WO2021160157A1 - 群组展示方法及装置 - Google Patents

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WO2021160157A1
WO2021160157A1 PCT/CN2021/076490 CN2021076490W WO2021160157A1 WO 2021160157 A1 WO2021160157 A1 WO 2021160157A1 CN 2021076490 W CN2021076490 W CN 2021076490W WO 2021160157 A1 WO2021160157 A1 WO 2021160157A1
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郭劭泽
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北京达佳互联信息技术有限公司
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of front-end interaction technology, and in particular, to a group display method and device.
  • the present disclosure provides a group display method and device.
  • the technical solutions of the present disclosure are as follows:
  • obtaining the target group type to be displayed In response to the group display operation triggered by the user account, obtaining the target group type to be displayed; wherein the target group type is determined according to the behavior data of the user account;
  • determining the target group type according to the confidence coefficient of each of the group tags includes:
  • the group label classification model uses the feature word set of the published work as a training sample, and compares the preset The model is trained.
  • the obtaining the group tag carried by the source page of the group display operation according to the source page information of the group display operation includes:
  • the processor is configured to execute to implement operations performed by the group display method provided in the second aspect of the present disclosure.
  • the execution subject of the group display method may be a terminal, and the user may install application software on the terminal, and browse multiple pages displayed by the application software to the user through a user account registered on the application software.
  • the user can generate behavior data, and the terminal records the behavior data generated by the user account in real time.
  • These behavioral data can be, for example, data related to a page when the user visits the page, data related to works accessed by the user, data related to works published by the user, etc.
  • the present disclosure does not specifically limit this.
  • the target group type can be obtained by analyzing the behavior data of the user account.
  • the target group type indicates the group type that the user is interested in. For example, when the user account is determined to be interested in the game by analyzing the behavior data, the target group The group type can be a game.
  • each group type corresponds to multiple groups.
  • the group type when the group type is a game, there may be multiple groups related to the game.
  • the group type When the group type is a star, there may be multiple groups. Groups related to celebrities. Among them, the number of target group types can be one or more. For the target group type, multiple corresponding groups can be selected, and the selected multiple groups can be displayed on the group display page.
  • step S22 may include:
  • Some embodiments provide a way to determine the type of target group that the user is interested in by analyzing the historical association behavior information implemented by the user account on the multimedia resource. This way, the group can be displayed to the user in a targeted manner, and then Help users find groups that meet their social needs more quickly, effectively reduce users' time costs, and improve users' social experience.
  • determining the target group type according to the confidence coefficient of each of the group tags may include:
  • the present disclosure also provides a method for determining the confidence coefficient. Specifically, it can include the following steps:
  • step S12 may include:
  • the process of determining the target group type may be performed in the server. After obtaining the behavior data of the user account, the terminal can send the behavior data of the user account to the server. After determining the target group type, the server returns the target group type to the terminal so that the terminal can display according to the target group type Target group.
  • Fig. 5 is a flowchart of another group display method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the group display method provided by the present disclosure includes the following steps:
  • the behavior data of the user account is the source page information of the group display operation; determining the target group type according to the behavior data of the user account includes:
  • the second obtaining module 602 is configured to obtain a target group conforming to the target group type, and display the target group on a group display page.
  • the third determining sub-module is configured to determine the target group type according to the confidence coefficient of each of the group tags.
  • the second acquiring module 602 includes:
  • the second determining submodule includes:
  • the first obtaining module includes:
  • the group display device 600 further includes:
  • the fourth obtaining module is configured to obtain the behavior data of the user account;
  • the behavior data of the user account includes at least the source page information of the group display operation or the historical association behavior information performed by the user account on the multimedia resources;
  • the eighth obtaining module is used to obtain the group tag carried by the browsed work
  • the ninth obtaining module is configured to perform weighting processing on the first confidence coefficient and the second confidence coefficient to obtain the confidence coefficients of the user account for the various types of the group tags.
  • the tenth obtaining module includes:
  • the present disclosure also provides a group display system, the system includes: a terminal and a server;
  • the embodiments of the embodiments of the present disclosure may be provided as methods, devices, or computer program products. Therefore, the embodiments of the present disclosure may adopt the form of a complete hardware embodiment, a complete software embodiment, or an embodiment combining software and hardware. Moreover, the embodiments of the present disclosure may adopt the form of a computer program product implemented on one or more computer-usable storage media (including but not limited to disk storage, CD-ROM, optical storage, etc.) containing computer-usable program codes.
  • computer-usable storage media including but not limited to disk storage, CD-ROM, optical storage, etc.

