WO2023210249A1 - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents

情報処理装置及び情報処理方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2023210249A1
WO2023210249A1 PCT/JP2023/012783 JP2023012783W WO2023210249A1 WO 2023210249 A1 WO2023210249 A1 WO 2023210249A1 JP 2023012783 W JP2023012783 W JP 2023012783W WO 2023210249 A1 WO2023210249 A1 WO 2023210249A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
classification
unit
service
information processing
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/012783
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
正寿 増田
Original Assignee
インフィック株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by インフィック株式会社 filed Critical インフィック株式会社
Publication of WO2023210249A1 publication Critical patent/WO2023210249A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device and an information processing method for notifying users of information regarding services provided.
  • Patent Document 1 describes a system that sends suggestions regarding life events such as end of life to an information terminal used by a user based on the number of years that have passed since the family was formed, the ages of family members, etc. .
  • the present invention has been made in view of these points, and it is an object of the present invention to make it possible to notify the user of information regarding services provided to the user at a timing that suits the user.
  • An information processing device includes: an acquisition unit that acquires personal data indicating attributes of a user; a classification unit that determines a classification of the user using the personal data; a determining unit that determines the timing of notifying information regarding the service corresponding to the relationship between the service provided to the user, and a notifying unit that notifies the user of the information regarding the service at the timing.
  • the acquisition unit acquires a plurality of types of the personal data, and the classification unit classifies the personal data in each of the plurality of services using one or more types of the personal data that are different among the plurality of services. may be determined.
  • the classification unit may calculate an evaluation coefficient from the value of the personal data, and determine the classification corresponding to the calculated evaluation coefficient.
  • the classification unit may calculate the evaluation coefficient associated with the value of the personal data, which differs among the plurality of services.
  • the determining unit may determine, as the timing, a value calculated by subtracting a correction value associated with the classification from a reference value associated with the service.
  • the determining unit may set the timing earlier as the amount of the user's assets indicated by the personal data is larger, and delay the timing as the amount of the assets is smaller.
  • the determining unit may set the timing for the user whose personal data indicates that he lives alone earlier than for the user whose personal data indicates that he does not live alone.
  • the classification unit may determine the classification using measurement data generated by measuring the user's activities in addition to the personal data.
  • the classification unit may determine the classification corresponding to the amount of change in the measurement data during a predetermined period.
  • the notification unit may switch the notification destination of information regarding the service between the user and a related party associated with the user, depending on each of the plurality of services.
  • the notification unit may notify the user of information regarding the service and determined according to the personal data.
  • the information processing device is configured such that, after the notification unit notifies the user of information regarding the service, the classification unit defines a rule for classifying the user depending on whether or not the user has used the service. It may further include a changing section for changing.
  • An information processing method includes a step of acquiring personal data indicating user attributes, a step of determining a classification of the user using the personal data, and a step of determining the classification of the user using the personal data. and a service provided to the user, determining a timing for notifying information regarding the service, and notifying the user of information regarding the service at the timing.
  • An information processing device includes an acquisition unit that acquires personal data indicating attributes of a user and measurement data generated by measuring activities of the user;
  • the classification unit that determines the classification of the user, the value of the measurement data, and the reference value corresponding to the classification satisfy a predetermined condition, and at a timing when the relationship between the classification unit that determines the classification of the user, the value of the measurement data, and the reference value corresponding to the classification satisfies a predetermined condition, information about the service provided to the user.
  • a notification unit that notifies the user.
  • An information processing method includes a step of acquiring personal data indicating attributes of a user, and a step of acquiring measurement data generated by measuring the user's activities, which are executed by a processor. , determining a classification of the user using the personal data; and providing the user with the data at a timing when a relationship between the value of the measured data and a reference value corresponding to the classification satisfies a predetermined condition. and notifying the user of information regarding the service provided.
  • the present invention it is possible to notify the user of information regarding services provided to the user at a timing that suits the user.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overview of an information processing system according to a first embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an information processing system according to a first embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a method in which a classification unit determines a classification of a user. It is a schematic diagram of the illustrative 1st rule which shows the relationship between the value of personal data and measurement data, and an evaluation coefficient. It is a schematic diagram of the illustrative 1st rule which shows the relationship between the value of personal data and measurement data, and an evaluation coefficient.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a method by which a determining unit determines notification timing.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a method in which a notification unit notifies service information.
  • FIG. 3 is a diagram showing a flowchart of an information processing method executed by the information processing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a method by which a determining unit determines notification timing.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a flowchart of an information processing method executed by an information processing apparatus according to a second embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a method of notification by a notification unit.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overview of an information processing system S according to this embodiment.
  • the information processing system S includes an information processing device 1, a user terminal 2, a stakeholder terminal 3, and a measuring device 4.
  • the information processing system S may include a plurality of user terminals 2, a plurality of stakeholder terminals 3, and a plurality of measuring devices 4.
  • the information processing system S may include other devices such as servers and terminals.
  • the information processing device 1 is a computer that provides service information regarding services provided to the user to the user or a person related to the user.
  • the information processing device 1 provides, for example, an end-of-life service that supports the user's end-of-life (that is, preparation for reaching the end of life), a lifestyle support service that supports the user's life, and a post-mortem service that supports the user's post-death procedures. Provide information regarding support services, etc.
  • the information processing device 1 performs wireless or wired communication with a user terminal 2, a stakeholder terminal 3, and a measuring device 4.
  • the user terminal 2 is an information terminal used by a user, such as a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
  • a user is a person who receives information regarding a service from the information processing system S.
  • the user terminal 2 includes a display unit such as a liquid crystal display that displays information to the user, and an operation unit such as a touch panel that accepts operations by the user.
  • the stakeholder terminal 3 is an information terminal such as a smartphone, tablet terminal, or personal computer that is used by a stakeholder of the user.
  • a related party is a person associated with the user, such as a family member, guardian, etc.
  • One user may be associated with multiple parties.
  • the stakeholder terminal 3 includes a display section such as a liquid crystal display that displays information to the stakeholder, and an operation section such as a touch panel that accepts operations by the stakeholder.
  • the measurement device 4 is a device that generates measurement data by measuring user activity.
  • the measurement device 4 is associated in advance with a user to be measured.
  • One user may be associated with multiple measuring devices 4.
  • the measuring device 4 is, for example, a human sensor installed in the user's room, a bed sensor installed in the bed where the user sleeps, a smart watch worn by the user, or the like.
  • the information processing device 1 acquires personal data indicating the user's attributes and measurement data generated by measuring the user's activities (1).
  • the personal data is, for example, data indicating the user's date of birth, gender, place of birth, place of residence, family structure, etc.
  • the measurement data is, for example, data indicating the user's movement, sleeping time or pulse rate, temperature, humidity, or illuminance of the environment including the user.
  • the information processing device 1 determines the user classification using the personal data (2).
  • the information processing device 1 determines the classification of the user by applying a pre-stored classification rule to one or more values included in the personal data.
  • the information processing device 1 may determine user classification using measurement data in addition to personal data.
  • the information processing device 1 determines the notification timing corresponding to the relationship between the determined user classification and the service provided to the user (3). For example, the information processing device 1 makes the notification timing earlier as the amount of the user's assets indicated by the personal data is larger. Further, the information processing device 1, for example, provides a notification earlier to a user whose personal data indicates that the user lives alone than to a user whose personal data indicates that the user does not live alone.
  • the information processing device 1 notifies the user of the service information at the determined notification timing (4).
  • the service information is information including, for example, a description of service content or identification information (URI (Uniform Resource Identifier)) for using the service.
  • URI Uniform Resource Identifier
  • the information processing device 1 transmits service information to the user terminal 2 via a network.
  • the information processing device 1 may notify service information to related parties instead of or in addition to the user.
  • the information processing device 1 determines the user's classification using the user's personal data, and determines the notification timing according to the relationship between the determined classification and the service to be notified. Thereby, the information processing device 1 can notify the user of information regarding services provided to the user at a timing that suits the user.
  • FIG. 2 is a block diagram of the information processing system S according to this embodiment.
  • arrows indicate main data flows, and data flows other than those shown in FIG. 2 may exist.
  • each block shows the configuration of a functional unit rather than a hardware (device) unit. Therefore, the blocks shown in FIG. 2 may be implemented within a single device, or may be implemented separately within multiple devices. Data may be exchanged between blocks via any means such as a data bus, network, or portable storage medium.
  • the information processing device 1 includes a storage section 11 and a control section 12.
  • the information processing device 1 may be configured by two or more physically separate devices connected by wire or wirelessly. Further, the information processing device 1 may be configured by a cloud that is a collection of computer resources.
  • the storage unit 11 is a storage medium including a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a hard disk drive, and the like.
  • the storage unit 11 stores in advance a program to be executed by the control unit 12.
  • the storage unit 11 may be provided outside the information processing device 1, and in that case, data may be exchanged with the control unit 12 via a network.
  • the control unit 12 includes an acquisition unit 121, a classification unit 122, a determination unit 123, a notification unit 124, a recording unit 125, and a change unit 126.
  • the control unit 12 is, for example, a processor such as a CPU (Central Processing Unit), and executes a program stored in the storage unit 11 to control the acquisition unit 121, classification unit 122, determination unit 123, notification unit 124, and recording unit. 125 and a changing unit 126. At least part of the functions of the control unit 12 may be realized by the control unit 12 executing a program executed via a network.
  • a processor such as a CPU (Central Processing Unit)
  • the acquisition unit 121 acquires personal data indicating user attributes.
  • the acquisition unit 121 is not limited to one type (item) of personal data, and may acquire multiple types of personal data.
  • the personal data indicates, for example, at least one of the user's date of birth, gender, place of birth, place of residence, and family structure. Further, the personal data may indicate at least one of the user's asset information, interests, hobbies, preferences, friendships, behavior history, and purchase history. Further, the personal data may indicate ADL (Activities of Daily Living) information, which is an indicator of actions that the user can perform. Further, the personal data may include information indicating whether or not the user wishes to receive a specific service. Personal data is not limited to the specific types of information shown here, but may also indicate other types of information corresponding to user attributes.
  • the acquisition unit 121 receives, for example, information input at the user terminal 2 or the stakeholder terminal 3 (for example, a response to a questionnaire), and acquires personal data indicated by the received information. Further, the acquisition unit 121 may receive personal data from another device that stores the user's personal data (for example, a server that manages the user's registration information).
