WO2024116527A1 - 寿命予測方法、寿命予測装置および発電システム - Google Patents
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Definitions
- This disclosure relates to a life prediction method, a life prediction device, and a power generation system.
- Patent Document 1 discloses a method for predicting the lifespan of a fuel cell, which measures the voltage change rate of a fuel cell operated in a basic operating pattern (step S1), approximates the relationship between the voltage change rate for the basic operating pattern and the power generation time with a predetermined approximation formula (step S2), calculates the amount of voltage drop of the fuel cell using this approximation formula (step S3), and determines that the lifespan of the fuel cell has expired when this voltage drop amount exceeds a predetermined value.
- the present disclosure aims to provide a lifespan prediction method, a lifespan prediction device, and a power generation system that can predict with greater accuracy than conventional methods when each of a plurality of power generation units, including fuel cells, included in a power generation group will reach the end of its lifespan.
- one aspect of the present disclosure is a life prediction method for a fuel cell device having multiple power generation units, including a fuel cell, which predicts when the power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its life from the cumulative power generation time of the power generation unit at which the power generation unit is determined to have reached the end of its life, and the ratio of power generation units generating electricity out of all power generation units of the fuel cell device during a specified period of time.
- a life prediction device is a life prediction device for a fuel cell device having a plurality of power generation units, including a fuel cell, and includes a controller that predicts when the power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its life from the cumulative power generation time of the power generation unit at which the power generation unit of the fuel cell device is determined to have reached the end of its life and the ratio of the power generation unit generating power to all the power generation units of the fuel cell device during a predetermined period of time, and a communication device that notifies a display device of information indicating the predicted time when the power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its life.
- a power generation system includes a plurality of power generation units including fuel cells and the above-described life prediction device.
- the life prediction method, life prediction device, and power generation system of one embodiment of the present disclosure have the effect of being able to predict with greater accuracy than ever before when each of the multiple power generation units, including fuel cells, included in a power generation group will reach the end of its life.
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a power generation system according to an embodiment.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the life prediction device of FIG.
- FIG. 3 is a flow chart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the embodiment (a method for predicting the life of each power generation unit in the fuel cell device).
- FIG. 4 is a flow chart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the first example of the embodiment (a method of predicting the life of each power generation unit in the fuel cell device).
- FIG. 5 is a flow chart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the second embodiment (a method of predicting the life of each power generation unit in the fuel cell device).
- FIG. 6 is a diagram showing an example of voltage stabilization timing when the voltage stabilizes after a predetermined time has elapsed since the power generation unit starts generating electricity.
- FIG. 7 is a diagram for explaining an example of an approximation line showing the correlation between the accumulated power generation time and the voltage of a power generation unit.
- Figure 8 is a diagram showing an example of a power generation plan for a power generation system in a third example of an embodiment, and is a diagram for explaining a method for calculating an example of a ratio R1 of power generation units generating power among all power generation units in a specified period.
- Patent Document 1 does not consider predicting when each of the multiple power generation units will reach the end of their life. Specifically, Patent Document 1 does not take into account the operating rate of a fuel cell device equipped with multiple power generation units, making it difficult to accurately predict when each of the power generation units will reach the end of their life.
- the first aspect of the present disclosure is a method for predicting the lifespan of a fuel cell device equipped with multiple power generation units, including a fuel cell, and predicts the time when a power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its lifespan based on the cumulative power generation time of the power generation unit at which the power generation unit is determined to have reached the end of its lifespan, and the ratio of power generation units generating electricity out of all power generation units of the fuel cell device during a specified period of time.
- the life prediction method of this embodiment can predict with greater accuracy than conventional methods when each of the multiple power generation units, including fuel cells, included in a power generation group will reach the end of its life.
- the ratio of generating units that generate electricity among all generating units of the fuel cell device during a specified period of time corresponds to the unit operation rate of the fuel cell device.
- the unit operation rate of the fuel cell device corresponds to the ratio of generating units that generate electricity among all generating units when the fuel cell device generates electricity during a specified period of time.
- the life prediction method of this embodiment takes the above ratio into account when predicting when each of multiple power generation units, including fuel cells, will reach the end of their life, making it possible to more accurately predict when each of the power generation units will reach the end of their life compared to when such ratio is not taken into account.
- the second aspect of the present disclosure may be a method for predicting the lifetime of a power generation unit of a fuel cell device, the method for predicting the lifetime of the power generation unit of the first aspect being calculated based on a prediction of a voltage drop due to deterioration of the power generation unit.
- the life prediction method of this embodiment predicts the voltage drop over the future cumulative power generation time from the transition of the voltage (actual measurement data) against the cumulative power generation time of the power generation unit, and can appropriately calculate the cumulative power generation time at which the predicted voltage reaches a predetermined life judgment voltage as the cumulative power generation time at which it is determined that the power generation unit has reached the end of its life.
- the third aspect of the life prediction method of the present disclosure may be such that, in the first or second aspect of the life prediction method, the specified period includes a plurality of time periods, and the ratio is calculated by dividing the total number of power generation units that generate power in each time period over the specified period by the number of all power generation units multiplied by the number of time periods in the specified period.
- the life prediction method of this embodiment can calculate the number of fuel cell device operating rates for a specified period of time from the cumulative number of power generation units that require power generation in each time period and the cumulative number of all power generation units in each time period.
