WO2024076167A1 - 온도 측정 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

온도 측정 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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WO2024076167A1
WO2024076167A1 PCT/KR2023/015311 KR2023015311W WO2024076167A1 WO 2024076167 A1 WO2024076167 A1 WO 2024076167A1 KR 2023015311 W KR2023015311 W KR 2023015311W WO 2024076167 A1 WO2024076167 A1 WO 2024076167A1
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sensing element
temperature sensing
wearable device
temperature
processor
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PCT/KR2023/015311
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정현준
이지훈
조신희
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삼성전자 주식회사
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    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
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    • G01K1/02—Means for indicating or recording specially adapted for thermometers
    • G—PHYSICS
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    • G01K7/18—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using resistive elements the element being a linear resistance, e.g. platinum resistance thermometer
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    • G01K7/16—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using resistive elements
    • G01K7/18—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using resistive elements the element being a linear resistance, e.g. platinum resistance thermometer
    • G01K7/20—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using resistive elements the element being a linear resistance, e.g. platinum resistance thermometer in a specially-adapted circuit, e.g. bridge circuit
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    • G06F1/16—Constructional details or arrangements

Definitions

  • Embodiments disclosed in this document relate to a method for measuring temperature and an electronic device that supports the same.
  • Wearable devices such as smart watches and smart rings are being released. Wearable devices can perform a variety of healthcare-related functions, such as measuring electrocardiogram, blood pressure, and body temperature.
  • the methods used by electronic devices to measure body temperature include 1) an IR sensing method (non-contact method) that measures radiant heat, and 2) a contact method that measures the temperature in thermal equilibrium after heat conduction. Wearable devices can be worn to remain in contact with the user's skin, allowing contact temperature sensing.
  • the contact temperature sensing method can use a heat-to-electricity conversion element.
  • the thermal-to-electrical conversion element may be a resistance temperature detector (RTD) sensor.
  • RTD sensors are inexpensive and have high temperature measurement accuracy.
  • PT100 is a type of RTD and uses high-purity platinum, which has the greatest change in properties due to temperature. PT100 is capable of measuring temperature more precisely than the existing thermistor method, and is widely used in systems for high-performance temperature control.
  • a wearable device includes a housing including a first side, a second side, and a side, a display disposed on the first side, a contact portion at least partially exposed to the second side, and a contact portion contacted through the contact portion. It may include a temperature sensing element, a biometric sensor, a memory, and a processor in which the parameter value specified by the object changes.
  • the processor may supply constant current or constant voltage to the temperature sensing element using the biometric sensor.
  • the processor may use the biometric sensor to measure the parameter value of the temperature sensing element that is changed by the constant current or the constant voltage.
  • the processor may determine the temperature of the object in contact with the contact unit based on the measured parameter value.
  • the temperature measurement method may be performed in a wearable device including a temperature sensing element.
  • the temperature measurement method includes supplying constant current or constant voltage to the temperature sensing element using the biometric sensor of the wearable device, and parameter values of the temperature sensing element that are changed by the constant current or constant voltage using the biometric sensor. It may include an operation of measuring and an operation of determining the temperature of the object based on the parameter value.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • Figure 2 shows a block diagram of a wearable device according to an embodiment.
  • Figure 3 is a flowchart showing a temperature measurement method according to one embodiment.
  • Figure 4 shows a wearable device in the form of a smart watch according to an embodiment.
  • Figure 5 shows the operation of a temperature sensing element using the AFE of an electrocardiogram sensor according to an embodiment.
  • Figure 6 shows simulation results for driving a temperature sensing element using the AFE of an electrocardiogram sensor according to an embodiment.
  • Figure 7 shows the operation of a temperature sensing element using a BIA sensor according to an embodiment.
  • Figure 8 shows the operation of a temperature sensing element using a PPG sensor according to an embodiment.
  • Figure 9 is an exemplary diagram of temperature measurement and notification display according to an embodiment.
  • Figure 10 shows a wearable device in the form of a smart ring according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself, where artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199).
  • the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a first side e.g., bottom side
  • a designated high frequency band e.g., mmWave band
  • a plurality of antennas e.g., array antennas
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Figure 2 shows a block diagram of a wearable device according to an embodiment.
  • the wearable device 201 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) includes a processor 210 (e.g., the processor 120 of FIG. 1) and a memory 220 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1). Memory 130), display 230 (e.g., display module 160 of FIG. 1), biometric sensor 240 (e.g., sensor module 176 of FIG. 1), temperature sensing element (or temperature sensor) ( 250) and a contact portion 255.
  • a processor 210 e.g., the processor 120 of FIG. 1
  • memory 220 e.g., the electronic device 101 of FIG. 1
  • Memory 130 Memory 130
  • display 230 e.g., display module 160 of FIG. 1
  • biometric sensor 240 e.g., sensor module 176 of FIG. 1
  • temperature sensing element or temperature sensor
  • the processor 210 may perform various operations related to driving the wearable device 201. According to one embodiment, the processor 210 may measure the temperature of an object in contact with the contact portion 255 using the temperature sensing element 250. The processor 210 may supply power to the temperature sensing element 250 through the analog front end (AFE) of the biometric sensor 240 and measure changed parameters of the temperature sensing element 250. The processor 210 may determine the temperature based on the measured parameter value.
  • AFE analog front end
  • the memory 220 may store various data related to the operation of the wearable device 201. According to one embodiment, the memory 220 may store a matching table that links the characteristics of the temperature sensing element 250 and the temperature. The processor 210 may determine the temperature of an object in contact with the contact portion 255 by referring to the changed parameter values of the temperature sensing element 250 and the matching table.
  • the display 230 can display content such as images or text.
  • the display 230 may display the temperature of an object measured through the temperature sensing element 250 or display a notification related to temperature measurement.
  • the display 230 may be omitted or simplified.
  • the biometric sensor 240 can acquire the user's biometric information.
  • the biometric sensor 240 may be one of an electrocardiogram (ECG) sensor, a bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor, or a photoplethysmography (PPG) sensor.
  • ECG electrocardiogram
  • BIOA bioelectrical impedance analysis
  • PPG photoplethysmography
  • the biometric sensor 240 may include a power supply unit 241 and a measurement unit 242.
  • the power supply unit 241 and the measurement unit 242 may form an analog front end (AFE) of the biometric sensor 240.
  • AFE analog front end
  • the power unit 241 may supply power to drive the biometric sensor 240. Additionally, the power supply unit 241 may also supply power to drive the temperature sensing element 250. For example, the power supply unit 241 may supply constant current or constant voltage.
  • the measurement unit (or measurement circuit unit) 242 may measure data according to the operation of the biometric sensor 240. Additionally, the measurement unit 242 may be used to measure changes in parameters related to temperature measurement of the temperature sensing element 250.
  • the measurement unit 242 may be an instrumentation amplifier (IA) or a transimpedence amplifier (TIA).
  • the temperature sensing element (or thermo-electric conversion element) 250 may be used to sense the temperature of an object in contact with the contact portion 255.
  • the temperature sensing element 250 may receive power from the power supply unit 241 of the biometric sensor 240.
  • the temperature sensing element 250 may receive a current of a specified value from a current source inside the biometric sensor 240.