  • information input at the user terminal 2 or the stakeholder terminal 3 for example, a response to a questionnaire
  • the acquisition unit 121 may receive personal data from another device that stores the user's personal data (for example, a server that manages the user's registration information).
  • the acquisition unit 121 acquires measurement data generated by measuring the user's activities.
  • the measurement data indicates, for example, at least one of the user's movement (step count, etc.), sleeping time or pulse rate, and the temperature, humidity, or illuminance of the environment including the user.
  • the measurement data is not limited to the specific types of information shown here, but may indicate other types of information corresponding to user activity.
  • the measurement device 4 generates measurement data by measuring the user's activity.
  • the measuring device 4 transmits measurement data to the information processing device 1 every time it generates measurement data, or transmits measurement data for a predetermined period (one hour, one day, etc.) together to the information processing device 1 via the network.
  • the acquisition unit 121 receives the measurement data transmitted by the measurement device 4.
  • the classification unit 122 determines the classification of the user using the personal data and measurement data acquired by the acquisition unit 121.
  • the user classification is a group for determining the timing of notifying the user of service information.
  • the classification unit 122 may determine the user classification using only personal data without using measurement data.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining how the classification unit 122 determines user classification.
  • the classification unit 122 determines the classification of the user by applying classification rules stored in advance in the storage unit 11 to one or more values included in the personal data and the measurement data.
  • Classification rules are rules for determining user classification using personal data and measurement data, which are defined for each of a plurality of services.
  • the classification rules include, for example, a first rule that calculates an evaluation coefficient from values included in personal data and measurement data, and a second rule that determines a user classification from the calculated evaluation coefficient.
  • the classification unit 122 determines user classification for each of end-of-life services, life support services, and post-mortem support services, for example.
  • the end-of-life service is a service that supports the user's end-of-life life, and is, for example, an asset management service that manages the user's assets or a will creation service that creates the user's will.
  • the life support service is a service that supports the user's life, and includes, for example, a shopping service such as a shopping agency, a mail order service, or an escort service to a hospital or store.
  • the post-death support service is a service that supports procedures after the user's death, and includes, for example, administrative procedure services for public institutions and financial institutions, or specialist intermediary services for inheritance, asset arrangement, etc.
  • the classification unit 122 is not limited to the specific services shown here, and may determine user classification for other services provided to the user.
  • the classification unit 122 obtains classification rules for each of the plurality of services that are stored in advance in the storage unit 11.
  • the classification unit 122 calculates evaluation coefficients (X1, Calculate.
  • the first rule is, for example, a table showing the relationship between values of one or more types of personal data and measurement data and evaluation coefficients, which differ between multiple services.
  • FIG. 4(a), FIG. 4(b), and FIG. 5 are schematic diagrams of an exemplary first rule showing the relationship between the values of personal data and measurement data and the evaluation coefficient.
  • the range of values for each item includes the lower limit value and does not include the upper limit value ( For example, 2 million yen to 5 million yen represents 2 million yen or more and less than 5 million yen).
  • the value range of each item may be defined so as to include the upper limit value without including the lower limit value.
  • FIG. 4(a) represents the first rule of the asset management service.
  • the first rule indicates the relationship between owned assets, smoking history or non-smoking history, family structure, and evaluation coefficient.
  • the classification unit 122 calculates the total value of the evaluation coefficients associated with each of owned assets, smoking history or non-smoking history, and family structure among the plurality of types of personal data acquired by the acquisition unit 121, into asset management. Calculated as an evaluation coefficient for services. If the value of the personal data corresponds to multiple items in the first rule (for example, in the case of a user who has been smoking for 10 years and has quit smoking for 5 years), the classification unit 122 calculates the total value of the evaluation coefficients of the multiple items. may also be used.
  • FIG. 4(b) shows the first rule of the will preparation service.
  • the first rule indicates the relationship between owned assets, family structure, measurement data, and evaluation coefficients.
  • the classification unit 122 calculates evaluation coefficients associated with each of owned assets and family structure among the plurality of types of personal data acquired by the acquisition unit 121, and evaluation coefficients associated with the measurement data acquired by the acquisition unit 121. The total value of the evaluation coefficient and is calculated as the evaluation coefficient in the will preparation service.
  • the first rule includes the amount of change in the measurement data.
  • the classification unit 122 calculates the amount of change in the amount of activity (step count, etc.) and nighttime sleep time indicated by the measurement data acquired by the acquisition unit 121, and uses an evaluation coefficient associated with the calculated amount of change.
  • the amount of change is expressed, for example, by a difference from an average value over a predetermined period of time (three months, etc.) in the past.
  • Figure 5 represents the first rule of the shopping service.
  • the first rule indicates the relationship between owned assets, residential area, family structure, and evaluation coefficient.
  • the classification unit 122 calculates the total value of evaluation coefficients associated with each of owned assets, residential area, and family structure among the plurality of types of personal data acquired by the acquisition unit 121 as an evaluation coefficient in the shopping service. calculate. If the value of the personal data corresponds to multiple items in the first rule (for example, in the case of a user in an elderly household (without a vehicle) and without supporting relatives), the classification unit 122 calculates the evaluation coefficients of the multiple items. A total value may also be used.
  • the classification unit 122 determines the classification of users in each of the plurality of services using different types of personal data among the plurality of services. Good too. Thereby, the information processing device 1 can adjust the type of personal data used to determine the notification timing for each service, and can more appropriately determine the notification timing for each of a plurality of services.
  • the classification unit 122 may calculate evaluation coefficients that correspond to values of personal data that differ among a plurality of services. That is, evaluation coefficients associated with the same type of personal data may be different between multiple services. For example, the evaluation coefficient associated with family structure used in the asset management service shown in Figure 4(a) is different from the evaluation coefficient associated with family structure used in the shopping service shown in Figure 5. . Thereby, the information processing device 1 can adjust the value of the evaluation coefficient associated with the value of personal data in each service, and can more appropriately determine the notification timing of each of the plurality of services.
  • the classification unit 122 determines the user classification corresponding to the evaluation coefficient calculated for each of the plurality of services, according to the second rule among the acquired classification rules.
  • the second rule is, for example, a table showing the relationship between the range of evaluation coefficients and correction values.
  • the range of one evaluation coefficient in the second rule corresponds to one user classification.
  • the classification unit 122 determines the range that includes the evaluation coefficients calculated for each of the plurality of services as the user classification for the service. Then, in the second rule, the classification unit 122 obtains the correction value associated with the user classification for each of the plurality of services.
  • the classification unit 122 calculates the evaluation coefficient of the asset management service to be 18 for a user who owns assets of 10 million yen, lives alone (no family), and has not smoked for 8 years.
  • the classification unit 122 determines the range of evaluation coefficients 15 to 19, which includes evaluation coefficient 18, as the user classification, and obtains the correction value 10 associated with the range.
  • the classification unit 122 calculates, for example, the evaluation coefficient of the will preparation service to be 13 for a user who owns assets of 5 million yen, lives alone (with an heir), and whose activity level has decreased by 10%.
  • the classification unit 122 determines the range of evaluation coefficients 10 to 14, which includes evaluation coefficient 13, as the user classification, and obtains the correction value 8 associated with the range. .
  • the classification unit 122 calculates the evaluation coefficient of the shopping service to be 23, for example, for a user who owns assets of 15 million yen, requires a vehicle to get to the store, is in an elderly household (no vehicle), and has no supporting relatives.
  • the classification unit 122 determines a range of evaluation coefficients 20 or more, which includes the evaluation coefficient 23, as the user classification, and acquires the correction value 15 associated with the range.
  • the determining unit 123 determines the notification timing corresponding to the relationship between the user classification determined by the classifying unit 122 and the service provided to the user.
  • FIG. 6 is a schematic diagram for explaining how the determining unit 123 determines the notification timing.
  • the determining unit 123 acquires reference values for each of the plurality of services that are stored in advance in the storage unit 11.
  • the reference value is, for example, the user's age as a reference for the notification timing for notifying the service.
  • the reference value may be the same for multiple services or may be different for multiple services.
  • the determining unit 123 determines the notification by subtracting the correction values (Y1, Y2, Y3 in FIG. 6) associated with the classification of the user in the service from the reference age, which is the reference value associated with each of the plurality of services. Ages (Z1, Z2, Z3 in FIG. 6), which are timings, are calculated. Instead of the reference age, the determining unit 123 may calculate the date that is the notification timing by subtracting a correction value from a reference date that is a reference value associated with each of a plurality of services.
  • the determining unit 123 determines the timing of notification to the user indicating that the personal data indicates that the user lives alone or lives in an elderly household. Faster than for users who indicate that they are not from an elderly household.
  • the determining unit 123 determines the timing for the user when the measurement data indicates that the amount of activity or nighttime sleep time has decreased. Do not indicate that the user is faster.
  • the determining unit 123 may determine the notification timing based not only on the specific criteria shown here but also on other criteria using personal data and measurement data.
  • the notification unit 124 notifies the user of service information regarding the service at the notification timing determined for each of the plurality of services by the determination unit 123.
  • the notification unit 124 may notify service information to a person related to the user in addition to the user.
  • FIG. 7 is a schematic diagram for explaining how the notification unit 124 notifies service information.
  • the notification unit 124 sends emails, messaging services, SNS (Social Networking Service), etc. on the condition that the notification timing determined by the determining unit 123 has arrived (for example, the user has reached a certain age at the notification timing).
  • the service information is transmitted to the user terminal 2 or the related party terminal 3 using the terminal.
  • the notification unit 124 instead of or in addition to transmitting the service information via the network, the notification unit 124 also provides information for printing the service information on a paper medium and sending it to the user or related parties (for example, the content of the service information). and the address of the user or person concerned) may be output to a printing device. In this case, the paper medium on which the service information is printed is sent to the user or the person concerned.
  • the notification unit 124 is not limited to transmitting service information via a network or sending paper media, and may notify users or related parties of service information by other methods.
  • the service information is, for example, information including a description of the service content or a URI for using the service.
  • the notification unit 124 may determine the content of service information according to at least one of the personal data and the measurement data, and may notify service information including the determined content. In this case, the notification unit 124 notifies service information including different types of asset management services depending on the amount of owned assets indicated by the personal data, for example. Thereby, the information processing device 1 can notify the user of service information with content suitable for the user according to the content of the personal data or measurement data.
  • the notification unit 124 may switch the notification destination of service information between the user and related parties, depending on each of the plurality of services.
  • the notification unit 124 acquires information indicating the notification destination of each of the plurality of services, which is stored in advance in the storage unit 11, and switches the notification destination of each of the plurality of services according to the acquired information.
  • the notification unit 124 notifies only the user of the service information of the life support service, and notifies both the user and related parties of the service information of the end-of-life service. Thereby, the information processing device 1 can notify service information to an appropriate notification destination for each service.
