WO2023189440A1 - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents

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WO2023189440A1
WO2023189440A1 PCT/JP2023/009441 JP2023009441W WO2023189440A1 WO 2023189440 A1 WO2023189440 A1 WO 2023189440A1 JP 2023009441 W JP2023009441 W JP 2023009441W WO 2023189440 A1 WO2023189440 A1 WO 2023189440A1
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WO
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documents
document
evaluation
information
risk
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/009441
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English (en)
French (fr)
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崇志 川戸
有美佳 吉野
瑛美子 乾
Original Assignee
株式会社LegalOn Technologies
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Publication of WO2023189440A1 publication Critical patent/WO2023189440A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/253—Grammatical analysis; Style critique
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • One aspect of the present disclosure relates to an information processing device and an information processing method.
  • An information processing device is known that deals with problems associated with documents such as contracts.
  • Patent Document 1 describes a document creation support device that outputs know-how and answer examples for each important part of a document.
  • the storage unit of the document creation support device stores the first correspondence information in which the know-how is stored in association with the search key for extracting the points requiring attention, and the answer in association with the search key for extracting the points requiring attention. and second correspondence information storing examples.
  • the control unit of the document creation support device receives the document, uses a predetermined search key among the search keys to extract a cautionary part from the received document, and uses the search key used for the extraction to extract the first and second points. Search the second correspondence information and obtain know-how and answer examples.
  • the control unit outputs the acquired know-how and answer examples in association with the points requiring attention.
  • one aspect of the present disclosure has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide an information processing technology that allows information regarding multiple documents to be easily confirmed.
  • An information processing device is an information processing device including one or more processors, the one or more processors evaluating an evaluation target included in each of a plurality of documents, and performing an evaluation.
  • An information processing apparatus configured to perform processing for extracting a group of documents including at least one document from a plurality of documents based on the information, and outputting information related to the extracted group of documents.
  • information regarding multiple documents can be easily confirmed.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of functional blocks of a document evaluation output device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating an example of risk element information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating an example of document attribute information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram showing an example of risk level information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating an example of response status information according to an embodiment of the present disclosure.
  • 3 is a flowchart illustrating an example of an information output process for outputting information related to a document according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an output example of a document display screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of functional blocks of a document evaluation output device 1 (information processing device) according to an embodiment of the present disclosure.
  • the document evaluation output device 1 is capable of outputting evaluations regarding, for example, several thousand or tens of thousands of documents managed by a user.
  • the document evaluation output device 1 is an information processing device that includes one or more processors, and the one or more processors evaluate evaluation targets included in each of a plurality of documents.
  • a "document” is information that is recorded on the premise that it will be referenced.
  • Documents include, for example, official documents, contracts, minutes, rules, notices, regulations, regulations, and the like.
  • the language of the document does not matter; it includes documents written in Japanese, English, Chinese, etc.
  • "Document content information” is information regarding the content of the document to be checked.
  • the format of the document content information is not particularly limited, but for example, the document data of the document to be confirmed may be a data file created with specific word processing software, etc., or text data extracted from the data file. It may be.
  • a contract will be explained as an example of a "document.”
  • evaluation target refers to an evaluation target included in each of a plurality of documents.
  • One or more “evaluation targets” are included in one document.
  • evaluation is an evaluation of a document or an element within a document, and includes, for example, a multi-level evaluation of good (favorable), fair (neutral), or bad (unfavorable). Note that the “evaluation” is not limited to three stages, but may be one stage, two stages, or four stages or more.
  • “Evaluation target” includes, for example, “risk element”.
  • a “risk element” will be explained as an example of an “evaluation target.”
  • “Risk element” refers to an element that can pose a risk regarding a document.
  • the "risk element” includes, for example, at least one of the fact that each of the plurality of documents does not include an expression that should be included, and the fact that each of the plurality of documents includes an expression that should be excluded.
  • “risk element” includes risk element information REI shown in FIGS. 1 and 2.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram showing an example of risk element information REI according to an embodiment of the present disclosure.
  • the expressions that should be included in each of the multiple documents are not included means, for example, that the multiple documents do not "prescribe the exclusion of anti-social forces," This includes at least one of the following: ⁇ the maximum amount of compensation is not specified'' and the contract termination date is not ⁇ specified.''
  • Each of the multiple documents contains expressions that should be excluded'' means, for example, that multiple documents ⁇ contain clauses that remain in effect even after the termination of the contract'' or ⁇ non-compete obligations are specified.'' This includes at least one of the following: "It is stipulated that compensation for damages is unlimited,” and "It is stipulated that prior consent is required for subcontracting.”
  • the risk element information REI for example, a document ID, a risk element ID, the content of a risk element, and information related to the risk element are associated with each other.
  • "Related information” includes, but is not limited to, at least one of, for example, the reason why a risk element can be a risk, a policy for responding to a risk element, and a specific method for responding to a risk element.
  • the risk element information REI may be held as, for example, a database that includes a document ID and a risk element ID, and a different database that includes the risk element ID, the content of the risk element, and related information of the risk element.
  • “Risk degree” is information regarding the evaluation that is the subject of evaluation included in each of multiple documents, and refers to the degree of risk evaluated for risk elements.
  • the “degree of risk” corresponds to the above-mentioned “evaluation” such as good (advantageous), fair (neutral), or bad (unfavorable). It also includes, for example, a "risk level” regarding the document, which will be described later. In this specification, the degree of risk will be explained as an example of evaluation information.
  • Attribute information is information regarding the attributes of a document, and includes, for example, the attribute information DAI shown in FIGS. 1 and 3. Details of the "attribute information" will be described later with reference to FIG. 3.
  • a "group of documents” refers to one or more documents that include at least one document extracted from multiple documents based on evaluation of evaluation items.
  • a “document group” includes multiple related documents.
  • “Multiple related documents” are multiple documents that have a predetermined relationship, and include, for example, a basic contract and an individual contract.
  • Base contract refers to a contract that stipulates basic matters common to all transactions in the case of ongoing transactions with a specific business partner.
  • individual contracts refer to contracts concluded upon individual transactions. For example, it also includes a basic transaction agreement that does not contain any description regarding the handling of intellectual property, and a joint application agreement that specifies the handling of intellectual property generated based on transactions related to the basic transaction agreement.
  • "a plurality of related documents” may include an already concluded original contract and a document change contract (including a change memorandum, etc.) that describes changes to the original contract.
  • a plurality of related documents may be recorded by correlating their document IDs and the like.
  • a plurality of related documents refers to a plurality of different documents, which are appropriately regarded as one document and evaluated as an evaluation target. For example, it includes a first contract and a second contract that makes changes, including adding, overwriting, deleting, etc., the contract conditions stated in the first contract.
  • the document evaluation output device 1 is realized by, for example, a desktop computer, a laptop computer, a smartphone, or the like.
  • the document evaluation output device 1 may be realized by, for example, one or more server devices.
  • the document evaluation output device 1 includes a server device, and can process the document in the server device, transmit the output to a computer owned by the user, and display or save information regarding the output. Thereby, extraction of risk elements, registration of attribute information, risk evaluation, etc. can be performed appropriately.
  • the document evaluation output device 1 may be one in which a plurality of information processing devices operate in cooperation with each other, or may be one in which the document evaluation output device 1 is operated by an arbitrary cloud service.
  • the document evaluation output device 1 exemplarily includes an information processing unit 11 that executes information processing for outputting information related to a group of documents, information for executing the information processing, and an information processing unit 11 that executes information processing to output information related to a group of documents. It includes a recording unit 20 that records information generated by execution.
  • the information processing unit 11 of this embodiment functionally includes an information acquisition unit 12, a risk element extraction unit 13, an attribute information registration unit 14, a document search unit 15, and a document extraction unit 16.
  • the above-mentioned units of the information processing unit 11 may, for example, use one or more storage areas such as memories or hard disks, or transfer programs stored in the storage areas to one or more processors (for example, the processor 41 shown in FIG. 13). ) can be realized by executing.
  • a "section” does not simply mean physical means, but also includes cases where the functions of the "section” are realized by software. Furthermore, even if the functions of one "department” or device are realized by two or more physical means or devices, the functions of two or more "departments” or devices are realized by one physical means or device. It's okay.
  • the information acquisition unit 12 acquires various information for executing information processing for outputting evaluations regarding a plurality of documents.
  • the information acquisition unit 12 acquires, for example, document content information DCI indicating the content of a document.
  • the information acquisition section 12 may acquire the document content information DCI from the recording section 20 (internal database) in which it is recorded in advance, or from an external database that the document evaluation output device 1 does not have.
  • the risk element extraction unit 13 extracts one or more risk elements from a plurality of documents. For example, when extracting one or more risk elements from a plurality of documents, the risk element extraction unit 13 reads character information in each document, performs morphological analysis, and cuts out each word.
  • Morphological analysis is one type of computer natural language processing. "Morphological analysis” divides natural language text data without annotations of grammatical information into morpheme units based on information such as the grammar of the target language and the word's part of speech, and determines the part of speech for each morpheme. This refers to analysis processing.
  • the risk element extraction unit 13 may perform dependency analysis (syntax analysis), that is, investigate modification relationships of sentences from part-of-speech information.
