WO2025198150A1 - 정보 제공 방법 및 전자 장치 - Google Patents

정보 제공 방법 및 전자 장치

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WO2025198150A1
WO2025198150A1 PCT/KR2024/096741 KR2024096741W WO2025198150A1 WO 2025198150 A1 WO2025198150 A1 WO 2025198150A1 KR 2024096741 W KR2024096741 W KR 2024096741W WO 2025198150 A1 WO2025198150 A1 WO 2025198150A1
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store
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distance
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장춘바오
주롱차오
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Coupang Corp
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Definitions

  • Embodiments of the present specification relate to an information providing method of an electronic device providing an item delivery service and an electronic device therefor.
  • users can search for stores via their terminals.
  • the item delivery service can provide users with information about stores that match their search among nearby stores.
  • One of the criteria for sorting the information about stores provided to users may be the distance between the store and the user's location.
  • the distance between the store and the user's location may be the straight-line distance between the store and the user's location.
  • the straight-line distance between a store and a user's location may differ from the actual distance from the store to the user's location due to various factors, such as road conditions. Consequently, stores that are actually located further away may appear higher on the user's device than stores that are actually located closer.
  • the present disclosure has been proposed to address the aforementioned problems, and the disclosed embodiments aim to provide a method for providing information on an electronic device providing an item delivery service, and an electronic device therefor.
  • the present disclosure relates to a method for providing information on a plurality of stores, and an electronic device therefor, by determining a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to a user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores, and determining a sorting order associated with the plurality of stores using a score calculated based on the determined distance.
  • an information providing method of an electronic device providing an item delivery service may include: a step of confirming a store search request received from a user's terminal; a step of confirming a plurality of stores corresponding to the store search request; a step of determining a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to a location of the user based on equidistant map data for each of the plurality of stores; a step of determining a sorting order related to the plurality of stores using a score calculated based on the distance; and a step of providing information on the plurality of stores sorted based on the sorting order to the terminal.
  • the equidistant map data for a first store among a plurality of stores includes location data of the first store and location data of a plurality of points located a set distance from the first store, and the set distance may be a distance corresponding to a path from the first store to any one of the plurality of points based on road data included in the equidistant map data.
  • the equidistant map data includes a polygon composed of a plurality of points, and when the set distance includes a plurality of set distances, the equidistant map data may include a plurality of polygons corresponding to the plurality of set distances.
  • the plurality of set distances can be determined based on a set interval.
  • the set interval may be determined based on whether the time at which the store search request is confirmed falls within a set time frame.
  • a polygon composed of a plurality of points in response to a change in road data, may be updated to a first polygon composed of a plurality of first points spaced a set distance apart from a first store.
  • the plurality of stores may include a store that responds to a store search request among the stores searched based on the user's location.
  • a map for a first store may include a plurality of compartments separated by a plurality of polygons, and a score may be determined based on which of the plurality of compartments a user is located in.
  • the score may be determined based on a first algorithm among a plurality of scoring algorithms that take as input which section among a plurality of sections a plurality of users are located in, and the first algorithm may be an algorithm determined based on orders related to the item delivery service and delivery personnel related to the item delivery service among the plurality of scoring algorithms.
  • the step of determining the sort order may include determining a sort order associated with the plurality of stores based on the scores and at least one first score.
  • the at least one first score may include at least one of a score related to a coupon provided by each of the plurality of stores, a score related to a new store among the plurality of stores, a score related to a user rating of each of the plurality of stores, a score related to whether each of the plurality of stores provides an image, a score related to an order history of users near the user's location, a score related to a user's behavior history on an item delivery service, and a score related to a preferred store identified based on the behavior history.
  • An information providing method of an electronic device providing an item delivery service may include: a step of confirming a store search request received from a user's terminal; a step of confirming a plurality of stores corresponding to the store search request; a step of determining a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to a user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores; a step of determining a delivery amount for each of the plurality of stores based on the distance; and a step of providing information about the plurality of stores including information about the delivery amount to the terminal.
  • An electronic device includes a transceiver; one or more processors; and a storage storing one or more instructions executed by the one or more processors, wherein the one or more processors, by executing the one or more instructions, can identify a store search request received from a user's terminal, identify a plurality of stores corresponding to the store search request, determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to a location of the user based on equidistant map data for each of the plurality of stores, determine a sorting order associated with the plurality of stores using a score calculated based on the distance, and provide information about the plurality of stores sorted based on the sorting order to the terminal.
  • the recording medium according to the fourth aspect of the present disclosure may be a non-transitory recording medium readable by a computer that records a program for executing a method for providing information of an electronic device on a computer.
  • a sorting order associated with multiple scores is determined using scores calculated based on the distance corresponding to the path from the store to the user's location, rather than the straight-line distance between the store and the user's location. This allows for more effective recommendations of stores more appropriate for the user. Furthermore, since stores with shorter distances corresponding to the path from the store to the user's location are recommended higher, the user's waiting time for food can be reduced, and the delivery person can travel a shorter distance from the store to the delivery destination. Furthermore, since the delivery fee is calculated based on the distance corresponding to the path from the store to the user's location, the item delivery service can charge the user a reasonable delivery fee.
  • FIG. 1 is a drawing for explaining a system in which an information providing method of an electronic device according to one embodiment can be implemented.
  • Figure 2 is a flowchart illustrating a method for providing information of an electronic device according to one embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining equidistant map data according to one embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method for determining a distance corresponding to a path based on equidistant map data according to one embodiment and calculating a score based on the distance.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for providing information of an electronic device according to another embodiment.
  • Figure 6 is a drawing illustrating a page displaying information about a store, including information about shipping costs and distance.
  • FIG. 7 is a block diagram schematically illustrating an electronic device for performing an information providing method according to one embodiment.
  • the "terminal” mentioned below may be implemented as a computer or portable terminal that can connect to a server or other terminal via a network.
  • the computer includes, for example, a notebook, desktop, laptop, etc. equipped with a web browser
  • the portable terminal may include, for example, a wireless communication device that guarantees portability and mobility, and may include all types of handheld-based wireless communication devices such as communication-based terminals such as IMT (International Mobile Telecommunication), CDMA (Code Division Multiple Access), W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), LTE (Long Term Evolution), smartphones, tablet PCs, etc.
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA Wide-Code Division Multiple Access
  • LTE Long Term Evolution
  • each block of the processing flow diagrams and combinations of the flow diagrams can be performed by computer program instructions.
  • These computer program instructions can be installed in a processor of a general-purpose computer, a special-purpose computer, or other programmable data processing equipment, so that the instructions executed by the processor of the computer or other programmable data processing equipment create a means for performing the functions described in the flow diagram block(s).
  • These computer program instructions can also be stored in a computer-available or computer-readable memory that can direct a computer or other programmable data processing equipment to implement the functions in a specific manner, so that the instructions stored in the computer-available or computer-readable memory can also produce a manufactured item that includes an instruction means for performing the functions described in the flow diagram block(s).
  • the computer program instructions may be installed on a computer or other programmable data processing device, a series of operational steps may be performed on the computer or other programmable data processing device to create a computer-executable process, and the instructions that cause the computer or other programmable data processing device to perform the steps for performing the functions described in the flowchart block(s) may also provide steps for performing the functions described in the flowchart block(s).
  • each block may represent a module, segment, or portion of code that contains one or more executable instructions for performing a specific logical function(s).
  • the functions described in the blocks may occur out of order. For example, two blocks depicted in succession may actually be executed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be executed in reverse order, depending on their respective functions.
  • FIG. 1 is a drawing for explaining a system (10) in which an information providing method of an electronic device (100) according to one embodiment can be implemented.
  • a system (10) may be a system (10) for implementing an information provision method of an electronic device (100) that provides an item delivery service.
  • the system (10) may include an electronic device (100) and a user terminal (110).
  • the system (10) illustrated in FIG. 1 only illustrates components related to the present embodiment. Therefore, those skilled in the art related to the present embodiment will understand that other general-purpose components may be included in addition to the components illustrated in FIG. 1.
  • Each of the electronic device (100) and the terminal (110) may include a transceiver, storage, and a processor.
  • each of the electronic device (100) and the terminal (110) refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • each of the electronic device (100) and the terminal (110) is referred to as a separate device or server, but this may be a logically divided structure, and at least some of them may be implemented by a separate function in one device or server.
  • the electronic device (100) and the terminal (110) may include a plurality of computer systems or computer software implemented as network servers.
  • the electronic device (100) and the terminal (110) may refer to a computer system and computer software that are connected to a lower device that can communicate with other network servers through a computer network such as an intranet or the Internet, receive a task execution request, perform the task accordingly, and provide the execution result.
  • at least some of the electronic device (100) and the terminal (110) may be understood as a broad concept that includes a series of application programs that can operate on a network server, and various databases built on other internal or connected nodes.
  • at least some of the electronic device (100) and the terminal (110) may be implemented using a network server program that is variously provided according to an operating system such as DOS, Windows, Linux, UNIX, or MacOS.
  • the electronic device (100) and the terminal (110) can communicate with each other through a network (not shown).
  • the network includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value-added network (VAN), a mobile radio communication network, a satellite communication network, and a combination thereof, and is a comprehensive data communication network that allows each network component shown in FIG. 1 to communicate smoothly with each other, and may include wired Internet, wireless Internet, and mobile radio communication networks.
  • Wireless communication may include, but is not limited to, wireless LAN (Wi-Fi), Bluetooth, Bluetooth low energy, Zigbee, Wi-Fi Direct (WFD), ultra wideband (UWB), infrared communication (IrDA, infrared Data Association), NFC (Near Field Communication), etc., for example.
