WO2023162402A1 - 学習支援装置、学習支援方法、プログラム - Google Patents

学習支援装置、学習支援方法、プログラム Download PDF

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WO2023162402A1
WO2023162402A1 PCT/JP2022/045348 JP2022045348W WO2023162402A1 WO 2023162402 A1 WO2023162402 A1 WO 2023162402A1 JP 2022045348 W JP2022045348 W JP 2022045348W WO 2023162402 A1 WO2023162402 A1 WO 2023162402A1
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WO
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cell
solution
heat map
learning support
support device
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PCT/JP2022/045348
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English (en)
French (fr)
Inventor
淳 渡辺
倫也 上田
Original Assignee
株式会社Ｚ会
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass

Definitions

  • the present invention relates to a learning support device, a learning support method, and a program that support user learning.
  • the learning support system of Patent Document 1 includes a transmission unit that transmits process information indicating one or more processes of a model answer to a question to an information processing device, and a learner who wrote an answer on a printed matter related to the question. a receiving unit for receiving the first result information indicating whether or not the answer is correct for each process of the model answer, and for receiving the first result information for each process; and a notification unit for notifying the information processing apparatus of advice information indicating advice on a model answer related to an incorrect process when there is a process whose first result information indicates an incorrect answer.
  • the learning support device of the present invention includes a solution-specific heat map generation unit and a display unit.
  • the solution-specific heat map generator divides the time required to solve the problem into multiple classes, each class as rows or columns, and divides the scores related to the success of the solution into multiple classes, and divides them into columns or columns.
  • a solution-specific heat map is generated that visualizes the number or ratio of users belonging to each cell of the table for each solution.
  • the display unit displays the heat map by solution method.
  • the learning support device of the present invention it is possible for the user to grasp which solution method can shorten the time to solve the problem, or which solution method is likely to obtain a high score.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the learning support device according to the first embodiment
  • FIG. 4 is a flow chart showing the operation of the learning support device according to the first embodiment
  • the figure which illustrates the heat map according to solution method The figure which illustrates the heat map according to solution method.
  • a diagram illustrating an all-solution heat map The figure which shows the example which displayed the cell to which the designated user belongs, and a target cell on the heat map according to solution method.
  • FIG. 11 is a block diagram showing the functional configuration of the learning support device of Example 2
  • 9 is a flow chart showing the operation of the learning support device according to the second embodiment
  • FIG. 4 illustrates a temporal heatmap; The figure which shows the functional structural example of a computer.
  • the learning support device 1 of the present embodiment includes a user performance database 10, a heat map generation unit for each solution method 11, a heat map generation unit for all solution methods 12, a target cell setting unit 13, and an advice generation unit. 14 and a display unit 15 .
  • a user performance database 10 a user performance database 10
  • a heat map generation unit for each solution method 11 a heat map generation unit for all solution methods 12, a target cell setting unit 13, and an advice generation unit. 14 and a display unit 15 .
  • the details and operation of each component will be described below with reference to FIG.
  • the user score database 10 contains in advance a question ID, a user ID, the time required for the user corresponding to the user ID to solve the question corresponding to the question ID, and the question ID of the user corresponding to the user ID. It is assumed that the score of the question to be asked and the solution ID indicating the solution selected by the user corresponding to the user ID for the question corresponding to the question ID are associated and stored.
  • An example database is illustrated in the table below. ⁇ Problem ⁇ As a typical example of the target questions, mock exams and regular exam questions are assumed. However, the invention is not limited to this.
  • the user score database 10 may simultaneously store questions of different types, such as mock exams, test questions, and questions in question exercises conducted during classes.
  • the time that is, the time required for the user to solve the problem can be obtained relatively easily, for example, when mock tests, regular tests, and classes are conducted using electronic answers, electronic notebooks, and the like.
  • the score indicates the quality of the answer to the question.
  • a typical example of a score is a score rate (a score rate where a perfect score for a question is 100% and 0 points is 0%).
  • the score may be the score itself, or the score may be a deviation value, a percentile ranking, or the like in order to relativize the performance of the answer.
  • the solution-by-method heat map generation unit 11 divides the time required to solve the problem into a plurality of classes, and each class is a row or column, and the score for the problem is divided into a plurality of classes, and is a table that is a column or a row. , a solution-specific heat map is generated that visualizes the number or ratio of users belonging to each cell of the table for each solution (S11).
