WO2023238278A1 - サービス提供装置、プログラム及びサービス提供方法 - Google Patents

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WO2023238278A1
WO2023238278A1 PCT/JP2022/023113 JP2022023113W WO2023238278A1 WO 2023238278 A1 WO2023238278 A1 WO 2023238278A1 JP 2022023113 W JP2022023113 W JP 2022023113W WO 2023238278 A1 WO2023238278 A1 WO 2023238278A1
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WO
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service
user
personality
health data
providing
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Application number
PCT/JP2022/023113
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English (en)
French (fr)
Inventor
悟 徳山
Original Assignee
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機株式会社
Priority to PCT/JP2022/023113 priority Critical patent/WO2023238278A1/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Definitions

  • the present disclosure relates to a service providing device, a program, and a service providing method.
  • Patent Document 1 there is an item in which activity data obtained from a user is analyzed, and the evaluation of the analysis result is less than a predetermined numerical value, and the disease level is equal to or higher than a predetermined numerical level.
  • a technology for providing a menu of health services based on the analysis results is disclosed.
  • one or more aspects of the present disclosure aim to make it possible to provide a service at a timing that is desirable for the user, depending on the user's personality.
  • a service providing device includes a personal information acquisition unit that acquires health data indicating a user's health condition, and uses the health data to determine whether or not to provide a service to the user.
  • a provided service determining unit a service providing unit that provides the service to the user when it is determined that the service is to be provided to the user; and personality information used to determine the user's personality.
  • the present invention is characterized by comprising a personality information acquisition unit and a personal characteristic reflection unit that changes the ease with which it is determined that the service will be provided to the user according to the personality information.
  • a program includes a computer, a personal information acquisition unit that acquires health data indicating a user's health condition, and a personal information acquisition unit that uses the health data to determine whether or not to provide a service to the user.
  • a provided service determining unit a service providing unit that provides the service to the user when it is determined that the service is to be provided to the user
  • personality information that acquires personality information used to determine the user's personality
  • the present invention is characterized in that it functions as an acquisition unit and a personal characteristic reflection unit that changes the ease with which it is determined that the service will be provided to the user, depending on the personality information.
  • a service providing method acquires health data indicating a user's health condition, uses the health data to determine whether or not to provide a service to the user, and provides the user with the service. If it is determined that the service is to be provided, the service is provided to the user, personality information used to determine the user's personality is acquired, and the service is provided to the user according to the personality information. It is characterized by changing the ease with which it is determined that the service will be provided.
  • a service can be provided at a timing that is desirable for the user, depending on the user's personality.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a service providing system including service providing apparatuses according to Embodiments 1 and 2.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a service providing device according to embodiments 1 and 2.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a provided service determination table.
  • (A) and (B) are schematic diagrams showing examples of character-specific correction value tables.
  • 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a computer.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the overall operation of the service providing device according to the first embodiment.
  • (A) and (B) are schematic diagrams showing a first example and a second example of an update provision service table.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a first example of timing for providing an outing promotion service.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of storing health data.
  • 5 is a flowchart illustrating an example of the operation of the provided service determination unit in the first embodiment.
  • It is a schematic diagram showing an example of a provision service judgment table of a service for office staff.
  • (A) and (B) are schematic diagrams illustrating an example of a correction value table by character for services for office staff.
  • (A) and (B) are schematic diagrams showing a third example and a fourth example of an update provision service determination table.
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing a second example of the timing of providing the outing promotion service.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of timing for providing a behavior monitoring service.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the overall operation of the service providing device according to the second embodiment. 7 is a flowchart illustrating an example of the operation of a provided service determination unit in Embodiment 2.
  • FIG. (A) and (B) are schematic diagrams showing a fifth example and a sixth example of an update provision service determination table.
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing a third example of the timing of providing the outing promotion service.
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing a fourth example of the timing of providing the going out promotion service.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a service providing system 100 including a service providing device 110 according to the first embodiment.
  • the service providing system 100 includes a device 101, a sensor 102, a user terminal 103, a business terminal 104, and a service providing device 110.
  • the device 101, the sensor 102, the user terminal 103, the office terminal 104, and the service providing device 110 are connected to a network 105 such as the Internet, and can mutually send and receive data.
  • the device 101, the user terminal 103, and the office terminal 104 are also referred to as user-side terminals because they are devices that can acquire data from a user and output data to the user.
  • the device 101 is a device such as an air conditioner, a television, a refrigerator, an eco-cute, or a lighting device.
  • the device 101 does not need to exist in the service providing system 100.
  • the sensor 102 is a measuring device such as a body composition meter, a blood pressure monitor, or a thermometer, a wearable terminal equipped with various sensors, or a detection device that detects a predetermined target, such as a surveillance camera that acquires images or sounds. It is.
  • the sensor 102 may be built into any of the devices 101.
  • the service providing system 100 includes one or more sensors 102.
  • the user terminal 103 is a device such as a smartphone or tablet used by a user in a nursing care facility, etc., and displays information on the service provided by the service providing device 110 and receives input from the user.
  • the device 101 including a display monitor, such as a television or a refrigerator, may also serve as the user terminal 103. If there are multiple users using the service, multiple user terminals 103 exist.
  • the office terminal 104 is a device such as a personal computer or a tablet used by staff at a nursing care facility, etc., and displays information on services provided by the service providing device 110 and accepts input from the staff. If there are multiple staff members using the service, one or more office terminals 104 will exist.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the service providing device 110.
  • the service providing device 110 includes a communication unit 111, a personality information acquisition unit 112, a personal information acquisition unit 113, a personal characteristic reflection unit 114, a provided service determination unit 115, a service provision unit 116, and a table update unit 120. , and a storage unit 130.
  • the communication unit 111 communicates with the device 101, the sensor 102, the user terminal 103, or the office terminal 104 via the network 105.
  • the personality information acquisition unit 112 acquires personality information of the user who uses the service from the device 101, user terminal 103, or office terminal 104 via the communication unit 111.
  • the acquired personality information is stored in the storage unit 130.
  • Personality information is information used to judge a user's personality, and is, for example, the Big Five personality traits.
  • the Big Five personality traits also called the five-factor model, characterize personality using five parameters: openness, diligence, extraversion, agreeableness, and emotional stability.
  • personality information may include such parameters as elements.
  • openness represents the degree to which a person likes new experiences or diversity, and may also be referred to as openness to experience.
  • Diligence represents the degree of a person's tendency to be increasingly and aim for achievement, or to prefer planned actions, and may also be referred to as conscientiousness.
  • Extraversion refers to the degree to which a person likes socializing with and having conversations with others.
  • Agreeableness represents the degree of a person's tendency to cooperate with others, and may also be referred to as agreeableness or attachment.
  • Emotional stability refers to the degree to which a person has a stable personality and is less likely to experience unpleasant emotions, and can also be referred to as neuroticism in the opposite sense.
  • the personality information may include, for example, a parameter indicating the strength of self-control as an element.
  • Self-control is explained in detail in the following literature. Reference: Tangney, June P. , Roy F. Bauhoff, and Angie Luzio Boone. “High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success.” Journal of persons nity 72.2, pp. 271-324, 2004
  • the personality information acquisition unit 112 may acquire personality information by, for example, conducting a questionnaire on the user's personality.
  • the questionnaire may be conducted using the device 101 or the user terminal 103, or may be conducted face-to-face when entering a nursing care facility, etc., and may be acquired by the personality information acquisition unit 112 via the office terminal 104.
  • the personality information acquisition unit 112 may acquire score values of personality scales that have already been measured via the network 105 or the like, or may be acquired by the user inputting them via an input unit (not shown). Note that if there are multiple users using the service, personality information is acquired for each user.
  • the personal information acquisition unit 113 acquires basic information such as the name, age, address, or gender of the user receiving the service from the device 101, the user terminal 103, or the office terminal 104 via the communication unit 111, and further communicates Health data is acquired from the device 101 or the sensor 102 via the unit 111 .
  • basic information and health data are also referred to as personal information.
  • Personal information is stored in the storage unit 130.
  • Health data is data indicating the user's health condition, and includes, for example, BMI obtained from a body composition monitor, blood pressure obtained from a blood pressure monitor, body temperature obtained from a thermometer, and obtained from a wearable terminal such as a smart watch. These include heart rate, number of steps, or amount of activity, or the degree of abnormality in posture or behavior obtained as a result of analyzing image or audio data obtained from a surveillance camera, or the amount of nutritional content in a meal.
  • the above basic information, health data, and personality information are managed in association with the user ID assigned to each user.
  • the storage unit 130 stores personality information 131 acquired by the personality information acquisition unit 112, personal information 132 acquired by the personal information acquisition unit 113, a provided service determination table 133 indicating criteria for determining service provision, and information provided by personality.
  • a character type correction value table 134 indicating correction values of the judgment criteria of the service judgment table 133 and a service application database (service APDB) 135 which is a database storing application programs of the services to be provided are stored.
  • FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of the provided service determination table 133.
  • the provided service determination table 133 is a table showing determination criteria for determining whether or not to provide a service according to the acquired health data. for example.
  • the health data required to provide the service is BMI, amount of activity, number of steps, and stress
  • the acquired BMI is ⁇ 22'' or higher and the amount of activity is ⁇ 800''.
  • the following shows that the service can be provided if the number of steps is less than "2000" and the stress is more than "50". If even one of these health data cannot be acquired, or if even one of the acquired health data values does not meet the criteria, the service cannot be provided.
  • FIGS. 4A and 4B are schematic diagrams showing examples of the character-specific correction value table 134.
  • the personality-based correction value table 134 is a table showing correction values for judgment criteria for providing the service shown in the provided service judgment table 133, for each personality.
  • FIG. 4A is a personality-based correction value table 134 #1 for people who prefer the provision of services, and shows correction values that lower the criteria for determining each service.
  • the BMI threshold decreases by "2”
  • the activity level threshold increases by "400”
  • the step count threshold increases by "500”
  • the stress threshold decreases by "5".
  • a good state of health is defined as a BMI of 18, an amount of activity of 1,600, a number of steps taken of 3,000, and a stress of 40
  • the BMI increases from 18 and the amount of activity increases.
  • the amount will decrease from "1600”
  • the number of steps will decrease from "3000”
  • the stress will increase from "40". In such a case, the determination criteria after the correction will be satisfied sooner than before the correction.
  • FIG. 4(B) is a personality-based correction value table 134#2 for people who do not find it desirable to be provided with services, and shows correction values that raise the criteria for each service.
  • the BMI threshold increases by "2”
  • the activity level threshold decreases by "200”
  • the step count threshold decreases by "500”
  • the stress threshold increases by "5".
  • good health is the same as above, so if your health deteriorates, your BMI increases from 18, your activity level decreases from 1600, your step count decreases from 3000, and your stress level decreases to 40. It will increase from In such a case, the criterion after the correction is satisfied later than before the correction.
