WO2024024011A1 - 画像表示制御装置、画像表示システム及び画像表示制御方法 - Google Patents

画像表示制御装置、画像表示システム及び画像表示制御方法 Download PDF

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WO2024024011A1
WO2024024011A1 PCT/JP2022/029076 JP2022029076W WO2024024011A1 WO 2024024011 A1 WO2024024011 A1 WO 2024024011A1 JP 2022029076 W JP2022029076 W JP 2022029076W WO 2024024011 A1 WO2024024011 A1 WO 2024024011A1
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image
brightness
statistical data
control device
backlight
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PCT/JP2022/029076
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French (fr)
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進一 冨岡
伸貴 山岸
Original Assignee
株式会社ソシオネクスト
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    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
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    • G09G3/34—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters by control of light from an independent source

Definitions

  • the present invention relates to an image display control device, an image display system, and an image display control method.
  • a backlight unit includes a plurality of LED elements whose light emission amount can be independently controlled and a plurality of optical sensors that detect the light emission brightness of each LED element.
  • this type of backlight unit when one of the optical sensors fails, another optical sensor is used in place of the failed optical sensor to estimate the brightness of the LED element corresponding to the failed optical sensor (for example, (See Patent Document 1).
  • an image display control device that performs local dimming includes a brightness control unit that adjusts the brightness of multiple light sources according to the brightness of an input image, and a pixel compensation unit that adjusts the brightness of an image according to the brightness of the adjusted light sources. and has. If an abnormality occurs in the brightness control section, the brightness or color tone of the image displayed on the display device may change.
  • some abnormalities in the brightness control unit can be detected by a CRC (Cyclic Redundancy Check) check that detects abnormalities in communication between the brightness control unit and the driver that drives the light source.
  • CRC Cyclic Redundancy Check
  • Have difficulty For example, by implementing the same circuit in parallel and comparing two outputs, it is possible to determine whether there is an abnormality in the luminance output value.
  • the circuit scale increases and the cost of the image display control device increases.
  • the present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to detect an abnormality in a brightness control unit that controls the brightness of a plurality of light sources, which is installed in an image display control device having a local dimming function. .
  • the image display control device is an image display control device having a local dimming function, and is used to control a plurality of light sources included in a backlight based on first image information indicating an input image. and a pixel compensation unit that generates second image information representing an output image by correcting pixel values included in the first image information based on the brightness of the plurality of light sources.
  • a first statistics acquisition unit that acquires first statistical data of pixel values included in the first image information
  • a second statistics acquisition unit that acquires second statistical data of luminance values of each light source included in the backlight control information.
  • an abnormality detection unit that detects an abnormality in the brightness control unit depending on whether or not the second statistical data is included in a range between an upper limit value and a lower limit value determined by the first statistical data. It has a section and a.
  • a brightness control unit that controls the brightness of a plurality of light sources, which is installed in an image display control device having a local dimming function.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of an image display system in a first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the display controller of FIG. 1.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a local dimming section in FIG. 2.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of controlling the brightness of a backlight by the brightness control unit of FIG. 3.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of generating a brightness distribution by the brightness distribution calculation unit of FIG. 3.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of correcting the brightness of an image by the RGB correction section of FIG. 3.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of statistical information acquired by the input color statistics acquisition unit and the output brightness statistics acquisition unit in FIG. 3.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a threshold value used to determine abnormality in the brightness control unit in FIG. 3; 4 is a flow diagram illustrating an example of a process for determining abnormality in a brightness control unit by the processor of FIG. 3.
  • FIG. 10 is a flow diagram illustrating an example of the process of step S80 in FIG. 9.
  • FIG. It is a block diagram showing an example of a display controller in a 2nd embodiment.
  • 12 is a block diagram showing an example of an input color statistics acquisition section, an output brightness statistics acquisition section, and an output color statistics acquisition section connected to the local dimming section of FIG. 11.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of statistical data acquired by the input color statistics acquisition unit, the output brightness statistics acquisition unit, and the output color statistics acquisition unit in FIG. 12.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a threshold value used to determine abnormality in the brightness control unit of FIG. 12.
  • FIG. 13 is a flow diagram illustrating an example of a process of determining abnormality in the brightness control unit by the processor of FIG. 12.
  • image data may be simply referred to as an image.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of an image display system according to the first embodiment.
  • the image display system 1 shown in FIG. 1 includes a head unit 10, a serializer 20, a deserializer 30, a display controller 40, and a display device 70 including a display 50 and a backlight 60.
  • the head unit 10 generates an image to be displayed on the display 50.
  • the head unit 10 also outputs image data 10a and control information 10b corresponding to the generated image to the serializer 20.
  • the control information 10b includes information used to control when displaying an image on the display 50.
  • the image data 10a may include a superimposed image such as an icon superimposed on the original image.
  • the serializer 20 converts the image data 10a and control information 10b output from the head unit 10 into serial data 20a.
  • the serializer 20 transmits serial data 20a obtained through conversion to the deserializer 30 via one video link (transmission line).
  • the transmission and reception of the serial data 20a via the video link is performed using an interface such as LVDS (Low Voltage Differential Signaling) or APIX (Automotive Pixel Link: registered trademark).
  • the deserializer 30 converts the serial data 20a received via the video link into image data 30a and control information 30b.
  • the image data 30a and the control information 30b correspond to the original image data 10a and control information 10b output by the head unit 10, respectively.
  • the deserializer 30 outputs the image data 30a and control information 30b obtained through the conversion to the display controller 40.
  • the display controller 40 Based on the image data 30a and control information 30b received from the deserializer 30, the display controller 40 outputs information 40a including image data indicating an image to be displayed on the display 50 to the display 50. Furthermore, the display controller 40 outputs information 40b for controlling the brightness of the backlight 60 to the backlight 60 based on the image data 30a and the control information 30b.
  • the display controller 40 is an example of an image display control device.
  • the image data input to the display controller 40 and the image data output from the display controller 40 include the pixel values of red (R) pixels and the pixel values of green (G) pixels indicating the RGB color space. and the pixel value of the blue (B) pixel.
  • the display 50 is, for example, a liquid crystal display that includes a liquid crystal shutter that adjusts the transmittance of light emitted from the backlight 60 and a color filter that receives the light that has passed through the liquid crystal shutter. Note that the display 50 may be a display other than a liquid crystal display as long as the transmittance of light emitted from the backlight 60 can be adjusted.
  • the display 50 is an example of a display section.
  • the backlight 60 includes a plurality of LED (Light Emitting Diode) light sources arranged in a matrix, and is arranged facing the surface of the display 50 opposite to the image display surface.
  • LED Light Emitting Diode
  • the light irradiation zone corresponding to each LED light source in the display 50 will be referred to as an LED zone.
  • the backlight 60 may include a plurality of other light sources whose brightness can be adjusted instead of the plurality of LED light sources arranged in a matrix.
  • the image display system 1 may be mounted on a vehicle.
  • the display device 70 may be used, for example, to display instruments on an instrument panel or a center information display (CID).
  • the display device 70 may be used as a head-up display that projects an image onto a windshield.
  • the image display system 1 installed in a vehicle is designed to meet the requirements of ASIL (Automotive Safety Integrity Level). Note that the image display system 1 equipped with a backlight and having a local dimming function is not limited to use in a vehicle, and may be used in other image display systems such as digital signage.
  • ASIL Automotive Safety Integrity Level
  • the display controller 40 performs local dimming processing to adjust the brightness of a plurality of LED backlights independently of each other according to the brightness (for example, pixel value) of an image displayed on the display 50.
  • the display controller 40 performs compensation control to suppress an increase in the brightness of surrounding images due to light leaking around a position facing the LED backlight that is on.
  • Local dimming processing can improve the reproducibility of black in the image displayed on the display 50 while suppressing the power consumption of the backlight 60.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the display controller 40 of FIG. 1.
  • the display controller 40 is, for example, a semiconductor integrated circuit, and includes a display engine 200, a memory 300, and a processor 400 that are interconnected via a bus 500.
  • the display engine 200 includes an image input section 210, a memory 220, a warping section 230, an input color statistics acquisition section 240, a local dimming section 250, an output brightness statistics acquisition section 260, an image output section 270, and a register interface 280.
  • the local dimming section 250 includes a brightness control section 251 and a pixel compensation section 252.
  • each element of display engine 200 operates based on control from processor 400.
  • the display engine 200 processes image data representing an RGB color space.
  • the image input unit 210 receives image data (for example, an input image in units of frames) transmitted from the deserializer 30 in FIG. 1, and stores the received image data in the memory 220.
  • the warping unit 230 uses the image data stored in the memory 220 to perform distortion correction processing to display an undistorted image on the display 50 of FIG.
  • the warping unit 230 outputs the distortion-corrected input image data VIN to the local dimming unit 250.
  • the input color statistics acquisition unit 240 sequentially acquires the average input video brightness AIVB, which is the average of the pixel values for one screen (one frame) included in the input image data VIN input from the warping unit 230 to the local dimming unit 250. do.
  • the input color statistics acquisition unit 240 calculates and acquires the average input image brightness AIVB.
  • the average input video brightness AIVB is an example of first statistical data.
  • the input image data VIN is an example of first image information
  • the input color statistics acquisition section 240 is an example of a first statistics acquisition section.
  • the input color statistics acquisition unit 240 outputs the acquired average input video brightness AIVB to the processor 400 via the register interface 280 and the bus 500.
  • the input color statistics acquisition unit 240 may include a storage unit such as a buffer that holds the average input video brightness AIVB. In this case, the average input video brightness AIVB held in the storage unit may be read by the processor 400.
  • the display controller 40 has a local dimming function. That is, the brightness control unit 251 of the local dimming unit 250 generates a backlight control signal BLCNT for adjusting the brightness of the backlight 60 in FIG. 1 based on the input image data VIN, and uses the generated backlight control signal BLCNT to control the backlight. Output to 60.
  • the brightness control unit 251 outputs brightness information LINF indicating the brightness of each of the plurality of LED light sources of the backlight 60 to the output brightness statistics acquisition unit 260.
  • the brightness information LINF may include the same information as the information included in the backlight control signal BLCNT indicating the brightness of each of the plurality of LED light sources, or may be the backlight control signal BLCNT itself.
  • a method for adjusting the brightness of the backlight 60 by the brightness control unit 251 will be explained with reference to FIG.
  • the brightness information LINF and the backlight control signal BLCNT are examples of backlight control information.
  • the pixel compensation unit 252 of the local dimming unit 250 corrects the pixel value (for example, brightness value) of the input image data VIN based on the brightness of the backlight 60 adjusted by the brightness control unit 251, and outputs the image as output image data VOUT. It is output to the output section 270.
  • the output image data VOUT is an example of second image information.
  • the pixel compensation unit 252 performs correction such that the pixel value in a region where the backlight 60 has high brightness is relatively small, and the pixel value in a region where the backlight 60 has low brightness is relatively large. At this time, the pixel compensation unit 252 corrects the pixel value in consideration of light leakage to the surroundings of each LED light source.
  • the image correction method by the local dimming section 250 will be explained with reference to FIGS. 5 and 6.
  • the output luminance statistics acquisition unit 260 sequentially acquires the luminance information LINF output from the local dimming unit 250 for each screen (for each frame).
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 acquires the average backlight brightness ABB, which is the average brightness of each LED light source included in the brightness information LINF.
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 calculates and acquires the average backlight brightness ABB.
  • the average backlight brightness ABB is an example of second statistical data.
  • the output color statistics acquisition section 290 is an example of a second statistics acquisition section.
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 outputs the acquired average backlight brightness ABB to the processor 400 via the register interface 280 and the bus 500.
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 may include a storage unit such as a buffer that holds the average backlight brightness ABB. In this case, the average backlight brightness held in the storage unit may be read by the processor 400.
