WO2024052958A1 - レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法 - Google Patents

レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2024052958A1
WO2024052958A1 PCT/JP2022/033272 JP2022033272W WO2024052958A1 WO 2024052958 A1 WO2024052958 A1 WO 2024052958A1 JP 2022033272 W JP2022033272 W JP 2022033272W WO 2024052958 A1 WO2024052958 A1 WO 2024052958A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
office
layout
evaluation
communication
user
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/033272
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
冬樹 佐藤
利宏 妻鹿
剛久 三輪
嵩久 榎本
Original Assignee
三菱電機ビルソリューションズ株式会社
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 三菱電機ビルソリューションズ株式会社, 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機ビルソリューションズ株式会社
Priority to PCT/JP2022/033272 priority Critical patent/WO2024052958A1/ja
Publication of WO2024052958A1 publication Critical patent/WO2024052958A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present disclosure relates to a layout evaluation system and a layout evaluation method for evaluating the layout of an office.
  • Patent Document 1 discloses an office planning support system for a facility that is configured so that each user can perform a plurality of types of tasks.
  • planning requirements for an office plan are generated based on subjective survey data including the user's subjective survey results and objective survey data including the objective survey results regarding the user's activities. Ru. Then, a simulation is performed that simulates the user's behavior based on the office plan generated based on the planning requirements. The effectiveness of the office plan is verified based on simulation results that simulate user usage.
  • Patent Document 1 the planning requirements for office planning are generated based on subjective survey data and objective survey data, and no consideration is given to evaluation criteria provided from outside the office planning support system.
  • evaluation standards for office layouts are also becoming more diverse. For example, work styles that allow employees to freely choose when and where they work are becoming popular, such as ABW (Activity Based Working) and free address. Therefore, evaluation criteria are needed to evaluate whether the target office is compatible with this type of work style.
  • ABW Activity Based Working
  • evaluation criteria are needed to evaluate whether the target office is compatible with this type of work style.
  • evaluation standards are not quantified or quantitative, there is a problem in that it is difficult to objectively evaluate whether or not the target office meets the evaluation standards. .
  • the present disclosure has been made to solve such problems, and the purpose of the present disclosure is to provide a layout evaluation system and a layout evaluation method that can ensure objectivity in evaluating office layouts. .
  • a layout evaluation system evaluates the layout of an office.
  • the layout evaluation system includes a processor, a memory that stores a program executed by the processor, and a first storage device that stores a plurality of derivation equations used by the processor.
  • the processor selects an appropriate one from among the plurality of derivation formulas stored in the first storage device according to the program. Select the above derivation formula.
  • the processor obtains office-specific information from the office that is included in the one or more derived expressions.
  • the processor generates the quantified evaluation threshold by substituting the obtained office-specific information into one or more derived equations.
  • the processor uses the generated evaluation threshold to evaluate whether the layout satisfies the evaluation criteria.
  • a layout evaluation system includes the step of receiving a qualitative evaluation criterion, and deriving one or more appropriate derivation formulas from a plurality of derivation formulas stored in a first storage device according to the evaluation criterion. selecting an expression; retrieving office-specific information from the office included in the selected one or more derived expressions; and retrieving the retrieved office-specific information from the one or more derived expressions.
  • the method includes a step of generating a quantified evaluation threshold value by substituting , and a step of evaluating whether the layout satisfies the evaluation criteria using the generated evaluation threshold value.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an application example of the layout evaluation system according to the first embodiment.
  • 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a layout evaluation system.
  • 1 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to Embodiment 1.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the evaluation criteria DB shown in FIG. 3.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the derivation formula DB shown in FIG. 1.
  • FIG. It is a diagram showing an example of office information acquired from an office information DB.
  • 3 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing by the layout evaluation system according to the first embodiment.
  • 8 is a flowchart showing the processing procedure of step S06 in FIG. 7.
  • FIG. It is a diagram showing an example of an evaluation criteria DB.
  • FIG. 3 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to a third embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining estimation processing in a work estimation section.
  • 12 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system according to the third embodiment.
  • 17 is a flowchart showing the processing procedure of step S07 in FIG. 16.
  • FIG. 7 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to a fifth embodiment.
  • 12 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing by the layout evaluation system according to the fifth embodiment.
  • 20 is a flowchart showing the processing procedure of step S08 in FIG. 19.
  • 20 is a flowchart showing the processing procedure of step S09 in FIG. 19.
  • FIG. 7 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to a sixth embodiment. 23 is a diagram for explaining the operation of the communication amount estimation unit shown in FIG. 22.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system according to Embodiment 6.
  • FIG. 7 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to a seventh embodiment.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system according to Embodiment 7.
  • FIG. 12 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system according to Embodiment 8.
  • FIG. 28 is a diagram for explaining the operation of the movement route estimation section shown in FIG. 27;
  • 12 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system according to Embodiment 8.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an application example of the layout evaluation system according to the first embodiment.
  • the layout evaluation system 100 is a system for evaluating the layout of a target office 110.
  • the office layout is information indicating the arrangement of work areas in an office building.
  • an office layout indicates the arrangement of work areas (desks, chairs, partitions, etc.) provided on each floor of an office building.
  • the layout evaluation system 100 exchanges information and data with the office 110 and the evaluation criteria DB 30 via a communication network NW such as the Internet.
  • the evaluation criteria DB 30 stores data indicating evaluation criteria for office layouts.
  • the evaluation criteria stored in the evaluation criteria DB 30 include various evaluation criteria set based on the viewpoint of user productivity, such as the selection of a work area by the user and the occurrence of communication between users. . However, none of these evaluation criteria are quantified and are not quantitative.
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the target office 110 based on evaluation criteria given from the evaluation criteria DB 30.
  • the evaluation criteria may be changed in response to changes in productivity needs, regardless of the intentions of the users of the layout evaluation system 100. Therefore, the layout evaluation system 100 is required to flexibly respond to changes in evaluation criteria.
  • the layout evaluation system 100 is configured to generate an evaluation threshold suitable for evaluating the layout of the target office 110 based on the state of the target office 110 from qualitative evaluation criteria. Ru.
  • an "evaluation threshold” is a quantified threshold used to determine whether the layout of the target office 110 satisfies the evaluation criteria.
  • the evaluation threshold has a value unique to the target office 110.
  • the layout evaluation system 100 is configured to generate a new evaluation threshold from the changed evaluation criteria when the evaluation criteria are changed. This allows the layout evaluation system 100 to flexibly respond to changes in productivity needs.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the layout evaluation system 100.
  • the layout evaluation system 100 is realized by a device having a function of communicating with external devices including an office 110 and a calculation function.
  • Layout evaluation system 100 may be realized by, for example, a general server.
  • the layout evaluation system 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 1, a RAM (Random Access Memory) 2, a ROM (Read Only Memory) 3, an I/F (Interface) device 4, and a storage device 5. configured.
  • the CPU 1 , RAM 2 , ROM 3 , I/F device 4 , and storage device 5 exchange various data via a communication bus 6 .
  • the CPU 1 expands the program stored in the ROM 3 into the RAM 2 and executes it.
  • the program stored in the ROM 3 describes processes to be executed by the layout evaluation system 100. Note that although FIG. 2 illustrates a configuration in which the CPU 1 is single, the layout evaluation system 100 may have a configuration including a plurality of CPUs.
  • the I/F device 4 is an input/output device for exchanging signals and data with the office 110 and the evaluation criteria DB 30.
  • the I/F device 4 receives various information indicating the status of the office 110 from the office 110. Further, the I/F device 4 receives evaluation criteria from the evaluation criteria DB 30.
  • the storage device 5 is a storage that stores various information, and stores various information for evaluating the layout of the target office 110.
  • the various information includes a derivation formula used to generate the evaluation threshold.
  • FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the layout evaluation system 100 according to the first embodiment.
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the target office 110.
  • the office 110 includes an entrance/exit management device 40 and an office information DB 42.
  • the entry/exit management device 40 is a device for managing entry/exit of employees (hereinafter also referred to as "users") to each work area of the office 110.
  • the entrance/exit control device 40 is installed within the office 110.
  • the entrance/exit management device 40 includes a card reader provided near the entrance/exit of each work area.
  • the user has an ID card that can identify an individual, and by reading the ID card with a card reader installed near the entrance, the user can unlock the door and enter the work area. Furthermore, the user can unlock the door and exit the work area by having a card reader installed near the exit read the ID card.
  • the entrance/exit management device 40 generates log information based on the information of the ID card read by each card reader.
  • the office information DB 42 stores information regarding the office 110 (hereinafter also referred to as "office information").
  • the office information DB 42 may be installed within the office 110 or outside the office 110.
  • the office information includes information about the structure of the office 110, information about the building such as information about the layout such as a map of each floor of the office 110, the number of users working in the office 110, and information about each user's work ( Information about the user, such as business hours, business content, etc., is included.
  • the entrance/exit management device 40 and office information DB 42 are configured to be able to communicate with the layout evaluation system 100.
  • the entry/exit management device 40 generates log information in which the entry and exit of users to each work area is recorded, and transmits it to the layout evaluation system 100.
  • the office information DB 42 transmits office information to the layout evaluation system 100.
  • the log information and office information are used to estimate the user's behavior within the office 110 (for example, the user's movement route and the user's location information). Office information is further used to generate evaluation thresholds.
  • each user In an office, each user usually works in a preset work area. In order to increase the productivity of each user, it is necessary to set up appropriate work areas for each type of work in the office, and to allow users to freely select the work area according to their work type. It will be done. Furthermore, offices are expected to support interaction between users by allowing users to communicate with each other as they move to their work areas.
  • Embodiment 1 provides a mechanism for objectively evaluating "whether each user moves between work areas according to work content" in the target office 110.
  • the layout evaluation system 100 includes an evaluation threshold generation unit 10, a derivation formula DB 12, a travel route estimation unit 14, a stay area determination unit 16, a work estimation unit 18, an area usage analysis unit 20, and a layout evaluation unit 10.
  • a section 22 is provided.
  • the processing circuit may be dedicated hardware or may be the CPU 1 that executes a program stored in the ROM 3 of the layout evaluation system 100. If the processing circuit is dedicated hardware, the processing circuit may be comprised of, for example, an FPGA, an ASIC, or a combination thereof.
  • the evaluation threshold generation unit 10 is configured to be able to communicate with the evaluation criteria DB 30 and the office information DB 42.
  • the evaluation criteria DB 30 stores data indicating evaluation criteria for office layouts.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the evaluation criteria DB 30 shown in FIG. 3. In the example shown in FIG. 4, the evaluation standard ⁇ the user moves to the work area and works according to the work content'' is stored in the evaluation standard DB 30.
  • the evaluation threshold generation unit 10 when the evaluation threshold generation unit 10 is given the evaluation criteria from the evaluation criteria DB 30, it generates the evaluation threshold from the qualitative evaluation criteria by accessing the derivation formula DB 12 and the office information DB 42. Get the information you need.
  • the evaluation threshold is a quantified threshold used to determine whether the layout of the target office 110 satisfies the evaluation criteria given from the evaluation criteria DB 30.
  • the derivation formula DB 12 stores derivation formulas used to generate evaluation thresholds.
  • the derivation formula DB12 corresponds to an example of a "first storage device".
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the derivation formula DB 12 shown in FIG. As shown in FIG. 5, the derived formulas (1) to (3) are stored in the derived formula DB 12.
  • Derivation formulas (1) to (3) are formulas for calculating the expected number of times one user changes the work area during business hours in the office 110. This expected value corresponds to the preferred number of times the user changes the work area in order to move to the work area for each work content.
  • the evaluation threshold generation unit 10 uses the derivation formulas (1) to (3) to derive the evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion "moving to the work area for each work content" from the derivation formula DB 12. ).
  • the evaluation threshold generation unit 10 further acquires office information necessary for generating the evaluation threshold from the office information DB 42.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of office information acquired from the office information DB 42.
  • the office information includes work information related to general user work in the office 110.
  • the work contents to be performed within a predetermined work time H are associated with the proportion of time each work content occupies in the work time H.
  • the evaluation threshold generation unit 10 generates the evaluation threshold using the derivation formulas (1) to (3) (see FIG. 5) selected from the derivation formula DB 12 and the business information acquired from the office information DB 42 (see FIG. 6). generate.
  • the number of frames for each of tasks A1, A2, and A3 is determined using derivation formula (1). Note that one frame corresponds to one hour. If business time H is 5 hours, the total number of frames within business time H is 5.
  • time ratio of work A1 is 40%, if the number of frames of work A1 is K A1 , then 1 ⁇ K A1 ⁇ 2. Since the time ratio of work A2 is 20%, if the number of frames of work A2 is K A2 , then 1 ⁇ K A2 ⁇ 1. Since the time ratio of work A3 is 40%, if the number of frames of work A3 is K A3 , then 1 ⁇ K A3 ⁇ 2.
  • the derivation formula (3) is configured to derive the average value of the number of changes of the work area during the working hours H as the expected value ⁇ of the number of changes.
  • This expected value ⁇ is based on the work information of the user in the office 110 (work hours, work content, and time ratio of each work content), and is the desired number of changes in the work area for one user during work hours. is derived.
  • the expected value ⁇ corresponds to an evaluation threshold for evaluating whether or not the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "people move to the work area and work according to the work content.” Note that the above-mentioned derivation formulas (1) to (3) are only examples of derivation formulas for deriving the evaluation threshold, and other derivation formulas may be used.
  • the evaluation threshold generation unit 10 selects the derivation formula and the office information that is information unique to the office 110 from the qualitative evaluation criteria given from the evaluation standard DB 30, and uses the selected derivation formula and office information. is configured to be used to generate a quantified evaluation threshold. Therefore, the generated evaluation threshold has a value unique to the office 110 that reflects the office information. By using this evaluation threshold, it becomes possible to objectively evaluate whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criteria.
  • the movement route estimating unit 14 estimates the movement route of each user within the office 110 based on the log information obtained from the access control device 40 and the office information obtained from the office information DB 42. . Specifically, the movement route estimating unit 14 estimates each user in the office 110 based on the time information of entering and leaving the work area of each user included in the log information and the floor map included in the office information. Estimate the travel route of the person.
