WO2024005306A1

WO2024005306A1 - 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: WO2024005306A1
Application number: PCT/KR2023/004097
Authority: WO
Inventors: 백경석; 오재철
Original assignee: 주식회사 아이온커뮤니케이션즈
Priority date: 2022-06-28
Filing date: 2023-03-28
Publication date: 2024-01-04
Also published as: KR102514561B1

Abstract

본 발명은 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법에 관한 것으로, 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 사용자 단말로부터 사용자의 대화 내용을 수신하고, 상기 대화 내용을 음성 인식하여 음성 인식 결과 데이터를 생성하는 단계, 사용자 단말로부터 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 생성하는 단계, 상기 모니터링 데이터를 기초로 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 생성하는 단계, 상기 음성 인식 결과 데이터를 기초로 사용자 요청을 분석하여, 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소, 추천 장소 데이터 및 상기 전기차 충전소와 상기 추천 장소 데이터 각각에 대한 예상 도착 시간을 산출하는 단계, 상기 주행 가능 거리 데이터, 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 및 상기 예상 도착 시간을 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템 및 그 방법

본 발명은 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

내연기관차의 유해가스 배출에 대한 규제가 강화되고, 친환경 자동차에 관심이 높아지며 친환경 자동차에 대한 관심이 높아지고 있다. 그 중 전기 자동차(또는 전기차)는 차량 내부에 전기를 충전할 수 있는 배터리가 구비되고, 배터리에 충전된 전기의 힘으로 차량 모터를 구동하여 운행하는 자동차이다. 이러한 전기차는 운행을 위해 기존 주유소에서 내연기관차에 연료를 주입하는 것과 같이 전기 충전 스테이션(예를 들어, 전기차 충전기)에서 배터리에 전기를 충전해야 한다.

그러나, 전기차 누적 등록 대수 대비 전기차 충전기 개수는 적고, 지역별 전기차 충전 인프라 편차가 크며, 주유에 비해 배터리 충전 시간이 상대적으로 많이 소요되는 문제가 있다. 이에, 일정 규모의 신축 아파트나 대형 마트 등은 물론 기축 건물에도 전기차 충전기 설비들이 갖춰지고 있다.

다만, 전기차를 이용하는 소비자가 다른 지역으로 여행을 가거나, 또는 예기치 않게 전기차의 배터리 충전 상태가 목적지까지 여행하는 데에 충분하지 않은 경우 등과 같이 평상 시 전기차 이용 패턴과 다른 상황이 발생하는 경우, 경로 상 전기차 충전소를 찾아야 하거나 또는 충전소에 도착하더라도 다른 사용자가 점유하고 있는 경우 오랜시간 기다려야 하는 등 불편함이 존재한다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 전기차를 운전하는 사용자의 요청을 분석하여 상기 사용자의 요청에 적합하고, 전기차의 상태 및 외부 환경 정보를 반영하여 산출된 추천 장소 및 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템 및 그 방법을 제공하고자 하는 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템은, 사용자 단말로부터 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 관리 및 저장하며, 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 전기차 관리부, 사용자 요청을 분석하여 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하고, 상기 드라이브 테마 데이터 셋에 대응하는 적어도 하나의 추천 장소를 추출하여 추천 장소 데이터를 생성하고, 상기 전기차 전반에 관한 데이터 및 상기 주행 스타일 데이터를 기초로 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 산출하며, 상기 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 기초로 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소를 산출하는 사용자 요청 분석부 및 상기 전기차의 현재 위치, 상기 적어도 하나의 추천 장소 및 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소 각각의 위치 정보를 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성하는 경로 계획 생성부를 포함한다.

상기 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터는 배터리 상태 모니터링 데이터 및 주행 모니터링 데이터를 포함하고, 상기 전기차 관리부는 사용자 단말로부터 전기차를 운전하는 복수의 사용자 각각에 대한 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하며, 상기 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 주행 스타일 데이터를 생성할 수 있다.

상기 사용자 단말과 연동되어 사용자에게 질의하거나, 데이터를 제공하는 사용자 인터페이스부를 더 포함하되, 상기 사용자 인터페이스부는 상기 사용자 단말로부터 사용자의 음성 수신하고, 상기 사용자의 음성을 인식하여 상기 사용자 요청에 대응하는 음성 인식 결과 데이터를 생성하는 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다.

상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함하되, 상기 사용자 요청 분석부는, 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하여 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하는 드라이브 유형 분석부를 포함하고, 상기 드라이브 테마 데이터 셋은 쇼핑, 외식, 여행, 출장을 포함하는 드라이브 목적을 포함할 수 있다.

상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 상기 목적지에 대한 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 생성할 수 있다.

상기 사용자 인터페이스부는 복수의 질의 데이터를 저장하고, 상기 복수의 질의 데이터 중 적어도 어느 하나를 사용자 단말을 통해 사용자에게 제공하는 질의 모듈을 더 포함하고, 상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하지 않는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 상기 질의 모듈을 통해 사용자에게 지정 목적지 설정 여부를 확인할 수 있다.

상기 사용자 요청 분석부는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 상기 추천 장소 데이터를 생성하는 추천 장소 생성부를 더 포함하되, 상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하지 않는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 목적지 추천 요청 데이터를 생성하여 상기 추천 장소 생성부에 제공할 수 있다.

상기 사용자 요청 분석부는 상기 주행 가능 거리 데이터 및 복수의 전기차 충전소 각각의 정보, 충전기 모니터링 데이터를 분석하여 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소를 산출하는 충전소 산출부를 포함할 수 있다.

상기 사용자 요청 분석부는 복수의 전기차 충전소를 산출하되, 상기 경로 계획 생성부는 상기 복수의 전기차 충전소 중 프로모션이 적용되는 전기차 충전소를 우선순위로 하여 추천 경로 상 전기차 충전소를 선택할 수 있다.

상기 경로 계획 생성부는 상기 전기차가 상기 추천 경로 데이터 셋에 따른 추천 경로에 따라 주행을 시작한 경우, 상기 추천 경로 상 교통 변화 및/또는 상기 전기차 충전소의 상태 변화를 반영하여 새로운 추천 경로 데이터 셋 또는 추천 경로 업데이트 데이터 셋을 생성할 수 있다.

상기 경로 계획 생성부는 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 자동으로 대행하거나, 상기 추천 경로 상 교통 변화 및/또는 상기 전기차 충전소의 상태 변화에 따라 상기 전기차 충전소에 대한 예약 변경 또는 취소를 자동으로 대행할 수 있다.

일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법은, 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 사용자 단말로부터 사용자의 대화 내용을 수신하고, 상기 대화 내용을 음성 인식하여 음성 인식 결과 데이터를 생성하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 사용자 단말로부터 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 생성하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 모니터링 데이터를 기초로 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 생성하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 음성 인식 결과 데이터를 기초로 사용자 요청을 분석하여, 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소, 경유지 데이터 및/또는 목적지 데이터를 포함하는 추천 장소 데이터 및 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 각각에 대한 예상 도착 시간을 산출하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 주행 가능 거리 데이터, 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 및 상기 예상 도착 시간을 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성하는 단계 및 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 대한 충전기 사용 예약을 자동으로 대행하는 단계를 포함한다.

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하되, 상기 전기차의 주행 가능 거리 데이터는 상기 생성하는 단계는 상기 사용자의 주행 스타일 데이터를 기초로 생성할 수 있다.

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 단계는, 상기 전기차를 운전하는 사용자가 복수인 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템은 상기 사용자 단말로부터 전기차를 운전하는 복수의 사용자에 대한 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하며, 상기 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 주행 스타일 데이터를 생성할 수 있다.

상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함하되, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 사용자 요청을 분석하는 단계는, 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하여 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 드라이브 테마 데이터 셋은 쇼핑, 외식, 여행, 출장을 포함하는 드라이브 목적을 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 장소 데이터를 생성하는 단계는, 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 상기 추천 장소 데이터를 생성하되, 각각의 장소에 대한 이용량, 리뷰량, 평점, 이용 가격 및 사용자의 선호 타입으로 고려할 수 있다.

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 추천 경로 중 교통 변화를 모니터링하고, 교통 변화 발생 여부를 확인하는 단계, 상기 추천 경로 중 교통 변화가 발생한 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 각각에 대한 예상 도착 시간을 재 산출하는 단계 및 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 상태 정보를 업데이트 하고, 상기 재 산출된 상기 전기차 충전소에 대한 예상 도착 시간에 상기 전기차 충전소의 충전기 점유 여부를 확인 하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 충전기가 점유 상태인 경우, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약 여부를 확인하는 단계 및 상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있는 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대한 예약 변경 가부를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있고, 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대하여 상기 재 산출된 상기 전기차 충전소에 대한 예상 도착 시간에 예약이 가능한 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 예약 변경을 대행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있지 않은 경우, 및 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있지만 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대하여 예약이 불가능한 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 상 적합한 전기차 충전소를 재 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 추천 경로 상 상기 전기차 충전소의 상태 변화를 모니터링하고, 상기 전기차 충전소의 상태 변화 발생 여부를 확인하는 단계, 상기 전기차 충전소의 상태 변화가 발생한 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 잔여 정상 충전기 유무를 확인하는 단계 및 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약 여부를 확인하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기가 있고, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약 변경을 대행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기가 없고, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 예약 취소를 대행하고, 상기 추천 경로 상 적합한 전기차 충전소를 재 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 실시예들에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템 및 그 방법에 의하면, 전기차를 운전하는 사용자의 요청을 분석하여 상기 사용자의 요청에 적합하고, 전기차의 상태 및 외부 환경 정보를 반영하여 산출된 추천 장소 및 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로를 제공할 수 있다.

또한, 실시예들에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템에 의하면, 음성 인식 기술을 통해 전기차를 운전하는 사용자와 커뮤니케이션하는 기능 및 전기차 충전소에 대한 자동 예약 대행 기능을 제공함으로써, 주행 중 사용자의 네비게이션 조작에 의한 위험 요소를 사전에 제거하고, 보다 편리한 네비게이션 서비스를 제공할 수 있다.

나아가, 드라이브 경로에 따라 주행중 변화하는 경로 상 교통 정보 및 전기차 충전소 상태 변화를 모니터링하고, 필요한 경우 전기차 충전소에 대한 예약 변경을 자동으로 대행하거나, 기 설정된 예약을 취소하고 새로운 전기차 충전소를 산출하여 충전기 사용 예약을 자동으로 대행함으로써, 전기차를 운전하는 사용자에게 보다 편리하고, 경로 상 전기차 충전에 대한 고민을 줄여주는 차별화된 네비게이션 서비스를 제공하는 데에 유리할 수 있다.

본 발명의 실시예들에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 네트워크 구성도를 나타내는 개요도이다.

도 2는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 3은 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 4는 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 5는 일 실시예에 따른 사용자 요청 분석부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 6은 일 실시예에 따른 경로 계획 생성부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 7은 일 실시예에 따른 데이터 관리부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.

도 8은 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 9는 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 사용자 요청 분석 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 10은 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 드라이브 및 경로 계획 추천 모드에 따른 경유지 및/또는 목적지 산출 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 11은 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 전기차 주행 중 교통 변화에 따른 추천 경로 업데이트 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 12는 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템의 전기차 주행 중 전기차 충전소 상태 변화에 따른 추천 경로 업데이트 방법을 보여주는 흐름도이다.

이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능 구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.

비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템(100)의 네트워크 구성은 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템(100)(이하, '시스템'이라 약칭함), 사용자 단말(200), 전기차 충전소(300) 및 네트워크(400)를 포함한다.

