WO2025075138A1

WO2025075138A1 - プログラム、マッチングシステム、マッチング装置、マッチング方法、発送拠点決定システム、発送拠点決定装置、発送拠点決定方法、データ利用システム、データ利用装置、及び、データ利用方法

Info

Publication number: WO2025075138A1
Application number: PCT/JP2024/035595
Authority: WO
Inventors: 悠川端; 純也田口; 航平三木
Original assignee: Mimaki Engineering Co Ltd
Current assignee: Mimaki Engineering Co Ltd
Priority date: 2023-10-05
Filing date: 2024-10-04
Publication date: 2025-04-10
Anticipated expiration: 2026-04-05

Abstract

印刷希望者と印刷組織とのマッチングを適切に行う。　印刷組織１４と印刷希望者である顧客とのマッチングをコンピュータに行わせるプログラムであって、印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物の納品場所を示す納品場所データとを顧客から取得する要求仕様取得処理と、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うマッチング処理とをサーバ１０６に行わせ、マッチング処理において、印刷組織１４の印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データ、要求仕様データ、及び納品場所データに基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。

Description

プログラム、マッチングシステム、マッチング装置、マッチング方法、発送拠点決定システム、発送拠点決定装置、発送拠点決定方法、データ利用システム、データ利用装置、及び、データ利用方法

　本発明は、プログラム、マッチングシステム、マッチング装置、マッチング方法、発送拠点決定システム、発送拠点決定装置、発送拠点決定方法、データ利用システム、データ利用装置、及び、データ利用方法に関する。

　近年、インクジェットプリンタ等の印刷装置が広く用いられている。また、従来、印刷業の管理システムに関し、ブラウザの組み込まれた客先端末、印刷会社端末及び外注業者端末に通信回線網を介してサーバを結合し、端末からの外注業者選択情報に基づいて外注業者を抽出する構成が知られている（例えば、特許文献１参照）。

　また、近年、インクジェットプリンタ等の印刷装置が広く用いられている。印刷装置を用いて印刷を行う印刷組織においては、インク等の消耗品の在庫が不足しないように、在庫の管理を行うことが望ましい。これに対し、従来、インクジェットプリンタが備えるインクボトルのインク消費量に基づいて新しいインクボトルの発注処理を行う構成が知られている（例えば、特許文献２参照）。特許文献２には、インクボトル内のインクの消費に関連する値が所定の閾値に達した時に、その情報をサーバに送信することでインクボトルの発注を行う構成が開示されている。

　また、近年、様々な性能の印刷装置が広く用いられている。ユーザが印刷装置を導入しようとする場合、通常、様々な性能の印刷装置の中から、その使用目的にあった印刷装置を選択する必要がある。従来、インターネットを使った製品販売では、ユーザが容易に製品を選択することができるよう、製品の使用目的をユーザに選択させ、選択された使用目的に適した製品の情報を検索・表示する方法が知られている（例えば、特許文献３参照）。

特開２００２-２３０３７２号公報特開２０２２－４５０１５号公報特開２００１－３５０７９１号公報

　特許文献１に開示されている外注業者選択情報としては、印刷によって製造される製品である印刷物の品質（製品クオリティ）等を用いる。しかし、印刷の分野においては、印刷を実行する印刷組織に印刷の実行を依頼し、かつ、複数の印刷組織の中から依頼先を決定する場合、より適切な方法で依頼先を決定することが望ましい。例えば、印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングをより適切に行うことが望ましい。そこで、本発明は、上記の課題を解決できるプログラム、マッチングシステム、マッチング装置、及びマッチング方法を提供することを目的とする。

　また、従来の方法でインクの在庫の管理を行う場合、例えば想定を超えてユーザがインクを使用すると、インクを発注するタイミングが遅れる場合がある。そして、インクの発注がされた後にも、ユーザがインクを受け取る受取場所と、インクの発送場所との間の距離が大きい場合や、インクの輸送手段等によっては、インクの受け取りまでの時間が長時間になる場合がある。この場合、インクの到着が間に合わずに、インクの在庫が尽きる場合がある。その結果、インクが不足することで、印刷装置を使用できないダウンタイムが発生することになる。そのため、従来、印刷組織における印刷装置で使用するインクに関し、在庫管理等の管理をより適切に行うことが望まれていた。そこで、本発明は、上記の課題を解決できるプログラム、発送拠点決定システム、発送拠点決定装置、及び発送拠点決定方法を提供することを目的とする。

　また、新規の購入や買い替え等により印刷装置を導入する場合、ユーザは、過去に行った印刷の経験に基づき、導入する印刷装置の機種を決定する。業務用印刷装置の導入時には、ユーザは、候補の印刷装置の特徴、性能、及びコスト等を比較した結果を参考にして、主に過去の経験に基づき、導入する印刷装置を決定する。印刷装置の使用目的についても、経験に基づいて決定をすることが考えられる。しかし、導入する印刷装置をこのような方法で決定する場合、その印刷装置が、想定される印刷内容や活用状況に適しているか判断することは難しい。例えば、印刷装置の稼働状況を単に参考にしたとしても、印刷装置を最大限に活用できているかどうかを知ることは難しい。また、オーバースペックな印刷装置を導入した場合、それがオーバースペックであることは通常気づきにくい。また、実際に導入した印刷装置とは異なる機種（他機種）の印刷装置で同じ印刷を行った結果を比較することができるデータを入手することは難しい。また、例えば他の導入例を参考にしたとしても、通常、他の導入例では印刷内容が異なるため、自社に適した決定ができるとは限らない。そのため、従来、自社にとって最適な印刷装置を選択することができる方法が求められていた。そこで、本発明は、上記の課題を解決できるデータ利用システム、データ利用装置、データ利用方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

　本願の発明者は、印刷組織と印刷希望者とのマッチングを行う方法に関し、鋭意研究を行った。そして、印刷の分野では、商品となる物品である印刷物の物理的な納品が必要になることや、印刷の依頼を受ける受注者になる印刷組織での印刷装置の稼働状況（プリンタ稼働状況）、印刷後の印刷物の配送等も含めた商流全体の状況を更に考慮することが重要であることに着目した。例えば、受注者となる印刷組織と、発注者である印刷希望者との組み合わせによっては、印刷組織における印刷物の生産場所と、印刷希望者が指定する納品の希望場所とが地理的に離れていることがある。この場合、納品方法、渋滞、事故、天候不良、災害等の影響により、納品遅延の可能性が高くなる。また、大量の印刷物が発注された場合には、印刷組織における稼働効率が高くなって生産量が増加し、これに比例して配送のコストが増加する。また、印刷組織が多忙な場合や、多くの工数が必要になる印刷物の発注の場合には、納品までの時間が長くなることが考えられる。そのため、印刷組織と印刷希望者とのマッチングを行う場合には、印刷物の品質以外の事項についても考慮することが好ましい。

　また、本願の発明者は、更なる鋭意研究により、このような効果を得るために必要な特徴を見出し、本発明に至った。上記の課題を解決するために、本発明は、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングをコンピュータに行わせるプログラムであって、前記印刷希望者が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物を納品する場所を示す納品場所データとを前記印刷希望者から取得する要求仕様取得処理と、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うマッチング処理とを前記コンピュータに行わせ、前記マッチング処理において、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データと、前記要求仕様データと、前記納品場所データとに基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする。

　マッチング処理において、要求仕様データ、設置場所データ、及び納品場所データに基づくマッチングをコンピュータに行わせることで、印刷の成果物となる印刷物に対する要求仕様、及び印刷物の配送に関連する事項等を考慮して、印刷組織と印刷希望者とのマッチングを行うことができる。要求仕様データに基づいてマッチングを行うことで、所望の品質での印刷を行える印刷組織に対して印刷希望者を適切に割り当てることができる。また、設置場所データ及び納品場所データに基づいてマッチングを行うことで、印刷物の配送等も含めた商流全体を考慮して、印刷組織に対して印刷希望者を適切に割り当てることができる。そのため、このように構成すれば、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを適切に行うことができる。さらに、印刷装置の稼働実績を示す稼働データを印刷装置から取得してもよい。稼働データに基づいてマッチングを行うことで、稼働に余裕があって受注を希望する印刷組織に対し、印刷希望者を適切に割り当てることができる。また、これにより、各印刷組織の待機時間を削減して稼働率を向上させ、印刷組織の稼働時間を改善できる。

　この構成における稼働データは、現在又は特定の直近期間における印刷装置の動作に関するデータである。稼働データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。

　また、この構成において、上記以外のデータを更に取得する処理をコンピュータに行わせることも考えられる。例えば、印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理を更にコンピュータに行わせることが考えられる。印刷履歴データとは、印刷装置の過去の動作に関するデータである。印刷履歴データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。この場合、マッチング処理では、印刷履歴データに更に基づき、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行う。これにより、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。

　または、印刷装置の性能を示す性能データを更にコンピュータに取得させてもよい。この場合、マッチング処理において、性能データに更に基づき、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行う。性能データとは、印刷装置の機種のスペックに対応するデータである。性能データに基づくことで、印刷組織において実行可能な印刷の内容をより適切に把握できる。また、これにより、要求仕様データが示す要求仕様を満たす印刷を印刷組織において実行可能であるか否かをより適切に判断できる。そのため、このように構成すれば、印刷組織が用いる印刷装置の性能を反映させて、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。または、印刷組織が所有する印刷装置の現在以降の使用予定を示すスケジュールデータを更にコンピュータに取得させてもよい。この場合、スケジュールデータに更に基づき、印刷希望者と前記印刷組織とのマッチングを行う。各印刷組織の設備の予約状況、つまり、各印刷組織における現在以降に受入可能な作業の種類と量をより正確に把握することで、マッチングの合理性と信頼性を高めることができる。

　また、マッチング処理において、印刷履歴データに基づき、印刷装置に対して定期的に行われるメンテナンスである定期メンテナンスのタイミングを判断し、定期メンテナンスのタイミングを考慮して、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行うことも考えられる。このように構成した場合、定期メンテナンスのために印刷組織が印刷装置を稼働できないタイミングを適切に把握できる。そのため、このように構成すれば、印刷装置を稼働できない期間を考慮して、印刷組織が印刷物を納品できる時期（納品時期）の判定をより適切に行うことができる。また、これにより、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。

　また、印刷組織においては、印刷装置で実行する印刷工程の前工程や後工程を更に実行することも考えられる。前工程及び後工程とは、印刷装置で実行する印刷工程の前又は後に実行する前後工程の一例である。そして、この場合、印刷装置のみではなく、前後工程に関わる装置の性能（スペック）、故障の有無、メンテナンスの時期等も、要求仕様や納期に関係してくることが考えられる。そのため、この場合、前後工程の有無を示す前後工程データを取得する前後工程データ取得処理を更にコンピュータに行わせてもよい。この場合、マッチング処理において、前後工程データに更に基づき、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行う。このように構成すれば、前後工程に関する事項等も含めて、印刷組織において実行可能な印刷の内容をより適切に把握できる。また、前後工程に関する事項を考慮することで、印刷物の納期の予測等をより高い精度で行うこともできる。そのため、このように構成すれば、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。

　また、この構成において、要求仕様データとしては、印刷希望データ、印刷個数、印刷メディア、印刷物の大きさ、色合い、納品日時、インクの種類、インクと印刷メディアとの組合せ、解像度、及び印刷モードのうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。このように構成すれば、印刷希望者が希望する印刷の内容及び品質等をより適切に把握できる。また、このような要求仕様データを用いることで、印刷希望者が希望する印刷の品質に対する各印刷組織の経験の有無や実現の可否等をより適切に判断できる。また、印刷希望者が希望する印刷の品質に関し、印刷組織が得意であるか苦手であるか等を判断することも可能である。そのため、このように構成すれば、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。

　また、要求仕様取得処理では、印刷希望者の過去の行動に関する事項を示す印刷希望者データを更にコンピュータに取得させてもよい。この場合、マッチング処理では、印刷希望者データに更に基づき、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行う。印刷希望者データは、過去に受注を受けたことがある印刷希望者が起こした行動に対応付けられるデータと考えることもできる。また、このような印刷希望者データとしては、過去の受注時に印刷希望者から受けたコメントの内容を示すデータを用いることが考えられる。例えば、印刷希望者データとして、印刷希望者による要望、クレーム、及びほめ言葉のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。また、印刷希望者から受けたコメントを示す印刷希望者データには、要求仕様データが示す印刷の内容と類似する印刷を過去に行った際に印刷希望者から受けたコメントを示すデータを用いることがより好ましい。また、印刷希望者データとして、印刷希望者の特性や、印刷希望者に関連付けられた流行を示すデータ等を用いることも考えられる。このように構成すれば、マッチングにより選択された印刷組織が、印刷希望者の意図に合わせた印刷物をより適切に提供できる。

　また、マッチング処理では、設置場所データ及び納品場所データに基づき、印刷物の配送時に考慮する条件を互いに異ならせた複数の条件でのマッチングを行った結果を提示してもよい。この場合、複数の条件としては、少なくとも、配送距離、配送時間、配送コスト、配送方法、地球温暖化ガス排出量のうちの複数の条件を用いることが考えられる。この場合、これらの条件毎にマッチングを行い、マッチングの結果を条件毎に提示することが考えられる。このように構成すれば、印刷希望者等が希望する優先順位に応じたマッチングの提案を行うことができる。

　また、マッチング処理では、納品場所データが示す場所へ印刷物を配送する経路の交通状況を更に考慮して、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行ってもよい。この場合、交通状況に関し、天候、配送の時期、及び渋滞状況のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。天候については、例えば、天気予報を考慮することが考えられる。渋滞状況については、現時点での渋滞の状況や、渋滞の予測等を考慮することが好ましい。また、印刷物の納品を行うためには、印刷物の発送及び受け取りが必要になる。そのため、マッチング処理では、印刷組織が印刷物を発送することができる発送可能時間と、印刷希望者が印刷物を受け取ることができる受取可能時間との少なくともいずれかを更に考慮して、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを行ってもよい。このように構成すれば、納期内での納品の可否をより正確に予測することができる。発送可能時間及び受取可能時間としては、印刷組織及び印刷希望者の営業時間、休業日、及び祝日等を考慮することが考えられる。

　また、マッチング処理では、一の印刷希望者に対して複数の印刷組織を割り当てるマッチングを行ってもよい。このように構成すれば、印刷希望者及び印刷組織に対し、より多様なマッチングを行うことができる。この場合、印刷希望者が希望する納品数を複数の印刷組織に振り分けるようにマッチングを行うことが考えられる。このように構成すれば、一の印刷組織のみでは全ての納品数分の印刷を行うことが難しい場合にも、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを適切に行うことができる。また、印刷希望者が希望する印刷物の内容によっては、印刷物を完成させるために、複数の工程を行うことが必要になる場合もある。この場合、複数の印刷組織に工程を割り振ることで、一の印刷希望者に対して複数の印刷組織を割り当てることも考えられる。この場合、マッチング処理では、印刷希望者が希望する印刷の実行時に行う複数の工程のうち、第１の工程を第１の印刷組織に行わせ、第１の工程とは異なる第２の工程を第１の印刷組織とは異なる第２の印刷組織に行わせるように、一の印刷希望者に対して複数の印刷組織を割り当てることが考えられる。このように構成した場合も、一の印刷希望者に対して複数の印刷組織を適切に割り当てることができる。

　また、この構成における要求仕様取得処理は、複数の印刷組織を管理する管理組織を介して要求仕様データ及び納品場所データを取得する処理である。この場合、マッチング処理では、管理組織を介して、印刷組織及び印刷希望者へマッチングの結果を通知する。このように構成すれば、複数の印刷組織を対象にして、印刷希望者と印刷組織とのマッチングを適切に行うことができる。また、この構成において、管理組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイザーである。また、印刷組織は、フランチャイズ組織におけるフランチャイジーである。この場合、要求仕様取得処理は、フランチャイズ組織におけるフランチャイザーを介して要求仕様データ及び納品場所データを取得する処理であってよい。このように構成すれば、フランチャイズ組織において、フランチャイジーである印刷組織への印刷希望者の割り当てを適切に行うことができる。また、本発明の構成として、上記と同様の特徴を有するマッチングシステム、マッチング装置、及びマッチング方法等の構成を考えることもできる。これらの場合も、上記と同様の効果を得ることができる。

　また、本願の発明者は、印刷組織で用いるインクの管理の仕方について、鋭意研究を行った。そして、印刷組織におけるインクの消費量に加えて、印刷装置の稼働実績等を考慮することを考えた。より具体的には、印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、印刷装置の稼働実績を示す稼働データとに基づき、印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を算出することを考えた。このように構成すれば、印刷組織においてインクの不足が生じるタイミングを適切に予測できる。また、本願の発明者は、更に、インクの配送先となる印刷組織へインクを発送可能な複数のインク保有拠点を特定し、その中から、印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定することを考えた。より具体的には、インク保有拠点からの輸送時間と、残時間とを考慮して、発送拠点を決定することを考えた。このように構成すれば、印刷組織におけるインクの残時間が少ない場合でも、より短時間でインクを入手できる可能性を高めることができる。これにより、印刷組織においてインクの不足が生じることをより適切に防止できる。そのため、このように構成すれば、印刷組織の印刷装置で使用されるインクの在庫管理をより適切に行うことができる。また、この場合、例えば、インクの配送先となる印刷組織以外の印刷組織もインク保有拠点として扱うことで、複数の印刷組織が互いにインクを融通することも考えられる。

　また、本願の発明者は、更なる鋭意研究により、このような効果を得るために必要な特徴を見出し、本発明に至った。上記の課題を解決するために、本発明は印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する処理をコンピュータに行わせるプログラムであって、前記印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データとを前記印刷組織から取得するデータ取得処理と、前記印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を前記インク量データ及び前記稼働データに基づいて算出する残時間算出処理と、前記印刷装置で使用するインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定するインク保有拠点特定処理と、前記インク保有拠点から、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている位置である設置位置までのインクの輸送時間を算出する輸送時間算出処理と、前記残時間及び前記輸送時間に基づいて前記発送拠点を決定する発送拠点決定処理とを前記コンピュータに行わせることを特徴とする。

　インク量データ及び稼働データに基づいて残時間の算出を行うことで、印刷組織においてインクの不足が生じるタイミングを適切に予測できる。また、特定したインク保有拠点から印刷装置の設置場所までのインクの輸送時間を算出し、インク保有拠点の中から、残時間及び輸送時間に基づいてインクの発送拠点を決定することで、より適切な発送拠点を選択できる。そのため、このように構成すれば、印刷組織においてインクの不足が生じることをより確実に防止できる。また、これにより、印刷組織の印刷装置が使用するインクの在庫をより緻密に管理することができる。また、インク保有拠点特定処理では、インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先の印刷組織とは別の印刷組織を特定することも考えられる。このように構成すれば、より多様なインク保有拠点からインクの発送拠点を決定できる。また、これにより、印刷組織をインク保有拠点として扱わない場合に比べ、より輸送時間が短くなる発送拠点を選択できるようになる。

　この構成の稼働データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。このような稼働データを用いることで、印刷装置から入手しやすいデータを利用して、印刷装置におけるインクの消費量を見積もることができる。また、これにより、残時間算出処理において、残時間をより正確に算出できる。稼働データは、現在又は特定の直近期間における印刷装置の動作に関する稼働実績のデータである。また、稼働データは、印刷装置におけるインクの消費量を算出するために必要なデータと考えることもできる。

　また、発送拠点決定処理では、インク保有拠点がインクを発送することができる発送可能時間と、印刷組織がインクを受け取ることができる受取可能時間との少なくともいずれかを考慮して、発送拠点を決定することが好ましい。発送可能時間としては、例えば、発送拠点の候補となるインク保有拠点の営業時間や休業日を考慮する。また、受取可能時間としては、例えば、インクを受け取る配送先の印刷組織の営業時間や休業日を考慮する。このように構成すれば、印刷組織にインクが届くまでに要する時間をより正確に予測できる。これにより、インクの配送先の印刷組織がインクの不足によって印刷装置を使用できなくなるダウンタイムが生じることをより確実に防止することができる。また、輸送時間算出処理では、輸送手段に応じて輸送時間を算出することが好ましい。このように構成すれば、例えば、車両、鉄道、飛行機、船、徒歩等の輸送手段によって差が生じる輸送時間を考慮して、より正確に見積もりを行うことができる。また、各輸送手段の能力として、輸送を依頼する事業者の性質を考慮すること等もえられる。例えば、郵便や様々な配達業者等ごとの集配時間の違いや仕分作業にかかる時間の違い等を考慮することで、事業者によって差が生じる輸送時間をより適切に見積ることができる。

　また、発送拠点決定処理では、インク保有拠点から印刷装置の設置位置へインクを配送する経路の交通状況を考慮して、発送拠点を決定することが好ましい。このように構成すれば、交通状況による遅延の可能性を考慮して発送拠点を決定できる。交通状況としては、天候や配送の時期等を考慮することが考えられる。このように構成すれば、天候や輸送を行う時期による遅延の可能性を考慮できる。また、発送拠点決定処理では、インクの消費期限を考慮して、発送拠点を決定してもよい。このように構成すれば、インクの配送先の印刷組織におけるインクの使い方に適した消費期限のインクを保有しているインク保有拠点を発送拠点に決定することができる。インクの消費期限は、インクの調達先となるインク保有拠点が有するインクの消費期限である。また、インクの消費期限として、インクの配送先の印刷組織が所有しているインクの消費期限を更に考慮することがより好ましい。

　また、発送拠点決定処理では、予め用意された複数の条件の中から優先する条件を選択する指示をユーザから受け付け、選択された条件に基づき、発送拠点を決定してもよい。複数の条件としては、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数を用いることが考えられる。このように構成すれば、ユーザの希望する優先事項に合わせた発送拠点を選択できる。また、発送拠点決定処理では、発送拠点の候補を複数決定し、複数の候補の中からいずれかをユーザに選択させることで、発送拠点を決定してもよい。また、複数の条件に対し、条件毎に複数の候補を決定してもよい。例えば、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数の条件に対し、条件毎に、複数の発送拠点の候補を決定することが考えられる。この場合、条件毎の複数の発送拠点について、順位を付けて列挙することが考えられる。

　また、上述のように、インク保有拠点特定処理では、インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先の印刷組織とは別の印刷組織を特定することが考えられる。この別の印刷組織も、印刷装置を使用することでインクを消費する。そのため、発送拠点決定処理では、この別の印刷組織における、インクが無くなるまでの時間、インクの消費量、及びインクの在庫量のうちの少なくともいずれかを考慮して、発送拠点を決定することが好ましい。このように構成すれば、インクの発送拠点となる印刷組織、及びインクの配送先の印刷組織の双方の事情を勘案して、双方にダウンタイムが発生しないように発送拠点を選択できる。

　また、印刷組織におけるインクの残時間等によっては、インクのメーカ等のインクの販売者からインクを購入する時間的余裕があり、他の印刷組織からインクを発送する必要がないこともありえる。そのため、インク保有拠点特定処理では、インク保有拠点として、インクを販売するインク販売者と、インクの配送先の印刷組織とは別の印刷組織とを含む複数の拠点を特定することが考えられる。このように構成すれば、より多様なインク保有拠点からインクの発送拠点を選択できる。また、この場合、インクの販売者からのインクの購入（直接購入）と、別の印刷組織からのインクの発送（インクの融通）とのいずれかをユーザに決定させてもよい。また、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数の条件について、条件毎に、インクの直接購入と融通とをユーザに比較させることが考えられる。このように構成すれば、ユーザの希望する優先事項により合致した発送拠点を選択することができる。

