JP2021056811A - 設計支援装置及びコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】オフィスで働くユーザの好みを示す調査結果に基づき、複数のオフィスレイアウトの中からユーザが生理的に快適と感じられるオフィスレイアウトを選択できる設計支援装置及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】設計支援装置１００は、建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された建物での業務環境に関するユーザのパラメータと、建物の複数のレイアウトのそれぞれに対してユーザのシミュレートされた行動の結果と、を用いて、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足さに関する指標を算出する算出部と、算出部による満足さに関する指標の算出結果を用いて複数のレイアウトの中からレイアウトの選択候補を選定する選定部と、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、設計支援装置及びコンピュータプログラムに関する。

オフィスの執務エリアで各オフィスワーカーが効率よく、かつ快適に業務を遂行するためには、テーブル、及び椅子の配置を含んだオフィスのレイアウトが適切に設計されている必要がある。そこで、オフィスのレイアウトの効率化を支援するための技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。特許文献１には、行動シーンごとに分類されたアンケートの集計結果を含んだ、各オフィスワーカーであるユーザの主観調査結果と、行動シーンに対応するユーザの活動に対する客観調査結果とに基づいて、行動シーンごとのオフィスの計画要件を生成する発明が記載されている。

特開２０１６−１１５００６号公報

オフィスワーカーは、少なくとも１日のおよそ１／３の時間をオフィスの執務エリアで過ごすと言われる。そのため、各オフィスワーカーが生理的に快適に感じられるようなオフィスレイアウトを設計することは、各オフィスワーカーに気持ちよく執務してもらうために極めて重要である。

しかし、上記特許文献１に記載された発明では、オフィスの計画要件の生成時に、ユーザの生理的快適さを含む業務環境の満足さが指標に含まれていないので、設計者が計画要件に基づいて設計したレイアウトではユーザが生理的に不快に感じる可能性がある。

本発明は、以上の事情を鑑みて成されたものであり、建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づき、複数のレイアウトの中からユーザが生理的に快適と感じられるレイアウトを選択できる設計支援装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。

請求項１に記載の本発明に係る設計支援装置は、建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された前記建物での業務環境に関する前記ユーザのパラメータと、前記建物の複数のレイアウトのそれぞれに対して前記ユーザのシミュレートされた行動の結果と、を用いて、前記ユーザごとに生理的快適さの指標を含む前記業務環境の満足さに関する指標を算出する算出部と、前記算出部による前記満足さに関する指標の算出結果を用いて前記複数のレイアウトの中からレイアウトの選択候補を選定する選定部と、を備える。

請求項１に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、ユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された建物での業務環境に関するユーザのパラメータと、ユーザのシミュレートされた行動の結果とを用いて、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足さに関する指標を算出し、その指標の算出結果を用いて前記建物での業務に関するレイアウトの選択候補を選定することで、複数のレイアウトの中から、ユーザが生理的に快適と感じることができるレイアウトの選択候補を選定できる。

請求項２に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項１に記載の設計支援装置であって、前記算出部は、他の前記ユーザのシミュレートされた行動が前記生理的快適さの指標に与える影響を考慮して前記満足さに関する指標を算出する。

請求項２に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、他のユーザのシミュレートされた行動が生理的快適さの指標に与える影響を及ぼす項目について満足さに関する指標を算出することで、他のユーザの行動があってもユーザが生理的に快適と感じることができるレイアウトを選定できる。

請求項３に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項１または２に記載の設計支援装置であって、前記選定部は、前記複数のレイアウトの中から各前記ユーザの前記満足さに関する指標の合計が最も高いレイアウトを選択する。

請求項３に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、ユーザの前記満足さに関する指標の合計が最も高いレイアウトを選択することで、業務を行うユーザが全体的に生理的に快適と感じることができるレイアウトを選択できる。

請求項４に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項１または２に記載の設計支援装置であって、前記算出部は、前記ユーザ同士のコミュニケーションの発生頻度を含んで前記満足さに関する指標を算出し、前記選定部は、前記複数のレイアウトの中から前記コミュニケーションの発生頻度が最も高いレイアウトを選択する。

請求項４に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、満足さに関する指標がユーザ同士のコミュニケーションの発生頻度を含み、コミュニケーションの発生頻度が最も高いレイアウトを選択することで、頻繁にコミュニケーションが発生することが生理的に快適と感じるユーザにとって最適なレイアウトを選択できる。

請求項５に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項１〜４のいずれか１項に記載の設計支援装置であって、前記満足さに関する指標の算出の過程で得られる情報を可視化した情報を生成する生成部をさらに備える。

請求項５に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、満足さに関する指標の算出の過程で得られる情報を可視化した情報を生成することで、レイアウトの選定の妥当性の判断が可能となる。

請求項６に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項５に記載の設計支援装置であって、前記生成部は、前記レイアウトにおける前記ユーザのシミュレートされた行動の軌跡に関する情報を生成する。