  • Fig. 3 shows an example of a heat map by solution method.
  • the time required to solve the problem is divided into five classes: less than 5 minutes, 5 minutes or more and less than 10 minutes, 10 minutes or more and less than 15 minutes, 15 minutes or more and less than 20 minutes, and 20 minutes or more.
  • Each class is a row, and the score rate is used as the score for the problem.
  • the ratio (%) of users belonging to each cell is displayed as a heat map for each solution method on a table with ranks as columns. It is assumed that the class division rules, the parameters governing rows and columns, and the parameters displayed as heat maps in each cell do not change in the examples of FIGS.
  • FIG. 3 is an example of generating a heat map by solution method for a group of users who selected solution 1 for a certain problem.
  • FIG. 4 is an example of generating a solution-specific heat map for a group of users who selected solution 2 as a different approach to the same problem as the problem in FIG.
  • the all-solution method heat map generation unit 12 generates an all-solution method heat map that visualizes the number or ratio of users belonging to each cell of the table without distinguishing solution methods (S12).
  • Fig. 5 is an example of generating an all-solution heat map for a set of all users who have solved the problem without distinguishing the solutions for the same problem as the heat maps in Figs. 3 and 4.
  • the target cell setting unit 13 is a cell existing within a predetermined distance from the cell to which the specified user belongs on the solution-by-solution heat map corresponding to the solution used by the specified user.
  • target cell a cell whose score does not decrease and time decreases compared to the cell to which it belongs, or a cell whose time does not increase but score increases, or a cell whose time decreases and score increases compared to the cell to which it belongs (S13).
  • FIG. 6 shows that the target cell setting unit 13 displays the cell to which Mr. A belongs (marked with * in the same figure) on the solution-by-solution heat map (FIG. 3) corresponding to the solution 1 used by Mr. A, who is the specified user.
  • the target cell setting unit 13 may set the target cell using the total solution heat map. Specifically, the target cell setting unit 13 compares a cell existing within a predetermined distance from the cell to which the specified user belongs on the all-solution heat map with the cell to which the specified user belongs. A cell whose score is not decreasing and time is decreasing, a cell whose time is not increasing and score is increasing, or a cell whose time is decreasing and score is increasing may be set as the target cell.
  • FIG. 7 shows that the target cell setting unit 13 is a cell existing within a predetermined distance from the cell (marked with * in FIG. 7) to which Mr. A, who is the designated user, belongs on the all-solutions heat map, and Mr. A is in the same score class (81% to 100%) as the cell to which Mr. A belongs, and the time has decreased (less than 5 minutes) compared to the cell to which Mr. A belongs. cell surrounded by a frame).
  • the target cell setting unit 13 is a cell existing within a predetermined distance from the cell to which Mr. B, who is the specified user, belongs on the all-solutions heat map (marked with ⁇ in the figure), and B A cell that has a score one rank higher (61 to 80%) than the cell to which Mr. B belongs, and a cell that is two ranks shorter than the cell to which Mr. B belongs (more than 5 minutes and less than 10 minutes) is the target cell (A example of setting is shown as a cell surrounded by a dashed rectangular frame in FIG.
  • the advice generation unit 14 generates advice based on the time or score corresponding to the cell to which the designated user belongs, or the time or score corresponding to the solution method and the target cell, or the points of agreement and difference with the solution method. (S14).
  • the matching point between the cell to which Mr. A belongs (Solution 1, 5 minutes or more and less than 10 minutes - 81 to 100%) and the target cell (Solution 1, Less than 5 minutes, 81 to 100%) , based on the differences, can generate advice such as:
  • the display unit 15 displays the heat map by solution method, the heat map of all solution methods, the cell to which the specified user belongs, the target cell, and advice (S15).
  • the user can know the tendency of users who chose the same solution method as themselves and the tendency of users who chose a different solution method.
  • the user can determine where the user is in the group of users who have selected the same solution method as the user. You can know whether
  • the user can specifically know his/her next goal by browsing the target cell, and can specifically know the learning content necessary to achieve the next goal by browsing the advice. be able to.
  • a learning support device that supports the user's learning by displaying a heat map of a type different from that of the first embodiment will be disclosed below.
  • a functional configuration of the learning support device of the second embodiment will be described with reference to FIG.
  • the learning support device 2 of the present embodiment includes a user performance database 10, a temporal heat map generation unit 21, a target cell setting unit 23, an advice generation unit 14, and a display unit 25. The details and operation of each component will be described below with reference to FIG.
  • the user score database 10 stores in advance a question ID, a user ID, a time, a score, and a solution ID that are associated with each other.
  • the time heat map generation unit 21 assigns each row or column to each solution method of the problem, and divides the scores for the problem into a plurality of classes and divides them into columns or rows in a table in which users belonging to each cell solve the problem.