　また、印刷組織間でインクを融通する場合には、発送拠点となる印刷組織に対し、何らかのインセンティブを付与することも考えられる。そして、例えば、発送拠点となる印刷組織に対してインセンティブを付与する処理を実行するインセンティブ付与処理を更にコンピュータに行わせることが考えられる。インセンティブとしては、発送拠点となる印刷組織等に対し、インクやメディア等を与えることが考えられる。

　また、この構成において、印刷組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織（フランチャイズグループ）におけるフランチャイジーである。そして、インク保有拠点特定処理では、インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先となるフランチャイジーとは別のフランチャイジーの拠点を特定する。このように構成すれば、フランチャイズ組織のフランチャイジー間でインクを融通することができる。また、各フランチャイジーのインク在庫量やインクの消費量を、フランチャイザーが管理してもよい。フランチャイザーとは、複数の印刷組織を管理する管理組織である。インクの融通に関しては、フランチャイザーが複数のフランチャイジーを一括管理し、各フランチャイジーに指示を出してインクの発送や受け取り等を行わせてもよい。このように構成すれば、フランチャイズ組織におけるフランチャイジー間でのインクの融通を、フランチャイザーの管理の下で行うことができる。これにより、フランチャイジーにおけるインクの在庫管理の最適化や、フランチャイズ組織におけるコストの削減等を実現すること等も可能になる。

　フランチャイズ組織でインクの融通を行う場合、フランチャイジーの希望を考慮してインクの発送拠点を決定してもよい。この場合、フランチャイズ組織の管理の責任を有するフランチャイザーの決定に優越権を設定して、フランチャイザーが最終的な判断を下せるようにすることが好ましい。この場合、まず、発送拠点決定処理において、インクの配送先となるフランチャイジーのユーザに発送拠点を選択させる。また、発送拠点を指定する指示をフランチャイザーから受け付ける発送拠点指定処理を更にコンピュータに行わせる。そして、フランチャイザーによって発送拠点が指定された場合、発送拠点指定処理において、ユーザによる発送拠点の選択結果によらず、フランチャイザーによる指定を優先して発送拠点を決定する。フランチャイジー間でのインクの融通は、フランチャイザーの管理下に限らず、フランチャイジー間で実施を決めてもよい。また、本発明の構成として、上記と同様の特徴を有する発送拠点決定システム、発送拠点決定装置、及び発送拠点決定方法等の構成を考えることもできる。これらの場合も、上記と同様の効果を得ることができる。

　また、本願の発明者は、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織に導入する印刷装置を決定する方法について、鋭意研究を行った。そして、印刷組織で既に使用している印刷装置で実行した印刷の履歴を参考にして、導入する印刷装置を決定することを考えた。また、単に印刷の履歴を参考にするのではなく、導入候補の印刷装置を実際に導入したときの印刷能力を示す稼働予測を作成し、導入する印刷装置をその稼働予測に基づいて決定することを考えた。このように構成すれば、印刷組織に導入する印刷装置をより適切に決定できる。

　また、本願の発明者は、更なる鋭意研究により、このような効果を得るために必要な特徴を見出し、本発明に至った。上記の課題を解決するために、本発明は、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織における前記印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用システムであって、前記印刷装置から取得するデータを利用するコンピュータを備え、前記コンピュータにおいて、前記印刷組織で使用している前記印刷装置である使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理と、前記印刷組織の印刷能力を導出する処理であり、前記履歴データ取得処理で取得した前記印刷履歴データに基づいて前記印刷能力を導出する印刷能力導出処理と、前記使用中印刷装置とは異なる機種の前記印刷装置である導入候補印刷装置を前記印刷組織に導入した場合の前記印刷組織の前記印刷能力である稼働予測を導出する稼働予測導出処理と、前記印刷組織に導入するのに適した前記印刷装置である導入印刷装置を決定する導入印刷装置決定処理とを行い、前記稼働予測導出処理において、複数機種の前記導入候補印刷装置に対し、前記稼働予測を導出し、前記導入印刷装置決定処理において、前記稼働予測に基づき、前記導入候補印刷装置を含む複数機種の前記印刷装置の中から、前記導入印刷装置を決定することを特徴とする。

　印刷能力導出処理において印刷履歴データを用いることで、印刷組織の印刷能力を適切に導出できる。そして、稼働予測導出処理において、使用中印刷装置とは異なる機種の導入候補印刷装置を導入した場合の印刷能力に対応する稼働予測を導出し、導入印刷装置決定処理において、稼働予測に基づき、複数機種の導入候補印刷装置の中から導入印刷装置を決定することで、印刷組織に導入する印刷装置をより適切に決定できる。稼働予測導出処理では、印刷能力導出処理で導出した印刷能力に基づき、稼働予測を導出する。この場合、稼働予測導出処理において、印刷能力導出処理において印刷能力の導出に用いた印刷の条件と同じ条件を用いて稼働予測を導出する。このように構成すれば、稼働予測をより適切に導出できる。

　この構成において、印刷履歴データは、印刷装置の過去の動作に関するデータである。印刷履歴データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、メディア購入履歴、インク吐出量、印刷面積、解像度、印刷メディア、エラー内容、メンテナンス回数、及び印刷コストのうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。このような印刷履歴データを用いることで、印刷能力導出処理において印刷能力をより適切に導出できる。また、印刷能力は、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、特定の印刷に用いるインク吐出量、印刷メディア、生産性、画質、及び色合いのうちの少なくともいずれかを示す。このような印刷能力を考慮することで、導入印刷装置決定処理においてより適切な導入印刷装置を選択できる。

　また、導入印刷装置決定処理では、印刷組織において実行する予定の印刷の内容である予定印刷内容を更に考慮して導入印刷装置を決定することが考えられる。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において、導入印刷装置をより適切に決定できる。予定印刷内容としては、希望納期、印刷個数、及び、その他の要求のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。その他の要求としては、色合い、各種コメント、及び、特殊な事情や要求等のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。また、稼働予測導出処理では、基準となる印刷データを用いてシミュレーションを行うことが考えられる。この場合、稼働予測導出処理において、このシミュレーションにより、稼働予測として、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、及び特定の印刷に用いるインク吐出量のうちの少なくともいずれかについての予測を行うことが考えられる。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において有用となる稼働予測を適切に導出できる。

　また、印刷組織では、印刷装置で実行する印刷工程の前工程や後工程を更に実行することも考えられる。前工程及び後工程は、印刷装置で実行する印刷工程の前又は後に実行する前後工程一例である。この場合、導入印刷装置決定処理において、前後工程で用いる装置である前後工程装置の能力と、前後工程装置と印刷装置との接続性と、のうちの少なくともいずれかを更に考慮して、導入印刷装置を決定することが好ましい。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において、導入印刷装置をより適切に決定できる。また、印刷組織は、業務に関連して印刷装置を使用する。そのため、導入印刷装置決定処理では、印刷組織に所属する従業員の人数と、従業員の就業時間と、のうちの少なくともいずれかを更に考慮して、導入印刷装置を決定することが考えられる。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において、より適切な導入印刷装置を選択できる。また、導入印刷装置決定処理では、導入候補印刷装置を設置する設置場所と、導入候補印刷装置の大きさとを更に考慮して、導入印刷装置を決定することも考えられる。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において、導入印刷装置をより適切に決定できる。

　ここで、履歴データ取得処理は、印刷組織を管理する管理組織が印刷履歴データを取得する処理であってもよい。このように構成すれば、印刷履歴データの利用及び管理を適切に行うことができる。また、これにより、印刷履歴データを利用して、印刷能力の導出を適切に行うことができる。この構成において、印刷組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイジーである。また、管理組織は、フランチャイズ組織におけるフランチャイザーである。管理組織であるフランチャイザーが、印刷組織であるフランチャイジーから印刷履歴データを取得する。このように構成すれば、印刷履歴データを利用して、フランチャイジーの印刷能力の導出等を適切に行うことができる。また、履歴データ取得処理は、印刷組織に対する管理組織以外の者が印刷履歴データを取得する処理であってもよい。例えば、履歴データ取得処理は、印刷組織に印刷装置を販売する販売者が印刷履歴データを取得する処理であってもよい。このように構成した場合も、導入印刷装置決定処理において、導入印刷装置をより適切に決定できる。また、この場合、印刷装置の販売者により、印刷組織に対し、導入候補印刷装置の提案等を行うことも考えられる。このように構成すれば、印刷組織が印刷装置の新規導入や買い替え等を行う場合に、導入印刷装置決定処理での決定の結果を有効に活用できる。

　また、稼働予測導出処理で導出する稼働予測の結果によっては、使用中印刷装置と同じ機種の印刷装置を再度又は追加で導入することが最適になることも考えられる。そして、このような場合、導入印刷装置決定処理において、使用中印刷装置と同じ機種の印刷装置を導入印刷装置として決定してもよい。この場合、導入印刷装置決定処理において複数機種の導入候補印刷装置と、使用中印刷装置と同一機種の印刷装置との中から、導入印刷装置を決定する。このように構成すれば、導入印刷装置決定処理において、導入印刷装置をより適切に決定できる。また、本発明の構成として、上記と同様の特徴を有するデータ利用装置、データ利用方法、及びプログラム等の構成を考えることもできる。これらの場合も、上記と同様の効果を得ることができる。

　本発明によれば、印刷希望者と印刷組織とのマッチングをより適切に行うことができる。また、本発明によれば、印刷組織の印刷装置で使用されるインクをより適切に管理することができる。また、本発明によれば、印刷組織に導入する印刷装置をより適切に決定できる。

本発明の一実施形態に係る印刷システム１０の構成の一例を示す図である。管理組織１２及び印刷組織１４の構成の一例を示す図である。図２（ａ）は、管理組織１２の構成の一例を示す。図２（ｂ）は、印刷組織１４の構成の一例を示す。印刷システム１０において実行するマッチングの動作の一例について説明をする図である。図３（ａ）は、マッチングの動作の一例を示すフローチャートである。図３（ｂ）は、印刷拠点１１２の構成の変形例を示す。サーバ１０６が実行するマッチングの動作について説明をする図である。図４（ａ）は、顧客と印刷組織１４との組み合わせの候補の例を示す。図４（ｂ）は、マッチングの結果の例を示す。フランチャイズ組織が利用するフランチャイズ組織向けの管理システム２０とダッシュボードシステム３０との関係の一例を示す図である。本発明の一実施形態に係る印刷システム１０ｂの構成の一例を示す図である。管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂの構成の一例を示す図である。図７（ａ）は、管理組織１２ｂの構成の一例を示す。図７（ｂ）は、印刷組織１４ｂの構成の一例を示す。印刷システム１０ｂにおいてインクの融通を行う動作の一例を示すフローチャートである。管理組織１２ｂにおいてインクの発送拠点を決定する動作の一例を示すフローチャートである。本発明の一実施形態に係る印刷システム１０ｃの構成の一例を示す図である。管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃの構成の一例を示す図である。図１１（ａ）は、管理組織１２ｃの構成の一例を示す。図１１（ｂ）は、印刷組織１４ｃの構成の一例を示す。印刷装置１２４ｃから取得するデータを利用する動作の一例について説明をする図である。図１２（ａ）は、印刷装置１２４ｃから取得するデータを利用する動作の一例を示すフローチャートである。図１２（ｂ）は、印刷拠点１１２ｃの構成の変形例を示す。

＜第１実施形態＞
　以下、本発明に係る第１実施形態を、図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の第１実施形態に係る印刷システム１０の構成の一例を示す。印刷システム１０は、印刷装置（プリンタ）を用いて印刷を行うシステムであり、管理組織１２及び複数の印刷組織１４を備える。管理組織１２は、印刷組織１４を管理する組織である。印刷組織１４は、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である。以下に説明をする点を除き、印刷システム１０は、公知の印刷システムと同一又は同様の特徴を有してよい。また、本例の印刷システム１０は、管理組織１２をフランチャイザー（本部）とし、印刷組織１４をフランチャイジー（加盟店）として、印刷組織１４によって印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織である。また、印刷システム１０は、印刷の実行を希望する顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うマッチングシステムの一例である。顧客は、印刷の実行を希望する印刷希望者の一例である。印刷システム１０において実行するマッチングの動作については後に更に詳しく説明をする。また、印刷システム１０は、印刷組織１４における印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用システムの一例等と考えることもできる。

　図２は、管理組織１２及び印刷組織１４の構成の一例を示す。図２（ａ）は、管理組織１２の構成の一例を示す。図２（ｂ）は、印刷組織１４の構成の一例を示す。図２（ａ）、（ｂ）は、管理組織１２及び印刷組織１４の構成に関し、後に説明をするマッチングの動作に関連する要部を示している。管理組織１２及び印刷組織１４は、フランチャイズ組織において印刷出力のサービスを提供するために必要な各種の構成等を更に有してよい。また、管理組織１２及び印刷組織１４には、組織の運営に必要な従業員や経営者等の人員が所属している。

　本例の管理組織１２は、ＰＣ１０２、ＤＢ１０４、及びサーバ１０６を有する。ＰＣ１０２は、管理組織１２に所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１０２は、ユーザが情報を入力し、又ユーザに情報を出力する入出力用のコンピュータの一例である。本例のＰＣ１０２は、ユーザの操作に応じて、例えば、ＤＢ１０４及びサーバ１０６に対する制御を行う。ＰＣ１０２は、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０４に格納されている情報をユーザに表示し、また、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０４に格納されている情報を利用した情報処理をサーバ１０６に行わせる。ＤＢ１０４は、フランチャイズ組織での業務に関連するデータ等を格納するデータベースであり、サーバ１０６を介して複数の印刷組織１４から取得する様々なデータを格納する。ＤＢ１０４は、例えば、印刷組織１４における印刷装置の状態を示す情報であるプリンタ情報等を格納する。また、本例のＤＢ１０４は、プリンタ情報として、例えば、印刷組織１４における印刷装置において過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データや、印刷装置の稼働実績を示す稼働データ等を格納する。

　サーバ１０６は、フランチャイズ組織の業務に関連する情報処理を実行するサーバである。本例のサーバ１０６は、印刷装置から取得するデータを利用するコンピュータの一例であり、例えばインターネット等の広域ネットワークを介して印刷組織１４と通信を行うことで、印刷組織１４の印刷装置からプリンタ情報等を取得し、必要に応じて、ＤＢ１０４に格納する。また、サーバ１０６は、ＰＣ１０２等のサーバ１０６以外のコンピュータを操作するユーザの指示に応じて、ＤＢ１０４に格納されている情報に基づく表示をＰＣ１０２等に行わせる。本例のサーバ１０６は、必要に応じて、印刷組織１４の印刷装置から、印刷履歴データや稼働データ等を取得する。印刷履歴データや稼働データ等は、プリンタ情報に含まれるデータの一例である。サーバ１０６は、印刷装置から直接印刷履歴データ等を取得するのではなく、印刷組織１４のコンピュータ等の他のコンピュータを介して、印刷履歴データ等を取得してもよい。この場合も、印刷履歴データ等は、印刷組織１４の印刷装置から取得するデータ等と考えることができる。また、印刷履歴データ等に関し、サーバ１０６は、印刷組織１４の印刷装置又はコンピュータ等から取得するデータに対して所定の処理を行って生成したデータをＤＢ１０４に格納してもよい。このような場合も、サーバ１０６は、印刷組織１４の印刷装置から印刷履歴データ等を取得していると考えることができる。

　尚、図示及び説明の便宜上、図２（ａ）においては、管理組織１２の構成として、一つのＰＣ１０２と、一つのＤＢ１０４と、一つのサーバ１０６とを図示している。しかし、管理組織１２は、複数のＰＣ１０２や、複数のＤＢ１０４、複数のサーバ１０６を有してもよい。また、複数のＤＢ１０４を合わせた構成を、仮想的な一つのデータベースと考えることもでき、複数のサーバ１０６を合わせた構成を、仮想的な一つのサーバと考えることもできる。また、管理組織１２のＤＢ１０４及びサーバ１０６の機能の少なくとも一部を、クラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いて実現することも考えられる。この場合も、例えばＰＣ１０２のような、管理組織１２が直接的に備えている構成と、クラウドサーバとの連携によって実現する動作を、管理組織１２の動作と考えることができる。また、管理組織１２のＤＢ１０４とサーバ１０６とを兼ねた一つのコンピュータを用いること等も考えられる。

　印刷組織１４は、複数の印刷拠点１１２及び管理部１１４を有する。印刷拠点１１２は、印刷組織１４において印刷を実行する拠点である。また、本例の印刷拠点１１２は、ＰＣ１２２及び複数の印刷装置１２４を有する。ＰＣ１２２は、印刷組織１４に所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１２２は、ユーザが情報を入力し、又ユーザに情報を出力する入出力用のコンピュータの一例である。また、本例のＰＣ１２２は、ユーザの操作に応じて、ＰＣ１２２と同じ印刷拠点１１２に配設されている印刷装置１２４に対する制御を行う。ＰＣ１２２は、例えば、印刷すべき画像を示す印刷データを印刷装置１２４に供給することで、印刷装置１２４の動作を制御する。また、ＰＣ１２２は、管理組織１２のサーバ１０６やＤＢ１０４等と通信することで、管理組織１２に対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２から情報を取得したりしてもよい。例えば、ＰＣ１２２は、ＤＢ１０４に格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うことが考えられる。このように構成すれば、印刷組織１４と管理組織１２とが連携して印刷装置１２４の管理を行うことができる。印刷装置１２４は、印刷組織１４において印刷を実行するプリンタである。印刷装置１２４としては、複数色のインクを用いて印刷を行うカラー印刷用のインクジェットプリンタ等を好適に用いることができる。

　本例の印刷拠点１１２は、管理組織１２のサーバ１０６がプリンタ情報を取得する対象となる印刷装置１２４が設置される拠点である。印刷拠点１１２の印刷装置１２４は、サーバ１０６からの要求に応じて、プリンタ情報等をサーバ１０６へ送信する。また、印刷拠点１１２からサーバ１０６への情報の送信は、ＰＣ１２２等のコンピュータを介して行ってもよい。この場合、ＰＣ１２２等は、サーバ１０６からの要求に応じて、印刷装置１２４から情報を取得して、サーバ１０６へ提供する。印刷拠点１１２の具体的な構成は、図示した構成に限らず、様々に異ならせてもよい。例えば、ＰＣ１２２が制御する印刷装置１２４の台数は、１台又は３台以上であってもよい。また、一つの印刷拠点１１２におけるＰＣ１２２の台数は、複数であってもよい。また、ＰＣ１２２及び印刷装置１２４の台数や、一つのＰＣ１２２で制御する印刷装置１２４の台数等は、印刷拠点１１２毎に異なっていてもよい。また、印刷装置１２４がＰＣ１２２の機能を兼ねること等も考えられる。この場合、ＰＣ１２２と印刷装置１２４とが一体になっていると考えることもできる。また、印刷拠点１１２の数についても、図示した数に限らず、適宜変更することができる。

　また、上記のように、本例の印刷組織１４は、複数の印刷拠点１１２の他に、管理部１１４を更に備える。管理部１１４は、複数の印刷拠点１１２の管理を行うための構成であり、ＰＣ１２６を有する。ＰＣ１２６も、印刷組織１４に所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。また、ＰＣ１２６は、一つの印刷組織１４の全体を管理する管理者用のコンピュータと考えることもできる。ＰＣ１２６もＰＣ１２２と同様に、管理組織１２のサーバ１０６やＤＢ１０４等と通信することで、管理組織１２に対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２から情報を取得したりすることが考えられる。また、同様に、ＰＣ１２６は、ＤＢ１０４に格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うこと等が考えられる。印刷組織１４の具体的な構成も図示した構成には限らず、様々に異ならせることが可能である。上記のように、本例の印刷システム１０（図１参照）は、複数の印刷組織１４を備える。そして、印刷組織１４の具体的な構成は、印刷組織１４毎に異なっていてもよい。例えば、印刷組織１４における印刷拠点１１２の数は、印刷組織１４毎に異なっていてもよい。例えば、印刷拠点１１２の数が一つだけの印刷組織１４もあり得る。また、少なくとも一部の印刷組織１４において、管理部１１４を省略することも考えられる。この場合、印刷組織１４のいずれかの印刷拠点１１２が管理部１１４を兼ねていると考えることもできる。本例によれば、管理組織１２が印刷装置１２４のプリンタ情報等を管理することで、複数の印刷組織１４の印刷装置１２４を用いた印刷出力のサービスを適切に実行することができる。

　続いて、本例の印刷システム１０において実行する顧客と印刷組織１４とのマッチングの動作について説明をする。図３は、印刷システム１０において実行されるマッチングの動作の一例である。図３（ａ）は、マッチングの動作の一例を示すフローチャートである。本例において、図３（ａ）に示す動作は、管理組織１２のサーバ１０６の動作である。サーバ１０６は、所定のプログラムに従って、図３（ａ）に示す動作を実行する。印刷システム１０の各部の動作の変形例として、図３（ａ）に示す動作の少なくとも一部を他のコンピュータで実行することも考えられる。この場合も、印刷システム１０におけるいずれかのコンピュータが、所定のプログラムに従って図３（ａ）に示す動作を実行する。また、この場合、サーバ１０６等はマッチング装置の一例と考えることができる。マッチング装置は、マッチングの処理を行うマッチングエンジン等と考えることもできる。また、サーバ１０６等の動作は、マッチング方法の動作の一例と考えることができる。図３（ａ）に示す動作は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織に対する顧客からの印刷の実行の依頼に応じて実行する動作であってよい。また、このようなマッチングの動作は、顧客から受注した印刷を実行する印刷組織１４を決定する動作と考えることもできる。上述のように、本例の印刷システム１０は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織である。そして、顧客とは、特定の印刷組織１４に対する顧客等ではなく、フランチャイズ組織で提供するサービスに対する顧客である。

　図３（ａ）に示す動作において、サーバ１０６は、先ず、印刷組織１４の印刷装置１２４から、印刷装置１２４の稼働データを取得する（Ｓ１０２）。本例のステップＳ１０２の動作は、稼働データ取得処理の動作の一例である。また、ステップＳ１０２のサーバ１０６は、稼働データを印刷装置１２４から直接取得するのではなく、ＤＢ１０４から取得してもよい。この場合、ＤＢ１０４に格納されている稼働データは、予め印刷装置１２４から取得したデータである。そのため、この稼働データをＤＢ１０４から取得することは、印刷装置１２４から稼働データを取得したものと考えることができる。稼働データの具体的な内容は後に更に詳しく説明をする。また、本例のサーバ１０６は、複数の印刷組織１４から印刷組織１４毎に、印刷装置１２４の稼働データを取得する。このように構成すれば、印刷装置１２４の稼働状況を印刷組織１４毎に把握できる。また、これにより、例えば、印刷組織１４の忙しさ等を印刷組織１４毎に把握できる。

　ステップＳ１０４の動作に続いて、サーバ１０６は、各印刷組織１４において印刷装置１２４が設置されている場所を示す設置場所データを取得する（Ｓ１０４）。本例のステップＳ１０４の動作は、設置場所データ取得処理の動作の一例である。ステップＳ１０４において、サーバ１０６は、予め用意されている設置場所データをＤＢ１０４から取得する。サーバ１０６は、印刷装置１２４から直接設置場所データを取得してもよい。設置場所データもプリンタ情報に含まれるデータである。本例のサーバ１０６は、複数の印刷組織１４から、印刷組織１４毎に、印刷装置１２４の設置場所データを取得する。設置場所データの具体的な内容についても、後に更に詳しく説明をする。

