and system for identification and classification of different grain and adulterant types
CN117829551B (zh) * 2024-03-04 2024-06-04 四川华恒升科技发展有限公司 一种用于农业规划的数据管理方法及系统

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005125242A (ja) * 2003-10-24 2005-05-19 Maki Mfg Co Ltd 農産物選別施設における情報管理装置
US20060106539A1 (en) * 2004-11-12 2006-05-18 Choate Paul H System and method for electronically recording task-specific and location-specific information, including farm-related information
JP2008148565A (ja) * 2006-12-14 2008-07-03 Hitachi Software Eng Co Ltd 圃場管理システムおよびプログラム
JP5157929B2 (ja) * 2009-01-16 2013-03-06 富士通株式会社 作業記録装置、作業記録システムおよび作業記録プログラム
US20110246298A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Williams Gregory D Systems and Methods for Integration and Anomymization of Supplier Data
CN102629299A (zh) * 2011-12-02 2012-08-08 吉林大学 一种基于计算智能的时间序列多步预报方法
JP5902930B2 (ja) * 2011-12-02 2016-04-13 ヤンマー株式会社 遠隔監視システムの管理サーバ
CN102496071B (zh) * 2011-12-12 2015-04-15 九州海原科技(北京)有限公司 一种农业生产活动信息追溯系统
US20130173321A1 (en) * 2011-12-30 2013-07-04 Jerome Dale Johnson Methods, apparatus and systems for generating, updating and executing a crop-harvesting plan
JP2014115700A (ja) * 2012-12-06 2014-06-26 Nec Corp 要確認度判定装置、要確認度判定方法、及びプログラム
JP2015122004A (ja) * 2013-12-25 2015-07-02 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 保育行動認識システム、保育行動認識プログラム、保育行動認識方法および保育行動認識装置
JP2015208244A (ja) * 2014-04-24 2015-11-24 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 農作業管理方法およびコンピュータプログラム
JPWO2015173876A1 (ja) * 2014-05-12 2017-04-20 富士通株式会社 作物の栽培に関する評価入力方法、作物の栽培に関する評価入力プログラム、および作物の栽培に関する評価入力装置
US10109024B2 (en) * 2014-09-05 2018-10-23 The Climate Corporation Collecting data to generate an agricultural prescription
CN104200113A (zh) * 2014-09-10 2014-12-10 山东农业大学 基于高斯过程的物联网数据不确定性度量、预测与野值剔除方法
US10667456B2 (en) * 2014-09-12 2020-06-02 The Climate Corporation Methods and systems for managing agricultural activities
EP3012799A1 (en) * 2014-10-22 2016-04-27 Tata Consultancy Services Limited Method and system for integrated crop quality management and crop certification
US20160125331A1 (en) * 2014-10-30 2016-05-05 AgriSight, Inc. Automated agricultural activity determination system and method
US9696162B2 (en) * 2015-09-17 2017-07-04 Deere & Company Mission and path planning using images of crop wind damage
CN106292282A (zh) * 2016-08-29 2017-01-04 孟玲 基于大数据的智能农业环境监控系统
US20180101612A1 (en) * 2016-10-07 2018-04-12 Agrarian Labs, Llc Deriving Farming Operations From GPS Location Data
US10445877B2 (en) * 2016-12-30 2019-10-15 International Business Machines Corporation Method and system for crop recognition and boundary delineation
US20180189745A1 (en) * 2017-01-03 2018-07-05 International Business Machines Corporation System, method and computer program product for estimating, scheduling, and monitoring farm activity

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