WO2023182286A1

WO2023182286A1 - 運転支援装置、運転支援方法、運転支援システムおよび運転支援プログラム

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Publication number: WO2023182286A1
Application number: PCT/JP2023/010940
Authority: WO
Inventors: 広晃吉野
Original assignee: 旭化成株式会社
Priority date: 2022-03-23
Filing date: 2023-03-20
Publication date: 2023-09-28

Abstract

電解槽におけるイオン交換膜への不純物の蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定する推定部を備える、運転支援装置を提供する。不純物データの実績値は、イオン交換膜に蓄積する一つ以上の不純物を構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含んでよい。推定部は、一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値に基づいて、一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定してよい。

Description

運転支援装置、運転支援方法、運転支援システムおよび運転支援プログラム

　本発明は、運転支援装置、運転支援方法、運転支援システムおよび運転支援プログラムに関する。

　特許文献１には、「本実施形態のイオン交換膜の更新方法は、陽極側ガスケットと陰極側ガスケットとの間に前記イオン交換膜を挟む工程を有し、・・・」と記載されている（段落００５２）。
［先行技術文献］
［特許文献］
　［特許文献１］　特開２０１９－１９４０８号公報

解決しようとする課題

　電解槽におけるイオン交換膜の性能は、電解槽の稼働時間とともに低下し得る。イオン交換膜の性能の低下速度は、電解槽の運転条件（温度、濃度、電流等）により変化し得る。このため、電解槽は最適な運転条件で稼働されることが望ましい。電解槽の予定される稼働期間のうちの一の時点における最適な運転条件と、当該稼働期間の全体を考慮した最適な運転条件とは、異なり得る。このため、電解槽は、予定される稼働期間の全体を考慮した最適な運転条件で稼働されることが望ましい。

　予定される稼働期間の全体を考慮した、電解槽の最適な運転条件を決定することは、当該稼働期間のうちの一の時点における最適な運転条件を決定することよりも、困難であり得る。このため、当該稼働期間の全体が考慮された最適な運転条件を、簡易に認知できることが望ましい。

一般的開示

　本発明の第１の態様においては、運転支援装置を提供する。運転支援装置は、電解槽におけるイオン交換膜への不純物の蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定する推定部を備える。

　不純物データの実績値は、イオン交換膜に蓄積する一つ以上の不純物を構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含んでよい。推定部は、一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値に基づいて、一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定してよい。

　推定部は、一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値に基づいて、一つ以上の不純物の種類を推定してよい。推定部は、推定した一つ以上の種類の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定してよい。

　推定部は、イオン交換膜の断面方向における位置と、イオン交換膜に蓄積する不純物の濃度との関係に基づいて、性能低下速度を推定してよい。

　推定部は、イオン交換膜の断面方向における位置と不純物の濃度との関係に基づいて、断面方向における不純物の濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて性能低下速度を推定してよい。

　電解槽は、イオン交換膜により仕切られた陽極室および陰極室を有してよい。陽極室にはアルカリ金属の塩化物の水溶液が導入されてよい。陰極室からはアルカリ金属の水酸化物の水溶液が導出されてよい。推定部は、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて、イオン交換膜の断面方向における不純物の濃度プロファイルを推定してよい。

　推定部は、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データに基づいて、性能低下速度を推定してよい。

　推定部は、推定した濃度プロファイルがピークを示す位置に基づいて、性能低下速度を推定してよい。当該濃度プロファイルは、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と不純物の濃度との関係に基づいて推定した濃度プロファイルであってよい。当該濃度プロファイルは、推定部が、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて推定した濃度プロファイルであってよい。推定部は、推定した濃度プロファイルがピークを示す位置、および、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データに基づいて、性能低下速度を推定してよい。

　不純物データの実績値は、イオン交換膜の実解析データであってよい。

　電解槽は、イオン交換膜により仕切られた陽極室および陰極室を有してよい。陽極室にはアルカリ金属の塩化物の水溶液が導入されてよい。不純物データは、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データを含んでよい。推定部は、不純物の当該濃度データに基づいて、性能低下速度を推定してよい。推定部は、不純物の濃度データに基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定してよい。推定部は、不純物の濃度データに基づいて一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいてイオン交換膜の性能低下速度を推定してよい。推定部は、一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値に基づいて、一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量と、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データとに基づいて、性能低下速度を推定してもよい。

　推定部は、性能低下速度に基づいて、電解槽が一の運転条件で運転された場合における生産パラメータであって、電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータを推定してよい。上記性能低下速度は、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と、イオン交換膜に蓄積する不純物の濃度との関係に基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と不純物の濃度との関係に基づいて、断面方向における不純物の濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データに基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、濃度プロファイルがピークを示す位置に基づいて推定した性能低下速度であってよい。

　推定部は、電解槽の運転条件の実績値に基づいて、性能低下速度を推定してよい。

　推定部は、イオン交換膜への不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係に基づいて、性能低下速度を推定してよい。推定部は、推定した濃度プロファイルがピークを示す位置、および、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データの少なくとも一方と、イオン交換膜に蓄積する不純物の蓄積速度と性能低下速度との関係に基づいて、性能低下速度を推定してよい。

　運転支援装置は、性能低下予測モデルを生成する性能低下学習部をさらに備えてよい。性能低下予測モデルは、不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係を機械学習することにより、不純物の蓄積速度または蓄積量と性能低下速度との関係に基づく、イオン交換膜の性能低下速度の予測量を出力してよい。上記性能低下速度は、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と、イオン交換膜に蓄積する不純物の濃度との関係に基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と不純物の濃度との関係に基づいて、断面方向における不純物の濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データに基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、濃度プロファイルがピークを示す位置に基づいて推定した性能低下速度であってよい。上記性能低下速度は、推定部が、電解槽の運転条件の実績値に基づいて推定した性能低下速度であってよい。

　性能低下予測モデルは、電解槽の運転条件、および、不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係を機械学習することにより、電解槽の運転条件、および、不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係に基づく性能低下速度の予測量を、複数の運転条件のそれぞれごとに出力してよい。

　運転支援装置は、複数の性能低下学習部を備えてよい。複数の性能低下学習部のそれぞれは、複数のイオン交換膜の種類のそれぞれごとに、性能低下予測モデルを生成してよい。

　性能低下予測モデルは、不純物の蓄積速度または蓄積量と、電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータとに基づいて、生産パラメータを満たす、電解槽の運転条件を推定してよい。

　性能低下予測モデルは、生産パラメータを満たす運転条件が存在しない場合、イオン交換膜の性能の回復時期およびイオン交換膜の交換時期の少なくとも一方を推定してよい。

　運転支援装置は、電解槽が一の運転条件で運転されている場合における、不純物の蓄積速度または蓄積量を取得する取得部と、取得部により取得された不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、推定部により推定された一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量を補正する補正部とをさらに備えてよい。補正部は、取得部により取得された不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、推定部により推定された一つ以上の種類の不純物の蓄積速度または蓄積量を補正してよい。

　推定部は、一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量を第１周期で推定してよい。推定部は、一つ以上の種類の不純物の蓄積速度または蓄積量を第１周期で推定してよい。取得部は、不純物の蓄積速度を、第１周期よりも短い第２周期で取得してよい。

　不純物は、バリウム、カルシウム、ストロンチウム、ヨウ素、シリコン、アルミニウム、ニッケル、マグネシウム、鉄、チタンおよびリンの少なくとも一つであってよい。

　本発明の第２の態様においては、運転支援方法を提供する。運転支援方法は、推定部が、電解槽におけるイオン交換膜への不純物の蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定する第１推定ステップを備える。

　不純物データの実績値は、イオン交換膜に蓄積する一つ以上の不純物を構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含んでよい。第１推定ステップは、推定部が、一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値に基づいて、一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜の性能低下速度を推定するステップであってよい。

　第１推定ステップは、推定部が、イオン交換膜の断面方向の位置と、イオン交換膜に蓄積する不純物の濃度との関係に基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。

　第１推定ステップは、推定部が、イオン交換膜の断面方向の位置と不純物の濃度との関係に基づいて、イオン交換膜の断面方向における不純物の濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて性能低下速度を推定するステップであってよい。当該濃度プロファイルは、推定部が、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて推定した濃度プロファイルであってよい。

　不純物データは、アルカリ金属の塩化物の水溶液における、不純物の濃度データを含んでよい。第１推定ステップは、推定部が、不純物の当該濃度データに基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。第１推定ステップは、推定部が、不純物の当該濃度データに基づいて一つ以上の不純物を推定し、推定した一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて性能低下速度を推定するステップであってよい。

　第１推定ステップは、推定部が、濃度プロファイルがピークを示す、イオン交換膜の断面方向における位置に基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。当該濃度プロファイルは、推定部が、イオン交換膜の断面方向における位置と不純物の濃度との関係に基づいて推定した濃度プロファイルであってよい。当該濃度プロファイルは、推定部が、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて推定した濃度プロファイルであってよい。

　運転支援方法は、推定部が、第１推定ステップにおいて推定された性能低下速度に基づいて、電解槽が一の運転条件で運転された場合における生産パラメータであって、電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータを推定する第２推定ステップをさらに備えてよい。