　ステップＳ１０４の動作に続いて、サーバ１０６は、印刷の要求仕様等の顧客の希望を顧客から取得する（Ｓ１０６）。本例のステップＳ１０６の動作は、要求仕様取得処理の動作の一例である。ステップＳ１０６において、サーバ１０６は、他のコンピュータと通信し、このコンピュータからの入力を受け付けることで、顧客の希望を顧客から取得する。ここでいう他のコンピュータとは、例えば、顧客が操作するコンピュータである。また、他のコンピュータは、管理組織１２又は印刷組織１４に所属する者が顧客の希望に従って操作するコンピュータであってもよい。この場合、サーバ１０６は、このコンピュータを操作する者を介して顧客の機能を取得する。また、本例のサーバ１０６は、顧客の希望として、顧客が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物となる印刷物を納品する場所を示す納品場所データとを顧客から取得する。要求仕様データ等の具体的な内容についても後に更に詳しく説明をする。

　ステップＳ１０６の動作に続いて、サーバ１０６は、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う（Ｓ１０８）。本例のステップＳ１０８の動作は、マッチング処理の動作の一例である。ステップＳ１０８において、サーバ１０６は、ステップＳ１０２～Ｓ１０６で取得した稼働データ、設置場所データ、要求仕様データ、及び納品場所データに基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。このように構成すれば、各印刷組織１４における印刷装置１２４の稼働状況、印刷物に対する要求仕様、及び印刷物の配送（運送）に関連する事項等を考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことができる。稼働データに基づいてマッチングを行うことで、稼働に余裕があり受注を希望している印刷組織１４に対し、顧客を適切に割り当てることができる。また、これにより、各印刷組織１４の待機時間を削減して稼働率を向上させ、各印刷組織１４の稼働時間を改善できる。また、要求仕様データに基づいてマッチングを行うことで、所望の品質での印刷を行える印刷組織１４を顧客に対して適切に割り当てることができる。また、設置場所データ及び納品場所データに基づいてマッチングを行うことで、印刷物の配送等も含めた商流全体等を考慮して、顧客に対して適切な印刷組織１４を割り当てることができる。そのため、本例によれば、顧客と印刷組織１４とのマッチングを適切に行うことができる。また、上記のように顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことで、フランチャイズ組織の全体での業務を最適化することができる。また、このマッチングを行うことで、管理組織１２がフランチャイズ組織を管理監督しやすくなることも考えられる。また、本例のサーバ１０６は、予め用意されたデータベースを利用して判別を行う方法や、機械学習等の人工知能（ＡＩ）を用いる方法等によりマッチングの処理を行う。

　また、サーバ１０６は、上記以外の事項を更に考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行ってもよい。例えば、プリンタ情報に含まれる印刷履歴データの利用が考えられる。印刷履歴データは、印刷装置１２４が過去に実行した印刷の履歴を示すデータである。印刷履歴データは、印刷装置１２４の過去の動作に関するデータと考えることもできる。印刷履歴データを取得する動作は、履歴データ取得処理の動作の一例である。印刷履歴データを用いることで、サーバ１０６は、印刷組織１４で過去に実行された印刷に関連する事項を更に考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことができる。印刷履歴データの具体的な内容についても後に更に詳しく説明をする。また、上記稼働データとは別に、各印刷組織１４が所有する印刷装置１２４等のこの先の使用予定が入力されたスケジュールデータがあれば、サーバ１０６は、稼働データに代えて、又は稼働データと併せてこのデータを取得することが望ましい。各印刷組織１４の設備の予約状況、つまり、各印刷組織１４における現在以降に受入可能な作業の種類と量をより正確に把握することで、マッチングの合理性と信頼性を高めることができる。

　また、印刷組織１４では、印刷装置１２４で実行する印刷工程の前工程や後工程を更に実行することも考えられる。この場合、サーバ１０６は、前工程や後工程に関連する情報を更に取得してもよい。例えば、図３（ｂ）に示す印刷拠点１１２の構成の変形例では、印刷拠点１１２は、前工程を実行する装置である前処理機１３２と、後工程を実行する装置である後処理機１３４とを更に有している。前処理機１３２は、前工程として、メディアに対する前処理等を行う。後処理機１３４は、後工程として、メディアに対する加工等を行う。前工程及び後工程は、印刷装置１２４で実行する印刷工程の前又は後に実行される前後工程の一例である。また、前処理機１３２及び後処理機１３４は、前後工程で用いる装置である前後工程装置の一例である。この場合、印刷組織１４に関し、印刷装置１２４のみではなく、前後工程装置に関連する事項も、要求仕様や納期（納品時期）等に関係してくることが考えられる。そのため、この場合、サーバ１０６は、前後工程の有無を示す前後工程データを更に取得することが好ましい。前後工程データには、前後工程の有無以外の情報を更に示すデータを用いてもよい。また、前後工程データとして、直接的に工程の有無を示すデータに限らず、前後工程に関連する事項を示すことで前後工程の有無を示すデータを用いてもよい。この場合、前後工程データには、前後工程に関連する事項として、前後工程装置の性能（スペック）、故障の有無、及びメンテナンスの時期のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。前後工程データを取得する動作は、前後工程データ取得処理の動作の一例である。この場合、サーバ１０６は、前後工程データに更に基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。このように構成すれば、印刷物の納期の予測等をより高い精度で行うことができる。

　続いて、本例において用いる各種のデータについて、更に詳しく説明をする。本例の稼働データには、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。ここでいう稼働データは、現在又は特定の直近期間における印刷装置１２４の動作に関するデータである。また、インク残量は、現在又は特定の直近期間におけるインク残量である。印刷長及び印刷時間は、現在又は特定の直近期間において印刷を行った範囲の長さ及び印刷に要した時間である。印刷データ及び印刷モードは、現在又は特定の直近期間に用いた印刷データ及び印刷モードの設定である。インク購入履歴は、現在又は特定の直近期間において印刷組織１４が購入したインクの購入履歴である。インク吐出量及び印刷面積は、現在又は特定の直近期間において印刷時に吐出したインクの量及び印刷を行った範囲の面積である。また、稼働データは、印刷組織１４の忙しさを判定するためのデータと考えることもできる。この稼働データにより、各印刷組織１４における印刷装置１２４の稼働状況を考慮して、より適切に顧客と印刷組織１４とをマッチングすることができる。

　また、本例の要求仕様データは、顧客が希望する印刷の内容を示すデータである。要求仕様データとしては、印刷希望データ、印刷個数、印刷メディア、印刷物の大きさ、色合い、納品日時、インクの種類、インクと印刷メディアとの組合せ、解像度、及び印刷モードのうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。これらの項目のうち、印刷希望データは、印刷すべき画像を示す印刷データである。印刷個数は、納品すべき印刷物の個数である。印刷メディアは、印刷に用いるメディアの種類である。印刷物の大きさは、納品すべき印刷物のサイズである。色合いは、印刷物で表現すべき色合いである。納品日時は、納品の納期となる日付及び時間である。インクの種類は、印刷に用いるインクの種類である。インクと印刷メディアとの組合せは、印刷時に用いるインクとメディアとの組み合わせである。解像度及び印刷モードは、印刷の条件として用いる解像度及び印刷モードである。このような要求仕様データを用いることで、顧客が希望する印刷の内容及び品質等を適切に把握できる。また、この点に関し、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織等では、所有している印刷装置１２４の性能が印刷組織１４毎に異なる場合がある。また、使用可能なメディアやインク等についても、印刷組織１４毎に異なることが考えられる。例えば、立体的なメディアへの印刷を顧客が希望した場合、一部の印刷組織１４のみで印刷が可能になることが考えられる。また、実現可能な納期についても、印刷組織１４毎に異なることが考えられる。これに対し、本例によれば、顧客が希望する印刷の品質等に対する各印刷組織１４の経験の有無や実現の可否等を判断できる。また、このような要求仕様データを用いることで、顧客が希望する印刷の品質に関し、各印刷組織１４が得意であるか苦手であるか等を判断することも可能になる。また、顧客が希望する印刷の品質と、顧客の希望する納品日時とに基づき、どの印刷組織１４が、顧客が希望する納期までに所望の印刷を実行可能であるか等についてもより適切に判断できる。

　顧客に関連するデータとして、要求仕様データ以外のデータを更に用いることも考えられる。例えば、ステップＳ１０６において、サーバ１０６が、顧客の過去の行動に関する事項を示す顧客データを更に取得することが考えられる。この場合、ステップＳ１０８において、サーバ１０６は、顧客データに更に基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。このように構成すれば、顧客に合わせたマッチングをより適切に行うことができる。顧客データは、印刷希望者データの一例である。顧客データは、過去に受注を受けたことがある顧客が起こした行動に関するデータと考えることもできる。顧客データとしては、例えば、過去の受注時に顧客から受けたコメントの内容を示すデータを用いることが考えられる。より具体的には、例えば、顧客による要望、クレーム、及びほめ言葉等のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。顧客から受けたコメントを示す顧客データには、要求仕様データが示す印刷の内容と類似する印刷を過去に行った際に顧客から受けたコメント（要望、クレーム、ほめ言葉等）を示すデータを用いることがより好ましい。また、顧客データとして、顧客の特性や、顧客に関連付けられた流行を示すデータ等を用いることも考えられる。このように構成することで、マッチングにより選択された印刷組織１４は、より顧客の意向に合わせた印刷物を提供できるようになる。

　また、設置場所データとしては、印刷装置１２４が設置されている場所の住所や位置情報を示すデータを用いることが考えられる。例えば、ＤＢ１０４に印刷装置１２４と対応付けて登録されている住所等を示すデータを設置場所データとして用いることが考えられる。印刷システム１０では、印刷組織１４毎のアカウント情報を管理することが考えられる。この場合、印刷組織１４を運営する事業者名等と対応付けて、印刷組織１４の住所や印刷拠点１１２の住所等をＤＢ１０４に登録しておくことが考えられる。この住所等を設置場所データとして用いることが考えられる。また、設置場所データとして、住所以外の位置情報を示すデータを用いることも考えられる。例えば、インターネットサービスで提供される地図データを活用したデータを用いること等が考えられる。設置場所データとしては、住所形式のデータに限らず、例えば、緯度及び経度を示すデータを用いてもよい。また、設置場所データには、必ずしも正確な住所が特定できるデータに限らず、おおよその地理情報が把握できるデータを用いてもよい。

　印刷履歴データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。印刷履歴データは、入手が容易であり、かつ、正確に見積もりを行うことができる情報になる。上記の項目のうち、インク残量は、過去の印刷時におけるインク残量の履歴である。印刷長及び印刷時間は、過去の印刷時に印刷を行った範囲の長さ及び印刷に要した時間の履歴である。印刷データ及び印刷モードは、過去の印刷時に用いた印刷データ及び印刷モードの設定の履歴である。インク購入履歴は、印刷組織１４におけるインクの購入の履歴である。インク吐出量及び印刷面積は、過去の印刷時におけるインクの吐出量及び印刷を行った範囲の面積である。このような印刷履歴データを用いることで、要求仕様データが示す印刷の内容に対して、印刷組織１４毎に、経験の有無や実現の可否等をより適切に判断できる。また、要求仕様データが示す印刷の内容に対して、印刷組織１４毎に、得意又は苦手のいずれであるかや、納品までに要する時間の予測についても、より適切に判断できる。サーバ１０６は、印刷履歴データに基づき、これらの事項を考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。また、印刷履歴データとして、例えば、印刷装置１２４に対して過去に行ったメンテナンスの履歴を示すデータを用いることも考えられる。この場合、サーバ１０６は、印刷履歴データに基づき、印刷装置１２４に対して定期的に行われるメンテナンスである定期メンテナンスのタイミングを判断する。そして、サーバ１０６は、定期メンテナンスのタイミングを考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。このように構成した場合、定期メンテナンスのために印刷装置１２４を稼働させられないタイミングを適切に把握できる。そのため、このように構成すれば、印刷装置１２４が稼働できない期間を考慮して、印刷組織１４において実現可能な納期の判定をより適切に行うことができる。

　また、要求仕様データが示す印刷の内容の実現の可否を判断するためのデータとして、上記以外のデータを更に用いることも考えられる。例えば、サーバ１０６が、印刷履歴データの取得時等に、各印刷組織１４が有する印刷装置１２４の性能を示す性能データを更に取得することが考えられる。この場合、ステップＳ１０８において、サーバ１０６は、性能データに更に基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。性能データは、印刷装置１２４の機種のスペックに対応するデータである。印刷履歴データ及び性能データを参照することで、その印刷組織１４において実行可能な印刷サービスの範囲をより適切に把握できる。また、これにより、要求仕様データが示す要求仕様を満たす印刷をその印刷組織１４において実行可能であるか否かをより適切に判断できる。

　続いて、ステップＳ１０８においてサーバ１０６が実行するマッチングの動作について、更に詳しく説明をする。図４は、サーバ１０６が実行するマッチングの動作について説明をする図であり、印刷組織１４及び顧客の数を２にした場合について、マッチングの動作の一例を簡略化して示している。図４（ａ）は、顧客と印刷組織１４との組み合わせの候補の例を示している。図４（ｂ）は、マッチングの結果の例を示している。図４では、図中で印刷組織Ａ、Ｂとして区別して示す複数の印刷組織１４がある場合について、顧客１、２として区別して示す複数の顧客と印刷組織１４とのマッチングを行っている。顧客と印刷組織１４との組み合わせの候補としては、例えば図４（ａ）に示すように、印刷組織Ａと顧客１との組み合わせ、印刷組織Ａと顧客２との組み合わせ、印刷組織Ｂと顧客１との組み合わせ、及び印刷組織Ｂと顧客２との組み合わせの４種類の組み合わせを考えることができる。これに対し、サーバ１０６は、上述のように、稼働データ、要求仕様データ、設置場所データ、及び納品場所データ等に基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。また、これにより、サーバ１０６は、顧客毎に、顧客が希望する内容の印刷を実行する印刷組織１４を決定（選択）する。また、図４（ｂ）においては、マッチングの結果の例として、顧客１に対して印刷組織Ｂを選び、顧客２に対して印刷組織Ａを選んだ場合のマッチングの結果を示している。

　ここで、上記のようなマッチングを行わずに、例えば発注金額のみを考えて印刷組織１４の選択を行う場合、納品される印刷物の配送等も含めた商流全体を見た最適なマッチングを行うことは、通常、難しい。これに対し、本例においては、稼働データ及び要求仕様データ等に基づいてマッチングを行うことで、顧客が希望する印刷を実行できる印刷組織１４をより適切に選択できる。更に、設置場所データ及び納品場所データに基づいてマッチングを行うことで、印刷物の配送に要する時間やコスト等を考慮したマッチングを適切に行うことができる。これにより、印刷物の配送等も含めた商流全体等を考慮して、顧客に対して印刷組織１４を適切に割り当てることができる。

　また、配送に要する時間やコストは、印刷組織１４の設置場所と納品場所との距離以外の影響を受けることも考えられる。そのため、マッチングの処理においては、設置場所データ及び納品場所データに基づき、配送距離以外の事項についても更に考慮することが好ましい。例えば、サーバ１０６が、納品場所データが示す場所へ印刷物を配送する経路の交通状況を更に考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことが考えられる。この場合、交通状況に関し、天候、配送の時期、及び渋滞状況のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。天候については、例えば天気予報を考慮することが考えられる。また、天候については、特に、大雪や台風に関する事項を考慮することが好ましい。渋滞状況については、現時点での渋滞の状況や、渋滞の予測等を考慮することが好ましい。交通状況を考慮することについては、例えば、電車や飛行機等の交通機関に関する運行状況の乱れの影響や、渋滞によって車両での運送に生じる影響等を考慮することと考えることもできる。また、印刷物の納品を行うためには、印刷物の発送及び受け取り等も必要になる。そのため、マッチングの処理においては、印刷組織１４において印刷物の発送が可能な発送可能時間と、顧客において印刷物の受け取りが可能な受取可能時間との少なくともいずれかを更に考慮して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行ってもよい。このように構成すれば、納期内での納品の可否等について、より正確に予測を行うことができる。発送可能時間及び受取可能時間としては、印刷組織１４及び顧客の営業時間、休業日、及び祝日等を考慮することが考えられる。

　本例のサーバ１０６は、顧客が操作するコンピュータ等の他のコンピュータを介して受け取る指示に基づき、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。サーバ１０６は、マッチングの結果を他のコンピュータの画面（モニタ）に表示することで、そのコンピュータのユーザ（例えば、顧客）に提示する。サーバ１０６は、設置場所データ及び納品場所データに基づき、印刷物の配送時に考慮する条件を互いに異ならせた複数の条件でマッチングを行い、その結果をユーザに提示してもよい。この場合、複数の条件としては、少なくとも、配送距離、配送時間、配送コスト、配送方法、地球温暖化ガス排出量のうちの複数の条件を用いることが考えられる。このように構成すれば、所望の条件に合わせて、顧客と印刷組織１４とのマッチングをより適切に行うことができる。また、これらの条件毎にマッチングを行い、マッチングの結果を条件毎に提示することも考えられる。このように構成すれば、顧客等が希望する優先順位に応じたマッチングの提案を行うことができる。また、サーバ１０６は、マッチングの結果について、ランキング表示や点数表示等によって、マッチング度に順序を付けてもよい。例えば、上記の複数の条件に対応する複数の項目を用い、項目毎にマッチング度の高い印刷組織１４を表示すること等が考えられる。また、サーバ１０６は、マッチングの結果について、項目の優先順位に応じて並べ替え可能にマッチングの結果を提示してもよい。このように構成すれば、見やすく、かつ、理解しやすい形式でマッチングの結果を提示できる。また、これにより、マッチングを指示する者の要望に合わせたマッチングをより適切に行うことができる。また、サーバ１０６は、例えば、選ばれた印刷組織１４を地図上に表示することで、マッチングの結果を提示してもよい。

　また、顧客が希望する印刷の内容等によっては、複数の印刷組織１４で分担して印刷を行うことが好ましい場合もある。そのため、サーバ１０６は、一の顧客に対して複数の印刷組織１４を割り当てるマッチングを行ってもよい。この場合、例えば、顧客が希望する納品数を複数の印刷組織１４に振り分けるようにマッチングを行うことが考えられる。このように構成すれば、一の印刷組織１４のみでは全ての納品数分の印刷を行うことが難しい場合にも、顧客と印刷組織１４とのマッチングを適切に行うことができる。例えば、顧客が１０００個の納品数の印刷を希望しているときに、いずれの印刷組織１４も多忙であり、１０００個の納品をできる状況にない場合、第１の印刷組織１４に一部（例えば５００個分）の印刷を行わせ、第１の印刷組織１４とは異なる第２の印刷組織１４に残りのうちの一部（例えば、３００個分）の印刷を行わせ、第１及び第２の印刷組織１４とは異なる第３の印刷組織１４に残りの分（例えば、２００個分）の印刷を行わせるように、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことが考えられる。これにより、フランチャイズ組織として顧客からの受注を逃すことをより適切に防止できる。

　また、顧客が希望する印刷物の内容によっては、印刷物を完成させるために、複数の工程を行うことが必要になる場合もある。そして、このような場合、一の顧客に対して、印刷物を完成させるための行う工程毎に、複数の印刷組織１４を割り当てることも考えられる。この場合、マッチングの処理において、サーバ１０６は、顧客が希望する印刷の実行時に行う複数の工程のうち、第１の工程を第１の印刷組織１４に行わせ、第１の工程とは異なる第２の工程を、第１の印刷組織１４とは異なる第２の印刷組織１４に行わせるように、一の顧客に対して複数の印刷組織１４を割り当てる。例えば、ある印刷物を完成させるまでに、まずＡ工程を行い、次にＢ工程を行う必要があり、かつ、納品場所となる顧客の拠点と地理的に近い位置に少なくとも第１及び第２の印刷組織１４が存在する場合、第１及び第２の印刷組織１４の特性等に応じて、Ａ、Ｂ工程の一方を第１の印刷組織１４へ割り当て、他方を第２の印刷組織１４へ割り当てることが考えられる。例えば、Ａ工程が苦手だが、Ｂ工程が得意な第１の印刷組織１４と、Ａ工程は得意だが、Ｂ工程が苦手な第２の印刷組織１４との組み合わせに対し、Ａ工程を第２の印刷組織１４に行わせ、Ｂ工程を第１の印刷組織１４に行わせるように、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことが考えられる。また、他の例として、例えば、Ａ工程に必要な設備を所有していない第１の印刷組織１４と、Ｂ工程に必要な設備を所有していない第２の印刷組織１４との組み合わせに対し、同様のマッチングを行うことも考えられる。また、更なる他の例として、例えば、現時点では多忙であるが、しばらくすると余裕が生じる第１の印刷組織１４と、今後のある時期から多忙になる予定であり、Ａ工程までであれば実行可能であるが、Ｂ工程まで実行していると顧客の希望納期に間に合わなくなる第２の印刷組織１４との組み合わせに対し、同様のマッチングを行うことも考えられる。これらの場合においても、複数の印刷組織１４により、顧客からの受注を適切に行うことができる。また、これにより、フランチャイズ組織として顧客からの受注を逃すことをより適切に防止できる。

　続いて、上述の各構成に関する補足説明を行う。これまでの説明から理解できるように、本例のサーバ１０６は、管理組織１２によって管理されるコンピュータである。そのため、サーバ１０６の動作は、フランチャイズ組織における管理者である管理組織１２が、各種データを収集して実施する動作である。サーバ１０６において行う顧客と印刷組織１４とのマッチングは、フランチャイズ組織における管理者の管理下で行う動作である。また、上述のように、本例のサーバ１０６は、顧客等が操作するコンピュータと通信し、そのコンピュータからの入力を受け付けることで、要求仕様データ及び納品場所データを取得する。顧客等が操作するコンピュータは、公知の様々な入力方法によって、顧客の希望を受け付ける。サーバ１０６が要求仕様データ及び納品場所データを取得する動作は、管理組織１２を介して要求仕様データ及び納品場所データを取得する処理の動作と考えることもできる。また、上述のように、本例のサーバ１０６は、マッチングの結果を上記の他のコンピュータの画面に表示することで、このコンピュータのユーザである顧客等に提示する。また、サーバ１０６は、マッチングの結果を顧客に割り当てられた印刷組織１４に対しても通知する。このようなサーバ１０６の動作は、印刷組織１４及び顧客に対して管理組織１２を介してマッチングの結果を通知する動作と考えることができる。このように構成すれば、フランチャイズ組織におけるフランチャイジーである複数の印刷組織１４を対象にして、印刷出力のサービスの発注者となる顧客、及び受注者となるフランチャイズ組織の双方のニーズに合わせて、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことができる。