  • the electronic device (100) may verify a store search request received from a user's terminal (110), verify a plurality of stores corresponding to the store search request, determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to the user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores, determine a sorting order associated with the plurality of stores using a score calculated based on the distance, and provide information about the plurality of stores sorted based on the sorting order to the terminal (110).
  • the electronic device (100) may verify a store search request received from the user's terminal (110), verify a plurality of stores corresponding to the store search request, determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to the user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores, determine a shipping amount for each of the plurality of stores based on the distance, and provide information about the plurality of stores including information about the shipping amount to the terminal.
  • the electronic device (100) may be a device for providing and managing an item delivery service.
  • the electronic device (100) may be a server for providing and managing an item delivery service, but is not limited thereto.
  • equidistant map data for a store may be map data generated based on location data of points adjacent to the store.
  • the equidistant map data for a store may include location data of the store and location data of a plurality of points located a set distance from the store among the points.
  • a plurality of points located the same set distance from the store may be grouped.
  • the set distance may be equal to the distance corresponding to a path from the store to any one of the plurality of points, determined based on road data included in the equidistant map data.
  • a polygon composed of a plurality of points may be displayed on the equidistant map data, and the vertices of the polygon may be points located an equal distance from the location of the store.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an information providing method of an electronic device (100) according to one embodiment.
  • step S210 the electronic device (100) can confirm a store search request received from the user's terminal (110).
  • step S220 the electronic device (100) can check multiple stores corresponding to the store search request.
  • the electronic device (100) may receive a store search request from the user's terminal (110) and check multiple stores corresponding to the store search request.
  • the store search request received from the user's terminal (110) may include information about a page related to the store search request and keyword information related to the store displayed on the corresponding page. For example, when the user clicks a specific keyword among keywords displayed on a tab on the SRP (e.g., Korean food, chicken, snack food), the electronic device (100) may check the store search request and check multiple stores corresponding to the specific keyword.
  • the page provided to the terminal (110) is not limited to the SRP, and a similar process may be applied when the user navigates a detailed page for a specific store through the terminal (110).
  • the plurality of stores may include stores corresponding to the store search request among stores searched based on the user's location.
  • the electronic device (100) may determine the user's current location based on location information received from the user's terminal (110).
  • the plurality of stores may include stores corresponding to the store search request among stores located near the user's current location.
  • the plurality of stores may include stores corresponding to keywords included in the store search request among stores within the user's current location (e.g., Gangnam-gu).
  • the plurality of stores may include stores corresponding to the store search request among stores located within a set straight-line distance (e.g., 10 km) based on the user's current location.
  • the plurality of stores may include stores corresponding to the store search request among stores located within a set time period (e.g., 20 minutes) based on the user's current location.
  • the electronic device (100) may include stores corresponding to the store search request among stores located within a set time period based on isochrones map data based on the user's current location.
  • the equitemporal map data for a store may be map data generated based on the location data of points adjacent to the store.
  • the equitemporal map data for a store may include the location data of the store and the location data of multiple points located a set amount of time away from the store. That is, equitemporal map data is similar to equidistant map data except that it is based on time, and thus, the equitemporal map data can be generated through a process similar to equidistant map data.
  • step S230 the electronic device (100) can determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to the user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores.
  • equidistant map data for a store may include location data for the store and location data for multiple points spaced a set distance from the store among the points.
  • the distance corresponding to the shortest path from the store to any one of the multiple points may be the set distance.
  • the equidistant map data may display a polygon composed of multiple points.
  • the set distance may be multiple set distances. That is, if the set distance includes multiple set distances, the equidistant map data may display multiple polygons. For example, if the set distance includes multiple set distances at set intervals (e.g., 500 m), such as 500 m, 1 km, 1.5 km, 2 km, etc., the equidistant map data may display multiple polygons.
  • set intervals e.g., 500 m
  • a polygon corresponding to a first group may be composed of points 500 m away from a store
  • a polygon corresponding to a second group may be composed of points 1 km away from a store
  • a polygon corresponding to a third group may be composed of points 1.5 km away from a store
  • a polygon corresponding to a fourth group may be composed of points 2 km away from a store. That is, multiple polygons may be displayed in the equidistant map data, and a point on the equidistant map data may be included in any one of multiple sections divided by the multiple polygons. Specifically, if the number of multiple polygons is n, the number of multiple sections may be n+1.
  • the user's current location may correspond to the item's delivery location, but is not limited thereto. If the user sets the item's delivery location to be different from the user's current location, the distance may be determined as the distance corresponding to the route from each of the multiple stores to the set item's delivery location.
  • step S240 the electronic device (100) can determine a sorting order associated with multiple stores using a score calculated based on the distance.
  • the electronic device (100) may calculate a score based on the distance determined in step S230. More specifically, the electronic device (100) may calculate a score based on which of the plurality of compartments the user is located in.
  • a first scoring algorithm which is one of the plurality of scoring algorithms, may be used.
  • the first algorithm may be determined based on the amount of work pending within the item delivery service among the plurality of scoring algorithms. More specifically, the first algorithm may be adaptively determined based on information about pending orders within the item delivery service and information about delivery personnel performing delivery work through the item delivery service among the plurality of scoring algorithms. For an embodiment where the set distance is 500 m and the number of polygons is 20, each of the plurality of scoring algorithms may be based on Mathematical Expressions 1, 2, and 3.
  • the Score may be a score calculated based on distance.
  • the ND may be a value indicating in which of a plurality of compartments divided by a plurality of polygons the user is located. The closer the user is to the compartment, the smaller the ND may be.
  • the ND may correspond to an integer from 0 to 20, which is the number of polygons.
  • the Scores according to Equations 1, 2, and 3 may be similar in that the smaller the ND, the larger the Scores calculated. However, Equation 1 calculates the Score as 1.5 when the user is located within 1.5 km of the store, and otherwise calculates the ND as 1, so it may correspond to a scoring algorithm in which the Score has a large difference depending on whether the user is located near the store.
  • Equation 2 may correspond to a scoring algorithm in which the Score is calculated so that it gradually decreases in proportion to the distance the user is away from the store.
  • Equation 3 may be a scoring algorithm that calculates a Score of 0.4 when the user is located within 6 km of the store, and if not, the Score is calculated to be gradually lowered as the user's distance from the store.
  • coefficients such as 3, 1.5, 1.0, 20, and 0.4 may be adaptively determined based on the number of multiple polygons on the equidistant map data, information about pending orders on the item delivery service, and information about delivery personnel performing delivery work through the item delivery service.
  • the electronic device (100) may calculate a score based on mathematical expression 1 corresponding to a scoring algorithm that calculates a large score when the user is located near the store. Accordingly, a score for a store located near the user's location may be calculated to be high.
  • the electronic device (100) may calculate a score based on mathematical expression 2 corresponding to a scoring algorithm that calculates a score that gradually decreases in proportion to the distance the user is away from the store.
  • the electronic device (100) may calculate a score based on mathematical expression 3 corresponding to a scoring algorithm that does not significantly differentiate scores if the user is not far from the store. That is, the scoring algorithm used for score calculation may be adaptively determined depending on whether the amount of work to be processed through the item delivery service is large.
  • the electronic device (100) may determine a sorting order associated with a plurality of scores using scores calculated based on distances.
  • the embodiment of determining the sorting order associated with a plurality of scores is not limited thereto, and the electronic device (100) may also determine the sorting order associated with a plurality of scores based on at least one first score in addition to the scores calculated based on distances.
  • a method of determining a sorting order associated with a plurality of scores based on the scores and at least one first score may be based on the following mathematical expression 4.
  • the final score may be the final score used to determine the sort order associated with multiple stores. That is, the sort order of multiple scores may be based on the final score for each score. Specifically, a store with a higher final score may be determined to have a higher order in the sort order.
  • n may correspond to the number of factors that influence the determination of the sort order associated with multiple stores.
  • n may be a weight and score corresponding to the ith factor.
  • a score calculated based on distance may correspond to any one of the 1st to nth factors.
  • the at least one first score may include at least one of a score related to coupons provided by each of the plurality of stores, a score related to a new store among the plurality of stores, a score related to a user rating of each of the plurality of stores, a score related to whether each of the plurality of stores provides an image, a score related to the order history of users near the user's location, a score related to the user's behavior history on the item delivery service, and a score related to a preferred store identified based on the user's behavior history.
  • a store among the plurality of stores that provides coupons on its own may have a high score.
  • a store among the plurality of stores that has a high user rating may have a high score.
  • a store among the plurality of stores that provides an image for an item may have a high score.
  • a popular store among the plurality of stores that is identified based on the order history of users near the user may have a high score.
  • a store among the plurality of stores that corresponds to a user's action e.g., clicking on a page for a specific store, ordering an item from a specific store
  • a preferred store among the plurality of stores that is identified based on a user's action may have a high score.
  • the factors that influence the sort order associated with multiple stores are not limited to those described above, and new factors may be added as business policies change.
  • step S250 the electronic device (100) can provide information about a plurality of stores sorted based on the sorting order to the terminal (110).
  • the electronic device (100) may provide a page including information about a plurality of stores sorted based on a sorting order to the terminal (110).
  • An embodiment of providing information about a plurality of stores sorted based on a sorting order to the terminal (110) according to one embodiment will be described in detail with reference to FIG. 6.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining equidistant map data according to one embodiment.
  • Equidistant map data (300) may be map data including location data of a store located at a first location (301) and a plurality of points located a set distance from the store.
  • a point corresponding to a vertex of a polygon (330) in the equidistant map data (300) may be a point located a set distance from a store located at the first location (301).