  • the image output unit 270 transmits the output image data VOUT (for example, an output image in units of frames) received from the local dimming unit 250 to the display 50 in FIG. 1, and causes the display 50 to display the image.
  • VOUT for example, an output image in units of frames
  • the memory 300 holds, for example, an image display control program executed by the processor 400 and data used in the image display control program.
  • the processor 400 is a controller such as a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit).
  • the processor 400 controls the operation of the display controller 40 by executing an image display control program.
  • the processor 400 executes the image display control program, for example, based on the average input video brightness AIVB acquired by the input color statistics acquisition section 240 and the average backlight brightness ABB acquired by the output brightness statistics acquisition section 260. , detects an abnormality in the brightness control unit 251.
  • the functional unit that detects an abnormality in the brightness control unit 251 is an example of an abnormality detection unit. Note that the processor 400 can make it easier to detect an abnormality or make it more difficult to detect an abnormality based on threshold information received from outside the processor 400. The threshold information may be supplied from outside the image display system 1.
  • the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is abnormal. Detection processing is suppressed.
  • the abnormality detection process of the brightness control unit 251 will be explained with reference to FIGS. 7 to 10.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the local dimming section 250 of FIG. 2.
  • the register interface 280 and bus 500 in FIG. 2 are omitted.
  • the pixel compensation unit 252 of the local dimming unit 250 includes a brightness distribution calculation unit 253, an RGB correction unit 254, and a saturation processing unit 255.
  • the brightness distribution calculation unit 253 receives brightness information LINF indicating the brightness of each LED light source received from the brightness control unit 251, and LSF (Lighting Spread Function), which is a brightness distribution function when only one LED light source is lit.
  • the brightness distribution calculation unit 253 generates a brightness distribution of the backlight 60 in consideration of light leakage to the surroundings for each LED light source based on the brightness information LINF and the brightness distribution function LSF, and generates information indicating the generated brightness distribution. is output to the RGB correction section 254.
  • the brightness distribution generated by the brightness distribution calculation unit 253 indicates the distribution of brightness values of the backlight 60 for each of all pixels of the display 50, and is expressed as a value greater than 0 and less than or equal to 1.
  • the lower the brightness value of the brightness distribution the closer to 0, and the higher the brightness value, the closer to 1.
  • the RGB correction unit calculates a pixel value gain (Gain) to be applied to each pixel of the display 50 based on the brightness distribution (brightness value) using equation (1).
  • the minimum value of the gain is 1, and the maximum value of the gain is infinite.
  • infinity is the maximum value that can be expressed by the number of bits representing the gain.
  • Gain 1/luminance distribution...(1)
  • the RGB correction unit 254 uses equations (2-1), (2-2), and (2-3) to apply the equation to the pixel value for each color component of each pixel included in the input image data VIN.
  • the correction value of the pixel value for each color component is calculated by multiplying by the gain calculated in (1).
  • the symbol R in equation (2-1) indicates the pixel value of the red pixel.
  • the symbol G in equation (3-2) indicates the pixel value of the green pixel.
  • the symbol B in equation (2-3) indicates the pixel value of the blue pixel.
  • R R ⁇ Gain...(2-1)
  • G G ⁇ Gain...(2-2)
  • B B ⁇ Gain...(2-3)
  • the pixel value for each color component of each pixel of the input image data VIN is normalized to 0 or more and 1 or less. Therefore, when the image input unit 210 in FIG. 2 inputs 8-bit image data (0 to 255) for each pixel, the maximum value 255 becomes 1 for the input image data VIN.
  • the RGB correction unit 254 outputs the calculated pixel value correction value to the saturation processing unit 255 as image data VC.
  • each pixel value of the image data VC is expressed by 12 bits, with the minimum value being 0 and the maximum value being 4095.
  • each pixel value of the image data VC may be expressed by a number of bits other than 12 bits (for example, 10 bits or 14 bits).
  • each pixel value of the input image data VIN is expressed by 8 bits (0 to 255)
  • each pixel value of the image data VC may be expressed by 20 bits (0 to 1048576).
  • the saturation processing unit 255 generates output image data VOUT by setting the maximum pixel value of the image data VC to 1 and normalizing other pixel values to 0 or more and less than 1.
  • the saturation processing unit 255 outputs the generated output image data VOUT to the display 50.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of controlling the brightness of the backlight 60 by the brightness control unit 251 of FIG. 3.
  • the brightness control unit 251 determines the maximum pixel value ZMAX and the average pixel value ZAVE for each region corresponding to the LED zone of the backlight 60 in the input image data VIN corresponding to the input image.
  • the maximum value ZMAX and the average value ZAVE are obtained from the pixel values of the red pixel, green pixel, and blue pixel corresponding to each LED zone, and the maximum value is "1" and the minimum value is "0". "is.
  • the brightness control unit 251 calculates the brightness of each LED zone using equation (3), outputs a backlight control signal BLCNT indicating the calculated brightness to the backlight 60, and outputs the brightness information LINF. It is output to the pixel compensation section 252 and the output luminance statistics acquisition section 260.
  • the symbol ⁇ is a parameter for adjusting brightness, and is set to, for example, 0 or more and 1 or less. For example, when the brightness adjustment parameter ⁇ is 0.5, the maximum value ZMAX and the average value ZAVE are mixed at 50% each.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of generating a brightness distribution by the brightness distribution calculation unit 253 of FIG. 3. Since the light emitted from each LED light source spreads to adjacent LED zones, the brightness distribution is determined by taking into account the spread (bleeding) of the light.
  • the brightness distribution calculation unit 253 calculates the brightness distribution by convolving and integrating the brightness information LINF for each LED zone of the backlight 60 and the brightness distribution function LSF.
  • the symbol x indicates the horizontal coordinate for identifying the LED zone
  • the symbol y indicates the vertical coordinate for identifying the LED zone
  • bl(x', y') indicates the luminance of each LED zone
  • lsf(xx', yy') indicates the luminance distribution function LSF.
  • the figure in parentheses in FIG. 5 shows an image in which the brightness distribution when two LED light sources are on and the other LED light sources are off is obtained by convolution integration.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of correcting the brightness of an image by the RGB correction unit 254 of FIG. 3.
  • the brightness of the image displayed on the display 50 is the product of the brightness of the input image and the brightness of the backlight. An image with the correct brightness is not displayed.
  • the RGB correction unit 254 uses equation (1) to calculate the gain for each pixel (each of RGB) of the input image data VIN, and multiplies the pixel value of the input image data VIN by the calculated gain. , the brightness of the backlight 60 is offset by correcting the pixel values. Thereby, the brightness of the image displayed on the display 50 can be correctly set using the light from the backlight 60, in which the brightness of the LED light sources is individually adjusted according to the brightness of the image.
  • the maximum value Vmax of all pixel values included in the image data VC is set to 1 of the pixel value of the output image data VOUT.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of statistical information acquired by the input color statistics acquisition section 240 and the output brightness statistics acquisition section 260 in FIG. 3.
  • the input color statistics acquisition unit 240 calculates the maximum pixel value MAX (the pixel value of the red pixel, the pixel value of the green pixel, and the pixel value of the blue pixel) for each pixel in all pixels of the input image data VIN of each frame. Find the maximum value of Then, the input color statistics acquisition unit 240 calculates the average input video brightness AIVB by dividing the total of the maximum values MAX of all pixels by the total number of pixels.
  • FIG. 7 shows a calculation example of the input color statistics acquisition unit 240 when the number of pixels is "4" (horizontal 2 pixels, vertical 2 pixels).
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 acquires the brightness (set brightness) of each LED light source of the backlight 60 based on the brightness information LINF received from the brightness control unit 251.
  • the output brightness statistics acquisition unit 260 divides the acquired sum of the brightness of each LED light source by the total number of LED light sources to obtain the average backlight brightness ABB.
  • FIG. 7 shows a calculation example of the output brightness statistics acquisition unit 260 when the number of LED light sources is 10 (5 horizontally, 2 vertically).
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a threshold value used to determine an abnormality in the brightness control unit 251 of FIG. 3.
  • the processor 400 determines whether there is any abnormality in the brightness of the backlight 60 for each frame of input image data VIN. For example, the processor 400 determines an upper limit threshold and a lower limit threshold that are the normal brightness range of the backlight 60 based on the average input video brightness AIVB of the determination target frame acquired by the input color statistics acquisition unit 240.
  • the upper limit threshold is an example of an upper limit value
  • the lower limit threshold is an example of a lower limit value.
  • the maximum value ZMAX in equation (3) is "1".
  • the maximum value ZMAX is "1" and the brightness adjustment parameter ⁇ is greater than "0”
  • the brightness of the LED zone calculated by equation (3) is the pixel value of the pixel area corresponding to the LED zone. is higher than the average value ZAVE, and is the upper limit.
  • the processor 400 determines that there is an abnormality in the brightness control unit 251 ( NG (black circle). For example, an abnormality in the brightness control unit 251 occurs due to an abnormality in the generation process of the brightness information LINF and the backlight control signal BLCNT. On the other hand, the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is normal when the average backlight brightness ABB in the average input video brightness AIVB of the determination target frame is included in the range between the upper limit threshold and the lower limit threshold ( OK white circle).
  • NG black circle
  • FIG. 9 is a flow diagram illustrating an example of a process in which the processor 400 of FIG. 3 determines whether the brightness control unit 251 is abnormal. That is, FIG. 9 shows an example of an image display control method by the processor 400 and an image display control program executed by the processor 400. The flow shown in FIG. 9 is started, for example, when the image display system 1 or the display controller 40 is started. Note that the processing from step S10 to step S70 is performed for each frame.
  • step S10 the processor 400 causes the image input unit 210 to acquire frame image data.
  • step S20 the processor 400 causes the input color statistics acquisition unit 240 to acquire the average input video brightness AIVB of the input image data VIN.
  • step S30 the processor 400 determines an upper limit threshold and a lower limit threshold of the average backlight brightness ABB based on the average input video brightness AIVB obtained in step S20. Further, after step S10, in step S40, the processor 400 causes the output brightness statistics acquisition unit 260 to acquire the average backlight brightness ABB.
  • step S60 the processor 400 determines whether the average backlight brightness ABB obtained in step S40 is included in the range of the upper limit threshold and the lower limit threshold determined in step S30. If the average backlight brightness ABB is within the range between the upper limit threshold and the lower limit threshold, the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is normal, and returns the process to step S10. If the average backlight brightness ABB is not within the range of the upper limit threshold and the lower limit threshold, the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is abnormal, and moves the process to step S70.
  • step S70 the processor 400 determines whether the content of the image displayed on the display 50 has been switched. When the content is switched, the processor 400 determines that the deviation amount of one or both of the average input video brightness AIVB and the average backlight brightness ABB becomes large due to the content switching, and it is determined that the brightness control unit 251 is abnormal. do.
  • the processor 400 returns the process to step S10. That is, when the image content is switched, the processor 400 suppresses the abnormality detection process of the brightness control unit 251 even when the average backlight brightness ABB is not included in the range of the upper limit threshold and the lower limit threshold. If the content has not been switched, the processor 400 determines that an abnormality has occurred in the brightness control unit 251, and moves the process to step S80.
  • step S80 the processor 400 performs processing when an abnormality in the brightness control unit 251 is detected, and ends the processing shown in FIG. 9.
  • An example of step S80 is shown in FIG.
  • step S70 when the processor 400 determines to switch the content in step S70, the processor 400 does not determine the abnormality in step S60 for at least one frame period, determines that the brightness control unit 251 is normal, and returns the process to step S10. You may return it.
  • the processor 400 may suppress the abnormality detection process of the brightness control unit 251 in step S60 during a period of at least one frame when the image display system 1 or the display controller 40 is activated. Then, the processor 400 may decide that the brightness control unit 251 is normal and return the process to step S10 without making the determination in step S60. As a result, it is possible to prevent an abnormality in the brightness control unit 251 from being erroneously detected due to a disturbance in the image when switching content or when starting up the device.