  • the stay area determination unit 16 determines the work area where each user stayed based on the travel route of each user estimated by the travel route estimation unit 14 and the office information. If one user's movement route includes at least one work area on the floor map, the stay area determining unit 16 determines that the user has stayed in the at least one work area.
  • the work estimation unit 18 estimates the content of the work performed by each user based on the work area where each user stayed as determined by the stay area determination unit 16 and the time each user stayed in the work area. For example, if the work area in which one user stayed includes a concentration area that is a work area provided for intensive work, the work estimation unit 18 calculates the length of the user's stay in the concentration area. Based on this, the work content of the user is estimated. Specifically, if the length of the stay time exceeds a predetermined threshold time, the work estimating unit 18 estimates that the user stayed in the concentrated area and performed concentrated work. do. On the other hand, if the length of the stay time is less than the threshold time, the work estimating unit 18 estimates that the user has simply passed through the concentrated area and is not working in the concentrated area.
  • the area-based usage analysis unit 20 analyzes the usage status of each work area based on the work content of each user estimated by the work estimation unit 18. Specifically, the area-by-area usage analysis unit 20 analyzes the number of users in each time period of business hours, the usage time of each user, etc. for each work area. The area-by-area usage analysis unit 20 further analyzes the number of times each user moves between work areas based on changes in the work content of each user.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates the layout of the office 110 using the evaluation threshold generated by the evaluation threshold generation unit 10.
  • the layout evaluation unit 22 compares the expected value ⁇ of the number of times the work area is changed during the work hours H, which is an evaluation threshold, with the actual value of the number of times the work area is moved during the work hours H.
  • a representative value of the number of times a plurality of users' work areas have been moved can be used as the actual value of the number of moves.
  • the representative value may be an average value, a mode value, a median value, etc. of the number of movements of a plurality of users.
  • the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 does not satisfy the evaluation standard that "people move to the work area for each work content". judge. On the other hand, if the actual value of the number of movements is equal to or greater than the expected value ⁇ , the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 satisfies the evaluation standard that "people move to the work area for each work content". It is determined that there is.
  • the layout evaluation section 22 outputs evaluation results via the I/F device 4 (see FIG. 2). Users of the layout evaluation system 100 can receive evaluation results.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing by the layout evaluation system 100.
  • the layout evaluation system 100 first obtains, from the target office 110, log information of entry and exit in each work area in the office 110 (step S01).
  • the log information includes time information of each user entering and leaving the work area.
  • the layout evaluation system 100 estimates the movement route of each user within the office 110 from the acquired log information and the office information acquired from the office 110 (step S02).
  • the office information includes a floor map of the office 110.
  • the layout evaluation system 100 determines the work area where each user stayed based on the estimated movement route of each user and the office information (step S03).
  • the layout evaluation system 100 estimates the work content of each user based on the work area where each user stayed and the time each user stayed in the work area (step S04).
  • the layout evaluation system 100 estimates the work content of the user based on the purpose of the work area and the length of time the user stays in the work area.
  • the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area based on the estimated work content of each user (step S05). In the first embodiment, in S05, the layout evaluation system 100 analyzes the number of times each user moves the work area.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the procedure of step S06 in FIG.
  • the layout evaluation system 100 acquires evaluation criteria from the evaluation criteria DB 30 (step S10).
  • the evaluation criterion the user moves to the work area and works for each work content'' is acquired.
  • the layout evaluation system 100 selects a derivation formula necessary for deriving the evaluation threshold corresponding to the acquired evaluation criterion from the derivation formula DB 12 (step S11).
  • the derivation formulas (1) to (3) for deriving the evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion "Move to the work area and work according to the work content" are used. selected.
  • the layout evaluation system 100 acquires office information necessary to generate an evaluation threshold from the office information DB 42 (step S12).
  • office information (see FIG. 6) to be substituted into the selected derivation equations (1) to (3) is acquired.
  • the layout evaluation system 100 generates an evaluation threshold by substituting the acquired office information into the derivation formula (step S13).
  • the expected value ⁇ of the number of changes in the work area during work hours is derived as the evaluation threshold.
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the office 110 using the generated evaluation threshold.
  • the layout evaluation system 100 compares an expected value ⁇ of the number of times the work area is changed during business hours, which is an evaluation threshold, with an actual value of the number of times the work area is moved during business hours. Based on the comparison results, the layout evaluation system 100 evaluates whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "people move to the work area and work according to the work content.”
  • the layout evaluation system 100 selects the derivation formula and office information that is information specific to the office 110 from the qualitative evaluation criteria given from the evaluation criteria DB 30,
  • the selected derivation formula and office information are configured to generate a quantified evaluation threshold.
  • the generated evaluation threshold has a value unique to the office 110 that reflects the office information. By using this evaluation threshold, it becomes possible to objectively evaluate whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criteria.
  • Embodiment 2 evaluation processing in the layout evaluation system 100 when the evaluation criteria given from the evaluation criteria DB 30 is changed will be described.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the evaluation criteria DB 30.
  • the evaluation standard ⁇ the worker moves to a suitable work area for each work content'' is stored in the evaluation standard DB 30.
  • This evaluation standard differs from the evaluation standard shown in FIG. 3 in that suitability of the work area is added.
  • the evaluation threshold generation unit 10 has the necessary information to generate evaluation thresholds from qualitative evaluation criteria by accessing the derivation formula DB 12 and the office information DB 42 again when the evaluation criteria given from the evaluation criteria DB 30 is changed. Obtain relevant information.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a derivation formula selected from the derivation formula DB 12. As shown in FIG. 10, the derivation formula DB 12 stores derivation formulas (1) to (5).
  • Derivation formulas (1) to (5) are formulas for calculating the expected number of times one user changes the work area in office 110 during work hours H according to the work content. This expected value corresponds to the desired number of times the user changes the work area in order to move to the appropriate work area for each work content.
  • the evaluation threshold generation unit 10 uses the derivation formulas (1) to 1 to derive the evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion of "the person is working by moving to a work area suitable for each work content" from the derivation formula DB 12. Select (5).
  • the derived formulas (1) to (3) are the same as the derived formulas (1) to (3) shown in FIG.
  • Derivation formulas (4) and (5) are newly selected in response to the change in the evaluation criteria.
  • the evaluation threshold generation unit 10 further acquires office information necessary to generate the evaluation threshold from the office information DB 42.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of office information acquired from the office information DB 42.
  • the office information shown in FIG. 11 differs from the office information shown in FIG. 6 in that area information and user information are added.
  • Area information is information regarding each work area of the office 110.
  • the area information includes information regarding the total number of seats in the office 110, the number of work areas for each work content, and the total number of seats. Specifically, the total number of seats S in the office 110 is 25 seats.
  • the work area includes a communication area that is a work area for communication work A1, a relaxation area that is a work area for relaxation work A2, and a concentration area that is a work area for concentration work A3. .
  • the user information includes information regarding the number N of employees (number of users) working in the office 110.
  • the evaluation threshold generation unit 10 generates the evaluation threshold using the derivation formulas (1) to (5) (see FIG. 10) selected from the derivation formula DB 12 and the office information acquired from the office information DB 42 (see FIG. 11). generate.
  • the expected value ⁇ of the number of changes in the work area during the work time H is calculated based on the work information using derivation equations (1) to (3).
  • the probability that all seats are occupied in a certain work area is determined using derived formula (4).
  • Q Sn be the probability that the seats in work area A n are occupied
  • Q Sn is the probability that the seats in work area A n are occupied relative to the total number of combinations S C N in which all seats in the office 110 are used by all users. can be determined as a proportion of the total number of combinations S ⁇ Sn C N ⁇ Sn used by the user.
  • S-Sn C N-Sn represents the total number of combinations in which seats in work areas other than work area A n are used by the remaining users when the seats in work area An are occupied.
  • the expected value ⁇ of the number of times the work area is changed according to the work content during the work time H is determined.
  • Derivation formula (5) is configured to derive, as the expected value ⁇ of the number of changes, a value obtained by multiplying the expected value ⁇ by the probability that the seats in each work area are not occupied.
  • the right side of the derived formula (5) contains the above-mentioned expected value ⁇ , the probability that the seats in work area A1 are occupied Q S1 , the probability that the seats in work area A2 are occupied Q S2 , and the probability that the seats in work area A3 are occupied.
  • the probability Q S3 is substituted.
  • This expected value ⁇ is calculated based on the area information (total number of seats in each work area) in the office 110, the number of users, and the user's work information (work hours, work content, and time ratio of each work content). The preferred number of changes in the work area required for one user within the system has been derived.
  • the expected value ⁇ corresponds to an evaluation threshold value for evaluating whether or not the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "people move to work areas suitable for each work content.” Note that the above-mentioned derivation formulas (1) to (5) are only examples of derivation formulas for deriving the evaluation threshold, and other derivation formulas may be used.
  • the evaluation threshold generation unit 10 newly selects the derivation formula and office information that is information unique to the office 110, and changes the selected derivation formula to and the office information to regenerate the evaluation threshold. Therefore, the evaluation threshold value will also be changed in accordance with the change in the evaluation criteria. By using this changed evaluation threshold, it becomes possible to objectively evaluate whether the layout of the office 110 satisfies the changed evaluation criteria.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates the layout of the office 110 using the evaluation threshold newly generated by the evaluation threshold generation unit 10.
  • the layout evaluation unit 22 uses an expected value ⁇ of the number of times the work area is changed according to the work content during the work time H, which is an evaluation threshold value, and an actual value of the number of times the work area is moved during the work time H. Compare with. For example, a representative value of the number of times a plurality of users' work areas have been moved can be used as the actual value of the number of times of movement.
  • the representative value may be an average value, a mode value, a median value, etc. of the number of movements of a plurality of users.
  • the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 satisfies the evaluation standard that “work is performed by moving to an appropriate work area for each work content.” It is determined that there is no. On the other hand, if the actual value of the number of movements is equal to or greater than the expected value ⁇ , the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 meets the evaluation criterion that “work is performed by moving to a work area suitable for each work content.” It is determined that the conditions are met.
  • the layout evaluation section 22 outputs evaluation results via the I/F device 4 (see FIG. 2). Users of the layout evaluation system 100 can receive evaluation results.
  • the layout evaluation system 100 updates the derivation formula and the office information that is information specific to the office 110. and is configured to regenerate the evaluation threshold using the selected derivation formula and office information. Therefore, even if the evaluation criteria are changed in response to changes in productivity needs, the layout evaluation system 100 can flexibly respond to changes in the evaluation criteria.
  • Embodiment 3 a method for evaluating whether each work area of the office 110 is used according to its purpose will be described. This evaluation requires appropriate estimation of each user's work content. In Embodiment 3, as described below, it is assumed that the work content of each user is estimated using schedule information registered in advance.
  • FIG. 12 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the third embodiment.
  • the configuration of the layout evaluation system 100 according to the third embodiment is basically the same as the configuration of the layout evaluation system 100 according to the first embodiment shown in FIG.
  • the office 110 further includes a schedule DB 44.
  • the schedule DB 44 stores schedule information that is the work schedule of each user.
  • the work estimation unit 18 estimates the work performed by each user based on the schedule information acquired from the schedule DB 44 and the stay area determination result by the stay area determination unit 16. configured to infer content.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the estimation process in the work estimation section 18.
  • FIG. 13 shows schedule information for one day for one user (assumed to be employee A) obtained from the schedule DB 44 and the result of determining the work area where employee A stayed on that day. .
  • the schedule information includes information regarding work contents for each time slot registered in advance.
  • the stay area determination result is determined by the stay area determination unit 16 based on employee A's travel route on that day and office information (floor map, etc.).
  • the stay area determination result includes information regarding the work area where employee A stayed and the time period during which employee A stayed in the work area.
  • the stay area during the same time period is a "conference room” which is a communication area.
  • the work estimation unit 18 estimates that the work content of employee A during the time period from 9:00 to 10:00 is communication-related work in which users communicate with each other.
  • the stay area during the same time period is a "cafe space" which is a relaxing area.
  • the work estimating unit 18 estimates that the work content of employee A during the time period from 14:00 to 15:00 is relaxing work such as coming up with ideas in a relaxed state.
  • the work estimating unit 18 estimates the work content in each time period of business hours for each user based on the schedule information and the stay area determination result, using the method described above.
  • the area-based usage analysis unit 20 analyzes the usage status of each work area based on the work content of each user estimated by the work estimation unit 18. As described above, the area-based usage analysis unit 20 analyzes the number of users in each time period of business hours, the usage time of each user, etc. for each work area. The area-by-area usage analysis unit 20 further analyzes the purpose of use of each user's work area based on the estimation result of each user's work content.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates, for each work area, whether or not the work area is used in accordance with its purpose, based on the analysis results by the area-based usage analysis unit 20.
  • the communication area "conference room” is used for communication-related work
  • the relaxation area "cafe space” is used for relaxation-related work. Therefore, the layout evaluation unit 22 evaluates that each of the communication area and the relaxation area is used in accordance with its purpose of use.
  • FIG. 14 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system 100 according to the third embodiment.
  • the layout evaluation system 100 according to the third embodiment executes the same processes S01 to S06 as in FIG. 7.
  • the flowchart shown in FIG. 14 shows the processing procedure of step S04.
  • the layout evaluation system 100 first obtains the time each user stayed in the work area from the determination result of the work area where each user stayed (step S20).
  • the layout evaluation system 100 determines whether the user worked in the stay area based on the acquired length of stay time (step S21). In S21, the layout evaluation system 100 determines that the user has worked in the stay area if the length of the stay time exceeds the threshold time. On the other hand, if the length of the stay time is less than the threshold time, the layout evaluation system 100 determines that the user has simply passed through the stay area and is not working in the stay area.
  • the layout evaluation system 100 acquires each user's schedule information from the schedule DB 44 of the office 110 (step S22). As shown in FIG. 13, the schedule DB 44 has registered work contents for each time slot within business hours for each user.