  • a first point at a second location (302) and a second point at a third location (303) may be included in the polygon (330).
  • the set distance may be a distance corresponding to a shortest path from the first store to any one of the plurality of points based on road data included in the equidistant map data (300).
  • the shortest path from the first location (301) to the second location (302) of the first point may be a path (311).
  • the shortest path from the first location (301) to the third location (303) of the second point may be the path (312).
  • the path (313) from the first location (301) to the third location (303) of the second point is not the shortest path, so the distance when moving from the first location (301) to the third location (303) of the second point via the path (313) may be longer than the set distance.
  • an algorithm for identifying a plurality of points spaced apart by a set distance from a first location (301) may, when moving outward from the first location (301) and encountering a branch point (e.g., a three-way intersection or a four-way intersection), exclude a path moving inward from the first location (301) and select at least one path moving outward from the first location (301).
  • a branch point e.g., a three-way intersection or a four-way intersection
  • moving in the second direction (322) and the third direction (323) from the fourth location (320) may correspond to a path moving outward from the first location (301), and thus may correspond to a path selected by the algorithm.
  • a third point of a fourth location (304) that is a distance set apart from the first location (301) may be located on a path moving in a second direction (322) based on the fourth location (320).
  • a second point of a third location (303) that is a distance set apart from the first location (301) may be located on a path moving in a third direction (323) based on the fourth location (320).
  • moving in a first direction (321) based on the fourth location (320) may be a path moving inward based on the first location (301), and thus may be excluded by the algorithm. More specifically, moving in a fourth direction (325) based on the fifth location (324) may be a shorter path than moving in a first direction (321) based on the fourth location (320), and thus moving in a first direction (321) based on the fourth location (320) may be excluded by the algorithm. That is, as there are more branch points in the vicinity of the first location (301), the number of multiple points spaced apart by a set distance from the first location (301) can increase.
  • the equidistant map data (300) may include a plurality of polygons corresponding to a plurality of set distances.
  • the plurality of set distances may be set at specific intervals, and the specific intervals may be determined based on whether the time of confirming the store search request falls within a set time period.
  • the set intervals may be adaptively adjusted depending on whether the time of confirming the store search request or the time of receiving the store search request falls within a set time period (e.g., lunch time or dinner time) that is typically frequent for user orders.
  • the equidistant map data for the store for each of the plurality of set intervals may be generated in advance and stored in the electronic device (100).
  • two or more equidistant map data for the store may be generated in advance.
  • the set interval in a typical time period may be 500 m, and the set interval in a set time period may be set to a larger value of 100 m, but is not limited thereto.
  • the polygon can be updated. For example, if a road on a route moving in the second direction (322) based on the fourth location (320) is under construction, the road data corresponding to the road can be changed to indicate that it is unavailable. Accordingly, since the third point of the fourth location (304) may be located at a distance further than the set distance based on the first location (301), the updated polygon may not include the third point. Conversely, if a specific road is newly constructed, the updated polygon may include new points. That is, if there is a change in road data, such as a new road being constructed near the store or construction on an existing road, the equidistant map data for the store can be updated.
  • calculating the distance corresponding to the path from the store to the user's location based on the equidistant map data (300) may be closer to the actual travel distance of the delivery person than the straight-line distance from the store to the user's location.
  • the accuracy of calculating the distance corresponding to the path from the store to the user's location based on the equidistant map data (300) may increase when more external information (e.g., real-time traffic information) is used, the cost and time required to calculate the distance corresponding to the path from the store to the user's location based on the equidistant map data (300) may significantly increase, which may be inefficient. That is, calculating the distance corresponding to the path from the store to the user's location based on the equidistant map data (300) according to the embodiment of FIG. 3 may be efficient.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method for determining a distance corresponding to a path based on equidistant map data according to one embodiment and calculating a score based on the distance.
  • the equidistant map data (400) of FIG. 4 may include six polygons each composed of a plurality of points spaced apart by a set distance of 1 km, 2 km, 3 km, 4 km, 5 km, and 6 km from a store located at a first location (410).
  • the equidistant map data (400) may be divided into a total of seven sections by the six polygons.
  • the sixth section may be a section divided by polygons (430) and polygons (440).
  • the sixth section may include points located further than 5 km and closer than 6 km from the store located at the first location (410).
  • the distance from the store located at the first location (410) to the first user located at the second location (420) may be calculated to be further than 5 km and closer than 6 km.
  • the ND of the first user located at the second location (420) included in the sixth section can be calculated as 5.
  • the distance from the store located at the first location (410) to the first user located at the second location (420) may be determined as 5 km, which is a set distance corresponding to a polygon (440) located close to the store located at the first location (410).
  • the distance from the store located at the first location (410) to the first user located at the second location (420) may be calculated based on the shortest distance from the second location (420) to the polygon (440) and the shortest distance from the second location (420) to the polygon (430).
  • the distance from the store located at the first location (410) to the first user located at the second location (420) can be calculated as 5.6 km.
  • the distance from the store located at the first location (410) to the first user located at the second location (420) can be calculated as 6 km, which is a set distance corresponding to the polygon (430) located closer to the user.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for providing information of an electronic device (100) according to another embodiment.
  • steps S510, S520, and S530 overlap with steps S210, S220, and S230 of FIG. 2, detailed descriptions of steps S510, S520, and S530 will be omitted.
  • step S540 the electronic device (100) can determine the delivery amount for each of the plurality of stores based on the distance.
  • the electronic device (100) may determine the shipping amount for each of the plurality of stores based on which of the plurality of sections of equidistant map data the user is located in. More specifically, the distance from the store to the user's location may be calculated according to various embodiments described in FIG. 4, and the electronic device (100) may determine the shipping amount for each store based on the calculated distance.
  • Each of the plurality of shipping amount-related algorithms according to one embodiment may be based on Mathematical Equations 5 and 6.
  • the delivery fee may be the amount paid to the delivery person when the delivery person picks up an item from a store and delivers the item to the delivery location. That is, the delivery fee should be calculated higher the farther the distance from the store to the item's delivery location, so Equations 5 and 6 may be similar in that the delivery fee is calculated higher the farther the distance from the store to the item's delivery location.
  • Equation 5 may differ from Equation 6 in that it includes a basic delivery fee (e.g., KRW 3,000).
  • the delivery fee according to Equation 5 may be calculated higher when the distance from the store to the item's delivery location is less than 6 km, and the delivery fee according to Equation 6 may be calculated higher when the distance from the store to the item's delivery location is greater than 6 km.
  • coefficients such as 3,000, 1,000, and 1,500 are not fixed values and may be determined adaptively.
  • a first algorithm among the plurality of delivery amount-related algorithms may be determined based on information about orders pending on the item delivery service and information about delivery personnel performing delivery work through the item delivery service, and the delivery amount may be calculated based on the first algorithm. For example, when it is determined that the number of orders to be processed through the item delivery service is large based on the information, the electronic device (100) may calculate the delivery amount based on mathematical expression 5 to increase the delivery efficiency of the delivery personnel. In another example, when it is determined that the number of orders to be processed through the item delivery service is small based on the information, the electronic device (100) may calculate the delivery amount based on mathematical expression 6 to charge a reasonable delivery amount to users.
  • step S550 the electronic device (100) can provide information about a plurality of stores including information about delivery amounts to the terminal (110).
  • the electronic device (100) may provide the terminal (110) with a page displaying information about a plurality of stores, including information about the delivery amount determined by step S540.
  • the page provided to the terminal (110) may also display information about the distance corresponding to the path from each of the plurality of stores to the user's location.
  • the electronic device (100) managing the item delivery service can charge the user a more reasonable delivery fee. Furthermore, since the electronic device (100) managing the item delivery service calculates the delivery fee based on the distance corresponding to the path actually traveled by the delivery person, it can pay the delivery person a more reasonable delivery fee.
  • Figure 6 is a drawing illustrating a page displaying information about a store, including information about shipping costs and distance.
  • Page (600) may be a page that the electronic device (100) provides to the terminal (110) in response to the user selecting a Korean food category through the terminal (110). Specifically, information on a plurality of stores corresponding to the Korean food category may be displayed on the page (600).
  • first area (610) information about a new store that has been open for business within a set period of time (e.g., 1 month) among multiple stores corresponding to the Korean food category based on the user's current location may be displayed.
  • second area (620) information about a store that is ranked first among the multiple confirmed stores may be displayed.
  • Store D provides its own first coupon that gives a 1,000 won discount to users who order through the item delivery service, and a second coupon that supports a 500 won delivery fee.
  • Store D has a high rating of 4.9 points, the preparation time for items at Store D is short at 17-27 minutes, and the distance from Store D to the user's location may also be short at 1.1 km.
  • Store D may be determined to be the store with the highest final score among the multiple stores.
  • Information about the distance from the store displayed in the first sub-area (621) to the user's current location may be calculated according to various embodiments described in FIG. 4.
  • information regarding the shipping cost displayed in the second sub-area (622) may be calculated according to the embodiment described in FIG. 5. More specifically, when the shipping cost is calculated based on mathematical expression 5, the shipping cost for store D may be determined as 3,600 won, which is the sum of the basic shipping cost of 3,000 won and the additional shipping cost based on distance of 1,100 won, minus the 500 won supported by the second coupon.
  • FIG. 7 is a block diagram schematically illustrating an electronic device (100) for performing an information providing method according to one embodiment.
  • the electronic device (100) of FIG. 7 may be an electronic device (100) for performing an information provision method.
  • the electronic device (100) may include a transceiver (101), storage (102), and one or more processors (103).