  • the acquisition unit 121 obtains usage data regarding whether the user or related party used the service indicated by the notified service information.
  • the usage data is, for example, data indicating that the service was used, that the service was applied for, that the service was introduced, the contents of input to the service, etc.
  • the acquisition unit 121 receives, for example, a service usage history from the user terminal 2 or the related person terminal 3, and acquires usage data based on the received usage history.
  • the acquisition unit 121 may receive usage data from another device (for example, a server that provides a service) that stores usage data.
  • the recording unit 125 may record the usage data acquired by the acquisition unit 121 using a blockchain. For example, the recording unit 125 performs a known token generation process on the usage data (such as a will created with a will creation service), thereby storing an NFT (Non-Fungible) associated with the usage data and the user or related person. Token: Generate a non-fungible token.
  • the recording unit 125 records the generated NFT on a storage medium connected to a network using a blockchain. Thereby, the recording unit 125 can associate the usage data with the user or the related party using NFT, which is difficult to tamper with, so that the relationship between the usage data and the user or the related party can be recorded more reliably.
  • the changing unit 126 changes the classification rule for the classification unit 122 to classify users based on the usage data acquired by the acquisition unit 121 after the notification unit 124 notifies the user or related parties of service information. good. For example, the changing unit 126 determines whether or not the user or related person indicated by the plurality of usage data acquired by the acquisition unit 121 in the past used the service, and the evaluation coefficient used when notifying the service information related to the usage data. By performing a known machine learning process on , the evaluation coefficient included in the classification rule is determined so as to increase the number of users or related parties who use the service.
  • the changing unit 126 is not limited to the specific method shown here, and may use other methods that can change the evaluation coefficient according to the usage data.
  • the changing unit 126 causes the storage unit 11 to store the changed classification rule.
  • the information processing device 1 can determine a more effective notification timing by adjusting the evaluation coefficient depending on whether the service is used after notifying the service information to the user or related parties.
  • FIG. 8 is a diagram showing a flowchart of an information processing method executed by the information processing device 1 according to the present embodiment.
  • the acquisition unit 121 acquires personal data indicating attributes of the user and measurement data generated by measuring the user's activities (S11).
  • the acquisition unit 121 receives personal data from, for example, the user terminal 2, the related party terminal 3, or other devices. Further, the acquisition unit 121 receives measurement data from the measurement device 4 or other devices, for example.
  • the classification unit 122 obtains classification rules for each of the plurality of services that are stored in advance in the storage unit 11.
  • the classification unit 122 calculates evaluation coefficients for each of the plurality of services to be notified from the personal data and measurement data acquired by the acquisition unit 121 according to the acquired classification rules (S12).
  • the classification unit 122 determines the user classification corresponding to the evaluation coefficient calculated for each of the plurality of services according to the acquired classification rule (S13).
  • the determining unit 123 determines the notification timing corresponding to the relationship between the user classification determined by the classifying unit 122 and the service provided to the user (S14).
  • the determining unit 123 acquires, for example, a reference age that is a reference value for each of a plurality of services and is stored in advance in the storage unit 11.
  • the determining unit 123 calculates the age, which is the notification timing, by subtracting the correction value associated with the classification of the user in the service from the reference age, which is the reference value associated with each of the plurality of services.
  • the notification unit 124 notifies the user of service information regarding the service at the notification timing determined for each of the plurality of services by the determination unit 123 (S15). For example, the notification unit 124 transmits the service information to the user terminal 2 or the related party terminal 3 using e-mail, a messaging service, SNS, etc., on the condition that the notification timing determined by the determination unit 123 has arrived. Furthermore, the notification unit 124 may output information to the printing device for printing the service information on a paper medium and sending it to the user or related parties.
  • the information processing device 1 determines the classification of the user using the user's personal data, and determines the notification timing according to the relationship between the determined classification and the service to be notified. . Thereby, the information processing device 1 can notify the user of information regarding services provided to the user at a timing that suits the user.
  • the information processing device 1 determines the notification timing by comparing the reference value associated with the user's classification with the user's measurement data, as a method different from the first embodiment.
  • FIG. 9 is a schematic diagram for explaining how the determining unit 123 determines the notification timing.
  • the classification unit 122 determines the classification of the user using the personal data acquired by the acquisition unit 121.
  • the classification unit 122 may use measurement data in addition to personal data to determine the classification of the user.
  • the classification unit 122 acquires classification rules for each of the plurality of services, which are stored in advance in the storage unit 11.
  • the classification rules include, for example, a first rule that calculates an evaluation coefficient from values included in personal data and measurement data, and a second rule that determines a user classification from the calculated evaluation coefficient.
  • the classification unit 122 calculates evaluation coefficients for each of the plurality of services to be notified from the personal data and measurement data acquired by the acquisition unit 121 according to the first rule among the acquired classification rules.
  • the first rule is, for example, the values of one or more types of personal data and measurement data that differ between multiple services, and the evaluation coefficients shown in FIGS. 4(a), 4(b), and 5. This is a table showing the relationship between .
  • the classification unit 122 determines the user classification corresponding to the evaluation coefficient calculated for each of the plurality of services, according to the second rule among the acquired classification rules.
  • the second rule is, for example, a table showing the relationship between the range of evaluation coefficients and the reference value.
  • the reference value is a threshold value to be compared with the measured data, and is expressed by the amount of decrease in the amount of activity (step count, etc.), the amount of nighttime sleep, the amount of decrease in the value of physical function (pulse), etc.
  • the range of one evaluation coefficient in the second rule corresponds to one user classification.
  • the classification unit 122 determines the range that includes the evaluation coefficients calculated for each of the plurality of services as the classification of the user in the service. Then, in the second rule, the classification unit 122 obtains reference values (X'1, X'2, X'3 in FIG. 9) associated with the user classification for each of the plurality of services.
  • the determination unit 123 compares the value of the measurement data acquired by the acquisition unit 121 with the reference value associated with the user classification determined by the classification unit 122, and determines whether the value of the measurement data and the reference value meet a predetermined condition. Determine whether or not it is satisfied. For example, the determining unit 123 determines, as the notification timing, the timing at which the value of the measurement data acquired by the acquiring unit 121 exceeds a reference value associated with the user classification determined by the classifying unit 122. For example, the determining unit 123 determines the timing at which the amount of decrease in activity level exceeds the reference value, the timing at which the nighttime sleep time exceeds the reference value, or the timing at which the amount of decrease in physical function value exceeds the reference value as the notification timing. Determine as.
  • the notification unit 124 sends service information to the user at a timing when the relationship between the value of the measurement data acquired by the acquisition unit 121 and the reference value corresponding to the user classification determined by the classification unit 122 satisfies a predetermined condition. We will notify you.
  • the notification unit 124 transmits service information regarding the service to the user terminal 2, for example, at the notification timing determined for each of the plurality of services by the determination unit 123.
  • the notification unit 124 may notify service information to a person related to the user in addition to the user.
  • FIG. 10 is a diagram showing a flowchart of an information processing method executed by the information processing device 1 according to the present embodiment.
  • the acquisition unit 121 acquires personal data indicating the user's attributes and measurement data generated by measuring the user's activities (S21).
  • the acquisition unit 121 receives personal data from, for example, the user terminal 2, the related party terminal 3, or other devices. Further, the acquisition unit 121 receives measurement data from the measurement device 4 or other devices, for example.
  • the classification unit 122 obtains classification rules for each of the plurality of services that are stored in advance in the storage unit 11.
  • the classification unit 122 calculates evaluation coefficients for each of the plurality of services to be notified from the personal data and measurement data acquired by the acquisition unit 121 according to the acquired classification rules (S22).
  • the classification unit 122 determines the user classification corresponding to the evaluation coefficient calculated for each of the plurality of services according to the acquired classification rule (S23).
  • the classification unit 122 obtains reference values associated with user classifications for each of the plurality of services. (S24).
  • the determining unit 123 determines the notification timing by comparing the value of the measurement data acquired by the acquiring unit 121 with the reference value associated with the user classification determined by the classifying unit 122 (S25). For example, the determining unit 123 determines, as the notification timing, the timing at which the value of the measurement data acquired by the acquiring unit 121 exceeds a reference value associated with the user classification determined by the classifying unit 122.
  • the notification unit 124 determines the timing at which the relationship between the value of the measurement data acquired by the acquisition unit 121 and the reference value corresponding to the user classification determined by the classification unit 122 satisfies a predetermined condition (for example, when multiple determination units 123
  • the service information regarding the service is notified to the user at the notification timing determined for each service (S26).
  • the notification unit 124 transmits the service information to the user terminal 2 or the related party terminal 3 using e-mail, a messaging service, SNS, etc., on the condition that the notification timing determined by the determination unit 123 has arrived.
  • the notification unit 124 may output information to the printing device for printing the service information on a paper medium and sending it to the user or related parties.
  • the information processing device 1 determines the user's classification using the user's personal data, and notifies the user by comparing the reference value associated with the determined classification with the user's measurement data. Decide on timing. Thereby, the information processing device 1 can notify the user of information regarding services provided to the user at a timing that suits the user.
  • the information processing device 1 notifies the user of, for example, service information of a post-mortem support service based on the fact that the measurement data indicates that the user may have died.
  • the notification in this embodiment may be performed alone or in parallel with the notifications in the first and second embodiments.
  • parts that are different from the first embodiment will be mainly described.
  • FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a method of notification by the notification unit 124.
  • the determination unit 123 determines whether the measurement data acquired by the acquisition unit 121 or the related The user terminal 3 sends survival confirmation information to confirm whether the user is alive or not.
  • the notification unit 124 ends the process without transmitting the service information.
  • the notification unit 124 If an operation indicating that the user is not alive is performed on the user terminal 2 or related party terminal 3 that received the survival confirmation information, or if the user is alive within a predetermined period (for example, 3 days) If the indicated operation is not performed, the notification unit 124 notifies related parties of service information of the post-mortem support service.
  • the notification unit 124 transmits the service information of the post-mortem support service to the related party terminal 3 using e-mail, messaging service, SNS, etc., for example. Furthermore, the notification unit 124 may output information to the printing device for printing the service information on a paper medium and sending it to the person concerned.
  • the information processing device 1 automatically notifies related parties of the service information of the post-mortem support service on the condition that the measurement data indicates that the user may have died, It is possible to support the actions of related parties after the user's death.
  • the processor of the information processing device 1 is the main body of each step (process) included in the information processing method shown in FIGS. 8 and 10. That is, the processor of the information processing device 1 reads a program for executing the information processing method shown in FIGS. 8 and 10 from the storage unit, and executes the program to control each part of the information processing system. 8. Execute the information processing method shown in FIG. Some of the steps included in the information processing method shown in FIGS. 8 and 10 may be omitted, the order of the steps may be changed, or a plurality of steps may be performed in parallel.