請求項６に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、レイアウトにおけるユーザのシミュレートされた行動の軌跡に関する情報を生成することで、シミュレートされたユーザの行動の把握が可能となる。

請求項７に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項５または６に記載の設計支援装置であって、前記生成部は、時間経過に伴う、各ユーザの満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成する。

請求項７に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、時間経過に伴う、各ユーザの満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成することで、満足さに関する指標の推移の把握が可能となる。

請求項８に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項５〜７のいずれか１項に記載の設計支援装置であって、前記生成部は、各ユーザが属するグループ毎に満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成する。

請求項８に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、各ユーザが属するグループ毎に満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成することで、満足さに関する指標の推移の把握がグループ単位で可能となる。

請求項９に記載の本発明に係る設計支援装置は、請求項１〜８のいずれか１項に記載の設計支援装置であって、前記ユーザの行動のシミュレーションを実行する実行部をさらに備える。

請求項９に記載の本発明に係る設計支援装置によれば、ユーザのシミュレートを実行する実行部をさらに備えることで、ユーザの行動のシミュレートと、レイアウトの選定とを同一の装置で実行することが可能となる。

請求項１０に記載の本発明に係るコンピュータプログラムは、建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された前記建物での業務環境に関するパラメータと、前記建物の複数のレイアウトのそれぞれに対して前記ユーザのシミュレートされた行動の結果と、を用いて、前記ユーザごとに生理的快適さの指標を含む前記業務環境の満足さに関する指標を算出し、前記満足さに関する指標の算出結果を用いて前記複数のレイアウトの中からレイアウトの選択候補を選定すること、をコンピュータに実行させる。

請求項１０に記載の本発明に係るコンピュータプログラムによれば、ユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された建物での業務環境に関するユーザのパラメータと、ユーザのシミュレートされた行動の結果とを用いて、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足さに関する指標を算出し、その指標の算出結果を用いて前記建物での業務に関するレイアウトの選択候補を選定することで、複数のレイアウトの中から、ユーザが生理的に快適と感じることができるレイアウトの選択候補を選定できる。

本発明によれば、ユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された建物での業務環境に関するユーザのパラメータと、ユーザのシミュレートされた行動の結果とを用いて、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足さに関する指標を算出し、その指標の算出結果を用いて前記建物での業務に関するレイアウトの選択候補を選定することで、複数のレイアウトの中からユーザが生理的に快適と感じられるレイアウトを選択可能な設計支援装置及びコンピュータプログラムを提供できる。

本発明の実施の形態に係る設計支援装置の概要を示す説明図である。 本発明の実施の形態に係る設計支援装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態に係る設計支援装置の機能構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態に係る設計支援装置の動作例を示すフローチャートである。 予め設計者によって設計されたレイアウトの一例を模式的に示した図である。 予め設計者によって設計されたレイアウトの一例を模式的に示した図である。 レイアウトデータベースに記録されている各レイアウトのデータの一例を示す図である。 パラメータデータベースに記録されている各ユーザのパラメータの一例を示す図である。 パラメータデータベースに記録されている各ユーザのパラメータの一例を示す図である。 ユーザの状態遷移パターンの一例を示す図である。 行動シミュレータによって行動がシミュレートされている各ユーザの移動の軌跡の例を示す図である。 行動シミュレータによって行動がシミュレートされている各ユーザの移動の軌跡の例を示す図である。 行動シミュレータによる、あるタイムステップでの一人のユーザの環境データの一例を示す図である。 ユーザの満足度の累積値の時間推移の例を示すグラフである。

以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

図１は、本発明の実施の形態に係る設計支援装置の概要を示す説明図である。以下、図１を用いて本発明の実施の形態に係る設計支援装置の概要について説明する。

図１に示す設計支援装置１００は、建物の内部の所定のスペース、例えばオフィスのワークスペースのレイアウトの選択候補を選定する際の支援を行うシステムである。

図１には、設計支援装置１００の動作の基となるアンケート２０が示されている。アンケート２０は、設計支援装置１００がレイアウトを決定するオフィスで業務を行う、または、業務を行おうとするユーザ１０が、予め回答したものである。アンケート２０の内容は、例えば部署、離席又は外出の頻度、温熱環境、明るさ、及び視環境等の好み、等が含まれ得る。アンケート２０の内容は、設計支援装置１００に提供されて、設計支援装置１００における各種処理に用いられる。

設計支援装置１００は、対象となる建物のレイアウト設計を支援する装置である。本実施形態では、設計支援装置１００は、予め設計者によって設計された複数のレイアウトの中から、最適と考えるレイアウトの選択候補を選定する。設計支援装置１００は、レイアウトの選択候補の選定に際し、行動シミュレータによるシミュレーション結果及びアンケート２０の内容を用いる。