  • the electronic device (100) illustrated in FIG. 7 only illustrates components related to the present embodiment. Therefore, it will be understood by those skilled in the art related to the present embodiment that other general-purpose components may be included in addition to the components illustrated in FIG. 7.
  • the electronic device (100) may include a transceiver (101) according to an embodiment.
  • the transceiver (101) is a device for performing wired/wireless communication and may communicate with an external electronic device.
  • the communication technologies used by the transceiver (101) may include GSM (global system for mobile communication), CDMA (code division multi access), LTE (long term evolution), 5G, WLAN (wireless LAN), Wi-Fi (wireless-fidelity), Bluetooth, RFID (radio frequency identification), infrared data association (IrDA), ZigBee, and NFC (near field communication).
  • the transceiver (101) may receive various information from the user's terminal (110). Specifically, the transceiver (101) can receive information about a store search request from a user's terminal (110) and provide information about multiple stores to the terminal (110). In addition, the transceiver (101) can receive information about changes in road data from an external server.
  • Storage (102) may store information for performing at least one of the methods described above with reference to FIGS. 1 to 7.
  • Storage (102) may store one or more commands executed by one or more processors (103).
  • Storage (102) may be referred to as memory and may be volatile memory or non-volatile memory.
  • Storage (102) may store equidistant map data for each of the stores registered for the item delivery service.
  • storage (102) may store multiple scoring algorithms and multiple delivery amount-related algorithms.
  • One or more processors (103) can control the overall operation of the electronic device (100) and process data and signals.
  • the one or more processors (103) can perform one of the methods described above with reference to FIGS. 1 to 7.
  • the one or more processors (103) can be configured as at least one hardware unit.
  • the one or more processors (103) can operate by one or more software modules generated by executing one or more commands stored in the storage (102).
  • the one or more processors (103) can control embodiments performed by the electronic device (100) through interaction with the transceiver (101) and the storage (102), and further with components that the electronic device (100) may include.
  • the processor (103) may execute one or more commands to confirm a store search request received from a user's terminal (110), identify a plurality of stores corresponding to the store search request, determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to the user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores, determine a sorting order associated with the plurality of stores using a score calculated based on the distance, and provide information about the plurality of stores sorted based on the sorting order to the terminal (110).
  • the processor (103) may execute one or more commands to confirm a store search request received from the user's terminal (110), identify a plurality of stores corresponding to the store search request, determine a distance corresponding to a path from each of the plurality of stores to the user's location based on equidistant map data for each of the plurality of stores, determine a shipping amount for each of the plurality of stores based on the distance, and provide information about the plurality of stores including information about the shipping amount to the terminal.
  • the electronic device or terminal may include a processor, a memory for storing and executing program data, permanent storage such as a disk drive, a communication port for communicating with an external device, a user interface device such as a touch panel, a key, an icon, etc.
  • the methods implemented as software modules or algorithms may be stored on a computer-readable recording medium as computer-readable codes or program commands executable on the processor.
  • the computer-readable recording medium includes a magnetic storage medium (e.g., read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), floppy disk, hard disk, etc.) and an optical reading medium (e.g., CD-ROM, DVD: Digital Versatile Disc)).
  • the computer-readable recording medium may be distributed to computer systems connected to a network, so that the computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner.
  • the medium may be readable by a computer, stored in a memory, and executed by a processor.
  • the present embodiment may be represented by functional block configurations and various processing steps. These functional blocks may be implemented by various hardware and/or software configurations that perform specific functions. For example, the embodiment may employ integrated circuit configurations such as memory, processing, logic, look-up tables, etc., which may perform various functions under the control of one or more microprocessors or other control devices. Similarly, the present embodiment may be implemented in a programming or scripting language such as C, C++, Java, assembler, Python, etc., including various algorithms implemented as a combination of data structures, processes, routines, or other programming configurations. Functional aspects may be implemented as algorithms that execute on one or more processors. Furthermore, the present embodiment may employ conventional techniques for electronic configuration, signal processing, and/or data processing. Terms like “mechanism,” “element,” “means,” and “composition” can be used broadly and are not limited to mechanical or physical components. These terms can also encompass a series of software routines, such as those associated with a processor.

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Abstract

아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법이 개시된다. 구체적으로, 전자 장치의 정보 제공 방법은 사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하는 단계; 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하는 단계; 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하는 단계; 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 단계; 및 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

정보 제공 방법 및 전자 장치
본 명세서의 실시 예는 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
아이템 배송 서비스에서, 사용자는 단말을 통해 스토어를 검색할 수 있다. 아이템 배송 서비스는 사용자와 인접한 스토어들 중 사용자의 검색에 대응하는 스토어에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자에게 제공되는 스토어에 대한 정보가 정렬되는 기준 중 하나는 스토어와 사용자의 위치 간의 거리일 수 있다. 여기서, 스토어와 사용자의 위치 간의 거리는 스토어와 사용자의 위치 간의 직선 거리일 수 있다.
스토어와 사용자의 위치 간의 직선 거리는 도로 상태와 같은 다양한 요인으로 인해 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 실제 거리와 차이가 있을 수 있다. 이에 따라, 실제로 더 먼 거리에 위치한 스토어임에도 실제로 더 짧은 거리에 위치한 스토어보다 사용자의 단말에 더 높은 순위로 표시되는 문제가 있었다.
본 개시는 상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 개시된 실시 예들은 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법 및 이를 위한 전자 장치를 제공하고자 한다. 구체적으로 본 개시는 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 결정된 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정함으로써, 복수의 스토어에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
상술한 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1측면에 따른 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법은 사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하는 단계; 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하는 단계; 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하는 단계; 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 단계; 및 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 스토어 중 제1 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 제1 스토어의 위치 데이터 및 제1 스토어를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함하고, 설정된 거리는 등거리 지도 데이터에 포함되는 도로 데이터에 기초한 제1 스토어로부터 복수의 포인트 중 어느 하나의 포인트까지의 경로에 대응하는 거리일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 등거리 지도 데이터는 복수의 포인트로 구성된 다각형을 포함하고, 설정된 거리가 복수의 설정된 거리를 포함할 때, 등거리 지도 데이터는 복수의 설정된 거리에 대응하는 복수의 다각형을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 설정된 거리는 설정된 간격에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 설정된 간격은 스토어 검색 요청을 확인한 시점이 설정된 시간대에 포함되는지 여부에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도로 데이터가 변경됨에 대응하여, 복수의 포인트로 구성된 다각형은 제1 스토어를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 제1 포인트로 구성된 제1 다각형으로 업데이트될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 스토어는 사용자의 위치에 기반하여 탐색된 스토어들 중 스토어 검색 요청에 대응하는 스토어를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 스토어에 대한 지도는 복수의 다각형에 의해 구분되는 복수의 구획을 포함할 수 있고, 스코어는 사용자가 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스코어는 복수의 사용자가 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지를 입력으로 하는 복수의 스코어링 알고리즘 중 제1 알고리즘에 기초하여 결정될 수 있고, 제1 알고리즘은 복수의 스코어링 알고리즘 중 아이템 배송 서비스와 관련된 주문들과 아이템 배송 서비스와 관련된 배송원들에 기초하여 결정된 알고리즘일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 정렬 순서를 결정하는 단계는 스코어와 적어도 하나의 제1 스코어에 기초하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제1 스코어는 복수의 스토어 각각이 제공하는 쿠폰과 관련된 스코어, 복수의 스토어 중 신규 스토어와 관련된 스코어, 복수의 스토어 각각의 사용자 평점과 관련된 스코어, 복수의 스토어 각각의 이미지 제공 여부와 관련된 스코어, 사용자의 위치와 인접한 사용자들의 주문 내역과 관련된 스코어, 아이템 배송 서비스 상의 사용자의 행동 이력과 관련된 스코어 및 행동 이력에 기초하여 식별된 선호 스토어와 관련된 스코어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 제2측면에 따른 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법은 사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하는 단계; 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하는 단계; 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하는 단계; 거리에 기초하여, 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정하는 단계; 및 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 제3측면에 따른 전자 장치는 트랜시버; 하나 이상의 프로세서; 및 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 명령을 저장하는 스토리지를 포함하고, 하나 이상의 프로세서는, 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 하나 이상의 프로세서는, 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고, 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하고, 및 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공할 수 있다.
본 개시의 제4측면에 따른 기록 매체는 전자 장치의 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록 매체일 수 있다.
제안되는 실시 예에 따를 경우 다음과 같은 효과를 하나 혹은 그 이상 기대할 수 있다.