  • FIG. 10 is a flow diagram illustrating an example of the process of step S80 in FIG. 9.
  • the processor 400 stops the pixel value correction operation by the pixel compensation unit 252.
  • the processor 400 bypasses the pixel compensation unit 252 and outputs the input image data VIN to the display 50 as output image data VOUT.
  • the RGB correction unit 254 uses the incorrect brightness distribution to convert the image data VC. generation can be suppressed.
  • step S82 the processor 400 stops the dimming by the local dimming unit 250, turns on all the LED light sources of the backlight 60, and sets the backlight 60 to a preset brightness (for example, maximum brightness). Set. That is, the processor 400 lights up all the LED light sources at a predetermined brightness regardless of the operation of the brightness control section 251. Thereby, when the abnormality in the brightness control unit 251 is a decrease in brightness, an image can be displayed on the display 50 without reducing the brightness.
  • a preset brightness for example, maximum brightness
  • step S83 the processor 400 determines whether display of an icon indicating an abnormality in the brightness control unit 251 is permitted. If displaying an icon indicating an abnormality is permitted, the processor 400 moves the process to step S84. If the display of the icon indicating an abnormality is not permitted, the processor 400 ends the process shown in FIG. 10 .
  • step S84 the processor 400 displays an icon indicating the abnormality on the display 50, and ends the process shown in FIG. 10.
  • the processor 400 may directly control the display 50 and use the OSD (On Screen Display) function of the display 50 to display an icon indicating the abnormality. Further, the processor 400 causes the display 50 to display an icon indicating an abnormality by inputting image data indicating the icon into the image input unit 210 or by overwriting the area in the memory 220 that holds the image data with icon data. It's okay.
  • OSD On Screen Display
  • the processor 400 determines an upper limit threshold and a lower limit threshold of the average backlight brightness ABB for determining an abnormality in the brightness control unit 251.
  • the upper limit threshold and lower limit threshold for detecting an abnormality in the brightness control unit 251 can be appropriately set in accordance with the characteristics of the image represented by the input image data VIN for each frame. As a result, the accuracy of determining abnormality of the brightness control unit 251 can be improved.
  • the processor 400 does not detect an abnormality in the brightness control unit 251 for at least one frame when switching content or activating the display controller 40 or the like. As a result, it is possible to prevent an abnormality in the brightness control unit 251 from being erroneously detected due to a disturbance in the image when switching content or starting up the content.
  • the processor 400 detects an abnormality in the brightness control unit 251
  • the processor 400 stops the pixel value correction operation by the pixel compensation unit 252.
  • the RGB correction unit 254 uses the incorrect brightness distribution to convert the image data VC. generation can be suppressed.
  • the image can be displayed on the display 50 without reducing the brightness. It can be displayed. Furthermore, when an abnormality in the brightness control unit 251 is detected, an icon indicating the abnormality is displayed on the display 50, thereby making it possible to notify the user or the like of the abnormality in the brightness control unit 251. Note that, in reality, the icon indicating the abnormality is one or both of a figure and text that allows the user and the like to recognize the abnormality of the display controller 40.
  • the abnormality in the brightness control unit 251 is detected and the backlight is All 60 LED light sources can be turned on. Thereby, the contrast of the image displayed on the display device 70 can be increased, making it possible to satisfy ASIL requirements.
  • FIG. 11 is a block diagram showing an example of a display controller in the second embodiment. Elements similar to those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.
  • a display controller 40A shown in FIG. 11 is installed in place of the display controller 40 in the image display system 1 shown in FIG. 1, for example.
  • the display controller 40A has a display engine 200A instead of the display engine 200 in FIG.
  • the display engine 200A has the same configuration as the display engine 200 in FIG. 2 except that an output color statistics acquisition unit 290 is added to the display engine 200 in FIG.
  • the output color statistics acquisition unit 290 sequentially obtains the average output video brightness AOVB, which is the average of the pixel values for one screen (one frame) included in the output image data VOUT output from the local dimming unit 250 to the image output unit 270. get.
  • the output color statistics acquisition unit 290 calculates and acquires the average output video brightness AOVB.
  • the average input video brightness AIVB is an example of first statistical data.
  • the input color statistics acquisition section 240 is an example of a first statistics acquisition section.
  • the average output video brightness AOVB is an example of second statistical data.
  • the output color statistics acquisition section 290 is an example of a second statistics acquisition section.
  • the average backlight brightness ABB is an example of third statistical data.
  • the output brightness statistics acquisition section 260 is an example of a third statistics acquisition section.
  • the output color statistics acquisition unit 290 outputs the acquired average output video brightness AOVB to the processor 400 via the register interface 280 and the bus 500.
  • the output color statistics acquisition section 290 may include a storage section such as a buffer that holds the average output video brightness AOVB. In this case, the average output video brightness AOVB held in the storage unit may be read by the processor 400.
  • FIG. 12 is a block diagram showing an example of the input color statistics acquisition section 240, output brightness statistics acquisition section 260, and output color statistics acquisition section 290 connected to the local dimming section 250 of FIG. 11.
  • the register interface 280 and bus 500 in FIG. 2 are omitted.
  • the configurations of the local dimming section 250, input color statistics acquisition section 240, and output brightness statistics acquisition section 260 and the connection relationship of each element are the same as those in FIG. 3.
  • the input color statistics acquisition unit 240 acquires the average input video brightness AIVB, which is statistical data of the input image data VIN normalized to a value greater than or equal to 0 and less than or equal to 1.
  • the output color statistics acquisition unit 290 acquires the average output video brightness AOVB, which is statistical data of the output image data VOUT normalized to 0 or more and 1 or less.
  • the processor 400 can calculate the upper limit threshold and the lower limit threshold, which will be described later, without adjusting the scales (number of bits, etc.) of the average input video brightness AIVB and the average output video brightness AOVB to each other.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of statistical data acquired by the input color statistics acquisition unit 240, output brightness statistics acquisition unit 260, and output color statistics acquisition unit 290 in FIG. 12.
  • the statistical data (average input video brightness AIVB and average backlight brightness ABB) acquired by the input color statistics acquisition unit 240 and the output brightness statistics acquisition unit 260 are the same as those in FIG. 7 .
  • the output color statistics acquisition unit 290 calculates the maximum pixel value MAX (the pixel value of the red pixel, the pixel value of the green pixel, and the pixel value of the blue pixel) for each pixel in all pixels of the output image data VOUT of each frame. Find the maximum value of Then, the output color statistics acquisition unit 290 calculates the average output video brightness AOVB by dividing the total of the maximum values MAX of all pixels by the total number of pixels.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a threshold value used to determine an abnormality in the brightness control unit 251 of FIG. 12.
  • the processor 400 determines whether there is any abnormality in the brightness of the backlight 60 for each frame of input image data VIN.
  • Equation (7) when correcting the brightness of the image by the RGB correction unit 254, by dividing the input image data VIN by the brightness (brightness distribution) of the backlight 60, the Offset the brightness of light 60. By moving the "backlight brightness” on the left side of Equation (6) to the right side, Equation (7) can be obtained.
  • Input image data VIN/backlight brightness output image data VOUT...(6)
  • Input image data VIN backlight brightness x output image data VOUT (7)
  • equation (7) "input image data VIN” can be approximated to "average input video brightness AIVB” acquired by the input color statistics acquisition unit 240.
  • “Output image data VOUT” can be approximated to "average output video brightness AOVB” acquired by the output color statistics acquisition section 290.
  • "Backlight brightness” can be approximated to "average backlight brightness ABB” acquired by the output brightness statistics acquisition unit 260. Then, by replacing equation (7) with each approximated term, equation (8) is obtained. That is, “average backlight brightness ABB x average output video brightness AOVB” has a value equivalent to (approximately) "average input video brightness AIVB". Average input video brightness AIVB ⁇ Average backlight brightness ABB ⁇ Average output video brightness AOVB...(8)
  • the processor 400 controls the brightness An abnormality in the control unit 251 is determined.
  • the predetermined range is indicated by an upper threshold and a lower threshold.
  • "Average backlight brightness ABB x average output video brightness AOVB” is an example of output statistical data.
  • the upper limit threshold is an example of an upper limit value
  • the lower limit threshold is an example of a lower limit value.
  • the brightness distribution of the backlight 60 is determined by taking into account the bleeding of light into adjacent LED zones, as explained with reference to FIG.
  • the actual brightness of each LED zone of the backlight 60 is higher than the set brightness set for each LED light source due to the addition of bleeding from adjacent LED zones. That is, the "average backlight brightness ABB" does not take into account the amount of bleeding from adjacent LED zones, so it is smaller than the average value of the actual brightness of the LED zones of the backlight 60.
  • the lower limit threshold value of "average backlight brightness ABB x average output video brightness AOVB” is determined by It is necessary to set this by taking into account the amount of bleeding from the outside. Therefore, the lower threshold is set to a value obtained by multiplying the "average input video brightness AIVB" by the brightness adjustment parameter ⁇ (0 ⁇ 1) (Equation (10)).
  • the brightness adjustment parameter ⁇ is an example of a coefficient by which the average input video brightness AIVB is multiplied.
  • the brightness adjustment parameter ⁇ is set to the ratio A/B of area A and area B shown in FIG.
  • Area A is an integral value of brightness when one LED light source is turned on, without taking into account blurring of light.
  • the area B is an integral value of the brightness of the brightness distribution shown in FIG. 5, taking light blur into consideration.
  • Lower threshold average input video brightness AIVB x ⁇ (10)
  • the “average input video brightness AIVB” in equation (9) and the “average input video brightness AIVB ⁇ ” in equation (10) are examples of input statistical data. Then, the processor 400 determines whether "average backlight brightness ABB x average output video brightness AOVB" of the determination target frame is included in the range between the upper limit threshold and the lower limit threshold shown in equation (9) and equation (10). If not, it is determined that there is an abnormality in the brightness control unit 251 (NG indicated by a black circle). When “average backlight brightness ABB x average output video brightness AOVB" of the determination target frame is included in the range between the upper limit threshold and the lower limit threshold shown in equation (9) and equation (10), It is determined that the brightness control unit 251 is normal (white circle OK).
  • FIG. 15 is a flow diagram illustrating an example of a process in which the processor 400 of FIG. 12 determines whether the brightness control unit 251 is abnormal. That is, FIG. 15 shows an example of an image display control method by the processor 400 and an image display control program executed by the processor 400. Detailed explanations of processes similar to those in FIG. 9 will be omitted.
  • the flow shown in FIG. 15 is started, for example, when the image display system 1 or the display controller 40 is started. Note that the processing from step S10 to step S70 is performed for each frame.
  • steps S30A and S60A are performed instead of steps S30 and S60 in FIG. 9, respectively. Further, step S50 is added between step S30A and step S60A. Other processes in FIG. 15 are similar to those in FIG. 9. The process in step S80 is the same as the process shown in FIG.
  • step S30A the processor 400 sets an upper limit threshold corresponding to the product of the average backlight brightness ABB and the average output video brightness AOVB based on the average input video brightness AIVB obtained in step S20 and the brightness adjustment parameter ⁇ determined in advance. and find the lower limit threshold.
  • step S50 the processor 400 causes the output color statistics acquisition unit 290 to acquire the average output video brightness AOVB of the output image data VOUT. Note that step S50 may be performed in parallel with steps S20 and S40.
  • step S60A the processor 400 calculates the product "ABB ⁇ AOVB" of the average backlight brightness ABB and the average output video brightness AOVB obtained in steps S40 and S50. The processor 400 then determines whether the obtained product "ABB ⁇ AOVB" is included in the range of the upper and lower thresholds obtained in step S30A.
