WO2024106306A1 - コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム - Google Patents

コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2024106306A1
WO2024106306A1 PCT/JP2023/040443 JP2023040443W WO2024106306A1 WO 2024106306 A1 WO2024106306 A1 WO 2024106306A1 JP 2023040443 W JP2023040443 W JP 2023040443W WO 2024106306 A1 WO2024106306 A1 WO 2024106306A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
worker
communication
amount
measurement system
calculation unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/040443
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
洋介 井澤
健一 入江
若正 清崎
拓磨 白井
Original Assignee
パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニックＩｐマネジメント株式会社 filed Critical パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Publication of WO2024106306A1 publication Critical patent/WO2024106306A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the present disclosure generally relates to a communication measurement system, a communication measurement method, and a program, and more specifically, to a communication measurement system, a communication measurement method, and a program related to the amount of communication between workers.
  • Patent Document 1 discloses a system that analyzes communication between users.
  • the system disclosed in Patent Document 1 detects face-to-face interactions between users at each site in a conference held at multiple sites.
  • This disclosure has been made in consideration of the above reasons, and aims to provide a communication measurement system, a communication measurement method, and a program that can improve the accuracy of measuring the amount of communication between workers online.
  • a communication measurement system includes a person selection unit, a conference selection unit, and a calculation unit.
  • the person selection unit selects a first worker and a second worker based on relationship information regarding a relationship between a worker and another worker.
  • the conference selection unit selects an online conference in which both the first worker and the second worker participated based on at least one of the usage history of a terminal used by the first worker and the usage history of a terminal used by the second worker.
  • the calculation unit calculates the amount of communication between the first worker and the second worker in the online conference selected by the conference selection unit based on the usage history of at least one of the terminals.
  • a communication measurement method is executed by a computer system.
  • the communication measurement method includes a person selection step, a meeting selection step, and a calculation step.
  • a person selection step a first worker and a second worker are selected based on relationship information regarding a relationship between a worker and another worker.
  • the meeting selection step an online meeting in which both the first worker and the second worker participated is selected based on at least one of the usage history of a terminal used by the first worker and the usage history of the terminal used by the second worker.
  • the amount of communication between the first worker and the second worker in the online meeting selected in the meeting selection step is calculated based on the usage history of at least one of the terminals.
  • a program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing one or more processors to execute the communication measurement method.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration of a communication measurement system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining an input level of a microphone provided in the communication measurement system.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing the concept of the calculation process by the communication measurement system.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the communication measurement system.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the calculation process of the communication measurement system.
  • engagement may include “work engagement” and “employee engagement.”
  • Engagement is defined, for example, in the following two ways: (1) Commitment to an organization, specifically, affective commitment (emotional attachment to the organization) and continuance commitment (desire to remain with the organization). (2) Extra-role behaviors (discretionary behaviors that enable the organization to function effectively)
  • the term "worker” may include all workers.
  • the term “worker” may include not only those who receive remuneration in exchange for labor, but also those who work without remuneration.
  • the communication measurement system 1 is used, for example, in a company, government office, or organization.
  • the workplace of the worker in this embodiment is an office.
  • the communication measurement system 1 of this embodiment includes a person selection unit 211, a meeting selection unit 212, and a calculation unit 213.
  • the person selection unit 211 selects a first worker and a second worker based on relationship information regarding the relationship between the worker and another worker.
  • the conference selection unit 212 selects an online conference in which both the first worker and the second worker participated, based on at least one of the usage history of the PC (personal computer) 3 (terminal) used by the first worker and the usage history of the PC 3 (terminal) used by the second worker.
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication between the first worker and the second worker in the online conference selected by the conference selection unit 212.
  • an “online conference” is a conference held between two or more people using at least one of voice (telephone call) and text (chat) over a network such as the Internet.
  • a “conference” does not only refer to a conference in the strict sense, but may also include, for example, simple consultations and questions between workers.
  • An “online conference” may also be called, for example, a "Web conference,” a “television conference,” or a "video conference.” In the following explanation, an online conference may simply be called a "conference.”
  • the communication measurement system 1 of this embodiment calculates the amount of communication between workers in online conferences based on the usage history of the PC 3 used by the worker, thereby improving the accuracy of measuring the amount of communication.
  • the communication measurement method of this embodiment is executed by a computer system (communication measurement system 1).
  • the communication measurement method includes a person selection step, a conference selection step, and a calculation step.
  • a person selection step a first worker and a second worker are selected based on relationship information regarding the relationship between the worker and another worker.
  • the conference selection step an online conference in which both the first worker and the second worker participated is selected based on at least one of the usage history of the PC3 (terminal) used by the first worker and the usage history of the PC3 (terminal) used by the second worker.
  • the amount of communication between the first worker and the second worker in the online conference selected in the conference selection step is calculated based on at least one of the usage history of the PC3 used by the first worker and the usage history of the PC3 used by the second worker.
  • the communication measurement method can also be embodied as a program.
  • the program of this embodiment is a program for causing one or more processors of a computer system to execute the communication measurement method.
  • the program may be recorded on a non-transitory recording medium that can be read by the computer system.
  • the communication measurement system 1 estimates the engagement of each of the multiple workers for each predetermined estimation period. More specifically, the communication measurement system 1 measures the amount of communication between workers in online conferences and then estimates the engagement of each of the multiple workers.
  • the predetermined estimation period is, for example, one week.
  • the communication measurement system 1 includes a communication measurement device 2, a plurality of PCs 3, and a data server 4.
  • each of the plurality of PCs 3 may be simply referred to as a "PC 3.”
  • each of the multiple workers uses a PC 3 for work. More specifically, each of the multiple workers is assigned, for example, one or more PCs 3 by their workplace. Each of the multiple workers uses the one or more PCs 3 assigned to him/her. In other words, the first worker and the second worker use the one or more PCs 3 assigned to them.
  • PC3 is an example of a computer system that a worker uses for work.
  • a computer system includes one or more computers.
  • the computer system that a worker uses for work is not limited to PC3, and may be, for example, a mobile phone such as a smartphone, a tablet terminal, or a host computer.
  • the computer system that a worker uses for work may be, for example, a computer system for operating an object to be operated, such as a vehicle or a machine tool, and the usage history may include the operation history of the object to be operated.
  • the PC 3 of this embodiment includes an operation unit 31 and a microphone 32.
  • the operation unit 31 includes a mouse, a keyboard, a pointing device, and the like. If the PC 3 is equipped with a touch panel display, the touch panel display may also function as the operation unit 31.
  • Microphone 32 converts the voice of the worker using PC 3 into audio information in the form of an electrical signal.
  • an online conference application and a presentation application are installed on PC3.
  • the online conference application is an application that can hold online conferences with other information terminals via a network such as the Internet.
  • a network such as the Internet.
  • the online conference application can display images such as slides from a presentation application on the display unit of another information terminal.
  • the presentation application makes it possible to create presentation materials (slides) consisting of text, figures, etc.
  • workers can make presentations by displaying the created presentation materials on a display unit such as PC3, another information terminal, or a screen.
  • PC3 also includes a storage device that stores its own usage history.
  • the storage device is a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD), etc.
  • Software for acquiring the usage history of PC3 and storing it in the storage device may be installed in PC3.
  • the usage history includes the usage history of the microphone 32, the online conference application, and the presentation application.
  • the usage history of the microphone 32 includes the history of the date and time when the microphone 32 was used, and the history of the input level.
  • the usage history of the online conference application includes the history of the date and time of the conference, the history of the conference name (title), the history of the conference participants, and the chat history of the conference.
  • the usage history of the presentation application includes the history of the date and time when the presentation application was launched.
  • the usage history of the microphone 32, the usage history of the online conference application, and the usage history of the presentation application may be associated with each other in chronological order.
  • PC3 transmits the usage history to the communication measurement device 2.
  • the data server 4 stores relationship information.
  • the relationship information is information about the relationships between multiple workers in their workplaces (companies, government offices, organizations, etc.). More specifically, the relationship information includes, for example, information about the hierarchical relationships between multiple workers.
  • the information about the hierarchical relationships between multiple workers is, for example, information about the job titles of each of the multiple workers.
  • the job title refers to a work position.
  • the job title is a position or a rank, etc.
  • the relationship information includes information about the level of job title between a certain worker and another worker.
  • the relationship information corresponds to information about worker A, information about worker B who is worker A's primary boss (direct boss), information about worker C who is worker A's secondary boss (direct boss of the direct boss), information about worker D who is worker A's colleague (same job title), and information about worker E who is worker A's subordinate.
  • the relationship information also includes, for example, organizational information related to the organization (department or division, etc.) to which each of the multiple workers belongs. Departments or divisions are distinguished by names such as XXX Department, YYY Section, or ZZZ Center.
  • the relationship information also includes, for example, task information related to the work (project, etc.) in which each of the multiple workers is involved.
  • the data server 4 in this embodiment transmits relationship information to the communication measurement device 2.
  • the communication measurement device 2 includes a control unit 21, a storage unit 22, and a communication unit 23.
  • the storage unit 22 is a storage device configured with a hard disk drive or a solid state drive, etc.
  • the storage unit 22 stores information.
  • the storage unit 22 stores multiple usage histories obtained from multiple PCs 3 used by multiple workers, relationship information obtained from the data server 4, etc.
  • the communication unit 23 includes a communication interface device.
  • the communication unit 23 is capable of communicating with external devices (e.g., PC 3 and data server 4) via the communication interface device.
  • external devices e.g., PC 3 and data server 4
  • "capable of communication” means that signals can be sent and received directly or indirectly via a network or a repeater, etc., using an appropriate communication method such as wired communication or wireless communication.
  • the control unit 21 includes a computer system having one or more processors and a memory.
  • the functions of the control unit 21 are realized by the processor of the computer system executing a program recorded in the memory of the computer system.
  • the program may be recorded in the memory, or may be provided via a telecommunications line such as the Internet, or may be recorded on a non-transitory recording medium such as a memory card and provided.
  • the control unit 21 acquires multiple usage histories from multiple PCs 3 used by multiple workers via the communication unit 23 and the network, and acquires relationship information from the data server 4. As described above, the multiple usage histories and relationship information acquired by the control unit 21 are stored in the memory unit 22.
  • the control unit 21 has a person selection unit 211, a meeting selection unit 212, a calculation unit 213, and an estimation unit 214.
  • the person selection unit 211 performs a person selection process (person selection step) to select a first worker and a second worker based on relationship information regarding the relationship between the worker and another worker.
  • the person selection unit 211 of this embodiment selects a worker who is the subject of engagement estimation as a first worker. Furthermore, the person selection unit 211 selects the first worker's superior, the first worker's subordinate, a colleague in the same department as the first worker, etc. as a second worker based on the relationship information. Furthermore, the person selection unit 211 may select a colleague who is involved in the same task (project, etc.) as the second worker based on the task information included in the relationship information. In other words, the person selection unit 211 selects a worker who has a specified relationship with the first worker as the second worker based on the relationship information.