  • the layout evaluation system 100 estimates the work content of the user based on the work area where the user stayed, the time period during which the user stayed in the work area, and the user's schedule (step S23).
  • the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area based on the estimated work content of each user in S05, which is the same as in FIG.
  • the layout evaluation system 100 analyzes, for each work area, the purpose for which the user used the work area. Then, the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the office 110 based on the analysis results of the usage status of each work area in S06, which is the same as in FIG.
  • the layout evaluation system 100 evaluates whether the work area is used in accordance with the purpose of use by comparing the analysis result of the user's purpose of use with the original purpose of use of the work area for each work area. .
  • the layout evaluation system 100 by using the schedule information of each user registered in advance in the target office 110, the determination result of each user's stay area is From the information and schedule information, it is possible to estimate the work content of each user in the work area. According to this, since the work content of each user is specified, it becomes possible to evaluate whether the work area is being used in accordance with the purpose of use.
  • Embodiment 4 evaluation processing in the layout evaluation system 100 will be described when an evaluation criterion that "communication between users occurs appropriately in each work area" is given.
  • FIG. 15 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the fourth embodiment.
  • the layout evaluation system 100 according to the fourth embodiment differs from the layout evaluation system 100 according to the first embodiment shown in FIG. 3 in that it includes a communication occurrence rate DB 24 and a communication amount estimation unit 26.
  • the communication occurrence rate DB 24 stores the communication occurrence rate in each work area.
  • the "communication occurrence rate in the work area” is expressed as the number of times communication occurs between users per unit time (for example, one hour) in the work area.
  • the communication occurrence rate DB 24 corresponds to an example of a "second storage device”.
  • the communication occurrence rate in the work area varies depending on the number of users staying in the work area. Specifically, as the number of users staying in the work area increases, the communication occurrence rate in the work area increases.
  • the communication occurrence rate in a communication area is 2.0 [times/h] when there are two users, 5.5 [times/h] when there are three users, and 5.5 [times/h] when there are three users. Sometimes it is 10.0 [times/h].
  • the communication occurrence rate in the work area also differs depending on the use of the work area.
  • the communication occurrence rate in the work area where intensive work such as document creation is performed is relatively lower than the communication occurrence rate in the communication area.
  • the communication occurrence rate in a concentrated area is 0.007 [times/h] when there are two users, 0.01 [times/h] when there are three users, and 0.01 [times/h] when there are three users. Sometimes it becomes 0.013 [times/h].
  • the evaluation threshold generation unit 10 is provided with evaluation criteria from the evaluation criteria DB 30. In the fourth embodiment, it is assumed that the evaluation threshold generation unit 10 provides the evaluation criterion "Communication between users occurs appropriately in each work area" from the evaluation criterion DB 30.
  • the evaluation threshold generation unit 10 When the evaluation threshold generation unit 10 is given the evaluation criteria from the evaluation criteria DB 30, it accesses the derivation formula DB 12, the office information DB 42, and the communication incidence rate DB 24 to generate the information necessary to generate the evaluation threshold from the evaluation criteria. get. Specifically, the evaluation threshold generation unit 10 generates a derivation formula from the derivation formula DB 12 in order to derive an evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion that “communication between users occurs appropriately in each work area.” Select. The evaluation threshold generation unit 10 further acquires office information necessary for generating the evaluation threshold from the office information DB 42 and acquires information regarding the communication incidence of each work area from the communication incidence DB 24.
  • the office information includes information regarding the area of each work area in the office 110, the number of seats, and the arrangement of seats.
  • the evaluation threshold generation unit 10 generates an evaluation threshold using the derived formula selected from the derived formula DB 12, the office information acquired from the office information DB 42, and the communication incidence rate of each work area acquired from the communication incidence rate DB 24. do. Specifically, the evaluation threshold generation unit 10 derives the expected value of the amount of communication occurring in each work area as the evaluation threshold. The expected value of the amount of communication can be derived by considering the area of each work area, the number of seats, the arrangement of seats, etc.
  • the communication amount estimating unit 26 determines each task based on the result of determining the stay area of each user by the stay area determining unit 16, the result of estimating the work content of each user by the work estimating unit 18, and the communication occurrence rate of each work area. Estimate the amount of communication occurring in the area.
  • the communication amount estimating unit 26 determines whether each user works in the same work area during the same time period based on the time period in which each user stayed in the work area and the work content of each user in the work area. Find the number of users who have done this. Then, the communication amount estimating unit 26 calculates the amount of communication that occurred in the time period based on the number of users by referring to the relationship between the communication occurrence rate in the work area and the number of users, which was obtained from the communication occurrence rate DB 24. presume.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates the layout of the office 110 using the evaluation threshold generated by the evaluation threshold generation unit 10. In the fourth embodiment, the layout evaluation unit 22 calculates the expected value of the amount of communication occurring in each work area, which is an evaluation threshold, and the amount of communication occurring in each work area, which is calculated by the communication amount estimating unit 26. Compare with the estimated value of
  • the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 is such that "communication between users occurs appropriately in each work area.” It is determined that the evaluation criteria are not met. On the other hand, if the estimated value of the amount of communication in each work area is greater than or equal to the expected value of the amount of communication, the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 is such that communication between users does not occur appropriately in each work area. It is determined that the evaluation criteria of "Applications are met" are met.
  • the layout evaluation section 22 outputs evaluation results via the I/F device 4 (see FIG. 2). Users of the layout evaluation system 100 can receive evaluation results.
  • FIG. 16 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing by the layout evaluation system 100 according to the fourth embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 16 is obtained by adding the process of step S07 to the flowchart shown in FIG.
  • the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area in the office 110 by executing the same processes S01 to S05 as in FIG.
  • the layout evaluation system 100 analyzes the number of users in each time period of business hours, the usage time of each user, etc. for each work area.
  • FIG. 17 is a flowchart showing the procedure of step S07 in FIG. 16. As shown in FIG. 17, the layout evaluation system 100 first obtains the communication occurrence rate, each user's stay time, and the estimated results of each user's work content for each work area (step S30).
  • the layout evaluation system 100 estimates the amount of communication occurring in the work area in each time period based on the acquired information (step S31).
  • the layout evaluation system 100 refers to the relationship between the communication occurrence rate and the number of users in each work area, and based on the number of users who stayed in the work area during the same time period, the layout evaluation system 100 evaluates the communication that occurred during the time period. Estimate the amount.
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the office 110 based on the evaluation threshold and the estimated amount of communication in each work area.
  • the layout evaluation system 100 compares an expected value of the amount of communication in each work area, which is an evaluation threshold, with an estimated value of the amount of communication in each work area. Based on the comparison results, the layout evaluation system 100 evaluates whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication between users occurs appropriately in each work area.”
  • the layout evaluation system 100 sets the communication occurrence rate in each work area in advance, uses this communication occurrence rate to generate an evaluation threshold, and is configured to estimate the amount of communication that has occurred. According to this, it is possible to objectively evaluate whether or not the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication between users occurs appropriately in each work area.”
  • Embodiment 5 evaluation processing in the layout evaluation system 100 will be described when an evaluation criterion of "communication occurs appropriately when users encounter each other" is given.
  • FIG. 18 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the fifth embodiment.
  • a layout evaluation system 100 according to the fifth embodiment differs from the layout evaluation system 100 according to the fourth embodiment shown in FIG. 15 in that it includes an encounter determination section 28.
  • the encounter determination unit 28 is configured to determine an encounter between users within the office 110 based on the movement route of each user within the office 110 estimated by the movement route estimation unit 14. Specifically, the encounter determining unit 28 determines an encounter between users when the users are moving within the office 110 to change work areas.
  • the encounter determination unit 28 determines that an encounter between user A and user B has occurred. In this case, the encounter determination unit 28 counts the number of people the user A encounters while moving as one.
  • the encounter determination unit 28 determines that the number of people encountered while user A is traveling is 2. and count. In this way, the encounter determining unit 28 counts the number of times user A's travel route intersects with another user's travel route as the number of user A's encounters.
  • the communication amount estimation unit 26 estimates the communication amount at the time of the encounter using the determination result by the encounter determination unit 28. Specifically, the communication amount estimating unit 26 acquires the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication occurrence rate DB 24.
  • the "communication occurrence rate upon encounter" is expressed as the number of times communication occurs between users when the users encounter each other.
  • the communication occurrence rate during an encounter can be set according to the number of people encountering and the time spent on the encounter. For example, when the number of people in an encounter is one person, if the time spent on the encounter is longer than a predetermined first threshold time (for example, 2 minutes), it is determined that communication has occurred at the time of the encounter, and communication is initiated.
  • the occurrence rate is set to 1 [times].
  • the time required for the encounter is greater than or equal to the first threshold time (2 minutes) and less than the second threshold time (for example, 5 minutes)
  • the second threshold time for example, 5 minutes
  • communication with one of the two people has occurred, but it is determined that no communication has occurred with the other party, and the communication occurrence rate is set to 1 [times].
  • the time required for the encounter is equal to or longer than the second threshold time (5 minutes)
  • the communication occurrence rate is set to 2 [times].
  • the time spent on the encounter is the deviation between the standard time T1 it takes to move between two work areas and the actual time T2 it actually takes the user to move between the two work areas. T2-T1). If communication occurs during an encounter, the actual time T2 required for movement will be longer than the standard time T1, so the deviation (T2-T1) is regarded as the time spent on the encounter.
  • the communication rate at the time of encounter is set so that the number of occurrences of communication increases as the deviation (T2-T1) increases.
  • the communication occurrence rate DB 24 corresponds to an example of a "third storage device".
  • the communication amount estimating unit 26 calculates the time of encounter for each user based on the number of people they meet while moving and the deviation (T2-T1) which is the time spent on the encounter. Estimate the amount of communication.
  • the evaluation threshold generation unit 10 When the evaluation threshold generation unit 10 is given the evaluation standard “Communication occurs appropriately when users meet each other” from the evaluation standard DB 30, it accesses the derivation formula DB 12, the office information DB 42, and the communication occurrence rate DB 24. By doing so, the information necessary to generate the evaluation threshold from the evaluation criteria is obtained. Specifically, the evaluation threshold generation unit 10 selects a derivation formula from the derivation formula DB 12 in order to derive an evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion that “communication occurs appropriately when users encounter each other.” do. The evaluation threshold generation unit 10 further acquires office information necessary for generating the evaluation threshold from the office information DB 42, and acquires information regarding the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication incidence DB 24. The office information includes information regarding the floor map of the office 110.
  • the evaluation threshold generation unit 10 generates an evaluation threshold using the derived formula selected from the derived formula DB 12, the office information acquired from the office information DB 42, and the communication occurrence rate at the time of encounter acquired from the communication incidence DB 24. .
  • the evaluation threshold generation unit 10 derives, as the evaluation threshold, an expected value of the amount of communication that occurs during an encounter.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates the layout of the office 110 using the evaluation threshold generated by the evaluation threshold generation unit 10.
  • the layout evaluation section 22 compares the expected value of the amount of communication at the time of the encounter, which is the evaluation threshold, with the estimated value of the amount of communication at the time of the encounter, estimated by the communication amount estimation section 26.
  • the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 does not satisfy the evaluation criterion that "communication occurs appropriately when users meet each other.” It is determined that On the other hand, if the estimated value of the amount of communication at the time of encounter is greater than the expected value, the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication occurs appropriately at the time of encounter”. It is determined that the The layout evaluation section 22 outputs evaluation results via the I/F device 4 (see FIG. 2). Users of the layout evaluation system 100 can receive evaluation results.
  • FIG. 19 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing by the layout evaluation system 100 according to the fifth embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 19 is obtained by adding the processes of steps S08 and S09 to the flowchart shown in FIG.
  • the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area in the office 110 by executing the same processes S01 to S05 as in FIG. 7, and then determines an encounter between users (step S08).
  • FIG. 20 is a flowchart showing the procedure of step S08 in FIG. 19.
  • the layout evaluation system 100 first obtains information regarding the movement routes of a plurality of users (step S40).
  • the travel route information includes information regarding the route traveled by the user and the time at which the user traveled.
  • the layout evaluation system 100 determines an encounter between users based on information regarding the movement routes of the plurality of users (step S41).
  • the layout evaluation system 100 counts the number of people each user encounters during movement, based on the number of times the movement routes of a plurality of users intersect.
  • FIG. 21 is a flowchart showing the procedure of step S09 in FIG. 19.
  • the layout evaluation system 100 first obtains the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication occurrence information DB 24.
  • the layout evaluation system 100 further acquires, for each user, the actual time T2 required for movement and the determination result of the number of people encountered during movement (step S50).
  • the layout evaluation system 100 calculates the deviation (T2-T1) between the actual time T2 required for movement and the standard time T1. Then, the layout evaluation system 100 estimates the amount of communication at the time of the encounter based on the number of people who meet during the move and the deviation (T2-T1) by referring to the communication occurrence rate at the time of the encounter (step S51). .
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the office 110 based on the evaluation threshold and the estimated amount of communication at the time of the encounter (step S06).
  • the layout evaluation system 100 compares an expected value of the amount of communication at the time of encounter, which is an evaluation threshold, with an estimated value of the amount of communication at the time of encounter. Based on the comparison results, the layout evaluation system 100 evaluates whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication occurs appropriately when users encounter each other.”
  • the layout evaluation system 100 presets the communication occurrence rate at the time of encounter, uses this communication occurrence rate to generate the evaluation threshold, and is configured to estimate the amount of communication that has occurred. According to this, it becomes possible to objectively evaluate whether or not the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication occurs appropriately when users meet each other.”
  • Embodiment 6 In Embodiment 5, a configuration has been described in which an encounter between users is determined from information regarding the movement route of each user, and the amount of communication at the time of the encounter is estimated based on the determination result. In Embodiment 6, another configuration for estimating the amount of communication during an encounter will be described.
  • FIG. 22 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the sixth embodiment.
  • the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 6 is the same as the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 4 shown in FIG. 15.
  • the layout evaluation system 100 according to the sixth embodiment differs from the layout evaluation system 100 according to the fourth embodiment in the operation of the communication amount estimation unit 26.