　また、上述のように、本例の管理組織１２は、複数の印刷組織１４からプリンタ情報等を取得する。管理組織１２は、プリンタ情報として、これまでに説明をしたデータ以外のデータを更に取得してもよい。例えば、管理組織１２のサーバ１０６は、複数の印刷組織１４が有する印刷装置１２４から、印刷装置１２４に関する様々な情報である印刷装置関連情報を取得し、ＤＢ１０４に格納してもよい。また、サーバ１０６は、管理組織１２及び印刷組織１４のコンピュータやタブレット端末等の情報表示装置からの要求に応じて、これらの情報表示装置へ、ＤＢ１０４に格納されている印刷装置関連情報を送信してもよい。これにより、サーバ１０６は、印刷装置関連情報に基づく情報の情報表示装置に表示させる。このような構成は、印刷装置１２４に関連する情報を可視化するダッシュボードシステムの一例である。また、サーバ１０６が使用する各種のデータは、ダッシュボードシステムによって取得される情報に基づくデータと考えることもできる。ダッシュボードシステムは、印刷装置１２４から取得した様々なデータを表示することで可視化するシステムと考えることもできる。この場合、ＤＢ１０４に格納されたデータの利用に関し、管理組織１２は、印刷組織１４のダッシュボードを閲覧できることが好ましい。印刷組織１４のダッシュボードは、各印刷組織１４において利用されている印刷装置１２４に関する印刷装置関連情報に基づく情報の表示画面である。ダッシュボードシステムは、印刷装置１２４の販売者等が提供するデータ収集用のプログラム（ソフトウェア、アプリ）をサーバ１０６等のコンピュータで実行することで実現される。ここでいう印刷装置１２４の販売者は、様々な家電商品等を販売する小売業者等ではなく、印刷装置１２４の製造及び販売を行う製造者や、製造者の直営の販売店のような、印刷装置１２４の製造者と密接に関連する販売者等を指している。

　また、上述のように、管理組織１２は、ＤＢ１０４及びサーバ１０６の機能の少なくとも一部を、クラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いて実現することが考えられる。例えば、ダッシュボードシステムは、管理組織１２が管理するフランチャイズ組織の外にあるサーバ及びデータベース等で実現されるシステムであってもよい。この場合、管理組織１２のサーバ１０６は、必要に応じてダッシュボードシステムのサーバやデータベースと通信することで、印刷組織１４で使用されている印刷装置１２４に関する印刷履歴データや稼働データ等のプリンタ情報を取得する。このような、ダッシュボードシステムを介してサーバ１０６が印刷履歴データや稼働データ等を取得する動作も、サーバ１０６が印刷装置１２４から印刷履歴データや稼働データ等を取得する動作の一例である。また、ダッシュボードシステムは、管理組織１２が管理するフランチャイズ組織とは異なる事業者によって提供されるシステムであってもよい。また、管理組織１２は、フランチャイズ組織の管理に用いるデータのうち、ダッシュボードシステムによって入手できるデータ以外のデータも、フランチャイズ組織とは別のクラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いてＤＢ１０４に格納してもよい。例えば、管理組織１２は、フランチャイズ組織とは別の事業者によって提供されるフランチャイズ組織向けの管理システムを利用してもよい。この場合、管理組織１２のサーバ１０６は、マッチングに用いるデータの少なくとも一部を、ダッシュボードシステム又はフランチャイズ組織向けの管理システムを介して、印刷組織１４の印刷装置１２４から取得する。この場合、フランチャイズ組織向けの管理システムとダッシュボードシステムとの関係は、図５に示す関係になる。

　図５は、フランチャイズ組織が利用するフランチャイズ組織向けの管理システム２０とダッシュボードシステム３０との関係の一例を示す図であり、フランチャイズ組織の管理に用いるデータのうち、ダッシュボードシステム３０によって入手できるデータと、それ以外のデータとを別々のデータベースに格納する構成を示している。管理システム２０は、ダッシュボードシステム３０と連携することでフランチャイズ組織を管理するシステムであり、ダッシュボードシステム３０によって入手できるデータ以外のデータを格納するデータベースであるＤＢ１０４ａを有している。管理システム２０は、複数のフランチャイズ組織によって利用されるシステムであり、例えば図中で本部アカウント１、２として区別して示すような、互いに異なる複数のフランチャイズ組織のユーザによって利用される。本部アカウント１は、第１のフランチャイズ組織における管理組織１２（図１参照）のアカウントである。本部アカウント２は、第１のフランチャイズ組織とは異なる第２のフランチャイズ組織における管理組織１２のアカウントである。また、ＤＢ１０４ａは、本部アカウント１、２の管理組織１２におけるサーバ１０６（図２参照）との間で、データの入出力を行う。

　ダッシュボードシステム３０は、上記のように、印刷組織１４の印刷装置１２４（図２参照）に関連する情報を可視化するシステムであり、印刷装置１２４から取得する様々なデータを格納するＤＢ１０４ｂを備えている。また、図示した構成において、ダッシュボードシステム３０は、図中で加盟店アカウント１～４として区別して示すような、互いに異なる複数の印刷組織１４のユーザによって利用される。加盟店アカウント１～４は、本部アカウント１、２のいずれかが管理するフランチャイズ組織のフランチャイジーのアカウントである。また、加盟店アカウント１～４は、フランチャイズ組織の管理システム２０用に本部が用意している本部アカウント１、２の傘下組織（傘下企業）がダッシュボードシステム３０を利用するために有するアカウントと考えることもできる。図示した構成の場合、加盟店アカウント１～４のうち、加盟店アカウント１、２は、本部アカウント１が管理するフランチャイズ組織に属する印刷組織１４のアカウントである。加盟店アカウント３、４は、本部アカウント２が管理するフランチャイズ組織に属する印刷組織１４のアカウントである。

　また、図５における一つの本部アカウント（本部アカウント１又は２のいずれか）と、その傘下の加盟店アカウントとの組み合わせは、図１に示す印刷システム１０に対応している。例えば、本部アカウントに対応する管理組織１２は、ＰＣ１０２（図２参照）及びサーバ１０６等を有している。そして、サーバ１０６は、管理組織１２の外部にあるＤＢ１０４ａ、ｂから、マッチングの動作に必要なデータ等を取得する。管理組織１２は、ＤＢ１０４ａ、ｂとは別のＤＢ１０４を有してもよい。管理組織１２のＤＢ１０４は、例えば、外部のＤＢ１０４ａ、ｂに格納されないデータのために用いられる。また、サーバ１０６を、特定のフランチャイズ組織の管理組織１２の構成とするのではなく、複数のフランチャイズ組織で用いることも考えられる。この場合、サーバ１０６も、管理組織１２の外部にある構成と考えることができる。また、図５に示す管理システム２０及びダッシュボードシステム３０等を含む全体の構成を、上述のマッチングの動作を行うマッチングシステムと考えることもできる。

　また、管理システム２０においては、管理組織１２が、その傘下の印刷組織１４のダッシュボードシステム３０用のアカウントのデータを閲覧可能であることが望ましい。このように構成すれば、管理組織１２が各印刷組織１４の印刷装置１２４の状態を適切に管理できる。この場合、本部アカウント１、２によってＤＢ１０４ａにアクセスするユーザは、ＤＢ１０４ａを介してＤＢ１０４ｂにアクセスすることで、ＤＢ１０４ｂに格納されている各種のデータ（例えば、印刷履歴データや稼働データ等）を利用する。このように構成すれば、管理システム２０からダッシュボードシステム３０を利用して、ダッシュボードシステム３０のユーザである印刷組織１４を適切に管理することができる。また、本部アカウント１、２等の管理組織１２のアカウントは、ダッシュボードシステム３０に直接アクセス可能であってもよい。

　また、これまでの説明から理解できるように、ダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂは、ユーザである印刷組織１４が有する印刷装置１２４に関する情報の格納及び管理を行う。また、ＤＢ１０４ｂには、印刷組織１４に関する各種の情報が更に格納されることが考えられる。例えば、ダッシュボードシステム３０のユーザとなる印刷組織１４が、アカウント作成時に、自身に関するアカウント情報をシステムに登録することが考えられる。この場合、印刷組織１４は、アカウント情報として、自身の事業者名（企業名）や住所情報等を登録する。また、管理システム２０のＤＢ１０４ａは、ダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂに格納されている情報と、フランチャイズ組織に関連する各種の情報（例えば、顧客の情報）とを用いて生成されるデータを格納及び管理する。この場合、ＤＢ１０４ａは、印刷装置１２４に関するデータとして収集され、ＤＢ１０４ｂに格納された印刷履歴データに紐付けて、顧客の情報を格納する。顧客の情報としては、顧客の名称（名前）や納品先（納品先の住所等）に関する情報等が考えられる。ＤＢ１０４ａは、顧客の情報を、印刷履歴データや特定の印刷のジョブには紐付けない形式で格納してもよい。また、ＤＢ１０４ａには、印刷組織１４の印刷装置１２４に関する情報のうち、ダッシュボードシステム３０では取り扱わない情報を更に格納してもよい。

　また、図５に示すように、管理システム２０とダッシュボードシステム３０とを分けて考える場合、上述のマッチングの動作で使用するデータのうち、印刷履歴データ、設置場所データ、及び性能データは、ダッシュボードシステム３０で管理されるデータである。マッチングの動作の実行時において、サーバ１０６は、これらのデータを、ダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂから取得する。サーバ１０６は、管理システム２０のＤＢ１０４ａを介して、ダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂと通信してもよい。また、マッチングの動作で使用するデータのうち、要求仕様データ及び納品場所データは、管理システム２０で管理されるデータである。マッチングの動作の実行時において、サーバ１０６は、これらのデータを管理システム２０のＤＢ１０４ａから取得する。または、ダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂに格納されているデータのうち、マッチングの動作に用いるデータ（印刷履歴データ、設置場所データ、及び性能データ等）のコピーを管理システム２０のＤＢ１０４ａに格納しておき、これをそのまま、又はその一部を加工して使用してもよい。

　また、図５に示す構成において、管理システム２０は、ダッシュボードシステム３０のデータを利用するダッシュボードシステム３０の上位のシステムと考えることができる。そして、上述のように、管理システム２０の管理組織１２は、その傘下の印刷組織１４のダッシュボードシステム３０用のアカウントのデータを閲覧することができる。管理組織１２は、印刷組織１４のアカウント情報としてダッシュボードシステム３０に登録されている住所情報と、顧客によって入力される顧客の住所等に基づき、同一のフランチャイズ本部に紐づく各印刷組織１４と顧客との間の距離を算出する。顧客の住所には、管理システム２０に登録されている住所等を用いてもよい。管理組織１２のサーバ１０６は、ＤＢ１０４ａ、ｂに格納されているデータに基づき、顧客の要求を満たし、かつ、地理的により近い組み合わせになるように、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。そして、サーバ１０６は、いずれかのコンピュータの画面にマッチングの結果を表示することで、マッチングの結果を顧客等に提示する。印刷装置１２４の設置場所（例えば、印刷組織１４の住所等）と、納品場所（例えば、顧客の住所等）が離れているほど、納品物となる印刷物の輸送コスト(例えば、距離、時間、事故のリスク等)は増大する。これに対し、上記のように顧客と印刷組織１４とのマッチングを行えば、印刷組織１４の設置場所と納品場所との間の距離がより近くなることで、印刷組織１４は、より近隣の顧客と取引することが可能になる。また、これにより、輸送コストの低減等のメリットが生じることになる。また、顧客も、より近隣の印刷組織１４に対して発注を掛けられるようになることで、納期の短縮や、不慮のトラブルによる納品遅れのリスクを下げることができる。

　また、上述のように、マッチングの処理を行うサーバ１０６は、顧客等が操作するコンピュータからの入力を受け付けることで、顧客の希望を取得し、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う。これに対し、マッチングの動作の変形例では、顧客からの指示等によらず、フランチャイズ組織に所属している者の指示等に応じて、マッチングを行うことも考えられる。同一のフランチャイズ組織の傘下にある印刷組織１４では、同機種又は同等の性能の印刷装置１２４が用いられることが多い。また、印刷組織１４の顧客も、印刷組織１４に発注する印刷物の仕様等に関し、同様のニーズを有していることが多い。この状況下でフランチャイズ組織の本部である管理組織１２のサーバ１０６により顧客と印刷組織１４とのマッチングが行われ、ある印刷組織１４の顧客が他の印刷組織１４の顧客に変更されたときには、その印刷組織１４は顧客が減って不利益を被る。そのため、複数の印刷組織１４の間で顧客の入れ替えができるよう、複数の顧客に対して、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行うことが好ましい。このように構成すれば、管理組織１２により、複数の印刷組織１４に対して、顧客の入れ替えの提案を行うことができる。顧客の側では、より近隣の印刷組織１４から、顧客の入れ替え前と同様の印刷出力のサービスを受けることができる。この場合、サーバ１０６は、顧客と印刷組織１４との間の距離等を考慮して行ったマッチングの結果に基づき、フランチャイズ組織向けの管理システム２０にアクセスするコンピュータの画面に、複数の印刷組織１４の間で顧客を入れ替えることでコストダウンが図れる組み合わせの候補を表示する。フランチャイズ組織の管理組織１２は、このような候補の提案により、傘下の印刷組織１４に対して、顧客の入れ替え等の営業上の助言を行うことができる。このような管理組織１２の動作は、顧客と印刷組織１４とのミスマッチを可視化し、そのミスマッチを改善するための助言を印刷組織１４に対して行う動作と考えることもできる。

　また、上記実施形態では、フランチャイズ組織向けの管理システム２０を、主に、顧客と印刷組織１４とのマッチングに用いる例について説明をした。しかし、管理システム２０は、マッチング以外にも、フランチャイズ組織の運営に関連する様々な用途に用いることができる。例えば、管理システム２０が、顧客及び印刷組織１４の住所情報からこれらを地図上にマッピングして可視化することで、フランチャイズ組織に加入する新規の事業者の募集や、顧客の開拓のための提案等を行うことが考えられる。また、管理システム２０のＤＢ１０４ａに格納されたデータを、本部アカウント１、２等に対応する管理組織１２だけに限らず、印刷組織１４に対しても公開することが考えられる。同じフランチャイズ組織における複数の印刷組織１４の間でデータを共有することで、印刷組織１４の間で顧客の情報を共有することができる。また、印刷組織１４に対して、管理システム２０のＤＢ１０４ａを介してダッシュボードシステム３０のＤＢ１０４ｂにアクセスすることを更に許可することで、ＤＢ１０４ｂに格納されている各種のデータを複数の印刷組織１４の間で共有してもよい。これにより、例えば、複数の印刷組織１４の間で、印刷装置１２４の稼働データ等に基づき、各印刷組織１４の印刷装置１２４の空き状況を確認することができるようになる。そして、例えば、同じフランチャイズ組織における複数の印刷組織１４の間で、印刷装置１２４のシェアリングエコノミーを図ること等が可能になる。

　また、上記実施形態では、主に、フランチャイズ組織に関し、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う例について説明をした。これに対し、上記と同様のマッチングは、フランチャイズ組織以外の複数の印刷組織１４を備える構成で行うことも考えられる。この場合も、複数の印刷組織１４に対する管理を行う管理組織１２を更に備えてもよい。フランチャイズ組織以外の管理組織１２及び印刷組織１４の関係としては、例えば親会社と子会社の関係や、会社組織における本社と工場の関係等が考えられる。また、管理組織１２は、印刷組織１４に対する管理を行う組織ではなく、単に、稼働データや印刷履歴データ等のデータを管理する組織であってもよい。この場合、複数の印刷組織１４としては、例えば、各種の組合や連合のような組織が考えられる。また、上述のように、顧客と印刷組織１４とのマッチングを行う場合において、顧客は、印刷希望者の一例である。これに対し、フランチャイズ組織以外の構成の場合、印刷希望者として、顧客以外の者を考えることもできる。例えば、会社組織等の組織内で印刷組織１４に対応する部門に印刷の実行を依頼する者等が考えられる。また、印刷希望者は、印刷組織１４へ印刷を依頼する発注者と考えることもできる。印刷組織１４は、印刷希望者からの印刷の発注を受注する受注者と考えることもできる。

　また、上記実施形態では、印刷システム１０の印刷装置１２４にインクジェットプリンタを用いる例について説明をした。しかし、印刷システム１０の印刷装置１２４にはインクジェットプリンタ以外のプリンタも用いることができる。例えば、３Ｄプリンタを用いること等が考えられる。

＜第２実施形態＞
　以下、本発明に係る第２実施形態を、図面を参照しながら説明する。図６は、本発明の第２実施形態に係る印刷システム１０ｂの構成の一例を示す。印刷システム１０ｂは、印刷装置（プリンタ）を用いて印刷を行うシステムであり、管理組織１２ｂ及び複数の印刷組織１４ｂを備える。管理組織１２ｂは、印刷組織１４ｂを管理する組織である。印刷組織１４ｂは、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である。以下に説明をする点を除き、印刷システム１０ｂは、公知の印刷システムと同一又は同様の特徴を有してよい。また、本例の印刷システム１０ｂは、管理組織１２ｂをフランチャイザー（本部）とし、印刷組織１４ｂをフランチャイジー（加盟店）として、印刷組織１４ｂによって印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織（フランチャイズグループ）である。また、印刷システム１０ｂは、印刷組織１４ｂにインクを発送する発送拠点を決定する発送拠点決定システムの一例である。インクの発送拠点を決定する動作は後に更に詳しく説明をする。また、印刷システム１０ｂは、印刷組織１４ｂの印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用システムの一例と考えることもできる。

　図７は、管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂの構成の一例を示す。図７（ａ）は、管理組織１２ｂの構成の一例を示す。図７（ｂ）は、印刷組織１４ｂの構成の一例を示す。図７（ａ）、（ｂ）は、管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂの構成に関し、後に説明をするインクの発送拠点を決定する動作に関連する要部を示している。管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂは、フランチャイズ組織において印刷出力のサービスを提供するために必要な各種の構成等を更に有してよい。また、管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂには、組織の運営に必要な従業員や経営者等の人員が所属している。

　本例の管理組織１２ｂは、ＰＣ１０２ｂ、ＤＢ１０５ｂ、及びサーバ１０６ｂを有する。ＰＣ１０２ｂは、管理組織１２ｂに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１０２ｂは、ユーザが情報を入力し、又ユーザに情報を出力する入出力用のコンピュータの一例である。本例のＰＣ１０２ｂは、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０５ｂ及びサーバ１０６ｂに対する制御を行う。ＰＣ１０２ｂは、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０５ｂに格納されている情報をユーザに表示し、また、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０５ｂに格納されている情報を利用した情報処理をサーバ１０６ｂに行わせる。ＤＢ１０５ｂは、フランチャイズ組織での業務に関連するデータ等を格納するデータベースであり、サーバ１０６ｂを介して複数の印刷組織１４ｂから取得する様々なデータを格納する。ＤＢ１０５ｂは、例えば、印刷組織１４ｂにおける印刷装置の状態を示す情報であるプリンタ情報等を格納する。また、本例のＤＢ１０５ｂは、プリンタ情報として、例えば、印刷組織１４ｂにおける印刷装置において過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データや、印刷装置の稼働実績を示す稼働データ等を格納する。

　サーバ１０６ｂは、フランチャイズ組織の業務に関連する情報処理を実行するサーバである。本例のサーバ１０６ｂは、印刷装置から取得するデータを利用するコンピュータの一例であり、例えばインターネット等の広域ネットワークを介して印刷組織１４ｂと通信を行うことで、印刷組織１４ｂの印刷装置からプリンタ情報等を取得し、必要に応じて、ＤＢ１０５ｂに格納する。また、サーバ１０６ｂは、ＰＣ１０２ｂ等のサーバ１０６ｂ以外のコンピュータを操作するユーザの指示に応じて、ＤＢ１０５ｂに格納されている情報に基づく表示をＰＣ１０２ｂ等に行わせる。本例のサーバ１０６ｂは、必要に応じて、印刷組織１４ｂの印刷装置から、印刷履歴データや稼働データ等を取得する。印刷履歴データや稼働データ等は、プリンタ情報に含まれるデータの一例である。サーバ１０６ｂは、印刷装置から直接印刷履歴データ等を取得するのではなく、印刷組織１４ｂのコンピュータ等の他のコンピュータを介して、印刷履歴データ等を取得してもよい。この場合も、印刷履歴データ等は、印刷組織１４ｂの印刷装置から取得するデータ等と考えることができる。また、印刷履歴データ等に関し、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂの印刷装置又はコンピュータ等から取得するデータに対して所定の処理を行って生成したデータをＤＢ１０５ｂに格納してもよい。このような場合も、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂの印刷装置から印刷履歴データ等を取得していると考えることができる。

　尚、図示及び説明の便宜上、図７（ａ）においては、管理組織１２ｂの構成として、一つのＰＣ１０２ｂと、一つのＤＢ１０５ｂと、一つのサーバ１０６ｂとを図示している。しかし、管理組織１２ｂは、複数のＰＣ１０２ｂや、複数のＤＢ１０５ｂ、複数のサーバ１０６ｂを有してもよい。また、複数のＤＢ１０５ｂを合わせた構成を、仮想的な一つのデータベースと考えることもでき、複数のサーバ１０６ｂを合わせた構成を、仮想的な一つのサーバと考えることもできる。また、管理組織１２ｂのＤＢ１０５ｂ及びサーバ１０６ｂの機能の少なくとも一部を、クラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いて実現することも考えられる。この場合も、例えばＰＣ１０２ｂのような、管理組織１２ｂが直接的に備えている構成と、クラウドサーバとの連携によって実現する動作を、管理組織１２ｂの動作。また、管理組織１２ｂのＤＢ１０５ｂとサーバ１０６ｂとを兼ねた一つのコンピュータを用いること等も考えられる。

　また、印刷組織１４ｂは、複数の印刷拠点１１２ｂ及び管理部１１４ｂを有する。印刷拠点１１２ｂは、印刷組織１４ｂにおいて印刷を実行する拠点である。また、本例の印刷拠点１１２ｂは、ＰＣ１２２ｂ及び複数の印刷装置１２４ｂを有する。ＰＣ１２２ｂは、印刷組織１４ｂに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１２２ｂは、ユーザが情報を入力し、又ユーザに情報を出力する入出力用のコンピュータ一例である。また、本例のＰＣ１２２ｂは、ユーザの操作に応じて、ＰＣ１２２ｂと同じ印刷拠点１１２ｂに配設されている印刷装置１２４ｂに対する制御を行う。ＰＣ１２２ｂは、例えば、印刷すべき画像を示す印刷データを印刷装置１２４ｂに供給することで、印刷装置１２４ｂの動作を制御する。また、ＰＣ１２２ｂは、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂやＤＢ１０５ｂ等と通信することで、管理組織１２ｂに対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２ｂから情報を取得したりしてもよい。例えば、ＰＣ１２２ｂは、ＤＢ１０５ｂに格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うことが考えられる。このように構成すれば、印刷組織１４ｂと管理組織１２ｂとが連携して印刷装置１２４ｂの管理を行うことができる。印刷装置１２４ｂは、印刷組織１４ｂにおいて印刷を実行するプリンタである。印刷装置１２４ｂとしては、複数色のインクを用いて印刷を行うカラー印刷用のインクジェットプリンタ等を好適に用いることができる。

　本例の印刷拠点１１２ｂは、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂがプリンタ情報を取得する対象となる印刷装置１２４ｂが設置される拠点である。印刷拠点１１２ｂの印刷装置１２４ｂは、サーバ１０６ｂからの要求に応じて、プリンタ情報等をサーバ１０６ｂへ送信する。また、印刷拠点１１２ｂからサーバ１０６ｂへの情報の送信は、ＰＣ１２２ｂ等のコンピュータを介して行ってもよい。この場合、ＰＣ１２２ｂ等は、サーバ１０６ｂからの要求に応じて、印刷装置１２４ｂから情報を取得して、サーバ１０６ｂへ提供する。印刷拠点１１２ｂの具体的な構成は、図示した構成に限らず、様々に異ならせてもよい。例えば、ＰＣ１２２ｂが制御する印刷装置１２４ｂの台数は、１台又は３台以上であってもよい。また、一つの印刷拠点１１２ｂにおけるＰＣ１２２ｂの台数は、複数であってもよい。また、ＰＣ１２２ｂ及び印刷装置１２４ｂの台数や、一つのＰＣ１２２ｂで制御する印刷装置１２４ｂの台数等は、印刷拠点１１２ｂ毎に異なっていてもよい。また、印刷装置１２４ｂがＰＣ１２２ｂの機能を兼ねること等も考えられる。この場合、ＰＣ１２２ｂと印刷装置１２４ｂとが一体になっていると考えることもできる。また、印刷拠点１１２ｂの数についても、図示した数に限らず、適宜変更することができる。