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Abstract

一种群组展示方法、终端、服务器、系统及存储介质,所述方法包括:响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的(S11);获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组(S12)。

Description

群组展示方法及装置
相关申请的交叉引用
本公开要求在2020年2月13日在中国提交的中国专利申请号No.202010091577.3的优先权,其全部内容通过引用并入全文。
技术领域
本公开涉及前端交互技术领域,尤其涉及一种群组展示方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,用户通过提供社交服务的社交应用(例如微信、QQ),加入群组与多个用户进行通信,已经是一种十分普遍的网络社交方式。
用户加入符合自身社交需求的群组进行通信,是提升用户社交体验的关键。因此,目前一些社交应用支持对群组根据用户群体或者群组通信话题等分类,便于用户能找到自己感兴趣的群组加入进行通信。
但是,目前用户在社交应用中,通常需要自行搜索找到自己感兴趣的群组加入,往往难以在海量的群组中快速找到符合自身社交需求的群组,需要耗费用户大量的时间,极大影响用户的社交体验。
发明内容
本公开提供一种群组展示方法及装置。本公开的技术方案如下:
根据本公开的一些实施例,提供了一种群组展示方法,所述方法包括:
响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的;
获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
一些实施例中,所述方法还包括:
获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
确定所述用户账户在预设历史时间段内对多媒体资源实施的历史关联行为信息中所涉及的作品;
获得所述作品携带的群组标签;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型,包括:
将置信系数大于预设阈值的群组标签所对应的群组类型确定为所述目标群组类型;
获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
基于每一个所述目标群组类型选取群组,并按照各类所述目标群组类型的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示所述群组。
一些实施例中,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
按照所述置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示各类所述群组标签对应的群组类型;
针对置信系数大于预设阈值的群组类型,获取群组,并在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
一些实施例中,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
获得所述发表过的作品携带的群组标签;
基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,获得所述作品携带的群组标签,包括:
获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
一些实施例中,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
在所述群组展示页面上将所述目标群组类型进行置顶显示,所述群组展示页面用于显示各个群组标签对应的群组类型;
获取符合所述目标群组类型的群组,将所述群组展示在所述群组展示页面的指定区域。
一些实施例中,根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
一些实施例中,所述方法还包括:
获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
将所述用户账户的行为数据发送给服务器,所述服务器用于根据所述用户账户的行为数据确定所述目标群组类型;
接收所述服务器返回的所述目标群组类型。
根据本公开的一些实施例,提供了一种群组展示方法,所述方法包括:
接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
确定所述用户账户在预设历史时间段内的历史关联行为信息中所涉及的作品;
获得所述作品携带的群组标签;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,所述确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述方法还包括:所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;
所述确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
获得所述发表过的作品携带的群组标签;
基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述获得所述作品携带的群组标签,包括:
获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
一些实施例中,所述根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
所述将所述目标群组类型发送给所述终端,包括:
将所述目标群组类型和各类所述子标签的置信系数发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
根据本公开的一些实施例,提供一种群组展示装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的;
第二获取模块,用于获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示。
根据本公开的一些实施例,提供一种群组展示装置,所述群组展示装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少 包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
确定模块,用于根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
发送模块,用于将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
根据本公开的一些实施例,提供一种终端,该终端包括:
处理器;
用于存储该处理器可执行指令的存储器;
其中,该处理器被配置为执行以实现如本公开第一方面提供的群组展示方法所执行的操作。
根据本公开的一些实施例,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种以实现如本公开第一方面提供的群组展示方法所执行的操作。
根据本公开的一些实施例,提供一种服务器,该服务器包括:
处理器;
用于存储该处理器可执行指令的存储器;
其中,该处理器被配置为执行以实现如本公开第二方面提供的群组展示方法所执行的操作。
根据本公开的一些实施例,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种以实现如本公开第二方面提供的群组展示方法所执行的操作。
根据本公开的一些实施例,提供一种群组展示系统,包括:能够实现本公开第一方面所述的群组展示方法所执行的操作的终端,和能实现本公开第二方面所述的群组展示方法所执行的操作的服务器。
