TW202343360A - 資訊處理裝置以及資訊處理方法 - Google Patents

Abstract

本發明的一實施方式的資訊處理裝置1包括：獲取部121，獲取表示使用者的屬性的個人資料；分類部122，使用個人資料來決定使用者的分類；決定部123，決定通知和分類與向使用者提供的服務的關係相對應的與服務相關的資訊的時機；及通知部124，在所決定的時機向使用者通知與服務相關的資訊。

Description

資訊處理裝置以及資訊處理方法

本發明是有關於一種用以通知與向使用者提供的服務相關的資訊的資訊處理裝置以及資訊處理方法。

專利文獻1中記載有一種系統，所述系統基於自形成家族起的經過年數、家族成員的年齡等，將與臨終活動等生活事件相關的提議發送至使用者所利用的資訊終端。 [現有技術文獻] [專利文獻]

[專利文獻1]日本專利特開2021-33643號公報

[發明所欲解決之課題]

保有資產、生活習慣、家族構成等使用者的狀況每個人大不相同。因此，即便基於使用者的年齡提議臨終活動等服務，提議服務的時機亦未必符合使用者的狀況，導致存在未能導入服務的情況。

因此，本發明是鑒於該些方面而完成，其目的在於能夠在符合使用者的時機通知與向使用者提供的服務相關的資訊。 [解決課題之手段]

本發明的第一形態的資訊處理裝置包括：獲取部，獲取表示使用者的屬性的個人資料；分類部，使用所述個人資料，決定所述使用者的分類；決定部，決定通知與服務相關的資訊的時機，其中所述服務係向所述使用者提供，與所述服務相關的資訊係對應於所述分類與所述服務的關係；及通知部，在所述時機向所述使用者通知與所述服務相關的資訊。

可為所述獲取部獲取多種所述個人資料，所述分類部使用多個所述服務之間不同的一種或多種所述個人資料，決定多個所述服務各自中的所述分類。

可為所述分類部根據所述個人資料的值算出評價係數，並決定對應於所算出的所述評價係數的所述分類。

可為所述分類部算出與多個所述服務之間不同的所述個人資料的值建立了關聯的所述評價係數。

可為所述決定部將藉由與所述服務建立了關聯的基準值減去與所述分類建立了關聯的修正值所算出的值，決定為所述時機。

可為所述決定部在所述個人資料所顯示的所述使用者的資產的量越多時越提前所述時機，所述資產的量越少時越延遲所述時機。

可為所述決定部使針對所述個人資料顯示為獨居的所述使用者的所述時機早於所述個人資料顯示為非獨居的所述使用者。

可為所述分類部除了使用所述個人資料以外，還使用藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料來決定所述分類。

可為所述分類部決定與規定期間內的所述測定資料的變化量相對應的所述分類。

可為所述通知部根據多個所述服務分別在所述使用者和與所述使用者建立了關聯的關係者之間切換與所述服務相關的資訊的通知對象。

可為所述通知部向所述使用者通知與所述服務相關且根據所述個人資料所決定的資訊。

可為所述資訊處理裝置進而包括：變更部，在所述通知部向所述使用者通知與所述服務相關的資訊後，根據所述使用者是否利用了所述服務，變更所述分類部對所述使用者進行分類的規則。

本發明的第二形態的資訊處理方法包括處理器所執行的如下步驟：獲取表示使用者的屬性的個人資料的步驟；使用所述個人資料決定所述使用者的分類的步驟；決定通知與服務相關的資訊的時機的步驟，其中所述服務係向所述使用者提供，與所述服務相關的資訊係對應於所述分類與所述服務的關係；及在所述時機向所述使用者通知與所述服務相關的資訊的步驟。

本發明的第三形態的資訊處理裝置包括：獲取部，獲取表示使用者的屬性的個人資料、及藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料；分類部，使用所述個人資料，決定所述使用者的分類；及通知部，在所述測定資料的值與對應於所述分類的基準值的關係滿足規定條件的時機，向所述使用者通知與向所述使用者提供的服務相關的資訊。

本發明的第四形態的資訊處理方法包括處理器所執行的如下步驟：獲取表示使用者的屬性的個人資料的步驟；獲取藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料的步驟；使用所述個人資料決定所述使用者的分類的步驟；及在所述測定資料的值與對應於所述分類的基準值的關係滿足規定條件的時機，向所述使用者通知與向所述使用者提供的服務相關的資訊的步驟。 [發明的效果]