  • the resistance value of the temperature sensing element 250 changes due to the current flowing through the temperature sensing element 250, the resistance value of the temperature sensing element 250 is measured through the measurement unit 242 of the biological sensor 240. You can.
  • the temperature sensing element 250 may be PT100.
  • PT100's resistance value may increase in proportion to temperature.
  • PT100 may have a temperature-resistance table stored in advance in the memory 220 and may not include a separate calibration operation.
  • the processor 210 may determine a temperature matching the measured resistance value using a temperature-resistance table.
  • the contact portion 255 may contact the user's skin when the wearable device 201 is worn by the user.
  • the contact portion 255 may be part of the back cover.
  • the contact portion 255 may be part of the inner surface of the housing.
  • the contact portion 255 may be made of a material whose thermal conductivity is suitable for measuring skin temperature.
  • the contact portion 255 may be implemented with glass.
  • Figure 3 is a flowchart showing a temperature measurement method according to one embodiment.
  • the processor 210 may detect whether the user is wearing the wearable device 201.
  • the processor 210 may detect whether the user is wearing the wearable device 201 using a sensor module such as a proximity sensor or a contact sensor.
  • the processor 210 may supply power to the temperature sensing element 250 through the power unit 241 of the biometric sensor 240.
  • the processor 210 may cause a current of a specified value to flow from a current source inside the biometric sensor 240 to the temperature sensing element 250.
  • the processor 210 may measure a parameter value (e.g., resistance value) that changes depending on the temperature of the temperature sensing element 1050 through the measurement unit 242 inside the biometric sensor 1030.
  • a parameter value e.g., resistance value
  • the processor 210 may determine the temperature of the object based on the parameter value (eg, resistance value).
  • the temperature-resistance table of the temperature sensing element 1050 may be stored in advance in the memory 220.
  • the processor 210 may determine a temperature matching the measured resistance value using a temperature-resistance table.
  • the processor 210 may display the measured temperature on the display 230.
  • the processor 210 may display a notification to the user before the temperature measurement is completed, and may display the measured temperature when the temperature measurement is completed (see FIG. 9).
  • Figure 4 shows a wearable device in the form of a smart watch according to an embodiment. Below, the discussion will focus on the case where the wearable device is a smart watch, but it is not limited to this.
  • the wearable device 301 may be a smart watch.
  • the wearable device 301 may include a housing 305, a display 310, a back cover 308, and a fastening unit 380.
  • the housing 305 may form the exterior of the wearable device 301.
  • the housing 305 may include a first surface (front) on which the display 310 is disposed, a second surface (rear) coupled to the back cover 308, and a side surface between the first and second surfaces.
  • the display 310 may be exposed through the first side of the housing 305.
  • the display 310 can display images or text, and can receive user input through a touch detection circuit.
  • Back cover (or rear plate) 308 may form at least a portion of the second side of housing 305.
  • the back cover 308 may be implemented, for example, with coated or colored glass, ceramic, polymer, or metal (eg, aluminum, stainless steel (STS)).
  • the back cover 308 may include a contact portion (or sensor window) 308a (eg, contact portion 255 in FIG. 2) for temperature sensing.
  • the contact portion 308a may be a portion that comes into contact with the wrist when the user wears the wearable device 301.
  • the contact portion 308a may be placed in the center of the back cover 308.
  • a temperature sensing element 350 (eg, temperature sensing element 250 of FIG. 2) may be mounted on the inner surface of the back cover 308.
  • the temperature sensing element 350 may be PT100.
  • the resistance value may vary depending on temperature.
  • the temperature sensing element 350 may receive power through a separate biometric sensor inside the wearable device 301. Additionally, parameter values (e.g., resistance values) that change depending on the temperature of the temperature sensing element 350 may be measured through a measurement circuit inside the biometric sensor. For example, the first terminal 351 and the second terminal 352 of the temperature sensing element 350 may be connected to a biometric sensor inside the wearable device 301. Additional information related to the connection between the temperature sensing element 350 and the biometric sensor can be provided through FIGS. 5 to 10.
  • the fastener 380 may be coupled to the housing 305 to secure the wearable device 301 to a part of the user's body (eg, wrist).
  • the fastening part 380 may be implemented with materials such as woven fabric, leather, rubber, urethane, and metal.
  • Figure 5 shows the operation of a temperature sensing element using the AFE of an electrocardiogram sensor according to an embodiment.
  • the temperature sensing element 350 is driven using the analog front end (AFE) of the electrocardiogram (ECG) sensor 320, and the temperature-related parameter value (e.g., resistance value) is It can be measured.
  • AFE analog front end
  • ECG electrocardiogram
  • the ECG sensor 320 may include first to third electrodes 321a to 321c, an internal current source 322, and a measurement circuit (eg, an instrumentation amplifier (IA) or differential amplifier) 325.
  • a measurement circuit eg, an instrumentation amplifier (IA) or differential amplifier
  • the first electrode 321a may be a terminal that contacts the hand wearing the wearable device 301 and the other hand.
  • the first electrode 321a may be disposed toward the side or front (the side toward which the display faces) the housing 305.
  • the second electrode 321b and the third electrode 321c may be terminals that each contact the user's skin when the user wears the wearable device 201.
  • the first end 351 of the temperature sensing element 350 may be connected to the second electrode 321b, and the second end 352 of the temperature sensing element 350 may be connected to the third electrode 321c.
  • the internal current source 322 may be installed to detect Lead on/off of the ECG sensor 320. Additionally, the internal current source 322 may cause a current of a specified value to flow through the temperature sensing element 350.
  • the measurement circuit 325 may measure the voltage across both ends of the temperature sensing element 350 and output a resistance value of the temperature sensing element 350.
  • the measurement circuit 325 may be an instrumentation amplifier (IA).
  • IA instrumentation amplifier
  • the first input terminal 325a of the measurement circuit 325 is connected to the first terminal 351 of the temperature sensing element 350
  • the second input terminal 325b of the measurement circuit 325 is connected to the first terminal 351 of the temperature sensing element 350. It may be connected to the second end 352.
  • the output terminal 325c of the measurement circuit 325 may output the resistance value of the temperature sensing element 350.
  • the switches 326 and 327 inside the ECG sensor 320 allow the measurement circuit 325 to measure the resistance value inside the surrounding ECG sensor 320. It can be operated separately from the devices.
  • Figure 6 shows simulation results for driving a temperature sensing element using the AFE of an electrocardiogram sensor according to an embodiment.
  • Figure 6 is illustrative and not limited thereto.
  • a current of a specified value may flow to the temperature sensing element 350 through the internal current source 322 of the ECG sensor 320.
  • the measurement circuit 325 of the ECG sensor 320 can measure the resistance value of the temperature sensing element 350 by measuring the voltage across both ends of the temperature sensing element 350.
  • the first graph 601 is equipped with an actual resistance instead of the temperature sensing element 350, and shows the setting value of the internal current source 322 of the ECG sensor 320 and the output value of the measurement circuit 325 according to the resistance.
  • resistance and output value may have a linear relationship that is proportional to each other.
  • the second graph 602 and the third graph 603 are graphs for changing the current value provided from the current source. Although there are some sections that are saturated, it may have linear characteristics overall, so normal temperature measurement may be possible.
  • the temperature sensing element 350 operates in a non-saturated section and can be used to measure temperature.