  • the communication amount estimating unit 26 uses the mobile terminal 46 owned by the user in the office 110 to estimate the amount of communication that occurs when the users encounter each other. is configured to estimate the amount of communication that has occurred.
  • FIG. 23 is a diagram for explaining the operation of the communication amount estimation unit 26 shown in FIG. 22.
  • the communication amount estimation unit 26 is communicatively connected to a mobile terminal 46 owned by each user.
  • the mobile terminal 46 is, for example, a smartphone, a tablet, a wearable device, or the like.
  • a passing communication application 460 is installed on each mobile terminal 46.
  • the passing communication application 460 is configured to perform wireless communication with a mobile terminal 46 owned by another user using a short-range wireless communication method such as Bluetooth (registered trademark).
  • a short-range wireless communication method such as Bluetooth (registered trademark).
  • the passing communication application 460 performs wireless communication with another mobile terminal 46, it stores communication log information indicating the history of the wireless communication in the passing log DB 462.
  • the communication log information includes information regarding communication start time, communication end time, and communication time.
  • the communication amount estimation unit 26 acquires communication log information from the passing log DB 462 of each mobile terminal 46.
  • the communication amount estimating unit 26 further acquires information regarding the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication occurrence rate DB 24.
  • the "communication occurrence rate during encounters" is expressed as the number of times communication occurs between users when they encounter each other.
  • the communication occurrence rate at the time of encounter is set according to the time (communication time) during which wireless communication was performed between the mobile terminals 46. For example, if the communication time is longer than a predetermined threshold time (for example, 2 minutes), the communication occurrence rate at the time of encounter is set to 1 [times].
  • the communication amount estimating unit 26 estimates the communication amount of the user who owns the mobile terminal 46 based on the communication log information from the passing log DB 462 obtained from the mobile terminal 46 by referring to the communication occurrence rate at the time of encounter. presume. For example, if the mobile terminal 46 owned by user A has been in wireless communication for 3 minutes with the mobile terminal 46 owned by user B, the communication amount estimating unit 26 estimates the amount of communication between users A and B at the time of their encounter. The amount is estimated to be 1 [times].
  • the evaluation threshold generation unit 10 When the evaluation threshold generation unit 10 is given the evaluation standard “Communication occurs appropriately when users meet each other” from the evaluation standard DB 30, it accesses the derivation formula DB 12, the office information DB 42, and the communication occurrence rate DB 24. By doing so, the information necessary to generate the evaluation threshold from the evaluation criteria is obtained. Specifically, the evaluation threshold generation unit 10 selects a derivation formula from the derivation formula DB 12 in order to derive an evaluation threshold corresponding to the evaluation criterion that “communication occurs appropriately when users encounter each other.” do. The evaluation threshold generation unit 10 further acquires office information necessary for generating the evaluation threshold from the office information DB 42, and acquires information regarding the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication incidence DB 24. The office information includes information regarding the floor map of the office 110.
  • the evaluation threshold generation unit 10 generates an evaluation threshold using the derived formula selected from the derived formula DB 12, the office information acquired from the office information DB 42, and the communication occurrence rate at the time of encounter acquired from the communication incidence DB 24. .
  • the evaluation threshold generation unit 10 derives, as the evaluation threshold, an expected value of the amount of communication that occurs during an encounter.
  • the layout evaluation unit 22 evaluates the layout of the office 110 using the evaluation threshold generated by the evaluation threshold generation unit 10.
  • the layout evaluation unit 22 compares the expected value of the amount of communication that occurs during an encounter, which is an evaluation threshold, with the estimated value of the amount of communication that occurs during an encounter, which is estimated by the communication amount estimation unit 26. do.
  • a representative value of the amount of communication when a plurality of users encounter each other can be used as the estimated value of the amount of communication that occurred during the encounter.
  • the representative value may be an average value, a mode value, a median value, etc. of the amount of communication of a plurality of users.
  • the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 does not satisfy the evaluation criterion that "communication occurs appropriately when users meet each other.” It is determined that On the other hand, if the estimated value of the amount of communication at the time of encounter is greater than the expected value, the layout evaluation unit 22 determines that the layout of the office 110 is based on the evaluation standard that "communication occurs appropriately when users meet each other". It is determined that the conditions are met.
  • the layout evaluation section 22 outputs evaluation results via the I/F device 4 (see FIG. 2). Users of the layout evaluation system 100 can receive evaluation results.
  • FIG. 24 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system 100 according to the sixth embodiment.
  • the layout evaluation system 100 according to the sixth embodiment executes the same processes S01 to S07 as in FIG. 16.
  • the flowchart shown in FIG. 24 shows the processing procedure of step S07.
  • the layout evaluation system 100 first obtains information regarding the communication occurrence rate at the time of encounter from the communication occurrence rate DB 24. As described above, the communication occurrence rate at the time of encounter is set according to the communication time between the mobile terminals 46. The layout evaluation system 100 further acquires information regarding the actual time of wireless communication performed between the mobile terminals 46 (step S60).
  • the layout evaluation system 100 estimates the amount of communication at the time of the encounter based on the actual time of wireless communication performed between the mobile terminals 46 by referring to the communication occurrence rate at the time of the encounter (step S61). .
  • the layout evaluation system 100 evaluates the layout of the office 110 by comparing the evaluation threshold with the estimated value of the amount of communication at the time of the encounter.
  • the layout evaluation system 100 uses the communication time of short-range wireless communication between the mobile terminals 46 owned by each user to preset the communication occurrence rate at the time of encounter.
  • the communication occurrence rate is used to generate an evaluation threshold and to estimate the amount of communication that occurs when users encounter each other. According to this, it becomes possible to objectively evaluate whether or not the layout of the office 110 satisfies the evaluation criterion that "communication occurs appropriately when users meet each other.”
  • Embodiment 7 the movement route of the user within the office 110 is determined using log information in which the entry and exit of the user to each work area is recorded, which is transmitted from the access control device 40 installed in the office 110.
  • the configuration to be estimated has been explained.
  • embodiments 7 and 8 another configuration for estimating a user's movement route will be described.
  • FIG. 25 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the seventh embodiment.
  • the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 7 is basically the same as the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 1 shown in FIG. However, the layout evaluation system 100 according to the seventh embodiment differs from the layout evaluation system 100 according to the first embodiment in the operation of the movement route estimation unit 14.
  • the office 110 is equipped with a plurality of surveillance cameras 48 instead of the access control device 40.
  • the plurality of surveillance cameras 48 are distributed and installed in the work area, hallways, etc. within the office 110.
  • the plurality of surveillance cameras 48 are configured to photograph users entering the work area, users exiting the work area, and users moving along the passage. Image data captured by the surveillance camera 48 is transmitted to the layout evaluation system 100.
  • the moving route estimating unit 14 estimates the moving route of each user within the office 110 based on the image data transmitted from the surveillance camera 48 and the office information acquired from the office information DB 42. Specifically, the movement route estimating unit 14 calculates each user's movement in the office 110 based on the time information of entering and leaving the work area of each user included in the image data and the floor map included in the office information. Estimate the travel route.
  • FIG. 26 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system 100 according to the seventh embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 26 is obtained by replacing the processing in step S01 in the flowchart shown in FIG. 7 with the processing in step S10.
  • the layout evaluation system 100 first obtains image data captured by a plurality of surveillance cameras 48 installed in the office 110 from the target office 110 (step S10).
  • the image data includes information such as the time when the user entered the work area, the time when the user left the work area, and the time when the user moved between the work areas.
  • the layout evaluation system 100 estimates the movement route of each user within the office 110 from the acquired image data and the office information acquired from the office 110 (step S02).
  • the office information includes a floor map of the office 110.
  • the layout evaluation system 100 executes the same processes from S03 to S06 as in FIG. 7.
  • the layout evaluation system 100 determines the work area where the user has stayed based on the estimation result of the user's movement route, and estimates the content of the user's work in the work area where the user has stayed. Then, the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area based on the estimation results, and evaluates whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criteria based on the analyzed usage status.
  • FIG. 27 is a diagram showing the configuration of a layout evaluation system 100 according to the eighth embodiment.
  • the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 8 is basically the same as the configuration of layout evaluation system 100 according to Embodiment 1 shown in FIG. However, the layout evaluation system 100 according to the eighth embodiment differs from the layout evaluation system 100 according to the first embodiment in the operation of the movement route estimation unit 14.
  • the office 110 includes a plurality of air conditioners 50 and a plurality of mobile terminals 46 instead of the access control device 40.
  • the plurality of air conditioners 50 are installed in the plurality of work areas and passages within the office 110, respectively.
  • Each of the plurality of mobile terminals 46 is owned by a plurality of users.
  • the mobile terminal 46 is, for example, a smartphone, a tablet, a wearable device, or the like.
  • the moving route estimation unit 14 estimates the moving route of each user within the office 110 using the air conditioner 50 installed in the office 110 and the mobile terminal 46 owned by each user.
  • FIG. 28 is a diagram for explaining the operation of the moving route estimation unit 14 shown in FIG. 27.
  • the movement route estimation unit 14 is communicatively connected to a plurality of air conditioners 50 and a plurality of mobile terminals 46.
  • the air conditioner 50 has a communication sensor 500 and a communication log DB 502.
  • the mobile terminal 46 has a communication application 464 and a communication log DB 466.
  • the communication sensor 500 and the communication application 464 are configured to perform wireless communication using a short-range wireless communication method such as Bluetooth (registered trademark).
  • a short-range wireless communication method such as Bluetooth (registered trademark).
  • the communication sensor 500 performs wireless communication with the communication application 464 of the mobile terminal 46, it stores communication log information indicating the history of the wireless communication in the communication log DB 502.
  • the communication application 464 performs wireless communication with the communication sensor 500 of the air conditioner 50, it stores communication log information indicating the history of the wireless communication in the communication log DB 466.
  • the movement route estimating unit 14 acquires traffic log information from the communication log DB 502 of the air conditioner 50 and the communication log DB 466 of the mobile terminal 46.
  • the moving route estimation unit 14 estimates the moving route of each user within the office 110 based on the acquired communication log information and the office information acquired from the office information DB 42. Specifically, the movement route estimating unit 14 acquires information such as the time each user entered the work area, the time they left the work area, and the time they moved along a passage from the communication log information. Then, the movement route estimating unit 14 estimates the movement path of each user within the office 110 from the acquired information and the floor map included in the office information.
  • FIG. 29 is a flowchart showing the procedure of evaluation processing in the layout evaluation system 100 according to the eighth embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 29 replaces the process in step S01 in the flowchart shown in FIG. 7 with the process in step S11.
  • the layout evaluation system 100 first obtains communication log information of the air conditioner 50 and mobile terminal 46 installed in the office 110 from the target office 110 (step S11).
  • the communication log information includes information such as the time when the user entered the work area, the time when the user left the work area, and the time when the user moved from one work area to another.
  • the layout evaluation system 100 estimates the movement route of each user within the office 110 from the acquired communication log information and the office information acquired from the office 110 (step S02).
  • the layout evaluation system 100 executes the same processes from S03 to S06 as in FIG. 7.
  • the layout evaluation system 100 determines the work area where the user has stayed based on the estimation result of the user's movement route, and estimates the content of the user's work in the work area where the user has stayed. Then, the layout evaluation system 100 analyzes the usage status of each work area based on the estimation results, and evaluates whether the layout of the office 110 satisfies the evaluation criteria based on the analyzed usage status.