  • the person selection unit 211 selecting the first worker and the second worker based on the relationship information the number of calculations of the communication amount can be reduced compared to the case where the communication amount is calculated for all pair combinations of multiple workers (for example, when the number of multiple workers is n, n C 2 pairs).
  • the person selection unit 211 selecting the first worker and the second worker based on the relationship information the time required for calculating the communication amount can be shortened, and the load on the communication measurement system 1 can be reduced.
  • the relationship information includes information on the high and low job positions of the workers and task information.
  • the person selection unit 211 can select the second worker who has a specific job position from the perspective of the first worker, or the second worker who participates in the same task (project, etc.) as the first worker. Therefore, according to the communication measurement system 1 of this embodiment, the communication amount between the first worker and the second worker who has a predetermined relationship can be efficiently measured.
  • the conference selection unit 212 selects an online conference in which both the first worker and the second worker participated, based on at least one of the usage history of the PC3 (terminal) used by the first worker and the usage history of the PC3 (terminal) used by the second worker. For example, the conference selection unit 212 selects an online conference in which both the first worker and the second worker participated, by determining whether the second worker is participating in a conference with the same conference name as the conference in which the first worker participated.
  • the usage history of the PC3 used by the first worker may be referred to as the "first usage history”
  • the usage history of the PC3 used by the second worker may be referred to as the "second usage history.”
  • the meeting selection unit 212 generates aggregated information by aggregating information on meetings attended by the first worker based on the first usage history and the relationship information.
  • the aggregated information is information such as that shown in Table 1 below. Note that it is not essential for the meeting selection unit 212 to generate the aggregated information, and the person selection unit 211 or the calculation unit 213, etc. may generate the aggregated information.
  • the control unit 21 may have an aggregation unit that generates the aggregated information.
  • the aggregated information is information in which various histories of the conferences that the first worker participated in are associated with each other.
  • the aggregated information associates the conference name, conference duration, number of participants, and the names, affiliations, and job titles of the participants with each other.
  • "Worker A" in Table 1 corresponds to the first worker. Note that the times in Table 1 are in minutes, for example. That is, the conference duration of Conference A is, for example, 90 minutes, and the conference duration of Conference B is, for example, 40 minutes.
  • the meeting selection unit 212 selects a meeting in which both "Worker A” and "Worker B” participated, based on the aggregated information.
  • the meeting selection unit 212 may select multiple meetings in which both the first worker and the second worker participated.
  • the meeting selection unit 212 selects "Meeting A,” “Meeting B,” “Meeting D,” and "Meeting E.”
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication between the first worker and the second worker in the conference selected by the conference selection unit 212, for example, based on the aggregated information.
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication so that the more the number of participants in the online conference, the less the amount of communication. It is considered that the more the number of participants in the conference, the less the proportion of communication between the first worker and the second worker in the conference. Therefore, by calculating the amount of communication between the first worker and the second worker so that the more the number of participants in the conference, the less the amount of communication, the more accurate the measurement of the amount of communication can be improved.
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a decreasing function whose value decreases as the number of participants in the conference increases. For example, the calculation unit 213 calculates the amount of communication using the following formula (1).
  • C1 in formula (1) is the amount of communication per conference.
  • the calculation unit 213 may calculate the amount of communication per conference by further performing a calculation using C1 calculated in formula (1).
  • C1 may be a parameter for calculating the amount of communication.
  • C in formula (1) is the amount of communication per unit time. The unit time is, for example, one minute.
  • t in formula (1) is the conference time.
  • C and t are parameters for calculating the amount of communication.
  • f(n) in formula (1) is a decreasing function whose value decreases as the number of conference participants increases.
  • f(n) is expressed, for example, by the following equation (2):
  • n is the number of participants in the conference.
  • a decreasing function whose value decreases as the number of participants in the conference increases is a linear fractional function of the number of participants.
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication between workers A and B in conference A and conference B using formulas (1) and (2), the amount of communication in conference A is 18C, and the amount of communication in conference B is 20C.
  • the conference time of conference A is longer than that of conference B, but the amount of communication calculated by the calculation unit 213 is less for conference A than for conference B.
  • the amount of communication can be calculated by a simple calculation by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a decreasing function, which is a linear fractional function of the number of participants. Note that when the number of participants is equal to or greater than a predetermined number, the calculation unit 213 may calculate the amount of communication assuming that the number of participants is the predetermined number.
  • the calculation unit 213 extracts, from the first usage history, the usage history of the microphone 32 and the usage history of the presentation app corresponding to each of "Meeting A,” “Meeting B,” “Meeting D,” and “Meeting E.”
  • the calculation unit 213 may also extract, from the second usage history, the usage history of the microphone 32 and the usage history of the presentation app corresponding to each of "Meeting A,” “Meeting B,” “Meeting D,” and “Meeting E.”
  • f(n) may be expressed, for example, by the following equation (3):
  • a is the intercept.
  • a is, for example, 10.
  • the decreasing function whose value decreases as the number of participants in a meeting increases, is a linear function of the number of participants.
  • the amount of communication can be calculated by multiplying the parameter for calculating the amount of communication by a decreasing function, which is a linear function of the number of participants, to calculate the amount of communication, making it possible to calculate the amount of communication with a simple calculation.
  • the calculation unit 213 also calculates the amount of communication so that the more the amount of speech of at least one of the first worker and the second worker, the greater the amount of communication.
  • the amount of speech is determined by the duration of speech.
  • the calculation unit 213 calculates the amount of communication by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a function whose value increases as the amount of messages increases. For example, the calculation unit 213 calculates the amount of communication using the following formula (4).
  • C2 in formula (4) is the amount of communication per conference.
  • the calculation unit 213 may calculate the amount of communication per conference by further performing a calculation using C2 calculated in formula (4).
  • C2 may be a parameter for calculating the amount of communication.
  • g(ts) in formula (4) is a function whose value increases as the amount of speech of at least one of the first worker and the second worker increases. Note that, instead of C ⁇ t in formula (4), C1 calculated in formula (1) may be used in formula (4).
  • g(ts) is expressed, for example, by the following equation (5).
  • ts is the amount of speech (speech time) of at least one of the first and second workers in one conference.
  • a function whose value increases the more the amount of speech of at least one of the first and second workers is expressed as the ratio of speech amount to conference time of the online conference.
  • ts may be the amount of speech of only one of the first and second workers, or may be the sum of the amount of speech of the first worker and the amount of speech of the second worker.
  • ts is the amount of speech of the first worker.
  • the amount of communication can be calculated by a simple calculation by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a function whose value increases the more the amount of speech of at least one of the first and second workers is calculated.
  • the calculation unit 213 detects the amount of speech based on the input level of the microphone 32.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining the input level of the microphone 32.
  • Graph L1 shows an example of the input level of the microphone 32.
  • the calculation unit 213 detects the start of speech when the input level of the microphone 32 is equal to or greater than the first threshold Th1, and detects the end of speech when the input level of the microphone 32 is less than a second threshold Th2 that is smaller than the first threshold Th1.
  • the first threshold Th1 and the second threshold Th2 are set to have hysteresis.
  • the calculation unit 213 detects the start of a speech at timing T1 when the input level is equal to or greater than the first threshold Th1, and detects the end of the speech at timing T2 when the input level is less than the second threshold Th2. In other words, the calculation unit 213 detects a speech in the period between timing T1 and timing T2. The calculation unit 213 also detects the start of a speech at timing T3 when the input level is equal to or greater than the first threshold Th1, and detects the end of the speech at timing T4 when the input level is less than the second threshold Th2. In other words, the calculation unit 213 detects a speech in the period between timing T3 and timing T4.
  • the calculation unit 213 detects the amount of speech based on the input level of the microphone 32, it is possible to detect the amount of speech in a conference with high accuracy. Furthermore, the calculation unit 213 detects speech using the first threshold value Th1 and the second threshold value Th2 that are set to have hysteresis. Therefore, it is possible to detect the amount of speech in a conference with high accuracy.
  • the calculation unit 213 also determines whether or not a statement is a presentation-style statement, and, depending on the result of the determination, multiplies the amount of statements in the presentation style by a coefficient smaller than 1, or multiplies the amount of statements in the non-presentation style by a coefficient larger than 1. In this embodiment, the calculation unit 213 multiplies the amount of statements in the presentation style by 0. The coefficient is set appropriately. By relatively reducing the influence (contribution) of statements in the presentation style in calculating the amount of communication, the accuracy of measuring the amount of communication can be further improved.
  • the calculation unit 213 determines that a statement made by the first worker or the second worker is a statement in the form of a presentation, provided that the statement made by the first worker or the second worker is made continuously for a predetermined time period X0 or more (see FIG. 3). Because the criteria for determining whether a statement is a statement in the form of a presentation are simple, the calculation unit 213 can easily determine whether a statement is a statement in the form of a presentation.
  • the calculation unit 213 also determines that a statement made by one of the first and second workers is a statement in the form of a presentation, on the condition that the statement made by one of the first and second workers is made continuously for a predetermined period of time or more without the other of the first and second workers making a statement. In other words, the calculation unit 213 determines that a statement made by one of the first and second workers is a statement in the form of a presentation, when that statement is made unilaterally for a predetermined period of time or more. By making a statement made unilaterally a condition, it is possible to more accurately determine whether or not a statement is a statement in the form of a presentation.
  • the calculation unit 213 also determines that a statement is a presentation-style statement on the condition that the worker making the statement has a presentation application running. Note that the calculation unit 213 of this embodiment determines whether the worker making the statement has a presentation application running, based on the presentation application usage history. When making a presentation-style statement, the statement is often made with the presentation application running. Therefore, by using whether the presentation application is running as a judgment criterion, it is possible to more accurately detect presentation-style statements.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing the concept of the conversation determination process performed by the calculation unit 213. The calculation process will be explained below with reference to FIG. 3.
  • the "speech flag” in FIG. 3 is a flag indicating whether or not the worker is speaking.
  • the speech flag is turned on (ON).
  • the speech flag is turned off (OFF). For example, the speech flag is updated every minute.
  • the "first speech flag” is a speech flag indicating whether or not the first worker is speaking.
  • the "second speech flag” is a speech flag indicating whether or not the second worker is speaking.
  • the "presentation flag" in FIG. 3 is a flag indicating whether the speech is in the form of a presentation. If the calculation unit 213 determines that the speech is in the form of a presentation, the presentation flag is turned on (ON). On the other hand, if the calculation unit 213 determines that the speech is not in the form of a presentation, the presentation flag is turned off (OFF). In this embodiment, the calculation unit 213 determines that a speech is in the form of a presentation if the worker making the speech has a presentation application running and the speech has been made continuously for a predetermined period of time X0 or more. In other words, the period during which the calculation unit 213 determines that the speech is in the form of a presentation is limited to the period X7 between timing T10 and timing T23 when the presentation application is running (ON).