行動シミュレータは、レイアウト設計の対象となる建物で業務を行うユーザ１０の行動をシミュレートする。行動シミュレータは、ユーザ１０の行動をシミュレートする際に、予め回答されたアンケート２０の内容を用いる。オフィスで業務を行うユーザの行動は、業務の内容、又はそれぞれのユーザの特性または好みによって、それぞれ異なり得る。従って、行動シミュレータは、アンケート２０の内容をユーザ１０の各々業務の内容、特性又は好みに落とし込んだ上で、ユーザ１０の各々の行動をシミュレートする。

なお上述の説明では、設計支援装置１００が行動シミュレータを備えているとして図示されているが、本発明は係る例に限定されない。すなわち、ユーザ１０の行動をシミュレートする行動シミュレータが備わっている装置は、設計支援装置１００と別の装置であってもよい。

続いて、本発明の実施の形態に係る設計支援装置のハードウェア構成例について説明する。図２は、本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。

図２に示したように、本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３と、ストレージ１０４と、通信Ｉ／Ｆ（インタフェース）１０５と、入力部１０６と、出力部１０７と、を含んで構成される。

ＣＰＵ１０１は、各種コンピュータプログラムを実行する。また、ＣＰＵ１０１は、設計支援装置１００の各部を制御する。ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２またはストレージ１０４からコンピュータプログラムを読み出し、ＲＡＭ１０３を作業領域として、読み出したコンピュータプログラムを実行する。ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２またはストレージ１０４に記録されているプログラムに従い、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。

ＲＯＭ１０２は、ＣＰＵ１０１で実行されるコンピュータプログラム及び各種設定情報を格納する。ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０１がコンピュータプログラムを実行する際の作業領域として一時的にコンピュータプログラムまたはデータを記憶する。

ストレージ１０４は、例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等の記憶装置により構成される。ストレージ１０４は、設計支援装置１００を動作させるためのオペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。

本実施形態では、ストレージ１０４は、予め設計者によって設計された、建物の内部の複数のレイアウトを格納する。このレイアウトは、机の形状、机及び椅子の配置、テーブルの形状、テーブル及び椅子の配置、棚、又は複合機等の什器の配置を含む。また、レイアウトは、ユーザが通行できる場所、及び通行できない場所の情報を含む。ユーザが通行できない場所は、例えば、机、椅子、テーブル、棚、及び複合機等の什器が設置されている場所である。本実施形態では、ユーザが好きな座席を日々選択して業務を行えるフリーアドレス制を前提としてレイアウトが設計されている。レイアウトの具体例は後述する。

ストレージ１０４は、行動シミュレートプログラム１０４Ａ、選択候補選定プログラム１０４Ｂ、パラメータデータベース１０４Ｃ、及びレイアウトデータベース１０４Ｄを格納する。行動シミュレートプログラム１０４Ａ及び選択候補選定プログラム１０４Ｂは、行動シミュレートプログラム１０４Ａ及び選択候補選定プログラム１０４Ｂが書き込まれた記録媒体（図示せず）が設計支援装置１００にセットされ、記録媒体からの行動シミュレートプログラム１０４Ａ及び選択候補選定プログラム１０４Ｂの読み出しが行われることで、ストレージ１０４へ格納され得る。

パラメータデータベース１０４Ｃは、ユーザ１０の各々の好みを示すアンケート２０に基づいて決定された、ユーザ１０の各々のパラメータを格納する。レイアウトデータベース１０４Ｄは、予め設計者によって設計された複数のレイアウトをデータベースに記録可能な形式で格納する。

通信Ｉ／Ｆ１０５は、他の装置との間の通信処理を実行するインタフェースである。他の装置との間の通信処理には、たとえば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。

入力部１０６は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

出力部１０７は、例えば、液晶ディスプレイ、又はプリンタ等の、各種の情報を表示または出力する。出力部１０７としてタッチパネル方式を採用して、入力部１０６として機能させるようにしても良い。

続いて、本発明の実施の形態に係る設計支援装置の機能構成例について説明する。図３は、本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００の機能構成例を示すブロック図である。

図３に示したように、本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、実行部１１０、算出部１２０、選定部１３０、及び生成部１４０を含んで構成される。各機能構成は、例えばＣＰＵ１０１がストレージ１０４に記憶された行動シミュレートプログラム１０４Ａ及び選択候補選定プログラム１０４Ｂを読み出し、実行することにより実現され得る。

実行部１１０は、ユーザ１０の行動のシミュレートを行う。本実施形態では、実行部１１０が、行動シミュレータを用いて、ユーザ１０の行動をシミュレートする。行動シミュレータは、レイアウト設計の対象となる建物で業務を行うユーザ１０の各々の好みを示すアンケート２０に基づいて決定された、ユーザ１０の各々のパラメータ、及び建物の内部の複数のレイアウトを入力として動作する。行動シミュレータは、それらの入力に基づいてユーザ１０の各々の行動をシミュレートする。そして行動シミュレータは、ユーザ１０の各々のシミュレートされた行動の結果を出力とする。行動シミュレータの出力には、ユーザ１０の各々のタイムステップごとの座標が含まれ得る。