본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 스토어와 사용자의 위치 간의 직선 거리가 아닌 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여 복수의 스코어와 관련된 정렬 순서를 결정하므로, 사용자에게 보다 적절한 스토어를 효과적으로 추천할 수 있다. 또한, 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리가 짧은 스토어가 높은 순위로 추천됨에 따라, 사용자가 음식을 대기하는 시간이 줄어들 수 있으며, 배송원은 스토어로부터 배송지로 배송하기까지 더 짧은 거리를 이동할 수 있다. 또한, 배송비는 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리에 기초하여 계산되므로, 아이템 배송 서비스는 사용자에게 합리적인 배송비를 청구할 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법이 구현될 수 있는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 등거리 지도 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 등거리 지도 데이터에 기초하여 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여 스코어를 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 배송 금액에 대한 정보 및 거리에 대한 정보를 포함하는 스토어에 대한 정보가 표시된 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 정보 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치를 도식화한 블록도이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 기재된 “a, b, 및 c 중 적어도 하나”의 표현은, ‘a 단독’, ‘b 단독’, ‘c 단독’, ‘a 및 b’, ‘a 및 c’, ‘b 및 c’, 또는 ‘a,b,c 모두’를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 정보 제공 방법이 구현될 수 있는 시스템(10)을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 시스템(10)은 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치(100)의 정보 제공 방법의 구현을 위한 시스템(10)일 수 있다. 시스템(10)은 전자 장치(100) 및 사용자의 단말(110)을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 시스템(10)은 본 실시 예와 관련된 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
전자 장치(100) 및 단말(110) 각각은 트랜시버, 스토리지 및 프로세서를 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(100) 및 단말(110) 각각은 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 한편 실시 예 전반에서 전자 장치(100) 및 단말(110) 각각은 분리된 장치 또는 서버로 언급되나 이는 논리적으로 나누어진 구조일 수 있으며, 이들 중 적어도 일부가 하나의 장치 또는 서버에서 분리된 기능에 의해 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100) 및 단말(110)은 네트워크 서버로 구현되는 다수의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100) 및 단말(110) 중 적어도 일부는 인트라넷 또는 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크를 통해 다른 네트워크 서버와 통신할 수 있는 하위 장치와 연결되어 작업 수행 요청을 접수하고, 그에 대한 작업을 수행하여 수행 결과를 제공하는 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 소프트웨어를 지칭할 수 있다. 이외에도, 전자 장치(100) 및 단말(110) 중 적어도 일부는 네트워크 서버 상에서 동작할 수 있는 일련의 응용 프로그램과, 내부 혹은 연결된 다른 노드에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 광의의 개념으로 이해될 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100) 및 단말(110) 중 적어도 일부는 도스(DOS), 윈도우(Windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 또는 맥OS(MacOS) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되는 네트워크 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
전자 장치(100) 및 단말(110)은 네트워크(미도시)를 통해서 서로 통신할 수 있다. 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자의 단말(110)로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고, 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하고, 및 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 사용자의 단말(110)로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고, 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여, 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정하고, 및 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 아이템 배송 서비스를 제공 및 관리하기 위한 장치일 수 있다. 전자 장치(100)는 아이템 배송 서비스를 제공 및 관리하기 위한 서버일 수도 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본원 명세서에서, 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 스토어와 인접한 포인트들의 위치 데이터에 기초하여 생성된 지도 데이터일 수 있다. 구체적으로, 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 스토어의 위치 데이터 및 포인트들 중 스토어를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함할 수 있다. 등거리 지도 데이터 상의 포인트들 중 스토어로부터 동일한 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트는 그룹핑되어 있을 수 있다. 여기서, 설정된 거리는 등거리 지도 데이터에 포함되는 도로 데이터에 기초하여 결정되는 스토어로부터 복수의 포인트 중 어느 하나의 포인트까지의 경로에 대응하는 거리와 동일할 수 있다. 관련하여, 복수의 포인트로 구성된 다각형(polygon)은 등거리 지도 데이터 상에 표시될 수 있으며, 다각형의 꼭지점은 스토어의 위치로부터 동일한 거리만큼 떨어진 포인트일 수 있다. 하기에서는 등거리 지도 데이터를 이용하여 복수의 스토어에 대한 정보를 효과적으로 정렬하여 단말(110)에 제공하는 구체적인 방법에 대해 살펴보기로 한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)의 정보 제공 방법의 각 동작은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되는 범위 내에서 일부 동작이 변경, 치환되거나 동작 간의 일부 순서가 변경될 수 있음은 자명하게 이해될 수 있다.
단계 S210에서, 전자 장치(100)는 사용자의 단말(110)로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인할 수 있다.
단계 S220에서, 전자 장치(100)는 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자의 단말(110)로부터 스토어 검색 요청을 수신할 수 있으며, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인할 수 있다. 사용자의 단말(110)로부터 수신한 스토어 검색 요청은 스토어 검색 요청과 관련된 페이지에 대한 정보와 해당 페이지에 표시되는 스토어와 관련된 키워드 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 SRP 상의 탭에 표시되는 키워드들(예: 한식, 치킨, 분식) 중 특정 키워드를 클릭하면, 전자 장치(100)는 스토어 검색 요청을 확인하고, 특정 키워드에 대응하는 복수의 스토어를 확인할 수 있다. 다만, 단말(110)에 제공되는 페이지는 SRP에 한정되는 것은 아니며, 사용자가 단말(110)을 통해 특정 스토어에 대한 상세 페이지를 탐색하는 경우에도 유사한 프로세스가 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 스토어는 사용자의 위치에 기반하여 탐색된 스토어들 중 스토어 검색 요청에 대응하는 스토어를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 단말(110)로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 사용자의 현재 위치를 결정할 수 있다. 복수의 스토어는 사용자의 현재 위치를 기준으로 근방에 위치한 스토어들 중 스토어 검색 요청에 부합하는 스토어를 포함할 수 있다. 일 예로, 복수의 스토어는 사용자가 현재 위치한 권역(예: 강남구) 내의 스토어들 중 스토어 검색 요청에 포함되는 키워드에 대응하는 스토어를 포함할 수 있다. 또는, 복수의 스토어는 사용자의 현재 위치를 기준으로 설정된 직선 거리(예: 10km) 내에 위치한 스토어들 중 스토어 검색 요청에 부합하는 스토어를 포함할 수 있다. 다른 예로, 복수의 스토어는 사용자의 현재 위치를 기준으로 설정된 시간(예: 20분) 내에 위치한 스토어들 중 스토어 검색 요청에 부합하는 스토어를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자의 현재 위치를 기준으로 하는 등시간 지도(isochrones map) 데이터에 기초하여, 설정된 시간 내에 위치한 스토어들 중 스토어 검색 요청에 부합하는 스토어를 포함할 수 있다. 여기서, 스토어에 대한 등시간 지도 데이터는 스토어와 인접한 포인트들의 위치 데이터에 기초하여 생성된 지도 데이터일 수 있다. 구체적으로, 스토어에 대한 등시간 지도 데이터는 스토어의 위치 데이터 및 포인트들 중 스토어를 기준으로 설정된 시간만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 등시간 지도 데이터는 시간에 기반하는 점 이외에는 등거리 지도 데이터와 유사하므로, 등시간 지도 데이터는 등거리 지도 데이터와 유사한 프로세스를 통해 생성될 수 있다.
단계 S230에서, 전자 장치(100)는 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정할 수 있다.
살펴본 바와 같이, 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 스토어의 위치 데이터 및 포인트들 중 스토어를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함할 수 있다. 여기서, 스토어로부터 복수의 포인트 중 어느 하나의 포인트까지의 최단 경로에 대응하는 거리는 설정된 거리일 수 있다. 등거리 지도 데이터에는 복수의 포인트로 구성된 다각형이 표시될 수 있다. 또한, 설정된 거리는 복수의 설정된 거리일 수 있다. 즉, 설정된 거리가 복수의 설정된 거리를 포함하면, 등거리 지도 데이터는 복수의 다각형이 표시될 수 있다. 예를 들어, 설정된 거리가 500m, 1km, 1.5km, 2km ...와 같이 설정된 간격(예:500m)의 복수의 설정된 거리를 포함할 때, 등거리 지도 데이터에는 복수의 다각형이 표시될 수도 있다. 예를 들어, 제1 그룹에 대응하는 다각형은 스토어로부터 500m 떨어진 포인트들로 구성될 수 있고, 제2 그룹에 대응하는 다각형은 스토어로부터 1km 떨어진 포인트들로 구성될 수 있고, 제3 그룹에 대응하는 다각형은 스토어로부터 1.5km 떨어진 포인트들로 구성될 수 있으며, 제4 그룹에 대응하는 다각형은 스토어로부터 2km 떨어진 포인트들로 구성될 수 있다. 즉, 등거리 지도 데이터에는 복수의 다각형이 표시될 수 있으며, 등거리 지도 데이터 상의 포인트는 복수의 다각형에 의해 구분되는 복수의 구획 중 어느 하나에 포함될 수 있다. 구체적으로, 복수의 다각형의 개수가 n개라면, 복수의 구획의 개수는 n+1개일 수 있다. 스토어와 인접한 포인트들의 위치 데이터에 기초하여 스토어에 대한 등거리 지도 데이터를 생성하는 실시 예에 대해서는 도 3에서 보다 자세히 살펴보기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 사용자의 현재 위치는 아이템의 배송지에 대응할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자가 아이템의 배송지를 사용자의 현재 위치와 다르게 설정하는 경우, 거리는 복수의 스토어 각각으로부터 설정된 아이템의 배송지까지의 경로에 대응하는 거리로 결정될 수 있다.
단계 S240에서, 전자 장치(100)는 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 단계 S230에서 결정된 거리에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자가 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 사용자가 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지에 기초하여 스코어를 계산할 때, 복수의 스코어링 알고리즘 중 어느 하나인 제1 스코어링 알고리즘이 이용될 수 있다. 제1 알고리즘은 복수의 스코어링 알고리즘 중 아이템 배송 서비스 내에 계류 중인 작업량에 기초하여 결정될 수 있다. 보다 구체적으로, 제1 알고리즘은 복수의 스코어링 알고리즘 중 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여 적응적으로 결정될 수 있다. 설정된 거리가 500m이고, 복수의 다각형의 개수가 20개인 실시 예에 대한 복수의 스코어링 알고리즘 각각은 수학식 1, 수학식 2 및 수학식 3에 기초할 수 있다.