  • the service APDB 135 is a database that stores application programs for provided services.
  • the application is, for example, a web application, and is an application in which the service providing device 110, the device 101, the user terminal 103, or the office terminal 104 operate in cooperation via the network 105.
  • the personal characteristic reflecting unit 114 changes the ease with which it is determined that a service will be provided to a user, depending on the user's personality information. For example, the personal characteristics reflecting unit 114 determines whether the user has a personality that makes the provision of services favorable, based on the personality information 131 acquired by the personality information acquisition unit 112, and determines whether the user has a personality that makes the provision of services favorable. Determine whether it exists or not.
  • the personal characteristic reflecting unit 114 makes it easier to determine that the service will be provided to the user. Specifically, if the person has a personality that favors the provision of services, the personal characteristics reflection unit 114 changes the provided service determination table 133 shown in FIG. 3 to the service shown in FIG. 4(A). Correction is made using the personality-specific correction value table 134 #1 for personalities who feel it is desirable to be provided with the following information.
  • the personal characteristic reflection unit 114 makes it difficult to determine that the service will be provided to the user. Specifically, if the person has a personality that does not feel that the provision of a service is desirable, the personal characteristic reflection unit 114 changes the provided service determination table 133 to a value that indicates that the service will not be provided, as shown in FIG. 4(B). Correction is made using the personality-specific correction value table 134 #2 for personalities that are not considered desirable.
  • the personal characteristics reflection unit 114 corrects the provided service determination table 133 when it cannot be determined that the user's personality is neither one that finds the provision of services desirable nor one that does not feel that the provision of services is desirable. do not. For example, if the user's personality satisfies both the criteria for determining that the user has a personality that favors the provision of services, and the criteria for determining that the user's personality does not favor the provision of services, the provided service The determination table 133 is not corrected.
  • the provided service determining unit 115 uses health data to determine whether or not to provide a service to the user. For example, when the user's health data satisfies predetermined criteria, the provided service determining unit 115 determines that the service will be provided to the user. Specifically, the provided service determination unit 115 determines the provided service based on the acquired health data and the provided service determination table 133 or, depending on the case, the provided service determination table corrected by the personal characteristics reflection unit 114. Decide which services to start or stop providing.
  • the personal characteristic reflection unit 114 corrects the predetermined criteria so that the health data easily meets the criteria.
  • the provided service determination unit 115 determines that the service will be provided to the user if the health data satisfies the corrected determination criteria.
  • the personal characteristics reflection unit 114 corrects the predetermined criteria so that the health data is difficult to meet.
  • the provided service determination unit 115 determines that the service will be provided to the user if the health data satisfies the corrected determination criteria.
  • the provided service determining unit 115 determines to stop providing the service to the user.
  • the service providing unit 116 When it is determined that a service is to be provided to a user, the service providing unit 116 provides the service to the user. Further, when it is determined that the service provision to the user is to be stopped, the service providing unit 116 stops providing the service to the user.
  • the service providing unit 116 starts the service and displays information about the service on the user terminal 103 or office terminal 104 via the communication unit 111. Further, if there is a service to be stopped, the service providing unit 116 stops the service via the communication unit 111.
  • the table update unit 120 updates the provided service determination table 133 or the character-based correction value table 134 through an operation from an administrator terminal (not shown).
  • the service providing device 110 described above can be realized by, for example, a computer 10 as shown in FIG. 5.
  • the computer 10 includes a processor 11 such as a CPU (Central Processing Unit), a memory 12, an auxiliary storage device 13 such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and an NIC (NIC) for connecting to a network 105.
  • a communication I/F 14 such as a network interface card (Network Interface Card), an input I/F 15 such as a keyboard or a mouse, and an output I/F 16 such as a display.
  • Network Interface Card Network Interface Card
  • input I/F 15 such as a keyboard or a mouse
  • an output I/F 16 such as a display.
  • the storage unit 130 can be realized by the processor 11 using the memory 12 or the auxiliary storage device 13, and includes the personality information acquisition unit 112, the personal information acquisition unit 113, the personal characteristic reflection unit 114, and the provided service determination unit 115.
  • the service providing unit 116 and the table updating unit 120 can be realized by loading a program stored in the auxiliary storage device 13 into the memory 12 and executing it on the processor 11, and the communication unit 111 can be realized by This can be achieved by using the I/F 14.
  • the program is downloaded to the auxiliary storage device 13 from a recording medium via a reader/writer (not shown) or from the network via the communication I/F 14, and then loaded onto the memory 12 and executed by the processor 11. You can do it like this.
  • the program may be provided by a program product.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the overall operation of the service providing device 110.
  • the personality information acquisition unit 112 acquires the user's personality information via the communication unit 111 (S10).
  • the personal characteristic reflection unit 114 determines whether the user feels that the provision of the service is desirable based on the acquired personality information 131, and reflects the determined personality in the provided service determination table 133 (S11).
  • the personal characteristics reflection unit 114 uses the provided service determination table 133 shown in FIG. By correcting using the character type correction value table 134#1 in which the value decreases, the update provision service determination table 133#1 is updated as shown in FIG. 7(A).
  • the effectiveness of the service is improved by proactively providing the service earlier than usual based on the user's personality information, for example, if the user has high openness, high emotional stability, or high diligence. If the health condition is low, or if the self-control is low, the criteria for providing the service will be lowered to provide the service early in a situation where the health condition is relatively good.
  • personality information if openness is higher than a predetermined numerical range, emotional stability is higher than a predetermined numerical range, diligence is lower than a predetermined numerical range, or , when the self-control is lower than a predetermined numerical range.
  • a user's personality information shows a high level of openness, there is a high tendency for the user to perceive it as a new experience or variety in life, and to find it desirable. Furthermore, if the user's personality information indicates high emotional stability, the user is less likely to feel uncomfortable when the service is provided. Therefore, the effectiveness of the service can be improved by providing a service for restoring the user's health condition at an early stage without causing discomfort to the user. Furthermore, if the user's personality information shows that industriousness or self-control is low, there is a large possibility that the user's behavior can be transformed into desirable behavior by early support for planned behavior. Therefore, by providing services for restoring health conditions at an early stage, it is possible to support the user more strongly and improve the effectiveness of the services.
  • the personal characteristics reflection unit 114 changes the provided service determination table 133 shown in FIG. By making corrections using the character type correction value table 134 #2 in which the determination standard increases, the updated service determination table 133 #2 shown in FIG. 7(B) is updated.
  • the user's personality information improves the effectiveness of the service by suddenly providing the service later than usual, for example, if the user has low openness, low emotional stability, and high diligence. If the patient's self-control is high, the criteria for providing the service will be raised, and the service will be provided only after the patient's health condition is relatively poor.
  • personality information if openness is lower than a predetermined numerical range, emotional stability is lower than a predetermined numerical range, diligence is higher than a predetermined numerical range, or , when self-control is higher than a predetermined numerical range.
  • FIG. 8 shows the timing of providing the outing promotion service. From the state ST1 in which the user's health condition is good, the timing is later than the normal service provision timing T1 when the judgment criteria of the provided service judgment table 133 before correction shown in FIG. The outing promotion service will be provided when the provision timing T3 is reached for those who do not find the service desirable and who meet the criteria of the update provision service judgment table 133#2 shown.
  • a user has low openness in their personality information, they do not like new experiences or diversity in their lives, and therefore tend to dislike automatically provided services.
  • the user's personality information shows that emotional stability is low, if the content of the service does not match the user's intentions, the evaluation of the service will be significantly lowered and there is a possibility that the user will discontinue using the service. There is sex.
  • the user's personality information indicates that industriousness or self-control is high, the user originally takes planned actions, so there is little room for changing the user's behavior into desirable behavior. Therefore, in such cases, by providing the service in a situation where the user's health condition is definitely deteriorating, the possibility of causing discomfort to the user is reduced and the possibility that the user continues to use the service is increased. be able to.
  • the personal information acquisition unit 113 periodically acquires health data from the device 101 and the sensor 102 via the communication unit 111, and stores it in the storage unit 130 together with date and time information as shown in FIG. 9 (S12 ).
  • the provided service determination unit 115 determines whether each service can be provided based on the acquired health data and the provided service determination table that has been corrected as the case may be by the personal characteristics reflection unit 114, and determines whether or not each service can be provided.
  • the service to be stopped is determined (S13). Details of the processing here will be explained using FIG. 10.
  • the service providing unit 116 determines whether there is a service to start (S14). If there is a service to start (Yes in S14), the process advances to step S15, and if there is no service to start (No in S14), the process advances to step S16.
  • step S15 the provided service determining unit 115 activates the corresponding service and displays information about the service on the user terminal 103 via the communication unit 111. The process then proceeds to step S16.
  • step S16 the provided service determining unit 115 determines whether there is any service to be stopped. If there is a service to be stopped (Yes in S16), the process proceeds to step S17, and if there is no service to be stopped (No in S16), the process returns to step S12.
  • step S17 the provided service determining unit 115 stops providing the corresponding service. The process then returns to step S12.
  • steps S13 to S17 described above is performed at the timing when new health data is acquired or at a predetermined timing, but is not limited to these.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the operation of the provided service determining unit 115.
  • the provided service determination unit 115 selects a service to be determined to start or stop providing the service using the acquired health data and the provided service determination tables 133, 133 #1, and 133 #2 (S20). .
  • the target service shall be one that can be determined based on the content acquired as health data. For example, in the provided service determination table 133 shown in FIG. 7A, if BMI, activity level, number of steps, and stress are acquired as health data, the outing promotion service is selected. Further, if the BMI, amount of activity, number of steps, stress, and sleep state are acquired as health data, the exercise promotion service is selected. If heart rate and stress are acquired as health data, the conversation promotion service is selected. If the number of steps and stress have been acquired as health data, the home appliance operation service is selected. If the content of the health data satisfies the conditions for each service, multiple services will be selected. Furthermore, if there is a service that has already started providing, that service is also selected.
  • the provided service determining unit 115 determines whether the acquired health data satisfies the criteria for the selected service (S21). If it is satisfied (Yes in S21), the process proceeds to step S22, and if it is not satisfied (No in S21), the process proceeds to step S23.
  • the determination method in step S21 is such that, for example, when the selected service is the outing promotion service in the provided service determination table 133 #1 shown in FIG. 7(A), the BMI of the acquired health data is "20 '', the amount of activity is 1200 or less, the number of steps is 2500 or less, and the stress is 45 or more, the conditions for starting the service are satisfied.
  • the health data acquired as of 13:00 on January 1, 2021 includes BMI, amount of activity, number of steps, and stress.
  • the outing promotion service is selected because the health data has been acquired, but the conditions for starting provision of health data are BMI "18", activity level "1620", number of steps "3000", and stress "30". It means that you are not satisfied.