　また、上記のように、本例の印刷組織１４ｂは、複数の印刷拠点１１２ｂの他に、管理部１１４ｂを更に備える。管理部１１４ｂは、複数の印刷拠点１１２ｂの管理を行うための構成であり、ＰＣ１２６ｂを有する。ＰＣ１２６ｂも、印刷組織１４ｂに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。また、ＰＣ１２６ｂは、一つの印刷組織１４ｂの全体を管理する管理者用のコンピュータと考えることもできる。ＰＣ１２６ｂも、ＰＣ１２２ｂと同様に、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂやＤＢ１０５ｂ等と通信することで、管理組織１２ｂに対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２ｂから情報を取得したりすることが考えられる。また、同様に、ＰＣ１２６ｂは、ＤＢ１０５ｂに格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うこと等が考えられる。印刷組織１４ｂの具体的な構成も図示した構成には限らず、様々に異ならせることが可能である。上記のように、本例の印刷システム１０ｂ（図６参照）は、複数の印刷組織１４ｂを備える。そして、印刷組織１４ｂの具体的な構成は、印刷組織１４ｂ毎に異なっていてもよい。例えば、印刷組織１４ｂにおける印刷拠点１１２ｂの数は、印刷組織１４ｂ毎に異なっていてもよい。例えば、印刷拠点１１２ｂの数が一つだけの印刷組織１４ｂもあり得る。また、少なくとも一部の印刷組織１４ｂにおいて、管理部１１４ｂを省略することも考えられる。この場合、印刷組織１４ｂのいずれかの印刷拠点１１２ｂが管理部１１４ｂを兼ねていると考えることもできる。本例によれば、管理組織１２ｂが印刷装置１２４ｂのプリンタ情報等を管理することで、複数の印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂを用いた印刷出力のサービスを適切に実行することができる。

　続いて、本例の印刷システム１０ｂにおける、印刷組織１４ｂへインクを発送する発送拠点を決定する動作について説明をする。また、以下においては、インクの発送拠点を決定する動作に関連して、先ず、印刷組織１４ｂの間で行うインクの融通について説明をする。この場合、インクは、各印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂで使用されるインクである。インクは、印刷組織１４ｂにおいて印刷を行うことで消耗する消耗品の一例である。インクの融通とは、インクの発注を行う印刷組織１４ｂ（発注元の印刷組織１４ｂ）に対して他の印刷組織１４ｂからインクを発送することで、複数の印刷組織１４ｂの間でインクを移動させることである。インクを発送する他の印刷組織１４ｂは、インクの配送先となる発注元の印刷組織１４ｂとは別の印刷組織１４ｂである。

　図８は、印刷システム１０ｂにおいてインクの融通を行う動作の一例を示すフローチャートである。図示した動作では、先ず、フランチャイズ組織におけるフランチャイジーである複数の印刷組織１４ｂのうち、いずれかの印刷組織１４ｂがインクの発注元になり、フランチャイズ組織におけるフランチャイザーである管理組織１２ｂに対し、インクを発注する（Ｓ１０２）。印刷組織１４ｂは、インクの不足が生じないようにインクの在庫を管理し、在庫として所有しているインクが所定の一定数以下になった場合等に、管理組織１２ｂへインクを発注する。また、管理組織１２ｂは、印刷組織１４ｂからのインクの発注に対し、印刷組織１４ｂへインクを発送する発送拠点を決定する（Ｓ１０４）。本例の管理組織１２ｂは、インクの発注元以外の印刷組織１４ｂを含む複数の拠点の中から、インクの発送拠点を決定する。管理組織１２ｂが発送拠点を決定する動作については後に更に詳しく説明をする。また、図８は、インクの発注元以外のいずれかの印刷組織１４ｂを発送拠点に決定する場合の例を示している。この場合、ステップＳ１０４において、管理組織１２ｂは、発送拠点に決定した印刷組織１４ｂに対し、発注元の印刷組織１４ｂへのインクの発送を求める要求である融通要求を行う。

　発送拠点となる印刷組織１４ｂは、管理組織１２ｂからの融通要求を受け付け（Ｓ１０６）、融通要求に従って、発注元の印刷組織１４ｂにインクを発送する（Ｓ１０８）。そして、発注元の印刷組織１４ｂは、発送拠点の印刷組織１４ｂから発送されたインクを受け取る（Ｓ１１０）。このように構成すれば、複数の印刷組織１４ｂの間で適切にインクを融通することができる。また、この場合、発注元の印刷組織１４ｂからのインクの発注を管理組織１２ｂが受け、発送拠点となる印刷組織１４ｂへの融通要求を管理組織１２ｂが行うことで、インクの融通を管理組織１２ｂが管理することができる。そして、ステップＳ１０４で管理組織１２ｂが発送拠点を決定する動作は、例えば図９に示すように行うことが考えられる。

　図９は、管理組織１２ｂにおいてインクの発送拠点を決定する動作の一例を示すフローチャートであり、図８のステップＳ１０４において管理組織１２ｂが行う動作の一例を示す。図９に示す動作は、インクの発注元となる印刷組織１４ｂからのインクの発注に応じて実行する動作である。また、本例の図９に示す動作は、管理組織１２ｂが有するサーバ１０６ｂの動作である。サーバ１０６ｂは、所定のプログラムに従って、図９に示す動作を実行する。このプログラムは、発送拠点を決定する処理をコンピュータに行わせるプログラムである。サーバ１０６ｂは、発送拠点決定装置の一例である。サーバ１０６ｂの動作は、発送拠点決定方法の動作の一例である。印刷システム１０ｂの動作の変形例では、図９に示す動作の少なくとも一部を他のコンピュータで実行することが考えられる。この場合も、印刷システム１０ｂにおけるいずれかのコンピュータが所定のプログラムに従って図９に示す動作を実行する。このプログラムは、プログラムを実行するコンピュータにインストールされる。このプログラムを実行するコンピュータの少なくとも一部として、モバイル型の情報機器（モバイル機器）を用いることも考えられる。

　図９に示す動作において、サーバ１０６ｂは、先ず、印刷組織１４ｂからのインクの発注を受け付ける（Ｓ２０２）。本例のステップＳ２０２の動作は、注文受付処理の動作の一例である。ステップＳ２０２の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、以降の処理において用いるデータを印刷組織１４ｂから取得する（Ｓ２０４）。本例のステップＳ２０４の動作は、データ取得処理の動作の一例である。また、本例のステップＳ２０４において、サーバ１０６ｂは、インクの発注元の印刷組織１４ｂから、その印刷組織１４ｂが保有しているインクの量を示すインク量データと、印刷装置１２４ｂの稼働実績を示す稼働データとを取得する。サーバ１０６ｂは、インク量データを、印刷組織１４ｂにおいて在庫の管理を行っているコンピュータ等から取得する。印刷組織１４ｂでは、管理部１１４ｂのコンピュータ等がその印刷組織１４ｂにおけるインクの在庫数を管理する。そして、サーバ１０６ｂは、このコンピュータ等と通信することでインク量データを取得する。サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂからインク量データを取得してもよい。また、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂから稼働データを取得する。サーバ１０６ｂは、例えば印刷組織１４ｂにおける印刷拠点１１２ｂのＰＣ１２２ｂ等のコンピュータを介して、印刷装置１２４ｂから稼働データを取得してもよい。また、サーバ１０６ｂは、稼働データ等を、印刷装置１２４ｂから直接取得するのではなく、ＤＢ１０５ｂから取得してもよい。この場合、ＤＢ１０５ｂに格納されている稼働データ等は、予め印刷装置１２４ｂから取得したデータである。そのため、稼働データ等をＤＢ１０５ｂから取得する場合も、サーバ１０６ｂは、印刷装置１２４ｂから稼働データ等を取得していると考えることができる。

　本例の稼働データは、印刷装置１２４ｂにおけるインクの消費量を算出するために必要なデータである。また、稼働データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。このような稼働データを用いることで、印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂから入手しやすいデータを利用して、印刷装置１２４ｂにおけるインクの消費量を適切に見積もることができる。ここでいう稼働データは、現在又は特定の直近期間における印刷装置１２４ｂの動作に関するデータである。また、上記の項目のうち、インク残量は、現在又は特定の直近期間におけるインク残量である。印刷長及び印刷時間は、現在又は特定の直近期間において印刷を行った範囲の長さ及び印刷に要した時間である。印刷データ及び印刷モードは、現在又は特定の直近期間に用いた印刷データ及び印刷モードの設定である。インク購入履歴は、現在又は特定の直近期間で印刷組織１４ｂが購入したインクの購入履歴である。インク吐出量及び印刷面積は、現在又は特定の直近期間において印刷時に吐出したインクの量及び印刷を行った範囲の面積である。稼働データには、インク量データとは異なる事項を示すデータを用いることが考えられる。インク量データとは異なる事項を示すデータとは、インク量データのみからでは把握できない事項を示すデータである。

　ステップＳ２０４の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２０４で取得したインク量データ及び稼働データに基づき、印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を算出する（Ｓ２０６）。本例におけるステップＳ２０６の動作は、残時間算出処理の動作の一例である。上記のようなインク量データ及び稼働データに基づいて残時間の算出を行うことで、印刷組織１４ｂにおいてインクの不足が生じるタイミングを適切に予測できる。ステップＳ２０６において、サーバ１０６ｂは、稼働データに基づき、印刷組織１４ｂにおけるインクの消費量の平均値を算出する。そして、インク量データが示すインクの量と、インクの消費量の平均値とに基づき、残時間を算出する。印刷組織１４ｂにおけるインクの消費量の平均値を稼働データに基づいて算出する動作は、印刷組織１４ｂにおける稼働実績を示すデータに基づいて今後のインク使用量の予測を行う動作の一例である。また、サーバ１０６ｂが残時間を算出する動作は、現在のインクの量と、予測される今後のインク消費量とに基づいて、インクが無くなるまでの時間を算出する動作の一例である。サーバ１０６ｂは、例えば、機械学習等の人工知能（ＡＩ）を用いる方法により、インク量データ及び稼働データに基づき、残時間を算出してもよい。このように構成すれば、より高い精度で残時間を算出できる。この場合、インクの発注を受けた時期、季節、印刷データ、及び顧客の属性の少なくともいずれかを更に考慮して作成されたＡＩモデルを用いることが考えられる。顧客の属性とは、インクの発注において顧客となる印刷組織１４ｂの属性である。また、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２０４で受け付けた注文の内容（受注内容）に更に基づき、残時間を算出してもよい。このように構成すれば、印刷組織１４ｂからの注文の内容をリアルタイムに考慮しつつ、残時間をより適切に算出できる。また、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂによるインクの購入に関する過去の履歴（購入履歴）に更に基づき、残時間を算出してもよい。このように構成すれば、印刷組織１４ｂの過去の行動を考慮して、残時間をより適切に算出できる。

　ステップＳ２０６の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２０２で受け付けた注文で指定されているインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定する（Ｓ２０８）。ステップＳ２０２で受け付けた注文で指定されているインクは、発注元の印刷組織１４ｂにおける印刷装置１２４ｂで使用するインクである。また、本例のステップＳ２０８の動作は、インク保有拠点特定処理の動作の一例である。サーバ１０６ｂは、インク保有拠点の少なくとも一部として、発注元の印刷組織１４ｂとは別の印刷組織１４ｂを特定する。これにより、印刷組織１４ｂをインク保有拠点として扱わない場合に比べ、より輸送時間が短くなる発送拠点を選択できるようになる。また、上述のように、本例の印刷組織１４ｂは、フランチャイズ組織におけるフランチャイジーである。そして、印刷組織１４ｂをインク保有拠点として扱うことは、発注元のフランチャイジーとは別のフランチャイジーの拠点をインク保有拠点の一部として特定することである。また、本例のステップＳ２０８において、サーバ１０６ｂは、インク保有拠点として、発注元の印刷組織１４ｂとは別の印刷組織１４ｂに加え、インクを販売するインク販売者も選択対象とする。サーバ１０６ｂは、ＤＢ１０５ｂに格納されているプリンタ情報等に基づき、ステップＳ１０２で受け付けた注文で指定されているインクを保有している印刷組織１４ｂを特定する。

　ステップＳ２０８の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２０８で特定したインク保有拠点に対し、発注元の印刷組織１４ｂまでの輸送時間を算出する（Ｓ２１０）。本例のステップＳ２１０の動作は、輸送時間算出処理の動作の一例である。インク保有拠点から発注元の印刷組織１４ｂまでの輸送時間は、インク保有拠点から、発注元の印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂが設置されている位置（設置場所）までのインクの輸送時間である。ステップＳ２１０において、サーバ１０６ｂは、インク保有拠点及び発注元の印刷組織１４ｂの住所等に基づき、輸送時間を算出する。また、本例のサーバ１０６ｂは、インク保有拠点から配送先までの輸送に使用できる輸送手段を判断し、輸送手段に応じて輸送時間を算出する。輸送手段としては、例えば、車両、鉄道、飛行機、船、徒歩等の手段を考慮することが考えられる。このように構成すれば、輸送手段によって差が生じる輸送時間を、より正確に見積もることができる。また、各輸送手段の能力として、輸送を依頼する事業者の性質を考慮することも考えられる。例えば、郵便や様々な配達業者等ごとの集配時間の違いや仕分作業にかかる時間の違い等を考慮することで、事業者によって差が生じる輸送時間をより適切に見積もることができる。

　ステップＳ２１０の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２０６及びステップＳ２１０において算出した残時間及び輸送時間等に基づき、ステップＳ２０８で特定したインク保有拠点の中から、発注元の印刷組織１４ｂへインクを発送する発送拠点を決定する（Ｓ２１２）。本例におけるステップＳ２１２の動作は、発送拠点決定処理の動作の一例である。このように構成すれば、発注元の印刷組織１４ｂにおいてインクが無くなるまでの時間に合わせて、インクの発送拠点を適切に決定できる。ステップＳ２１２においてサーバ１０６ｂが発送拠点を決定する動作については後に更に詳しく説明をする。ステップＳ２１２の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、ステップＳ２１２で決定したインクの発送拠点に対し、発注元の印刷組織１４ｂへのインクの発送を要求する（Ｓ２１４）。本例におけるステップＳ２１４の動作は、発送要求処理の動作の一例である。また、これまでの説明から理解できるように、本例においては、印刷組織１４ｂが発送拠点になる場合もある。この場合、印刷組織１４ｂへの発送の要求は、複数の印刷組織１４ｂの間でのインクの融通を依頼する融通要求の一例である。ステップＳ２１４において、サーバ１０６ｂは、発送の要求に対する承諾の返答を発送拠点から受け取ることで、発送を要求する動作を終了する。

　ステップＳ２１４の動作に続いて、サーバ１０６ｂは、発送拠点に対し、インセンティブの付与を行う（Ｓ２１６）。本例におけるステップＳ２１６の動作は、インセンティブ付与処理の動作の一例である。本例において発送拠点に対して行うインセンティブの付与は、印刷組織１４ｂが発送拠点になった場合に行う動作である。ステップＳ２１６においてサーバ１０６ｂが実行する動作は、発送拠点となる印刷組織１４ｂに対してインセンティブを付与する処理を実行する動作である。発送拠点となった印刷組織１４ｂに対するインセンティブとしては、例えば、インクやメディア等を与えることが考えられる。この場合、インセンティブの付与は、インクやメディア等を受け取る権利を付与することと考えることもできる。また、発送拠点となった印刷組織１４ｂに対するインクやメディア等の提供は、インクの発注元の印刷組織１４ｂにインクが届いた後に行ってもよい。ステップＳ２１２において、サーバ１０６ｂは、インク販売者等の、印刷組織１４ｂ以外のインク保有拠点を発送拠点に決定することもある。この場合、サーバ１０６ｂは、発送拠点に対してインセンティブを付与しない。

　以上の動作により、本例のサーバ１０６ｂは、インクの発送拠点を決定し、発送拠点に対してインクの発送を要求する。本例によれば、印刷組織１４ｂを含む多様なインク保有拠点の中から、発注元の印刷組織１４ｂへのインクの発送拠点を決定できる。これにより、発注元の印刷組織１４ｂにおいてインクの不足が生じることがより適切に防止される。また、本例では、フランチャイズ組織のフランチャイジーである複数の印刷組織１４ｂ間におけるインクの融通が、フランチャザーである管理組織１２ｂによって適切に管理されている。また、フランチャイジーである印刷組織１４ｂにおいて使用されるインクの在庫も、フランチャイザーによって適切に管理される。

　ここで、サーバ１０６ｂが発送拠点を決定する動作について、更に詳しく説明をする。上述のように、本例のサーバ１０６ｂは、インク量データ及び稼働データに基づいて算出される残時間と、インク保有拠点から発注元の印刷組織１４ｂまでの輸送時間とに基づき、インク保有拠点の中から、発注元の印刷組織１４ｂへインクを発送する発送拠点を決定する。サーバ１０６ｂは、インク量データ、稼働データ、及び輸送時間に基づいて発送拠点を決定していると考えることもできる。また、発送拠点を決定するために用いる上記のパラメータは、発注元の印刷組織１４ｂで用いるインクを適切なタイミングで準備するためのパラメータと考えることもできる。また、サーバ１０６ｂは、予め設定された条件等に基づき、発注元の印刷組織１４ｂへインクを発送するために最も適した場所に拠点を有するインク保有拠点を発送拠点に決定していると考えることもできる。ここで、サーバ１０６ｂは、残時間及び輸送時間以外の事項を更に考慮して、発送拠点を決定してもよい。例えば、サーバ１０６ｂは、輸送コスト等を考慮して、発送拠点を決定してもよい。この場合、輸送時間を、輸送コストを決定する要素の一つと考えることができる。そして、サーバ１０６ｂは、輸送コストが最小になるインク保有拠点を発送拠点に決定する。また、インクの配送時には、インクの輸送以外に、インクの発送及び受け取り等も必要になる。そのため、サーバ１０６ｂは、インク保有拠点がインクを発送することができる発送可能時間と、発注元の印刷組織１４ｂがインクを受け取ることができる受取可能時間との少なくともいずれかを考慮して、発送拠点を決定してもよい。発送可能時間としては、発送拠点の候補となるインク保有拠点の営業時間や休業日を考慮する。受取可能時間としては、インクを受け取る配送先の印刷組織１４ｂの営業時間や休業日を考慮する。このように構成すれば、印刷組織１４ｂにインクが届くまでに要する時間をより適切に予測できる。より好ましいタイミングでインクを発送できる発送拠点を決定することで、インク不足によって印刷装置１２４ｂが使用できなくなるダウンタイムをより適切に防止できる。

　また、サーバ１０６ｂは、インク保有拠点から印刷装置１２４ｂの設置位置へインクを配送する経路の交通状況を考慮して、発送拠点を決定してもよい。このように構成すれば、交通状況の影響で生じる遅延発生の可能性等を考慮しつつ、発送拠点を決定できる。この場合、交通状況については天候や配送の時期等を考慮することが考えられる。例えば、大雪や台風等が発生している場合、天候の影響で配送に遅延が生じやすくなることが考えられる。また、年末年始、ゴールデンウィーク等の連休期間、お盆、バカンスシーズン、サマータイム期間等には、配送に遅延が生じやすくなることが考えられる。そのため、サーバ１０６ｂは、天候及び輸送期間の時期の少なくともいずれかを考慮して、発送拠点を決定してもよい。また、この場合、天候については、天気予報を考慮することが考えられる。特に、大雪や台風に関する事項を考慮することが好ましい。渋滞状況については、現時点での渋滞の状況や、渋滞の予測等を考慮することが好ましい。交通状況を考慮することは、電車や飛行機等の交通機関に関する運行状況の乱れの影響や、渋滞によって車両での運送に生じる影響を考慮することと考えることもできる。また、サーバ１０６ｂは、インクの消費期限を考慮して、発送拠点を決定してもよい。このように構成すれば、発注元の印刷組織１４ｂの使い方に対して適切な消費期限のインクを保有しているインク保有拠点を発送拠点とすることができる。この場合、サーバ１０６ｂは、インクの消費期限として、インクの調達先となるインク保有拠点におけるインクの消費期限を考慮することが考えられる。また、インクの消費期限として、発注元の印刷組織１４ｂが所有しているインクの消費期限を更に考慮してもよい。

　また、本例のサーバ１０６ｂは、管理組織１２ｂに所属するユーザが操作するコンピュータ等の他のコンピュータを介して受け取る指示に基づき、発送拠点を決定する処理を実行する。サーバ１０６ｂは、発送拠点を決定した結果を他のコンピュータの画面（モニタ）に表示することで、そのコンピュータのユーザに提示する。この場合、サーバ１０６ｂは、予め用意された複数の条件の中から優先する条件を選択する指示をユーザから受け付け、選択された条件に基づき、発送拠点を決定してもよい。複数の条件としては、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数を用いることが考えられる。このように構成すれば、ユーザの希望する優先事項に合わせた発送拠点をより適切に決定できる。また、サーバ１０６ｂは、発送拠点の候補を複数決定し、複数の候補の中からいずれかをユーザに選択させることで、発送拠点を決定してもよい。また、この場合、複数の条件に対し、条件毎に複数の候補を決定してもよい。例えば、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数の条件に対し、条件毎に、複数の発送拠点の候補を決定することが考えられる。この場合、条件毎の複数の発送拠点を、これらに順位を付けて列挙することが考えられる。サーバ１０６ｂは、条件毎の複数の発送拠点について、ランキング表示や点数表示等によって順序を付けてもよい。また、サーバ１０６ｂは、複数の発送拠点を、条件の優先順位に応じて並べ替え可能に表示してもよい。このような機能は、条件の優先度に応じたソート機能と考えることもできる。

　また、上述のように、サーバ１０６ｂは、発送拠点の候補となるインク保有拠点の少なくとも一部として、発注元の印刷組織１４ｂとは別の印刷組織１４ｂを特定する。インク保有拠点として特定される印刷組織１４ｂも、印刷装置１２４ｂを使用することでインクを消費している。そのため、サーバ１０６ｂは、インク保有拠点として特定される印刷組織１４ｂに関し、この印刷組織１４ｂにおいてインクが無くなるまでの時間、インクの消費量、及びインクの在庫量のうちの少なくともいずれかを考慮して、発送拠点を決定することが好ましい。このように構成すれば、インクの発送拠点となる印刷組織１４ｂ、及びインクの配送先となる発注元の印刷組織１４ｂの双方の事情を勘案して、双方にダウンタイムが発生しないように、発送拠点をより適切に決定することができる。例えば、発送拠点の第１の候補となる印刷組織１４ｂが多忙等でインクの消費量が多い場合に、第１の候補とは異なる第２の候補となる印刷組織１４ｂを発送拠点に決定することが考えられる。また、上述のように、本例のサーバ１０６ｂは、発送拠点の決定結果を、他のコンピュータの画面に表示することでユーザに提示する。サーバ１０６ｂは、決定した発送拠点等を地図上に表示することで提示してもよい。この場合、サーバ１０６ｂは、発注元の印刷組織１４ｂの位置と発送拠点の位置とを地図上に表示する。また、この場合、サーバ１０６ｂは、これらの位置と共に輸送時間を表示することが好ましい。このように構成すれば、ユーザが理解しやすい形式で、発送拠点の決定結果を提示できる。