  • a time heat map is generated by visualizing the average time required for the process (S21).
  • the temporal heat map generation unit 21 assigns each row to each solution method (solution method 1, solution method 2) of the problem, and classifies the scores for the problem into a plurality of classes (the same class as in FIGS. 3 to 7).
  • a time heat map is generated that visualizes the average time required for users belonging to each cell to solve a problem.
  • the target cell setting unit 23 selects a cell in which the score does not decrease and the time decreases compared to the cell to which the designated user belongs, or a cell in which the time does not increase and the score increases, or a cell in which the time decreases.
  • a cell whose score is increasing is set as a target cell (S23).
  • the cells marked with ⁇ in the figure are the cells to which the above-mentioned Mr. B belongs.
  • the target cell setting unit 23 selects a cell (enclosed by a dashed rectangular frame in FIG. 13) whose time has decreased and whose score has increased compared to the cell ( ⁇ ) to which Mr. B belongs. can be set as
  • the advice generation unit 14 generates advice based on the time or score corresponding to the cell to which the designated user belongs, or the time or score corresponding to the solution method and the target cell, or the points of agreement and difference with the solution method. (S14). Step S14 is the same as in the first embodiment.
  • the display unit 25 displays the time heat map, the cell to which the specified user belongs, the target cell, and the advice (S25).
  • the apparatus of the present invention includes, for example, a single hardware entity, which includes an input unit to which a keyboard can be connected, an output unit to which a liquid crystal display can be connected, and a communication device (for example, a communication cable) capable of communicating with the outside of the hardware entity.
  • a communication device for example, a communication cable
  • CPU Central Processing Unit, which may include cache memory, registers, etc.
  • memory RAM and ROM external storage device such as hard disk
  • input unit, output unit, communication unit a CPU, a RAM, a ROM, and a bus for connecting data to and from an external storage device.
  • the hardware entity may be provided with a device (drive) capable of reading and writing a recording medium such as a CD-ROM.
  • a physical entity with such hardware resources includes a general purpose computer.
  • the external storage device of the hardware entity stores the programs necessary for realizing the functions described above and the data required for the processing of these programs (not limited to the external storage device; It may be stored in a ROM, which is a dedicated storage device). Data obtained by processing these programs are appropriately stored in a RAM, an external storage device, or the like.
  • each program stored in an external storage device or ROM, etc.
  • the data necessary for processing each program are read into the memory as needed, and interpreted, executed and processed by the CPU as appropriate.
  • the CPU realizes a predetermined function (each component expressed as above, . . . unit, . . . means, etc.).
  • a program that describes this process can be recorded on a computer-readable recording medium.
  • Any computer-readable recording medium may be used, for example, a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, a semiconductor memory, or the like.
  • magnetic recording devices hard disk devices, flexible disks, magnetic tapes, etc., as optical discs, DVD (Digital Versatile Disc), DVD-RAM (Random Access Memory), CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), CD-R (Recordable) / RW (ReWritable), etc.
  • magneto-optical recording media such as MO (Magneto-Optical disc), etc. as semiconductor memory, EEP-ROM (Electrically Erasable and Programmable-Read Only Memory), etc. can be used.
  • this program is carried out, for example, by selling, transferring, lending, etc. portable recording media such as DVDs and CD-ROMs on which the program is recorded.
  • the program may be distributed by storing the program in the storage device of the server computer and transferring the program from the server computer to other computers via the network.
  • a computer that executes such a program for example, first stores the program recorded on a portable recording medium or the program transferred from the server computer once in its own storage device. Then, when executing the process, this computer reads the program stored in its own recording medium and executes the process according to the read program. Also, as another execution form of this program, the computer may read the program directly from a portable recording medium and execute processing according to the program, and the program is transferred from the server computer to this computer. Each time, the processing according to the received program may be executed sequentially. In addition, the above-mentioned processing is executed by a so-called ASP (Application Service Provider) type service, which does not transfer the program from the server computer to this computer, and realizes the processing function only by its execution instruction and result acquisition. may be It should be noted that the program in this embodiment includes information that is used for processing by a computer and that conforms to the program (data that is not a direct instruction to the computer but has the property of prescribing the processing of the computer, etc.).
  • ASP
  • a hardware entity is configured by executing a predetermined program on a computer, but at least part of these processing contents may be implemented by hardware.