  • the health data obtained as of 15:30 on June 1, 2021 shows that the BMI is ⁇ 21'', the amount of activity is ⁇ 1100'', the number of steps is ⁇ 2400'', and the stress is ⁇ 46'', indicating all health conditions. Since the data satisfies the conditions for starting provision, the provided service determining unit 115 determines to start providing the outing promotion service.
  • step S20 the exercise promotion service is also selected in step S20, and the BMI is Since all the health data satisfies the conditions for the start of provision, such as "24", activity level "850”, step count “1950”, stress “55”, and sleep state "53", the provided service judgment department 115 decides to start providing the exercise promotion service.
  • the cumulative health data such as the amount of activity or the number of steps may be determined using data from the previous day or average data for several days.
  • data such as sleep state that cannot be obtained each time may be determined using data from the previous day.
  • step S22 the provided service determining unit 115 determines to start providing the selected service. The process then proceeds to step S28.
  • step S23 the provided service determining unit 115 determines whether the selected service has already been provided, in other words, whether the selected service is currently being provided. If the selected service is being provided (Yes in S23), the process proceeds to step S24, and if the selected service is not being provided (No in S23), the process proceeds to step S25.
  • step S24 the provided service determination unit 115 determines to stop providing the selected service. The process then proceeds to step S28.
  • step S25 the provided service determining unit 115 determines whether the user has a personality that does not favor the provision of services. If the user has a personality that does not favor the provision of services (Yes in S25), the process proceeds to step S26, and if the user does not have a personality that does not favor the provision of services (No in S25), The process advances to step S28.
  • step S26 the provided service determining unit 115 determines whether the acquired health data satisfies the criteria for alerting. If the acquired health data meets the criteria for alerting (Yes in S26), the process proceeds to step S27, and if the acquired health data does not meet the criteria for alerting (Yes in S26), the process proceeds to step S27. If No), the process proceeds to step S28.
  • the judgment criteria for calling attention are the judgment criteria of the provided service judgment table 133 before correction, which is shown at the normal service provision timing T1, as shown at the display timing T4 of the warning message shown in FIG. This is a case where a predetermined threshold value is exceeded within the numerical range between the provision timing T3 of the corrected provided service determination table 133#2 and the determination criteria of the corrected provided service determination table 133#2.
  • step S27 the provided service determination unit 115 sends data including a message calling attention to the user terminal 103 via the communication unit 111, and such a message is output to the user terminal 103.
  • the message may be displayed on a display (not shown), which is a display unit of the user terminal 103, or may be output as audio from a speaker (not shown), which is an audio output unit.
  • the process then proceeds to step S28.
  • step S28 the provided service determining unit 115 determines whether all selected services have been determined. If the determination has been made for all the selected services (Yes in S28), the process ends, and if there remain services that have not been determined (No in S28), the process returns to step S21. .
  • the provided service is a service for users who provide personal information, but the first embodiment is not limited to such an example.
  • the provided service may be a service for office staff who care for users at nursing care facilities and the like.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of a service provision determination table for services for office staff.
  • the provision service determination table 133#3 for services for office staff shown in FIG. 11 in the case of a behavior monitoring service, the health data necessary to provide the service are behavior and blood pressure, This indicates that the service can be provided if the degree of behavioral abnormality in the health data is "5" or higher and the blood pressure is "120" or higher.
  • FIGS. 12A and 12B are schematic diagrams illustrating an example of a correction value table by character for services for office staff.
  • FIG. 12A is a personality-based correction value table 134 #3 for people who prefer the provision of services, and shows correction values that lower the criteria for determining each service.
  • the BMI threshold decreases by 2
  • the activity threshold increases by 200
  • the nutritional threshold increases by 10.
  • a good state of health is defined as a BMI of 18, an amount of activity of 1600, and a nutritional value of 90
  • the BMI increases from 18 and the amount of activity becomes 1600.
  • the amount of nutrients will decrease from "90". In such a case, the determination criteria after the correction will be satisfied sooner than before the correction.
  • FIG. 12B is a personality-based correction value table 134 #4 for people with personalities who do not like being provided with services, and shows correction values that raise the criteria for each service.
  • the BMI threshold increases by 2
  • the activity threshold decreases by 400
  • the nutrient threshold decreases by 20.
  • your BMI is as above when you are in good health, as your health deteriorates, your BMI will increase from 18, your activity level will decrease from 1600, and your nutritional value will decrease from 90. become.
  • the criterion after the correction is satisfied later than before the correction.
  • the personal characteristic reflecting unit 114 determines from the personality information acquired by the personality information acquiring unit 112 that the user has a personality that makes it desirable to be provided with a service, the personal characteristic reflecting unit 114 updates the provided service determination table 133 #3 shown in FIG. , corrected using the personality-based correction value table 134#3 for those with personalities who feel it is desirable to be provided with the service shown in FIG. Update as in 133#4.
  • the personal characteristics reflection unit 114 changes the provided service determination table 133#3 shown in FIG. Correction is made using the personality-based correction value table 134#4 for people who do not feel comfortable being provided with the service shown in B), and the update provision service determination table 133#4 shown in FIG. 13(B) is created. Update like this.
  • the meal monitoring service will be provided to those who do not find the service desirable and who meet the criteria in the corrected provided service judgment table 133#5. Become. In other words, it is possible to reduce the possibility of causing discomfort to users who do not find the provision of the service desirable, and to increase the possibility that they will continue to use the service.
  • the timing from ST3 when the user's health is good reaches the timing T9 for providing the service to those who do not find it desirable, which is later than the normal service providing timing T8.
  • a necessary service can be specified according to the user's health data, and the service can be provided at a timing that is desirable for the user according to the user's personality.
  • a service providing system 200 includes a device 101, a sensor 102, a user terminal 103, a business terminal 104, and a service providing device 210.
  • the equipment 101, the sensor 102, the user terminal 103, and the office terminal 104 of the service providing system 200 in the second embodiment are the same as the equipment 101, the sensor 102, the user terminal 103, and the office terminal 104 of the service providing system 100 in the first embodiment. It is similar to
  • the service providing device 210 includes a communication unit 111, a personality information acquisition unit 112, a personal information acquisition unit 113, a personal characteristic reflection unit 214, and a provided service determination unit. section 215 , service providing section 116 , table updating section 120 , and storage section 230 .
  • the communication unit 111, personality information acquisition unit 112, personal information acquisition unit 113, service provision unit 116, and table update unit 120 of the service providing device 210 in the second embodiment are the same as the communication unit 111 of the service providing device 110 in the first embodiment. , the personality information acquisition section 112, the personal information acquisition section 113, the service provision section 116, and the table update section 120.
  • the storage unit 230 stores personality information 131 acquired by the personality information acquisition unit 112, personal information 132 acquired by the personal information acquisition unit 113, a provided service determination table 133 indicating criteria for service provision, and health information by personality. It stores a character-specific correction value table 234 that indicates correction values for correcting data, and a service APDB 135 that is a database that stores application programs for provided services.
  • the personality information 131, the provided service determination table 133, and the service APDB 135 stored in the storage unit 230 in the second embodiment are the same as the personality information 131, the provided service determination table 133, and the service APDB 135 stored in the storage unit 230 in the first embodiment. This is similar to the service APDB 135.
  • the personality-based correction value table 234 in the second embodiment shows correction values for correcting health data based on personality.
  • FIGS. 16A and 16B are schematic diagrams illustrating an example of the character classification correction value table 234 in the second embodiment.
  • FIG. 16(A) is a personality-specific correction value table 234 #1 for people who prefer the provision of services, and by multiplying the obtained health data, the provision shown in FIG. A correction coefficient that quickly satisfies the judgment criteria of the service judgment table 133 is shown.
  • BMI health data is 1.1 times higher
  • activity level health data is 0.67 times higher
  • step count health data is 0.8 times higher
  • stress health data is 1.12 times higher.
  • a good state of health is defined as a BMI of 18, an amount of activity of 1,600, a number of steps taken of 3,000, and a stress of 40
  • the BMI increases from 18 and the amount of activity increases.
  • the amount will decrease from "1600", the number of steps will decrease from "3000", and the stress will increase from "40".
  • the health data after the correction will meet the criteria sooner than the health data before the correction.
  • FIG. 16(B) is a personality-specific correction value table 234#2 for people who do not feel comfortable with the provision of services, and by multiplying the obtained health data, the values shown in FIG. This shows a correction coefficient that will cause the judgment criteria of the provided service judgment table to be satisfied later.
  • BMI health data is 0.92 times higher
  • activity level health data is 1.33 times higher
  • step count health data is 1.33 times higher
  • stress health data is 0.91 times higher.
  • BMI health data is 0.92 times higher
  • activity level health data is 1.33 times higher
  • step count health data is 1.33 times higher
  • stress health data is 0.91 times higher.
  • the health data after the correction will satisfy the criteria later than the health data before the correction.
  • the personal characteristics reflection unit 214 determines whether the user has a personality that makes the provision of services desirable, and whether the user has a personality that does not make the provision of services desirable. Determine whether it exists or not. If the user's personality information indicates that the user has a personality that favors the provision of services, the personal characteristic reflecting unit 214 corrects the health data to make it easier to meet predetermined criteria. Identify data. Specifically, when the user's personality is such that he/she feels that the provision of a service is desirable, the personal characteristic reflection unit 214 uses the acquired health data to determine whether the service is provided as shown in FIG. 16(A). Correction is made using the personality-specific correction value table 234#1 for personalities that find this to be desirable.
  • the personal characteristic reflecting unit 214 corrects the health data so that it is difficult to satisfy the predetermined criteria. Identify health data. Specifically, if the user's personality is such that he or she does not feel that the provision of a service is desirable, the personal characteristic reflection unit 214 uses the acquired health data to reflect the situation in which the service is not provided, as shown in FIG. 16(B). Correction is made using the personality-specific correction value table 234#2 for personalities who do not find it desirable.
  • the personal characteristic reflecting unit 214 does not correct the health data when it cannot be determined that the user's personality is neither one that makes the provision of services desirable nor one that makes the provision of services undesirable.
  • the provided service determining unit 215 determines that a service will be provided to a user when the user's health data satisfies predetermined criteria.
  • the provided service determination unit 215 determines that the service will be provided to the user if the corrected health data satisfies predetermined criteria. I do. Note that when the corrected health data no longer satisfies predetermined criteria, the provided service determining unit 215 determines to stop providing the service to the user.
  • the provided service determination unit 215 determines the service to be provided or the service to be provided based on the health data stored in the storage unit 230 or the health data corrected by the personal characteristics reflection unit 214 and the provided service determination table 133. Decide which services to stop.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of the overall operation of the service providing device 210.
  • the personality information acquisition unit 112 acquires the user's personality information via the communication unit 111 (S30).
  • the personal information acquisition unit 113 periodically acquires health data from the device 101 and the sensor 102 via the communication unit 111, and stores it in the storage unit 230 together with date and time information as shown in FIG. 9 (S31). .
  • the provided service determination unit 215 uses the corrected health data and the provided service determination table 133. It is determined whether each service can be provided, and the service to start providing or the service to stop providing is determined (S32). The processing here will be explained using FIG. 18.