  • Figure 7 shows the operation of a temperature sensing element using a BIA sensor according to an embodiment.
  • the temperature sensing element 350 is driven using the analog front end (AFE) of the bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor 330, and the temperature-related parameter value (e.g., resistance value) is It can be measured.
  • AFE analog front end
  • BIOS bioelectrical impedance analysis
  • the AFE of the bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor 330 may include an internal current source 332 and a measurement circuit (eg, an instrumentation amplifier (IA)) 335.
  • IA instrumentation amplifier
  • the first end 351 of the temperature sensing element 350 and the second end 352 of the temperature sensing element 350 may each be connected to an internal current source 332.
  • the internal current source 322 may cause a current of a specified value to flow through the temperature sensing element 350.
  • the third terminal 353 and fourth terminal 354 of the temperature sensing element 350 may be connected to the measurement circuit 335.
  • the third terminal 353 may be a point between the first terminal 351 and the temperature sensing element 350.
  • the fourth terminal 354 may be a point between the second terminal 352 and the temperature sensing element 350.
  • the measurement circuit 335 may measure the voltage across both ends of the temperature sensing element 350 and output the resistance value of the temperature sensing element 350.
  • the measurement circuit 335 may be an instrumentation amplifier (IA).
  • IA instrumentation amplifier
  • the first input terminal 335a of the measurement circuit 335 is connected to the third terminal 353 of the temperature sensing element 350, and the second input terminal 335b of the measurement circuit 335 is connected to the third terminal 353 of the temperature sensing element 350. It may be connected to the fourth stage 354.
  • the output terminal 335c of the measurement circuit 335 may output the resistance value of the temperature sensing element 350.
  • the bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor 330 may include a plurality of switches. When the BIA 330 measures bioelectrical resistance, a plurality of switches may separate the temperature sensing element 350 from the BIA 330.
  • Figure 8 shows the operation of a temperature sensing element using a PPG sensor according to an embodiment.
  • the temperature sensing element 350 is driven using the analog front end (AFE) of the PPG (Photoplethysmography) sensor 340, and temperature-related parameter values (e.g., resistance values) are measured. You can.
  • AFE analog front end
  • PPG Photoplethysmography
  • the AFE of the photoplethysmography (PPG) sensor 340 may include a measurement circuit (eg, a transimpedence amplifier (TIA)) 345.
  • a measurement circuit eg, a transimpedence amplifier (TIA)
  • the first end 351 of the temperature sensing element 350 may be connected to a constant voltage (VDD).
  • VDD constant voltage
  • the constant voltage (VDD) may be provided from the AFE of the photoplethysmography (PPG) sensor 340.
  • the second terminal 352 of the temperature sensing element 350 may be connected to the input terminal of the measurement circuit 345.
  • the measurement circuit 345 can measure the current flowing through the temperature sensing element 350.
  • the measurement circuit 345 may be a transimpedence amplifier (TIA).
  • the processor 210 may operate in a current measurement mode that keeps the output voltage of the measurement circuit 345 constant and calculate the resistance value of the temperature sensing element 350.
  • the PPG (Photoplethysmography) sensor 340 may include a plurality of switches. When the PPG 340 measures blood flow, a plurality of switches may separate the temperature sensing element 350 and the PPG 340.
  • Figure 9 is an exemplary diagram of temperature measurement and notification display according to an embodiment.
  • Figure 9 is illustrative and not limited thereto.
  • the contact portion 355 connected to the temperature sensing element 350 may be implemented with various materials.
  • a first material e.g., Cu
  • the time to reach the safe state temperature (Ts) may be relatively fast (first graph 910).
  • a second material e.g., glass
  • the time to reach the safe state temperature (Ts) may be relatively long (second graph 920).
  • the processor 120 may output various notifications until the user wears the wearable device 201 and becomes capable of measuring temperature.
  • the processor 210 may display the first notification 901a.
  • the first notification 901a may be a notification telling the user to wait until the wearable device stabilizes after wearing it.
  • the processor 210 may display a second notification 902a.
  • the second notification 902a may be a notification telling the user to wait until the temperature is measured.
  • the processor 210 may determine the temperature rise state 902 when the distribution of the resistance value of the temperature measuring element 350 is greater than or equal to the reference value.
  • the processor 210 may display the third notification 903a.
  • the third notification 903a may be a notification that displays the measured temperature to the user.
  • the stabilization state 903 may be a state in which the distribution of the resistance value of the temperature measuring element 350 is less than (or below) the reference value.
  • the processor 210 cannot calculate the temperature value in the stabilization state 903 where the distribution of the resistance value is less than (or below) the reference value. You can.
  • the processor 120 may determine the temperature value based on the average of resistance values over several seconds or tens of seconds.
  • the processor 120 may calculate the temperature by reflecting the characteristics of the temperature rise curve in the temperature rise state 902 before the stabilization state 903. For example, in the temperature rise state 902, the processor 120 uses a temperature measured at two different times (e.g., several seconds) and a pre-calculated fitting curve for the temperature rise curve to stabilize the temperature rise state 903. The temperature can be estimated and displayed.
  • Figure 10 shows a wearable device in the form of a smart ring according to an embodiment.
  • a wearable device 1001 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the wearable device 201 of FIG. 2) may be a smart ring.
  • the wearable device 1001 may include various components such as a processor, battery, and wireless communication module inside the housing 1005. Additionally, the wearable device 1001 may include a biometric sensor 1030 and a temperature sensor 1050 inside the housing 1005.
  • the biometric sensor 1030 and temperature sensor 1050 may be placed adjacent to each other.
  • the biometric sensor 1030 and the temperature sensor 1050 may include terminals or contact parts exposed to the inner surface of the housing 1005 so as to come into contact with the user's body. According to one embodiment, when the wearable device 1001 is worn, the contact portion may be arranged to correspond between fingers.
  • the temperature sensing element 1050 can receive power through the biometric sensor 1030. Additionally, parameter values (e.g., resistance values) that change depending on the temperature of the temperature sensing element 1050 may be measured through a measurement circuit within the biometric sensor 1030.
  • parameter values e.g., resistance values
  • a wearable device includes a housing including a first side, a second side, and a side, a display disposed on the first side, a contact portion at least partially exposed to the second side, and a contact portion contacted through the contact portion. It may include a temperature sensing element, a biometric sensor, a memory, and a processor in which the parameter value specified by the object changes.
  • the processor may supply constant current or constant voltage to the temperature sensing element using the biometric sensor.
  • the processor may use the biometric sensor to measure the parameter value of the temperature sensing element that is changed by the constant current or constant voltage.
  • the processor may determine the temperature of the object in contact with the contact unit based on the parameter value.
  • the biometric sensor may be an electrocardiogram (ECG) sensor or a bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor.
  • ECG electrocardiogram
  • BIOA bioelectrical impedance analysis
  • the biometric sensor may include a power supply unit and a measurement unit.
  • the power supply unit may supply the constant current to the temperature sensing element.
  • the measurement unit may measure the resistance value of the temperature sensing element.
  • the processor may determine the resistance value as the parameter value.
  • the first and second ends of the temperature sensing element may be connected to the power supply.
  • the third and fourth ends of the temperature sensing element may be connected to the measuring unit.