　第１推定ステップは、推定部が、電解槽の運転条件の実績値に基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。

　第１推定ステップは、推定部が、イオン交換膜に蓄積する不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係に基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。第１推定ステップは、推定部が、推定した濃度プロファイルがピークを示す、イオン交換膜の断面方向における位置、および、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物の濃度データの少なくとも一方と、イオン交換膜に蓄積する不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係に基づいて、性能低下速度を推定するステップであってよい。

　第１推定ステップは、性能低下学習部が性能低下予測モデルを生成する性能低下学習ステップを含んでよい。性能低下予測モデルは、不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係を機械学習することにより、不純物の蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度との関係に基づく、イオン交換膜の性能低下速度の予測量を出力してよい。

　第１推定ステップは、性能低下予測モデルが、不純物の蓄積速度または蓄積量と、電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータとに基づいて、生産パラメータを満たす、電解槽の運転条件を推定する運転条件推定ステップをさらに含んでよい。

　運転支援方法は、取得部が、電解槽が一の運転条件で運転されている場合における、不純物の蓄積速度または蓄積量を取得する取得ステップと、補正部が、取得ステップにおいて取得された不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、第１推定ステップにおいて推定された一つ以上の不純物の蓄積速度または蓄積量を補正する補正ステップとをさらに備えてよい。補正ステップは、補正部が、取得ステップにおいて取得された不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、第１推定ステップにおいて推定された一つ以上の種類の不純物の蓄積速度または蓄積量を補正するステップであってよい。

　本発明の第３の態様においては、運転支援システムを提供する。運転支援システムは、運転支援装置と、電解槽を有する電解装置とを備える。

　本発明の第４の態様においては、運転支援プログラムを提供する。運転支援プログラムは、コンピュータを運転支援装置として機能させるための運転支援プログラム。

　なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本発明の一つの実施形態に係る電解装置２００の一例を示す図である。図１における１つの電解セル９１の詳細の一例を示す図である。図２に示される電解セル９１におけるイオン交換膜８４の近傍を拡大した図である。本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の一例を示す図である。不純物Ｉｍの蓄積量と電流効率ＣＥとの関係の一例を不純物Ｉｍごとに示す図である。イオン交換膜８４の断面方向の位置と、アルカリ金属の濃度との関係の一例を示す図である。イオン交換膜８４のクラスター８５を模式的に示す図である。イオン交換膜８４のクラスター８５を模式的に示す図である。イオン交換膜８４の断面方向の位置と、ｐＨとの関係の一例を示す図である。経過時間ｔと電流効率ＣＥとの関係の一例を不純物Ｉｍごとに示す図である。本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。性能低下予測モデル６２の一例を示す図である。出力部３２における出力態様の一例を示す図である。本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。性能低下予測モデル６２による予測量ＶＬｐの予測または運転条件Ｃｄの推定の一例を示す図である。性能低下予測モデル６２による、イオン交換膜８４の性能の回復時期またはイオン交換膜８４の交換時期の推定の一例を示す図である。本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。取得部３５による不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミング、および、推定部１０による不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミングの一例を示す図である。本発明の一つの実施形態に係る運転支援方法の一例を示すフローチャートである。本発明の実施形態に係る運転支援装置１００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。

　以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

　図１は、本発明の一つの実施形態に係る電解装置２００の一例を示す図である。本例の電解装置２００は、電解槽９０、導入管９２、導入管９３、導出管９４および導出管９５を備える。

　電解装置２００は、電解液を電気分解する装置である。電解槽９０は、電解液を電気分解する槽である。当該電解液は、例えばＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である。本明細書において、当該電解液がＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液の場合を食塩電解と称する。食塩電解の場合、電解槽９０はＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液を電気分解することにより、Ｃｌ_２（塩素）とＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）とＨ_２（水素）とを生成する。電解槽９０は、複数の電解セル９１（電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎ。Ｎは２以上の整数）を備えてよい。Ｎは、例えば５０である。

　電解槽９０において電気分解される電解液は、ＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液であってもよい。本明細書において、当該電解液がＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液の場合をアルカリ水電解と称する。アルカリ水電解の場合、電解槽９０は、ＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液を電気分解することにより、Ｏ_２（酸素）とＨ_２（水素）とを生成する。

　本例において、導入管９２および導入管９３は、電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれに接続されている。電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれには、液体７０が導入される。液体７０は、導入管９２を通過した後、電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれに導入されてよい。液体７０は、アルカリ金属の塩化物の水溶液である。アルカリ金属は、元素周期表第１族に属する元素である。食塩電解の場合、液体７０はＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である。アルカリ水電解の場合、液体７０はＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液である。

　電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれには、液体７２が導入される。液体７２は、導入管９３を通過した後、電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれに導入されてよい。液体７２は、アルカリ金属の水酸化物の水溶液である。食塩電解の場合、液体７２はＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液である。アルカリ水電解の場合、液体７２はＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液である。

　本例において、導出管９４および導出管９５は、電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれに接続されている。電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれからは、液体７６および気体７８（後述）が導出される。液体７６および気体７８（後述）は、導出管９５を通過した後、電解装置２００の外部に導出されてよい。液体７６は、アルカリ金属の水酸化物の水溶液である。液体７２がＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液である場合、液体７６はＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液である。気体７８（後述）は、Ｈ_２（水素）であってよい。

　電解セル９１－１～電解セル９１－Ｎのそれぞれからは、液体７４および気体７７（後述）が導出される。液体７４および気体７７（後述）は、導出管９４を通過した後、電解装置２００の外部に導出されてよい。液体７４は、アルカリ金属の塩化物の水溶液である。液体７０がＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である場合、液体７４はＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である。気体７７（後述）は、Ｃｌ_２（塩素）であってよい。

　図２は、図１における１つの電解セル９１の詳細の一例を示す図である。電解槽９０は、陽極室７９、陽極８０、陰極室９８、陰極８２およびイオン交換膜８４を有する。本例においては、１つの電解セル９１が、陽極室７９、陽極８０、陰極室９８、陰極８２およびイオン交換膜８４を有する。陽極室７９および陰極室９８は、電解セル９１の内部に設けられている。陽極室７９と陰極室９８とは、イオン交換膜８４により仕切られている。陽極室７９には、陽極８０が配置される。陰極室９８には、陰極８２が配置される。

　本明細書においては、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸の直交座標軸を用いて技術的事項を説明する場合がある。本明細書においては、陽極室７９および陰極室９８の底面８８と平行な面をＸＹ面とする。本明細書において、底面８８と、陽極室７９および陰極室９８の天井面８９とを結ぶ方向（底面８８に垂直な方向）をＺ軸方向とする。本明細書において、陽極８０から陰極８２へ向かう方向をＹ軸方向とし、ＸＹ面内においてＹ軸に直交する方向をＸ軸方向とする。Ｚ軸方向は重力方向に平行であってよい。Ｚ軸方向が重力方向に平行である場合、ＸＹ面は水平面であってよい。

　陽極室７９には、導入管９２および導出管９４が接続されている。陰極室９８には、導入管９３および導出管９５が接続されている。陽極室７９には、液体７０が導入される。陰極室９８には、液体７２が導入される。

　イオン交換膜８４は、イオン交換膜８４に配置されたイオンとは異符号のイオンの通過を阻止し、且つ、同符号のイオンを通過させる、膜状の物質である。食塩電解の場合、イオン交換膜８４は、Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）を通過させ、且つ、Ｃｌ^－（塩化物イオン）の通過を阻止する膜である。

　陽極８０および陰極８２は、それぞれ予め定められた正の電位および負の電位に維持されてよい。陽極室７９に導入された液体７０、および、陰極室９８に導入された液体７２は、陽極８０と陰極８２との間の電位差により、電気分解される。食塩電解およびアルカリ水電解のそれぞれの場合において、陽極８０においては次の化学反応が起こる。
　［化学式１－１］（食塩電解）
　２Ｃｌ^－→Ｃｌ_２＋２ｅ^－
　［化学式１－２］（アルカリ水電解）
４ＯＨ^－→Ｏ_２＋２Ｈ_２Ｏ＋４ｅ^－

　液体７０がＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である場合、ＮａＣｌ（塩化ナトリウム）は、Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）とＣｌ^－（塩化物イオン）とに電離している。陽極８０においては、化学式１－１に示される化学反応によりＣｌ_２（塩素）ガスが生成される。気体７７（当該Ｃｌ_２（塩素）ガス）および液体７４は、陽極室７９から導出されてよい。Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）は、陰極８２からの引力により、陽極室７９からイオン交換膜８４を経由した後、陰極室９８に移動する。

　液体７０がＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液である場合、ＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）は、Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）とＯＨ^－（水酸化物イオン）とに電離している。陽極８０においては、化学式１－２に示される化学反応によりＨ_２Ｏ（水）とＯ_２（酸素）ガスが生成される。気体７７（当該Ｏ_２（酸素）ガス）および液体７４は、陽極室７９から導出されてよい。Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）は、陰極８２からの引力により、陽極室７９からイオン交換膜８４を経由した後、陰極室９８に移動する。