  • dependency analysis syntax analysis
  • the risk element extraction unit 13 can refer to a dictionary database including a corpus dictionary and the like when performing morphological analysis.
  • the dictionary database may be held by, for example, the recording unit 20 within the document evaluation output device 1, or may be held by an external server device.
  • the attribute information registration unit 14 registers attribute information DAI regarding a plurality of documents. For example, when the document content information DCI is acquired by the information acquisition unit 13, the attribute information registration unit 14 automatically extracts the attribute information DAI from each document corresponding to the document content information DCI. More specifically, the attribute information registration unit 14 reads character information in each document, performs morphological analysis, etc., and then extracts document attribute information DAI from each document. As described above, in one embodiment of the present disclosure, the attribute information registration unit 14 automatically extracts attribute information DAI and registers the extracted attribute information DAI for each of a plurality of documents.
  • the attribute information registration unit 14 may register attribute information DAI regarding a plurality of documents based on input by a user, a document administrator, etc., or RPA, for example.
  • the user operates the document evaluation output device 1 (for example, a mouse in the input/output interface 44 shown in FIG. 13) to register attribute information DAI corresponding to each document in the document evaluation output device 1 (recording unit 20). You may.
  • the information processing system may be related to a document on which all or part of the above-described processing has been performed in advance, as long as it is possible to output evaluation elements to be described later.
  • a document may be used that has undergone morphological analysis, syntactic analysis, extraction of risk elements, registration of attribute information, etc. before being input or stored in the information processing system.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an example of attribute information DAI according to an embodiment of the present disclosure.
  • the attribute information DAI includes the document ID, the business partner of the document managing user (company) regarding the document, the document type, at least one of the parties and positions in the document, and the document The information includes at least one of the transaction amount, the person in charge of the document, the contract status of the document, and whether or not there is a deadline for refusing renewal of the document.
  • the attribute information DAI may include a contract start date or a contract end date.
  • attribute information DAI refers to, for example, information extracted from a document or attached to a document that may be an evaluation target or a search target to be described later.
  • the "type” of a document refers to the type of contract, for example, and includes basic transaction contracts, non-disclosure agreements, outsourcing contracts, etc.
  • the "position” in a document refers to, for example, the position of the parties in a contract, and includes the buyer and seller in a basic transaction contract.
  • the "transaction amount” related to a document refers to, for example, one or more transaction amounts regarding each item specified in a contract.
  • the "person in charge” of a document is, for example, a person who is involved in the conclusion of a contract and is responsible for the contract, and includes employees of the user.
  • the "contract status" of a document refers to, for example, the contract status of the contract, including whether the contract is in the contract period, after the contract has expired, or before the contract is concluded (in the draft of the contract).
  • the "renewal refusal deadline" of a document is, for example, a deadline for refusing renewal of a contract. For example, the renewal rejection deadline is appropriately set within a predetermined period before the expiration of the contract.
  • the document search unit 15 searches for one or more specific documents corresponding to the input attribute information DAI from a plurality of documents based on the attribute information DAI. can do.
  • the document search unit 15 can use the attribute information DAI input by the user as a search condition to search for one or more specific documents that match the search condition from among a large amount of documents managed by the user. .
  • the document extraction unit 16 evaluates an evaluation target included in each of a plurality of documents. For example, assessing the degree of risk.
  • extraction processing (2) the document extraction unit 16 can extract a group of documents including at least one document from a plurality of documents based on the evaluated degree of risk.
  • the document extraction unit 16 outputs information related to the extracted group of documents as output processing (3). Note that, as described above, the document extraction unit 16 executes processes (1) to (3), but may execute only a part of processes (1) to (3).
  • the document search unit 15 searches for a specific document from a plurality of documents, and the document extraction unit 16 determines the degree of risk for the evaluation target included in each of the searched specific documents. evaluate. According to this configuration, it is possible to evaluate the degree of risk for the evaluation target included in each of the specific documents retrieved based on the attribute information among the plurality of documents.
  • the document extraction unit 16 evaluates the degree of risk for each evaluation target included in a "document group" including a plurality of associated documents, for example.
  • the document extraction unit 16 may evaluate the degree of risk for the entire document group. According to this configuration, it is possible to evaluate the degree of risk for the evaluation target included in each of a plurality of documents (document group) having a predetermined relationship. Thereby, when a contract is included in a document group, it is possible to appropriately evaluate the contract constituted by the document group.
  • the document extraction unit 16 may further extract a group of documents from the plurality of documents based on user input regarding risk elements (evaluation targets) regarding the plurality of documents.
  • the user may optionally set flags for each of a plurality of documents in advance.
  • the flags include flags indicating "risk” and "no risk.”
  • the document extraction unit 16 extracts one or more documents set with the "risk” flag as a group of documents. According to this configuration, it is possible to appropriately extract a group of documents desired by the user, including documents for which the user is aware of the presence or absence of risks.
  • the document extraction unit 16 extracts risk elements from the plurality of documents based on the evaluation targets after the change. Extract a group of documents. For example, if a specific law or statute regarding contracts is revised (legal revision), the number of risk elements included in multiple documents may change. In other words, due to legal revisions, etc., an evaluation target that was originally a risk element in the document may no longer be a risk element, or an evaluation target that was not originally a risk element may become a new risk element. Therefore, the document extraction unit 16 can appropriately extract a group of documents from a plurality of documents even if the number of evaluation targets included in each of the plurality of documents changes due to legal revisions or the like.
  • the document extraction unit 16 performs a process based on the degree of risk after the change. Extract a group of documents from multiple documents. For example, if specific laws or regulations regarding contracts or internal regulations are revised, the degree of risk associated with the subject of evaluation may also change. Therefore, even if the degree of risk of the risk element (evaluation target) included in each of a plurality of documents is changed due to a legal revision, etc., the document extraction unit 16 can appropriately extract a group of documents from a plurality of documents. documents can be extracted.
  • risk elements number and degree of risk elements, etc.
  • contracts that apply before the risk change for example, laws and regulations before the revision
  • contracts that apply after the risk change for example, after the revision
  • all documents to which laws and regulations apply be appropriately risk-assessed. Therefore, for example, it is possible to prepare multiple sets of risk elements and use document attribute information such as the contract conclusion date to vary the set of risk elements applied to the evaluation.
  • the document extraction unit 16 outputs, for example, an evaluation visualization screen (for example, FIGS. 7 to 12) that visualizes the evaluation of the documents as information related to the extracted group of documents.
  • the information related to the extracted group of documents includes, for example, at least one of data for displaying the output results on a display and data such as CSV that allows the output results to be confirmed.
  • the information related to the extracted group of documents may include information for outputting the evaluation of the documents as audio.
  • the recording unit 20 records, for example, document content information DCI, risk element information REI, attribute information DAI, risk level information RLI regarding the risk level of the risk element, and response status information RSI regarding the response status of the risk element. do.
  • the recording unit 20 may record document content information DCI, risk element information REI, attribute information DAI, risk level information RLI, and response status information RSI in association with each other. Further, the recording unit 20 may record information regarding the document group.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram showing an example of risk level information RLI according to an embodiment of the present disclosure.
  • a document ID for example, a document ID, a risk element ID, and a risk level (for example, high, medium, low) are associated.
  • the risk level is set, for example, in addition to or instead of the risk element, according to the attribute information DAI (for example, the type of document and the position of the parties to the document). This is because the risk level of a risk element in a document can vary depending on the "position" of a user who is a party to a contract in a specific type of contract.
  • the risk level information RLI is recorded in association with the document ID.
  • documents and risk elements included in the document are recorded in association with each other, and risk elements included in the document and risk level information are recorded in association with each other, making it possible to output documents and risk level information in association with each other. can do.
  • the risk level information RLI does not necessarily have to be recorded in association with a specific document. In this case, it may be associated with document attribute information or other information, for example.
  • FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating an example of response status information RSI according to an embodiment of the present disclosure.
  • a document ID for example, a document ID, a risk element ID, and a response status of a user (for example, a person in charge of a company) with respect to a risk element are associated with each other.
  • Response status refers to, for example, the status of responses to eliminate risks or risk elements in a specific document.
  • “Compliance status” indicates, for example, when a specific document “does not contain an expression that should be included in each of multiple documents," and when the specific document is modified to include the expression, etc. It becomes “Completed”. Even if it is not possible to amend a specific document to include the expression, if the risk or risk element has been resolved by other countermeasures, the “compliance status" will become “complied.” If the risk or risk element is not resolved, the "Response Status" will be "Not Resolved.” If the degree of risk is low and no response is required, the "response status” will be "no response required.”
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of an information output process for outputting information related to a document according to an embodiment of the present disclosure.
  • the document evaluation output device 1 shown in FIG. 1 evaluates the degree of risk for an evaluation target included in each of a plurality of documents (step S1).
  • the document evaluation output device 1 extracts a group of documents including at least one document from a plurality of documents based on the evaluated degree of risk (step S2).
  • the document evaluation output device 1 outputs information related to the extracted group of documents (step S3).