  • the third stage may be between the temperature sensing element and the first stage, and the fourth stage may be between the temperature sensing element and the second stage.
  • the measuring unit may be implemented as an instrumentation amplifier (IA) or a differential amplifier.
  • IA instrumentation amplifier
  • differential amplifier a differential amplifier
  • the biometric sensor may be a PPG (Photoplethysmography) sensor.
  • the biometric sensor may include a power source and a measurement unit.
  • the power supply unit may supply the constant voltage to the temperature sensing element.
  • the measurement unit may measure the resistance value of the temperature sensing element.
  • the processor may determine the resistance value as the parameter value.
  • the first end of the temperature sensing element may be connected to the power supply unit, and the second end may be connected to the measurement unit.
  • the measuring unit may be implemented as a transimpedence amplifier (TIA).
  • TIA transimpedence amplifier
  • the wearable device may further include a sensor module.
  • the processor may detect whether the user is wearing the wearable device through the sensor module, and drive the temperature sensing element when the user is wearing the wearable device.
  • the temperature sensing element may be a heat-to-electricity conversion element.
  • the memory may store a matching table for the parameter values and temperature values.
  • the processor may determine the temperature by referring to the matching table.
  • the processor may determine the temperature by averaging parameter values obtained multiple times during a specified time.
  • the wearable device may further include a display. If the distribution of the parameter values is less than or equal to a designated reference value, the processor may display a designated notification through the display.
  • the contact part may be implemented with a material with a specified heat conductivity coefficient or higher.
  • the contact part may be implemented with glass.
  • the temperature measurement method may be performed in a wearable device including a temperature sensing element.
  • the temperature measurement method includes supplying constant current or constant voltage to the temperature sensing element using the biometric sensor of the wearable device, and parameter values of the temperature sensing element that are changed by the constant current or constant voltage using the biometric sensor. It may include an operation of measuring and an operation of determining the temperature of the object based on the parameter value.
  • the biometric sensor may be one of an electrocardiogram (ECG) sensor, a bioelectrical impedance analysis (BIA) sensor, or a photoplethysmography (PPG) sensor.
  • ECG electrocardiogram
  • BIOA bioelectrical impedance analysis
  • PPG photoplethysmography
  • the operation of determining the temperature of the object may include the operation of determining the temperature with reference to a matching table previously stored in the memory of the wearable device.
  • a temperature measurement circuit using a thermal-electrical conversion element may be configured as an impedance measurement circuit that applies current and measures voltage.
  • a temperature sensor using a thermal-electrical conversion element it may be necessary to include a circuit that supplies power and a circuit or component that measures resistance. Since wearable devices lack internal mounting space, it is necessary to reduce the space to implement a temperature sensor.
  • a wearable device may operate a temperature sensing element using an analog front end (AFE) of a biometric sensor. Additionally, the electronic device can measure the temperature-related parameter value of the temperature sensing element using the AFE (analog front end) of the biometric sensor. Through this, the internal mounting space of the wearable device can be secured wider than before.
  • AFE analog front end
  • the wearable device may not perform a separate calibration process by using a temperature sensing element that has a clear relationship between resistance value and temperature value.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to that component in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 10) including these.
  • a processor e.g., processor 120
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM
  • two user devices e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is.
  • one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar manner as those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

Abstract

본 문서에 개시되는 일 실시예에 따른 웨어러블 장치는, 제1 면, 제2 면 및 측면을 포함하는 하우징, 상기 제1 면에 배치되는 디스플레이, 상기 제2 면에 적어도 일부가 노출되는 접촉부, 상기 접촉부를 통해 접촉된 객체에 의해 지정된 파라미터 값이 변경되는 온도 센싱 소자, 생체 센서, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 상기 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 상기 파라미터 값을 측정할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 측정된 파라미터 값을 기반으로 상기 접촉부에 접촉한 객체의 온도를 결정할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 일 실시예가 가능하다.

Description

온도 측정 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 문서에서 개시되는 실시예들은, 온도를 측정하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치와 관련된다.
스마트 와치, 스마트 링과 같은 웨어러블 장치가 출시되고 있다. 웨어러블 장치는 심전도 측정, 혈압 측정, 체온 측정과 같은 다양한 헬스 케어 관련 기능을 수행할 수 있다.
전자 장치가 체온을 측정하는 방법으로, 1) 복사열을 측정하는 IR 센싱 방식(비접촉 방식), 2) 열전도 이후 열평형상태의 온도를 접촉식으로 측정하는 방식이 이용되고 있다. 웨어러블 장치는 사용자의 피부에 접촉 상태를 유지하도록 착용될 수 있어, 접촉식 온도 센싱이 이용될 수 있다.
접촉식 온도 센싱 방식은 열-전기 변환 소자를 이용할 수 있다. 예를 들어, 열-전기 변환 소자는 resistance temperature detector (RTD) 센서일 수 있다. RTD 센서는 가격이 저렴하고, 온도 측정의 정확도가 높은 특징이 있다.
PT100은 RTD의 일종으로, 온도에 의한 특성 변화가 가장 큰 고순도의 백금(Platinum)을 이용한다. PT100은 기존의 서미스터(thermistor) 방식에 비해 정밀한 온도 측정이 가능하며, 고성능 온도 제어를 위한 시스템에 많이 사용되고 있다.
일 실시예에 따른 웨어러블 장치는, 제1 면, 제2 면 및 측면을 포함하는 하우징, 상기 제1 면에 배치되는 디스플레이, 상기 제2 면에 적어도 일부가 노출되는 접촉부, 상기 접촉부를 통해 접촉된 객체에 의해 지정된 파라미터 값이 변경되는 온도 센싱 소자, 생체 센서, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 상기 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 상기 파라미터 값을 측정할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 측정된 파라미터 값을 기반으로 상기 접촉부에 접촉한 객체의 온도를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 온도 측정 방법은 온도 센싱 소자를 포함하는 웨어러블 장치에서 수행될 수 있다. 상기 온도 측정 방법은 상기 웨어러블 장치의 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급하는 동작, 상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 파라미터 값을 측정하는 동작, 및 상기 파라미터 값을 기반으로 객체의 온도를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 일 실시예에 따른 온도 측정 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 스마트 와치 형태의 웨어러블 장치를 나타낸다.
도 5는 일 실시예에 따른 심전도 센서의 AFE를 이용하여 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 6은 일 실시예에 따른 심전도 센서의 AFE를 이용한 온도 센싱 소자의 구동에 대한 시뮬레이션 결과를 나타낸다.
도 7은 일 실시예에 따른 BIA 센서를 이용한 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 8은 일 실시예에 따른 PPG 센서를 이용한 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 9는 일 실시예에 따른 온도 측정 및 알림 표시에 관한 예시도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 스마트링 형태의 웨어러블 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 웨어러블 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 프로세서(210)(예: 도 1의 프로세서(120)), 메모리(220)(예: 도 1의 메모리(130)), 디스플레이(230)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 생체 센서(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 온도 센싱 소자(또는 온도 센서)(250) 및 접촉부(255)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 웨어러블 장치(201)의 구동과 관련된 다양한 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 온도 센싱 소자(250)를 이용하여 접촉부(255)에 접한 객체의 온도를 측정할 수 있다. 프로세서(210)는 생체 센서(240)의 AFE(analog front end)를 통해 온도 센싱 소자(250)에 전원을 공급하고, 온도 센싱 소자(250)의 변화된 파라미터를 측정할 수 있다. 프로세서(210)는 측정된 파라미터의 값을 기반으로 온도를 결정할 수 있다.