  • the calculation unit 213 determines that the speech made in the period between timing T15 and timing T17 is in the presentation format. As described above, the calculation unit 213 in this embodiment multiplies the amount of speech made in the presentation format by 0.
  • the first speech flag is on in the period between timing T11 and timing T12, the period between timing T15 and timing T17, and the period between timing T19 and timing T20.
  • the speech volume of the first worker is the sum of speech volume X1, speech volume X3, and speech volume X5.
  • the calculation unit 213 of this embodiment multiplies speech volume X3 by 0, and therefore determines the sum of speech volume X1 and speech volume X5 to be the speech volume of the first worker.
  • the second speech flag is on during the period between timing T13 and timing T14, the period between timing T18 and timing T19, and the period between timing T21 and timing T22.
  • the speech volume of the second worker is the sum of speech volume X2, speech volume X4, and speech volume X6.
  • the estimation unit 214 performs an estimation process (estimation step) to estimate the engagement of each of the multiple workers for each specified estimation period.
  • the estimation unit 214 of this embodiment estimates the engagement of the first worker based on the amount of communication calculated by the calculation unit 213.
  • the estimation unit 214 of this embodiment uses the amount of communication between the first worker and the second worker calculated by the calculation unit 213 as a parameter for estimating the engagement of the first worker. Because the engagement of the workers is estimated based on the amount of communication calculated by the calculation unit 213, the accuracy of the engagement estimation can be improved.
  • the amount of communication has a greater impact on engagement than when the second worker is not the boss of the first worker.
  • the degree of impact on engagement is adjusted depending on the worker's job position, so the accuracy of estimating engagement can be improved.
  • the communication measurement system 1 performs a person selection process (person selection step) (S1). That is, the communication measurement system 1 selects one first worker and one or more second workers from among a plurality of workers based on the relationship information.
  • the communication measurement system 1 may select a plurality of second workers for one first worker.
  • the communication measurement system 1 of this embodiment performs the following processes of steps S2 to S5 for each of the selected second workers. That is, the communication measurement system 1 of this embodiment repeats the processes of steps S2 to S5 the same number of times as the number of selected second workers.
  • the communication measurement system 1 performs a conference selection process (conference selection step) (S2). That is, the communication measurement system 1 selects a conference in which both the first worker and the second worker participated, based on at least one of the usage history of the PC3 used by the first worker and the usage history of the PC3 used by the second worker. If multiple conferences are selected in the conference selection process, the communication measurement system 1 performs the following steps S3 and S4 for each of the selected multiple conferences. That is, the communication measurement system 1 of this embodiment repeats the processes of steps S3 and S4 the same number of times as the number of selected conferences.
  • conference selection process conference selection step
  • the communication measurement system 1 performs a calculation process (calculation step) (S3).
  • the calculation process will be described with reference to FIG. 5.
  • the communication measurement system 1 measures the number of participants in a meeting for which the amount of communication is to be calculated, for example by referring to the aggregate information (S11). Then, the communication measurement system 1 performs weighting according to the number of participants in the meeting (S12). In other words, the communication measurement system 1 performs weighting so that the more participants in the meeting, the lower the amount of communication.
  • the communication measurement system 1 determines whether or not a speech in the form of a presentation has been made (S13). In this embodiment, the communication measurement system 1 determines that a speech is a speech in the form of a presentation when the first worker has launched a presentation application and the speech has been made continuously for a predetermined time period X0 or more. If the communication measurement system 1 determines that a speech in the form of a presentation has not been made (S13: No), it then performs the process of step S15.
  • the communication measurement system 1 determines that there are statements in the form of a presentation (S13: Yes), it weights the amount of statements in the form of a presentation (S14). Specifically, the communication measurement system 1 of this embodiment performs a process of multiplying the amount of statements in the form of a presentation by a coefficient that is less than 1.
  • the communication measurement system 1 measures the amount of speech (speech time) of the first worker (S15).
  • the communication measurement system 1 weights according to the speech ratio, which is the ratio between the amount of speech of the first worker and the meeting time (S16). In other words, the communication measurement system 1 weights so that the more the first worker speaks, the greater the amount of communication.
  • the communication measurement system 1 calculates the amount of communication between the first worker and the second worker in one meeting (S17) and ends the calculation process (S3).
  • the communication measurement system 1 determines whether there are any other meetings selected in the meeting selection process (S4). If there are any other meetings, that is, meetings for which the communication volume has not been calculated (S4: Yes), the process returns to step S3.
  • the communication measurement system 1 determines whether or not the communication amount has been calculated for all combinations of the one first worker selected in the person selection process and one or more second workers. In other words, the communication measurement system 1 determines whether or not there are any other second workers for whom the communication amount is to be calculated (S5).
  • step S5 If there are other second workers for whom the amount of communication needs to be calculated (S5: Yes), the process returns to step S2. On the other hand, if there are no other second workers for whom the amount of communication needs to be calculated (S5: No), that is, if the amount of communication between the first worker and each of the one or more second workers selected in the person selection process has already been calculated, the process proceeds to step S6.
  • step S6 the communication measurement system 1 performs an estimation process (estimation step) (S6). That is, the communication measurement system 1 estimates the engagement of the first worker based on the amount of communication calculated in the calculation process. Then, the communication measurement system 1 ends the process.
  • estimation step estimation step
  • the communication amount calculated in the processing of step S3 may be output.
  • the communication amount calculated in the processing of step S3 may be displayed on the screen as a degree that numerically represents the level of the communication amount, or may be displayed as a symbol such as an icon.
  • the communication measurement device 2 may transmit the communication amount to another device.
  • the estimated result of engagement estimated in the processing of step S6 may be output.
  • the estimated result of engagement estimated in the processing of step S6 may be displayed on the screen as a degree that represents the degree of engagement numerically, or may be displayed as a symbol such as an icon.
  • the communication measurement device 2 may transmit the estimated result of engagement to another device.
  • the executing entity of the communication measurement system 1 or the communication measurement method in the present disclosure includes a computer system.
  • the computer system is mainly composed of a processor and a memory as hardware.
  • the processor executes a program recorded in the memory of the computer system, thereby realizing the function of the executing entity of the communication measurement system 1 or the communication measurement method in the present disclosure.
  • the program may be pre-recorded in the memory of the computer system, may be provided through a telecommunication line, or may be recorded and provided on a non-transitory recording medium such as a memory card, an optical disk, or a hard disk drive that can be read by the computer system.
  • the processor of the computer system is composed of one or more electronic circuits including a semiconductor integrated circuit (IC) or a large scale integrated circuit (LSI).
  • the integrated circuits such as ICs or LSIs referred to here are called different names depending on the degree of integration, and include integrated circuits called system LSIs, VLSIs (Very Large Scale Integration), or ULSIs (Ultra Large Scale Integration).
  • a field-programmable gate array (FPGA) that is programmed after the LSI is manufactured, or a logic device that allows reconfiguration of the connection relationships within the LSI or reconfiguration of the circuit partitions within the LSI, can also be used as a processor.
  • FPGA field-programmable gate array
  • Multiple electronic circuits may be integrated into one chip, or may be distributed across multiple chips. Multiple chips may be integrated into one device, or may be distributed across multiple devices.
  • the computer system referred to here includes a microcontroller having one or more processors and one or more memories.
  • the microcontroller is also composed of one or more electronic circuits including a semiconductor integrated circuit or a large-scale integrated circuit.
  • the communication measurement system 1 it is not essential for the communication measurement system 1 that multiple functions are concentrated in one housing, and the components of the communication measurement system 1 may be distributed across multiple housings. Furthermore, at least some of the functions of the communication measurement system 1, for example, some of the functions of the communication measurement device 2, may be realized by the cloud (cloud computing) or the like.
  • At least some of the functions of the communication measurement system 1 that are distributed across multiple devices may be consolidated within one housing.
  • some of the functions of the communication measurement system 1 that are distributed across the communication measurement system 1 and the data server 4 may be consolidated within one housing.
  • the communication measurement system 1 only needs to include at least a person selection unit 211, a conference selection unit 212, and a calculation unit 213. In other words, the communication measurement system 1 only needs to be able to calculate the amount of communication between workers in online conferences, and it is not essential that the communication measurement system 1 be used to estimate worker engagement.
  • the PC 3 may transmit the usage history to the data server 4.
  • the communication measurement device 2 may acquire the usage history from the data server 4.
  • Equations (1) to (5) described in the above embodiment are merely examples, and for example, terms may be added as appropriate, or coefficients may be added to variables.
  • the communication measurement system (1) includes a person selection unit (211), a conference selection unit (212), and a calculation unit (213).
  • the person selection unit (211) selects a first worker and a second worker based on relationship information regarding the relationship between the worker and another worker.
  • the conference selection unit (212) selects an online conference in which both the first worker and the second worker participated based on at least one of the usage history of the terminal (PC3) used by the first worker and the usage history of the terminal (PC3) used by the second worker.
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication between the first worker and the second worker in the online conference selected by the conference selection unit (212) based on at least one of the usage history of the terminal used by the first worker and the usage history of the terminal used by the second worker.
  • the amount of communication between workers in online conferences is calculated based on the usage history of a terminal (PC3), such as a notebook PC, used by the worker, thereby improving the accuracy of measuring the amount of communication.
  • a terminal such as a notebook PC
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication so that the more participants in the online conference, the less the amount of communication.
  • the accuracy of measuring the amount of communication can be improved by calculating the amount of communication between the first worker and the second worker to be less as the number of participants in the meeting increases.
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a function whose value decreases as the number of participants increases.
  • the function is a linear fractional function of the number of participants.
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a function whose value decreases as the number of participants increases.
  • the function is a linear function of the number of participants.
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication so that the more speech of at least one of the first worker and the second worker, the greater the amount of communication.
  • the accuracy of measuring the amount of communication can be improved by calculating the amount of communication based on the amount of comments.
  • the calculation unit (213) calculates the amount of communication by multiplying a parameter for calculating the amount of communication by a function whose value increases as the amount of speech increases.
  • the function is expressed as a ratio of the amount of speech to the conference time of the online conference.
  • the calculation unit (213) detects the volume of speech based on the input level of the microphone (32).
  • the calculation unit (213) detects the amount of speech based on the input level of the microphone (32), so the amount of speech in a conference can be detected with high accuracy.
  • the calculation unit (213) detects the start of a speech when the input level is equal to or greater than a first threshold (Th1), and detects the end of a speech when the input level is less than a second threshold (Th2) that is smaller than the first threshold (Th1).
