WO2024043465A1 - 생체 정보를 측정하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 - Google Patents
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Classifications
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- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
Definitions
- Embodiments of the present disclosure relate to an electronic device that measures biometric information and a method of operating the same.
- an electronic device may acquire a PPG (photoplethysmograph) signal through a PPG sensor.
- the electronic device may provide the user with biometric information on at least one of pulse, saturation of peripheral oxygen (SpO2), or blood pressure measured using the PPG signal.
- PPG photoplethysmograph
- An electronic device may include a first sensor, a memory, and at least one processor.
- the memory when executed by the at least one processor, allows the electronic device to measure the user's first biometric information based on a first setting value through the first sensor. At least one instruction that causes the first biosignal to be acquired may be stored.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to obtain first data about the first biometric information measured based on the first biometric signal. At least one instruction can be stored.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to, when re-measurement of the first biometric information is requested, re-measure the first biometric information.
- At least one instruction may be stored that causes checking whether the request was made within a specified time from when the data was acquired.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to request re-measurement of the first biometric information within the specified time from the time the first data is acquired.
- at least one instruction that causes, based on confirming that the first sensor is a second biosignal, to measure the first biometric information based on a second set value different from the first set value. can be saved.
- a method of operating an electronic device includes acquiring a first biosignal for measuring a user's first biometric information based on a first set value through a first sensor included in the electronic device. It can be included.
- a method of operating an electronic device may include acquiring first data about the first biometric information measured based on the first biosignal.
- a method of operating an electronic device includes, when re-measurement of the first biometric information is requested, whether re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. May include confirmation actions.
- a method of operating an electronic device includes, through the first sensor, based on confirming that re-measurement of the first biometric information was requested within the specified time from when the first data was acquired, The method may include acquiring a second biosignal for measuring the first biometric information based on a second set value that is different from the first set value.
- an operation of acquiring a first biometric signal for measuring the first biometric information of a user based on a first set value is performed through a first sensor included in the electronic device.
- At least one instruction can be stored.
- At least one instruction capable of executing an operation of acquiring first data about the first biometric information measured based on the first biometric signal may be stored.
- the non-transitory recording medium when re-measurement of the first biometric information is requested, it is determined whether the re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. At least one instruction that can execute the checking operation can be stored.
- At least one instruction capable of executing an operation of acquiring a second biometric signal for measuring the first biometric information based on a second setting value that is different from the first setting value may be stored.
- FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
- FIG. 2A is a diagram illustrating an electronic device worn by a user according to one embodiment.
- FIG. 2B is a schematic block diagram of the configuration of an electronic device according to an embodiment.
- Figure 3 is a flowchart showing a method of operating an electronic device according to an embodiment.
- Figure 4 is a flowchart showing a method of operating an electronic device according to an embodiment.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device to explain a second setting value that is different from a first setting value, according to an embodiment.
- FIGS. 6A and 6B are flowcharts showing a method of operating an electronic device to explain the preset condition of FIG. 4 according to an embodiment.
- FIGS. 7A, 7B, 7C, and 7D are diagrams displayed by an electronic device when measuring biometric information, according to an embodiment.
- Figure 8 is a flowchart showing a method of operating an electronic device according to an embodiment.
- FIGS. 9A and 9B are diagrams of an electronic device displaying biometric information on a display, according to one embodiment.
- FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
- the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
- a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
- a second network 199 e.g., a second network 199.
- the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
- the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
- at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
- some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
- the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
- software e.g., program 140
- the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
- the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
- the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
- a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
- auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
- the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
- the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
- the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
- the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
- co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
- may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
- the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
- Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself, where artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
- Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
- An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
- Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
- artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
- the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
- Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
- the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
- the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
- the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
- the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
- the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
- the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
- the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
- the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
- the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
- the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
- the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
- the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
- the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
- the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
- the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
- HDMI high definition multimedia interface
- USB universal serial bus
- SD card interface Secure Digital Card interface
- audio interface audio interface
- connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
- the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
- the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
- the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
- the camera module 180 can capture still images and moving images.
- the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
- the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
- the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
- PMIC power management integrated circuit
- the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
- the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
- Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
- processor 120 e.g., an application processor
- the communication module 190 is a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
- a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
- GNSS global navigation satellite system
- wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
- the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
- a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
- a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
- a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
- the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
- subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
- IMSI International Mobile Subscriber Identifier
- the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
- NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
- the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
- the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
- the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199).
- the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
- Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
- loss coverage e.g., 164 dB or less
- U-plane latency e.g., 164 dB or less
- the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
- the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern created on a substrate (eg, PCB).
- the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
- other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally produced as part of the antenna module 197.
- RFIC radio frequency integrated circuit
- the antenna module 197 may generate a mmWave antenna module.
- a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
- a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side)
- peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
- signal e.g. commands or data
- commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
- Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
- all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
- the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
- one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
- One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
- the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
- cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
- the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
- the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
- Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
- the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
- the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
- FIG. 2A is a diagram illustrating an electronic device worn by a user according to one embodiment.
- the electronic device 201 may be worn on the user's body.
- the electronic device 201 may be implemented as various types of wearable electronic devices that can be worn by the user 202, such as a smart watch, smart band, smart ring, wireless earphone, or smart glasses. According to one embodiment, the electronic device 201 may be a device that can be worn on the wrist of the user 202 or a device that can be worn on other parts of the human body (eg, forearm, head, thigh, etc.). According to one embodiment, the electronic device 201 may be implemented not only as a wearable electronic device, but also as various types of electronic devices (eg, smartphones) capable of performing communication functions. According to one embodiment, the electronic device 201 may be implemented identically or similarly to the electronic device 101 of FIG. 1 .
- FIG. 2B is a schematic block diagram of the configuration of an electronic device according to an embodiment.
- the electronic device 201 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) includes a processor 220, a memory 230, a display 260, a sensor 270, and a communication circuit 290. It can be included.
- the processor 220 may control the overall operation of the electronic device 201.
- the processor 220 may be implemented identically or similarly to the processor 120 of FIG. 1 .
- the senor 270 may include a first sensor 271 and/or a second sensor 272.
- the sensor 270 may be implemented identically or similarly to the sensor module 176 of FIG. 1 .
- the processor 220 may obtain a biosignal for measuring the user's biometric information through the first sensor 271.
- the processor 220 may execute a first application (eg, the application 146 of FIG. 1) for measuring the user's biometric information.
- the processor 220 may display an execution screen of the first application on the display 260.
- the electronic device 201 may measure biometric information using the sensor 270 based on the input of the user 202 requesting biometric information measurement. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may measure biometric information at preset designated time points based on an automatic measurement mode performed without input from the user 202.
- the processor 220 may display the measured biometric information on the display 260 (eg, the display module 160 of FIG. 1).
- the processor 220 may transmit biometric information to an external electronic device through the communication circuit 290 (eg, the communication module 190 of FIG. 1).
- the first sensor 271 may include a photoplethysmography (PPG) sensor.
- the processor 220 provides biometric information including heart rate, oxygen saturation, stress, arrhythmia, and/or blood pressure of the user 202 based on biometric signals acquired using the first sensor 271. can be obtained or measured.
- the first sensor 271 may include a plurality of electrodes.
- a plurality of electrodes may be used to sense or detect a voltage corresponding to electrical resistance or a voltage corresponding to electrical conductivity by directly contacting the user's skin.
- the processor 220 may acquire a galvanic skin reflex (GSR), a bioelectrical impedance analysis (BIA) signal, and/or an electrocardiogram (ECG) signal using the first sensor 271.
- the processor 220 may measure biometric information including electrocardiogram and/or body fat based on biosignals.
- the processor 220 may check the contact state of the user 202's skin with respect to the electronic device 201 using the first sensor 271. For example, the processor 220 receives at least a portion of the light reflected from the user's skin through the PPG sensor included in the first sensor 271 and contacts the skin of the user 202 with respect to the first sensor 271. You can check the status. Alternatively, the processor 220 may check the contact state of the user's 202's skin with respect to the first sensor 271 through a plurality of electrodes included in the first sensor 271.
- the second sensor 272 (e.g., the sensor module 176 in FIG. 1) includes a motion sensor, an infrared ray (IR) sensor, a temperature (body temperature) sensor, a gyro sensor, an acceleration sensor, and a gravity sensor. It may include at least one of (or geomagnetic sensor), or barometer sensor. However, it is not limited to this, and the second sensor 272 may include various types of sensors capable of detecting movement of the electronic device 201.
- the processor 220 may use the second sensor 272 to check whether the state is suitable for measuring biometric information of the user 202. For example, if the processor 220 determines that the user 202's movement is excessive compared to specified conditions, the processor 220 may determine that the user 202 is not in a suitable state for measuring biometric information. Alternatively, the processor 220 may determine that the user 202 is in a state suitable for measuring biometric information when it is confirmed that the movement is not excessive than the specified condition.
- the processor 220 may obtain a first biometric signal for measuring the first biometric information of the user 202 based on the first setting value through the first sensor 271.
- the first biological signal may include a PPG signal.
- the processor 220 calculates a representative (e.g., maximum, minimum, median, mode, or average) value of the biosignal based on biosignals acquired continuously (or discontinuously) during a preset time.
- the first biological signal can be obtained.
- the first setting value may include a setting value related to at least one of the light output intensity, wavelength, driving frequency, or time (or cycle) required to acquire a biological signal of the first sensor 271.