根據本發明，發揮出能夠在符合使用者的時機通知與向使用者提供的服務相關的資訊的效果。

＜第一實施方式＞ [資訊處理系統S的概要] 圖1是表示本實施方式的資訊處理系統S的概要的圖。資訊處理系統S包括資訊處理裝置1、使用者終端2、關係者終端3、及測定裝置4。資訊處理系統S可包括多個使用者終端2、多個關係者終端3以及多個測定裝置4。資訊處理系統S可包括其他伺服器、終端等機器。

資訊處理裝置1是向使用者或使用者的關係者提供與向使用者提供的服務相關的服務資訊的電腦。資訊處理裝置1例如提供與支援使用者的臨終活動（即用以迎接人生的最後時刻的準備）的臨終活動服務、支援使用者的生活的生活支援服務、支援使用者的死後的手續的死後支援服務等相關的資訊。資訊處理裝置1在與使用者終端2、關係者終端3以及測定裝置4之間進行無線通訊或有線通訊。

使用者終端2是由使用者所利用的智慧型手機、平板終端、個人電腦等資訊終端。使用者為藉由資訊處理系統S接受與服務相關的資訊的提供的人。使用者終端2包括向使用者顯示資訊的液晶顯示器等顯示部、及接收使用者的操作的觸控面板等操作部。

關係者終端3是由使用者的關係者所利用的智慧型手機、平板終端、個人電腦等資訊終端。關係者為與使用者建立關聯的人，例如為家族、監護人等。一名使用者可與多名關係者建立關聯。關係者終端3包括向關係者顯示資訊的液晶顯示器等顯示部、及接收關係者的操作的觸控面板等操作部。

測定裝置4為藉由測定使用者的活動而生成測定資料的裝置。測定裝置4預先與測定對象的使用者建立關聯。一名使用者可與多個測定裝置4建立關聯。測定裝置4例如為設置於使用者的起居室的動作感測器、設置於使用者就寢的床上的床感測器、使用者所佩戴的智慧型手錶等。

以下對本實施方式的資訊處理系統S所執行的處理的概要進行說明。資訊處理裝置1獲取表示使用者的屬性的個人資料、及藉由測定使用者的活動所生成的測定資料（1）。個人資料例如為表示使用者的出生年月日、性別、出身地、居住地、家族構成等的資料。測定資料例如為表示使用者的動作、睡眠時間或脈搏、包括使用者在內的環境的溫度、濕度或照度等的資料。

資訊處理裝置1使用個人資料決定使用者的分類（2）。資訊處理裝置1藉由將預先記憶的分類規則應用於個人資料所包括的一個或多個值，而決定使用者的分類。資訊處理裝置1除了使用個人資料以外，亦可使用測定資料決定使用者的分類。

資訊處理裝置1決定對應於所決定的使用者的分類與向使用者提供的服務的關係的通知時機（3）。資訊處理裝置1例如在個人資料所顯示的使用者的資產的量越多時越提前通知時機。而且，資訊處理裝置1例如使針對個人資料顯示為獨居的使用者的通知時機早於個人資料顯示為非獨居的使用者。

資訊處理裝置1在所決定的通知時機向使用者通知服務資訊（4）。服務資訊例如為包括服務內容的說明、或用以利用服務的識別資訊（統一資源標識符（Uniform Resource Identifier，URI））等的資訊。資訊處理裝置1例如經由網路將服務資訊發送至使用者終端2。資訊處理裝置1可向關係者而非使用者通知服務資訊，或者在通知使用者的基礎上通知關係者。

如上所述，資訊處理裝置1使用使用者的個人資料決定使用者的分類，並根據所決定的分類與通知對象的服務的關係決定通知時機。藉此，資訊處理裝置1能夠在符合使用者的時機通知與向使用者提供的服務相關的資訊。

[資訊處理系統S的結構] 圖2是本實施方式的資訊處理系統S的方塊圖。在圖2中，箭頭表示主要資料的流向，亦可存在圖2所示者以外的資料的流向。在圖2中，各區塊並非硬體（裝置）單元的結構，而表示功能單元的結構。因此，圖2所示的區塊可安裝於單一的裝置內，或亦可分開安裝於多個裝置內。區塊間的資料的轉移可經由資料匯流排、網路、可攜記憶媒體等任意機構進行。

資訊處理裝置1包括記憶部11、及控制部12。資訊處理裝置1可藉由兩個以上物理分離的裝置有線或無線連接而構成。而且，資訊處理裝置1亦可包括作為電腦資源的集合的雲。

記憶部11是包括唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、隨機存取記憶體（Random Access Memory，RAM）、硬磁碟驅動機等的記憶媒體。記憶部11預先記憶控制部12所執行的程式。記憶部11可設置於資訊處理裝置1的外部，在該情況下，可經由網路在與控制部12之間進行資料的轉移。