  • the service providing unit 116 determines whether there is a service to start (S33). If there is a service to start (Yes in S33), the process proceeds to step S35, and if there is no service to start (No in S33), the process proceeds to step S35.
  • step S34 the service providing unit 116 activates the corresponding service stored in the service APDB 135, and causes the user terminal 103 to display information about the service via the communication unit 111. The process then proceeds to step S35.
  • step S35 the service providing unit 116 determines whether there is any service to be stopped. If there is a service to be stopped (Yes in S35), the process proceeds to step S36, and if there is no service to be stopped (No in S35), the process returns to step S31.
  • step S36 the service providing unit 116 stops the corresponding service. The process then returns to step S31.
  • steps S32 to S36 described above is performed at the timing when new health data is acquired or at a predetermined timing, but is not limited to these.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of the operation of the provided service determination unit 215.
  • the provided service determination unit 215 uses the acquired health data and the provided service determination table 133 to select a service to be determined whether to start or stop providing the service (S40).
  • the selection method is the same as in the first embodiment.
  • the personal characteristic reflecting unit 214 specifies, from the acquired personality information 131, whether or not the user feels that the provision of the service is desirable, and whether or not the user does not feel that the provision of the service is desirable.
  • the health data is corrected using correction coefficients corresponding to the selected service using the corresponding personality-specific correction value tables 234#1 and 234#2 (S41).
  • the personal characteristics reflecting unit 214 The personality type correction shown in FIG. 16(A) is applied so that the health data acquired at 15:30 quickly satisfies the criteria of the provided service judgment table 133 shown in FIG. It is corrected using the correction coefficient of the outing promotion service column of the value table 234 #1, and updated as shown in FIG. 19(A). After correction, the values of BMI and stress become larger, and the values of activity level and number of steps become smaller, which accelerates the deterioration of the health condition according to the data.
  • the effectiveness of the service is improved by proactively providing the service earlier than usual based on the user's personality information, for example, if the user has high openness, high emotional stability, or high diligence. If the health condition is low, or if the self-control is low, the criteria for providing the service will be lowered to provide the service early in a situation where the health condition is relatively good. Specifically, in personality information, if openness is higher than a predetermined numerical range, emotional stability is higher than a predetermined numerical range, diligence is lower than a predetermined numerical range, or , when the self-control is lower than a predetermined numerical range.
  • the outing promotion service will be provided because the criteria of the provided service judgment table 133 is satisfied. For example, if a user's personality information shows a high level of openness, there is a high tendency for the user to perceive it as a new experience or variety in life, and to find it desirable. Furthermore, for example, if the user's personality information indicates high emotional stability, the user is less likely to feel uncomfortable when the service is provided.
  • the effectiveness of the service can be improved by providing a service for restoring the user's health condition at an early stage without causing discomfort to the user. Further, for example, if the user's personality information indicates that industriousness or self-control is low, there is a large possibility that the user's behavior can be changed into desirable behavior by early support for planned behavior. Therefore, by providing services for restoring health conditions at an early stage, it is possible to support the user more strongly and improve the effectiveness of the services.
  • the health data obtained as of 15:30 on June 1, 2021 shown in Figure 9 will be changed to the health data shown in Figure 3. It is corrected using the correction coefficient of the outing promotion service column of the character-based correction value table 234#2 shown in FIG. By doing so, the information is updated as shown in FIG. 19(B). After correction, the values of BMI and stress become smaller, and the values of activity level and number of steps become larger, thereby delaying the deterioration of the health condition according to the data.
  • the user's personality information improves the effectiveness of the service by providing the service later than usual in an emergency, for example, if the user has low openness, low emotional stability, and high diligence. If the patient's health condition is relatively poor, or if self-control is high, the criteria for providing the service will be raised to provide the service only after the patient's health condition is relatively poor. Specifically, in personality information, if openness is lower than a predetermined numerical range, emotional stability is lower than a predetermined numerical range, diligence is higher than a predetermined numerical range, or , when self-control is higher than a predetermined numerical range.
  • the emotional stability of the user is low in personality information, and the content of the service does not match the user's intentions, the evaluation of the service will be significantly lowered and the use of the service may be discontinued. There is a possibility that it will be stored away.
  • the user's personality information indicates that industriousness or self-control is high, the user originally takes planned actions, so there is little room for changing the user's behavior into desirable behavior. Therefore, in such cases, by providing the service in a situation where the user's health condition is definitely deteriorating, the possibility of causing discomfort to the user is reduced and the possibility that the user continues to use the service is increased. be able to.
  • the provided service determining unit 115 determines whether the health data reflecting the personal characteristics satisfies the criteria for the selected service (S42). If satisfied (Yes in S42), the process proceeds to step S43, and if not satisfied (No in S42), the process proceeds to step S44.
  • the determination method in step S42 is the same as in the first embodiment.
  • step S43 the provided service determining unit 215 determines to start providing the selected service. The process then proceeds to step S49.
  • step S44 it is determined whether the selected service has already been provided, in other words, whether the selected service is currently being provided. If the selected service is being provided (Yes in S44), the process proceeds to step S45, and if the selected service is not being provided (No in S44), the process proceeds to step S46.
  • step S45 the provided service determination unit 215 determines to stop providing the selected service. The process then proceeds to step S49.
  • step S46 the provided service determining unit 215 determines whether the user has a personality that does not favor the provision of services. If the user has a personality that does not favor the provision of services (Yes in S46), the process proceeds to step S47, and if the user does not have a personality that does not favor the provision of services (No in S46), the process proceeds to step S47. , the process proceeds to step S49.
  • step S47 the provided service determining unit 215 determines whether the acquired health data satisfies the criteria for alerting. If the acquired health data meets the criteria for alerting (Yes in S47), the process proceeds to step S48, and if the acquired health data does not meet the criteria for alerting (Yes in S47), the process proceeds to step S48. If No), the process proceeds to step S49.