- the above-described setting values are mere examples, and embodiments of the present invention may not be limited thereto.
- the processor 220 may obtain first data about the first biometric information measured based on the first biosignal.
- the first data includes a unique identification number of the first biometric information that distinguishes it from other biometric information, a type of the first biometric information (e.g., heart rate, oxygen saturation, stress, arrhythmia, blood pressure, electrocardiogram, and/or body fat), and the first biometric information.
- a type of the first biometric information e.g., heart rate, oxygen saturation, stress, arrhythmia, blood pressure, electrocardiogram, and/or body fat
- the resulting value of the signal (e.g., heart beats per minute), the type of sensor used to acquire the first biosignal (e.g., PPG sensor, measured using an electrode), the time required to acquire the first biosignal (or, It may include at least one of a period), a measurement type, a point in time when the first biosignal is acquired, or a designated expiration time.
- the measurement type may refer to information indicating whether the first biosignal acquisition request is a first measurement request or a re-measurement request that is not the first.
- the first data may be stored in the memory 230 (eg, the memory 130 of FIG. 1) in token units.
- a token may refer to a designated unit that stores data.
- the processor 220 may store first data about the first biometric information in the memory 230.
- the processor 220 may check whether the first data for the first biometric information was previously acquired or stored. According to one embodiment, when the processor 220 confirms that the first data for the first biometric information has not been acquired or stored, the processor 220 processes the user 202 based on the first setting value of the first sensor 271. A first biosignal for measuring first biometric information can be obtained.
- the re-measurement of the first biometric information is performed at a specified time (e.g., from the time the first data was acquired). You can check whether the request was made within about 5 seconds.
- the designated time may mean a designated expiration time included in the first data.
- the processor 220 determines that re-measurement of the first biometric information has been requested within a specified time from when the first data was acquired or stored, the processor 220 determines that re-measurement of the first biometric information is based on a second setting value that is different from the first setting value.
- a second biometric signal for measuring the first biometric information of the user 202 can be obtained.
- the second biosignal and the first biosignal may be substantially the same type of biosignal.
- the second biological signal may include a PPG signal.
- the second setting value may mean a setting value of the first sensor 271 for measuring the biological signal more accurately than when measuring the first biological signal.
- the processor 220 determines whether the user's state is suitable for measuring the biometric information. You can. For example, the processor 220 may check the contact state of the user 202's skin with respect to the electronic device 201 using the first sensor 271. Alternatively, the processor 220 may check the movement of the electronic device 201 using the second sensor 272. Alternatively, the processor 220 may stop other operations of the electronic device 201 if it is confirmed that re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from the time the first data was acquired or stored.
- the processor 220 stops execution of at least one application among applications other than the first application (e.g., an application for measuring the user's biometric information) that may affect measuring the user's biometric information. You can do it.
- the processor 220 may stop transmitting or receiving signals that may affect measuring the user's biometric information.
- the processor 220 sets preset conditions for measuring biometric information when the sensing value obtained using the first sensor 271 and/or the second sensor 272 is within a preset range. It can be judged as satisfactory.
- the preset condition may mean a condition for determining whether the user's state is suitable for measuring biometric information.
- the processor 220 may stop transmitting or receiving signals that may affect the acquisition of biosignals. Alternatively, the processor 220 may stop execution of at least one application among applications other than the first application that may affect the acquisition of biometric signals.
- the processor 220 determines the first set value through the first sensor 271. Based on this, a second biosignal for measuring the first biometric information can be obtained.
- the electronic device 201 detects relatively more accurately sensed biometric signals (e.g., The user's biometric information (e.g., oxygen saturation) can be remeasured using the PPG signal. Through this, the electronic device 201 can provide relatively more accurately measured biometric information so that the user does not have to repeatedly remeasure the biometric information.
- biometric signals e.g., The user's biometric information (e.g., oxygen saturation) can be remeasured using the PPG signal.
- the electronic device 201 can provide relatively more accurately measured biometric information so that the user does not have to repeatedly remeasure the biometric information.
- Operations of the electronic device described below may be performed by the processor 220. However, for convenience of explanation, operations performed by the processor 220 will be described as being performed by the electronic device 201.
- FIG. 3 is a flowchart showing a method of operating the electronic device 201 according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 detects the first sensor 271 (e.g., the first sensor 271 of FIG. 2). 1 Based on the setting value, a first biosignal (eg, PPG signal) for measuring the user's first biometric information (eg, heart rate, oxygen saturation) can be acquired.
- a first biosignal e.g, PPG signal
- first biometric information e.g, heart rate, oxygen saturation
- the electronic device 201 may obtain or store first data about the first biometric information measured based on the first biosignal.
- the first data may include information about a designated time (eg, expire time).
- the electronic device 201 determines whether re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. You can check. For example, when re-measurement of the first biometric information is requested, the electronic device 201 may check the first data (or information about a specified time included in the first data). The electronic device 201 may check whether remeasurement of the first biometric information was requested within a specified time included in the first data.
- the electronic device 201 determines that the request is made within a specified time (operation 340 - Yes), in operation 350, the electronic device 201 detects the first set value through the first sensor 271.
- a second biosignal for measuring the first biometric information may be obtained based on a second setting value that is different from the second set value.
- the electronic device 201 may obtain second data for re-measurement of the first biometric information based on the second setting value.
- the second setting value may be a setting value of the first sensor 271 for acquiring biological signals more accurately than the first setting value.
- the second set value may include values for changing the sensing time of the first sensor 271, the driving frequency of the first sensor 271, and the light output intensity of the first sensor 271.
- the electronic device 201 may acquire or sense the second biosignal for a longer time than the acquisition or sensing time of the first biosignal.
- the electronic device 201 may acquire the second biosignal by operating the first sensor 271 at a driving frequency greater than the driving frequency of the first sensor for acquiring the first biosignal. there is.
- the electronic device 201 may acquire the second biosignal using light output with an intensity greater than the intensity of light output from the first sensor used to acquire the first biosignal. there is.
- the electronic device 201 determines the first setting through the first sensor 271. Based on the value, a second biosignal for measuring the first biometric information can be obtained. For example, the electronic device 201 may acquire the second biosignal under substantially the same conditions as when acquiring the first data.
- Figure 4 is a flowchart showing a method of operating an electronic device according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 may acquire a first biometric signal for measuring the user's first biometric information based on the first setting value through the first sensor 271. there is.
- the electronic device 201 may acquire first data about the first biometric information measured based on the first biosignal.
- the electronic device 201 determines whether re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. You can check.
- a second biosignal for measuring the first biometric information can be obtained based on the first set value.
- the electronic device ( 201) can check whether the preset conditions are satisfied.
- the preset condition may mean a condition indicating whether the electronic device 201 is in a suitable state to measure biometric information from the user.
- the preset condition may include conditions related to the movement of the electronic device 201 and/or the contact state of the user's skin with respect to the electronic device 201. Meanwhile, specific embodiments of checking whether the electronic device 201 satisfies preset conditions will be described in detail later with reference to FIGS. 6A and 6B.
- the electronic device 201 when a preset condition is satisfied (operation 405 - Yes), launches an application other than the first application that is executed when re-measuring the first biometric information (e.g., , phone application, messaging application, camera application, etc.), the execution of at least one application may be stopped. According to one embodiment, the electronic device 201 may stop executing other applications until the second biometric signal for measuring the first biometric information is acquired. According to one embodiment, the electronic device 201 may display a message (e.g., 710 in FIG. 7A) on the display 260 indicating that execution of at least one application other than the first application has been stopped. there is.
- a message e.g., 710 in FIG. 7A
- the electronic device 201 when a preset condition is satisfied, the electronic device 201 remeasures the first biometric information (e.g., heart rate) and other biometric information (e.g., body fat information, oxygen Measurement of at least one biometric information (saturation information, stress index information, etc.) may be stopped. According to one embodiment, the electronic device 201 displays a message (e.g., 720 in FIG. 7B) on the display 260 indicating that measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information has been stopped. can do.
- the first biometric information e.g., heart rate
- other biometric information e.g., body fat information, oxygen Measurement of at least one biometric information (saturation information, stress index information, etc.
- the electronic device 201 displays a message (e.g., 720 in FIG. 7B) on the display 260 indicating that measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information has been stopped. can do.
- the electronic device 201 may stop transmitting or receiving another signal (eg, a wireless communication signal) that may affect the quality of the second biosignal.
- the electronic device 201 may display a message (e.g., 740 in FIG. 7D) indicating that transmission or reception of another signal (e.g., a wireless communication signal) has been stopped on the display 260.
- the electronic device 201 has been described as performing operations 406 to 407, but at least part of the operations may be omitted. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may perform operations 406 and 407 in parallel. Alternatively, according to one embodiment, the order of operations 406 and 407 may be changed. According to one embodiment, the electronic device 201 may control some operations of the electronic device 201 that may affect the acquisition of biological signals in addition to operations 406 and 407. This can be performed to the extent that it can be easily implemented by a person skilled in the art.
- the electronic device 201 detects, through the first sensor 271, a second biometric signal for measuring the first biometric information based on a second set value that is different from the first set value. can be obtained.
- a second biometric signal for measuring the first biometric information based on a second set value that is different from the first set value.
- specific operations for acquiring the second biosignal based on the second setting value will be described in detail later with reference to FIG. 5 .