  • the document evaluation output device 1 outputs evaluation visualization screens such as those shown in FIGS. 7 to 12 at the output unit (for example, the input/output interface 44 shown in FIG. 13) as information related to the extracted group of documents. do.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an output example of an evaluation visualization screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • the user inputs "during contract period" for the item "contract status" as the attribute information DAI in the input column IC of the evaluation visualization screen D1.
  • the document risk output device 1 searches for one or more specific contracts (for example, 500 contracts) that are "during the contract period" from among a large number of contracts managed by the user.
  • the input format of the attribute information DAI is arbitrary.
  • the attribute information DAI may be input by being selected from options prepared in advance in a pull-down PD format, radio (option) button format, etc. in the input field IC, or may be input freely.
  • the user selects and inputs from the options prepared in advance, the user is less affected by fluctuations in notation than when the user inputs freely, so it may be possible to extract a document group appropriately. For example, this is effective when extracting documents based on the type of documents, which may have different document names even if they are of the same type.
  • the attribute information DAI may be input in text or voice.
  • the risk element may be used as a search condition, such as extracting documents with a high risk element or having a risk element.
  • the document evaluation output device 1 calculates the number of specific documents having one or more risk elements (for example, the number of matches: 30, 400, etc.) out of 500 searched specific documents. 100 cases, etc.) as the search result SR1, output information is generated to be output in association with each risk element.
  • “Information regarding specific documents retrieved” may be, for example, information that allows the user to confirm the evaluation of multiple documents, and may include, for example, the number of specific documents having risk elements, although it is arbitrary. "Information regarding specific documents retrieved” may be information qualitatively representing the number of specific documents having risk elements. For example, in the evaluation visualization screen D1, as "information regarding a specific document searched", the number of matches "400" is “high”, and the number of matches "200", “100”, “70” is “medium”. , the number of matches "30” may be expressed as "few”.
  • the document evaluation output device 1 may acquire risk level information regarding the risk level of one or more risk elements associated with the risk element. Then, the document evaluation output device 1 outputs output information for associating and outputting one or more risk elements with a risk level (for example, high, medium) when outputting information regarding a specific retrieved document. May be generated. According to this configuration, the user can easily understand the documents or the number of documents that have a high or low risk level among the documents.
  • a risk level for example, high, medium
  • the document evaluation output device 1 in this embodiment evaluates the degree of risk for the evaluation target included in each of a plurality of documents, and selects at least one document from the plurality of documents based on the evaluated degree of risk.
  • a group of included documents is extracted and information related to the extracted group of documents is output. For example, information related to a group of extracted documents is visualized. Therefore, the user can easily check information regarding multiple documents.
  • FIG. 8 is a diagram showing an output example of the evaluation visualization screen when attribute information as a search condition is further added compared to the example shown in FIG. 7.
  • the user in the input field IC of the evaluation visualization screen D3, the user inputs the attribute information DAI such as "During the contract period" for the item "Contract status", "Basic transaction contract” for the item “Type”, and “Basic transaction contract” for the item “Type”.
  • DAI such as "During the contract period” for the item "Contract status”
  • Baseic transaction contract for the item "Type”.
  • ⁇ Checked'' is entered for ⁇ Narrow down the search by contracts that have a renewal refusal deadline within the next month''.
  • the document evaluation output device 1 selects a contract related to a "basic transaction contract” from among a large number of contracts managed by the user, and selects a contract with a "renewal refusal deadline within two months" of "during the contract period".
  • Search for one or more specific contracts (70 contracts) that are "contracts that meet Search conditions related to values such as date and transaction amount may have a range by setting an upper limit and/or lower limit, or may be a specific value.
  • the search condition related to date may be, for example, one month, three months, half a year, etc., or may be a number of days, such as within 30 days, within 60 days, etc.
  • users can decide to revise a high-risk contract at the next renewal, or decide to terminate a high-risk contract without renewing it. and can facilitate contract risk management.
  • the document evaluation output device 1 of the present embodiment can detect the number of specific documents having one or more risk elements among the 70 searched specific documents (for example, the number of matches: 4, 56, 14 items). are output as search results SR3 in association with each risk element.
  • the document evaluation output device 1 can perform a search process using search conditions different from those in the first example. For example, the document evaluation output device 1 can narrow down the search results from 700 (first example) to 70 (second example) by adding (increasing) search conditions compared to the first example. be.
  • the document evaluation output device 1 associates and outputs a specific risk element among one or more risk elements and related information based on the user's input.
  • FIG. 9 is an example of an evaluation visualization screen in which a specific risk element and related information regarding the risk element are output in association with each other.
  • the area where the search result SR5 is displayed is configured to be selectable by the user.
  • the user selects, for example, an area R surrounded by a broken line that corresponds to the risk element "No upper limit for damages has been determined" in the search result SR5.
  • the user's selection method is arbitrary, an example is shown below. For example, when the user stops (mouses on) the cursor C corresponding to the mouse operated on the area R for a certain period of time (for example, several seconds), the area R is "No" is selected.
  • the document evaluation output device 1 acquires the relevant information of the risk element associated with one or more risk elements.
  • the document evaluation output device 1 outputs an evaluation visualization screen D5 including a display field CD1 in which related information associated with the risk element "No upper limit for damages has been determined" selected by the user is posted.
  • the document evaluation output device 1 associates and outputs a specific risk element among one or more risk elements and related information based on the user's input. Therefore, it is possible to easily grasp at least one of the relevant information corresponding to a specific risk element, such as the reason why the risk element can be a risk, the policy for dealing with the risk element, and the specific method of dealing with the risk element. It is.
  • possible measures to eliminate the risk include examples of provisions that can be expected to reduce the risk.
  • the document evaluation output device 1 may output related information corresponding to each of the plurality of risk elements selected by the user in association with the plurality of risk elements.
  • the document risk output device 1 outputs attribute information DAI of a specific document having one or more risk elements selected by the user among the searched specific documents for each document.
  • FIG. 10 shows an example of an evaluation visualization screen similar to the evaluation visualization screen D3 shown in FIG. 8.
  • the area in which the search result SR5 is displayed is configured to be selectable by the user.
  • the user selects, for example, an area R surrounded by a broken line, which corresponds to the risk element "No provision has been made to exclude anti-social forces" in the search result SR5.
  • an area R surrounded by a broken line
  • the user's selection method is arbitrary, an example is shown below. For example, when a user operates a cursor C corresponding to a mouse and clicks once or double-clicks on an area R, the user clicks once or double-clicks on an area R. is selected.
  • FIG. 11 is an example of a risk visualization screen that is output when the user selects the risk element "No provision has been made to eliminate anti-social forces" on the evaluation visualization screen D7 of FIG. 10.
  • the document evaluation output device 1 selects the risk element.
  • the document evaluation output device 1 outputs attribute information of four specific documents having one or more risk elements selected by the user among the 70 searched specific documents. is output for each of four specific documents. Therefore, attribute information of a specific document having a specific risk element selected by the user can be easily grasped.
  • the document evaluation output device 1 may output attribute information of a specific document including each of the plurality of risk elements selected by the user for each of the plurality of risk elements.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an output example of a document display screen according to an embodiment of the present disclosure.
  • the document evaluation output device 1 has a display field DC5 indicating one document selected by the user or document content information, a plurality of specific risk elements that the document has, and the risk level of the risk element. It is possible to output a document display screen D11 that includes , and a display column DC7 in which the response status of the risk element is associated.
  • One document selected by the user means, for example, that each of four specific documents can be selected on the evaluation visualization screen D9 in FIG. 11, and the content of the selected specific document can be confirmed. If this is possible (for example, if a button or link is provided for displaying the document content information corresponding to the document), one specific document selected by the user is included.
  • the document evaluation output device 1 shown in FIG. 1 acquires response status information RSI regarding the response status of the risk element associated with one or more risk elements. Then, the document evaluation output device 1 outputs a display field DC5 and a display field DC7 in which one or more risk elements included in the specific document are associated with the response status. In this case, it is preferable to display the detected risk element and the clause of the document having the risk element in association with each other.
  • the document evaluation output device 1 may output the person(s) in charge who actually handles each of the plurality of risk elements in association with each risk element in the display field DC7. Further, the "correspondence status" in the display column DC7 can be changed as appropriate by the user. Regarding the risk element "The upper limit of compensation for damages has not been determined” whose “response status" is "in progress", a response task may be automatically issued, for example, the response may be automatically assigned to the person in charge. In this case, for example, the person in charge of responding to the risk element "No upper limit for damages has been determined” will be notified of the task to carry out the response policy described in the related information corresponding to the risk element. . Note that if the "handling status" is set to "handling completed” or "handling not required", it can be assumed that the handling task will not occur.
  • the document evaluation output device 1 when outputting the content of a specific document, the document evaluation output device 1 associates and outputs one or more risk elements included in the specific document with the response status. Therefore, in addition to the content of the selected specific document, the user can easily understand the risk elements that the specific document has and the response status associated with the risk elements.
  • the document evaluation output device 1 outputs information related to the extracted group of documents by associating each document in the group with the degree of risk of each document in the group. For example, the document evaluation output device 1 associates each document in a group with the degree of risk of each document in the group and outputs it in a list format. According to this configuration, the user can easily understand the degree of risk for each document.