　陽極室７９には、液体７３が滞留していてよい。液体７３は、アルカリ金属の塩化物の水溶液であってよい。食塩電解の場合、液体７３はＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である。液体７３のＮａ^＋（ナトリウムイオン）濃度およびＣｌ^－（塩化物イオン）濃度は、液体７０のＮａ^＋（ナトリウムイオン）濃度およびＣｌ^－（塩化物イオン）濃度よりも小さくてよい。アルカリ水電解の場合、液体７３は、ＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液である。

　陰極８２においては、次の化学反応が起こる。
　［化学式２］
　２Ｈ_２Ｏ＋２ｅ^－→Ｈ_２＋２ＯＨ^－

　液体７２がＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液である場合、ＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）は、Ｎａ^＋（ナトリウムイオン）とＯＨ^－（水酸化物イオン）とに電離している。陰極８２においては、化学式２に示される化学反応により、Ｈ_２（水素）ガスとＯＨ^－（水酸化物イオン）が生成される。気体７８（当該Ｈ_２（水素）ガス）および液体７６は、陰極室９８から導出されてよい。

　陰極室９８には、液体７５が滞留していてよい。液体７５は、アルカリ金属の水酸化物の水溶液である。本例においては、液体７５はＮａＯＨ（水酸化ナトリウム）水溶液またはＫＯＨ（水酸化カリウム）水溶液である。本例においては、陰極室９８には、化学式２に示される化学反応より生成したＯＨ^－（水酸化物イオン）と、陽極室７９から移動したＮａ^＋（ナトリウムイオン）とが溶解した液体７５が滞留している。

　図３は、図２に示される電解セル９１におけるイオン交換膜８４の近傍を拡大した図である。本例のイオン交換膜８４には、陰イオン基８６が固定されている。陰イオンは、陰イオン基８６により反発されるので、イオン交換膜８４を通過しにくい。本例において、当該陰イオンは、Ｃｌ^－（塩化物イオン）である。陽イオン７１は、陰イオン基８６により反発されないので、イオン交換膜８４を通過できる。液体７０（図２参照）がＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である場合、陽イオン７１はＮａ^＋（ナトリウムイオン）である。

　図４は、本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図および運転支援システム３００の一例を示す図である。運転支援装置１００は、電解槽９０（図１参照）の運転を支援する。運転支援装置１００は、推定部１０を備える。運転支援装置１００は、制御部２０、入力部３０、出力部３２および記憶部４０を備えてよい。図４において、運転支援装置１００の範囲が破線で示され、運転支援システム３００の範囲が一点鎖線で示されている。

　運転支援システム３００は、運転支援装置１００と電解装置２００とを備える。制御部２０は、電解装置２００を制御する制御信号Ｓｃを電解装置２００に送信してよい。制御部２０は、制御信号を無線により送信してよい。電解装置２００は、制御信号Ｓｃ'を制御部２０に送信してよい。電解装置２００は、制御信号Ｓｃ'を無線により送信してよい。

　運転支援装置１００の一部または全体は、一例としてＣＰＵ、メモリおよびインターフェース等を備えるコンピュータである。制御部２０は、当該ＣＰＵであってよい。推定部１０と制御部２０とが、一つの当該ＣＰＵであってもよい。運転支援装置１００がコンピュータである場合、当該コンピュータには、後述する運転支援方法を実行させるため運転支援プログラムがインストールされていてよく、当該コンピュータを運転支援装置１００として機能させるための運転支援プログラムがインストールされていてもよい。

　入力部３０は、例えばキーボード、マウス等である。出力部３２は、推定部１０による推定結果を出力する。出力部３２は、例えばディスプレイ、モニタ等である。

　電解槽９０（図１参照）は液体７０を電気分解するので、電解槽９０の稼働時間経過に伴い、一つ以上の不純物がイオン交換膜８４に蓄積し得る。イオン交換膜８４に蓄積した当該不純物を、不純物Ｉｍとする。不純物Ｉｍは化合物であってよく、元素であってもよい。一つ以上の不純物Ｉｍとは、一つ以上の種類の不純物Ｉｍを指してよい。不純物Ｉｍがイオン交換膜８４に蓄積した場合、イオン交換膜８４の性能が低下し得る。イオン交換膜８４の性能とは、イオン交換膜８４のイオン交換性能を指す。

　電解槽９０（図１参照）には、原塩が溶解した塩水に対して予め定められた処理がされた液体７０（図１参照）が導入される。予め定められた処理とは、例えば、クラリファイヤによる、塩水に含まれるＳＳ（サスペンデッドソリッド）の沈殿、セラミックフィルタによる当該ＳＳの除去、樹脂塔による、塩水に含まれるＢａ（バリウム）、Ｃａ（カルシウム）、Ｓｒ（ストロンチウム）およびＭｇ（マグネシウム）の少なくとも一つの除去、等である。

　原塩には、Ｉ（ヨウ素）、Ｆｅ（鉄）、Ｔｉ（チタン）およびＰ（リン）の少なくとも一つが含まれる場合がある。ＳＳ（サスペンデッドソリッド）には、Ｓｉ（シリコン）およびＡｌ（アルミニウム）の少なくとも一方が含まれる場合がある。不純物Ｉｍには、Ｂａ（バリウム）、Ｃａ（カルシウム）、Ｓｒ（ストロンチウム）、Ｍｇ（マグネシウム）、Ｉ（ヨウ素）、Ｆｅ（鉄）、Ｔｉ（チタン）、Ｓｉ（シリコン）、Ａｌ（アルミニウム）およびＰ（リン）の少なくとも一つが含まれてよい。

　陰極８２の表面には、Ｎｉ（ニッケル）が設けられる場合がある。陰極８２の表面には、Ｎｉ（ニッケル）がめっきにより形成される場合がある。電解槽９０の稼働時間経過に伴い、陰極８２の表面に設けられたＮｉ（ニッケル）が液体７５（図２参照）に含まれる場合がある。不純物Ｉｍには、Ｎｉ（ニッケル）が含まれてよい。

　推定部１０は、イオン交換膜８４への不純物Ｉｍの蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度を推定する。当該不純物データを不純物データＤｉとする。不純物データＤｉの実績値を、実績値Ｖｉとする。イオン交換膜８４の性能低下速度を、性能低下速度ＶＬとする。不純物データＤｉの実績値Ｖｉは、イオン交換膜８４に蓄積する一つ以上の不純物Ｉｍを構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含んでよい。当該一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を、実績値Ｖｉ'とする。

　推定部１０は、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍを推定してよい。推定部１０は、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍの種類を推定してよい。不純物Ｉｍが化合物の場合、不純物Ｉｍの種類とは、化合物の種類を指す。不純物Ｉｍが元素の場合、不純物Ｉｍの種類とは、元素の種類を指す。推定部１０は、推定した一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。推定部１０は、推定した一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。

　実績値Ｖｉおよび実績値Ｖｉ'は、イオン交換膜８４の実解析データであってよい。実解析データとは、イオン交換膜８４を実解析することにより評価されたデータを指す。不純物Ｉｍが化合物である場合、実績値Ｖｉ'は、イオン交換膜８４に蓄積した当該化合物を構成する複数の元素、および、当該元素ごとの蓄積量または蓄積速度の実解析データであってよい。推定部１０は、実解析された元素ごとの蓄積量または蓄積速度に基づいて、一つ以上の化合物を推定し得る。一つ以上の化合物とは、一種類以上の化合物を指してよい。推定部１０は、実解析された元素ごとの蓄積量または蓄積速度に基づいて、一つ以上の化合物の種類を推定し得る。

　不純物Ｉｍが元素である場合、実績値Ｖｉ'は、イオン交換膜８４に蓄積した一つ以上の元素の蓄積量または蓄積速度の、元素ごとの解析データであってよい。推定部１０は、実解析された元素ごとの蓄積量または蓄積速度に基づいて、一つ以上の元素を推定し得る。一つ以上の元素とは、一種類以上の元素を指す。

　不純物Ｉｍを構成する一つ以上の元素の蓄積量は、予め定められた期間Ｔｅにわたる蓄積量であってよい。期間Ｔｅは、例えば一年である。不純物Ｉｍを構成する一つ以上の元素の蓄積速度は、予め定められた期間Ｔｅ'当たりの蓄積量であってよい。期間Ｔｅ'は期間Ｔｅと等しくてよく、異なっていてもよい。

　推定部１０は、推定した一つ以上の不純物Ｉｍについて、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を算出してよい。不純物Ｉｍの蓄積量は、期間Ｔｅ'にわたる不純物Ｉｍの蓄積量であってよい。不純物Ｉｍの蓄積速度は、期間Ｔｅ'当たりの不純物Ｉｍの蓄積量であってよい。推定部１０は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を不純物Ｉｍごとに算出してよい。

　実績値Ｖｉは、イオン交換膜８４が電解槽９０から外された状態で評価されてよく、電解槽９０に装着された状態で評価されてもよい。実績値Ｖｉ'は、不純物Ｉｍを構成する複数の元素ごとの蓄積量または蓄積速度と、当該イオン交換膜８４が電解槽９０に装着された状態における当該電解槽９０の稼働時間との関係を解析したデータであってもよい。