- the electronic device 201 when the preset condition is not satisfied (operation 405 - No), the electronic device 201 does not measure the second biosignal and displays guide information on the display 260 in operation 409. can do.
- the guide information may include information related to the movement of the electronic device 201 or the contact state of the user's skin with respect to the electronic device 201. According to one embodiment, the operation of displaying the guide information will be described in detail later with reference to FIGS. 6A and 6B.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device to explain a second setting value that is different from a first setting value, according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 may check the second setting value preset in the first sensor 271.
- the second setting value includes a setting value related to at least one of the light output intensity of the first sensor 271, the wavelength, the driving frequency, or the sensing time (or cycle) required to acquire the biological signal. can do.
- the above-described setting values are mere examples, and embodiments of the present invention may not be limited thereto.
- the electronic device 201 may increase the driving frequency of the first sensor 271 based on the confirmed second setting value.
- the driving frequency based on the second set value may be greater than the driving frequency based on the first set value.
- the electronic device 201 may increase the sensing time of the first sensor 271 based on the confirmed second setting value. For example, the sensing time based on the second setting value may be longer than the sensing time based on the first setting value. Through this, the electronic device 201 can improve the accuracy and reliability of the second biosignal acquired through the first sensor 271.
- the electronic device 201 may increase the light output intensity of the first sensor 271 based on the confirmed second setting value.
- the light output intensity based on the second setting value may be greater than the light output intensity based on the first setting value.
- the electronic device 201 can be relatively less influenced by the skin color, hairy skin, and/or tattoo status of the user 202, and can obtain more accurate biosignals.
- the electronic device 201 has been described as performing operations 502 to 504, but some of the operations may be omitted. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may perform operations 502 to 504 in parallel. Alternatively, according to one embodiment, the order of operations 502 to 504 may be changed.
- FIG. 6A is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device to explain the preset condition of FIG. 4 according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 may check the movement of the electronic device 201.
- the electronic device 201 may check the movement of the electronic device 201 using the second sensor 272 (eg, an acceleration sensor or a gyro sensor).
- the electronic device 201 may check whether the movement of the electronic device 201 satisfies a preset condition. According to one embodiment, the electronic device 201 may confirm that a preset condition is satisfied when the movement (eg, acceleration value) of the electronic device 201 is less than or equal to a preset value. Alternatively, the electronic device 201 may determine that a preset condition is not satisfied when the movement (eg, acceleration value) of the electronic device 201 exceeds a preset value.
- the electronic device 201 when a preset condition is satisfied (operation 602 - Yes), the electronic device 201 performs an operation for acquiring a second biometric signal for measuring the first biometric information in operation 603. You can.
- the operation for acquiring the second biosignal may include at least one of operations 406 to 408 of FIG. 4 .
- the operation for acquiring the second biosignal may include stopping the execution of at least one application among applications other than the first application.
- the operation for acquiring the second biometric signal may include stopping the measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information.
- an operation for acquiring a second biological signal may include an operation of stopping transmission or reception of a signal that may affect the quality of the second biological signal.
- the operation for acquiring the second biological signal may include acquiring the second biological signal based on the second set value through the first sensor 271.
- the electronic device 201 if the preset condition is not satisfied (operation 602 - No), the electronic device 201 does not measure the second biosignal and displays guide information on the display 260 in operation 604. You can. According to one embodiment, the electronic device 201 may display a message (e.g., “Do not move while measuring biometric information”) on the display 260 to guide the electronic device 201 to stop moving. there is. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may output the above guide information as voice. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may output the guide information as a preset vibration pattern.
- a message e.g., “Do not move while measuring biometric information”
- FIG. 6B is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device to explain the preset condition of FIG. 4 according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 may check the contact state of the user's skin with respect to the electronic device 201.
- a noisy biological signal may be obtained depending on the contact state of the user's skin with the electronic device 201.
- the contact state can be confirmed based on the sensing value obtained using the first sensor 271.
- the electronic device 201 may check the contact state based on at least one of the current value, voltage value, impedance value, or conductivity value sensed by the first sensor 271.
- the electronic device 201 may check whether the contact state of the user's skin with respect to the electronic device 201 satisfies a preset condition. According to one embodiment, the electronic device 201 determines that the sensing value (e.g., PPG signal) received from the first sensor 271 is within a preset range (e.g., measurable range of the first sensor 271). If confirmed (eg, the user's skin is in contact with the first sensor 271), it can be confirmed that the preset conditions are satisfied. Alternatively, when the sensing value for the first sensor 271 is confirmed to be outside the preset range (e.g., when the user's skin is not in contact with the first sensor 271), the electronic device 201 uses the preset condition. It can be confirmed that is not satisfied. Alternatively, the electronic device 201 may confirm that the preset condition is not satisfied even when the sensing value is not confirmed by the first sensor 271.
- the sensing value e.g., PPG signal
- the electronic device 201 when a preset condition is satisfied (operation 612 - Yes), the electronic device 201 performs an operation for acquiring a second biosignal for measuring the first biometric information in operation 613.
- the operation for acquiring the second biosignal may include at least one of operations 406 to 408 of FIG. 4 .
- the operation for acquiring the second biosignal may include stopping the execution of at least one application among applications other than the first application.
- the operation for acquiring the second biometric signal may include stopping the measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information.
- an operation for acquiring a second biological signal may include an operation of stopping transmission or reception of another signal that may affect the quality of the second biological signal.
- the operation for acquiring the second biological signal may include acquiring the second biological signal based on the second set value through the first sensor 271.
- the electronic device 201 when the preset condition is not satisfied (operation 612 - No), the electronic device 201 does not measure the second biosignal and displays guide information on the display 260 in operation 614. can do. According to one embodiment, the electronic device 201 displays a message (e.g., 730 in FIG. 7C) guiding the user to adjust the contact state of the user's skin with respect to the electronic device 201 of the electronic device 201. It can be displayed in . Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may output the above guide information as voice. Alternatively, according to one embodiment, the electronic device 201 may output the guide information as a preset vibration pattern.
- a message e.g., 730 in FIG. 7C
- the electronic device 201 may output the above guide information as voice.
- the electronic device 201 may output the guide information as a preset vibration pattern.
- FIGS. 7A, 7B, 7C, and 7D are screens displayed by an electronic device when measuring biometric information, according to an embodiment.
- FIG. 7A is a diagram in which the electronic device 201 according to an embodiment displays a message on the display 260 indicating that execution of at least one application other than the first application has been stopped.
- the electronic device 201 may execute a first application and obtain a biosignal for measuring or re-measuring the user's biometric information. According to one embodiment, the electronic device 201 may stop execution of applications other than the first application that is executed when measuring or re-measuring the user's biometric information.
- the electronic device 201 sends a first message 710 indicating that execution of applications other than the first application has stopped (e.g., “Execution of other apps will be stopped until heart rate measurement is completed. .”) can be displayed on the display 260.
- a first message 710 indicating that execution of applications other than the first application has stopped (e.g., “Execution of other apps will be stopped until heart rate measurement is completed. .”) can be displayed on the display 260.
- the electronic device 201 may stop notifications (eg, display, sound, and/or vibration on the display 260) by other applications by stopping execution of the other applications. Due to this, the electronic device 201 can reduce changes in psychological factors of the user 202 due to external influences and measure biometric information more accurately.
- notifications eg, display, sound, and/or vibration on the display 260
- FIG. 7B shows that the electronic device 201 according to an embodiment displays a message 260 indicating that the measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information has been stopped when measuring the first biometric information. This is the drawing shown in .
- the electronic device 201 may measure or re-measure the first biometric information based on a user input requesting to measure the first biometric information. According to one embodiment, the electronic device 201 stops the automatic measurement mode in which biometric information is automatically measured at preset time intervals based on a user input requesting to measure the first biometric information, and can also be measured.
- the electronic device 201 sends a second message 720 indicating that measurement of at least one biometric information among the first biometric information and other biometric information was stopped when measuring or re-measuring the first biometric information. (For example, “Measurement of other biometric information will be stopped until heart rate measurement is completed.”) may be displayed on the display 260. Additionally, although not shown, according to one embodiment, the electronic device 201 may stop the automatic measurement mode and display a message (not shown) indicating that only the first biosignal has been measured on the display 260.
- FIG. 7C is a diagram in which the electronic device 201 displays a message guiding the user 202 to adjust the contact state of the skin with respect to the electronic device 201 on the display 260, according to an embodiment.
- the electronic device 201 may check the contact state between the electronic device 201 and the skin of the user 202 using the first sensor 271. According to one embodiment, the electronic device 201 contacts the skin of the user 202 with respect to the electronic device 201 when the sensing value obtained using the first sensor 271 is outside a preset range.
- a third message 730 (e.g., “Please move the wearable device to the right”) guiding the user to adjust the status may be displayed on the display 260.
- FIG. 7D is a diagram showing the electronic device 201, according to one embodiment, displaying a message on the display 260 informing that communication with an external electronic device is interrupted when biometric information is measured.
- the electronic device 201 may stop transmitting or receiving signals that may affect the quality of bio-signals.
- the electronic device 201 may stop communication with an external electronic device (eg, the electronic devices 102 and 104 and the server 108 of FIG. 1) when measuring biometric information.
- the electronic device 201 may display a fourth message 740 on the display 260 informing that communication with the external electronic device is stopped when biometric information is measured.
- the electronic device 201 can acquire biosignals by minimizing noise that may be generated due to transmitted or received signals.