  • the short-range wireless communication history of existing communication devices (such as the mobile terminal 46 and the air conditioner 50) in the office 110 is used. Therefore, each user's travel route can be estimated. According to this, the cost for acquiring information regarding the behavior of users within the office 110 can be reduced. Therefore, the layout evaluation system 100 can be constructed at low cost.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

オフィス（１１０）のレイアウトを評価するレイアウト評価システム（１００）は、プロセッサと、プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリと、プロセッサによって用いられる複数の導出式を格納する第１の記憶装置（１２）とを備える。レイアウト評価システムの外部から、定性的な評価基準が与えられた場合において、プロセッサは、プログラムに従って、第１の記憶装置（１２）に格納された複数の導出式から、評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択し、１つ以上の導出式に含まれている、オフィスに固有の情報をオフィス（１１０）から取得する。プロセッサは、取得されたオフィスに固有の情報を１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成し、生成された評価閾値を用いて、レイアウトが評価基準を満たすか否かを評価する。

Description

レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法
　本開示は、オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法に関する。
　特開２０１６－１１５００４号公報（特許文献１）には、複数の種類の業務が各ユーザによってそれぞれ遂行されるように構成される施設のオフィス計画支援システムが開示されている。
　特許文献１に記載されるオフィス計画支援システムでは、ユーザの主観調査結果を含む主観調査データと、ユーザの活動に対する客観調査結果を含む客観調査データとに基づいて、オフィス計画の計画要件が生成される。そして、計画要件に基づいて生成されたオフィス計画に基づいてユーザの行動を模擬するシミュレーションが実施される。ユーザの利用状況を模擬するシミュレーション結果に基づいて、オフィス計画の有効性が検証される。
特開２０１６－１１５００４号公報
　上記特許文献１において、オフィス計画の計画要件は、主観調査データおよび客観調査データに基づいて生成されるものであり、オフィス計画支援システムの外部から与えられる評価基準については何ら考慮していない。
　その一方で、近年のワークスタイルの多様化に伴って、オフィスのレイアウトの評価基準においても多様化が進んでいる。例えば、ＡＢＷ（Activity　Based　Working）やフリーアドレスのように、働く時間や場所を従業員が自由に選択することができるワークスタイルが普及しつつある。そのため、対象となるオフィスがこのようなワークスタイルに対応しているかどうかを評価するための評価基準が必要となる。ただし、このような評価基準は、数値化されておらず、定量的なものではないため、対象となるオフィスが評価基準を満たしているか否かについて客観的に評価することが難しいという課題がある。
　本開示は、かかる課題を解決するためになされたものであり、本開示の目的は、オフィスのレイアウトの評価の客観性を担保することができるレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法を提供することである。
　本開示の一態様に係るレイアウト評価システムは、オフィスのレイアウトを評価する。レイアウト評価システムは、プロセッサと、プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリと、プロセッサによって用いられる複数の導出式を格納する第１の記憶装置とを備える。レイアウト評価システムの外部から、定性的な評価基準が与えられた場合において、プロセッサは、プログラムに従って、第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択する。プロセッサは、１つ以上の導出式に含まれている、オフィスに固有の情報をオフィスから取得する。プロセッサは、取得されたオフィスに固有の情報を１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成する。プロセッサは、生成された評価閾値を用いて、レイアウトが評価基準を満たすか否かを評価する。
　本開示の一態様に係るレイアウト評価システムは、定性的な評価基準を受け付けるステップと、第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択するステップと、選択された１つ以上の導出式に含まれている、オフィスに固有の情報をオフィスから取得するステップと、取得されたオフィスに固有の情報を１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成するステップと、生成された評価閾値を用いて、レイアウトが評価基準を満たすか否かを評価するステップとを備える。
　本開示によれば、オフィスのレイアウトの評価の客観性を担保することができるレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法を提供することができる。
実施の形態１に係るレイアウト評価システムの適用例を説明する図である。 レイアウト評価システムのハードウェア構成の一例を示す図である。 実施の形態１に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 図３に示した評価基準ＤＢの一例を示す図である。 図１に示した導出式ＤＢの一例を示す図である。 オフィス情報ＤＢから取得されるオフィス情報の一例を示す図である。 実施の形態１に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。 図７のステップＳ０６の処理の手順を示すフローチャートである。 評価基準ＤＢの一例を示す図である。 導出式ＤＢから選択される導出式の一例を示す図である。 オフィス情報ＤＢから取得されるオフィス情報の一例を示す図である。 実施の形態３に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 作業推定部における推定処理を説明するための図である。 実施の形態３に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態４に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 実施の形態４に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。 図１６のステップＳ０７の処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態５に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 実施の形態５に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。 図１９のステップＳ０８の処理の手順を示すフローチャートである。 図１９のステップＳ０９の処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態６に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 図２２に示したコミュニケーション量推定部の動作を説明するための図である。 実施の形態６に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態７に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 実施の形態７に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態８に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。 図２７に示した移動経路推定部の動作を説明するための図である。 実施の形態８に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。
　以下、本開示の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、以下では図中の同一または相当部分には同一符号を付してその説明は原則的に繰り返さないものとする。
　実施の形態１．
　＜適用例＞
　図１は、実施の形態１に係るレイアウト評価システムの適用例を説明する図である。
　実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００は、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価するためのシステムである。オフィスのレイアウトとは、オフィスビルにおける作業エリアの配置を示す情報である。例えば、オフィスのレイアウトは、オフィスビルの各フロアに設けられた作業エリア（デスク、椅子、パーティションなど）の配置を示す。
　レイアウト評価システム１００は、インターネット等の通信網ＮＷを介してオフィス１１０および評価基準ＤＢ３０と情報およびデータを遣り取りする。
　評価基準ＤＢ３０は、オフィスのレイアウトの評価基準を示すデータを格納する。評価基準ＤＢ３０に格納される評価基準には、ユーザによる作業エリアの選択、および、ユーザ同士のコミュニケーションの発生など、ユーザの生産性の観点に基づいて設定された様々な評価基準が含まれている。ただし、これらの評価基準は何れも数値化されておらず、定量的なものではない。
　レイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準に基づいて、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価する。評価基準は、生産性に対するニーズの変化に応じて、レイアウト評価システム１００の利用者の意図とは関係なく変更される場合がある。そのため、レイアウト評価システム１００は、評価基準の変更に対して柔軟に対応することが求められる。
　レイアウト評価システム１００は、後述するように、定性的である評価基準から、対象のオフィス１１０の状態に基づいて、当該オフィス１１０のレイアウトを評価するのに適当な評価閾値を生成するように構成される。本明細書において「評価閾値」とは、対象となるオフィス１１０のレイアウトが当該評価基準を満たしているか否かを判定するために用いられる、定量化された閾値である。評価閾値は、対象となるオフィス１１０に固有の値を有している。レイアウト評価システム１００は、この生成された評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトを客観的に評価することが可能となる。
　また、レイアウト評価システム１００は、評価基準が変更された場合には、変更された評価基準から新たな評価閾値を生成するように構成される。これにより、レイアウト評価システム１００は、生産性に対するニーズの変化にも柔軟な対応が可能となる。
　＜レイアウト評価システムのハードウェア構成例＞
　図２は、レイアウト評価システム１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、レイアウト評価システム１００は、オフィス１１０を含む外部の装置と通信する機能および演算機能を有する装置によって実現される。レイアウト評価システム１００は、例えば、一般的なサーバによって実現され得る。
　レイアウト評価システム１００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１と、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）２と、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）３と、Ｉ／Ｆ（Interface）装置４と、記憶装置５とを含んで構成される。ＣＰＵ１、ＲＡＭ２、ＲＯＭ３、Ｉ／Ｆ装置４、および記憶装置５は、通信バス６を通じて各種データを遣り取りする。
　ＣＰＵ１は、ＲＯＭ３に格納されているプログラムをＲＡＭ２に展開して実行する。ＲＯＭ３に格納されているプログラムには、レイアウト評価システム１００によって実行される処理が記述されている。なお、図２では、ＣＰＵ１が単数である構成を例示しているが、レイアウト評価システム１００は複数のＣＰＵを有する構成としてもよい。
　Ｉ／Ｆ装置４は、オフィス１１０および評価基準ＤＢ３０と信号やデータを遣り取りするための入出力装置である。Ｉ／Ｆ装置４は、オフィス１１０の状態を示す各種情報をオフィス１１０から受信する。また、Ｉ／Ｆ装置４は、評価基準を評価基準ＤＢ３０から受信する。
　記憶装置５は、各種情報を記憶するストレージであって、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価するための各種情報を記憶する。各種情報には、評価閾値を生成するために用いられる導出式などが含まれる。
　＜レイアウト評価システムの動作＞
　次に、図３～図８を参照して、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の動作について説明する。
　図３は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。レイアウト評価システム１００は、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価する。
　図３に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０と、オフィス情報ＤＢ４２とを備えている。入退管理装置４０は、オフィス１１０の各作業エリアに対する従業員（以下、「ユーザ」とも称する）の入退室を管理するための装置である。入退管理装置４０は、オフィス１１０内に設置されている。入退管理装置４０は、各作業エリアの出入口付近に設けられたカードリーダを含んでいる。ユーザは、個人を特定可能なＩＤカードを所持しており、入口付近に設けられたカードリーダにＩＤカードを読み取らせることで、ドアを解錠して作業エリアに入ることができる。また、ユーザは、出口付近に設けられたカードリーダにＩＤカードを読み取らせることで、ドアを解錠して作業エリアから出ることができる。入退管理装置４０は、各カードリーダが読み取ったＩＤカードの情報に基づいて、ログ情報を生成する。
　オフィス情報ＤＢ４２には、オフィス１１０に関する情報（以下、「オフィス情報」とも称する）が格納される。オフィス情報ＤＢ４２は、オフィス１１０内に設置されてもよいし、オフィス１１０の外部に設置されてもよい。オフィス情報には、オフィス１１０の躯体に関する情報および、オフィス１１０の各フロアのマップなどのレイアウトに関する情報などの建物に関する情報と、オフィス１１０内で作業するユーザ数、および、各ユーザの業務に関する情報（業務時間、業務内容など）などのユーザに関する情報とが含まれている。
　入退管理装置４０およびオフィス情報ＤＢ４２は、レイアウト評価システム１００と通信可能に構成されている。入退管理装置４０は、各作業エリアに対するユーザの入退室が記録されたログ情報を生成してレイアウト評価システム１００へ送信する。オフィス情報ＤＢ４２は、オフィス情報をレイアウト評価システム１００へ送信する。
　レイアウト評価システム１００において、ログ情報およびオフィス情報は、オフィス１１０内におけるユーザの行動（例えば、ユーザの移動経路およびユーザの位置情報など）を推定するために用いられる。オフィス情報はさらに、評価閾値を生成するために用いられる。
　オフィスでは、通常、各ユーザは、予め設定された作業エリアにて作業を行う。各ユーザの生産性を高めることができるように、オフィスには、作業内容ごとに適当な作業エリアを設置するとともに、ユーザが作業内容に応じて作業エリアを自由に選択できるようにすることが求められる。また、オフィスには、各ユーザが作業エリアに移動する際にユーザ同士のコミュニケーションを発生させることによって、ユーザ間の交流を支援することが期待されている。
　しかしながら、ユーザが作業内容に応じて作業エリアを選択できているか否か、および、ユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生しているか否かについては、定量的な評価基準が存在しない。また、ユーザが選択できる作業エリアの数、および、ユーザ同士のコミュニケーションの発生しやすさは、オフィスのレイアウト、ユーザ数および各ユーザの業務内容といったオフィスごとに固有の条件に左右されることから、複数のオフィス間で共通化された、定量的な評価基準を設定することは容易ではない。そのため、対象となるオフィスにおける各ユーザの主観に基づいて専ら評価することになり、客観的な評価を行うことができないことが懸念される。
　実施の形態１では、以下に説明するように、対象となるオフィス１１０において、「各ユーザが作業内容ごとに作業エリアを移動しているか」について客観的な評価を行うための仕組みを提供する。
　図３に示すように、レイアウト評価システム１００は、評価閾値生成部１０、導出式ＤＢ１２、移動経路推定部１４、滞在エリア判定部１６、作業推定部１８、エリア別利用分析部２０、およびレイアウト評価部２２を備える。これらの構成は、例えば、処理回路により実現される。処理回路は、専用のハードウェアであってもよいし、レイアウト評価システム１００のＲＯＭ３に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ１であってもよい。処理回路が専用のハードウェアである場合、処理回路は、例えば、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、またはこれらを組み合わせたものなどで構成される。
　評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０およびオフィス情報ＤＢ４２と通信可能に構成されている。評価基準ＤＢ３０は、オフィスのレイアウトの評価基準を示すデータを格納する。図４は、図３に示した評価基準ＤＢ３０の一例を示す図である。図４の例では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準が評価基準ＤＢ３０に格納されている。
　図３に戻って、評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２およびオフィス情報ＤＢ４２にアクセスすることにより、定性的な評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。上述したように、評価閾値とは、対象となるオフィス１１０のレイアウトが、評価基準ＤＢ３０から与えられた評価基準を満たしているか否かを判定するために用いられる、定量化された閾値である。
　導出式ＤＢ１２は、評価閾値を生成するために用いられる導出式が格納される。導出式ＤＢ１２は「第１の記憶装置」の一実施例に対応する。図５は、図１に示した導出式ＤＢ１２の一例を示す図である。図５に示すように、導出式ＤＢ１２には、導出式（１）～（３）が格納されている。
　導出式（１）～（３）は、オフィス１１０において、業務時間内に１ユーザが作業エリアを変更する回数の期待値を算出するための数式である。この期待値とは、作業内容ごとに作業エリアに移動することを実現するために、ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数に相当する。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式（１）～（３）を選択する。評価閾値生成部１０は、さらに、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する。図６は、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報の一例を示す図である。
　図６に示すように、オフィス情報は、オフィス１１０における一般的なユーザの業務に関する業務情報を含んでいる。この業務情報では、所定の業務時間Ｈ内に行われる作業内容と、各作業内容が業務時間Ｈに占める時間の比率とが対応付けられている。
　具体的には、作業内容は、ユーザ同士のコミュニケーションが行われるコミュニケーション系作業Ａ１と、アイデア出しなどリラックス状態で行われるリラックス系作業Ａ２と、集中状態で行われる集中系作業Ａ３との３つの系統に分類されている。業務時間Ｈ（Ｈ＝５時間とする）において、これら３つの作業系統の時間比率は、Ａ１：Ａ２：Ａ３＝４０％：２０％：４０％となっている。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式（１）～（３）（図５参照）と、オフィス情報ＤＢ４２から取得した業務情報（図６参照）とを用いて、評価閾値を生成する。
　具体的には、最初に、導出式（１）を用いて、作業Ａ１，Ａ２，Ａ３の各々のコマ数が求められる。なお、１コマは１時間に相当する。業務時間Ｈが５時間の場合、業務時間Ｈ内の総コマ数は５となる。
　作業Ａ１の時間比率は４０％であるため、作業Ａ１のコマ数をＫＡ１とすると、１≦ＫＡ１≦２となる。作業Ａ２の時間比率は２０％であるため、作業Ａ２のコマ数をＫＡ２とすると、１≦ＫＡ２≦１となる。作業Ａ３の時間比率は４０％であるため、作業Ａ３のコマ数をＫＡ３とすると、１≦ＫＡ３≦２となる。
　次に、導出式（２）を用いて、作業内容の変更によって作業エリアの移動が発生する場合の５つコマの配列が求められる。作業エリアを移動する回数が１回となるときの５つのコマの配列をＰ０とすると、Ｐ０＝０［通り］となる。移動回数が２回となるときの配列をＰ２とすると、Ｐ２＝３！＝６［通り］となる。移動回数が３回となるときの配列をＰ３とすると、Ｐ３＝４！／２！＝１２［通り］となる。移動回数が４回となるときの配列をＰ４とすると、Ｐ４＝５！／（２！×１！×２！）－Ｐ３－Ｐ２－Ｐ１＝１２［通り］となる。
　次に、導出式（３）を用いて、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αが求められる。図５の例では、導出式（３）は、変更回数の期待値αとして、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の平均値を導出するように構成されている。導出式（３）の右辺には、上述した配列Ｐ４，Ｐ３，Ｐ２，Ｐ１および各配列の変更回数ｎ（ｎ＝４，３，２，１）が代入される。これにより、期待値αは、（４×１２＋３×１２＋２×６＋１×０）／（１２＋１２＋６＋０）＝３．２［回］が導出される。
　この期待値αは、オフィス１１０におけるユーザの業務情報（業務時間、作業内容および各作業内容の時間比率）に基づいて、業務時間内における１ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数を導出したものである。期待値αは、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価するための評価閾値に相当する。なお、上述した導出式（１）～（３）は、評価閾値を導出するための導出式の一例に過ぎず、他の導出式が用いられてもよい。
　このように評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から与えられた定性的な評価基準から、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて、定量化された評価閾値を生成するように構成されている。したがって、生成された評価閾値は、オフィス情報が反映された、オフィス１１０に固有の値を有することになる。この評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　図３に戻って、移動経路推定部１４は、入退管理装置４０から取得されるログ情報およびオフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、ログ情報に含まれている各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップとから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。