  • the output format of information related to a group of documents is arbitrary and is not limited to the above list format. Further, it is not necessarily necessary to output all of the information related to a group of documents, but it is sufficient that at least some of the information is output.
  • the document evaluation output device 1 when the document evaluation output device 1 extracts a group of documents based on user input set in advance for the documents, the document evaluation output device 1 further extracts information set for each of the group of documents and the information set for the group of documents. Output in association with.
  • the user may optionally set flags for each of a plurality of documents in advance.
  • the document evaluation output device 1 associates each group of documents with information on flags set for the group of documents and outputs them in a list format. According to this configuration, the user can easily understand the contents of the flag set for each document (such as "risk” or "no risk").
  • the output format of information related to a group of documents is arbitrary and is not limited to the above list format. Further, it is not necessarily necessary to output all of the information related to a group of documents, but it is sufficient that at least some of the information is output.
  • the document evaluation output device 1 outputs, for example, a group of documents including a document group.
  • the extracted document group is output with the degree of risk associated with it as a document group, similar to documents that are not classified as other document groups.
  • a displayed document group is selected, a plurality of documents included in the document group are displayed as a list.
  • documents that are strongly related to the identified risk element for example, a document that includes a clause that includes a risk element
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a computer according to an embodiment of the present disclosure. An example of the hardware configuration of a computer that can be used to configure the document evaluation output device 1 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. 13.
  • the computer 40 mainly includes a processor 41, a main recording device 42, an auxiliary recording device 43, an input/output interface 44, and a communication interface 45 as hardware resources. These are interconnected via bus lines 46 including an address bus, a data bus, a control bus, and the like. Note that an appropriate interface circuit (not shown) may be interposed between the bus line 46 and each hardware resource. Note that the computer 40 may include one or more of each of the above hardware resources.
  • the processor 41 controls the entire computer.
  • the processor 41 corresponds to, for example, the information processing section 11 of the document evaluation output device 1 shown in FIG.
  • the main storage device 42 provides a work area for the processor 41, and is a volatile memory such as SRAM (Static Random Access Memory) or DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the auxiliary storage device 43 is a non-volatile memory such as an HDD, SSD, or flash memory that stores software such as programs and data.
  • the program, data, etc. are loaded from the auxiliary storage device 43 to the main storage device 42 via the bus line 46 at any time.
  • the auxiliary recording device 43 corresponds to the recording section 20 of the document evaluation output device 1 shown in FIG. 1, for example.
  • the input/output interface 44 is capable of outputting or presenting information (such as outputting a predetermined screen based on the output information generated by the output information generation unit 16 shown in FIG. 1) and receiving input of information. Or something that does both, such as a camera, keyboard, mouse, display, touch panel display, microphone, speaker, etc.
  • the communication interface 45 is for transmitting and receiving various data to and from an external device or an external database via a predetermined communication network.
  • the communication interface 45 and a predetermined communication network may be connected by wire or wirelessly.
  • the communication interface 45 may also obtain information related to the network, for example, information related to Wi-Fi access points, information related to base stations of communication carriers, etc.
  • the steps of the present disclosure may be implemented using machine learning techniques. For example, extraction of risk elements, evaluation of evaluation targets, etc. may be performed using a trained model. On the other hand, it may be performed on a rule-based basis, or may be performed using a combination of a trained model and a rule-based method.

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Abstract

情報処理装置は、一又は複数のプロセッサ４１を具備する情報処理装置であって、一又は複数のプロセッサ４１は、複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価し、評価に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出し、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する、ための処理をするように構成された、情報処理装置。これにより、複数の文書に関する情報を容易に確認することが可能である。