在本公开中,在检测到用户账户触发的群组展示操作时,根据所获取的用户账户的行为数据,确定符合用户社交需求的目标群组类型,并且获取该目标群组类型的目标群组,展示在群组展示页面上,使得用户无需在海量的群组中搜索查找,就可以快速发现符合自身社交需求的目标群组实现社交。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开一实施例示出的一种群组展示方法的流程图;
图1A是本公开一实施例示出的一种群组展示结果示意图;
图2是本公开一实施例示出的确定目标群组类型的方法的流程图;
图3A是本公开一实施例示出的一种获取群组标签的置信系数的示意图;
图3B是本公开一实施例示出的又一种群组展示结果示意图;
图4A是本公开一实施例示出的一种标记群组标签的示意图;
图4B是本公开一实施例示出的一种获得群组标签的示意图;
图4C是本公开一实施例示出的另一种群组展示结果示意图;
图5是本公开一实施例示出的又一种群组展示方法的流程图;
图6是本公开一实施例示出的一种群组展示装置的示意图;
图7是本公开一实施例示出的另一种群组展示装置的示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本公开的所有实施例均可以单独被执行,也可以与其他实施例相结合共同被执行,本公开对此不做限制。
本公开首先提供了一种群组展示方法,如图1所示。图1是本公开一实施例示出的一种群组展示方法的流程图。参照图1,本公开提供的群组展示方法包括以下步骤:
步骤S11:响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的。
在一些实施例中,群组展示方法的执行主体可以是终端,用户可以在终端上安装应用软件,并通过在应用软件上注册的用户账户浏览应用软件向用户展示的多个页面。用户在浏览页面的过程中,可以产生行为数据,终端实时记录用户账户产生的行为数据。这些行 为数据例如可以是:用户访问某一页面时与该页面相关的数据、用户访问过的作品的相关数据、用户发表过的作品相关数据等,本公开对此不作具体限制。通过对用户账户的行为数据进行分析可以获得目标群组类型,目标群组类型表示用户感兴趣的群组类型,示例地,当通过对行为数据进行分析确定用户账户对游戏感兴趣时,目标群组类型可以是游戏。
在步骤S11中,确定目标群组类型的操作的时机既可以是用户账户触发群组展示操作时,也可以是用户账户触发群组展示操作前,具体可根据实际需求设置,本公开对此不作具体限制。其中,确定目标群组类型的操作的方式可以是通过点击页面中设置的表示请求展示群组的虚拟按钮,虚拟按钮可以是链接(例如,显示为“更多群组>”的链接),图片或其它符号等,本公开对此不作具体限制。
步骤S12:获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
在一些实施例中,每一个群组类型对应有多个群组,例如,当群组类型为游戏时,可以有多个与游戏相关的群组,当群组类型为明星时,可以有多个与明星相关的群组。其中,目标群组类型的数量可以是一个,也可以是多个。针对目标群组类型,可以选取其对应的多个群组,并将选取的多个群组展示到群组展示页面上。在群组展示页面上展示群组的方式可以是:在群组展示页面的左侧区域展示待展示的目标群组类型,当用户账户点击某个目标群组类型后,在右侧区域展示该目标群组类型对应的群组;也可以是在群组展示页面的左侧区域展示群组类型列表,将目标群组类型在群组类型列表中置顶显示,相应地,当用户账户点击某个目标群组类型后,在右侧区域展示该目标群组类型对应的目标群组,如图1A所示,图1A是本公开一实施例示出的一种群组展示结果示意图,当然,具体采用何种方式展示目标群组可根据实际需求设置,本公开对此不作具体限制。
在步骤S12中,当符合目标群组类型的目标群组的数量是多个时,还可以根据用户账户的行为数据进一步确定用户账户对不同的目标群组的感兴趣程度,进而根据感兴趣程度的高低选取符合预设数量的目标群组并展示,至于剩余目标群组的展示可以根据用户账户的需求而定,例如,当用户账户点击下一页时可从剩余的目标群组中进一步选取符合预设数量的目标群组并展示。
在本公开实施例中,在检测到用户账户触发的群组展示操作时,响应该操作,首先获取待展示的目标群组类型,其中,目标群组类型是根据用户账户的行为数据确定的,然后获取符合该目标群组类型的目标群组,并展示在群组展示页面上。本公开实施例针对用户账户产生的行为数据,获得用户账户感兴趣的待展示的目标群组类型,并从该目标群组类型中获取目标群组并展示给用户,使得用户无需在海量的群组中搜索查找,就可以快速发现符合自身社交需求的目标群组实现社交,极大降低用户的社交时间成本,提升用户的社 交体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本公开实施例还提供了一种确定目标群组类型的方法,如图2所示。图2是本公开一实施例示出的确定目标群组类型的方法的流程图。参照图2,该方法可以包括以下步骤:
步骤S21:获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息。
在一些实施例中,群组展示操作的来源页面信息可以包括:来源页面所展示的内容、用户账户在该来源页面上浏览的内容、用户账户在该来源页面上浏览各项内容的时长等,本公开对来源页面信息不作具体限制;用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息包括用户账户发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息。
步骤S22:根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型。
在一些实施例中,对用户账户的行为数据进行分析,可以获得用户感兴趣的群组类型,进而可以将这部分群组类型确定为目标群组类型。
通过对用户账户的行为数据进行分析而确定得到用户感兴趣的目标群组类型,进而针对性地向用户展示该群组,能帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时间成本,提升用户的社交体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息。因而,步骤S22可以包括:
确定所述用户账户在预设历史时间段内对多媒体资源实施的历史关联行为信息中所涉及的作品;
获得所述作品携带的群组标签;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
在一些实施例中,首先获得预设历史时间段内用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息,对历史关联行为信息进行分析,获得涉及的作品以及每个作品携带的群组标签;其中,获得群组标签的方式可以是多种,将在下文陈述;然后根据所有的作品的群组标签,确定用户账户针对各类群组标签的置信系数,确定置信系数的方式可以是多种,将在下文陈述;其中,置信系数用于表征用户账户对各个群组标签所对应的群组类型的感兴趣程度;最后,根据所有的群组标签的置信系数可以确定目标群组类型,例如,可以将置信系数最高的群组标签所对应的群组类型确定为目标群组类型,也可以将置信系数大于预设阈值的群组标签所对应的群组类型确定为目标群组类型。
一些实施例提供了一种通过对用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息进行分析而确定出用户感兴趣的目标群组类型的方式,通过该方式能针对性地向用户展示群组,进而帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的的时间成本,提升用户的社交体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型,可以包括:
将置信系数大于预设阈值的群组标签所对应的群组类型确定为所述目标群组类型;
在此基础上,步骤S12可以包括:
基于每一个所述目标群组类型选取群组,并按照各类所述目标群组类型的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示所述群组。
在一些实施例中,在确定得到目标群组类型后,可以从每一个目标群组类型中选取符合预设数量的群组,然后按照目标群组类型的置信系数由高到低的顺序在群组展示页面上展示这些群组。示例地,目标群组类型包括“游戏”、“美食”以及“旅游”,且对应的置信系数分别为0.3、0.4、0.2,那么可以分别从“游戏”、“美食”以及“旅游”中分别选取10个群组,按照“美食”对应的群组、“游戏”对应的群组以及“旅游”对应的群组的顺序在群组展示页面上进行展示。