Abstract

本発明の一実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザの属性を示す個人データを取得する取得部１２１と、個人データを用いて、ユーザの分類を決定する分類部１２２と、分類と、ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する、サービスに関する情報を通知するタイミングを決定する決定部１２３と、タイミングでサービスに関する情報をユーザに対して通知する通知部１２４と、を有する。

Description

情報処理装置及び情報処理方法
　本発明は、ユーザに提供されるサービスに関する情報を通知するための情報処理装置及び情報処理方法に関する。
　特許文献１には、家族が形成されてからの経過年数、家族のメンバーの年齢等に基づいて、終活等のライフイベントに関する提案をユーザが利用する情報端末へ送信するシステムが記載されている。
特開２０２１－３３６４３号公報
　保有資産、生活習慣、家族構成等のユーザの状況は、個人ごとに大きく異なる。そのため、ユーザの年齢に基づいて終活等のサービスを提案したとしても、サービスを提案するタイミングがユーザの状況に合っていないことにより、サービスの導入に至らない場合があった。
　そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、ユーザに提供されるサービスに関する情報をユーザに合ったタイミングで通知できるようにすることを目的とする。
　本発明の第１の態様の情報処理装置は、ユーザの属性を示す個人データを取得する取得部と、前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定する分類部と、前記分類と、前記ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する、前記サービスに関する情報を通知するタイミングを決定する決定部と、前記タイミングで前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知する通知部と、を有する。
　前記取得部は、複数の種類の前記個人データを取得し、前記分類部は、複数の前記サービスの間で異なる一又は複数の種類の前記個人データを用いて、複数の前記サービスそれぞれにおける前記分類を決定してもよい。
　前記分類部は、前記個人データの値から評価係数を算出し、算出した前記評価係数に対応する前記分類を決定してもよい。
　前記分類部は、複数の前記サービスの間で異なる、前記個人データの値に関連付けられた前記評価係数を算出してもよい。
　前記決定部は、前記サービスに関連付けられた基準値から、前記分類に関連付けられた補正値を減算することによって算出した値を、前記タイミングとして決定してもよい。
　前記決定部は、前記個人データが示す前記ユーザの資産の量が多いほど前記タイミングを早くし、前記資産の量が少ないほど前記タイミングを遅くしてもよい。
　前記決定部は、前記個人データが独居であることを示す前記ユーザに対する前記タイミングを、前記個人データが独居でないことを示す前記ユーザよりも早くしてもよい。
　前記分類部は、前記個人データに加えて、前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データを用いて、前記分類を決定してもよい。
　前記分類部は、所定の期間における前記測定データの変化量に対応する前記分類を決定してもよい。
　前記通知部は、複数の前記サービスそれぞれに応じて、前記サービスに関する情報の通知先を、前記ユーザと、前記ユーザに関連付けられた関係者と、で切り替えてもよい。
　前記通知部は、前記サービスに関する情報であって、前記個人データに応じて決定された情報を、前記ユーザに対して通知してもよい。
　前記情報処理装置は、前記通知部が前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知した後に、前記ユーザが前記サービスを利用したか否かに応じて、前記分類部が前記ユーザを分類する規則を変更する変更部をさらに有してもよい。
　本発明の第２の態様の情報処理方法は、プロセッサが実行する、ユーザの属性を示す個人データを取得するステップと、前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定するステップと、前記分類と、前記ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する、前記サービスに関する情報を通知するタイミングを決定するステップと、前記タイミングで前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知するステップと、を有する。
　本発明の第３の態様の情報処理装置は、ユーザの属性を示す個人データと、前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データと、を取得する取得部と、前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定する分類部と、前記測定データの値と、前記分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミングで、前記ユーザに提供されるサービスに関する情報を前記ユーザに対して通知する通知部と、を有する。
　本発明の第４の態様の情報処理方法は、プロセッサが実行する、ユーザの属性を示す個人データを取得するステップと、前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データを取得するステップと、前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定するステップと、前記測定データの値と、前記分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミングで、前記ユーザに提供されるサービスに関する情報を前記ユーザに対して通知するステップと、を有する。
　本発明によれば、ユーザに提供されるサービスに関する情報をユーザに合ったタイミングで通知できるという効果を奏する。
第１実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。 第１実施形態に係る情報処理システムのブロック図である。 分類部がユーザの分類を決定する方法を説明するための模式図である。 個人データ及び測定データの値と評価係数との関係を示す例示的な第１規則の模式図である。 個人データ及び測定データの値と評価係数との関係を示す例示的な第１規則の模式図である。 決定部が通知タイミングを決定する方法を説明するための模式図である。 通知部がサービス情報を通知する方法を説明するための模式図である。 第１実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理方法のフローチャートを示す図。 決定部が通知タイミングを決定する方法を説明するための模式図である。 第２実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理方法のフローチャートを示す図である。 通知部が通知する方法を説明するための模式図である。
＜第１実施形態＞
［情報処理システムＳの概要］
　図１は、本実施形態に係る情報処理システムＳの概要を示す図である。情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末２と、関係者端末３と、測定装置４と、を含む。情報処理システムＳは、複数のユーザ端末２、複数の関係者端末３及び複数の測定装置４を含んでもよい。情報処理システムＳは、その他のサーバ、端末等の機器を含んでもよい。
　情報処理装置１は、ユーザに提供されるサービスに関するサービス情報をユーザ又はユーザの関係者に提供するコンピュータである。情報処理装置１は、例えば、ユーザの終活（すなわち、人生の最期を迎えるための準備）を支援する終活サービス、ユーザの生活を支援する生活支援サービス、ユーザの死後の手続きを支援する死後支援サービス等に関する情報を提供する。情報処理装置１は、ユーザ端末２、関係者端末３及び測定装置４との間で、無線通信又は有線通信をする。
　ユーザ端末２は、ユーザによって利用される、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等の情報端末である。ユーザは、情報処理システムＳによってサービスに関する情報の提供を受ける人間である。ユーザ端末２は、ユーザに対して情報を表示する液晶ディスプレイ等の表示部と、ユーザによる操作を受け付けるタッチパネル等の操作部と、を有する。
　関係者端末３は、ユーザの関係者によって利用される、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等の情報端末である。関係者は、ユーザに関連付けられた人間であり、例えば、家族、後見人等である。１人のユーザが複数人の関係者に関連付けられてもよい。関係者端末３は、関係者に対して情報を表示する液晶ディスプレイ等の表示部と、関係者による操作を受け付けるタッチパネル等の操作部と、を有する。
　測定装置４は、ユーザの活動を測定することによって測定データを生成する装置である。測定装置４は、測定対象のユーザに予め関連付けられている。１人のユーザが複数の測定装置４に関連付けられてもよい。測定装置４は、例えば、ユーザの居室に設置される人感センサ、ユーザが就寝するベッドに設置されるベッドセンサ、ユーザが装着するスマートウォッチ等である。
　本実施形態に係る情報処理システムＳが実行する処理の概要を以下に説明する。情報処理装置１は、ユーザの属性を示す個人データと、ユーザの活動を測定することによって生成された測定データと、を取得する（１）。個人データは、例えば、ユーザの生年月日、性別、出身地、居住地、家族構成等を示すデータである。測定データは、例えば、ユーザの動作、睡眠時間又は脈拍、ユーザを含む環境の温度、湿度又は照度等を示すデータである。
　情報処理装置１は、個人データを用いて、ユーザの分類を決定する（２）。情報処理装置１は、個人データが含む一又は複数の値に、予め記憶された分類規則を適用することによって、ユーザの分類を決定する。情報処理装置１は、個人データに加えて、測定データを用いて、ユーザの分類を決定してもよい。
