JP2021125185A - 重要度決定プログラム、重要度決定装置及び重要度決定方法 - Google Patents

Abstract

【課題】要求仕様のチェックを効率的かつ精度良く行うことを可能とする重要度決定プログラム、重要度決定装置及び重要度決定方法を提供する。【解決手段】複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、特定した１以上のクラスに第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した１以上のクラスに第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、特定した第１のクラス図に含まれる第１のクラス以外の第１の他クラスと、第２のクラス図に含まれる第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、特定した第１の他クラスと第２の他クラスとに基づいて、第１のクラスと第２のクラスとの関係性の重要度を決定する。【選択図】図２４

Description

本発明は、重要度決定プログラム、重要度決定装置及び重要度決定方法に関する。

例えば、業務システムの利用者（以下、単に利用者とも呼ぶ）から業務システムの開発者（以下、単に開発者とも呼ぶ）に対して新たな業務システムの構築依頼等が行われた場合、開発者は、利用者からの要望に基づいて新たな業務システムについての要求仕様を生成する。

具体的に、開発者は、この場合、例えば、クラス間の関係を示すクラス図や利用者からの要望の内容が記述された要求文等を要求仕様として生成する（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１０−２１８３８６号公報

上記のような要求仕様の生成が行われる場合、要求仕様の記述を担当する開発者（以下、記述担当者）は、例えば、業務システムについての利用者からの要望に基づいて要求仕様の記述を行う。そして、要求仕様のチェックを担当する開発者（以下、チェック担当者とも呼ぶ）は、例えば、記述担当者が記述した要求仕様の内容についてのチェックを行い、そのチェックの内容に基づく指摘事項を記述担当者にフィードバックする。

ここで、新たな業務システムの開発規模等によっては、上記のような要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の負担が膨大になる場合がある。また、例えば、要求仕様のチェックが複数のチェック担当者によって行われる場合、チェック担当者ごとに指摘事項の内容が異なる可能性があり、これに起因して記述担当者に対する指摘漏れ等が発生する可能性がある。

そこで、一つの側面では、本発明は、要求仕様のチェックを効率的かつ精度良く行うことを可能とする重要度決定プログラム、重要度決定装置及び重要度決定方法を提供することを目的とする。

実施の形態の一態様では、クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定し、前記複数のクラス図のうちのいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する、処理をコンピュータに実行させる。

一つの側面によれば、要求仕様のチェックを効率的かつ精度良く行う。

図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。 図２は、クラス図１３１及び要求文１３２の具体例を説明する図である。 図３は、クラス図１３１及び要求文１３２の具体例を説明する図である。 図４は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。 図５は、情報処理装置１の機能のブロック図である。 図６は、第１の実施の形態における重要度決定処理の概略を説明するフローチャート図である。 図７は、第１の実施の形態における重要度決定処理の概略を説明するフローチャート図である。 図８は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図９は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１０は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１１は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１２は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１３は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１４は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１５は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１６は、クラス図１３１の具体例を説明する図である。 図１７は、クラステーブル１３３の具体例を説明する図である。 図１８は、組合せテーブル１３４の具体例を説明する図である。 図１９は、クラス図テーブル１３５の具体例を説明する図である。 図２０は、他クラステーブル１３６の具体例を説明する図である。 図２１は、述語テーブル１４０の具体例を説明する図である。 図２２は、共通クラス図テーブル１３７の具体例を説明する図である。 図２３は、共通他クラステーブル１３８の具体例を説明する図である。 図２４は、重要度テーブル１３９の具体例を説明する図である。 図２５は、チェック項目１４１の具体例を説明する図である。 図２６は、チェック項目１４１の具体例を説明する図である。

［情報処理システムの構成］
初めに、情報処理システム１０の構成について説明を行う。図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。

図１に示すように、情報処理システム１０は、例えば、１台以上の物理マシンによって構成される情報処理装置１と、記述担当者やチェック担当者が必要な操作を行う操作端末２とを含む。操作端末２は、インターネット等のネットワークＮＷを介して情報処理装置１とアクセスが可能である。

図１に示す例において、情報処理装置１は、記述担当者によって記述されたクラス図１３１及び要求文１３２を記憶部１３０に記憶している。そして、チェック担当者は、例えば、操作端末２を介して情報処理装置１にアクセスを行うことにより、クラス図１３１及び要求文１３２の内容についてのチェックを行う。以下、クラス図１３１及び要求文１３２の具体例について説明を行う。

［クラス図及び要求文の具体例］
図２及び図３は、クラス図１３１及び要求文１３２の具体例を説明する図である。具体的に、図２（Ａ）は、記述担当者が記述した要求仕様に含まれるクラス図１３１ｘの具体例を説明する図であり、図２（Ｂ）は、記述担当者が記述した要求仕様に含まれる要求文１３２ｘの具体例を説明する図である。

図２（Ａ）に示すクラス図１３１ｘは、多重度が１対多の関係にあるクラス「出荷伝票」とクラス「出荷伝票明細」とを有する。すなわち、図２（Ａ）に示すクラス図１３１ｘは、１件の出荷伝票に対応する出荷伝票明細が複数件存在していることを示している。また、図２（Ｂ）に示す要求文１３２ｘは、「出荷伝票が削除された際には、出荷伝票明細も削除する。」という文字列を含む。

そして、チェック担当者は、例えば、予め生成されたチェック項目に従って、図２で説明したクラス図１３１ｘ及び要求文１３２ｘの内容についてのチェックを行い、そのチェックの内容に基づく指摘事項を記述担当者にフィードバックする。

具体的に、チェック担当者は、例えば、「出荷伝票は１個以上の出荷伝票明細と関連しています。削除する出荷伝票明細を特定する方法は記載されていますか？あるいは全ての出荷伝票明細を削除しますか？」というチェック項目（すなわち、クラス「出荷伝票」に対して操作が行われたことに応じてクラス「出荷伝票明細」に対して行われる操作の内容の確認を求める文章）を含む複数のチェック項目を用いることによって、クラス図１３１ｘ及び要求文１３２ｘの内容についてのチェックを行う。

ここで、例えば、業務システムの開発規模等によっては、上記のような要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の負担が膨大になる場合がある。そのため、チェック担当者は、チェックを行う必要がないと判断できるチェック項目によるチェックを可能な限り省略することが好ましい。

具体的に、例えば、図３に示すように、クラス「出荷伝票」とクラス「担当者マスタ」とを有するクラス図１３１ｙが要求仕様に含まれている場合であっても、出荷伝票に対する操作が行われたことに応じて担当者マスタに対する操作が行われることがないと判断できる場合、チェック担当者は、例えば、「出荷伝票は１個以上の担当者マスタと関連しています。削除する担当者マスタを特定する方法は記載されていますか？あるいは全ての担当者マスタを削除しますか？」というチェック項目によるチェックを行う必要がないと判断できる。

また、スキルが異なる複数のチェック担当者によって要求仕様のチェックが行われる場合、指摘事項の内容がチェック担当者ごとに異なる可能性があり、例えば、記述担当者に対する指摘漏れ等を引き起こす可能性がある。

