WO2023207451A1 - 一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置 - Google Patents

一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置 Download PDF

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WO2023207451A1
WO2023207451A1 PCT/CN2023/083230 CN2023083230W WO2023207451A1 WO 2023207451 A1 WO2023207451 A1 WO 2023207451A1 CN 2023083230 W CN2023083230 W CN 2023083230W WO 2023207451 A1 WO2023207451 A1 WO 2023207451A1
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WO
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information
search
target
key feature
target attribute
Prior art date
Application number
PCT/CN2023/083230
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English (en)
French (fr)
Inventor
吴宇杰
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北京字节跳动网络技术有限公司
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Publication date
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
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    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of computer technology, and specifically, to a method for displaying search results, a method for processing search requests, and a device.
  • a user When a user wants to know about an item, he usually needs to know a variety of information about the item, so he will search for the item in various dimensions. For example, if a user wants a certain model of mobile phone, he needs to search for the battery, screen, price, processor, etc. of that model of mobile phone to learn relevant information. In this way, the user needs to perform multiple searches to obtain the detailed information of the item, and the search efficiency is low.
  • Embodiments of the present disclosure provide at least a search result display method, a search request processing method, and a device.
  • embodiments of the present disclosure provide a method for displaying search results, including:
  • Receive search information the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • the parameter information and key feature information of the first target attribute are displayed in the first area of the search results page.
  • the first target attribute is an attribute that affects a decision on the target object.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the parameter information of the first target attribute is displayed in the first area, and the key features corresponding to the parameter information of the first target attribute are displayed at the corresponding position of the parameter information of the first target attribute. information.
  • the method further includes:
  • the target preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information is displayed in the second area, wherein the target preview content is based on the triggered key feature information
  • the obtained second search results are clustered.
  • the method further includes:
  • the target key feature information in the key feature information carries mark information; wherein the target key feature information is key feature information whose corresponding popularity information meets the first preset condition;
  • the method further includes:
  • embodiments of the present disclosure provide a search request processing method, including:
  • a search request for a target object sent by the user terminal wherein the search request carries search information, the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • the method further includes determining parameter information of the first target attribute of the target object according to the following method:
  • the first target attribute of the target object and the parameter information of the first target attribute are determined based on the first clustering result.
  • the method further includes determining key feature information of the first target attribute according to the following method:
  • Key feature information of the first target attribute is determined based on the second clustering result.
  • embodiments of the present disclosure also provide a device for displaying search results, including:
  • the first receiving module is configured to receive search information, where the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • An acquisition module configured to acquire parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object
  • a display module configured to display the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page.
  • the first target attribute is an attribute that affects a decision on the target object.
  • the acquisition module is also used to:
  • the acquisition module is also used to:
  • the display module is also used to:
  • the parameter information of the first target attribute is displayed in the first area, and the key features corresponding to the parameter information of the first target attribute are displayed at the corresponding position of the parameter information of the first target attribute. information.
  • the display module is also used to:
  • the target preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information is displayed in the second area, wherein the target preview content is based on the triggered key feature information
  • the obtained second search results are clustered.
  • the display module is also used to:
  • the target key feature information in the key feature information carries mark information; wherein the target key feature information is key feature information whose corresponding popularity information meets the first preset condition;
  • the display module After displaying the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page, the display module is also used to:
  • embodiments of the present disclosure also provide a search request processing device, including:
  • the second receiving module is configured to receive a search request for the target object sent by the user terminal, wherein the search request carries search information, and the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the The target object belongs to the target category;
  • a sending module configured to determine a target search result that matches the search request, and send the search result to the user terminal; wherein the target search result includes parameter information of the first target attribute of the target object. and key feature information.
  • the sending module is further configured to determine parameter information of the first target attribute of the target object according to the following method:
  • the first target attribute of the target object and the parameter information of the first target attribute are determined based on the first clustering result.
  • the sending module is further configured to determine key feature information of the first target attribute according to the following method:
  • Key feature information of the first target attribute is determined based on the second clustering result.
  • embodiments of the present disclosure further provide a computer device, including: a processor, a memory, and a bus.
  • the memory stores machine-readable instructions executable by the processor.
  • the processing There is communication between the processor and the memory through a bus.
  • the machine-readable instructions are executed by the processor, the above-mentioned first aspect or the steps in any possible implementation manner of the first aspect are executed, or the above-mentioned third aspect is executed. two aspects, or the steps in any possible implementation of the second aspect.
  • embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium stores a computer program.
  • the computer program When the computer program is run by a processor, it executes the above-mentioned first aspect, or any of the first aspects. steps in a possible implementation, or perform the steps in the above second aspect, or any possible implementation in the second aspect.
  • the search result display method, search request processing method and device provided by the embodiments of the present disclosure can receive search information and obtain parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object; and then search on the third page of the search result page.
  • An area displays parameter information and key feature information of the first target attribute. Since the parameter information and key feature information of the first target attribute are estimated information that the user may be interested in, using this method, in addition to showing the user what the user wants to search, can also directly display the user's possible Parameter information and key feature information of interest are displayed to prevent users from initiating searches again and improve search efficiency.
  • Figure 1 shows a flow chart of a method for displaying search results provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 2a shows a schematic diagram of a search results page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 2b shows a schematic diagram of a first search result display provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 3 shows a schematic diagram of another search result page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 4 shows a flow chart of a search request processing method provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 5 shows a flow chart of a specific method for determining parameter information in the search request processing method provided by the embodiment of the present disclosure
  • Figure 6 shows a flow chart of a specific method for determining key feature information in the search request processing method provided by the embodiment of the present disclosure
  • Figure 7 shows a schematic architectural diagram of a device for displaying search results provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 8 shows a schematic architectural diagram of a search request processing device provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 9 shows a schematic structural diagram of a computer device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 shows a schematic structural diagram of another computer device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • a user When a user wants to know about an item, he usually needs to know a variety of information about the item, so he will search for the item in various dimensions. For example, if a user wants a certain model of mobile phone, he needs to search for the battery, screen, price, processor, etc. of that model of mobile phone to learn relevant information. In this way, the user needs to perform multiple searches to obtain the detailed information of the item, and the search efficiency is low.
  • the present disclosure provides a search result display method, search request processing method and device, which can receive search information and obtain parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object; and then search The first area of the results page displays parameter information and key feature information of the first target attribute. Since the parameter information and key feature information of the first target attribute are estimated information that the user may be interested in, using this method, in addition to showing the user what the user wants to search, can also directly display the user's possible Parameter information and key feature information of interest are displayed to prevent users from initiating searches again and improve search efficiency.
  • a and/or B can mean: A alone exists, A and B exist simultaneously, and B alone exists. situation.
  • at least one herein means any one of a plurality or any combination of at least two of a plurality, for example, including at least one of A, B, and C, which can mean including from A, Any one or more elements selected from the set composed of B and C.
  • the execution subject of the method of displaying search results provided by an embodiment of the present disclosure is a user terminal.
  • the user terminal For example, it can be a smartphone, a tablet, a personal computer, etc.
  • FIG. 1 there is a flow chart of a method for displaying search results provided by an embodiment of the present disclosure.
  • the method includes steps 101 to 103, wherein:
  • Step 101 Receive search information, the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • Step 102 Obtain parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object
  • Step 103 Display the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page.
  • the target category may be a category that needs to be introduced through multiple parameters, and examples may include digital products, information technology, etc.; the target object may be an item in an item library stored in the server.
  • the user terminal can display a search input box, which is used to input the search information.
  • the user terminal can also display a search identifier corresponding to the search input box.
  • the search triggering operation can be Trigger the operation identified by the search.
