BR102013026881B1

BR102013026881B1 - Sistema de monitoramento de saúde de plataforma

Info

Publication number: BR102013026881B1
Application number: BR102013026881-0A
Authority: BR
Inventors: Rohab Safa-Bakhsh; Patrick Neal Harris
Original assignee: The Boeing Company
Priority date: 2012-10-18
Filing date: 2013-10-18
Publication date: 2021-08-17
Also published as: RU2013146358A; CN103778045A; EP2722822A3; JP6858479B2; RU2670907C9; JP2014085335A; KR20140049927A; EP2722822A2; JP2014085343A; EP2722823A2; CN103778045B; CA2819938A1; EP3296963A1; KR102118748B1; EP2722823A3; BR102013026881A2; CA2824836A1; RU2670907C2

Abstract

resumo patente de invenção:sistema de monitoramento de saúde de plataforma. a presente invenção refere-se a um sistema de monitoramento de saúde (300) de plataforma (302) incluindo uma memória associativa (428). a memória associativa (428) armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos (338, 540, 1510) para uma plataforma (302). o sistema de monitoramento de saúde (300) de plataforma (302) também inclui um dispositivo de entrada (1514) em comunicação com a memória associativa (428). o dispositivo de entrada (1512) é configurado para receber um perfil de saúde corrente (334, 532, 1514) da plataforma (302). o sistema de monitoramento de saúde (300) de plataforma (302) também pode incluir um comparador (1516) configurado para comparar, em conjunção com a memória associativa (428), o perfil de saúde corrente (334, 532, 1514) com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos (338, 540, 1510), para gerar uma comparação (340). o comparador (1516) sendo adicionalmente configurado para gerar, com base na comparação e em conjunção com a memória associativa (428), um informe (1120, 1212a, 1520) com respeito a saúde corrente (314) da plataforma (302).

Description

1. Campo

[001] A presente invenção refere-se geralmente a plataformas, e,em particular, a um método e aparelho para monitorar plataformas. Ainda mais particularmente, a presente invenção relaciona-se a um método e aparelho para monitorar a saúde e função de sistemas e subsistemas de plataforma.

2. Antecedente

[002] Uma plataforma pode tomar a forma, por exemplo, semlimitação, de uma plataforma móvel, plataforma estacionária, plataforma em terra, estrutura aquática, estrutura espacial, aeronave, submarino, ônibus, transportador pessoal, trem, automóvel, estação espacial, satélite, barco de superfície, e/ou outras plataformas adequadas. A confiabilidade de uma plataforma é importante para sua operação e uso.

[003] Por exemplo, com respeito a uma aeronave, é desejávelsaber quando diferentes componentes da aeronave podem precisar de manutenção. A manutenção pode ser realizada usando programas de manutenção. Em um esquema de manutenção programada, interrupções não programadas no uso da aeronave podem ser evitadas. Mesmo com um esquema de manutenção programada, componentes podem requerer substituição ou manutenção em instantes diferentes daqueles indicados pelas programações. Em consequência, uma aeronave pode ficar fora de serviço em períodos não planejados. Esta situação pode requerer a disponibilidade de uma aeronave adicional, ou implicar em atrasos no transporte de passageiros e carga, ou na realização de sua missão.

[004] Adicionalmente, sistemas de monitoramento de saúde sãousados para monitorar os vários sistemas de uma plataforma. Sistemas de monitoramento de saúde monitoram componentes com respeito a um nível desejado de desempenho. O monitoramento de uma plataforma é realizado colhendo informações a partir de diferentes componentes ou sensores associados e comparar a saída bruta ou processada com um limite estabelecido. Este limite estabelecido pode ser identificado com base em análises de engenharia, que não levam em conta o impacto de outros fatores sobre os dados de sensor brutos e processados. Sistemas de monitoramento de saúde correntemente disponíveis recebem e processam grandes quantidades de dados a partir dos sensores, para determinar a saúde de diferentes sistemas e componentes na plataforma.

[005] Sistemas de monitoramento de saúde correntementedisponíveis usam conjuntos limitados de dados a partir de sensores ou fontes embarcadas para determinar a saúde de uma plataforma. Por exemplo, a saúde de um particular sistema pode ser derivada de dados colhidos de um particular conjunto de sensores. Outros dados embarcados e não embarcados relativos à saúde da plataforma não são usados para identificar a saúde do sistema. Tais dados não são usados correntemente devido à complexidade de correlacionar fisicamente dados e à ineficiência dos métodos existentes para processar grandes quantidades de dados.

[006] Sistemas correntemente disponíveis, no entanto, podem nãoprover identificação da saúde de um veículo com o nível de precisão desejado. Quando o nível de precisão não atende aos níveis desejados, um nível maior de manutenção é requerido. Este nível de manutenção aumentado pode ser devido a uma identificação perdida, falsa, ou atrasada de inconsistências no veículo. Por exemplo, se a manutenção requerida para um sistema de transmissão de um veículo, não é identificada com o nível de precisão desejado, a manutenção pode não ser realizada no componente correto, resultando em uma manutenção desnecessária, que aumenta o custo de manutenção, e reduz a disponibilidade da aeronave. Em consequência, partes, equipamentos, mão de obra, e tempo adicionais podem ser requeridos para realizar a manutenção, e alcançar o desempenho requerido a partir do sistema de transmissão.

[007] Ainda, adicionalmente, os dados colhidos a partir desensores podem ser influenciados por ações de manutenção tomadas com respeito a um componente. Em consequência da manutenção, mudanças nas respostas de sensores, podem parecer incorretamente exceder os limites de falha estabelecidos, sem que realmente ocorra uma falha do componente. Sistemas correntes de monitoramento de saúde não distinguem entre mudanças de respostas de sensor por uma manutenção ou nas condições operacionais daquele componente.

[008] Os sistemas de monitoramento de saúde processam apenasdados de sensor e não fazem uso de observações da tripulação e técnicos de manutenção. Por exemplo, a tripulação pode determinar haver fumaça em uma fiação. Esta informação, que pode diagnosticar um problema, não consta nos sistemas correntes de diagnóstico baseado em sensor.

[009] Por conseguinte, seria vantajoso dispor de um método eaparelho que atendessem uma ou mais das questões discutidas acima, assim como possivelmente outras questões.

SUMÁRIO

[0010] As modalidades ilustrativas proveem um sistema paramonitoramento de saúde de uma plataforma. O sistema de monitoramento de saúde e memória associativa compreende uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados. A pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados. A memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas dentre a pluralidade de dados. A memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para uma plataforma. O sistema de monitoramento de saúde de plataforma também inclui um dispositivo de entrada se comunicando com a memória associativa. O dispositivo de entrada é configurado para receber um perfil de saúde corrente da plataforma. O sistema de monitoramento de saúde de plataforma também pode incluir um comparador configurado para comparar, em conjunção com a memória associativa, o perfil de saúde corrente com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos, para gerar uma comparação. O comparador é adicionalmente configurado para gerar, com base na comparação e em conjunção com a memória associativa, um informe com respeito à saúde corrente da plataforma.

[0011] As modalidades ilustrativas também proveem um método. Ométodo inclui receber em uma memória associativa um perfil de saúde corrente de uma plataforma. A memória associativa compreende uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações, dentre a pluralidade de dados. A pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados. A memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas dentre a pluralidade de dados. A memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para uma plataforma. O método também inclui comparar, usando um sistema de computador em conjunção com a memória associativa, o perfil de saúde corrente, com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos, para gerar uma comparação. O método também inclui gerar, com base na comparação e usando sistema de computador em conjunção com a memória associativa, um informe com respeito à saúde corrente da plataforma.

[0012] As modalidades ilustrativas também incluem um sistema. Osistema inclui uma memória associativa compreendendo uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados. A pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados. A memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas dentre a pluralidade de dados. A memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecida para uma plataforma. O sistema inclui um dispositivo de entrada que se comunica com a memória associativa. O dispositivo de entrada é configurado para receber dados de sensor relativos às medições tomadas por um sensor localizado na plataforma. O dispositivo de entrada é adicionalmente configurado para receber dados de manutenção relativos à manutenção da plataforma. Os dados de manutenção são distintos e não relacionados com os dados de sensor. O sistema também inclui um comparador configurado para usar ambos dados - dados de sensor e dados de manutenção - em conjunção com a memória associativa para gerar um informe com respeito à saúde de uma plataforma.

[0013] Os aspectos, funções, e vantagens poderão ser conseguidosindependentemente em várias modalidades da presente invenção, ou combinados em ainda outras modalidades, nas quais detalhes adicionais poderão ser vistos com referência à seguinte descrição e desenhos.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0014] Os aspectos inéditos supostamente característicos dasmodalidades ilustrativas serão estabelecidos nas reivindicações anexas. As modalidades ilustrativas, no entanto, assim como o modo preferido de uso, objetivos adicionais, e suas vantagens, serão mais bem entendidas fazendo referência à seguinte descrição detalhada, que devem ser examinadas em conexão com os desenhos anexos, nos quais:

[0015] A Figura 1 é uma ilustração de um método de fabricação eserviço de uma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0016] A Figura 2 é uma ilustração de sistemas de aeronave, nos quais uma modalidade ilustrativa pode ser implementada;

[0017] A Figura 3 é uma ilustração de um ambiente demonitoramento de saúde (300) usando uma memória associativa, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0018] A Figura 4 é uma ilustração de um sistema deprocessamento, de dados de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0019] A Figura 5 é uma ilustração de um fluxo de informações emum sistema de computador para um sistema de acordo com a modalidade ilustrativa;

[0020] A Figura 6 é uma ilustração de um fluxograma de umapluralidade de observações, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0021] A Figura 7 é uma ilustração de um fluxograma de umprocesso para monitorar uma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0022] A Figura 8 é uma ilustração de um fluxograma para criar umperfil, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0023] A Figura 9 é uma ilustração de um fluxograma para criar umperfil para criar observações, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0024] A Figura 10 é uma ilustração de um fluxograma de umprocesso para criar perfis conhecidos, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0025] A Figura 11 é um diagrama de blocos de um sistema demonitoramento de saúde, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0026] A Figura 12 é um fluxograma de um processo para monitoraruma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0027] A Figura 13 é um diagrama de blocos, ilustrando o uso deum motor de similaridade, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0028] A Figura 14 é uma ilustração de uma pluralidade deobservações de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0029] A Figura 15 é um diagrama de blocos de um ambiente de monitoramento de saúde, usando uma memória associativa, de acordo com uma modalidade ilustrativa;

[0030] A Figura 16 é um fluxograma de um processo para monitoraruma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0031] Referindo-se mais particularmente aos desenhos,modalidades da presente especificação serão descritas no contexto de um método de fabricação e serviço de aeronave 100, como mostrado na Figura 1, e aeronave 200, como mostrado na Figura 2. Referindo-se primeiro à Figura 1, uma ilustração de um método de fabricação e serviço de aeronave de aeronave é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Durante a pré-produção, o método de fabricação e serviço de aeronave 10 pode incluir especificação e projeto 102 da aeronave 200 da Figura 2 e aquisição de material 104.

[0032] Durante a produção, ocorre a fabricação de componentes esub-conjuntos 106 e integração de sistema 108 de aeronave 200 na Figura 2. Em seguida, a aeronave 200 na Figura 2 passa por certificação e entrega 110, para ser colocada em serviço 112. Em serviço 112, a aeronave 200 na Figura 2, é programada para manutenção e serviço 114 de rotina incluindo modificações, remodalidades, recondicionamentos, e outros serviços e operações de manutenção.

[0033] Cada processo do método de manutenção e serviço deaeronave 100 pode ser realizado/executado por um integrador de sistema, terceiro, e/ou operador. Nestes exemplos, o operador pode ser o próprio cliente. Para propósito desta descrição, um integrador de sistema pode incluir, sem limitação, qualquer número de fabricantes de aeronaves e subcontratantes mais importantes; uma terceira parte pode incluir sem limitação, qualquer número de vendedores, subcontratantes, e fornecedores; e o operador pode ser a companhia de aérea, companhia de leasing, entidade militar, organização de serviço, etc.

[0034] Com referência agora à Figura 2, uma ilustração de umaaeronave é representada, na qual uma modalidade ilustrativa pode ser implementada. Neste exemplo, a aeronave 200 é produzida por um método de fabricação e serviço de aeronave 100 na Figura 1, e pode incluir estrutura de aeronave 202 com uma pluralidade de sistemas 204 e interior 206. Exemplos de sistemas 204 incluem um ou mais de sistema propulsor 208, sistema elétrico 214, sistema hidráulico 212, sistema ambiental 214, e sistema de aterrissagem 216, e sistema eletrônico 218. Qualquer número de outros sistemas pode ser incluído. Embora um exemplo de aeronave seja mostrado, diferentes modalidades ilustrativas poderão ser aplicadas a outras indústrias, tal como a indústria automobilística.

[0035] Os aparelhos e métodos mostrados nesta podem serempregados durante pelo menos um dos estágios de método de fabricação e manutenção de aeronave 100 da Figura 1. Como usado nesta, o termo "pelo menos um de", empregado com respeito a uma lista de itens, significa que diferentes combinações de um ou mais dos itens listados podem ser usados, e somente um de cada item pode vir a ser necessário. Por exemplo, pelo menos um de item A, item B, item C pode incluir, por exemplo, sem limitação, item A, item B, item C. Este exemplo, também pode incluir item A, item B, e item C ou item B e item C.

[0036] Em um exemplo ilustrativo, componentes ou sub-conjuntosproduzidos na fabricação de componente e subconjunto 106 na Figura 1 pode ser fabricado ou manufaturado de maneira similar aos componentes ou sub-conjuntos produzidos, enquanto a aeronave 200 se encontra em serviço 112, como na Figura 1. Ainda em outro exemplo, um número de modalidades de aparelhos, modalidades de método, ou uma combinação destes, pode ser usado durante estágios de fabricação, tal como, fabricação de componente e subconjunto 106 e integração de sistema 108 na Figura 1.