算出部１２０は、ユーザ１０の各々に対し、生理的快適さの指標を含む上記業務環境の満足さに関する指標を算出する。以下の説明では、業務環境の満足さに関する指標のことを「満足度」とも称する。

算出部１２０は、レイアウト設計の対象となる建物で業務を行うユーザ１０の各々の好みを示すアンケート２０に基づいて決定された、上記建物での業務環境に関するユーザ１０の各々のパラメータと、上記建物の複数のレイアウトのそれぞれに対してユーザ１０の各々のシミュレートされた行動の結果と、を入力とする。そして算出部１２０は、これらの入力を用いて、ユーザ１０の各々に対してそれぞれ算出された満足度の値を出力とする。

建物での業務環境に関するユーザ１０の各々のパラメータは、例えば、アンケート２０に基づいて、予めレイアウトを設計する設計者により決定され得る。建物での業務環境に関するユーザ１０の各々のパラメータは、また例えば、アンケート２０の内容に基づいて導出され得る。ユーザ１０のパラメータの詳細については後に詳述する。

算出部１２０は、ユーザ１０ごとに算出した満足度の情報を選定部１３０に渡す。算出部１２０による満足度の算出方法については後に詳述する。

選定部１３０は、ユーザ１０ごとに算出部１２０が算出した満足度の情報を用いて、ストレージ１０４に格納されている複数のレイアウトの中から、レイアウトの選択候補を選定する。

例えば、選定部１３０は、レイアウトの選択候補として、ユーザ１０の各々の満足度の和が最も高くなるレイアウトを選定してもよい。ここで、基準として用いる満足度の値は、例えば、シミュレートされたユーザ１０の１日の業務が終了した時点での、ユーザ１０の満足度の累計値である。ユーザ１０の各々の満足度の合計が最も高いレイアウトをレイアウトの選択候補として選定することで、選定部１３０は、業務を行うユーザ１０が全体的に生理的に快適と感じることができるオフィスレイアウトをレイアウトの選択候補として提示できる。

また例えば、選定部１３０は、レイアウトの選択候補として、ユーザ１０の各々のシミュレートされた行動においてコミュニケーションの頻度が最も多いレイアウトを選定してもよい。コミュニケーションの頻度が最も多いレイアウトをレイアウトの選択候補として選定することで、選定部１３０は、頻繁にコミュニケーションが発生することが生理的に快適と感じるユーザにとって最適なオフィスレイアウトを選択候補として提示できる。

生成部１４０は、算出部１２０での満足度の算出の過程で得られる情報を可視化した情報の生成を行う。生成部１４０は、可視化した情報を生成することで、選定部１３０が選択したレイアウトの妥当性の判断が可能となる。

例えば、生成部１４０は、各レイアウトにおける、ユーザ１０の各々のシミュレートされた行動の軌跡に関する情報を生成する。各レイアウトにおける、ユーザ１０の各々のシミュレートされた行動の軌跡に関する情報を生成部１４０が生成することで、レイアウトの設計者は、シミュレートされたユーザの行動の把握が容易となる。

また例えば、生成部１４０は、時間経過に伴う、ユーザ１０の各々の満足度の合計を可視化した情報を生成する。時間経過に伴う、ユーザ１０の各々の満足度の合計を可視化した情報を生成部１４０が生成することで、レイアウトの設計者は、満足度の推移の把握が可能となる。

また例えば、生成部１４０は、時間経過に伴う、ユーザ１０の各々が属するグループ毎に、ユーザ１０の各々の満足度の合計を可視化した情報を生成する。ユーザ１０の各々が属するグループ（例えば部署、課、役職、性別、年齢層等）毎に、時間経過に伴う、ユーザ１０の各々の満足度の合計を可視化した情報を生成部１４０が生成することで、レイアウトの設計者は、グループ単位での満足度の推移の把握が可能となる。

本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、上述した構成を有することで、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足度を算出し、満足度の算出結果を用いて建物での業務に関するレイアウトの選択候補を選定できる。そして本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、ユーザが生理的に快適と感じることができるオフィスレイアウトをレイアウトの選択候補として提示できる。

続いて、設計支援装置１００の作用について説明する。

図４は、本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００の動作例を示すフローチャートである。以下、図４を用いて本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００の動作例を説明する。図４に示した一連の処理は、例えば、設計支援装置１００のＣＰＵ１０１が、行動シミュレートプログラム１０４Ａ及び選択候補選定プログラム１０４Ｂをストレージ１０４から読み出して実行することにより、実行される。