　また、上述のように、本例のサーバ１０６ｂは、インク保有拠点として、発注元の印刷組織１４ｂとは別の印刷組織１４ｂに加え、インクを販売するインク販売者も選択対象としている。発注元の印刷組織１４ｂにおけるインクの残時間によっては、インク販売者からインクを購入する時間的余裕があり、他の印刷組織１４ｂからインクを発送する必要がないことも考えられる。このような場合は、サーバ１０６ｂは、インク販売者を発送拠点として決定することが好ましい。このように構成すれば、他の印刷組織１４ｂに手間をかけさせることなく、発注元の印刷組織１４ｂへインクを届けることができる。また、インク保有拠点にインク販売者が含まれる場合、インクの販売者からのインクの購入（直接購入）と、他の印刷組織１４ｂからのインクの発送（インクの融通）とのいずれかを、インクの発注を行う担当者等に決定させてもよい。この場合、輸送のコスト、輸送方法、輸送時間、輸送距離、及び地球温暖化ガス排出量等のうちの複数の条件について、条件毎に、インクの直接購入と融通とを比較表示することが考えられる。このように構成すれば、ユーザの希望する優先事項に合わせた発送拠点をより適切に決定できる。また、例えばコストや納期等の点で、直接購入の方がメリットが大きい場合には、サーバ１０６ｂは、発送拠点を決定する処理において、インクの融通を勧めずに、直接購入を推奨してもよい。

　続いて、これまでに説明をした各構成に関する補足説明を行う。これまでの説明から理解できるように、本例のサーバ１０６ｂは、管理組織１２ｂによって管理されるコンピュータである。そのため、サーバ１０６ｂの動作は、フランチャイズ組織における管理者である管理組織１２ｂが各種データを収集して実施する動作と考えることができる。サーバ１０６ｂを用いてインクの発送拠点を決定する動作は、フランチャイズ組織における管理者の管理下で行う動作である。また、上述のように、本例の印刷組織１４ｂは、在庫として所有しているインクが所定の一定数以下になった時に、管理組織１２ｂに対してインクの発注を行う。印刷組織１４ｂは、印刷組織１４ｂに所属するユーザが操作するコンピュータを介して、管理組織１２ｂにインクの発注を行う。サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂのコンピュータと通信し、このコンピュータからの入力を受け付けることで、インクの発注を受け付ける。サーバ１０６ｂは、決定した発送拠点を、印刷組織１４ｂのコンピュータ等の画面に表示することで、印刷組織１４ｂに通知する。

　また、上述のように、本例の印刷システム１０ｂの管理組織１２ｂは、複数の印刷組織１４ｂからプリンタ情報等を取得する。管理組織１２ｂは、プリンタ情報として、これまでに説明をしたデータ以外のデータを更に取得してもよい。例えば、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂは、複数の印刷組織１４ｂが有する印刷装置１２４ｂから、印刷装置１２４ｂに関する様々な情報である印刷装置関連情報を取得し、ＤＢ１０５ｂに格納してもよい。また、サーバ１０６ｂは、管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂのコンピュータやタブレット端末等の情報表示装置からの要求に応じて、これらの情報表示装置へ、ＤＢ１０５ｂに格納されている印刷装置関連情報を送信する。これによりサーバ１０６ｂは、印刷装置関連情報に基づく情報の情報表示装置に表示させる。このような構成は、印刷装置１２４ｂに関連する情報を可視化するダッシュボードシステムの一例である。この場合、サーバ１０６ｂが使用する各種のデータは、ダッシュボードシステムによって取得される情報に基づくデータと考えることもできる。ダッシュボードシステムは、印刷装置１２４ｂから取得した様々なデータを表示することで可視化するシステムと考えることもできる。この場合、ＤＢ１０５ｂに格納されたデータの利用に関し、印刷組織１４ｂのダッシュボードを管理組織１２ｂが閲覧できる構成にすることが好ましい。このように構成すれば、印刷組織１４ｂの印刷装置１２４ｂの状態等を管理組織１２ｂが適切に管理することができる。印刷組織１４ｂのダッシュボードは、印刷組織１４ｂにおいて利用されている印刷装置１２４ｂに関する印刷装置関連情報に基づく情報の表示画面と考えることができる。また、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂは、ダッシュボードシステムを利用することで、稼働データ及びインク量データを取得する。この場合、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂへ納品済みのインクの量を示すデータ等を取得してもよい。サーバ１０６ｂは、ダッシュボードシステムを利用することで、印刷組織１４ｂにおけるインクの使用量の予測を行う。このように構成すれば、発注元の印刷組織１４ｂに対してインクの提供が可能なインク保有拠点をより適切に特定することができる。ダッシュボードシステムは、印刷装置１２４ｂの販売者等が提供するデータ収集用のプログラム（ソフトウェア、アプリ）をサーバ１０６ｂ等のコンピュータで実行することで実現される。ここでいう印刷装置１２４ｂの販売者は、様々な家電商品等を販売する小売業者等ではなく、印刷装置１２４ｂの製造及び販売を行う製造者や、製造者の直営の販売店のような、印刷装置１２４ｂの製造者と密接に関連する販売者を指している。

　また、上述のように、管理組織１２ｂは、複数のＤＢ１０５ｂや複数のサーバ１０６ｂを有してもよい。そして、複数のＤＢ１０５ｂを合わせた構成を仮想的な一つのデータベースと考えることもできる。また、複数のサーバ１０６ｂを合わせた構成を仮想的な一つのサーバと考えることもできる。更に、管理組織１２ｂのＤＢ１０５ｂ及びサーバ１０６ｂの機能の少なくとも一部を、クラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いて実現することも考えられる。この場合、ダッシュボードシステムは、管理組織１２ｂが管理するフランチャイズ組織の外にあるサーバ及びデータベース等で実現されるシステムであってもよい。この場合、管理組織１２ｂのサーバ１０６ｂは、必要に応じてダッシュボードシステムのサーバやデータベースと通信することで、印刷組織１４ｂにおいて使用されている印刷装置１２４ｂに関する印刷履歴データや稼働データ等のプリンタ情報等を取得する。ダッシュボードシステムを介してサーバ１０６ｂが印刷履歴データや稼働データ等を取得する動作も、サーバ１０６ｂが印刷装置１２４ｂから印刷履歴データや稼働データ等を取得する動作の一例である。また、ダッシュボードシステムは、管理組織１２ｂが管理するフランチャイズ組織とは異なる事業者等から提供されるシステムであってもよい。また、これまでの説明から理解できるように、本例においては、フランチャイズ組織の各フランチャイジーである複数の印刷組織１４ｂにおけるインクの在庫量や消費量を、フランチャイザーである管理組織１２ｂが管理している。また、インクの融通等に関しても管理組織１２ｂが一括管理しており、管理組織１２ｂが個々の印刷組織１４ｂに対して指示を出すことでインクの発送や受け取り等を行わせている。これにより、フランチャイジーにおけるインクの在庫管理の最適化や、フランチャイズ組織におけるコストの削減等を実現することができる。

　また、上述のように、印刷組織１４ｂの間でインクの融通を行う場合、サーバ１０６ｂは、印刷組織１４ｂの希望を考慮してインクの発送拠点を決定してもよい。この場合、発送拠点の決定について、管理組織１２ｂに優越権を設定し、管理組織１２ｂが最終的な判断を下せるようにすることが好ましい。この場合、まず、サーバ１０６ｂは、発送拠点を決定する処理の中で、発注元の印刷組織１４ｂのユーザに発送拠点を選択させる。サーバ１０６ｂは、更に、発送拠点を指定する指示を管理組織１２ｂからも受け付ける。発送拠点を指定する指示を管理組織１２ｂから受け付ける動作は、発送拠点指定処理の動作の一例である。そして、管理組織１２ｂによって発送拠点が指定された場合、サーバ１０６ｂは、ユーザによる発送拠点の選択結果によらず、管理組織１２ｂによる指定を優先して、発送拠点を決定する。例えば、サーバ１０６ｂは、管理組織１２ｂの指示に基づき、印刷組織１４ｂ間でのインクの融通をやめて、インクの販売者を発送拠点に決定してもよい。インクの販売者から発注元の印刷組織１４ｂへインクを送る際には、管理組織１２ｂの指示に基づいて管理組織１２ｂ経由で印刷組織１４ｂへインクを送ってもよい。また、印刷組織１４ｂの間でのインクの融通は、印刷組織１４ｂの間で実施を決めてもよい。印刷組織１４ｂの間でインクの融通を決定する場合も、フランチャイズ組織の管理責任を有する管理組織１２ｂが必要な管理を適宜行うことが好ましい。

　また、上述のように、本例においては、フランチャイズ組織におけるフランチャイジーである印刷組織１４ｂをインクの発送拠点に決定することで、発注元の印刷組織１４ｂへのインクの発送をより適切に行うことが可能になる。この点に関し、例えば日本のように配送網が発達している地域のみでフランチャイズ組織の展開を行うのであれば、印刷組織１４ｂ間でのインクの融通は行わずにインクの販売者から発注元の印刷組織１４ｂへ直接インクを発送すれば足りるようにも思われる。しかし、このような場合も、発注元の印刷組織１４ｂの所在地等によっては、印刷組織１４ｂ間でインクの融通を行うことが好ましい場合もある。また、フランチャイズ組織は、複数の国を含む広い範囲で展開されることがあり、国毎にインクの販売者を用意することが難しい場合もある。その結果、国境を越えたインクの配送が必要になり、インクの配送に時間がかかってしまうおそれがある。また、一国内でフランチャイズ組織を展開する場合も、展開する範囲の広さや、配送網の状況等によっては、インクの販売者のみからインクを発送すると、インクの配送に時間がかかる場合がある。これに対し、本例によれば、近隣の印刷組織１４ｂの間でインクを融通することで、インクが必要な印刷組織１４ｂにより短時間でインクを届けることが可能になる。

　また、この場合、例えば、インクの販売者や管理組織１２ｂの拠点がない地域や、これらの拠点から遠い地域で営業を行っている印刷組織１４ｂには、より多くの量のインクを保有してもらうことが考えられる。この場合、この印刷組織１４ｂは、管理組織１２ｂに協力するインク倉庫として機能する。また、インクの融通を行った履歴は、例えば、印刷組織１４ｂにおいて使用する印刷装置１２４ｂの買い替えやオプション品の導入等を提案するための参考として用いることもできる。例えば、インクを融通してもらう回数の多い印刷組織１４ｂに対して、管理組織１２ｂから、生産性のより高い機種の印刷装置１２４ｂや、インクの外部供給用のオプションの購入を提案することが考えられる。このように構成すれば、印刷組織１４ｂの能力を適切に高めることができる。また、印刷装置１２４ｂの買い替えやオプション品の導入等の提案は、管理組織１２ｂではなく、印刷装置１２４ｂのメーカ等の販売事業者が行うことも考えられる。この場合、販売事業者は、管理組織１２ｂと協力して、印刷装置１２４ｂの買い替えやオプション品の導入を印刷組織１４ｂに提案する。このように構成すれば、販売事業者による印刷装置１２４ｂ等の販売営業の成約率を高めることができる。

　また、上記実施形態では、フランチャイズ組織においてインクの融通等を行う動作について説明をしたが、インクの融通等は、複数の印刷組織１４ｂを備える組織であれば、フランチャイズ組織以外でも行うことができる。この場合も、複数の印刷組織１４ｂを管理する管理組織１２ｂを更に備えてもよい。フランチャイズ組織以外の管理組織１２ｂ及び印刷組織１４ｂの例としては、例えば、親会社及び子会社の関係や、会社組織における本社及び工場の関係等を考えることができる。この場合、複数の子会社同士や、複数の工場同士でインクの融通等を行うことが考えられる。また、管理組織１２ｂは、印刷組織１４ｂの管理を行う組織ではなく、単に稼働データや印刷履歴データ等のデータを管理する組織であってもよい。この場合の複数の印刷組織１４ｂとしては、例えば、各種の組合や連合等の組織が考えられる。また、会社間でのインクの融通は、グループ会社間でのインクの融通であってもよい。また、上記実施形態では、印刷システム１０ｂにおいて用いる印刷装置１２４ｂとしてインクジェットプリンタを例に挙げたが、印刷組織１４ｂは、印刷装置１２４ｂとしてインクジェットプリンタ以外の印刷装置を更に有してもよい。例えば印刷装置１２４ｂが３Ｄプリンタを用いることも考えられる。

＜第３実施形態＞
　以下、本発明に係る第３実施形態を、図面を参照しながら説明する。図１０は、本発明の第３実施形態に係る印刷システム１０ｃの構成を示す。印刷システム１０ｃは、印刷装置（プリンタ）を用いて印刷を行うシステムであり、管理組織１２ｃ及び複数の印刷組織１４ｃを備える。管理組織１２ｃは、印刷組織１４ｃを管理する組織である。印刷組織１４ｃは、印刷装置を用いて印刷を実行する組織である。以下に説明をする点を除き、印刷システム１０ｃは、公知の印刷システムと同一又は同様の特徴を有してよい。また、本例の印刷システム１０ｃは、管理組織１２ｃをフランチャイザー（本部）とし、印刷組織１４ｃをフランチャイジー（加盟店）として、印刷組織１４ｃによって印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織である。また、印刷システム１０ｃは、印刷組織１４ｃの印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用システムの一例である。

　図１１は、管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃの構成の一例を示す。図１１（ａ）は、管理組織１２ｃの構成の一例を示す。図１１（ｂ）は、印刷組織１４ｃの構成の一例を示す。図１１（ａ）、（ｂ）は、管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃの構成のうち、以下において説明をするデータの利用に関係する部分を示している。管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃは、フランチャイズ組織において印刷出力のサービスを提供するために必要な各種の構成等を更に有してよい。また、管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃには、組織の運営に必要な従業員や経営者等の人員が所属している。

　本例の管理組織１２ｃは、ＰＣ１０２ｃ、ＤＢ１０４ｃ、及びサーバ１０６ｃを有する。ＰＣ１０２ｃは、管理組織１２ｃに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１０２ｃは、ユーザに対する情報の入出力用のコンピュータである。また、本例のＰＣ１０２ｃは、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０４ｃ及びサーバ１０６ｃに対する制御を行う。ＰＣ１０２ｃは、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０４ｃに格納されている情報をユーザに表示する。また、ＰＣ１０２ｃは、ユーザの操作に応じて、ＤＢ１０４ｃに格納されている情報を利用した情報処理をサーバ１０６ｃに行わせる。ＤＢ１０４ｃは、フランチャイズ組織の業務に関するデータを格納するデータベースであり、サーバ１０６ｃを介して複数の印刷組織１４ｃから取得する様々なデータが格納される。例えば、ＤＢ１０４ｃには、印刷組織１４ｃの印刷装置の状態を示す情報であるプリンタ情報が格納される。また、本例のＤＢ１０４ｃには、印刷組織１４ｃの印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データが格納される。

　サーバ１０６ｃは、フランチャイズ組織の業務に関する情報処理を実行するサーバである。本例のサーバ１０６ｃは、印刷装置から取得するデータを利用するコンピュータの一例であり、例えばインターネット等の広域ネットワークを介して印刷組織１４ｃと通信を行うことで、印刷組織１４ｃの印刷装置からプリンタ情報等を取得し、必要に応じて、ＤＢ１０４ｃに格納する。また、サーバ１０６ｃは、ＰＣ１０２ｃ等のサーバ１０６ｃ以外のコンピュータを操作するユーザの指示に応じて、ＤＢ１０４ｃに格納されているデータに基づく情報をＰＣ１０２ｃ等に表示する。また、本例のサーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃの印刷装置から印刷履歴データを取得する。印刷履歴データは、プリンタ情報に含まれると考えてもよい。また、サーバ１０６ｃは、印刷装置から直接印刷履歴データを取得するのではなく、印刷組織１４ｃのコンピュータ等を介して印刷履歴データを取得してもよい。この場合も、印刷履歴データは、印刷組織１４ｃの印刷装置から取得したものと考えることもできる。また、印刷履歴データに関し、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃの印刷装置又はコンピュータ等から取得したデータに所定の処理を行って生成したデータをＤＢ１０４ｃに格納してもよい。このような場合も、サーバ１０６ｃは印刷組織１４ｃの印刷装置から印刷履歴データを取得していると考えることができる。

　尚、図示及び説明の便宜上、図１１（ａ）には、管理組織１２ｃの構成として、一つのＰＣ１０２ｃと、一つのＤＢ１０４ｃと、一つのサーバ１０６ｃとを示している。しかし、管理組織１２ｃは、複数のＰＣ１０２ｃや、複数のＤＢ１０４ｃ、複数のサーバ１０６ｃを有していてもよい。また、複数のＤＢ１０４ｃを合わせた構成を仮想的な一つのデータベースと考えることもでき、複数のサーバ１０６ｃを合わせた構成を仮想的な一つのサーバと考えることもできる。また、管理組織１２ｃは、ＤＢ１０４ｃ及びサーバ１０６ｃの機能の少なくとも一部を、クラウドサーバ事業者が提供するサーバ等を用いて実現してもよい。この場合も、例えばＰＣ１０２ｃのような、管理組織１２ｃが直接的に備えている構成と、クラウドサーバとの連携によって実現される動作も、管理組織１２ｃの動作と考えることができる。また、管理組織１２ｃは、ＤＢ１０４ｃとサーバ１０６ｃとを兼ねた一つのコンピュータを用いてもよい。

　印刷組織１４ｃは、複数の印刷拠点１１２ｃ及び管理部１１４ｃを有する。印刷拠点１１２ｃは、印刷組織１４ｃにおいて印刷を実行する拠点である。また、本例の印刷拠点１１２ｃは、ＰＣ１２２ｃ及び複数の印刷装置１２４ｃを有する。ＰＣ１２２ｃは、印刷組織１４ｃに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。ＰＣ１２２ｃは、ユーザに対する情報の入出力用のコンピュータである。また、本例のＰＣ１２２ｃは、ユーザの操作に応じて、ＰＣ１２２ｃと同じ印刷拠点１１２ｃに設置されている印刷装置１２４ｃに対する制御を行う。ＰＣ１２２ｃは、印刷装置１２４ｃが印刷する画像を含む印刷データを印刷装置１２４ｃに供給することで、印刷装置１２４ｃの動作を制御する。また、ＰＣ１２２ｃは、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃやＤＢ１０４ｃ等と通信することで、管理組織１２ｃに対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２ｃから情報を取得したりする。この場合、ＰＣ１２２ｃは、ＤＢ１０４ｃに格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うこと等が考えられる。このように構成すれば、印刷組織１４ｃは、管理組織１２ｃと連携して印刷装置１２４ｃの管理を行うことができる。また、印刷装置１２４ｃは、印刷組織１４ｃにおいて印刷を実行するプリンタである。印刷装置１２４ｃとしては、複数色のインクを用いて印刷を行うカラー印刷用のインクジェットプリンタ等を好適に用いることができる。

　本例の印刷拠点１１２ｃは、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃがプリンタ情報及び印刷履歴データを取得する対象となる印刷装置１２４ｃが設置されている拠点である。印刷拠点１１２ｃの印刷装置１２４ｃは、サーバ１０６ｃからの要求に応じて、プリンタ情報等をサーバ１０６ｃへ送信する。印刷拠点１１２ｃからサーバ１０６ｃへの情報の送信は、ＰＣ１２２ｃ等のコンピュータを介して行ってもよい。この場合、ＰＣ１２２ｃ等は、サーバ１０６ｃからの要求に応じて印刷装置１２４ｃから情報を取得し、サーバ１０６ｃへ送信する。印刷拠点１１２ｃの具体的な構成は図示した構成には限られず、様々に異なっていてもよい。例えば、ＰＣ１２２ｃが制御する印刷装置１２４ｃの台数は、１台又は３台以上であってもよい。また、一つの印刷拠点１１２ｃにおけるＰＣ１２２ｃの台数は複数であってもよい。また、ＰＣ１２２ｃ及び印刷装置１２４ｃの台数や、一つのＰＣ１２２ｃで制御する印刷装置１２４ｃの台数等は、印刷拠点１１２ｃ毎に異なっていてもよい。また、印刷装置１２４ｃがＰＣ１２２ｃの機能を兼ねることも考えられる。この場合、ＰＣ１２２ｃと印刷装置１２４ｃとが一体になっていると考えることもできる。また、印刷拠点１１２ｃの数についても、図示した数に限らず、適宜変更することができる。

　また、上記のように、本例の印刷組織１４ｃは、複数の印刷拠点１１２ｃの他に、管理部１１４ｃを更に備える。管理部１１４ｃは、複数の印刷拠点１１２ｃの管理を行うための構成であり、ＰＣ１２６ｃを有する。ＰＣ１２６ｃも、印刷組織１４ｃに所属しているユーザによって使用されるコンピュータである。また、ＰＣ１２６ｃは、一つの印刷組織１４ｃの全体に対する管理者用のコンピュータである。ＰＣ１２６ｃも、印刷拠点１１２ｃのＰＣ１２２ｃと同様に、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃやＤＢ１０４ｃ等と通信することで、管理組織１２ｃに対して情報を送信したり、あるいは、管理組織１２ｃから情報を取得したりする。また、同様に、ＰＣ１２６ｃは、ＤＢ１０４ｃに格納されているプリンタ情報等に基づく表示を行うこと等が考えられる。印刷組織１４ｃの具体的な構成も図示した構成に限らず、様々に異ならせることが可能である。上記のように、本例の印刷システム１０ｃ（図１０参照）は、複数の印刷組織１４ｃを備える。そして、印刷組織１４ｃの具体的な構成は、印刷組織１４ｃ毎に異なっていてもよい。例えば、印刷組織１４ｃにおける印刷拠点１１２ｃの数は、印刷組織１４ｃ毎に異なっていてもよい。例えば、印刷拠点１１２ｃの数が一つだけの印刷組織１４ｃもあり得る。
また、少なくとも一部の印刷組織１４ｃにおいて、管理部１１４ｃを省略することも考えられる。印刷組織１４ｃのいずれかの印刷拠点１１２ｃが管理部１１４ｃを兼ねていると考えることもできる。本例によれば、管理組織１２ｃが印刷装置１２４ｃのプリンタ情報等を管理することで、複数の印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃを用いた印刷出力のサービスを適切に実行することができる。

　続いて、印刷装置１２４ｃから取得するデータの利用方法について、更に詳しく説明をする。図１２は、印刷装置１２４ｃから取得するデータを利用する動作の一例について説明をする図である。図１２（ａ）は、印刷装置１２４ｃから取得するデータを利用する動作の一例を示すフローチャートである。図１２（ａ）に示すフローチャートでは、印刷装置１２４ｃから取得したデータの利用例として、印刷組織１４ｃに導入する印刷装置１２４ｃを、印刷履歴データを用いて決定する動作を示している。印刷組織１４ｃに導入する印刷装置１２４ｃとは、印刷装置１２４ｃの買い替えや追加のために購入する印刷装置１２４ｃのことである。また、本例の図１２（ａ）に示す動作は、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃが行う動作である。サーバ１０６ｃは、所定のプログラムに従って、図１２（ａ）に示す動作を実行する。印刷システム１０ｃの動作の変形例では、図１２（ａ）に示す動作の少なくとも一部を、管理組織１２ｃ又は印刷組織１４ｃの他のコンピュータで実行することも考えられる。この場合も、印刷システム１０ｃにおけるいずれかのコンピュータが所定のプログラムに従って図１２（ａ）に示す動作を実行する。また、サーバ１０６ｃ等は、印刷システム１０ｃにおいて所定のデータを利用するデータ利用装置の一例である。そして、サーバ１０６ｃ等の動作は、データ利用方法の動作の一例である。