본 명세서에서는 설명의 편의를 위해 시스템(100)이 하나의 사용자 단말(200)에 대하여 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 서비스를 제공하는 것을 위주로 설명하지만, 이에 제한되는 것은 아니며, 시스템(100)은 복수의 사용자 단말(200) 각각에 대하여 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

시스템(100)은 사용자 단말(200)의 요청을 분석하고, 전기차 충전소(300)를 포함하는 드라이브 경로를 생성 및 제공할 수 있다. 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 요청을 수신한 경우, 사용자의 요청을 분석하고, 전기차의 상태를 확인하여 상기 드라이브 경로 상 전기차 충전소(300), 경유지 및/또는 목적지를 산출할 수 있다.

또한, 시스템(100)은 전기차의 상태, 상기 드라이브 경로 상 교통 정보 및 전기차 충전소(300) 상태를 모니터링하고, 전기차 주행 중 전기차의 상태, 상기 드라이브 경로 상 교통 변화 및 전기차 충전소(300) 상태 중 적어도 어느 하나가 변경된 경우, 변경된 정보를 반영하여 상기 드라이브 경로 상 다른 전기차 충전소(300)를 산출하거나, 새로운 드라이브 경로, 경유지 및/또는 목적지를 산출 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템(100)에 의하는 경우, 주행 시 마다 사용자의 드라이브 목적을 고려하여 추천 장소를 경유지 및/또는 목적지로 추천해주고, 추천 경로 상 전기차의 상태, 외부 환경 등을 고려하여 적합한 전기차 충전소를 산출해줌으로써, 전기차를 운전하는 사용자에게 차별화된 드라이브 경로를 추천 서비스를 제공할 수 있다. 시스템(100)에 대한 상세한 설명은 도 3 내지 도 7을 참조하여 후술한다.

사용자 단말(200)은 인터넷 및/또는 인트라넷과 같은 유무선 통신망을 통해 시스템(100), 전기차 및/또는 전기차 충전소(300)와 데이터 통신할 수 있는 장치일 수 있다. 사용자 단말(200)은 전기차에 탑재된 네비게이션 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 단말(200)은 전기차를 운전하는 사용자가 소지한 전자기기로, 예컨대 핸드헬드 장치, 스마트폰, 태플릿 PC 등의 모바일 단말 또는 이러한 장치를 이용하거나 직간접적으로 이와 연결된 임의의 장치일 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말(200)이 전기차에 탑재된 네비게이션 장치인 경우, 사용자 단말(200)은 시스템(100), 전기차의 전자 제어 유닛(Electric Control Unit, ECU) 및 전기차에 탑재된 전자 기기와 연동되어 데이터를 송수신할 수 있다.

다른 예로, 사용자 단말(200)이 상기 사용자가 소지한 전자기기인 경우, 사용자 단말(200)은 전기차에 탑재된 네비게이션 장치 및 시스템(100)과 연동되어 데이터를 송수신할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(200)은 전기차에 탑재된 네비게이션 장치를 통해 전기차의 전자 제어 유닛 및 전기차에 탑재된 전자 기기와 데이터를 송수신할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 몇몇 실시예에서 사용자 단말(200)은 전기차의 전자 제어 유닛(ECU) 및/또는 전기차에 탑재된 전자 기기와 네트워크(400)를 통해 직접 연결되어 데이터를 송수신할 수도 있다. 사용자 단말(200)에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하여 후술한다.

전기차 충전소(300)는 적어도 하나의 전기차 충전기를 포함할 수 있다. 여기서, 전기차 충전기는 상대적으로 고용량의 전력을 공급하여 충전 시간이 빠른 급속 충전기 및 상대적으로 저용량의 전력을 공급하는 완속 충전기를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

전기차 충전소(300)는 전기차 충전소 관리 시스템(미도시)을 포함할 수 있다. 전기차 충전 관리 시스템은 전기차 충전기 별 출력 용량 및 충전 가격 정보를 관리하고, 전기차 충전기 별 고장 여부, 점유 여부, 점유 중인 경우 충전 완료 예정 시간을 모니터링 할 수 있다. 이에 제한되는 것은 아니지만, 전기차 충전소(300)는 전기차 충전기 기기 별 충전 예약 서비스를 제공할 수 있다.

네트워크(400)는 시스템(100), 사용자 단말(200) 및 전기차 충전소(300)가 서로 통신하는 통신망(Communication Network)으로 통신 양태를 특별하게 가리지 않고 구성될 수 있다. 예를 들어, 단거리 통신망(Personal Area Network, PAN), 근거리 통신망(Local Area Network, LAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network, MAN), 광역 통신망(Wide Area Network, WAN) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

도 2를 참조하면 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)은 제2 통신부(210), 전기차 관리 모듈(220), 디스플레이부(230), 입출력 인터페이스부(240) 및 데이터 베이스부(250)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 사용자 단말(200)은 시스템(100)에서 제공하는 응용 프로그램 또는 어플리케이션을 설치 및 구동할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)이 시스템(100)에서 제공하는 응용 프로그램 또는 어플리케이션을 구동하는 경우, 제2 통신부(210) 및 입출력 인터페이스부(240)를 통해 데이터를 송수신하며, 응용 프로그램 또는 어플리케이션의 작동을 디스플레이부(230)를 통해 표시할 수 있다.

이하에서는 사용자 단말(200)이 전기차에 탑재된 네비게이션 장치인 것을 위주로 설명하지만, 특별한 언급이 없는 한 사용자 단말(200)이 사용자가 소지한 전자 기기인 경우에도 실질적으로 동일하게 적용될 수 있을 것이다.

제2 통신부(210)는 네트워크(400)를 통해 유선 또는 무선으로 시스템(100)과 데이터 통신을 할 수 있다. 제2 통신부(210)는 WCMDA(Wideband Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), WiBro(Wireless Broadband Internet) 및 WiFi(Wireless Fidelity) 등과 같은 다양한 무선 통신 방법 중 적어도 어느 하나를 통해 사용자 단말(200)과 시스템(100) 간 데이터를 송수신할 수 있다.

또한, 제2 통신부(210)는 전기차의 전자 제어 유닛(ECU) 및 전기차에 탑재된 전자 기기와 연동되어 데이터를 송수신할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자 단말(200)이 사용자가 소지한 전자 기기인 경우, 제2 통신부(210)는 전기차에 탑재된 네비게이션 장치를 통해 전기차의 전자 제어 유닛(ECU) 및 전기차에 탑재된 전자 기기와 연동되어 데이터를 송수신할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

몇몇 실시예에서, 사용자 단말(200)이 전기차 충전소(300)에 충전 예약하는 기능을 제공하는 경우, 제2 통신부(210)는 사용자 단말(200)과 전기차 충전소(300) 간 데이터를 송수신할 수도 있다.

전기차 관리 모듈(220)은 전기차의 전자 제어 유닛 및 전기차에 탑재된 전자 기기로부터 수신한 데이터를 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들어, 전기차 관리 모듈(220)은 전기차의 전자 제어 유닛 및 전기차에 탑재된 전자 기기로부터 전기차의 배터리 상태, 모터 상태, 주행 상태 등을 포함하는 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하고, 데이터 베이스부(250)에 저장할 수 있다. 본 명세서에서, 상기 전기차의 배터리 상태는 배터리 잔량, 배터리 충전 파워, 배터리 효율, 배터리 열화도 및 배터리 출력 전류와 전압 등을 포함할 수 있다.

전기차 관리 모듈(220)은 입출력 인터페이스부(240) 및 디스플레이부(230)를 통해 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 전기차 관리 모듈(220)은 입출력 인터페이스부(240)를 통해 사용자로부터 전기차 상태 제어 명령을 수신하여 전기차의 전자 제어 유닛 및 전기차에 탑재된 전자 기기를 제어할 수 있다.

전기차 관리 모듈(220)은 시스템(100)에 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전기차 관리 모듈(220)은 시스템(100)의 요청에 따라 전기차 배터리 상태 데이터를 제공할 수 있다. 다른 예로, 전기차 관리 모듈(220)은 기 설정된 주기마다 시스템(100)에 전기차 배터리 상태 데이터를 제공할 수도 있다.

다른 실시예에서, 사용자 단말(200)이 전기차를 운전하는 사용자가 소지한 전자 기기인 경우, 사용자 단말(200)은 전기차에 탑재된 네비게이션과 제2 통신부(210)를 통해 유선 또는 무선으로 연결되어 데이터를 송수신하며, 전기차 관리 모듈(220)은 상기 네비게이션과 연동되어 구동되거나 또는 시스템(100)이 사용자 단말(200)에 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션과 연동되어 구동될 수도 있다.

디스플레이부(230)는 시스템(100)으로부터 제공된 데이터 및 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(230)는 시스템(100)으로부터 제공된 전기차 충전소를 포함하는 추천 경로를 표시하고, 상기 추천 경로를 전기차의 위치 정보를 포함하는 전기차의 주행 상태 및 전기차의 배터리 정보와 연동하여 표시할 수 있다.

디스플레이부(230)는 사용자에게 터치 입력을 제공하는 사용자 UI(User Interface)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(230)는 시스템(100)에서 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션 화면을 표시하되, 사용자로부터 입력을 수신한 경우 그에 대응하는 터치 데이터를 입출력 인터페이스부(240) 및 제2 통신부(210)를 통해 시스템(100)에 제공할 수 있다. 이하에서는, 사용자와 시스템(100) 사이의 커뮤니케이션이 음성 인식을 통해 이루어지는 것을 위주로 설명하지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 사용자와 시스템(100) 사이의 커뮤니케이션은 디스플레이부(230)를 통해 터치 데이터 및 시각 정보로 이루어질 수도 있다.

입출력 인터페이스부(240)는 제2 통신부(210)를 통해 시스템(100), 전기차의 전자제어 유닛 및 전자 기기로부터 수신된 데이터를 디스플레이부(230), 스피커(미도시)등과 같은 사용자 단말(200)의 출력 장치에 제공할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스부(240)는 디스플레이부(230), 마이크(미도시) 등과 같은 사용자 단말(200)의 입력 장치로부터 수신된 데이터를 시스템(100)에 제공할 수 있다.

이하에서는, 시스템(100)이 사용자 단말(200)을 통해 사용자와 커뮤니케이션, 즉사용자로부터 요청 또는 명령을 수신함에 있어서, 음성 인식을 이용하는 것을 위주로 설명하지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 사용자 단말(200)이 전기차 충전소(300)에 충전 예약하는 기능을 제공하는 경우, 입출력 인터페이스부(240)는 사용자 단말(200)의 상기 입력 장치로부터 수신된 데이터를 제2 통신부(210)를 통해 전기차 충전소(300)에 제공할 수도 있다.

데이터 베이스부(250)는 시스템(100)이 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션 및 시스템(100), 전기차의 전자 제어 유닛 및 전자 기기로부터 수신한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 데이터 베이스부(250)는 전기차 전반에 관한 데이터를 시계열적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 베이스부(250)는 전기차의 배터리 상태, 모터 상태 및 주행 상태 등을 기 설정된 주기에 따라 시계열적으로 저장 및 관리할 수 있다.

데이터 베이스부(250)는 전기차를 운전하는 적어도 하나의 사용자 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자를 식별할 수 있는 데이터로, 예컨대 문자 및/또는 숫자로 구분하여 저장될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 전기차를 운전하는 사용자가 복수 명인 경우, 데이터 베이스부(250)는 복수의 사용자 각각에 대한 사용자 정보를 분류 및 저장할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(200)은 전기차가 주행되기 전 디스플레이부(230)를 통해 상기 복수의 사용자 중 어느 사용자가 주행하는 지에 대한 선택을 요청할 수 있다.