[0037] Um número usado ao se referir aos itens, significa um oumais itens. Por exemplo, um número de modalidades de aparelho é uma ou mais modalidades de aparelho. Um número de modalidades de aparelho modalidades de método, ou uma combinação destes, pode ser usado, enquanto a aeronave 20 se encontra em serviço 112 e/ou durante manutenção e serviço 114, como na Figura 1. O uso de um número de diferentes modalidades ilustrativas pode acelerar a montagem e/ou reduzir o custo da aeronave 200, substancialmente.

[0038] Como usado nesta, o termo "memória associativa" se referea uma pluralidade de dados e a uma pluralidade de associações, dentre a pluralidade de dados, que pode ser derivada por analíticos da entidade de memória associativa. A pluralidade de dados e pluralidade de associações pode ser colhida em grupos associados e armazenada em uma mídia de armazenamento legível por computador não transitória. A memória associativa pode ser configurada para ser pesquisada com base pelo menos em uma relação indireta dentre a pluralidade de dados, em adição a correlações diretas dentre a pluralidade dados. A memória associativa também pode ser configurada para ser pesquisada com base em relações diretas e indiretas. Assim, uma memória associativa não serve apenas para armazenamento, uma memória associativa inclui a capacidade de computar similaridades ou associações dentre elementos de dados.

[0039] Assim a memória associativa pode ser caracterizada comouma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados. A pluralidade de dados pode ser colhida em grupos associados. Ademais, a memória associativa pode ser configurada para ser pesquisada com base pelo menos na relação selecionada de um grupo incluindo relações diretas e indiretas, ou dentre a pluralidade de dados. Uma memória associativa também pode tomar a forma de software. Assim, uma memória associativa também pode ser considerada um processo através do qual as informações são colhidas em grupos associados, com propósito de obter novas suposições (insights) com base nas relações, ao invés de por correlação direta. O software pode ser implementado por hardware de computador, ou o hardware de computador pode ser configurado para executar o processo.

[0040] Nestes exemplos ilustrativos, um sistema de monitoramentode saúde pode ser implementado em uma aeronave 20 durante integração de sistema 108 ou manutenção e serviço 114 da Figura 1. Um sistema de monitoramento de saúde, de acordo com uma modalidade ilustrativa, pode ser usado, em serviço 112 e/ou durante manutenção ou serviço 114 na Figura 1.

[0041] As diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levamem conta um número de considerações. Por exemplo, as diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que, nos sistemas de monitoramento de saúde correntemente usados, os dados de sensor usados para identificar condição de um componente são frequentemente especificados pelos projetistas do sistema de monitoramento de saúde.

[0042] As diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levamem conta que este tipo de uso de dados de sensor não leva em conta outros dados, que podem afetar um particular componente. Por exemplo, mudanças ou vibrações em um primeiro sistema conectado a um segundo sistema também podem afetar o segundo sistema. As diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que os sistemas e estruturas de monitoramento de saúde correntemente disponíveis não levam em conta todos diferentes sistemas e estruturas existentes no veículo, que podem afetar o sistema sendo monitorado.

[0043] As diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que vários de análise podem ser usados para levar em conta dados adicionais. Por exemplo, análise estatística, monitoramento de dados, processamento de sinal, sistemas baseados em regra, lógica difusa, algoritmos genéticos, simulações Monte Carlo, e/ou outros tipos de processos que podem ser usados. Estas soluções potenciais diferentes, no entanto, não proveem os resultados desejados. Com monitoramento de dados, estes tipos de processo são demorados e custosos em termos de manutenção, para atualizar modelos, estatísticas, regras, lógica difusa, algoritmos genéticos, e simulação, e também são custosos em termos de recursos de processador.

[0044] Estes diferentes processos também podem não prover onível desejado de precisão, com respeito à identificação do estado de diferentes sistemas em uma plataforma. Por exemplo, com análise estatística, suposições devem se basear em um grande número de amostras, que frequentemente não são disponíveis. Adicionalmente, a análise estatística reduz a quantidade de informações colhida para um conjunto menor de parâmetros. Com sistemas complexos, as suposições são feitas para este tipo de análise e as técnicas de processamento usadas podem não modelar o sistema com o nível desejado de precisão.

[0045] Em outro exemplo, com processamento de sinal, dados sãoobtidos a partir de um número de sensores para um particular componente. Estes valores são comparados com um limite para fazer identificações. Este tipo de técnica não leva em conta outros tipos de condições que podem ocorrer no veículo.

[0046] Com sistemas baseados em regra, as diferentes interaçõesentre componentes em um veículo podem ser difíceis de identificar e levar em conta.

[0047] Algoritmos genéticos podem requerer mais tempo que odesejado para obter a modalidade apropriada para identificar a saúde de um veículo. Simulações de Monte Carlo envolvem suposições a partir de geradores randômicos e estatísticas que podem não ser indicativas de condições de mundo real.

[0048] As diferentes modalidades ilustrativas reconhecem e levamem consideração que uma solução, que considera dados para identificar com maior precisão o estado do veículo, é desejável. Assim, as diferentes modalidades ilustrativas proveem um método e aparelho para gerenciar a saúde de uma plataforma. Em uma modalidade ilustrativa, um aparelho compreende um sistema de computador e rede de sensores. A rede de sensores é associada à plataforma. O sistema de computador é conectado à rede de sensores e configurado para receber informações da rede de sensores. O sistema de computador é configurado para formar observações a partir das informações para um perfil corrente. O sistema de computador compara o perfil corrente com o número de perfis conhecidos, para identificar o estado de saúde da plataforma.

[0049] Referindo-se agora à Figura 3, uma ilustração de umambiente de monitoramento de saúde usando memória associativa é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O ambiente de monitoramento de saúde 300 pode ser implementado usando a plataforma 302. Como ilustrado, a plataforma 302 toma a forma de um veículo 304. O veículo 304 pode ser implementado usando a aeronave 200 da Figura 2.

[0050] Como ilustrado, o sistema de monitoramento de saúde 306é associado à plataforma 302. Um primeiro componente pode ser considerado associado a um segundo componente por ser unido ao segundo componente, ligado ao segundo componente, fixado ao segundo componente, e/ou conectado ao segundo componente de alguma maneira. O primeiro componente também pode ser conectado ao segundo componente usando um terceiro componente. O primeiro componente pode ser considerado associado ao segundo componente por ser formado como parte e/ou extensão do segundo componente.

[0051] Nestes exemplos, o sistema de monitoramento de saúde 306é compreendido de um sistema de computador 308 e rede de sensores 310. O sistema de computador 308 pode incluir um ou mais computadores, em comunicação. O sistema de computador 308 é configurado para realizar um número de operações nestes exemplos ilustrativos. O sistema de computador 308 recebe pelo menos uma porção das informações 312 a partir da rede de sensores 310 para monitorar a saúde 314 da plataforma 302. As informações 312 também podem ser recebidas de um número de sistemas 316 associado à plataforma 302.

[0052] Nestes exemplos ilustrativos, a rede de sensores 310compreende um número de sensores 318 conectado à rede 3 20. A rede 320, por sua vez, é conectada ao sistema de computador 308, nestes exemplos. O número de sensores 318 gera dados de sensor 322 nas informações 312. Um sensor dentro do número de sensores 318 é um dispositivo que mede uma quantidade física e converte esta medição em sinal. Este sinal pode ser um sinal analógico ou sinal digital dependendo da particular implementação. Este sinal é parte do conjunto de dados de sensor 322.

[0053] O número de sensores 318 pode compreender um númerode diferentes tipos de sensores. Por exemplo, sem limitação, o número de sensores 318 pode compreender pelo menos um de acelerômetro, sensor de fibra ótica, extensômetro, sensor de dióxido de carbono, sensor de esfera catalítico, sensor de fluxo de ar, sensor de fluxo de máscara, higrômetro, detector de partícula, altímetro, giroscópio, microfone, sensor de guinada, e/ou outros tipos adequados.

[0054] Em alguns exemplos ilustrativos, o termo "pelo menos umde" pode ser, por exemplo, sem limitação, dois de item A, um de item B, e dez de item C, quatro de item B, e sete de item C, e/ou outras combinações adequadas.

[0055] O número de sistemas 316 pode compreender, por exemplo,sem limitação, computadores, aviônicos, sistemas de propulsão, sistemas ambientais, sistemas hidráulicos, sistemas de manutenção, e/ou outros tipos de sistema adequados. O número de sistemas 316 gera informações de sistema 324 que podem ser usadas pelo sistema de monitoramento de saúde 306. Nestes exemplos ilustrativos, informações de sistema 324 podem incluir dados, comandos, registros, mensagens, e/ou outros tipos de informação, que podem ser gerados pelo número de sensores 318 e número de sistemas 316.

[0056] Neste exemplo ilustrativo, o sistema de computador 308executa um número de processos 326 para processar informações 312, e identificar associação para colocar na memória associativa 328.; O sistema de computador 308 usa a memória associativa 328 para formar o perfil corrente 334. Por exemplo, o número de processos 326 pode formar associações 330 entre partes de informação 332, para formar um número de gráficos 333 e/ou perfil corrente 334. Nestes exemplos ilustrativos, o perfil corrente 334 é usado para modelar a saúde corrente 314 da plataforma 302. O perfil corrente 334 pode mudar quando a informação 312 recebida pelo sistema de computador 308 muda. Neste exemplo, o perfil corrente 334 se encontra na memória associativa 328.

[0057] Nunca antes a memória associativa acima descrita 328 foiaplicada ao monitoramento de saúde de veículo. Como definido acima, a memória associativa 328 é mais que apenas uma coleção de dados armazenada. A memória associativa 328 também produz e inclui relações, incluindo relações diretas e indiretas, que também podem ser recuperadas e comparadas. Assim, a memória associativa 328 é um software ou hardware, ou ambos, que pode ser usada para comparar dados subjacentes e estas relações. A memória associativa 328 provê uma capacidade muito mais ampliada em relação aos sistemas de monitoramento e informe anteriores para gerenciamento de saúde de veículo.

[0058] Por exemplo, as modalidades ilustrativas, usando memóriaassociativa 328, podem usufruir das vantagens de um conjunto diverso de dados de sensores dedicados, sistemas relacionados, sistemas de voo, análise de confiabilidade e manutenibilidade, e sistemas de gerenciamento de manutenção e operação. Ademais, a memória associativa 328 pode analisar combinações de dados de vários formatos quer numéricos, textuais, auditivos, ou visuais. A memória associativa 328 pode analisar ou ser usada nas relações dentre todos estes tipos diferentes de dados, para prover, de modo eficiente, um sistema de monitoramento de saúde de veículo, que melhora grandemente os sistemas de monitoramento de saúde de veículo existentes.

[0059] Por exemplo, sistemas de monitoramento de saúde deveículo existentes são incapazes de incorporar dados de manutenção relativos a uma asa, junto com dados de sensor em tempo real relativos àquela asa, para gerar um informe de saúde, que considere ambas formas de informação. As modalidades ilustrativas podem realizar este tipo de determinação. Em outro exemplo, sistemas de monitoramento de saúde correntes não podem combinar e processar, de modo eficiente, um grande conjunto de dados medidos sem afetar o rendimento do sistema.

[0060] Ademais, a memória associativa 328 pode desenvolver earmazenar perfis, que reflitam várias condições de saúde de uma plataforma. Por exemplo, um perfil de memória pode representar um sistema saudável, um segundo perfil de memória pode representar o mesmo sistema, que pode ser inspecionado, e um terceiro sistema de memória pode representar o mesmo sistema, para o qual uma ação corretiva pode ser desejável. As modalidades ilustrativas podem incorporar todos estes perfis e analisar as relações dentre elas, junto com outros dados e suas relações, para gerar um informe de manutenção de saúde quer como informe em tempo real ou informe histórico. Um informe em tempo real pode ser gerado comparando um perfil de saúde corrente para um veículo, baseado em dados de sensor em tempo real, com um ou mais perfis conhecidos armazenados de antemão na memória associativa 328.

[0061] Quando do processamento das informações 312, umnúmero de processos 326 pode associar ou adicionar metadados 336 a partes de informação 332. Metadados 336 podem ser usados para criar associações 330 entre partes de informação 332. Nestes exemplos ilustrativos, os metadados 336 podem compreender pelo menos um marcador de tempo (timestamp) para partes de informação 332 e identificadores de fontes de partes de informação 332.

[0062] O perfil corrente 334, então, pode ser comparado com onúmero de perfis conhecidos 338, para formar a comparação 340. A comparação 340 é usada para identificar o estado de saúde 342 da plataforma 302. O estado de saúde 342 identifica a saúde 314 da plataforma 302. O estado de saúde 342 pode ser selecionado do número de estados de saúde 344 para o número de perfis conhecidos 338. Nestes exemplos ilustrativos, o número de estados de saúde 344 pode incluir, por exemplo, sem limitação, estados novos, estados operacionais, estados degradados, ou estados reparados, estados que requeiram reparo, e/ou outros estados adequados.

[0063] Nestes exemplos ilustrativos, o número de perfis conhecidos338 pode ser criado através de um número de sessões de treinamento 346, usando dados de plataforma 302. Por exemplo, em uma sessão de treinamento dentro do número de sessões de treinamento 346, todas as informações 312 recebidas pelo sistema de monitoramento de saúde 306 ao longo do período de tempo 328 podem ser identificadas como sendo para um particular estado de saúde dentro do número de estados de saúde 344. Por exemplo, o estado de saúde 342 pode ser "novo" por um período de tempo 348. Outros perfis para número de perfis conhecidos 338 podem ser gerados para outros períodos de tempo, durante o número de sessões de treinamento 346.