  • the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is normal, and returns the process to step S10. If the product "ABB ⁇ AOVB" is not included in the range of the upper limit threshold and the lower limit threshold, the processor 400 determines that the brightness control unit 251 is abnormal, and moves the process to step S70.
  • the processing in steps S70 and S80 is the same as the processing in steps S70 and S80 in FIG.
  • the same effects as the above-mentioned embodiment can be obtained in this embodiment as well.
  • the output image data VOUT output from the pixel compensation unit 252 and the luminance information LINF output from the luminance control unit 251 It is possible to detect an abnormality in the brightness control unit 251.
  • the processor 400 can determine the upper limit threshold and the lower limit threshold without using the brightness adjustment parameter ⁇ . Thereby, it is possible to prevent the upper limit threshold value or the lower limit threshold value from varying depending on the brightness adjustment parameter ⁇ set by the user or the like. As a result, for example, it is possible to suppress the normal range of the brightness of the backlight 60 set by the upper limit threshold and the lower limit threshold from widening depending on the brightness adjustment parameter ⁇ , and detect abnormalities in the brightness control unit 251. It is possible to suppress a decrease in accuracy.
  • the upper limit threshold value is set in step S30 of FIG. 9 or step S30A of FIG. and an example of determining the lower limit threshold was explained.
  • the upper limit threshold and the lower limit threshold may be determined from pixel values obtained in advance corresponding to the image to be displayed.
  • the upper limit threshold and lower limit threshold corresponding to the image to be displayed are stored in the memory 300 and referenced by the processor 400.
  • the process of determining the upper limit threshold and the lower limit threshold in step S30 in FIG. 9 and step S30A in FIG. 15 is omitted.
  • the upper limit threshold and the lower limit threshold are calculated based on all the pixel values of the input image data VIN input to the local dimming unit 250, and the obtained upper limit threshold and lower limit threshold are An example of detecting an abnormality in the brightness control unit 251 based on the above has been described.
  • the upper threshold and the lower limit are based on the pixel values of pixels in a smaller number of images obtained by thinning out some of the pixels included in the input image data VIN.
  • a threshold value may be determined.
  • the calculation load on the input color statistics acquisition section 240 and the output color statistics acquisition section 290 can be reduced, and the calculation load on the processor 400 for calculating the upper limit threshold and the lower limit threshold can be reduced.
  • an increase in power consumption of the display controllers 40, 40A can be suppressed.
  • Image display system 10 Head unit 20 Serializer 30 Deserializer 40, 40A Display controller 50 Display 60 Backlight 200, 200A Display engine 210 Image input section 220 Memory 230 Warping section 240 Input color statistics acquisition section 250 Local dimming section 251 Brightness control section 252 Pixel compensation unit 253 Brightness distribution calculation unit 254 RGB correction unit 255 Saturation processing unit 260 Output brightness statistics acquisition unit 270 Image output unit 280 Register interface 290 Output color statistics acquisition unit 300 Memory 400 Processor 500 Bus ABB Average backlight brightness AIVB Average input video Brightness AOVB Average output video brightness BLCNT Backlight control signal LINF Brightness information LSF Brightness distribution function VC Image data VIN Input image data VOUT Output image data

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Abstract

画像表示制御装置は、複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、バックライト制御情報に基づいて入力画像を補正する画素補償部と、異常検出部とを有する。異常検出部は、バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データが、入力画像を示す第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、輝度制御部の異常を検出する。これにより、ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置に搭載される輝度制御部の異常を検出することができる。

Description

画像表示制御装置、画像表示システム及び画像表示制御方法
　本発明は、画像表示制御装置、画像表示システム及び画像表示制御方法に関する。
　近時、複数の光源がアレイ状に配置されたバックライトを有する表示装置に表示する画像表示制御装置において、入力画像の輝度に応じて各光源の輝度を調整するローカルディミングが知られている。ローカルディミングによりコントラスト比を向上しつつ消費電力を低減することが可能になる。
　発光量を独立に制御可能な複数のＬＥＤ素子と、各ＬＥＤ素子の発光輝度を検出する複数の光センサとを含むバックライトユニットが知られている。この種のバックライトユニットでは、光センサのいずれかが故障した場合、故障した光センサの代わりに他の光センサを使用して故障した光センサに対応するＬＥＤ素子の輝度を推定する（例えば、特許文献１参照）。
　液晶パネルの照明用の光源に含まれる複数の発光領域のいずれかが故障した場合、故障した発光領域に対応する表示領域の画像を正常な発光領域に対応する表示領域に移動する手法が知られている（例えば、特許文献２参照）。
特開２０１４－１８２２９１号公報 特開２０１８－１５９７９６号公報
　例えば、ローカルディミングを実施する画像表示制御装置は、入力画像の輝度に応じて複数の光源の輝度を調整する輝度制御部と、調整した光源の輝度に応じて画像の輝度を調整する画素補償部とを有する。輝度制御部に異常が発生した場合、表示装置に表示される画像の輝度又は色味が変化するおそれがある。
　例えば、輝度制御部の異常の一部は、輝度制御部と光源を駆動するドライバとの間での通信の異常を検出するＣＲＣ（Cyclic Redundancy Check）チェック等により検出可能である。しかしながら、例えば、各光源が消灯せずに発光した状態で画像（映像）が表示されている場合、輝度制御部からドライバへの輝度出力値が正常であるかどうかの妥当性を確認することは困難である。例えば、同一の回路を並列に実装し、２つの出力を比較することで輝度出力値の異常を判定可能である。しかしながら、この場合、回路規模が増大し、画像表示制御装置のコストが増加する。
　本発明は、上記の点に鑑みてなされたもので、ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置に搭載される、複数の光源の輝度を制御する輝度制御部の異常を検出することを目的とする。
　本発明の一態様では、画像表示制御装置は、ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置であって、入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成する画素補償部と、前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得する第１統計取得部と、前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データを取得する第２統計取得部と、前記第２統計データが、前記第１統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する異常検出部と、を有する。
　開示の技術によれば、ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置に搭載される、複数の光源の輝度を制御する輝度制御部の異常を検出することができる。
第１の実施形態における画像表示システムの一例を示すブロック図である。 図１のディスプレイコントローラの一例を示すブロック図である。 図２のローカルディミング部の一例を示すブロック図である。 図３の輝度制御部によりバックライトの輝度を制御する一例を示す図である。 図３の輝度分布計算部により輝度分布を生成する一例を示す図である。 図３のＲＧＢ補正部により画像の輝度を補正する一例を示す図である。 図３の入力色統計取得部及び出力輝度統計取得部が取得する統計情報の一例を示す図である。 図３の輝度制御部の異常の判定に使用する閾値の一例を示す図である。 図３のプロセッサにより輝度制御部の異常を判定する処理の一例を示すフロー図である。 図９のステップＳ８０の処理の一例を示すフロー図である。 第２の実施形態におけるディスプレイコントローラの一例を示すブロック図である。 図１１のローカルディミング部に接続される入力色統計取得部、出力輝度統計取得部及び出力色統計取得部の一例を示すブロック図である。 図１２の入力色統計取得部、出力輝度統計取得部及び出力色統計取得部が取得する統計データの一例を示す図である。 図１２の輝度制御部の異常の判定に使用する閾値の一例を示す図である。 図１２のプロセッサにより輝度制御部の異常を判定する処理の一例を示すフロー図である。