- the fourth aspect of the present disclosure is a life prediction device for a fuel cell device equipped with multiple power generation units, including a fuel cell, and includes a controller that predicts when a power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its life from the cumulative power generation time of the power generation unit that is determined to have reached its end of life and the ratio of the power generation unit that generates power to all power generation units of the fuel cell device during a specified period, and a communication device that notifies a display device of information indicating the predicted time when the power generation unit of the fuel cell device will reach the end of its life.
- the life prediction device of this embodiment can predict with greater accuracy than ever before when each of the power generation units, including fuel cells, in a power generation group will reach the end of its life. Note that the details of the effects of the life prediction device of this embodiment are similar to those of the life prediction method of the first embodiment, so a detailed explanation is omitted.
- the power generation system of the fifth aspect of the present disclosure comprises a fuel cell device having a plurality of power generation units, including a fuel cell, and the life prediction device of the fourth aspect.
- the power generation system of this embodiment can predict with greater accuracy than ever before when each of the power generation units, including fuel cells, in the power generation group will reach the end of their life. Note that the details of the effects of the power generation system of this embodiment are similar to those of the life prediction method of the first embodiment, so a detailed explanation is omitted.
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a power generation system according to an embodiment of the present invention
- Fig. 2 is a diagram illustrating an example of a life prediction device of Fig. 1 .
- the power generation system 10 of this embodiment includes a fuel cell device 15 having multiple power generation units, including fuel cells, and a life prediction device 20.
- the power generation system 10 includes a group of power generation units consisting of multiple power generation units a1-an, b1-bn, c1-cn, d1-dn, and e1-en, including fuel cells.
- the power generation system 10 may be, for example, a system that supplies large amounts of power to a power grid.
- the configuration of the fuel cell device 15 in FIG. 1 will be described in more detail below.
- This power generation unit group is made up of multiple power generation units a1-an, b1-bn, c1-cn, d1-dn, and e1-en. Although not shown in the figure, each of these power generation units a1-an, b1-bn, c1-cn, d1-dn, and e1-en is made up of a fuel cell stack, a power conditioner that converts the DC power generated by the fuel cell stack into AC power and outputs it to the power grid, and a control device that controls the operation of these devices.
- the power generation unit groups are divided into power generation units a1-an belonging to fuel cell device 15A, power generation units b1-bn belonging to fuel cell device 15B, power generation units c1-cn belonging to fuel cell device 15C, power generation units d1-dn belonging to fuel cell device 15D, and power generation units e1-en belonging to fuel cell device 15E. All power generation units belonging to one group are also simply referred to as “power generation units in the group.”
- the above configuration of the fuel cell device 15 is merely an example and is not limited to this example.
- the fuel cell device 15 may be grouped by power generation units within a single group.
- Control devices 30A-30E are provided for each of groups A, B, C, D, and E, in other words, for each of fuel cell devices 15A-15E, and control the operation of each of the power generation units within the group.
- control device 30A controls the output of each of the power generation units a1-an belonging to group A via a communication network so that the power generation units a1-an can operate efficiently (for example, optimize their life span).
- the power generation units may not be provided with a control device, and the operation of the power generation units belonging to each group may be directly controlled by the control devices 30A-30E.
- the control devices 30A-30E may be any device that has a control function, and include a calculation processing unit (not shown), a memory unit (not shown) that stores a control program, and a communication device (not shown).
- the calculation processing unit reads out and executes the control program stored in the memory unit, thereby performing predetermined control in the control devices 30A-30E.
- An example of the calculation processing unit is a microprocessor.
- An example of the memory unit is a memory.
- the life prediction device 20 is a device for predicting the life of each power generation unit included in the fuel cell device 15, and as shown in FIG. 2, includes a communication device 21 and a controller 23.
- power generation units among all power generation units that generate power can refer not only to fuel cell units that are determined to "require power generation” in the power generation plan stored in the memory unit of the controller 23, but also to fuel cell units that actually generate power.
- predetermined period may be the entire period of the power generation plan stored in the memory unit of the controller 23, or a part of the period.
- the "predetermined period” may be, for example, a period of one day to several days, but may also be an appropriate period longer than this, selected from a period of one week (7 days) to one month.
- This information may be, for example, a date on a calendar displayed on the display 40.
- the controller 23 may be any device having a control function, and includes an arithmetic processing unit (not shown) and a memory unit (not shown) that stores a control program.
- the arithmetic processing unit reads out and executes the control program stored in the memory unit, thereby performing predetermined control in the controller 23.
- An example of the arithmetic processing unit is a microprocessor.
- An example of the memory unit is a memory.
- the life prediction device 20 may be integrated with the control devices 30A to 30E, in other words, equipped with the control functions of the control devices 30A to 30E, and directly control the operation of each of the power generation units in the group.
- [motion] 3 is a flowchart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the embodiment (a method for predicting the life of each power generation unit of the fuel cell device).
- the following operations may be performed, for example, by the calculation processing unit of the controller 23 reading out a control program from the memory unit of the controller 23. However, it is not essential that the following operations are performed by the controller 23. An operator may perform some of the operations. In the following example, a case where the operations are controlled by the controller 23 will be described.
- the time operating rate R2 during which the fuel cell device 15 operates in a predetermined period of time may be taken into consideration. Details of the time operating rate R2 will be explained in the first embodiment.
- the ratio R1 of the generating units generating electricity among all the generating units of the fuel cell device 15 during a specified period corresponds to the number operating rate of the fuel cell device 15.