[0064] A quantidade de informação 312 colhida varia dependendoda particular implementação. Por exemplo, a informação 312 pode ser colhida de maneira contínua, uniforme, descontínua, ou não uniforme. A informação pode ser colhida em um período de minutos, horas, dias, ou mesmos em outros períodos de tempo adequados. O número de sessões de treinamento 346 pode ser realizado para diferentes estados conhecidos de plataforma 302. O número de sessões de treinamento 346 pode ser realizado especificamente para a plataforma 302, de modo que o número de perfis conhecidos 338 reflita, com precisão, os diferentes estados de saúde da plataforma 302.

[0065] Desta maneira, o sistema de monitoramento de saúde 306pode aumentar a disponibilidade da plataforma 302, em comparação com os sistemas de monitoramento de saúde correntemente usados. A comparação 340 do perfil corrente 334 com o número de perfis conhecidos 338 pode ser realizada cada vez que cada informação é recebida pelo sistema de monitoramento de saúde 346.

[0066] Ainda como outro exemplo, embora a plataforma 302 tome aforma de um veículo nestes exemplos, a plataforma 302 pode tomar outras formas. Por exemplo, a plataforma pode ser apenas uma porção do veículo 304. Por exemplo, a plataforma 302 pode ser um sistema de propulsão, eixo, ou alguma outra parte do veículo 304.

[0067] A ilustração do ambiente de monitoramente de saúde 300 daFigura 3 não pretende impor limitações físicas ou limitações de arquitetura à maneira em que diferentes modalidades ilustrativas podem ser implementadas. Outros, componentes, em adição ou em lugar daqueles ilustrados podem ser usados. Alguns componentes podem ser desnecessários em algumas modalidades ilustrativas. Ademais, os blocos são apresentados para ilustrar alguns componentes funcionais. Um ou mais destes blocos podem ser combinados ou divididos em diferentes blocos, quando implementados em modalidades ilustrativas diferentes.

[0068] Por exemplo, em algumas modalidades ilustrativas, osistema de monitoramento de saúde 306 pode receber apenas informações 312 obtidas da rede de sensores 310 e não receber de um número de sistemas 316. Em ainda outras modalidades ilustrativas, pode haver múltiplos sistemas de monitoramento de saúde para monitorar diferentes porções da plataforma 302.

[0069] Referindo-se agora à Figura 4, uma ilustração de sistema deprocessamento de dados é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O sistema de processamento de dados 400 da Figura 4 é um exemplo de sistema de processamento de dados que pode ser usado nas modalidades ilustrativas, tal como o sistema 300 da Figura 1, ou outro módulo ou sistema ou processo descrito nesta. Neste exemplo ilustrativo, o sistema de processamento de dados 400 inclui o tecido de comunicação 402, que provê comunicação entre a unidade de processador 404, memória 406, armazenamento persistente 408, unidade de comunicação 410, unidade de entrada/ saída (I/O) 412, e monitor de vídeo 414.

[0070] A unidade de processador 404 serve para executarinstruções de um software que pode ser carregado na memória 406. A unidade de processador 404 pode ser um número de processadores, núcleo multiprocessador, ou algum tipo de processador, dependendo da particular implementação. O termo "número" como usado nesta, com referência ao item, significa um ou mais itens. Ademais, a unidade de processador 404 pode ser implementado usando um número de sistemas de processador heterogêneos, no qual o processador principal está presente com processadores secundários em um único chip. Como outro exemplo ilustrativo, a unidade de processador 404 pode ser um sistema multiprocessador simétrico, contendo múltiplos processadores do mesmo tipo.

[0071] A memória 406 e armazenamento persistente 408 sãoexemplos de dispositivos de armazenamento 416. O dispositivo de armazenamento é qualquer parte de software capaz de armazenar informações, tal como, por exemplo, sem limitação, dados, códigos de programa em forma funcional, e/ou outra informação adequada, quer temporária e/ou permanente. Dispositivos de armazenamento 416 também podem ser dispositivos de armazenamento legíveis por computador, nestes exemplos. A memória 406, nestes exemplos, pode ser, por exemplo, uma memória de acesso randômico ou qualquer outro dispositivo de armazenamento quer volátil ou não volátil. O armazenamento persistente 408 pode tomar várias formas, dependendo da particular implementação.

[0072] Por exemplo, o armazenamento persistente 408 pode conterum ou mais componentes ou dispositivos. Por exemplo, o armazenamento persistente 408 pode ser disco rígido, memória flash, disco ótico regravável ou fita magnética regravável ou algumas combinações destes. A mídia usada pelo armazenamento persistente 408 também pode ser removível. Por exemplo, um disco rígido removível pode ser usado como armazenamento persistente 408.

[0073] A unidade de comunicação 410 nestes exemplos provêcomunicação com outros sistemas ou dispositivos de processamento de dados. Nestes exemplos, a unidade de comunicação 410 é um cartão de interface de rede. A unidade de comunicação 410 pode prover comunicação usando quer um de ou ambos os links de comunicação físico e sem fio.

[0074] A unidade de entrada/ saída I/O permite entrada e saída dedados através de outros dispositivos, que podem ser conectados ao sistema de processamento de dados 400. Por exemplo, a unidade de entrada/ saída I/O 412 pode prover uma conexão para usuário através de teclado, mouse, transceptor sem fio, dispositivo de memória, porta cabeada serial (USB, Ethernet) e/ou qualquer dispositivo de entrada adequado. Ademais, a unidade de entrada/ saída I/O 412 pode se conectar com uma impressora. O monitor de vídeo 414 provê um mecanismo para representar informações a um usuário.

[0075] Instruções para o sistema operacional aplicativos e/ouprogramas podem ser localizadas nos dispositivos de armazenamento 416, que se comunicam com a unidade de processador 404 através de um tecido de comunicação 402. Nestes exemplos ilustrativos, as instruções se encontram em forma funcional no armazenamento persistente 408. Estas instruções podem ser carregadas na memória 402 para serem executadas pela unidade de processador 404. Os processos das diferentes modalidades podem ser executados pela unidade de processador 404, usando instruções implementadas por computador que podem estar localizadas em uma memória, tal como a memória 406.

[0076] Estas instruções são códigos de programa, códigos deprograma utilizáveis ou legíveis por computador, que podem ser lidos e executados por um processador na unidade de processador 404. Os códigos de programa nas diferentes modalidades podem ser incorporados em diferentes mídias físicas ou mídias de armazenamento legíveis por computador, tal como a memória 406 ou armazenamento persistente 408.

[0077] O código de programa 418 é localizado em uma formafuncional na mídia legível por computador 420, que é seletivamente removível e pode ser carregada ou transferida para o sistema de processamento de dados 400 para ser comunicada pela unidade de processador 404. O código de programa 418 e mídia legível por computador 420 forma o produto de programa de computador 422 nestes exemplos. Em um exemplo, a mídia legível por computador 420 pode ser uma mídia de armazenamento legível por computador 424 ou mídia de sinal legível por computador 426. A mídia de armazenamento legível por computador 424 pode incluir, por exemplo, um disco ótico ou magnético inserido ou colocado em um drive, ou outro dispositivo incluído no armazenamento persistente 408 para transferir para um dispositivo de armazenamento, tal como disco rígido, incluído no armazenamento persistente 408. A mídia de armazenamento legível por computador também pode tomar a forma de armazenamento persistente, tal como tal como disco rígido, memória USB, memória flash, conectada ao sistema de processamento de dados 400. Em alguns casos, a mídia de armazenamento legível por computador 424 pode não ser removível do sistema de processamento de dados 400.

[0078] Alternativamente, o código de programa 418 pode sertransferido para o sistema de processamento de dados 400 usando uma mídia de sinal legível por computador 426. A mídia de sinal legível por computador 426 pode ser, por exemplo, um sinal de dados propagado contendo o código de programa 418. Por exemplo, a mídia de sinal legível por computador 426 pode ser um sinal eletromagnético, sinal ótico, e/ou um tipo adequado de sinal. Estes sinais podem ser transmitidos através de links de comunicação, tais como links de comunicação sem-fio, cabo de fibra ótica, cabo coaxial, um fio, ou um tipo adequado de link de comunicação. Em outras palavras, o link de comunicação e/ou conexão pode ser quer físico ou sem fio, nos exemplos ilustrativos.

[0079] Em algumas modalidades ilustrativas, o código de programa 418 pode ser descarregado via rede para armazenamento persistente 408 a partir de outro dispositivo ou sistema de processamento de dados através de uma mídia de sinal legível por computador 26, para uso dentro do sistema de processamento de dados 400. Por exemplo, o código de programa armazenado em uma mídia de armazenamento legível por computador é um sistema de processamento de dados de servidor que pode ser descarregado via rede do servidor para o sistema de processamento de dados 400. O sistema de processamento de dados, que provê o código de programa 418, pode ser um computador servidor, computador cliente, ou algum outro dispositivo capaz de armazenar e transmitir o código de programa 418.

[0080] Os diferentes componentes ilustrados do sistema deprocessamento de dados 400 não pretendem impor limitações de arquitetura à maneira em que diferentes modalidades podem ser implementadas. As diferentes modalidades ilustrativas podem ser implementadas em um sistema de processamento de dados, incluindo componentes em adição ou em lugar daqueles ilustrados para o sistema de processamento de dados 400. Outros componentes mostrados na Figura 4 podem diferir dos exemplos ilustrativos mostrados. As diferentes modalidades podem ser implementadas usando qualquer dispositivo ou sistema de hardware capaz de executar códigos de programa. Como um exemplo, o sistema de processamento de dados pode incluir componentes orgânicos integrados com componentes inorgânicos, e/ou compreendido inteiramente de componentes orgânicos, excluindo o ser humano. Por exemplo, um dispositivo de armazenamento pode ser compreendido de um semicondutor orgânico.

[0081] Em outro exemplo ilustrativo, a unidade de processador 404pode tomar a forma de unidade de hardware tendo circuitos fabricados ou configurados para uma aplicação particular. Este tipo de hardware pode realizar operações sem precisar que o código de programa seja carregado na memória a partir do dispositivo de armazenamento para ser configurado para executar as operações.

[0082] Por exemplo, quando a unidade de processador 404 toma aforma de unidade de hardware, a unidade de processador 404 pode ser um sistema de circuito, um Circuito Integrado de Aplicação Específica (ASIC Application Especific Integrated Circuit), dispositivo lógico programável, ou algum tipo de hardware adequado para realizar um número de operações. Com um dispositivo lógico programável, o dispositivo é configurado para realizar o número de operações. O dispositivo pode ser reconfigurado posteriormente ou ser permanentemente configurado para realizar o número de operações. Exemplos de dispositivos lógicos programáveis incluem, por exemplo, um arranjo lógico programável, lógica de arranjo programável, arranjo lógico programável de campo, arranjo de porta programável de campo, ou outros dispositivos de hardware adequados. Com esta implementação, o código de programa 418 pode ser omitido, porque o processo para diferentes modalidades é implementado na unidade de hardware.

[0083] Em ainda outro exemplo ilustrativo, a unidade deprocessador 404 pode ser implementada usando uma combinação de processadores encontrados em computadores e unidades de hardware. A unidade de processador 404 pode ter um número de unidades de hardware e um número de processadores, que é configurado para executar o código de programa 418. Com este exemplo, alguns dos processos podem ser implementados no número de unidades de hardware, e outros processos implementados no número de processadores.

[0084] Como outro exemplo, um dispositivo de armazenamento emum sistema de processamento de dados 400 é qualquer aparelho de hardware que armazene dados. Memória persistente 408 e mídia legível por computador 420 são exemplos de dispositivos de armazenamento em uma forma tangível.

[0085] Em outro exemplo, um sistema de barramento pode serusado para implementar tecido de comunicação 402, e pode ser compreendido de um ou mais barramentos, tal como um barramento de sistema ou barramento de entrada/saída. Com certeza, o sistema de barramento pode ser implementado usando qualquer tipo de arquitetura, que propicie a transferência de dados entre diferentes componentes ou dispositivos afixados ao sistema de barramento. Adicionalmente, uma unidade de comunicação pode incluir um ou mais dispositivos usados para transmitir e receber dados tal como modem ou adaptador de rede. Ademais, uma memória pode ser, por exemplo, memória 406 ou memória cachê, tal como aquela encontrada em uma estação controladora de memória, que pode estar presente no tecido de comunicação 402.

[0086] O sistema de processamento de dados 400 também podeincluir memória associativa 428. A memória associativa 428 pode ser a memória associativa 328 da Figura 3 e dispor das propriedades descritas ao longo desta. A memória associativa 428 pode se encontrar em comunicação com o tecido de comunicação 402. A memória associativa 428 também pode se encontrar em comunicação com, ou em algumas modalidades ilustrativas ser considerada parte dos dispositivos de armazenamento 416 ou processador 404. Embora a memória associativa 428 seja mostrada, memórias associativas adicionais podem estar presentes.

[0087] Referindo-se agora à Figura 5, uma ilustração de um fluxode informação em um sistema de computador para um sistema de monitoramento de saúde é representada, de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo ilustrativo, o sistema de computador 500 pode incluir um ou mais computadores, que podem ser implementados usando o sistema de processamento de dados 400 da Figura 4.

[0088] Neste exemplo ilustrativo, o número de processadores 502opera no sistema de computador 500. O número de processos 502 recebe informações 504 na forma de pelo menos um dos dados de sensor 506 e informação de sistema 508. O número de processos 502 forma uma pluralidade de observações 510, usando pelo menos um dos dados de sensor 506 e informações de sistema 508.