一些实施例提供了一种展示目标群组的方式,即直接获得目标群组类型对应的群组,并展示在群组展示页面上,能帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时间成本。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本公开还提供了又一种展示目标群组的方式,具体地,步骤S12可以包括:
按照所述置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示各类所述群组标签对应的群组类型;
针对置信系数大于预设阈值的群组类型,获取群组,并在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
在一些实施例中,可以首先按照置信系数由高到低的顺序在群组展示页面上展示各类群组标签对应的群组类型,然后将排名前几位的群组类型(也即:置信系数大于预设阈值的群组类型)确定为目标群组类型,当用户账户点击某一个目标群组类型时,获取符合该群组类型的群组并展示在群组展示页面的指定区域。示例地,可以在群组展示页面的左侧区域展示群组类型列表,该群组类型列表中包含各类群组标签对应的群组类型,将目标群组类型在群组类型列表中置顶显示,群组类型列表的右侧区域默认显示第一个目标群组类型对应的目标群组,当用户账户点击其它任意一个目标群组类型后,在右侧区域展示该目 标群组类型对应的目标群组。
一些实施例提供了又一种展示目标群组的方式,即在群组展示页面上按照置信系数由高到低的顺序展示各类群组标签对应的群组类型,将置信系数大于预设阈值的群组类型确定为目标群组类型,再根据目标群组类型选取目标群组进行展示,能帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时间成本。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本公开还提供了一种确定置信系数的方法。具体可以包括如下步骤:
统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
在一些实施例中,在获得作品所携带的群组标签后,可以获得所有群组标签的总个数,和每一类群组标签的个数,将各类群组标签的个数除以所有群组标签的总个数,以得到的商值作为对应的置信系数。示例地,所有类型的群组标签包括:“音乐”、“游戏”、“美食”、“明星”、“旅游”,各个类型的群组标签对应的个数为10、25、5、30、20、10,群组标签的总个数为100,那么得到的置信系数分别为:0.1、0.25、0.05、0.3、0.2、0.1。
通过将各个类型的群组标签的个数除以所有类型的群组标签的总个数,进而获得各个类型的群组标签的置信系数,能有效获得用户对各个类型的群组标签对应的群组类型的感兴趣程度,以便于进一步筛选出目标群组类型。
结合以上实施例,在一种实施方式中,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息,在此基础上,本公开还提供了又一种确定置信系数的方法。具体可以包括如下步骤:
根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
获得所述发表过的作品携带的群组标签;
基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所 述群组标签的置信系数。
在一些实施例中,可以将历史关联行为信息划分为发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息,针对发表过的作品的信息获得第一置信系数,针对浏览过的作品的信息获得第二置信系数。获得第一置信系数的过程,和获得第二置信系数的过程可参照前述实施例提到的获得置信系数的方法,在此不作赘述。最后按照预设权重比例将第一置信系数和第二置信系数进行加权处理,即可获得用户账户针对各类群组标签的置信系数。
图3A是本公开一实施例示出的一种获取群组标签的置信系数的示意图。在图3A中,针对用户发表过的作品,通过上述获取置信系数的方式,获得的群组标签“游戏”的置信系数为0.65,群组标签“段子”的置信系数为0.35;针对用户浏览过的作品,通过上述获取置信系数的方式,获得的群组标签“美女”的置信系数为0.85,群组标签“游戏”的置信系数为0.65,群组标签“段子”的置信系数为0.35。在预设权重为1:1的情况下,获得的各个群组标签的置信系数依次为:“游戏”1.3,“段子”0.7,“美女”0.85。最后根据该置信系数对目标群组进行展示的结果可以如图3B所示,图3B是本公开一实施例示出的又一种群组展示结果示意图。
将历史关联行为信息划分为不同的类型并分别获得针对各个群组标签的置信系数,将不同置信系数进行加权处理获得最终的用户账户针对各类群组标签的置信系数,考虑了不同类型的历史关联行为信息对用户感兴趣程度的影响,能更为准确地获得反映用户真实感兴趣程度的置信系数,以便于更好地选取目标群组类型。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本公开还提供了一种获得作品携带的群组标签的方法。具体可以包括如下步骤:
根据所述作品自身携带的标签,获得所述作品的群组标签,所述自身携带的标签是所述作品在被发表时由所述作品的作者根据预先提供的标签集合中的标签标记得到的。
在一些实施例中,标签集合可以预先采用人工方式,根据采集的内容数据划分总结得到的标签构成。具体过程可以为:采集平台上已发布的大量作品作为样本,对每个作为样本的作品,抽取关键帧,通过现有的图像内容算法进行分析得到对应的内容特征词,结合作品的标题、描述进行分词得到的词汇,构成特征词集合,进而得到每个样本的特征词集合,最后基于所有样本的特征词集合,统计每个特征词出现的频次比例,挑选频次比例排序前N位的特征次作为标签,构建标签集合。这样,每个用户账户在发表作品时,可以从标签集合中获得标签对作品进行标记。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本公开还提供了又一种获得作品携带的群组标签的方法。具体可以包括如下步骤:
获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及 描述信息分词;
将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
在一些实施例中,获得作品的特征词集合的过程可参照前文所述。在训练群组标签分类模型时,可以采集大量已发布的作品构建特征词集合,作为训练样本,以及人工设置不同标签对应的验证样本;基于训练样本以及验证样本,通过机器学习算法或者神经网络进行训练,得到群组标签分类模型。
通过群组标签分类模型对作品携带的群组标签进行预测,能提高获得的群组标签的准确度,以便于进一步获得用户感兴趣的群组类型。
结合以上实施例,在一种实施方式中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息,在此基础上,本公开还提供了又一种确定目标群组类型的方法。具体可以包括如下步骤:
根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
在一些实施例中,可以预先对各个包含群组展示入口(群组展示入口用于触发用账户触发群组展示操作)的页面添加群组标签,例如,某页面中展示的内容为游戏,那么可以将该页面添加“游戏”的群组标签,当用户账户在该页面触发群组展示操作时,直接将“游戏”确定为目标群组类型。
当然,对页面添加的群组标签的类型也可以是多种,例如,某页面中展示的内容为游戏和音乐,那么可以将该页面添加“游戏”和“音乐”的群组标签,当用户账户在该页面触发群组展示操作时,直接将“游戏”和“音乐”确定为目标群组类型。
图4A是本公开一实施例示出的一种标记群组标签的示意图;图4B是本公开一实施例示出的一种获得群组标签的示意图;图4C是本公开一实施例示出的另一种群组展示结果示意图。在图4A-图4C中,品类群是指群组,品类群页面入口是指:群组展示入口,品类群标签是指:群组标签。用户在浏览某一页面时(该页面预先被标记了名为“游戏”的品类群标签),在点击了该页面中的品类群页面入口的情况下,终端自动获得该页面中的品类群标签“游戏”,接着对该标签“游戏”对应的群组类型做置顶处理,最后在品类群页面的顶部展示“游戏”,使得用户能快速找到与游戏相关的品类群。