  • the criterion for calling attention here is the same as in the first embodiment.
  • step S48 the provided service determination unit 215 sends data including a message calling attention to the user terminal 103 via the communication unit 111, and such a message is output to the user terminal 103.
  • the message may be displayed on a display (not shown), which is a display unit of the user terminal 103, or may be output as audio from a speaker (not shown), which is an audio output unit.
  • the process then proceeds to step S49.
  • step S49 the provided service determining unit 215 determines whether all selected services have been determined. If all the selected services have been determined (Yes in S49), the process ends, and if there are still services that have not been determined (No in S49), the process returns to step S42. .
  • Service provision system 100,200 Service provision system, 101 Equipment, 102 Sensor, 103 User terminal, 104 Office terminal, 110,210 Service provision device, 111 Communication department, 112 Personality information acquisition department, 113 Personal information acquisition department, 114,214 Personal characteristics reflection unit, 115, 215 provided service determination unit, 116 service provision unit, 120 table update unit, 130, 230 storage unit.

Abstract

サービス提供装置（１１０）は、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部（１１３）と、その健康データを用いて、ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部（１１５）と、ユーザにサービスを提供するとの判定が行われた場合に、ユーザにサービスを提供するサービス提供部（１１６）と、ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部（１１２）と、性格情報に応じて、ユーザにサービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部（１１４）と、を備える。

Description

サービス提供装置、プログラム及びサービス提供方法
　本開示は、サービス提供装置、プログラム及びサービス提供方法に関する。
　近年、宅内に設置された機器、センサ又はユーザが装着するウェアラブル端末等の装置から取得された生体情報又は活動情報を含む個人情報を健康データとして管理し、その健康データの結果を反映したサービスを提供することで、生活習慣病を改善するような健康管理が行われている。例えば、特許文献１には、ユーザから取得された活動データを分析し、その分析結果の評価が予め定められた数値未満である項目が存在し、且つ、疾患レベルが予め定められた数値レベル以上である場合に、その分析結果に基づいた健康サービスのメニューを提供する技術が開示されている。
特許第６９２３２３３号公報
　しかしながら、活動データの分析結果によって提供開始されるサービスでは、そのサービスをユーザがその時点で受けることを望ましいと感じるか否かは、ユーザ固有の性格に依存する。そのため、従来の技術のように、活動データの分析結果のみでサービス提供を決定してしまうと、特定のユーザは、そのようなサービス提供を望ましくないと感じ、それ以降、健康サービスの利用を継続しない、又は、健康サービスへの満足度が低くなる、といった課題がある。
　そこで、本開示の一又は複数の態様は、ユーザの性格に応じて、そのユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供できるようにすることを目的とする。
　本開示の一態様に係るサービス提供装置は、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部と、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部と、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部と、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部と、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部と、を備えることを特徴とする。
　本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部、及び、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部、として機能させることを特徴とする。
　本開示の一態様に係るサービス提供方法は、ユーザの健康状態を示す健康データを取得し、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行い、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供し、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得し、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更することを特徴とする。
　本開示の一又は複数の態様によれば、ユーザの性格に応じて、そのユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供することができる。
実施の形態１及び２に係るサービス提供装置を備えるサービス提供システムの構成を概略的に示すブロック図である。 実施の形態１及び２に係るサービス提供装置の構成を概略的に示すブロック図である。 提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。 （Ａ）及び（Ｂ）は、性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。 コンピュータの構成を概略的に示すブロック図である。 実施の形態１に係るサービス提供装置の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。 （Ａ）及び（Ｂ）は、更新提供サービステーブルの第１の例及び第２の例を示す概略図である。 外出促進サービスの提供タイミングの第１の例を示す概略図である。 健康データの記憶例を示す概略図である。 実施の形態１における提供サービス判定部の動作の一例を示すフローチャートである。 事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。 （Ａ）及び（Ｂ）は、事業所スタッフ向けサービスの性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。 （Ａ）及び（Ｂ）は、更新提供サービス判定テーブルの第３の例及び第４の例を示す概略図である。 外出促進サービスの提供タイミングの第２の例を示す概略図である。 行動見守りサービスの提供タイミング例を示す概略図である。 （Ａ）及び（Ｂ）は、実施の形態２における性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。 実施の形態２に係るサービス提供装置の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。 実施の形態２における提供サービス判定部の動作の一例を示すフローチャートである。 （Ａ）及び（Ｂ）は、更新提供サービス判定テーブルの第５の例及び第６の例を示す概略図である。 外出促進サービスの提供タイミングの第３の例を示す概略図である。 外出促進サービスの提供タイミングの第４の例を示す概略図である。
実施の形態１．
　図１は、実施の形態１に係るサービス提供装置１１０を備えるサービス提供システム１００の構成を概略的に示すブロック図である。
　サービス提供システム１００は、機器１０１と、センサ１０２と、ユーザ端末１０３と、事業所端末１０４と、サービス提供装置１１０とを備える。
　機器１０１、センサ１０２、ユーザ端末１０３、事業所端末１０４及びサービス提供装置１１０は、インターネット等のネットワーク１０５に接続されており、相互にデータを送受信することができる。なお、機器１０１、ユーザ端末１０３及び事業所端末１０４は、ユーザからデータを取得し、ユーザに対してデータを出力することのできる装置であるため、ユーザ側端末ともいう。
　機器１０１は、エアコン、テレビ、冷蔵庫、エコキュート又は照明等の機器である。サービス提供システム１００には、機器１０１が存在していなくてもよい。
　センサ１０２は、体組成計、血圧計若しくは体温計等の計測器、各種センサを備えたウェアラブル端末、又は、画像若しくは音声を取得する監視カメラ等のように、予め定められた対象を検知する検知装置である。センサ１０２は、機器１０１の何れかに内蔵されていてもよい。また、サービス提供システム１００には、一又は複数のセンサ１０２が存在している。
　ユーザ端末１０３は、介護施設等に入所しているユーザが使用するスマートフォン又はタブレット等のデバイスであり、サービス提供装置１１０から提供されるサービスの情報を表示し、ユーザからの入力を受け付ける。なお、テレビ又は冷蔵庫等の表示モニタを備える機器１０１がユーザ端末１０３の役割を兼ねてもよい。サービスを利用する複数のユーザが存在する場合は、複数のユーザ端末１０３が存在する。
　事業所端末１０４は、介護施設等のスタッフが使用するパソコン又はタブレット等のデバイスであり、サービス提供装置１１０から提供されるサービスの情報を表示し、スタッフからの入力を受け付ける。サービスを利用する複数のスタッフが存在する場合は、一又は複数の事業所端末１０４が存在する。
　図２は、サービス提供装置１１０の構成を概略的に示すブロック図である。
　サービス提供装置１１０は、通信部１１１と、性格情報取得部１１２と、個人情報取得部１１３と、個人特性反映部１１４と、提供サービス判定部１１５と、サービス提供部１１６と、テーブル更新部１２０と、記憶部１３０とを備える。
　通信部１１１は、ネットワーク１０５を介して、機器１０１、センサ１０２、ユーザ端末１０３又は事業所端末１０４と通信を行う。
　性格情報取得部１１２は、通信部１１１を介して、機器１０１、ユーザ端末１０３又は事業所端末１０４から、サービスを利用するユーザの性格情報を取得する。取得された性格情報は、記憶部１３０に記憶される。
　性格情報は、ユーザの性格の判断に用いられる情報であり、例えば、ビッグファイブパーソナリティ特性である。
　ビッグファイブパーソナリティ特性は、５因子モデルとも呼ばれ、開放性、勤勉性、外向性、協調性及び情緒安定性という５つのパラメータで性格（パーソナリティ）を特性付けるものである。言い換えると、性格情報は、そのようなパラメータを要素に含めばよい。
　ビッグファイルパーソナリティ特性については、下記の文献に詳細に説明されている。
　文献：Ｊｏｈｎ，　Ｏｌｉｖｅｒ　Ｐ．，　Ｌａｕｒａ　Ｐ．　Ｎａｕｍａｎｎ，　ａｎｄ　Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｊ．　Ｓｏｔｏ．　“Ｐａｒａｄｉｇｍ　ｓｈｉｆｔ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ　ｂｉｇ　ｆｉｖｅ　ｔｒａｉｔ　ｔａｘｏｎｏｍｙ．”　Ｈａｎｄｂｏｏｋ　ｏｆ　ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ：　Ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　３．２、ｐｐ．１１４－１５８、２００８年
　ここで、開放性は、新しい経験又は多様性を好む度合いを表すものであり、経験への開放性と言い換えてもよい。
　勤勉性は、向上心があり達成を目指す傾向又は計画的な行動を好む傾向の度合いを表すものであり、誠実性と言い換えてもよい。
　外向性は、他者との付き合い又は会話を好む度合いを表すものである。
　協調性は、他者に協力的である傾向の度合いを表すものであり、調和性又は愛着性と言い換えてもよい。
　情緒安定性は、安定した性格であり不快な感情を経験しにくい傾向の度合いを表すものであり、その反対の意味で神経症傾向と言い換えてもよい。
　なお、性格情報は、例えば、セルフコントロールの強さを示すパラメータを要素として含んでもよい。セルフコントロールについては、下記の文献に詳細に説明されている。
　文献：Ｔａｎｇｎｅｙ，　Ｊｕｎｅ　Ｐ．，　Ｒｏｙ　Ｆ．　Ｂａｕｍｅｉｓｔｅｒ，　ａｎｄ　Ａｎｇｉｅ　Ｌｕｚｉｏ　Ｂｏｏｎｅ．　“Ｈｉｇｈ　ｓｅｌｆ‐ｃｏｎｔｒｏｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｓ　ｇｏｏｄ　ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ，　ｌｅｓｓ　ｐａｔｈｏｌｏｇｙ，　ｂｅｔｔｅｒ　ｇｒａｄｅｓ，　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌ　ｓｕｃｃｅｓｓ．”　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ　７２．２、ｐｐ．２７１－３２４、２００４年
　なお、セルフコントロールは、誘惑又は衝動に直面した際に自己の意思で望ましい行動を追求し、望ましくない行動を抑制することである。
　また、性格情報は、心理学分野でその定義と、測定方法とが確立されている他のパラメータを含んでもよい。
　性格情報取得部１１２は、例えば、ユーザに性格に関するアンケートを行うことで性格情報を取得すればよい。アンケートは、機器１０１又はユーザ端末１０３を用いて行われても、介護施設等に入所する際に、対面で行われ、事業所端末１０４を介して、性格情報取得部１１２が取得してもよい。また、性格情報取得部１１２は、既に測定されたパーソナリティ尺度のスコア値をネットワーク１０５等を介して取得しても、ユーザが、図示しない入力部を介して入力することで取得してもよい。なお、サービスを利用するユーザが複数人存在する場合は、ユーザ毎に性格情報が取得される。
　個人情報取得部１１３は、通信部１１１を介して、機器１０１、ユーザ端末１０３又は事業所端末１０４から、サービスを受けるユーザの氏名、年齢、住所又は性別等の基本情報を取得し、さらに、通信部１１１を介して、機器１０１又はセンサ１０２から健康データを取得する。ここで、基本情報及び健康データは、個人情報ともいう。個人情報は、記憶部１３０に記憶される。
　健康データは、ユーザの健康状態を示すデータであり、例えば、体組成計から取得されるＢＭＩ、血圧計から取得される血圧、体温計から取得される体温、スマートウォッチ等のウェアラブル端末から取得される心拍、歩数若しくは活動量、又は、監視カメラから取得される画像又は音声データを分析した結果得られる姿勢若しくは行動の異常度若しくは食事の栄養量等である。
　以上の基本情報、健康データ及び性格情報は、ユーザごとに付与されるユーザＩＤに紐づいて管理される。
　記憶部１３０は、性格情報取得部１１２で取得された性格情報１３１と、個人情報取得部１１３で取得された個人情報１３２と、サービス提供の判定基準を示す提供サービス判定テーブル１３３と、性格別に提供サービス判定テーブル１３３の判定基準の補正値を示す性格別補正値テーブル１３４と、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースであるサービスアプリケーションデータベース（サービスＡＰＤＢ）１３５とを記憶する。
　図３は、提供サービス判定テーブル１３３の一例を示す概略図である。
　提供サービス判定テーブル１３３は、取得された健康データに応じてサービスを提供するか否かを判定するための判定基準を示したテーブルである。例えば。外出促進サービスの場合、サービスを提供するために必要な健康データは、ＢＭＩと、活動量と、歩数と、ストレスであり、取得されたＢＭＩが「２２」以上、且つ、活動量が「８００」以下、且つ、歩数が「２０００」以下、且つ、ストレスが「５０」以上の場合に、そのサービスの提供が可能であることを示している。これらの健康データが一つでも取得できていない場合、又は、取得された健康データの値が一つでも判定基準を満たしていない場合は、そのサービスの提供が不可となる。
　図４（Ａ）及び（Ｂ）は、性格別補正値テーブル１３４の例を示す概略図である。
　性格別補正値テーブル１３４は、性格別に提供サービス判定テーブル１３３で示すサービスを提供するための判定基準の補正値を示したテーブルである。
　図４（Ａ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃１であり、各サービスの判定基準が下がるような補正値を示している。