  • speech is detected using a first threshold (Th1) and a second threshold (Th2) that are set to have hysteresis. Therefore, the amount of speech in a conference can be detected with greater accuracy.
  • the calculation unit (213) judges whether or not a statement is a presentation-style statement. Depending on the result of the judgment, the calculation unit (213) performs a process of multiplying the amount of presentation-style statements by a coefficient with a value smaller than 1, or a process of multiplying the amount of non-presentation-style statements by a coefficient with a value greater than 1.
  • the influence (contribution) of the presentation format of the comments in the calculation of the communication volume is relatively small, thereby further improving the measurement accuracy of the communication volume.
  • the calculation unit (213) determines that a statement is a presentation-style statement if the statement is made continuously for a predetermined period of time or more.
  • the calculation unit (213) can easily determine whether a statement is in the form of a presentation.
  • the calculation unit (213) determines that a statement made by one of the first and second workers is a presentation-style statement, provided that the statement made by one of the first and second workers is made continuously for a predetermined period of time or more without the other of the first and second workers making a statement.
  • the calculation unit (213) determines that a statement is in the form of a presentation, provided that the worker making the statement has a presentation application running.
  • This aspect allows for more accurate detection of announcement-style utterances.
  • the communication measurement system (1) further includes an estimation unit (214) in any one of the first to twelfth aspects.
  • the estimation unit (214) performs an estimation process to estimate the engagement of the first worker based on the amount of communication calculated by the calculation unit (213).
  • the calculation unit (213) estimates the worker's engagement based on the amount of communication calculated, thereby improving the accuracy of the engagement estimation.
  • the influence of the amount of communication on engagement is greater than when the second worker is not the boss of the first worker.
  • Configurations other than the first aspect are not essential to the communication measurement system (1) and may be omitted as appropriate.
  • the communication measurement method is executed by a computer system (communication measurement system 1).
  • the communication measurement method includes a person selection step, a conference selection step, and a calculation step.
  • a person selection step a first worker and a second worker are selected based on relationship information regarding the relationship between the worker and another worker.
  • the conference selection step an online conference in which both the first worker and the second worker participated is selected based on at least one of the usage history of the terminal (PC3) used by the first worker and the usage history of the terminal (PC3) used by the second worker.
  • the amount of communication between the first worker and the second worker in the online conference selected in the conference selection step is calculated based on at least one of the usage history of the terminal used by the first worker and the usage history of the terminal used by the second worker.
  • the amount of communication between workers in online conferences is calculated based on the usage history of a terminal (PC3), such as a notebook PC, used by the worker, thereby improving the accuracy of measuring the amount of communication.
  • a terminal such as a notebook PC
  • the program according to the sixteenth aspect is a program for causing one or more processors to execute the communication measurement method according to the fourteenth aspect.
  • the amount of communication between workers in online conferences is calculated based on the usage history of the terminals used by the workers, such as laptop PCs, thereby improving the accuracy of measuring the amount of communication.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本開示の課題は、オンラインでの労働者同士のコミュニケーション量の測定精度の向上を図ることである。コミュニケーション測定システム（１）は、人選定部（２１１）と、会議選定部（２１２）と、算出部（２１３）と、を備える。人選定部（２１１）は、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。会議選定部（２１２）は、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の端末（ＰＣ３）の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。算出部（２１３）は、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の端末（ＰＣ３）の使用履歴に基づいて、会議選定部（２１２）によって選定されたオンライン会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を、算出する。

Description

コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム
　本開示は、一般にコミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラムに関し、より詳細には、労働者同士のコミュニケーション量に係るコミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラムに関する。
　特許文献１には、ユーザ間のコミュニケーションを解析するシステムが開示されている。特許文献１に開示されているシステムは、複数のサイトで行われる会議において各サイトにいるユーザの対面を検知する。
国際公開第２０１１／１５５２６０号
　ところで、近年では、オンラインで労働者同士がコミュニケーションを行うことが増えており、オンラインでの労働者同士のコミュニケーション量を精度よく把握することが望まれている。
　本開示は上記事由に鑑みてなされており、オンラインでの労働者同士のコミュニケーション量の測定精度の向上を図ることができるコミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラムを提供することを目的とする。
　本開示の一態様に係るコミュニケーション測定システムは、人選定部と、会議選定部と、算出部と、を備える。前記人選定部は、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。前記会議選定部は、前記第１労働者が使用する端末の使用履歴及び前記第２労働者が使用する端末の使用履歴の少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記第１労働者と前記第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。前記算出部は、前記少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記会議選定部によって選定された前記オンライン会議での前記第１労働者と前記第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　本開示の一態様に係るコミュニケーション測定方法は、コンピュータシステムにより実行される。前記コミュニケーション測定方法は、人選定ステップと、会議選定ステップと、算出ステップと、を有する。前記人選定ステップでは、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。前記会議選定ステップでは、前記第１労働者が使用する端末の使用履歴及び前記第２労働者が使用する前記端末の使用履歴の少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記第１労働者と前記第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。前記算出ステップでは、前記少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記会議選定ステップにて選定した前記オンライン会議での前記第１労働者と前記第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　本開示の一態様に係るプログラムは、前記コミュニケーション測定方法を、１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。
図１は、一実施形態に係るコミュニケーション測定システムの構成を示す概略図である。 図２は、同上のコミュニケーション測定システムが備えるマイクロフォンの入力レベルを説明するための概念図である。 図３は、同上のコミュニケーション測定システムによる算出処理の概念を示す概念図である。 図４は、同上のコミュニケーション測定システムの動作を示すフローチャートである。 図５は、同上のコミュニケーション測定システムの算出処理の動作を示すフローチャートである。
　以下、本開示に関する好ましい実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態において互いに共通する要素には同一符号を付しており、共通する要素についての重複する説明は省略する場合がある。以下の実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。実施形態（変形例を含む）は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、実施形態（変形例を含む）は、適宜組み合わせて実現されてもよい。
　（実施形態）
　（１）概要