　実績値Ｖｉは、入力部３０により入力されてよい。入力部３０により入力された実績値Ｖｉは、記憶部４０に記憶されてよい。

　イオン交換膜８４の性能が低下した場合、液体７３に含まれるアルカリ金属の塩化物がイオン交換膜８４を通過する場合がある。イオン交換膜８４を通過したアルカリ金属の塩化物は、液体７５に含まれる場合がある。上述したとおり、液体７５はアルカリ金属の水酸化物の水溶液である。

　不純物データＤｉは、液体７３における不純物Ｉｍの濃度データを含んでよい。液体７３がＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液である場合、実績値Ｖｉは、当該ＮａＣｌ（塩化ナトリウム）水溶液における不純物Ｉｍの濃度を実解析した実解析データであってよい。

　推定部１０は、液体７３における不純物Ｉｍの濃度データに基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。推定部１０は、不純物Ｉｍの濃度データに基づいて一つ以上の不純物Ｉｍを推定し、推定した一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してもよい。推定部１０は、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍを推定し、推定した一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、液体７３における不純物Ｉｍの濃度データとに基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してもよい。

　性能低下速度ＶＬは、電解槽９０の電流効率ＣＥの低下速度であってよい。電流効率ＣＥとは、電解槽９０により生産される生産物の理論上の生産量に対する実際の生産量の割合を指す。当該生産物を、生産物Ｐとする。生産物Ｐの理論上の生産量を、生産量Ｐａとする。生産物Ｐの実際の生産量を、生産量Ｐｒとする。電流効率ＣＥとは、生産量Ｐａに対する生産量Ｐｒの割合を指す。イオン交換膜８４への不純物Ｉｍの蓄積量が大きいほど、電流効率ＣＥは低下しやすい。

　性能低下速度ＶＬは、電解槽９０の電圧ＣＶの上昇速度であってもよい。イオン交換膜８４への不純物Ｉｍの蓄積量が大きいほど、電圧ＣＶは上昇しやすい。

　図５は、不純物Ｉｍの蓄積量と電流効率ＣＥとの関係の一例を不純物Ｉｍごとに示す図である。図５においては、四つの不純物Ｉｍ（不純物Ｉｍ１～不純物Ｉｍ４）のそれぞれについて、不純物Ｉｍの蓄積量と電流効率ＣＥとの関係が示されている。不純物Ｉｍ１～不純物Ｉｍ４の種類は、相互に異なる。不純物Ｉｍ１は、例えばＢａ（バリウム）とＩ（ヨウ素）との化合物である。不純物Ｉｍ２は、例えばＣａ（カルシウム）とＳｒ（ストロンチウム）とＩ（ヨウ素）との化合物である。不純物Ｉｍ３は、例えばＩ（ヨウ素）である。不純物Ｉｍ４は、例えばＳｉ（ケイ素）とＡｌ（アルミニウム）との化合物である。

　図５に示されるとおり、不純物Ｉｍの蓄積量が増加するほど電流効率ＣＥは低下しやすい。図５に示されるとおり、不純物Ｉｍの蓄積量当たりの電流効率ＣＥの低下量は、不純物Ｉｍの種類により異なり得る。図５に示される不純物Ｉｍの蓄積量と電流効率ＣＥとの関係は、記憶部４０に記憶されてよい。

　運転支援装置１００において、推定部１０は不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて性能低下速度ＶＬを推定する。このため、運転支援装置１００のユーザは、イオン交換膜８４の将来の性能低下を認知できる。

　推定部１０は、複数の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。不純物Ｉｍごとのイオン交換膜８４の性能低下速度を、性能低下速度ＶＬ'とする。図５の例において、不純物Ｉｍ１～不純物Ｉｍ４ごとのイオン交換膜８４の性能低下速度を、それぞれ性能低下速度ＶＬ'１～性能低下速度ＶＬ'４とする。

　推定部１０は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。推定部１０は、不純物Ｉｍごとの不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、不純物Ｉｍごとの性能低下速度ＶＬ'との関係に基づいて、複数の不純物Ｉｍが蓄積したイオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と性能低下速度ＶＬ'との関係とは、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と性能低下速度ＶＬ'との関係の実績であってよい。図５の例では、推定部１０は、不純物Ｉｍ１の蓄積量と性能低下速度ＶＬ１'との関係、不純物Ｉｍ２の蓄積量と性能低下速度ＶＬ２'との関係、不純物Ｉｍ３の蓄積量と性能低下速度ＶＬ３'との関係、および、不純物Ｉｍ４の蓄積量と性能低下速度ＶＬ４'との関係に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定する。

　電解槽９０の運転条件を、運転条件Ｃｄとする。運転条件Ｃｄとは、イオン交換膜８４の状態に影響を与え得る、電解槽９０の運転状況を指す。推定部１０は、運転条件Ｃｄの実績値に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定してよい。当該実績値を、実績値Ｖｄとする。推定部１０は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と実績値Ｖｄとに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。運転条件Ｃｄには、電流効率ＣＥ、電圧ＣＶ、液体７０（図２参照）のｐＨおよび流量、液体７２（図２参照）のｐＨおよび流量、および、液体７３（図２参照）または液体７５（図２参照）の温度が含まれてよい。

　運転条件Ｃｄの実績値を、実績値Ｃｄとする。実績値Ｖｄは、電解槽９０の電流の実績値、電流効率ＣＥの実績値、電圧ＣＶの実績値、液体７０（アルカリ金属の塩化物の水溶液）のｐＨおよび流量の実績値、液体７２（アルカリ金属の水酸化物の水溶液）のｐＨおよび流量の実績値、および、液体７３（図２参照）または液体７５（図２参照）の温度の実績値の少なくとも一つであってよい。図５に示される電流効率ＣＥは、電流効率ＣＥの実績値であってよい。実績値Ｖｄは、入力部３０により入力されてよい。入力部３０により入力された実績値Ｖｄは、記憶部４０に記憶されてよい。

　図６は、イオン交換膜８４の断面方向の位置と、アルカリ金属の濃度との関係の一例を示す図である。図６は、陽極室７９、イオン交換膜８４および陰極室９８にわたるアルカリ金属の濃度プロファイルの一例である。イオン交換膜８４の断面方向とは、イオン交換膜８４における、陽極室７９（図２参照）から陰極室９８（図２参照）への方向を指す。イオン交換膜８４の断面方向とは、イオン交換膜８４の面に交差する方向を指す。イオン交換膜８４の断面方向とは、イオン交換膜８４の面に直交する方向を指してよい。本例においては、イオン交換膜８４の面はＸＹ面（図２参照）であり、イオン交換膜８４の断面方向はＹ軸方向（図２参照）である。

　図６において、位置Ｐ０は陽極８０（図２参照）の位置であり、位置Ｐ４は陰極８２（図２参照）の位置である。図６において、位置Ｐ１は陽極室７９とイオン交換膜８４との界面の位置であり、位置Ｐ３は陰極室９８とイオン交換膜８４との界面の位置である。図６において、位置Ｐ２は、イオン交換膜８４におけるアルカリ金属の濃度が最小となる（濃度Ｃ２（後述）となる）位置である。

　図６において、濃度Ｃ０は陽極室７９におけるアルカリ金属の濃度であり、濃度Ｃ４は陰極室９８におけるアルカリ金属の濃度ある。図６において、濃度Ｃ１は位置Ｐ１におけるアルカリ金属の濃度であり、濃度Ｃ３は位置Ｐ３におけるアルカリ金属の濃度である。図６において、濃度Ｃ２は、イオン交換膜８４におけるアルカリ金属の濃度の最小値である。図６に示されるとおり、アルカリ金属の濃度は、陽極８０側よりも陰極８２側の方が高い。イオン交換膜８４におけるアルカリ金属の濃度は、位置Ｐ１から位置Ｐ２にかけて減少し、位置Ｐ２から位置Ｐ３にかけて増加する。

　液体７０（図１、２参照）のｐＨまたは濃度、または、液体７６（図１、２参照）のｐＨまたは濃度が変化すると、図６に示されるアルカリ金属の濃度プロファイルが変化し得る。これにより、イオン交換膜８４に供給される不純物Ｉｍの供給量、または、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの蓄積位置が変化し得る。これにより、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬが変化し得る。推定部１０は、実績値Ｖｄに基づいて性能低下速度ＶＬを推定する。このため、運転支援装置１００のユーザは、イオン交換膜８４の将来の性能低下を認知できる。

　図７および図８は、イオン交換膜８４のクラスター８５を模式的に示す図である。図７および図８は、イオン交換膜８４を陽極８０から陰極８２への方向（イオン交換膜８４の厚さ方向）に見た場合における、クラスター８５の模式図である。図７は、液体７３（図２参照）および液体７５（図２参照）が予め定められた温度範囲における一の温度Ｔ１である場合のクラスター８５の模式図である。図８は、液体７３および液体７５が当該温度範囲外、且つ、当該温度範囲よりも高温側の他の温度Ｔ２である場合のクラスター８５の模式図である。

　液体７３および液体７５の少なくとも一方の温度が変化した場合、図７および図８に示されるように、イオン交換膜８４のクラスター８５の大きさが変化しうる。クラスター８５の大きさが変化することで、図６に示されるアルカリ金属の濃度プロファイルが変化し得る。これにより、イオン交換膜８４に供給される不純物Ｉｍの供給量、または、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの蓄積位置が変化し得る。これにより、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬが変化し得る。推定部１０は、実績値Ｖｄ（本例においては液体７３および液体７５の温度の実測値）に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定する。このため、運転支援装置１００のユーザは、イオン交換膜８４の将来の性能低下を認知できる。