[0089] Por exemplo, o número de processos 502 identifica partesde informação 512 dentro do conjunto de informações 504. As partes de informação 514 dentre o conjunto de informações 512 podem ser identificadas com base em quando a parte de informação 514 foi recebida. Todas as informações dentro da parte de informação 514 podem ser colocadas nos parâmetros 518 para observação 520. Os parâmetros 518 são variáveis preenchidas com informações a partir da parte de informação 514. Cada parâmetro nos parâmetros 518 pode ser uma variável, na qual um valor ou texto pode ser colocado.

[0090] Quando parâmetros 518 são preenchidos usando parte dainformação 514, a observação na pluralidade de observações 510 é formada. A observação 520 é armazenada na pluralidade de observações 510 na memória 522.

[0091] Ademais, metadados 524 também podem ser incluídos naobservação 520. Os metadados 524 podem ser, por exemplo, sem limitação, marcadores de tempo 526. Nestes exemplos ilustrativos, os metadados 524 também podem incluir associações 528. As associações 528 podem ser usadas para criar associações entre a pluralidade de observações 510. O número de grupos 530 é formado pela pluralidade de observações 510, que são associadas entre si com base nas similaridades entre a pluralidade de observações 510. Nestes exemplos ilustrativos, quando a pluralidade de observações 510 é agrupada no número de grupos 530, um perfil corrente 532 é formado.

[0092] Nestes exemplos ilustrativos, a pluralidade de observações510 pode ser agrupada no número de grupos 530 com base na similaridade de observações dentro da pluralidade de observações 510 entre si. Por exemplo, os parâmetros 518 na observação 520 podem ser comparados com a pluralidade de parâmetros 534 para outras observações na pluralidade de observações. Com base nesta comparação, a similaridade 536 pode ser identificada entre a observação 520 e outras observações dentre da pluralidade de observações 510. Pontuações 538 podem ser designadas a outras observações dentre a pluralidade de observações 510.

[0093] Em seguida, as pontuações 529 podem ser usadas paradeterminar se uma associação deve ser formada entre a observação 520 e cada uma das outras observações na pluralidade de observações 510. Este processo pode ser realizado por todas as outras observações dentre a pluralidade de observações 510.

[0094] O perfil corrente 532 pode ser usado para identificar a saúde538 de uma plataforma. Por exemplo, o perfil corrente 532 pode ser comparado com o número de perfis conhecidos 540. Nestes exemplos ilustrativos, cada perfil, dentro do número de perfis conhecidos 540, corresponde ao número de estados de saúde 542 da plataforma. Uma correspondência com um perfil no número de perfis conhecidos 540 ou correspondência aproximada com um perfil dentro do número de perfis conhecidos 540 pode ser usada para identificar o estado de saúde 544 dentro do número de estados de saúde 542 da plataforma. O estado de saúde 544 indica a saúde 538 da plataforma.

[0095] Adicionalmente o número de processos 502 pode serexecutado para criar o número de perfis conhecidos 540. Por exemplo, as informações recebidas durante o período de tempo 546 podem ser informações de treinamento 547 para a plataforma, durante um particular estado de saúde. O número de processos 502 pode ser executado para outros períodos de tempo para identificar outros perfis conhecidos.

[0096] Adicionalmente, o número de processos 502 pode serexecutado usando o histórico de informações 504, ao invés de, durante a coleta de informações 504, para criar o número de perfis conhecidos 540. As informações de treinamento 547 podem ser identificadas usando marcadores de tempo 536. As informações de treinamento 547 compreendem informações previamente colhidas. Em alguns exemplos, os marcadores de tempo 536 podem ser incluídos nas informações de treinamento 547.

[0097] Em adição, informações de manutenção 548 também podemser usadas para criar um número de perfis conhecidos 540. Em algumas modalidades ilustrativas, as informações de manutenção 548 podem ser uma porção das informações de treinamento 547. As informações de treinamento podem incluir informações com respeito ao número de eventos de manutenção. Por exemplo, informações de manutenção 548 podem indicar quando ocorreram inspeções, quando foram adicionados novos componentes, quando foram feitos reparos, quando foram feitas substituições, e/ou outras informações adequadas. Estas informações podem ser usadas para identificar uma parte impropriamente instalada ou uma parte incorreta.

[0098] Adicionalmente, em algumas modalidades ilustrativas, osistema de computador 500 seleciona uma porção de uma pluralidade de observações 500 com base nas informações de manutenção 548. O sistema de computador 500 seleciona a porção usando número de eventos de manutenção e/ou metadados. Os metadados podem compreender pelo menos um de marcador de tempo para uma parte de informação e um identificador de uma fonte da parte de informação. O perfil corrente 532 pode ser criado a partir da porção da pluralidade de observações 510, nestes exemplos.

[0099] Como um exemplo específico, a pluralidade de observações510 pode ser formada, com base nas informações 504, para um sistema de aterrissagem de uma aeronave. As informações de manutenção 548 podem indicar que uma parte do sistema de aterrissagem foi substituída durante formação da pluralidade de observações 510. As informações de manutenção 548 e metadados 524 podem ser usadas para selecionar a porção da pluralidade de observações 510, que foi formado depois da substituição da parte. A porção selecionada, então, pode ser usada para criar o perfil corrente 532.

[00100] A ilustração do sistema de computador 500 na Figura 5 não pretende impor limitações físicas ou limitações de arquitetura à maneira na qual as diferentes modalidades ilustrativas podem ser implementadas. Por exemplo, em algumas modalidades ilustrativas, o número de perfis conhecidos 540 pode ser localizado em uma localização remota do sistema de computador 500. Em outro exemplo, um processo dentre do número de processos 502 pode colher informações 504 para formar o perfil corrente 532. Outro processo pode formar associações 528 entre a pluralidade de observações 510, para formar o perfil corrente 532.

[00101] Com referência agora à Figura 6, uma ilustração de uma pluralidade de observações é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. A pluralidade de observações 600 é um exemplo de implementação da pluralidade de observações 510 na Figura 5. A pluralidade de observações 600 compreende parâmetros para monitorar a saúde de uma plataforma.

[00102] Em uma modalidade ilustrativa, a pluralidade de observações 600 pode compreender observações que foram formadas baseadas em informações, tais como informações 504 na Figura 5. Como representado, a pluralidade de observações 600 é a grupada nos grupos 602, 604, 606. Cada um destes grupos compreendeobservações dentro da pluralidade de observações 600 tendo uma similaridade.

[00103] Adicionalmente, cada um dos grupos 602, 604, 606corresponde a um estado de saúde. Neste exemplo ilustrativo, as observações no grupo 602 correspondem ao estado de saúde "Degradado". As observações no grupo 604 correspondem ao estado de saúde "Requer Reparo". Em alguns exemplos, o estado de saúde "Requer Reparo" também é chamado de "Defeituoso". Observações no grupo 606 correspondem ao estado de saúde "Reparado". Em alguns exemplos, o estado de saúde "Reparado" é chamado de "Saudável".

[00104] Referindo-se agora à Figura 7, uma ilustração de um fluxograma de processo para monitorar uma plataforma é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo da Figura 7 pode ser implementado em um sistema de monitoramento de saúde 306 no ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3.

[00105] O processo inicia recebendo informações do monitoramento da plataforma (operação 700). O monitoramento da plataforma 700 pode ser realizado recebendo informações de uma rede de sensores associada à plataforma. O monitoramento também pode ser realizado recebendo informações de um número de sistemas na plataforma.

[00106] O processo, então, forma uma pluralidade de observações a partir das informações (operação 702). Estas informações podem ser formadas identificando partes de informações nas informações recebidas. Uma observação é criada a partir de cada parte de informação para formar a pluralidade de observações. Nestes exemplos ilustrativos, uma parte de informação pode ser identificada como sendo uma parte de informação em um particular instante ou em um particular período de tempo. Os diferentes valores ou textos na parte de informação podem ser colocados em parâmetros para uma observação.

[00107] O processo, então, cria um perfil a partir da pluralidade de observações, em que o perfil é usado para monitorar a plataforma (operação 704), sendo que o processo termina em seguida. A criação de um perfil pode ser realizada em um número de diferentes maneiras. Por exemplo, a formação de perfil pode ser feita colocando a pluralidade de observações em uma memória. Em outras modalidades ilustrativas, o perfil pode ser criado quando agrupamentos de pluralidade de observações são providos.

[00108] O perfil criado na Figura 7 pode ser um perfil corrente, quando a informação é colhida durante operação da plataforma e analisada para identificar um estado de saúde para o perfil. Este estado de saúde pode ser usado para indicar a saúde da plataforma. Em outras modalidades ilustrativas, o perfil pode ser um perfil conhecido, criado para uso no monitoramento da plataforma. Quando o perfil é um perfil conhecido, as informações também podem incluir informações de manutenção.

[00109] Referindo-se agora à Figura 8, uma ilustração de um fluxograma para criar um perfil é representado de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo, ilustrado na Figura 8, pode ser implementado no número de processos 326 na Figura 3 ou no número de processos 502 na Figura 5.

[00110] O processo inicia selecionando uma observação não processada a partir da pluralidade de observações (operação 800). O processo, então, obtém observações com pontuações de similaridade (operação 802). Na operação 802, estas observações são observações diferentes da observação selecionada. Neste exemplo ilustrado, estas pontuações identificam a similaridade das observações com respeito à observação suprimida.

[00111] O processo, então, compara as pontuações com respeito às observações com uma pontuação para observação selecionada, para formar uma comparação (operação 804). Um conjunto de observações é selecionado com base na comparação (operação 806). Nestes exemplos ilustrativos, o conjunto de observações pode conter nenhuma observação, uma observação, ou qualquer número de observações a partir das observações com que a comparação foi feita. A seguir, a observação selecionada e o conjunto de observações foram agrupados para formar um grupo (operação 808).

[00112] Uma determinação é feita com respeito a se uma observação não processada adicional está presente nas observações (operação 810). Se uma observação não processada adicional estiver presente, o processo volta para a operação 800, como descrito acima. Caso contrário, o processo termina, uma vez que o processamento das observações foi completado, e o perfil formado.

[00113] Referindo-se agora à Figura 9, uma ilustração de umfluxograma para criar pontuações para observações é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na Figura 9 é exemplar da implementação de operação 802 da Figura 8.

[00114] O processo inicia recebendo observações (operação 900). Estas observações são observações para quais pontuações são desejadas com respeito a uma observação selecionada a partir da qual uma pontuação de similaridade é desejada. A observação selecionada pode ser uma observação não processada selecionada na operação 8000 da Figura 8. O processo identifica uma observação não processada nas observações recebidas para processamento (operação 902). A observação selecionada é comparada com a observação identificada para formar uma comparação (operação 904).

[00115] Uma pontuação é criada para a observação selecionada, usando a comparação (operação 906). Uma determinação é feita com respeito a se uma observação não processada adicional está presente nas observações recebidas (operação 908). Se uma observação não processada adicional estiver presente, o processo volta para a operação 902. Caso contrário, o processo termina.

[00116] Referindo-se agora à Figura 10, uma ilustração de um fluxograma de um processo para criar perfis conhecidos é representada, de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na Figura 10 pode ser implementado no ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3. Adicionalmente, o processo pode ser implementado dentro do número de processos 326 na Figura 3.

[00117] O processo inicia formando uma definição para uma plataforma (operação 1000). Esta plataforma pode ser um veículo inteiro, um componente, ou alguma porção adequada de uma plataforma. A definição para a plataforma inclui parâmetros para observações.

[00118] O processo, então, seleciona um estado de saúde (operação 1002). Este estado de saúde corresponde ao perfil conhecido que será gerado. O processo, então, recebe informações (operação 1004). Nestes exemplos, a operação 1004 pode ser realizada durante operação da plataforma. Em algumas modalidades ilustrativas, as informações podem se referir ao histórico relativo às informações previamente colhidas para a plataforma. O processo, então, cria observações, usando as informações (operação 1006).

[00119] Uma determinação, então, é feita com respeito a se informações adicionais serão necessárias. Se informações adicionais forem necessárias, o processo volta para a operação 1004. Caso contrário, o processo cria o perfil conhecido a partir das observações (operação 1010). Uma determinação é feita com respeito a se perfis adicionais devem ser gerados (operação 1012). Se perfis adicionais devem ser gerados, o processo volta para operação 1002, caso contrário o processo termina.

[00120] A Figura 11 é um diagrama de blocos de um sistema de monitoramento de saúde, de acordo com uma modalidade ilustrativa. O sistema de monitoramento de saúde 1100 pode ser um exemplo de outra modalidade ilustrativa de sistema de monitoramento de saúde 306 da Figura 3. A memória associativa 1102 pode ser a memória associativa 328 da Figura 3 definida acima. O sistema demonitoramento de saúde 1100 é mostrado como um sistema de computador embarcado 1104 combinado com um sistema decomputador não embarcado 1106. No entanto, em diferentes modalidades ilustrativas, o sistema de monitoramento de saúde 1100 ser quer inteiramente embarcado ou não embarcado. Adicionalmente, diferentes componentes podem ser quer embarcados ou não embarcados, em relação à modalidade mostrada da Figura 11. Como usado nesta, o termo "embarcado" (onboard) significa que o sistema está contido inteiramente em um veículo, e o termo "não embarcado" (offboard) significa que o sistema está inteiramente fora do veículo. Em uma modalidade, o veículo é uma aeronave.

[00121] Em uma modalidade ilustrativa, o sistema de monitoramento de saúde 11000 inclui um sistema de computador embarcado 1104 e um barramento de dados 1108 para gravar direta ou indiretamente e/ou processar informações a partir da rede de sensores 1110. A rede de sensores 1110 pode ser um ou mais sensores que detectam vários aspectos do veículo. Por exemplo, um sensor pode sensorear a força aplicada a uma asa, e um outro sensor pode sensorear a deflexão de uma asa em relação a um eixo do veículo, outro sensor pode medir a temperatura dentro e/ou fora do veículo, e outro sensor ainda pode medir vibrações do veículo em seu todo, ou em partes do mesmo, e outros parâmetros. A lista de parâmetros é apenas exemplar. Assim, a rede de sensores 1110 pode incluir sensores que sensoreiam outros tipos de parâmetros.