　情報処理装置１は、決定したユーザの分類と、ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する通知タイミングを決定する（３）。情報処理装置１は、例えば、個人データが示すユーザの資産の量が多いほど通知タイミングを早くする。また、情報処理装置１は、例えば、個人データが独居であることを示すユーザに対する通知タイミングを、個人データが独居でないことを示すユーザよりも早くする。
　情報処理装置１は、決定した通知タイミングで、サービス情報をユーザに対して通知する（４）。サービス情報は、例えば、サービス内容の説明、又はサービスを利用するための識別情報（ＵＲＩ（Uniform Resource Identifier））等を含む情報である。情報処理装置１は、例えば、ネットワークを介してサービス情報をユーザ端末２に送信する。情報処理装置１は、ユーザに代えて又は加えて、関係者に対してサービス情報を通知してもよい。
　このように、情報処理装置１は、ユーザの個人データを用いてユーザの分類を決定し、決定した分類と通知対象のサービスとの関係に応じて通知タイミングを決定する。これにより、情報処理装置１は、ユーザに提供されるサービスに関する情報をユーザに合ったタイミングで通知できる。
［情報処理システムＳの構成］
　図２は、本実施形態に係る情報処理システムＳのブロック図である。図２において、矢印は主なデータの流れを示しており、図２に示したもの以外のデータの流れがあってもよい。図２において、各ブロックはハードウェア（装置）単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。そのため、図２に示すブロックは単一の装置内に実装されてもよく、あるいは複数の装置内に分かれて実装されてもよい。ブロック間のデータの授受は、データバス、ネットワーク、可搬記憶媒体等、任意の手段を介して行われてもよい。
　情報処理装置１は、記憶部１１と、制御部１２とを有する。情報処理装置１は、２つ以上の物理的に分離した装置が有線又は無線で接続されることにより構成されてもよい。また、情報処理装置１は、コンピュータ資源の集合であるクラウドによって構成されてもよい。
　記憶部１１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスクドライブ等を含む記憶媒体である。記憶部１１は、制御部１２が実行するプログラムを予め記憶している。記憶部１１は、情報処理装置１の外部に設けられてもよく、その場合にネットワークを介して制御部１２との間でデータの授受を行ってもよい。
　制御部１２は、取得部１２１と、分類部１２２と、決定部１２３と、通知部１２４と、記録部１２５と、変更部１２６と、を有する。制御部１２は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサであり、記憶部１１に記憶されたプログラムを実行することにより、取得部１２１、分類部１２２、決定部１２３、通知部１２４、記録部１２５及び変更部１２６として機能する。制御部１２の機能の少なくとも一部は、制御部１２がネットワーク経由で実行されるプログラムを実行することによって実現されてもよい。
　以下、情報処理装置１が実行する処理について詳細に説明する。情報処理装置１において、取得部１２１は、ユーザの属性を示す個人データを取得する。取得部１２１は、１つの種類（項目）の個人データに限られず、複数の種類の個人データを取得してもよい。
　個人データは、例えば、ユーザの生年月日、性別、出身地、居住地、家族構成のうち少なくとも１つを示す。また、個人データは、ユーザの資産情報、関心、趣味、嗜好、友人関係、行動履歴、購買履歴のうち少なくとも１つを示してもよい。また、個人データは、ユーザが行うことが可能な動作の指標であるＡＤＬ（Activities of Daily Living; 日常生活動作）情報を示してもよい。また、個人データは、ユーザが特定のサービスの提供を受けるか否かの要望を示す情報を含んでもよい。個人データは、ここに示した具体的な種類の情報に限られず、ユーザの属性に対応するその他の種類の情報を示してもよい。
　取得部１２１は、例えば、ユーザ端末２又は関係者端末３において入力された情報（例えば、アンケートへの回答）を受信し、受信した情報が示す個人データを取得する。また、取得部１２１は、ユーザの個人データを記憶しているその他の装置（例えば、ユーザの登録情報を管理するサーバ）から、個人データを受信してもよい。
　取得部１２１は、ユーザの活動を測定することによって生成された測定データを取得する。測定データは、例えば、ユーザの動作（歩数等）、睡眠時間又は脈拍、ユーザを含む環境の温度、湿度又は照度のうち少なくとも１つを示す。測定データは、ここに示した具体的な種類の情報に限られず、ユーザの活動に対応するその他の種類の情報を示してもよい。
　測定装置４は、ユーザの活動を測定することによって測定データを生成する。測定装置４は、測定データを生成する度に情報処理装置１に送信し、又は所定期間（１時間、１日等）の測定データをまとめて情報処理装置１にネットワークを介して送信する。情報処理装置１において、取得部１２１は、測定装置４が送信した測定データを受信する。
　分類部１２２は、取得部１２１が取得した個人データ及び測定データを用いて、ユーザの分類を決定する。ユーザの分類は、サービス情報をユーザに対して通知するタイミングを決定するためのグループである。分類部１２２は、測定データを用いず、個人データのみを用いて、ユーザの分類を決定してもよい。
　図３は、分類部１２２がユーザの分類を決定する方法を説明するための模式図である。分類部１２２は、個人データ及び測定データが含む一又は複数の値に、記憶部１１に予め記憶された分類規則を適用することによって、ユーザの分類を決定する。
　分類規則は、複数のサービスそれぞれに対して定義された、個人データ及び測定データを用いてユーザの分類を決定するための規則である。分類規則は、例えば、個人データ及び測定データが含む値から評価係数を算出する第１規則と、算出された評価係数からユーザの分類を決定する第２規則と、を含む。
　分類部１２２は、例えば、終活サービス、生活支援サービス及び死後支援サービスそれぞれに対してユーザの分類を決定する。終活サービスは、ユーザの終活を支援するサービスであり、例えば、ユーザの資産を管理する資産管理サービス、又はユーザの遺言を作成する遺言作成サービス等である。生活支援サービスは、ユーザの生活を支援するサービスであり、例えば、買い物代行、通信販売等の買い物サービス、又は病院、店舗への付き添いサービス等である。死後支援サービスは、ユーザの死後の手続きを支援するサービスであり、例えば、公的機関、金融機関への事務手続きサービス、又は相続、資産整理等の専門家取次ぎサービス等である。
　分類部１２２は、ここに示した具体的なサービスに限られず、ユーザに対して提供されるその他のサービスに対してユーザの分類を決定してもよい。
　分類部１２２は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの分類規則を取得する。分類部１２２は、取得した分類規則のうち第１規則に従って、取得部１２１が取得した個人データ及び測定データから、通知対象の複数のサービスそれぞれの評価係数（図３中のＸ１、Ｘ２、Ｘ３）を算出する。第１規則は、例えば、複数のサービスの間で異なる、一又は複数の種類の個人データ及び測定データの値と、評価係数と、の関係を示すテーブルである。
　図４（ａ）、図４（ｂ）、図５は、個人データ及び測定データの値と評価係数との関係を示す例示的な第１規則の模式図である。なお、図４（ａ）、図４（ｂ）、図５に例示した第１規則において、各項目の値の範囲は、下限の値を含み、上限の値を含まないことを表している（例えば、２００～５００万円は２００万円以上５００万円未満を表す）。また、各項目の値の範囲は、下限の値を含まず、上限の値を含むように定義されてもよい。
　図４（ａ）は、資産管理サービスの第１規則を表している。図４（ａ）の例では、第１規則は、保有資産、喫煙歴又は禁煙歴、及び家族構成と、評価係数と、の関係を示す。分類部１２２は、第１規則に従って、取得部１２１が取得した複数の種類の個人データのうち保有資産、喫煙歴又は禁煙歴、及び家族構成それぞれに関連付けられた評価係数の合計値を、資産管理サービスにおける評価係数として算出する。個人データの値が第１規則において複数の項目に該当する場合（例えば、喫煙行為１０年かつ禁煙５年のユーザの場合）には、分類部１２２は、当該複数の項目の評価係数の合計値を用いてもよい。
　図４（ｂ）は、遺言作成サービスの第１規則を表している。図４（ｂ）の例では、第１規則は、保有資産、家族構成及び測定データと、評価係数と、の関係を示す。分類部１２２は、第１規則に従って、取得部１２１が取得した複数の種類の個人データのうち保有資産及び家族構成それぞれに関連付けられた評価係数と、取得部１２１が取得した測定データに関連付けられた評価係数と、の合計値を、遺言作成サービスにおける評価係数として算出する。
　図４（ｂ）の例では、第１規則は、測定データの変化量を含んでいる。分類部１２２は、例えば、取得部１２１が取得した測定データが示す活動量（歩数等）及び夜間睡眠時間の変化量を算出し、算出した変化量に関連付けられた評価係数を用いる。変化量は、例えば、過去の所定期間（３か月等）の平均値からの差分によって表される。
　図５は、買い物サービスの第１規則を表している。図５の例では、第１規則は、保有資産、居住エリア及び家族構成と、評価係数と、の関係を示す。分類部１２２は、第１規則に従って、取得部１２１が取得した複数の種類の個人データのうち保有資産、居住エリア及び家族構成それぞれに関連付けられた評価係数の合計値を、買い物サービスにおける評価係数として算出する。個人データの値が第１規則において複数の項目に該当する場合（例えば、老老世帯（車両無し）かつサポート親族無しのユーザの場合）には、分類部１２２は、当該複数の項目の評価係数の合計値を用いてもよい。
　図４（ａ）、図４（ｂ）及び図５に示すように、分類部１２２は、複数のサービスの間で異なる種類の個人データを用いて、複数のサービスそれぞれにおけるユーザの分類を決定いてもよい。これにより、情報処理装置１は、各サービスにおいて通知タイミングの決定に用いる個人データの種類を調整可能にし、複数のサービスそれぞれの通知タイミングをより適切に決定することができる。