  • the search information at least includes keywords used to characterize the target object. For example, if the keyword used to characterize the target object is mobile phone A, the search information may be "What are the highlights of mobile phone A?".
  • step 102 For step 102,
  • the first target attribute is an attribute that affects the decision-making of the target object. For example, when a user selects a mobile phone, he or she may pay attention to the storage space, camera function, etc. of the mobile phone.
  • the parameter information of the first target attribute is the specific value of the first target attribute of the target object. For example, if the target object is mobile phone A, the first target attribute may include battery, screen, price, processor, camera, etc., and the parameter information of the first target attribute "battery" may be "3000mA" Etc., if the target object is car B, the first target attribute may include displacement, wheelbase, fuel consumption, etc., and the parameter information of the first target attribute "displacement" may be "1.5T", etc.
  • the key feature information refers to the information under the first target attribute used to reflect the key features of the first target attribute. For example, if the target object is mobile phone A and the first target attribute is a chip, the key feature information of the first target attribute "chip" may be "Gpu performance improvement".
  • the search result page may be as shown in Figure 2a or Figure 3.
  • the first target attribute includes "processor”, “screen”, “battery”, etc.
  • the parameter information of the first target attribute includes “Chip X”, "120HZ”, etc.
  • the key feature information of the first target attribute includes "adaptive refresh", "GPU performance improvement”, etc.
  • the search result page may also display the identification information of the target object, and the identification information of the target object may be the name of the target object. For example, if the target The object is mobile phone A, and the identification information may be "mobile phone A". The identification information may also be the title of the search result of the target object, such as "Mobile Phone A New Product Express" as shown in Figure 2a.
  • displaying the parameter information and the key feature information of the first target attribute of the target object on the search results page may mean displaying it at the top of the search results page.
  • the parameter information and the key feature information of the first target attribute of the target object are displayed.
  • the search results page may display the parameter information of the first target attribute in the first area, and display the parameter information of the first target attribute next to the parameter information of the first target attribute as shown in Figure 2a.
  • the key feature information corresponding to the parameter information of the first target attribute is displayed at the corresponding position.
  • the display template can be set to "AA:BB", where AA is the first target attribute and BB is the parameter information,
  • AA is the first target attribute
  • BB is the parameter information
  • the key feature information of the first target attribute can be displayed above the first target attribute, and then when generating the search results page, the first target attribute, the parameter information of the first target attribute, The key feature information is filled in the display template.
  • any of the first target attributes is "processor” and the parameter information under the first target attribute is "chip X”, it can be displayed as “processor: chip X”.
  • all of the first target attributes may be displayed, or part of the first target attribute may be displayed. For example, if the search results page sets the display positions of four first target attributes, when the number of the first target attributes is greater than 4 (such as 6), only four first target attributes may be displayed.
  • an expansion identifier may also be displayed on the search results page, and all first target attributes may be displayed in response to a triggering operation for the expansion identifier.
  • the popularity information of each first target attribute can be calculated first, and then the first target attributes are sorted from high to low according to their respective popularity information, and displayed in the order of the sorting.
  • the popularity information may be determined based on at least one of the total search score, the search score within a preset time, and the user comment score.
  • the user's historical search requests may be stored in the server, and the total search score may be determined by counting the number of searches for search requests for the first target attribute. For example, there are 20 items in the historical search records about For a search request with the first target attribute, the total search score can be determined to be 20 points.
  • the search score within the preset time can be determined by counting the number of search requests for the first target attribute within the preset time range. For example, if the preset time range is 2 minutes, at 8: 03 points to determine the short-term search score, you can first query 8:00 ⁇ 8:02 there are 50 There are search requests related to the first target attribute, then the search score within the preset time is 50 points.
  • the number of searches for the first target attribute is greater than the number of searches for the first target attribute within the preset time.
  • the user comment score may be determined based on the number of user comments on the first target attribute. For example, if the user comments 30 times on the first target attribute, the user comment score is 30 points.
  • the number of searches includes the number of previous searches and the number of subsequent searches.
  • different weights can be set for the number of previous searches and the number of subsequent searches, and then based on the The total search score is calculated based on the weight corresponding to the number of previous searches and the number of previous searches, and the weight corresponding to the number of subsequent searches and the number of subsequent searches.
  • the number of previous searches is used to represent the number of searches for the first target attribute when the user searches for the target object
  • the number of subsequent searches is used to represent the number of times the user searches for the first target attribute.
  • the search request for the first target attribute is the number of searches that is not the first search. For example, if the user searches for content related to "mobile phone A" and the first search information is "What is the price of mobile phone A", then the search request for the first target attribute "price" is the first search, and this item The search request is recorded as the number of previous searches. If the user is searching for content related to "Mobile Phone A", the search information for the first search is "The latest news on Mobile Phone A”.
  • the search information of "Search” is "What is the price of mobile phone A”
  • the search for the first target attribute "price” is a subsequent search, and this search request is recorded as the number of subsequent searches.
  • searches performed within a preset number of times after the previous search will be recorded as the number of subsequent searches. For example, it can be set that after the previous search, searches within 10 times will be recorded as the number of subsequent searches. After 10 times, , the search for the target object is re-recorded as the previous search, and so on.
  • the server may add the total search score, the short-term search score, and the user comment score to The scores are weighted and summed to calculate the popularity value of each first target attribute. Then when sending the search results to the user terminal, the popularity value of each first target attribute can also be sent to the user terminal, and then the user terminal can follow each first target attribute.
  • the first target attributes are displayed in order of the popularity value of a target attribute from high to low.
  • the target object includes three first target attributes "screen”, “battery”, and “price”, and the popularity values corresponding to the first target attributes are 100, 50, and 60 respectively, then the first Target The attributes may be displayed in the first area in the order of "screen”, “price”, and "battery".
  • the search results page can be as shown in Figure 3.
  • the first area includes a central position, a third preset position and a fourth preset position, and can be displayed in the central position.
  • the identification information of the target object displays the first target attribute at the third preset position (ie, the inner circle in Figure 3), and displays the first target attribute at the fourth preset position (ie, the outer circle in Figure 3).
  • circle displays the parameter information and key feature information of the first target attribute.
  • the first target attribute may be determined based on the search results, or the first target attribute may be preset for the target object. For example, you can set the first target attributes of "Mobile Phone A” to “Battery”, “Appearance”, “Screen”, “Signal”, “Price”, and “Processor” in advance, and then respond to "Mobile Phone A" "After the search request, the first target attribute is directly displayed.
  • the displayed parameter information and key feature information of the first target attribute may be part of the parameter information and part of the key feature information of the first target attribute.
  • An example may be based on the parameter information and key feature information of the first target attribute.
  • the popularity information of key feature information is sorted, and the parameter information or key feature information with higher popularity is screened for display.
  • the target key feature information in the key feature information carries tag information; wherein the target key feature information is key feature information whose corresponding popularity information meets the first preset condition; in After displaying the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page, the target key feature information may also be marked and displayed.
  • the first preset condition may be that the heat information is greater than a preset heat value, for example, the heat information is greater than 50w, or it may be that the key feature information is adjusted according to the respective heat information. Sort from high to low, and filter out the target key feature information with a preset number of tags for tag display.
  • the mark display is shown in Figure 3 as an example, and can be made by deepening the background color, adding a preset icon (such as a five-pointed star icon), using an eye-catching font color (such as red), etc.
  • a preset icon such as a five-pointed star icon
  • an eye-catching font color such as red
  • the above are two methods of displaying the parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object on the search results page.
  • other information about the target object can also be displayed, which can be applied to the above two methods.