　まず、本実施形態に係るコミュニケーション測定システム１、コミュニケーション測定方法及びプログラムの概要について、図１を参照して説明する。本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、労働者のエンゲージメントを推定するために使用される。
　本開示でいう「エンゲージメント」は、「ワーク・エンゲージメント」及び「従業員エンゲージメント」を含み得る。エンゲージメントは、例えば、以下の２点で定義される。（１）組織に対するコミットメント、具体的には、感情的コミットメント（組織に対する情動的愛着）及び継続コミットメント（組織に留まっていたいという願望）
（２）役割外行動（組織が効果的に機能できるようにする任意の行動）
　本開示でいう「労働者」とは、労働をする者全般を含み得る。本開示でいう「労働者」は、労働の対価として報酬を受け取る者だけではなく、無報酬で労働をする者も含み得る。本実施形態では、代表例として、労働の対価として報酬を受け取る者のエンゲージメントを推定する場合について説明する。よって、コミュニケーション測定システム１は、例えば、企業、役所又は団体において使用される。以下では、代表例として、コミュニケーション測定システム１が企業において使用される場合について説明する。つまり、本実施形態の労働者の職場はオフィスである。
　図１に示すように、本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、人選定部２１１と、会議選定部２１２と、算出部２１３と、を備える。
　人選定部２１１は、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。
　会議選定部２１２は、第１労働者が使用するＰＣ（パーソナルコンピュータ）３（端末）の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３（端末）の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。
　第１労働者が使用するＰＣ３の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、算出部２１３は、会議選定部２１２によって選定されたオンライン会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　本開示でいう、「オンライン会議」は、インターネット等のネットワークを介して、音声（通話）及び文字（チャット）の少なくとも一方で２者以上で行う会議である。また、本開示でいう「会議」は、厳密な意味での会議のみならず、例えば労働者同士で行う単なる相談、質問等を含み得る。なお、「オンライン会議」は、例えば「Ｗｅｂ会議」、「テレビ会議」、及び「ビデオ会議」等と呼ばれてもよい。なお、以下の説明では、オンライン会議のことを、単に「会議」と呼ぶことがある。
　本実施形態のコミュニケーション測定システム１によれば、労働者が使用するＰＣ３の使用履歴に基づいて、オンライン会議での労働者同士とのコミュニケーション量を算出するため、コミュニケーション量の測定精度の向上を図ることができる。
　また、コミュニケーション測定システム１と同様の機能は、コミュニケーション測定方法にて具現化可能である。本実施形態のコミュニケーション測定方法は、コンピュータシステム（コミュニケーション測定システム１）により実行される。コミュニケーション測定方法は、人選定ステップと、会議選定ステップと、算出ステップと、を有する。人選定ステップでは、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。会議選定ステップでは、第１労働者が使用するＰＣ３（端末）の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３（端末）の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。算出ステップでは、第１労働者が使用するＰＣ３の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、会議選定ステップにて選定したオンライン会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　また、コミュニケーション測定方法は、プログラムにて具現化可能である。本実施形態のプログラムは、コミュニケーション測定方法を、コンピュータシステムの１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。プログラムは、コンピュータシステムで読み取り可能な非一時的記録媒体に記録されていてもよい。
　（２）詳細
　以下、本実施形態に係るコミュニケーション測定システム１の詳細な構成について、図１～図３を参照して説明する。
　（２．１）コミュニケーション測定システム
　本実施形態では、複数の労働者が存在する。コミュニケーション測定システム１は、所定の推定期間毎に、複数の労働者の各々のエンゲージメントを推定する。より具体的には、コミュニケーション測定システム１は、オンライン会議での労働者同士のコミュニケーション量を測定したうえで、複数の労働者の各々のエンゲージメントを推定する。なお、所定の推定期間は、例えば１週間である。
　図１に示すように、コミュニケーション測定システム１は、コミュニケーション測定装置２と、複数のＰＣ３と、データサーバ４と、を備える。なお、以下の説明では、複数のＰＣ３の各々のことを、単に「ＰＣ３」と呼ぶことがある。
　（２．２）ＰＣ
　複数の労働者の各々は、仕事にＰＣ３を使用する。より詳細には、複数の労働者の各々は、例えば、１台以上のＰＣ３を勤務先から割り当てられている。複数の労働者の各々は、自分に割り当てられた１台以上のＰＣ３を使用する。つまり、第１労働者及び第２労働者は、自分に割り当てられた１台以上のＰＣ３を使用する。
　ＰＣ３は、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの一例である。コンピュータシステムは、１以上のコンピュータを含む。労働者が仕事に使用するコンピュータシステムは、ＰＣ３に限定されず、例えば、スマートフォン等の携帯電話、タブレット端末、又は、ホストコンピュータであってもよい。また、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムは、例えば、乗り物又は工作機械等の操作対象を操作するためのコンピュータシステムであってもよく、使用履歴は、操作対象の操作履歴を含んでいてもよい。
　本実施形態のＰＣ３は、操作部３１と、マイクロフォン３２と、を備える。
　操作部３１は、マウス、キーボード、及びポインティングデバイス等を含む。なお、ＰＣ３がタッチパネル式のディスプレイを備える場合、タッチパネル式のディスプレイが操作部３１の機能を兼ねてもよい。
　マイクロフォン３２は、ＰＣ３を使用する労働者の音声を、電気信号の形式の音声情報に変換する。
　本実施形態のＰＣ３には、オンライン会議アプリケーションと、プレゼンテーションアプリケーションとがインストールされている。
　オンライン会議アプリケーションは、例えばインターネット等のネットワークを介して、他の情報端末との間でオンライン会議を行うことが可能なアプリケーションである。オンライン会議では、マイクロフォン３２を用いた音声通話、及び、キーボード等の操作部３１を用いたチャットの少なくとも一方を行うことが可能である。また、オンライン会議アプリケーションでは、例えばプレゼンテーションアプリケーションのスライド等の画像を、他の情報端末の表示部に表示させることが可能である。
　プレゼンテーションアプリケーションは、文字及び図形等で構成されたプレゼンテーション資料（スライド）を作成することが可能である。労働者は、プレゼンテーションアプリケーションを使用することで、作成したプレゼンテーション資料をＰＣ３、他の情報端末、及びスクリーン等の表示部に表示させてプレゼンテーションを行うことができる。
　また、ＰＣ３は、自機の使用履歴を記憶する記憶装置を備える。記憶装置は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）又はソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）等である。ＰＣ３の使用履歴を取得して記憶装置に記憶するためのソフトウェアが、ＰＣ３にインストールされていてもよい。
　使用履歴は、マイクロフォン３２、オンライン会議アプリケーション及びプレゼンテーションアプリケーションの使用履歴を含む。マイクロフォン３２の使用履歴は、マイクロフォン３２の使用日時の履歴及び入力レベルの履歴を含む。オンライン会議アプリケーションの使用履歴は、会議の日時及び会議時間の履歴、会議の会議名（タイトル）の履歴、会議の参加者の履歴、及び、会議のチャットの履歴等を含む。プレゼンテーションアプリケーションの使用履歴は、プレゼンテーションアプリケーションを起動している日時の履歴等を含む。なお、マイクロフォン３２の使用履歴、オンライン会議アプリケーションの使用履歴、及びプレゼンテーションアプリの使用履歴は、時系列に沿って互いに対応付けられていてもよい。
　ＰＣ３は、使用履歴をコミュニケーション測定装置２に送信する。
　（２．３）データサーバ
　データサーバ４は、関係性情報を記憶している。関係性情報は、複数の労働者の職場（企業、役所又は団体等）における、複数の労働者の互いの関係性に関する情報である。より詳細には、関係性情報は、例えば、複数の労働者の上下関係に関する情報を含む。複数の労働者の上下関係に関する情報は、例えば、複数の労働者の各々の職位の情報である。職位は、仕事上の地位を指す。職位は、役職又は階級等である。つまり、関係性情報は、ある労働者と、ある労働者とは別の労働者との職位の高低に関する情報を含む。関係性情報は、労働者Ａの情報に対して、例えば、労働者Ａの１次上司（直属上司）である労働者Ｂの情報、労働者Ａの２次上司（直属上司の、更に直属の上司）である労働者Ｃの情報、労働者Ａの同僚（同じ職位）である労働者Ｄの情報、及び、労働者Ａの部下である労働者Ｅの情報等が対応付けられている。
　また、関係性情報は、例えば、複数の労働者の各々が所属している組織（部署又は部門等）に関する、組織情報を含む。部署又は部門は、例えば、ＸＸＸ部、ＹＹＹ課、又は、ＺＺＺセンター等の名称で区別される。また、関係性情報は、例えば、複数の労働者の各々が携わっている業務（プロジェクト等）に関する業務情報を含む。
　本実施形態のデータサーバ４は、関係性情報を、コミュニケーション測定装置２に送信する。
　（２．４）コミュニケーション測定装置
　図１に示すように、コミュニケーション測定装置２は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、を備える。
　記憶部２２は、ハードディスクドライブ又はソリッドステートドライブ等によって構成される記憶装置である。記憶部２２は、情報を記憶する。記憶部２２は、複数の労働者が使用する複数のＰＣ３から取得した複数の使用履歴、及び、データサーバ４から取得した関係性情報等を記憶する。
　通信部２３は、通信インタフェース装置を含んでいる。通信部２３は、通信インタフェース装置を介して、外部装置（例えば、ＰＣ３及びデータサーバ４）と通信可能である。本開示でいう「通信可能」とは、有線通信又は無線通信の適宜の通信方式により、直接的、又はネットワーク若しくは中継器等を介して間接的に、信号を授受できることを意味する。
　制御部２１は、１以上のプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムを、コンピュータシステムのプロセッサが実行することにより、制御部２１の機能が実現される。プログラムは、メモリに記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
　制御部２１は、通信部２３及びネットワークを介して、複数の労働者が使用する複数のＰＣ３から複数の使用履歴を取得し、データサーバ４から関係性情報を取得する。上述のように、制御部２１が取得した複数の使用履歴及び関係性情報は、記憶部２２に記憶される。
　制御部２１は、人選定部２１１と、会議選定部２１２と、算出部２１３と、推定部２１４と、を有する。
　人選定部２１１は、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する人選定処理（人選定ステップ）を行う。
　本実施形態の人選定部２１１は、エンゲージメント推定の対象とする労働者を第１労働者として選定する。また、人選定部２１１は、関係性情報に基づいて、第１労働者の上司、第１労働者の部下、第１労働者と同じ部署の同僚等を第２労働者として選定する。また、人選定部２１１は、関係性情報に含まれる業務情報に基づいて、同一の業務（プロジェクト等）に参画している業務同僚を第２労働者として選定してもよい。言い換えると、人選定部２１１は、関係性情報に基づいて、第１労働者と所定の関係にある労働者を第２労働者として選定する。
　本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、複数の労働者の各々のエンゲージメントを推定する。つまり本実施形態の人選定部２１１は、複数の労働者の各々を第１労働者として選定する。また、人選定部２１１は、１人の第１労働者に対して、１人以上の第２労働者を選定する。
　人選定部２１１が関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定することで、複数の労働者の全てのペアの組合せ（例えば複数の労働者の人数がｎである場合、ｎＣ２組）についてコミュニケーション量を算出する場合と比べて、コミュニケーション量の算出数を低減することができる。つまり、人選定部２１１が関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定することで、コミュニケーション量の算出にかかる時間を短くすることができ、コミュニケーション測定システム１の負荷を低減することができる。また、関係性情報は労働者同士の職位の高低に関する情報、及び、業務情報を含んでいる。したがって、人選定部２１１は、第１労働者から見て特定の職位である第２労働者、又は、第１労働者と同じ業務（プロジェクト等）に参画している第２労働者を選定することができる。したがって、本実施形態のコミュニケーション測定システム１によれば、第１労働者と、所定の関係にある第２労働者とのコミュニケーション量を効率的に測定することができる。
　会議選定部２１２は、第１労働者が使用するＰＣ３（端末）の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３（端末）の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。例えば、会議選定部２１２は、第１労働者が参加した会議の会議名と同じ会議名の会議に第２労働者が参加しているか否かを判断することで、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。なお、以下の説明において、第１労働者が使用するＰＣ３の使用履歴のことを「第１使用履歴」と、第２労働者が使用するＰＣ３の使用履歴のことを「第２使用履歴」と呼ぶことがある。