[00122] O sistema de computador embarcado 1104 pode quer gravar e armazenar dados obtidos da rede de sensores 1110 ou transmitir tais dados em tempo real ou em surtos em diferentes instantes. Em qualquer caso, nesta modalidade ilustrativa, dados 1112 do sistema decomputador embarcado 1104 são descarregados via link detransmissão 1114 para o sistema de computador não embarcado 1106. Os dados 1112 podem ser quer extraídos ou emitidos e o termo "download", como usado nesta, inclui ambos tipos de transmissão.

[00123] Como mostrado, o sistema de computador não embarcado 1106 inclui memória associativa 1102. A memória associativa 1102 pode ser incluída em algumas modalidades ilustrativas em um sistema de computador embarcado 1104. Em outras modalidades ilustrativas, a memória associativa 1102 pode estar presente em ambos os sistemas de computador embarcado 1104 e não embarcado 1106. Neste último exemplo, a memória associativa 1102 poderia na verdade ser duas memórias associativas. Em qualquer caso, a memória associativa 1102 pode ser usada para realizar ou ela própria realizar comparação e análise de dados 1112 e suas relações, para gerar o informe 1120, que pode ser um informe com respeito à saúde do veículo. Este processo é adicionalmente descrito com respeito à Figura 3, e como descrito em outro lugar nesta.

[00124] O informe gerado inclui informações externo aos dados 1112. Por exemplo, dados adicionais 1116 obtidos do sistema de manutenção e gerenciamento 1118 também podem ser inseridos na memória associativa 1102 e, então, considerados junto com os dados 1112 para produzir informe 1120. A comparação resultante é mais eficaz que usar um banco de dados simples para gerar o informe 1120, porque a memória associativa 1102 pode ser usada, ou ela própria pode encontrar relações entre dados 1112 e dados adicionais 1116.

[00125] Estas relações podem identificar itens ocultos ou difíceis de identificar com respeito à saúde do veículo. Esta capacidade pode ser ilustrada, por exemplo. Um histórico de manutenção da fuselagem de uma aeronave pode indicar uma predileção por um tipo de inconsistência em uma aeronave em particular. Dados da rede de sensores podem mudar sutilmente antes de surgir a inconsistência. Como usado nesta, o termo "sutilmente" significa que a aeronave ainda funciona dentro de parâmetros normais, e poderia ser aprovada em uma inspeção de manutenção, se somente os dados da rede de sensores forem analisados. No entanto, quando se compara os dados de manutenção com os dados da rede de sensores, a relação entre a mudança sutil nos dados e os registros de manutenção pode indicar que aquela particular aeronave desejavelmente deve sofrer manutenção antes de a inconsistência surgir. Assim, o informe de saúde daquela particular aeronave pode incluir isto, coisa que simplesmente não seria reportado, se os dados de sensor ou manutenção fossem considerados isoladamente. O uso de memória associativa 1102 provê esta capacidade, que não pode ser provida pelos sistemas de monitoramento de saúde de veículo existentes.

[00126] Em outro exemplo, a realização de manutenção ou substituição de uma parte do veículo pode fazer a rede de sensores 1110 reportar uma inconsistência ou desempenho indesejável. Sistemas de monitoramento de saúde pré-existentes, portanto, reportariam defeito. No entanto, as modalidades ilustrativas das Figuras 3 e 11 podem usar uma memória associativa 1102 para combinar dados adicionais 1116 obtidos do sistema de manutenção e gerenciamento 1118, indicando no informe 1120 que a parte do veículo é saudável. Assim, as modalidades ilustrativas podem ser usadas para evitar falsos positivos de informes de falha, que podem ocorrer em sistemas de monitoramento de saúde preexistentes.

[00127] Em ainda outro exemplo, um membro da tripulação poderia registrar o informe de uma observação de inconsistência armazenada como parte de dados adicionais. Esta observação pode não ser sensoreada ou mesmo observável pela rede de sensores 1110. No entanto, quando dados 1112 e dados adicionais 1116 são combinados pela memória associativa 1102, o sistema de monitoramento de saúde 1100 pode indicar, com precisão, no informe 1120 que a manutenção daquela parte do veículo desejavelmente deve ser realizada. Assim, as modalidades ilustrativas podem ser usadas para evitar falsos negativos de informes de falha, que podem ocorrer em um sistema de monitoramento de saúde de veículo preexistente.

[00128] Os dois exemplos acima ilustram como a memória associativa pode ser configurada para receber/ processar informações com respeito a observações e ações humanas junto com dados de sensor do próprio veículo. Os sistemas de monitoramento de saúde descritos nesta também podem apresentar outras vantagens em relação aos sistemas de monitoramento de saúde preexistentes. Por exemplo, a memória associativa pode ser treinada, colocando perfis conhecidos baseados em dados de terra com respeito ao status de saúde do sistema e entradas de sensor e operador humano relacionadas. Em outro exemplo, a memória associativa pode determinar o status de saúde do veículo, identificando a similaridade entre um perfil corrente de um ou mais perfis conhecidos. Em ainda outro exemplo, a memória associativa pode designar um status de saúde, com base em uma similaridade máxima para um particular perfil pré-existente.

[00129] Embora os exemplos acima se relacionem a veículos, as modalidades ilustrativas não são limitam aos mesmos. Como descrito, em outro lugar nesta, o termo "veículo" poderia ser substituído por "plataforma", incluindo muitos objetos diferentes, tal como edifícios e tipos diferentes de veículo.

[00130] A Figura 12 é um fluxograma de um processo para monitorar uma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo mostrado na Figura 12 pode ser implementado usando o ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3, sistema de monitoramento de saúde 1100 da Figura 11, ou ambiente de monitoramente de saúde 1500 da Figura 15. O processo mostrado na Figura 12 pode ser uma variação do processo mostrado nas Figuras 7 a 10 ou 16. O processo mostrado na Figura 12 pode ser implementado usando uma memória associativa, tal como a memória associativa 428 da Figura 4. O processo mostrado na Figura 12 também pode ser implementado usando um ou mais processadores, tal como a unidade de processador 404 da Figura 4, possivelmente operando em conjunção com a memória associativa. Embora as operações apresentadas na Figura 12 tenham sido descritas como realizadas por um processo, as operações estão sendo realizadas por pelo menos um processador tangível ou usando um ou mais dispositivos físicos, como descrito em outro lugar aqui. Em uma modalidade ilustrativa, o processo pode ser uma memória associativa realizando todas as operações mostradas na Figura 12. Setas horizontais nas figuras se referem a um material explicativo para uma correspondente operação, e não fazem parte do fluxo de operações.

[00131] O método inicia quando o processo recebe dados de sensor e/ou avaliações de manutenção para uma plataforma (operação 1200). Por exemplo, o processo pode receber um ou mais dados de sensor, tais como dados de sensor no período de tempo 1200A a partir de um primeiro sensor e dados de sensor no período de tempo 1200B, a partir de um segundo sensor. Em uma modalidade ilustrativa, dados de manutenção no período de tempo 1200C também podem ser recebidos. Estes dados podem ser expressos como funções, tal como função 1200D.

[00132] Assim, em uma modalidade ilustrativa as informações de sensor recebidas podem ser amostras de múltiplas variáveis X(1),..., X(i), ..., X(n). Em adição, ações de manutenção podem ser expressas como MX(1), ., MX(i), ., MX(n). Estas variáveis podem serrelacionadas por tempo t, ou alguma variável dependente ou independente, criando uma trajetória de espaço de estado através da variável independente. A trajetória de espaço de estado, algumas vezes, pode ser expressa como conjunto de funções f(X(1),t(1)) ., f(X(i), t(i)), . f(X(n), t(n)) separadamente ou em combinação comvariáveis de uma ação de manutenção f(MX(1), t(1)) ., f(MX(i), t(i)), . f(MX(n), t(n)).

[00133] Depois de receber avaliações de sensor e/ou manutenção o processo agrega avaliações de sensor e/ou manutenção para a plataforma (operação 1202). Este processo de agregação pode ser representado matematicamente pela soma 1202A. Assim, em uma modalidade ilustrativa, um agregado de trajetórias de espaço de estado pode ser expresso como ∑ f(X(i), t(i)) i=1...N, e esta expressão de dados de sensor agregados pode ser acompanhada por ∑ f(MX(i), t(i)), onde i=1...N, representando dados de manutenção agregados.

[00134] Depois de agregar avaliações de sensor e/ou manutenção o processo pode gerar um perfil da plataforma em um particular estado de saúde (operação 1204). Este perfil pode ser expresso matematicamente como função tal como função 1204. O perfil pode ser um perfil da plataforma em um tempo particular, e assim é sendo um dos muitos perfis para a plataforma e pode ser expresso como Perfil(i) como mostrado na expressão 1204B. Este perfil pode ser associado a uma saúde avaliada particular da plataforma e expresso usando "Saúde (j), como mostrado na expressão 1204C.

[00135] Assim, em forma funcional, um perfil também pode ser expresso como função Fn(∑ f(X(i), t(i)) X ∑ f(MX(i), t(i))) ^ Perfil(i). O termo "X", nesta expressão, representa os produtos cruzados funcionais entre as trajetórias de espaço de estado e trajetórias de espaço de estado de ações de manutenção. Por sua vez, a função Fn(∑ f(X(i), t(i)) X ∑ f(MX(i), t(i))) ^ Perfil(i) se encontra em relação funcional simétrica de um para um com <—>Determinação de Saúde (i).

[00136] Opcionalmente, depois da geração de um perfil na operação 1204, o processo pode determinar se perfis adicionais devem ser gerados (operação 1206). Se outros perfis devem ser gerados, então o processo volta para operação 1200. Se outros perfis não devem ser gerados, então, o processo avança. Em algumas modalidades ilustrativas, a geração de perfis adicionais pode já ter sido realizada e os perfis já se encontram disponíveis para instanciação na memória associativa. Similarmente, os perfis adicionais podem já terem sido instanciados na memória associativa para uso posterior, tal como nas operações posteriores 1210, 1212, 1214.

[00137] Assumindo que nenhum perfil adicional deve ser gerado, a processo instancia todos os perfis criados em uma memória associativa, como parte de uma biblioteca de perfis (operação 1208). Em alguns casos, a biblioteca de perfil pode ser considerada completa antes de iniciar o método, em qual caso todas as operações 1200 a 1208 podem ser consideradas opcionais.

[00138] Como ilustrado pela expressão 1208A, a múltipla Determinação de Saúde H(i) <—> Perfil(i), como especificada pela função Fn(∑ f(X(i), t(i)) X ∑ f(MX(i), t(i))) (expressão 1) pode ser instanciada em uma memória associativa. A avaliação de saúde instanciada, ou perfil, na memória associativa pode conter os correlatos de todas as trajetórias de espaço de estado de sensor e trajetórias de espaço de estado de manutenção para todas as observações conhecidas, por sensores na plataforma e pessoal da manutenção, assim como, possivelmente, por outros sensores e observações.

[00139] Referindo-se à expressão 1208A e expressão 1 acima, dada uma particular observação dentro da instância de memória associativa; um contexto mais amplo correlacionado da observação particular associa aquela particular observação a um perfil de determinação de saúde particular, Avaliação de Saúde (i) <--> Perfil (i). Uma infraestrutura de memória associativa pode conter um mecanismo de pontuação de similaridade, quer como função incorporada ou função externa. A função de pontuação de similaridade pode prover uma pontuação de similaridade S(H(I)|| P(I)) = 1,0 perfil I=1... N se a dada observação for uma observação da iésima trajetória de espaço de estado de perfil. A pontuação de similaridade pode ser usada comparando um perfil não conhecido com um perfil conhecido como será a descrito posteriormente na operação 1212.

[00140] Quando se julgar que a biblioteca de perfis da memória associativa se encontra completa ou pelo menos pronta para uso, o processo pode receber um perfil não conhecido para a plataforma (operação 1210). Este perfil não conhecido pode ser um novo perfil, gerado de acordo com os procedimentos descritos acima com respeito às operações 1200 a 1208. Este perfil não conhecido pode representar um novo conjunto de medições de sensor observações de manutenção, e/ou outras observações para a plataforma. Um usuário pode desejar determinar como este perfil não conhecido se compara com os perfis existentes, para avaliar a saúde da plataforma. Assim, o processo pode ser solicitado para comparar o perfil não conhecido com outros perfis na biblioteca de perfis (1212). Detalhes adicionais com respeito a estas duas operações, 1210, e 1212, são providos na Figura 13.

[00141] Em resumo, no entanto, o processo pode comparar o perfil não conhecido com perfis conhecidos para determinar qual dos perfis conhecidos melhor se compara ao perfil n conhecido, com base na pontuação de similaridade, descrita acima. A saúde corrente da plataforma, então, pode ser aproximada à saúde conhecida da plataforma no perfil conhecido.

[00142] Assim, depois de comparar o perfil não conhecido a outros perfis na biblioteca de perfis, o processo pode gerar um informe de saúde aproximada da plataforma, com base em um perfil conhecido na biblioteca, o perfil conhecido sendo o mais próximo do perfil não conhecido (operação 1214). Este informe pode incluir texto e/ou figuras, ou mesmo dados de áudio ou outros tipos de dados, como representados graficamente pelo informe 1212A. O processo pode terminar em seguida.