메모리(220)는 웨어러블 장치(201)의 구동과 관련된 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(220)는 온도 센싱 소자(250)의 특성과 온도를 연계하여 저장하는 매칭 테이블을 저장할 수 있다. 프로세서(210)는 온도 센싱 소자(250)의 변화된 파라미터 값과 매칭 테이블을 참조하여, 접촉부(255)에 접한 객체의 온도를 결정할 수 있다.
디스플레이(230)는 이미지 또는 텍스트와 같은 컨텐츠를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(230)는 온도 센싱 소자(250)를 통해 측정된 객체의 온도를 표시하거나, 온도 측정과 관련된 알림을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 웨어러블 장치(201)이 스마트 링인 경우, 디스플레이(230)는 생략되거나 단순화될 수 있다.
생체 센서(240)는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 생체 센서(240)는 ECG(electrocardiogram) 센서, BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서 또는 PPG(Photoplethysmography) 센서 중 하나일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 생체 센서(240)는 전원부(241) 및 측정부(242)를 포함할 수 있다. 전원부(241) 및 측정부(242)는 생체 센서(240)의 아날로그 프론트 엔드(analog front end; AFE)를 구성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전원부(241)는 생체 센서(240)의 구동을 위한 전력을 공급할 수 있다. 또한, 전원부(241)는 온도 센싱 소자(250)의 구동을 위한 전원도 공급할 수 있다. 예를 들어, 전원부(241)는 정전류 또는 정전압을 공급할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 측정부(또는 측정 회로부)(242)는 생체 센서(240)의 구동에 따른 데이터를 측정할 수 있다. 또한, 측정부(242)는 온도 센싱 소자(250)의 온도 측정과 관련된 파라미터의 변화를 측정하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 측정부(242)는 IA(instrumentation amplifier) 또는 TIA(transimpedence amplifier)일 수 있다.
온도 센싱 소자(또는 열-전기 변환 소자)(250)는 접촉부(255)에 접촉한 객체의 온도를 감지하는데 이용될 수 있다. 온도 센싱 소자(250)는 생체 센서(240)의 전원부(241)로부터 전원을 공급받을 수 있다. 예를 들어, 온도 센싱 소자(250)는 생체 센서(240) 내부의 전류원으로부터 지정된 값의 전류를 공급받을 수 있다. 온도 센싱 소자(250)에 흐르는 전류에 의해 온도 센싱 소자(250)의 저항값이 변경되는 경우, 생체 센서(240)의 측정부(242)를 통해 온도 센싱 소자(250)의 저항값이 측정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온도 센싱 소자(250)는 PT100일 수 있다. PT100는 온도에 비례하여 저항값이 증가할 수 있다. PT100는 온도-저항 테이블이 메모리(220)에 미리 저장될 수 있고, 별도의 캘리브레이션 동작을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(210)는 온도-저항 테이블을 이용하여 측정된 저항값에 매칭되는 온도를 결정할 수 있다.
접촉부(255)는 웨어러블 장치(201)를 사용자가 착용하는 경우, 사용자의 피부에 접촉할 수 있다. 예를 들어, 스마트 와치의 경우, 접촉부(255)는 백커버의 일부일 수 있다. 다른 예를 들어, 스마트 링의 경우, 접촉부(255)는 하우징의 내부면의 일부일 수 있다.
접촉부(255)는 열전도도(thermal conductivity)가 피부 온도 측정에 적합한 소재로 구현될 수 있다. 예를 들어, 접촉부(255)는 유리로 구현될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 온도 측정 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 동작 261에서, 프로세서(210)는 사용자가 웨어러블 장치(201)를 착용하는지를 감지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 근접 센서, 접촉 센서와 같은 센서 모듈을 이용하여 사용자가 웨어러블 장치(201)를 착용하는지를 감지할 수 있다.
동작 263에서, 프로세서(210)는 생체 센서(240)의 전원부(241)를 통해 온도 센싱 소자(250)에 전원을 공급할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 생체 센서(240) 내부의 전류원에서 온도 센싱 소자(250)로 지정된 값의 전류가 흐르도록 할 수 있다.
동작 265에서, 프로세서(210)는 생체 센서(1030) 내부의 측정부(242)를 통해 온도 센싱 소자(1050)의 온도에 따라 변화하는 파라미터 값(예: 저항값)을 측정될 수 있다.
동작 267에서, 프로세서(210)는 파라미터 값(예: 저항값)을 기반으로 객체의 온도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 온도 센싱 소자(1050)의 온도-저항 테이블이 메모리(220)에 미리 저장될 수 있다. 프로세서(210)는 온도-저항 테이블을 이용하여 측정된 저항값에 매칭되는 온도를 결정할 수 있다.
동작 269에서, 프로세서(210)는 디스플레이(230)에 측정한 온도를 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 온도 측정이 완료되기 이전 상태에서 사용자에게 알림을 표시할 수 있고, 온도 측정이 완료되는 경우 측정된 온도를 표시할 수 있다(도 9 참고).
도 4는 일 실시예에 따른 스마트 와치 형태의 웨어러블 장치를 나타낸다. 이하에서는 웨어러블 장치가 스마트 와치인 경우를 중심으로 논의하지만 이에 한정되는 것은 아니다.
도 4를 참조하면, 웨어러블 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 장치(201))는 스마트 와치일 수 있다. 웨어러블 장치(301)는 하우징(305), 디스플레이(310), 백커버(308) 및 체결부(380)를 포함할 수 있다.
하우징(305)은 웨어러블 장치(301)의 외관을 형성할 수 있다. 하우징(305)은 디스플레이(310)가 배치되는 제1 면(전면), 백커버(308)와 결합되는 제2 면(후면), 제1 면과 제2 면 사이의 측면을 포함할 수 있다.
디스플레이(310)는 하우징(305)의 제1 면을 통해 노출될 수 있다. 디스플레이(310)는 이미지 또는 텍스트를 표시할 수 있고, 터치 감지 회로를 통해 사용자의 입력을 수신할 수 있다.
백커버(또는 후면 플레이트)(308)는 하우징(305)의 제2 면의 적어도 일부를 형성할 수 있다. 백커버(308)은 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS))으로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 백커버(308)는 온도 센싱을 위한 접촉부(또는 센서 창)(308a)(예: 도 2의 접촉부(255))를 포함할 수 있다. 접촉부(308a)는 웨어러블 장치(301)를 사용자가 착용하는 경우, 손목에 접촉되는 부분일 수 있다. 접촉부(308a)는 백커버(308)의 중앙에 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 백커버(308)의 내부 면에는 온도 센싱 소자(350)(예: 도 2의 온도 센싱 소자(250))가 장착될 수 있다. 예를 들어, 온도 센싱 소자(350)는 PT100일 수 있다. PT100은 전원이 공급되는 경우, 온도에 따라 저항값이 달라질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온도 센싱 소자(350)는 웨어러블 장치(301) 내부의 별도의 생체 센서를 통해 전원을 공급 받을 수 있다. 또한, 온도 센싱 소자(350)의 온도에 따라 변화하는 파라미터 값(예: 저항값)은 생체 센서 내부의 측정 회로를 통해 측정될 수 있다. 예를 들어, 온도 센싱 소자(350)의 제1 단자(351)과 제2 단자(352)는 웨어러블 장치(301) 내부의 생체 센서에 연결될 수 있다. 온도 센싱 소자(350)와 생체 센서의 연결과 관련된 추가 정보는 도 5 내지 도 10을 통해 제공될 수 있다.