控制部12包括獲取部121、分類部122、決定部123、通知部124、記錄部125、及變更部126。控制部12例如為中央處理單元（Central Processing Unit，CPU）等處理器，藉由執行記憶於記憶部11中的程式，而作為獲取部121、分類部122、決定部123、通知部124、記錄部125以及變更部126發揮功能。控制部12的功能的至少一部分可藉由控制部12執行經由網路執行的程式而實現。

以下，對資訊處理裝置1所執行的處理進行詳細說明。在資訊處理裝置1中，獲取部121獲取表示使用者的屬性的個人資料。獲取部121並不限於獲取一個種類（項目）的個人資料，亦可獲取多種個人資料。

個人資料例如表示使用者的出生年月日、性別、出身地、居住地、家族構成中的至少一者。而且，個人資料亦可表示使用者的資產資訊、興趣、愛好、嗜好、朋友關係、行為歷程、購買歷程中的至少一者。而且，個人資料亦可表示作為使用者能夠進行的動作的指標的日常生活動作（Activities of Daily Living，ADL）資訊。而且，個人資料可包括表示使用者是否接受特定服務的提供的意願的資訊。個人資料並不限於此處所示的具體的種類的資訊，亦可表示與使用者的屬性相對應的其他種類的資訊。

獲取部121例如接收在使用者終端2或關係者終端3所輸入的資訊（例如對問卷調查表的回答），並獲取所接收的資訊所表示的個人資料。而且，獲取部121亦可自記憶有使用者的個人資料的其他裝置（例如管理使用者的登錄資訊的伺服器）接收個人資料。

獲取部121獲取藉由測定使用者的活動所生成的測定資料。測定資料例如表示使用者的動作（步數等）、睡眠時間或脈搏、包括使用者在內的環境的溫度、濕度或照度中的至少一者。測定資料並不限於此處所示的具體的種類的資訊，亦可表示與使用者的活動相對應的其他種類的資訊。

測定裝置4藉由測定使用者的活動而生成測定資料。測定裝置4每生成一次測定資料即將其發送至資訊處理裝置1，或將規定期間（1小時、1天等）的測定資料匯總並經由網路發送至資訊處理裝置1。在資訊處理裝置1中，獲取部121接收測定裝置4所發送的測定資料。

分類部122使用獲取部121所獲取的個人資料以及測定資料，決定使用者的分類。使用者的分類是用以決定向使用者通知服務資訊的時機的分組。分類部122亦可不使用測定資料，而僅使用個人資料來決定使用者的分類。

圖3是用以對分類部122決定使用者的分類的方法進行說明的示意圖。分類部122將預先記憶於記憶部11中的分類規則應用於個人資料以及測定資料所包括的一個或多個值，藉此決定使用者的分類。

分類規則是針對多個服務所分別定義的用以使用個人資料以及測定資料決定使用者的分類的規則。分類規則例如包括根據個人資料以及測定資料所包括的值算出評價係數的第一規則、及根據所算出的評價係數決定使用者的分類的第二規則。

分類部122例如針對臨終活動服務、生活支援服務以及死後支援服務分別決定使用者的分類。臨終活動服務是支援使用者的臨終活動的服務，例如為管理使用者的資產的資產管理服務、或製作使用者的遺言的遺言製作服務等。生活支援服務是支援使用者的生活的服務，例如為購物代行、通訊出售等購物服務或去醫院、店鋪的陪伴服務等。死後支援服務是支援使用者的死後的手續的服務，例如為面向公共機關、金融機關的事務手續服務或繼承、資產整理等專家代理服務等。

分類部122不限於此處所示的具體的服務，亦可針對向使用者提供的其他服務來決定使用者的分類。

分類部122獲取預先記憶於記憶部11中的多個服務各自的分類規則。分類部122依照所獲取的分類規則中的第一規則，根據獲取部121所獲取的個人資料以及測定資料算出通知對象的多個服務各自的評價係數（圖3中的X1、X2、X3）。第一規則例如為表示多個服務之間不同的一或多種個人資料以及測定資料的值與評價係數的關係的表。

圖4的（a）、圖4的（b）、圖5是表示個人資料以及測定資料的值與評價係數的關係的例示性的第一規則的示意圖。再者，在圖4的（a）、圖4的（b）、圖5所例示的第一規則中，各項目的值的範圍表示包括下限的值但不包括上限的值（例如200萬日元～500萬日元表示200萬日元以上且未滿500萬日元）。而且，各項目的值的範圍亦可以不包括下限的值但包括上限的值的方式定義。