- the higher the equipment utilization rate of a generating unit the faster the deterioration of that generating unit progresses. In other words, there is a negative proportional relationship between the ratio R1 and the lifespan of that generating unit.
- (First embodiment) 4 is a flow chart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the first example of the embodiment (a method for predicting the life of each power generation unit of the fuel cell device).
- the following operations may be performed, for example, by the calculation processing unit of the controller 23 reading out a control program from the memory unit of the controller 23. However, it is not essential that the following operations are performed by the controller 23. An operator may perform some of the operations. In the following example, a case where the operations are controlled by the controller 23 will be described.
- the above method for predicting the lifespan of the fuel cell device 15 is merely an example and is not limited to this example.
- FIG. 5 is a flowchart showing an example of the operation of the life prediction device in the power generation system of the second example of the embodiment (a method for predicting the life of each power generation unit of the fuel cell device).
- the following operations may be performed, for example, by the calculation processing unit of the controller 23 reading out a control program from the memory unit of the controller 23. However, it is not essential that the following operations are performed by the controller 23. An operator may perform some of the operations. In the following example, a case where the operations are controlled by the controller 23 is described.
- the time period [ta, tb] is an appropriate voltage stabilization timing at which the voltage stabilizes after a predetermined time has elapsed since the start of power generation in rated operation. Therefore, the voltage V may be the average value of the voltage in the time period [ta, tb].
- the time period between time ta and time tb may be, for example, about 30 minutes, but is not limited to this.
- the approximate straight line L can be obtained based on the voltage V (known data) marked with a circle in Figure 7.
- the lifespan determination voltage V1 is a predetermined value, so that the lifespan determination time TE can be found from the approximation line L and the lifespan determination voltage V1, as shown in FIG. 7.
- life prediction method, life prediction device 20, and power generation system 10 of this embodiment may be similar to the embodiment or the first embodiment of the embodiment.
- the life prediction method of the second example of the embodiment is similar to the life prediction method of the embodiment, except that the specified period includes multiple time zones TS, and the ratio R1 is calculated by dividing the number of power generation units generating power in each time zone TS, accumulated over the specified period, by the total number of power generation units multiplied by the number of time zones TS in the specified period.
- FIG. 8 shows an example of a power generation plan for a power generation system in a second embodiment of the present invention, and is a diagram for explaining a method for calculating an example of the ratio R1 of power generation units that generate power among all power generation units in a specified period.
- Figure 8 shows the parts of the power generation unit that are determined to require power generation (shaded areas in the figure) and the parts of the power generation unit that are determined not to require power generation (white areas in the figure) for the first day, part of the second day, and part of the seventh day when the specified period of the power generation plan stored in the memory unit of the controller 23 is one week.
- the predetermined period of the power generation plan includes multiple time periods TS.
- the time periods TS may be, for example, several tens of minutes to several hours, but are not limited to this.
- the unit availability rate (ratio R1) of the fuel cell device 15 corresponds to the ratio of the total number of power generation units that are determined to "require power generation" during each time period TS of the specified period of the power generation plan to the total number of power generation units that "require power generation” during each time period TS, assuming that all power generation units of the fuel cell device 15 "require power generation" during all time periods of the specified period of the power generation plan.
- the life prediction method of this embodiment can calculate the unit availability rate (ratio R1) of the fuel cell device 15 from the cumulative number of power generation units that are "requiring power generation" in each time period TS and the cumulative number of all power generation units in each time period TS.
- the unit availability rate (ratio R1) of the fuel cell device 15 can also be calculated as follows using the amount of power generation in the power generation plan.
- the unit availability rate (ratio R1) of the fuel cell device 15 corresponds to the ratio of the total power generation amount of the power generation units that are judged to be "in need of power generation” to the total power generation amount, assuming that all power generation units of the fuel cell device 15 are "in need of power generation” during all time periods of the specified period of the power generation plan.
- the number of power generation units that are determined to be "power generation required" in the power generation plan stored in the memory unit of the controller 23 is used to calculate the number of units operating rate (ratio R1) of the fuel cell device 15, but, for example, the ratio R1 may be calculated using the number of fuel cell units that actually generated power.
- the specified period of the power generation plan is not limited to one week.
- life prediction method, life prediction device 20, and power generation system 10 of this embodiment may be similar to any of the first to second embodiments of the embodiment.
- One aspect of the present disclosure can be used in a lifespan prediction method, lifespan prediction device, and power generation system that can predict with greater accuracy than conventional methods when each of a plurality of power generation units, including fuel cells, in a power generation group will reach the end of its lifespan.