체결부(380)는 하우징(305)에 결합되어 사용자의 신체 일부(예: 손목)에 웨어러블 장치(301)가 고정되도록 할 수 있다. 체결부(380)는 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속과 같은 소재로 구현될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 심전도 센서의 AFE를 이용하여 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 온도 센싱 소자(350)는 심전도(electrocardiogram: ECG) 센서(320)의 AFE(analog front end)를 이용하여 구동되고, 온도 관련 파라미터 값(예: 저항값)이 측정될 수 있다.
심전도 센서(320)는 제1 내지 제3 전극(321a 내지 321c), 내부 전류원(322), 측정 회로(예: IA(instrumentation amplifier) 또는 차동 증폭기)(325)를 포함할 수 있다.
제1 전극(321a)은, 웨어러블 장치(301)를 착용하는 손과 다른 손을 접촉하는 단자일 수 있다. 예를 들어, 제1 전극(321a)은, 하우징(305)의 측면 또는 전면(디스플레이가 향하는 면)을 향해 배치될 수 있다.
제2 전극(321b) 및 제3 전극(321c)은, 사용자가 웨어러블 장치(201)를 착용하는 경우, 사용자의 피부에 각각 접촉되는 단자일 수 있다. 온도 센싱 소자(350)의 제1 단(351)은 제2 전극(321b)에 연결되고, 온도 센싱 소자(350)의 제2 단(352)은 제3 전극(321c)에 연결될 수 있다.
내부 전류원(322)은 심전도 센서(320)의 Lead on/off의 검출을 위해 장착될 수 있다. 또한, 내부 전류원(322)는 온도 센싱 소자(350)에 지정된 값의 전류를 흐르게 할 수 있다.
측정 회로(325)는 온도 센싱 소자(350) 양단의 전압을 측정하여, 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 출력할 수 있다. 예를 들어, 측정 회로(325)는 IA(instrumentation amplifier)일 수 있다. 측정 회로(325)의 제1 입력단(325a)는 온도 센싱 소자(350)의 제1 단(351)에 연결되고, 측정 회로(325)의 제2 입력단(325b)는 온도 센싱 소자(350)의 제2 단(352)에 연결될 수 있다. 측정 회로(325)의 출력단(325c)은 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 출력할 수 있다.
측정 회로(325)가 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 측정하는 경우, 심전도 센서(320) 내부의 스위치들(326, 327)은 측정 회로(325)가 주변의 심전도 센서(320) 내부의 소자들과 분리되어 동작하도록 할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 심전도 센서의 AFE를 이용한 온도 센싱 소자의 구동에 대한 시뮬레이션 결과를 나타낸다. 도 6은 예시적인 것으로 이에 한정되는 것은 아니다.
도 4 내지 도 6을 참조하면, 심전도 센서(320)의 내부 전류원(322)을 통해 지정된 값의 전류가 온도 센싱 소자(350)에 흐를 수 있다. 심전도 센서(320)의 측정 회로(325)는 온도 센싱 소자(350) 양단의 전압을 측정하여, 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 측정할 수 있다.
제1 그래프(601)는 온도 센싱 소자(350)를 대신하여 실제 저항을 장착하고, 심전도 센서(320)의 내부 전류원(322)의 설정 값과 저항에 따른 측정 회로(325)의 출력값을 나타낸다. 고정된 전류원에서, 저항과 출력값은 서로 비례하는 선형적 관계일 수 있다. 이를 통해, 온도 센싱 소자(350)가 장착되고, 심전도 센서(320)의 AFE를 통해 전원이 공급되어, 저항 값이 측정되는 경우, 정상적인 온도 측정이 가능한 것을 확인할 수 있다.
제2 그래프(602) 및 제3 그래프(603)는 전류원에서 제공되는 전류값을 변경하는 경우의 그래프이다. 일부 구간에서 포화되는 구간이 있으나, 전체적으로 선형적인 특징을 가질 수 있어, 정상적인 온도 측정이 가능할 수 있다. 온도 센싱 소자(350)은 포화되지 않는 구간에서 동작하여 온도 측정에 이용될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 BIA 센서를 이용한 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 4 및 도 7을 참조하면, 온도 센싱 소자(350)은 BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서(330)의 AFE(analog front end)를 이용하여 구동되고, 온도 관련 파라미터 값(예: 저항값)이 측정될 수 있다.
BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서(330)의 AFE는 내부 전류원(332) 및 측정 회로(예: IA(instrumentation amplifier))(335)를 포함할 수 있다.
온도 센싱 소자(350)의 제1 단(351)과 온도 센싱 소자(350)의 제2 단(352)은 각각 내부 전류원(332)에 연결될 수 있다. 내부 전류원(322)은 온도 센싱 소자(350)에 지정된 값의 전류를 흐르게 할 수 있다.
온도 센싱 소자(350)의 제3 단자(353) 및 제4 단자(354)는 측정 회로(335)에 연결될 수 있다. 제3 단자(353)는 제1 단자(351)와 온도 센싱 소자(350)의 사이 지점일 수 있다. 제4 단자(354)는 제2 단자(352)와 온도 센싱 소자(350)의 사이 지점일 수 있다.
측정 회로(335)는 온도 센싱 소자(350) 양단의 전압을 측정하여, 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 출력할 수 있다. 예를 들어, 측정 회로(335)는 IA(instrumentation amplifier)일 수 있다. 측정 회로(335)의 제1 입력단(335a)는 온도 센싱 소자(350)의 제3 단(353)에 연결되고, 측정 회로(335)의 제2 입력단(335b)는 온도 센싱 소자(350)의 제4 단(354)에 연결될 수 있다. 측정 회로(335)의 출력단(335c)은 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 출력할 수 있다.
도 5와 비교하여, BIA 센서(330)의 AFE를 이용하는 경우, 도선의 저항 성분에 의해 발생하는 측정을 줄일 수 있어 상대적으로 정확한 온도 측정이 가능할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서(330)는 복수의 스위치들을 포함할 수 있다. BIA(330)가 생체 전기 저항을 측정하는 경우, 복수의 스위치들은 온도 센싱 소자(350)를 BIA(330)과 분리할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 PPG 센서를 이용한 온도 센싱 소자의 구동을 나타낸다.
도 4 및 도 8을 참조하면, 온도 센싱 소자(350)는 PPG(Photoplethysmography) 센서(340)의 AFE(analog front end)를 이용하여 구동되고, 온도 관련 파라미터 값(예: 저항값)이 측정될 수 있다.
PPG(Photoplethysmography) 센서(340)의 AFE는 측정 회로(예: TIA(transimpedence amplifier))(345)를 포함할 수 있다.
온도 센싱 소자(350)의 제1 단(351)은 정전압(VDD)에 연결될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정전압(VDD)은 PPG(Photoplethysmography) 센서(340)의 AFE에서 제공될 수 있다. 온도 센싱 소자(350)의 제2 단(352)은 측정 회로(345)의 입력단에 연결될 수 있다.