圖4的（a）表示資產管理服務的第一規則。在圖4的（a）的示例中，第一規則表示保有資產、吸煙史或戒煙史、以及家族構成與評價係數的關係。分類部122依照第一規則，算出與獲取部121所獲取的多種個人資料中的保有資產、吸煙史或戒煙史、以及家族構成分別建立了關聯的評價係數的合計值作為資產管理服務中的評價係數。在個人資料的值在第一規則中符合多個項目的情況下（例如在吸煙行為10年且戒煙5年的使用者的情況下），分類部122可使用該多個項目的評價係數的合計值。

圖4的（b）表示遺言製作服務的第一規則。在圖4的（b）的示例中，第一規則表示保有資產、家族構成以及測定資料與評價係數的關係。分類部122依照第一規則，算出與獲取部121所獲取的多種個人資料中的保有資產以及家族構成分別建立了關聯的評價係數和與獲取部121所獲取的測定資料建立了關聯的評價係數的合計值作為遺言製作服務中的評價係數。

在圖4的（b）的示例中，第一規則包括測定資料的變化量。分類部122例如算出獲取部121所獲取的測定資料所顯示的活動量（步數等）以及夜間睡眠時間的變化量，並使用與所算出的變化量建立了關聯的評價係數。變化量例如由與過去的規定期間（3個月等）的平均值的差量表示。

圖5表示購物服務的第一規則。在圖5的示例中，第一規則表示保有資產、居住區域以及家族構成與評價係數的關係。分類部122依照第一規則，算出與獲取部121所獲取的多種個人資料中的保有資產、居住區域以及家族構成分別建立了關聯的評價係數的合計值作為購物服務中的評價係數。在個人資料的值在第一規則中符合多個項目的情況下（例如老人夫婦家庭（無車）且無供養親戚的使用者的情況下），分類部122可使用該多個項目的評價係數的合計值。

如圖4的（a）、圖4的（b）以及圖5所示，分類部122可使用多個服務之間不同種類的個人資料，來決定多個服務各自中的使用者的分類。藉此，資訊處理裝置1能夠對各服務中用於通知時機的決定的個人資料的種類進行調整，而能夠更適當地決定多個服務各自的通知時機。

而且，分類部122亦可算出多個服務之間不同的與個人資料的值相對應的評價係數。即，與相同種類的個人資料建立了關聯的評價係數在多個服務之間可不同。例如，圖4的（a）所示的與資產管理服務所使用的家族構成建立了關聯的評價係數和圖5所示的與購物服務所使用的家族構成建立了關聯的評價係數不同。藉此，資訊處理裝置1能夠對各服務中與個人資料的值建立了關聯的評價係數的值進行調整，而能夠更適當地決定多個服務各自的通知時機。

返回圖3，分類部122依照所獲取的分類規則中的第二規則，決定與在多個服務中所分別算出的評價係數相對應的使用者的分類。第二規則例如為表示評價係數的範圍與修正值的關係的表。第二規則中的一個評價係數的範圍對應於一個使用者的分類。

分類部122在第二規則中決定包括在多個服務中所分別算出的評價係數的範圍作為該服務中的使用者的分類。並且，分類部122在第二規則中獲取與多個服務各自中的使用者的分類建立了關聯的修正值。

分類部122針對例如保有資產1000萬日元、獨居（無親屬）、戒煙8年的使用者算出資產管理服務的評價係數為18。分類部122在圖3所例示的第二規則中，決定包括評價係數18在內的評價係數15～評價係數19的範圍作為使用者的分類，獲取與該範圍建立了關聯的修正值10。而且，分類部122例如針對保有資產500萬日元、獨居（有繼承人）、活動量減少10%的使用者算出遺言製作服務的評價係數為13。分類部122在圖3所例示的第二規則中決定包括評價係數13在內的評價係數10～評價係數14的範圍作為使用者的分類，獲取與該範圍建立了關聯的修正值8。

而且，分類部122例如針對保有資產1500萬日元、到店鋪需用車、老人夫婦家庭（無車）、無供養親戚的使用者算出購物服務的評價係數為23。分類部122在圖3所例示的第二規則中決定包括評價係數23在內的評價係數20以上的範圍作為使用者的分類，獲取與該範圍建立了關聯的修正值15。

決定部123決定對應於分類部122所決定的使用者的分類與向使用者提供的服務的關係的通知時機。圖6是用以對決定部123決定通知時機的方法進行說明的示意圖。

決定部123獲取預先記憶於記憶部11中的多個服務各自的基準值。基準值例如為作為通知服務的通知時機的基準的使用者的年齡。基準值可多個服務相同，亦可在多個服務之間不同。

決定部123藉由作為與多個服務分別建立了關聯的基準值的基準年齡減去與該服務中的使用者的分類建立了關聯的修正值（圖6的Y1、Y2、Y3），而算出作為通知時機的年齡（圖6的Z1、Z2、Z3）。決定部123亦可藉由作為與多個服務分別建立了關聯的基準值的基準日期取代基準年齡減去修正值而算出作為通知時機的日期。