[수학식 1]
Score = IF(MD 3) then 1.5 Else 1.0
[수학식 2]
Score = 1 - (ND/20)
[수학식 3]
Score = min(1-ND/20,0.4)
Score는 거리에 기초하여 계산된 스코어일 수 있다.ND는 복수의 다각형에 의해 구분되는 복수의 구획 중 사용자가 어느 구획에 위치하는지를 나타내는 값일 수 있다. 사용자가 스토어로부터 가까이 위치한 구획에 위치할수록 ND는 작은 값을 가질 수 있다. 복수의 다각형의 개수가 20개인 실시 예에 대해, ND는 0에서부터 복수의 다각형의 개수인 20까지의 정수에 대응할 수 있다. 수학식 1, 수학식 2 및 수학식 3에 따른 Score는 ND가 작은 값을 가질수록 크게 계산되는 점에서 유사할 수 있다. 다만, 수학식 1은 사용자가 스토어로부터 1.5km 이내에 위치할 때 Score가 1.5로 계산되고, 아닌 경우 ND가 1로 계산되므로, 사용자가 스토어 근방에 위치하는지 여부에 따라 Score에 큰 차이가 있는 스코어링 알고리즘에 대응할 수 있다. 수학식 2는 사용자가 스토어로부터 떨어진 거리만큼 Score가 점진적으로 낮아지도록 계산되는 스코어링 알고리즘에 대응할 수 있다. 또한, 수학식 3은 사용자가 스토어로부터 6km 이내에 위치할 때 Score가 0.4로 계산되고, 아닌 경우에 Score가 사용자가 스토어로부터 떨어진 거리만큼 점진적으로 낮아지도록 계산되는 스코어링 알고리즘일 수 있다. 여기서, 3, 1.5, 1.0, 20, 0.4와 같은 계수들은 등거리 지도 데이터 상의 복수의 다각형의 개수, 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여 적응적으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여 아이템 배송 서비스를 통해 처리할 주문들의 개수가 많다고 결정될 때, 전자 장치(100)는 사용자가 스토어 근방에 위치할 때 스코어를 크게 계산하는 스코어링 알고리즘에 대응하는 수학식 1에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 이에 따라, 사용자의 위치 근방에 위치한 스토어에 대한 스코어는 높게 계산될 수 있다. 또한, 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여 아이템 배송 서비스를 통해 처리할 주문들의 개수가 평이하다고 결정될 때, 전자 장치(100)는 사용자가 스토어로부터 떨어진 거리만큼 스코어가 점진적으로 낮아지도록 계산되는 스코어링 알고리즘에 대응하는 수학식 2에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 또한, 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여 아이템 배송 서비스를 통해 처리할 주문들의 개수가 적다고 결정될 때, 전자 장치(100)는 사용자가 스토어로부터 많이 떨어지지 않았다면, 스코어에 차등을 크게 두지 않는 스코어링 알고리즘에 대응하는 수학식 3에 기초하여 스코어를 계산할 수 있다. 즉, 아이템 배송 서비스를 통해 처리될 작업량이 많은지 여부에 따라, 스코어 계산에 이용되는 스코어링 알고리즘은 적응적으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스코어와 관련된 정렬 순서를 결정할 수 있다. 다만, 복수의 스코어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 실시 예는 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(100)는 거리에 기초하여 계산된 스코어에 더해 적어도 하나의 제1 스코어에 기초하여 복수의 스코어와 관련된 정렬 순서를 결정할 수도 있다. 스코어 및 적어도 하나의 제1 스코어에 기초하여 복수의 스코어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 방법은 하기와 같은 수학식 4에 기초할 수 있다.
[수학식 4]
final score =
final score는 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는데 이용되는 최종적인 스코어일 수 있다. 즉, 복수의 스코어의 정렬 순서는 복수의 스코어 별 final score에 기초할 수 있다. 구체적으로, final score가 높은 스토어는 정렬 순서 상에서 앞 순번으로 결정될 수 있다. n은 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는데 영향을 미치는 요인의 개수에 대응할 수 있다. 관련하여, , 는 i번째 요인에 대응하는 가중치와 스코어일 수 있다. 예를 들어, 거리에 기초하여 계산된 스코어는 1번째 요인 내지 n번째 요인 중 어느 하나의 요인에 대응할 수 있다. 는 아이템 배송 서비스와 관련된 비지니스 정책에 따라 가변적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 변경된 비즈니스 정책이 사용자와 근거리에 위치한 스토어를 상위권에 노출시키는 정책이라면, 거리에 기초하여 계산된 스코어의 가중치는 높게 설정될 수 있다. 유사하게 변경된 비즈니스 정책이 특정 스코어와 연관성이 있을 때, 특정 스코어에 대응하는 가중치는 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제1 스코어는 복수의 스토어 각각이 제공하는 쿠폰과 관련된 스코어, 복수의 스토어 중 신규 스토어와 관련된 스코어, 복수의 스토어 각각의 사용자 평점과 관련된 스코어, 복수의 스토어 각각의 이미지 제공 여부와 관련된 스코어, 사용자의 위치와 인접한 사용자들의 주문 내역과 관련된 스코어, 아이템 배송 서비스 상의 사용자의 행동 이력과 관련된 스코어 및 사용자의 행동 이력에 기초하여 식별된 선호 스토어와 관련된 스코어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 관련하여, 복수의 스토어 중 자체적으로 쿠폰을 제공하는 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어 중 사용자 평점이 높은 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어 중 아이템에 대한 이미지를 제공하는 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어 중 인접 사용자들의 주문 내역에 기초하여 식별된 인기 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어 중 사용자의 액션(예: 특정 스토어에 대한 페이지를 클릭, 특정 스토어에서 아이템을 주문)에 대응하는 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어 중 사용자의 액션에 기초하여 식별된 선호 스토어의 스코어는 높게 설정될 수 있다. 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는데 영향을 미치는 요인은 앞서 설명한 요인에 한정되는 것은 아니며, 비즈니스 정책 변경에 따라 새로운 요인이 추가될 수도 있다.
단계 S250에서, 전자 장치(100)는 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 포함하는 페이지를 단말(110)에 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따른 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공하는 실시 예에 대해 도 6에서 자세히 살펴보기로 한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 등거리 지도 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
등거리 지도 데이터(300)는 제1 위치(301)에 위치한 스토어와 스토어로부터 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함하는 지도 데이터일 수 있다. 도 3을 참조하면, 등거리 지도 데이터(300) 내의 다각형(330)의 꼭지점에 대응하는 포인트는 제1 위치(301)에 위치한 스토어로부터 설정된 거리만큼 떨어진 포인트일 수 있다. 예를 들어, 제2 위치(302)의 제1 포인트 및 제3 위치(303)의 제2 포인트는 다각형(330)에 포함될 수 있다. 관련하여, 설정된 거리는 등거리 지도 데이터(300)에 포함되는 도로 데이터에 기초한 제1 스토어로부터 복수의 포인트 중 어느 하나의 포인트까지의 최단 경로에 대응하는 거리일 수 있다. 예를 들어, 제1 위치(301)로부터 제1 포인트의 제2 위치(302)까지의 최단 경로는 경로(311)일 수 있다. 또한, 제1 위치(301)로부터 제2 포인트의 제3 위치(303)까지의 최단 경로는 경로(312)일 수 있다. 반면, 제1 위치(301)로부터 제2 포인트의 제3 위치(303)까지의 경로(313)는 최단 경로가 아니므로, 경로(313)를 통해 제1 위치(301)로부터 제2 포인트의 제3 위치(303)까지 이동할 때의 거리는 설정된 거리보다 멀 수 있다.
일 실시 예에 따른, 제1 위치(301)를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트를 식별하기 위한 알고리즘은 제1 위치(301)를 기준으로 바깥 방향으로 이동하던 중에 분기점(예: 삼거리, 사거리)을 만날 때, 제1 위치(301)를 기준으로 안쪽 방향으로 이동하는 경로를 배제하고, 제1 위치(301)를 기준으로 바깥 방향으로 이동하는 적어도 하나의 경로를 선택하는 것일 수 있다. 예를 들어, 제1 위치(301)로부터 제3 위치(303)까지의 최단 경로인 경로(312)를 통해 이동할 때, 경로(312) 상의 제4 위치(320)는 분기점일 수 있다. 관련하여, 제4 위치(320)를 기준으로 제2 방향(322) 및 제3 방향(323)으로 이동하는 것은 제1 위치(301)를 기준으로 바깥 방향으로 이동하는 경로일 수 있으므로, 알고리즘에 의해 선택된 경로에 대응할 수 있다. 관련하여, 제4 위치(320)를 기준으로 제2 방향(322)으로 이동하는 경로 상에는 제1 위치(301)를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 제4 위치(304)의 제3 포인트가 위치할 수 있다. 또한, 제4 위치(320)를 기준으로 제3 방향(323)으로 이동하는 경로 상에는 제1 위치(301)를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 제3 위치(303)의 제2 포인트가 위치할 수 있다. 반대로, 제4 위치(320)를 기준으로 제1 방향(321)으로 이동하는 것은 제1 위치(301)를 기준으로 안쪽 방향으로 이동하는 경로일 수 있으므로, 알고리즘에 의해 배제될 수 있다. 보다 구체적으로, 제4 위치(320)를 기준으로 제1 방향(321)으로 이동하는 것보다 제5 위치(324)를 기준으로 제4 방향(325)으로 이동하는 것이 더 짧은 경로일 수 있으므로, 제4 위치(320)를 기준으로 제1 방향(321)으로 이동하는 것은 알고리즘에 의해 배제될 수 있다. 즉, 제1 위치(301)를 기준으로 근방에 분기점이 많을수록, 제1 위치(301)를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 개수는 늘어날 수 있다.