　滞在エリア判定部１６は、移動経路推定部１４により推定された各ユーザの移動経路と、オフィス情報とに基づいて、各ユーザが滞在した作業エリアを判定する。１ユーザの移動経路がフロアマップ上の少なくとも１つの作業エリアを含んでいる場合、滞在エリア判定部１６は、当該ユーザが当該少なくとも１つの作業エリアに滞在したものと判定する。
　作業推定部１８は、滞在エリア判定部１６により判定された各ユーザが滞在した作業エリアと、各ユーザが作業エリアに滞在した時間とに基づいて、各ユーザが行った作業の内容を推定する。例えば、１ユーザが滞在した作業エリアが、集中系作業のために設けられた作業エリアである集中エリアを含んでいる場合、作業推定部１８は、集中エリアにおける当該ユーザの滞在時間の長さに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する。具体的には、滞在時間の長さが予め定められた閾値時間を超えている場合には、作業推定部１８は、当該ユーザが、集中エリアに滞在して集中系作業を行ったものと推定する。一方、滞在時間の長さが閾値時間に満たない場合には、作業推定部１８は、当該ユーザが集中エリアを通過したに過ぎず、集中エリアでは作業を行っていないものと推定する。
　エリア別利用分析部２０は、作業推定部１８により推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。具体的には、エリア別利用分析部２０は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。エリア別利用分析部２０は、さらに、各ユーザの作業内容の推移から、各ユーザの作業エリアの移動回数を分析する。
　レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態１では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αと、業務時間Ｈにおける作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。この移動回数の実績値には、例えば、複数のユーザの作業エリアの移動回数の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザの移動回数の平均値、最頻値、中央値などであってよい。
　移動回数の実績値が期待値αよりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、移動回数の実績値が期待値α以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。
　＜処理フロー＞
　図７は、レイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図７に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内の各作業エリアにおける入退室のログ情報を取得する（ステップＳ０１）。ログ情報には、各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報が含まれている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得されたログ情報、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップが含まれている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、推定された各ユーザの移動経路と、オフィス情報とに基づいて、各ユーザが滞在した作業エリアを判定する（ステップＳ０３）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、各ユーザが滞在した作業エリアと、各ユーザが作業エリアに滞在した時間とに基づいて、各ユーザの作業内容を推定する（ステップＳ０４）。レイアウト評価システム１００は、作業エリアの用途、および、ユーザが作業エリアに滞在した時間の長さに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する。
　次に、レイアウト評価システム１００は、推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する（ステップＳ０５）。実施の形態１では、Ｓ０５において、レイアウト評価システム１００は、各ユーザの作業エリアの移動回数を分析する。
　次に、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアの利用状況の分析結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する（ステップＳ０６）。図８は、図７のステップＳ０６の処理の手順を示すフローチャートである。
　図８に示すように、まず。レイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から評価基準を取得する（ステップＳ１０）。実施の形態１では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準が取得される。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得された評価基準に対応する評価閾値を導出するために必要な導出式を、導出式ＤＢ１２から選択する（ステップＳ１１）。実施の形態１では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するための導出式（１）～（３）（図５参照）が選択される。
　次に、レイアウト評価システム１００は、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する（ステップＳ１２）。Ｓ１２では、選択された導出式（１）～（３）に代入するオフィス情報（図６参照）が取得される。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得されたオフィス情報を導出式に代入することにより、評価閾値を生成する（ステップＳ１３）。実施の形態１では、評価閾値として、業務時間における作業エリアの変更回数の期待値αが導出される。
　最後に、レイアウト評価システム１００は、生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態１では、レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、業務時間における作業エリアの変更回数の期待値αと、業務時間における作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。
　以上説明したように、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられた定性的な評価基準から、導出式、およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて、定量化された評価閾値を生成するように構成されている。生成された評価閾値は、オフィス情報が反映された、オフィス１１０に固有の値を有している。この評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　実施の形態２．
　実施の形態２では、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合におけるレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。
　図９は、評価基準ＤＢ３０の一例を示す図である。図９の例では、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準が評価基準ＤＢ３０に格納されている。当該評価基準は、図３に示した評価基準とは、作業エリアの適性が追加されている点が異なる。
　評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更されると、導出式ＤＢ１２およびオフィス情報ＤＢ４２に再びアクセスすることにより、定性的な評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。図１０は、導出式ＤＢ１２から選択される導出式の一例を示す図である。図１０に示すように、導出式ＤＢ１２には、導出式（１）～（５）が格納されている。
　導出式（１）～（５）は、オフィス１１０において、業務時間Ｈ内に１ユーザが、作業内容に応じて作業エリアを変更する回数の期待値を算出するための数式である。この期待値とは、作業内容ごとに適当な作業エリアに移動することを実現するために、ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数に相当する。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式（１）～（５）を選択する。導出式（１）～（３）は図５に示した導出式（１）～（３）と同じものである。導出式（４），（５）は、評価基準が変更されたことに応じて、新たに選択されたものである。
　評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する。図１１は、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報の一例を示す図である。図１１に示されるオフィス情報は、図６に示したオフィス情報とは、エリア情報およびユーザ情報が追加されている点が異なる。
　エリア情報とは、オフィス１１０の各作業エリアに関する情報である。エリア情報は、オフィス１１０の総座席数、ならびに、作業内容ごとの作業エリアの数および総座席数に関する情報を含んでいる。具体的には、オフィス１１０の総座席数Ｓは２５席である。作業エリアは、コミュニケーション系作業Ａ１のための作業エリアであるコミュニケーションエリア、リラックス系作業Ａ２のための作業エリアであるリラックスエリア、および集中系作業Ａ３のための作業エリアである集中エリアを含んでいる。コミュニケーションエリアは、オフィス１１０内に３か所あり、総座席数Ｓ２は１０席である。リラックスエリアは、オフィス１１０内に４か所あり、総座席数Ｓ３は５席である。集中エリアは、オフィス１１０内に３か所あり、総座席数Ｓ１は１０席である。
　ユーザ情報は、オフィス１１０内で作業する従業員数Ｎ（ユーザ数）に関する情報を含んでいる。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式（１）～（５）（図１０参照）と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報（図１１参照）とを用いて、評価閾値を生成する。
　具体的には、最初に、導出式（１）～（３）を用いて、業務情報に基づいて、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αが求められる。図５で説明したように、導出式（３）は、変更回数の期待値αとして、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の平均値を導出するように構成されている。図１１に示したオフィス情報から、期待値α＝３．２［回］が導出される。
　次に、導出式（４）を用いて、ある作業エリアにおいて全座席が埋まっている確率が求められる。作業エリアＡｎの座席が埋まっている確率をＱＳｎとすると、ＱＳｎは、オフィス１１０の全ての座席を全てのユーザが使用する組合せの総数ＳＣＮに対する、作業エリアＡｎ以外の作業エリアの座席をユーザが使用する組合せの総数Ｓ－ＳｎＣＮ－Ｓｎの割合として求めることができる。なお、Ｓ－ＳｎＣＮ－Ｓｎは、作業エリアＡｎの座席が埋まっている状態で、作業エリアＡｎ以外の作業エリアの座席を、残りのユーザが使用する組合せの総数を表している。
　次に、導出式（５）を用いて、業務時間Ｈにおいて、作業内容に応じて作業エリアが変更される回数の期待値βが求められる。導出式（５）は、変更回数の期待値βとして、期待値αに、各作業エリアの座席が埋まっていない確率を乗じた値を導出するように構成されている。導出式（５）の右辺には、上述した期待値α、作業エリアＡ１の座席が埋まっている確率ＱＳ１、作業エリアＡ２の座席が埋まっている確率ＱＳ２、および作業エリアＡ３の座席が埋まっている確率ＱＳ３が代入される。これにより、期待値βは、β＝α｛１－（ＱＳ１＋ＱＳ２＋ＱＳ３）｝＝３．０［回］が導出される。
　この期待値βは、オフィス１１０におけるエリア情報（各作業エリアの総座席数）、ユーザ数、および、ユーザの業務情報（業務時間、作業内容および各作業内容の時間比率）に基づいて、業務時間内における１ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数を導出したものである。期待値βは、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価するための評価閾値に相当する。なお、上述した導出式（１）～（５）は、評価閾値を導出するための導出式の一例に過ぎず、他の導出式が用いられてもよい。
　このように評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合には、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を新たに選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて評価閾値を再生成するように構成される。したがって、評価基準の変更に応じて、評価閾値も変更されることになる。この変更された評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが、変更された評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により新たに生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態２では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、業務時間Ｈにおける作業内容に応じて作業エリアを変更する回数の期待値βと、業務時間Ｈにおける作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。この移動回数の実績値には、例えば、複数のユーザの作業エリアの移動回数の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザの移動回数の平均値、最頻値、中央値などであってよい。
　移動回数の実績値が期待値βよりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、移動回数の実績値が期待値β以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。
　以上説明したように、実施の形態２に係るレイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合には、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を新たに選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて評価閾値を再生成するように構成される。したがって、生産性に対するニーズの変化に応じて評価基準が変更された場合においても、レイアウト評価システム１００は、評価基準の変更に対して柔軟に対応することができる。
　実施の形態３．
　実施の形態３では、オフィス１１０の各作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価する手法について説明する。この評価には、各ユーザの作業内容を適当に推定することが求められる。実施の形態３では、以下に説明するように、予め登録されたスケジュール情報を利用して、各ユーザの作業内容を推定するものとする。
　図１２は、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。
　図１２に示すように、オフィス１１０は、スケジュールＤＢ４４をさらに備えている。スケジュールＤＢ４４は、各ユーザの作業予定であるスケジュール情報を格納する。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００では、作業推定部１８は、スケジュールＤＢ４４から取得したスケジュール情報と、滞在エリア判定部１６による滞在エリアの判定結果とに基づいて、各ユーザが行った作業の内容を推定するように構成される。
　図１３は、作業推定部１８における推定処理を説明するための図である。図１３には、スケジュールＤＢ４４から取得した１人のユーザ（従業員Ａとする）のある１日のスケジュール情報と、従業員Ａが当日に滞在した作業エリアを判定した結果とが示されている。スケジュール情報には、予め登録された時間帯ごとの作業内容に関する情報が含まれている。滞在エリア判定結果は、滞在エリア判定部１６が、従業員Ａの当日の移動経路およびオフィス情報（フロアマップなど）から判定したものである。滞在エリア判定結果には、従業員Ａが滞在した作業エリア、および作業エリアに滞在した時間帯に関する情報が含まれている。
　例えば、スケジュール情報において、９：００～１０：００の時間帯には「打合せ」が登録されている。滞在エリア判定結果では、同時間帯の滞在エリアは、コミュニケーションエリアである「会議室」となっている。この場合、作業推定部１８は、９：００～１０：００の時間帯における従業員Ａの作業内容が、ユーザ同士のコミュニケーションが行われるコミュニケーション系作業であると推定する。
　また、スケジュール情報において、１４：００～１５：００の時間帯には「打合せ」が登録されている。滞在エリア判定結果では、同時間帯の滞在エリアは、リラックスエリアである「カフェスペース」となっている。この場合、作業推定部１８は、１４：００～１５：００の時間帯における従業員Ａの作業内容が、アイデア出しなどリラックス状態で行われるリラックス系作業であると推定する。
　作業推定部１８は、上述した方法により、ユーザごとに、スケジュール情報および滞在エリア判定結果に基づいて、業務時間の各時間帯における作業内容を推定する。
　エリア別利用分析部２０は、作業推定部１８により推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。上述したように、エリア別利用分析部２０は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。エリア別利用分析部２０はさらに、各ユーザの作業内容の推定結果から、各ユーザの作業エリアの利用目的を分析する。
　レイアウト評価部２２は、エリア別利用分析部２０による分析結果から、各作業エリアについて、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているか否かを評価する。図１３の例では、コミュニケーションエリアである「会議室」はコミュニケーション系作業のために利用され、かつ、リラックスエリアである「カフェスペース」はリラックス系作業のために利用されている。したがって、レイアウト評価部２２は、コミュニケーションエリアおよびリラックスエリアの各々が、その利用目的に合った利用がなされていると評価する。
　図１４は、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０６の処理を実行する。図１４に示すフローチャートは、このうちのステップＳ０４の処理の手順を示したものである。
　図１４に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、各ユーザが滞在した作業エリアの判定結果から、各ユーザが作業エリアに滞在した時間を取得する（ステップＳ２０）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得された滞在時間の長さに基づいて、ユーザが滞在エリアにおいて作業を行ったか否かを判定する（ステップＳ２１）。Ｓ２１では、レイアウト評価システム１００は、滞在時間の長さが閾値時間を超えている場合、ユーザが滞在エリアにおいて作業を行ったものと判定する。一方、滞在時間の長さが閾値時間に満たない場合には、レイアウト評価システム１００は、ユーザが滞在エリアを通過したに過ぎず、滞在エリアでは作業を行っていないものと判定する。
　次に、レイアウト評価システム１００は、オフィス１１０のスケジュールＤＢ４４から、各ユーザのスケジュール情報を取得する（ステップＳ２２）。スケジュールＤＢ４４には、図１３に示したように、ユーザごとに、業務時間内の各時間帯における作業内容が登録されている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、ユーザが滞在した作業エリア、および当該作業エリアに滞在した時間帯と、当該ユーザのスケジュールとに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する（ステップＳ２３）。
　各ユーザの作業内容が推定されると、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０５により、推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。実施の形態３では、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアについて、ユーザがその作業エリアを利用した目的が分析される。そして、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０６により、各作業エリアの利用状況の分析結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、ユーザの利用目的の分析結果と、作業エリアの本来の利用目的とを比較することにより、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価する。
　以上説明したように、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００によれば、対象のオフィス１１０にて予め登録されている各ユーザのスケジュール情報を利用することにより、各ユーザの滞在エリアの判定結果およびスケジュール情報から、作業エリアにおける各ユーザの作業内容を推定することができる。これによると、各ユーザの作業内容が具体化されるため、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価することが可能となる。
　実施の形態４．
　実施の形態４では、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられた場合のレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。
　図１５は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、コミュニケーション発生率ＤＢ２４およびコミュニケーション量推定部２６を備える点が異なる。
　コミュニケーション発生率ＤＢ２４は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率を格納する。本明細書において「作業エリアにおけるコミュニケーション発生率」とは、作業エリアにおいて、単位時間（例えば１時間）あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。コミュニケーション発生率ＤＢ２４は「第２の記憶装置」の一実施例に対応する。