- Fuel cell device 15A Fuel cell device 15B: Fuel cell device 15C: Fuel cell device 15D: Fuel cell device 15E: Fuel cell device 20: Life prediction device 21: Communication device 23: Controller 30A: Control device 30B: Control device 30C: Control device 30D: Control device 30E: Control device 40: Display a1-an: Power generation units b1-bn: Power generation units c1-cn: Power generation units d1-dn: Power generation units e1-en: Power generation units
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Abstract
本開示の寿命予測方法は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測方法であって、前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において前記燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する。
Description
本開示は、寿命予測方法、寿命予測装置および発電システムに関する。
発電システムの寿命予測に関して、従来から様々な提案が行われている。一例として、特許文献1では、基本運転パターンで運転される燃料電池の電圧変化率を測定し(ステップS1)、基本運転パターンに対する電圧変化率と発電時間との関係を所定の近似式で近似し(ステップS2)、この近似式を用いて燃料電池の電圧低下量を求め(ステップS3)、この電圧低下量が所定値を越えたとき、燃料電池の寿命が尽きたと判断する燃料電池の寿命予測方法が開示されている。
本開示は、一例として、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る、寿命予測方法、寿命予測装置および発電システムを提供することを課題とする。
上記課題を解決するため、本開示の一態様(aspect)の寿命予測方法は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測方法であって、前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において前記燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する。
また、本開示の一態様の寿命予測装置は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測装置であって、前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において前記燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する制御器と、予測された、前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を示す情報を表示器に通知する通信器と、を備える。
また、本開示の一態様の発電システムは、燃料電池を含む複数の発電ユニットと、上記の寿命予測装置と、を備える。
本開示の一態様の寿命予測方法、寿命予測装置および発電システムは、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る、という効果を奏する。
特許文献1では、複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を予測することについて検討されていない。具体的には、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の稼働率が特許文献1で考慮されていないので、発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を正確に予測することが困難である。
そこで、本開示の第1態様の寿命予測方法は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測方法であって、燃料電池装置の発電ユニットが寿命に到達したと判断される発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから燃料電池装置の発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する。
上記によると、本態様の寿命予測方法は、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る。
具体的には、所定の期間における、燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率は、燃料電池装置の台数稼働率に相当する。換言すると、燃料電池装置の台数稼働率は、所定の期間において燃料電池装置が発電するときに、全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率に相当する。
ここで、所定の期間において、発電ユニットのそれぞれがほぼ均等に使用されている場合、燃料電池装置の台数稼働率と発電ユニットのそれぞれの設備使用率とはほぼ等しい。また、発電ユニットの設備使用率が高いほど、当該発電ユニットの劣化の進行速度が速い。つまり、上記比率と当該発電ユニットの寿命との間には、負の比例関係が存在する。
以上により、本態様の寿命予測方法は、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期の予測において上記比率を考慮することで、かかる比率を考慮しない場合に比べて、発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を正確に予測することができる。
本開示の第2態様の寿命予測方法は、第1態様の寿命予測方法において、燃料電池装置の発電ユニットの劣化による電圧低下の予測に基づき発電ユニットが寿命に到達したと判断される発電ユニットの累積発電時間が算定されてもよい。
発電ユニットの累積発電時間の増加に伴って、発電ユニットの劣化による発電ユニットの電圧低下が発生することが一般的に知られている。
そこで、本態様の寿命予測方法は、例えば、発電ユニットの累積発電時間に対する電圧(実測データ)の推移から将来の累積発電時間の経過に対して低下する電圧を予測し、予測された電圧が、予め定められた寿命判定電圧に達する累積発電時間を発電ユニットが寿命に到達したと判断される累積発電時間として適切に算定することができる。
本開示の第3態様の寿命予測方法は、第1態様または第2態様の寿命予測方法において、所定の期間は複数の時間帯を含み、上記比率は、各時間帯において発電する発電ユニットの台数を所定の期間に亘って積算した値を、全発電ユニットの台数に前記所定の期間における前記時間帯の数を乗じた値で割ることで算定されてもよい。
上記によると、本態様の寿命予測方法は、各時間帯における発電要の発電ユニットの台数の積算値と、各時間帯における全発電ユニットの台数の積算値とから所定の期間における燃料電池装置の台数稼働率を求めることができる。