Description

情報処理装置及び情報処理方法
　本開示の一態様は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。
　契約書のような文書が有する問題に対応するための情報処理装置が知られている。
　例えば、特許文献１には、文書の要注意箇所毎にノウハウと回答例を出力する文書作成支援装置が記載されている。文書作成支援装置の記憶部は、要注意箇所を抽出するための検索キーに関連付けて、前記ノウハウを記憶した第１の対応情報と、要注意箇所を抽出するための検索キーに関連付けて、回答例を記憶した第２の対応情報と、を備える。文書作成支援装置の制御部は、文書を受け付け、検索キーのうちの所定の検索キーを用いて、受け付けた文書から要注意箇所を抽出し、抽出に用いた検索キーを用いて、第１及び第２の対応情報を検索し、ノウハウ及び回答例を取得する。制御部は、取得したノウハウ及び回答例を要注意箇所に関連付けて出力する。
特開２０１０‐２５７４１３号公報
　上記したような従来の文書作成支援装置においては、文書中に存在する問題を解消するために、当該問題に関する警告をユーザに対して行うことが可能である。しかしながら、従来の文書作成支援装置では、ユーザが管理する複数の文書の情報を可視化することが困難な場合がある。
　そこで、本開示の一態様はかかる事情に鑑みてなされたものであり、複数の文書に関する情報を容易に確認することが可能な情報処理技術を提供することを目的とする。
　本開示の一態様に係る情報処理装置は、一又は複数のプロセッサを具備する情報処理装置であって、一又は複数のプロセッサは、複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価し、評価に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出し、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する、ための処理をするように構成された、情報処理装置。
　本開示の一態様によれば、複数の文書に関する情報を容易に確認することができる。
本開示の一実施形態に係る文書評価出力装置の機能ブロックの一例を示す図である。 本開示の一実施形態に係るリスク要素情報の一例を示す概念図である。 本開示の一実施形態に係る文書属性情報の一例を示す概念図である。 本開示の一実施形態に係るリスクレベル情報の一例を示す概念図である。 本開示の一実施形態に係る対応状況情報の一例を示す概念図である。 本開示の一実施形態に係る文書に関連する情報を出力する情報出力処理の一例を示すフローチャートである。 本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係る文書表示画面の出力例を示す図である。 本開示の一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。
　以下、添付図面を参照しながら本開示の実施の形態について説明する。以下の実施の形態は、本開示を説明するための例示であり、本開示をその実施の形態のみに限定する趣旨ではない。また、本開示は、その要旨を逸脱しない限り、様々な変形が可能である。さらに、各図面において同一の構成要素に対しては可能な限り同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
　図１は、本開示の一実施形態に係る文書評価出力装置１（情報処理装置）の機能ブロックの一例を示す図である。文書評価出力装置１は、ユーザが管理する、例えば数千、数万件の文書に関する評価を出力可能である。例えば、文書評価出力装置１は、一又は複数のプロセッサを具備する情報処理装置であって、一又は複数のプロセッサは、複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価する。さらに、例えば、評価されたリスクの程度に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出し、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する、ための処理をするように構成された、情報処理装置である。
　本明細書において「文書」とは、参照されることを前提として記録される情報である。文書は、例えば、公文書、契約書、議事録、規則、通知書、規定書、及び、規程書等を含む。文書の言語は問わず、日本語で記載されたものの他、英語、中国語等で記載されたものを含む。「文書内容情報」とは、確認の対象となる文書の内容に関する情報である。文書内容情報の形式は特に限定されないが、例えば、確認の対象となる文書の文書データは、特定のワードプロセッサソフトウェア等で作成されたデータファイルであってもよいし、当該データファイルから抽出したテキストデータであってもよい。以下では、「文書」の一例として、契約書について説明する。
　本明細書において「評価対象」は、複数の文書の各々に含まれる評価の対象をいう。「評価対象」は、一の文書に一又は複数含まれる。「評価」は、文書又は文書内の要素に対する評価であり、例えば、良い（有利）、普通（中立）、又は、悪い（不利）という多段階の評価を含む。なお、「評価」は、三段階に限られず、一段階、二段階、又は、四段階以上であってもよい。
　「評価対象」は、例えば「リスク要素」を含む。本明細書では、「リスク要素」を「評価対象」の一例として説明する。「リスク要素」とは、文書に関するリスクとなり得る要素をいう。「リスク要素」は、例えば、複数の文書のそれぞれに含むべき表現が含まれないこと、及び、複数の文書のそれぞれに排除すべき表現が含まれることの少なくとも一方を含む。例えば、「リスク要素」は、図１及び図２に示すリスク要素情報ＲＥＩを含む。
　図２は、本開示の一実施形態に係るリスク要素情報ＲＥＩの一例を示す概念図である。図２に示すように、「複数の文書のそれぞれに含むべき表現が含まれないこと」は、例えば、複数の文書において「反社会的勢力を排除する旨が定められて」いないこと、「損害賠償の上限額が定められて」いないこと、及び、「契約終了時期が定められて」いないことの少なくとも一つを含む。
　「複数の文書のそれぞれに排除すべき表現が含まれること」は、複数の文書において、例えば、「契約終了後も有効に存続する条項が定められて」いること、「競業避止義務が定められて」いること、「損害の賠償が無制限である旨が定められて」いること、及び、「再委託の際に事前承諾を要する旨が定められて」いることの少なくとも一つを含む。
　また、リスク要素情報ＲＥＩにおいては、例えば、文書ＩＤと、リスク要素ＩＤと、リスク要素の内容と、リスク要素の関連情報とが関連づけられる。「関連情報」は、例えば、リスク要素がリスクとなり得る理由、リスク要素への対応方針、及び、リスク要素への具体的な対応方法等の少なくとも一つを含むが、これらに限られない。リスク要素情報ＲＥＩは、例えば、文書ＩＤとリスク要素ＩＤとを含むデータベースと、リスク要素ＩＤとリスク要素の内容とリスク要素の関連情報とを含む異なるデータベースとして保持されていてもよい。
　「リスクの程度」とは、複数の文書の各々に含まれる評価対象である評価に関する情報であり、リスク要素について評価されたリスクの程度をいう。「リスクの程度」は、前述の「評価」の良い（有利）、普通（中立）、又は、悪い（不利）等と対応する。また、例えば、後述する文書に関する「リスクレベル」を含む。本明細書においては、リスクの程度を評価の情報の一例として説明する。
　「属性情報」とは、文書の属性に関する情報であり、例えば、図１及び図３に示す属性情報ＤＡＩを含む。「属性情報」の詳細については、図３を参照して後述する。
　「一群の文書」とは、評価項目の評価に基づいて複数の文書から抽出された、少なくとも一つの文書が含まれる一又は複数の文書をいう。
　「文書群」は、関連した複数の文書を含む。「関連した複数の文書」は、所定の関連性を有する複数の文書であり、例えば基本契約書と個別契約書を含む。「基本契約書」は、特定の取引先と継続的に取引が行われる場合に、すべての取引に共通する基本的な事項を定める契約書をいう。他方で「個別契約書」は、個々の取引に際して締結される契約書をいう。また例えば、知財の取り扱いに関する記載のない取引基本契約書と、当該取引基本契約に関連する取引に基づいて発生した知財の取り扱いを定めた共同出願契約書等とを含む。また、「関連した複数の文書」は、既に締結された原契約書と、原契約書の変更内容が記載された文書変更契約書（変更覚書等を含む）を含んでもよい。関連した複数の文書は、互いの文書ＩＤ等を関連づけることによって記録されてもよい。本明細書において、「関連した複数の文書」は、文書として異なる複数の文書であって、一つの文書としてみなし、評価対象を評価することが適切である複数の文書を指す。例えば、第１の契約書と、第１の契約書に記載の契約条件の追加、上書き、削除等を含む変更をする第２の契約書とを含む。
　文書評価出力装置１は、例えば、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、又は、スマートフォン等により実現される。文書評価出力装置１は、例えば、１つ又は複数のサーバ装置により実現されてもよい。また、文書評価出力装置１は、サーバ装置を含み、当該サーバ装置において文書を処理し、出力をユーザの有するコンピュータに送信し、出力に関する情報を表示又は保存させることができる。これにより、リスク要素の抽出、属性情報の登録、及び、リスクの評価等を適切に行うことができる。なお、文書評価出力装置１は、複数の情報処理装置が協働して動作するものであってもよいし、任意のクラウドサービスによって動作するものであってもよい。
　文書評価出力装置１は、例示的に、一群の文書に関連する情報を出力するための情報処理を実行する情報処理部１１と、当該情報処理を実行するための情報、及び、当該情報処理を実行することによって生成された情報を記録する記録部２０と、を備える。
　本実施形態の情報処理部１１は、機能的に、情報取得部１２と、リスク要素抽出部１３と、属性情報登録部１４と、文書検索部１５と、文書抽出部１６と、を備える。なお、情報処理部１１の上記各部は、例えば、一又は複数のメモリやハードディスク等の記憶領域を用いたり、記憶領域に格納されているプログラムを一又は複数のプロセッサ（例えば図１３に示すプロセッサ４１）が実行したりすることにより実現することができる。
　なお、本明細書において、「部」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」や装置が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」や装置の機能が１つの物理的手段や装置により実現されてもよい。
　本開示の一実施形態に係る情報取得部１２は、複数の文書に関する評価を出力するための情報処理を実行するための各種情報を取得する。情報取得部１２は、例えば、文書の内容を示す文書内容情報ＤＣＩを取得する。情報取得部１２は、文書内容情報ＤＣＩを、予め記録された記録部２０（内部のデータベース）から取得してもよいし、文書評価出力装置１が備えない外部のデータベースから取得してもよい。
　本開示の一実施形態に係るリスク要素抽出部１３は、複数の文書から一又は複数のリスク要素を抽出する。リスク要素抽出部１３は、例えば、複数の文書から一又は複数のリスク要素を抽出する際には、各文書内の文字情報を読み込んで形態素解析して単語ごとに切り出す。