通过对群组展示操作的来源页面信息获得该来源页面所携带的群组标签,考虑到来源页面的内容通常表示用户账户最近感兴趣的内容,因而将来源页面所携带的群组标签对应 的群组类型确定为目标群组类型,拓宽了发掘用户感兴趣的群组类型的渠道,能帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时间成本。
结合以上实施例,在一种实施方式中,步骤S12可以包括:
在所述群组展示页面上将所述目标群组类型进行置顶显示,所述群组展示页面用于显示各个群组标签对应的群组类型;
获取符合所述目标群组类型的群组,将所述群组展示在所述群组展示页面的指定区域。
在一些实施例中,在获得目标群组类型后,可以在群组展示页面上将目标群组类型进行置顶显示。关于获取符合目标群组类型的群组并进行展示的过程具体可参照前文所述,本公开在此不作赘述。
将目标群组类型进行置顶显示,能针对性地向用户展示其感兴趣的群组,帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时间成本。
结合以上实施例,在一种实施方式中,根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
在一些实施例中,每一类群组标签可以对应有多类子标签,例如对于“游戏”这一群组标签,子标签可以是“休闲益智”、“角色扮演”、“射击”、“棋牌”等。根据用户账户在来源页面的浏览记录,可以获得用户帐户针对各类型的游戏的浏览时长,根据浏览时长可以确定用户对各类型的游戏的感兴趣程度。确定用户账户针对各类子标签的置信系数具体可以是:根据用户账户浏览各类型的游戏的时长确定各类子标签的置信系数,将用户账户浏览各类型的游戏的时长除以用户账户浏览所有类型的游戏的总时长,即可获得用户账户针对各类子标签的置信系数。
在获得目标群组类型的各类子标签后,可以按照各类子标签的置信系数由高到低的顺序选取符合各类子标签的群组,并在群组展示页面的指定区域展示。具体展示方法可参照前文所述,本公开在此不作赘述。
将群组类型划分为多类子标签,对各类子标签进一步获得置信系数,能更为准确地获得用户感兴趣的群组,帮助用户更快地找到符合自身社交需求的群组,有效降低用户的时 间成本。
在一些实施例中,本公开的群组展示方法还可以包括:
获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
将所述用户账户的行为数据发送给服务器,所述服务器用于根据所述用户账户的行为数据确定所述目标群组类型;
接收所述服务器返回的所述目标群组类型。
在一些实施例中,确定目标群组类型的过程可以在服务器中执行。终端在获得用户账户的行为数据后,可以将用户账户的行为数据发送到服务器,服务器在确定得到目标群组类型后,将目标群组类型返回给终端,以使终端可以根据目标群组类型展示目标群组。
确定目标群组类型的过程可以在服务器中执行,降低了对终端计算能力的要求,使得本公开的群组展示方法可以实施在一些配置较低的终端设备中,拓宽了本公开的群组展示方法的实施渠道,进而更好地满足用户的社交需求。
本公开还提供了一种群组展示方法,如图5所示。图5是本公开一实施例示出的又一种群组展示方法的流程图。参照图5,本公开提供的群组展示方法包括以下步骤:
步骤S31:接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
步骤S32:根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
步骤S33:将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
在一些实施例中,群组展示方法的执行主体可以是服务器,关于服务器执行群组展示方法的具体过程,可参照前文中终端执行群组展示方法的过程,本公开在此不作赘述。
结合以上实施例,在一种实施方式中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
确定所述用户账户在预设历史时间段内的历史关联行为信息中所涉及的作品;
获得所述作品携带的群组标签;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
在一些实施例中,根据用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息确定目标群组类型的具体过程可参照前文所述,在此不作赘述。
结合以上实施例,在一种实施方式中,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
在一些实施例中,确定用户账户针对各类群组标签的置信系数的具体过程可参照前文所述,在此不作赘述。
结合以上实施例,在一种实施方式中,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;
确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
获得所述发表过的作品携带的群组标签;
基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
结合以上实施例,在一种实施方式中,获得所述作品携带的群组标签,包括:
获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
在一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
结合以上实施例,在一种实施方式中,根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
将所述目标群组类型发送给所述终端,包括:
将所述目标群组类型和各类所述子标签的置信系数发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
基于同一发明构思,本公开一实施例提供一种群组展示装置600。参考图6,图6是本公开一实施例示出的一种群组展示装置的示意图。如图6所示,该群组展示装置600包括:
第一获取模块601,用于响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的;
第二获取模块602,用于获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
一些实施例中,所述群组展示装置600还包括:
第三获取模块,用于获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
第一确定模块,用于根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述用户账户在预设历史时间段内对多媒体资源实施的历史关联行为信息中所涉及的作品;
第一获得模块,用于获得所述作品携带的群组标签;
第二确定子模块,用于确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
第三确定子模块,用于根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,所述第三确定子模块包括:
第四确定子模块,用于将置信系数大于预设阈值的群组标签所对应的群组类型确定为所述目标群组类型;
所述第二获取模块602包括:
第一展示模块,用于基于每一个所述目标群组类型选取群组,并按照各类所述目标群组类型的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示所述群组。
一些实施例中,所述第二获取模块602包括:
第二展示模块,用于按照所述置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示各类所述群组标签对应的群组类型;
第三展示模块,用于针对置信系数大于预设阈值的群组类型,获取群组,并在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