本開示の第4態様の寿命予測装置は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測装置であって、燃料電池装置の発電ユニットが寿命に到達したと判断される発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから燃料電池装置の発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する制御器と、予測された、燃料電池装置の発電ユニットが寿命に到達する時期を示す情報を表示器に通知する通信器と、を備える。
かかる構成によると、本態様の寿命予測装置は、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る。なお、本態様の寿命予測装置が奏する作用効果の詳細は、第1態様の寿命予測方法が奏する作用効果と同様であるので説明を省略する。
本開示の第5態様の発電システムは、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置と、第4態様の寿命予測装置と、を備える。
かかる構成によると、本態様の発電システムは、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る。なお、本態様の発電システムが奏する作用効果の詳細は、第1態様の寿命予測方法が奏する作用効果と同様であるので説明を省略する。
以下、添付図面を参照しながら、本開示の上記態様の具体例を説明する。以下で説明する具体例は、いずれも本開示の上記態様の一例を示すものである。よって、以下で示される形状、数値、構成要素、構成要素の配置位置および接続形態などは、請求項に記載されていない限り、請求項の範囲を限定するものではない。
また、以下に説明する構成要素のうち、本開示の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、図面において、同じ符号が付いたものは、説明を省略する場合がある。図面は理解しやすくするために、それぞれの構成要素を模式的に示したもので、形状および寸法比などについては正確な表示ではない場合がある。
さらに、装置の動作においては、必要に応じて、工程の順番を入れ替えてもよいし、公知の工程を追加してもよい。
(実施形態)
[装置構成]
図1は、実施形態の発電システムの一例を示す図である。図2は、図1の寿命予測装置の一例を示す図である。
[装置構成]
図1は、実施形態の発電システムの一例を示す図である。図2は、図1の寿命予測装置の一例を示す図である。
本実施形態の発電システム10は、燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置15と、寿命予測装置20と、を備える。ここで、発電システム10は、図1に示す如く、燃料電池を含む、複数の発電ユニットa1~an、b1~bn、c1~cn、d1~dn、e1~enからなる発電ユニット群を備える。発電システム10は、例えば、電力系統に大電力を供給するシステムであってもよい。以下、図1の燃料電池装置15の構成についてさらに詳細に説明する。
この発電ユニット群は、複数の発電ユニットa1~an、b1~bn、c1~cn、d1~dn、e1~enによってグループ化されている。なお、図示を省略するが、これらの発電ユニットa1~an、b1~bn、c1~cn、d1~dn、e1~enはそれぞれ、燃料電池スタック、燃料電池スタックで発電された直流電力を交流電力に変換して電力系統に出力するためのパワーコンディショナ、および、これらの機器の動作を制御する制御装置などで構成されている。
本例では、発電ユニット群は、燃料電池装置15Aに属する発電ユニットa1~an、燃料電池装置15Bに属する発電ユニットb1~bn、燃料電池装置15Cに属する発電ユニットc1~cn、燃料電池装置15Dに属する発電ユニットd1~dn、および、燃料電池装置15Eに属する発電ユニットe1~enのそれぞれにグループ化されている。一つのグループに属する全ての発電ユニットを、単に「グループ内の発電ユニット」ともいう。以下、説明の便宜上、発電ユニットa1~an、b1~bn、c1~cn、d1~dn、e1~enを「発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)」と略す場合がある。
ただし、以上の燃料電池装置15の構成は、例示であって、本例に限定されない。例えば、燃料電池装置15は、単一クループ内の発電ユニットによってグループ化されていてもよい。
制御装置30A~30Eはそれぞれ、グループA、グループB、グループC、グループD、および、グループEのそれぞれに対して、換言すれば、燃料電池装置15A~15Eのそれぞれに対して設けられており、グループ内の発電ユニットのそれぞれの動作を制御する。
例えば、制御装置30Aは、通信ネットワークを介して、グループAに属する発電ユニットa1~anの効率的な動作(例えば、寿命の最適化)が可能になるように、発電ユニットa1~anのそれぞれの出力を制御する。なお、発電ユニットに、制御装置は設けられずに、制御装置30A~30Eにより、各グループに属する発電ユニットの動作が直接制御されてもよい。
制御装置30A~30Eは、制御機能を有するものであればよく、演算処理部(図示せず)と制御プログラムを記憶する記憶部(図示せず)と、通信器(図示せず)とを備える。演算処理部が、記憶部に記憶された制御プログラムを読み出して実行することによって、制御装置30A~30Eにおいて、所定の制御が行われる。演算処理部として、例えば、マイクロプロセッサが例示される。記憶部としては、例えば、メモリが例示される。
寿命予測装置20は、燃料電池装置15に含まれる各発電ユニットの寿命を予測するための装置であって、図2に示すように、通信器21と、制御器23と、を備える。
制御器23は、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間と、所定の期間において全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1とから発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達する時期(以下、寿命到達時期)を予測する。
ここで、上記「全発電ユニットのうち発電する発電ユニット」とは、制御器23の記憶部に記憶された発電計画において、「発電要」と判断された燃料電池ユニットを意味する場合だけでなく、実際に発電した燃料電池ユニットを意味する場合も含み得る。
また、上記「所定の期間」は、制御器23の記憶部に記憶された発電計画の全期間であってもよいし、一部の期間であってもよい。「所定の期間」は、例えば、1日から数日程度の期間であってもよいが、これより長い一週間(7日間)から1ヵ月間の中から選ばれる適宜の期間であってもよい。
なお、「発電ユニットが寿命に到達したと判断される累積発電時間」の具体例、および、「所定の期間において全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1」の具体例については、実施例で説明する。
通信器21は、予測された、燃料電池装置15の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期を示す情報を表示器40に通知する送信器である。本情報は、例えば、表示器40に表示されたカレンダー上の年月日であってもよい。「表示器40」として、例えば、発電システム10で発電する電力供給のサービスを受けている需要者の情報端末、メンテナンス会社の表示装置などを挙げることができるが、これらに限定されない。これにより、発電システム10で発電する電力供給のサービスを受けている需要者などが、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命を容易に知ることができる。