　「形態素解析」とは、コンピュータの自然言語処理の一つである。「形態素解析」は、文法的な情報の注記のない自然言語のテキストデータを、対象言語の文法や単語の品詞等の情報に基づいて、形態素の単位に区切り、形態素毎に品詞等を判別する解析処理をいう。
　本開示の一実施形態に係るリスク要素抽出部１３は、係り受け解析（構文解析）、つまり、品詞情報から文の修飾関係を調査することを実行してもよい。なお、リスク要素抽出部１３は、形態素解析を実行する際にはコーパス辞書等を含む辞書データベースを参照可能である。辞書データベースは、文書評価出力装置１内の例えば記録部２０によって保有されてもよいし、外部のサーバ装置によって保有されてもよい。
　本開示の一実施形態に係る属性情報登録部１４は、複数の文書に関する属性情報ＤＡＩを登録する。属性情報登録部１４は、例えば、情報取得部１３によって文書内容情報ＤＣＩが取得される場合、文書内容情報ＤＣＩに対応する各文書から自動的に属性情報ＤＡＩを抽出する。より具体的には、属性情報登録部１４は、各文書内の文字情報を読み込んで形態素解析等を実行した上で、各文書から文書属性情報ＤＡＩを抽出する。上記のとおり、本開示の一実施形態においては、属性情報登録部１４は、自動的に、属性情報ＤＡＩの抽出、及び、抽出した属性情報ＤＡＩを複数の文書ごとに登録する。
　他方で、属性情報登録部１４は、例えばユーザ、文書の管理者等、又は、ＲＰＡによる入力に基づいて、複数の文書に関する属性情報ＤＡＩを登録してもよい。例えば、ユーザは、文書評価出力装置１（例えば図１３に示す入出力インターフェイス４４におけるマウス）を操作して、各文書に対応する属性情報ＤＡＩを、文書評価出力装置１（記録部２０）に登録してもよい。
　なお、本実施形態にかかる情報処理システムは、後述する評価要素の出力が可能であれば、事前に上述の処理の全部又は一部が行われた文書に関するものであってもよい。例えば、情報処理システムに入力又は保存される前に、形態素解析や構文解析を含むリスク要素の抽出、属性情報の登録等が行われた文書が用いられてもよい。
　図３は、本開示の一実施形態に係る属性情報ＤＡＩの一例を示す概念図である。図３に示すように、例えば、属性情報ＤＡＩは、文書ＩＤと、文書を管理するユーザ（自社）の当該文書に関する取引先と、文書の類型と、文書における当事者及び立場の少なくとも一方と、文書に関する取引金額、文書の担当者、文書の契約状況、及び、文書の更新拒絶期限の有無の少なくとも一つの情報を含む。また、属性情報ＤＡＩは、契約開始日又は契約終了日を含んでもよい。本明細書において、属性情報ＤＡＩは、例えば、文書から抽出又は文書に関して付与された、評価対象又は後述する検索の対象となる可能性がある情報を指す。
　文書の「類型」とは、例えば契約書の契約類型をいい、取引基本契約、秘密保持契約、及び、業務委託契約等を含む。文書における「立場」とは、例えば契約書における当事者の立場をいい、取引基本契約においては、買主、及び、売主を含む。文書に関する「取引金額」とは、例えば契約書で定められた各事項に関する一又は複数の取引金額をいう。
　文書の「担当者」とは、例えば契約書の締結に関与し、当該契約書に責任を有する者であり、ユーザの社員等を含む。文書の「契約状況」とは、例えば契約書の契約状況をいい、契約期間中であるか、契約満了後であるか、契約締結前（契約書のドラフト中）であるか等を含む。文書の「更新拒絶期限」とは、例えば契約の更新を拒絶するための期限である。例えば、更新拒絶期限は、契約満了前の所定期間内に適宜設定される。
　図１に戻り、本開示の一実施形態に係る文書検索部１５は、属性情報ＤＡＩに基づいて、複数の文書から、入力された当該属性情報ＤＡＩに対応する一又は複数の特定の文書を検索することができる。例えば、文書検索部１５は、ユーザが入力した属性情報ＤＡＩを検索条件として、ユーザが管理する大量の文書の中から、当該検索条件に合致する一又は複数の特定の文書を検索することができる。
　本開示の一実施形態に係る文書抽出部１６は、評価処理（１）として、複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価する。例えば、リスクの程度を評価する。文書抽出部１６は、抽出処理（２）として、評価されたリスクの程度に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出することができる。文書抽出部１６は、出力処理（３）として、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する。なお、上記のとおり、文書抽出部１６は、処理（１）～（３）を実行するが、処理（１）～（３）の一部のみを実行してもよい。
　評価処理（１）に関して、文書検索部１５によって、例えば、複数の文書から特定の文書が検索され、文書抽出部１６は、検索された特定の文書の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価する。この構成によれば、複数の文書のうち、属性情報に基づいて検索された特定の文書の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価可能である。
　また、評価処理（１）に関して、文書抽出部１６は、例えば、関連づけられた複数の文書を含む「文書群」の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価する。文書抽出部１６は、リスクの程度を文書群全体で評価してもよい。この構成によれば、所定の関係性を有する複数の文書（文書群）の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価可能である。これにより、文書群に契約書が含まれる場合、当該文書群が構成する契約を適切に評価することができる。
　抽出処理（２）に関して、文書抽出部１６は、さらに、複数の文書に関するリスク要素（評価対象）に関するユーザ入力に基づいて、複数の文書から一群の文書を抽出してもよい。例えば、ユーザは、予め、複数の文書ごとにフラグを任意で設定する。例えば、このフラグは、「リスク有」及び「リスク無」を示すフラグを含む。この場合、文書抽出部１６は、「リスク有」のフラグが設定された一又は複数の文書を一群の文書として抽出する。この構成によれば、リスクの有無等をユーザが認識している文書も含め、ユーザが所望する一群の文書が適切に抽出可能である。
　また、抽出処理（２）に関して、文書抽出部１６は、例えば、複数の文書の各々に含まれるリスク要素（評価対象）の数が変動する場合、変動後の評価対象に基づいて複数の文書から一群の文書を抽出する。例えば、契約書に関する特定の法律、又は法令等が改正（法改正）されると、複数の文書に含まれるリスク要素の数が変動する可能性がある。つまり、法改正などの影響で、文書において当初リスク要素であった評価対象がリスク要素でなくなる、又は、当初リスク要素でなかった評価対象が新たにリスク要素となる可能性がある。したがって、文書抽出部１６は、法改正等によって、複数の文書の各々に含まれる評価対象の数が変動する場合であっても、適切に、複数の文書から一群の文書を抽出可能である。
　さらに、抽出処理（２）に関して、文書抽出部１６は、例えば、複数の文書の各々に含まれるリスク要素（評価対象）についてのリスクの程度が変更された場合、変更後のリスクの程度に基づいて複数の文書から一群の文書を抽出する。例えば、契約書や社内規程に関する特定の法律、又は法令等が改正されると、評価対象についてのリスクの程度も変更される場合がある。したがって、文書抽出部１６は、法改正等によって、複数の文書の各々に含まれるリスク要素（評価対象）についてのリスクの程度が変更された場合であっても、適切に、複数の文書から一群の文書を抽出可能である。
　なお、法改正等によってリスク要素（リスク要素の数や程度等）が変動する場合、リスクの変動前（例えば改正前の法令等）が適用される契約と、リスクの変動後（例えば改正後の法令等）が適用される文書がともに適切にリスク評価されることが好ましい。そのため、例えば、リスク要素の組を複数準備し、契約締結日等の文書の属性情報を用いて、評価に適用されるリスク要素の組を異ならせることができる。
　出力処理（３）に関して、文書抽出部１６は、抽出された一群の文書に関連する情報として、例えば、文書の評価を可視化する評価可視化画面（例えば図７から図１２）を出力する。抽出された一群の文書に関連する情報は、例えば、出力結果をディスプレイに表示させるためのデータ又は出力結果を確認可能なcsv等のデータの少なくとも一つを含む。なお、抽出された一群の文書に関連する情報は、文書の評価を音声として出力するための情報を含んでもよい。
　記録部２０は、例えば、文書内容情報ＤＣＩと、リスク要素情報ＲＥＩと、属性情報ＤＡＩと、リスク要素のリスクレベルに関するリスクレベル情報ＲＬＩと、リスク要素の対応状況に関する対応状況情報ＲＳＩと、を記録する。例えば、記録部２０は、文書内容情報ＤＣＩと、リスク要素情報ＲＥＩと、属性情報ＤＡＩと、リスクレベル情報ＲＬＩと、対応状況情報ＲＳＩとを、互いに関連づけて記録してもよい。また、記録部２０は、文書群に関する情報を記録してもよい。
　図４は、本開示の一実施形態に係るリスクレベル情報ＲＬＩの一例を示す概念図である。図４に示すように、リスクレベル情報ＲＬＩにおいては、例えば、文書ＩＤと、リスク要素ＩＤと、リスクレベル（例えば高、中、低）とが関連づけられる。リスクレベルは、例えば、リスク要素に加えて、又は、代えて、属性情報ＤＡＩ（例えば、文書の類型や文書における当事者の立場）に応じて設定される。文書におけるリスク要素のリスクレベルは、契約の当事者であるユーザが特定類型の契約における、どの「立場」であるかによって変動しうるためである。
　また、図４の実施形態においては、リスクレベル情報ＲＬＩは、文書ＩＤと関連付けられて記録されている。これにより、文書と文書に含まれるリスク要素が関連付けられて記録され、文書に含まれるリスク要素とリスクレベル情報が関連付けられて記録されていることで、文書とリスクレベル情報を関連付けて出力可能とすることができる。他方、リスクレベル情報ＲＬＩは、必ずしも特定の文書と関連付けられて記録されていなくてもよい。この場合には、例えば、文書の属性情報や、その他の情報と関連付けられてもよい。
　図５は、本開示の一実施形態に係る対応状況情報ＲＳＩの一例を示す概念図である。図５に示すように、対応状況情報ＲＳＩにおいては、例えば、文書ＩＤと、リスク要素ＩＤと、リスク要素に対するユーザ（例えば企業の担当者）の対応状況とが関連づけられる。
　「対応状況」とは、例えば、特定の文書におけるリスク又はリスク要素を解消するための対応の状況をいう。「対応状況」は、例えば、特定の文書に関して「複数の文書のそれぞれに含むべき表現が含まれない」場合に、当該表現を含めるように特定の文書を修正するなどの対応を実行したときは「対応済」となる。当該表現を含めるような特定の文書の修正ができない場合でも、他の対応策によってリスク又はリスク要素が解消したときには、「対応状況」は、「対応済」となる。リスク又はリスク要素が解消しない場合は、「対応状況」は、「未対応」となる。リスクの程度が低く、対応が不要な場合は、「対応状況」は、「対応不要」となる。
　＜情報出力処理＞
　図６から図１２を参照して、本開示の一実施形態に係る、文書に関連する情報を出力する情報出力処理の例を説明する。まず、図６及び図８を参照して、情報出力処理の第１例を説明する。前提として、図１に示す文書評価出力装置１は、複数の文書の内容を示す文書内容情報ＤＣＩを取得している。
　（第１例）