  • the display method is as follows:
  • the first search result corresponding to the parameter information of the first target attribute can also be obtained, the content of the first search result supports the parameter information of the first target attribute, and then the The first area displays quantity information of the first search result.
  • the first search result corresponding to the parameter information of the first target attribute and the quantity information of the first search result may be predetermined by the server.
  • the server can send the predetermined first search result corresponding to the triggered parameter information and the quantity information of the first search result to the user terminal Display, the display effect is shown in Figure 2b.
  • the quantity information of the first search results corresponding to the parameter information of any first target attribute in response to a triggering operation for the quantity information of the first search results corresponding to the parameter information of any first target attribute, display the number information corresponding to the parameter information of any first target attribute.
  • the first search result and highlight the key feature information in the first search result.
  • At least one first search result corresponding to the parameter information of the first target attribute may not be displayed, or the default first target attribute may be displayed.
  • the parameter information of the default first target attribute may be preset, or may be filtered out from the parameter information of the first target attribute, such as based on the search.
  • the total score, the search score at the preset time, and the user comment score are filtered out.
  • the filtering method is the same as the above method, which will not be described again here.
  • the multiple first search results can be sorted based on the sum of the parameter relevance and the authority score. , and filter out the first search results with the highest scores for display.
  • a second search result corresponding to the key feature information of the first target attribute can also be obtained, and the content of the second search result supports the key feature information of the first target attribute; then The preview content of the second search result is displayed in the second area of the search result page.
  • the second search result corresponding to the key feature information of the first target attribute and the preview content corresponding to the second search result can be predetermined by the server, and the user responds to the trigger operation for any key feature information.
  • a search result acquisition request carrying the triggered key feature information may be sent to the server, and then the server may obtain the predetermined second search result corresponding to the triggered key feature information and a preview of the second search result.
  • the content is sent to the client for display.
  • the target preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information is displayed in the second area, wherein the target preview The content is obtained by initiating a search based on the triggered key feature information to obtain the second search results, and then clustering the obtained second search results.
  • the second search result is indeed The determination method is described below.
  • the target preview content of the key feature information may not be displayed, or the target preview content of the default key feature information may be displayed, and the default key feature information is obtained from the key feature information.
  • the key feature information is screened out, such as based on the total search score, the short-term search score, and the user comment score.
  • the screening method is the same as the above method, and will not be described again here.
  • the triggered key feature information After responding to the triggering operation for any key feature information, the triggered key feature information can be displayed at a preset position (the second preset position in Figure 2a, the fifth preset position in Figure 3) The target preview content.
  • the multiple target preview contents can be sorted based on the sum of the parameter relevance and the authority score, and Filter out the target preview content with the highest score for display.
  • the nickname, avatar, occupation (such as digital product sales), and title (such as high-quality digital field author) of the author of the first search result or the target preview content can also be displayed.
  • a jump identifier may also be displayed at a corresponding position of the first search result or the target preview content, and in response to a triggering operation for the jump identifier, a user may jump to the location where the displayed content is displayed.
  • the first search result or the search result corresponding to the target preview content may be displayed at a corresponding position of the first search result or the target preview content, and in response to a triggering operation for the jump identifier, a user may jump to the location where the displayed content is displayed.
  • the first search result or the search result corresponding to the target preview content may be displayed at a corresponding position of the first search result or the target preview content, and in response to a triggering operation for the jump identifier, a user may jump to the location where the displayed content is displayed.
  • an expansion identifier may also be displayed, and all first search results may be displayed in response to a triggering operation for the expansion identifier. Or target preview content.
  • an embodiment of the present disclosure also provides a search request processing method, which is applied to the server; see Figure 4, which is a flow chart of a search request processing method provided by an embodiment of the present disclosure. It includes steps 401 to 402, including:
  • Step 401 Receive a search request for a target object sent by the user terminal, wherein the search request carries search information, and the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target object.
  • the search request carries search information, and the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target object.
  • Category
  • Step 402 Determine the target search result that matches the search request, and send the search result to the user terminal; wherein the target search result includes parameter information and key of the first target attribute of the target object. Feature information.
  • the parameter information of the first target attribute of the target object can also be determined according to the following steps 501 to 504:
  • Step 501 Determine the target template search information that matches the search request, initiate a search based on the target template search information, and determine the third search result;
  • the server stores multiple preset target template search information. After receiving the search request sent by the client, the server can convert the search request carried by the search request to The information is input to a pre-trained search question conversion model.
  • the search question conversion model can identify keywords in the search information, or perform semantic analysis on the search information to determine target template search information that matches the search information. .
  • the target template search information may be a search question corresponding to the search information. For example, if the search information is "Update content of mobile phone A", the target template search information corresponding to the search information may be "What updates have been made to mobile phone A this year?".
  • the target template search information is set based on the following method: the server stores user search records and multiple preset target objects. For any target object, it can be determined Contains the target search information of the target object, and counts the number of target searches for the same target search information, and then uses the search information with the highest number of target searches as the target template search information corresponding to the target object, that is, matches the search information Target template search information.
  • the target template search information corresponding to each target object can be manually set.
  • the target template search information can be used as the search information to initiate a search request, and the third search result can be obtained based on the target template search information. .
  • Step 502 Extract the first initial answer information corresponding to the search information contained in each search result in the third search result.
  • the first initial answer information can be extracted from the first search result through a pre-trained reading comprehension model.
  • Step 503 Determine the core viewpoint information of each first initial answer information, and cluster the core viewpoint information.
  • the core opinion information can be extracted from the first initial answer information through a pre-trained answer extraction model, and then the same core opinion information can be clustered to obtain the first clustering result.
  • Step 504 Determine the first target attribute of the target object and the parameter information of the first target attribute based on the first clustering result.
  • multiple historical search requests corresponding to the target object may be determined first; based on the historical search requests and the According to the first clustering result, the evaluation information of each core viewpoint information is determined; the core viewpoint information whose corresponding evaluation information meets the second preset condition is determined as the first target attribute, and the value of the first target attribute is Parameter information of the first target attribute.
  • the evaluation information may be determined based on the total search score, the short-term search score, and the user comment score.
  • Multiple historical search requests are stored in the server.
  • the target historical search request containing the core viewpoint information in the carried search information may be first determined, and then the total search score, the total search score, and the Search the score for a short period of time, and count the number of comments related to the core opinion information to determine the user comment score.
  • the second preset condition may be that the evaluation information is greater than a seventh preset value.
  • the target category corresponding to the target object may also be determined; and then the target is determined A preset attribute range corresponding to the category; the first target attribute is verified based on the preset attribute range.
  • the server stores multiple target categories and preset attribute ranges corresponding to the multiple target categories.
  • the preset attribute ranges corresponding to mobile phone categories may include: battery, screen, price, processing
  • the first target attribute that is not within the preset attribute range may be deleted.
  • the key feature information of the first target attribute can also be determined according to the following method:
  • Step 601 Initiate a search based on the keywords of the target object and the first target attribute contained in the search information, and determine a fourth search result;
  • the search information when initiating a search based on the keywords of the target object and the first target attribute, the search information may first be constructed based on the keywords of the target object and the first target attribute, Then a search request is initiated based on the constructed search information, and the fourth search result is obtained.
  • Step 602 Extract the second initial answer information associated with the first target attribute of the target object contained in each of the fourth search results;
  • a pre-trained reading comprehension model can be used to extract from the fourth search result. the second initial answer information.
  • Step 603 Determine the core viewpoint information of each second initial answer information, and cluster the core viewpoint information
  • the core opinion information can be extracted from the second initial answer information through a pre-trained answer extraction model, and then the same core opinion information can be clustered.