　また、分類部１２２は、複数のサービスの間で異なる、個人データの値に対応する評価係数を算出してもよい。すなわち、同じ種類の個人データに関連付けられた評価係数が、複数のサービスの間で異なっていてもよい。例えば、図４（ａ）に示した資産管理サービスで用いられる家族構成に関連付けられた評価係数と、図５に示した買い物サービスで用いられる家族構成に関連付けられた評価係数と、は異なっている。これにより、情報処理装置１は、各サービスにおいて個人データの値に関連付けられた評価係数の値を調整可能にし、複数のサービスそれぞれの通知タイミングをより適切に決定することができる。
　図３に戻り、分類部１２２は、取得した分類規則のうち第２規則に従って、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数に対応するユーザの分類を決定する。第２規則は、例えば、評価係数の範囲と、補正値と、の関係を示すテーブルである。第２規則における１つの評価係数の範囲が、１つのユーザの分類に対応している。
　分類部１２２は、第２規則において、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数が含まれる範囲を、当該サービスにおけるユーザの分類として決定する。そして分類部１２２は、第２規則において、複数のサービスそれぞれにおけるユーザの分類に関連付けられた補正値を取得する。
　分類部１２２は、例えば、保有資産１０００万円、独居（身寄り無し）、禁煙８年のユーザに対して資産管理サービスの評価係数を１８と算出する。分類部１２２は、図３に例示した第２規則において、評価係数１８が含まれている評価係数１５～１９の範囲をユーザの分類として決定し、当該範囲に関連付けられた補正値１０を取得する。また、分類部１２２は、例えば、保有資産５００万円、独居（相続人有り）、活動量１０％減少のユーザに対して遺言作成サービスの評価係数を１３と算出する。分類部１２２は、図３に例示した第２規則において、評価係数１３が含まれている評価係数１０～１４の範囲をユーザの分類として決定し、当該範囲に関連付けられた補正値８を取得する。
　また、分類部１２２は、例えば、保有資産１５００万円、店舗まで車両必須、老老世帯（車両無し）、サポート親族無しのユーザに対して買い物サービスの評価係数を２３と算出する。分類部１２２は、図３に例示した第２規則において、評価係数２３が含まれている評価係数２０以上の範囲をユーザの分類として決定し、当該範囲に関連付けられた補正値１５を取得する。
　決定部１２３は、分類部１２２が決定したユーザの分類と、ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する通知タイミングを決定する。図６は、決定部１２３が通知タイミングを決定する方法を説明するための模式図である。
　決定部１２３は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの基準値を取得する。基準値は、例えば、サービスを通知する通知タイミングの基準とするユーザの年齢である。基準値は、複数のサービスで同じであってもよく、複数のサービスの間で異なっていてもよい。
　決定部１２３は、複数のサービスそれぞれに関連付けられた基準値である基準年齢から、当該サービスにおけるユーザの分類に関連付けられた補正値（図６のＹ１、Ｙ２、Ｙ３）を減算することによって、通知タイミングである年齢（図６のＺ１、Ｚ２、Ｚ３）を算出する。決定部１２３は、基準年齢に代えて、複数のサービスそれぞれに関連付けられた基準値である基準日付から補正値を減算することによって、通知タイミングである日付を算出してもよい。
　図４（ａ）、図４（ｂ）、図５に示した例では、決定部１２３は、個人データが示すユーザの資産（保有資産）の量が多いほど通知タイミングを早くし、資産の量が少ないほど通知タイミングを遅くする。また、図４（ａ）、図４（ｂ）、図５に示した例では、決定部１２３は、個人データが独居又は老老世帯であることを示すユーザに対する通知タイミングを、個人データが独居又は老老世帯でないことを示すユーザよりも早くする。
　また、図４（ｂ）に示した例では、決定部１２３は、測定データが活動量又は夜間睡眠時間が減少したことを示すユーザに対するタイミングを、測定データが活動量又は夜間睡眠時間が減少していないことを示すユーザよりも早くする。
　決定部１２３は、ここに示した具体的な基準に限らず、個人データ及び測定データを用いるその他の基準に基づいて通知タイミングを決定してもよい。
　通知部１２４は、決定部１２３が複数のサービスそれぞれに対して決定した通知タイミングで、当該サービスに関するサービス情報を、ユーザに対して通知する。通知部１２４は、ユーザに加えて、ユーザの関係者に対してサービス情報を通知してもよい。
　図７は、通知部１２４がサービス情報を通知する方法を説明するための模式図である。通知部１２４は、決定部１２３が決定した通知タイミングになったこと（例えば、ユーザが通知タイミングである年齢になったこと）を条件として、電子メール、メッセージングサービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）等を用いて、サービス情報をユーザ端末２又は関係者端末３に送信する。
　また、通知部１２４は、ネットワークを介してサービス情報を送信することに代えて又は加えて、サービス情報を紙媒体に印刷してユーザ又は関係者に送付するための情報（例えば、サービス情報の内容及びユーザ又は関係者の住所）を印刷装置に出力してもよい。この場合に、サービス情報が印刷された紙媒体は、ユーザ又は関係者に送付される。通知部１２４は、ネットワークを介して送信すること又は紙媒体を送付することに限られず、その他の方法でサービス情報をユーザ又は関係者に通知してもよい。
　サービス情報は、例えば、サービス内容の説明、又はサービスを利用するためのＵＲＩを含む情報である。また、通知部１２４は、個人データ又は測定データのうち少なくとも一方に応じてサービス情報の内容を決定し、決定した内容を含むサービス情報を通知してもよい。この場合に、通知部１２４は、例えば、個人データが示す保有資産の量に応じて、異なる種類の資産管理サービスを含むサービス情報を通知する。これにより、情報処理装置１は、個人データ又は測定データの内容に応じてユーザに適した内容のサービス情報を通知できる。
　また、通知部１２４は、複数のサービスそれぞれに応じて、サービス情報の通知先を、ユーザと関係者とで切り替えてもよい。この場合に、通知部１２４は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの通知先を示す情報を取得し、取得した情報に従って複数のサービスそれぞれの通知先を切り替える。通知部１２４は、例えば、生活支援サービスのサービス情報をユーザのみに通知し、終活サービスのサービス情報をユーザ及び関係者の両方に通知する。これにより、情報処理装置１は、サービスごとに適した通知先にサービス情報を通知できる。
　通知部１２４がサービス情報をユーザ又は関係者に通知した後に、取得部１２１は、通知されたサービス情報が示すサービスをユーザ又は関係者が利用したか否かに関する利用データを取得する。利用データは、例えば、サービスを利用したこと、サービスを申し込んだこと、サービスを導入したこと、サービスへの入力内容等を示すデータである。取得部１２１は、例えば、ユーザ端末２又は関係者端末３からサービスの利用履歴を受信し、受信した利用履歴に基づいて利用データを取得する。取得部１２１は、利用データを記憶しているその他の装置（例えば、サービスを提供するサーバ）から、利用データを受信してもよい。
　記録部１２５は、取得部１２１が取得した利用データを、ブロックチェーンを用いて記録してもよい。記録部１２５は、例えば、利用データ（遺言作成サービスで作成した遺言等）に対して既知のトークン生成処理を実行することによって、当該利用データ及びユーザ又は関係者に関連付けられたＮＦＴ（Non-Fungible Token: 非代替性トークン）を生成する。記録部１２５は、生成したＮＦＴを、ブロックチェーンを用いてネットワークに接続された記憶媒体に記録する。これにより、記録部１２５は、改ざんすることが難しいＮＦＴを用いて利用データとユーザ又は関係者とを関連付けることができるため、利用データとユーザ又は関係者との関係をより確実に記録できる。
　変更部１２６は、通知部１２４がサービス情報をユーザ又は関係者に通知した後に、取得部１２１が取得した利用データに基づいて、分類部１２２がユーザを分類するための分類規則を変更してもよい。変更部１２６は、例えば、過去に取得部１２１が取得した複数の利用データが示すユーザ又は関係者がサービスを利用したか否かと、当該利用データに係るサービス情報の通知時に用いられた評価係数と、に対して既知の機械学習処理を実行することにより、サービスを利用するユーザ又は関係者の数を増加させるように分類規則が含む評価係数を決定する。変更部１２６は、ここに示した具体的な方法に限られず、利用データに応じて評価係数を変更可能なその他の方法を用いてもよい。変更部１２６は、変更後の分類規則を、記憶部１１に記憶させる。
　これにより、情報処理装置１は、ユーザ又は関係者へのサービス情報を通知した後にサービスが利用されたかに応じて評価係数を調整し、より効果的な通知タイミングを決定ができる。
［情報処理方法のフロー］
　図８は、本実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理方法のフローチャートを示す図である。取得部１２１は、ユーザの属性を示す個人データと、ユーザの活動を測定することによって生成された測定データと、を取得する（Ｓ１１）。取得部１２１は、例えば、ユーザ端末２、関係者端末３又はその他の装置から個人データを受信する。また、取得部１２１は、例えば、測定装置４又はその他の装置から測定データを受信する。
　分類部１２２は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの分類規則を取得する。分類部１２２は、取得した分類規則に従って、取得部１２１が取得した個人データ及び測定データから、通知対象の複数のサービスそれぞれの評価係数を算出する（Ｓ１２）。分類部１２２は、取得した分類規則に従って、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数に対応するユーザの分類を決定する（Ｓ１３）。