　以下、図面を用いて実施形態を説明する。以下の説明では、画像データを単に画像と称する場合がある。
　（第１の実施形態）
　図１は、第１の実施形態における画像表示システムの一例を示すブロック図である。図１に示す画像表示システム１は、ヘッドユニット１０、シリアライザ２０、デシリアライザ３０及びディスプレイコントローラ４０と、ディスプレイ５０及びバックライト６０を含む表示装置７０とを有する。
　ヘッドユニット１０は、ディスプレイ５０に表示する画像を生成する。又、ヘッドユニット１０は、生成した画像に対応する画像データ１０ａ及び制御情報１０ｂをシリアライザ２０に出力する。例えば、制御情報１０ｂは、ディスプレイ５０に画像を表示する際の制御に使用される情報を含む。例えば、画像データ１０ａは、元の画像に重畳されたアイコン等の重畳画像を含んでもよい。
　シリアライザ２０は、ヘッドユニット１０より出力された画像データ１０ａ及び制御情報１０ｂをシリアルデータ２０ａに変換する。シリアライザ２０は、変換により得たシリアルデータ２０ａを１本のビデオリンク（伝送線路）を介してデシリアライザ３０に送信する。特に限定されないが、ビデオリンクを介したシリアルデータ２０ａの送受信は、ＬＶＤＳ（Low Voltage Differential Signaling）又はＡＰＩＸ（Automotive Pixel Link：登録商標）等のインタフェースを使用して行われる。
　デシリアライザ３０は、ビデオリンクを介して受信したシリアルデータ２０ａを画像データ３０ａ及び制御情報３０ｂに変換する。画像データ３０ａ及び制御情報３０ｂは、ヘッドユニット１０が出力した元の画像データ１０ａ及び制御情報１０ｂにそれぞれ対応する。デシリアライザ３０は、変換により得た画像データ３０ａ及び制御情報３０ｂをディスプレイコントローラ４０に出力する。
　ディスプレイコントローラ４０は、デシリアライザ３０から受信した画像データ３０ａ及び制御情報３０ｂに基づいて、ディスプレイ５０に表示する画像を示す画像データを含む情報４０ａをディスプレイ５０に出力する。又、ディスプレイコントローラ４０は、画像データ３０ａ及び制御情報３０ｂに基づいて、バックライト６０の輝度を制御する情報４０ｂをバックライト６０に出力する。ディスプレイコントローラ４０は、画像表示制御装置の一例である。
　特に限定されないが、ディスプレイコントローラ４０に入力される画像データ及びディスプレイコントローラ４０から出力される画像データは、ＲＧＢ色空間を示す赤色（Ｒ）の画素の画素値と、緑色（Ｇ）の画素の画素値と、青色（Ｂ）の画素の画素値とを含む。
　ディスプレイ５０は、例えば、バックライト６０から照射される光の透過率を調整する液晶シャッターと、液晶シャッターを透過した光を受けるカラーフィルタとを含む液晶ディスプレイである。なお、ディスプレイ５０は、バックライト６０から照射される光の透過率を調整可能であれば、液晶ディスプレイ以外のディスプレイでもよい。ディスプレイ５０は、表示部の一例である。
　バックライト６０は、マトリックス状に配置された複数のＬＥＤ（Light Emitting Diode）光源を含み、ディスプレイ５０における画像の表示面とは反対側の面に対向して配置される。以下では、ディスプレイ５０において各ＬＥＤ光源に対応する光の照射ゾーンは、ＬＥＤゾーンと称される。なお、バックライト６０は、マトリックス状に配置された複数のＬＥＤ光源の代わりに、輝度が調整可能な他の複数の光源を有してもよい。
　例えば、画像表示システム１は、車両に搭載されてもよい。この場合、表示装置７０は、例えば、インストルメントパネルの計器類（Instrument Cluster）又はセンターインフォメーションディスプレイ（CID）の表示に使用されてもよい。あるいは、表示装置７０は、フロントガラスに画像を投影するヘッドアップディスプレイに使用されてもよい。
　車両に搭載される画像表示システム１は、ＡＳＩＬ（Automotive Safety Integrity Level；自動車安全水準）の要求を満たすように設計される。なお、バックライトを搭載し、ローカルディミング機能を有する画像表示システム１は、車載向けに限定されず、デジタルサイネージ等の他の画像表示システムに使用されてもよい。
　例えば、ディスプレイコントローラ４０は、ディスプレイ５０に表示する画像の輝度（例えば、画素値）に応じて、複数のＬＥＤバックライトの輝度を互いに独立に調整するローカルディミング処理を行う。なお、ディスプレイコントローラ４０は、ローカルディミング処理において、点灯中のＬＥＤバックライトに対向する位置の周囲に漏れる光により、周囲の画像の輝度が高くなることを抑制する補償制御を行う。ローカルディミング処理により、バックライト６０の消費電力を抑制しつつ、ディスプレイ５０に表示される画像の黒の再現性を向上することができる。
　図２は、図１のディスプレイコントローラ４０の一例を示すブロック図である。ディスプレイコントローラ４０は、例えば、半導体集積回路であって、バス５００を介して相互に接続されたディスプレイエンジン２００、メモリ３００及びプロセッサ４００を有する。
　ディスプレイエンジン２００は、画像入力部２１０、メモリ２２０、ワーピング部２３０、入力色統計取得部２４０、ローカルディミング部２５０、出力輝度統計取得部２６０、画像出力部２７０及びレジスタインタフェース２８０を有する。ローカルディミング部２５０は、輝度制御部２５１及び画素補償部２５２を有する。例えば、ディスプレイエンジン２００の各要素は、プロセッサ４００からの制御に基づいて動作する。特に限定されないが、ディスプレイエンジン２００は、ＲＧＢ色空間を示す画像データの処理を行う。
　画像入力部２１０は、図１のデシリアライザ３０から送信された画像データ（例えば、フレーム単位の入力画像）を受信し、受信した画像データをメモリ２２０に格納する。ワーピング部２３０は、メモリ２２０に格納された画像データを使用して、図１のディスプレイ５０に歪みのない画像を表示するための歪み補正処理を行う。ワーピング部２３０は、歪みを補正した入力画像データＶＩＮをローカルディミング部２５０に出力する。
　入力色統計取得部２４０は、ワーピング部２３０からローカルディミング部２５０に入力される入力画像データＶＩＮに含まれる１画面分（１フレーム分）の画素値の平均である平均入力映像輝度ＡＩＶＢを順次取得する。例えば、入力色統計取得部２４０は、平均入力映像輝度ＡＩＶＢを計算により取得する。平均入力映像輝度ＡＩＶＢは、第１統計データの一例である。入力画像データＶＩＮは、第１画像情報の一例であり、入力色統計取得部２４０は、第１統計取得部の一例である。
　入力色統計取得部２４０は、取得した平均入力映像輝度ＡＩＶＢをレジスタインタフェース２８０及びバス５００を介してプロセッサ４００に出力する。なお、入力色統計取得部２４０は、平均入力映像輝度ＡＩＶＢを保持するバッファ等の記憶部を有してもよい。この場合、記憶部に保持された平均入力映像輝度ＡＩＶＢは、プロセッサ４００により読み出されてもよい。
　ディスプレイコントローラ４０は、ローカルディミング機能を有する。すなわち、ローカルディミング部２５０の輝度制御部２５１は、入力画像データＶＩＮに基づいて図１のバックライト６０の輝度を調整するバックライト制御信号ＢＬＣＮＴを生成し、生成したバックライト制御信号ＢＬＣＮＴをバックライト６０に出力する。
　また、輝度制御部２５１は、バックライト６０の複数のＬＥＤ光源の各々の輝度を示す輝度情報ＬＩＮＦを出力輝度統計取得部２６０に出力する。例えば、輝度情報ＬＩＮＦは、複数のＬＥＤ光源の各々の輝度を示すバックライト制御信号ＢＬＣＮＴに含まれる情報と同じ情報を含んでもよく、バックライト制御信号ＢＬＣＮＴ自体でもよい。輝度制御部２５１によるバックライト６０の輝度の調整方法は、図４で説明される。輝度情報ＬＩＮＦ及びバックライト制御信号ＢＬＣＮＴは、バックライト制御情報の一例である。
　ローカルディミング部２５０の画素補償部２５２は、輝度制御部２５１により調整されるバックライト６０の輝度に基づいて入力画像データＶＩＮの画素値（例えば、輝度値）を補正し、出力画像データＶＯＵＴとして画像出力部２７０に出力する。出力画像データＶＯＵＴは、第２画像情報の一例である。例えば、画素補償部２５２は、バックライト６０の輝度が高い領域の画素値を相対的に小さくし、バックライト６０の輝度が低い領域の画素値を相対的に大きくする補正を行う。このとき、画素補償部２５２は、各ＬＥＤ光源の周囲への光の漏れを考慮して画素値の補正を行う。ローカルディミング部２５０による画像の補正方法は、図５及び図６で説明される。
　出力輝度統計取得部２６０は、ローカルディミング部２５０から出力される輝度情報ＬＩＮＦを１画面毎（１フレーム毎）に順次取得する。出力輝度統計取得部２６０は、輝度情報ＬＩＮＦに含まれる各ＬＥＤ光源の平均輝度である平均バックライト輝度ＡＢＢを取得する。例えば、出力輝度統計取得部２６０は、平均バックライト輝度ＡＢＢを計算により取得する。平均バックライト輝度ＡＢＢは、第２統計データの一例である。出力色統計取得部２９０は、第２統計取得部の一例である。
　出力輝度統計取得部２６０は、取得した平均バックライト輝度ＡＢＢを、レジスタインタフェース２８０及びバス５００を介してプロセッサ４００に出力する。なお、出力輝度統計取得部２６０は、平均バックライト輝度ＡＢＢを保持するバッファ等の記憶部を有してもよい。この場合、記憶部に保持された平均バックライト輝度は、プロセッサ４００により読み出されてもよい。
　画像出力部２７０は、ローカルディミング部２５０から受信した出力画像データＶＯＵＴ（例えば、フレーム単位の出力画像）を図１のディスプレイ５０に送信し、ディスプレイ５０に画像を表示させる。
　メモリ３００は、例えば、プロセッサ４００が実行する画像表示制御プログラムと、画像表示制御プログラムで使用するデータ等を保持する。プロセッサ４００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のコントローラである。例えば、プロセッサ４００は、画像表示制御プログラムを実行することでディスプレイコントローラ４０の動作を制御する。
　又、プロセッサ４００は、例えば、画像表示制御プログラムを実行することで、入力色統計取得部２４０が取得した平均入力映像輝度ＡＩＶＢ及び出力輝度統計取得部２６０が取得した平均バックライト輝度ＡＢＢに基づいて、輝度制御部２５１の異常を検出する。プロセッサ４００において、輝度制御部２５１の異常を検出する機能部は、異常検出部の一例である。なお、プロセッサ４００は、プロセッサ４００の外部から受信する閾値情報に基づいて、異常の検出をし易くすること、又は、異常の検出をし難くすることができる。閾値情報は、画像表示システム１の外部から供給されてもよい。
　なお、プロセッサ４００は、入力色統計取得部２４０からの平均入力映像輝度ＡＩＶＢ及び出力輝度統計取得部２６０からの平均バックライト輝度ＡＢＢの一方または両方を取得していない場合、輝度制御部２５１の異常の検出処理を抑止する。輝度制御部２５１の異常の検出処理は、図７から図１０で説明される。
　図３は、図２のローカルディミング部２５０の一例を示すブロック図である。図３では、図２のレジスタインタフェース２８０及びバス５００の記載は省略される。ローカルディミング部２５０の画素補償部２５２は、輝度分布計算部２５３、ＲＧＢ補正部２５４及び飽和処理部２５５を有する。
　輝度分布計算部２５３は、輝度制御部２５１から受ける各ＬＥＤ光源の輝度を示す輝度情報ＬＩＮＦと、１つのＬＥＤ光源のみが点灯したときの輝度分布関数であるＬＳＦ（Lighting Spread Function）とを受ける。輝度分布計算部２５３は、輝度情報ＬＩＮＦと輝度分布関数ＬＳＦとに基づいて、ＬＥＤ光源毎の周囲への光の漏れを考慮したバックライト６０の輝度分布を生成し、生成した輝度分布を示す情報をＲＧＢ補正部２５４に出力する。例えば、輝度分布計算部２５３が生成する輝度分布は、ディスプレイ５０の全画素のそれぞれでのバックライト６０の輝度値の分布を示し、０より大きく１以下の値で示される。ここで、輝度分布の輝度値は低いほど０に近くなり、高いほど１に近くなる。
　ＲＧＢ補正部は、輝度分布（輝度値）に基づいて、ディスプレイ５０の画素毎に適用する画素値のゲイン（Ｇａｉｎ）を式（１）により計算する。式（１）より、ゲインの最小値は１になり、ゲインの最大値は無限大になる。ここで、無限大とは、ゲインを表すビット数で表現可能な最大値である。
　Ｇａｉｎ＝１／輝度分布　…（１）
　又、ＲＧＢ補正部２５４は、式（２－１）、（２－２）、（２－３）を使用して、入力画像データＶＩＮに含まれる各画素の色成分毎の画素値に、式（１）で算出したゲインを乗じて色成分毎の画素値の補正値を算出する。式（２－１）中の符号Ｒは、赤色の画素の画素値を示す。式（３－２）中の符号Ｇは、緑色の画素の画素値を示す。式（２－３）中の符号Ｂは、青色の画素の画素値を示す。
　Ｒ＝Ｒ×Ｇａｉｎ　…（２－１）
　Ｇ＝Ｇ×Ｇａｉｎ　…（２－２）
　Ｂ＝Ｂ×Ｇａｉｎ　…（２－３）
　例えば、入力画像データＶＩＮの各画素の色成分毎の画素値は、０以上、１以下に正規化されている。このため、図２の画像入力部２１０が画素毎に８ビットの画像データ（０から２５５）を入力する場合、最大値２５５は、入力画像データＶＩＮでは１になる。ＲＧＢ補正部２５４は、算出した画素値の補正値を画像データＶＣとして飽和処理部２５５に出力する。
　例えば、画像データＶＣの各画素値は、１２ビットで表現され、最小値が０であり、最大値が４０９５である。なお、画像データＶＣの各画素値は、１２ビット以外のビット数（例えば、１０ビット又は１４ビット等）で表現されてもよい。又、入力画像データＶＩＮの各画素値が８ビットで表現される場合（０から２５５）、画像データＶＣの各画素値は、２０ビット（０から１０４８５７６）で表現されてもよい。