在圖4的（a）、圖4的（b）、圖5所示的示例中，決定部123在個人資料所顯示的使用者的資產（保有資產）的量越多時越提前通知時機，資產的量越少時越延遲通知時機。而且，在圖4的（a）、圖4的（b）、圖5所示的示例中，決定部123使針對個人資料顯示為獨居或老人夫婦家庭的使用者的通知時機早於個人資料顯示為非獨居或非老人夫婦家庭的使用者。

而且，在圖4的（b）所示的示例中，決定部123使針對測定資料顯示活動量或夜間睡眠時間減少的使用者的時機早於測定資料顯示活動量或夜間睡眠時間未減少的使用者。

決定部123並不限於此處所示的具體的基準，亦可基於使用個人資料以及測定資料的其他基準決定通知時機。

通知部124在決定部123針對多個服務所分別決定的通知時機向使用者通知與該服務相關的服務資訊。通知部124亦可在使用者的基礎上向使用者的關係者通知服務資訊。

圖7是用以對通知部124通知服務資訊的方法進行說明的示意圖。通知部124以達到決定部123所決定的通知時機（例如使用者達到作為通知時機的年齡）為條件，使用電子郵件、傳訊服務、社交網路服務（Social Networking Service，SNS）等，將服務資訊發送至使用者終端2或關係者終端3。

而且，通知部124可除了經由網路發送服務資訊以外，或取而代之，將用以將服務資訊印刷於紙媒體並送達至使用者或關係者的資訊（例如服務資訊的內容以及使用者或關係者的住所）輸出至印刷裝置。在該情況下，將印刷有服務資訊的紙媒體送達至使用者或關係者。通知部124並不限於經由網路發送或送達紙媒體，亦可藉由其他方法向使用者或關係者通知服務資訊。

服務資訊例如為包括服務內容的說明、或用以利用服務的URI的資訊。而且，通知部124可根據個人資料或測定資料中的至少一者決定服務資訊的內容，並通知包括所決定的內容的服務資訊。在該情況下，通知部124例如根據個人資料所顯示的保有資產的量，通知包括不同種類的資產管理服務的服務資訊。藉此，資訊處理裝置1能夠根據個人資料或測定資料的內容而通知適於使用者的內容的服務資訊。

而且，通知部124可根據多個服務分別在使用者與關係者之間切換服務資訊的通知對象。在該情況下，通知部124獲取預先記憶於記憶部11中的表示多個服務各自的通知對象的資訊，並依照所獲取的資訊切換多個服務各自的通知對象。通知部124例如僅向使用者通知生活支援服務的服務資訊，向使用者以及關係者兩者通知臨終活動服務的服務資訊。藉此，資訊處理裝置1可向適於各服務的通知對象通知服務資訊。

在通知部124向使用者或關係者通知服務資訊後，獲取部121獲取與使用者或關係者是否利用所通知的服務資訊所顯示的服務相關的利用資料。利用資料例如為顯示利用了服務、申請了服務、導入了服務、針對服務的輸入內容等的資料。獲取部121例如自使用者終端2或關係者終端3接收服務的利用歷程，並基於所接收的利用歷程獲取利用資料。獲取部121可自記憶有利用資料的其他裝置（例如提供服務的伺服器）接收利用資料。

記錄部125可使用區塊鏈記錄獲取部121所獲取的利用資料。記錄部125例如藉由對利用資料（利用遺言製作服務所製作的遺言等）執行已知的代幣生成處理，而生成與該利用資料以及使用者或關係者建立了關聯的非同質化代幣（Non-Fungible Token，NFT）。記錄部125使用區塊鏈將所生成的NFT記錄於連接於網路的記憶媒體。藉此，記錄部125能夠使用難以篡改的NFT將利用資料與使用者或關係者建立關聯，因此能夠更確實地記錄利用資料與使用者或關係者的關係。

變更部126可在通知部124向使用者或關係者通知服務資訊後，基於獲取部121所獲取的利用資料，變更用於分類部122將使用者分類的分類規則。變更部126例如對過去獲取部121所獲取的多個利用資料所顯示的使用者或關係者是否利用了服務、及該利用資料的服務資訊的通知時所使用的評價係數執行已知的機械學習處理，藉此以增加利用服務的使用者或關係者的數量的方式決定分類規則所包括的評價係數。變更部126不限於此處所示的具體的方法，亦可使用能夠根據利用資料變更評價係數的其他方法。變更部126將變更後的分類規則記憶於記憶部11。