이에 따라, 데이터 베이스부(250)는 전기차 주행 중 상기 전기차의 제어 유닛 및 전자 기기로부터 수신한 데이터를 저장하는 경우, 복수의 사용자 정보 각각에 대응하여 저장할 수 있다.

예를 들어, 상기 복수의 사용자가 제1 사용자 및 상기 제1 사용자와 다른 제2 사용자를 포함하는 경우, 데이터 베이스부(250)는 제1 사용자가 전기차를 운전하는 도중 상기 전기차의 제어 유닛 및 전자 기기로부터 수신한 데이터는 상기 제1 사용자에 대한 사용자 정보에 매칭하여 저장하고, 제2 사용자가 전기차를 운전하는 도중 상기 전기차의 제어 유닛 및 전자 기기로부터 수신한 데이터는 상기 제2 사용자에 대한 사용자 정보에 매칭하여 저장할 수 있다.

다른 실시예에서, 사용자 단말(200)이 전기차를 운전하는 사용자가 소지한 전자 기기인 경우, 사용자 단말(200)은 시스템(100)이 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션을 통해 사용자 정보를 관리할 수 있으며, 데이터 베이스부(250)는 전기차의 배터리 상태, 모터 상태 및 주행 상태 등을 해당 사용자 정보와 매칭하여 저장할 수 있다.

일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템(100)은 제1 통신부(110), 전기차 관리부(120), 사용자 인터페이스부(130), 사용자 요청 분석부(140) 및 경로 계획 생성부(150)를 포함할 수 있다.

제1 통신부(110)는 네트워크(400)를 통해 무선으로 사용자 단말(200) 및 적어도 하나의 전기차 충전소(300)와 데이터 통신을 할 수 있다. 제1 통신부(110)는 WCMDA(Wideband Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), WiBro(Wireless Broadband Internet) 및 WiFi(Wireless Fidelity) 등과 같은 다양한 무선 통신 방법 중 적어도 어느 하나를 통해 사용자 단말(200) 및 전기차 충전소(300)와 시스템(100) 간 데이터를 송수신할 수 있다.

전기차 관리부(120)는 전기차 전반에 관한 데이터를 사용자 단말(200)로부터 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 저장할 수 있다. 여기서, 상기 모니터링 데이터는 배터리 상태 모니터링 데이터, 모터 상태 모니터링 데이터 및 주행 모니터링 데이터를 포함할 수 있다.

전기차 관리부(120)는 배터리 상태 모니터링 데이터 및 주행 모니터링 데이터를 사용자 정보와 연동하여 저장될 수 있다. 예를 들어, 전기차 관리부(120)가 사용자 단말(200)로부터 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하는 경우, 전기차 관리부(120)는 상기 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 전기차 전반에 관한 데이터를 상기 복수의 사용자 정보 별로 분류하여 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 생성 및 저장할 수 있다.

전기차 관리부(120)는 축적 저장된 모니터링 데이터를 분석하여 주행 스타일 데이터를 생성 및 저장할 수 있다. 또한, 전기차 관리부(120)는 주행 스타일 데이터를 누적 저장하고 업데이트할 수 있다. 전기차 관리부(120)는 어느 하나의 전기차에 대응하는 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 주행 스타일 데이터를 생성 및 저장할 수 있다.

예를 들어, 어느 하나의 전기차에 대응하는 복수의 사용자가 제1 사용자 및 제2 사용자를 포함하고, 전기차 관리부(120)가 상기 제1 사용자에 대한 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터 및 상기 제2 사용자에 대한 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 생성 및 저장한 경우, 전기차 관리부(120)는 상기 제1 사용자에 대한 전기차 전반에 관한 제1 모니터링 데이터를 기초로 상기 제1 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 생성하고, 상기 제2 전기차에 대한 전기차 전반에 관한 제2 모니터링 데이터를 기초로 상기 제2 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 생성할 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 전기차 관리부(120)는 전기차를 운전하는 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 생성 및 업데이트함으로써, 후술할 바와 같이 전기차의 주행 가능 거리를 산출함에 있어서 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터뿐만 아니라 전기차를 운전하는 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 더 고려함으로써, 보다 정확한 주행 가능 거리를 산출하는 데에 유리할 수 있다. 나아가, 전기차를 운전하는 사용자가 복수 인 경우, 복수의 사용자 각각에 대한 주행 스타일 데이터를 생성 및 업데이트하므로, 복수의 사용자 별로 운전자별 성향을 반영한 주행 가능 거리를 산출하는 데에 유리할 수 있다.

전기차 관리부(120)는 상기 모니터링 데이터 및 적어도 하나의 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 사용자 요청 분석부(140)에 제공할 수 있다.

사용자 인터페이스부(130)는 사용자 단말(200)과 연동되어 사용자에게 질의하거나, 시스템(100)이 생성한 데이터를 사용자에게 제공하며, 사용자의 요청을 수신하고 사용자 요청 데이터를 생성하여 사용자 요청 분석부(140)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스부(130)는 질의 모듈(131), 음성 인식 모듈(132) 및 디스플레이 모듈(133)을 포함할 수 있다.

질의 모듈(131)은 복수의 질의 데이터를 저장하고, 기 설정된 이벤트에 대응하여 상기 복수의 질의 데이터 중 어느 하나를 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다. 여기서, 상기 복수의 질의 데이터는 사용자에게 드라이브 테마 설정을 요청하는 제1 질의 데이터, 지정 목적지 설정 여부를 확인하는 제2 질의 데이터, 전기차 충전소(300) 자동 예약 또는 변경 여부를 확인하는 제3 질의 데이터 및 전기차 충전소 프로모션 적용 여부를 확인하는 제4 질의 데이터 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 질의 모듈(131)은 사용자 단말(200)에 전원이 인가되거나, 또는 사용자 단말(200)에서 시스템(100)이 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션이 구동된 경우, 상기 제1 질의 데이터를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(200)은 입출력 인터페이스부(240)를 통해 제1 질의 데이터를 디스플레이부(230)에 표시하거나 또는 스피커(미도시)를 통해 사용자에게 제1 질의 데이터를 소리 데이터로 출력할 수 있다.

음성 인식 모듈(132)은 사용자 단말(200)과 연동되어 사용자의 음성을 인식하는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 음성 인식 모듈(132)은 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자의 대화 내용을 기 저장된 음성 인식 알고리즘을 이용하여 음성을 인식하고, 음성 인식 결과 데이터를 사용자 요청 분석부(140)에 제공할 수 있다.

음성 인식 모듈(132)은 음성 인식 결과 데이터가 복수의 데이터를 포함하는 경우, 상기 음성 인식 결과 데이터를 복수의 서브 음성 인식 결과 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 제1 음성 인식 결과 데이터가 드라이브 테마와 관련된 데이터 및 목적지와 관련된 데이터를 포함하는 경우, 음성 인식 모듈(132)은 상기 제1 음성 인식 결과 데이터를 상기 드라이브 테마에 관한 제1 서브 음성 인식 결과 데이터 및 상기 목적지에 관한 제2 서브 음성 인식 결과 데이터로 변환할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

디스플레이 모듈(133)은 경로 계획 생성부(150)가 생성한 추천 경로 데이터 셋을 공간정보 시각화 데이터로 변환하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(133)은 경로 계획 생성부(150)로부터 추천 경로 데이터 셋, 추천 경로 업데이트 데이터 셋 등을 수신하고, 공간정보 시각화 데이터로 변환하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

이에 따라, 사용자 단말(200)은 디스플레이부 및/또는 입출력 인터페이스부(240)를 통해 경로 계획 생성부(150)가 생성한 추천 경로 데이터, 추천 경로 업데이트 데이터를 사용자에게 시각화하여 제공할 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스부(130)는 음성 인식 서비스를 제공함으로써, 전기차를 운전하는 사용자는 주행 전은 물론 주행 중이더라도 편리하게 시스템(100)을 통해 추천 경로, 추천 장소 및 추천 경로 상 전기차 충전소 추천을 요청하거나, 또는 추천 받은 경로에 대한 업데이트를 요청하는 등, 시스템(100)의 서비스를 이용하는 데에 보다 편리할 수 있다.

사용자 요청 분석부(140)는 전기차 관리부(120) 및 사용자 인터페이스부(130)로부터 제공된 복수의 데이터를 기초로 사용자 요청을 분석하고, 전기차의 주행 가능 거리, 전기차 충전소(300), 추천 장소 등을 산출할 수 있다.

일 실시예에 따른 사용자 요청 분석부(140)는 드라이브 유형 분석부(141), 주행 가능 거리 산출부(142), 충전소 산출부(143), 추천 장소 생성부(144), 도착 시간 분석부(145) 및 프로모션 적용 확인부(146)를 포함할 수 있다.

드라이브 유형 분석부(141)는 음성 인식 모듈(132)로부터 음성 인식 결과 데이터를 수신하고, 사용자가 원하는 드라이브 테마를 분류할 수 있다. 여기서, 상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함할 수 있다.

드라이브 유형 분석부(141)는 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하고, 드라이브목적을 포함하는 드라이브 테마 데이터 셋을 생성할 수 있다. 여기서, 드라이브 목적은 쇼핑, 외식, 여행, 출장 등으로 분류되고, 나아가 상기 음성 인식 결과 데이터에 따라 대 분류된 드라이브 목적을 소 분류할 수 있다.

예를 들어, 드라이브 유형 분석부(141)는 드라이브 목적을 여행으로 분류한 경우, 상기 음성 인식 결과 데이터에 따라 혼자 여행, 커플 여행, 가족 여행, 친구 여행, 모임 여행 등과 같이 드라이브 인원에 따라 및/또는 휴양 여행, 관광지 여행, 식도락 여행, 건축 여행 등과 같이 여행 목적에 따라 드라이브 목적을 소 분류할 수도 있다.

상기 드라이브 테마는 드라이브 기간 및 거리를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 드라이브 유형 분석부(141)는 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하여 드라이브 기간을 시간 단위를 포함한 무박, 1박, 2박 이상의 기간 등으로 분류하고, 드라이브 거리를 킬로미터(kilometer) 단위로 분류할 수 있다.

상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 제2 서브 음성 인식 결과 데이터를 포함하는 경우, 드라이브 유형 분석부(141)는 전기차의 현재 위치(또는, 출발지)로부터 상기 제2 서브 음성 인식 결과 데이터에 대응하는 목적지까지에 대한 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 상기 음성 인식 결과 데이터가 상기 제2 서브 음성 인식 결과 데이터를 포함하지 않는 경우, 드라이브 유형 분석부(141)는 질의 모듈(131)을 통해 사용자에게 지정 목적지 설정 여부를 확인할 수 있다.

만약, 드라이브 유형 분석부(141)가 음성 인식 모듈(132)을 통해 상기 제2 서브 음성 인식 결과 데이터를 포함하는 음성 인식 결과 데이터를 수신한 경우, 그에 대응하는 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 생성할 수 있다.

그렇지 않고, 드라이브 유형 분석부(141)가 음성 인식 모듈(132)을 통해 상기 제2 서브 음성 인식 결과 데이터를 수신하지 못하거나 또는 목적지를 설정하지 않겠다는 의미를 포함하는 음성 인식 결과 데이터를 수신한 경우, 드라이브 유형 분석부(141)는 목적지 추천 요청 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 드라이브 유형 분석부(141)는 상기 목적지 추천 요청 데이터를 추천 장소 생성부(144)에 제공할 수 있다.