　飽和処理部２５５は、画像データＶＣの最大の画素値を１に設定し、それ以外の画素値を０以上、１未満に正規化することで出力画像データＶＯＵＴを生成する。飽和処理部２５５は、生成した出力画像データＶＯＵＴをディスプレイ５０に出力する。
　図４は、図３の輝度制御部２５１によりバックライト６０の輝度を制御する一例を示す図である。例えば、輝度制御部２５１は、入力画像に対応する入力画像データＶＩＮにおいて、バックライト６０のＬＥＤゾーンに対応する領域毎に画素値の最大値ＺＭＡＸと、画素値の平均値ＺＡＶＥとを求める。ここで、最大値ＺＭＡＸ及び平均値ＺＡＶＥは、各ＬＥＤゾーンに対応する赤色の画素、緑色の画素及び青色の画素の画素値から求められ、最大値が"１"であり、最小値が"０"である。
　そして、輝度制御部２５１は、式（３）を使用して、ＬＥＤゾーン毎の輝度を計算し、計算により得た輝度を示すバックライト制御信号ＢＬＣＮＴをバックライト６０に出力し、輝度情報ＬＩＮＦを画素補償部２５２及び出力輝度統計取得部２６０に出力する。式（３）において、符号αは、輝度の調整用のパラメータであり、例えば、０以上１以下に設定される。例えば、輝度調整パラメータαが０．５の場合、最大値ＺＭＡＸと平均値ＺＡＶＥとが５０％ずつ混合される。例えば、輝度調整パラメータαは、画像表示システム１を使用するユーザにより設定されてもよく、外部から設定されてもよい。
　各ＬＥＤゾーンの輝度＝α×ＺＭＡＸ＋（１－α）×ＺＡＶＥ　…（３）
　図５は、図３の輝度分布計算部２５３により輝度分布を生成する一例を示す図である。各ＬＥＤ光源から照射される光は、隣接するＬＥＤゾーンまで広がるため、輝度分布は、光の広がり（にじみ）を考慮して求められる。輝度分布計算部２５３は、バックライト６０のＬＥＤゾーン毎の輝度情報ＬＩＮＦと輝度分布関数ＬＳＦとを畳み込み積分することで、輝度分布を求める。
　図５に示す式において、符号ｘは、ＬＥＤゾーンを識別する横方向の座標を示し、符号ｙは、ＬＥＤゾーンを識別する縦方向の座標を示す。ｂｌ（ｘ'、ｙ'）は、各ＬＥＤゾーンの輝度を示し、ｌｓｆ（ｘ－ｘ'，ｙ－ｙ'）は、輝度分布関数ＬＳＦを示す。図５のカギ括弧内は、２個のＬＥＤ光源が点灯し、他のＬＥＤ光源が消灯しているときの輝度分布を畳み込み積分により求めるイメージを示している。
　図６は、図３のＲＧＢ補正部２５４により画像の輝度を補正する一例を示す図である。入力画像データＶＩＮを輝度分布に応じて補正せずに出力画像データＶＯＵＴとして出力する場合、ディスプレイ５０に表示される画像の輝度は、入力画像の輝度とバックライトの輝度との積となるため、正しい輝度の画像が表示されない。
　このため、ＲＧＢ補正部２５４は、式（１）を使用して、入力画像データＶＩＮの画素毎（ＲＧＢのそれぞれ）のゲインを計算し、計算したゲインを入力画像データＶＩＮの画素値に乗じて、画素値を補正することで、バックライト６０の輝度を相殺する。これにより、画像の輝度に応じてＬＥＤ光源の輝度が個別に調整されるバックライト６０からの光を使用してディスプレイ５０に表示される画像の輝度を正しく設定することができる。
　なお、図３の飽和処理部２５５による画素値の飽和処理では、画像データＶＣに含まれる全ての画素値の最大値Ｖｍａｘが、出力画像データＶＯＵＴの画素値の１に設定される。
　図７は、図３の入力色統計取得部２４０及び出力輝度統計取得部２６０が取得する統計情報の一例を示す図である。
　入力色統計取得部２４０は、各フレームの入力画像データＶＩＮの全画素において、画素毎に画素値の最大値ＭＡＸ（赤色の画素の画素値、緑色の画素の画素値及び青色の画素の画素値のうちの最大値）を求める。そして、入力色統計取得部２４０は、全画素の最大値ＭＡＸの総計を全画素数で除して平均入力映像輝度ＡＩＶＢを求める。図７には、画素数が"４"（水平２画素、垂直２画素）の場合の入力色統計取得部２４０の計算例が示される。
　出力輝度統計取得部２６０は、輝度制御部２５１から受信する輝度情報ＬＩＮＦに基づいて、バックライト６０の各ＬＥＤ光源の輝度（設定輝度）を取得する。出力輝度統計取得部２６０は、取得した各ＬＥＤ光源の輝度の総和をＬＥＤ光源の総数で除して平均バックライト輝度ＡＢＢを取得する。図７には、ＬＥＤ光源の数が１０個（水平５個、垂直２個）の場合の出力輝度統計取得部２６０の計算例が示される。
　図８は、図３の輝度制御部２５１の異常の判定に使用する閾値の一例を示す図である。プロセッサ４００は、１フレームの入力画像データＶＩＮ毎にバックライト６０の輝度に異常がないかどうかを判定する。例えば、プロセッサ４００は、入力色統計取得部２４０が取得した判定対象フレームの平均入力映像輝度ＡＩＶＢに基づいて、正常なバックライト６０の輝度の範囲である上限閾値と下限閾値とを求める。上限閾値は、上限値の一例であり、下限閾値は、下限値の一例である。
　例えば、１つのＬＥＤ光源の照射ゾーンであるＬＥＤゾーンに対応する画素領域において、少なくとも１画素の画素値が"１"（すなわち、白）の場合、式（３）の最大値ＺＭＡＸは"１"になる。式（３）において、最大値ＺＭＡＸが"１"で、輝度調整パラメータαが"０"より大きい場合、式（３）により求められるＬＥＤゾーンの輝度は、ＬＥＤゾーンに対応する画素領域の画素値の平均値ＺＡＶＥより高く、上限となる。このため、この条件（ＺＭＡＸ＝"１"）を式（３）に適用し、式（３）のＬＥＤゾーンに対応する画素値の平均値ＺＡＶＥの代わりに平均入力映像輝度ＡＩＶＢを使用して、上限閾値は、式（４）により求められる。
　上限閾値＝α＋（１－α）×ＡＩＶＢ　…（４）
　また、式（３）に示す各ＬＥＤゾーンの輝度は、輝度調整パラメータαが"０"の場合に平均値ＺＡＶＥとなる。このため、この条件（α＝"０"）を式（３）に適用し、式（３）のＬＥＤゾーンに対応する画素値の平均値ＺＡＶＥの代わりに平均入力映像輝度ＡＩＶＢを使用して、下限閾値は、式（５）により求められる。
　下限閾値＝ＡＩＶＢ　…（５）
　例えば、α＝"０．５"、判定対象フレームの平均入力映像輝度ＡＩＶＢ＝"０．５"の場合、上限閾値は、式（４）より"０．７５"になり、下限閾値は、式（５）より"０．５"になる。
　そして、プロセッサ４００は、平均バックライト輝度ＡＢＢが、判定対象フレームの平均入力映像輝度ＡＩＶＢにおける上限閾値と下限閾値とで挟まれた範囲に含まれない場合、輝度制御部２５１の異常を判定する（黒丸のＮＧ）。例えば、輝度制御部２５１の異常は、輝度情報ＬＩＮＦおよびバックライト制御信号ＢＬＣＮＴの生成処理の異常により発生する。一方、プロセッサ４００は、判定対象フレームの平均入力映像輝度ＡＩＶＢにおける平均バックライト輝度ＡＢＢが上限閾値と下限閾値とで挟まれた範囲に含まれる場合、輝度制御部２５１が正常であると判定する（白丸のＯＫ）。
　図９は、図３のプロセッサ４００により輝度制御部２５１の異常を判定する処理の一例を示すフロー図である。すなわち、図９は、プロセッサ４００による画像表示制御方法及びプロセッサ４００が実行する画像表示制御プログラムの一例を示す。図９に示すフローは、例えば、画像表示システム１の起動又はディスプレイコントローラ４０の起動とともに開始される。なお、ステップＳ１０からステップＳ７０の処理は、フレーム毎に行われる。
　まず、ステップＳ１０において、プロセッサ４００は、画像入力部２１０にフレーム画像データを取得させる。次に、ステップＳ２０において、プロセッサ４００は、入力色統計取得部２４０に入力画像データＶＩＮの平均入力映像輝度ＡＩＶＢを取得させる。
　次に、ステップＳ３０において、プロセッサ４００は、ステップＳ２０で取得した平均入力映像輝度ＡＩＶＢに基づいて、平均バックライト輝度ＡＢＢの上限閾値及び下限閾値を求める。また、ステップＳ１０の後、ステップＳ４０において、プロセッサ４００は、出力輝度統計取得部２６０に平均バックライト輝度ＡＢＢを取得させる。
　ステップＳ３０、Ｓ４０の後、ステップＳ６０において、プロセッサ４００は、ステップＳ４０で取得した平均バックライト輝度ＡＢＢが、ステップＳ３０で求めた上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれるか否かを判定する。プロセッサ４００は、平均バックライト輝度ＡＢＢが上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれる場合、輝度制御部２５１が正常であると判定し、処理をステップＳ１０に戻す。プロセッサ４００は、平均バックライト輝度ＡＢＢが上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれない場合、輝度制御部２５１が異常であると判定し、処理をステップＳ７０に移行する。
　ステップＳ７０において、プロセッサ４００は、ディスプレイ５０に表示する画像のコンテンツが切り替えられたか否かを判定する。プロセッサ４００は、コンテンツが切り替えられた場合、コンテンツの切り替えが原因で平均入力映像輝度ＡＩＶＢ及び平均バックライト輝度ＡＢＢの一方または両方のずれ量が大きくなり、輝度制御部２５１の異常が判定されたと判断する。
　そして、プロセッサ４００は、処理をステップＳ１０に戻す。すなわち、プロセッサ４００は、画像のコンテンツが切り替えられた場合、平均バックライト輝度ＡＢＢが上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれない場合にも、輝度制御部２５１の異常の検出処理を抑止する。プロセッサ４００は、コンテンツが切り替えられていない場合、輝度制御部２５１に異常が発生したと判定し、処理をステップＳ８０に移行する。
　ステップＳ８０において、プロセッサ４００は、輝度制御部２５１の異常を検出した場合の処理を行い、図９に示す処理を終了する。ステップＳ８０の例は、図１０に示される。
　なお、プロセッサ４００は、ステップＳ７０でコンテンツの切り替えを判定した場合、少なくとも１フレームの期間において、ステップＳ６０での異常の判定を行わず、輝度制御部２５１が正常であるとして、処理をステップＳ１０に戻してもよい。
　又、プロセッサ４００は、画像表示システム１又はディスプレイコントローラ４０の起動時の少なくとも１フレームの期間において、ステップＳ６０による輝度制御部２５１の異常の検出処理を抑止してもよい。そして、プロセッサ４００は、ステップＳ６０の判定を行わず、輝度制御部２５１が正常であるとして、処理をステップＳ１０に戻してもよい。これにより、コンテンツの切り替え時又は装置の起動時の映像の乱れ等により、輝度制御部２５１の異常が誤って検出されることを抑制することができる。
　図１０は、図９のステップＳ８０の処理の一例を示すフロー図である。まず、ステップＳ８１において、プロセッサ４００は、画素補償部２５２による画素値の補正動作を停止させる。そして、プロセッサ４００は、画素補償部２５２をバイパスして、入力画像データＶＩＮを出力画像データＶＯＵＴとしてディスプレイ５０に出力させる。これにより、輝度制御部２５１の異常により輝度情報ＬＩＮＦが正常でなく、輝度分布計算部２５３が正常な輝度分布を生成できない場合に、ＲＧＢ補正部２５４が誤った輝度分布を使用して画像データＶＣを生成することを抑止することができる。
　次に、ステップＳ８２において、プロセッサ４００は、ローカルディミング部２５０による調光を停止してバックライト６０の全てのＬＥＤ光源を点灯させ、バックライト６０を予め設定された輝度（例えば、最高輝度）に設定する。すなわち、プロセッサ４００は、輝度制御部２５１の動作にかかわりなく、全てのＬＥＤ光源を所定の輝度で点灯させる。これにより、輝度制御部２５１の異常が、輝度の低下である場合に、輝度を低下させることなく画像をディスプレイ５０に表示させることができる。
　次に、ステップＳ８３において、プロセッサ４００は、輝度制御部２５１の異常を示すアイコンの表示が許可されているか否かを判定する。プロセッサ４００は、異常を示すアイコンの表示が許可されている場合、処理をステップＳ８４に移行する。プロセッサ４００は、異常を示すアイコンの表示が許可されていない場合、図１０に示す処理を終了する。
　ステップＳ８４において、プロセッサ４００は、異常を示すアイコンをディスプレイ５０に表示させ、図１０に示す処理を終了する。ステップＳ８４では、プロセッサ４００は、ディスプレイ５０を直接制御し、ディスプレイ５０のＯＳＤ（On Screen Display）の機能を使用して異常を示すアイコンを表示させてもよい。又、プロセッサ４００は、画像入力部２１０にアイコンを示す画像データを入力し、又は、メモリ２２０の画像データを保持する領域にアイコンデータを上書きすることで、異常を示すアイコンをディスプレイ５０に表示させてもよい。
　以上、この実施形態では、画素補償部２５２に入力される入力画像データＶＩＮと輝度制御部２５１から出力される輝度情報ＬＩＮＦに基づいて、従来検出できなかった輝度制御部２５１の異常を検出することができる。
　プロセッサ４００は、ローカルディミング部２５０に入力される入力画像データＶＩＮの平均入力映像輝度ＡＩＶＢに基づいて、輝度制御部２５１の異常を判定する平均バックライト輝度ＡＢＢの上限閾値及び下限閾値を求める。これにより、フレーム毎の入力画像データＶＩＮで表される画像の特性に合わせて、輝度制御部２５１の異常を検出する上限閾値及び下限閾値を適切に設定することができる。この結果、輝度制御部２５１の異常の判定精度を向上することができる。
　プロセッサ４００は、コンテンツの切り替え時又はディスプレイコントローラ４０等の起動時に、輝度制御部２５１の異常の検出を、少なくとも１フレームの期間行わない。これにより、コンテンツの切り替え時又は起動時の映像の乱れ等により、誤って輝度制御部２５１の異常が検出されることを抑制することができる。
　プロセッサ４００は、輝度制御部２５１の異常の検出時に、画素補償部２５２による画素値の補正動作を停止させる。これにより、輝度制御部２５１の異常により輝度情報ＬＩＮＦが正常でなく、輝度分布計算部２５３が正常な輝度分布を生成できない場合に、ＲＧＢ補正部２５４が誤った輝度分布を使用して画像データＶＣを生成することを抑止することができる。