  • Step 604 Determine key feature information of the first target attribute based on the second clustering result.
  • the user terminal can also display a first search result that supports parameter information of the first target attribute and a second search result that supports the key feature information.
  • the first search result The second search result may be included in the target search result, or may be sent to the user end after the parameter information of the first target attribute or the key feature information is triggered.
  • the first search result and the second search result may be natural search results, or may be processed search results.
  • the first search result can be determined in the following manner:
  • the server when the server determines the first search result corresponding to the parameter information of the first target attribute, the server can initiate a search request carrying the parameter information of the first target attribute, and obtain multiple to-be-filtered search results, and then based on the pre-trained reading comprehension model, filter out the first candidate content related to the parameter information of the first target attribute among the plurality of search results to be filtered, and then input the plurality of first candidate content into Based on the pre-trained answer extraction model, at least one first search result is obtained.
  • the answer extraction model can screen out a plurality of second candidate contents that meet the third preset condition from the plurality of first candidate contents, and then cluster the second candidate contents with the same or similar content to obtain the At least one first search result corresponding to the parameter information of the triggered first target attribute.
  • the third preset condition may be, for example, that the authority score is higher than the first preset value, the parameter correlation is higher than the second preset value, and the parameter correlation is used to represent the third The degree of correlation between a candidate content and the parameter information of the first target attribute.
  • the authority score can be set in advance for each search result, such as setting according to the occupation, number of fans, professional title, education, popularity, etc. of the author who published the search result. For example, for professional evaluators Set a higher authority score for published search results, and set a lower authority score for search results published by general users.
  • the second search result can be determined in the following manner:
  • the server when determining the preview content of the second search result corresponding to the key feature information of the first target attribute, may initiate a search request carrying the key feature information and obtain multiple second search results, based on the pre-trained reading comprehension model, filter out the third candidate content among the plurality of second search results, and then based on the pre-trained answer extraction model, from the plurality of third candidate content A plurality of fourth candidate contents that meet the fourth preset condition are screened out, and then the fourth candidate contents with the same or similar contents are aggregated to obtain preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information.
  • the fourth preset condition may be, for example, that the authority score is higher than a third preset value, the feature correlation is higher than a fourth preset value, and the feature correlation is used to represent the third preset value.
  • the degree of correlation between the three candidate contents and the key feature information may be, for example, that the authority score is higher than a third preset value, the feature correlation is higher than a fourth preset value, and the feature correlation is used to represent the third preset value. The degree of correlation between the three candidate contents and the key feature information.
  • the method for displaying search results and the method for processing search requests provided by embodiments of the present disclosure can receive search information and obtain parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object; and then in the first area of the search result page Display parameter information and key feature information of the first target attribute. Since the parameter information and key feature information of the first target attribute are estimated information that the user may be interested in, using this method, in addition to showing the user what the user wants to search, can also directly display the user's possible Parameter information and key feature information of interest are displayed to prevent users from initiating searches again and improve search efficiency.
  • the writing order of each step does not mean a strict execution order and does not constitute any limitation on the implementation process.
  • the specific execution order of each step should be based on its function and possible The internal logic is determined.
  • the embodiment of the present disclosure also provides a device for displaying search results corresponding to the method of displaying search results. Since the problem-solving principle of the device in the embodiment of the present disclosure is consistent with the method of displaying search results described above in the embodiment of the present disclosure, are similar, so the implementation of the device can refer to the implementation of the method, and repeated details will not be repeated.
  • the device includes: a first receiving module 701, an acquisition module 702, and a display module 703; wherein,
  • the first receiving module 701 is configured to receive search information, where the search information at least includes keywords used to characterize target objects, and the target objects belong to the target category;
  • Obtaining module 702 is used to obtain parameter information and key feature information of the first target attribute of the target object
  • the display module 703 is configured to display the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page.
  • the first target attribute is an attribute that affects a decision on the target object.
  • the acquisition module 702 is also used to:
  • the acquisition module 702 is also used to:
  • the display module 703 is also used to:
  • the parameter information of the first target attribute is displayed in the first area, and the key features corresponding to the parameter information of the first target attribute are displayed at the corresponding position of the parameter information of the first target attribute. information.
  • the display module 703 is also used to:
  • the target preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information is displayed in the second area, wherein the target preview content is based on the triggered key feature information
  • the obtained second search results are clustered.
  • the display module 703 is also used to:
  • the target key feature information in the key feature information carries mark information; wherein the target key feature information is key feature information whose corresponding popularity information meets the first preset condition;
  • the display module 703 After displaying the parameter information and key feature information of the first target attribute in the first area of the search results page, the display module 703 is also used to:
  • Figure 8 is a schematic architectural diagram of a search request processing device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • the device includes: a second receiving module 801, a sending module 802; among them,
  • the second receiving module 801 is configured to receive a search request for a target object sent by the user terminal, where the search request carries search information, and the search information at least includes keywords used to characterize the target object, so The above target object belongs to the target category;
  • Sending module 802 configured to determine target search results matching the search request, and send the search results to the user terminal; wherein the target search results include parameters of the first target attribute of the target object. information and key feature information.
  • the sending module 802 is further configured to determine parameter information of the first target attribute of the target object according to the following method:
  • the first target attribute of the target object and the parameter information of the first target attribute are determined based on the first clustering result.
  • the sending module 802 is further configured to determine key feature information of the first target attribute according to the following method:
  • Key feature information of the first target attribute is determined based on the second clustering result.
  • a schematic structural diagram of a computer device 900 provided for an embodiment of the present disclosure includes a processor 901 , a memory 902 , and a bus 903 .
  • the memory 902 is used to store execution instructions, including the memory 9021 and the external memory 9022; the memory 9021 here is also called the internal memory, and is used to temporarily store the operation data in the processor 901, as well as the data exchanged with the external memory 9022 such as the hard disk.
  • the processor 901 exchanges data with the external memory 9022 through the memory 9021.
  • the processor 901 and the memory 902 communicate through the bus 903, so that the processor 901 executes the following instructions:
  • Receive search information the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • the parameter information and key feature information of the first target attribute are displayed in the first area of the search results page.
  • the first target attribute is an attribute that affects a decision on the target object.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the parameter information of the first target attribute is displayed in the first area, and the key features corresponding to the parameter information of the first target attribute are displayed at the corresponding position of the parameter information of the first target attribute. information.
  • the method further includes:
  • the target preview content of the second search result corresponding to the triggered key feature information is displayed in the second area, wherein the target preview content is based on the triggered key feature information
  • the obtained second search result The results are obtained by clustering.
  • the method further includes:
  • the target key feature information in the key feature information carries tag information; wherein the target key feature information is that the corresponding popularity information meets the first preset Key characteristic information of the condition;
  • the method further includes:
  • a schematic structural diagram of a computer device 1000 provided for an embodiment of the present disclosure includes a processor 1001 , a memory 1002 , and a bus 1003 .
  • the memory 1002 is used to store execution instructions, including the memory 10021 and the external memory 10022; the memory 10021 here is also called the internal memory, and is used to temporarily store the operation data in the processor 1001, as well as the data exchanged with the external memory 10022 such as the hard disk.
  • the processor 1001 exchanges data with the external memory 10022 through the memory 10021.
  • the processor 1001 and the memory 1002 communicate through the bus 1003, so that the processor 1001 executes the following instructions:
  • a search request for a target object sent by the user terminal wherein the search request carries search information, the search information at least includes keywords used to characterize the target object, and the target object belongs to the target category;
  • the method further includes determining the parameter information of the first target attribute of the target object according to the following method:
  • the first target attribute of the target object and the parameter information of the first target attribute are determined based on the first clustering result.