- Figure 8 is a flowchart showing a method of operating an electronic device according to an embodiment.
- each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
- the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
- the electronic device 201 may obtain a first measurement result for the first biometric information.
- the first measurement result includes first biometric information (e.g., heart rate information) about the first biosignal acquired based on the first set value and/or biometric information obtained based on the second set value. 2 May include first biometric information (e.g., heart rate information) about biosignals.
- the electronic device 201 receives a request to measure second biometric information (e.g., oxygen saturation information) different from the first biometric information, and second data corresponding to the second biosignal is obtained. You can confirm that the request was made within the specified time.
- the second data may include data about the first biometric information about the second biosignal obtained based on the second setting value.
- the second data like the first data, includes a unique identification number, a type of the first biometric information (e.g., heart rate, oxygen saturation, stress, arrhythmia, blood pressure, electrocardiogram, and/or body fat), and a value of the first biometric information.
- Result value (e.g., heart rate per minute 88bpm), type of sensor used to acquire the second biosignal (e.g., PPG sensor, ECG sensor), time (or cycle) required to acquire the second biosignal, measurement It may include at least one of a type (eg, remeasurement), a time point at which the second biosignal was acquired, or a designated expiration time.
- type of sensor used to acquire the second biosignal e.g., PPG sensor, ECG sensor
- time (or cycle) required to acquire the second biosignal measurement It may include at least one of a type (eg, remeasurement), a time point at which the second biosignal was acquired, or a designated expiration time.
- the specified expiration time included in the second data may be set to be longer than the specified expiration time included in the first data.
- the electronic device 201 may display a first measurement result of the first biometric information and a second measurement result of the second biometric information on the display 260.
- the electronic device 201 provides a first measurement result including the first biometric information measured based on the first setting value and/or the first biometric information measured based on the second setting value, and the first measurement result including the first biometric information measured based on the second setting value. 2
- the second measurement result of biometric information can be displayed together.
- the electronic device 201 determines that the request for measurement of the second biometric information has been made after a specified time from when the second data was acquired, the electronic device 201 displays only the second measurement result for the second biometric information. It can be displayed at (260).
- FIGS. 9A and 9B are diagrams showing the electronic device 201 displaying biometric information on the display 260, according to one embodiment.
- the electronic device 201 may display a first screen 910 including at least one biometric information on the display 260.
- the at least one biometric information includes data about the result of measuring the first biometric information (e.g., first data) or data about the result of re-measurement of the first biometric information (e.g., second data). can do.
- the electronic device 201 displays the type of biometric information (e.g., heart rate (HR)), the numerical result value of the biometric information (e.g., average heart rate per minute), and biometric information on the first screen 910. At least one of information about the time the information was acquired or information about the measurement type may be displayed.
- HR heart rate
- the electronic device 201 may display the first screen 910 by visually distinguishing first data from second data.
- the electronic device 201 may display the second data in a preset color or display a preset object only on the second data.
- the electronic device 201 may display a second screen 920 including second data.
- the second screen 920 may include at least one of the average heart rate per minute, a graph showing heart rate measurement results, heart rate measurement time, highest heart rate, lowest heart rate, or driving frequency of the first sensor 271.
- the above-described screens 910 and 920 are mere examples, and embodiments of the present invention may not be limited thereto.
- the electronic device 201 may display a screen including at least one piece of biometric information on the display 260.
- the electronic device 201 stores first biometric information (e.g., blood pressure (BP)), 119/77 (mmHg) for the first biosignal acquired based on the first set value. and first biometric information (e.g., blood pressure (BP), 120/82 (mmHg)) for the second biosignal acquired based on the second set value (e.g., remeasurement result for the first biometric information)
- first biometric information e.g., blood pressure (BP), 120/82 (mmHg)
- BP blood pressure
- mmHg second biosignal acquired based on the second set value
- a third screen 930 may be displayed.
- the electronic device 201 based on a user's input (e.g., touch input) 901 for selecting a preset object, the electronic device 201 generates information about the first biometric information (e.g., blood pressure (BP) information). Measurement results (e.g., With 120/82 (mmHg)) and second biometric information (e.g., stress index information), third biometric information (e.g., heart rate (HR) information), and fourth biometric information A fourth screen 940 including (eg, glucose information) and fifth biometric information (eg, oxygen saturation (SpO2) information) may be displayed.
- biometric information may be listed in the order in which it was measured first (eg, 1)->2)->3)->4)) and displayed on the fourth screen 940. However, it is not limited to this, and biometric information can be listed and displayed in various ways.
- the third data corresponding to the biosignal acquired to measure the second biometric information may have a specified expiration time longer than the second data.
- the fourth data corresponding to the biosignal acquired to measure the third biometric information may have a specified expiration time longer than the third data.
- the electronic device 201 may transmit biometric information to an external electronic device through the communication circuit 290.
- the external electronic device may display the received biometric information on the display 260.
- An electronic device may include a first sensor, a memory, and at least one processor.
- the memory when executed by the at least one processor, allows the electronic device to measure the user's first biometric information based on a first setting value through the first sensor. At least one instruction that causes the first biosignal to be acquired may be stored.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to obtain first data about the first biometric information measured based on the first biometric signal. At least one instruction can be stored.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to, when re-measurement of the first biometric information is requested, re-measure the first biometric information.
- At least one instruction may be stored that causes checking whether the request was made within a specified time from when the data was acquired.
- the memory when executed by the at least one processor, causes the electronic device to request re-measurement of the first biometric information within the specified time from the time the first data is acquired.
- at least one instruction that causes, based on confirming that the first sensor is a second biosignal, to measure the first biometric information based on a second set value different from the first set value. can be saved.
- the electronic device may further include a second sensor.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to determine the measurement state of the first biometric information using the first sensor or the second sensor. It may cause you to check.
- the at least one instruction When executed by the at least one processor, the at least one instruction according to one embodiment may cause the electronic device to acquire the second biosignal according to the verification result.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to check a contact state of the user's skin with respect to the electronic device using the first sensor. It can cause it to happen.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to, when the contact state of the user's skin does not satisfy a preset condition, the second instruction. It may cause biosignals not to be acquired.
- the at least one instruction When executed by the at least one processor, the at least one instruction according to one embodiment may cause the electronic device to check the movement of the electronic device using the second sensor.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to generate the second biosignal when the movement of the electronic device does not satisfy a preset condition. This may cause the user not to obtain the .
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to remeasure the first biometric information at the specified time from when the first data is acquired. Based on confirmation that it is requested within, it may cause the system to stop transmitting or receiving a signal, which may affect the quality of the second biosignal.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to retrieve the user's first biometric information based on execution of the first application installed on the electronic device. This can cause the measurement to start.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to, when re-measurement of the first biometric information begins, execute one of the other applications installed on the electronic device. It may cause at least one application to stop running.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to acquire the second biosignal for a longer time than the acquisition time of the first biosignal. can do.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to operate at a driving frequency that is greater than the driving frequency of the first sensor for acquiring the first biological signal. may cause the first sensor to operate.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to increase the intensity of light output from the first sensor used to acquire the first biosignal.
- the second biological signal can be acquired using light output at high intensity.
- the electronic device may include a display.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to measure second biometric information that is different from the first biometric information, and measure the second biometric information.
- the request for information may result in confirmation of whether the request was made within a specified time from when the second data corresponding to the second biosignal was obtained.
- the at least one instruction when executed by the at least one processor, causes the electronic device to measure the second biometric information within the specified time from when the second data is acquired.
- the first measurement result for the first biometric information and the second measurement result for the second biometric information can be caused to be displayed on the display.
- a method of operating an electronic device includes acquiring a first biosignal for measuring a user's first biometric information based on a first set value through a first sensor included in the electronic device. It can be included.
- a method of operating an electronic device may include acquiring first data about the first biometric information measured based on the first biosignal.
- a method of operating an electronic device includes, when re-measurement of the first biometric information is requested, whether re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. May include confirmation actions.
- a method of operating an electronic device includes, through the first sensor, based on confirming that re-measurement of the first biometric information was requested within the specified time from when the first data was acquired, The method may include acquiring a second biosignal for measuring the first biometric information based on a second set value that is different from the first set value.
- a method of operating an electronic device may include checking a measurement state of the first biometric information using the first sensor or a second sensor included in the electronic device.
- a method of operating an electronic device may include acquiring the second biosignal according to the verification result.
- a method of operating an electronic device may include checking a contact state of the user's skin with respect to the electronic device using the first sensor.
- a method of operating an electronic device may include an operation of not acquiring the second biological signal when the contact state of the user's skin does not satisfy a preset condition.
- a method of operating an electronic device may include checking movement of the electronic device using the second sensor.
- a method of operating an electronic device may include preventing the second biosignal from being acquired when the movement of the electronic device does not satisfy a preset condition.
- a method of operating an electronic device includes determining the quality of the second biometric signal based on confirming that re-measurement of the first biometric information was requested within the specified time from when the first data was acquired. It may include actions to stop transmitting or receiving signals that may affect
- a method of operating an electronic device may include starting to re-measure the user's first biometric information based on execution of a first application installed on the electronic device.
- a method of operating an electronic device may include stopping execution of at least one application among other applications installed on the electronic device when re-measurement of the first biometric information begins.
- a method of operating an electronic device may include operating the first sensor at a driving frequency greater than the driving frequency of the first sensor for acquiring the first biological signal.