そこで、本実施の形態における情報処理装置１は、複数のクラス図１３１を記憶した記憶部１３０を参照し、複数のクラス図１３１のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定する。そして、情報処理装置１は、複数のクラス図１３１のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定する。

続いて、情報処理装置１は、複数のクラス図１３１のうち、特定した１以上のクラスに第１のクラスが含まれるクラス図１３１（以下、第１のクラス図１３１とも呼ぶ）と、特定した１以上のクラスに第２のクラスが含まれるクラス図１３１（以下、第２のクラス図１３１とも呼ぶ）とをそれぞれ特定する。そして、情報処理装置１は、特定した第１のクラス図１３１に含まれる第１のクラス以外のクラス（以下、第１の他クラスとも呼ぶ）と、第２のクラス図１３１に含まれる第２のクラス以外のクラス（以下、第２の他クラスとも呼ぶ）とをそれぞれ特定する。

さらに、情報処理装置１は、特定した第１の他クラスのうち、第２の他クラスに含まれないクラスの数（以下、第１のクラス数とも呼ぶ）と、特定した第２の他クラスのうち、第１の他クラスに含まれないクラスの数（以下、第２のクラス数とも呼ぶ）と、特定した第１の他クラスと第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数（以下、第３のクラス数とも呼ぶ）とをそれぞれ特定する。そして、情報処理装置１は、特定した第１のクラス数と第２のクラス数と第３のクラス数とに基づいて、第１のクラスと第２のクラスとの関係性の重要度を決定する。

すなわち、情報処理装置１は、各クラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスの数や種類に応じて、多重度が１対多の関係にある複数のクラス間における関連性の重要度を決定する。

これにより、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が低いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要がないチェック項目として特定することが可能になる。また、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が高いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要があるチェック項目として特定することが可能になる。

そのため、情報処理装置１は、チェックを行う必要がないと判定されたチェック項目によるチェックを省略することで、要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の作業工数を抑制することが可能になる。また、情報処理装置１は、各チェック担当者が有するスキルに違いがある場合であっても、記述担当者に対する指摘漏れ等を防止することが可能になる。

［情報処理システムのハードウエア構成］
次に、情報処理システム１０のハードウエア構成について説明する。図４は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。

情報処理装置１は、図４に示すように、プロセッサであるＣＰＵ１０１と、メモリ１０２と、通信装置１０３と、記憶媒体１０４とを有する。各部は、バス１０５を介して互いに接続される。

記憶媒体１０４は、例えば、クラス間における関係性の重要度を決定する処理（以下、重要度決定処理とも呼ぶ）を行うためのプログラム１１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体１０４は、例えば、重要度決定処理を行う際に用いられる情報を記憶する記憶部１３０（以下、情報格納領域１３０とも呼ぶ）を有する。なお、記憶媒体１０４は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）であってよい。

ＣＰＵ１０１は、記憶媒体１０４からメモリ１０２にロードされたプログラム１１０を実行して重要度決定処理を行う。

また、通信装置１０３は、例えば、ネットワークＮＷを介して操作端末２との有線通信を行う。

［情報処理システムの機能］
次に、情報処理システム１０の機能について説明を行う。図５は、情報処理装置１の機能のブロック図である。

情報処理装置１は、図５に示すように、例えば、ＣＰＵ１０１やメモリ１０２等のハードウエアとプログラム１１０とが有機的に協働することにより、情報管理部１１１と、クラス特定部１１２と、組合せ特定部１１３と、クラス図特定部１１４と、他クラス特定部１１５と、共通クラス図特定部１１６と、共通他クラス特定部１１７と、重要度特定部１１８と、述語抽出部１１９と、項目生成部１２０とを含む各種機能を実現する。

また、情報処理装置１は、例えば、図５に示すように、クラス図１３１と、要求文１３２と、クラステーブル１３３と、組合せテーブル１３４と、クラス図テーブル１３５と、他クラステーブル１３６と、共通クラス図テーブル１３７と、共通他クラステーブル１３８と、重要度テーブル１３９と、述語テーブル１４０と、チェック項目１４１とを情報格納領域１３０に記憶する。

情報管理部１１１は、例えば、記述担当者が操作端末２を介してクラス図１３１や要求文１３２（以下、これらを総称してクラス図１３１等とも呼ぶ）を入力した場合、入力されたクラス図１３１等を情報格納領域１３０に記憶する。

クラス特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したクラス図１３１を参照し、クラス図１３１のそれぞれに含まれる１以上のクラスを示すクラステーブル１３３を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

組合せ特定部１１３は、情報格納領域１３０に記憶したクラステーブル１３３を参照し、いずれかのクラス図１３１に含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを示す組合せテーブル１３４を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

クラス図特定部１１４は、情報格納領域１３０に記憶したクラステーブル１３３を参照し、クラスごとに、各クラスを含む１以上のクラス図１３１を示すクラス図テーブル１３５を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

他クラス特定部１１５は、情報格納領域１３０に記憶したクラステーブル１３３を参照し、クラス図１３１ごとであってクラスごとに、各クラス図１３１における各クラス以外の他のクラスを示す他クラステーブル１３６を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

共通クラス図特定部１１６は、情報格納領域１３０に記憶した他クラステーブル１３６を参照し、第１のクラスと第２のクラスとの組合せごとに、各組合せの第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１を示す共通クラス図テーブル１３７を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

共通他クラス特定部１１７は、情報格納領域１３０に記憶した他クラステーブル１３６を参照し、第１のクラスと第２のクラスとの組合せごとに、各組合せに含まれる第１のクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスと、各組合せに含まれる第２のクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスとの積集合と和集合とを示す共通他クラステーブル１３８を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

重要度特定部１１８は、情報格納領域１３０に記憶した共通他クラステーブル１３８を参照し、第１のクラスと第２のクラスとの組合せごとに、各組合せに対応する積集合に含まれるクラスの数を和集合に含まれるクラスの数で除算することによって算出した重要度を示す重要度テーブル１３９を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

述語抽出部１１９は、情報格納領域１３０に記憶した組合せテーブル１３４を参照し、第１のクラスと第２のクラスとの組合せごとに、各組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとが含まれる文章を情報格納領域１３０に記憶した要求文１３２から抽出する。そして、述語抽出部１１９は、抽出した文章を示す述語テーブル１４０を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

項目生成部１２０は、情報格納領域１３０に記憶した述語テーブル１４０を参照し、第１のクラスと第２のクラスとの組合せごとに、各組合せに対応する述語を特定する。そして、項目生成部１２０は、特定した述語を用いたチェック項目１４１を生成して情報格納領域１３０に記憶する。

［第１の実施の形態の概略］
次に、第１の実施の形態の概略について説明する。図６及び図７は、第１の実施の形態における重要度決定処理の概略を説明するフローチャート図である。

情報処理装置１は、図６に示すように、重要度決定タイミングになるまで待機する（Ｓ１のＮＯ）。重要度決定タイミングは、例えば、クラス間における関連性の重要度の決定を行う旨の情報がチェック担当者によって入力されたタイミングであってよい。