  • the method further includes determining the key characteristic information of the first target attribute according to the following method:
  • Key feature information of the first target attribute is determined based on the second clustering result.
  • Embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium.
  • a computer program is stored on the computer-readable storage medium.
  • the storage medium may be a volatile or non-volatile computer-readable storage medium.
  • Embodiments of the present disclosure also provide a computer program product.
  • the computer product carries program code.
  • the instructions included in the program code can be used to execute the steps of the search result display method and the search request processing method described in the above method embodiments. , please refer to the above method embodiments for details, and will not be described again here.
  • the above-mentioned computer program product can be specifically implemented by hardware, software or a combination thereof.
  • the computer program product is embodied as a computer storage medium.
  • the computer program product is embodied as a software product, such as a Software Development Kit (SDK), etc. wait.
  • SDK Software Development Kit
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components shown as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed to multiple network units. Some or all of the units can be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of this embodiment.
  • each functional unit in various embodiments of the present disclosure may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically alone, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the functions are implemented in the form of software functional units and sold or used as independent products, they can be stored in a non-volatile computer-readable storage medium that is executable by a processor.
  • the technical solution of the present disclosure is essentially or the part that contributes to the existing technology or the part of the technical solution can be embodied in the form of a software product.
  • the computer software product is stored in a storage medium, including Several instructions are used to cause a computer device (which can be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present disclosure.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (Random Access Memory, RAM), magnetic disk or optical disk and other media that can store program code. .

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Abstract

本公开提供了一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置，其中，搜索结果展示的方法包括：接收搜索信息，搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，目标对象属于目标品类（101）；获取目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息（102）；在搜索结果页面的第一区域展示第一目标属性的参数信息和关键特征信息（103）。

Description

一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置
本申请要求于2022年4月29日提交中国国家知识产权局、申请号为202210466622.8、申请名称为“一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置。
背景技术
在用户想要了解某一物品时，通常需要了解该物品的多种信息，因此会对该物品的各个维度进行搜索。例如若用户想要某一型号的手机，需要就该型号的手机的电池、屏幕、价格、处理器等分别进行搜索，了解相关信息。这样，就导致用户需要进行多次搜索才能获取到该物品的详细信息，搜索效率较低。
发明内容
本公开实施例至少提供一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种搜索结果展示的方法，包括：
接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息；在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索结果进行聚类得到的。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，所述方法还包括：
对所述目标关键特征信息进行标记展示。
第二方面，本公开实施例提供了一种搜索请求处理方法，包括：
接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括根据以下方法确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述目标模板搜索信息 对应的第一初始答案信息；
确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
第三方面，本公开实施例还提供一种搜索结果展示的装置，包括：
第一接收模块，用于接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
获取模块，用于获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
展示模块，用于在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性。
一种可能的实施方式中，所述获取模块，还用于：
获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息；在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
一种可能的实施方式中，所述获取模块，还用于：
获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，还用于：
在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，还用于：
响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索结果进行聚类得到的。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，还用于：
响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，所述展示模块，还用于：
对所述目标关键特征信息进行标记展示。
第四方面，本公开实施例还提供一种搜索请求处理装置，包括：
第二接收模块，用于接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
发送模块，用于确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述发送模块还用于根据以下方法确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述目标模板搜索信息 对应的第一初始答案信息；
确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
一种可能的实施方式中，所述发送模块还用于根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤，或执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第六方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤，或执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置，可以接收搜索信息，并获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；然后在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。由于所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息为预估的用户可能感兴趣的信息，因此采用这种方法，除了向用户展示用户想要搜索的内容之外，还可以直接将用户可能感兴趣的参数信息与关键特征信息进行展示，避免用户再次发起搜索，提升了搜索效率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例， 并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种搜索结果展示的方法的流程图；
图2a示出了本公开实施例所提供的一种搜索结果页面的示意图；