本例では、制御器23によって、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれに対して寿命到達時期が予測されるが、これに限定されない。
例えば、制御器23以外の制御装置(例えば、制御装置30A~30E)によって発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれに対して寿命到達時期が予測されてもよい。
また、制御器23および制御装置30A~30E以外の制御装置(例えば、図示しない各発電ユニット内の制御装置)によって発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれに対して寿命到達時期が予測されてもよい。
制御器23は、制御機能を有するものであればよく、演算処理部(図示せず)と制御プログラムを記憶する記憶部(図示せず)と、を備える。演算処理部が、記憶部に記憶された制御プログラムを読み出して実行することによって、制御器23において、所定の制御が行われる。演算処理部として、例えば、マイクロプロセッサが例示される。記憶部としては、例えば、メモリが例示される。
以上の発電システム10の構成は例示であって、本例に限定されない。例えば、寿命予測装置20が、制御装置30A~30Eと一体となって、換言すれば、制御装置30A~30Eの制御機能を搭載して、直接、グループ内の発電ユニットのそれぞれの動作を制御してもよい。
[動作]
図3は、実施形態の発電システムにおける寿命予測装置の動作(燃料電池装置の各発電ユニットの寿命予測方法)の一例を示すフローチャートである。以下の動作は、例えば、制御器23の演算処理部が、制御器23の記憶部から制御プログラムを読み出すことにより行われてもよい。ただし、以下の動作を制御器23で行うことは、必ずしも必須ではない。操作者が、その一部の動作を行ってもよい。以下の例では、制御器23により動作を制御する場合について、説明する。
図3は、実施形態の発電システムにおける寿命予測装置の動作(燃料電池装置の各発電ユニットの寿命予測方法)の一例を示すフローチャートである。以下の動作は、例えば、制御器23の演算処理部が、制御器23の記憶部から制御プログラムを読み出すことにより行われてもよい。ただし、以下の動作を制御器23で行うことは、必ずしも必須ではない。操作者が、その一部の動作を行ってもよい。以下の例では、制御器23により動作を制御する場合について、説明する。
寿命予測装置20の動作が開始すると、ステップS1で、燃料電池装置15の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間と、所定の期間において全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1とから発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期が予測される。
具体的には、燃料電池装置15内の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)の累積発電時間が、今後の燃料電池装置15の累積発電時間の伸びに対してどの程度伸びるかを比率R1により見積もり、寿命と判断される累積発電時間に到達する時期を予測する。
なお、上記予測にあたっては、燃料電池装置15が、所定の期間において稼働する時間稼働率R2を考慮してもよい。時間稼働率R2の詳細は第1実施例で説明する。
なお、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれについて、累積発電時間が一定時間だけ増加する毎に、ステップS1の動作が繰り返し行われてもよい。また、予測された発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期を示す情報が表示器40(図2参照)に通知されてもよい。本情報は、例えば、表示器40にカレンダー上の年月日として表示されてもよい。
以上に説明した本実施形態によれば、燃料電池装置15A~15Eのそれぞれに含まれる各発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)が寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る。
具体的には、所定の期間における、燃料電池装置15の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1は、燃料電池装置15の台数稼働率に相当する。ここで、所定の期間において、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれがほぼ均等に使用されている場合、燃料電池装置15の台数稼働率と発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの設備使用率とはほぼ等しい。また、発電ユニットの設備使用率が高いほど、当該発電ユニットの劣化の進行速度が速い。つまり、比率R1と当該発電ユニットの寿命との間には負の比例関係が存在する。
以上により、本実施形態によれば、燃料電池を含む複数の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達する時期の予測において比率R1を考慮することで、かかる比率R1を考慮しない場合に比べて、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達する時期を正確に予測することができる。
(第1実施例)
図4は、実施形態の第1実施例の発電システムにおける寿命予測装置の動作(燃料電池装置の各発電ユニットの寿命予測方法)の一例を示すフローチャートである。以下の動作は、例えば、制御器23の演算処理部が、制御器23の記憶部から制御プログラムを読み出すことにより行われてもよい。ただし、以下の動作を制御器23で行うことは、必ずしも必須ではない。操作者が、その一部の動作を行ってもよい。以下の例では、制御器23により動作を制御する場合について、説明する。
図4は、実施形態の第1実施例の発電システムにおける寿命予測装置の動作(燃料電池装置の各発電ユニットの寿命予測方法)の一例を示すフローチャートである。以下の動作は、例えば、制御器23の演算処理部が、制御器23の記憶部から制御プログラムを読み出すことにより行われてもよい。ただし、以下の動作を制御器23で行うことは、必ずしも必須ではない。操作者が、その一部の動作を行ってもよい。以下の例では、制御器23により動作を制御する場合について、説明する。
寿命予測装置20の動作が開始すると、ステップS11で、燃料電池装置15A~15Eのそれぞれについて、所定の期間において全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1i(i=a~e)が導出される。
次に、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの累積発電時間が、今後の燃料電池装置15の累積発電時間の伸びに対してどの程度伸びるかについて、ステップS11の比率R1i(i=a~e)により見積る。具体的には、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの今後の累積発電時間が、「燃料電池装置15の今後の累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)×比率R1」となるように見積られる。例えば、燃料電池装置15Aの比率R1aについて説明すると、上記比率R1aが0.5であれば、発電ユニット15aj(j=1~n)のそれぞれの今後の累積発電時間は、燃料電池装置15Aの今後の累積発電時間Taに対して0.5倍になるように見積られる。