드라이브 유형 분석부(141)는 분류된 드라이브 목적, 기간 및 거리를 드라이브 테마 데이터 셋으로 생성하여 추천 장소 생성부(144)에 제공할 수 있다. 또한, 드라이브 유형 분석부(141)는 상기 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 주행 가능 거리 산출부(142), 충전소 산출부(142) 및 추천 장소 생성부(144)에 제공할 수 있다.

주행 가능 거리 산출부(142)는 전기차 관리부(120)로부터 배터리 상태 모니터링 데이터를 포함하는 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 수신하고, 전기차의 배터리 상태 즉, 배터리 잔량, 충전 파워, 배터리 효율, 배터리 열화도 및 배터리 출력 전류와 전압 등을 분석하여 전기차가 주행할 수 있는 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수 있다.

또한, 주행 가능 거리 산출부(142)는 상기 주행 가능 거리를 산출함에 있어서, 전기차 관리부(120)로부터 적어도 어느 하나의 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 수신하고, 상기 배터리 상태 모니터링 데이터와 함께 추가로 분석하여 상기 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 요청 분석부(140)는 제1 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로부터 현재 운전하고자 하는 사용자의 식별 정보, 즉 사용자 정보를 수신하고, 전기차 관리부(120)로부터 해당 사용자 정보에 대응하는 주행 스타일 데이터를 수신하여 상기 주행 가능 거리 데이터를 산출하는 데에 이용할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 주행 가능 거리 산출부(142)가 드라이브 유형 분석부(141)로부터 상기 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 수신한 경우, 주행 가능 거리 산출부(142)는 상기 적어도 하나의 지정 목적지 경로 상의 교통 정보 및/또는 기상 정보을 추가로 반영하여 상기 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수 있다.

예를 들어, 주행 가능 거리 산출부(142)는 데이터 관리부(160)에 상기 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터에 대응하는 교통 정보 및/또는 기상 정보를 요청하고, 이를 수신하여 상기 주행 가능 거리 데이터를 산출하는 데에 이용할 수 있다.

여기서, 주행 가능 거리 산출부(142)가 드라이브 유형 분석부(141)로부터 복수의 지정 목적지 경로 데이터를 수신한 경우, 주행 가능 거리 산출부(142)는 상기 복수의 지정 목적지 경로 데이터에 대응하는 복수의 교통 정보 및 복수의 기상 정보 각각의 평균값을 이용하여 상기 주행 가능 거리 데이터를 산출하는 데에 이용할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 주행 가능 거리 산출부(142)는 상기 복수의 지정 목적지 경로 데이터 각각에 대응하는 복수의 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수도 있다.

주행 가능 거리 산출부(143)는 추천 장소 생성부(144)로부터 경유지 데이터 및/또는 목적지 데이터를 수신한 경우, 현재 전기차의 위치, 경유지 및/또는 목적지 구간 별 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수 있다. 즉, 주행 가능 거리 데이터는 현재 위치로부터 경유지까지의 제1 구간에 대응하는 제1 주행 가능 거리 데이터, 경유지로부터 목적지까지의 제2 구간에 대응하는 제2 주행 가능 거리 데이터를 포함할 수 있다.

주행 가능 거리 산출부(142)는 산출한 적어도 하나의 주행 가능 거리 데이터를 충전소 산출부(142)에 제공할 수 있다. 주행 가능 거리 산출부(142)가 주행 가능 거리 데이터를 충전소 산출부(142)에 제공하는 경우, 주행 가능 거리 산출부(142)는 해당 주행 가능 거리 데이터를 산출하는 데에 이용된 현재 전기차의 위치 정보, 경유지 데이터, 목적지 데이터 등을 충전소 산출부(142)에 함께 제공할 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 주행 가능 거리 산출부(142)는 주행 가능 거리 데이터를 산출함에 있어서, 전기차의 배터리 상태뿐만 아니라, 경로 데이터에 대응하는 교통 정보 및 기상 정보, 전기차를 운전하는 복수의 사용자 각각의 주행 스타일 데이터를 반영함으로써, 외부 환경 요인 및 주행 스타일에 따른 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 사용자에게 제공하는 데에 유리할 수 있다.

충전소 산출부(143)는 주행 가능 거리 산출부(142)로부터 수신한 상기 적어도 하나의 주행 가능 거리 데이터를 분석하여 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소를 산출할 수 있다.

예를 들어, 충전소 산출부(143)는 주행 가능 거리 데이터 및 데이터 관리부(160)에 저장된 복수의 전기차 충전소(300) 각각의 정보 및 충전기 모니터링 데이터를 분석하여 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소(300)를 산출할 수 있다. 이 경우, 충전소 산출부(143)는 상기 분석 결과에 따라 상기 제1 구간 및 상기 제2 구간 각각에 대응하는 복수의 전기차 충전소를 산출할 수도 있다.

추천 장소 생성부(144)는 드라이브 유형 분석부(141)로부터 드라이브 테마 데이터 셋을 수신하고, 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 추천 장소로 생성할 수 있다. 예를 들어, 추천 장소 생성부(144)는 데이터 관리부(160)에 저장된 복수의 장소 중 적어도 어느 하나를 추출하여 추천 장소 데이터를 생성할 수 있다.

상기 추천 장소는 경유지 및/또는 목적지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추천 장소 생성부(144)가 드라이브 유형 분석부(141)로부터 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 수신한 경우, 추천 장소 생성부(144)는 상기 드라이브 테마 데이터 셋 및 상기 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 경유지 데이터에 해당하는 적어도 하나의 추천 장소 데이터를 생성할 수 있다.

다른 예로, 추천 장소 생성부(144)가 드라이브 유형 분석부(141)로부터 상기 드라이브 테마 데이터 셋과 함께 목적지 추천 요청 데이터를 수신한 경우, 추천 장소 생성부(144)는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 추천 목적지 데이터에 해당하는 적어도 하나의 추천 장소 데이터를 생성하거나, 또는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 복수의 장소를 추출하여 적어도 하나의 추천 목적지 데이터 및 적어도 하나의 경유지 데이터를 포함하는 복수의 추천 장소 데이터를 생성할 수 있다.

추천 장소 생성부(144)는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기초로 데이터 관리부(160)에 저장된 식당, 여행지, 숙박지 및 쇼핑지 중 적어도 어느 하나를 추출할 수 있다. 이 경우, 추천 장소 생성부(144)는 각각의 장소에 대한 이용량, 리뷰량, 평점, 이용 가격 및 사용자의 선호 타입을 고려하여 식당, 여행지, 숙박지 및 쇼핑지 중 적어도 어느 하나를 추출할 수 있다.

여기서, 상기 사용자의 선호 타입은 사용자 단말(200)에 의해 사전에 선택되거나 또는 사용자가 과거 이용한 장소를 기반으로 추천 장소 생성부(144)가 분석한 결과일 수 있다. 예를 들어, 상기 식당에 관한 사용자의 선호 타입은 양식, 한식, 중식, 일식, 카페 등을 포함하고, 상기 여행지에 관한 사용자의 선호 타입은 문화, 역사, 레저, 경치, 전시장 등을 포함하고, 상기 숙박지에 관한 사용자의 선호 타입은 리조트, 호텔, 펜션 등을 포함하며, 상기 쇼핑지에 관한 사용자의 선호 타입은 아울렛, 지역 특산품, 프리미엄 아울렛, 백화점 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 추전 장소 생성부(144)는 사용자가 요청한 드라이브 테마에 적합한 적어도 하나의 장소를 경유지 및/또는 목적지로 추천하고, 나아가 추천 과정에서 사용자의 선호 타입을 분석 및 반영함으로써, 유효성 있는 결과를 산출하고, 사용자에게 드라이브 경로 추천 및 드라이브 경험에 대한 만족도를 높이는 데에 유리할 수 있다.

도착 시간 분석부(145)는 드라이브 유형 분석부(141), 충전소 산출부(143) 및 추천 장소 생성부(144)로부터 각각 지정 목적지 경로 데이터, 산출된 전기차 충전소, 및 경유지 데이터를 포함하는 추천 장소 데이터를 수신하여 전기차 충전소, 경유지 및 목적지 각각에 대한 예상 도착 시간을 예측하여 산출할 수 있다.

예를 들어, 도착 시간 분석부(145)는 상기 산출된 전기차 충전소에서 충전하는 경우 소요되는 시간, 각 구간의 교통 정보 및 기상 정보를 기초로 각 구간 별 예상 도착 시간을 산출할 수 있다. 이 경우, 도착 시간 분석부(145)는 데이터 관리부(160)로부터 상기 산출된 전기차 충전소에 대한 모니터링 데이터 및 상기 지정 목적지 경로 데이터에 대응하는 교통 정보 및/또는 기상 정보를 요청하고, 이를 수신하여 각 구간 별 예상 도착 시간을 산출할 수 있다.

또한, 도착 시간 분석부(145)는 충전소 산출부(143) 및 추천 장소 생성부(144)로부터 각각 산출된 전기차 충전소, 및 목적지 데이터와 경유지 데이터를 포함하는 복수의 추천 장소 데이터를 수신하여 전기차 충전소, 경유지 및 목적지 각각에 대한 예상 도착 시간을 예측하여 산출할 수 있다.

도착 시간 분석부(145)는 각 구간 별(예컨대, 전기차 충전소, 경유지 및 목적지에 대한) 예상 도착 시간을 예측함에 있어서, 전기차 관리부(120)가 생선한 사용자에 대한 주행 스타일 데이터를 반영함으로써, 사용자 주행 스타일에 따른 예상 도착 시간을 제공할 수도 있다.

프로모션 적용 확인부(146)는 사용자의 전기차 충전소(300)에 대한 프로모션 적용 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로모션 적용 확인부(146)는 질의 모듈(131)을 통해 사용자에게 전기차 충전소 프로모션 적용 여부를 확인할 수 있다. 프로모션 적용 확인부(146)는 사용자 단말(200)에 전원이 인가된 경우마다 프로모션 적용 여부를 확인할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 프로모션 적용 확인부(146)는 전기차를 운전하는 사용자가 변경되는 경우 마다 프로모션 적용 여부를 확인하거나, 추천 경로 계획을 생성하는 경우 마다 프로모션 적용 여부를 확인하거나, 또는 기 설정된 주기마다 프로모션 적용 여부를 확인할 수도 있다.

프로모션 적용 확인부(146)가 음성 인식 모듈(132)을 통해 프로모션을 적용하겠다는 의미를 포함하는 음성 인식 결과 데이터를 수신한 경우, 프로모션 적용 확인부(146)는 프로모션 적용 요청 데이터를 생성할 수 있다. 프로모션 적용 확인부(146)는 상기 프로모션 적용 요청 데이터를 추천 경로 생성부(151) 및/또는 경로 업데이트부(152)에 제공할 수 있다.

경로 계획 생성부(150)는 사용자 요청 분석부(141)가 분석, 산출한 복수의 데이터를 기초로 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로에 관한 추천 경로 데이터 셋를 생성할 수 있다. 또한, 경로 계획 생성부(150)는 상기 생성한 드라이브 경로 주행 중 외부 환경 변화에 따라 추천 경로를 업데이트할 수 있다.

일 실시예에 따른 경로 계획 생성부(150)는 추천 경로 생성부(151), 경로 업데이트부(152) 및 예약 대행 모듈(153)을 포함할 수 있다.