そして、重要度決定タイミングになった場合（Ｓ１のＹＥＳ）、情報処理装置１は、クラス間の関係を示す複数のクラス図１３１を記憶した情報格納領域１３０を参照し、複数のクラス図１３１のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定する（Ｓ２）。

続いて、情報処理装置１は、複数のクラス図１３１のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定する（Ｓ３）。

そして、情報処理装置１は、Ｓ２の処理で特定した１以上のクラスに第１のクラスが含まれる第１のクラス図を特定する（Ｓ４）。また、情報処理装置１は、Ｓ２の処理で特定した１以上のクラスに第２のクラスが含まれる第２のクラス図を特定する（Ｓ５）。

さらに、情報処理装置１は、図７に示すように、Ｓ４の処理で特定した第１のクラス図に含まれる第１のクラス以外の第１の他クラスを特定する（Ｓ１１）。また、情報処理装置１は、Ｓ５の処理で特定した第２のクラス図に含まれる第２のクラス以外の第２の他クラスを特定する（Ｓ１２）。

そして、情報処理装置１は、Ｓ１１の処理で特定した第１の他クラスのうち、Ｓ１２の処理で特定した第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数を特定する（Ｓ１３）。また、情報処理装置１は、Ｓ１２の処理で特定した第２の他クラスのうち、Ｓ１１で特定した第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数を特定する（Ｓ１４）。さらに、情報処理装置１は、Ｓ１１の処理で特定した第１の他クラスとＳ１２の処理で第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数を特定する（Ｓ１５）。

その後、情報処理装置１は、Ｓ１３の処理で特定した第１のクラス数と、Ｓ１４の処理で特定した第２のクラス数と、Ｓ１５の処理で特定した第３のクラス数とに基づいて、第１のクラスと第２のクラスとの関係性の重要度を決定する（Ｓ１６）。

これにより、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が低いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要がないチェック項目として特定することが可能になる。また、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が高いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要があるチェック項目として特定することが可能になる。さらに、情報処理装置１は、チェックを行う必要があるチェック項目の特定を行うことで、テンプレート等を用いることによるチェック項目の自動生成を行うことが可能になる。

そのため、情報処理装置１は、チェックを行う必要がないと判定されたチェック項目によるチェックを省略することが可能になり、要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の作業工数を抑制することが可能になる。また、情報処理装置１は、各チェック担当者のスキルに違いがある場合や、チェック項目の特定方法が文書化されていない場合であっても、記述担当者に対して指摘する必要がある指摘事項を精度良く特定することが可能になる。したがって、情報処理装置１は、例えば、記述担当者に対する指摘漏れ等の発生を防止することが可能になる。

［第１の実施の形態の詳細］
次に、第１の実施の形態の詳細について説明する。図８から図１５は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明するフローチャート図である。また、図１６から図２６は、第１の実施の形態における重要度決定処理の詳細を説明する図である。

［要求仕様記憶処理］
初めに、重要度決定処理のうち、クラス図１３１等の記憶を行う処理（以下、要求仕様記憶処理とも呼ぶ）について説明を行う。図８は、要求仕様記憶処理を説明するフローチャート図である。

情報処理装置１の情報管理部１１１は、図８に示すように、例えば、記述担当者が操作端末２を介して入力したクラス図１３１等を受け付けるまで待機する（Ｓ２１のＮＯ）。

そして、クラス図１３１等を受け付けた場合（Ｓ２１のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、Ｓ２１の処理で受け付けたクラス図１３１等を情報格納領域１３０に記憶する。具体的に、情報管理部１１１は、クラス図１３１の入力を受け付けた場合、受け付けたクラス図１３１を記憶する。また、情報管理部１１１は、要求文１３２の入力を受け付けた場合、受け付けた要求文１３２を記憶する。以下、クラス図１３１の具体例について説明を行う。

［クラス図の具体例］
図１６は、クラス図１３１の具体例を説明する図である。具体的に、図１６は、クラス図１３１ａ、クラス図１３１ｂ、クラス図１３１ｃ及びクラス図１３１ｄの具体例を説明する図である。なお、クラス図１３１ａ、クラス図１３１ｂ、クラス図１３１ｃ及びクラス図１３１ｄのそれぞれは、１つのデータモデルから分割されたクラス図であり、例えば、各機能の実現に必要なクラスが同一のクラス図に含まれるように分割されたクラス図である。

具体的に、クラス図１３１ａは、クラス「ピッキングリスト」とクラス「出荷伝票」とクラス「受注伝票」とを有する。そして、クラス図１３１ａにおいて、クラス「ピッキングリスト」とクラス「出荷伝票」とは、多重度が１対１の関係にあり、クラス「出荷伝票」とクラス「受注伝票」とは、多重度が１対多の関係にある。

また、クラス図１３１ｂは、クラス「出荷伝票」とクラス「出荷伝票明細」とクラス「商品マスタ」とクラス「取引先マスタ」とを有する。そして、クラス図１３１ｂにおいて、クラス「出荷伝票」とクラス「出荷伝票明細」とは、多重度が１対多の関係にあり、クラス「出荷伝票明細」とクラス「商品マスタ」とは、多重度が１対１の関係にあり、クラス「出荷伝票明細」とクラス「取引先マスタ」とは、多重度が１対１の関係にある。

また、クラス図１３１ｃは、クラス「受注伝票」とクラス「受注伝票明細」とクラス「商品マスタ」とクラス「取引先マスタ」とを有する。そして、クラス図１３１ｃにおいて、クラス「受注伝票」とクラス「受注伝票明細」とは、多重度が１対多の関係にあり、クラス「受注伝票明細」とクラス「商品マスタ」とは、多重度が１対１の関係にあり、クラス「受注伝票明細」とクラス「取引先マスタ」とは、多重度が１対１の関係にある。

さらに、クラス図１３１ｄは、クラス「取引先マスタ」とクラス「担当者マスタ」とを有する。そして、クラス図１３１ｄにおいて、クラス「取引先マスタ」とクラス「担当者マスタ」とは、多重度が１対１の関係にある。

［テーブル生成処理］
次に、重要度決定処理のうち、クラステーブル１３３等の生成を行う処理（以下、テーブル生成処理とも呼ぶ）について説明を行う。図９は、テーブル生成処理を説明するフローチャート図である。

情報処理装置１のクラス特定部１１２は、図９に示すように、テーブル生成タイミングになるまで待機する（Ｓ３１のＮＯ）。テーブル生成タイミングは、例えば、クラステーブル１３３等の生成を行う旨の情報がチェック担当者によって入力されたタイミングであってよい。

そして、テーブル生成タイミングになった場合（Ｓ３１のＹＥＳ）、情報処理装置１のクラス特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したクラス図１３１を参照し、各クラス図に含まれる１以上のクラスを示すクラステーブル１３３を生成して記憶する（Ｓ３２）。以下、クラステーブル１３３の具体例について説明を行う。