一些实施例中,所述第二确定子模块包括:
第一统计模块,用于统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
第五确定子模块,用于分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;所述第二确定子模块包括:
第六确定子模块,用于根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
第二获得模块,用于获得所述发表过的作品携带的群组标签;
第七确定子模块,用于基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
第八确定子模块,用于根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
第三获得模块,用于获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
第九确定子模块,用于基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
第四获得模块,用于对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述第一获得模块包括:
第一获得子模块,用于获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容 特征词、标题分词以及描述信息分词;
输入模块,用于将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;所述第一确定模块包括:
第五获得模块,用于根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
第十确定子模块,用于将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
一些实施例中,所述第二获取模块602包括:
第四展示模块,用于在所述群组展示页面上将所述目标群组类型进行置顶显示,所述群组展示页面用于显示各个群组标签对应的群组类型;
第五展示模块,用于获取符合所述目标群组类型的群组,将所述群组展示在所述群组展示页面的指定区域。
一些实施例中,所述第五获得模块包括:
第二获得子模块,用于根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
所述群组展示装置600还包括:
第二确定模块,用于确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
所述第二获取模块602包括:
第六展示模块,用于获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
一些实施例中,所述群组展示装置600还包括:
第四获取模块,用于获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
第一发送模块,用于将所述用户账户的行为数据发送给服务器,所述服务器用于根据所述用户账户的行为数据确定所述目标群组类型;
第一接收模块,用于接收所述服务器返回的所述目标群组类型。
本公开一实施例提供一种终端,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作。
本公开另一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种以实现本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作。
基于同一发明构思,本公开一实施例提供一种群组展示装置700。参考图7,图7是本公开一实施例示出的另一种群组展示装置的示意图。如图7所示,该群组展示装置700包括:
第二接收模块701,用于接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
第三确定模块702,用于根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
第二发送模块703,用于将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;所述第三确定模块703包括:
第十一确定子模块,用于确定所述用户账户在预设历史时间段内的历史关联行为信息中所涉及的作品;
第六获得模块,用于获得所述作品携带的群组标签;
第十二确定子模块,用于确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
第十三确定子模块,用于根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
一些实施例中,所述第十二确定子模块包括:
第二统计模块,用于统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
第十四确定子模块,用于分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;所述第十二确定子模块包括:
第十五确定子模块,用于根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
第七获得模块,用于获得所述发表过的作品携带的群组标签;
第十六确定子模块,用于基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
第十七确定子模块,用于根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
第八获得模块,用于获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
第十八确定子模块,用于基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
第九获得模块,用于对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
一些实施例中,所述第六获得模块包括:
第三获得子模块,用于获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
第四获得子模块,用于将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
一些实施例中,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;所述第三确定模块包括:
第十获得模块,用于根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
第十九确定子模块,用于将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
一些实施例中,所述第十获得模块包括:
第五获得子模块,用于根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
所述群组展示装置700还包括:
第四确定模块,用于确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
所述第二发送模块包括:
发送子模块,用于将所述目标群组类型和各类所述子标签的置信系数发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
本公开一实施例提供一种服务器,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作。
本公开另一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种以实现本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作。
本公开还提供了一种群组展示系统,所述系统包括:终端和服务器;
所述终端用于:获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;将所述用户账户的行为数据发送给服务器;接收所述服务器返回的所述目标群组类型;