　例えば、外出促進サービスでは、ＢＭＩの閾値は「２」減少、活動量の閾値は「４００」増加、歩数の閾値は「５００」増加、ストレスの閾値は「５」減少となる。言い換えると、良好な健康状態をＢＭＩが「１８」、活動量が「１６００」、歩数が「３０００」、ストレスが「４０」とした場合、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、歩数は「３０００」から減少、ストレスは「４０」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が早く満たされることになる。
　一方、図４（Ｂ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃２であり、各サービスの判定基準が上がるような補正値を示している。
　例えば、外出促進サービスでは、ＢＭＩの閾値は「２」増加、活動量の閾値は「２００」減少、歩数の閾値は「５００」減少、ストレスの閾値は「５」増加となる。言い換えると、良好な健康状態は上記と同様であるため、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、歩数は「３０００」から減少、ストレスは「４０」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が遅く満たされることになる。
　図２に戻り、サービスＡＰＤＢ１３５は、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースである。アプリケーションは、例えば、ＷＥＢアプリケーションであり、サービス提供装置１１０と、機器１０１、ユーザ端末１０３又は事業所端末１０４とがネットワーク１０５を介して連携して動作するアプリケーションである。
　個人特性反映部１１４は、ユーザの性格情報に応じて、そのユーザにサービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する。
　例えば、個人特性反映部１１４は、性格情報取得部１１２が取得した性格情報１３１から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格であるか否か、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。
　そして、個人特性反映部１１４は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、そのユーザにサービスを提供するとの判定が行われやすくする。
　具体的には、サービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部１１４は、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３を、図４（Ａ）に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃１を用いて補正する。
　一方、個人特性反映部１１４は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、そのユーザにサービスを提供するとの判定が行われにくくする。
　具体的には、サービスの提供を好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部１１４は、提供サービス判定テーブル１３３を、図４（Ｂ）に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃２を用いて補正する。
　なお、個人特性反映部１１４は、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格とも、サービスの提供を好ましいと感じない性格とも判断することができない場合には、提供サービス判定テーブル１３３を補正しない。例えば、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格と判断することのできる基準も、サービスの提供を好ましいと感じない性格と判断することのできる基準も満たすような場合には、提供サービス判定テーブル１３３は補正されない。
　提供サービス判定部１１５は、健康データを用いて、ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う。
　例えば、提供サービス判定部１１５は、ユーザの健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
　具体的には、提供サービス判定部１１５は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル１３３、又は、場合に応じて、個人特性反映部１１４が補正を行った提供サービス判定テーブルとから、提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する。
　言い換えると、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、個人特性反映部１１４は、健康データが満たしやすくなるように予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定するが、提供サービス判定部１１５は、健康データがその補正判定基準を満たす場合に、ユーザにそのサービスを提供するとの判定を行う。
　一方、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、個人特性反映部１１４は、健康データが満たしにくくなるように予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定するが、提供サービス判定部１１５は、健康データがその補正判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
　なお、提供サービス判定部１１５は、健康データがその補正判定基準を満たさなくなった場合には、ユーザへのそのサービスの提供を停止するとの判定を行う。
　サービス提供部１１６は、ユーザにサービスを提供するとの判定が行われた場合に、そのユーザにそのサービスを提供する。
　また、サービス提供部１１６は、ユーザへのサービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、そのユーザへのそのサービスの提供を停止する。
　例えば、サービス提供部１１６は、提供を開始するサービスがある場合、そのサービスを起動し、通信部１１１を介して、そのサービスの情報をユーザ端末１０３又は事業所端末１０４に表示させる。また、提供を停止するサービスがある場合、サービス提供部１１６は、通信部１１１を介して、そのサービスを停止する。
　テーブル更新部１２０は、図示しない管理者端末からの操作によって提供サービス判定テーブル１３３又は性格別補正値テーブル１３４を更新する。
　以上に記載されたサービス提供装置１１０は、例えば、図５に示されているようなコンピュータ１０により実現することができる。
　コンピュータ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ１１と、メモリ１２と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の補助記憶装置１３と、ネットワーク１０５に接続するためのＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｃａｒｄ）等の通信Ｉ／Ｆ１４と、キーボード又はマウス等の入力Ｉ／Ｆ１５と、ディスプレイ等の出力Ｉ／Ｆ１６とを備える。
　例えば、記憶部１３０は、プロセッサ１１がメモリ１２又は補助記憶装置１３を利用することにより実現可能であり、性格情報取得部１１２、個人情報取得部１１３、個人特性反映部１１４、提供サービス判定部１１５、サービス提供部１１６及びテーブル更新部１２０は、補助記憶装置１３に記憶されているプログラムをメモリ１２にロードしてプロセッサ１１で実行することで実現可能であり、通信部１１１は、プロセッサ１１が通信Ｉ／Ｆ１４を利用することで実現可能である。
　そのプログラムは、図示しないリーダライタを介して記録媒体から、あるいは、通信Ｉ／Ｆ１４を介してネットワークから、補助記憶装置１３にダウンロードされ、それから、メモリ１２上にロードされてプロセッサ１１により実行されるようにしてもよい。言い換えると、プログラムは、プログラムプロダクトにより提供されればよい。
　次に、サービス提供装置１１０の動作について説明する。
　図６は、サービス提供装置１１０の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。
　まず、性格情報取得部１１２は、通信部１１１を介して、ユーザの性格情報を取得する（Ｓ１０）。
　次に、個人特性反映部１１４は、取得した性格情報１３１からユーザはサービスの提供を好ましいと感じるか否かを判断し、判断された性格を提供サービス判定テーブル１３３に反映する（Ｓ１１）。
　例えば、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部１１４は、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３を、図４（Ａ）に示されている、判定基準が下がる性格別補正値テーブル１３４＃１を用いて補正することで、図７（Ａ）に示されているような更新提供サービス判定テーブル１３３＃１のように更新する。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より早いタイミングで積極的にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が高い場合、情緒安定性が高い場合、勤勉性が低い場合、又は、セルフコントロールが低い場合には、サービスを提供するための判定基準を下げることによって健康状態が比較的良い状況から早めにサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より高い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より高い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より低い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より低い場合である。
　このような場合について、図８に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
　ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ＳＴ１から、図３にされている補正前の提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングＴ１よりも早く、図７（Ａ）に示されている更新提供サービス判定テーブル１３３＃１の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じる人への提供タイミングＴ２に到達した時点で、外出促進サービスが提供されることになる。
　例えば、ユーザの性格情報において開放性が高い場合には、新しい経験又は生活における多様性として捉え、好ましく感じる傾向が高い。また、ユーザの性格情報において情緒安定性が高い場合には、サービスが提供されることを不快に感じる可能性が小さい。よって、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。
　さらに、ユーザの性格情報において勤勉性が低い、又はセルフコントロールが低い場合には、早めに計画的な行動を支援することでユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が大きい。よって、健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでユーザをより強く支援し、サービスの効果を向上させることができる。
　一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部１１４は、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３を、図４（Ｂ）に示されている判定基準が上がる性格別補正値テーブル１３４＃２を用いて補正することで、図７（Ｂ）に示されている更新提供サービス判定テーブル１３３＃２のように更新する。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より遅いタイミングで急時にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が低い場合、情緒安定性が低い場合、勤勉性が高い場合、又は、セルフコントロールが高い場合には、サービスを提供するための判定基準を上げることによって健康状態が比較的悪い状況になってからサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より低い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より低い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より高い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より高い場合である。
　このような場合について、図８に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
　ユーザの健康状態が良好な状態ＳＴ１から、図３に示されている補正前の提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングＴ１よりも遅く、図７（Ｂ）に示されている更新提供サービス判定テーブル１３３＃２の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングＴ３に到達した時点で、外出促進サービスが提供されることになる。
　例えば、ユーザの性格情報において開放性が低い場合には、新しい経験又は生活における多様性を好ましく感じないため、自動的に提供されるサービスを疎ましく感じる傾向がある。また、ユーザの性格情報において情緒安定性が低い場合には、サービスの内容がユーザの意図と合っていなかったとき、サービスへの評価を著しく下げてしまうことになりサービスの利用を打ち切ってしまう可能性がある。さらに、ユーザの性格情報において勤勉性が高い、又は、セルフコントロールが高い場合には、元々ユーザが計画的な行動を取るため、ユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が小さい。そこで、このような場合には、健康状態が確実に悪くなっている状況でサービスを提供することでユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。
　次に、個人情報取得部１１３は、通信部１１１を介して、機器１０１及びセンサ１０２から定期的に健康データを取得し、図９に示すように、日時情報と共に記憶部１３０に記憶する（Ｓ１２）。
　提供サービス判定部１１５は、取得された健康データと、個人特性反映部１１４で場合により補正された提供サービス判定テーブルとから各サービスが提供可能であるかどうか判定し、提供を開始するサービス又は提供を停止するサービスを決定する（Ｓ１３）。ここでの処理の詳細は、図１０を用いて説明する。
　そして、サービス提供部１１６は、開始するサービスが有るか否かを判断する（Ｓ１４）。開始するサービスが有る場合（Ｓ１４でＹｅｓ）には、処理ステップＳ１５に進み、開始するサービスがない場合（Ｓ１４でＮｏ）には、処理はステップＳ１６に進む。
　ステップＳ１５では、提供サービス判定部１１５は、対応するサービスを起動し、通信部１１１を介して、そのサービスの情報をユーザ端末１０３に表示させる。そして、処理はステップＳ１６に進む。
　ステップＳ１６では、提供サービス判定部１１５は、停止するサービスが有るか否かを判断する。停止するサービスが有る場合（Ｓ１６でＹｅｓ）には、処理はステップＳ１７に進み、停止するサービスがない場合（Ｓ１６でＮｏ）には、処理はステップＳ１２に戻る。
　ステップＳ１７では、提供サービス判定部１１５は、対応するサービスの提供を停止する。そして、処理はステップＳ１２に戻る。
　なお、上記のステップＳ１３からＳ１７の処理は、新たな健康データが取得されたタイミング、又は、予め定められたタイミングで実施されるが、これらに限定されるものではない。
　次に、提供サービス判定部１１５の動作について詳しく説明する。
　図１０は、提供サービス判定部１１５の動作の一例を示すフローチャートである。
　まず、提供サービス判定部１１５は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル１３３、１３３＃１、１３３＃２を用いてサービス提供の開始又は停止の判定対象となるサービスを選択する（Ｓ２０）。
　対象となるサービスは、健康データとして取得されている内容により、判定可能なサービスであるものとする。例えば、図７（Ａ）に示されている提供サービス判定テーブル１３３では、健康データとしてＢＭＩ、活動量及び歩数とストレスが取得されている場合には、外出促進サービスが選択される。また、健康データとして、ＢＭＩ、活動量、歩数、ストレス及び睡眠状態が取得されている場合には、運動促進サービスが選択される。健康データとして、心拍及びストレスが取得されている場合には、会話促進サービスが選択される。健康データとして、歩数及びストレスが取得されている場合には、家電操作サービスが選択される。健康データの内容がサービス毎の条件を満たしている場合には、複数のサービスが選択されることになる。また、すでに提供を開始しているサービスがある場合には、そのサービスも選択される。
　次に、提供サービス判定部１１５は、取得された健康データが選択されたサービスの判定基準を満たしているか否かを判定する（Ｓ２１）。満たしている場合（Ｓ２１でＹｅｓ）には、処理はステップＳ２２に進み、満たしていない場合（Ｓ２１でＮｏ）には、処理はステップＳ２３に進む。