　作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は、作業エリアに滞在するユーザ数によって異なる。具体的には、作業エリアに滞在するユーザ数が多くなるに従って、作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は高くなる。例えば、コミュニケーションエリアにおけるコミュニケーション発生率は、ユーザ数が２人のときには２．０［回／ｈ］となり、ユーザ数が３人のときには５．５［回／ｈ］となり、ユーザ数が４人のときには１０．０［回／ｈ］となる。
　また、作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は、作業エリアの用途によっても異なる。資料作成などの集中系作業が行われる作業エリアのコミュニケーション発生率は、コミュニケーションエリアにおけるコミュニケーション発生率よりも相対的に低くなる。例えば、集中エリアにおけるコミュニケーション発生率は、ユーザ数が２人のときには０．００７［回／ｈ］となり、ユーザ数が３人のときには０．０１［回／ｈ］となり、ユーザ数が４人のときには０．０１３［回／ｈ］となる。
　なお、上述した各作業エリアにおける滞在ユーザ数とコミュニケーション発生率との関係は、予め実験またはシミュレーションによって求めることができる。
　評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられる。実施の形態４では、評価基準ＤＢ３０から「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が評価閾値生成部１０から与えられたものとする。
　評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から各作業エリアのコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０の各作業エリアの面積、座席数および座席の配置に関する情報が含まれている。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した各作業エリアのコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。具体的には、評価閾値生成部１０は、評価閾値として、各作業エリアにおいて発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。コミュニケーション量の期待値は、各作業エリアの面積、座席数、および座席の配置などを考慮して導出することができる。
　コミュニケーション量推定部２６は、滞在エリア判定部１６による各ユーザの滞在エリアの判定結果、作業推定部１８による各ユーザの作業内容の推定結果、および各作業エリアのコミュニケーション発生率に基づいて、各作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定する。
　具体的には、コミュニケーション量推定部２６は、１つの作業エリアに各ユーザが滞在した時間帯、および、当該作業エリアでの各ユーザの作業内容に基づいて、当該作業エリアで同じ時間帯に作業を行ったユーザ数を求める。そして、コミュニケーション量推定部２６は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した、当該作業エリアにおけるコミュニケーション発生率とユーザ数との関係を参照することにより、ユーザ数に基づいて当該時間帯に発生したコミュニケーション量を推定する。
　例えば、滞在エリア判定部１６による判定結果および作業推定部１８による推定結果に基づいて、１３：００～１５：００の時間帯において、コミュニケーションエリアで４人が作業していたことが判定された場合には、当該時間帯に発生したコミュニケーション量は、１０．０×２＝２０．０［回］と推定される。
　レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、各作業エリアにて発生するコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により求められた、各作業エリアにて発生したコミュニケーション量の推定値とを比較する。
　各作業エリアにおいてコミュニケーション量の推定値がコミュニケーション量の期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、各作業エリアにおいてコミュニケーション量の推定値がコミュニケーション量の期待値以上である場合には、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。
　＜処理フロー＞
　図１６は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図１６に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートに対し、ステップＳ０７の処理を追加したものである。
　レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０５の処理を実行することにより、オフィス１１０内の各作業エリアの利用状況を分析する。レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。
　次に、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアにて発生したコミュニケーション量を推定する（ステップＳ０７）。図１７は、図１６のステップＳ０７の処理の手順を示すフローチャートである。図１７に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、コミュニケーション発生率、各ユーザの滞在時間、および各ユーザの作業内容の推定結果を取得する（ステップＳ３０）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得された情報に基づいて、各時間帯において、作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定する（ステップＳ３１）。Ｓ３１では、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率とユーザ数との関係を参照することにより、同じ時間帯に作業エリアに滞在したユーザ数に基づいて、当該時間帯に発生したコミュニケーション量を推定する。
　図１６に戻って、レイアウト評価システム１００は、評価閾値と、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の推定値とに基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の期待値と、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。
　以上説明したように、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、各作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定するように構成されている。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　実施の形態５．
　実施の形態５では、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられた場合のレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。
　図１８は、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００は、図１５に示した実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００とは、邂逅判定部２８を備える点が異なる。
　邂逅判定部２８は、移動経路推定部１４により推定されたオフィス１１０内における各ユーザの移動経路に基づいて、オフィス１１０内におけるユーザ同士の邂逅を判定するように構成される。具体的には、邂逅判定部２８は、ユーザが作業エリアを変更するためにオフィス１１０内を移動しているときのユーザ同士の邂逅を判定する。
　例えば、ユーザＡが２つの作業エリア間を移動するときの移動経路と、同時刻におけるユーザＢが２つの作業エリア間を移動するときの移動経路とが交差している場合、邂逅判定部２８は、ユーザＡとユーザＢとの邂逅が発生していると判定する。この場合、邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動中における邂逅人数を１人とカウントする。
　あるいは、ユーザＡの移動経路と、同時刻におけるユーザＢの移動経路およびユーザＣの移動経路とが交差している場合には、邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動中における邂逅人数を２人とカウントする。このように邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動経路と他のユーザの移動経路とが交差している回数を、ユーザＡの邂逅人数としてカウントする。
　コミュニケーション量推定部２６は、邂逅判定部２８による判定結果を用いて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する。具体的には、コミュニケーション量推定部２６は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を取得する。本明細書において「邂逅時におけるコミュニケーション発生率」とは、ユーザ同士の邂逅時においてユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。
　邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、邂逅人数と邂逅に費やした時間とに応じて設定することができる。例えば、邂逅人数が１人である場合には、邂逅に費やした時間が予め定められた第１の閾値時間（例えば２分）以上であるとき、邂逅時にコミュニケーションが発生したと判断して、コミュニケーション発生率は１［回］に設定される。
　邂逅人数が２人である場合には、邂逅に要した時間が第１の閾値時間（２分）以上第２の閾値時間（例えば５分）未満であるときには、２人のうちの一方とコミュニケーションが発生したものの、他方とはコミュニケーションが発生していないと判断して、コミュニケーション発生率は１［回］に設定される。邂逅に要した時間が第２の閾値時間（５分）以上であるときには、２人の何れともコミュニケーションが発生したと判断して、コミュニケーション発生率は２［回］に設定される。
　ここで、邂逅に費やした時間は、２つの作業エリア間を移動するときにかかる標準時間Ｔ１と、実際にユーザが当該２つの作業エリア間を移動するときにかかった実績時間Ｔ２との偏差（Ｔ２－Ｔ１）で表すことができる。邂逅時にコミュニケーションが発生した場合には、移動にかかる実績時間Ｔ２が標準時間Ｔ１よりも長くなるため、偏差（Ｔ２－Ｔ１）を邂逅に費やした時間とみなしている。偏差（Ｔ２－Ｔ１）が大きくなるに従ってコミュニケーションの発生回数が多くなるように、邂逅時におけるコミュニケーション率が設定されている。コミュニケーション発生率ＤＢ２４は「第３の記憶装置」の一実施例に対応する。
　コミュニケーション量推定部２６は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、ユーザごとに、移動中における邂逅人数と、邂逅に費やした時間である偏差（Ｔ２－Ｔ１）とに基づいて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する。
　評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップに関する情報が含まれている。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した邂逅時におけるコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。評価閾値生成部１０は、評価閾値として、邂逅時において発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。
　レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、邂逅時におけるコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により推定された、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。
　邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時コミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。
　＜処理フロー＞
　図１９は、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図１９に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートに対し、ステップＳ０８，Ｓ０９の処理を追加したものである。
　レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０５の処理を実行することにより、オフィス１１０内の各作業エリアの利用状況を分析すると、続いて、ユーザ同士の邂逅を判定する（ステップＳ０８）。図２０は、図１９のステップＳ０８の処理の手順を示すフローチャートである。
　図２０に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路に関する情報を取得する（ステップＳ４０）。移動経路情報は、ユーザが移動した経路および移動した時刻に関する情報を含んでいる。
　次に、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路に関する情報に基づいて、ユーザ同士の邂逅を判定する（ステップＳ４１）。Ｓ４１では、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路が交差している回数に基づいて、移動中における各ユーザの邂逅人数をカウントする。
　図１９に戻って、レイアウト評価システム１００は、続いて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する（ステップＳ０９）。図２１は、図１９のステップＳ０９の処理の手順を示すフローチャートである。
　図２１に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、コミュニケーション発生知るＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を取得する。レイアウト評価システム１００はさらに、ユーザごとに、移動にかかった実績時間Ｔ２、および移動中における邂逅人数の判定結果を取得する（ステップＳ５０）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、移動にかかった実績時間Ｔ２と標準時間Ｔ１との偏差（Ｔ２－Ｔ１）を求める。そして、レイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、移動中における邂逅人数と、偏差（Ｔ２－Ｔ１）とに基づいて、邂逅時のコミュニケーション量を推定する（ステップＳ５１）。
　図２０に戻って、レイアウト評価システム１００は、評価閾値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とに基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する（ステップＳ０６）。レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、邂逅時におけるコミュニケーション量の期待値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。
　以上説明したように、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成される。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　実施の形態６．
　実施の形態５では、各ユーザの移動経路に関する情報からユーザ同士の邂逅を判定し、その判定結果に基づいて邂逅時のコミュニケーション量を推定する構成について説明した。実施の形態６では、邂逅時のコミュニケーション量を推定するための別の構成について説明する。
　図２２は、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図１５に示した実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００の構成と同じである。ただし、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００とは、コミュニケーション量推定部２６の動作が異なる。
　図２２に示すように、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００では、コミュニケーション量推定部２６は、オフィス１１０内でユーザが所持しているモバイル端末４６を利用して、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成されている。
　図２３は、図２２に示したコミュニケーション量推定部２６の動作を説明するための図である。図２３に示すように、コミュニケーション量推定部２６は、各ユーザが所持しているモバイル端末４６と通信接続されている。モバイル端末４６は、例えば、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスなどである。
　各モバイル端末４６には、すれ違い通信アプリ４６０がインストールされている。すれ違い通信アプリ４６０は、他のユーザが所持するモバイル端末４６との間で、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信方式を用いて無線通信を行うように構成されている。すれ違い通信アプリ４６０は、他のモバイル端末４６との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報をすれ違いログＤＢ４６２に記憶する。通信ログ情報は、通信開始時刻、通信終了時刻、および通信時間に関する情報を含んでいる。
　コミュニケーション量推定部２６は、各モバイル端末４６のすれ違いログＤＢ４６２から通信ログ情報を取得する。コミュニケーション量推定部２６はさらに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。
　上述したように、「邂逅時におけるコミュニケーション発生率」とは、ユーザ同士の邂逅時においてユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。実施の形態６では、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、モバイル端末４６間で無線通信が行われた時間（通信時間）に応じて設定されている。例えば、通信時間が予め定められた閾値時間（例えば２分）以上である場合、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は１［回］に設定される。
　コミュニケーション量推定部２６は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、モバイル端末４６から取得したすれ違いログＤＢ４６２から通信ログ情報に基づいて、当該モバイル端末４６を所持しているユーザのコミュニケーション量を推定する。例えば、ユーザＡが所持するモバイル端末４６が、ユーザＢが所持するモバイル端末４６と３分間無線通信を行っていた場合には、コミュニケーション量推定部２６は、ユーザＡおよびユーザＢの邂逅時におけるコミュニケーション量が１［回］であると推定する。
　評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップに関する情報が含まれている。
　評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した邂逅時におけるコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。評価閾値生成部１０は、評価閾値として、邂逅時において発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。
　レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態６では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、邂逅時に発生するコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により推定された、邂逅時に発生したコミュニケーション量の推定値とを比較する。邂逅時に発生したコミュニケーション量の推定値には、例えば、複数のユーザの邂逅時のコミュニケーション量の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザのコミュニケーション量の平均値、最頻値、中央値などであってよい。
　邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値以上である場合には、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。
　＜処理フロー＞
　図２４は、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、図１６と同じＳ０１～Ｓ０７の処理を実行する。図２４に示すフローチャートは、このうちのステップＳ０７の処理の手順を示したものである。
　図２４に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニーション発生率に関する情報を取得する。上述したように、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、モバイル端末４６間の通信時間に応じて設定されている。レイアウト評価システム１００はさらに、モバイル端末４６間で行われた無線通信の実績時間に関する情報を取得する（ステップＳ６０）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、モバイル端末４６間で行われた無線通信の実績時間に基づいて、邂逅時のコミュニケーション量を推定する（ステップＳ６１）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、図１６と同じＳ０６において、評価閾値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値を比較することにより、オフィス１１０のレイアウトを評価する。
　以上説明したように、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、各ユーザが所持しているモバイル端末４６間の近距離無線通信の通信時間を用いて、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成される。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。
　実施の形態７．
　実施の形態１では、オフィス１１０内に設置された入退管理装置４０から送信される、各作業エリアに対するユーザの入退室が記録されたログ情報を用いて、オフィス１１０内におけるユーザの移動経路を推定する構成について説明した。実施の形態７および８では、ユーザの移動経路を推定するための別の構成について説明する。
　図２５は、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。ただし、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、移動経路推定部１４の動作が異なる。