　例えば、会議選定部２１２は、第１使用履歴と、関係性情報とに基づいて、第１労働者が参加した会議の情報を集計して集計情報を生成する。例えば集計情報は、以下の表１に示すような情報である。なお、会議選定部２１２が集計情報を生成することは必須ではなく、人選定部２１１又は算出部２１３等が集計情報を生成してもよい。また、制御部２１は、集計情報を生成する集計部を有していてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　集計情報は、第１労働者が参加した会議の種々の履歴が互いに対応付けられた情報である。本実施形態の集計情報は、会議名と、会議時間と、参加者の人数と、参加者の名前、所属、及び職位が互いに対応付けられている。表１中の「労働者Ａ」が第１労働者に対応する。なお、表１中の時間は、例えば分単位である。すなわち、会議Ａの会議時間は例えば９０分であり、会議Ｂの会議時間は例えば４０分である。
　以下の説明では、人選定部２１１によって選定された第２労働者が表１中の「労働者Ｂ」である場合について説明する。会議選定部２１２は、集計情報に基づいて、「労働者Ａ」と「労働者Ｂ」とが共に参加した会議を選定する。ここで、会議選定部２１２は、第１労働者と第２労働者とが共に参加した会議を複数選定してもよい。表１の例では、会議選定部２１２は、「会議Ａ」と、「会議Ｂ」と、「会議Ｄ」と、「会議Ｅ」と、を選定する。
　算出部２１３は、例えば集計情報に基づいて、会議選定部２１２によって選定された会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　算出部２１３は、オンライン会議の参加人数が多い程コミュニケーション量が少なくなるように、コミュニケーション量を算出する。会議の参加人数が多い程、会議において第１労働者と第２労働者とがコミュニケーションをとる割合は減ると考えられる。したがって、会議の参加人数が多い程第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量が少なくなるように算出することで、コミュニケーション量の測定精度を向上させることができる。
　より具体的には、算出部２１３は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、会議の参加人数が多い程値が小さくなる減少関数を乗算することでコミュニケーション量を算出する。例えば、算出部２１３は、以下の式（１）にてコミュニケーション量を算出する。
　Ｃ１＝Ｃ×ｔ×ｆ（ｎ）　　　式（１）
　式（１）中のＣ１は、１会議あたりのコミュニケーション量である。ただし、算出部２１３は、式（１）で算出されたＣ１を用いた演算を更に行うことで、１会議あたりのコミュニケーション量を算出してもよい。つまり、Ｃ１は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータであってもよい。式（１）中のＣは、単位時間あたりのコミュニケーション量である。単位時間は例えば１分である。式（１）中のｔは、会議時間である。Ｃ及びｔは、コミュニケーション量を算出するためのパラメータである。式（１）中のｆ（ｎ）は、会議の参加人数が多い程値が小さくなる減少関数である。
　ここで、ｆ（ｎ）は、例えば以下の式（２）で表される。
　ｆ（ｎ）＝１／ｎ　　　式（２）
　式（２）中のｎは、会議の参加人数である。つまり、例えば会議の参加人数が多い程値が小さくなる減少関数は、参加人数の一次分数関数である。算出部２１３が式（１）及び式（２）を用いて会議Ａ及び会議Ｂでの労働者Ａと労働者Ｂとのコミュニケーション量を算出した場合、会議Ａのコミュニケーション量は１８Ｃであり、会議Ｂのコミュニケーション量は２０Ｃとなる。つまり、会議Ａの方が会議Ｂより会議時間は長いが、算出部２１３が算出するコミュニケーション量は、会議Ａの方が会議Ｂより少なくなる。コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、参加人数の一次分数関数である減少関数を乗算してコミュニケーション量を算出することで、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。なお、算出部２１３は、参加人数が所定人数以上となる場合に、参加人数が所定人数であるとしてコミュニケーション量を算出してもよい。
　算出部２１３は、第１使用履歴から、「会議Ａ」、「会議Ｂ」、「会議Ｄ」、及び「会議Ｅ」の各々に対応するマイクロフォン３２の使用履歴及びプレゼンテーションアプリの使用履歴を抽出する。なお、算出部２１３は、第２使用履歴から、「会議Ａ」、「会議Ｂ」、「会議Ｄ」、及び「会議Ｅ」の各々に対応するマイクロフォン３２の使用履歴及びプレゼンテーションアプリの使用履歴を抽出してもよい。
　また、ｆ（ｎ）は、例えば以下の式（３）で表されてもよい。
　ｆ（ｎ）＝ａ－ｎ　　　式（３）
　式（３）中のａは切片である。ａは例えば１０である。会議の参加人数が多い程値が小さくなる減少関数は、参加人数の一次関数である。ａが１０である場合、参加人数が１０人以上の会議では、第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量が０となる。コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、参加人数の一次関数である減少関数を乗算してコミュニケーション量を算出することで、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。
　また、算出部２１３は、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程コミュニケーション量が多くなるように、コミュニケーション量を算出する。本実施形態では、発言量は、発言時間によって決まる。発言量に基づいてコミュニケーション量を算出することで、コミュニケーション量の測定精度をより向上させることができる。
　より具体的には、算出部２１３は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、発言量が多い程値が大きくなる関数を乗算することでコミュニケーション量を算出する。例えば、算出部２１３は、以下の式（４）にてコミュニケーション量を算出する。
　Ｃ２＝Ｃ×ｔ×ｇ（ｔｓ）　　　式（４）
　式（４）中のＣ２は、１会議あたりのコミュニケーション量である。ただし、算出部２１３は、式（４）で算出されたＣ２を用いた演算を更に行うことで、１会議あたりのコミュニケーション量を算出してもよい。つまり、Ｃ２は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータであってもよい。式（４）中のｇ（ｔｓ）は、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程値が大きくなる関数である。なお、式（４）中のＣ×ｔの代わりに、式（１）で求めたＣ１を式（４）に用いてもよい。
　ここで、ｇ（ｔｓ）は、例えば以下の式（５）で表される。
　ｇ（ｔｓ）＝ｔｓ／ｔ　　　式（５）
　式（５）中のｔｓは、１会議での第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量（発言時間）である。つまり、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程値が大きくなる関数は、オンライン会議の会議時間に対する発言量の割合で表される。ｔｓは、第１労働者又は第２労働者の一方のみの発言量であってもよいし、第１労働者の発言量と第２労働者の発言量との和であってもよい。本実施形態では、ｔｓは第１労働者の発言量である。コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程値が大きくなる関数を乗算してコミュニケーション量を算出することで、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。
　算出部２１３は、マイクロフォン３２の入力レベルに基づいて、発言量を検知する。図２は、マイクロフォン３２の入力レベルを説明するための概念図である。グラフＬ１は、マイクロフォン３２の入力レベルの一例を示している。
　また、算出部２１３は、マイクロフォン３２の入力レベルが第１閾値Ｔｈ１以上となった場合に発言の開始を検知し、マイクロフォン３２の入力レベルが第１閾値Ｔｈ１より小さい第２閾値Ｔｈ２未満となった場合に発言の終了を検知する。つまり、第１閾値Ｔｈ１と第２閾値Ｔｈ２とは、ヒステリシスを持つように設定されている。
　図２の例では、算出部２１３は、入力レベルが第１閾値Ｔｈ１以上となるタイミングＴ１にて発言の開始を検知し、入力レベルが第２閾値Ｔｈ２未満となるタイミングＴ２にて発言の終了を検知する。つまり、算出部２１３は、タイミングＴ１とタイミングＴ２との間の期間において発言を検知している。また、算出部２１３は、入力レベルが第１閾値Ｔｈ１以上となるタイミングＴ３にて発言の開始を検知し、入力レベルが第２閾値Ｔｈ２未満となるタイミングＴ４にて発言の終了を検知する。つまり、算出部２１３は、タイミングＴ３とタイミングＴ４との間の期間において発言を検知している。
　算出部２１３がマイクロフォン３２の入力レベルに基づいて発言量を検知するため、会議での発言量を精度よく検知することができる。また、算出部２１３は、ヒステリシスを持つように設定された第１閾値Ｔｈ１及び第２閾値Ｔｈ２を用いて発言を検知する。したがって、会議での発言量をより精度よく検知することができる。
　また、算出部２１３は、発言が発表形式の発言であるか否かを判断し、判断結果に応じて、発表形式の発言の発言量に１より小さい値の係数を乗算する処理、又は、非発表形式の発言の発言量に１より大きい値の係数を乗算する処理を行う。本実施形態の算出部２１３は、発表形式の発言の発言量に０を乗算する。なお、係数は適宜設定される。コミュニケーション量の算出における発表形式の発言の影響度（寄与度）を相対的に小さくすることで、コミュニケーション量の測定精度をより向上させることができる。
　より具体的には、算出部２１３は、第１労働者又は第２労働者の発言が所定時間Ｘ０（図３参照）以上、継続的に行われていることを条件として、第１労働者又は第２労働者の発言が発表形式の発言であると判断する。発言が発表形式の発言であるか否かの判断基準が簡単な基準であるため、発表形式の発言であるか否かの判断を算出部２１３が容易に行うことができる。
　また、算出部２１３は、第１労働者及び第２労働者の一方の発言が、第１労働者及び第２労働者の他方が発言しない状態で所定時間以上、継続的に行われていることを条件として、第１労働者及び第２労働者の一方の発言が発表形式の発言であると判断する。つまり、算出部２１３は、第１労働者及び第２労働者の一方が一方的に所定時間以上、継続的に発言している場合に、当該発言が発表形式の発言であると判断する。一方的に発言していることを条件とすることで、発表形式の発言であるか否かの判断をより正確に行うことができる。
　また、算出部２１３は、発言を行っている労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動していることを条件として、発言が発表形式の発言であると判断する。なお、本実施形態の算出部２１３は、プレゼンテーションアプリケーションの使用履歴に基づいて、発言を行っている労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動しているか否かの判断を行う。発表形式の発言を行う場合にはプレゼンテーションアプリケーションを起動した状態で発言することが多い。したがって、プレゼンテーションアプリケーションを起動しているか否かを判断基準とすることで、発表形式の発言をより精度よく検知することができる。
　図３は、算出部２１３による会話判断処理の概念を示す概念図である。以下、図３を参照して算出処理を説明する。
　図３中の「発話フラグ」は、労働者が発話をしているか否かのフラグである。マイクロフォン３２の入力レベルに基づいて、労働者が発話をしていると算出部２１３が判断した場合、発話フラグはオン（ＯＮ）になる。一方で、労働者が発話をしていないと算出部２１３が判断した場合、発話フラグはオフ（ＯＦＦ）になる。例えば、発話フラグは、１分毎に更新される。「第１発話フラグ」は、第１労働者が発話をしているか否かの発話フラグである。「第２発話フラグ」、第２労働者が発話をしているか否かの発話フラグである。
　図３中の「発表フラグ」は、発話が発表形式であるか否かのフラグである。発話が発表形式であると算出部２１３が判断した場合、発表フラグはオン（ＯＮ）になる。一方で、発話が発表形式ではないと算出部２１３が判断した場合、発表フラグはオフ（ＯＦＦ）になる。本実施形態の算出部２１３は、発言を行っている労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動しており、かつ、発言が所定時間Ｘ０以上継続的に行われている場合に、発言が発表形式の発言であると判断する。つまり、発話が発表形式であると算出部２１３に判断される期間は、プレゼンテーションアプリケーションが起動（ＯＮ）しているタイミングＴ１０とタイミングＴ２３との間の期間Ｘ７に限定される。
　第１労働者がタイミングＴ１５とタイミングＴ１７との間の期間で行っている発話は、タイミングＴ１６にて所定時間Ｘ０以上継続している。したがって、算出部２１３は、タイミングＴ１５とタイミングＴ１７との間の期間にて行われている発話が発表形式であると判断する。上述のように本実施形態の算出部２１３は、発表形式の発言の発言量に０を乗算する。
　図３の例では、第１発話フラグは、タイミングＴ１１とタイミングＴ１２との間の期間と、タイミングＴ１５とタイミングＴ１７との間の期間と、タイミングＴ１９とタイミングＴ２０との間の期間でオンしている。つまり、第１労働者の発言量は、発言量Ｘ１と発言量Ｘ３と発言量Ｘ５との総和である。ここで、本実施形態の算出部２１３は、発言量Ｘ３に０を乗算するため、発言量Ｘ１と発言量Ｘ５との和を第１労働者の発言量とする。
　第２発話フラグは、タイミングＴ１３とタイミングＴ１４との間の期間と、タイミングＴ１８とタイミングＴ１９との間の期間と、タイミングＴ２１とタイミングＴ２２との間の期間でオンしている。つまり、第２労働者の発言量は、発言量Ｘ２と発言量Ｘ４と発言量Ｘ６との総和である。
　推定部２１４は、所定の推定期間毎に、複数の労働者の各々のエンゲージメントを推定する推定処理（推定ステップ）を行う。本実施形態の推定部２１４は、算出部２１３が算出したコミュニケーション量に基づいて、第１労働者のエンゲージメントを推定する。つまり、本実施形態の推定部２１４は、算出部２１３が算出した第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を、第１労働者のエンゲージメントを推定するためのパラメータとして用いる。算出部２１３が算出したコミュニケーション量に基づいて労働者のエンゲージメントを推定するため、エンゲージメントの推定精度を向上させることができる。
　また、本実施形態の推定処理では、第２労働者が第１労働者の上司である場合、第２労働者が第１労働者の上司でない場合と比べて、エンゲージメントに対するコミュニケーション量の影響度が大きい。つまり、第２労働者が第１労働者の上司である場合に、第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量が多い場合、第１労働者のエンゲージメントが高くなりやすい。本実施形態の推定処理では、労働者の職位によってエンゲージメントへの影響度を調整しているため、エンゲージメントの推定精度を向上させることができる。
　（３）コミュニケーション測定システムの動作
　次に、図４及び図５を参照してコミュニケーション測定システム１の動作について説明する。