藉此，資訊處理裝置1根據向使用者或關係者通知服務資訊後是否利用了服務來調整評價係數，而能夠決定更有效的通知時機。

[資訊處理方法的流程] 圖8是表示本實施方式的資訊處理裝置1所執行的資訊處理方法的流程圖的圖。獲取部121獲取表示使用者的屬性的個人資料、及藉由測定使用者的活動所生成的測定資料（S11）。獲取部121例如自使用者終端2、關係者終端3或其他裝置接收個人資料。而且，獲取部121例如自測定裝置4或其他裝置接收測定資料。

分類部122獲取預先記憶於記憶部11中的多個服務各自的分類規則。分類部122依照所獲取的分類規則，根據獲取部121所獲取的個人資料以及測定資料算出通知對象的多個服務各自的評價係數（S12）。分類部122依照所獲取的分類規則，決定與在多個服務中所分別算出的評價係數相對應的使用者的分類（S13）。

決定部123決定對應於分類部122所決定的使用者的分類與向使用者提供的服務的關係的通知時機（S14）。決定部123例如獲取預先記憶於記憶部11中的作為多個服務各自的基準值的基準年齡。決定部123藉由作為與多個服務分別建立了關聯的基準值的基準年齡減去與該服務中的使用者的分類建立了關聯的修正值，而算出作為通知時機的年齡。

通知部124在決定部123針對多個服務所分別決定的通知時機，向使用者通知與該服務相關的服務資訊（S15）。通知部124例如以達到決定部123所決定的通知時機為條件，使用電子郵件、傳訊服務、SNS等，將服務資訊發送至使用者終端2或關係者終端3。而且，通知部124亦可將用以將服務資訊印刷於紙媒體並送達至使用者或關係者的資訊輸出至印刷裝置。

[實施方式的效果] 在本實施方式的資訊處理系統S中，資訊處理裝置1使用使用者的個人資料決定使用者的分類，並根據所決定的分類與通知對象的服務的關係決定通知時機。藉此，資訊處理裝置1能夠在適合使用者的時機通知與向使用者提供的服務相關的資訊。

＜第二實施方式＞ 作為不同於第一實施方式的方法，本實施方式的資訊處理裝置1藉由將與使用者的分類建立了關聯的基準值與使用者的測定資料加以比較，而決定通知時機。以下，主要對不同於第一實施方式的部分進行說明。圖9是用以對決定部123決定通知時機的方法進行說明的示意圖。

分類部122使用獲取部121所獲取的個人資料來決定使用者的分類。分類部122除了使用個人資料以外，亦可使用測定資料來決定使用者的分類。分類部122獲取預先記憶於記憶部11中的多個服務各自的分類規則。在本實施方式中，分類規則例如包括根據個人資料以及測定資料所包括的值算出評價係數的第一規則、及根據所算出的評價係數決定使用者的分類的第二規則。

分類部122依照所獲取的分類規則中的第一規則，根據獲取部121所獲取的個人資料以及測定資料算出通知對象的多個服務各自的評價係數。第一規則例如為圖4的（a）、圖4的（b）以及圖5所示的表示多個服務之間不同的一或多種個人資料以及測定資料的值與評價係數的關係的表。

分類部122依照所獲取的分類規則中的第二規則，決定與在多個服務中所分別算出的評價係數相對應的使用者的分類。第二規則例如為表示評價係數的範圍與基準值的關係的表。基準值是與測定資料進行比較的臨限值，由活動量（步數等）的降低量、夜間睡眠時間、身體功能的值（脈搏）的降低量等表示。

第二規則中的一個評價係數的範圍對應於一個使用者的分類。分類部122在第二規則中決定包括在多個服務中所分別算出的評價係數的範圍作為該服務中的使用者的分類。並且，分類部122在第二規則中獲取與多個服務各自中的使用者的分類建立了關聯的基準值（圖9中的X'1、X'2、X'3）。

決定部123將獲取部121所獲取的測定資料的值和與分類部122所決定的使用者的分類建立了關聯的基準值加以比較，判定測定資料的值與基準值是否滿足規定條件。決定部123例如決定獲取部121所獲取的測定資料的值超過與分類部122所決定的使用者的分類建立了關聯的基準值的時機作為通知時機。決定部123例如決定活動量的降低量超過基準值的時機、夜間睡眠時間超過基準值的時機、或身體功能的值的降低量超過基準值的時機作為通知時機。

通知部124在獲取部121所獲取的測定資料的值和與分類部122所決定的使用者的分類相對應的基準值的關係滿足規定條件的時機，向使用者通知服務資訊。通知部124例如在決定部123針對多個服務所分別決定的通知時機將與該服務相關的服務資訊發送至使用者終端2。通知部124亦可在使用者的基礎上向使用者的關係者通知服務資訊。