　また、図１２（ａ）に示す動作は、印刷システム１０ｃのいずれかの印刷組織１４ｃに導入するのに適した印刷装置１２４ｃである導入印刷装置を決定する動作の一例である。サーバ１０６ｃは、ユーザの指示に従っていずれかの印刷組織１４ｃを選択し、図１２（ａ）に示す動作を行う。以下に説明する動作は、印刷システム１０ｃのいずれか一つの印刷組織１４ｃに導入する導入印刷装置を決定する動作である。また、この動作において、サーバ１０６ｃは、先ず、印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃから印刷履歴データを取得する（Ｓ１０２）。本例のステップＳ１０２の動作は、履歴データ取得処理の動作の一例である。本例のステップＳ１０２において、サーバ１０６ｃは、ＤＢ１０４ｃに予め格納されている印刷履歴データを取得する。ＤＢ１０４ｃに格納されている印刷履歴データは、印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃから取得したデータである。そのため、サーバ１０６ｃがＤＢ１０４ｃから印刷履歴データを取得する動作は、ＤＢ１０４ｃを介して印刷装置１２４ｃから印刷履歴データを取得していると考えることができる。すなわち、ステップＳ１０２の動作は、サーバ１０６ｃが印刷装置１２４ｃから印刷履歴データを取得する動作と考えることができる。また、サーバ１０６ｃが印刷履歴データを取得する動作は、管理組織１２ｃが印刷履歴データを取得する処理の一例である。本例の印刷履歴データは、印刷組織１４ｃで使用されている印刷装置１２４ｃである使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴である。また、印刷履歴データは、印刷装置１２４ｃの過去の動作に関するデータと考えることもできる。ステップＳ１０２において、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃから直接印刷履歴データを取得してもよく、印刷組織１４ｃの印刷拠点１１２ｃのＰＣ１２２ｃ等を介して印刷履歴を取得してもよい。

　ステップＳ１０２の動作に続いて、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃで稼働できる印刷能力を導出（算出）する処理を行う（Ｓ１０４）。本例のステップＳ１０４の動作は、印刷能力導出処理の一例である。ステップＳ１０４において、サーバ１０６ｃは、ステップＳ１０２で取得した印刷履歴データに基づき、印刷能力の導出を行う。印刷能力としては、単位時間あたり（例えば１時間あたり）の印刷速度（スピード）や印刷面積等を導出することが考えられる。印刷組織１４ｃの印刷能力は、印刷組織１４ｃにおける印刷性能を数値化したデータである。サーバ１０６ｃは、予め用意したデータテーブルを用いる方法や、機械学習等の人工知能（ＡＩ）を用いる方法等により印刷能力を導出してもよい。

　ステップＳ１０４の動作に続いて、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃに導入する印刷装置１２４ｃの候補である導入候補印刷装置を想定して、導入候補印刷装置を導入した場合に実現できる印刷能力である稼働予測の導出を更に行う（Ｓ１０６）。本例のステップＳ１０６の動作は、稼働予測導出処理の一例である。導入候補印刷装置は、使用中印刷装置とは異なる機種の印刷装置１２４ｃである。ステップＳ１０６において、サーバ１０６ｃは、ステップＳ１０４で導出した印刷能力に基づき、稼働予測を導出する。この場合、サーバ１０６ｃは、現在の印刷能力を参考にして稼働予測を導出する。また、サーバ１０６ｃは、使用中印刷装置を用いることで実現している現在の印刷能力と、使用中印刷装置と導入候補印刷装置との性能の違いとに基づき、稼働予測を導出する。本例のステップＳ１０６において、サーバ１０６ｃは、互いに異なる複数機種の導入候補印刷装置について稼働予測を導出する。また、サーバ１０６ｃは、ステップＳ１０４で印刷能力の導出に用いた印刷の条件と同じ条件を用いて、稼働予測を導出する。印刷の条件を同じにするとは、同じ内容の印刷を行うための条件を用いることを意味している。同じ内容の印刷を行うとは、求められる印刷の品質等に関して、印刷の成果物として同じとみなせるものを印刷することである。また、本例における導入候補印刷装置には、使用中印刷装置の後継機種等を含む複数の印刷装置１２４ｃを選択する。すなわち、ステップＳ１０６で導出する稼働予測は、使用中印刷装置を後継機種等の導入候補印刷装置へ変更した場合の印刷能力の予測である。ステップＳ１０６の動作に先立ってステップＳ１０４で導出する印刷能力は、使用中印刷装置と同一機種（従来機種）を導入した場合に得られる印刷能力に対応する。サーバ１０６ｃは、使用中印刷装置及び導入候補印刷装置の各機種の性能を示す性能データに基づき、同じ印刷の条件での稼働予測を導出する。また、サーバ１０６ｃは、予め用意されたデータテーブルを用いる方法や、機械学習等の人工知能（ＡＩ）を用いる方法等により稼働予測を導出してもよい。

　ステップＳ１０６の動作に続いて、サーバ１０６ｃは、ステップＳ１０６で導出した稼働予測に基づき、導入候補印刷装置を含む複数機種の印刷装置１２４ｃの中から、導入印刷装置を決定する（Ｓ１０８）。本例のステップＳ１０８の動作は、導入印刷装置決定処理の一例である。ステップＳ１０８における導入印刷装置の決定は、最終的に実際に導入する印刷装置１２４ｃを決定しているのではなく、印刷組織１４ｃに適した印刷装置１２４ｃを選択しているにすぎない。ステップＳ１０８における導入印刷装置の決定は、印刷組織１４ｃに対して導入を提案する印刷装置１２４ｃの機種を決定していると考えることもできる。また、サーバ１０６ｃは、予め用意されたデータテーブルを用いる方法や、機械学習等の人工知能（ＡＩ）を用いる方法等により導入印刷装置を決定してもよい。

　本例のサーバ１０６ｃは、ステップＳ１０８で決定した導入印刷装置を印刷組織１４ｃに対して提案する。例えば、印刷組織１４ｃの担当者に導入印刷装置の決定結果を通知することで、印刷装置１２４ｃの導入の提案をすることが考えられる。また、これまでに説明をしたサーバ１０６ｃの動作は、印刷組織１４ｃからの指示に応じて実行されてもよい。例えば、印刷拠点１１２ｃのＰＣ１２２ｃや管理部１１４ｃのＰＣ１２６ｃ等の印刷組織１４ｃ内のコンピュータのウェブブラウザや専用アプリケーションプログラムにサーバ１０６ｃと通信する画面を表示し、印刷組織１４ｃの担当者等からの指示を受け付けることで、サーバ１０６ｃが上記各動作を実行することが考えられる。この場合、サーバ１０６ｃは、ステップＳ１０８で決定した導入印刷装置を印刷組織１４ｃ内のコンピュータの画面に表示することで、印刷組織１４ｃに対して提案を行う。また、サーバ１０６ｃは、上記の各動作を、管理組織１２ｃ内の担当者等からの指示に応じて実行してもよい。この場合、管理組織１２ｃ内の担当者等を介して、印刷組織１４ｃに対する導入印刷装置の提案を行うことが考えられる。

　続いて、これまでに説明をした動作について更に詳しく説明する。本例の印刷履歴データとしては、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、メディア購入履歴、インク吐出量、印刷面積、解像度、印刷メディア、エラー内容、メンテナンス回数、及び印刷コストのうちの少なくともいずれかを示すデータを用いることが考えられる。このような印刷履歴データを用いることで、ステップＳ１０４において印刷能力を適切に導出できる。また、印刷履歴データは、入手が容易であり、かつ、正確に見積もりを行うことができる情報になる。上記の項目のうち、インク残量は、過去の印刷時におけるインク残量の履歴である。印刷長及び印刷時間は、過去の印刷時に印刷を行った範囲の長さ及び印刷に要した時間の履歴である。印刷データ及び印刷モードは、過去の印刷時に用いた印刷データ及び印刷モードの設定の履歴である。インク購入履歴、及びメディア購入履歴は、印刷組織１４ｃが購入したインク及びメディア（媒体）の購入履歴である。インク吐出量、印刷面積、解像度、印刷メディア、及びエラー内容は、過去の印刷時におけるインクの吐出量、印刷を行った範囲の面積、印刷時の解像度、使用したメディア、及び印刷時に生じたエラーの内容の履歴である。メンテナンス回数は、印刷装置１２４ｃに対して過去に行ったメンテナンスの履歴である。印刷コストは、印刷時に生じたコストの履歴である。印刷コストとしては、少なくとも、印刷によって消費されるメディア及びインクの量に応じたコストを考慮することが考えられる。また、印刷コストとして、印刷装置１２４ｃが消費した電力のコスト等を更に考慮してもよい。

　ステップＳ１０４において、サーバ１０６ｃは、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、特定の印刷に用いるインク吐出量、印刷メディア、生産性、画質、及び色合いのうちの少なくともいずれかを示す印刷能力を導出する。このような印刷能力を導出することで、解りやすい指標によって印刷組織１４ｃの能力を評価できる。これらの印刷能力は、印刷履歴データに基づいて適切に導出可能な能力等と考えることもできる。上記の項目のうち、単位時間あたりの印刷面積及び印刷長は、印刷組織１４ｃにおいて単位時間あたりに実行できる印刷面積及び印刷長である。特定の印刷にかかる時間は、予め設定された所定の印刷を印刷組織１４ｃにおいて実行する場合に要する時間である。印刷速度は、印刷組織１４ｃにおいて実行可能な最大の印刷速度である。特定の印刷に用いるインク吐出量は、予め設定された所定の印刷を印刷組織１４ｃにおいて実行する場合に吐出するインクの量である。印刷メディアは、印刷組織１４ｃにおいて使用可能なメディアの種類である。生産性は、印刷組織１４ｃにおける印刷の効率である。画質及び色合いは、印刷組織１４ｃで実行する印刷によって表現可能な画質及び色合いである。

　ステップＳ１０６において、サーバ１０６ｃは、基準となる印刷データを用いてシミュレーションを行うことで、稼働予測を導出する。この場合、サーバ１０６ｃは、稼働予測を導出するシミュレータとして機能していると考えることができる。サーバ１０６ｃは、基準の印刷データを用いてどのような印刷を行うことが可能かシミュレーションする。サーバ１０６ｃは、シミュレーションにより、稼働予測として、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、及び特定の印刷に用いるインク吐出量のうちの少なくともいずれかについて予測を行う。

　上述のように、本例のステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、稼働予測に基づき、導入印刷装置を決定する。また、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、稼働予測以外の条件に更に基づいて導入印刷装置を決定してもよい。例えば、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃにおいて実行する予定の印刷の内容である予定印刷内容を更に考慮して導入印刷装置を決定してもよい。予定印刷内容としては、希望納期、印刷個数、及び、その他の要求のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。その他の要求としては、色合い、各種コメント、及び、特殊な事情や要求等のうちの少なくともいずれかを考慮することが考えられる。また、上述のように、本例の印刷組織１４ｃは、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイジーである。印刷組織１４ｃは、印刷装置１２４ｃを使用し、顧客等からの受注に応じて印刷を実行する。予定印刷内容は、印刷組織１４ｃが受注した印刷サービスの内容である。受注データが示す内容は、受注した仕事の量と考えることもできる。予定印刷内容のうち、印刷個数、及びその他の要求は、印刷の内容を示す事項の一例である。予定印刷内容には、既に受注済の印刷の内容に限らず、将来の受注量を予測した結果も考慮することが好ましい。この場合、サーバ１０６ｃは、将来の受注量を過去の受注量に基づいて予測する。このように構成すれば、印刷組織１４ｃにより適した導入印刷装置を決定できる。例えば、印刷組織１４ｃにおける現時点での受注量や今後予測される受注量が少ない場合、その印刷組織１４ｃにおける印刷速度への要求は小さいものと考えることができる。そのため、受注量を考慮して導入印刷装置を決定することで、印刷組織１４ｃにおいて単位時間あたりに実行可能な印刷の量である生産量に関し、必要な生産量にあった導入印刷装置をより適切に選択できる。

　また、印刷組織１４ｃにおける生産量は、印刷装置１２４ｃの能力以外の影響を受けることもある。例えば、印刷装置１２４ｃには、ユーザが不在のときでも自動運転ができる機種と、できない機種とがある。つまり印刷装置１２４ｃの機種によっては、ユーザ（作業者、オペレータ）がいなければ印刷装置１２４ｃを動かせない場合がある。その結果、印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃの稼働状況に余力があっても、人員不足により生産量が増やせないこともある。また、自動運転が可能な機種であっても、連続的に稼働させるためには、ユーザが印刷データの準備等を行わなければならない場合がある。この場合、連続的に印刷装置１２４ｃを稼働させるためには、印刷組織１４ｃの従業員が就業時間内に次の印刷の準備をしなければならない。また、例えば、印刷組織１４ｃの休業日等に印刷装置１２４ｃが停止することで、見かけ上、印刷装置１２４ｃの稼働状況に余力が生じることも考えられる。そのため、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃに所属する従業員の人数か従業員の就業時間のいずれかを更に考慮して導入印刷装置を決定することが好ましい。従業員の人数や就業時間は、印刷組織１４ｃに所属している従業員のうち、印刷出力のサービスを提供するために印刷装置１２４ｃを操作する者の人数や就業時間である。このように構成すれば、より現場の状況に即した導入印刷装置を選択することができる。また、印刷組織１４ｃの稼働状況に余力がある場合でも、使用中印刷装置よりも高性能な導入印刷装置を選択することもあり得る。例えば、導入印刷装置として、夜間や休日等に自動運転ができる機種を選択することで、印刷組織１４ｃの印刷能力を高めることができる。また、印刷組織１４ｃにおいて使用する印刷装置１２４ｃを変更することで、従業員の人数を増やすことなく、印刷組織１４ｃの生産力を高めることもできる。

　また、印刷組織１４ｃでは、印刷拠点１１２ｃにおける印刷装置１２４ｃの設置場所の都合により、使用可能な印刷装置１２４ｃが制限される場合もある。そのため、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、印刷装置１２４ｃの設置場所を更に考慮することが望ましい。例えば、サーバ１０６ｃは、導入候補印刷装置の設置場所の広さ（狭さ）や面積と、導入候補印刷装置の大きさとを更に考慮して、導入印刷装置を決定してもよい。更に、設置場所の床の強度や水平度、印刷拠点１１２ｃにおいて設置場所へ至る印刷装置１２４ｃの搬入経路を考慮してもよい。

　また、印刷組織１４ｃでは、印刷装置１２４ｃで実行する印刷工程の前工程や後工程を更に実行することも考えられる。この場合、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、前工程や後工程を更に考慮して、導入印刷装置を決定してもよい。印刷組織１４ｃの印刷拠点１１２ｃは、例えば図１２（ｂ）に示すように、前処理機１３２ｃ及び後処理機１３４ｃを更に有する。図１２（ｂ）は、印刷拠点１１２ｃの構成の変形例を示している。前処理機１３２ｃは、前工程を実行する装置である。前処理機１３２ｃは、前工程として、例えばメディアに対する前処理等を行う。後処理機１３４ｃは、後工程を実行する装置である。後処理機１３４ｃは、後工程としてメディアに対する加工等を行う。前工程及び後工程は、印刷装置１２４ｃで実行する印刷工程の前又は後に実行する前後工程の一例である。前処理機１３２ｃ及び後処理機１３４ｃは、前後工程で用いる装置である前後工程装置の一例である。この場合、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、前後工程における前後工程装置の能力か、前後工程装置および印刷装置１２４ｃの接続性の少なくともいずれかを更に考慮して導入印刷装置を決定する。このように構成すれば、印刷の最終成果物を完成させるために前後工程を行うことが必要な場合において、最終成果物の生産性（効率性）をより正確に見積もることができる。前後工程装置の能力とは、前処理機１３２ｃが前工程の処理を行う能力や、後処理機１３４ｃが後工程の処理を行う能力である。また、前工程や後工程の処理を行う能力とは、単位時間あたりの処理能力である。また、前後工程装置と印刷装置１２４ｃとの接続性とは、前工程と印刷工程との間の接続性や、印刷工程と後工程との間の接続性である。前後工程装置と印刷装置１２４ｃとの接続性は、印刷装置１２４ｃの処理能力に対する前処理機１３２ｃや後処理機１３４ｃの能力のバランスと考えることもできる。

　上述のように、本例のサーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃ内のコンピュータを介して印刷組織１４ｃの担当者から受け付けた指示に基づき、導入印刷装置を決定する処理を実行する。そして、サーバ１０６ｃは、決定した導入印刷装置を印刷組織１４ｃ内のコンピュータの画面に表示させる。また、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、複数機種の導入印刷装置を決定してもよい。サーバ１０６ｃは、結果の表示画面において、複数機種の導入印刷装置に順序を付けてユーザに表示することが好ましい。また、順序付けは、ランキング表示や点数表示等によって行うことが考えられる。

　また、サーバ１０６ｃは、決定した導入印刷装置を条件毎に選択肢を示す形式で表示してもよい。ここでいう条件には、印刷物の大きさ、印刷速度、印刷結果の綺麗さ（解像度）、印刷可能なメディア、色合い、インク種類、及び地球温暖化ガス排出量から複数の条件を用いることが考えられる。サーバ１０６ｃは、複数の条件の中からユーザが指定する優先順位に応じて並べ替え可能に複数機種の導入印刷装置を表示する。この場合、サーバ１０６ｃは、これら複数の条件と印刷装置１２４ｃの機種毎の性能とを対応付けたデータテーブル等に基づき、上記のような導入印刷装置の表示を行う。この場合、ＤＢ１０４ｃには、印刷装置１２４ｃの機種毎に、販売者、装置のサイズ、印刷可能サイズ、印刷速度、解像度、印刷可能なメディア、色合い、インク種類、地球温暖化ガス排出量、他装置との接続、オプション、消費電力等を示すデータテーブルを格納することが考えられる。

　また、上記のように、本例の導入候補印刷装置は、印刷組織１４ｃにおける使用中印刷装置とは異なる機種の印刷装置１２４ｃである。しかし、印刷組織１４ｃにとって最適な印刷装置１２４ｃを導入することを考える場合、ステップＳ１０６で導出する稼働予測の結果等によっては、使用中印刷装置と同じ機種の印刷装置１２４ｃを再度又は追加で導入することが最適になることもあり得る。このような場合、ステップＳ１０８において、サーバ１０６ｃは、使用中印刷装置と同じ機種の印刷装置１２４ｃを導入印刷装置として決定してもよい。また、サーバ１０６ｃは、複数機種の導入候補印刷装置と、使用中印刷装置と同一機種の印刷装置１２４ｃとの中から、導入印刷装置を決定する。

　続いて、これまでに説明をした各構成に関する補足説明を行う。上述のように、本例のサーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃに導入するのに適した導入印刷装置を決定する。導入印刷装置は、印刷組織１４ｃの印刷工程における印刷速度を高める観点や、印刷装置１２４ｃのアイドリング時間を減らす観点等で選択することができる。印刷速度を高めることで印刷組織１４ｃの受注量を増加させ、より多くの仕事を実行することが可能になる。また、印刷装置１２４ｃのアイドリング時間を減らすことで、業務負荷の適正化を図ることができる。また、印刷装置１２４ｃとしてインクジェットプリンタを用いる場合、ある程度以上の稼働を確保することで、ノズルの目詰まりを防止できる。導入印刷装置の選択は、受注量（売上）、就業時間、印刷装置１２４ｃの負荷、メンテナンスのコスト等のバランス、及び印刷組織１４ｃの利益の最大化や生産性の最大化等を考慮して決定することが望ましく、印刷組織１４ｃの顧客のニーズを満たせる可能性が高い事項にも着目することが望ましい。

　また、上述のように、本例の印刷システム１０ｃは、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織である。そして、このようなフランチャイズ組織では、フランチャイジーである印刷組織１４ｃが導入している印刷装置１２４ｃがフランチャイズ組織で提供する印刷サービスに適した機種であるかをフランチャイザーである管理組織１２ｃが把握することは難しい。また、例えば印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃの稼働状況を管理組織１２ｃが把握したとしても、印刷装置１２４ｃの性能を最大限に活用できているか判断することは難しい。また、印刷組織１４ｃがオーバースペックな機種の印刷装置１２４ｃを使用しているおそれもある。また、比較のために同じ内容の印刷を他機種の印刷装置１２４ｃで行ったデータを入手することは困難である。そのため、従来のフランチャイズ組織では、印刷組織１４ｃに導入する印刷装置１２４ｃを管理組織１２ｃが提案しようとする場合、管理組織１２ｃは、様々な機種の印刷装置１２４ｃの特徴、性能、及びコスト等を比較し、経験則に基づき、印刷組織１４ｃの業務用途にあった印刷装置１２４ｃを提案することになる。この場合、管理組織１２ｃは、印刷装置１２４ｃの販売者の公式ウェブサイト等から得られる製品情報や、製品比較に関する情報、ショールームや展示会で得られる情報等に基づき、印刷組織１４ｃに提案する印刷装置１２４ｃを選定する。

　これに対し、本例のサーバ１０６ｃは、印刷組織１４ｃから取得する印刷履歴データを利用することで、印刷組織１４ｃの印刷能力を適切に導出することができる。そして、導出した稼働予測等に基づいてサーバ１０６ｃが導入印刷装置を決定することで、印刷組織１４ｃに適した導入印刷装置を選択することができる。印刷組織１４ｃは、管理組織１２ｃから提案された印刷装置１２４ｃを導入することで、生産性（効率性）を適切に高めることができる。導入すべき印刷装置１２４ｃを管理組織１２ｃから印刷組織１４ｃに提案することは、管理組織１２ｃがフランチャイズ加盟店に対して妥当な印刷装置１２４ｃを推奨している考えることができる。妥当な印刷装置１２４ｃを推奨することで、管理組織１２ｃは、フランチャイズ組織における管理監督が行いやすくなることも考えられる。また、これまでの説明から理解できるように、本例の管理組織１２ｃは、複数の印刷組織１４ｃから印刷履歴データを取得する。サーバ１０６ｃは、ある印刷組織１４ｃに提案する導入印刷装置を決定する処理において、他の印刷組織１４ｃから取得した印刷履歴データを更に用いることもできる。このサーバ１０６ｃの動作は、一つの印刷組織１４ｃに対する導入印刷装置を決定する処理において、複数の印刷組織１４ｃから取得した印刷履歴データを使用する動作と考えることができる。また、このような処理は、他の印刷組織１４ｃの稼働実績も参考にして導入印刷装置を決定する処理と考えることもできる。