［クラステーブルの具体例］
図１７は、クラステーブル１３３の具体例を説明する図である。

図１７に示すクラステーブル１３３は、クラステーブル１３３に含まれる各情報を識別する「項番」と、クラス図１３１の名称が設定される「クラス図」と、クラスの名称の集合が設定される「クラス名集合」とを有する。

具体的に、図１６で説明したクラス図１３１ａには、クラス「ピッキングリスト」とクラス「出荷伝票」とクラス「受注伝票」とが含まれている。そのため、クラス特定部１１２は、図１７の１行目に示すように、「項番」が「１」である情報の「クラス図」に「クラス図１３１ａ」を設定し、「クラス名集合」に「｛ピッキングリスト，出荷伝票，受注伝票｝」を設定する。

また、図１６で説明したクラス図１３１ｂには、クラス「出荷伝票」とクラス「出荷伝票明細」とクラス「商品マスタ」とクラス「取引先マスタ」とが含まれている。そのため、クラス特定部１１２は、図１７の２行目に示すように、「項番」が「２」である情報の「クラス図」に「クラス図１３１ｂ」を設定し、「クラス名集合」に「｛出荷伝票，出荷伝票明細，商品マスタ，取引先マスタ｝」を設定する。図１７に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図９に戻り、情報処理装置１の組合せ特定部１１３は、情報格納領域１３０に記憶したクラス図１３１を参照し、いずれかのクラス図１３１に含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを示す組合せテーブル１３４を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ３３）。以下、組合せテーブル１３４の具体例について説明を行う。

［組合せテーブルの具体例］
図１８は、組合せテーブル１３４の具体例を説明する図である。

図１８に示す組合せテーブル１３４は、組合せテーブル１３４に含まれる各情報を識別する「項番」と、１対多の関係における１の多重度に対応するクラスの名称が設定される「１側クラス名」と、１対多の関係における多の多重度に対応するクラスの名称が設定される「多側クラス名」と、クラス間の関係を示す区分が設定される「区分」とを項目として有する。「区分」には、「１側クラス名」に設定されたクラスと「多側クラス名」に設定されたクラスとが直接的に対応付けられていることを示す「直接」、または、「１側クラス名」に設定されたクラスと「多側クラス名」に設定されたクラスとが直接的に対応付けられていないこと（他のクラスを介して間接的に対応付けられていること）を示す「間接」が設定される。

具体的に、図１６で説明したクラス図１３１ａからクラス図１３１ｄは、クラス「出荷伝票」と１対多の関係にあるクラスとして、クラス「出荷伝票明細」、クラス「受注伝票」、クラス「受注伝票明細」、クラス「商品マスタ」、クラス「取引先マスタ」及びクラス「担当者クラス」が存在していることを示している。また、図１６で説明したクラス図１３１ａ及びクラス図１３１ｂは、クラス「出荷伝票」と１対多の関係にあり、かつ、直接的に関係している他のクラスとして、クラス「受注伝票」及びクラス「出荷伝票明細」が存在していることを示している。一方、図１６で説明したクラス図１３１ｂからクラス図１３１ｄは、クラス「出荷伝票」と１対多の関係にあり、かつ、間接的に関係している他のクラスとして、クラス「受注伝票明細」、クラス「商品マスタ」、クラス「取引先マスタ」及びクラス「担当者マスタ」が存在していることを示している。

そのため、組合せ特定部１１３は、例えば、図１８の１行目に示すように、「項番」が「１」である情報の「１側クラス名」に「出荷伝票」を設定し、「多側クラス名」に「出荷伝票明細」を設定し、「区分」に「直接」を設定する。

また、組合せ特定部１１３は、例えば、図１８の３行目に示すように、「項番」が「３」である情報の「１側クラス名」に「出荷伝票」を設定し、「多側クラス名」に「受注伝票明細」を設定し、「区分」に「間接」を設定する。図１８に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図９に戻り、情報処理装置１のクラス図特定部１１４は、Ｓ３２の処理で生成したクラステーブル１３３を参照し、クラスごとに、各クラスを含む１以上のクラス図を示すクラス図テーブル１３５を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ３４）。以下、クラス図テーブル１３５の具体例について説明を行う。

［クラス図テーブルの具体例］
図１９は、クラス図テーブル１３５の具体例を説明する図である。

図１９に示すクラス図テーブル１３５は、クラス図テーブル１３５に含まれる各情報を識別する「項番」と、クラスの名称が設定される「クラス名」と、クラス図１３１の名称の集合が設定される「クラス図集合」とを有する。

具体的に、図１７で説明したクラステーブル１３３において、「クラス名集合」に「ピッキングリスト」が設定されている情報は、１行目の情報（「クラス図」が「クラス図１３１ａ」である情報）のみである。そのため、クラス図特定部１１４は、例えば、図１９の１行目に示すように、「クラス名」が「ピッキングリスト」である情報（「項番」が「１」である情報）の「クラス図集合」に「｛クラス図１３１ａ｝」を設定する。

また、図１７で説明したクラステーブル１３３において、「クラス名集合」に「出荷伝票」が設定されている情報は、１行目の情報（「クラス図」が「クラス図１３１ａ」である情報）及び２行目の情報（「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」である情報）である。そのため、クラス図特定部１１４は、例えば、図１９の２行目に示すように、「クラス名」が「出荷伝票」である情報（「項番」が「２」である情報）の「クラス図集合」に「｛クラス図１３１ａ，クラス図１３１ｂ｝」を設定する。図１９に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図９に戻り、情報処理装置１の他クラス特定部１１５は、Ｓ３２の処理で生成したクラステーブル１３３を参照し、クラス図１３１ごとであってクラスごとに、各クラス図１３１における各クラス以外の他のクラスを示す他クラステーブル１３６を生成して記憶する（Ｓ３５）。以下、他クラステーブル１３６の具体例について説明を行う。

［他クラステーブルの具体例］
図２０は、他クラステーブル１３６の具体例を説明する図である。

図２０に示す他クラステーブル１３６は、他クラステーブル１３６に含まれる各情報を識別する「項番」と、クラス図１３１の名称が設定される「クラス図」と、クラスの名称が設定される「クラス名」と、「クラス図」に名称が設定されたクラス図１３１に含まれるクラスのうち、「クラス名」に名称が設定されたクラス以外の他のクラスの名称の集合が設定される「他クラス名集合」とを有する。

具体的に、図１７で説明したクラステーブル１３３において、「クラス図」に「クラス図１３１ａ」が設定された情報（「項番」が「１」である情報）の「クラス名集合」には、「ピッキングリスト」と「出荷伝票」と「受注伝票」とが設定されている。

そのため、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の１行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ａ」であって「クラス名」が「ピッキングリスト」である情報（「項番」が「１」である情報）の「他クラス名集合」に「｛出荷伝票，受注伝票｝」を設定する。また、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の２行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ａ」であって「クラス名」が「出荷伝票」である情報（「項番」が「２」である情報）の「他クラス名集合」に「｛ピッキングリスト，受注伝票｝」を設定する。さらに、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の３行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ａ」であって「クラス名」が「受注伝票」である情報（「項番」が「３」である情報）の「他クラス名集合」に「｛ピッキングリスト，出荷伝票｝」を設定する。