　図９は、イオン交換膜８４の断面方向の位置と、ｐＨとの関係の一例を示す図である。図９は、イオン交換膜８４の断面方向におけるｐＨプロファイルの一例である。

　イオン交換膜８４は、スルホン酸層８１およびカルボン酸層８３を有してよい。スルホン酸層８１は、イオン交換膜８４の陽極室７９側に設けられる。カルボン酸層８３は、イオン交換膜８４の陰極室９８側に設けられる。位置Ｐ１は、上述したとおり陽極室７９とイオン交換膜８４との界面の位置である。位置Ｐ１は、陽極室７９とスルホン酸層８１との界面の位置である。位置Ｐ３は、上述したとおり陰極室９８とイオン交換膜８４との界面の位置である。位置Ｐ３は、陰極室９８とカルボン酸層８３との界面の位置である。スルホン酸層８１とカルボン酸層８３とが接する位置を、位置Ｐ５とする。

　イオン交換膜８４の断面方向におけるｐＨは、位置Ｐ１から位置Ｐ３にかけて増加しやすい。位置Ｐ１におけるｐＨをｐＨ１とし、位置Ｐ３におけるｐＨをｐＨ２とする。ｐＨ１のｐＨ値は、例えば４である。ｐＨ２のｐＨ値は、例えば１５である。

　陽極室７９における液体７３（図２参照）からイオン交換膜８４に侵入する不純物Ｉｍの一部はスルホン酸層８１に蓄積し得、当該不純物Ｉｍの他の一部はスルホン酸層８１を通過し得る。スルホン酸層８１のｐＨは、カルボン酸層８３のｐＨよりも低くなりやすい。このため、スルホン酸層８１を通過した不純物Ｉｍの他の一部は、カルボン酸層８３に蓄積し得る。

　不純物Ｉｍは、イオン交換膜８４の断面方向において濃度プロファイルを示す。不純物Ｉｍの濃度プロファイルとは、イオン交換膜８４の断面方向の各位置と、当該各位置のそれぞれにおける不純物Ｉｍの濃度との関係を指す。イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルは、液体７３（図２参照）および液体７５（図２参照）の少なくとも一方の不純物Ｉｍの種類および濃度、および、運転条件Ｃｄに依存し得る。このため、不純物Ｉｍの濃度プロファイルの形状は、不純物Ｉｍの種類および濃度に依存し得る。当該濃度プロファイルは、イオン交換膜８４の断面方向における位置Ｐ１と位置Ｐ３との間において、ピークを示す場合がある。当該ピークの位置は、不純物Ｉｍの種類および濃度に依存し得る。液体７３および液体７５における不純物Ｉｍの濃度は、それぞれ液体７３および液体７５における不純物Ｉｍの濃度データであってよい。

　図１０は、経過時間ｔと電流効率ＣＥとの関係の一例を不純物Ｉｍごとに示す図である。図１０には、経過時間ｔと電流効率ＣＥとの関係が、イオン交換膜８４の断面方向における三つの蓄積位置ごとに示されている。三つの蓄積位置には、同じ量の不純物Ｉｍが蓄積しているとする。性能低下速度ＶＬは、イオン交換膜８４の断面方向において、不純物Ｉｍが陰極室９８側に蓄積するほど大きくなりやすい。

　推定部１０（図４参照）は、イオン交換膜８４の断面方向における位置と、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの濃度との関係に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。推定部１０は、イオン交換膜８４の断面方向の各位置と当該各位置のそれぞれにおける不純物Ｉｍの濃度との関係、および、図１０に示される経過時間ｔと性能低下速度ＶＬとの関係に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定し得る。

　イオン交換膜８４の断面方向の位置と不純物Ｉｍの濃度との関係は、イオン交換膜８４の断面方向の位置と不純物Ｉｍの濃度との関係の実績であってよい。当該関係の実績とは、イオン交換膜８４の断面方向の位置ごとの不純物Ｉｍの濃度を実測した実績値に基づく関係であってよい。

　推定部１０（図４参照）は、イオン交換膜８４の断面方向の位置と、不純物Ｉｍの濃度との関係に基づいて、当該断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定してよい。イオン交換膜８４の断面方向の位置と不純物Ｉｍの濃度との関係が当該関係の実績である場合、イオン交換膜８４の断面方向の位置と不純物Ｉｍの濃度との関係は当該断面方向において離散的であり得る。このため、推定部１０は、イオン交換膜８４の断面方向の位置と不純物Ｉｍの濃度との関係の実績に基づいて、当該断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定し得る。推定部１０は、推定した当該濃度プロファイルに基づいて性能低下速度ＶＬを推定してよい。

　推定部１０（図４参照）は、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて、イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定してよい。本例においては、アルカリ金属の塩化物の水溶液は液体７３（図２参照）であり、アルカリ金属の水酸化物の水溶液は液体７５（図２参照）である。

　図９に示されるｐＨプロファイルは、液体７３のｐＨおよび液体７５のｐＨの少なくとも一方に依存し得る。このため、イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの蓄積の態様は、液体７３のｐＨおよび液体７５のｐＨの少なくとも一方に依存し得る。このため、推定部１０は、液体７３のｐＨおよび液体７５のｐＨの少なくとも一方に基づいて、当該断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定し得る。

　推定部１０（図４参照）は、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物Ｉｍの濃度データに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。上述したとおり、イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルは、液体７３（図２参照）および液体７５（図２参照）の少なくとも一方における不純物Ｉｍの種類および濃度に依存し得る。このため、不純物Ｉｍの濃度プロファイルの形状は、不純物Ｉｍの種類および濃度に依存し得る。不純物Ｉｍの濃度データに基づくことにより、推定部１０は性能低下速度ＶＬを正確に推定しやすくなる。

　推定部１０（図４参照）は、推定した濃度プロファイルがピークを示す位置に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。上述したとおり、不純物Ｉｍの濃度プロファイルは、イオン交換膜８４の断面方向における位置Ｐ１と位置Ｐ３との間において、ピークを示す場合がある。このため、不純物Ｉｍの濃度プロファイルがピークを示す場合、推定部１０は、推定した濃度プロファイルがピークを示す位置に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定し得る。

　生産物Ｐに関する生産パラメータを生産パラメータＰｒとする。生産パラメータＰｒには、電解槽９０の電流効率ＣＥ、電流効率ＣＥの低下速度、電解槽９０の電圧ＣＶ、電圧ＣＶの増加速度、生産物Ｐの単位時間当たりの生産量、生産物Ｐの品質、および、当該生産量および当該品質に影響し得るパラメータであって電解槽９０の稼働に係るパラメータの少なくとも一つが含まれてよい。生産パラメータＰｒには、電解槽９０の稼働に伴い発生するＣＯ_２（二酸化炭素）の量が含まれてもよい。電解槽９０の稼働に伴い発生するＣＯ_２（二酸化炭素）とは、電解槽９０が電気を消費することにより発生するＣＯ_２（二酸化炭素）を指す。生産パラメータＰｒには、電解槽９０の運転コストが含まれてもよい。運転コストには、電解槽９０の運転に伴う電気コスト、イオン交換膜８４を交換した場合におけるイオン交換膜８４のコストが含まれてよい。

　推定部１０は、性能低下速度ＶＬに基づいて、電解槽９０が一の運転条件Ｃｄで運転された場合の生産パラメータＰｒを推定してよい。これにより、運転支援装置１００のユーザは、イオン交換膜８４の将来の性能低下が反映された生産パラメータＰｒを認知できる。

　図１１は、本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。本例の運転支援装置１００は、性能低下学習部６０をさらに備える点で、図４に示される運転支援装置１００と異なる。性能低下学習部６０は、性能低下予測モデル６２（後述）を生成する。性能低下予測モデル６２（後述）は、記憶部４０に記憶されてよい。

　図１２は、性能低下予測モデル６２の一例を示す図である。性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習することにより、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と性能低下速度ＶＬとの関係に基づく、性能低下速度ＶＬの予測量を出力する。当該性能低下速度の予測量を、予測量ＶＬｐとする。性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍごとの不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、不純物Ｉｍごとの性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習することにより、不純物Ｉｍごとに予測量ＶＬｐを出力してよい。

　図１３は、出力部３２（図１１参照）における出力態様の一例を示す図である。本例の出力部３２は、ディスプレイである。運転条件Ｃｄに関するパラメータを、運転パラメータＰｄとする。本例の出力部３２には、運転パラメータＰｄ表示部３３と生産パラメータＰｒ表示部３４とが表示されている。運転支援装置１００のユーザは、入力部３０（図１１参照）により運転パラメータＰｄおよび生産パラメータＰｒを入力してよい。