图2b示出了本公开实施例所提供的一种第一搜索结果展示的示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的另一种搜索结果页面的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种搜索请求处理方法的流程图；
图5示出了本公开实施例所提供的搜索请求处理方法中，确定参数信息具体方法的流程图；
图6示出了本公开实施例所提供的搜索请求处理方法中，确定关键特征信息具体方法的流程图；
图7示出了本公开实施例所提供的一种搜索结果展示的装置的架构示意图；
图8示出了本公开实施例所提供的一种搜索请求处理装置的架构示意图；
图9示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图；
图10示出了本公开实施例所提供的另一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
在用户想要了解某一物品时，通常需要了解该物品的多种信息，因此会对该物品的各个维度进行搜索。例如若用户想要某一型号的手机，需要就该型号的手机的电池、屏幕、价格、处理器等分别进行搜索，了解相关信息。这样，就导致用户需要进行多次搜索才能获取到该物品的详细信息，搜索效率较低。
基于上述研究，本公开提供了一种搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法以及装置，可以接收搜索信息，并获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；然后在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。由于所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息为预估的用户可能感兴趣的信息，因此采用这种方法，除了向用户展示用户想要搜索的内容之外，还可以直接将用户可能感兴趣的参数信息与关键特征信息进行展示，避免用户再次发起搜索，提升了搜索效率。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种搜索结果展示的方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的搜索结果展示的方法的执行主体为用户端，所述用户端例如可以是智能手机、平板电脑、个人计算机等。
参见图1所示，为本公开实施例提供的一种搜索结果展示的方法的流程图，所述方法包括步骤101～步骤103，其中：
步骤101、接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
步骤102、获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
步骤103、在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
以下是针对上述步骤的详细说明：
针对步骤101、
所述目标品类可以是需要通过多项参数进行介绍的品类，示例性的可以包括数码产品类、信息技术类等；所述目标对象可以是服务器存储的物品库内的物品。
具体的，所述用户端可以展示搜索输入框，所述搜索输入框用于输入所述搜索信息，所述用户端还可以展示所述搜索输入框对应的搜索标识，所述搜索触发操作可以是触发所述搜索标识的操作。
所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，示例性的，如果用于表征目标对象的关键词为手机A，则所述搜索信息可以是“手机A的亮点有什么？”。
针对步骤102、
其中，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性，如用户在挑选手机时，可能会关注手机的存储空间大小、拍照功能等。所述第一目标属性的参数信息为所述目标对象的第一目标属性的具体取值。示例性的，如果所述目标对象为手机A，所述第一目标属性可以包括电池、屏幕、价格、处理器、摄像头等，“电池”这一第一目标属性的参数信息可以是“3000mA”等，如果所述目标对象为汽车B，所述第一目标属性可以包括排量、轴距、油耗等，“排量”这一第一目标属性的参数信息可以是“1.5T”等。
所述关键特征信息是指所述第一目标属性下用于反映第一目标属性的关键特征的信息。示例性的，如果所述目标对象为手机A，第一目标属性为芯片，“芯片”这一第一目标属性的关键特征信息可以是“Gpu性能提升”。
针对步骤103、
示例性的，所述搜索结果页面可以如图2a或图3所示，所述第一目标属性包括“处理器”、“屏幕”、“电池”等，所述第一目标属性的参数信息包括“芯片X”、“120HZ”等，所述第一目标属性的关键特征信息包括“自适应刷新”、“GPU性能提升”等。
在一种可能的实施方式中，在所述搜索结果页面还可以展示所述目标对象的标识信息，所述目标对象的标识信息可以是所述目标对象的名称，示例性的，如果所述目标对象为手机A，所述标识信息可以是“手机A”，所述标识信息还可以是所述目标对象的搜索结果的标题，如图2a所示的“手机A新品速递”。
在一种可能的实施方式中，所述在搜索结果页面展示所述目标对象的第一目标属性的参数信息和所述关键特征信息，可以是指在所述搜索结果页面的首 位展示所述目标对象的第一目标属性的参数信息和所述关键特征信息。
以下以两种展示方式作为示例进行具体的展示方法的介绍：
方式一、
在一种可能的实施方式中，所述搜索结果页面可以如图2a所示，在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
具体的，在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息时，可以设置展示模板为“AA：BB”，其中，AA为所述第一目标属性，BB为所述参数信息，所述第一目标属性的关键特征信息可以展示在所述第一目标属性的上方，然后在生成所述搜索结果页面时，将所述第一目标属性、所述第一目标属性的参数信息、所述关键特征信息填入所述展示模板。
示例性的，任一所述第一目标属性为“处理器”，该第一目标属性下的参数信息为“芯片X”，则可以展示为“处理器：芯片X”。
进一步地，在展示所述第一目标属性时，可以展示全部的第一目标属性，或者，展示部分第一目标属性。示例性的，如果所述搜索结果页面设置了四个第一目标属性的展示位置，当所述第一目标属性的数量大于4(如6个)时，可以只展示四个第一目标属性，在一种可能的实施方式中，还可以在所述搜索结果页面展示展开标识，响应于针对所述展开标识的触发操作，可以展示全部第一目标属性。
在一种可能的实施方式中，可以先计算各第一目标属性的热度信息，然后将所述各第一目标属性按照各自的热度信息由高到低进行排序，并按照该排序的顺序进行展示；其中，所述热度信息可以基于搜索总分数、预设时间内的搜索分数、以及用户评论分数中的至少一种确定。
具体的，服务器内可以存储有用户的历史搜索请求，所述搜索总分数可以通过统计针对所述第一目标属性的搜索请求的搜索次数确定，如所述历史搜索记录中有20条关于所述第一目标属性的搜索请求，则可以确定所述搜索总分数为20分。
所述预设时间内的搜索分数可以通过统计预设时间范围内针对所述第一目标属性的搜索请求的搜索次数确定，示例性的，如果所述预设时间范围为2分钟，在8:03分确定所述短时间搜索分数时，可以先查询到8:00～8:02有50 条关于所述第一目标属性的搜索请求，则所述预设时间内的搜索分数为50分。
这里，需要注意的是，针对所述第一目标属性的搜索次数大于针对该第一目标属性的预设时间内的搜索次数。
所述用户评论分数可以基于用户针对所述第一目标属性的评论次数确定，示例性的，用户针对所述第一目标属性评论了30条，则所述用户评论分数为30分。
在另外一种可能的实施方式中，所述搜索次数包括前搜次数和后搜次数，在确定所述搜索总分数时，可以对前搜次数和后搜次数分别设置不同的权重，然后基于所述前搜次数与所述前搜次数对应的权重、所述后搜次数与所述后搜次数对应的权重计算出所述搜索总分数。
其中，所述前搜次数用于表示用户在针对所述目标对象进行搜索时，针对所述第一目标属性的搜索请求为首次搜索的搜索次数，所述后搜次数用于表示用户在针对所述目标对象进行搜索时，针对所述第一目标属性的搜索请求为非首次搜索的搜索次数。示例性的，如果用户在搜索“手机A”的相关内容时，首次搜索的搜索信息为“手机A的价格是多少”，则针对第一目标属性“价格”的搜索请求为前搜，该条搜索请求记入前搜次数，如果用户在搜索“手机A”的相关内容时，首次搜索的搜索信息为“手机A的最新消息”，在下一次搜索时(距离首次搜索的时间小于预设时间的搜索)的搜索信息为“手机A的价格是多少”，则针对第一目标属性“价格”的搜索为后搜，该条搜索请求记入后搜次数。
这里，可以设置在前搜之后的预设次数内进行的搜索都记为后搜次数，示例性的，可以设置在前搜之后，10次以内的搜索都记为后搜次数，在10次之后，针对所述目标对象的搜索重新记为前搜，以此类推。
进一步地，服务器在确定所述搜索总分数、所述预设时间内的搜索分数、以及所述用户评论分数之后，可以将所述搜索总分数、所述短时间搜索分数、以及所述用户评论分数进行加权求和，求出各第一目标属性的热度值，然后在向用户端发送搜索结果时，可以将各第一目标属性的热度值也发送至用户端，然后用户端可以按照各第一目标属性的热度值由高到低的顺序，将所述各第一目标属性进行展示。
示例性的，如果所述目标对象包括三个第一目标属性“屏幕”、“电池”、“价格”，且该第一目标属性对应的热度值分别为100、50、60，则该第一目标 属性可以在所述第一区域处按照“屏幕”、“价格”、“电池”的顺序进行展示。
方式二、
在另一种可能的实施方式中，所述搜索结果页面可以如图3所示，所述第一区域包括中心位置、第三预设位置和第四预设位置，可以在所述中心位置展示所述目标对象的标识信息，在所述第三预设位置处(即图3中的内圈)展示所述第一目标属性，在所述第四预设位置处(即图3中的外圈)展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
这里，所述第一目标属性可以是基于所述搜索结果确定的，或者，所述第一目标属性可以是针对所述目标对象预设的。示例性的，可以提前设置关于“手机A”的第一目标属性为“电池”、“外观”、“屏幕”、“信号”、“价格”、“处理器”，然后在响应关于“手机A”的搜索请求后，直接展示该第一目标属性。
这里，展示的所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息可以是所述第一目标属性的部分参数信息和部分关键特征信息，示例性的可以基于所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息的热度信息进行排序，并筛选热度较高的参数信息或关键特征信息进行展示。
在一种可能的实施方式中，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，还可以对所述目标关键特征信息进行标记展示。
具体的，所述第一预设条件示例性的可以是所述热度信息大于预设热度值，如所述热度信息大于50w，或者，可以是将所述关键特征信息按照各自的所述热度信息由高到低进行排序，并筛选出预设标记个数的目标关键特征信息进行标记展示。
所述标记展示示例性的如图3所示，可以是背景颜色加深、添加预设图标(如五角星图标)、使用醒目的字体颜色(如红色)等。
以上为两种在所述搜索结果页面，展示所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息的方法，此外还可以展示关于所述目标对象的其他信息，可以应用于上述两种展示方式，具体如下：
在一种可能的实施方式中，还可以获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息，然后在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
具体的，所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果、以及所述第一搜索结果的数量信息可以是服务器预先确定的，用户在响应针对任一参数信息的触发操作之后，可以向服务器发送携带有被触发的参数信息的搜索结果获取请求，然后服务器可以将预先确定的与被触发的参数信息对应的第一搜索结果、以及所述第一搜索结果的数量信息发送至用户端展示，展示效果如图2b所示。
在一种可能的实施方式中，响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