また、図１７で説明したクラステーブル１３３において、「クラス図」に「クラス図１３１ｂ」が設定された情報（「項番」が「２」である情報）の「クラス名集合」には、「出荷伝票」と「出荷伝票明細」と「商品マスタ」と「取引先マスタ」とが設定されている。

そのため、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の４行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」であって「クラス名」が「出荷伝票」である情報（「項番」が「４」である情報）の「他クラス名集合」に「｛出荷伝票明細，商品マスタ，取引先マスタ｝」を設定する。また、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の５行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」であって「クラス名」が「出荷伝票明細」である情報（「項番」が「５」である情報）の「他クラス名集合」に「｛出荷伝票，商品マスタ，取引先マスタ｝」を設定する。また、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の６行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」であって「クラス名」が「商品マスタ」である情報（「項番」が「６」である情報）の「他クラス名集合」に「｛出荷伝票，出荷伝票明細，取引先マスタ｝」を設定する。さらに、他クラス特定部１１５は、例えば、図２０の７行目に示すように、「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」であって「クラス名」が「取引先マスタ」である情報（「項番」が「７」である情報）の「他クラス名集合」に「｛出荷伝票，出荷伝票明細，商品マスタ｝」を設定する。図２０に含まれる他の情報についての説明は省略する。

［述語抽出処理］
次に、重要度決定処理のうち、要求文１３２から述語を抽出する処理（以下、述語抽出処理とも呼ぶ）について説明を行う。図１０は、述語抽出処理を説明するフローチャート図である。

情報処理装置１の述語抽出部１１９は、図１０に示すように、述語抽出タイミングになるまで待機する（Ｓ４１のＮＯ）。述語抽出タイミングは、例えば、テーブル生成タイミングと同じタイミングであってよい。また、述語抽出タイミングは、例えば、テーブル生成処理が終了したタイミングであってよい。

そして、述語抽出タイミングになった場合（Ｓ４１のＹＥＳ）、述語抽出部１１９は、Ｓ３３で生成した組合せテーブル１３４を参照し、クラスの組合せごとに、各組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとが含まれる文章を、情報格納領域１３０に記憶された要求文１３２から抽出する（Ｓ４２）。

その後、述語抽出部１１９は、Ｓ４２の処理で抽出した文章に含まれる述語を示す述語テーブル１４０を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ４３）。

具体的に、述語抽出部１１９は、Ｓ４２の処理で抽出した文章についての形態素解析を行うことによって述語を特定する。そして、述語抽出部１１９は、特定した述語を示す述語テーブル１４０の生成を行う。以下、述語テーブル１４０の具体例について説明を行う。

［述語テーブルの具体例］
図２１は、述語テーブル１４０の具体例を説明する図である。

図２１に示す述語テーブル１４０は、１対多の関係における１の多重度に対応するクラスの名称が設定される「１側クラス名」と、１対多の関係における多の多重度に対応するクラスの名称が設定される「多側クラス名」とを有する。また、図２１に示す述語テーブル１４０は、情報格納領域１３０に記憶された要求文１３２のうち、「１側クラス名」及び「多側クラス名」のそれぞれに設定されたクラス名を含む文章に含まれる述語が設定される「述語」を有する。

具体的に、例えば、情報格納領域１３０に記憶された要求文１３２に、「出荷伝票が変更された際には、出荷伝票明細も変更する。」という文章が含まれている場合、述語テーブル１４０は、図２１の１行目に示すように、「１側クラス名」に「出荷伝票」を設定し、「多側クラス名」に「出荷伝票明細」を設定し、「述語」に「変更」を設定する。図２１に含まれる他の情報についての説明は省略する。

［重要度決定処理のメイン処理］
次に、重要度決定処理のメイン処理について説明を行う。図１１から図１５は、重要度決定処理のメイン処理を説明するフローチャート図である。

情報管理部１１１は、図１１に示すように、重要度決定タイミングになるまで待機する（Ｓ５１のＮＯ）。重要度決定タイミングは、例えば、クラス間における関連性の重要度の決定を行う旨の情報がチェック担当者によって入力されたタイミングであってよい。

そして、重要度決定タイミングになった場合（Ｓ５１のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、Ｓ３３の処理で生成した組合せテーブル１３４を参照し、クラスの組合せの１つを特定する（Ｓ５２）。

その後、情報処理装置１の共通クラス図特定部１１６は、Ｓ３５の処理で生成した他クラステーブル１３６を参照し、Ｓ５１の処理で特定した組合せの第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１を示す共通クラス図テーブル１３７を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ５３）。

そして、Ｓ５２の処理において全ての組合せが特定済でない場合（Ｓ５４のＮＯ）、情報処理装置１は、Ｓ５２以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ５２の処理において全ての組合せが特定済である場合（Ｓ５４のＹＥＳ）、情報処理装置１は、Ｓ６１以降の処理を行う。以下、共通クラス図テーブル１３７の具体例について説明を行う。

［共通クラス図テーブルの具体例］
図２２は、共通クラス図テーブル１３７の具体例を説明する図である。

図２２に示す共通クラス図テーブル１３７は、１対多の関係における１の多重度に対応するクラスの名称が設定される「１側クラス名」と、１対多の関係における多の多重度に対応するクラスの名称が設定される「多側クラス名」とを有する。また、図２２に示す共通クラス図テーブル１３７は、「１側クラス名」及び「多側クラス名」のそれぞれに名称が設定されたクラス名を含むクラス図１３１の名称が設定される「クラス図集合」を有する。

具体的に、図２０で説明したクラステーブル１３３において、「クラス図」が「クラス図１３１ａ」であって「クラス名」が「出荷伝票」である情報（「項番」が「２」である情報）の「他クラス名集合」には、「ピッキングリスト」及び「受注伝票」のみが設定されており、「受注伝票明細」や「担当者マスタ」が設定されていない。また、図２０で説明したクラステーブル１３３において、「クラス図」が「クラス図１３１ｂ」であって「クラス名」が「出荷伝票」である情報（「項番」が「４」である情報）の「他クラス名集合」には、「出荷伝票明細」、「商品マスタ」及び「取引先マスタ」のみが設定されており、「受注伝票明細」や「担当者マスタ」が設定されていない。

そのため、共通クラス図特定部１１６は、例えば、図２２の１行目に示すように、「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「受注伝票明細」である情報（「項番」が「１」である情報）の「クラス図集合」に、クラス「出荷伝票」とクラス「受注伝票明細」との両方を含むクラス図１３１が存在していないことを示す「｛｝」を設定する。

また、共通クラス図特定部１１６は、例えば、図２２の２行目に示すように、「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「担当者マスタ」である情報（「項番」が「２」である情報）の「クラス図集合」に、クラス「出荷伝票」とクラス「担当者マスタ」との両方を含むクラス図１３１が存在していないことを示す「｛｝」を設定する。図２２に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図１１に戻り、Ｓ５２の処理において全ての組合せが特定済である場合（Ｓ５４のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、図１２に示すように、Ｓ３３の処理で生成した組合せテーブル１３４を参照し、クラスの組合せの１つを特定する（Ｓ６１）。