ＣＰＵ１０１は、予め設計者によって設計された各レイアウト、及びレイアウト設計の対象となる建物で業務を行うユーザ１０の各々の好みを示すアンケート２０に基づいて決定された、上記建物での業務環境に関するユーザ１０の各々のパラメータに基づいて、行動シミュレータを実行する（ステップＳ１０１）。

各レイアウトは、上述したように、データベースに記録可能な形式でレイアウトデータベース１０４Ｄに記録されている。また、ユーザ１０の各々のパラメータは、パラメータデータベース１０４Ｃに記録されている。行動シミュレータは、ユーザ１０の各々の行動のシミュレートを、１日の業務開始から終了までの時間を想定して実行する。

図５及び図６は、レイアウトデータベース１０４Ｄに記録されている、予め設計者によって設計されたレイアウトの一例を模式的に示した図である。図５に示したレイアウトと、図６に示したレイアウトとでは、テーブルの形状及び配置のパターンが異なっている。本実施形態では、行動シミュレータは、図５及び図６に示したレイアウトでユーザの行動をシミュレートする。以下の説明では、図５に示したレイアウトをパターン１、図６に示したレイアウトをパターン２とする。

図７は、レイアウトデータベース１０４Ｄに記録されている各レイアウトのデータの一例を示す図である。ＩＤ列は、各レイアウトを識別する識別子を格納し、レイアウトデータ列は、各ＩＤに対応するレイアウトのデータ（バイナリデータ）を格納する。

図８は、パラメータデータベース１０４Ｃに記録されているユーザ１０の各々のパラメータの一例を示す図である。パラメータデータベース１０４Ｃには、ユーザ名、ユーザＩＤ、並びに、混雑度（図８では「混雑」と表記）、視環境、温熱環境、明るさ、周囲のユーザ（図８では「周囲」と表記）、及び偶発的なコミュニケーションの有無（図８では「偶発」と表記）のそれぞれの項目について、ユーザの各々の好みの値が記録されている。これらの値は、予め、ユーザ１０の各々が回答したアンケート２０の内容に基づいて設定される。

混雑度、視環境、温熱環境、明るさ、周囲のユーザ、及び偶発的なコミュニケーションの有無のそれぞれの項目の値の意味について説明する。

混雑度は、ユーザの各々が、周囲に人が多い環境が良いか、少ない環境が良いかを示す項目である。どれだけの数の人が周囲に居ると混雑していると判断するかどうかは、各ユーザの主観による。本実施形態では、０の場合は周囲に人が少ない環境が好きであり、１の場合は人が多い環境が好きであるとする。従ってｙａｍａｄａさんは周囲に人が少ない環境が好きであり、ｔａｋｅｄａさんは周囲に人が多い環境が好きであると設定されている。

視環境は、ユーザの各々が、目線の通りが良い環境が良いか、悪い環境が良いかを示す項目である。本実施形態では、０の場合は目線の通りが悪い環境が好きであり、１の場合は目線の通りが良い環境が好きであるとする。従ってｙａｍａｄａさんもｔａｋｅｄａさんも、目線の通りが悪い環境が好きであると設定されている。

温熱環境は、ユーザの各々が、太陽からの直達光のエネルギーがある方が良いか、無い方が良いかを示す項目である。本実施形態では、０の場合は直達光のエネルギーが無い環境が好きであり、１の場合は直達光のエネルギーがある環境が好きであるとする。従ってｙａｍａｄａさんは直達光のエネルギーがある環境が好きであり、ｔａｋｅｄａさんは直達光のエネルギーが無い環境が好きであると設定されている。

明るさは、ユーザの各々が、明るさが所定の条件を満たす環境の方が良いか、満たさない環境の方が良いかを示す項目である。本実施形態では、０の場合は明るさが所定の条件を満たさない環境が好きであり、１の場合は明るさが所定の条件を満たす環境が好きであるとする。従ってｙａｍａｄａさんは明るい環境が好きであり、ｔａｋｅｄａさんは暗い環境が好きであると設定されている。

周囲のユーザは、ユーザの各々が嫌いなユーザのＩＤを格納する項目である。本実施形態では、ｙａｍａｄａさんはＩＤが１５のユーザが嫌いであるが、ｔａｋｅｄａさんは嫌いなユーザがいないと設定されている。

偶発的なコミュニケーションの有無は、ユーザの各々が、ユーザ同士の偶発的なコミュニケーションの発生が多い環境が良いか、又は少ない環境が良いかを示す項目である。本実施形態では、０の場合は、そのユーザは偶発的なコミュニケーションが少ない環境が好きであり、１の場合は偶発的なコミュニケーションが多い環境が好きであるとする。従ってｙａｍａｄａさんは偶発的なコミュニケーションが少ない環境が好きであり、ｔａｋｅｄａさんは偶発的なコミュニケーションが多い環境が好きであると設定されている。