具体的，在响应针对任一第一目标属性的参数信息的触发操作之前，可以不展示所述第一目标属性的参数信息对应的至少一个第一搜索结果，或者，展示默认第一目标属性的参数信息对应的至少一个第一搜索结果，所述默认第一目标属性的参数信息可以是预设的，或者可以是从所述第一目标属性的参数信息中筛选出的，如基于所述搜索总分数、所述预设时间的搜索分数、以及所述用户评论分数筛选出的，所述筛选方法与上述方法相同，在此不再赘述。
在一种可能的实施方式中，在所述第一搜索结果有多个的情况下，可以基于按照所述参数相关度和所述权威分数之和，将所述多个第一搜索结果进行排序，并筛选出分数最高的第一搜索结果进行展示。
在一种可能的实施方式中，还可以获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；然后在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
具体的，所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果、以及所述第二搜索结果对应的预览内容可以是服务器预先确定的，用户在响应针对任一关键特征信息的触发操作之后，可以向服务器发送携带有被触发的关键特征信息的搜索结果获取请求，然后服务器可以将预先确定的与被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果、和所述第二搜索结果的预览内容发送至用户端展示。
在一种可能的实施方式中，响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索结果进行聚类得到的。具体的，第二搜索结果的确 定方法将在下方展开描述。
具体的，在响应针对任一关键特征信息的触发操作之前，可以不展示所述关键特征信息的目标预览内容，或者，展示默认关键特征信息的目标预览内容，所述默认关键特征信息是从所述关键特征信息中筛选出的，如基于所述搜索总分数、所述短时间搜索分数、以及所述用户评论分数筛选出的，所述筛选方法与上述方法相同，在此不再赘述。
在响应针对任一关键特征信息的触发操作之后，可以在预设位置处(如图2a中的第二预设位置，图3中的第五预设位置)展示所述被触发的关键特征信息的目标预览内容。
在一种可能的实施方式中，在所述目标预览内容有多个的情况下，可以基于按照所述参数相关度和所述权威分数之和，将所述多个目标预览内容进行排序，并筛选出分数最高的目标预览内容进行展示。
在一种可能的实施方式中，还可以展示所述第一搜索结果或所述目标预览内容的作者的昵称、头像、职业(如数码产品销售)、称号(如优质数码领域作者)。
在一种可能的实施方式中，还可以在所述第一搜索结果或者所述目标预览内容的对应位置处展示跳转标识，响应针对所述跳转标识的触发操作，可以跳转至展示有所述第一搜索结果的或者目标预览内容对应的搜索结果。
在一种可能的实施方式中，在只展示了部分第一搜索结果或者目标预览内容的情况下，还可以展示展开标识，响应针对所述展开标识的触发操作，可以展示全部的第一搜索结果或者目标预览内容。
基于相同的构思，本公开实施例还提供一种搜索请求处理方法，该方法应用于服务器；参见图4所示，为本公开实施例提供的一种搜索请求处理方法的流程图，所述方法包括步骤401～步骤402，其中：
步骤401、接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
步骤402、确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
以下是针对上述步骤的详细说明：
针对步骤401、402
在一种可能的实施方式中，如图5所示，还可以根据以下步骤501～步骤504确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
步骤501、确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
在一种可能的实施方式中，所述服务器内存储有多个预先设置的目标模板搜索信息，所述服务器在接收到所述用户端发送的搜索请求后，可以将所述搜索请求携带的搜索信息输入至预先训练的搜索问题转化模型，所述搜索问题转化模型可以识别所述搜索信息中的关键词，或者对所述搜索信息进行语义分析，确定与所述搜索信息匹配的目标模板搜索信息。
其中，所述目标模板搜索信息可以是搜索信息对应的搜索问题。示例性的，如果所述搜索信息为“手机A的更新内容”，则该搜索信息对应的目标模板搜索信息可以是“今年手机A更新了什么？”。
在一种可能的实施方式中，所述目标模板搜索信息是基于以下方法设置的：所述服务器内存储有用户的搜索记录、以及预设的多个目标对象，针对任一目标对象，可以确定包含所述目标对象的目标搜索信息，并统计相同的目标搜索信息的目标搜索次数，然后将目标搜索次数最多的搜索信息作为所述目标对象对应的目标模板搜索信息，即与所述搜索信息匹配的目标模板搜索信息。
在另一种可能的实施方式中，可以由人工设置各目标对象对应的目标模板搜索信息。
示例性的，如果所述目标模板搜索信息为“今年手机A更新了什么？”，可以将该目标模板搜索信息作为搜索信息发起搜索请求，并基于该目标模板搜索信息获取所述第三搜索结果。
步骤502、提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述搜索信息对应的第一初始答案信息。
具体的，可以通过预先训练的阅读理解模型，从所述第一搜索结果中提取所述第一初始答案信息。
步骤503、确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类。
具体的，可以通过预先训练的答案抽取模型从所述第一初始答案信息中提取出核心观点信息，然后将相同的核心观点信息进行聚类，得到第一聚类结果。
步骤504、基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
在一种可能的实施方式中，在基于聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性时，可以先确定与所述目标对象对应的多个历史搜索请求；基于所述历史搜索请求和所述第一聚类结果，确定各核心观点信息的评价信息；将对应的评价信息满足第二预设条件的核心观点信息确定为所述第一目标属性，所述第一目标属性的取值为所述第一目标属性的参数信息。
具体的，所述评价信息可以基于所述搜索总分数、所述短时间搜索分数、以及所述用户评论分数确定。所述服务器内存储有多个历史搜索请求，可以先确定携带的搜索信息中包含所述核心观点信息的目标历史搜索请求，然后可以基于所述目标历史搜索请求确定所述搜索总分数、所述短时间搜索分数，同时统计与所述核心观点信息相关的评论数量以确定所述用户评论分数，所述第二预设条件示例性的可以是所述评价信息大于第七预设值。
在一种可能的实施方式中，为了防止基于聚类确定的所述目标对象的第一目标属性的不完整或有误，因此还可以确定所述目标对象对应的目标品类；然后确定所述目标品类对应的预设属性范围；基于所述预设属性范围对所述第一目标属性进行校验。
具体的，所述服务器内存储有多个目标品类与所述多个目标品类对应的预设属性范围，示例性的，手机品类可以对应的预设属性范围可以包括：电池、屏幕、价格、处理器，在校验时，如果检测到所述第一目标属性不在所述预设属性范围内时，可以将不在所述预设属性范围内的第一目标属性进行删除。
在一种可能的实施方式中，如图6所示，还可以根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
步骤601、基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
在一种可能的实施方式中，在基于所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索时，可以先基于所述目标对象的关键词和所述第一目标属性构建搜索信息，然后基于构建的搜索信息发起搜索请求，得到所述第四搜索结果。
步骤602、提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
具体的，可以通过预先训练的阅读理解模型，从所述第四搜索结果中提取 所述第二初始答案信息。
步骤603、确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
具体的，可以通过预先训练的答案抽取模型从所述第二初始答案信息中提取出核心观点信息，然后将相同的核心观点信息进行聚类。
步骤604、基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
在一种可能的实施方式中，所述用户端还可以展示支持所述第一目标属性的参数信息的第一搜索结果和支持所述关键特征信息的第二搜索结果，所述第一搜索结果和所述第二搜索结果可以是包含在所述目标搜索结果中，或者是在所述第一目标属性的参数信息或所述关键特征信息被触发之后再发送到用户端的。
这里，所述第一搜索结果和所述第二搜索结果可以是自然搜索结果，或者可以是处理后的搜索结果。
示例性的，所述第一搜索结果可以通过以下方式确定：
在一种可能的实施方式中，服务器在确定第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果时，可以发起携带有所述第一目标属性的参数信息的搜索请求，并获取多个待筛选搜索结果，然后基于预先训练的阅读理解模型，筛选出所述多个待筛选搜索结果中与所述第一目标属性的参数信息相关的第一候选内容，然后将多个第一候选内容输入至基于预先训练的答案抽取模型，得到至少一个第一搜索结果。
具体的，答案抽取模型可以从所述多个第一候选内容中筛选出符合第三预设条件的多个第二候选内容，然后将内容相同或相似的第二候选内容进行聚类，得到所述被触发的第一目标属性的参数信息对应的至少一个第一搜索结果。
其中，所述第三预设条件示例性的可以是所述权威分数高于第一预设值，所述参数相关度高于第二预设值，所述参数相关度用于表示所述第一候选内容与所述第一目标属性的参数信息之间的关联程度。
这里，所述权威分数可以是针对每个搜索结果预先进行设置的，如根据发布所述搜索结果的作者的职业、粉丝数、职称、学历、人气等进行设置，示例性的，对专业测评人员发布的搜索结果设置较高的权威分数，对一般用户发布的搜索结果设置较低的权威分数。
所述第二搜索结果可以通过以下方式确定：
在一种可能的实施方式中，服务器在确定所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果的预览内容时，可以是发起携带有所述关键特征信息的搜索请求，并获取多个第二搜索结果，基于预先训练的阅读理解模型，筛选出所述多个第二搜索结果中的第三候选内容，然后基于预先训练的答案抽取模型，从所述多个第三候选内容中筛选出符合第四预设条件的多个第四候选内容，然后将内容相同或相似的第四候选内容进行聚合，得到所述被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的预览内容。
其中，所述第四预设条件示例性的可以是所述权威分数高于第三预设值，所述特征相关度高于第四预设值，所述特征相关度用于表示所述第三候选内容与所述关键特征信息之间的关联程度。
本公开实施例提供的搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法，可以接收搜索信息，并获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；然后在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。由于所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息为预估的用户可能感兴趣的信息，因此采用这种方法，除了向用户展示用户想要搜索的内容之外，还可以直接将用户可能感兴趣的参数信息与关键特征信息进行展示，避免用户再次发起搜索，提升了搜索效率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与搜索结果展示的方法对应的搜索结果展示的装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述搜索结果展示的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图7所示，为本公开实施例提供的一种搜索结果展示的装置的架构示意图，所述装置包括：第一接收模块701、获取模块702、展示模块703；其中，