そして、ステップS12で、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの現在までの累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)に「燃料電池装置15の今後の累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)×比率R1i(i=a~e)」を加えた値が、寿命に到達したと判断される累積発電時間(寿命到達判定時間TE)になるときの、燃料電池装置15の今後の累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)が算定され、かかる累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)の算定値から発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期が予測される。
なお、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれについて、累積発電時間が一定時間だけ増加する毎に、ステップS11~ステップS12の動作が繰り返し行われてもよい。また、予測された発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期を示す情報が表示器40(図2参照)に通知されてもよい。本情報は、例えば、表示器40にカレンダー上の年月日として表示されてもよい。
ただし、以上の燃料電池装置15の寿命予測方法は、例示であって、本例に限定されない。
例えば、燃料電池装置15が、所定の期間において、継続して発電運転しており、今後も同様に発電運転を中断せず、発電運転を継続するという前提であれば、上記例で算定した、寿命到達判定時間TEになるときの燃料電池装置15の今後の累積発電時間Tij(i=a~e、j=1~n)がそのまま、各発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)の寿命到達時期の予測に使用される。
しかしながら、燃料電池装置15が、所定の期間において、発電運転を停止する期間が存在する場合、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)の寿命予測にあたって、燃料電池装置15の時間稼働率R2i(i=a~e)を考慮してもよい。なお、この「時間稼働率R2i(i=a~e)」とは、所定の期間において、燃料電池装置15A~15Eのそれぞれが発電運転(稼働)している時間の比率に相当する。換言すれば、時間稼働率R2i(i=a~e)は、所定の期間において、燃料電池装置15A~15Eのそれぞれに含まれる複数の発電ユニットの少なくとも1つが発電している時間の比率に相当する。
例えば、燃料電池装置15Aの時間稼働率R2aについて説明すると、制御器23の記憶部に記憶された発電計画の所定の期間が1ヶ月であれば、燃料電池装置15Aが、一日のうちの何時間発電運転するかのデータ、および、1ヶ月のうち何日間発電運転するかのデータに基づいて、当該時間稼働率R2aが算定される。一例として、燃料電池装置15Aが1日のうち、半日しか発電運転せず、かつ、週末は発電運転しない場合は、燃料電池装置15Aの時間稼働率R2aが約0.37(=0.5×22/30)と算定される。
そして、「寿命到達判定時間TEになるときの燃料電池装置15の今後の累積発電時間Taj(j=1~n)/R2a」を算定することにより各発電ユニット15aj(j=1~n)の寿命到達時期が予測される。具体的には、寿命到達判定時間TEになるときの燃料電池装置15Aの今後の累積発電時間Taj(j=1~n)を約2.7倍した値から各発電ユニット15aj(j=1~n)の寿命到達時期が予測される。
(第2実施例)
実施形態の第2実施例の寿命予測方法は、燃料電池装置15の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの劣化による電圧低下の予測に基づき発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間が算定されること以外は、実施形態の寿命予測方法と同様である。
実施形態の第2実施例の寿命予測方法は、燃料電池装置15の発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの劣化による電圧低下の予測に基づき発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間が算定されること以外は、実施形態の寿命予測方法と同様である。
図5は、実施形態の第2実施例の発電システムにおける寿命予測装置の動作(燃料電池装置の各発電ユニットの寿命予測方法)の一例を示すフローチャートである。以下の動作は、例えば、制御器23の演算処理部が、制御器23の記憶部から制御プログラムを読み出すことにより行われてもよい。ただし、以下の動作を制御器23で行うことは、必ずしも必須ではない。操作者が、その一部の動作を行ってもよい。以下の例では、制御器23により動作を制御する場合について、説明する。
まず、ステップS21で、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの発電開始から所定時間が経過した時刻ta~時刻tb間の時間帯[ta、tb]の電圧Vが既知のデータから導出される。時間帯[ta、tb]は、図6に示す如く、定格運転における発電開始から所定時間が経過して電圧が安定する適宜の電圧安定タイミングである。よって、上記電圧Vは、時間帯[ta、tb]における電圧の平均値であってもよい。時刻ta~時刻tb間の時間は、例えば、30分程度であってもよいが、これに限定されない。また、「既知のデータ」とは、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの発電時間が「ゼロ」から現在の累積発電時間までの適時の発電開始における、電圧安定タイミングの電圧であって、発電システム10の記憶部に保存されている。
次に、ステップS22で、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの累積発電時間Tと電圧Vとの相関関係を示す、近似直線Lが導出される。具体的には、発電ユニットの累積発電時間Tの増加に伴って、発電ユニットの劣化による発電ユニットの電圧低下が発生することが一般的に知られている。そこで、図7の丸印の電圧V(既知のデータ)を基にして、近似直線Lを得ることができる。
次に、ステップS23で、ステップS22の近似直線Lと、発電ユニットの寿命判定電圧V1とから、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間(以下、寿命到達判定時間TE)が導出される。具体的には、発電システム10において、寿命判定電圧V1は、予め定められた値であるので、図7に示すように、近似直線Lと、当該寿命判定電圧V1とから、寿命到達判定時間TEを知ることができる。
次に、ステップS24で、ステップS23の寿命到達判定時間TEと、図3のステップS1の比率R1と、から発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期が予測される。
なお、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれについて、累積発電時間Tが一定時間だけ増加する毎に、ステップS21~ステップS24の動作が繰り返し行われてもよい。また、予測された発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれの寿命到達時期を示す情報が表示器40(図2参照)に通知されてもよい。本情報は、例えば、表示器40にカレンダー上の年月日として表示されてもよい。