- a method of operating an electronic device includes measuring the second biological signal using light output with an intensity greater than the intensity of light output from the first sensor used to obtain the first biological signal.
- a method of operating an electronic device includes, when measurement of second biometric information different from the first biometric information is requested, second data corresponding to the second biometric signal is obtained when the second biometric information is requested. It may include an operation to check whether the request was made within a specified time from when it was made.
- a method of operating an electronic device includes, when measurement of the second biometric information is requested within the specified time from when the second data is acquired, a first measurement result of the first biometric information and The method may include displaying a second measurement result of the second biometric information on a display included in the electronic device.
- an operation of acquiring a first biometric signal for measuring the first biometric information of a user based on a first set value is performed through a first sensor included in the electronic device.
- At least one instruction can be stored.
- At least one instruction capable of executing an operation of acquiring first data about the first biometric information measured based on the first biometric signal may be stored.
- the non-transitory recording medium when re-measurement of the first biometric information is requested, it is determined whether the re-measurement of the first biometric information is requested within a specified time from when the first data is acquired. At least one instruction that can execute the checking operation can be stored.
- At least one instruction capable of executing an operation of acquiring a second biometric signal for measuring the first biometric information based on a second setting value that is different from the first setting value may be stored.
- Electronic devices may be of various types.
- Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances.
- Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
- first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to that component in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
- One (e.g. first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g. second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”.
- any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.
- module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
- ASIC application-specific integrated circuit
- Various embodiments of this document are stored in a storage medium (e.g., internal memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101, 401). It may be implemented as software (e.g., program 140) including the above instructions.
- a processor e.g., processor 120 of a device (e.g., electronic device 101 or 401) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This allows the device to be operated to perform at least one function according to the at least one instruction called.
- the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
- a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
- 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
- Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
- the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
- a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
- an application store e.g. Play Store TM
- two user devices e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
- at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
- each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is.
- one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
- multiple components eg, modules or programs
- the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
- operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.
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Abstract
일 실시예에 따라서, 전자 장치에 있어서, 제1 센서, 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하고, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하고, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하고, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.
Description
본 개시의 실시예들은 생체 정보를 측정하는 전자 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.
최근에는 사용자의 생체 신호를 획득할 수 있는 다양한 센서를 포함하는 전자 장치가 개발되고 있다.
예를 들어, 전자 장치는 PPG(photoplethysmograph) 센서를 통해, PPG 신호를 획득할 수 있다. 전자 장치는 PPG 신호를 이용하여 측정한 맥박(pulse), 산소 포화도(saturation of peripheral oxygen; SpO2), 또는 혈압(blood pressure) 중 적어도 하나에 대한 생체 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 제1 센서, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치에 포함된 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 전자 장치에 포함된 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a는, 일 실시예에 따른 사용자에 의해 착용된 전자 장치를 나타낸 도면이다.
도 2b는, 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성에 대한 개략적인 블록도이다.
도 3은, 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는, 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는, 일 실시예에 따른 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값을 설명하기 위한 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6a 및 도 6b는, 일 실시예에 따른 도 4의 미리 설정된 조건을 설명하기 위한 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7a, 도 7b, 도 7c 및 도 7d는, 일 실시예에 따른 전자 장치가 생체 정보 측정시 표시하는 도면이다.
도 8은, 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9a 및 도 9b는, 일 실시예에 따른, 전자 장치가 생체 정보를 디스플레이에 표시하는 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔생성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 생성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a는, 일 실시예에 따른 사용자에 의해 착용된 전자 장치를 나타낸 도면이다.
도 2a를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 사용자의 신체에 착용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링, 무선 이어폰, 또는 스마트 글라스와 같이 사용자(202)가 착용 가능한 다양한 형태의 웨어러블 전자 장치로 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자(202)의 손목에 착용할 수 있는 기기이거나 인체의 다른 부위(예: 팔뚝, 머리, 허벅지 등)에 착용할 수 있는 기기일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 웨어러블 전자 장치뿐만 아니라 통신 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 전자 장치(예컨대, 스마트폰)으로 구현될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 도 1의 전자 장치(101)와 동일 또는 유사하게 구현될 수 있다.
도 2b는, 일 실시예에 따른 전자장치의 구성에 대한 개략적인 블록도이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))는 프로세서(220), 메모리(230), 디스플레이(260), 센서(270) 및 통신 회로(290)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 도 1의 프로세서(120)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 센서(270)는 제1 센서(271) 및/또는 제2 센서(272)를 포함할 수 있다. 예컨대, 센서(270)는, 도 1의 센서 모듈(176)과 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)(예컨대, 도 1의 프로세서(120))는, 제1 센서(271)를 통해, 사용자의 생체 정보를 측정하기 위한 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자의 생체 정보를 측정하기 위한 제1 어플리케이션(예: 도 1의 어플리케이션(146))을 실행할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 어플리케이션의 실행 화면을 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 생체 정보 측정을 요청하는 사용자(202)의 입력에 기반하여, 센서(270)를 이용하여 생체 정보를 측정할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자(202)의 입력 없이 수행되는 자동 측정 모드에 기반하여, 미리 설정된 지정 시점마다 생체 정보를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는, 디스플레이(260)(예컨대, 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 측정된 생체 정보를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는, 통신 회로(290)(예컨대, 도 1의 통신 모듈(190))를 통해 외부 전자 장치에 생체 정보를 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 센서(271)는 PPG(photoplethysmography) 센서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 센서(271)를 이용하여 획득한 생체 신호에 기반하여, 사용자(202)의 심박수, 산소 포화도, 스트레스, 부정맥 및/또는 혈압을 포함하는 생체 정보를 획득 또는 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 센서(271)는 복수 개의 전극들을 포함할 수 있다. 복수 개의 전극들은 사용자의 피부에 직접 접촉하여 전기 저항에 해당하는 전압 또는 전기 전도도에 해당하는 전압을 감지 또는 검출하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 센서(271)를 이용하여, GSR(galvanic skin reflex), BIA(bioelectrical impedance analysis) 신호 및/또는 ECG(electrocardiogram) 신호를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 생체 신호에 기반하여 심전도 및/또는 체지방을 포함하는 생체 정보를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는, 제1 센서(271)를 이용하여, 전자 장치(201)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 제1 센서(271)에 포함된 PPG 센서를 통해, 사용자의 피부로부터 반사된 광을 적어도 일부 수신하여 제1 센서(271)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 확인할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 제1 센서(271)에 포함된 복수 개의 전극들을 통해, 제1 센서(271)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 확인할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 센서(272)(예컨대, 도 1의 센서 모듈(176))은, 모션센서, IR(infrared ray)센서, 온도(체온) 센서, 자이로 센서, 가속도센서, 중력센서(또는 지자기센서), 또는 바로미터센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 제2 센서(272)는 전자 장치(201)의 움직임을 감지할 수 있는 다양한 종류의 센서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는, 제2 센서(272)를 이용하여, 사용자(202)의 생체 정보를 측정하는데 적합한 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자(202)가 움직임이 지정된 조건보다 과도하다고 확인되면, 생체 정보를 측정하는데 적합한 상태가 아니라고 판단할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 사용자(202)가 움직임이 지정된 조건보다 과도하지 않다고 확인되면, 생체 정보를 측정하는데 적합한 상태라고 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자(202)의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득할 수 있다. 예컨대, 제1 생체 신호는, PPG 신호를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 미리 설정된 시간 동안 연속적(또는, 불연속적)으로 획득된 생체 신호를 기반으로 생체 신호의 대표(예: 최대, 최소, 중간, 최빈 또는 평균) 값을 산출하여, 제1 생체 신호를 획득할 수 있다. 예컨대, 제1 설정 값은, 제1 센서(271)의 광 출력 세기, 파장, 구동 주파수 또는 생체 신호를 획득하는데 소요되는 시간(또는, 주기) 중 적어도 하나에 관련된 설정 값을 포함할 수 있다. 다만, 상술한 설정 값은 단순한 예시이며, 본 발명의 실시 예들은 이에 한정되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득할 수 있다. 제1 데이터는 다른 생체 정보와 구별되는 제1 생체 정보의 고유의 식별 번호, 제1 생체 정보의 종류(예컨대, 심박수, 산소 포화도, 스트레스, 부정맥, 혈압, 심전도 및/또는 체지방), 제1 생체 신호의 결과 값(예컨대, 분당 심박수), 제1 생체 신호를 획득하기 위해 이용된 센서의 종류(예컨대, PPG 센서, 전극을 이용하여 측정), 제1 생체 신호를 획득하는데 소요되는 시간(또는, 주기), 측정 타입, 제1 생체 신호를 획득한 시점 또는 지정된 만료 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 측정 타입은, 제1 생체 신호 획득 요청이 최초의 측정 요청 인지, 또는 최초가 아닌 재측정 요청인지를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 데이터는 토큰(Token)단위로 메모리(230)(예컨대, 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 토큰은 데이터를 저장하는 지정된 단위를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 메모리(230)에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 이전에 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득 또는 저장하였는지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터가 획득 또는 저장되지 않았음이 확인되면, 제1 센서(271)의 제1 설정 값에 기반하여 사용자(202)의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득 또는 저장하였음이 확인되면, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간(예: 약 5초) 내에 요청된 것인지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 지정된 시간은 제1 데이터에 포함된 지정된 만료 시간을 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득 또는 저장한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인되면, 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 사용자(202)의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호와 제1 생체 신호는, 실질적으로 동일한 종류의 생체 신호일 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호는 PPG 신호를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 설정 값은, 제1 생체 신호를 측정할 때보다 더 정확하게 생체 신호를 측정하기 위한 제1 센서(271)의 설정 값을 의미할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득 또는 저장한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인되면, 사용자의 상태가 생체 정보를 측정하는데 적합한 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 제1 센서(271)를 이용하여 전자 장치(201)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 확인할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는 제2 센서(272)를 이용하여 전자 장치(201)의 움직임을 확인할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득 또는 저장한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인되면, 전자 장치(201)의 다른 동작들을 중단시킬 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자의 생체 정보를 측정하는데 영향을 미칠 수 있는 제1 어플리케이션(예컨대, 사용자의 생체 정보를 측정하기 위한 어플리케이션) 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단시킬 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 사용자의 생체 정보를 측정하는데 영향이 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신 동작을 중단시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 센서(271) 및/또는 제2 센서(272)를 이용하여 획득한 센싱 값이 미리 설정된 범위 내인 경우, 생체 정보를 측정하기 위한 미리 설정된 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 미리 설정된 조건은, 사용자의 상태가 생체 정보를 측정하는데 적합한 상태인지 여부를 판단하기 위한 조건을 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 미리 설정된 조건을 만족하는 것으로 확인되면, 생체 신호의 획득에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 생체 신호의 획득에 영향을 미칠 수 있는 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간 이후에 요청된 것으로 확인되면, 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터를 획득한 때로부터 짧은 시간(또는 지정된 시간) 이내이면, 상대적으로 더 정확하게 센싱된 생체 신호(예: PPG 신호)를 이용하여 사용자의 생체 정보(예: 산소 포화도)를 재측정할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(201)는, 사용자가 반복하여 생체 정보를 재측정하지 않도록, 상대적으로 더 정확하게 측정된 생체 정보를 제공할 수 있다.