　ステップＳ２１での判定方法は、例えば、選択されたサービスが、図７（Ａ）に示されている提供サービス判定テーブル１３３＃１の外出促進サービスの場合、取得された健康データのＢＭＩが「２０」以上、且つ、活動量が「１２００」以下、且つ、歩数が「２５００」以下、且つ、ストレスが「４５」以上であるときに、サービスの提供開始の条件を満足していることになる。
　具体的には、図９に示されている個人情報が記憶されている場合、２０２１年１月１日１３時００分の時点で取得された健康データでは、ＢＭＩ、活動量、歩数及びストレスが取得されていることから、外出促進サービスが選択されるが、ＢＭＩが「１８」、活動量が「１６２０」、歩数が「３０００」、ストレスが「３０」といずれの健康データも提供開始の条件を満足していないことになる。
　その後、２０２１年６月１日１５時３０分の時点で取得された健康データでは、ＢＭＩが「２１」、活動量が「１１００」、歩数が「２４００」、ストレスが「４６」と全ての健康データが提供開始の条件を満足しているため、提供サービス判定部１１５は、外出促進サービスの提供を開始することを決定する。
　また、２０２１年１２月１日１７時３０分の時点で取得した健康データでは、さらに睡眠状態、姿勢、行動及び血圧が取得されていることから、ステップＳ２０において運動促進サービスも選択され、ＢＭＩが「２４」、活動量が「８５０」、歩数が「１９５０」、ストレスが「５５」、睡眠状態が「５３」と全ての健康データが提供開始の条件を満足しているため、提供サービス判定部１１５は、運動促進サービスの提供を開始することを決定する。
　ここで、活動量又は歩数等の累計される健康データは、前日のデータ又は数日分の平均データを用いて判定がおこなわれてもよい。また、睡眠状態等の都度取得できないデータは前日のデータを用いて判定が行われてもよい。
　そして、ステップＳ２２では、提供サービス判定部１１５は、選択されたサービスの提供を開始すると判断する。そして、処理はステップＳ２８に進む。
　ステップＳ２３では、提供サービス判定部１１５は、選択されたサービスが既に提供されている、言い換えると、選択されたサービスが提供中であるか否かを判断する。選択されたサービスが提供中である場合（Ｓ２３でＹｅｓ）には、処理はステップＳ２４に進み、選択されたサービスが提供中ではない場合（Ｓ２３でＮｏ）には、処理はステップＳ２５に進む。
　ステップＳ２４では、提供サービス判定部１１５は、選択されたサービスの提供の停止を決定する。そして、処理はステップＳ２８に進む。
　ステップＳ２５では、提供サービス判定部１１５は、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合（Ｓ２５でＹｅｓ）には、処理はステップＳ２６に進み、ユーザがサービス提供を好ましいと感じない性格ではない場合（Ｓ２５でＮｏ）には、処理はステップＳ２８に進む。
　ステップＳ２６では、提供サービス判定部１１５は、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしているか否かを判定する。取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしている場合（Ｓ２６でＹｅｓ）には、処理はステップＳ２７に進み、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしていない場合（Ｓ２６でＮｏ）には、処理はステップＳ２８に進む。
　ここで、注意喚起の判定基準は、図８に示されている注意喚起メッセージの表示タイミングＴ４で示すような、通常のサービス提供タイミングＴ１で示す補正前の提供サービス判定テーブル１３３の判定基準と、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングＴ３で示す補正後の提供サービス判定テーブル１３３＃２の判定基準との間の数値範囲で、予め定められた閾値を超える場合である。
　ステップＳ２７では、提供サービス判定部１１５は、通信部１１１を介して、ユーザ端末１０３に、注意を喚起するメッセージを含むデータを送り、ユーザ端末１０３にそのようなメッセージを出力される。ここで、メッセージは、ユーザ端末１０３の表示部であるディスプレイ（図示せず）に表示されてもよく、また、音声出力部であるスピーカ（図示せず）から音声で出力されてもよい。そして、処理はステップＳ２８に進む。
　ステップＳ２８では、提供サービス判定部１１５は、選択された全てのサービスについて判定を行ったか否かを判断する。選択された全てのサービスについて判定を行った場合（Ｓ２８でＹｅｓ）には、処理は終了し、判定を行っていないサービスが残っている場合（Ｓ２８でＮｏ）には、処理はステップＳ２１に戻る。
　上記で説明した内容は、提供するサービスが、個人情報を提供するユーザ向けのサービスを例としているが、実施の形態１は、このような例に限定されない。例えば、提供するサービスは、介護施設等でユーザを介護する事業所スタッフ向けのサービスでもよい。
　図１１は、事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。
　図１１に示されている、事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブル１３３＃３では、行動見守りサービスの場合、サービスを提供するために必要な健康データは、行動及び血圧であり、取得された健康データの行動の異常度が「５」以上、かつ、血圧が「１２０」以上の場合にサービスの提供が可能であることを示している。
　図１２（Ａ）及び（Ｂ）は、事業所スタッフ向けサービスの性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。
　図１２（Ａ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃３であり、各サービスの判定基準が下がるような補正値を示している。
　例えば、食事見守りサービスではＢＭＩの閾値は「２」減少、活動量の閾値は「２００」増加、栄養量の閾値は「１０」増加となる。言い換えると、良好な健康状態をＢＭＩが「１８」、活動量が「１６００」、栄養量が「９０」とした場合、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、栄養量は「９０」から減少していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が早く満たされることになる。
　一方、図１２（Ｂ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃４であり、各サービスの判定基準が上がるような補正値を示している。
　例えば、食事見守りサービスではＢＭＩの閾値は「２」増加、活動量の閾値は「４００」減少、栄養量の閾値は「２０」減少となる。つまり、良好な健康状態をＢＭＩが上記のようである場合、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、栄養量は「９０」から減少していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が遅く満たされることになる。
　個人特性反映部１１４は、性格情報取得部１１２が取得した性格情報からユーザはサービスが提供されることを好ましいと感じる性格であると判定した場合、図１１に示す提供サービス判定テーブル１３３＃３を、図１２（Ａ）に示すサービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃３を用いて補正し、図１３（Ａ）に示されている更新提供サービス判定テーブル１３３＃４のように更新する。
　このような場合について、図１４に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
　ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ＳＴ２から、図１１に示されている示す補正前の提供サービス判定テーブル１３３＃３の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングＴ５よりも早く、図１３（Ａ）に示す補正後の提供サービス判定テーブル１３３＃４の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じる人への提供タイミングＴ６に到達した時点で食事見守りサービスが提供されることになる。言い換えると、サービスの提供を好ましいと感じるユーザに対しては、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。
　一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格であると判定された場合、個人特性反映部１１４は、図１１に示されている提供サービス判定テーブル１３３＃３を、図１２（Ｂ）に示すサービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル１３４＃４を用いて補正し、図１３（Ｂ）に示されている更新提供サービス判定テーブル１３３＃４のように更新する。
　このような場合についても、図１４を用いて説明する。
　ユーザの健康状態が良好な状態ＳＴ２から、図１１に示されている補正前の提供サービス判定テーブル１３３＃３の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングＴ５よりも遅く、図１３（Ｂ）に示されている補正後の提供サービス判定テーブル１３３＃５の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングＴ７に到達した時点で、食事見守りサービスが提供されることになる。言い換えると、サービスの提供を好ましいと感じないユーザに対しては、ユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。
　また、図１５に示す行動見守りサービスの提供タイミングで説明すると、ユーザの健康状態が良好な状態ＳＴ３から通常のサービス提供タイミングＴ８よりも遅く、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングＴ９に到達した時点で行動見守りサービスが提供することで、サービスの提供に伴ったスタッフの訪問回数を減らし、スタッフとユーザのストレスを軽減することができる。
　以上のように、実施の形態１によれば、ユーザの健康データに応じて必要なサービスを特定し、ユーザの性格に応じて当該サービスをユーザにとって望ましいタイミングで提供することができる。
実施の形態２．
　図１に示されているように、実施の形態２におけるサービス提供システム２００は、機器１０１と、センサ１０２と、ユーザ端末１０３と、事業所端末１０４と、サービス提供装置２１０とを備える。
　実施の形態２におけるサービス提供システム２００の機器１０１、センサ１０２、ユーザ端末１０３及び事業所端末１０４は、実施の形態１におけるサービス提供システム１００の機器１０１、センサ１０２、ユーザ端末１０３及び事業所端末１０４と同様である。
　図２に示されているように、実施の形態２におけるサービス提供装置２１０は、通信部１１１と、性格情報取得部１１２と、個人情報取得部１１３と、個人特性反映部２１４と、提供サービス判定部２１５と、サービス提供部１１６と、テーブル更新部１２０と、記憶部２３０とを備える。
　実施の形態２におけるサービス提供装置２１０の通信部１１１、性格情報取得部１１２、個人情報取得部１１３、サービス提供部１１６及びテーブル更新部１２０は、実施の形態１におけるサービス提供装置１１０の通信部１１１、性格情報取得部１１２、個人情報取得部１１３、サービス提供部１１６及びテーブル更新部１２０と同様である。
　記憶部２３０は、性格情報取得部１１２で取得された性格情報１３１と、個人情報取得部１１３で取得された個人情報１３２と、サービス提供の判定基準を示す提供サービス判定テーブル１３３と、性格別に健康データを補正する補正値を示す性格別補正値テーブル２３４と、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースであるサービスＡＰＤＢ１３５とを記憶する。
　実施の形態２における記憶部２３０に記憶されている性格情報１３１、提供サービス判定テーブル１３３及びサービスＡＰＤＢ１３５は、実施の形態１における記憶部２３０に記憶されている性格情報１３１、提供サービス判定テーブル１３３及びサービスＡＰＤＢ１３５と同様である。
　実施の形態２における性格別補正値テーブル２３４は、性格別に健康データを補正する補正値を示す。
　図１６（Ａ）及び（Ｂ）は、実施の形態２における性格別補正値テーブル２３４の例を示す概略図である。
　図１６（Ａ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル２３４＃１であり、取得された健康データに掛け合わせることで、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を早く満たすことになるような補正係数を示している。例えば、外出促進サービスではＢＭＩの健康データは１．１倍、活動量の健康データは０．６７倍、歩数の健康データは０．８倍、ストレスの健康データは１．１２倍となる。言い換えると、良好な健康状態をＢＭＩが「１８」、活動量が「１６００」、歩数が「３０００」、ストレスが「４０」とした場合、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、歩数は「３０００」から減少、ストレスは「４０」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の健康データの方が判定基準を早く満たすことになる。
　一方、図１６（Ｂ）は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル２３４＃２であり、取得された健康データに掛け合わせることで、図３に示されている提供サービス判定テーブルの判定基準を遅く満たすことになるような補正係数を示している。例えば、外出促進サービスではＢＭＩの健康データは０．９２倍、活動量の健康データは１．３３倍、歩数の健康データは１．３３倍、ストレスの健康データは０．９１倍となる。言い換えると、良好な健康状態が上記と同様の場合、健康状態が悪化するとＢＭＩは「１８」から増加、活動量は「１６００」から減少、歩数は「３０００」から減少、ストレスは「４０」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の健康データの方が判定基準を遅く満たすことになる。
　個人特性反映部２１４は、性格情報取得部１１２が取得した性格情報１３１から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格であるか否か、及び、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。
　そして、個人特性反映部２１４は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、予め定められた判定基準を満たしやすくなるように健康データを補正した補正健康データを特定する。
　具体的には、ユーザの性格がサービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部２１４は、取得された健康データを図１６（Ａ）に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル２３４＃１を用いて補正する。
　一方、個人特性反映部２１４は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、予め定められた判定基準を満たしにくくなるように健康データを補正した補正健康データを特定する。
　具体的には、ユーザの性格がサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部２１４は、取得された健康データを図１６（Ｂ）に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル２３４＃２を用いて補正する。
　なお、個人特性反映部２１４は、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格とも、サービスの提供を好ましくないと感じる性格とも判断することができない場合には、健康データを補正しない。
　提供サービス判定部２１５は、ユーザの健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
　ここで、個人特性反映部２１４が補正健康データを特定した場合には、提供サービス判定部２１５は、補正健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
　なお、提供サービス判定部２１５は、補正健康データが予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、そのユーザへのサービスの提供を停止すると判定する。
　例えば、提供サービス判定部２１５は、記憶部２３０に記憶されている健康データ又は個人特性反映部２１４で補正された健康データと、提供サービス判定テーブル１３３とから提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する。
　次に、実施の形態２に係るサービス提供装置２１０の動作について説明する。
　図１７は、サービス提供装置２１０の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。
　まず、性格情報取得部１１２は、通信部１１１を介して、ユーザの性格情報を取得する（Ｓ３０）。
　次に、個人情報取得部１１３は、通信部１１１を介して、機器１０１及びセンサ１０２から定期的に健康データを取得し、図９に示すように日時情報と共に記憶部２３０に記憶させる（Ｓ３１）。
　次に、提供サービス判定部２１５は、記憶部２３０に記憶されている健康データ又は個人特性反映部２１４で補正が行われた場合には、その補正された健康データと、提供サービス判定テーブル１３３とから各サービスが提供可能であるかどうか判定し、提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する（Ｓ３２）。ここでの処理については、図１８を用いて説明する。
　次に、サービス提供部１１６は、開始するサービスが有るか否かを判断する（Ｓ３３）。開始するサービスが有る場合（Ｓ３３でＹｅｓ）には、処理はステップＳ３５に進み、開始するサービスがない場合（Ｓ３３でＮｏ）には、処理はステップＳ３５に進む。