추천 경로 생성부(151)는 사용자 요청 분석부(141)로부터 복수의 데이터를 수신하여 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로를 생성할 수 있다. 추천 경로 생성부(151)는 주행 가능 거리 산출부(142), 충전소 산출부(143), 추천 장소 생성부(144) 및 도착 시간 분석부(145)로부터 주행 가능 거리 데이터, 산출된 전기차 충전소, 추천 장소 데이터 및 예상 도착 시간을 수신하여 지정 목적지 또는 추천 목적지에 적합한 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로를 생성할 수 있다.

예를 들어, 추천 경로 생성부(151)는 전기차의 현재 위치, 전기차 충전소의 위치, 상기 추천 장소 데이터에 포함된 적어도 하나의 추천 장소, 및 지정 목적지 또는 추천 목적지 각각의 위치 정보를 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수 있다.

추천 경로 생성부(151)가 충전소 산출부(143)로부터 복수의 전기차 충전소를 수신한 경우, 추천 경로 생성부(151)는 전기차의 현재 위치, 상기 추천 장소 데이터에 포함된 적어도 하나의 추천 장소, 지정 목적지 또는 추천 목적지 각각의 위치 정보 및 주행 가능 거리 데이터를 기초로 상기 복수의 전기차 충전소 중 어느 하나를 추천 전기차 충전소로 선택하여 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수 있다.

여기서, 추천 경로 생성부(151)가 프로모션 적용 확인부(146)으로부터 프로모션 적용 데이터를 수신한 경우, 추천 경로 생성부(151)는 상기 복수의 전기차 충전소 중 어느 하나를 추천 전기차 충전소로 선택함에 있어, 상기 복수의 전기차 충전소 중 프로모션이 적용되는 전기차 충전소를 우선순위로 하여 추천 전기차 충전소로 선택할 수 있다.

이 경우, 추천 경로 생성부(151)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 선택된 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 충전 예약을 요청할 수 있다. 이에 의해, 추천 경로 생성부(151)는 전기차를 운전하는 사용자가 비용이 저렴한 경로 상 전기차 충전소를 찾거나, 예약을 진행하는 데에 소요되는 시간과 비용을 줄여주는 데에 유리할 수 있다.

또한, 추천 경로 생성부(151)가 추천 장소 생성부(144)로부터 복수의 경유지 데이터 및/또는 복수의 추천 목적지 데이터를 포함하는 추천 장소 데이터를 수신한 경우, 추천 경로 생성부(151)는 상기 복수의 경유지 데이터 및/또는 상기 복수의 추천 목적지 데이터에 대응하는 복수의 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수도 있다.

예를 들어, 추천 경로 생성부(151)가 하나의 경유지 데이터 및 두 개의 추천 목적지 데이터를 포함하는 추천 장소 데이터를 수신한 경우, 추천 경로 생성부(151)는 상기 두 개의 추천 목적지 데이터 중 어느 하나의 목적지 데이터와 경유지 데이터에 대응하는 제1 추천 경로 데이터 셋 및 상기 두 개의 추천 목적지 데이터 중 다른 하나의 목적지 데이터와 경유지 데이터에 대응하는 제2 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수 있다.

추천 경로 생성부(151)는 생성한 적어도 하나의 추천 경로 데이터 셋을 디스플레이 모듈(133)을 통해 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로에 대한 공간정보 시각화 데이터로 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며, 예를 들어, 추천 경로 생성부(151)는 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말(200)에 제공하고, 사용자 단말(200)의 입출력 인터페이스부(240) 및/또는 디스플레이부(230)가 상기 추천 경로 데이터 셋을 공간정보 시각화 데이터로 변환할 수도 있다.

몇몇 실시예에서, 전기차가 자율 주행 기능을 제공하는 경우, 상기 추천 경로 데이터 셋은 상기 추천 경로에 따른 전기차에 대한 자율 주행 명령을 더 포함할 수도 있다.

경로 업데이트부(152)는 전기차가 추천 경로에 따라 주행을 시작한 경우, 주행 중 변화하는 외부 환경 정보를 반영하여 상기 추천 경로를 업데이트할 수 있다. 경로 업데이트부(152)는 사용자 단말(200)로부터 추천 경로에 따른 전기차 주행 시작 여부를 확인할 수 있다.

만약, 사용자 단말(200)이 추천 경로 생성부(151)로부터 디스플레이 모듈(133)을 통해 복수의 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 복수의 추천 경로를 수신하여 상기 복수의 추천 경로 중 어느 하나를 선택한 경우, 경로 업데이트부(152)는 사용자 단말(200)로부터 상기 복수의 추천 경로 중 선택된 추천 경로에 관한 데이터를 수신할 수 있다.

경로 업데이트부(152)는 실시간으로 상기 추천 경로에 대응하는 교통 정보를 모니터링하고, 교통 변화가 발생한 경우 상기 추천 경로를 업데이트할 수 있다. 또한, 경로 업데이트부(152)는 실시간으로 상기 추천 경로에 대응하는 기상 정보를 모니터링하고, 상기 기상 정보의 변화에 따라 구간 별 예상 도착 시간이 변경되는 경우, 상기 추천 경로를 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 상기 추천 경로 상 교통 변화가 발생한 경우, 경로 업데이트부(152)는 도착 시간 분석부(145)에 구간 별 예상 도착 시간, 즉 상기 추천 경로에 포함된 전기차 충전소, 경유지 및 목적지 각각에 대한 예상 도착 시간을 재 산출 요청할 수 있다. 또한, 경로 업데이트부(152)는 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300) 상태 정보를 업데이트하고, 전기차 충전소(300)의 충전기 점유 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 충전기 점유 여부는 전기차 충전소(300)에 포함된 적어도 어느 하나의 충전기가 상기 재 산출된 전기차 충전소(300) 예상 도착 시간에 다른 전기차에 의해 예약되어 있는지 여부 및 상기 예상 도착 시간까지 점유 예정 상태인지 여부를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 경로 업데이트부(152)는 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기가 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 점유 상태인 경우, 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 여부를 확인할 수 있다. 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)을 통해 예약 여부를 확인할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 경로 업데이트부(152)가 사용자 단말(200)로부터 수신한 추천 경로에 관한 데이터는 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기 예약에 관한 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 따라 경로 업데이트부(152)는 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 여부를 확인할 수도 있다.

경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 경로 업데이트부(152)는 해당 전기차 충전소(300)에 대한 예약 변경 가부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 경로 업데이트부(152)는 데이터 관리부(160)에 의해 저장 및 관리되는 전기차 충전소(300) 모니터링 데이터를 통해 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 이용 가능한 다른 충전기 유무를 확인할 수 있다.

만약, 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대하여 예약이 가능한 경우, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 이용 가능한 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대한 예약 변경을 요청할 수 있다.

반대로, 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있지 않은 경우 및 전기차 충전소(300)의 다른 충전기도 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 예약이 불가능한 경우, 경로 업데이트부(152)는 주행 가능 거리 산출부(142)에 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터 산출을 요청하고, 충전소 산출부(143)에 상기 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터에 따른 전기차 충전소 산출을 요청할 수 있다.

또한, 경로 업데이트부(152)는 충전소 산출부(143)에 의해 새롭게 산출된 적어도 어느 하나의 전기차 충전소를 선택하고, 예약 대행 모듈(153)로 새롭게 선택된 전기차 충전소에 대한 충전기 예약을 요청할 수 있다. 나아가, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 예약된 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 취소를 요청할 수 있다.

경로 업데이트부(152)는 실시간으로 상기 추천 경로에 포함된 전기차 충전소(300)를 모니터링하고, 전기차 충전소(300) 상태 변화 발생 여부를 확인하여, 전기차 충전소(300)의 충전기 고장, 충전기가 다른 전기차에 의해 점유되는 등과 같은 상태 변화가 발생한 경우, 상기 추천 경로를 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 전기차 충전소(300)의 상태 변화가 발생한 경우, 경로 업데이트부(152)는 해당 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기 유무 및 전기차 충전소(300) 예상 도착 시간에 예약 가능한지 여부를 확인할 수 있다. 이 경우, 경로 업데이트부(152)는 전기차 충전소(300)의 상태 변경된 충전기에 대하여 예약 대행 모듈(153)을 통해 예약 유무를 확인할 수 있다.

만약, 전기차 충전소(300)에 예약 가능한 정상 충전기가 있고, 상기 상태 변경된 충전기에 예약이 되어있는 경우, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 예약 가능한 정상 충전기에 대한 예약 변경을 요청할 수 있다. 전기차 충전소(300)에 예약 가능한 정상 충전기가 있지만, 상기 상태 변경된 충전기에 예약이 되어있지 않은 경우, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 예약 가능한 정상 충전기에 대한 예약을 요청할 수 있다.

또한, 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기가 없는 경고, 상기 상태 변경된 충전기에 예약이 되어 있는 경우, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 상태 변경된 충전기에 대한 예약 취소를 요청할 수 있다. 이어서, 경로 업데이트부(152)는 주행 가능 거리 산출부(142)에 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터 산출을 요청하고, 충전소 산출부(143)에 상기 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터에 따른 전기차 충전소 산출을 요청할 수 있다. 경로 업데이트부(152)는 충전소 산출부(143)에 의해 새롭게 산출된 적어도 어느 하나의 전기차 충전소를 선택하고, 예약 대행 모듈(153)로 새롭게 선택된 전기차 충전소에 대한 충전기 예약을 요청할 수 있다.

전기차 주행 중 이용 예정되어 있던 전기차 충전소(300)가 변경되거나, 또는 전기차 충전소(300)의 충전기가 변경된 경우, 경로 업데이트부(152)는 도착 시간 분석부(145)에 변경된 전기차 충전소(300) 또는 전기차 충전소(300)의 변경된 충전기 이용에 따른 구간 별 예상 도착 시간의 재 산출을 요청할 수 있다.

경로 업데이트부(152)는 외부 환경 변화(즉, 경로 상 교통 정보, 기상 정보 및 경로 상 전기차 충전기 상태 등의 변화)에 따라 변경된 데이터들을 취합하여 새로운 추천 경로 데이터 셋을 생성하거나, 또는 추천 경로 업데이트 데이터 셋을 생성하여 디스플레이 모듈(133)을 통해 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 경로 업데이트부(152)는 주행 경로 상 교통 변화, 기상 변화 및 전기차 충전소의 상태 변화를 모니터링하고, 필요한 경우 새로운 예상 도착 시간으로 전기차 충전소에 대한 예약 변경을 자동으로 대행하거나, 기 설정된 예약을 취소하고 새로운 전기차 충전소를 산출하여 충전기 사용 예약을 자동으로 대행함으로써, 전기차를 운전하는 사용자에게 보다 편리하고, 경로 상 전기차 충전에 대한 고민을 줄여주는 차별화된 네비게이션 서비스를 제공하는 데에 유리할 수 있다.

예약 대행 모듈(153)은 추천 경로 생성부(151) 또는 경로 업데이트부(152)에 의해 선택된 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 대행할 수 있다. 예를 들어, 사전에 사용자 단말(200)로부터 자동 예약하도록 설정된 경우, 예약 대행 모듈(153)은 추천 경로 생성부(151) 또는 경로 업데이트부(152)에 의해 선택된 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 자동으로 대행할 수 있다.

이 경우, 예약 대행 모듈(153)은 전기차 충전소 예상 도착 시간, 도착 시 전기차의 예상 잔여 배터리 용량, 해당 전기차 충전소의 사용 예정 충전기의 출력 정보 및 가격 정보, 경로 상 교통 정보 등을 종합하여 전기차 충전소의 충전기 예약 정보(충전 시작 시간, 충전 용량 등)를 생성하고 전기차 충전소(300)에 전송할 수 있다.