이하에서 설명되는 전자 장치의 동작들은, 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다. 다만, 설명의 편의를 위해, 프로세서(220)에 의해 수행되는 동작들은, 전자 장치(201)에 의해 수행되는 것으로 설명될 것이다.
도 3은, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 310에서, 전자 장치(201(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는 제1 센서(271)(예컨대, 도 2의 제1센서(271))를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보(예: 심박수, 산소포화도)를 측정하기 위한 제1 생체 신호(예: PPG 신호)를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 320에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득 또는 저장할 수 있다. 예컨대, 제1 데이터는, 지정된 시간(예컨대, expire time)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 330에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 제1 데이터(또는 제1 데이터에 포함된 지정된 시간에 대한 정보)를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터에 포함된 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인되면(동작 340-예), 동작 350에서, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제2 설정 값에 기반한 제1 생체 정보의 재측정에 대한 제2 데이터를 획득할 수 있다. 예컨대, 제2 설정 값은, 제1 설정 값보다 더 정확하게 생체 신호를 획득하기 위한 제1 센서(271)의 설정 값일 수 있다. 예컨대, 제2 설정 값은, 제1 센서(271)의 센싱 시간, 제1 센서(271)의 구동 주파수, 제1 센서(271)의 광 출력 세기를 변경하기 위한 값을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 신호의 획득 또는 센싱 시간보다 긴 시간 동안 제2 생체 신호를 획득 또는 센싱할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 신호를 획득하기 위한 제1 센서의 구동 주파수보다 큰 구동 주파수로 제1 센서(271)를 작동시켜 제2 생체 신호를 획득할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 신호를 획득하는데 사용된 제1 센서에서 출력되는 광의 세기보다 더 큰 세기로 출력되는 광을 이용하여 제2 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 지정된 시간 이후에 요청된 것으로 확인되면(동작 340-아니오), 동작 360에서, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제1 데이터를 획득할 때와 실질적으로 동일한 조건에서 제2 생체 신호를 획득할 수 있다.
도 4는, 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 401에서, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 402에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 403에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 이후에 요청된 것으로 확인되면(동작 404-아니오), 동작 410에서, 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보의 재측정이 제1 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인되면(동작 404-예), 동작 405에서, 전자 장치(201)가 미리 설정된 조건을 만족하는 지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미리 설정된 조건은 전자 장치(201)가 사용자로부터 생체 정보를 측정하기에 적합한 상태인지 여부를 나타내는 조건을 의미할 수 있다. 예컨대, 미리 설정된 조건은, 전자 장치(201)의 움직임 및/또는 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태에 관련된 조건을 포함할 수 있다. 한편, 전자 장치(201)가 미리 설정된 조건을 만족하는지 확인하는 구체적인 실시예들은 도 6a 및 도 6b에서 상세히 후술하도록 한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하는 경우에(동작 405-예), 동작 406에서, 제1 생체 정보의 재측정시 실행되는 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션(예컨대, 전화 어플리케이션, 메시지 어플리케이션, 카메라 어플리케이션 등)들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 때까지 다른 어플리케이션의 실행을 중단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하였음을 나타내는 메시지(예컨대, 도 7a의 710)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하는 경우에, 제1 생체 정보(예컨대, 심박수)의 재측정시, 제1 생체 정보와 다른 생체 정보(예컨대, 체지방 정보, 산소 포화도 정보, 스트레스 지수 정보 등)들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보와 다른 생체 정보들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단하였음을 나타내는 메시지(예컨대, 도 7b의 720)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 407에서, 전자 장치(201)는 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 다른 신호(예: 무선 통신 신호)의 송신 또는 수신을 중단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 다른 신호(예: 무선 통신 신호)의 송신 또는 수신을 중단하였음을 나타내는 메시지(예컨대, 도 7d의 740)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)가 동작 406 내지 동작 407을 수행하는 것으로 설명하였으나, 동작의 적어도 일부가 생략될 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 동작 406과 동작 407을 병렬적으로 수행할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 동작 406과 동작 407의 순서는 변경될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 동작 406과 동작 407 외에 생체 신호의 획득에 영향을 미칠 수 있는 전자 장치(201)의 동작을 일부 통제할 수 있다. 이는 당업자에 의해 용이하게 구현될 수 있는 범위에서 수행될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 408에서, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)를 통해, 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 설정 값에 기반하여 제2 생체 신호를 획득하는 구체적인 동작들은 도 5에서 상세히 후술하도록 한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우에(동작 405-아니오), 동작 409에서, 제2 생체 신호를 측정하지 않고, 가이드 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 가이드 정보는 전자 장치(201)의 움직임 또는 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 가이드 정보를 표시하는 동작은 도 6a 및 도 6b에서 상세히 후술하도록 한다.
도 5는, 일 실시예에 따른 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값을 설명하기 위한 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 501에서, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)에 미리 설정된 제2 설정 값을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 설정 값은 제1 센서(271)의 광 출력 세기, 파장, 구동 주파수 또는 생체 신호를 획득하는데 소요되는 센싱 시간(또는, 주기) 중 적어도 하나에 관련된 설정 값을 포함할 수 있다. 다만, 상술한 설정 값은 단순한 예시이며, 본 발명의 실시 예들은 이에 한정되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 502에서, 확인된 제2 설정 값에 기반하여, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)의 구동 주파수를 증가시킬 수 있다. 예컨대, 제2 설정 값에 기반한 구동 주파수는 제1 설정 값에 기반한 구동 주파수보다 클 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(201)는, 제1 센서(271)를 통해 획득되는 제2 생체 신호에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 503에서, 확인된 제2 설정 값에 기반하여, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)의 센싱 시간을 증가시킬 수 있다. 예컨대, 제2 설정 값에 기반한 센싱 시간은 제1 설정 값에 기반한 센싱 시간보다 길 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(201)는, 제1 센서(271)를 통해 획득되는 제2 생체 신호에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 504에서, 확인된 제2 설정 값에 기반하여, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)의 광 출력 세기를 증가시킬 수 있다. 예컨대, 제2설정 값에 기반한 광 출력 세기는 제1설정 값에 기반한 광 출력 세기보다 클 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(201)는 사용자(202)의 피부색, 체모(hairy skin) 및/또는 문신 여부에 의한 영향을 상대적으로 적게 받을 수 있고, 보다 정확한 생체 신호를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)가 동작 502 내지 동작 504를 수행하는 것으로 설명하였으나, 동작의 일부가 생략될 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 동작 502 내지 동작 504를 병렬적으로 수행할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 동작 502 내지 동작 504의 순서는 변경될 수 있다.
도 6a는, 일 실시예에 따른 도 4의 미리 설정된 조건을 설명하기 위한 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 601에서, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 움직임을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제2 센서(272)(예컨대, 가속도 센서, 자이로 센서)를 이용하여 전자 장치(201)의 움직임을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 602에서, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 움직임이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201)의 움직임(예: 가속도 값)이 미리 설정된 값 이하인 경우, 미리 설정된 조건을 만족한다고 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201)의 움직임(예: 가속도 값)이 미리 설정된 값을 초과하는 경우, 미리 설정된 조건을 만족하지 못한다고 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하는 경우에(동작 602-예), 동작 603에서, 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호 획득을 위한 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 도 4의 동작 406 내지 동작 408 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 생체 정보와 다른 생체 정보들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 센서(271)를 통해, 제2 설정 값에 기반하여 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우에(동작 602-아니오), 동작 604에서제2 생체 신호를 측정하지 않고, 가이드 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 움직임을 중단하도록 안내하는 메시지(예컨대, “생체 정보를 측정하는 동안 움직이지 마세요.”)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 상기의 가이드 정보를 음성으로 출력할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 상기의 가이드 정보를 미리 설정된 진동 패턴으로 출력할 수 있다.