第一接收模块701，用于接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
获取模块702，用于获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
展示模块703，用于在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性。
一种可能的实施方式中，所述获取模块702，还用于：
获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息；在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
一种可能的实施方式中，所述获取模块702，还用于：
获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
一种可能的实施方式中，所述展示模块703，还用于：
在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述展示模块703，还用于：
响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索结果进行聚类得到的。
一种可能的实施方式中，所述展示模块703，还用于：
响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，所述展示模块703，还用于：
对所述目标关键特征信息进行标记展示。
对应于图4所示的一种搜索请求处理方法，参照图8所示，为本公开实施例提供的一种搜索请求处理装置的架构示意图，所述装置包括：第二接收模块801、发送模块802；其中，
第二接收模块801，用于接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
发送模块802，用于确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，所述发送模块802还用于根据以下方法确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述目标模板搜索信息对应的第一初始答案信息；
确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
一种可能的实施方式中，所述发送模块802还用于根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图9所示，为本公开实施例提供的计算机设备900的结构示意图，包括处理器901、存储器902、和总线903。其中，存储器902用于存储执行指令，包括内存9021和外部存储器9022；这里的内存9021也称内存储器，用于暂时存放处理器901中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器9022交换的数据，处理器901通过内存9021与外部存储器9022进行数据交换，当计算机设备900运行时，处理器901与存储器902之间通过总线903通信，使得处理器901在执行以下指令：
接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述方法还包括：
获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息；在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述方法还包括：
获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述方法还包括：
在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述方法还包括：
响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索 结果进行聚类得到的。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述方法还包括：
响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；
在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，所述方法还包括：
对所述目标关键特征信息进行标记展示。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了另一种计算机设备。参照图10所示，为本公开实施例提供的计算机设备1000的结构示意图，包括处理器1001、存储器1002、和总线1003。其中，存储器1002用于存储执行指令，包括内存10021和外部存储器10022；这里的内存10021也称内存储器，用于暂时存放处理器1001中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器10022交换的数据，处理器1001通过内存10021与外部存储器10022进行数据交换，当计算机设备1000运行时，处理器1001与存储器1002之间通过总线1003通信，使得处理器1001在执行以下指令：
接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
一种可能的实施方式中，处理器1001执行的指令中，所述方法还包括根据以下方法确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述目标模板搜索信息对应的第一初始答案信息；
确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
一种可能的实施方式中，处理器1001执行的指令中，所述方法还包括根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的搜索结果展示的方法、搜索请求处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统， 或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

  1. 一种搜索结果展示的方法，其特征在于，包括：
    接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
    获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
    在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标属性为影响针对所述目标对象的决策的属性。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    获取所述第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，所述第一搜索结果的内容支持所述第一目标属性的参数信息；在所述第一区域展示所述第一搜索结果的数量信息。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    获取所述第一目标属性的关键特征信息对应的第二搜索结果，所述第二搜索结果的内容支持所述第一目标属性的关键特征信息；在所述搜索结果页面的第二区域展示所述第二搜索结果的预览内容。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    在所述第一区域展示所述第一目标属性的参数信息，并在所述第一目标属性的参数信息的对应位置处展示，与所述第一目标属性的参数信息对应的所述关键特征信息。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    响应针对任一关键特征信息的触发操作，在所述第二区域展示被触发的关键特征信息对应的第二搜索结果的目标预览内容，其中，所述目标预览内容是 基于被触发的关键特征信息发起搜索得到第二搜索结果后，对得到的第二搜索结果进行聚类得到的。
  7. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    响应于针对任一第一目标属性的参数信息对应的所述第一搜索结果的数量信息的触发操作，展示所述任一第一目标属性的参数信息对应的第一搜索结果，并突出展示所述第一搜索结果中的关键特征信息。
  8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键特征信息中的目标关键特征信息携带有标记信息；其中，所述目标关键特征信息为对应的热度信息符合第一预设条件的关键特征信息；
    在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息之后，所述方法还包括：
    对所述目标关键特征信息进行标记展示。
  9. 一种搜索请求处理方法，其特征在于，包括：
    接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中，所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
    确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下方法确定所述目标对象的第一目标属性的参数信息：
    确定与所述搜索请求匹配的目标模板搜索信息，并基于所述目标模板搜索信息发起搜索，确定第三搜索结果；
    提取所述第三搜索结果中各搜索结果所包含的，与所述目标模板搜索信息 对应的第一初始答案信息；
    确定各第一初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
    基于第一聚类结果确定所述目标对象的第一目标属性，以及所述第一目标属性的参数信息。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下方法确定所述第一目标属性的关键特征信息：
    基于所述搜索信息中所包含的所述目标对象的关键词和所述第一目标属性发起搜索，确定第四搜索结果；
    提取所述第四搜索结果中各搜索结果所包含的与所述目标对象的第一目标属性相关联的第二初始答案信息；
    确定各第二初始答案信息的核心观点信息，并对所述核心观点信息进行聚类；
    基于第二聚类结果确定所述第一目标属性的关键特征信息。
  12. 一种搜索结果展示的装置，其特征在于，包括：
    第一接收模块，用于接收搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
    获取模块，用于获取所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息；
    展示模块，用于在搜索结果页面的第一区域展示所述第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
  13. 一种搜索请求处理装置，其特征在于，包括：
    第二接收模块，用于接收用户端发送的针对目标对象的搜索请求，其中， 所述搜索请求中携带有搜索信息，所述搜索信息至少包括用于表征所述目标对象的关键词，所述目标对象属于目标品类；
    发送模块，用于确定与所述搜索请求匹配的目标搜索结果，并将所述搜索结果发送至所述用户端；其中，所述目标搜索结果包括所述目标对象的第一目标属性的参数信息和关键特征信息。
  14. 一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一项所述的搜索结果展示的方法的步骤，或执行如权利要求9至11任一项所述的搜索请求处理方法的步骤。
  15. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一项所述的搜索结果展示的方法的步骤，或执行如权利要求9至11任一项所述的搜索请求处理方法的步骤。
  16. 一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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