　決定部１２３は、分類部１２２が決定したユーザの分類と、ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する通知タイミングを決定する（Ｓ１４）。決定部１２３は、例えば、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの基準値である基準年齢を取得する。決定部１２３は、複数のサービスそれぞれに関連付けられた基準値である基準年齢から、当該サービスにおけるユーザの分類に関連付けられた補正値を減算することによって、通知タイミングである年齢を算出する。
　通知部１２４は、決定部１２３が複数のサービスそれぞれに対して決定した通知タイミングで、当該サービスに関するサービス情報を、ユーザに対して通知する（Ｓ１５）。通知部１２４は、例えば、決定部１２３が決定した通知タイミングになったことを条件として、電子メール、メッセージングサービス、ＳＮＳ等を用いて、サービス情報をユーザ端末２又は関係者端末３に送信する。また、通知部１２４は、サービス情報を紙媒体に印刷してユーザ又は関係者に送付するための情報を印刷装置に出力してもよい。
［実施形態の効果］
　本実施形態に係る情報処理システムＳにおいて、情報処理装置１は、ユーザの個人データを用いてユーザの分類を決定し、決定した分類と通知対象のサービスとの関係に応じて通知タイミングを決定する。これにより、情報処理装置１は、ユーザに提供されるサービスに関する情報を、ユーザに合ったタイミングで通知できる。
＜第２実施形態＞
　本実施形態に係る情報処理装置１は、第１実施形態とは異なる方法として、ユーザの分類に関連付けられた基準値とユーザの測定データとを比較することによって、通知タイミングを決定する。以下、第１実施形態とは異なる部分を主に説明する。図９は、決定部１２３が通知タイミングを決定する方法を説明するための模式図である。
　分類部１２２は、取得部１２１が取得した個人データを用いて、ユーザの分類を決定する。分類部１２２は、個人データに加えて、測定データを用いて、ユーザの分類を決定してもよい。分類部１２２は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの分類規則を取得する。本実施形態において、分類規則は、例えば、個人データ及び測定データが含む値から評価係数を算出する第１規則と、算出された評価係数からユーザの分類を決定する第２規則と、を含む。
　分類部１２２は、取得した分類規則のうち第１規則に従って、取得部１２１が取得した個人データ及び測定データから、通知対象の複数のサービスそれぞれの評価係数を算出する。第１規則は、例えば、図４（ａ）、図４（ｂ）及び図５に示した、複数のサービスの間で異なる一又は複数の種類の個人データ及び測定データの値と、評価係数と、の関係を示すテーブルである。
　分類部１２２は、取得した分類規則のうち第２規則に従って、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数に対応するユーザの分類を決定する。第２規則は、例えば、評価係数の範囲と、基準値と、の関係を示すテーブルである。基準値は、測定データと比較する閾値であり、活動量（歩数等）の低下量、夜間睡眠時間、身体機能の値（脈拍）の低下量等によって表される。
　第２規則における１つの評価係数の範囲が、１つのユーザの分類に対応している。分類部１２２は、第２規則において、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数が含まれる範囲を、当該サービスにおけるユーザの分類として決定する。そして分類部１２２は、第２規則において、複数のサービスそれぞれにおけるユーザの分類に関連付けられた基準値（図９中のＸ´１、Ｘ´２、Ｘ´３）を取得する。
　決定部１２３は、取得部１２１が取得した測定データの値と、分類部１２２が決定したユーザの分類に関連付けられた基準値と、を比較し、測定データの値と基準値とが所定条件を満たすか否かを判定する。決定部１２３は、例えば、取得部１２１が取得した測定データの値が、分類部１２２が決定したユーザの分類に関連付けられた基準値を超えたタイミングを、通知タイミングとして決定する。決定部１２３は、例えば、活動量の低下量が基準値を超えたタイミング、夜間睡眠時間が基準値を超えたタイミング、又は身体機能の値の低下量が基準値が超えたタイミングを、通知タイミングとして決定する。
　通知部１２４は、取得部１２１が取得した測定データの値と、分類部１２２が決定したユーザの分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミングでサービス情報を、ユーザに対して通知する。通知部１２４は、例えば、決定部１２３が複数のサービスそれぞれに対して決定した通知タイミングで、当該サービスに関するサービス情報を、ユーザ端末２に送信する。通知部１２４は、ユーザに加えて、ユーザの関係者に対してサービス情報を通知してもよい。
　図１０は、本実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理方法のフローチャートを示す図である。取得部１２１は、ユーザの属性を示す個人データと、ユーザの活動を測定することによって生成された測定データと、を取得する（Ｓ２１）。取得部１２１は、例えば、ユーザ端末２、関係者端末３又はその他の装置から個人データを受信する。また、取得部１２１は、例えば、測定装置４又はその他の装置から測定データを受信する。
　分類部１２２は、記憶部１１に予め記憶された、複数のサービスそれぞれの分類規則を取得する。分類部１２２は、取得した分類規則に従って、取得部１２１が取得した個人データ及び測定データから、通知対象の複数のサービスそれぞれの評価係数を算出する（Ｓ２２）。分類部１２２は、取得した分類規則に従って、複数のサービスそれぞれにおいて算出された評価係数に対応するユーザの分類を決定する（Ｓ２３）。
　分類部１２２は、複数のサービスそれぞれにおけるユーザの分類に関連付けられた基準値を取得する。（Ｓ２４）。決定部１２３は、取得部１２１が取得した測定データの値と、分類部１２２が決定したユーザの分類に関連付けられた基準値と、を比較することにより、通知タイミングを決定する（Ｓ２５）。決定部１２３は、例えば、取得部１２１が取得した測定データの値が、分類部１２２が決定したユーザの分類に関連付けられた基準値を超えたタイミングを、通知タイミングとして決定する。
　通知部１２４は、取得部１２１が取得した測定データの値と、分類部１２２が決定したユーザの分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミング（例えば、決定部１２３が複数のサービスそれぞれに対して決定した通知タイミング）で、当該サービスに関するサービス情報を、ユーザに対して通知する（Ｓ２６）。通知部１２４は、例えば、決定部１２３が決定した通知タイミングになったことを条件として、電子メール、メッセージングサービス、ＳＮＳ等を用いて、サービス情報をユーザ端末２又は関係者端末３に送信する。また、通知部１２４は、サービス情報を紙媒体に印刷してユーザ又は関係者に送付するための情報を印刷装置に出力してもよい。
　このように、本実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザの個人データを用いてユーザの分類を決定し、決定した分類に関連付けられた基準値とユーザの測定データとを比較することによって通知タイミングを決定する。これにより、情報処理装置１は、ユーザに提供されるサービスに関する情報を、ユーザに合ったタイミングで通知できる。
＜第３実施形態＞
　本実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザが死亡した可能性があることを測定データが示すことに基づいて、例えば死後支援サービスのサービス情報を通知する。本実施形態における通知は、単独で行われてもよく、第１実施形態及び第２実施形態における通知と並行して行われてもよい。以下、第１実施形態とは異なる部分を主に説明する。
　図１１は、通知部１２４が通知する方法を説明するための模式図である。決定部１２３は、取得部１２１が取得した測定データが所定期間（例えば、３日間）以上変化しなかった場合、又は取得部１２１が所定期間以上測定データを取得できない場合に、ユーザ端末２又は関係者端末３に対してユーザが生存しているか否かを確認する生存確認情報を送信する。
　生存確認情報を受信したユーザ端末２又は関係者端末３においてユーザが生存していることを示す操作が行われた場合に、通知部１２４は、サービス情報を送信せずに処理を終了する。
　生存確認情報を受信したユーザ端末２又は関係者端末３においてユーザが生存していないことを示す操作が行われた場合、又は所定期間（例えば、３日間）内にユーザが生存していることを示す操作が行われなかった場合に、通知部１２４は、死後支援サービスのサービス情報を関係者に通知する。通知部１２４は、例えば、電子メール、メッセージングサービス、ＳＮＳ等を用いて、死後支援サービスのサービス情報を、関係者端末３に送信する。また、通知部１２４は、サービス情報を紙媒体に印刷して関係者に送付するための情報を印刷装置に出力してもよい。
　このように、本実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザが死亡した可能性があることを測定データが示すことを条件として、自動的に死後支援サービスのサービス情報を関係者に通知し、ユーザの死後における関係者の行動を支援することができる。
　以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。
　情報処理装置１のプロセッサは、図８、図１０に示す情報処理方法に含まれる各ステップ（工程）の主体となる。すなわち、情報処理装置１のプロセッサは、図８、図１０に示す情報処理方法を実行するためのプログラムを記憶部から読み出し、該プログラムを実行して情報処理システムの各部を制御することによって、図８、図１０に示す情報処理方法を実行する。図８、図１０に示す情報処理方法に含まれるステップは一部省略されてもよく、ステップ間の順番が変更されてもよく、複数のステップが並行して行われてもよい。
Ｓ　情報処理システム
１　情報処理装置
１１　記憶部
１２　制御部
１２１　取得部
１２２　分類部
１２３　決定部
１２４　通知部
１２５　記録部
１２６　変更部
２　ユーザ端末
３　関係者端末
４　測定装置