　上述のように、本例の印刷システム１０ｃにおいて、管理組織１２ｃは、複数の印刷組織１４ｃから、プリンタ情報を取得する。管理組織１２ｃは、プリンタ情報として、印刷履歴データ以外のデータを更に取得してもよい。例えば、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃは、複数の印刷組織１４ｃの印刷装置１２４ｃから、印刷装置１２４ｃに関する様々な情報である印刷装置関連情報を取得し、ＤＢ１０４ｃに格納してもよい。サーバ１０６ｃは、管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃのコンピュータやタブレット端末等の情報表示装置からの要求に応じて、これらの情報表示装置へ、ＤＢ１０４ｃに格納されている印刷装置関連情報を送信する。また、これにより、サーバ１０６ｃは、印刷装置関連情報に基づく情報を情報表示装置に表示させる。このようにして印刷装置関連情報に基づく情報を表示させる構成は、印刷装置１２４ｃに関連する情報を可視化するダッシュボードシステムの一例である。この場合、サーバ１０６ｃが使用する印刷履歴データは、ダッシュボードシステムが取得した印刷データや稼働実績に基づくデータと考えることができる。また、このようなダッシュボードシステムは、印刷装置１２４ｃから取得した様々な稼働データや履歴データを可視化するシステムと考えることもできる。本例の印刷システム１０ｃは、このようなダッシュボードシステムを利用したフランチャイズ組織向けの管理システムの一例と考えることもできる。また、ＤＢ１０４ｃに格納されたデータの利用に関し、管理組織１２ｃは、印刷組織１４ｃのダッシュボードを閲覧できることが好ましい。印刷組織１４ｃのダッシュボードは、印刷組織１４ｃにおいて利用されている印刷装置１２４ｃに関する印刷装置関連情報に基づく情報の表示画面である。また、本例のサーバ１０６ｃは、このようなダッシュボードシステムの機能により、決定した導入印刷装置を印刷組織１４ｃの情報表示装置に表示させる。サーバ１０６ｃは、導入印刷装置の決定結果と関連付けて、導入印刷装置の稼働予測と、使用中印刷装置の稼働実績とを情報表示装置に表示させてもよい。このように構成すれば、導入印刷装置を導入することで得られる結果をユーザに容易かつ適切に理解させることができる。また、サーバ１０６ｃは、稼働予測と稼働実績との比較内容や比較結果等を、グラフ等を用いて情報表示装置に表示することが好ましい。この場合、効率性等に関しては、例えば、印刷装置１２４ｃの稼働スケジュールを示すグラフを用いることが考えられる。

　本例のダッシュボードシステムは、印刷装置１２４ｃの販売者等が提供するデータ収集用のプログラム（ソフトウェア、アプリ）をサーバ１０６ｃ等のコンピュータが実行することで実現される。ここでいう印刷装置１２４ｃの販売者は、様々な家電商品等を販売する小売業者等ではなく、印刷装置１２４ｃの製造及び販売を行う製造者や、製造者の直営の販売店のような、印刷装置１２４ｃの製造者と密接に関連する販売者である。また、データ収集用のプログラムとして、管理組織１２ｃが作成したインハウスのプログラムを用いることも考えられる。そうすることで情報漏洩の可能性を低減できる。

　また、これまでの説明から理解できるように、本例における導入印刷装置の決定は、フランチャイズ組織の印刷システム１０ｃにおいて、印刷を実行する印刷者と、導入する印刷装置１２４ｃとをマッチングしていると考えることもできる。また、印刷組織１４ｃの印刷履歴データを管理組織１２ｃが収集することは、フランチャイズ組織の管理者が、管理する者の印刷履歴データを収集していると考えることができる。印刷者と印刷装置１２４ｃとのマッチングは、フランチャイズ組織以外の形態の印刷システム１０ｃで行うことも考えられる。この場合、印刷システム１０ｃは、フランチャイズ組織以外の形態において、印刷組織１４ｃを管理する管理組織１２ｃと、印刷を実行する印刷組織１４ｃとを備える構成になる。このような管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃの例としては、例えば、親会社と子会社の関係や、会社組織における本社と工場の関係が考えられる。また、管理組織１２ｃは、印刷組織１４ｃに対する管理を行う組織ではなく、単に、印刷履歴データ等のデータを管理する組織であってもよい。この場合、印刷組織１４ｃとしては、各種の組合や連合のような組織が考えられる。これらの場合も、印刷システム１０ｃは、ダッシュボードシステムの機能を利用して、印刷履歴データ等のデータの収集を行うことが考えられる。

　また、上記実施形態においては、印刷履歴データ等のデータを印刷装置１２４ｃから取得する処理を、主に、管理組織１２ｃのサーバ１０６ｃが行う例について説明をした。この場合、印刷履歴データ等のデータを取得する処理は、印刷システム１０ｃにおける管理組織１２ｃが行う。これに対し、印刷システム１０ｃの動作の変形例では、印刷履歴データ等のデータを取得する処理を、管理組織１２ｃ以外の者が行うことも考えられる。例えば、印刷組織１４ｃへ印刷装置１２４ｃを販売する販売者が、印刷履歴データ等を取得することが考えられる。このように構成した場合も、データを取得した者が管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃ等からアクセス可能に印刷履歴データ等を管理することで、管理組織１２ｃ及び印刷組織１４ｃ等の印刷履歴データ等を適切に利用できる。また、これにより、上記実施形態において説明した動作と同様に、導入印刷装置を適切に決定できる。

　また、この場合、印刷装置１２４ｃの販売者は、収集したデータを印刷装置１２４ｃの営業活動に活用することも考えられる。より具体的には、印刷装置１２４ｃの販売者である製造者や販売店が、顧客である印刷組織１４ｃから収集したデータを用い、上記実施形態において説明したサーバ１０６ｃの動作と同一又は同様にして、導入印刷装置を決定する処理を行うことが考えられる。この場合、導入印刷装置を決定した結果を、印刷組織１４ｃにおける印刷装置１２４ｃの新規導入時や買い替え時に利用して、印刷装置１２４ｃの提案を行うことが考えられる。また、この場合、印刷装置１２４ｃの販売者の営業部等がダッシュボードシステムを利用することが考えられる。このように構成すれば、印刷装置１２４ｃの販売活動等において、現時点での実際の印刷装置１２４ｃの稼働状況と、後継機種等の新たな印刷装置１２４ｃを導入した場合の稼働予測とを比較した結果を利用できる。

　また、上記実施形態においては、印刷システム１０ｃの印刷装置１２４ｃにインクジェットプリンタを用いる例について説明をした。しかし、印刷システム１０ｃの印刷装置１２４ｃにはインクジェットプリンタ以外のプリンタも用いることができる。例えば、３Ｄプリンタを用いること等が考えられる。

　本発明は、例えば印刷組織と印刷希望者とのマッチングをコンピュータに行わせるプログラムに好適に利用できる。また、本発明は、例えば印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する処理をコンピュータに行わせるプログラムに好適に利用できる。また、本発明は、例えばデータ利用システムに好適に利用できる。

１０・・・印刷システム、１０２・・・ＰＣ、１０４・・・ＤＢ、１０６・・・サーバ、１１２・・・印刷拠点、１１４・・・管理部、１２・・・管理組織、１２２・・・ＰＣ、１２４・・・印刷装置、１２６・・・ＰＣ、１３２・・・前処理機、１３４・・・後処理機、１４・・・印刷組織、２０・・・管理システム、３０・・・ダッシュボードシステム
１０ｂ・・・印刷システム、１０２ｂ・・・ＰＣ、１０４ｂ・・・ＤＢ、１０６ｂ・・・サーバ、１１２ｂ・・・印刷拠点、１１４ｂ・・・管理部、１２ｂ・・・管理組織、１２２ｂ・・・ＰＣ、１２４ｂ・・・印刷装置、１２６ｂ・・・ＰＣ、１４ｂ・・・印刷組織
１０ｃ・・・印刷システム、１０２ｃ・・・ＰＣ、１０４ｃ・・・ＤＢ、１０６ｃ・・・サーバ、１１２ｃ・・・印刷拠点、１１４ｃ・・・管理部、１２ｃ・・・管理組織、１２２ｃ・・・ＰＣ、１２４ｃ・・・印刷装置、１２６ｃ・・・ＰＣ、１３２ｃ・・・前処理機、１３４ｃ・・・後処理機、１４ｃ・・・印刷組織

Claims

　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングをコンピュータに行わせるプログラムであって、
　前記印刷希望者が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物を納品する場所を示す納品場所データとを前記印刷希望者から取得する要求仕様取得処理と、
　前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うマッチング処理と
を前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データと、前記要求仕様データと、前記納品場所データとに基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とするプログラム。
　前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データを前記印刷装置から取得する稼働データ取得処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記稼働データに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行い、
　前記稼働データは、現在又は特定の直近期間における前記印刷装置の動作に関するデータであり、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記印刷履歴データに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行い、
　前記印刷履歴データは、前記印刷装置の過去の動作に関するデータであり、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記印刷装置の性能を示す性能データを前記印刷装置から取得する処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記性能データに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記印刷組織が所有する前記印刷装置の現在以降の使用予定を示すスケジュールデータを前記印刷組織から取得する処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記スケジュールデータに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、前記印刷履歴データに基づき、前記印刷装置に対して定期的に行われるメンテナンスである定期メンテナンスのタイミングを判断し、前記定期メンテナンスのタイミングを考慮して、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項３に記載のプログラム。
　前記印刷装置で実行する印刷工程の前又は後に実行する工程の有無を示す前後工程データを取得する前後工程データ取得処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記マッチング処理において、前記前後工程データに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記要求仕様データは、印刷希望データ、印刷個数、印刷メディア、印刷物の大きさ、色合い、納品日時、インクの種類、インクと印刷メディアとの組合せ、解像度、及び印刷モードのうちの少なくともいずれかを含むデータであることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記要求仕様取得処理において、前記印刷希望者の過去の行動に関する事項を示す印刷希望者データを更に取得し、
　前記マッチング処理において、前記印刷希望者データに更に基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項８に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、前記設置場所データ及び前記納品場所データに基づき、前記印刷の成果物の配送時に考慮する条件を互いに異ならせた複数の条件でのマッチングを行った結果を提示し、
　前記複数の条件として、少なくとも、配送距離、配送時間、配送コスト、配送方法、地球温暖化ガス排出量のうちの複数の条件を用いることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、前記納品場所データが示す場所へ前記印刷の成果物を配送する経路の交通状況を更に考慮して、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、前記印刷組織が前記印刷の成果物を発送することができる発送可能時間と、前記印刷希望者が前記印刷の成果物を受け取ることができる受取可能時間との少なくともいずれかを更に考慮して、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、一の前記印刷希望者に対して複数の前記印刷組織を割り当てるマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記マッチング処理において、前記印刷希望者が希望する印刷の実行時に行う複数の工程のうち、第１の工程を第１の前記印刷組織に行わせ、第１の工程とは異なる第２の工程を前記第１の印刷組織とは異なる第２の前記印刷組織に行わせるように、一の前記印刷希望者に対して複数の前記印刷組織を割り当てることを特徴とする請求項１３に記載のプログラム。
　前記要求仕様取得処理は、複数の前記印刷組織を管理する管理組織を介して前記要求仕様データ及び前記納品場所データを取得する処理であり、
　前記マッチング処理において、前記管理組織を介して、前記印刷組織及び前記印刷希望者へマッチングの結果を通知することを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　前記印刷組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイジーであり、
　前記要求仕様取得処理は、前記フランチャイズ組織におけるフランチャイザーを介して前記要求仕様データ及び前記納品場所データを取得する処理であることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングを行うマッチングシステムであって、
　マッチングの処理を実行するコンピュータを備え、
　前記コンピュータは、
　前記印刷希望者が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物を納品する場所を示す納品場所データとを前記印刷希望者から取得する要求仕様取得処理と、
　前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うマッチング処理と
を行い、
　前記マッチング処理において、前記印刷組織において前記印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データと、前記要求仕様データと、前記納品場所データとに基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とするマッチングシステム。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングを行うマッチング装置であって、
　前記印刷希望者が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物を納品する場所を示す納品場所データとを前記印刷希望者から取得する要求仕様取得処理と、
　前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うマッチング処理と
を行い、
　前記マッチング処理において、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データと、前記要求仕様データと、前記納品場所データとに基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とするマッチング装置。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織と、印刷の実行を希望する印刷希望者とのマッチングを行うマッチング方法であって、
　前記印刷希望者が要求する印刷の要求仕様を示す要求仕様データと、印刷の成果物を納品する場所を示す納品場所データとを前記印刷希望者から取得する要求仕様取得処理と、
　前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うマッチング処理と
を行い、
　前記マッチング処理において、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている場所を示す設置場所データと、前記要求仕様データと、前記納品場所データとに基づき、前記印刷希望者と、前記印刷組織とのマッチングを行うことを特徴とするマッチング方法。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する処理をコンピュータに行わせるプログラムであって、
　前記印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データとを前記印刷組織から取得するデータ取得処理と、
　前記印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を前記インク量データ及び前記稼働データに基づいて算出する残時間算出処理と、
　前記印刷装置で使用するインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定するインク保有拠点特定処理と、
　前記インク保有拠点から、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている位置である設置位置までのインクの輸送時間を算出する輸送時間算出処理と、
　前記残時間及び前記輸送時間に基づいて前記発送拠点を決定する発送拠点決定処理と
を前記コンピュータに行わせることを特徴とするプログラム。
　前記インク保有拠点特定処理において、前記インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先となる前記印刷組織とは別の前記印刷組織を特定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記稼働データは、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、インク吐出量、及び印刷面積のうちの少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点決定処理において、前記インク保有拠点がインクを発送することができる発送可能時間と、前記印刷組織がインクを受け取ることができる受取可能時間との少なくともいずれかを考慮して、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点決定処理において、前記インク保有拠点から前記設置位置へインクを配送する経路の交通状況を考慮して、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点決定処理において、インクの消費期限を考慮して、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点決定処理において、予め用意された複数の条件の中から優先する条件を選択する指示をユーザから受け付け、選択された条件に基づき、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記インク保有拠点特定処理において、前記インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先となる前記印刷組織とは別の前記印刷組織を特定し、
　前記発送拠点決定処理において、前記別の印刷組織における、インクが無くなるまでの時間、インクの消費量、及びインクの在庫量のうちの少なくともいずれかを考慮して、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点決定処理において、前記発送拠点の候補を複数決定し、複数の前記候補の中からいずれかをユーザに選択させることで、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記インク保有拠点特定処理において、前記インク保有拠点として、インクを販売するインク販売者と、インクの配送先となる前記印刷組織とは別の前記印刷組織とを含む複数の拠点を特定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記印刷組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイジーであり、
　前記インク保有拠点特定処理において、前記インク保有拠点の少なくとも一部として、インクの配送先となる前記フランチャイジーとは別の前記フランチャイジーの拠点を特定することを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　前記発送拠点を指定する指示を前記フランチャイズ組織におけるフランチャイザーから受け付ける発送拠点指定処理を更に前記コンピュータに行わせ、
　前記発送拠点決定処理において、インクの配送先となる前記フランチャイジーのユーザに前記発送拠点を選択させ、
かつ、前記発送拠点指定処理において前記フランチャイザーによって前記発送拠点が指定された場合、前記ユーザによる前記発送拠点の選択結果によらず、前記フランチャイザーによる指定を優先して、前記発送拠点を決定することを特徴とする請求項３０に記載のプログラム。
　前記発送拠点となる前記印刷組織に対してインセンティブを付与する処理を実行するインセンティブ付与処理を更に前記コンピュータに行わせることを特徴とする請求項２０に記載のプログラム。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する発送拠点決定システムであって、
　前記発送拠点を決定する処理を実行するコンピュータを備え、
　前記コンピュータにおいて、
　前記印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データとを前記印刷組織から取得するデータ取得処理と、
　前記印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を前記インク量データ及び前記稼働データに基づいて算出する残時間算出処理と、
　前記印刷装置で使用するインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定するインク保有拠点特定処理と、
　前記インク保有拠点から、前記印刷組織において前記印刷装置が設置されている設置位置までのインクの輸送時間を算出する輸送時間算出処理と、
　前記残時間及び前記輸送時間に基づいて前記発送拠点を決定する発送拠点決定処理と
を行うことを特徴とする発送拠点決定システム。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する発送拠点決定装置であって、
　前記印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データとを前記印刷組織から取得するデータ取得処理と、
　前記印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を前記インク量データ及び前記稼働データに基づいて算出する残時間算出処理と、
　前記印刷装置で使用するインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定するインク保有拠点特定処理と、
　前記インク保有拠点から、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている位置までのインクの輸送時間を算出する輸送時間算出処理と、
　前記残時間及び前記輸送時間に基づいて前記発送拠点を決定する発送拠点決定処理と
を行うことを特徴とする発送拠点決定装置。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織へインクを発送する発送拠点を決定する発送拠点決定方法であって、
　前記印刷組織が保有しているインクの量を示すインク量データと、前記印刷装置の稼働実績を示す稼働データとを前記印刷組織から取得するデータ取得工程と、
　前記印刷組織においてインクが無くなるまでの時間である残時間を前記インク量データ及び前記稼働データに基づいて算出する残時間算出工程と、
　前記印刷装置で使用するインクの在庫を有している拠点であるインク保有拠点を特定するインク保有拠点特定工程と、
　前記インク保有拠点から、前記印刷組織の前記印刷装置が設置されている位置までのインクの輸送時間を算出する輸送時間算出工程と、
　前記残時間及び前記輸送時間に基づいて前記発送拠点を決定する発送拠点決定工程と
を含むことを特徴とする発送拠点決定方法。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織の前記印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用システムであって、
　前記印刷装置から取得するデータを利用するコンピュータを備え、
　前記コンピュータにおいて、
　前記印刷組織で使用している前記印刷装置である使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理と、
　前記印刷組織の印刷能力を導出する処理であり、前記履歴データ取得処理で取得した前記印刷履歴データに基づいて前記印刷能力を導出する印刷能力導出処理と、
　前記使用中印刷装置とは異なる機種の前記印刷装置である導入候補印刷装置を前記印刷組織に導入した場合の前記印刷組織の前記印刷能力である稼働予測を導出する稼働予測導出処理と、
　前記印刷組織に導入するのに適した前記印刷装置である導入印刷装置を決定する導入印刷装置決定処理と
を行い、
　前記稼働予測導出処理において、複数機種の前記導入候補印刷装置に対し、前記稼働予測を導出し、
　前記導入印刷装置決定処理において、前記稼働予測に基づき、前記導入候補印刷装置を含む複数機種の前記印刷装置の中から、前記導入印刷装置を決定することを特徴とするデータ利用システム。
　前記印刷履歴データは、前記使用中印刷装置の過去の動作に関するデータであり、インク残量、印刷長、印刷時間、印刷データ、印刷モード、インク購入履歴、メディア購入履歴、インク吐出量、印刷面積、解像度、印刷メディア、エラー内容、メンテナンス回数、及び印刷コストのうちの少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記印刷能力は、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、特定の印刷に用いるインク吐出量、印刷メディア、生産性、画質、及び色合いのうちの少なくともいずれかを示すことを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記導入印刷装置決定処理において、前記印刷組織において実行する予定の印刷の内容である予定印刷内容を更に考慮して、前記導入印刷装置を決定することを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記稼働予測導出処理において、基準となる印刷データを用いてシミュレーションを行うことで、前記稼働予測として、単位時間あたりの印刷面積、単位時間あたりの印刷長、特定の印刷にかかる時間、印刷速度、及び特定の印刷に用いるインク吐出量のうちの少なくともいずれかについての予測を行うことを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記導入印刷装置決定処理において、前記印刷装置で実行する印刷工程の前又は後に実行する工程である前後工程に関し、前記前後工程で用いる装置である前後工程装置の能力と、前記前後工程装置と前記印刷装置との接続性と、のうちの少なくともいずれかを更に考慮して、前記導入印刷装置を決定することを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記導入印刷装置決定処理において、前記印刷組織に所属する従業員の人数と、前記従業員の就業時間と、のうちの少なくともいずれかを更に考慮して、前記導入印刷装置を決定することを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記導入印刷装置決定処理において、前記導入候補印刷装置を設置する設置場所と、前記導入候補印刷装置の大きさとを更に考慮して、前記導入印刷装置を決定することを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記履歴データ取得処理は、前記印刷組織を管理する管理組織が前記印刷履歴データを取得する処理であることを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記印刷組織は、印刷出力のサービスを提供するフランチャイズ組織におけるフランチャイジーであり、
　前記管理組織は、前記フランチャイズ組織におけるフランチャイザーであることを特徴とする請求項４４に記載のデータ利用システム。
　前記履歴データ取得処理は、前記印刷組織に前記印刷装置を販売する販売者が前記印刷履歴データを取得する処理であることを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　前記導入印刷装置決定処理において、前記複数機種の導入候補印刷装置と、前記使用中印刷装置と同一機種の前記印刷装置との中から前記導入印刷装置を決定することを特徴とする請求項３６に記載のデータ利用システム。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織の前記印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用装置であって、
　前記印刷組織で使用している前記印刷装置である使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理と、
　前記印刷組織の印刷能力を導出する処理であり、前記履歴データ取得処理で取得した前記印刷履歴データに基づいて前記印刷能力を導出する印刷能力導出処理と、
　前記使用中印刷装置とは異なる機種の前記印刷装置である導入候補印刷装置を前記印刷組織に導入した場合の前記印刷組織の前記印刷能力である稼働予測を導出する稼働予測導出処理と、
　前記印刷組織に導入するのに適した前記印刷装置である導入印刷装置を決定する導入印刷装置決定処理と
を行い、
　前記稼働予測導出処理において、複数機種の前記導入候補印刷装置に対し、前記稼働予測を導出し、
　前記導入印刷装置決定処理において、前記稼働予測に基づき、前記導入候補印刷装置を含む複数機種の前記印刷装置の中から、前記導入印刷装置を決定することを特徴とするデータ利用装置。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織の前記印刷装置から取得するデータを利用するデータ利用方法であって、
　コンピュータを用いて、
　前記印刷組織で使用している前記印刷装置である使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得工程と、
　前記印刷組織の印刷能力を導出する工程であり、前記履歴データ取得工程で取得した前記印刷履歴データに基づいて前記印刷能力を導出する印刷能力導出工程と、
　前記使用中印刷装置とは異なる機種の前記印刷装置である導入候補印刷装置を前記印刷組織に導入した場合の前記印刷組織の前記印刷能力である稼働予測を導出する稼働予測導出工程と、
　前記印刷組織に導入するのに適した前記印刷装置である導入印刷装置を決定する導入印刷装置決定工程と
を含み、
　前記稼働予測導出工程において、複数機種の前記導入候補印刷装置に対し、前記稼働予測を導出し、
　前記導入印刷装置決定工程において、前記稼働予測に基づき、前記導入候補印刷装置を含む複数機種の前記印刷装置の中から、前記導入印刷装置を決定することを特徴とするデータ利用方法。
　印刷装置を用いて印刷を実行する組織である印刷組織の前記印刷装置から取得するデータを利用するプログラムであって、
　コンピュータに、
　前記印刷組織で使用している前記印刷装置である使用中印刷装置が過去に実行した印刷の履歴を示す印刷履歴データを取得する履歴データ取得処理と、
　前記印刷組織の印刷能力を導出する処理であり、前記履歴データ取得処理で取得した前記印刷履歴データに基づいて前記印刷能力を導出する印刷能力導出処理と、
　前記使用中印刷装置とは異なる機種の前記印刷装置である導入候補印刷装置を前記印刷組織に導入した場合の前記印刷組織の前記印刷能力である稼働予測を導出する稼働予測導出処理と、
　前記印刷組織に導入するのに適した前記印刷装置である導入印刷装置を決定する導入印刷装置決定処理と
を行わせ、
　前記稼働予測導出処理において、複数機種の前記導入候補印刷装置に対し、前記稼働予測を導出させ、
　前記導入印刷装置決定処理において、前記稼働予測に基づき、前記導入候補印刷装置を含む複数機種の前記印刷装置の中から、前記導入印刷装置を決定させることを特徴とするプログラム。