行動シミュレータは、偶発的なコミュニケーションが起きやすい場所を予め規定してもよい。偶発的なコミュニケーションが起きやすい場所の例として、例えば給湯室、又は階段の踊り場等がある。

図９は、パラメータデータベース１０４Ｃに記録されているユーザ１０の各々のパラメータの一例を示す図である。図９に示したのは、図８に示す各項目について、それぞれのユーザ１０がどの程度重視しているかを表すパラメータである。従って、図８に示したパラメータと、図９に示したパラメータは、パラメータデータベース１０４Ｃで共存する。これらの値は、予め、ユーザ１０の各々が回答したアンケート２０の内容に基づいて、レイアウトの設計者などによって設定される。

ユーザ１０の各々は、混雑度、視環境、温熱環境、明るさ、周囲のユーザ、及び偶発的なコミュニケーションの有無のそれぞれの項目について０〜５の６段階の優先度を設定する。優先度の値は、ユーザ１０の各々の優先度の算出の際に用いられる。もちろん、優先度の段階の数は６つに限られない。

行動シミュレータは、予め設定されたユーザ１０の各々の状態遷移パターンに基づいてユーザ１０の各々の行動をシミュレートする。図１０は、ユーザ１０の状態遷移パターンの一例を示す図である。ユーザ１０の状態遷移パターンは、例えばストレージに格納され、行動シミュレートプログラム１０４Ａにより参照されてもよい。ユーザ１０の各々は、１日の業務開始時には「通勤」の状態になる。行動シミュレータは、その「通勤」の状態から、予め定められる確率で「ロッカー」または「デスクへ」の状態に遷移させる。この確率は、ユーザ１０が所属する部署、又はユーザ１０の性別等のユーザ１０の属性によって変化し得る。ユーザ１０が女性の場合は業務開始前に着替える場合が多いと考えられるので、「ロッカー」の状態に遷移する確率が高く設定され得る。

予め設計されたレイアウトには、状態遷移パターンで設定されている各状態に対応する場所がどの座標にあるかが予め指定されているとする。この指定により、行動シミュレータは、ユーザの状態が遷移する際に、ユーザの各々をどの座標に向かって移動させるべきかを判断できる。

例えば、ある部署は事務処理が多く、デスクワークが主業務であれば、その部署に属するユーザは、外出の頻度は極めて少なく、一度椅子に座れば長時間の作業を行うことが多く、また複合機への移動頻度が多いという特徴があるとする。従って、行動シミュレータによるシミュレーションに際しては、その部署に属するユーザ１０については、そのような行動を反映できるよう、状態遷移の確率が予め定められていてもよい。

ユーザ１０の各々には、条件付きで発生する状態遷移が設定されてもよい。例えば、マネージャがミーティング状態に遷移すると、そのマネージャの部下であるユーザも併せてミーティング状態に遷移する、といった条件である。ミーティングが発生するタイミングは予め決められていることが多いため、行動シミュレータによるシミュレーションに際しては、ミーティングが発生するタイミングが予め定められていてもよい。

ＣＰＵ１０１は、行動シミュレータによって行動がシミュレートされているユーザ１０の各々の移動の軌跡を、シミュレーション対象のレイアウト上に提示してもよい。図１１、及び図１２は、行動シミュレータによって行動がシミュレートされているユーザ１０の各々の移動の軌跡をレイアウトに重畳した例を示す図である。図１１はパターン１におけるユーザ１０の各々の移動の軌跡をレイアウトに重畳した例であり、図１２は、パターン２におけるユーザ１０の各々の移動の軌跡をレイアウトに重畳した例である。図１１、及び図１２では、ユーザ１０の各々の移動の軌跡が各レイアウト上に線で示されている。ＣＰＵ１０１は、全てのユーザ１０の軌跡を重畳して提示してもよく、ユーザ１０の属性、例えば部署、課、役職、性別、年齢層ごとに軌跡を重畳して提示してもよい。

ＣＰＵ１０１は、ユーザ１０の各々のパラメータ及び行動シミュレータの実行結果から、ユーザ１０の各々の満足度を算出する（ステップＳ１０２）。ＣＰＵ１０１は、シミュレートされた行動のタイムステップごとにユーザ１０の各々の満足度を算出しても良く、シミュレートされた１日の業務の終了時点で各タイムステップの満足度を算出しても良い。

図１３は、行動シミュレータによる、あるタイムステップでのｙａｍａｄａさんの環境データの一例を示す図である。図１３に示したのは、あるタイムステップにおける、パターン１の座標（１２３４，１０１０）での環境データの一例である。なお座標の原点（０，０）には任意の点が設定されてもよい。例えば、図５及び図６に示した各レイアウトにおける左下が原点に設定され得る。