[00143] A Figura 13 é um diagrama de blocos ilustrando o uso de um motor de similaridade, de acordo com uma modalidade ilustrativa. A motor de similaridade 1300 pode ser incorporado a uma memória associativa e/ou implementado por uma memória associativa ou processador possivelmente operando em conjunção com a memória associativa. Um exemplo de memória associativa é a memória associativa 428 da Figura 4. O uso de um motor de similaridade 1300 pode ser parte de operações 1210 e 1212 da Figura 12. O motor de similaridade 1300 também pode ser usado em outros ambientes, tal como ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3, sistema de monitoramento de saúde 1100 da Figura 11, ou ambiente de monitoramente de saúde 1500 da Figura 15.

[00144] O motor de similaridade 1300 pode tomar como entrada, uma pluralidade de avaliações de saúde e perfis armazenados em uma memória associativa, tal como aqueles descritos com respeito à Figura 12. Assim, por exemplo, a Figura 13 mostra avaliação de saúde 1 (H1) 1302 com perfil associado 1 1304 no instante t, avaliação de saúde 2 (H2) 1306 com perfil associado 2 1308 no instante t, com múltiplas avaliações de saúde e perfis adicionais providos através da avaliação de saúde N (HN) 1310 com perfil associado N 1312 no instante t. Embora a variável t seja usada em cada caso, o valor real de t pode variar de avaliação a avaliação e perfil a perfil. Em outras modalidades, a variável t indicando tempo pode ser expressa em tempos relativos delta de um evento a outro, e não necessariamente em tempos absolutos.

[00145] Como usado nesta, os termos "perfil" e "perfil de saúde" ambos se referem a conjuntos de dados, um conjunto para cada fonte, e podem adicionalmente incluir correlações dentre os dados. Uma fonte de dados pode ser, por exemplo, dados de um sensor na plataforma. Uma fonte de dados pode ser, por exemplo, uma observação provida pelo pessoal de manutenção ou piloto. Uma fonte de dados poderia provir de muitos diferentes objetos ou pessoas. Combinados, os diferentes conjuntos de dados podem formar um perfil. Em alguns casos, um perfil pode conter correlações dentre os dados e outras relações entre os dados, tais como dados adicionais, que indiquem similaridades dentre os dados. Correlações ou similaridades podem ser entre dados individuais, entre conjuntos diferentes de dados, ou combinações destes. Tais correlações podem ser geradas por uma memória associativa, como parte da construção de um perfil. Informações incluindo correlações entre dados podem ser adicionadas a um perfil depois de criação inicial do perfil.

[00146] Estas avaliações de saúde e perfis podem ser iniciadas na memória associativa, que, então, pode determiná-las como parte da execução de busca ou solicitação para realizar uma comparação usando o motor de similaridade 1300. Por exemplo, o perfil conhecido 1314 pode ser recebido. O perfil não conhecido 1314 também pode ser instanciado na memória associativa. A memória associativa, então, pode ser pesquisada para comparar o perfil não conhecido 1314 de uma ou mais possivelmente todas avaliações de saúde conhecidas e perfis já armazenados na memória associativa. O objetivo da pesquisa é determinar a avaliação de saúde que deveria ser designada ao perfil não conhecido.

[00147] A memória associativa, então, pode gerar pontuações de similaridade para um ou mais, possivelmente todos perfis conhecidos relativos aos perfis não conhecidos 1314. Esta pontuação de similaridade pode ser expressa como S(PI) onde "i" corresponde ao particular perfil em questão. Este processo de comparação também é descrito mais amplamente com respeito às Figuras 9 e 12.

[00148] De modo mais completo, a pontuação de similaridade pode ser expressa como Si(Pi(f(xj,xk,t)), como mostrado na relação 1316. Assim para "Avaliação de Saúde" "i" (Hi) e Perfil "i" (Perfil) tendo valores f(xj,k), uma comparação de perfil não conhecido 1314 pode gerar a pontuação de similaridade Si.

[00149] Em outras palavras, a memória associativa pode ser pesquisada com uma observação de um perfil não conhecido 1314, O(P(não conhecido)). Em consequência de comparar o perfil com perfis conhecidos, uma pontuação de similaridade S(P(não conhecido)) é gerada. Esta pontuação de similaridade S(P(não conhecido)) indica o perfil de saúde mais próximo (I) e observações de perfis conhecidos, onde S(H(I)| P(I)) > S(P(não conhecido)) > S(H(j)| P(J) para todos J <> I.

[00150] Exemplos específicos deste procedimento estão mostrados na Figura 13. Se S(Pi) > S(P2) > S(PN) (expressão 1318), então, o perfil não conhecido 1314 é o mais similar ao perfil de saúde Hi 1302. Em consequência, ao perfil não conhecido 1314 é designado o valor de H11302. Em outras palavras, o estado de saúde corrente da plataforma não é considerado estar no estado de saúde conhecido do H1 1302. Se H1 1302, por exemplo, for saudável, então, o usuário considera o perfil não conhecido 1314 representando uma plataforma saudável.

[00151] Por outro lado, se S(P2) > S(P1) > S(PN) (expressão 1320), o perfil não conhecido 1314 é o mais similar ao H2 1306. Se H2 1306 for, por exemplo, degradado, então, o usuário pode considerar o perfil não conhecido 1314 como representando uma plataforma degradada, que deve sofrer manutenção. Similarmente, se S(PN) > S(P2) > S(P1) (expressão 1322), então, o perfil não conhecido 1314 seria o mais similar ao HN 1310. O estado de saúde correspondente de HN 1310 seria, então, designado ao perfil não conhecido.

[00152] Embora a Figura 13 ilustre um mecanismo para avaliar a saúde corrente de uma plataforma com base em um perfil não conhecido 1314, recebido para aquela plataforma, outras técnicas também poderiam ser usadas. Por exemplo, uma pontuação de similaridade poderia não ser gerada. Ao invés, o motor de similaridade 1300 poderia usar uma comparação direta de perfis para identificar a melhor correspondência e designar uma avaliação de saúde ao perfil não conhecido, em conformidade. Em outra variação, o perfil não conhecido 1314 pode ser sintetizado ou resumido, e comparado com perfis conhecidos sintetizados. Outras técnicas também podem ser usadas para determinar uma avaliação de saúde para o perfil não conhecido 1314.

[00153] A Figura 14 é uma ilustração de uma pluralidade de observações, de acordo com uma modalidade vantajosa. A Figura 14 é similar à Figura 6, mas contém detalhes adicionais. Assim, por exemplo, a pluralidade de observações, 1400 pode ser um exemplo de implementação da pluralidade de observações 510 da Figura 5. A pluralidade de observações 1400 pode compreender parâmetros para monitorar a saúde de uma plataforma.

[00154] Quando tomado como conjunto, um grupo de observações pode compor um perfil, tal como os perfis descritos com respeito às Figuras 12 e 13. Um exemplo de um perfil poderia ser, por exemplo, um grupo de observações 1402 tomado entre o instante inicial t iniciando em 1410 e segundo instante t2 1412. O segundo instante t2 pode ser um instante particular, quando uma particular ação de manutenção ou conjunto de ações de manutenção é realizada. Dados, depois do segundo instante t2 em 1412, podem refletir todos os dados de sensor e manutenção em um particular instante. Uma avaliação de saúde pode ser designada a um grupo de observações. Assim, por exemplo, o grupo de observações 1402 entre o instante inicial t 1410 e segundo instante t2 1412 pode corresponder a uma avaliação de saúde "Degradada", para qual se requer manutenção da plataforma. Desta maneira, a Figura 14 mostra uma representação visual, através da qual um usuário pode rapidamente avaliar o status de saúde de uma plataforma.

[00155] Similarmente, o grupo de observações 1404 entre o segundo instante t2 e o terceiro instante t3, depois da ação de manutenção m2 e antes da ação de manutenção m3, pode refletir o estado de saúde "Reparo Desejável", no qual o usuário pode desejar tomar uma ação mais rapidamente possível para reparar a plataforma. Similarmente, o grupo de observações 1406 entre terceiro instante t3 e quarto instante t4 pode refletir o estado de saúde "Defeituoso", no qual uma ou mais partes da plataforma não estão operando dentro dos parâmetros desejados. O grupo de observações 1406 pode se referir a observações tomadas depois da ação de manutenção m3, mas antes da ação de manutenção m4.

[00156] Depois da ação de manutenção m4, outra avaliação de saúde pode ser realizada, entre o quarto instante t4 1416 e instante final tfim 1418. O grupo de observações 1408 pode indicar o estado de saúde da plataforma depois da ação de manutenção m4.

[00157] A Figura 15 é um diagrama de blocos de um ambiente de monitoramente de saúde em uma memória associativa, de acordo com uma modalidade ilustrativa. O ambiente de monitoramente de saúde 1500 pode ser uma variação do ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3 ou sistema de monitoramento de saúde 1100 da Figura 11. O ambiente de monitoramente de saúde 1500 da Figura 15 pode ser implementado usando memória associativa 1502, por exemplo, pode ser a memória associativa 428 da Figura 4.

[00158] Em uma modalidade ilustrativa, o ambiente de monitoramente de saúde 1500 pode incluir memória associativa 1502. A memória associativa 1502 pode incluir uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados 1504. A pluralidade de dados e suas associações podem ser colhidas em grupos associados. A memória associativa 1502 pode ser configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas 1506 dentre a pluralidade de dados. A memória associativa 1502 também pode ser pesquisada com base nas relações diretas 1508, ou ambas, relações indiretas 1506 e diretas 1508 em conjunto. A memória associativa 1502, também, pode armazenar uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para um veículo ou plataforma 1510.

[00159] O ambiente de monitoramente de saúde 1500 também pode incluir dispositivo de entrada 1512 em comunicação com memória associativa 1502. O dispositivo de entrada 1512 pode ser configurado para receber o perfil de saúde corrente 1514 do veículo ou plataforma. O perfil de saúde corrente 1514 pode ser recebido de uma variedade de fontes, incluindo dados de sensor embarcados e não embarcados na plataforma, dados de manutenção providos por operadores humanos ou sensores embarcados e não embarcados ou de muitas outras fontes. Em uma modalidade ilustrativa, o perfil de saúde corrente 1514 pode ser gerado de acordo com os procedimentos descritos com respeito às Figuras 12 e 13.

[00160] O ambiente de monitoramente de saúde 1500 também pode incluir o comparador 1516. O comparador 1516 pode ser um ou mais processadores tangíveis, a própria memória associativa 1502, ou ambos, operando em conjunto. O comparador 1516 pode ser configurado para comparar em conjunção com a memória associativa 1502 o perfil de saúde corrente 1514 com uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para um veículo ou plataforma 1510 para gerar a comparação 1518. O comparador 1516 pode ser adicionalmente configurado para gerar, com base na comparação 1518, e em conjunção com memória associativa 1502, o informe 1520, com respeito à saúde corrente do veículo ou plataforma.

[00161] Em uma modalidade ilustrativa, o perfil de saúde corrente 1514 pode ser um dado de sensor obtido a partir de um sensor localizado no veículo. O perfil de saúde corrente 1514 pode ser adicionalmente um dado de manutenção obtido a partir de registros de manutenção, derivados de manutenção em terra do veículo ou plataforma. O perfil de saúde corrente 1514, adicionalmente, pode ser um registro de uma observação do veículo realizada por um operador humano, em que a observação difere daquela provida pelos dados de sensor.

[00162] Em uma modalidade ilustrativa, a comparação adicionalmente inclui identificar uma relação indireta entre um primeiro atributo no perfil de saúde corrente 1514 e um segundo atributo em uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para um veículo ou plataforma 1510. Outras variações também são possíveis.

[00163] Em outra variação, o dispositivo de entrada 1512 pode se comunicar com a memória associativa 1502 ou com ambas memória associativa 1502 e comparador 1516. O dispositivo de entrada 1512 pode ser configurado para receber dados de sensor relativos às medições tomadas por um sensor localizado na plataforma. O dispositivo de entrada 1512, adicionalmente, pode ser configurado para receber dados de manutenção relativos à manutenção da plataforma, quais dados de manutenção são distintos e não relacionados com os dados de sensor. O comparador 1516 adicionalmente pode ser configurado para usar ambos dados, dados de sensor e dados de manutenção, em conjunção com a memória associativa 1502, para gerar um informe de saúde da plataforma.

[00164] Em uma modalidade ilustrativa, os dados de manutenção podem ser um informe de operador humano. Em uma modalidade ilustrativa, a plataforma pode ser uma aeronave e os dados de sensor podem ser informações relativas às condições experimentadas pela aeronave durante sua operação.

[00165] Em uma modalidade ilustrativa, a memória associativa 1502 pode fazer parte de um sistema de computador não embarcado, tal como sistema de computador embarcado 1104 da Figura 11. Neste caso, os dados de manutenção podem ser um informe do pessoal em terra. Adicionalmente, o dispositivo de entrada pode ser adicionalmente configurado para receber uma pluralidade de informações adicionais em uma pluralidade de formatos diferentes. Neste caso, o comparador 1516, adicionalmente, pode ser configurado para usar não apenas dados de sensor e dados de manutenção, mas também a pluralidade de informações adicionais em conjunção com memória associativa 1502 para gerar o informe.

[00166] Em outra modalidade ilustrativa, a plataforma pode ser uma aeronave. Neste caso, a pluralidade de informações adicionais pode ser selecionada de um ou mais do grupo consistindo de medição da aeronave por um dispositivo não embarcado, dados de um sistema de voo da aeronave, registro de manutenção anterior, informe de um operador do grupo em terra responsável por manter a aeronave, um primeiro perfil de uma saúde ideal da aeronave e um segundo perfil da aeronave em uma condição que requer manutenção.