　図６は、本開示の一実施形態に係る文書に関連する情報を出力する情報出力処理の一例を示すフローチャートである。図６に示すように、図１に示す文書評価出力装置１は、複数の文書の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価する（ステップＳ１）。文書評価出力装置１は、評価されたリスクの程度に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出する（ステップＳ２）。
　文書評価出力装置１は、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する（ステップＳ３）。例えば、文書評価出力装置１は、抽出された一群の文書に関連する情報として、例えば図７から図１２に示すような評価可視化画面を出力部（例えば図１３に示す入出力インターフェイス４４）において出力する。
　図７は、本開示の一実施形態に係る評価可視化画面の出力例を示す図である。ユーザによって、評価可視化画面Ｄ１の入力欄ＩＣにおいて、属性情報ＤＡＩとして、項目「契約状況」に関して「契約期間中」が入力される。この場合、文書リスク出力装置１は、ユーザが管理する大量の契約書の中から、「契約期間中」である一又は複数の特定の契約書（例えば５００件）を検索する。
　属性情報ＤＡＩの入力形式は任意である。属性情報ＤＡＩは、入力欄ＩＣにおいてプルダウンＰＤ形式やラジオ（オプション）ボタン形式等で予め準備された選択肢から選択されて入力されてもよく、自由に入力されてもよい。予め準備された選択肢から選択されて入力される場合には、自由に入力させる場合と比べて、表記の揺らぎの影響を受けづらいため、適切に文書群を抽出できる場合がある。例えば、同じ類型であっても文書名が異なる場合がある文書の類型に基づいて抽出する際に有効である。属性情報ＤＡＩは、テキスト又は音声で入力されてもよい。
　なお、文書の検索又は抽出を行わずに、文書の全件をリスク要素と関連づけて出力する態様としてもよい。また、リスク要素が高い又はリスク要素を有している文書を抽出するなど、リスク要素を検索条件としてもよい。
　本開示の一実施形態に係る文書評価出力装置１は、検索された、５００件の特定の文書のうち一又は複数のリスク要素を有する特定の文書の件数（例えば、該当数：３０件，４００件，１００件…）を、検索結果ＳＲ１として、当該リスク要素ごとに関連づけて出力するための出力情報を生成する。
　「検索された特定の文書に関する情報」は、例えば、ユーザが複数の文書の評価を確認できる情報でよく、任意であるが、例えば、リスク要素を有する特定の文書の件数を含む。「検索された特定の文書に関する情報」は、リスク要素を有する特定の文書の各件数を定性的に表した情報でもよい。例えば、評価可視化画面Ｄ１において「検索された特定の文書に関する情報」として、該当数「４００件」を「多」、該当数「２００件」，「１００件」，「７０件」を「中」、該当数「３０件」を「少」と表してもよい。
　本開示の一実施形態に係る文書評価出力装置１は、一又は複数のリスク要素と関連づけられた当該リスク要素のリスクレベルに関するリスクレベル情報を取得してもよい。そして、文書評価出力装置１は、検索された特定の文書に関する情報を出力する際に、一又は複数のリスク要素とリスクレベル（例えば、高，中）とを関連づけて出力するための出力情報を生成してもよい。この構成によれば、ユーザは、文書のうち、リスクレベルの高い、又は、低い文書又は文書の件数を容易に把握可能である。
　以上、本実施形態における文書評価出力装置１は、複数の文書の各々に含まれる評価対象についてリスクの程度を評価し、評価されたリスクの程度に基づいて複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出し、抽出された一群の文書に関連する情報を出力する。例えば、抽出された一群の文書に関連する情報が可視化される。したがって、ユーザは、複数の文書に関する情報を容易に確認することが可能である。
　（第２例）
　図８を参照して、出力情報生成処理の第２例を説明する。第２例では、文書評価出力装置１は、第１例とは異なる検索条件で検索処理を行う。
　図８は、図７に示す例に比べて、検索条件としての属性情報がさらに追加された場合の評価可視化画面の出力例を示す図である。図８では、ユーザによって、評価可視化画面Ｄ３の入力欄ＩＣにおいて、属性情報ＤＡＩとして、項目「契約状況」について「契約期間中」、項目「類型」について「取引基本契約」、及び、項目「２か月以内に更新拒絶期限日を迎える契約書で絞り込む」について「チェック有」が入力される。
　この場合、文書評価出力装置１は、ユーザが管理する大量の契約書の中から、「取引基本契約」に関する契約書であって、「契約期間中」の「２か月以内に更新拒絶期限日を迎える契約書」である一又は複数の特定の契約書（７０件）を検索する。日付や取引金額等の値に関する検索条件は、上限又は／及び下限を定めて幅を持たせるものでもよく、又は特定の値であってもよい。
　また、日付に関する検索の条件は、例えば１か月、３か月、半年等であってもよく、３０日以内、６０日以内等、日数であってもよい。このように、契約書の更新の時期を検索条件に含めることで、ユーザが、次回の更新時にリスクの高い契約を修正する判断やリスクの高い契約を更新せずに終了させる判断を行うことができ、契約のリスク管理を容易にすることができる。
　本実施形態の文書評価出力装置１は、例えば、検索された、７０件の特定の文書のうち一又は複数のリスク要素を有する特定の文書の件数（例えば、該当数：４件，５６件，１４件…）を、検索結果ＳＲ３として、当該リスク要素ごとに関連づけて出力する。
　情報出力処理の第２例では、文書評価出力装置１は、第１例と異なる検索条件で検索処理が可能である。例えば、文書評価出力装置１は、第１例に比べて検索条件を追加（増加）することによって、検索結果を７００件（第１例）から７０件（第２例）に絞ることが可能である。
　（第３例）
　図９を参照して、情報出力処理の第３例を説明する。第３例では、文書評価出力装置１は、ユーザの入力に基づいて、一又は複数のリスク要素のうち特定のリスク要素と関連情報とを関連づけて出力する。
　図９は、特定のリスク要素と、当該リスク要素に関する関連情報とが関連づけて出力される評価可視化画面の例である。図９に示す評価可視化画面Ｄ５において、検索結果ＳＲ５が表示されている領域は、ユーザによって選択可能に構成されている。
　評価可視化画面Ｄ５において、ユーザは、例えば、検索結果ＳＲ５におけるリスク要素「損害賠償の上限額が定められていません」に対応する、破線で囲まれた領域Ｒを選択する。ユーザの選択手法は、任意であるが一例を以下に示す。例えば、ユーザが操作するマウスに対応するカーソルＣを、領域Ｒ上に一定期間（例えば数秒）停止させる（マウスオンする）場合、当該領域Ｒ、つまり、リスク要素「損害賠償の上限額が定められていません」が選択される。
　この場合、文書評価出力装置１は、一又は複数のリスク要素と関連づけられた当該リスク要素の関連情報を取得する。文書評価出力装置１は、ユーザにより選択されたリスク要素「損害賠償の上限額が定められていません」に関連づけられた関連情報が掲載された表示欄ＣＤ１を含む評価可視化画面Ｄ５を出力する。
　情報出力処理の第３例では、文書評価出力装置１は、ユーザの入力に基づいて、一又は複数のリスク要素のうち特定のリスク要素と関連情報とを関連づけて出力する。したがって、特定のリスク要素に対応する関連情報、例えば、リスク要素がリスクとなり得る理由、リスク要素への対応方針、及び、リスク要素への具体的な対応方法等の少なくとも一つを容易に把握可能である。なお、リスクを解消するためにとりうる対応方法には、文書が契約書である場合、当該リスクを低減させることが期待できる規定の記載例を含む。
　なお、評価可視化画面Ｄ５において複数のリスク要素を入力することが可能であってもよい。文書評価出力装置１は、ユーザによって選択された複数のリスク要素のそれぞれに対応する関連情報を、当該複数のリスク要素に関連づけて出力してもよい。
　（第４例）
　図１０及び図１１を参照して、情報出力処理の第４例を説明する。第４例では、文書リスク出力装置１は、検索された特定の文書のうち、ユーザにより選択された一又は複数のリスク要素を有する特定の文書の属性情報ＤＡＩを文書ごとに出力する。
　図１０は、図８に示す評価可視化画面Ｄ３と同様な評価可視化画面の例を示す。図１０に示す評価可視化画面Ｄ７は、検索結果ＳＲ５が表示されている領域は、ユーザによって選択可能に構成されている。
　評価可視化画面Ｄ７において、ユーザは、例えば、検索結果ＳＲ５におけるリスク要素「反社会的勢力を排除する旨が定められていません」に対応する、破線で囲まれた領域Ｒを選択する。ユーザの選択手法は、任意であるが一例を以下に示す。例えば、ユーザがマウスに対応するカーソルＣを操作して、領域Ｒ上で、ワンクリック、又は、ダブルクリックする場合、当該領域Ｒ、つまり、単一のリスク要素「反社会的勢力を排除する旨が定められていません」が選択される。
　図１１は、図１０の評価可視化画面Ｄ７において、ユーザによってリスク要素「反社会的勢力を排除する旨が定められていません」が選択された場合に出力されるリスク可視化画面の例である。図１０の評価可視化画面Ｄ７において、ユーザによって、単一のリスク要素「反社会的勢力を排除する旨が定められていません」が選択された場合、文書評価出力装置１は、当該リスク要素を有する４件の特定の文書の属性情報の少なくとも一部（例えば、類型、当事者／立場、契約期間）を、４件の特定の文書ごとに関連づけた表示欄ＤＣ３を含む評価可視化画面Ｄ９を出力する。
　情報出力処理の第４例では、文書評価出力装置１は、検索された７０件の特定の文書のうち、ユーザにより選択された一又は複数のリスク要素を有する４件の特定の文書の属性情報を４件の特定の文書ごとに出力する。したがって、ユーザによって選択された特定のリスク要素を有する特定の文書の属性情報を容易に把握可能となる。
　なお、図１０の評価可視化画面Ｄ７においては、複数のリスク要素を選択することが可能であってもよい。この場合、文書評価出力装置１は、ユーザによって選択された複数のリスク要素をそれぞれ含む特定の文書の属性情報を複数のリスク要素ごとに出力してもよい。
　（第５例）
　図１２を参照して、情報出力処理の第５例を説明する。第５例では、文書評価出力装置１は、特定の文書の内容を出力する際に、当該特定の文書が有する一又は複数のリスク要素と対応状況とを関連づけて出力する。
　図１２は、本開示の一実施形態に係る文書表示画面の出力例を示す図である。図１２に示すように、文書評価出力装置１は、ユーザにより選択された一の文書又は文書内容情報を示す表示欄ＤＣ５と、当該文書が有する複数の特定のリスク要素、当該リスク要素のリスクレベル、及び、当該リスク要素の対応状況が対応づけられた表示欄ＤＣ７と、を含む文書表示画面Ｄ１１を出力可能である。
　「ユーザにより選択された一の文書」は、例えば、図１１の評価可視化画面Ｄ９の画面において、４件の特定の文書がそれぞれ選択可能であり、かつ、選択された特定の文書の内容を確認可能に構成されている場合（例えば、文書に対応して当該文書内容情報を表示するボタンやリンクが設けられている場合）に、ユーザにより選択された一の特定の文書を含む。
　この場合、図１に示す文書評価出力装置１は、一又は複数のリスク要素と関連づけられた当該リスク要素の対応状況に関する対応状況情報ＲＳＩを取得する。そして、文書評価出力装置１は、表示欄ＤＣ５と、当該特定の文書に含まれる一又は複数のリスク要素と対応状況とを関連づけた表示欄ＤＣ７と、を出力する。この場合、検知されたリスク要素とリスク要素を有する文書の条項とを関連付けて表示することが好ましい。