　ステップＳ３４では、サービス提供部１１６は、サービスＡＰＤＢ１３５に格納されている対応するサービスを起動し、通信部１１１を介して、そのサービスの情報をユーザ端末１０３に表示させる。そして、処理はステップＳ３５に進む。
　ステップＳ３５では、サービス提供部１１６は、停止するサービスが有るか否かを判断する。停止するサービスが有る場合（Ｓ３５でＹｅｓ）には、処理はステップＳ３６に進み、停止するサービスがない場合（Ｓ３５でＮｏ）には、処理はステップＳ３１に戻る。
　ステップＳ３６では、サービス提供部１１６は、対応するサービスを停止する。そして、処理はステップＳ３１に戻る。
　なお、上記のステップＳ３２からＳ３６の処理は、新たな健康データが取得されたタイミング、又は、予め定められたタイミングで実施されるが、これらに限定されるものではない。
　次に、提供サービス判定部２１５の動作について詳しく説明する。
　図１８は、提供サービス判定部２１５の動作の一例を示すフローチャートである。
　まず、提供サービス判定部２１５は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル１３３とを用いてサービス提供の開始又は停止の判定対象となるサービスを選択する（Ｓ４０）。選択方法は、実施の形態１と同じである。
　個人特性反映部２１４は、取得された性格情報１３１から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じるか否か、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じないか否かを特定し、特定された性格に応じた性格別補正値テーブル２３４＃１、２３４＃２を用いて、選択されたサービスに応じた補正係数で健康データを補正する（Ｓ４１）。
　例えば、選択されたサービスが外出促進サービスであり、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部２１４は、図９に示されている２０２１年６月１日１５時３０分の時点で取得した健康データを、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を早く満たすことになるように、図１６（Ａ）に示されている性格別補正値テーブル２３４＃１の外出促進サービス列の補正係数を用いて補正し、図１９（Ａ）に示されているように更新する。補正後のＢＭＩとストレスは値が大きくなり、活動量と歩数は値が小さくなることでデータ上の健康状態の悪化を促進させる。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より早いタイミングで積極的にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が高い場合、情緒安定性が高い場合、勤勉性が低い場合、又は、セルフコントロールが低い場合には、サービスを提供するための判定基準を下げることによって健康状態が比較的良い状況から早めにサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より高い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より高い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より低い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より低い場合である。
　このような場合について、図２０を用いて説明する。
　ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ＳＴ４から、健康状態が少し悪化した状態の補正前の健康データを取得すると、その健康データの補正後の健康データは、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を満たすため外出促進サービスが提供されることになる。例えば、ユーザの性格情報において開放性が高い場合には、新しい経験又は生活における多様性として捉え、好ましく感じる傾向が高い。また、例えば、ユーザの性格情報において情緒安定性が高い場合には、サービスが提供されることを不快に感じる可能性が小さい。よって、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。また、例えば、ユーザの性格情報において勤勉性が低い、又はセルフコントロールが低い場合には、早めに計画的な行動を支援することでユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が大きい。よって、健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでユーザをより強く支援し、サービスの効果を向上させることができる。
　一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格である場合、図９に示されている２０２１年６月１日１５時３０分の時点で取得した健康データは、図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を遅く満たすことになるような図１６（Ｂ）に示されている性格別補正値テーブル２３４＃２の外出促進サービス列の補正係数を用いて補正されることで、図１９（Ｂ）に示されるように更新される。補正後のＢＭＩとストレスは値が小さくなり、活動量と歩数は値が大きくなることでデータ上の健康状態の悪化を遅延させる。
　言い換えると、ユーザの性格情報において通常より遅いタイミングで緊急時にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が低い場合、情緒安定性が低い場合、勤勉性が高い場合、又はセルフコントロールが高い場合には、サービスを提供するための判定基準を上げることによって健康状態が比較的悪い状況になってからサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より低い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より低い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より高い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より高い場合である。
　このような場合について、図２１を用いて説明する。
　ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ＳＴ５から健康状態が悪化した状態の補正前の健康データを取得すると、その健康データの補正後の健康データは図３に示されている提供サービス判定テーブル１３３の判定基準を満たすため外出促進サービスが提供されることになる。例えば、ユーザの性格情報において開放性が低い場合には、新しい経験又は生活における多様性を好ましく感じないため、自動的に提供されるサービスを疎ましく感じる傾向がある。また、例えば、ユーザの性格情報において情緒安定性が低い場合には、サービスの内容がユーザの意図と合っていなかったとき、サービスへの評価を著しく下げてしまうことになりサービスの利用を打ち切ってしまう可能性がある。また、例えば、ユーザの性格情報において勤勉性が高い、又は、セルフコントロールが高い場合には、元々ユーザが計画的な行動を取るため、ユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が小さい。そこで、このような場合には、健康状態が確実に悪くなっている状況でサービスを提供することでユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。
　次に、提供サービス判定部１１５は、個人特性が反映された健康データが選択されたサービスの判定基準を満たしているか否かを判定する（Ｓ４２）。満足している場合（Ｓ４２でＹｅｓ）には、処理はステップＳ４３に進み、満足していない場合（Ｓ４２でＮｏ）には、処理はステップＳ４４に進む。ステップＳ４２での判定方法は、実施の形態１と同様である。
　そして、ステップＳ４３では、提供サービス判定部２１５は、選択されたサービスの提供を開始すると判断する。そして、処理はステップＳ４９に進む。
　ステップＳ４４では、選択されたサービスが既に提供されている、言い換えると、選択されたサービスが提供中であるか否かを判断する。選択されたサービスが提供中である場合（Ｓ４４でＹｅｓ）には、処理はステップＳ４５に進み、選択されたサービスが提供中ではない場合（Ｓ４４でＮｏ）には、処理はステップＳ４６に進む。
　ステップＳ４５では、提供サービス判定部２１５は、選択されたサービスの提供の停止を決定する。そして、処理はステップＳ４９に進む。
　ステップＳ４６では、提供サービス判定部２１５は、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合（Ｓ４６でＹｅｓ）には、処理はステップＳ４７に進み、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格ではない場合（Ｓ４６でＮｏ）には、処理はステップＳ４９に進む。
　ステップＳ４７では、提供サービス判定部２１５は、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしているか否かを判定する。取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしている場合（Ｓ４７でＹｅｓ）には、処理はステップＳ４８に進み、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしていない場合（Ｓ４７でＮｏ）には、処理はステップＳ４９に進む。ここでの注意喚起の判定基準は、実施の形態１と同様である。
　ステップＳ４８では、提供サービス判定部２１５は、通信部１１１を介して、ユーザ端末１０３に、注意を喚起するメッセージを含むデータを送り、ユーザ端末１０３にそのようなメッセージを出力される。ここで、メッセージは、ユーザ端末１０３の表示部であるディスプレイ（図示せず）に表示されてもよく、また、音声出力部であるスピーカ（図示せず）から音声で出力されてもよい。そして、処理はステップＳ４９に進む。
　ステップＳ４９では、提供サービス判定部２１５は、選択された全てのサービスについて判定を行ったか否かを判断する。選択された全てのサービスについて判定を行った場合（Ｓ４９でＹｅｓ）には、処理は終了し、判定を行っていないサービスが残っている場合（Ｓ４９でＮｏ）には、処理はステップＳ４２に戻る。
　以上のように、実施の形態２によっても、ユーザの健康データに応じて必要なサービスを特定し、ユーザの性格に応じてそのサービスをユーザにとって望ましいタイミングで提供することができる。
　また、本開示のサービス提供システムによってサービスを提供することで、ユーザの健康状態が改善し、その結果としてそのユーザの性格情報にも変化が生じることが期待できる。これにより、例えばサービスの提供が停止した時点等、定期的にユーザの性格情報を取得することで更にユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供することができるようになり、ユーザと、システムとの間で相互に影響を及ぼし合い、サービスの提供と利用促進という好循環を生む効果が得られる。
　１００，２００　サービス提供システム、　１０１　機器、　１０２　センサ、　１０３　ユーザ端末、　１０４　事業所端末、　１１０，２１０　サービス提供装置、　１１１　通信部、　１１２　性格情報取得部、　１１３　個人情報取得部、　１１４，２１４　個人特性反映部、　１１５，２１５　提供サービス判定部、　１１６　サービス提供部、　１２０　テーブル更新部、　１３０，２３０　記憶部。

Claims (13)

  1. 　ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部と、
    　前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部と、
    　前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部と、
    　前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部と、
    　前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部と、を備えること
    　を特徴とするサービス提供装置。
  2. 　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われやすくすること
    　を特徴とする請求項１に記載のサービス提供装置。
  3. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
    　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記健康データが満たしやすくなるように前記予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定し、
    　前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
    　を特徴とする請求項２に記載のサービス提供装置。
  4. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
    　前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
    　を特徴とする請求項３に記載のサービス提供装置。
  5. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
    　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記予め定められた判定基準を満たしやすくなるように前記健康データを補正した補正健康データを特定し、
    　前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
    　を特徴とする請求項２に記載のサービス提供装置。
  6. 　前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
    　前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
    　を特徴とする請求項５に記載のサービス提供装置。
  7. 　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われにくくすること
    　を特徴とする請求項１に記載のサービス提供装置。
  8. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
    　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記健康データが満たしにくくなるように前記予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定し、
    　前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
    　を特徴とする請求項７に記載のサービス提供装置。
  9. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
    　前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
    　を特徴とする請求項８に記載のサービス提供装置。
  10. 　前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
    　前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記予め定められた判定基準を満たしにくくなるように前記健康データを補正した補正健康データを特定し、
    　前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
    　を特徴とする請求項７に記載のサービス提供装置。
  11. 　前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
    　前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
    　を特徴とする請求項１０に記載のサービス提供装置。
  12. 　コンピュータを、
    　ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部、
    　前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部、
    　前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部、
    　前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部、及び、
    　前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部、として機能させること
    　を特徴とするプログラム。
  13. 　ユーザの健康状態を示す健康データを取得し、
    　前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行い、
    　前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供し、
    　前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得し、
    　前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更すること
    　を特徴とするサービス提供方法。
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