圖10是表示本實施方式的資訊處理裝置1所執行的資訊處理方法的流程圖的圖。獲取部121獲取表示使用者的屬性的個人資料、及藉由測定使用者的活動所生成的測定資料（S21）。獲取部121例如自使用者終端2、關係者終端3或其他裝置接收個人資料。而且，獲取部121例如自測定裝置4或其他裝置接收測定資料。

分類部122獲取預先記憶於記憶部11中的多個服務各自的分類規則。分類部122依照所獲取的分類規則，根據獲取部121所獲取的個人資料以及測定資料算出通知對象的多個服務各自的評價係數（S22）。分類部122依照所獲取的分類規則，決定與在多個服務中所分別算出的評價係數相對應的使用者的分類（S23）。

分類部122獲取與多個服務各自中的使用者的分類建立了關聯的基準值（S24）。決定部123將獲取部121所獲取的測定資料的值和與分類部122所決定的使用者的分類建立了關聯的基準值加以比較，藉此決定通知時機（S25）。決定部123例如決定獲取部121所獲取的測定資料的值超過與分類部122所決定的使用者的分類建立了關聯的基準值的時機作為通知時機。

通知部124在獲取部121所獲取的測定資料的值和與分類部122所決定的使用者的分類相對應的基準值的關係滿足規定條件的時機（例如決定部123針對多個服務所分別決定的通知時機），向使用者通知與該服務相關的服務資訊（S26）。通知部124例如以達到決定部123所決定的通知時機為條件，使用電子郵件、傳訊服務、SNS等，將服務資訊發送至使用者終端2或關係者終端3。而且，通知部124亦可將用以將服務資訊印刷於紙媒體並送達至使用者或關係者的資訊輸出至印刷裝置。

如上所述，本實施方式的資訊處理裝置1使用使用者的個人資料來決定使用者的分類，並將與所決定的分類建立了關聯的基準值與使用者的測定資料加以比較，藉此決定通知時機。藉此，資訊處理裝置1能夠在適合使用者的時機通知與向使用者提供的服務相關的資訊。

＜第三實施方式＞ 本實施方式的資訊處理裝置1基於測定資料顯示存在使用者已死亡的可能性，而例如通知死後支援服務的服務資訊。本實施方式中的通知可單獨進行，亦可與第一實施方式以及第二實施方式中的通知同時進行。以下，主要對不同於第一實施方式的部分進行說明。

圖11是用以對通知部124進行通知的方法進行說明的示意圖。決定部123在獲取部121所獲取的測定資料在規定期間（例如3天）以上未變化的情況、或獲取部121在規定期間以上無法獲取測定資料的情況下，向使用者終端2或關係者終端3發送確認使用者是否生存的生存確認資訊。

在接收到生存確認資訊的使用者終端2或關係者終端3進行了表示使用者生存的操作的情況下，通知部124不發送服務資訊並結束處理。

在接收到生存確認資訊的使用者終端2或關係者終端3進行了表示使用者未生存的操作的情況、或在規定期間（例如3天）內未進行表示使用者生存的操作的情況下，通知部124向關係者通知死後支援服務的服務資訊。通知部124例如使用電子郵件、傳訊服務、SNS等，向關係者終端3發送死後支援服務的服務資訊。而且，通知部124亦可將用以將服務資訊印刷於紙媒體並送達至關係者的資訊輸出至印刷裝置。

如上所述，本實施方式的資訊處理裝置1以測定資料顯示存在使用者已死亡的可能性為條件，自動向關係者通知死後支援服務的服務資訊，而能夠支援使用者死後的關係者的行動。

以上，已使用實施方式對本發明進行了說明，但本發明的技術範圍並不限定於所述實施方式所記載的範圍，可在其要旨的範圍內進行各種變形以及變更。例如，裝置的全部或一部分可以任意單元功能性或物理性地分散、整合而構成。而且，藉由多個實施方式的任意組合所產生的新實施方式亦包括於本發明的實施方式中。藉由組合所產生的新實施方式的效果兼具原來的實施方式的效果。

資訊處理裝置1的處理器成為圖8、圖10所示的資訊處理方法所包括的各步驟（step）的主體。即，資訊處理裝置1的處理器自記憶部讀取用以執行圖8、圖10所示的資訊處理方法的程式，並執行該程式，控制資訊處理系統的各部，藉此執行圖8、圖10所示的資訊處理方法。圖8、圖10所示的資訊處理方法所包括的步驟可省略一部分，可變更步驟間的順序，亦可同時進行多個步驟。