도 3에 도시되어 있지는 않지만, 등거리 지도 데이터(300)는 복수의 설정된 거리에 대응하는 복수의 다각형을 포함할 수 있다. 복수의 설정된 거리는 특정 간격으로 설정될 수 있으며, 특정 간격은 스토어 검색 요청을 확인한 시점이 설정된 시간대에 포함되는지 여부에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 스토어 검색 요청을 확인한 시점 또는 스토어 검색 요청을 수신한 시점이 일반적으로 사용자의 주문인 많은 설정된 시간대(예: 점심 시간대 또는 저녁 시간대)인지 여부에 따라 설정된 간격은 적응적으로 조절될 수 있다. 관련하여, 복수의 설정된 간격 각각에 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 사전에 생성된 후 전자 장치(100)에 저장되어 있을 수 있다. 즉, 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는 2개 이상 사전에 생성되어 있을 수 있다. 일반적인 시간대에서의 설정된 간격은 500m일 수 있고, 설정된 시간대에서의 설정된 간격은 100m로 보다 크게 설정될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 등거리 지도 데이터에 포함되는 도로 데이터가 변경될 때, 다각형은 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 제4 위치(320)를 기준으로 제2 방향(322)으로 이동하는 경로 상의 도로가 공사 중인 경우, 해당 도로에 대응하는 도로 데이터는 이용 불가를 나타내도록 변경될 수 있다. 이에 따라, 제4 위치(304)의 제3 포인트는 제1 위치(301)를 기준으로 설정된 거리보다 더 먼 거리에 위치하는 포인트일 수 있으므로, 업데이트된 후의 다각형에는 제3 포인트가 포함되지 않을 수 있다. 반대로, 특정 도로가 신설되는 경우, 업데이트된 다각형에는 새로운 포인트가 포함될 수도 있다. 즉, 스토어를 근방에 새로운 도로가 신설되거나 기존의 도로에 공사를 하는 것과 같이 도로 데이터에 변경이 있다면, 스토어 대한 등거리 지도 데이터는 업데이트될 수 있다.
도 3의 실시 예와 같이, 등거리 지도 데이터(300)에 기초하여 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 계산하는 것은 스토어로부터 사용자의 위치까지의 직선 거리보다 배송원의 실제 이동 거리에 가까울 수 있다. 또한, 더 많은 외부 정보(예: 실시간 교통 정보)를 이용하면, 등거리 지도 데이터(300)에 기초하여 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 계산할 때의 정확도가 올라가는 측면이 있을 수 있지만, 등거리 지도 데이터(300)에 기초하여 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 계산하는데 소요되는 비용과 시간이 크게 증가할 수 있으므로, 비효율적일 수 있다. 즉, 도 3의 실시 예에 따른 등거리 지도 데이터(300)에 기초하여 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 계산하는 것이 효율적일 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 등거리 지도 데이터에 기초하여 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여 스코어를 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 등거리 지도 데이터(400)는 제1 위치(410)에 위치한 스토어를 기준으로 설정된 거리인 1km, 2km, 3km, 4km, 5km 및 6km만큼 떨어진 복수의 포인트로 구성된 6개의 다각형을 포함할 수 있다. 등거리 지도 데이터(400)는 6개의 다각형에 의해 총 7개의 구획으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 제6 구획은 다각형(430) 및 다각형(440)에 의해 구분되는 구획일 수 있다. 제6 구획에는 제1 위치(410)에 위치한 스토어를 기준으로 5km보다는 멀고, 6km보다는 가까이 위치한 포인트가 포함될 수 있다. 즉, 제1 위치(410)에 위치한 스토어로부터 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자까지의 거리는 5km보다는 멀고, 6km보다는 가깝게 계산될 수 있다. 단계 S240의 수학식 1 내지 수학식 3과 관련하여, 제6 구획에 포함되는 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자의 ND는 5로 계산될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 위치(410)에 위치한 스토어로부터 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자까지의 거리는 제1 위치(410)에 위치한 스토어를 기준으로 가까이 위치한 다각형(440)에 대응하는 설정된 거리인 5km로 결정될 수 있다. 거리를 보다 정확히 산출하기 위한 일 실시 예로, 제1 위치(410)에 위치한 스토어로부터 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자까지의 거리는 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(440)까지의 최단 거리와 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(430)까지의 최단 거리에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(440)까지의 최단 거리와 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(430)까지의 최단 거리가 각각 0.6km와 0.4km라면, 제1 위치(410)에 위치한 스토어로부터 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자까지의 거리는 5.6km로 계산될 수 있다. 또는, 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(440)까지의 최단 거리와 제2 위치(420)를 기준으로 다각형(430)까지의 최단 거리가 각각 0.6km와 0.4km라면, 제1 위치(410)에 위치한 스토어로부터 제2 위치(420)에 위치한 제1 사용자까지의 거리는 사용자와 보다 가까이 위치한 다각형(430)에 대응하는 설정된 거리인 6km로 계산될 수 있다.
도 5는 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(100)의 정보 제공 방법의 각 동작은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되는 범위 내에서 일부 동작이 변경, 치환되거나 동작 간의 일부 순서가 변경될 수 있음은 자명하게 이해될 수 있다. 단계 S510, 단계 S520 및 단계 S530은 도 2의 단계 S210, 단계 S220 및 단계 S230과 중복되므로, 단계 S510, 단계 S520 및 단계 S530에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
단계 S540에서, 전자 장치(100)는 거리에 기초하여, 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자가 등거리 지도 데이터의 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지에 기초하여, 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 스토어로부터 사용자의 위치까지의 거리는 도 4에서 설명한 다양한 실시 예에 따라 계산될 수 있으며, 전자 장치(100)는 계산된 거리에 기초하여 스토어 각각의 배송 금액을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 복수의 배송 금액 관련 알고리즘 각각은 수학식 5 및 수학식 6에 기초할 수 있다.
[수학식 5]
delivery fee = 3000 + 1000distnace(km)
[수학식 6]
delivery fee = 1500distnace(km)
delivery fee는 배송원이 스토어에서 아이템을 픽업하고, 아이템의 배송지까지 아이템을 배송 완료하는 업무를 수행할 때 배송원에게 지급될 금액일 수 있다. 즉, delivery fee는 스토어로부터 아이템의 배송지까지의 거리가 멀수록 더 높게 측정되어야 하므로, 수학식 5 및 수학식 6은 스토어로부터 아이템의 배송지까지의 거리가 멀수록 delivery fee가 더 높게 산출되는 면에서 유사한 면이 있을 수 있다. 다만, 수학식 5는 수학식 6과 달리 기본 배송 금액(예: 3000원)이 있는 점에서 차이가 있을 수 있다. 관련하여, 스토어로부터 아이템의 배송지까지의 거리가 6km 미만일 때 수학식 5에 따른 delivery fee가 더 높게 산출될 수 있으며, 스토어로부터 아이템의 배송지까지의 거리가 6km 초과일 때 수학식 6에 따른 delivery fee가 더 높게 산출될 수 있다. 여기서, 3000, 1000 및 1500과 같은 계수들은 고정된 값이 아니며, 적응적으로 결정될 수 있다.
복수의 스코어링 알고리즘 중 아이템 배송 서비스 상에 계류 중인 주문들에 대한 정보 및 아이템 배송 서비스를 통해 배송 작업을 수행 중인 배송원들에 대한 정보에 기초하여, 복수의 배송 금액 관련 알고리즘 증 제1 알고리즘이 결정될 수 있으며, 배송 금액은 제1 알고리즘에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 해당 정보들에 기초하여 아이템 배송 서비스를 통해 처리할 주문들의 개수가 많다고 결정될 때, 배송원들의 배송 효율을 높이기 위해, 전자 장치(100)는 수학식 5에 기초하여 배송 금액을 계산할 수 있다. 다른 예를 들어, 해당 정보들에 기초하여 아이템 배송 서비스를 통해 처리할 주문들의 개수가 적다고 결정될 때, 사용자들에게 합리적인 배송 금액을 부과하기 위해, 전자 장치(100)는 수학식 6에 기초하여 배송 금액을 계산할 수 있다.
단계 S550에서, 전자 장치(100)는 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 단계 S540에 의해 결정된 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 복수의 스토어에 대한 정보가 표시된 페이지를 단말(110)에 제공할 수 있다. 이에 더해, 단말(110)에 제공되는 페이지에는 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리에 대한 정보도 표시될 수 있다.
도 5의 실시 예와 같이, 배송 금액이 등거리 지도 데이터(300)에 기초하여 결정된 스토어로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 이용하여 계산됨에 따라, 아이템 배송 서비스를 관리하는 전자 장치(100)는 사용자에게 보다 합리적인 배송 금액을 청구할 수 있다. 또한, 아이템 배송 서비스를 관리하는 전자 장치(100)는 배송원이 실제로 이동한 경로에 대응하는 거리에 기초하여 배송 금액을 계산하므로, 배송원에게 보다 합리적인 배송 금액을 지급할 수 있다.
도 6은 배송 금액에 대한 정보 및 거리에 대한 정보를 포함하는 스토어에 대한 정보가 표시된 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
페이지(600)는 사용자가 단말(110)을 통해 한식 카테고리가 선택함에 대응하여 전자 장치(100)가 단말(110)에 제공하는 페이지일 수 있다. 구체적으로, 페이지(600)에는 한식 카테고리에 대응하는 복수의 스토어에 대한 정보가 표시될 수 있다.