そして、情報処理装置１の共通他クラス特定部１１７は、Ｓ３５の処理で特定した他クラステーブル１３６を参照し、Ｓ６１の処理で特定した組合せに含まれる第１のクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスと、Ｓ６１の処理で特定した組合せに含まれる第２のクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスとの積集合と和集合とを示す共通他クラステーブル１３８を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ６２）。

そして、Ｓ６１の処理において全ての組合せが特定済でない場合（Ｓ６３のＮＯ）、情報処理装置１は、Ｓ６１以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ６１の処理において全ての組合せが特定済である場合（Ｓ６３のＹＥＳ）、情報処理装置１は、Ｓ７１以降の処理を行う。以下、共通他クラステーブル１３８の具体例について説明を行う。

［共通他クラステーブルの具体例］
図２３は、共通他クラステーブル１３８の具体例を説明する図である。

図２３に示す共通他クラステーブル１３８は、１対多の関係における１の多重度に対応するクラスの名称が設定される「１側クラス名」と、１対多の関係における多の多重度に対応するクラスの名称が設定される「多側クラス名」とを有する。また、図２３に示す共通他クラステーブル１３８は、「１側クラス名」に名称が設定されたクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスと、「多側クラス名」に名称が設定されたクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスとの積集合が設定される「共通クラス名集合」を有する。さらに、図２３に示す共通他クラステーブル１３８は、「１側クラス名」に名称が設定されたクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスと、「多側クラス名」に名称が設定されたクラスと同じクラス図１３１に含まれる他のクラスとの和集合が設定される「全クラス名集合」を有する。

具体的に、図２０で説明したクラステーブル１３３において、「クラス名」に「出荷伝票」が設定された情報（「項番」が「２」である情報及び「項番」が「４」である情報）の「他クラス名集合」には、「ピッキングリスト」、「受注伝票」、「受注伝票明細」、「商品マスタ」及び「取引先マスタ」が設定されている。また、図２０で説明したクラステーブル１３３において、「クラス名」に「受注伝票明細」が設定された情報（「項番」が「９」である情報）の「他クラス名集合」には、「受注伝票」、「商品マスタ」及び「取引先マスタ」が設定されている。

そのため、共通他クラス特定部１１７は、例えば、図２３の１行目に示すように、「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「受注伝票明細」である情報（「項番」が「１」である情報）の「共通クラス名集合」に「｛受注伝票，商品マスタ，取引先マスタ｝」を設定し、「全クラス名集合」に「｛ピッキングリスト，受注伝票，受注伝票明細，商品マスタ，取引先マスタ｝」を設定する。図２３に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図１２に戻り、Ｓ６１の処理において全ての組合せが特定済である場合（Ｓ６３のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、図１３に示すように、Ｓ３３の処理で生成した組合せテーブル１３４を参照し、クラスの組合せの１つを特定する（Ｓ７１）。

そして、情報管理部１１１は、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する区分が「直接」であるか否かについて判定を行う（Ｓ７２）。

具体的に、図１８で説明した組合せテーブル１３４における「項番」が「３」である情報（「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「受注伝票明細」である情報）の「区分」には、「間接」が設定されている。そのため、例えば、Ｓ７１の処理で特定した組合せが、図１８で説明した組合せテーブル１３４における「項番」が「３」である情報に対応する組合せである場合、情報管理部１１１は、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する区分が「直接」でないと判定する。

その結果、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する区分が「直接」であると判定した場合（Ｓ７２のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する重要度として「１」を算出する（Ｓ７３）。

一方、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する区分が「直接」でないと判定した場合、すなわち、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する区分が「間接」であると判定した場合（Ｓ７２のＮＯ）、情報処理装置１の重要度特定部１１８は、Ｓ５３の処理で生成した共通クラス図テーブル１３７を参照し、Ｓ７１の処理で特定した組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１が存在するか否かを判定する（Ｓ７４）。

具体的に、図２２で説明した共通クラス図テーブル１３７において、「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「受注伝票明細」である情報（「項番」が「１」である情報）の「クラス図集合」には、「｛｝」が設定されている。そのため、例えば、Ｓ７１の処理で特定した組合せが、図１８で説明した組合せテーブル１３４における「項番」が「３」である情報に対応する組合せである場合、重要度特定部１１８は、Ｓ７１の処理で特定した組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１が存在しないと判定する。

その結果、Ｓ７１の処理で特定した組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１が存在すると判定した場合（Ｓ７５のＹＥＳ）、情報処理装置１は、Ｓ７３以降の処理を行う。

一方、Ｓ７１の処理で特定した組合せに含まれる第１のクラスと第２のクラスとを含むクラス図１３１が存在しないと判定した場合（Ｓ７５のＮＯ）、情報管理部１１１は、図１４に示すように、Ｓ６２の処理で生成した共通他クラステーブル１３８を参照し、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する積集合に含まれるクラスの数を和集合に含まれるクラスの数で除算することにより、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する重要度を算出する（Ｓ８１）。

具体的に、図２３で説明した共通他クラステーブル１３８において、「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「受注伝票明細」である情報（「項番」が「１」である情報）の「共通クラス名集合」には、「｛受注伝票，商品マスタ，取引先マスタ｝」が設定されており、「全クラス名集合」には、「｛ピッキングリスト，受注伝票，受注伝票明細，商品マスタ，取引先マスタ｝」が設定されている。そのため、例えば、Ｓ７１の処理で特定した組合せが、図１８で説明した組合せテーブル１３４における「項番」が「３」である情報に対応する組合せである場合、重要度特定部１１８は、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する積集合に含まれるクラスの数である「３」を和集合に含まれるクラスの数である「５」で除算することにより、Ｓ７１の処理で特定した組合せに対応する重要度（Ｊａｃｃａｒｄ係数）として「３／５」を算出する。

そして、情報管理部１１１は、Ｓ７１の処理において全ての組合せが特定済であるか否かを判定する（Ｓ８２）。

その結果、Ｓ７１の処理において全ての組合せが特定済でないと判定した場合（Ｓ８２のＮＯ）、情報処理装置１は、Ｓ７１以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ７１の処理において全ての組合せが特定済であると判定した場合（Ｓ８２のＹＥＳ）、重要度特定部１１８は、Ｓ７３の処理またはＳ８１の処理で算出した重要度を示す重要度テーブル１３９を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ８３）。