[00167] Em outra modalidade ilustrativa, o comparador 1516 pode ser adicionalmente configurado para usar não apenas dados de sensor e dados de manutenção, mas também um perfil de saúde conhecido da plataforma em conjunção com memória associativa 1502 para gerar o informe. Em outra modalidade ilustrativa, os dados de sensor e dados de manutenção podem fazer parte de um ou mais perfis de saúde correntes da plataforma. Neste caso, o comparador 1516 pode ser configurado para gerar um informe designando um status de saúde corrente à plataforma com base na similaridade máxima entre os um ou mais perfis de saúde corrente e o perfil de saúde conhecido da plataforma.

[00168] Em outra modalidade ilustrativa, o comparador adicionalmente pode ser configurado para usar a memória associativa 1502 para identificar uma causa potencial para um componente da plataforma se encontrar fora de um parâmetro ajustado. Neste caso, o comparador 1516 pode ser configurado para identificar a causa potencial com base no informe, dados de sensor, e dados de manutenção. Outras variações são possíveis.

[00169] A Figura 16 é um fluxograma de processo para monitorar uma plataforma, de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo mostrado na Figura 16 pode ser implementado usando o ambiente de monitoramente de saúde 300 da Figura 3, sistema de monitoramento de saúde 1100 da Figura 11, ou ambiente de monitoramente de saúde 1500 da Figura 15. O processo mostrado na Figura 16 pode ser uma variação do processo mostrado nas Figuras 7 a 10 ou 12. O processo mostrado na Figura 16 pode ser implementado usando uma memória associativa, tal como a memória associativa 428 da Figura 4, e um ou mais processadores, tal como unidade de processador 404 da Figura 4. Embora as operações apresentadas na Figura 16 tenham sido descritas como realizadas por um processo, elas são realizadas por pelo menos um processador tangível, ou usando um ou mais dispositivos físicos, como descrito em outro lugar nesta.

[00170] O processo recebe em uma memória associativa, um perfil de saúde corrente de um veículo, onde a memória associativa compreende uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados, onde a pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados, onde a memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas, dentre a pluralidade de dados, e onde a memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para um veículo (operação 1600). O processo, então, compara, usando um sistema de computador em conjunção com a memória associativa, o perfil de saúde corrente com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos, para gerar uma comparação (operação 1602). O processo então gera, com base na comparação, e usando o sistema de computador em conjunção com a memória associativa, um informe com respeito à saúde corrente do veículo (operação 1604). O processo pode terminar em seguida.

[00171] Em uma modalidade ilustrativa, o perfil de saúde corrente pode ser dados de um sensor localizado no veículo. Neste caso, o perfil de saúde corrente pode ser um dado de manutenção obtido de registros de manutenção provido pela manutenção em terra do veículo. Ainda adicionalmente, o perfil de saúde corrente pode ser um registro de uma observação do veículo, realizado por um operador humano. Em ainda outra modalidade ilustrativa, a comparação pode adicionalmente incluir identificar uma relação indireta entre um primeiro atributo no perfil de saúde corrente e um segundo atributo nos perfis de saúde conhecidos. Outras variações também são possíveis.

[00172] Os fluxogramas e diagrama de blocos nas diferentesmodalidades representadas ilustram arquitetura, funcionalidade, e operação de algumas implementações possíveis de aparelhos, métodos, e produtos de programa de computador. A este respeito, cada bloco nos fluxogramas ou diagrama de blocos pode representar módulo, segmento, ou porção de código de programa legível ou utilizável por computador, compreendendo uma ou mais instruções executáveis, para implementar a função ou funções especificadas. Em algumas modalidades ilustrativas, a função ou funções no bloco podem ocorrer fora da ordem indicada nas figuras. Por exemplo, em alguns casos, dois blocos mostrados em sucessão podem ser executados substancialmente concorrentemente ou os blocos, algumas vezes, podem ser executados em ordem invertida, dependendo da funcionalidade envolvida.

[00173] Por exemplo, em algumas modalidades ilustrativas, a seleção de um estado de saúde na operação 1002 pode ser realizada depois da criação do perfil conhecido na operação 1010. Com este tipo de processo, o perfil conhecido pode ser associado ao estado de saúde, depois de criado o perfil conhecido. Ademais, a seleção do estado de saúde para o perfil conhecido pode ser baseado em informações de treinamento e/ou informações de manutenção.

[00174] Assim, as diferentes modalidades ilustrativas proveem um método e aparelho para monitorar uma plataforma. Em uma modalidade ilustrativa, um aparelho compreende um sistema de computador e uma rede de sensores. A rede de sensores é associada a uma plataforma. O sistema de computador é conectado à rede de sensores e configurado para receber informações da rede de sensores. O sistema de computador é configurado para formar observações a partir deinformações com respeito a um perfil corrente. O sistema decomputador compara o perfil corrente com um número de perfis conhecidos para identificar um estado de saúde da plataforma.

[00175] As diferentes modalidades ilustrativas podem tomar a forma de uma modalidade inteiramente de hardware ou inteiramente de software, ou uma modalidade contendo ambos elementos de hardware e software. Algumas modalidades são implementadas em software, incluindo, sem limitação, formas como firmware, software residente, e microcódigo.

[00176] Ademais, as diferentes modalidades podem tomar a forma de um produto de programa de computador, acessível a partir de uma mídia utilizável ou legível por computador provendo um código de programa para uso ou em conexão com um computador ou qualquer dispositivo ou sistema que execute instruções. Para os propósitos desta especificação, uma mídia utilizável ou legível por computador pode geralmente ser qualquer aparelho tangível, que contenha, armazene, comunique, propague, ou transporte o programa para uso ou em conexão com um sistema, aparelho, ou dispositivo de execução de instruções.

[00177] A mídia utilizável ou legível por computador pode ser, por exemplo, sem limitação, um sistema eletrônico, magnético, ótico, eletromagnético, por infravermelho, ou semicondutor ou mídia de propagação. Exemplos não limitantes de mídia legível por computador incluem memória de semicondutor ou de estado sólido, fita magnética, disquete de computador removível, memória de acesso randômico (RAM), memória apenas de leitura (ROM), disco magnético rígido, e disco ótico. Os discos óticos podem incluir disco compacto, memória apenas de leitura (CD-ROM), disco compacto de leitura e escrita (CD- R/W].

[00178] Ademais, uma mídia usável ou legível por computador pode conter ou armazenar um código de programa legível ou usável por computador, de modo que, quando o código de programa usável/ legível por computador é executado em um computador, a execução deste código de programa usável/ legível por computador, faz o computador transmitir outro código de programa usável/ legível por computador por um link de comunicação. O link de comunicação usa uma mídia que sem limitação pode ser uma mídia física ou sem fio.

[00179] Um sistema de processamento de dados adequado para armazenar e/ou executar um código de programa usável/ legível por computador inclui um ou mais processadores acoplados diretamente ou indiretamente a elementos de memória através de uma via de comunicação, tal como um barramento de sistema. Os elementos de memória incluem memória local empregada durante execução efetiva do código de programa, dispositivo de armazenamento, e memória cachê, que provê armazenamento temporário de pelo menos alguns dos códigos de programa usáveis/ legíveis por computador, para reduzir o número de vezes no qual o código pode ser recuperado do armazenamento de massa durante execução do código.

[00180] Dispositivos de entrada/ saída ou dispositivos I/O podem ser acoplados ao sistema quer diretamente ou através de controladores I/O intervenientes. Estes dispositivos podem incluir, por exemplo, sem limitação, teclados, telas sensíveis ao toque, e dispositivos apontadores. Diferentes adaptadores de comunicação também podem ser acoplados ao sistema para permitir que o sistema de processamento de dados acople outros sistemas de processamento de dados, impressoras remotas, ou dispositivos de armazenamento, via redes privadas ou públicas intervenientes. Exemplos não limitantes são modems e adaptadores de rede, para citar alguns dos tipos correntemente disponíveis de adaptadores de comunicação.

[00181] As modalidades ilustrativas podem tomar diferentes formas. Por exemplo, as modalidades ilustrativas podem contemplar um aparelho. O aparelho pode incluir uma rede de sensores associada a uma plataforma, na qual a rede de sensores é configurada para monitorar a saúde da plataforma. O aparelho também pode incluir um número de sistemas associado à plataforma, na qual o número de sistemas e a rede de sensores são configurados para prover informações para a plataforma. O aparelho também pode incluir um sistema de computador conectado à rede de sensores e a um número de sistemas, no qual o sistema de computador é configurado para receber informações, e processá-las para formar uma pluralidade de observações a partir das mesmas, e criar um perfil corrente a partir da pluralidade de observações e informações, nas quais o perfil corrente é usado para identificar o estado de saúde da plataforma.

[00182] Em outra modalidade ilustrativa, o sistema de computador está remoto da plataforma, e é conectado à rede de sensores e ao número de sistemas através de outro sistema de computador na plataforma. Em outra modalidade ilustrativa, o sistema de computador é configurado para realizar um número de operações selecionadas dentre pelo menos um de: receber pelo menos uma porção de informação a partir do número de sistemas para a plataforma; agrupar observações na pluralidade de observações, com base nas similaridades entre as observações, nas quais um número de grupos é criado para formar o perfil corrente; identificar um número de partes de informação nas informações; criar uma observação a partir de cada parte de informação no número de partes de informação para formar a pluralidade de observações; colocar a pluralidade de observações em uma memória associativa no sistema de computador para formar o perfil corrente para a memória associativa; receber informações de treinamento obtidas durante um estado de saúde conhecido da plataforma para criar um perfil conhecido em um número de perfis conhecidos; usar as informações de manutenção e perfil corrente para identificar a causa potencial do estado de saúde para a plataforma; e seletivamente gerar um alerta com base no estado de saúde da plataforma.

[00183] Em outra modalidade ilustrativa, o aparelho, adicionalmente, pode incluir pelo menos um de sistema de navegação, aviônicos para uma aeronave, sistema de controle ambiental, sistema de controle de superfície, sistema de controle de voo, sistema de guia, sistema de aterrissagem, e sistema de propulsão. Em outra modalidade ilustrativa, o sistema de computador cria o perfil corrente a partir da pluralidade de observações analisando a memória associativa no sistema de computador. Em outra modalidade ilustrativa, as informações de treinamento compreendem informações previamente colhidas com respeito à plataforma, informações de manutenção com respeito à plataforma, e marcadores de tempo das informações previamente colhidas com respeito à plataforma.

[00184] Em outra modalidade ilustrativa, quando cria o perfil corrente, o sistema de computador é adicionalmente configurado para selecionar uma porção da pluralidade de observações, com base no número de eventos de manutenção da plataforma realizado para criar o perfil corrente. Em outra modalidade ilustrativa, o sistema de computador é adicionalmente configurado para associar metadados às informações. Em outra modalidade ilustrativa, o sistema de computador é adicionalmente configurado para selecionar a porção da pluralidade de observações, usando o número de eventos de manutenção e metadados. Em outra modalidade ilustrativa, os metadados compreendem pelo menos um de marcador de tempo para uma parte de informação e identificador de fonte de parte da informação.

[00185] Em outra modalidade ilustrativa, as informações de treinamento para o estado de saúde conhecido compreendem informações dentre um de: antes de uma informação de data selecionada, depois da informação da data selecionada, e durante uma informação de um período de tempo. Em outra modalidade ilustrativa, uma porção da informação é recebida de um banco de dados no número de sistemas. Em outra modalidade ilustrativa, as informações compreendem pelo menos um de dados, comandos, e mensagens.

[00186] Em outra modalidade ilustrativa, o aparelho também pode compreender a plataforma, onde a plataforma é selecionada dentre um de plataforma móvel, plataforma estacionária, estrutura em terra, ou estrutura aquática, estrutura baseada no espaço, aeronave, barco de superfície, tanque, transportador pessoal, trem, espaçonave, estação espacial, satélite, submarino, automóvel, usina de energia, ponte, barragem, turbina eólica, sistema de fabricação, edifício, asa, estabilizador, motor, sistema hidráulico, caixa de engrenagens de transmissão de potência, e eixo.

[00187] As modalidades ilustrativas também contemplam um sistema para monitorar a saúde de uma plataforma. O sistema inclui uma rede de sensores associada à plataforma. O sistema também inclui um número de sistemas associado à plataforma. O número de sistemas e rede de sensores é configurado para prover informações com respeito à plataforma. O sistema também inclui um sistema de computador associado à plataforma, na qual o sistema de computador se comunica com a rede de sensores, e o número de sistemas é configurado para: receber informações da rede de sensores e de um número de sistemas associado à plataforma; processar as informações para formar a pluralidade de observações a partir das informações; agrupar a pluralidade de observações em um número de grupos, com base nas similaridades entre observações na pluralidade de observações para formar um perfil corrente; comparar o perfil corrente com um número de perfis conhecidos para formar uma comparação; e identificar o estado de saúde da plataforma usando a comparação. Em uma modalidade ilustrativa, a plataforma é uma aeronave.

[00188] As modalidades ilustrativas também contemplam um método. O método pode incluir receber informações do monitoramento da plataforma, onde as informações são recebidas a partir de uma rede de sensores e de um número de sistemas associado à plataforma. O método também pode incluir formar uma pluralidade de observações a partir das informações. O método, também, pode incluir criar um perfil a partir da pluralidade de observações, nas quais o perfil é usado para monitorar a plataforma.

[00189] Em uma modalidade ilustrativa, a etapa de formar a pluralidade de observações a partir das informações compreende identificar um número de partes de informação nas informações e criar uma observação de cada parte de informação no número de partes de informação para formar a pluralidade de observações. Em uma modalidade ilustrativa, o perfil é selecionado dentre um de perfil corrente e perfil conhecido, e onde a etapa de criar o perfil compreende agrupar observações na pluralidade de observações para formar um número de grupos com base nas similaridades entre as observações na pluralidade de observações. Em uma modalidade ilustrativa, o método também inclui associar metadados às informações, onde os metadados compreendem pelo menos um de marcador de tempo para uma parte de informação e identificador de uma fonte da parte de informação.