제1 영역(610)에는 사용자의 현재 위치를 기준으로 한식 카테고리에 대응하는 복수의 스토어 중 영업을 개시한지 설정된 기간(예: 1개월) 이내인 신규 스토어에 대한 정보가 표시될 수 있다. 제2 영역(620)에는 확인된 복수의 스토어 중 정렬 순서가 1 순위인 스토어에 대한 정보가 표시될 수 있다. 관련하여, 스토어 D는 아이템 배송 서비스를 통해 주문하는 사용자에게 1000원을 할인하는 자체적인 제1 쿠폰과 배달비를 500원 지원하는 제2 쿠폰을 지급하고 있고, 스토어 D의 평점은 4.9점으로 높고, 스토어 D의 아이템의 준비 시간은 17-27분으로 짧고, 스토어 D로부터 사용자의 위치까지의 거리도 1.1km로 짧을 수 있다. 이러한 요인이 종합적으로 고려됨에 따라, 스토어 D는 복수의 스토어 중 final score가 가장 높은 스토어로 결정될 수 있다. 제1 서브 영역(621)에 표시되는 스토어로부터 사용자의 현재 위치까지의 거리 정보는 도 4에서 설명한 다양한 실시 예에 따라 계산될 수 있다. 또한, 제2 서브 영역(622)에 표시되는 배송 금액에 대한 정보는 도 5에서 설명한 실시 예에 따라 계산될 수 있다. 보다 구체적으로, 수학식 5에 기초하여 배송 금액이 계산되는 경우, 스토어 D에 대한 배송 금액은 기본 배송 금액인 3000원과 거리에 따른 가산 배송 금액인 1100원을 합산한 금액에서 제2 쿠폰에 따라 지원된 500원을 차감한 3600원으로 결정될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 정보 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치(100)를 도식화한 블록도이다.
도 7의 전자 장치(100)는 정보 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치(100)일 수 있다. 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라, 트랜시버(101), 스토리지(102) 및 하나 이상의 프로세서(processor)(103)를 포함할 수 있다. 도 7에 도시된 전자 장치(100)는 본 실시 예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 7에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 트랜시버(transceiver)(101)를 포함할 수 있다. 트랜시버(101)는 유/무선 통신을 수행하기 위한 장치로서, 외부의 전자 장치와 통신할 수 있다. 또한, 트랜시버(101)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(global system for mobile communication), CDMA(code division multi access), LTE(long term evolution), 5G, WLAN(wireless LAN), Wi-Fi(wireless-fidelity), 블루투스(Bluetooth), RFID(radio frequency identification), 적외선 통신(infrared data association, IrDA), ZigBee, NFC(near field communication)가 있을 수 있다. 일 실시 예에 따라, 트랜시버(101)는 사용자의 단말(110)로부터 다양한 정보를 수신할 수 있다. 구체적으로, 트랜시버(101)는 사용자의 단말(110)로부터 스토어 검색 요청에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공할 수 있다. 또한, 트랜시버(101)는 외부 서버로부터 도로 데이터가 변경되었음에 대한 정보를 수신할 수 있다.
스토리지(102)는 도 1 내지 도 7을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 스토리지(102)는 하나 이상의 프로세서(103)에 의해 실행되는 하나 이상의 명령을 저장할 수 있다. 스토리지(102)는 메모리로 호칭될 수 있고, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 스토리지(102)에는 아이템 배송 서비스에 등록된 스토어들 각각에 대한 등거리 지도 데이터가 저장되어 있을 수 있다. 또한, 스토리지(102)에는 복수의 스코어링 알고리즘 및 복수의 배송 금액 관련 알고리즘이 저장되어 있을 수 있다.
하나 이상의 프로세서(103)는 전자 장치(100)의 전반의 동작을 제어하고 데이터 및 신호를 처리할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(103)는 도 1 내지 도 7을 통하여 전술한 하나의 방법을 수행할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(103)는 적어도 하나의 하드웨어 유닛으로 구성될 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(103)는 스토리지(102)에 저장된 하나 이상의 명령을 실행하여 생성되는 하나 이상의 소프트웨어 모듈에 의해 동작할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(103)는 트랜시버(101) 및 스토리지(102)와, 나아가 전자 장치(100)가 더 포함할 수 있는 구성요소들과의 상호 작용을 통해 전자 장치(100)가 수행하는 실시 예들을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(103)는 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 사용자의 단말(110)로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고, 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하고, 및 정렬 순서에 기초하여 정렬된 복수의 스토어에 대한 정보를 단말(110)에 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(103)는 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 사용자의 단말(110)로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고, 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고, 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 복수의 스토어 각각으로부터 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고, 거리에 기초하여, 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정하고, 및 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 복수의 스토어에 대한 정보를 단말에 제공할 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
전술한 실시 예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 아이콘 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 집적 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler), 파이썬(Python) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시 예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시 예들이 구현될 수 있다.

Claims (14)

  1. 아이템 배송 서비스를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법에 있어서,
    사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하는 단계;
    상기 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하는 단계;
    상기 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 상기 복수의 스토어 각각으로부터 상기 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하는 단계;
    상기 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 상기 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 단계; 및
    상기 정렬 순서에 기초하여 정렬된 상기 복수의 스토어에 대한 정보를 상기 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 복수의 스토어 중 제1 스토어에 대한 등거리 지도 데이터는,
    상기 제1 스토어의 위치 데이터 및 상기 제1 스토어를 기준으로 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 포인트의 위치 데이터를 포함하고,
    상기 설정된 거리는,
    상기 등거리 지도 데이터에 포함되는 도로 데이터에 기초한 상기 제1 스토어로부터 상기 복수의 포인트 중 어느 하나의 포인트까지의 경로에 대응하는 거리인,
    정보 제공 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 등거리 지도 데이터는,
    상기 복수의 포인트로 구성된 다각형을 포함하고,
    상기 설정된 거리가 복수의 설정된 거리를 포함할 때, 상기 등거리 지도 데이터는,
    상기 복수의 설정된 거리에 대응하는 복수의 다각형을 포함하는,
    정보 제공 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 복수의 설정된 거리는,
    설정된 간격에 기초하여 결정되는,
    정보 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 설정된 간격은,
    상기 스토어 검색 요청을 확인한 시점이 설정된 시간대에 포함되는지 여부에 기초하여 결정되는,
    정보 제공 방법.
  6. 제2 항에 있어서,
    상기 도로 데이터가 변경됨에 대응하여, 상기 복수의 포인트로 구성된 다각형은,
    상기 제1 스토어를 기준으로 상기 설정된 거리만큼 떨어진 복수의 제1 포인트로 구성된 제1 다각형으로 업데이트되는,
    정보 제공 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 복수의 스토어는,
    상기 사용자의 위치에 기반하여 탐색된 스토어들 중 상기 스토어 검색 요청에 대응하는 스토어를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  8. 제3 항에 있어서,
    상기 제1 스토어에 대한 지도는,
    상기 복수의 다각형에 의해 구분되는 복수의 구획을 포함하고,
    상기 스코어는,
    상기 사용자가 상기 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지에 기초하여 결정되는,
    정보 제공 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 스코어는,
    상기 사용자가 상기 복수의 구획 중 어느 구획에 위치하는지를 입력으로 하는 복수의 스코어링 알고리즘 중 제1 알고리즘에 기초하여 결정되고,
    상기 제1 알고리즘은,
    상기 복수의 스코어링 알고리즘 중 상기 아이템 배송 서비스와 관련된 주문들과 상기 아이템 배송 서비스와 관련된 배송원들에 기초하여 결정된 알고리즘인,
    정보 제공 방법.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 정렬 순서를 결정하는 단계는,
    상기 스코어와 적어도 하나의 제1 스코어에 기초하여, 상기 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 제1 스코어는,
    상기 복수의 스토어 각각이 제공하는 쿠폰과 관련된 스코어, 상기 복수의 스토어 중 신규 스토어와 관련된 스코어, 상기 복수의 스토어 각각의 사용자 평점과 관련된 스코어, 상기 복수의 스토어 각각의 이미지 제공 여부와 관련된 스코어, 상기 사용자의 위치와 인접한 사용자들의 주문 내역과 관련된 스코어, 상기 아이템 배송 서비스 상의 상기 사용자의 행동 이력과 관련된 스코어 및 상기 행동 이력에 기초하여 식별된 선호 스토어와 관련된 스코어 중 적어도 하나를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  12. 아이템 배송 서비스를 전자 장치의 정보 제공 방법에 있어서,
    사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하는 단계;
    상기 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하는 단계;
    상기 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 상기 복수의 스토어 각각으로부터 상기 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하는 단계;
    상기 거리에 기초하여, 상기 복수의 스토어 각각의 배송 금액을 결정하는 단계; 및
    상기 배송 금액에 대한 정보를 포함하는 상기 복수의 스토어에 대한 정보를 상기 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  13. 전자 장치로서,
    트랜시버;
    하나 이상의 프로세서; 및
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 명령을 저장하는 스토리지를 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 하나 이상의 명령을 실행함으로써,
    사용자의 단말로부터 수신된 스토어 검색 요청을 확인하고,
    상기 스토어 검색 요청에 대응하는 복수의 스토어를 확인하고,
    상기 복수의 스토어 각각에 대한 등거리 지도 데이터에 기초하여, 상기 복수의 스토어 각각으로부터 상기 사용자의 위치까지의 경로에 대응하는 거리를 결정하고,
    상기 거리에 기초하여 계산된 스코어를 이용하여, 상기 복수의 스토어와 관련된 정렬 순서를 결정하고, 및
    상기 정렬 순서에 기초하여 정렬된 상기 복수의 스토어에 대한 정보를 상기 단말에 제공하는,
    전자 장치.
  14. 제1 항 내지 제12 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
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