1:資訊處理裝置 2:使用者終端 3:關係者終端 4:測定裝置 11:記憶部 12:控制部 121:獲取部 122:分類部 123:決定部 124:通知部 125:記錄部 126:變更部 S:資訊處理系統

圖1是表示第一實施方式的資訊處理系統的概要的圖。 圖2是第一實施方式的資訊處理系統的方塊圖。 圖3是用以對分類部決定使用者的分類的方法進行說明的示意圖。 圖4是表示個人資料以及測定資料的值與評價係數的關係的例示性的第一規則的示意圖。 圖5是表示個人資料以及測定資料的值與評價係數的關係的例示性的第一規則的示意圖。 圖6是用以對決定部決定通知時機的方法進行說明的示意圖。 圖7是用以對通知部通知服務資訊的方法進行說明的示意圖。 圖8是表示第一實施方式的資訊處理裝置所執行的資訊處理方法的流程圖的圖。 圖9是用以對決定部決定通知時機的方法進行說明的示意圖。 圖10是表示第二實施方式的資訊處理裝置所執行的資訊處理方法的流程圖的圖。 圖11是用以對通知部進行通知的方法進行說明的示意圖。

1:資訊處理裝置

2:使用者終端

3:關係者終端

4:測定裝置

11:記憶部

12:控制部

121:獲取部

122:分類部

123:決定部

124:通知部

125:記錄部

126:變更部

S:資訊處理系統

Claims (15)

1. 一種資訊處理裝置，包括： 獲取部，獲取表示使用者的屬性的個人資料； 分類部，使用所述個人資料，決定所述使用者的分類； 決定部，決定通知與服務相關的資訊的時機，其中所述服務係向所述使用者提供，與所述服務相關的資訊係對應於所述分類與所述服務的關係；及 通知部，在所述時機向所述使用者通知與所述服務相關的資訊。
2. 如請求項1所述的資訊處理裝置，其中所述獲取部獲取多種所述個人資料， 所述分類部使用多個所述服務之間不同的一種或多種所述個人資料，決定多個所述服務各自中的所述分類。
3. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述分類部根據所述個人資料的值算出評價係數，並決定對應於所算出的所述評價係數的所述分類。
4. 如請求項3所述的資訊處理裝置，其中所述分類部算出多個所述服務之間不同的與所述個人資料的值建立了關聯的所述評價係數。
5. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述決定部將藉由與所述服務建立了關聯的基準值減去與所述分類建立了關聯的修正值所算出的值，決定為所述時機。
6. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述決定部在所述個人資料所顯示的所述使用者的資產的量越多時越提前所述時機，所述資產的量越少時越延遲所述時機。
7. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述決定部使針對所述個人資料顯示為獨居的所述使用者的所述時機早於所述個人資料顯示為非獨居的所述使用者。
8. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述分類部除了使用所述個人資料以外，還使用藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料來決定所述分類。
9. 如請求項8所述的資訊處理裝置，其中所述分類部決定與規定期間內的所述測定資料的變化量相對應的所述分類。
10. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述通知部根據多個所述服務，分別在所述使用者和與所述使用者建立了關聯的關係者之間切換與所述服務相關的資訊的通知對象。
11. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，其中所述通知部向所述使用者通知與所述服務相關且根據所述個人資料所決定的資訊。
12. 如請求項1或2所述的資訊處理裝置，更包括：變更部，在所述通知部向所述使用者通知與所述服務相關的資訊後，根據所述使用者是否利用了所述服務，變更所述分類部對所述使用者進行分類的規則。
13. 一種資訊處理方法，包括處理器所執行的如下步驟： 獲取表示使用者的屬性的個人資料的步驟； 使用所述個人資料決定所述使用者的分類的步驟； 決定通知與服務相關的資訊的時機的步驟，其中所述服務係向所述使用者提供，與所述服務相關的資訊係對應於所述分類與所述服務的關係；及 在所述時機向所述使用者通知與所述服務相關的資訊的步驟。
14. 一種資訊處理裝置，包括： 獲取部，獲取表示使用者的屬性的個人資料、及藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料； 分類部，使用所述個人資料，決定所述使用者的分類；及 通知部，在所述測定資料的值與對應於所述分類的基準值的關係滿足規定條件的時機，向所述使用者通知與向所述使用者提供的服務相關的資訊。
15. 一種資訊處理方法，包括處理器所執行的如下步驟： 獲取表示使用者的屬性的個人資料的步驟； 獲取藉由測定所述使用者的活動所生成的測定資料的步驟； 使用所述個人資料決定所述使用者的分類的步驟；及 在所述測定資料的值與對應於所述分類的基準值的關係滿足規定條件的時機，向所述使用者通知與向所述使用者提供的服務相關的資訊的步驟。

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