　運転支援装置１００のユーザは、運転パラメータＰｄのうち、電解槽９０の稼働中に固定したい一または複数の運転パラメータＰｄを指定してよい。性能低下予測モデル６２（図１２参照）は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量、および、運転条件Ｃｄと、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習することにより、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量、および、運転条件Ｃｄと、性能低下速度ＶＬとの関係に基づく性能低下速度ＶＬの予測量ＶＬｐを、複数の運転条件Ｃｄのそれぞれごとに出力してよい。当該複数の運転条件Ｃｄとは、運転パラメータＰｄ表示部３３において運転パラメータＰｄが入力される場合、運転支援装置１００のユーザが固定したい運転パラメータＰｄの第１のケースと第２のケースとを指す。当該第１のケースには、運転パラメータＰｄ表示部３３に表示される運転パラメータＰｄの一または複数が含まれてよく、当該第２のケースには、当該運転パラメータＰｄの一または複数であって当該第１のケースとは別の運転パラメータＰｄが含まれてよい。これにより、運転支援装置１００のユーザは、運転条件Ｃｄを様々に変化させた場合の予測量ＶＬｐをシミュレーションできる。

　図１４は、本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。本例の運転支援装置１００は、複数の性能低下学習部６０（性能低下学習部６０－１～性能低下学習部６０－ｎ）を備える点で、図１１に示される運転支援装置１００と異なる。

　複数の性能低下学習部６０のそれぞれは、複数のイオン交換膜８４の種類のそれぞれごとに、性能低下予測モデル６２（図１２参照）を生成してよい。イオン交換膜８４の種類とは、イオン交換膜８４における陰イオン基８６（図３参照）の密度、イオン交換膜８４の厚さ等、イオン交換膜８４の個体ごとに異なり得る物理量であってよい。イオン交換膜８４の種類とは、当該個体ごとの、いわゆるロット番号であってもよい。イオン交換膜８４の種類とは、陰イオン基８６（図３参照）の種類であってもよい。

　イオン交換膜８４の性能低下の態様は、イオン交換膜８４の種類ごとに異なり得る。イオン交換膜８４の種類ごとに性能低下予測モデル６２が生成されることにより、性能低下予測モデル６２のそれぞれは、イオン交換膜８４の種類が反映された、より適切な予測量ＶＬｐを出力できる。

　図１５は、性能低下予測モデル６２による予測量ＶＬｐの予測または運転条件Ｃｄの推定の一例を示す図である。本例の性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量および運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄと、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習済みであるとする。

　性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、生産パラメータＰｒ（図１３参照）とに基づいて、当該生産パラメータＰｒを満たす運転条件Ｃｄを推定してよい。性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と生産パラメータＰｒとに基づいて、当該生産パラメータＰｒを満たす運転条件Ｃｄを不純物Ｉｍの種類ごとに推定してよい。性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と生産パラメータＰｒとが性能低下予測モデル６２に入力された場合、当該生産パラメータＰｒを満たす運転条件Ｃｄを推定してよい。当該運転条件Ｃｄを、運転条件Ｃｄ'とする。性能低下予測モデル６２は、運転条件Ｃｄ'を推定し、且つ、予測量ＶＬｐを予測してもよい。

　本例においては、性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を説明変数とし、生産パラメータＰｒを制約条件とした場合における、最適な運転条件Ｃｄ'を、目的条件として出力する。運転支援装置１００のユーザは、生産パラメータＰｒ表示部３４（図１３参照）に表示される生産パラメータＰｒのうち、満たしたい生産パラメータＰｒを入力部３０（図１１参照）により指定し、且つ、満たしたい当該生産パラメータＰｒに係る数値を入力部３０により入力してよい。これにより、運転支援装置１００のユーザは、当該生産パラメータＰｒを制約条件とした場合の最適な運転条件Ｃｄ'を認知できる。

　制約条件には、運転支援装置１００のユーザが満たしたい運転条件Ｃｄがさらに含まれてもよい。運転支援装置１００のユーザは、図１３の運転パラメータＰｄ表示部３３に表示される運転パラメータＰｄのうち満たしたい運転パラメータＰｄを入力部３０（図１１参照）により指定し、且つ、満たしたい当該運転パラメータＰｄに係る数値を入力部３０により入力してよい。これにより、運転支援装置１００のユーザは、生産パラメータＰｒおよび運転パラメータＰｄを制約条件とした場合の最適な運転条件Ｃｄ'を認知できる。当該運転条件Ｃｄ'は、当該運転パラメータＰｄと異なっていてよい。

　図１６は、性能低下予測モデル６２による、イオン交換膜８４の性能の回復時期またはイオン交換膜８４の交換時期の推定の一例を示す図である。図１５に示される予測量ＶＬｐの予測または運転条件Ｃｄの推定において、生産パラメータＰｒを満たす運転条件Ｃｄ'が存在しない場合、性能低下予測モデル６２は、イオン交換膜８４の性能の回復時期およびイオン交換膜８４の交換時期の少なくとも一方を推定してよい。これにより、運転支援装置１００のユーザは、イオン交換膜８４の性能の回復時期およびイオン交換膜８４の交換時期の少なくとも一方を、予め認知できる。

　図１７は、本発明の一つの実施形態に係る運転支援装置１００のブロック図の他の一例を示す図である。本例の運転支援装置１００は、取得部３５および補正部３６をさらに備える点で、図１１に示される運転支援装置１００と異なる。

　取得部３５は、電解槽９０が一の運転条件Ｃｄで運転されている場合における、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を取得する。一の運転条件Ｃｄとは、運転支援装置１００のユーザにより指定された運転条件Ｃｄを指してよい。一の運転条件Ｃｄで運転されている場合とは、電解槽９０が当該一の運転条件Ｃｄで稼働中である場合を指してよい。取得部３５は、電解槽９０が一の運転条件Ｃｄで稼働中に、リアルタイムで不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を取得してよい。

　補正部３６は、取得部３５により取得された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正する。補正部３６は、取得部３５により取得された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正してよい。不純物Ｉｍの当該蓄積速度は、推定部１０により推定された一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量である。推定部１０により推定された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量は、取得部３５により取得された蓄積速度または蓄積量と異なり得る。推定部１０により推定された蓄積速度または蓄積量は、蓄積速度または蓄積量の過去の実績値Ｖｉに基づく推定値である。取得部３５がリアルタイムで蓄積速度または蓄積量を取得する場合、当該蓄積速度または当該蓄積量は現在の測定値である。このため、推定部１０により推定された蓄積速度または蓄積量よりも、取得部３５により取得された蓄積速度または蓄積量の方が、現在のイオン交換膜８４の状態が反映された蓄積速度または蓄積量であり得る。本例においては、補正部３６は、取得部３５により取得された蓄積速度または蓄積量に基づいて、推定部１０により推定された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正する。このため、推定された当該蓄積速度または当該蓄積量は、現在のイオン交換膜８４の状態がより反映された蓄積速度または蓄積量になりやすい。

　推定部１０は、補正部３６により補正された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定してよい。性能低下予測モデル６２（図１２参照）は、運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄ、および、補正部３６により補正された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習してよい。

　図１８は、取得部３５による不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミング、および、推定部１０による不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミングの一例を示す図である。図１８において、取得部３５による不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミングが白い丸印で示され、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量の取得タイミングが黒い丸印で示されている。

　本例においては、推定部１０は一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を第１周期Ｔ１で推定し、取得部３５は不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を第２周期Ｔ２で取得する。不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を第１周期Ｔ１で推定するとは、記憶部４０（図１７参照）に記憶された実績値Ｖｉに基づいて、推定部１０（図１７参照）が第１周期Ｔ１で不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を推定することを指してよい。不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を第２周期Ｔ２で取得するとは、取得部３５が、電解槽９０が稼働中に不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を第２周期Ｔ２で取得することを指してよい。推定部１０は、一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を、第１周期Ｔ１で推定してよい。取得部３５は、一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を、第２周期Ｔ２で取得してよい。

　第２周期Ｔ２は、第１周期Ｔ１よりも短くてよい。補正部３６（図１７参照）は、第２周期Ｔ２で取得された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、第１周期Ｔ１で推定された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正してよい。上述したとおり、推定部１０（図１７参照）により推定された蓄積速度または蓄積量よりも、取得部３５により取得された蓄積速度または蓄積量の方が、現在のイオン交換膜８４の状態が反映された蓄積速度または蓄積量であり得る。このため、第２周期Ｔ２が第１周期Ｔ１よりも短いことにより、補正部３６は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を、より現在のイオン交換膜８４の状態が反映された蓄積速度または蓄積量に補正しやすくなる。

　図１９は、本発明の一つの実施形態に係る運転支援方法の一例を示すフローチャートである。本発明の一つの実施形態に係る運転支援方法は、電解槽９０（図１参照）の運転を支援する運転支援方法である。

　本発明の一つの実施形態に係る運転支援方法は、第１推定ステップＳ１００を備える。運転支援方法は、第１入力ステップＳ９０、第２入力ステップＳ９２および第３入力ステップＳ９４を備えてよい。

　第１入力ステップＳ９０は、電解槽９０におけるイオン交換膜８４への不純物Ｉｍの蓄積速度に関する不純物データＤｉの実績値Ｖｉを運転支援装置１００（図１１参照）に入力するステップである。第１入力ステップＳ９０は、イオン交換膜８４に蓄積する一つ以上の不純物Ｉｍを構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値Ｖｉ'または蓄積量の実績値Ｖｉ'を運転支援装置１００に入力するステップであってよい。第２入力ステップＳ９２は、運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄを運転支援装置１００に入力するステップである。第３入力ステップＳ９４は、性能低下速度ＶＬの実績値を運転支援装置１００に入力するステップである。