다른 예로, 전기차 충전소 예약 전 사용자 단말(200)의 확인을 받도록 설정된 경우, 예약 대행 모듈(153)은 사용자 단말(200)로부터 예약 승인을 받고, 전기차 충전소의 충전기 예약 정보를 생성하여 전기차 충전소(300)에 전송할 수 있다. 이 경우, 예약 대행 모듈(153)은 사용자 단말(200)로부터 충전 시작 시간, 충전 용량 등을 포함하는 충전기 예약 정보를 수신할 수도 있다.

또한, 예약 대행 모듈(153)은 경로 업데이트부(152)의 요청에 따라 전기차 충전소(300)에 충전기 예약 변경 및 예약 취소를 자동으로 대행할 수 있다. 이 경우에도 마찬가지로, 상기 충전기 예약 변경 및 예약 취소는 사용자 단말(200)의 설정에 따라 예약 대행 모듈(153)이 자동으로 수행하거나 또는 사용자 단말(200)의 승인을 받아 수행할 수 있을 것이다.

일 실시예에 따른 데이터 관리부(160)는 충전소 정보 관리부(161), 장소 정보 관리부(162) 및 외부 환경 관리부(163)를 포함할 수 있다.

충전소 정보 관리부(161)는 복수의 전기차 충전소(300)에 관한 정보 및 복수의 전기차 충전소(300) 각각이 포함하는 충전기 모니터링 데이터를 저장 및 관리 할 수 있다. 여기서, 전기차 충전소에 관한 정보는 각각의 전기차 충전소의 위치 정보, 전기차 충전소에 포함된 충전기의 유형 정보, 충전 가격 정보 및 프로모션 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 충전기 모니터링 데이터는 충전기의 출력 용량, 고장 여부, 사용(또는, 점유) 여부, 시간대 별 예약 여부 등을 포함할 수 있다.

충전소 정보 관리부(161)는 복수의 전기차 충전소 각각의 전기차 충전소 관리 시스템과 연동되어 복수의 전기차 충전소 각각에 관한 정보 및 충전기 모니터링 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 충전소 정보 관리부(161)는 복수의 전기차 충전소 각각의 전기차 충전 관리 시스템으로부터 실시간으로 정보를 수집할 수 있다. 다른 예로, 충전소 정보 관리부(161)는 추천 경로 생성부(151) 또는 경로 업데이트부(152)에 의해 선택된 전기차 충전소에 대응하는 전기차 충전소에 대하여 실시간 정보를 요청하여 수집할 수도 있다.

장소 정보 관리부(162)는 복수의 장소에 관한 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들어, 장소 정보 관리부(162)는 복수의 장소를 테마 및 지역을 기준으로 분류하여 저장 및 관리할 수 있다. 여기서, 상기 테마는 식장, 여행, 숙박 및 쇼핑 등을 포함할 수 있다. 장소 정보 관리부(162)는 복수의 장소 각각에 대한 이용량, 평점 및 가격을 기 설정된 주기 또는 실시간으로 업데이트하여 저장 및 관리할 수 있다.

외부 환경 관리부(163)는 교통 정보를 제공하는 외부 시스템(미도시) 및/또는 기상 정보를 제공하는 외부 시스템(미도시)과 연동되어 교통 정보 및/또는 기상 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 외부 환경 관리부(163)는 사용자 요청 분석부(140) 또는 경로 계획 생성부(150)의 요청에 따라 특정 경로 또는 지역에 대한 교통 정보 및/또는 기상 정보를 수집할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

이와 깉이, 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템(100)은 단순히 근처 전기차 충전소에 대한 정보를 제공하는 것에서 나아가 사용자의 요청을 분석하고, 분석된 결과에 기초하여 경로 상 추천 장소 및 전기차 충전소를 산출하여 전기차 충전소 정보가 결합된 드라이브 경로를 추천함으로써, 사용자의 니즈를 반영한 네비게이션 서비스를 제공할 수 있고, 또한 전기차 사용자가 평상 시 전기차 이용 패턴과 다른 상황이 발생한 경우, 주행 경로 상 전기차 충전소를 검색하거나, 예약해야 하는 등과 같은 불편함을 줄이는 데에 유리한 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 시스템(100)에 의하면, 음성 인식 기술을 통해 전기차를 운전하는 사용자와 커뮤니케이션하는 기능 및 전기차 충전소에 대한 자동 예약 대행 기능을 제공함으로써, 주행 중 사용자의 네비게이션 조작에 의한 위험 요소를 사전에 제거하고, 보다 편리한 네비게이션 서비스를 제공할 수 있다.

나아가, 시스템(100)은 드라이브 경로에 따라 주행중 변화하는 경로 상 교통 정보 및 전기차 충전소 상태 변화를 모니터링하고, 필요한 경우 전기차 충전소에 대한 예약 변경을 자동으로 대행하거나, 기 설정된 예약을 취소하고 새로운 전기차 충전소를 산출하여 충전기 사용 예약을 자동으로 대행함으로써, 전기차를 운전하는 사용자에게 보다 편리하고, 경로 상 전기차 충전에 대한 고민을 줄여주는 차별화된 네비게이션 서비스를 제공하는 데에 유리할 수 있다.

도 8을 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 1 내지 도 8을 참조하면, 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 경로 계획 생성 요청을 수신할 수 있다(S100).

예를 들어, 사용자 단말(200)은 입출력 인터페이스부(240)를 통해 사용자로부터 경로 계획 생성 요청을 수신하고, 상기 경로 계획 생성 요청을 시스템(100)에 제공할 수 있다. 구체적인 예로, 사용자는 디스플레이부(230)가 제공하는 사용자 UI를 터치하여 경로 계획 생성을 요청하거나 또는 사용자 단말(200)의 마이크로 상기 경로 계획 생성 요청에 대응하는 음성 명령을 통해 경로 계획 생성을 요청할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

다른 실시예에서, 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 전기차의 전원이 인가되거나, 또는 시스템(100)에서 제공한 응용 프로그램 또는 어플리케이션이 구동되었다는 신호를 수신한 경우, 해당 신호를 경로 계획 생성 요청으로 확인할 수도 있다.

이 후, 시스템(100)은 사용자 단말(200)에 드라이브 테마를 질의할 수 있다(S200).

시스템(100)은 드라이브 테마 설정를 확인하는 질의 데이터를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 질의 모듈(131)은 기 설정된 이벤트에 대응하여 복수의 질의 데이터 중 어느 하나를 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다.

이어서, 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 사용자의 대화 내용을 수신하고, 상기 사용자의 대화 내용을 음성 인식할 수 있다(S300).

예를 들어, 음성 인식 모듈(132)은 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자의 대화 내용을 기 저장된 음성 인식 알고리즘을 이용하여 음성을 인식하고, 음성 인식 결과 데이터를 사용자 요청 분석부(140)에 제공할 수 있다.

그리고 나서, 시스템(100)은 사용자 요청을 분석할 수 있다(S400).

사용자 요청 분석부(140)는 전기차 관리부(120) 및 사용자 인터페이스부(130)로부터 제공된 복수의 데이터를 기초로 사용자 요청을 분석하고, 전기차의 주행 가능 거리, 전기차 충전소(300), 추천 장소 등을 산출할 수 있다. 사용자 요청 분석부(140)의 사용자 요청 분석 방법은 도 9를 참조하여 후술한다.

다음으로, 시스템(100)은 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수 있다(S500).

경로 계획 생성부(150)는 사용자 분석부(141)가 분석, 산출한 복수의 데이터를 기초로 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로에 관한 추천 경로 데이터 셋을 생성할 수 있다.

마지막으로, 시스템(100)은 사용자 단말(200)에 추천 경로 데이터를 전송할 수 있다(S600).

예를 들어, 추천 경로 생성부(151)는 생성한 적어도 하나의 추천 경로 데이터 셋을 디스플레이 모듈(133)을 통해 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로에 대한 공간정보 시각화 데이터로 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니다.

다른 예로, 추천 경로 생성부(151)는 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말(200)에 제공하고, 사용자 단말(200)의 입출력 인터페이스부(240) 및/또는 디스플레이부(230)가 상기 추천 경로 데이터 셋을 공간정보 시각화 데이터로 변환할 수도 있다.

이에 따라, 사용자 단말(200)은 디스플레이부 및/또는 입출력 인터페이스부(240)를 통해 경로 계획 생성부(150)가 생성한 추천 경로 데이터를 사용자에게 시각화하여 제공할 수 있다

또한, 시스템(100)은 선택한 상기 전기차 충전소에 대하여 사용자 단말(200)의 설정에 따라 충전기 사용 예약을 자동으로 대행할 수 있다. 예를 들어, 예약 대행 모듈(153)은 추천 경로 생성부(151)에 의해 선택된 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 대행할 수 있다. 예를 들어, 사전에 사용자 단말(200)로부터 자동 예약하도록 설정된 경우, 예약 대행 모듈(153)은 추천 경로 생성부(151)에 의해 선택된 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 자동으로 대행할 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 사용자 요청 분석 방법을 보여주는 흐름도이다. 도 10은 일 실시예에 따른 드라이브 및 경로 계획 추천 모드에 따른 경유지 및/또는 목적지 산출 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 9 및 도 10을 참조하면, 사용자 요청 분석부(140)는 드라이브 테마를 분류할 수 있다(S410).

예를 들어, 드라이브 유형 분석부(141)는 음성 인식 모듈(132)로부터 음성 인식 결과 데이터를 수신하고, 사용자가 원하는 드라이브 테마를 분류할 수 있다. 여기서, 상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함할 수 있다.

드라이브 유형 분석부(141)는 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하고, 드라이브목적을 포함하는 드라이브 테마를 생성할 수 있다. 여기서, 드라이브 목적은 쇼핑, 외식, 여행, 출장 등으로 대 분류되고, 상기 음성 인식 결과 데이터에 따라 대 분류된 드라이브 목적을 소 분류할 수 있다.

그리고, 사용자 요청 분석부(140)는 경로 계획 추천 모드를 분류할 수 있다(S420). 상기 경로 계획 추천 모드는 지정 목적지 경로 계획 추천 모드 및 추천 목적지 경로 계획 추천 모드를 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 제2 서브 음성 인식 결과 데이터를 포함하는 경우, 드라이브 유형 분석부(141)는 전기차의 현재 위치(또는, 출발지)로부터 상기 제2 서브 음성 인식 결과 데이터에 대응하는 목적지까지에 대한 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 생성할 수 있다.

다음으로, 사용자 요청 분석부(140)는 충전소 프로모션 동의 여부를 확인할 수 있다(S430).

예를 들어, 프로모션 적용 확인부(146)는 질의 모듈(131)을 통해 사용자에게 전기차 충전소 프로모션 적용 여부를 확인할 수 있다. 프로모션 적용 확인부(146)는 사용자 단말(200)에 전원이 인가된 경우마다 프로모션 적용 여부를 확인할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로모션 적용 확인부(146)는 전기차를 운전하는 사용자가 변경되는 경우 마다 프로모션 적용 여부를 확인하거나, 추천 경로 계획을 생성하는 경우 마다 프로모션 적용 여부를 확인하거나, 또는 기 설정된 주기마다 프로모션 적용 여부를 확인할 수도 있다.

프로모션 적용 확인부(146)가 음성 인식 모듈(132)을 통해 프로모션을 적용하겠다는 의미를 포함하는 음성 인식 결과 데이터를 수신한 경우, 프로모션 적용 확인부(146)는 프로모션 적용 요청 데이터를 생성할 수 있다.