도 6b는, 일 실시예에 따른 도 4의 미리 설정된 조건을 설명하기 위한 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 611에서, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태에 따라 노이즈가 있는 생체 신호가 획득될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 센서(271)를 이용하여 획득한 센싱 값에 기초하여 접촉 상태를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)가 센싱하는 전류 값, 전압 값, 임피던스 값, 또는 전도도 값 중 적어도 하나에 기초하여 접촉 상태를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 612에서, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태가 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 제1 센서(271)로부터 수신되는 센싱 값(예: PPG 신호)이 미리 설정된 범위(예: 제1 센서(271))의 측정 가능 범위)에서 확인되는 경우(예컨대, 사용자의 피부가 제1 센서(271)에 접촉된 상태), 미리 설정된 조건을 만족한다고 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 제1 센서(271)에 대한 센싱 값이 미리 설정된 범위 밖에서 확인되는 경우(예컨대, 사용자의 피부가 제1 센서(271)에 접촉되지 않은 상태), 미리 설정된 조건을 만족하지 못한다고 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 제1센서(271)에 의해 센싱 값이 확인되지 않는 경우에도, 미리 설정된 조건을 만족하지 못한다고 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하는 경우에 (동작 612-예), 동작 613에서, 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호 획득을 위한 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 도 4의 동작 406 내지 동작 408중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 생체 정보와 다른 생체 정보들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 다른 신호의 송신 또는 수신을 중단하는 동작을 포함할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 제2 생체 신호 획득을 위한 동작은, 제1 센서(271)를 통해, 제2 설정 값에 기반하여 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우에 (동작 612-아니오), 동작 614에서, 제2 생체 신호를 측정하지 않고, 가이드 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 전자 장치(201)에 대한 사용자의 피부의 접촉 상태를 조정하도록 안내하는 메시지(예컨대, 도 7c의 730)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 상기의 가이드 정보를 음성으로 출력할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 상기의 가이드 정보를 미리 설정된 진동 패턴으로 출력할 수 있다.
도 7a, 도 7b, 도 7c 및 도 7d는, 일 실시예에 따른 전자 장치가 생체 정보 측정시 표시하는 화면이다.
도 7a는, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)가, 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하였음을 나타내는 메시지를 디스플레이(260)에 표시하는 도면이다.
도 7a를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 제1 어플리케이션을 실행하고, 사용자의 생체 정보를 측정 또는 재측정 하기 위한 생체 신호를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자의 생체 정보를 측정 또는 재측정시 실행되는 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션의 실행을 중단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 어플리케이션 이외의 다른 어플리케이션의 실행을 중단하였음을 나타내는 제1 메시지(710)(예컨대, “심박수 측정이 완료될 때까지 다른 앱의 실행은 중단됩니다.”)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 다른 어플리케이션의 실행을 중단함으로써, 다른 어플리케이션에 의한 알림(예컨대, 디스플레이(260)에 표시, 소리 및/또는 진동)을 중단할 수 있다. 이로 인해, 전자 장치(201)는 외부 영향에 의한 사용자(202)의 심리적 요인 변화를 감소시킬 수 있고, 보다 정확한 생체 정보를 측정할 수 있다.
도 7b는, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)가, 제1 생체 정보 측정시 제1 생체 정보와 다른 생체 정보들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단하였음을 나타내는 메시지를 디스플레이(260)에 표시하는 도면이다.
도 7b를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보를 측정하도록 요청하는 사용자 입력에 기반하여, 제1 생체 정보를 측정 또는 재측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보를 측정하도록 요청하는 사용자 입력에 기반하여, 생체 정보들을 미리 설정된 시점 간격마다 자동으로 측정하는 자동 측정 모드를 중단하고, 제1 생체 정보만을 측정할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보를 측정 또는 재측정시 제1 생체 정보와 다른 생체 정보들 중 적어도 하나의 생체 정보의 측정을 중단하였음을 나타내는 제2 메시지(720)(예컨대, “심박수 측정이 완료될 때까지 다른 생체 정보의 측정이 중단됩니다.”)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또한, 도시하지는 않았으나, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 자동 측정 모드를 중단하고, 제1 생체 신호만을 측정하였음을 나타내는 메시지(미도시)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
도 7c는, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)가, 전자 장치(201)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 조정하도록 안내하는 메시지를 디스플레이(260)에 표시하는 도면이다.
도 7c를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 센서(271)를 이용하여 전자 장치(201)와 사용자(202)의 피부 사이의 접촉 상태를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 상기 제1 센서(271)를 이용하여 획득한 센싱 값이 미리 설정된 범위를 벗어나는 경우에 전자 장치(201)에 대한 사용자(202)의 피부의 접촉 상태를 조정하도록 안내하는 제3 메시지(730)(예컨대, “웨어러블 장치를 오른쪽으로 이동시켜주세요”)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
도7d는, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)가, 생체 정보 측정시 외부 전자 장치와 통신이 중단됨을 안내하는 메시지를 디스플레이(260)에 표시하는 도면이다.
도 7d를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는 생체 정보 측정시 외부 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(102, 104), 서버(108))와 통신 연결을 중단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는, 생체 정보 측정시 외부 전자 장치와 통신이 중단됨을 안내하는 제4 메시지(740)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 전자 장치(201)는 송신 또는 수신되는 신호로 인해 발생될 수 있는 노이즈를 최소화하여 생체 신호를 획득할 수 있다.
도 8은, 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 810에서, 전자 장치(201)(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))는 제1 생체 정보에 대한 제1 측정 결과를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 측정 결과는, 제1 설정 값에 기반하여 획득한 제1 생체 신호에 대한 제1 생체 정보(예: 심박수 정보) 및/또는 제2 설정 값에 기반하여 획득한 제2 생체 신호에 대한 제1 생체 정보(예: 심박수 정보)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작820에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보와 상이한 제2 생체 정보(예: 산소 포화도 정보)의 측정 요청이 제2 생체 신호에 대응하는 제2 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것임을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 데이터는 제2 설정 값에 기반하여 획득한 제2 생체 신호에 대한 제1 생체 정보에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 데이터는 제1 데이터와 마찬가지로, 고유의 식별 번호, 제1 생체 정보의 종류(예컨대, 심박수, 산소 포화도, 스트레스, 부정맥, 혈압, 심전도 및/또는 체지방), 제1 생체 정보의 수치 결과 값(예컨대, 분당 심박수 88bpm), 제2 생체 신호를 획득하기 위해 이용된 센서의 종류(예컨대, PPG 센서, ECG센서), 제2 생체 신호를 획득하는데 소요되는 시간(또는, 주기), 측정 타입(예컨대, 재측정), 제2 생체 신호를 획득한 시점 또는 지정된 만료 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 데이터에 포함되는 지정된 만료 시간은 제1 데이터에 포함되는 지정된 만료 시간보다 더 긴 시간으로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 830에서, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보에 대한 제1 측정 결과 및 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 설정 값에 기반하여 측정한 제1 생체 정보 및/또는 제2 설정 값에 기반하여 측정한 제1 생체 정보를 포함하는 제1 측정 결과와 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과를 함께 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제2 생체 정보의 측정 요청이 제2 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 이후에 요청된 것으로 확인되면, 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과만을 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)가 생체 정보를 디스플레이(260)에 표시하는 도면이다.
도 9a를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)는 적어도 하나의 생체 정보를 포함하는 제1 화면(910)을 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 생체 정보는 제1 생체 정보 측정 결과에 대한 데이터(예컨대, 제1 데이터)또는 제1 생체 정보에 대한 재측정 결과에 대한 데이터(예컨대, 제2 데이터)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 화면(910)에 생체 정보의 종류(예컨대, 심박수(heart rate, HR)), 생체 정보의 수치 결과 값(예컨대, 평균 분당 심박수), 생체 정보를 획득한 시간 또는 측정 타입에 관한 정보 중 적어도 하나를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 데이터와 제2 데이터를 시각적으로 구별하여 제1 화면(910)을 표시할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는 제2 데이터를 미리 설정된 색채로 표시하거나, 제2 데이터에만 미리 설정된 객체를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 미리 설정된 객체를 선택하는 사용자의 입력(901)에 기반하여, 전자 장치(201)는 제2 데이터를 포함하는 제2 화면(920)을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 화면(920)은 분당 평균 심박수, 심박수 측정 결과를 나타내는 그래프, 심박수 측정 시간, 최고 심박수, 최저 심박수 또는 제1 센서(271)의 구동 주파수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 전술한 화면(910, 920)은 단순한 예시이며, 본 발명의 실시 예들은 이에 한정되지 않을 수 있다.