　輝度制御部２５１の異常の検出時に、バックライト６０の全てのＬＥＤ光源を点灯させることで、輝度制御部２５１の異常が輝度の低下である場合に、輝度を低下させることなく画像をディスプレイ５０に表示させることができる。また、輝度制御部２５１の異常の検出時に、異常を示すアイコンをディスプレイ５０に表示させることで、ユーザ等に輝度制御部２５１の異常を通知することができる。なお、実際には、異常を示すアイコンは、ユーザ等がディスプレイコントローラ４０の異常を認識できる図形および文字の一方または両方である。
　さらに、輝度制御部２５１の異常の発生により、正常なローカルディミング処理が実施されず、表示装置７０に表示される画像のコントラストが低い場合にも、輝度制御部２５１の異常を検出し、バックライト６０のＬＥＤ光源を全点灯させることができる。これにより、表示装置７０に表示される画像のコントラストを高くすることができ、ＡＳＩＬの要求を満たすことが可能になる。
　（第２の実施形態）
　図１１は、第２の実施形態におけるディスプレイコントローラの一例を示すブロック図である。図２と同様の要素については同じ符号を付し、詳細な説明は省略する。図１１に示すディスプレイコントローラ４０Ａは、例えば、図１の画像表示システム１においてディスプレイコントローラ４０の代わり搭載される。
　ディスプレイコントローラ４０Ａは、図２のディスプレイエンジン２００の代わりにディスプレイエンジン２００Ａを有する。ディスプレイエンジン２００Ａは、図２のディスプレイエンジン２００に出力色統計取得部２９０を追加していることを除き、図２のディスプレイエンジン２００と同様の構成を有する。
　出力色統計取得部２９０は、ローカルディミング部２５０から画像出力部２７０に出力される出力画像データＶＯＵＴに含まれる１画面分（１フレーム分）の画素値の平均である平均出力映像輝度ＡＯＶＢを順次取得する。例えば、出力色統計取得部２９０は、平均出力映像輝度ＡＯＶＢを計算により取得する。
　この実施形態では、平均入力映像輝度ＡＩＶＢは、第１統計データの一例である。入力色統計取得部２４０は、第１統計取得部の一例である。平均出力映像輝度ＡＯＶＢは、第２統計データの一例である。出力色統計取得部２９０は、第２統計取得部の一例である。平均バックライト輝度ＡＢＢは、第３統計データの一例である。出力輝度統計取得部２６０は、第３統計取得部の一例である。
　出力色統計取得部２９０は、取得した平均出力映像輝度ＡＯＶＢをレジスタインタフェース２８０及びバス５００を介してプロセッサ４００に出力する。なお、出力色統計取得部２９０は、平均出力映像輝度ＡＯＶＢを保持するバッファ等の記憶部を有してもよい。この場合、記憶部に保持された平均出力映像輝度ＡＯＶＢは、プロセッサ４００により読み出されてもよい。
　図１２は、図１１のローカルディミング部２５０に接続される入力色統計取得部２４０、出力輝度統計取得部２６０及び出力色統計取得部２９０の一例を示すブロック図である。図１２では、図２のレジスタインタフェース２８０及びバス５００の記載は省略される。出力色統計取得部２９０を追加していることを除き、ローカルディミング部２５０、入力色統計取得部２４０及び出力輝度統計取得部２６０の構成及び各要素の接続関係は、図３と同様である。
　なお、入力色統計取得部２４０は、０以上で１以下に正規化された入力画像データＶＩＮの統計データである平均入力映像輝度ＡＩＶＢを取得する。出力色統計取得部２９０は、０以上で１以下に正規化された出力画像データＶＯＵＴの統計データである平均出力映像輝度ＡＯＶＢを取得する。これにより、プロセッサ４００は、平均入力映像輝度ＡＩＶＢ及び平均出力映像輝度ＡＯＶＢのスケール（ビット数など）を相互に合わせ込むことなく、後述する上限閾値及び下限閾値の計算を実施することができる。
　図１３は、図１２の入力色統計取得部２４０、出力輝度統計取得部２６０及び出力色統計取得部２９０が取得する統計データの一例を示す図である。入力色統計取得部２４０及び出力輝度統計取得部２６０が取得する統計データ（平均入力映像輝度ＡＩＶＢ及び平均バックライト輝度ＡＢＢ）は、図７と同じである。
　出力色統計取得部２９０は、各フレームの出力画像データＶＯＵＴの全画素において、画素毎に画素値の最大値ＭＡＸ（赤色の画素の画素値、緑色の画素の画素値及び青色の画素の画素値のうちの最大値）を求める。そして、出力色統計取得部２９０は、全画素の最大値ＭＡＸの総計を全画素数で除して平均出力映像輝度ＡＯＶＢを求める。
　図１４は、図１２の輝度制御部２５１の異常の判定に使用する閾値の一例を示す図である。プロセッサ４００は、１フレームの入力画像データＶＩＮ毎にバックライト６０の輝度に異常がないかどうかを判定する。
　図６で説明したように、ＲＧＢ補正部２５４による画像の輝度の補正では、入力画像データＶＩＮをバックライト６０の輝度（輝度分布）で除することで、式（６）に示すように、バックライト６０の輝度を相殺する。式（６）の左辺の"バックライト輝度"を右辺に移動することで、式（７）が得られる。
　入力画像データＶＩＮ／バックライト輝度＝出力画像データＶＯＵＴ　…（６）
　入力画像データＶＩＮ＝バックライト輝度×出力画像データＶＯＵＴ　…（７）
　例えば、式（７）において、"入力画像データＶＩＮ"は、入力色統計取得部２４０が取得する"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"に近似可能である。"出力画像データＶＯＵＴ"は、出力色統計取得部２９０が取得する"平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"に近似可能である。"バックライト輝度"は、出力輝度統計取得部２６０が取得する"平均バックライト輝度ＡＢＢ"に近似可能である。そして、式（７）をそれぞれ近似した項で置き換えると式（８）が得られる。すなわち、"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"は、"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"に相当する（近似する）値を有する。
　平均入力映像輝度ＡＩＶＢ≒平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ　…（８）
　この実施形態では、プロセッサ４００は、入力色統計取得部２４０により取得された"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"において、"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"が所定範囲に収まらない場合、輝度制御部２５１の異常を判定する。所定範囲は、上限閾値及び下限閾値で示される。"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"は、出力統計データの一例である。上限閾値は、上限値の一例であり、下限閾値は、下限値の一例である。
　ここで、バックライト６０の輝度分布は、図５で説明したように、隣接するＬＥＤゾーンへの光のにじみを考慮して求められる。バックライト６０の各ＬＥＤゾーンの実際の輝度は、隣接するＬＥＤゾーンからのにじみ分が加えられ、各ＬＥＤ光源に設定される設定輝度よりも高くなる。すなわち、"平均バックライト輝度ＡＢＢ"は、隣接するＬＥＤゾーンからのにじみ分が考慮されていないため、バックライト６０のＬＥＤゾーンの実際の輝度の平均値よりも小さくなる。
　このため、式（８）の"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"は、バックライト６０の実際の輝度と画素補償部２５２から出力される出力画像データＶＯＵＴとの積を超えることはなく、式（８）において、"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"の上限閾値は、平均入力映像輝度ＡＩＶＢを超えることはない。したがって、"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"そのものが上限閾値に設定される（式（９））。
　上限閾値＝平均入力映像輝度ＡＩＶＢ　…（９）
　"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"の下限閾値は、"平均バックライト輝度ＡＢＢ"がバックライト６０のＬＥＤゾーンの実際の輝度の平均値よりも小さくなることから、隣接するＬＥＤゾーンからのにじみ分を考慮して設定する必要がある。このため、下限閾値は、"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"に輝度調整パラメータβ（０＜β＜１）を乗じた値に設定される（式（１０））。輝度調整パラメータβは、平均入力映像輝度ＡＩＶＢに乗じられる係数の一例である。例えば、輝度調整パラメータβは、図１４に示す面積Ａと面積Ｂとの比Ａ／Ｂに設定される。面積Ａは、１つのＬＥＤ光源を点灯させたときに、光のにじみを考慮しない輝度の積分値である。面積Ｂは、光のにじみを考慮した図５に示した輝度分布の輝度の積分値である。
　下限閾値＝平均入力映像輝度ＡＩＶＢ×β　…（１０）
　式（９）の"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ"及び式（１０）の"平均入力映像輝度ＡＩＶＢ×β"は、入力統計データの一例である。そして、プロセッサ４００は、判定対象フレームの"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"が、式（９）及び式（１０）に示す上限閾値と下限閾値とで挟まれた範囲に含まれない場合、輝度制御部２５１の異常を判定する（黒丸のＮＧ）。プロセッサ４００は、判定対象フレームの"平均バックライト輝度ＡＢＢ×平均出力映像輝度ＡＯＶＢ"が、式（９）及び式（１０）に示す上限閾値と下限閾値とで挟まれた範囲に含まれる場合、輝度制御部２５１が正常であると判定する（白丸のＯＫ）。
　図１５は、図１２のプロセッサ４００により輝度制御部２５１の異常を判定する処理の一例を示すフロー図である。すなわち、図１５は、プロセッサ４００による画像表示制御方法及びプロセッサ４００が実行する画像表示制御プログラムの一例を示す。図９と同様の処理については、詳細な説明は省略する。図１５に示すフローは、例えば、画像表示システム１の起動又はディスプレイコントローラ４０の起動とともに開始される。なお、ステップＳ１０からステップＳ７０の処理は、フレーム毎に行われる。
　図１５に示すフローでは、図９のステップＳ３０、Ｓ６０の代わりにステップＳ３０Ａ、Ｓ６０Ａがそれぞれ実施される。また、ステップＳ３０ＡとステップＳ６０Ａとの間にステップＳ５０が追加される。図１５のその他の処理は、図９の処理と同様である。ステップＳ８０の処理は、図１０に示す処理と同じである。
　ステップＳ３０Ａにおいて、プロセッサ４００は、ステップＳ２０で取得した平均入力映像輝度ＡＩＶＢと予め求められた輝度調整パラメータβとに基づいて、平均バックライト輝度ＡＢＢ及び平均出力映像輝度ＡＯＶＢの積に対応する上限閾値及び下限閾値を求める。次に、ステップＳ５０において、プロセッサ４００は、出力色統計取得部２９０に出力画像データＶＯＵＴの平均出力映像輝度ＡＯＶＢを取得させる。なお、ステップＳ５０は、ステップＳ２０、Ｓ４０と並列に実施されてもよい。
　ステップＳ４０、Ｓ５０の後、ステップＳ６０Ａにおいて、プロセッサ４００は、ステップＳ４０、Ｓ５０で取得した平均バックライト輝度ＡＢＢ及び平均出力映像輝度ＡＯＶＢの積"ＡＢＢ×ＡＯＶＢ"を求める。そして、プロセッサ４００は、求めた積"ＡＢＢ×ＡＯＶＢ"がステップＳ３０Ａで求めた上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれるか否かを判定する。
　プロセッサ４００は、積"ＡＢＢ×ＡＯＶＢ"が上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれる場合、輝度制御部２５１が正常であると判定し、処理をステップＳ１０に戻す。プロセッサ４００は、積"ＡＢＢ×ＡＯＶＢ"が上限閾値及び下限閾値の範囲に含まれない場合、輝度制御部２５１が異常であると判定し、処理をステップＳ７０に移行する。ステップＳ７０、Ｓ８０の処理は、図９のステップＳ７０、Ｓ８０の処理と同じである。
　以上、この実施形態においても上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。例えば、画素補償部２５２に入力される入力画像データＶＩＮと、画素補償部２５２から出力される出力画像データＶＯＵＴと、輝度制御部２５１から出力される輝度情報ＬＩＮＦとに基づいて、従来検出できなかった輝度制御部２５１の異常を検出することができる。
　さらに、この実施形態では、プロセッサ４００は、輝度調整パラメータαを使用することなく、上限閾値及び下限閾値を求めることができる。これにより、ユーザ等により設定される輝度調整パラメータαに依存して上限閾値又は下限閾値が変動することを抑止することができる。この結果、例えば、上限閾値と下限閾値とで設定されるバックライト６０の輝度の正常範囲が輝度調整パラメータαに依存して広くなることを抑制することができ、輝度制御部２５１の異常の検出精度が低下することを抑制することができる。
　なお、上述した第１の実施形態及び第２の実施形態では、ローカルディミング部２５０に入力される入力画像データＶＩＮの画素値に基づいて、図９のステップＳ３０又は図１５のステップＳ３０Ａにおいて上限閾値及び下限閾値を求める例が説明された。しかしながら、表示装置７０に表示する画像が決まっている場合、表示する画像に対応して予め取得される画素値から上限閾値及び下限閾値が求められてもよい。この場合、表示する画像に対応する上限閾値及び下限閾値がメモリ３００に格納され、プロセッサ４００により参照される。この場合、図９のステップＳ３０及び図１５のステップＳ３０Ａの上限閾値及び下限閾値を求める処理は省略される。