　まず、コミュニケーション測定システム１は、人選定処理（人選定ステップ）を行う（Ｓ１）。つまり、コミュニケーション測定システム１は、関係性情報に基づいて、複数の労働者のうちから１人の第１労働者と、１人以上の第２労働者とを選定する。ここで、コミュニケーション測定システム１は、１人の第１労働者に対して複数人の第２労働者を選定してもよい。人選定処理にて複数人の第２労働者を選定した場合、本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、以下のステップＳ２～ステップＳ５の処理を、選定された複数人の第２労働者のうちの１人ずつに対して行う。つまり、本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、選定された第２労働者の人数と同じ数だけステップＳ２～ステップＳ５の処理を繰り返して行う。
　次に、コミュニケーション測定システム１は、会議選定処理（会議選定ステップ）を行う（Ｓ２）。つまり、コミュニケーション測定システム１は、第１労働者が使用するＰＣ３の使用履歴及び第２労働者が使用するＰＣ３の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加した会議を選定する。会議選定処理にて複数の会議を選定した場合、コミュニケーション測定システム１は、以下のステップＳ３及びステップＳ４の処理を、選定された複数の会議のうちの１会議ずつに対して行う。つまり、本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、選定された会議の数と同じ数だけステップＳ３及びステップＳ４の処理を繰り返して行う。
　次に、コミュニケーション測定システム１は、算出処理（算出ステップ）を行う（Ｓ３）。図５を参照して算出処理について説明する。
　コミュニケーション測定システム１は、例えば集計情報を参照して、コミュニケーション量の算出を行う対象となる会議の参加人数を測定する（Ｓ１１）。そして、コミュニケーション測定システム１は、会議の参加人数に応じて重み付けを行う（Ｓ１２）。つまり、コミュニケーション測定システム１は、会議の参加人数が多い程コミュニケーション量が少なくなるように重み付けを行う。
　次に、コミュニケーション測定システム１は、発表形式の発言があるか否かを判断する（Ｓ１３）。本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、第１労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動しており、かつ、発言が所定時間Ｘ０以上継続的に行われている場合に、発言が発表形式の発言であると判断する。コミュニケーション測定システム１は、発表形式の発言がないと判断した場合（Ｓ１３：Ｎｏ）、次にステップＳ１５の処理を行う。
　一方で、コミュニケーション測定システム１は、発表形式の発言があると判断した場合（Ｓ１３：Ｙｅｓ）、発表形式の発言量に重み付けを行う（Ｓ１４）。具体的には、本実施形態のコミュニケーション測定システム１は、発表形式の発言の発言量に１より小さい値の係数を乗算する処理を行う。
　次に、コミュニケーション測定システム１は、第１労働者の発言量（発言時間）を測定する（Ｓ１５）。次に、コミュニケーション測定システム１は、第１労働者の発言量と会議時間との割合である発言割合に応じて重み付けを行う（Ｓ１６）。つまり、コミュニケーション測定システム１は、第１労働者の発言量が多い程コミュニケーション量が多くなるように、重み付けを行う。
　そして、コミュニケーション測定システム１は、１会議における第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を算出して（Ｓ１７）、算出処理（Ｓ３）を終了する。
　次に、コミュニケーション測定システム１は、会議選定処理にて選定した他の会議があるか否かを判断する（Ｓ４）。他の会議、つまりコミュニケーション量を算出していない会議がある場合（Ｓ４：Ｙｅｓ）、処理はステップＳ３に戻る。
　一方で、他の会議がない場合（Ｓ４：Ｎｏ）、コミュニケーション測定システム１は、人選択処理にて選定した１人の第１労働者と、１人以上の第２労働者との全ての組合せにおいてコミュニケーション量を算出したか否かを判断する。言い換えると、コミュニケーション測定システム１は、コミュニケーション量を算出する対象となる第２労働者が他にいるか否かを判断する（Ｓ５）。
　コミュニケーション量を算出する必要のある第２労働者が他にいる場合（Ｓ５：Ｙｅｓ）、処理はステップＳ２に戻る。一方で、コミュニケーション量を算出する必要のある第２労働者が他にいない場合（Ｓ５：Ｎｏ）、つまり人選定処理にて選択した１以上の第２労働者の各々と、第１労働者とのコミュニケーション量を既に算出した場合には、処理はステップＳ６に進む。
　ステップＳ６の処理において、コミュニケーション測定システム１は、推定処理（推定ステップ）を行う（Ｓ６）。つまり、コミュニケーション測定システム１は、算出処理にて算出したコミュニケーション量に基づいて、第１労働者のエンゲージメントを推定する。そして、コミュニケーション測定システム１は、処理を終了する。
　ステップＳ３の処理において算出されたコミュニケーション量は出力されても構わない。例えば、ステップＳ３の処理において算出されたコミュニケーション量は、コミュニケーション量の程度を数値で表す度合いとして画面上に表示されてもよく、例えばアイコンなどの記号で表示されても構わない。また、コミュニケーション測定装置２は、他の機器に対してコミュニケーション量を送信してもよい。
　ステップＳ６の処理において推定されたエンゲージメントの推定結果は出力されても構わない。例えば、ステップＳ６の処理において推定されたエンゲージメントの推定結果は、エンゲージメントの程度を数値で表す度合いとして画面上に表示されてもよく、例えばアイコンなどの記号で表示されても構わない。また、コミュニケーション測定装置２は、他の機器に対してエンゲージメントの推定結果を送信してもよい。
　なお、図４及び図５に示すフローチャートは、一例に過ぎず、処理の順番が適宜変更されてもよいし、処理が適宜追加又は削除されてもよい。
　（４）変形例
　以下、上記実施形態の変形例を列挙する。
　本開示におけるコミュニケーション測定システム１又はコミュニケーション測定方法の実行主体は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示におけるコミュニケーション測定システム１又はコミュニケーション測定方法の実行主体としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１又は複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１又は複数の電子回路で構成される。
　また、コミュニケーション測定システム１における複数の機能が、１つの筐体内に集約されていることはコミュニケーション測定システム１に必須の構成ではなく、コミュニケーション測定システム１の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、コミュニケーション測定システム１の少なくとも一部の機能、例えば、コミュニケーション測定装置２の一部の機能がクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
　反対に、上記実施形態において、複数の装置に分散されているコミュニケーション測定システム１の少なくとも一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。例えば、コミュニケーション測定システム１とデータサーバ４とに分散されているコミュニケーション測定システム１の一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。
　コミュニケーション測定システム１は、少なくとも人選定部２１１と、会議選定部２１２と、算出部２１３と、を備えていればよい。すなわち、コミュニケーション測定システム１は、オンライン会議での労働者同士のコミュニケーション量を算出できればよく、コミュニケーション測定システム１が労働者のエンゲージメントを推定するために使用されることは必須ではない。
　ＰＣ３は、使用履歴をデータサーバ４に送信してもよい。コミュニケーション測定装置２は、使用履歴をデータサーバ４から取得してもよい。
　上記実施形態で説明した式（１）～式（５）は、一例に過ぎず、例えば適宜項が追加されたり、変数に係数が追加されたりしてもよい。
　（まとめ）
　以上説明したように、第１の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）は、人選定部（２１１）と、会議選定部（２１２）と、算出部（２１３）と、を備える。人選定部（２１１）は、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。会議選定部（２１２）は、第１労働者が使用する端末（ＰＣ３）の使用履歴及び第２労働者が使用する端末（ＰＣ３）の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。算出部（２１３）は、第１労働者が使用する端末の使用履歴及び第２労働者が使用する端末の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、会議選定部（２１２）によって選定されたオンライン会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を、算出する。
　この態様によれば、労働者が使用する例えばノートＰＣ等の端末（ＰＣ３）の使用履歴に基づいて、オンライン会議での労働者同士とのコミュニケーション量を算出するため、コミュニケーション量の測定精度の向上を図ることができる。
　第２の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第１の態様において、算出部（２１３）は、オンライン会議の参加人数が多い程コミュニケーション量が少なくなるように、コミュニケーション量を算出する。
　この態様によれば、会議の参加人数が多い程第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量が少なくなるように算出することで、コミュニケーション量の測定精度を向上させることができる。
　第３の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第２の態様において、算出部（２１３）は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、参加人数が多い程値が小さくなる関数を乗算することでコミュニケーション量を算出する。関数は、参加人数の一次分数関数である。
　この態様によれば、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。
　第４の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第２の態様において、算出部（２１３）は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、参加人数が多い程値が小さくなる関数を乗算することでコミュニケーション量を算出する。関数は、参加人数の一次関数である。
　この態様によれば、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。
　第５の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第１から第４のいずれかの態様において、算出部（２１３）は、第１労働者及び第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程コミュニケーション量が多くなるように、コミュニケーション量を算出する。
　この態様によれば、発言量に基づいてコミュニケーション量を算出することで、コミュニケーション量の測定精度をより向上させることができる。
　第６の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第５の態様において、算出部（２１３）は、コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、発言量が多い程値が大きくなる関数を乗算することでコミュニケーション量を算出する。関数は、オンライン会議の会議時間に対する発言量の割合で表される。
　この態様によれば、簡単な計算でコミュニケーション量を算出することができる。
　第７の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第５又は第６の態様において、算出部（２１３）は、マイクロフォン（３２）の入力レベルに基づいて、発言量を検知する。
　この態様によれば、算出部（２１３）がマイクロフォン（３２）の入力レベルに基づいて発言量を検知するため、会議での発言量を精度よく検知することができる。
　第８の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第７の態様において、算出部（２１３）は、入力レベルが第１閾値（Ｔｈ１）以上となった場合に発言の開始を検知し、入力レベルが第１閾値（Ｔｈ１）より小さい第２閾値（Ｔｈ２）未満となった場合に発言の終了を検知する。
　この態様によれば、ヒステリシスを持つように設定された第１閾値（Ｔｈ１）及び第２閾値（Ｔｈ２）を用いて発言を検知する。したがって、会議での発言量をより精度よく検知することができる。
　第９の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第５から第８のいずれかの態様において、算出部（２１３）は、発言が発表形式の発言であるか否かを判断する。算出部（２１３）は、判断結果に応じて、発表形式の発言の発言量に１より小さい値の係数を乗算する処理、又は、非発表形式の発言の発言量に１より大きい値の係数を乗算する処理を行う。
　この態様によれば、コミュニケーション量の算出における発表形式の発言の影響度（寄与度）を相対的に小さくすることで、コミュニケーション量の測定精度をより向上させることができる。
　第１０の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第９の態様において、算出部（２１３）は、発言が所定時間以上、継続的に行われていることを条件として、発言が発表形式の発言であると判断する。
　この態様によれば、発表形式の発言であるか否かの判断を算出部（２１３）が容易に行うことができる。
　第１１の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第１０の態様において、算出部（２１３）は、第１労働者及び第２労働者の一方の発言が、第１労働者及び第２労働者の他方が発言しない状態で所定時間以上、継続的に行われていることを条件として、第１労働者及び第２労働者の一方の発言が発表形式の発言であると判断する。
　この態様によれば、一方的に発言していることを条件とすることで、発表形式の発言であるか否かの判断をより正確に行うことができる。