　文書評価出力装置１は、表示欄ＤＣ７において、複数のリスク要素のそれぞれを実際に対応する担当者（名）を、リスク要素ごとに対応づけて出力してもよい。また、表示欄ＤＣ７の「対応状況」は、ユーザが適宜変更可能である。「対応状況」が「対応中」のリスク要素「損害賠償の上限額が定められていません」に関しては、対応タスクを自動で発行する、例えば自動で担当者に対応を割り当ててもよい。この場合、例えば、リスク要素「損害賠償の上限額が定められていません」を対応する担当者は、当該リスク要素に対応する関連情報に記載の対応方針等を実行するようタスクが通知される。なお、「対応状況」が「対応済」及び「対応不要」と設定される場合には、対応タスクは発生しないものとできる。
　情報出力処理の第５例では、文書評価出力装置１は、特定の文書の内容を出力する際に、当該特定の文書に含まれる一又は複数のリスク要素と対応状況とを関連づけて出力する。したがって、ユーザは、選択した特定の文書の内容に加えて、特定の文書が有するリスク要素と、当該リスク要素に対応づけられた対応状況とを容易に把握可能である。
　（第６例）
　情報出力処理の第６例を説明する。第６例では、文書評価出力装置１は、抽出された一群の文書に関連する情報として、一群の文書の各々と、一群の文書の各々のリスクの程度とを関連づけて出力する。例えば、文書評価出力装置１は、一群の文書の各々と、一群の文書の各々のリスクの程度とを関連づけてリスト形式で出力する。この構成によれば、ユーザは、文書ごとのリスクの程度を容易に把握可能である。なお、一群の文書に関連する情報の出力形式は任意であり、上記のリスト形式には限られない。また、必ずしも、一群の文書に関連する情報の全てが出力される必要はなく、少なくとも一部の情報が出力されればよい。
　（第７例）
　情報出力処理の第７例を説明する。第７例では、文書評価出力装置１は、さらに、文書に予め設定されたユーザ入力に基づいて一群の文書を抽出した場合、一群の文書の各々と、一群の文書に対して設定された情報とを関連づけて出力する。例えば、ユーザは、予め、複数の文書ごとにフラグを任意で設定する。文書評価出力装置１は、一群の文書の各々と、一群の文書に対して設定されたフラグの情報とを関連づけてリスト形式で出力する。この構成によれば、ユーザは、文書ごとに設定されたフラグの内容（「リスク有」又は「リスク無」等）を容易に把握可能である。なお、一群の文書に関連する情報の出力形式は任意であり、上記のリスト形式には限られない。また、必ずしも、一群の文書に関連する情報の全てが出力される必要はなく、少なくとも一部の情報が出力されればよい。
　（第８例）
　情報出力処理の第８例を説明する。第８例では、文書評価出力装置１は、例えば、文書群を含む一群の文書を出力する。例えば、抽出された文書群は、他の文書群とされていない文書と同様に、文書群としてのリスクの程度が関連付けられて出力される。また、例えば、表示された文書群を選択すると、文書群に含まれる複数の文書がリストとして表示される。その際、指摘されたリスク要素に関連が強い文書（例えば、リスク要素を含む条項を含む文書）は他の文書と異ならせて表示させることが好ましい。これにより文書群内の文書のうちリスクの程度が高い部分を含む文書を容易に判別することができる。
　図１３は、本開示の一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。図１３を参照して、図１に示す文書評価出力装置１を構成するのに用いることができるコンピュータのハードウェア構成の一例について説明する。
　図１３に示すように、コンピュータ４０は、ハードウェア資源として、主に、プロセッサ４１と、主記録装置４２と、補助記録装置４３と、入出力インターフェイス４４と、通信インターフェイス４５とを備えており、これらはアドレスバス、データバス、コントロールバス等を含むバスライン４６を介して相互に接続されている。なお、バスライン４６と各ハードウェア資源との間には適宜インターフェイス回路（図示せず）が介在している場合もある。なお、コンピュータ４０は、上記ハードウェア資源のそれぞれを、一又は複数備えてもよい。
　プロセッサ４１は、コンピュータ全体の制御を行う。プロセッサ４１は、例えば、図１に示す文書評価出力装置１の情報処理部１１に相当する。主記録装置４２は、プロセッサ４１に対して作業領域を提供し、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）やＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性メモリである。
　補助記録装置４３は、ソフトウェアであるプログラム等やデータ等を格納する、ＨＤＤやＳＳＤ、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリである。当該プログラムやデータ等は、任意の時点で補助記録装置４３からバスライン４６を介して主記録装置４２へとロードされる。補助記録装置４３は、例えば図１に示す文書評価出力装置１の記録部２０に相当する。
　入出力インターフェイス４４は、情報を出力又は提示すること（図１に示す出力情報生成部１６が生成した出力情報に基づいて所定画面を出力すること等）、及び、情報の入力を受けることの一方又は双方を行うものであり、カメラ、キーボード、マウス、ディスプレイ、タッチパネル・ディスプレイ、マイク、スピーカ等である。通信インターフェイス４５は、所定の通信ネットワークを介して、外部装置又は外部データベースと各種データを送受信するためのものである。
　通信インターフェイス４５と所定の通信ネットワークとは、有線又は無線で接続されうる。通信インターフェイス４５は、ネットワークに係る情報、例えば、Ｗｉ－Ｆｉのアクセスポイントに係る情報、通信キャリアの基地局に関する情報等も取得することがある。
　上に例示したハードウェア資源とソフトウェアとの協働により、コンピュータ４０は、所望の手段として機能し、所望のステップを実行し、所望の機能を実現させることできることは、当業者には明らかである。
　本開示のステップは、機械学習の技術を用いて実現されてもよい。例えば、リスク要素の抽出、評価対象の評価等は、訓練済みモデルを用いて行われてもよい。他方、ルールベースで行われてもよく、訓練済みモデルとルールベースの手法を組み合わせて行われてもよい。
　なお、上記各実施形態は、本開示の理解を容易にするためのものであり、本開示を限定して解釈するものではない。本開示はその趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るとともに、本開示にはその等価物も含まれる。また、本開示は、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の開示を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよい。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよい。
　１…文書評価出力装置、１１…情報処理部、１２…情報取得部、１３…リスク要素抽出部、１４…属性情報登録部、１５…文書検索部、１６…文書抽出部、２０…記録部、４０…コンピュータ、４１…プロセッサ、４２…主記録装置、４３…補助記録装置、４４…入出力インターフェイス、４５…通信インターフェイス、４６…バスライン
 

Claims (14)

  1. 　一又は複数のプロセッサを具備する情報処理装置であって、
    　前記一又は複数のプロセッサは、
    　複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価し、
    　前記評価に基づいて前記複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出し、
    　抽出された前記一群の文書に関連する情報を出力する、
    　ための処理をするように構成された、情報処理装置。
  2. 　前記評価は、リスクの程度の評価である、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　前記複数の文書から特定の文書を検索し、検索された前記特定の文書の各々に含まれる評価対象について評価する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記複数の文書は、関連づけられた複数の文書を含む文書群を含み、
    　前記一又は複数のプロセッサは、
    　前記文書群の各々に含まれる評価対象を評価する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　さらに、前記文書に予め設定されたユーザ入力に基づいて、前記複数の文書から前記一群の文書を抽出する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　前記評価対象の数が変動する場合、変動後の前記評価対象に基づいて前記複数の文書から前記一群の文書を抽出する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　前記評価対象についての前記評価が変更された場合、変更後の前記評価に基づいて前記複数の文書から前記一群の文書を抽出する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　抽出された前記一群の文書に関連する前記情報として、前記評価対象と、当該評価対象について前記評価の程度とを関連づけて出力する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　抽出された前記一群の文書に関連する前記情報として、当該一群の文書の各々に含まれる前記評価対象と、前記評価対象に対する対応状況とを関連づけて出力する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　抽出された前記一群の文書に関連する前記情報として、当該一群の文書の各々に含まれる前記評価対象のうち特定の評価対象と、当該特定の評価対象の関連情報とを関連づけて出力する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  11. 　前記一又は複数のプロセッサは、
    　抽出された前記一群の文書に関連する前記情報として、前記一群の文書の各々と、前記一群の文書の各々の前記評価の情報とを関連づけて出力する、
    　ための処理をするように構成された、請求項１から１０のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  12. 　前記評価対象は、
    　前記複数の文書のそれぞれに含むべき表現が含まれないこと、及び、前記複数の文書のそれぞれに排除すべき表現が含まれることの少なくとも一方を含む、
    　請求項１から１１のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  13. 　前記文書が契約書である場合の前記属性情報は、契約の類型、契約の当事者、前記当事者の立場、及び、契約状況の少なくとも一つを含む、
    　請求項１から１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  14. 　コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    　複数の文書の各々に含まれる評価対象を評価することと、
    　前記評価に基づいて、前記複数の文書から、少なくとも一つの文書が含まれる一群の文書を抽出することと、
    　抽出された前記一群の文書に関連する情報を出力することと、を含む、
    　情報処理方法。
     
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