　図２５に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０に代えて、複数の監視カメラ４８を備えている。複数の監視カメラ４８は、オフィス１１０内の作業エリアおよび通路などに分散して設置されている。複数の監視カメラ４８は、作業エリアに入室するユーザ、作業エリアから退室するユーザ、および、通路を移動するユーザを撮影するように構成されている。監視カメラ４８により撮影された画像データは、レイアウト評価システム１００へ送信される。
　移動経路推定部１４は、監視カメラ４８から送信される画像データおよびオフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、画像データに含まれている各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。
　＜処理フロー＞
　図２６は、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。図２６に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートにおけるステップＳ０１の処理を、ステップＳ１０の処理を置き換えたものである。
　図２６に示すように、レイアウト評価システム１００は、まず、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内に設置された複数の監視カメラ４８により撮影された画像データを取得する（ステップＳ１０）。画像データには、ユーザが作業エリアに入室した時刻、ユーザが作業エリアから退室した時刻、ユーザが作業エリアを移動した時刻などの情報が含まれている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得された画像データ、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップが含まれている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０３～Ｓ０６の処理を実行する。レイアウト評価システム１００は、ユーザの移動経路の推定結果に基づいて、ユーザが滞在した作業エリアを判定するとともに、滞在した作業エリアにおけるユーザの作業内容を推定する。そして、レイアウト評価システム１００は、推定結果に基づいて各作業エリアの利用状況を分析し、分析された利用状況から、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを評価する。
　実施の形態８．
　図２７は、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。ただし、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、移動経路推定部１４の動作が異なる。
　図２７に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０に代えて、複数の空調機５０および複数のモバイル端末４６を備えている。複数の空調機５０は、オフィス１１０内の複数の作業エリアおよび通路にそれぞれ設置されている。複数のモバイル端末４６は、複数のユーザがそれぞれ持している。モバイル端末４６は、例えば、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスなどである。
　移動経路推定部１４は、オフィス１１０内に設置された空調機５０および各ユーザが所持しているモバイル端末４６を利用して、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。図２８は、図２７に示した移動経路推定部１４の動作を説明するための図である。図２８に示すように、移動経路推定部１４は、複数の空調機５０および複数のモバイル端末４６と通信接続されている。空調機５０は、通信センサ５００および通信ログＤＢ５０２を有している。モバイル端末４６は、通信アプリ４６４および通信ログＤＢ４６６を有している。
　通信センサ５００と通信アプリ４６４とは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信方式を用いて無線通信を行うように構成されている。通信センサ５００は、モバイル端末４６の通信アプリ４６４との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報を通信ログＤＢ５０２に記憶する。通信アプリ４６４は、空調機５０の通信センサ５００との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報を通信ログＤＢ４６６に記憶する。
　移動経路推定部１４は、空調機５０の通信ログＤＢ５０２およびモバイル端末４６の通信ログＤＢ４６６から通輪ログ情報を取得する。移動経路推定部１４は、取得された通信ログ情報、および、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、通信ログ情報から、各ユーザが作業エリアに入室した時刻、作業エリアから退出した時刻、および通路を移動した時刻などの情報を取得する。そして、移動経路推定部１４は、取得された情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。
　＜処理フロー＞
　図２９は、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。図２９に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートにおけるステップＳ０１の処理を、ステップＳ１１の処理を置き換えたものである。
　図２９に示すように、レイアウト評価システム１００は、まず、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内に設置された空調機５０およびモバイル端末４６の通信ログ情報を取得する（ステップＳ１１）。通信ログ情報には、ユーザが作業エリアに入室した時刻、ユーザが作業エリアから退室した時刻、ユーザが作業エリアを移動した時刻などの情報が含まれている。
　次に、レイアウト評価システム１００は、取得された通信ログ情報、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。
　次に、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０３～Ｓ０６の処理を実行する。レイアウト評価システム１００は、ユーザの移動経路の推定結果に基づいて、ユーザが滞在した作業エリアを判定するとともに、滞在した作業エリアにおけるユーザの作業内容を推定する。そして、レイアウト評価システム１００は、推定結果に基づいて各作業エリアの利用状況を分析し、分析された利用状況から、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを評価する。
　以上説明したように、実施の形態７および８に係るレイアウト評価システム１００によれば、オフィス１１０内に既存の通信機器（モバイル端末４６および空調機５０など）の近距離無線通信の履歴を利用して、各ユーザの移動経路を推定することができる。これによると、オフィス１１０内のユーザの行動に関する情報を取得するためのコストを低減することができる。したがって、レイアウト評価システム１００を安価に構築することができる。
　なお、上記実施の形態１～８を適宜、組み合わせてもよいことはいうまでもない。
　今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示により示される技術的範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
　１　ＣＰＵ、２　ＲＡＭ、３　ＲＯＭ、４　Ｉ／Ｆ装置、５　記憶装置、１０　評価閾値生成部、１２　導出式ＤＢ、１４　移動経路推定部、１６　滞在エリア判定部、１８　作業推定部、２０　エリア別利用分析部、２２　レイアウト評価部、２４　コミュニケーション発生率ＤＢ、２６　コミュニケーション量推定部、２８　邂逅判定部、３０　評価基準ＤＢ、４０　入退管理装置、４２　オフィス情報ＤＢ、４４　スケジュールＤＢ、４６　モバイル端末、４８　監視カメラ、５０　空調機、１００　レイアウト評価システム、１１０　オフィス。

Claims (15)

  1. 　オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価システムであって、
    　プロセッサと、
    　前記プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリと、
    　前記プロセッサによって用いられる複数の導出式を格納する第１の記憶装置とを備え、
    　前記レイアウト評価システムの外部から、定性的な評価基準が与えられた場合において、前記プロセッサは、前記プログラムに従って、
    　前記第１の記憶装置に格納された前記複数の導出式から、前記評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択し、
    　前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得し、
    　取得された前記オフィスに固有の情報を前記１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成し、
    　生成された前記評価閾値を用いて、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価する、レイアウト評価システム。
  2. 　前記レイアウト評価システムの外部から与えられる前記評価基準が変更された場合において、前記プロセッサは、
    　前記評価基準の変更に応じて、前記複数の導出式から選択される前記１つ以上の導出式を変更し、
    　変更された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得し、
    　取得された前記オフィスの固有の情報を、変更された前記１つ以上の導出式に代入することにより、前記評価閾値を再生成する、請求項１に記載のレイアウト評価システム。
  3. 　前記プロセッサは、
    　前記オフィス内にてユーザを管理する１つ以上の管理装置と通信することにより得られた情報に基づいて、前記オフィス内のユーザの行動を推定し、
    　推定されたユーザの行動に基づいて、前記オフィスの利用状況を分析し、
    　分析された前記利用状況と、前記評価閾値とを比較することにより、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価する、請求項１または２に記載のレイアウト評価システム。
  4. 　前記１つ以上の管理装置は、ユーザの行動予定を示すスケジュール情報を格納するように構成され、
    　前記プロセッサは、前記スケジュール情報を用いて、ユーザが滞在したエリアにおけるユーザの行動内容を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。
  5. 　前記オフィスの各エリアについて、単位時間あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第２の記憶装置をさらに備え、
    　前記プロセッサは、
    　各エリアについて、複数のユーザが同時に滞在する時間帯、および、当該時間帯に滞在するユーザ数を推定し、
    　推定された前記時間帯および前記ユーザ数、ならびに、前記コミュニケーション発生率に基づいて、各エリアで発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。
  6. 　ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第３の記憶装置をさらに備え、
    　前記プロセッサは、
    　推定されたユーザの移動経路に基づいて、移動中の邂逅回数を推定し、
    　推定されたユーザの移動時間に基づいて、邂逅に費やした時間を推定し、
    　推定された前記邂逅回数および前記邂逅に費やした時間、ならびに前記コミュニケーション発生率に基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。
  7. 　ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第３の記憶装置をさらに備え、
    　前記プロセッサは、
    　各ユーザが所持するモバイル端末間で実行された近距離無線通信のログ情報を取得し、
    　前記ログ情報と前記コミュニケーション発生率とに基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。
  8. 　前記１つ以上の管理装置は、前記オフィス内の各エリアへのユーザの入退出を管理する入退管理装置、前記オフィス内を監視するカメラ、および、各ユーザが所持するモバイル端末の少なくとも１つを含み、
    　前記プロセッサは、前記１つ以上の管理装置から得られた情報に基づいて、前記オフィス内における各ユーザの移動経路を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。
  9. 　オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価方法であって、
    　定性的な評価基準を受け付けるステップと、
    　第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、前記評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択するステップと、
    　選択された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得するステップと、
    　取得された前記オフィスに固有の情報を前記１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成するステップと、
    　生成された前記評価閾値を用いて、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価するステップとを備える、レイアウト評価方法。
  10. 　前記１つ以上の導出式を選択するステップは、前記評価基準が変更されたことに応じて、前記複数の導出式から選択される前記１つ以上の導出式を変更するステップを含み、
    　前記オフィスに固有の情報を取得するステップは、変更された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得するステップを含み、
    　前記評価閾値を生成するステップは、取得された前記オフィスの固有の情報を、変更された前記１つ以上の導出式に代入することにより、前記評価閾値を再生成するステップを含む、請求項９に記載のレイアウト評価方法。
  11. 　前記オフィス内にてユーザを管理する１つ以上の管理装置と通信することにより得られた情報に基づいて、前記オフィス内のユーザの行動を推定するステップと、
    　推定されたユーザの行動に基づいて、前記オフィスの利用状況を分析するステップとをさらに備え、
    　前記評価するステップは、分析された前記利用状況と、前記評価閾値とを比較することにより、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価するステップを含む、請求項９または１０に記載のレイアウト評価方法。
  12. 　前記ユーザの行動を推定するステップは、
    　ユーザの行動予定を示すスケジュール情報を前記オフィスから取得するステップと、
    　取得された前記スケジュール情報を用いて、ユーザが滞在したエリアにおけるユーザの行動内容を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。
  13. 　前記ユーザの行動を推定するステップは、
    　前記オフィス内の各エリアについて、複数のユーザが同時に滞在する時間帯、および、当該時間帯に滞在するユーザ数を推定するステップと、
    　推定された前記時間帯および前記ユーザ数、ならびに、各エリアについて単位時間あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報に基づいて、各エリアで発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。
  14. 　前記ユーザの行動を推定するステップは、
    　推定されたユーザの移動経路に基づいて、移動中の邂逅回数を推定するステップと、
    　推定されたユーザの移動時間に基づいて、邂逅に費やした時間を推定するステップと、
    　推定された前記邂逅回数および前記邂逅に費やした時間、ならびに、ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報に基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。
  15. 　前記ユーザの行動を推定するステップは、
    　各ユーザが所持するモバイル端末間で実行された近距離無線通信のログ情報を取得するステップと、
    　前記ログ情報と、ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報とに基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。
PCT/JP2022/033272 2022-09-05 2022-09-05 レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法 WO2024052958A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2022/033272 WO2024052958A1 (ja) 2022-09-05 2022-09-05 レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2022/033272 WO2024052958A1 (ja) 2022-09-05 2022-09-05 レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024052958A1 true WO2024052958A1 (ja) 2024-03-14

Family

ID=90192362

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/033272 WO2024052958A1 (ja) 2022-09-05 2022-09-05 レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024052958A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016115005A (ja) * 2014-12-11 2016-06-23 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ シミュレーションシステム、シミュレーション方法、及びプログラム
WO2021044680A1 (ja) * 2019-09-04 2021-03-11 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 レイアウト設計装置、レイアウト設計方法及びプログラム
JP2021056811A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 株式会社竹中工務店 設計支援装置及びコンピュータプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016115005A (ja) * 2014-12-11 2016-06-23 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ シミュレーションシステム、シミュレーション方法、及びプログラム
WO2021044680A1 (ja) * 2019-09-04 2021-03-11 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 レイアウト設計装置、レイアウト設計方法及びプログラム
JP2021056811A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 株式会社竹中工務店 設計支援装置及びコンピュータプログラム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gittell Relational coordination: Coordinating work through relationships of shared goals, shared knowledge and mutual respect
JP6571328B2 (ja) シミュレーションシステム、シミュレーション方法、及びプログラム
JP6170898B2 (ja) オフィス計画支援システム、オフィス計画支援方法、及びプログラム
CN112348457B (zh) 大厦巡更路径规划方法、系统以及储存介质
US20020178040A1 (en) Group management service support method for buildings, support device, support system, and computer program storage medium
JP6212474B2 (ja) オフィス活動分析システム、オフィス活動分析方法、及びプログラム
Chen Management quality and firm hierarchy in industry equilibrium
WO2020202164A2 (en) Construction project tracking
WO2024052958A1 (ja) レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法
Talby et al. Governance of an agile software project
JP6724149B2 (ja) 所在人数予測装置、設備管理システム及びプログラム
Augustin et al. A data-driven approach to include availability of ICU beds in the planning of the operating room
JP6244401B2 (ja) 計画作成支援システム、計画作成支援方法、及びプログラム
JP6111238B2 (ja) オフィス計画支援システム、オフィス計画支援方法、及びプログラム
KR102633857B1 (ko) 업무 및 직장 활동의 정량화를 통해 근로자를 평가하는 업무 관리 시스템
JP6427640B2 (ja) 活動分析システム、活動分析方法、及びプログラム
JP2023531504A (ja) 適応型作業空間レイアウトおよび使用状況の最適化のためのシステムおよび方法
WO2013108334A1 (ja) 評価装置、評価方法、および、評価プログラム
CN102111295B (zh) 分布式系统中多层次测度网络关系构建方法
Hassan et al. Discrete event simulation: a vital tool for a concurrent life cycle design
Memari et al. Towards patient flow optimization in emergency departments using genetic algorithms
Kazantzi et al. Attribute-driven fragility curves through class disaggregation
Lee et al. Understanding and managing customer-induced negative externalities in congested self-service environments
JP2023161448A (ja) 情報処理方法、プログラム及び情報処理装置
JP7416187B1 (ja) 災害対応支援システム、情報処理装置、災害対応支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22958039

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1