　第１２の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第９から第１１のいずれかの態様において、算出部（２１３）は、発言を行っている労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動していることを条件として、発言が発表形式の発言であると判断する。
　この態様によれば、発表形式の発言をより精度よく検知することができる。
　第１３の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）は、第１から第１２のいずれかの態様において、推定部（２１４）を更に備える。推定部（２１４）は、算出部（２１３）が算出したコミュニケーション量に基づいて、第１労働者のエンゲージメントを推定する推定処理を行う。
　この態様によれば、算出部（２１３）が算出したコミュニケーション量に基づいて労働者のエンゲージメントを推定するため、エンゲージメントの推定精度を向上させることができる。
　第１４の態様に係るコミュニケーション測定システム（１）では、第１３の態様において、推定処理では、第２労働者が第１労働者の上司である場合、第２労働者が第１労働者の上司でない場合と比べて、エンゲージメントに対するコミュニケーション量の影響度が大きい。
　この態様によれば、労働者の職位によってエンゲージメントへの影響度を調整しているため、エンゲージメントの推定精度を向上させることができる。
　第１の態様以外の構成については、コミュニケーション測定システム（１）に必須の構成ではなく、適宜省略可能である。
　第１５の態様に係るコミュニケーション測定方法は、コンピュータシステム（コミュニケーション測定システム１）により実行される。コミュニケーション測定方法は、人選定ステップと、会議選定ステップと、算出ステップと、を有する。人選定ステップでは、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する。会議選定ステップでは、第１労働者が使用する端末（ＰＣ３）の使用履歴及び第２労働者が使用する端末（ＰＣ３）の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、第１労働者と第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する。算出ステップでは、第１労働者が使用する端末の使用履歴及び第２労働者が使用する端末の使用履歴の少なくとも一方の使用履歴に基づいて、会議選定ステップにて選定したオンライン会議での第１労働者と第２労働者とのコミュニケーション量を算出する。
　この態様によれば、労働者が使用する例えばノートＰＣ等の端末（ＰＣ３）の使用履歴に基づいて、オンライン会議での労働者同士とのコミュニケーション量を算出するため、コミュニケーション量の測定精度の向上を図ることができる。
　第１６の態様に係るプログラムは、第１４の態様に係るコミュニケーション測定方法を、１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。
　この態様によれば、労働者が使用する例えばノートＰＣ等の端末の使用履歴に基づいて、オンライン会議での労働者同士とのコミュニケーション量を算出するため、コミュニケーション量の測定精度の向上を図ることができる。
１　コミュニケーション測定システム
２１１　人選定部
２１２　会議選定部
２１３　算出部
２１４　推定部
３　ＰＣ（端末）
３２　マイクロフォン
Ｔｈ１　第１閾値
Ｔｈ２　第２閾値

Claims (16)

  1. 　労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する人選定部と、
    　前記第１労働者が使用する端末の使用履歴及び前記第２労働者が使用する端末の使用履歴の少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記第１労働者と前記第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する会議選定部と、
    　前記少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記会議選定部によって選定された前記オンライン会議での前記第１労働者と前記第２労働者とのコミュニケーション量を、算出する算出部と、
    を備える、
    　コミュニケーション測定システム。
  2. 　前記算出部は、前記オンライン会議の参加人数が多い程前記コミュニケーション量が少なくなるように、前記コミュニケーション量を算出する、
    　請求項１に記載のコミュニケーション測定システム。
  3. 　前記算出部は、前記コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、前記参加人数が多い程値が小さくなる関数を乗算することで前記コミュニケーション量を算出し、
    　前記関数は、前記参加人数の一次分数関数である、
    　請求項２に記載のコミュニケーション測定システム。
  4. 　前記算出部は、前記コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、前記参加人数が多い程値が小さくなる関数を乗算することで前記コミュニケーション量を算出し、
    　前記関数は、前記参加人数の一次関数である、
    　請求項２に記載のコミュニケーション測定システム。
  5. 　前記算出部は、前記第１労働者及び前記第２労働者の少なくとも一方の発言量が多い程前記コミュニケーション量が多くなるように、前記コミュニケーション量を算出する、
    　請求項１に記載のコミュニケーション測定システム。
  6. 　前記算出部は、前記コミュニケーション量を算出するためのパラメータに、前記発言量が多い程値が大きくなる関数を乗算することで前記コミュニケーション量を算出し、
    　前記関数は、前記オンライン会議の会議時間に対する前記発言量の割合で表される、
    　請求項５に記載のコミュニケーション測定システム。
  7. 　前記算出部は、マイクロフォンの入力レベルに基づいて、前記発言量を検知する、
    　請求項５に記載のコミュニケーション測定システム。
  8. 　前記算出部は、前記入力レベルが第１閾値以上となった場合に発言の開始を検知し、前記入力レベルが前記第１閾値より小さい第２閾値未満となった場合に発言の終了を検知する、
    　請求項７に記載のコミュニケーション測定システム。
  9. 　前記算出部は、発言が発表形式の発言であるか否かを判断し、判断結果に応じて、前記発表形式の発言の発言量に１より小さい値の係数を乗算する処理、又は、非発表形式の発言の発言量に１より大きい値の係数を乗算する処理を行う、
    　請求項５に記載のコミュニケーション測定システム。
  10. 　前記算出部は、前記発言が所定時間以上、継続的に行われていることを条件として、前記発言が前記発表形式の発言であると判断する、
    　請求項９に記載のコミュニケーション測定システム。
  11. 　前記算出部は、前記第１労働者及び前記第２労働者の一方の発言が、前記第１労働者及び前記第２労働者の他方が発言しない状態で所定時間以上、継続的に行われていることを条件として、前記一方の前記発言が前記発表形式の発言であると判断する、
    　請求項１０に記載のコミュニケーション測定システム。
  12. 　前記算出部は、前記発言を行っている労働者がプレゼンテーションアプリケーションを起動していることを条件として、前記発言が前記発表形式の発言であると判断する、
    　請求項９に記載のコミュニケーション測定システム。
  13. 　前記算出部が算出した前記コミュニケーション量に基づいて、前記第１労働者のエンゲージメントを推定する推定処理を行う推定部、を更に備える、
    　請求項１に記載のコミュニケーション測定システム。
  14. 　前記推定処理では、前記第２労働者が前記第１労働者の上司である場合、前記第２労働者が前記第１労働者の上司でない場合と比べて、前記エンゲージメントに対する前記コミュニケーション量の影響度が大きい、
    　請求項１３に記載のコミュニケーション測定システム。
  15. 　コンピュータシステムにより実行されるコミュニケーション測定方法であって、
    　労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報に基づいて第１労働者及び第２労働者を選定する人選定ステップと、
    　第１労働者が使用する端末の使用履歴及び第２労働者が使用する端末の使用履歴の少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記第１労働者と前記第２労働者とが共に参加したオンライン会議を選定する会議選定ステップと、
    　前記少なくとも一方の前記使用履歴に基づいて、前記会議選定ステップにて選定した前記オンライン会議での前記第１労働者と前記第２労働者とのコミュニケーション量を算出する算出ステップと、
    を有する、
    　コミュニケーション測定方法。
  16. 　請求項１５に記載のコミュニケーション測定方法を、１以上のプロセッサに実行させるための、
    　プログラム。
PCT/JP2023/040443 2022-11-15 2023-11-09 コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム WO2024106306A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022-182897 2022-11-15
JP2022182897 2022-11-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024106306A1 true WO2024106306A1 (ja) 2024-05-23

Family

ID=91084754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/040443 WO2024106306A1 (ja) 2022-11-15 2023-11-09 コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024106306A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163431A (ja) * 2007-12-28 2009-07-23 Nec Corp コミュニケーション算定装置、会合関数算定装置、会合関数算定方法および会合関数算定用プログラム
JP2017161731A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 本田技研工業株式会社 会話解析装置、会話解析方法およびプログラム
JP2022028539A (ja) * 2020-08-03 2022-02-16 富士通株式会社 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163431A (ja) * 2007-12-28 2009-07-23 Nec Corp コミュニケーション算定装置、会合関数算定装置、会合関数算定方法および会合関数算定用プログラム
JP2017161731A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 本田技研工業株式会社 会話解析装置、会話解析方法およびプログラム
JP2022028539A (ja) * 2020-08-03 2022-02-16 富士通株式会社 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210103878A1 (en) Efficiency enhancements in task management applications
US20180060818A1 (en) Conference assistance system and conference assistance method
US10765408B2 (en) Methods and systems for fertility estimation
US20150112749A1 (en) Method and system for processing actionable messages of an integrated communication and collaboration platform
US20150154291A1 (en) Managing Behavior in a Virtual Collaboration Session
US20080133664A1 (en) Apparatus, system and method of providing feedback to an e-meeting presenter
WO2019019752A1 (zh) 审批人的辅助选择方法、装置、计算机设备和存储介质
US20110238815A1 (en) Interruptibility awareness service
JP6699290B2 (ja) 会議日程調整システム、会議日程調整装置、会議日程調整方法、およびプログラム
US20150135094A1 (en) Collaborative platform for teams with messaging and learning across groups
JP2006323738A (ja) コミュニティ参加者の貢献度評価用プログラム、電子コミュニケーションシステム
US11308430B2 (en) Keeping track of important tasks
KR20210154831A (ko) 딥 뉴럴 네트워크들을 사용하는 사업체에 구애받지 않는 상담 센터 예상된 대기 시간들의 예측
US20190005461A1 (en) Meeting scheduler with feedback interface and predicted acceptance
JP2019164699A (ja) 算出装置、算出方法及び算出プログラム
US10636014B2 (en) Conversational calendar integration
WO2024106306A1 (ja) コミュニケーション測定システム、コミュニケーション測定方法及びプログラム
WO2018102237A1 (en) Project-related entity analysis
WO2019153545A1 (zh) 回访方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2012008690A (ja) 作業パートナ選定方法、装置、及びプログラム
WO2014138271A2 (en) Cloud-based real-time value stream mapping system and method
JP2009217312A (ja) 小額融資促進支援システム
WO2020114343A1 (zh) 提示方法及装置
JP2022084416A (ja) 情報処理装置、情報処理システムおよびプログラム
JP2021149339A (ja) ユーザ端末装置、プログラム及びリテラシレベル推定システム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23891457

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1