　実績値Ｖｉ、実績値Ｖｉ'、実績値Ｖｄおよび性能低下速度ＶＬの実績値は、入力部３０（図１１参照）により入力されてよい。第１入力ステップＳ９０～第３入力ステップＳ９４は、この順に実施されてよく、この順に実施されなくてもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図４参照）が、実績値Ｖｉに基づいてイオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定するステップである。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍを推定し、推定した一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいてイオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍの種類を推定し、推定した一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、電解槽９０（図１参照）の運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図４参照）が、イオン交換膜８４の断面方向の位置と、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの濃度との関係に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、イオン交換膜８４の断面方向の位置と、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの濃度との関係に基づいて、イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。第１推定ステップＳ１００は、推定した濃度プロファイルがピークを示す、イオン交換膜８４の断面方向における位置に基づいて、推定部１０が性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図４参照）が、アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよびアルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて、イオン交換膜８４の断面方向における不純物Ｉｍの濃度プロファイルを推定し、推定した濃度プロファイルに基づいて性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、アルカリ金属の塩化物の水溶液における不純物Ｉｍの濃度データに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。

　不純物データＤｉは、液体７３における不純物Ｉｍの濃度データを含んでよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図４参照）が、不純物Ｉｍの当該濃度データに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、実績値Ｖｉ'に基づいて一つ以上の不純物Ｉｍを推定し、推定した一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、液体７３における不純物Ｉｍの濃度データとに基づいて、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図４参照）が、電解槽９０の運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄに基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。第１推定ステップＳ１００は、推定部１０が、イオン交換膜８４に蓄積する不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、性能低下学習部６０（図１１）が性能低下予測モデル６２（図１２参照）を生成する性能低下学習ステップＳ１０２を含んでよい。性能低下予測モデル６２は、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習することにより、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と性能低下速度ＶＬとの関係に基づく、イオン交換膜８４の性能低下速度ＶＬの予測量ＶＬｐを出力する。

　第１推定ステップＳ１００は、第４入力ステップＳ１０４および第５入力ステップＳ１０６を含んでよい。第４入力ステップＳ１０４は、イオン交換膜８４の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を性能低下予測モデル６２に入力するステップである。第５入力ステップＳ１０６は、運転条件Ｃｄおよび生産パラメータＰｒを性能低下予測モデル６２に入力するステップである。

　第４入力ステップＳ１０４における不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量、および、第５入力ステップＳ１０６における実績値Ｖｄおよび性能低下速度ＶＬの実績値は、入力部３０（図１１参照）により入力されてよい。運転支援方法において、第４入力ステップＳ１０４の次に第５入力ステップＳ１０６が実施されてよく、第５入力ステップＳ１０６の次に第４入力ステップＳ１０４が実施されてもよい。

　第１推定ステップＳ１００は、運転条件推定ステップＳ１０８をさらに含んでよい。運転条件推定ステップＳ１０８は、性能低下予測モデル６２（図１５参照）が、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、生産パラメータＰｒとに基づいて、生産パラメータＰｒを満たす、電解槽９０の運転条件Ｃｄを推定するステップである。当該生産パラメータＰｒは、生産パラメータＰｒ表示部３４（図１３参照）に表示される生産パラメータＰｒのうち、運転支援方法のユーザが満たしたい生産パラメータＰｒであってよい。

　運転支援方法は、第２推定ステップＳ１２０をさらに備えてよい。第２推定ステップＳ１２０は、推定部１０（図４参照）が、第１推定ステップＳ１００において推定された性能低下速度ＶＬに基づいて、電解槽９０が一の運転条件Ｃｄで運転された場合における生産パラメータＰｒ（図１３参照）を推定するステップである。

　運転支援方法は、出力部３２（図１１参照）が、第１推定ステップＳ１００において推定された性能低下速度ＶＬおよび運転条件Ｃｄ'の少なくとも一方を出力する出力ステップＳ１３０をさらに備えてよい。出力ステップＳ１３０は、出力部３２が、第２推定ステップＳ１２０において推定された生産パラメータＰｒをさらに出力するステップであってもよい。これにより、運転支援方法のユーザは、推定された性能低下速度ＶＬ、運転条件Ｃｄ'および生産パラメータＰｒの少なくとも一つを認知できる。出力ステップＳ１３０は、出力部３２が、イオン交換膜８４、陽極８０および陰極８２の少なくとも一つの状態を、運転支援装置１００のユーザに出力するステップであってもよい。

　運転支援方法は、取得ステップＳ９６および補正ステップＳ９８をさらに備えてよい。取得ステップＳ９６は、取得部３５（図１７参照）が、電解槽９０（図１参照）が一の運転条件Ｃｄで運転されている場合における、不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を取得するステップである。補正ステップＳ９８は、補正部３６（図１７参照）が、取得ステップＳ９６において取得された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正するステップである。不純物Ｉｍの当該蓄積速度または当該蓄積量は、第１推定ステップＳ１００において推定された一つ以上の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量である。補正ステップＳ９８は、補正部３６が、取得ステップＳ９６において取得された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、一つ以上の種類の不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量を補正するステップであってよい。

　第１推定ステップＳ１００は、推定部１０（図１７参照）が、補正ステップＳ９８において補正された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量に基づいて、性能低下速度ＶＬを推定するステップであってよい。性能低下学習ステップＳ１０２は、性能低下予測モデル６２（図１２参照）が、第２入力ステップＳ９２において入力された運転条件Ｃｄの実績値Ｖｄ、および、補正ステップＳ９８において補正された不純物Ｉｍの蓄積速度または蓄積量と、性能低下速度ＶＬとの関係を機械学習するステップであってよい。

　本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよい。本発明の様々な実施形態において、ブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。

　特定の段階が、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実行されてよい。特定のセクションが、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実装されてよい。当該プログラマブル回路および当該プロセッサは、コンピュータ可読命令と共に供給されてよい。当該コンピュータ可読命令は、コンピュータ可読媒体上に格納されてよい。

　専用回路は、デジタルハードウェア回路およびアナログハードウェア回路の少なくとも一方を含んでよい。専用回路は、集積回路（ＩＣ）およびディスクリート回路の少なくとも一方を含んでもよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲまたは他の論理操作のハードウェア回路を含んでよい。プログラマブル回路は、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでもよい。

　コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよい。コンピュータ可読媒体が当該有形なデバイスを含むことにより、当該デバイスに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。

　コンピュータ可読媒体は、例えば電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等であってよい。コンピュータ可読媒体は、より具体的には、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等であってよい。

　コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、ソースコードおよびオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。当該ソースコードおよび当該オブジェクトコードは、オブジェクト指向プログラミング言語および従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されてよい。オブジェクト指向プログラミング言語は、例えばＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等であってよい。手続型プログラミング言語は、例えば「Ｃ」プログラミング言語であってよい。

　コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供されてよい。汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路は、図１９に示されるフローチャート、または、図４、図１１、図１４および図１７に示されるブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサは、例えばコンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等であってよい。

　図２０は、本発明の実施形態に係る運転支援装置１００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る運転支援装置１００に関連付けられる操作または運転支援装置１００の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、またはコンピュータ２２００に、本発明の運転支援方法に係る各段階（図１９参照）を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ２２００に、本明細書に記載されたフローチャート（図１９）およびブロック図（図４、図１１、図１４および図１７）におけるブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

　本実施形態によるコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８を含む。ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８は、ホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００は、通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等の入出力ユニットをさらに含む。通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等は、入出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータは、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等のレガシの入出力ユニットをさらに含む。ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等は、入出力チップ２２４０を介して入出力コントローラ２２２０に接続されている。

　ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作することにより、各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはＲＡＭ２２１４の中に、ＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得することにより、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

　通信インターフェース２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１から読み取り、読み取ったプログラムまたはデータを、ＲＡＭ２２１４を介してハードディスクドライブ２２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取るか、または、プログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

　ＲＯＭ２２３０は、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、または、コンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ２２４０は、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ２２２０に接続してよい。

　プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い、情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

　例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

　ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにしてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

　様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理されてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示に記載された、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索または置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックしてよい。

　ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、第２の属性値を読み取ることにより、予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

　上述したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能である。プログラムは、当該記録媒体によりコンピュータ２２００に提供されてよい。

　以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。

　請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
　［項目１］
　電解槽におけるイオン交換膜の性能低下速度を推定する推定部を備え、
　上記推定部は、上記イオン交換膜の断面方向の位置と、上記イオン交換膜に蓄積する一つ以上の不純物の濃度との関係に基づいて、上記性能低下速度を推定する、
　運転支援装置。