なお、情報管理部１１１は、Ｓ７３の処理が行われた場合についても同様に、Ｓ８２以降の処理を行う。以下、重要度テーブル１３９の具体例について説明を行う。

［重要度テーブルの具体例］
図２４は、重要度テーブル１３９の具体例を説明する図である。

図２４に示す重要度テーブル１３９は、１対多の関係における１の多重度に対応するクラスの名称が設定される「１側クラス名」と、１対多の関係における多の多重度に対応するクラスの名称が設定される「多側クラス名」とを有する。また、図２４に示す重要度テーブル１３９は、Ｓ７３の処理またはＳ８１の処理で算出した重要度（Ｊａｃｃａｒｄ係数）が設定される「Ｊａｃｃａｒｄ係数」と、「１側クラス名」に名称が設定されたクラスと「多側クラス名」に名称が設定されたクラスとの関係におけるチェック項目の有用度が設定される「有用度」とを項目として有する。なお、重要度特定部１１８は、例えば、「Ｊａｃｃａｒｄ係数」に設定された値が「１」である場合、「有用度」に「高」を設定し、「Ｊａｃｃａｒｄ係数」に設定された値が「１／２」以上であって「１」未満である場合、「有用度」に「中」を設定し、「Ｊａｃｃａｒｄ係数」に設定された値が「１／２」未満である場合、「有用度」に「低」を設定する。

具体的に、図２４に示す重要度テーブル１３９において、例えば、「項番」が「１」である情報には、「１側クラス名」として「出荷伝票」が設定され、「多側クラス名」として「出荷伝票明細」が設定され、「Ｊａｃｃａｒｄ係数」として「１」が設定され、「有用度」として「高」が設定されている。

また、図２４に示す重要度テーブル１３９において、例えば、「項番」が「３」である情報には、「１側クラス名」として「出荷伝票」が設定され、「多側クラス名」として「受注伝票明細」が設定され、「Ｊａｃｃａｒｄ係数」として「３／５」が設定され、「有用度」として「中」が設定されている。図２４に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図１５に戻り、情報管理部１１１は、Ｓ８３の処理で生成した重要度テーブル１３９を参照し、クラスの組合せの１つを特定する（Ｓ９１）。

そして、情報管理部１１１は、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対応する重要度が所定条件を満たすか否かを判定する（Ｓ９２）。具体的に、情報管理部１１１は、例えば、Ｓ８３の処理で生成した重要度テーブル１３９において、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対する「有用度」が「高」または「中」であるか否かについて判定を行う。

すなわち、情報処理装置１は、各クラスと同じクラス図１３１に含まれる他クラスの数や種類に応じて、多重度が１対多の関係にある複数のクラス間における関連性の重要度（有用度）を決定する。

これにより、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が低いクラス間についてのチェック項目（例えば、「有用度」が「低」であるチェック項目）を、チェックを行う必要がないチェック項目として特定することが可能になり、また、関連性の重要度が高いクラス間についてのチェック項目（例えば、「有用度」が「高」または「中」）を、チェックを行う必要があるチェック項目として特定することが可能になる。

そのため、情報処理装置１は、チェックを行う必要がないと判定されたチェック項目によるチェックを省略することで、要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の作業工数を抑制することが可能になる。また、情報処理装置１は、各チェック担当者のスキルに違いがある場合であっても、記述担当者に対する指摘漏れ等を防止することが可能になる。

そして、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対応する重要度が所定条件を満たさないと判定した場合（Ｓ９２のＮＯ）、情報管理部１１１は、Ｓ９１の処理において全ての組合せが特定済であるか否かを判定する（Ｓ９３）。

その結果、Ｓ９１の処理において全ての組合せが特定済でないと判定した場合（Ｓ９３のＮＯ）、情報処理装置１は、Ｓ９１以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ９１の処理において全ての組合せが特定済であると判定した場合（Ｓ９３のＹＥＳ）、情報処理装置１は、重要度決定処理のメイン処理を終了する。

また、Ｓ９２の処理において、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対応する重要度が所定条件を満たすと判定した場合（Ｓ９２のＹＥＳ）、情報処理装置１の項目生成部１２０は、Ｓ４３の処理で生成した述語テーブル１４０を参照し、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対応する述語を特定する（Ｓ９４）。

具体的に、図２１で説明した述語テーブル１４０において、「項番」が「１」である情報(「１側クラス名」が「出荷伝票」であって「多側クラス名」が「出荷伝票明細」である情報)の「述語」には、「変更」が設定されている。そのため、例えば、Ｓ９１の処理で特定した組合せが、図２４で説明した重要度テーブル１３９における「項番」が「１」である情報に対応する組合せである場合、重要度特定部１１８は、Ｓ９１の処理で特定した組合せに対応する述語として「変更」を抽出する。

その後、項目生成部１２０は、Ｓ９４の処理で特定した述語を用いたチェック項目１４１を生成して情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ９５）。そして、情報処理装置１は、Ｓ９３以降の処理を行う。以下、チェック項目１４１の具体例について説明を行う。

［チェック項目の具体例］
図２５及び図２６は、チェック項目１４１の具体例を説明する図である。図２５は、チェック項目１４１の生成に用いられるテンプレートの具体例であり、図２６は、図２５に示すテンプレートを用いることによって生成されたチェック項目１４１の具体例である。

具体的に、図２５に示すテンプレートには、「＜１側クラス名＞は１個以上の＜多側クラス名＞と関連しています。＜述語＞する＜多側クラス名＞を特定する方法は記載されていますか？あるいは全ての＜多側クラス名＞を＜述語＞しますか？」という文字列が記載されている。

そのため、項目生成部１２０は、例えば、図２１で説明した述語テーブル１４０における「１側クラス名」、「多側クラス名」及び「述語」に設定された「出荷伝票」、「出荷伝票明細」及び「変更」のそれぞれを、図２４に示すテンプレートにおける「＜１側クラス名＞」、「＜多側クラス名＞」及び「＜述語＞」に設定することにより、図２６に示すように、「出荷伝票は１個以上の出荷伝票明細と関連しています。変更する出荷伝票明細を特定する方法は記載されていますか？あるいは全ての出荷伝票明細を変更しますか？」という文字列からなるチェック項目１４１を生成する。

このように、本実施の形態における情報処理装置１は、複数のクラス図１３１を記憶した記憶部１３０を参照し、複数のクラス図１３１のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定する。そして、情報処理装置１は、複数のクラス図１３１のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定する。

続いて、情報処理装置１は、複数のクラス図１３１のうち、特定した１以上のクラスに第１のクラスが含まれる第１のクラス図１３１と、特定した１以上のクラスに第２のクラスが含まれる第２のクラス図１３１とをそれぞれ特定する。そして、情報処理装置１は、特定した第１のクラス図１３１に含まれる第１のクラス以外のクラスである第１の他クラスとも呼ぶ）と、第２のクラス図１３１に含まれる第２のクラス以外のクラスである第２の他クラスとをそれぞれ特定する。

さらに、情報処理装置１は、特定した第１の他クラスのうち、第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した第２の他クラスのうち、第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した第１の他クラスと第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定する。そして、情報処理装置１は、特定した第１のクラス数と第２のクラス数と第３のクラス数とに基づいて、第１のクラスと第２のクラスとの関係性の重要度を決定する。

これにより、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が低いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要がないチェック項目として特定することが可能になる。また、情報処理装置１は、例えば、関連性の重要度が高いクラス間についてのチェック項目を、チェックを行う必要があるチェック項目として特定することが可能になる。さらに、情報処理装置１は、チェックを行う必要があるチェック項目の特定を行うことで、テンプレート等を用いることによるチェック項目の自動生成を行うことが可能になる。