所述服务器用于:接收所述终端发送的用户账户的行为数据;根据所述用户账户的行为数据确定所述目标群组类型;将所述目标群组类型发送给所述终端。
示例地,用户通过手机登陆社交软件A,并通过社交软件A浏览其他用户发表的作品,在用户浏览的过程中,社交软件A实时获得用户产生的行为数据,例如,用户浏览作品的时间信息(包括点击时刻、浏览时长等)以及该作品的信息(包括:作者信息、作品内容、发表时间等),然后实时将该部分行为数据发送给社交软件A的后台服务器(也可以是独立的第三方平台,本公开对此不作具体限制),后台服务器存储该部分行为数据。在检测到用户在某页面上触发了群组展示操作时,社交软件A向后台服务器发送目标群组的获取请求,后台服务器接收请求后,获得预设历史时间段内的行为数据,对行为数据进行分析,确定待展示的目标群组类型(根据行为数据确定目标群组类型的具体过程可参照前文所述)及符合目标群组类型的目标群组,然后将目标群组类型及符合目标群组类型的目标群组发送给社交软件A前端,使得社交软件A在前端群组展示页面上展示目标群组,以便于用户查找其感兴趣的群组并加入。
在上述过程中,后台服务器在获得行为数据后,也可以预先对历史时间段内的行为数据进行分析,确定待展示的目标群组类型及符合目标群组类型的目标群组,在接收到社交软件A发送的目标群组的获取请求后,直接将待展示的目标群组类型及符合目标群组类型的目标群组发送给社交软件A的前端。
其次,在上述过程中,社交软件A也可以在本地存储行为数据,在检测到用户在某页面上触发了群组展示操作时,获得预设历史时间段内的行为数据,将该部分行为数据携带在目标群组的获取请求中发送给后台服务器,由后台服务器对行为数据进行分析,确定待展示的目标群组类型及符合目标群组类型的目标群组,并发送给社交软件A的前端。
一些实施例中,终端和服务器可采取如上所述的多种方式中的任意一种协作完成目标群组的展示,当然并未列举出所有的方式,具体可根据实际需求设置,本公开对此不作限定。
本公开一实施例提供一种群组展示系统,包括:能够实现本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作的终端,和能实现本公开上述任一实施例所述的群组展示方法所执行的操作的服务器。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本公开实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本公开实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开实施例是参照根据本公开实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本公开实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包 括优选实施例以及落入本公开实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本公开所提供的一种群组展示方法、装置、终端、服务器、系统及存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本公开的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (26)

  1. 一种群组展示方法,其特征在于,包括:
    响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的;
    获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
    根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型。
  3. 根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
    确定所述用户账户在预设历史时间段内对多媒体资源实施的历史关联行为信息中所涉及的作品;
    获得所述作品携带的群组标签;
    确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
    根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
  4. 根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型,包括:
    将置信系数大于预设阈值的群组标签所对应的群组类型确定为所述目标群组类型;
    获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
    基于每一个所述目标群组类型选取群组,并按照各类所述目标群组类型的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示所述群组。
  5. 根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
    按照所述置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面上展示各类所述群组标签对应的群组类型;
    针对置信系数大于预设阈值的群组类型,获取群组,并在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
  6. 根据权利要求3-5任一所述的方法,其特征在于,确定所述用户账户针对各类所述 群组标签的置信系数,包括:
    统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
    分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
  7. 根据权利要求3-5任一所述的方法,其特征在于,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;
    确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
    根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
    获得所述发表过的作品携带的群组标签;
    基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
    根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
    获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
    基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
    对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
  8. 根据权利要求3-7任一所述的方法,其特征在于,获得所述作品携带的群组标签,包括:
    获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
    将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
  9. 根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
    根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
    将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
  10. 根据权利要求9所述的方法,其特征在于,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
    在所述群组展示页面上将所述目标群组类型进行置顶显示,所述群组展示页面用于显示各个群组标签对应的群组类型;