１０・・・推定部、２０・・・制御部、３０・・・入力部、３２・・・出力部、３３・・・運転パラメータＰｄ表示部、３４・・・生産パラメータＰｒ表示部、３５・・・取得部、３６・・・補正部、４０・・・記憶部、６０・・・性能低下学習部、６２・・・性能低下予測モデル、７０・・・液体、７１・・・陽イオン、７２・・・液体、７３・・・液体、７４・・・液体、７５・・・液体、７６・・・液体、７７・・・気体、７８・・・気体、７９・・・陽極室、８０・・・陽極、８１・・・スルホン酸層、８２・・・陰極、８３・・・カルボン酸層、８４・・・イオン交換膜、８５・・・クラスター、８６・・・陰イオン基、８８・・・底面、８９・・・天井面、９０・・・電解槽、９１・・・電解セル、９２・・・導入管、９３・・・導入管、９４・・・導出管、９５・・・導出管、９８・・・陰極室、１００・・・運転支援装置、２００・・・電解装置、３００・・・運転支援システム、２２００・・・コンピュータ、２２０１・・・ＤＶＤ－ＲＯＭ、２２１０・・・ホストコントローラ、２２１２・・・ＣＰＵ、２２１４・・・ＲＡＭ、２２１６・・・グラフィックコントローラ、２２１８・・・ディスプレイデバイス、２２２０・・・入出力コントローラ、２２２２・・・通信インターフェース、２２２４・・・ハードディスクドライブ、２２２６・・・ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ、２２３０・・・ＲＯＭ、２２４０・・・入出力チップ、２２４２・・・キーボード

Claims

　電解槽におけるイオン交換膜への不純物の蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定する推定部を備える、運転支援装置。
　前記不純物データの実績値は、前記イオン交換膜に蓄積する一つ以上の前記不純物を構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含み、
　前記推定部は、前記一つ以上の元素の前記蓄積速度の実績値または前記蓄積量の実績値に基づいて、前記一つ以上の前記不純物を推定し、推定した前記一つ以上の前記不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定する、
　請求項１に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記イオン交換膜の断面方向における位置と、前記イオン交換膜に蓄積する前記不純物の濃度との関係に基づいて、前記性能低下速度を推定する、請求項１または２に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記位置と前記不純物の濃度との前記関係に基づいて、前記断面方向における前記不純物の濃度プロファイルを推定し、推定した前記濃度プロファイルに基づいて前記性能低下速度を推定する、請求項３に記載の運転支援装置。
　前記電解槽は、前記イオン交換膜により仕切られた陽極室および陰極室を有し、
　前記陽極室にはアルカリ金属の塩化物の水溶液が導入され、前記陰極室からはアルカリ金属の水酸化物の水溶液が導出され、
　前記推定部は、前記アルカリ金属の塩化物の水溶液のｐＨおよび前記アルカリ金属の水酸化物の水溶液のｐＨの少なくとも一方に基づいて、前記断面方向における前記不純物の前記濃度プロファイルを推定する、
　請求項４に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記アルカリ金属の塩化物の水溶液における前記不純物の濃度データに基づいて、前記性能低下速度を推定する、請求項５に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、推定した前記濃度プロファイルがピークを示す前記位置に基づいて、前記性能低下速度を推定する、請求項４から６のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記不純物データの実績値は、前記イオン交換膜の実解析データである、請求項１から７のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記電解槽は、前記イオン交換膜により仕切られた陽極室および陰極室を有し、
　前記陽極室にはアルカリ金属の塩化物の水溶液が導入され、
　前記不純物データは、前記アルカリ金属の塩化物の水溶液における、不純物の濃度データを含み、
　前記推定部は、前記不純物の濃度データに基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定する、
　請求項１から４のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記性能低下速度に基づいて、前記電解槽が一の運転条件で運転された場合における生産パラメータであって、前記電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータを推定する、請求項１から９のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記電解槽の運転条件の実績値に基づいて、前記性能低下速度を推定する、請求項１から１０のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記イオン交換膜への前記不純物の蓄積速度または蓄積量と、前記性能低下速度との関係に基づいて、前記性能低下速度を推定する、請求項１から１１のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　性能低下予測モデルを生成する性能低下学習部をさらに備え、
　前記性能低下予測モデルは、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記性能低下速度との前記関係を機械学習することにより、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と前記性能低下速度との関係に基づく、前記イオン交換膜の性能低下速度の予測量を出力する、
　請求項１２に記載の運転支援装置。
　前記性能低下予測モデルは、前記電解槽の運転条件、および、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記性能低下速度との関係を機械学習することにより、前記電解槽の運転条件、および、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記性能低下速度との関係に基づく前記性能低下速度の予測量を、複数の前記運転条件のそれぞれごとに出力する、請求項１３に記載の運転支援装置。
　複数の前記性能低下学習部を備え、
　複数の前記性能低下学習部のそれぞれは、複数の前記イオン交換膜の種類のそれぞれごとに、前記性能低下予測モデルを生成する、
　請求項１３または１４に記載の運転支援装置。
　前記性能低下予測モデルは、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータとに基づいて、前記生産パラメータを満たす、前記電解槽の運転条件を推定する、請求項１３から１５のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記性能低下予測モデルは、前記生産パラメータを満たす前記運転条件が存在しない場合、前記イオン交換膜の性能の回復時期および前記イオン交換膜の交換時期の少なくとも一方を推定する、請求項１６に記載の運転支援装置。
　前記電解槽が一の運転条件で運転されている場合における、前記不純物の蓄積速度または蓄積量を取得する取得部と、
　前記取得部により取得された前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量に基づいて、前記推定部により推定された前記一つ以上の不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量を補正する補正部と、
　をさらに備える請求項１から１７のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　前記推定部は、前記一つ以上の不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量を第１周期で推定し、
　前記取得部は、前記不純物の蓄積速度または前記蓄積量を、前記第１周期よりも短い第２周期で取得する、
　請求項１８に記載の運転支援装置。
　前記不純物は、バリウム、カルシウム、ストロンチウム、ヨウ素、シリコン、アルミニウム、ニッケル、マグネシウム、鉄、チタンおよびリンの少なくとも一つである、請求項１から１９のいずれか一項に記載の運転支援装置。
　推定部が、電解槽におけるイオン交換膜への不純物の蓄積速度に関する不純物データの実績値に基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定する第１推定ステップを備える、運転支援方法。
　前記不純物データの実績値は、前記イオン交換膜に蓄積する一つ以上の前記不純物を構成する一つ以上の元素の蓄積速度の実績値または蓄積量の実績値を含み、
　前記第１推定ステップは、前記推定部が、前記一つ以上の元素の前記蓄積速度の実績値または前記蓄積量の実績値に基づいて、前記一つ以上の前記不純物を推定し、推定した前記一つ以上の前記不純物の蓄積速度または蓄積量に基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定するステップである、
　請求項２１に記載の運転支援方法。
　前記第１推定ステップは、前記推定部が、前記イオン交換膜の断面方向の位置と、前記イオン交換膜に蓄積する前記不純物の濃度との関係に基づいて、前記性能低下速度を推定するステップである、請求項２１または２２に記載の運転支援方法。
　前記電解槽は、前記イオン交換膜により仕切られた陽極室および陰極室を有し、
　前記陽極室にはアルカリ金属の塩化物の水溶液が導入され、
　前記不純物データは、前記アルカリ金属の塩化物の水溶液における、不純物の濃度データを含み、
　前記第１推定ステップは、前記推定部が、前記不純物の濃度データに基づいて、前記イオン交換膜の性能低下速度を推定するステップである、
　請求項２１に記載の運転支援方法。
　前記推定部が、前記第１推定ステップにおいて推定された前記性能低下速度に基づいて、前記電解槽が一の運転条件で運転された場合における生産パラメータであって、前記電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータを推定する第２推定ステップをさらに備える、請求項２１から２４のいずれか一項に記載の運転支援方法。
　前記第１推定ステップは、前記推定部が、前記イオン交換膜への前記不純物の蓄積速度または蓄積量と、前記性能低下速度との関係に基づいて、前記性能低下速度を推定するステップである、請求項２１から２５のいずれか一項に記載の運転支援方法。
　前記第１推定ステップは、性能低下学習部が性能低下予測モデルを生成する性能低下学習ステップを含み、
　前記性能低下予測モデルは、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記性能低下速度との前記関係を機械学習することにより、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記性能低下速度との関係に基づく、前記イオン交換膜の性能低下速度の予測量を出力する、
　請求項２６に記載の運転支援方法。
　前記第１推定ステップは、前記性能低下予測モデルが、前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量と、前記電解槽により生産される生産物に関する生産パラメータとに基づいて、前記生産パラメータを満たす、前記電解槽の運転条件を推定する運転条件推定ステップをさらに含む、請求項２７に記載の運転支援方法。
　取得部が、前記電解槽が一の運転条件で運転されている場合における、前記不純物の蓄積速度または蓄積量を取得する取得ステップと、
　補正部が、前記取得ステップにおいて取得された前記不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量に基づいて、前記第１推定ステップにおいて推定された前記一つ以上の不純物の前記蓄積速度または前記蓄積量を補正する補正ステップと、
　をさらに備える請求項２１から２８のいずれか一項に記載の運転支援方法。
　請求項１から２０のいずれか一項に記載の運転支援装置と、前記電解槽を有する電解装置とを備える運転支援システム。
　コンピュータを、請求項１から２０のいずれか一項に記載の運転支援装置として機能させるための運転支援プログラム。