以上のとおり、本実施例の寿命予測方法は、例えば、発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)の累積発電時間に対する電圧V(実測データ)の推移から将来の累積発電時間の経過に対して低下する電圧Vを予測し、予測された電圧Vが、予め定められた寿命判定電圧V1に達する累積発電時間を発電ユニット15ij(i=a~e、j=1~n)のそれぞれが寿命に到達したと判断される累積発電時間(寿命到達判定時間TE)として適切に算定することができる。
本実施例の寿命予測方法、寿命予測装置20および発電システム10は、上記の特徴以外は、実施形態または実施形態の第1実施例と同様であってもよい。
(第3実施例)
実施形態の第2実施例の寿命予測方法は、所定の期間は複数の時間帯TSを含み、比率R1は、各時間帯TSにおいて発電する発電ユニットの台数を所定の期間に亘って積算した値を、全発電ユニットの台数に所定の期間における時間帯TSの数を乗じた値で割ることで算定されること以外は、実施形態の寿命予測方法と同様である。
実施形態の第2実施例の寿命予測方法は、所定の期間は複数の時間帯TSを含み、比率R1は、各時間帯TSにおいて発電する発電ユニットの台数を所定の期間に亘って積算した値を、全発電ユニットの台数に所定の期間における時間帯TSの数を乗じた値で割ることで算定されること以外は、実施形態の寿命予測方法と同様である。
図8は、実施形態の第2実施例の発電システムの発電計画の一例を示す図であって、所定の期間において全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率R1の一例の算定方法を説明するための図である。
図8には、制御器23の記憶部に記憶された発電計画の所定の期間が一週間である場合における第1日目、第2日目の一部、および、第7日目の一部のそれぞれについて、発電要と判断された発電ユニットの部分(図中の斜線部)、および、発電不要と判断された発電ユニットの部分(図中の白抜き部)が示されている。
図8に示すように、発電計画の所定の期間は、複数の時間帯TSを含む。なお、時間帯TSは、例えば、数十分間~数時間程度であってもよいが、これに限定されない。
燃料電池装置15の台数稼働率(比率R1)は、発電計画の所定の期間の全時間帯において、燃料電池装置15の全発電ユニットが「発電要」であると仮定した場合における、各時間帯TSにおいて「発電要」である発電ユニットの台数の合計に対する、発電計画の所定の期間の各時間帯TSにおいて「発電要」と判断された発電ユニットの台数の合計の割合に相当する。
すなわち、本実施例の寿命予測方法は、各時間帯TSにおける「発電要」の発電ユニットの台数の積算値と、各時間帯TSにおける全発電ユニットの台数の積算値とから燃料電池装置15の台数稼働率(比率R1)を算定することができる。
なお、「発電要」と判断された発電ユニットの全てが、発電計画の所定の期間に亘って定格運転で発電すると想定した場合、燃料電池装置15の台数稼働率(比率R1)は、発電計画における発電量を用いて次のように算定することもできる。
すなわち、燃料電池装置15の台数稼働率(比率R1)は、発電計画の所定の期間の全時間帯において、燃料電池装置15の全発電ユニットが「発電要」であると仮定した場合における、トータル発電量に対する、全発電ユニットのうち「発電要」と判断された発電ユニットのトータル発電量の割合に相当する。
上記は、例示であって、本例に限定されない。例えば、上記では、制御器23の記憶部に記憶された発電計画における「発電要」と判断された発電ユニットの台数を用いて、燃料電池装置15の台数稼働率(比率R1)が算定されているが、例えば、実際に発電した燃料電池ユニットの台数を用いて、当該比率R1が算定されてもよい。また、上記発電計画の所定の期間は一週間に限定されない。
本実施例の寿命予測方法、寿命予測装置20および発電システム10は、上記の特徴以外は、実施形態および実施形態の第1実施例-第2実施例のいずれかと同様であってもよい。
実施形態、実施形態の第1実施例-第3実施例は、互いに相手を排除しない限り、互いに組み合わせても構わない。上記説明から、当業者にとっては、本開示の多くの改良および他の実施形態が明らかである。従って、上記説明は、例示としてのみ解釈されるべきであり、本開示を実行する最良の態様を当業者に教示する目的で提供されたものである。本開示の精神を逸脱することなく、その構造および/または機能の詳細を実質的に変更できる。
本開示の一態様は、発電グループが備える、燃料電池を含む複数の発電ユニットのそれぞれが寿命に到達する時期を従来よりも高精度に予測し得る、寿命予測方法、寿命予測装置および発電システムに利用することができる。
10 :発電システム
15 :燃料電池装置
15A :燃料電池装置
15B :燃料電池装置
15C :燃料電池装置
15D :燃料電池装置
15E :燃料電池装置
20 :寿命予測装置
21 :通信器
23 :制御器
30A :制御装置
30B :制御装置
30C :制御装置
30D :制御装置
30E :制御装置
40 :表示器
a1~an:発電ユニット
b1~bn:発電ユニット
c1~cn:発電ユニット
d1~dn:発電ユニット
e1~en:発電ユニット
15 :燃料電池装置
15A :燃料電池装置
15B :燃料電池装置
15C :燃料電池装置
15D :燃料電池装置
15E :燃料電池装置
20 :寿命予測装置
21 :通信器
23 :制御器
30A :制御装置
30B :制御装置
30C :制御装置
30D :制御装置
30E :制御装置
40 :表示器
a1~an:発電ユニット
b1~bn:発電ユニット
c1~cn:発電ユニット
d1~dn:発電ユニット
e1~en:発電ユニット
Claims (5)
- 燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測方法であって、
前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において前記燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する、寿命予測方法。 - 前記燃料電池装置の前記発電ユニットの劣化による電圧低下の予測に基づき前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間が算定される、請求項1に記載の寿命予測方法。
- 前記所定の期間は複数の時間帯を含み、前記比率は、各時間帯において発電する前記発電ユニットの台数を所定の期間に亘って積算した値を、前記全発電ユニットの台数に前記所定の期間における前記時間帯の数を乗じた値で割ることで算定される、請求項1または2に記載の寿命予測方法。
- 燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置の寿命予測装置であって、
前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達したと判断される前記発電ユニットの累積発電時間と、所定の期間において前記燃料電池装置の全発電ユニットのうち発電する発電ユニットの比率とから前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を予測する制御器と、
予測された、前記燃料電池装置の前記発電ユニットが寿命に到達する時期を示す情報を表示器に通知する通信器と、を備える、寿命予測装置。 - 燃料電池を含む、複数の発電ユニットを備える燃料電池装置と、
請求項4に記載の寿命予測装置と、を備える、発電システム。
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