　また、上述した第１の実施形態及び第２の実施形態では、ローカルディミング部２５０入力される入力画像データＶＩＮの全画素値に基づいて上限閾値及び下限閾値を求め、求めた上限閾値及び下限閾値に基づいて輝度制御部２５１の異常を検出する例が説明された。しかしながら、入力画像データＶＩＮに含まれる全画素値の代わりに、入力画像データＶＩＮに含まれる画素の一部を間引くことにより得られる、より少ない画像数の画素の画素値に基づいて上限閾値及び下限閾値が求められてもよい。この場合、入力色統計取得部２４０及び出力色統計取得部２９０の計算負荷を軽減することができ、プロセッサ４００による上限閾値及び下限閾値の計算負荷を軽減することができる。この結果、ディスプレイコントローラ４０、４０Ａの消費電力の増加を抑制することができる。
　以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
　１　画像表示システム
　１０　ヘッドユニット
　２０　シリアライザ
　３０　デシリアライザ
　４０、４０Ａ　ディスプレイコントローラ
　５０　ディスプレイ
　６０　バックライト
　２００、２００Ａ　ディスプレイエンジン
　２１０　画像入力部
　２２０　メモリ
　２３０　ワーピング部
　２４０　入力色統計取得部
　２５０　ローカルディミング部
　２５１　輝度制御部
　２５２　画素補償部
　２５３　輝度分布計算部
　２５４　ＲＧＢ補正部
　２５５　飽和処理部
　２６０　出力輝度統計取得部
　２７０　画像出力部
　２８０　レジスタインタフェース
　２９０　出力色統計取得部
　３００　メモリ
　４００　プロセッサ
　５００　バス
　ＡＢＢ　平均バックライト輝度
　ＡＩＶＢ　平均入力映像輝度
　ＡＯＶＢ　平均出力映像輝度
　ＢＬＣＮＴ　バックライト制御信号
　ＬＩＮＦ　輝度情報
　ＬＳＦ　輝度分布関数
　ＶＣ　画像データ
　ＶＩＮ　入力画像データ
　ＶＯＵＴ　出力画像データ

Claims (16)

  1. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置であって、
    　入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成する画素補償部と、
    　前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得する第１統計取得部と、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データを取得する第２統計取得部と、
    　前記第２統計データが、前記第１統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する異常検出部と、
    を有する画像表示制御装置。
  2. 　前記第１統計データは、前記第１画像情報の画素値に基づいて求められる、前記入力画像の輝度の平均値であり、
    　前記第２統計データは、前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の平均値である
    　請求項１に記載の画像表示制御装置。
  3. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置であって、
    　入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成する画素補償部と、
    　前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得する第１統計取得部と、
    　前記第２画像情報に含まれる画素値の第２統計データを取得する第２統計取得部と、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第３統計データを取得する第３統計取得部と、
    　前記第２統計データと前記第３統計データとに基づいて得られる出力統計データが、前記第１統計データに基づいて得られる入力統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する異常検出部と、
    を有する画像表示制御装置。
  4. 　前記第１統計データは、前記第１画像情報の画素値に基づいて求められる、前記入力画像の輝度の平均値であり、
    　前記入力統計データは、前記第１統計データ又は前記第１統計データに係数を乗じた値であり、
    　前記第２統計データは、前記第２画像情報の画素値に基づいて求められる、前記出力画像の輝度の平均値であり、
    　前記第３統計データは、前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の平均値であり、
    　前記出力統計データは、前記第２統計データと前記第３統計データを乗じることによって得られる、前記入力画像の輝度の平均値に相当する値を有する
    　請求項３に記載の画像表示制御装置。
  5. 　前記異常検出部は、前記第２画像情報により示される、表示部に表示する画像のコンテンツの切り替え時、又は、前記画像表示制御装置の起動時に、少なくとも１フレームの期間において前記輝度制御部の異常の検出処理を抑止する
    　請求項１に記載の画像表示制御装置。
  6. 　前記異常検出部は、前記輝度制御部の異常の検出時、前記画素補償部の動作にかかわりなく、前記第１画像情報を前記第２画像情報として出力させ、前記輝度制御部の動作にかかわりなく、前記複数の光源を点灯させる
    　請求項１に記載の画像表示制御装置。
  7. 　前記異常検出部は、前記第２画像情報により示される、表示部に表示する画像のコンテンツの切り替え時、又は、前記画像表示制御装置の起動時に、少なくとも１フレームの期間において前記輝度制御部の異常の検出処理を抑止する
    　請求項３に記載の画像表示制御装置。
  8. 　前記異常検出部は、前記輝度制御部の異常の検出時、前記画素補償部の動作にかかわりなく、前記第１画像情報を前記第２画像情報として出力させ、前記輝度制御部の動作にかかわりなく、前記複数の光源を点灯させる
    　請求項３に記載の画像表示制御装置。
  9. 　ローカルディミング処理を行うディスプレイエンジンと、前記ディスプレイエンジンの動作を制御するプロセッサとを有する画像表示制御装置であって、
    　前記ディスプレイエンジンは、
    　表示部に表示する画像を示す第１画像情報を入力し、
    　前記第１画像情報を保持し、
    　前記第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成し、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成し、
    　前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得し、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データを取得し、
    　前記第２画像情報を前記表示部に出力し、
    　前記プロセッサは、前記第２統計データが、前記第１統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記バックライト制御情報の生成処理の異常を検出する
    　画像表示制御装置。
  10. 　ローカルディミング処理を行うディスプレイエンジンと、前記ディスプレイエンジンの動作を制御するプロセッサとを有する画像表示制御装置であって、
    　前記ディスプレイエンジンは、
    　表示部に表示する画像を示す第１画像情報を入力し、
    　前記第１画像情報を保持し、
    　前記第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成し、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して、出力画像を示す第２画像情報を生成し、
    　前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得し、
    　前記第２画像情報に含まれる画素値の第２統計データを取得し、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第３統計データを取得し、
    　前記第２画像情報を前記表示部に出力し、
    　前記プロセッサは、前記第２統計データと前記第３統計データとに基づいて得られる出力統計データが、前記第１統計データに基づいて得られる入力統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記バックライト制御情報の生成処理の異常を検出する
    　画像表示制御装置。
  11. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置であって、
    　入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成する画素補償部と、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第１統計データを取得する第１統計取得部と、
    　前記第１統計データが、前記入力画像または前記出力画像によって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する異常検出部と、
    を有する画像表示制御装置。
  12. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置であって、
    　入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成する輝度制御部と、
    　前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成する画素補償部と、
    　前記第２画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得する第１統計取得部と、
    　前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データを取得する第２統計取得部と、
    　前記第１統計データと前記第２統計データとに基づいて得られる出力統計データが、前記入力画像または前記出力画像によって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する異常検出部と、
    を有する画像表示制御装置。
  13. 　請求項１に記載の画像表示制御装置と、
    　表示部と、
    　前記表示部に対向して配置される前記バックライトと、
    　画像を生成し、生成した画像を示す前記第１画像情報を前記画像表示制御装置に出力するヘッドユニットと、
    　を有する画像表示システム。
  14. 　請求項３に記載の画像表示制御装置と、
    　表示部と、
    　前記表示部に対向して配置される前記バックライトと、
    　画像を生成し、生成した画像を示す前記第１画像情報を前記画像表示制御装置に出力するヘッドユニットと、
    　を有する画像表示システム。
  15. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置による画像表示制御方法であって、
    　前記画像表示制御装置が有する輝度制御部により、入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成し、
    　前記画像表示制御装置が有する画素補償部により、前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成し、
    　前記画像表示制御装置が有する第１統計取得部により、前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得し、
    　前記画像表示制御装置が有する第２統計取得部により、前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第２統計データを取得し、
    　前記画像表示制御装置が有する異常検出部により、前記第２統計データが、前記第１統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する
    　画像表示制御方法。
  16. 　ローカルディミング機能を有する画像表示制御装置による画像表示制御方法であって、
    　前記画像表示制御装置が有する輝度制御部により、入力画像を示す第１画像情報に基づいて、バックライトに含まれる複数の光源の制御に使用するバックライト制御情報を生成し、
    　前記画像表示制御装置が有する画素補償部により、前記複数の光源の輝度に基づいて、前記第１画像情報に含まれる画素値を補正して出力画像を示す第２画像情報を生成し、
    　前記画像表示制御装置が有する第１統計取得部により、前記第１画像情報に含まれる画素値の第１統計データを取得し、
    　前記画像表示制御装置が有する第２統計取得部により、前記第２画像情報に含まれる画素値の第２統計データを取得
    　前記画像表示制御装置が有する第３統計取得部により、前記バックライト制御情報に含まれる各光源の輝度値の第３統計データを取得し、
    　前記画像表示制御装置が有する異常検出部により、前記第２統計データと前記第３統計データとに基づいて得られる出力統計データが、前記第１統計データに基づいて得られる入力統計データによって定まる上限値及び下限値の間の範囲に含まれるか否かに応じて、前記輝度制御部の異常を検出する
    　画像表示制御方法。
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