    获取符合所述目标群组类型的群组,将所述群组展示在所述群组展示页面的指定区域。
  11. 根据权利要求9或10所述的方法,其特征在于,根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
    根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
    在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
    确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
    获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组,包括:
    获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
  12. 根据权利要求1-11任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    获取所述用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
    将所述用户账户的行为数据发送给服务器,所述服务器用于根据所述用户账户的行为数据确定所述目标群组类型;
    接收所述服务器返回的所述目标群组类型。
  13. 一种群组展示方法,其特征在于,包括:
    接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
    根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
    将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
  14. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述用户账户的行为数据为所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型,包括:
    确定所述用户账户在预设历史时间段内的历史关联行为信息中所涉及的作品;
    获得所述作品携带的群组标签;
    确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,所述置信系数用于表征所述用户账户的感兴趣程度;
    根据各个所述群组标签的置信系数,确定所述目标群组类型。
  15. 根据权利要求13或14所述的方法,其特征在于,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
    统计每一类所述群组标签的个数和所有群组标签的总个数;
    分别获取每一类所述群组标签的个数与所述总个数的商值,将所述商值确定为置信系数,得到每一类所述群组标签的置信系数。
  16. 根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述历史关联行为信息包括发表过的作品的信息和浏览过的作品的信息;
    确定所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数,包括:
    根据所述用户账户在预设历史时间段内的发表过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内发表过的作品;
    获得所述发表过的作品携带的群组标签;
    基于所述发表过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第一置信系数;
    根据所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品的信息,确定所述用户账户在预设历史时间段内的浏览过的作品;
    获得所述浏览过的作品携带的群组标签;
    基于所述浏览过的作品携带的群组标签,确定所述用户账户针对各类所述群组标签的第二置信系数;
    对所述第一置信系数和所述第二置信系数做加权处理,获得所述用户账户针对各类所述群组标签的置信系数。
  17. 根据权利要求14或16所述的方法,其特征在于,获得所述作品携带的群组标签,包括:
    获得所述作品的特征词集合,所述特征词集合至少包括:内容特征词、标题分词以及描述信息分词;
    将所述特征词集合输入预先训练的群组标签分类模型,获得所述作品携带的群组标签,所述群组标签分类模型是利用已发布的作品的特征词集合作为训练样本,对预设模型进行训练得到的。
  18. 根据权利要求13-17任一所述的方法,其特征在于,所述用户账户的行为数据为所述群组展示操作的来源页面信息;根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类 型,包括:
    根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签;
    将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型。
  19. 根据权利要求18所述的方法,其特征在于,根据所述群组展示操作的来源页面信息,获得所述群组展示操作的来源页面所携带的群组标签,包括:
    根据所述用户账户在来源页面的浏览记录,获得所述群组标签,以及所述群组标签对应的多类子标签;
    在将所述群组标签对应的群组类型确定为所述目标群组类型后,所述方法还包括:
    确定所述用户账户针对各类所述子标签的置信系数;
    将所述目标群组类型发送给所述终端,包括:
    将所述目标群组类型和各类所述子标签的置信系数发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取所述目标群组类型下符合所述各类所述子标签的群组,按照各类所述子标签的置信系数由高到低的顺序,在所述群组展示页面的指定区域展示所述群组。
  20. 一种群组展示装置,其特征在于,包括:
    第一获取模块,用于响应于用户账户触发的群组展示操作,获取待展示的目标群组类型;其中,所述目标群组类型是根据所述用户账户的行为数据确定的;
    第二获取模块,用于获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示。
  21. 一种群组展示装置,其特征在于,包括:
    接收模块,用于接收终端发送的用户账户的行为数据;所述用户账户的行为数据至少包括所述群组展示操作的来源页面信息或者所述用户账户对多媒体资源实施的历史关联行为信息;
    确定模块,用于根据所述用户账户的行为数据,确定所述目标群组类型;
    发送模块,用于将所述目标群组类型发送给所述终端,以使得所述终端在检测到所述用户账户触发的群组展示操作时,获取符合所述目标群组类型的目标群组,在群组展示页面上展示所述目标群组。
  22. 一种终端,其特征在于,包括:
    处理器;
    用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为执行以实现如权利要求1至12中任一项所述的群组展示方法所执行的操作。
  23. 一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种以实现如权利要求1至12中任一项所述的群组展示方法所执行的操作。
  24. 一种服务器,其特征在于,包括:
    处理器;
    用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为执行以实现如权利要求13-19中任一项所述的群组展示方法所执行的操作。
  25. 一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种以实现如权利要求13-19中任一项所述的群组展示方法所执行的操作。
  26. 一种群组展示系统,其特征在于,包括:如权利要求22所述的终端以及如权利要求24所述的服务器。
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