이후, 사용자 요청 분석부(140)는 드라이브 테마 및 경로 계획 추천 모드에 따른 경유지 및/또는 목적지를 산출할 수 있다(S440).

예를 들어, 사용자 요청 분석부(140)는 상기 경로 계획 추천 모드가 지정 목적지 경로 계획 추천 모드인 경우 적어도 하나의 경유지를 산출하고, 상기 경로 계획 추천 모드가 추천 목적지 경로 계획 추천 모드인 경우 적어도 하나의 경유지 및 적어도 하나의 목적지를 산출할 수 있다.

추천 장소 생성부(144)는 드라이브 유형 분석부(141)로부터 드라이브 테마 데이터 셋을 수신하고(S441), 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 추천 장소로 생성할 수 있다. 예를 들어, 추천 장소 생성부(144)는 데이터 관리부(160)에 저장된 복수의 장소 중 적어도 어느 하나를 추출하여 추천 장소 데이터를 생성할 수 있다.

추천 장소 생성부(144)는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기초로 데이터 관리부(160)에 저장된 식당, 여행지, 숙박지 및 쇼핑지 중 적어도 어느 하나를 추출할 수 있다. 이 경우, 추천 장소 생성부(144)는 각각의 장소에 대한 이용량, 리뷰량, 평점, 이용 가격 및 사용자의 선호 타입을 고려하여 식당, 여행지, 숙박지 및 쇼핑지 중 적어도 어느 하나를 추출할 수 있다(S442).

그리고 나서, 사용자 요청 분석부(140)는 출발지, 경유지 및 목적지 구간 별 전기차 주행 가능 거리를 산출할 수 있다(S450).

예를 들어, 주행 가능 거리 산출부(142)는 전기차 관리부(120)로부터 배터리 상태 모니터링 데이터를 포함하는 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 수신하고, 전기차의 배터리 상태 즉, 배터리 잔량, 충전 파워, 배터리 효율, 배터리 열화도 및 배터리 출력 전류와 전압 등을 분석하여 전기차가 주행할 수 있는 주행 가능 거리 데이터를 산출할 수 있다.

이어서, 사용자 요청 분석부(140)는 주행 가능 거리에 따른 경로 상 전기차 충전소를 산출할 수 있다(S460).

마지막으로, 사용자 요청 분석부(140)는 경유지, 충전소 및 목적지에 대한 예상 도착 시간을 산출할 수 있다(S470).

도 11은 일 실시예에 따른 전기차 주행 중 교통 변화에 따른 추천 경로 업데이트 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 11을 참조하면, 시스템(100)은 전기차가 추천 경로에 따라 주행을 시작한 경우, 주행 중 상기 추천 경로 상 교통 정보를 모니터링하고(S610), 교통 변화 발생 여부를 확인할 수 있다(S620).

경로 업데이트부(152)는 사용자 단말(200)로부터 추천 경로에 따른 전기차 주행 시작 여부를 확인할 수 있다. 만약, 사용자 단말(200)이 추천 경로 생성부(151)로부터 디스플레이 모듈(133)을 통해 복수의 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 복수의 추천 경로를 수신하여 상기 복수의 추천 경로 중 어느 하나를 선택한 경우, 경로 업데이트부(152)는 사용자 단말(200)로부터 상기 복수의 추천 경로 중 선택된 추천 경로에 관한 데이터를 수신할 수 있다.

경로 업데이트부(152)는 실시간으로 상기 추천 경로에 대응하는 교통 정보를 모니터링하고, 교통 변화가 발생한 경우 상기 추천 경로를 업데이트할 수 있다.

상기 추천 경로 상 교통 변화가 발생하지 않은 경우, 시스템(100)은 실시간 또는 기 설정된 주기마다 상기 추천 경로 상 교통 변화를 모니터링하고(S610), 교통 변화 발생 여부를 확인할 수 있다(S620).

상기 추천 경로 상 교통 변화가 발생한 경우, 시스템(100)은 전기차 충전소, 경유지 및 목적지 예상 도착 시간을 재 산출할 수 있다(S630).

상기 추천 경로 상 교통 변화가 발생한 경우, 경로 업데이트부(152)는 도착 시간 분석부(145)에 상기 추천 경로에 포함된 전기차 충전소(300), 경유지 및 목적지 각각에 대한 예상 도착 시간을 재 산출 요청할 수 있다. 도착 시간 분석부(145)는 변화된 교통 정보를 반영하여 구간 별 예상 도착 시간을 재 산출하여 경로 업데이트부(152)에 제공할 수 있다.

또한, 시스템(100)은 상기 추천 경로 상 교통 변화가 발생한 경우, 경로 상 전기차 충전소(300) 상태 정보를 업데이트하고(S640), 전기차 충전소(300)의 충전기 점유 여부를 확인할 수 있다(S650).

경로 업데이트부(152)는 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300) 상태 정보를 업데이트하고, 전기차 충전소(300)의 충전기 점유 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 충전기 점유 여부는 전기차 충전소(300)에 포함된 적어도 어느 하나의 충전기가 상기 재 산출된 전기차 충전소(300) 예상 도착 시간에 다른 전기차에 의해 예약되어 있는지 여부 및 상기 예상 도착 시간까지 점유 예정 상태인지 여부를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

그리고 나서, 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기가 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 점유 상태인 경우, 시스템(100)은 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 여부를 확인할 수 있다(S660).

경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)을 통해 예약 여부를 확인할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 다른 예로, 경로 업데이트부(152)가 사용자 단말(200)로부터 수신한 추천 경로에 관한 데이터는 경로 상 전기차 충전소(300) 예약에 관한 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 따라 경로 업데이트부(152)는 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 여부를 확인할 수도 있다.

이후, 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 경로 업데이트부(152)는 해당 전기차 충전소(300)에 대한 예약 변경 가부를 확인할 수 있다(S670). 예를 들어, 경로 업데이트부(152)는 데이터 관리부(160)에 의해 저장 및 관리되는 전기차 충전소(300) 모니터링 데이터를 통해 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 이용 가능한 다른 충전기 유무를 확인할 수 있다.

만약, 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대하여 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 예약이 가능한 경우, 시스템(100)은 전기차 충전소(300)에 예약 변경을 대행할 수 있다(S680).

경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 재 산출된 예상 도착 시간에 이용 가능한 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대한 예약 변경을 요청하고, 예약 대행 모듈(153)은 전기차 충전소(300)에 예약 변경을 대행할 수 있다.

이와 달리, 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있지만, 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대하여 예약이 불가능한 경우, 시스템(100)은 전기차 충전소(300)에 예약 취소를 대행할 수 있다(S675).

경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 취소를 요청하고, 예약 대행 모듈(153)은 전기차 충전소(300)에 예약 취소를 대행할 수 있다.

경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있지 않은 경우 및 경로 상 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약이 되어 있지만, 전기차 충전소(300)의 다른 충전기에 대하여 예약이 불가능한 경우, 시스템(100)은 추천 경로 상 전기차 충전소를 재산출하고, 예약이 가능한 경우 예약을 대행할 수 있다(S690).

경로 업데이트부(152)는 주행 가능 거리 산출부(142)에 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터 산출을 요청하고, 충전소 산출부(143)에 상기 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터에 따른 전기차 충전소 산출을 요청할 수 있다.

또한, 경로 업데이트부(152)는 충전소 산출부(143)에 의해 새롭게 산출된 적어도 어느 하나의 전기차 충전소를 선택하고, 예약 대행 모듈(153)로 새롭게 선택된 전기차 충전소에 대한 충전기 예약을 요청할 수 있다.

나아가, 전기차 주행 중 이용 예정되어 있던 전기차 충전소(300)가 변경되거나, 또는 전기차 충전소(300)의 충전기가 변경된 경우, 경로 업데이트부(152)는 도착 시간 분석부(145)에 변경된 전기차 충전소(300) 또는 전기차 충전소(300)의 변경된 충전기 이용에 따른 구간 별 예상 도착 시간의 재 산출을 요청할 수 있다.

그리고, 경로 업데이트부(152)는 상기 추천 경로 상 교통 변화에 따라 변경된 데이터들을 취합하여 새로운 추천 경로 데이터 셋을 생성하거나, 또는 추천 경로 업데이트 데이터 셋을 생성하여 디스플레이 모듈(133)을 통해 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

도 12는 일 실시예에 따른 전기차 주행 중 전기차 충전소 상태 변화에 따른 추천 경로 업데이트 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 12를 참조하면, 시스템(100)은 전기차가 추천 경로에 따라 주행을 시작한 경우, 주행 중 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 상태 변화를 모니터링하고(S710), 상태 변화 발생 여부를 확인할 수 있다(S720).

경로 업데이트부(152)는 사용자 단말(200)로부터 추천 경로에 따른 전기차 주행 시작 여부를 확인할 수 있다. 경로 업데이트부(152)의 전기차 주행 시작 여부를 확인하는 방법은 도 11에서 설명한 바와 실질적으로 동일할 수 있다.

경로 업데이트부(152)는 실시간으로 상기 추천 경로에 포함된 전기차 충전소(300)를 모니터링하고, 전기차 충전소(300) 상태 변화 발생 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 전기차 충전소(300)의 상태 변화는 사용 예정이던 전기차 충전소(300)의 충전기의 고장 또는 전기차 충전소(300)에 예상 도착 시간에 다른 전기차에 의해 점유되는 상태를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 상태 변화가 발생하지 않은 경우, 시스템(100)은 실시간 또는 기 설정된 주기마다 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 상태 변화를 모니터링하고(S710), 전기차 충전소(300)의 상태 변화 발생 여부를 확인할 수 있다(S720).

상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300)의 상태 변화가 발생한 경우, 시스템(100)은 해당 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기 유무를 확인할 수 있다(S730).

예를 들어, 전기차 충전소(300)의 상태 변화가 발생한 경우, 경로 업데이트부(152)는 해당 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기 유무를 확인할 수 있다.

만약, 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기가 있는 경우, 시스템(100)은 상기 잔여 정상 충전기에 대하여 예약 또는 예약 변경을 대행할 수 있다(S740).

예를 들어, 경로 업데이트부(152)는 사용 예정이던, 즉 상태 변경된 전기차 충전소(300)의 충전기에 대한 예약 여부를 확인하고, 예약이 되어 있던 경우 예약 대행 모듈(153)로 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약 변경을 요청하고, 예약이 되어 있지 않은 경우 예약 대행 모듈(153)로 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약을 요청할 수 있다.

예약 대행 모듈(153)은 경로 업데이트부(152)의 요청에 따라 전기차 충전소(300)에 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약 변경을 대행하거나, 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약을 대행할 수 있다.

그렇지 않고, 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기가 없는 경우, 시스템은 전기차 충전소(300)의 충전기 예약 여부(750)를 확인할 수 있다(S750).

경로 업데이트부(152)는 전기차 충전소(300)의 상태 변경된 충전기에 대하여 예약 대행 모듈(153)을 통해 예약 유무를 확인할 수 있다.

전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기가 없는 경고, 상기 상태 변경된 충전기에 예약이 되어 있는 경우, 시스템(100)은 예약 취소를 대행할 수 있다(S760).

예를 들어, 전기차 충전소(300)에 잔여 정상 충전기가 없는 경고, 상기 상태 변경된 충전기에 예약이 되어 있는 경우, 경로 업데이트부(152)는 예약 대행 모듈(153)로 상기 상태 변경된 충전기에 대한 예약 취소를 요청할 수 있다. 이에 따라, 예약 대행 모듈(153)은 전기차 충전소(300)에 충전기 예약 취소를 대행할 수 있다.