도 9b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(201)는 적어도 하나의 생체 정보를 포함하는 화면을 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 설정 값에 기반하여 획득된 제1 생체 신호에 대한 제1 생체 정보(예컨대, 혈압(blood pressure; BP)), 119/77(mmHg))와 제2 설정 값에 기반하여 획득된 제2 생체 신호에 대한 제1 생체 정보(예컨대, 혈압(BP), 120/82(mmHg))(예컨대, 제1 생체 정보에 대한 재측정 결과)를 포함하는 제3 화면(930)을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 미리 설정된 객체를 선택하는 사용자의 입력(예컨대, 터치 입력)(901)에 기반하여, 전자 장치(201)는 제1 생체 정보(예컨대, 혈압(BP) 정보)에 대한 재측정 결과(예컨대, With 120/82(mmHg)) 및 제2 생체 정보(예컨대, 스트레스(stress) 지수 정보), 제3 생체 정보(예컨대, 심박수(heart rage; HR) 정보), 제4 생체 정보(예컨대, 글루코스(gluecose) 정보) 및 제5 생체 정보(예컨대, 산소포화도(SpO2) 정보)를 포함하는 제4화면(940)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 생체 정보가 먼저 측정된 순서대로 나열(예컨대, 1)->2)->3)->4))되어 제4 화면(940)에 표시될 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 다양한 방식으로 생체 정보를 나열하여 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 생체 정보를 측정하기 위해 획득된 생체 신호에 대응하는 제3 데이터는 제2 데이터보다 지정된 만료 시간이 더 길 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제3 생체 정보를 측정하기 위해 획득된 생체 신호에 대응하는 제4 데이터는 제3 데이터보다 지정된 만료 시간이 더 길 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(201)는, 프로세서(220)가 서로 다른 생체 정보를 분석하는 시간을 확보하여, 서로 다른 생체 정보를 디스플레이(260)에 함께 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 통신 회로(290)를 통해 외부 전자 장치에 생체 정보를 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부 전자 장치는 수신한 생체 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
다만, 전술한 화면들(930, 940)은 단순한 예시이며, 본 발명의 실시 예들은 이에 한정되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 제1 센서, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 제2 센서를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 센서 또는 상기 제2 센서를 이용하여 상기 제1 생체 정보의 측정 상태를 확인하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 확인 결과에 따라, 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 센서를 이용하여 상기 전자 장치에 대한 상기 사용자의 피부의 접촉 상태를 확인하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 사용자의 피부의 상기 접촉 상태가 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제2 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 움직임을 확인하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 전자 장치의 상기 움직임이 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 전자 장치에 설치된 제1 어플리케이션 실행에 기반하여 상기 사용자의 제1 생체 정보의 재측정을 시작하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 시작되면, 상기 전자 장치에 설치된 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 신호의 획득 시간보다 긴 시간 동안 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 신호를 획득하기 위한 상기 제1 센서의 구동 주파수보다 큰 구동 주파수로 상기 제1 센서를 작동하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 신호를 획득하는데 사용된 상기 제1 센서에서 출력되는 광의 세기보다 더 큰 세기로 출력되는 광을 이용하여 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 전자 장치는, 디스플레이를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 생체 정보와 상이한 제2 생체 정보의 측정이 요청되면, 상기 제2 생체 정보의 요청이 상기 제2 생체 신호에 대응하는 제2 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제2 생체 정보의 측정이 상기 제2 데이터가 획득된 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 경우에는, 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 측정 결과 및 상기 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과를 상기 디스플레이에 표시하도록 야기할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치에 포함된 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 센서 또는 상기 전자 장치에 포함된 제2 센서를 이용하여 상기 제1 생체 정보의 측정 상태를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 확인 결과에 따라, 상기 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 센서를 이용하여 상기 전자 장치에 대한 상기 사용자의 피부의 접촉 상태를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 사용자의 피부의 상기 접촉 상태가 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제2 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 움직임을 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 상기 움직임이 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치에 설치된 제1 어플리케이션 실행에 기반하여 상기 사용자의 제1 생체 정보의 재측정을 시작하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 시작되면, 상기 전자 장치에 설치된 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 신호를 획득하기 위한 상기 제1 센서의 구동 주파수보다 큰 구동 주파수로 상기 제1 센서를 작동하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 신호를 획득하는데 사용된 상기 제1 센서에서 출력되는 광의 세기보다 더 큰 세기로 출력되는 광을 이용하여 상기 제2 생체 신호를 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 생체 정보와 상이한 제2 생체 정보의 측정이 요청되면, 상기 제2 생체 정보의 요청이 상기 제2 생체 신호에 대응하는 제2 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제2 생체 정보의 측정이 상기 제2 데이터가 획득된 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 경우에는, 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 측정 결과 및 상기 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과를 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 전자 장치에 포함된 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 비일시적 기록매체에 있어서, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시 하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및"A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는"통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드" 라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. 본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101, 401)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101, 401))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예:스마트 폰들)간에 직접, 온라인으로 배포(예:다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
Claims (15)
- 전자 장치(도 1의 101; 도 2의 201)에 있어서,제1 센서(도 1의 176; 도 2의 271);메모리(도 1의 130; 도 2의 230); 및적어도 하나의 프로세서(도 1의 120; 도 2의 220)를 포함하고,상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제1 센서를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하고,상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하고,상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하고,상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 전자 장치.
- 제1항에 있어서,제2 센서(도 1의 176; 도 2의 272)를 더 포함하고,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제1 센서 또는 제2 센서를 이용하여 상기 제1 생체 정보의 측정 상태를 확인하고,상기 확인 결과에 따라, 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 더 야기하는 전자 장치.
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제1 센서를 이용하여 상기 전자 장치에 대한 상기 사용자의 피부의 접촉 상태를 확인하고,상기 사용자의 피부의 상기 접촉 상태가 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 더 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제2 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 움직임을 확인하고,상기 전자 장치의 상기 움직임이 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 더 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 생체 신호의 품질에 영향을 미칠 수 있는 신호의 송신 또는 수신을 중단하도록 더 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 전자 장치에 설치된 제1 어플리케이션 실행에 기반하여 상기 사용자의 제1 생체 정보의 재측정을 시작하고,상기 제1 생체 정보의 재측정이 시작되면, 상기 전자 장치에 설치된 다른 어플리케이션들 중 적어도 하나의 어플리케이션의 실행을 중단하도록 더 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 제2 설정 값에 기반하여 상기 제2 생체 신호를 획득하는 동작의 적어도 일부로,상기 제1 생체 신호의 획득 시간보다 긴 시간 동안 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 제2 설정 값에 기반하여 상기 제2 생체 신호를 획득하는 동작의 적어도 일부로,상기 제1 생체 신호를 획득하기 위한 상기 제1 센서의 구동 주파수보다 큰 구동 주파수로 상기 제1 센서를 작동하도록 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 제2 설정 값에 기반하여 상기 제2 생체 신호를 획득하는 동작의 적어도 일부로,상기 제1 생체 신호를 획득하는데 사용된 상기 제1 센서에서 출력되는 광의 세기보다 더 큰 세기로 출력되는 광을 이용하여 상기 제2 생체 신호를 획득하도록 야기하는 전자 장치.
- 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,디스플레이(도 1의 160; 도 2의 260)를 더 포함하고,상기 적어도 하나의 인스트럭션은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금:상기 제1 생체 정보와 상이한 제2 생체 정보의 측정이 요청되면, 상기 제2 생체 정보의 요청이 상기 제2 생체 신호에 대응하는 제2 데이터가 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하고,상기 제2 생체 정보의 측정이 상기 제2 데이터가 획득된 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 경우에는, 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 측정 결과 및 상기 제2 생체 정보에 대한 제2 측정 결과를 상기 디스플레이에 표시하도록 더 야기하는 전자 장치.
- 전자 장치(도 1의 101; 도 2의 201)의 동작 방법에 있어서,상기 전자 장치에 포함된 제1 센서(도 1의 176; 도 2의 271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작;상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작;상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작; 및상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 포함하는 동작 방법.
- 제11항에 있어서,상기 제1 센서 또는 상기 전자 장치에 포함된 또는 제2 센서(도 1의 176; 도 2의 272)를 이용하여 상기 제1 생체 정보의 측정 상태를 확인하는 동작; 및상기 확인 결과에 따라, 상기 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 더 포함하는 동작 방법,
- 제11항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제1 센서를 이용하여 상기 전자 장치에 대한 상기 사용자의 피부의 접촉 상태를 확인하는 동작; 및상기 사용자의 피부의 상기 접촉 상태가 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 하는 동작을 더 포함하는 동작 방법.
- 제11항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제2 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 움직임을 확인하는 동작; 및상기 전자 장치의 상기 움직임이 미리 설정된 조건을 만족하지 못하는 경우, 상기 제2 생체 신호를 획득하지 않도록 하는 동작을 더 포함하는 동작 방법,
- 비일시적 기록매체에 있어서,전자 장치(도 1의 101; 도 2의 201)에 포함된 제1 센서(도 1의 176; 도 2의 271)를 통해, 제1 설정 값에 기반하여 사용자의 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제1 생체 신호를 획득하는 동작;상기 제1 생체 신호에 기반하여 측정한 상기 제1 생체 정보에 대한 제1 데이터를 획득하는 동작;상기 제1 생체 정보의 재측정이 요청되면, 상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득된 때로부터 지정된 시간 내에 요청된 것인지 여부를 확인하는 동작; 및상기 제1 생체 정보의 재측정이 상기 제1 데이터를 획득한 때로부터 상기 지정된 시간 내에 요청된 것으로 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 센서를 통해, 상기 제1 설정 값과 상이한 제2 설정 값에 기반하여 상기 제1 생체 정보를 측정하기 위한 제2 생체 신호를 획득하는 동작을 실행할 수 있는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 기록매체.
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