측정 회로(345)는 온도 센싱 소자(350)에 흐르는 전류를 측정할 수 있다. 예를 들어, 측정 회로(345)는 TIA(transimpedence amplifier)일 수 있다. 프로세서(210)는 측정 회로(345)의 출력 전압을 일정하게 하는 전류 측정 모드로 동작시켜, 온도 센싱 소자(350)의 저항 값을 산출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, PPG(Photoplethysmography) 센서(340)는 복수의 스위치들을 포함할 수 있다. PPG(340)가 혈류를 측정하는 경우, 복수의 스위치들은 온도 센싱 소자(350)와 PPG(340)를 분리할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 온도 측정 및 알림 표시에 관한 예시도이다. 도 9는 예시적인 것으로 이에 한정되는 것은 아니다.
도2, 도 4 및 도 9를 참조하면, 온도 센싱 소자(350)에 연결된 접촉부(355)는 다양한 소재로 구현될 수 있다. 예를 들어, 열전도 계수가 큰 제1 소재(예: Cu)로 구현되는 경우, 안전 상태 온도(Ts)까지 도달하는 시간이 상대적으로 빠를 수 있다(제1 그래프 910). 반면, 열전도 계수가 제1 소재 보다 작은 제2 소재(예: 유리)로 구현되는 경우, 안전 상태 온도(Ts)까지 도달하는 시간이 상대적으로 길어질 수 있다(제2 그래프 920).
프로세서(120)는 사용자가 웨어러블 장치(201)을 착용하여 온도 측정이 가능한 상태가 될 때까지, 다양한 알림을 출력할 수 있다.
예를 들어, 제2 그래프(920)의 초기 상태(901)에서, 프로세서(210)는 제1 알림(901a)을 표시할 수 있다. 제1 알림(901a)은 사용자에게 웨어러블 장치를 착용 후 안정화되는 시점까지 대기하도록 하는 알림일 수 있다.
제2 그래프(920)의 온도 상승 상태(902)에서, 프로세서(210)는 제2 알림(902a)을 표시할 수 있다. 제2 알림(902a)은 사용자에게 온도 측정까지 대기하도록 하는 알림일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 온도 측정 소자(350)의 저항값의 산포가 기준값 이상인 경우, 온도 상승 상태(902)로 결정할 수 있다.
제2 그래프(920)의 안정화 상태(903)에서, 프로세서(210)는 제3 알림(903a)을 표시할 수 있다. 제3 알림(903a)은 사용자에게 측정된 온도를 표시하는 알림일 수 있다. 안정화 상태(903)는 온도 측정 소자(350)의 저항값의 산포가 기준값 미만(또는 이하)인 상태일 수 있다.
프로세서(210)는 초기 상태(901) 또는 온도 상승 상태(902)에서는 온도 측정이 부정확할 수 있는 바, 저항값의 산포가 기준값 미만(또는 이하)인 안정화 상태(903)에서 온도값을 산출할 수 있다. 안정화 상태(903)에서, 프로세서(120)는 수초 또는 수십초 동안의 저항값의 평균을 기반으로 온도값을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 안정화 상태(903) 이전의 온도 상승 상태(902)에서, 온도 상승 곡선의 특징을 반영하여 온도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 온도 상승 상태(902)에서, 프로세서(120)는 두 서로 다른 시점(예: 수 초)에 측정한 온도 및 온도 상승 곡선에 대한 미리 계산한 피팅 커브를 이용하여 안정화 상태(903)의 온도를 추정하여 표시할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 스마트링 형태의 웨어러블 장치를 나타낸다.
도 10을 참조하면, 웨어러블 장치(1001)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 장치(201))는 스마트 링일 수 있다. 웨어러블 장치(1001)는 하우징(1005)의 내부에 프로세서, 배터리, 무선 통신 모듈와 같은 다양한 구성을 포함할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(1001)는 하우징(1005)의 내부에, 생체 센서(1030) 및 온도 센서(1050)를 포함할 수 있다. 생체 센서(1030) 및 온도 센서(1050)는 서로 인접하게 배치될 수 있다. 생체 센서(1030) 및 온도 센서(1050)는 사용자의 신체에 접할 수 있도록 하우징(1005)의 내면으로 노출되는 단자 또는 접촉부를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 접촉부는 웨어러블 장치(1001)가 착용되는 경우, 손가락과 손가락 사이에 대응하도록 배치될 수 있다.
온도 센싱 소자(1050)는 생체 센서(1030)를 통해 전원을 공급받을 수 있다. 또한, 온도 센싱 소자(1050)의 온도에 따라 변화하는 파라미터 값(예: 저항값)은 생체 센서(1030) 내부의 측정 회로를 통해 측정될 수 있다.
일 실시예에 따른 웨어러블 장치는, 제1 면, 제2 면 및 측면을 포함하는 하우징, 상기 제1 면에 배치되는 디스플레이, 상기 제2 면에 적어도 일부가 노출되는 접촉부, 상기 접촉부를 통해 접촉된 객체에 의해 지정된 파라미터 값이 변경되는 온도 센싱 소자, 생체 센서, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 상기 파라미터 값을 측정할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 파라미터 값을 기반으로 상기 접촉부에 접촉한 객체의 온도를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 생체 센서는 ECG(electrocardiogram) 센서 또는 BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 생체 센서는 전원부 및 측정부를 포함할 수 있다. 상기 전원부는 상기 정전류를 상기 온도 센싱 소자에 공급할 수 있다. 상기 측정부는 상기 온도 센싱 소자의 저항값을 측정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 저항값을 상기 파라미터 값으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온도 센싱 소자의 제1 단 및 제2 단은 상기 전원부에 연결될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온도 센싱 소자의 제3 단 및 제4 단은 상기 측정부에 연결될 수 있다. 상기 제3 단은 상기 온도 센싱 소자와 상기 제1 단의 사이이고, 상기 제4 단은 상기 온도 센싱 소자와 상기 제2 단의 사이일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 측정부는 IA(instrumentation amplifier) 또는 차동 증폭기로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 생체 센서는 PPG(Photoplethysmography) 센서일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 생체 센서는 전원부 및 측정부를 포함할 수 있다. 상기 전원부는 상기 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급할 수 있다. 상기 측정부는 상기 온도 센싱 소자의 저항값을 측정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 저항값을 상기 파라미터 값으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온도 센싱 소자의 제1 단은 상기 전원부에 연결되고, 제2 단은 상기 측정부에 연결될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 측정부는 TIA(transimpedence amplifier)로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 웨어러블 장치는 센서 모듈을 더 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 센서 모듈을 통해 사용자가 상기 웨어러블 장치를 착용하고 있는지를 감지하고, 상기 사용자가 상기 웨어러블 장치를 착용하고 있는 경우, 상기 온도 센싱 소자를 구동할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 온도 센싱 소자는 열-전기 변환 소자일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 메모리는 상기 파라미터 값과 온도 값에 대한 매칭 테이블을 저장할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 매칭 테이블을 참고하여 상기 온도를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 파라미터 값의 산포가 지정된 기준값 이하인 경우, 지정된 시간 동안 복수회 획득한 파라미터 값들을 평균하여 상기 온도를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 웨어러블 장치는 디스플레이를 더 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 파라미터 값의 산포가 지정된 기준값 이하인 경우, 지정된 알림을 상기 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 접촉부는 지정된 열전도 계수 이상의 소재로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 접촉부는 유리로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따른 온도 측정 방법은 온도 센싱 소자를 포함하는 웨어러블 장치에서 수행될 수 있다. 상기 온도 측정 방법은 상기 웨어러블 장치의 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급하는 동작, 상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 파라미터 값을 측정하는 동작, 및 상기 파라미터 값을 기반으로 객체의 온도를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 생체 센서는 ECG(electrocardiogram) 센서, BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서, 또는 PPG(Photoplethysmography) 센서 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 객체의 온도를 결정하는 동작은, 상기 웨어러블 장치의 메모리에 미리 저장된 매칭 테이블을 참고하여 상기 온도를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