図１３に示した環境データは、混雑度が所定の閾値以上であり、視環境の基準となる視線の抜け具合が所定の閾値未満であり、温熱環境の基準となる直達光のエネルギーが所定の閾値以上大きく、明るさの基準となる明度が所定の閾値以上大きく、周囲には嫌いなユーザはおらず、偶発的なコミュニケーションが発生していないことを示している。なお、周囲に嫌いなユーザがいるかどうかの基準となる距離は任意の距離（例えば半径１メートル以内等）が設定され得る。

ＣＰＵ１０１は、この環境データを用いて、そのタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの満足度を算出する。本実施形態における満足度の算出手法を説明する。具体的には、ＣＰＵ１０１は、各項目についてポジティブな状態であれば＋１に当該項目の優先度を乗じ、ネガティブな状態であれば−１に当該項目の優先度を乗じ、それぞれの項目の和を、そのタイムステップにおけるユーザの各々の満足度とする。

図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんは混雑していない環境の方を好むので、このタイムステップにおける混雑度はネガティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの混雑度の優先度は０である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの混雑度の満足度は−１×０＝０となる。

同様に、図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんは目線の通りが悪い環境の方を好むので、このタイムステップにおける視環境はポジティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの視環境の優先度は１である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの視環境の満足度は１×１＝１となる。

同様に、図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんは直達光のエネルギーがある環境の方を好むので、このタイムステップにおける温熱環境はポジティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの温熱環境の優先度は２である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの温熱環境の満足度は１×２＝２となる。

同様に、図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんは明るさが所定の条件を満たす環境の方を好むので、このタイムステップにおける明るさはポジティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの明るさの優先度は３である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの明るさの満足度は１×３＝３となる。

同様に、図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんはＩＤが１５のユーザが嫌いであるが、そのユーザが周囲にいないので、このタイムステップにおける周囲はポジティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの周囲に嫌いなユーザがいるかどうかの優先度は４である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの周囲の満足度は１×４＝４となる。

同様に、図８を参照すると、ｙａｍａｄａさんは偶発的なコミュニケーションが発生していない環境の方を好むので、このタイムステップにおける偶発はネガティブな状態である。一方、図９を参照すると、ｙａｍａｄａさんの偶発的なコミュニケーションの優先度は５である。従って、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの偶発の満足度は−１×５＝−５となる。

ＣＰＵ１０１は、各項目において上述のように算出した満足度を合計することで、そのタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの満足度を算出する。ＣＰＵ１０１は、このタイムステップにおけるｙａｍａｄａさんの満足度を、０＋１＋２＋３＋４−５＝５と算出する。

ＣＰＵ１０１は、行動シミュレータによって行動がシミュレートされているユーザ１０の各々について、上述のように満足度を算出する。

ＣＰＵ１０１は、続いて、ステップＳ１０２で算出したユーザ１０の各々の満足度の時間推移を提示する（ステップＳ１０３）。ＣＰＵ１０１は、満足度の時間推移をレイアウト毎に算出する。ＣＰＵ１０１は、ユーザ１０毎に満足度の時間推移を提示してもよく、ユーザ１０の属性、例えば部署、課、役職、性別、年齢層ごとに満足度の時間推移を提示してもよい。

図１４は、あるユーザ１０の満足度の累積値の時間推移の例を示すグラフである。図１４には、例示した２つのレイアウトでの、満足度の累積値の時間推移が示されている。図１４では、パターン２に比べ、パターン１の方が最終的に満足度の累積値が高くなっていることが示されている。

ＣＰＵ１０１は、続いて、ユーザ１０の各々の満足度の時間推移から、レイアウトの選択候補を選定する（ステップＳ１０４）。ＣＰＵ１０１は、レイアウトの選択候補として、ユーザ１０の各々の満足度の和が最も高くなるレイアウトを選定してもよい。また、ＣＰＵ１０１は、レイアウトの選択候補として、ユーザ１０の各々のシミュレートされた行動においてコミュニケーションの頻度が最も多いレイアウトを選定してもよい。ここでは、ＣＰＵ１０１は、ユーザ１０の各々の満足度の和が最も高くなるレイアウトを、レイアウトの選択候補として選定する。従って、ＣＰＵ１０１は、パターン１の方をレイアウトの選択候補として選定する。

ＣＰＵ１０１は、続いて、選定したレイアウトの選択候補を表示する（ステップＳ１０５）。ＣＰＵ１０１がパターン１をレイアウトの選択候補として選定した場合、パターン１が選択候補として選定されたことが分かる形態であれば、ＣＰＵ１０１による選定したレイアウトの選択候補の表示方法は特定のものに限定されない。

本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、上述した動作を実行することで、ユーザごとに生理的快適さの指標を含む業務環境の満足度を算出し、満足度の算出結果を用いて建物での業務に関するレイアウトの選択候補を選定できる。そして本発明の実施の形態に係る設計支援装置１００は、上述した動作を実行することで、ユーザが生理的に快適と感じることができるオフィスレイアウトの選択候補を提示できる。