Claims (15)

  1. 　ユーザの属性を示す個人データを取得する取得部と、
    　前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定する分類部と、
    　前記分類と、前記ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する、前記サービスに関する情報を通知するタイミングを決定する決定部と、
    　前記タイミングで前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知する通知部と、
    　を有する、情報処理装置。
  2. 　前記取得部は、複数の種類の前記個人データを取得し、
    　前記分類部は、複数の前記サービスの間で異なる一又は複数の種類の前記個人データを用いて、複数の前記サービスそれぞれにおける前記分類を決定する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記分類部は、前記個人データの値から評価係数を算出し、算出した前記評価係数に対応する前記分類を決定する
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記分類部は、複数の前記サービスの間で異なる、前記個人データの値に関連付けられた前記評価係数を算出する、
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記決定部は、前記サービスに関連付けられた基準値から、前記分類に関連付けられた補正値を減算することによって算出した値を、前記タイミングとして決定する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  6. 　前記決定部は、前記個人データが示す前記ユーザの資産の量が多いほど前記タイミングを早くし、前記資産の量が少ないほど前記タイミングを遅くする、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  7. 　前記決定部は、前記個人データが独居であることを示す前記ユーザに対する前記タイミングを、前記個人データが独居でないことを示す前記ユーザよりも早くする、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  8. 　前記分類部は、前記個人データに加えて、前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データを用いて、前記分類を決定する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  9. 　前記分類部は、所定の期間における前記測定データの変化量に対応する前記分類を決定する、
    　請求項８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記通知部は、複数の前記サービスそれぞれに応じて、前記サービスに関する情報の通知先を、前記ユーザと、前記ユーザに関連付けられた関係者と、で切り替える、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  11. 　前記通知部は、前記サービスに関する情報であって、前記個人データに応じて決定された情報を、前記ユーザに対して通知する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  12. 　前記通知部が前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知した後に、前記ユーザが前記サービスを利用したか否かに応じて、前記分類部が前記ユーザを分類する規則を変更する変更部をさらに有する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  13. 　プロセッサが実行する、
    　ユーザの属性を示す個人データを取得するステップと、
    　前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定するステップと、
    　前記分類と、前記ユーザに提供されるサービスと、の関係に対応する、前記サービスに関する情報を通知するタイミングを決定するステップと、
    　前記タイミングで前記サービスに関する情報を前記ユーザに対して通知するステップと、
    　を有する、情報処理方法。
  14. 　ユーザの属性を示す個人データと、前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データと、を取得する取得部と、
    　前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定する分類部と、
    　前記測定データの値と、前記分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミングで、前記ユーザに提供されるサービスに関する情報を前記ユーザに対して通知する通知部と、
    　を有する、情報処理装置。
  15. 　プロセッサが実行する、
    　ユーザの属性を示す個人データを取得するステップと、
    　前記ユーザの活動を測定することによって生成された測定データを取得するステップと、
    　前記個人データを用いて、前記ユーザの分類を決定するステップと、
    　前記測定データの値と、前記分類に対応する基準値と、の関係が所定条件を満たしたタイミングで、前記ユーザに提供されるサービスに関する情報を前記ユーザに対して通知するステップと、
    　を有する、情報処理方法。
PCT/JP2023/012783 2022-04-26 2023-03-29 情報処理装置及び情報処理方法 WO2023210249A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022072089 2022-04-26
JP2022-072089 2022-04-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023210249A1 true WO2023210249A1 (ja) 2023-11-02

Family

ID=88518637

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/012783 WO2023210249A1 (ja) 2022-04-26 2023-03-29 情報処理装置及び情報処理方法

Country Status (2)

Country Link
TW (1) TW202343360A (ja)
WO (1) WO2023210249A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016192019A (ja) * 2015-03-31 2016-11-10 株式会社ゼンリン 情報処理システムおよびデータ構造
JP6923890B1 (ja) * 2020-09-03 2021-08-25 ゼネリックソリューション株式会社 顧客ライフイベント検知装置
JP2022025947A (ja) * 2020-07-30 2022-02-10 株式会社Ｙｍｆｇ Ｚｏｎｅプランニング 情報提供システム、情報提供プログラム、及び情報提供方法
JP2022029615A (ja) * 2020-08-05 2022-02-18 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016192019A (ja) * 2015-03-31 2016-11-10 株式会社ゼンリン 情報処理システムおよびデータ構造
JP2022025947A (ja) * 2020-07-30 2022-02-10 株式会社Ｙｍｆｇ Ｚｏｎｅプランニング 情報提供システム、情報提供プログラム、及び情報提供方法
JP2022029615A (ja) * 2020-08-05 2022-02-18 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置
JP6923890B1 (ja) * 2020-09-03 2021-08-25 ゼネリックソリューション株式会社 顧客ライフイベント検知装置

Also Published As

Publication number Publication date
TW202343360A (zh) 2023-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dong et al. The impact of delay announcements on hospital network coordination and waiting times
US20210233630A1 (en) Chronic Disease Discovery And Management System
Fiks et al. Parent-reported outcomes of a shared decision-making portal in asthma: a practice-based RCT
Lattimer et al. Cost analysis of nurse telephone consultation in out of hours primary care: evidence from a randomised controlled trial
JP6415403B2 (ja) 提案装置、提案方法および提案プログラム
Ryan et al. Engagement, compliance and retention with a gamified online social networking physical activity intervention
US20140032234A1 (en) Health and wellness system
US11120906B2 (en) System for improving patient medical treatment plan compliance
Devine et al. Cost-effectiveness of Identification and Referral to Improve Safety (IRIS), a domestic violence training and support programme for primary care: a modelling study based on a randomised controlled trial
EP3005336A2 (en) System and method for managing behavior change applications for mobile users
Kouvonen et al. Implementation of workplace-based smoking cessation support activities and smoking cessation among employees: the Finnish public sector study
US20120221345A1 (en) Helping people with their health
WO2023002908A1 (ja) デジタルポイントを用いた取引サービスを管理するシステム、方法、およびプログラム
Blake et al. The role of tobacco-specific media exposure, knowledge, and smoking status on selected attitudes toward tobacco control
JP2023078393A (ja) 情報処理システム
WO2017094177A1 (ja) 情報処理サーバ、情報処理サーバの制御方法及び情報処理プログラム
KR20200003078A (ko) 처방된 장치 또는 서비스의 평가방법 및 평가장치
Stevens et al. Relationship between tobacco control policies and the delivery of smoking cessation services in nonprofit HMOs
WO2023210249A1 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法
Moschis et al. A study of delayed purchases of enabling products in the United States: The case of hearings aids
US20120173639A1 (en) Method and system for personalized message delivery
US20100131448A1 (en) Hypothesis based solicitation of data indicating at least one objective occurrence
Chowdhury et al. How workers respond to social rewards: evidence from community health workers in Uganda
JP6515227B1 (ja) 睡眠時間管理装置およびプログラム
JP6879547B2 (ja) 睡眠関連情報共有システム、睡眠関連情報共有方法、プログラム、および記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23795996

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1