열-전기 변환 소자(예: PT100)을 사용한 온도 측정 회로는, 전류를 인가하고 전압을 측정하는 임피던스 측정 회로로 구성될 수 있다. 열-전기 변환 소자를 이용하여 온도 센서를 구현하기 위해서는 전원을 공급하는 회로 및 저항을 측정하는 회로 또는 부품을 포함해야 할 수 있다. 웨어러블 장치는 내부의 실장 공간이 부족하기 때문에, 온도 센서를 구현하기 위한 공간을 줄일 필요가 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시예들에 따른 웨어러블 장치는 생체 센서의 AFE(analog front end)를 이용하여 온도 센싱 소자를 동작시킬 수 있다. 또한, 전자 장치는 생체 센서의 AFE(analog front end)를 이용하여 온도 센싱 소자의 온도 관련 파라미터 값을 측정할 수 있다. 이를 통해, 웨어러블 장치의 내부 실장 공간이 기존보다 넓게 확보될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시예들에 따른 웨어러블 장치는 저항값-온도값의 명확한 관계가 명확한 온도 센싱 소자를 이용하여, 별도의 캘리브레이션 과정을 수행하지 않을 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(10))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 웨어러블 장치에 있어서,
    제1 면, 제2 면 및 측면을 포함하는 하우징;
    상기 제1 면에 배치되는 디스플레이;
    상기 제2 면에 적어도 일부가 노출되는 접촉부;
    상기 접촉부를 통해 접촉된 객체에 의해 지정된 파라미터 값이 변경되는 온도 센싱 소자;
    생체 센서;
    메모리; 및
    상기 센싱 소자를 제어하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급하고,
    상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 상기 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 상기 파라미터 값을 측정하고,
    상기 측정된 파라미터 값을 기반으로 상기 접촉부에 접촉한 객체의 온도를 결정하는 웨어러블 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 생체 센서는
    ECG(electrocardiogram) 센서 또는 BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서인 웨어러블 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 생체 센서는
    전원부 및 측정부를 포함하고,
    상기 전원부는
    상기 정전류를 상기 온도 센싱 소자에 공급하고,
    상기 측정부는
    상기 온도 센싱 소자의 저항값을 측정하고,
    상기 프로세서는
    상기 저항값을 상기 파라미터 값으로 결정하는 웨어러블 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 온도 센싱 소자의 제1 단 및 제2 단은 상기 전원부에 연결되는 웨어러블 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 온도 센싱 소자의 제3 단 및 제4 단은 상기 측정부에 연결되고,
    상기 제3 단은 상기 온도 센싱 소자와 상기 제1 단의 사이이고,
    상기 제4 단은 상기 온도 센싱 소자와 상기 제2 단의 사이인 웨어러블 장치.
  6. 제3항에 있어서, 상기 측정부는
    IA(instrumentation amplifier) 또는 차동 증폭기로 구현되는 웨어러블 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 생체 센서는
    PPG(Photoplethysmography) 센서인 웨어러블 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 생체 센서는
    전원부 및 측정부를 포함하고,
    상기 전원부는
    상기 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급하고,
    상기 측정부는
    상기 온도 센싱 소자의 저항값을 측정하고,
    상기 프로세서는
    상기 저항값을 상기 파라미터 값으로 결정하는 웨어러블 장치.
  9. 제3항에 있어서,
    상기 온도 센싱 소자의 제1 단은 상기 전원부에 연결되고,
    제2 단은 상기 측정부에 연결되는 웨어러블 장치.
  10. 제8항에 있어서, 상기 측정부는
    TIA(transimpedence amplifier)로 구현되는 웨어러블 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    센서 모듈을 더 포함하고,
    상기 프로세서는
    상기 센서 모듈을 통해 사용자가 상기 웨어러블 장치를 착용하고 있는지를 감지하고,
    상기 사용자가 상기 웨어러블 장치를 착용하고 있는 경우, 상기 온도 센싱 소자를 구동하는 웨어러블 장치.
  12. 제1항에 있어서, 상기 온도 센싱 소자는
    열-전기 변환 소자인 웨어러블 장치.
  13. 제1항에 있어서, 상기 메모리는
    상기 파라미터 값과 온도 값에 대한 매칭 테이블을 저장하고,
    상기 프로세서는
    상기 매칭 테이블을 참고하여 상기 온도를 결정하는 웨어러블 장치.
  14. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 파라미터 값의 산포가 지정된 기준값 이하인 경우, 지정된 시간 동안 복수회 획득한 파라미터 값들을 평균하여 상기 온도를 결정하는 웨어러블 장치.
  15. 온도 센싱 소자를 포함하는 웨어러블 장치에서 수행되는 온도 측정 방법에 있어서,
    상기 웨어러블 장치의 생체 센서를 이용하여, 정전류 또는 정전압을 상기 온도 센싱 소자에 공급하는 동작;
    상기 생체 센서를 이용하여, 상기 정전류 또는 상기 정전압에 의해 변경되는 상기 온도 센싱 소자의 파라미터 값을 측정하는 동작; 및
    상기 측정된 파라미터 값을 기반으로 객체의 온도를 결정하는 동작;을 포함하는 방법.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090097652A (ko) * 2008-03-12 2009-09-16 여용석 체온 감시 장치
WO2015184206A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Wearable electronic device
US9950236B1 (en) * 2014-07-15 2018-04-24 Verily Life Sciences Llc Activity metric calculation for wearable devices
KR20220044005A (ko) * 2020-09-29 2022-04-06 주식회사 카이언스 스마트 웨어러블 장치와 살균 열선이 구비된 스마트 의류 및 운용방법
KR20220082291A (ko) * 2020-12-10 2022-06-17 삼성전자주식회사 복수의 전극을 포함하는 웨어러블 전자 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090097652A (ko) * 2008-03-12 2009-09-16 여용석 체온 감시 장치
WO2015184206A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Wearable electronic device
US9950236B1 (en) * 2014-07-15 2018-04-24 Verily Life Sciences Llc Activity metric calculation for wearable devices
KR20220044005A (ko) * 2020-09-29 2022-04-06 주식회사 카이언스 스마트 웨어러블 장치와 살균 열선이 구비된 스마트 의류 및 운용방법
KR20220082291A (ko) * 2020-12-10 2022-06-17 삼성전자주식회사 복수의 전극을 포함하는 웨어러블 전자 장치

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