[00190] Adicionalmente, a invenção pode compreender modalidades de acordo com as seguintes cláusulas:

[00191] Cláusula 1: um sistema de monitoramento de saúde de plataforma compreendendo uma memória associativa compreendendo uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados, em que a pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados, em que a memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas dentre a pluralidade de dados, e em que a memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para uma plataforma; um dispositivo de entrada em comunicação com a memória associativa, o dispositivo de entrada sendo configurado para receber um perfil de saúde corrente da plataforma; e um comparador configurado para comparar, em conjunção com a memória associativa, o perfil de saúde corrente com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos, para gerar uma comparação, o comparador sendo adicionalmente configurado para gerar, com base na comparação, e, em conjunção com a memória associativa, um informe com respeito à saúde corrente da plataforma.

[00192] Cláusula 2: o sistema de monitoramento de saúde de plataforma da cláusula 1 em que o perfil de saúde corrente compreende dados de sensor obtidos a partir de um sensor disposto na plataforma.

[00193] Cláusula 3: o sistema de monitoramento de saúde de plataforma da cláusula 2 em que a plataforma compreende uma aeronave, e em que o perfil de saúde corrente adicionalmente compreende dados de manutenção obtidos de registros de manutenção derivados de manutenção em terra da aeronave.

[00194] Cláusula 4: o sistema de monitoramento de saúde de plataforma da cláusula 2 em que o perfil de saúde corrente adicionalmente compreende um registro de uma observação da plataforma realizada por um ser humano, em que a observação difere das indicações derivadas dos dados de sensor.

[00195] Cláusula 5: o sistema de monitoramento de saúde de plataforma da cláusula 1 em que a comparação adicionalmente compreende identificar uma relação indireta entre um primeiro atributo no perfil de saúde corrente e um segundo atributo na pluralidade de perfis de saúde conhecidos.

[00196] Cláusula 6: o sistema de monitoramento de saúde de plataforma da cláusula 1 em que pelo menos algumas da pluralidade de associações são geradas pela memória associativa.

[00197] Cláusula 7: um método compreendendo receber, em uma memória associativa, um perfil de saúde corrente de uma plataforma, em que a memória associativa compreende uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados, em que a pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados, em que a memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos em uma relação indireta dentre a pluralidade de dados, e em que a memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para uma plataforma; comparar, usando um sistema de computador, em conjunção com a memória associativa, o perfil de saúde corrente com a pluralidade de perfis de saúde conhecidos, para gerar uma comparação; gerar, com base na comparação, e usando o sistema de computador em conjunção com a memória associativa, um informe com respeito à saúde corrente da plataforma.

[00198] Cláusula 8: o método da cláusula 7, em que um perfil de saúde corrente compreende dados de sensor obtidos de um sensor disposto em uma plataforma.

[00199] Cláusula 9: um método da cláusula 8, em que a plataforma compreende um veículo, e em que o perfil de saúde corrente adicionalmente compreende dados de manutenção obtidos de registros de manutenção derivados de manutenção em terra do veículo.

[00200] Cláusula 10: um método da cláusula 9, em que o perfil de saúde corrente adicionalmente compreende um registro de uma observação do veículo realizada por um ser humano.

[00201] Cláusula 11: um sistema compreendendo uma memória associativa compreendendo uma pluralidade de dados e uma pluralidade de associações dentre a pluralidade de dados, em que a pluralidade de dados e suas associações são colhidas em grupos associados, em que a memória associativa é configurada para ser pesquisada com base pelo menos nas relações indiretas dentre a pluralidade de dados, e em que a memória associativa também armazena uma pluralidade de perfis de saúde conhecidos para uma plataforma; um dispositivo de entrada em comunicação com a memória associativa, o dispositivo de entrada sendo configurado para receber dados de sensor relativos às medições colhidas por um sensor disposto na plataforma, o dispositivo de entrada adicionalmente sendo configurado para receber dados de manutenção relativos à manutenção da plataforma, em que os dados de manutenção são distintos e não relativos aos dados de sensor; e comparador configurado para usar ambos dados, dados de sensor e dados de manutenção, em conjunção com a memória associativa, para gerar um informe da saúde da plataforma.

[00202] Cláusula 12: o sistema da cláusula 11, em que os dados de manutenção compreendem um informe apresentado por um ser humano.

[00203] Cláusula 13: o sistema da cláusula 12, em que a plataforma compreende uma aeronave, e em que os dados de sensor compreendem informações relativas às condições experimentadas pela aeronave durante sua operação.

[00204] Cláusula 14: o sistema da cláusula 13, em que a memória associativa é parte de um sistema de computador não embarcado.

[00205] Cláusula 15: O sistema da cláusula 11, em que os dados de manutenção compreendem um informe apresentado pelo pessoal em terra.

[00206] Cláusula 16: o sistema da cláusula 11, em que o dispositivo de entrada é adicionalmente configurado para receber uma pluralidade de informações adicionais em uma pluralidade de formatos diferentes, e em que o comparador é adicionalmente configurado para usar não apenas dados de sensor e dados de manutenção, mas também a pluralidade de informações adicionais em conjunção com a memória associativa para gerar o informe.

[00207] Cláusula 17: o sistema da cláusula 16, em que a plataforma compreende uma aeronave, e em que a pluralidade de informações adicionais é selecionada de um ou mais dos grupos, consistindo de: medição de uma aeronave por um dispositivo não embarcado, dados de um sistema de voo da aeronave, e registro de manutenção anterior da aeronave, um informe de um operador do grupo de terra responsável pela manutenção da aeronave, e um primeiro perfil de saúde ideal da aeronave.

[00208] Cláusula 18: o sistema da cláusula 11, em que o comparador é adicionalmente configurado para usar não apenas dados de sensor e dados de manutenção, mas também um perfil de saúde conhecido da plataforma, em conjunção com a memória associativa, para gerar o informe.

[00209] Cláusula 19: o sistema da cláusula 18, em que os dados de sensor e dados de manutenção fazem parte de um ou mais perfis de saúde correntes da plataforma, e em que o comparador é adicionalmente configurado para gerar o informe designando um status de saúde corrente da plataforma com base na máxima similaridade entre um ou mais perfis de saúde correntes e perfil de saúde conhecido da plataforma.

[00210] Cláusula 20: o sistema da cláusula 11, em que o comparador é adicionalmente configurado para usar a memória associativa para identificar uma causa potencial de um componente da plataforma estar fora de um parâmetro estabelecido, em que o comparador é configurado para identificar a causa potencial com base no informe, dados de sensor, e dados de manutenção.

[00211] A descrição das diferentes modalidades ilustrativas foi apresentada meramente com propósito de ilustração e descrição, sem pretender esgotar ou limitar as modalidades à forma descrita. Muitas modificações e variações serão aparentes àqueles versados na técnica. Ademais, diferentes modalidades ilustrativas podem prover vantagens diferentes em comparação com outras modalidades ilustrativas. A modalidade ou modalidades selecionadas foram escolhidas para melhor explicar os princípios das modalidades, sua aplicação prática, e permitir que pessoas não especialmente habilitadas na técnica entendam a especificação para várias modalidades, com várias modificações, que se adéquem melhor a um particular uso contemplado.

Claims

1. Método para monitorar uma plataforma, o método caracterizado pelo fato de que compreende:receber informação para monitorar a plataforma, incluindo informação de treinamento obtida durante um estado de saúde conhecido da plataforma por um dispositivo de entrada/saída e uma unidade de comunicação que fornece comunicações através do uso de um ou ambos os links de comunicação físico e sem fio, em que a informação é recebida de uma rede de sensores e vários sistemas associados à plataforma;formar uma pluralidade de observações a partir da informação, incluindo a informação de treinamento recebida para criar um perfil conhecido em vários perfis conhecidos;criar associações entre peças da informação em uma memória associativa a partir de metadados da pluralidade de observações; ecriar um perfil na memória associativa a partir das associações da pluralidade de observações com base na informação de manutenção e metadados usados para selecionar a parte da pluralidade de observações que são formadas após a substituição de uma parte, na qual o perfil é usado para monitorar a plataforma.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de formar a pluralidade de observações a partir da informação compreende:identificar várias peças de informação na informação; ecriar uma observação a partir de cada peça de informação nas várias peças de informação para formar a pluralidade de observações.

3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o perfil é selecionado a partir de um perfil atual e um perfil conhecido e em que a etapa de criar o perfil compreende:agrupar observações na pluralidade de observações para formar vários grupos correspondentes ao estado de saúde degradado, estado de saúde com necessidade de reparo, estado de saúde defeituoso e estado de reparo com base em semelhanças entre as observações na pluralidade de observações.

4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda:associar os metadados com a informação, em que os metadados compreendem pelo menos um de um marcador de tempo para uma peça de informação e um identificador de uma fonte da peça de informação.

5. Aparelho para uma plataforma incluindo um sistema de monitoramento de saúde compreendendo:uma rede de sensores associada à plataforma na qual a rede de sensores está configurada para monitorar a saúde da plataforma;vários sistemas associados à plataforma em que os vários sistemas e a rede de sensores são configurados para fornecer informação para a plataforma; eum sistema de computador conectado à rede de sensores e aos vários sistemas em que o sistema de computador está configurado para receber a informação e processar a informação, em que o aparelho fornece uma melhoria na pontuação de uma pluralidade de observações na informação recebida, caracterizado pelo fato de que:uma memória associativa é conectada ao sistema de computador e é configurada para criar associações a partir da pluralidade de observações usando metadados a partir da pluralidade de observações a partir da informação incluindo a informação de treinamento recebida para criar um perfil conhecido em vários perfis conhecidos e para criar um perfil atual na memória associativa de uma parte da pluralidade de observações com base na informação de manutenção e metadados usados para selecionar associações da parte da pluralidade de observações que são formadas após a substituição de uma parte na plataforma;em que a memória associativa é ainda configurada para usar informação no perfil atual para identificar um estado de saúde para a plataforma em grupos correspondentes a um estado de saúde degradado, um estado de saúde com necessidade de reparo, um estado de saúde defeituoso e um estado de reparo.

6. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que o sistema de computador está em um local remoto à plataforma e está conectado à rede de sensores e aos vários sistemas por meio de outro sistema de computador na plataforma.

7. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que o sistema de computador é ainda configurado para:receber pelo menos uma parte da informação dos vários sistemas para a plataforma;identificar várias peças da informação na informação;criar uma observação a partir de cada peça de informação nas várias peças da informação para formar a parte da pluralidade de observações;gerar seletivamente um alerta com base no estado de saúde da plataforma.

8. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que os vários sistemas compreendem pelo menos um de um sistema de navegação, aviônico para uma aeronave, um sistema de controle ambiental, um sistema de controle de superfície, um sistema de controle de voo, um sistema de guia, um sistema de aterrissagem e um sistema de propulsão.

9. Aparelho, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o sistema de computador é configurado para criar o perfil atual da parte da pluralidade de observações, analisando a memória associativa no sistema de computador.

10. Aparelho, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que a informação de treinamento compreende informação previamente coletada para a plataforma, informação de manutenção sobre a plataforma e marcadores de tempo da informação coletada anteriormente para a plataforma.

11. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que os metadados são compostos por pelo menos um de um marcador de tempo para uma peça de informação e um identificador de uma fonte da peça de informação.

12. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que a informação de treinamento para o estado de saúde conhecido compreende a informação recebida antes de uma informação de data selecionada, após a informação de data selecionada e durante um período de informação de tempo.

13. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que uma parte da informação é recebida de um banco de dados de manutenção nos vários sistemas.

14. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que a informação compreende pelo menos um dentre dados, comandos e mensagens.

15. Aparelho, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que compreende ainda:a plataforma, em que a plataforma é selecionada de uma plataforma móvel, uma plataforma estacionária, uma estrutura baseada em terra, uma estrutura baseada em água, uma estrutura baseada em espaço, uma aeronave, um navio de superfície, um tanque, um transporte de pessoal, um trem, uma nave espacial, uma estação espacial, um satélite, um submarino, um automóvel, uma usina de energia, uma ponte, uma barragem, uma turbina eólica, um sistema de fabricação, um edifício, uma asa, um estabilizador, um motor, um sistema hidráulico, uma caixa de engrenagens de transmissão de força e um eixo.

16. Sistema para monitorar a saúde de uma plataforma, o sistema caracterizado pelo fato de que compreende:uma rede de sensores associada à plataforma;vários sistemas associados à plataforma, em que os vários sistemas e a rede de sensores são configurados para fornecer informação para a plataforma, em que uma pluralidade de observações está na informação; eum sistema de computador associado à plataforma em que o sistema de computador está em comunicação com a rede de sensores e os vários sistemas e está configurado para receber a informação, incluindo informação de treinamento obtida durante um estado de saúde conhecido da plataforma da rede de sensores e os vários sistemas associados à plataforma, para criar associações entre peças da informação em uma memória associativa responsiva a metadados na pluralidade de observações; processar a informação na memória associativa para criar um perfil conhecido em vários perfis conhecidos, para agrupar a pluralidade de observações em vários grupos com base em semelhanças entre as de observações individuais na pluralidade de observações para formar um perfil atual baseado em informação de manutenção e metadados usados para selecionar uma parte da pluralidade de observações que são formadas após a substituição de uma parte na plataforma, comparar o perfil atual a vários perfis conhecidos para formar uma comparação e identificar um estado de saúde da plataforma em grupos correspondentes a um estado de saúde degradado, um estado de saúde com necessidade de reparo, um estado de saúde defeituoso e um estado de reparo usando a comparação.

17. Sistema, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que a plataforma é uma aeronave.