そのため、情報処理装置１は、チェックを行う必要がないと判定されたチェック項目によるチェックを省略することが可能になり、要求仕様のチェックに伴うチェック担当者の作業工数を抑制することが可能になる。また、情報処理装置１は、各チェック担当者のスキルに違いがある場合や、チェック項目の特定方法が文書化されていない場合であっても、記述担当者に対して指摘する必要がある指摘事項を精度良く特定することが可能になる。したがって、情報処理装置１は、例えば、記述担当者に対する指摘漏れ等の発生を防止することが可能になる。

以上の実施の形態をまとめると、以下の付記のとおりである。

（付記１）
クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定し、
前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、
前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、
特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、
特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、
特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記２）
付記１において、さらに、
決定した前記重要度が所定以上である場合、前記第１のクラスに対して操作が行われたことに応じて前記第２のクラスに対して行われる操作の内容の確認を求める特定の文章を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記３）
付記２において、さらに、
前記複数のクラス図に含まれる各クラスに対する操作の内容を示す複数の文章を記憶した記憶部を参照し、前記第１のクラスと前記第２のクラスとを含む文章を特定し、
特定した前記文章から述語に対応する文字列を抽出する、
処理をコンピュータに実行させ、
前記生成する処理では、抽出した前記文字列を用いることによって前記特定の文章の生成を行う、
ことを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記４）
付記１において、
前記組合せを特定する処理において前記組合せが複数特定された場合、前記第１及び第２のクラス図を特定する処理と、前記第１及び第２の他クラスを特定する処理と、前記第１、第２及び第３のクラス数を特定する処理と、前記重要度を決定する処理とを、前記組合せごとに行う、
ことを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記５）
付記４において、
前記組合せを特定する処理では、多重度が１対多の関係にあり、かつ、同一のクラス図に含まれない前記第１のクラスと前記第２のクラスとの組合せを特定する、
ことを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記６）
付記５において、
前記決定する処理では、
前記第３のクラス数を前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数との和で除算することによって、前記重要度を算出する、
ことを特徴とする重要度決定プログラム。

（付記７）
クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定するクラス特定部と、
前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定する組合せ特定部と、
前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定するクラス図特定部と、
特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定する他クラス特定部と、
特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する重要度特定部と、を有する、
ことを特徴とする重要度決定装置。

（付記８）
付記７において、さらに、
決定した前記重要度が所定以上である場合、前記第１のクラスに対する操作と前記第２のクラスに対するとの関係性についての確認を求める特定の文章を生成する項目生成部を有する、
ことを特徴とする重要度決定装置。

（付記９）
付記８において、
前記複数のクラス図に含まれる各クラスに対する操作の内容を示す複数の文章を記憶した記憶部を参照し、前記第１のクラスと前記第２のクラスとを含む文章を特定し、
特定した前記文章から述語に対応する文字列を抽出する述語抽出部を有し、
前記項目生成部は、抽出した前記文字列を用いることによって前記特定の文章の生成を行う、
ことを特徴とする重要度決定装置。

（付記１０）
クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定し、
前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、
前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、
特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、
特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、
特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定方法。

（付記１１）
付記１０において、さらに、
決定した前記重要度が所定以上である場合、前記第１のクラスに対する操作と前記第２のクラスに対するとの関係性についての確認を求める特定の文章を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定方法。

（付記１２）
付記１１において、さらに、
前記複数のクラス図に含まれる各クラスに対する操作の内容を示す複数の文章を記憶した記憶部を参照し、前記第１のクラスと前記第２のクラスとを含む文章を特定し、
特定した前記文章から述語に対応する文字列を抽出する、
処理をコンピュータに実行させ、
前記生成する処理では、抽出した前記文字列を用いることによって前記特定の文章の生成を行う、
ことを特徴とする重要度決定方法。

１：情報処理装置 ２：操作端末
１０：情報処理システム １３０：情報処理装置
１３１：クラス図 １３２：要求文
ＮＷ：ネットワーク

Claims (8)

1. クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定し、
   前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、
   前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定プログラム。
2. 請求項１において、さらに、
   決定した前記重要度が所定以上である場合、前記第１のクラスに対して操作が行われたことに応じて前記第２のクラスに対して行われる操作の内容の確認を求める特定の文章を生成する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定プログラム。
3. 請求項２において、さらに、
   前記複数のクラス図に含まれる各クラスに対する操作の内容を示す複数の文章を記憶した記憶部を参照し、前記第１のクラスと前記第２のクラスとを含む文章を特定し、
   特定した前記文章から述語に対応する文字列を抽出する、
   処理をコンピュータに実行させ、
   前記生成する処理では、抽出した前記文字列を用いることによって前記特定の文章の生成を行う、
   ことを特徴とする重要度決定プログラム。
4. 請求項１において、
   前記組合せを特定する処理において前記組合せが複数特定された場合、前記第１及び第２のクラス図を特定する処理と、前記第１及び第２の他クラスを特定する処理と、前記第１、第２及び第３のクラス数を特定する処理と、前記重要度を決定する処理とを、前記組合せごとに行う、
   ことを特徴とする重要度決定プログラム。
5. 請求項４において、
   前記組合せを特定する処理では、多重度が１対多の関係にあり、かつ、同一のクラス図に含まれない前記第１のクラスと前記第２のクラスとの組合せを特定する、
   ことを特徴とする重要度決定プログラム。
6. 請求項５において、
   前記決定する処理では、
   前記第３のクラス数を前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数との和で除算することによって、前記重要度を算出する、
   ことを特徴とする重要度決定プログラム。
7. クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定するクラス特定部と、
   前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定する組合せ特定部と、
   前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定するクラス図特定部と、
   特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定する他クラス特定部と、
   特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する重要度特定部と、を有する、
   ことを特徴とする重要度決定装置。
8. クラス間の関係を示す複数のクラス図を記憶した記憶部を参照し、前記複数のクラス図のそれぞれに含まれる１以上のクラスを特定し、
   前記複数のクラス図のいずれかに含まれる複数のクラスのうち、多重度が１対多の関係にある第１のクラスと第２のクラスとの組合せを特定し、
   前記複数のクラス図のうち、特定した前記１以上のクラスに前記第１のクラスが含まれる第１のクラス図と、特定した前記１以上のクラスに前記第２のクラスが含まれる第２のクラス図とをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１のクラス図に含まれる前記第１のクラス以外の第１の他クラスと、前記第２のクラス図に含まれる前記第２のクラス以外の第２の他クラスとをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１の他クラスのうち、前記第２の他クラスに含まれないクラスの数である第１のクラス数と、特定した前記第２の他クラスのうち、前記第１の他クラスに含まれないクラスの数である第２のクラス数と、特定した前記第１の他クラスと前記第２の他クラスとの両方に含まれるクラスの数である第３のクラス数とをそれぞれ特定し、
   特定した前記第１のクラス数と前記第２のクラス数と前記第３のクラス数とに基づいて、前記第１のクラスと前記第２のクラスとの関係性の重要度を決定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする重要度決定方法。

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