이어서, 시스템(100)은 추천 경로 상 전기차 충전소를 재산출하고, 예약이 가능한 경우 예약을 대행할 수 있다(S770).

예를 들어, 전기차 충전소(300)의 상태 변경된 충전기에 대하여 예약이 되어 있지 않은 경우 및 전기차 충전소(300)의 상태 변경된 충전기의 예약 취소를 요청한 경우, 경로 업데이트부(152)는 주행 가능 거리 산출부(142)에 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터 산출을 요청하고, 충전소 산출부(143)에 상기 현재 시점의 주행 가능 거리 데이터에 따른 전기차 충전소 산출을 요청할 수 있다. 경로 업데이트부(152)는 충전소 산출부(143)에 의해 새롭게 산출된 적어도 어느 하나의 전기차 충전소를 선택하고, 예약 대행 모듈(153)로 새롭게 선택된 전기차 충전소에 대한 충전기 예약을 요청할 수 있다.

나아가, 경로 업데이트부(152)는 전기차 주행 중 이용 예정되어 있던 전기차 충전소(300)가 변경되거나, 또는 전기차 충전소(300)의 충전기가 변경된 경우, 경로 업데이트부(152)는 도착 시간 분석부(145)에 변경된 전기차 충전소(300) 또는 전기차 충전소(300)의 변경된 충전기 이용에 따른 구간 별 예상 도착 시간의 재 산출을 요청할 수 있다.

그리고, 경로 업데이트부(152)는 상기 추천 경로 상 전기차 충전소(300) 상태 변화에 따라 변경된 데이터들을 취합하여 새로운 추천 경로 데이터 셋을 생성하거나, 또는 추천 경로 업데이트 데이터 셋을 생성하여 디스플레이 모듈(133)을 통해 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

이와 같이, 일 실시예에 따른 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법에 의하는 경우, 드라이브 경로에 따라 주행중 변화하는 경로 상 교통 정보 및 전기차 충전소 상태 변화를 모니터링하고, 필요한 경우 전기차 충전소에 대한 예약 변경을 자동으로 대행하거나, 기 설정된 예약을 취소하고 새로운 전기차 충전소를 산출하여 충전기 사용 예약을 자동으로 대행함으로써, 전기차를 운전하는 사용자에게 보다 편리하고, 경로 상 전기차 충전에 대한 고민을 줄여주는 차별화된 네비게이션 서비스를 제공하는 데에 유리할 수 있다

지금까지 본 발명에 대하여 도면에 도시된 실시예들을 중심으로 상세히 살펴보았다. 이러한 실시예들은 이 발명을 한정하려는 것이 아니라 예시적인 것에 해당하며, 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 할 것이다. 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 전술한 설명이 아니라 첨부된 특허 청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다. 비록 본 명세서에서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 개념을 설명하기 위한 목정에서 사용된 것이지 의미를 한정하거나 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 본 발명의 각 단계는 반드시 기재된 순서대로 수행되어야 할 필요는 없고, 병렬적, 선택적 또는 개별적으로 수행될 수 있다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 특허 청구범위에서 청구하는 본 발명의 본질적인 기술 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 형태 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 균등물은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 등 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 구성요소를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

Claims

사용자 단말로부터 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 관리 및 저장하며, 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 전기차 관리부;

사용자 요청을 분석하여 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하고, 상기 드라이브 테마 데이터 셋에 대응하는 적어도 하나의 추천 장소를 추출하여 추천 장소 데이터를 생성하고, 상기 전기차 전반에 관한 데이터 및 상기 주행 스타일 데이터를 기초로 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 산출하며, 상기 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 기초로 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소를 산출하는 사용자 요청 분석부; 및

상기 전기차의 현재 위치, 상기 적어도 하나의 추천 장소 및 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소 각각의 위치 정보를 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성하는 경로 계획 생성부를 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제1 항에 있어서,

상기 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터는 배터리 상태 모니터링 데이터 및 주행 모니터링 데이터를 포함하고,

상기 전기차 관리부는 사용자 단말로부터 전기차를 운전하는 복수의 사용자 각각에 대한 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하며, 상기 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 주행 스타일 데이터를 생성하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제1항에 있어서,

상기 사용자 단말과 연동되어 사용자에게 질의하거나, 데이터를 제공하는 사용자 인터페이스부를 더 포함하되,

상기 사용자 인터페이스부는 상기 사용자 단말로부터 사용자의 음성 수신하고, 상기 사용자의 음성을 인식하여 상기 사용자 요청에 대응하는 음성 인식 결과 데이터를 생성하는 음성 인식 모듈을 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제3 항에 있어서,

상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함하되,

상기 사용자 요청 분석부는,

상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하여 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하는 드라이브 유형 분석부를 포함하고,

상기 드라이브 테마 데이터 셋은 쇼핑, 외식, 여행, 출장을 포함하는 드라이브 목적을 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제4 항에 있어서,

상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 상기 목적지에 대한 적어도 하나의 지정 목적지 경로 데이터를 생성하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제4 항에 있어서,

상기 사용자 인터페이스부는 복수의 질의 데이터를 저장하고, 상기 복수의 질의 데이터 중 적어도 어느 하나를 사용자 단말을 통해 사용자에게 제공하는 질의 모듈을 더 포함하고,

상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하지 않는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 상기 질의 모듈을 통해 사용자에게 지정 목적지 설정 여부를 확인하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제4 항에 있어서,

상기 사용자 요청 분석부는 상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 상기 추천 장소 데이터를 생성하는 추천 장소 생성부를 더 포함하되,

상기 음성 인식 결과 데이터가 목적지에 관한 데이터를 포함하지 않는 경우, 상기 드라이브 유형 분석부는 목적지 추천 요청 데이터를 생성하여 상기 추천 장소 생성부에 제공하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제1 항에 있어서,

상기 사용자 요청 분석부는 상기 주행 가능 거리 데이터 및 복수의 전기차 충전소 각각의 정보, 충전기 모니터링 데이터를 분석하여 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소를 산출하는 충전소 산출부를 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제1 항에 있어서,

상기 사용자 요청 분석부는 복수의 전기차 충전소를 산출하되,

상기 경로 계획 생성부는 상기 복수의 전기차 충전소 중 프로모션이 적용되는 전기차 충전소를 우선순위로 하여 추천 경로 상 전기차 충전소를 선택하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제1 항에 있어서,

상기 경로 계획 생성부는 상기 전기차가 상기 추천 경로 데이터 셋에 따른 추천 경로에 따라 주행을 시작한 경우, 상기 추천 경로 상 교통 변화 및/또는 상기 전기차 충전소의 상태 변화를 반영하여 새로운 추천 경로 데이터 셋 또는 추천 경로 업데이트 데이터 셋을 생성하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
제10 항에 있어서,

상기 경로 계획 생성부는 상기 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소에 대한 전기차 충전 예약을 자동으로 대행하거나, 상기 추천 경로 상 교통 변화 및/또는 상기 전기차 충전소의 상태 변화에 따라 상기 전기차 충전소에 대한 예약 변경 또는 취소를 자동으로 대행하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템.
전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 사용자 단말로부터 사용자의 대화 내용을 수신하고, 상기 대화 내용을 음성 인식하여 음성 인식 결과 데이터를 생성하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 사용자 단말로부터 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하여 모니터링하고, 전기차 전반에 관한 모니터링 데이터를 생성하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 모니터링 데이터를 기초로 전기차의 주행 가능 거리 데이터를 생성하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 음성 인식 결과 데이터를 기초로 사용자 요청을 분석하여, 적어도 하나의 적합한 전기차 충전소, 경유지 데이터 및/또는 목적지 데이터를 포함하는 추천 장소 데이터 및 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 각각에 대한 예상 도착 시간을 산출하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 주행 가능 거리 데이터, 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 및 상기 예상 도착 시간을 기초로 추천 경로 데이터 셋을 생성하는 단계; 및

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 대한 충전기 사용 예약을 자동으로 대행하는 단계;를 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제12 항에 있어서,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하되,

상기 전기차의 주행 가능 거리 데이터는 상기 생성하는 단계는 상기 사용자의 주행 스타일 데이터를 기초로 생성하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제13 항에 있어서,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 전기차를 운전하는 사용자의 주행 스타일 데이터를 생성하는 단계는,

상기 전기차를 운전하는 사용자가 복수인 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템은 상기 사용자 단말로부터 전기차를 운전하는 복수의 사용자에 대한 복수의 사용자 정보와 각각 연동된 상기 전기차 전반에 관한 데이터를 수신하며, 상기 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 주행 스타일 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제13 항에 있어서,

상기 음성 인식 결과 데이터는 드라이브 테마와 관련된 데이터를 포함하되,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 사용자 요청을 분석하는 단계는, 상기 음성 인식 결과 데이터를 분석하여 드라이브 테마 데이터 셋을 생성하는 단계를 포함하고,

상기 드라이브 테마 데이터 셋은 쇼핑, 외식, 여행, 출장을 포함하는 드라이브 목적을 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제15 항에 있어서,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 장소 데이터를 생성하는 단계는,

상기 드라이브 테마 데이터 셋을 기반으로 적어도 하나의 장소를 추출하여 상기 추천 장소 데이터를 생성하되, 각각의 장소에 대한 이용량, 리뷰량, 평점, 이용 가격 및 사용자의 선호 타입으로 고려하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제12 항에 있어서,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 추천 경로 중 교통 변화를 모니터링하고, 교통 변화 발생 여부를 확인하는 단계;

상기 추천 경로 중 교통 변화가 발생한 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소, 상기 추천 장소 데이터 각각에 대한 예상 도착 시간을 재 산출하는 단계; 및

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 상태 정보를 업데이트 하고, 상기 재 산출된 상기 전기차 충전소에 대한 예상 도착 시간에 상기 전기차 충전소의 충전기 점유 여부를 확인 하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제17 항에 있어서,

상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 충전기가 점유 상태인 경우, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약 여부를 확인하는 단계; 및

상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있는 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대한 예약 변경 가부를 확인하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제18 항에 있어서,

상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있고, 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대하여 상기 재 산출된 상기 전기차 충전소에 대한 예상 도착 시간에 예약이 가능한 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 예약 변경을 대행하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제18 항에 있어서,

상기 전기차 충전소의 충전기에 대하여 예약이 되어 있지 않은 경우, 및 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있지만 상기 전기차 충전소의 다른 충전기에 대하여 예약이 불가능한 경우, 상기 추천 경로 상 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 상 적합한 전기차 충전소를 재 산출하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제12 항에 있어서,

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계;

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 추천 경로 데이터 셋에 대응하는 추천 경로 상 상기 전기차 충전소의 상태 변화를 모니터링하고, 상기 전기차 충전소의 상태 변화 발생 여부를 확인하는 단계;

상기 전기차 충전소의 상태 변화가 발생한 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 잔여 정상 충전기 유무를 확인하는 단계; 및

상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약 여부를 확인하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제21 항에 있어서,

상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기가 있고, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기에 대한 예약 변경을 대행하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.
제21 항에 있어서,

상기 전기차 충전소에 상기 잔여 정상 충전기가 없고, 상기 전기차 충전소의 충전기에 대한 예약이 되어 있는 경우, 상기 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 시스템이 상기 전기차 충전소에 예약 취소를 대행하고, 상기 추천 경로 상 적합한 전기차 충전소를 재 산출하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전소를 포함하는 드라이브 경로 자동 생성 방법.