行動シミュレータは、過去のシミュレーションの結果を機械学習することによって状態遷移の確率を調整して、シミュレーションの精度を向上させてもよい。当該機械学習は、例えばディープラーニング等のニューラルネットワークを用いた機械学習であってもよい。

行動シミュレータは、季節によってユーザの各々に人気がある場所、又は人気がない場所を設定して、ユーザの各々の行動をシミュレートしてもよい。例えば、夏は暑く、冬は寒いので、行動シミュレータは、夏又は冬の時期は窓際の席に座るユーザは少ないと判断してユーザの各々の行動をシミュレートしてもよい。

以上、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の技術的範囲はかかる例に限定されない。本発明の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記実施形態では、ユーザが好きな座席を日々選択して業務を行えるフリーアドレス制を前提としてレイアウトの選択候補が選定されていたが、本発明は係る例に限定されない。設計支援装置１００は、座席の一部、または全部が固定されている場合においても同様に、ユーザの行動のシミュレーション結果から最適と考えるレイアウトを選択してもよい。

また、上述した本発明の実施形態の方法における各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って処理されなくてもよい。例えば、各ステップは、適宜順序が変更されて処理されてもよい。また、各ステップは、時系列的に処理される代わりに、一部並列的に又は個別的に処理されてもよい。さらに、各ステップの処理方法についても、必ずしも記載された方法に沿って処理されなくてもよく、例えば、他の機能部によって他の方法によって処理されていてもよい。

なお、上記各実施形態でＣＰＵがソフトウェア（プログラム）を読み込んで実行した位置確認処理を、ＣＰＵ以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の製造後に回路構成を変更可能なＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、及びＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、位置確認処理を、これらの各種のプロセッサのうちの１つで実行してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、及びＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ等）で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。

また、上記各実施形態では、位置確認処理のプログラムがＲＯＭまたはストレージに予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

１０ ユーザ
２０ アンケート
１００ 設計支援装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ ストレージ
１０４Ａ 行動シミュレートプログラム
１０４Ｂ 選択候補選定プログラム
１０４Ｃ パラメータデータベース
１０４Ｄ レイアウトデータベース
１０５ 通信Ｉ／Ｆ
１０６ 入力部
１０７ 出力部
１１０ 実行部
１２０ 算出部
１３０ 選定部
１４０ 生成部

Claims (10)

1. 建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された前記建物での業務環境に関する前記ユーザのパラメータと、前記建物の複数のレイアウトのそれぞれに対して前記ユーザのシミュレートされた行動の結果と、を用いて、前記ユーザごとに生理的快適さの指標を含む前記業務環境の満足さに関する指標を算出する算出部と、
   前記算出部による前記満足さに関する指標の算出結果を用いて前記複数のレイアウトの中からレイアウトの選択候補を選定する選定部と、
   を備える、設計支援装置。
2. 前記算出部は、他の前記ユーザのシミュレートされた行動が前記生理的快適さの指標に与える影響を考慮して前記満足さに関する指標を算出する、請求項１に記載の設計支援装置。
3. 前記選定部は、前記複数のレイアウトの中から各前記ユーザの前記満足さに関する指標の合計が最も高いレイアウトを選択する、請求項１または２に記載の設計支援装置。
4. 前記算出部は、前記ユーザ同士のコミュニケーションの発生頻度を含んで前記満足さに関する指標を算出し、
   前記選定部は、前記複数のレイアウトの中から前記コミュニケーションの発生頻度が最も高いレイアウトを選択する、請求項１または２に記載の設計支援装置。
5. 前記満足さに関する指標の算出の過程で得られる情報を可視化した情報を生成する生成部をさらに備える、請求項１〜４のいずれか１項に記載の設計支援装置。
6. 前記生成部は、前記レイアウトにおける前記ユーザのシミュレートされた行動の軌跡に関する情報を生成する、請求項５に記載の設計支援装置。
7. 前記生成部は、時間経過に伴う、各前記ユーザの満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成する、請求項５または６に記載の設計支援装置。
8. 前記生成部は、各前記ユーザが属するグループ毎に満足さに関する指標の合計を可視化した情報を生成する、請求項５〜７のいずれか１項に記載の設計支援装置。
9. 前記ユーザの行動のシミュレーションを実行する実行部をさらに備える、請求項１〜８のいずれか１項に記載の設計支援装置。
10. 建物で業務を行うユーザの好みを示す調査結果に基づいて決定された前記建物での業務環境に関するパラメータと、前記建物の複数のレイアウトのそれぞれに対して前記ユーザのシミュレートされた行動の結果と、を用いて、前記ユーザごとに生理的快適さの指標を含む前記業務環境の満足さに関する指標を算出し、
    前記満足さに関する指標の算出結果を用いて前記複数のレイアウトの中からレイアウトの選択候補を選定すること、
    をコンピュータに実行させる、コンピュータプログラム。
    

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