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Abstract

どの解法をとれば問題を解く時間を短縮できるか、またはどの解法をとれば高得点を獲得しやすいかをユーザに把握させることができる学習支援装置を提供する。問題を解くのに要した時間を複数の階級に区分して各階級を行または列とし、問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、解法毎にテーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した解法別ヒートマップを生成する解法別ヒートマップ生成部と、解法別ヒートマップを表示する表示部を含む。

Description

学習支援装置、学習支援方法、プログラム
　本発明は、ユーザの学習を支援する学習支援装置、学習支援方法、プログラムに関する。
　特許文献１の学習支援システムは、問題に対する模範解答の１又は複数のプロセスを示すプロセス情報を情報処理装置に送信する送信部と、問題に関する印刷物に解答を記入した学習者が情報処理装置に入力した第１結果情報であって、模範解答の各プロセスに対して解答が合っているか否かの自己採点の結果を示す第１結果情報を受信する受信部と、プロセスごとに第１結果情報を記憶する記憶部と、第１結果情報が不正解を示すプロセスがある場合、不正解のプロセスに関する模範解答へのアドバイスを示すアドバイス情報を情報処理装置に通知する通知部を備える。
　特許文献１の学習支援システムによれば、学習者に対して、正解を導くための観点を学ばせつつ、システム側で学習者の理解状況を把握することができる。
特開２０１７－１７３４１８号公報
　従来は学習者に対して行われるアドバイスは、正解を導くための観点からなされるものがほとんどであり、どの解法をとれば問題を解く時間を短縮できるか、またはどの解法をとれば部分点を含めた高得点を獲得しやすいかという観点からアドバイスを行うことは考えられてこなかった。
　そこで本発明では、どの解法をとれば問題を解く時間を短縮できるか、またはどの解法をとれば高得点を獲得しやすいかをユーザに把握させることができる学習支援装置を提供することを目的とする。
　本発明の学習支援装置は、解法別ヒートマップ生成部と、表示部を含む。
　解法別ヒートマップ生成部は、問題を解くのに要した時間を複数の階級に区分して各階級を行または列とし、問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、解法毎にテーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した解法別ヒートマップを生成する。表示部は、解法別ヒートマップを表示する。
　本発明の学習支援装置によれば、どの解法をとれば問題を解く時間を短縮できるか、またはどの解法をとれば高得点を獲得しやすいかをユーザに把握させることができる。
実施例１の学習支援装置の機能構成を示すブロック図。 実施例１の学習支援装置の動作を示すフローチャート。 解法別ヒートマップを例示する図。 解法別ヒートマップを例示する図。 全解法ヒートマップを例示する図。 指定されたユーザが属するセル、目標セルを解法別ヒートマップ上に表示した例を示す図。 指定されたユーザが属するセル、目標セルを全解法ヒートマップ上に表示した例を示す図。 実施例２の学習支援装置の機能構成を示すブロック図。 実施例２の学習支援装置の動作を示すフローチャート。 時間ヒートマップを例示する図。 コンピュータの機能構成例を示す図。
　以下、本発明の実施の形態について、詳細に説明する。なお、同じ機能を有する構成部には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
　以下、図１を参照して実施例１の学習支援装置の機能構成を説明する。同図に示すように本実施例の学習支援装置１は、ユーザ成績データベース１０と、解法別ヒートマップ生成部１１と、全解法ヒートマップ生成部１２と、目標セル設定部１３と、アドバイス生成部１４と、表示部１５を含む。以下、図２を参照して、各構成要件の詳細および動作について説明する。
＜ユーザ成績データベース１０＞
　ユーザ成績データベース１０には、予め問題ＩＤと、ユーザＩＤと、ユーザＩＤに対応するユーザが問題ＩＤに対応する問題を解くのに要した時間と、ユーザＩＤに対応するユーザの、問題ＩＤに対応する問題におけるスコアと、ユーザＩＤに対応するユーザが問題ＩＤに対応する問題において選択した解法を示す解法ＩＤとが対応付けられ、記憶されているものとする。データベースの例を以下の表に例示する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
≪問題≫
　対象となる問題の典型例として模試や定期試験の問題が想定される。しかし本発明はこれに限定されない。問題の条件として、後述するヒートマップを生成することができればよく、複数のユーザが共通して解答する問題であれば、どのような問題であってもよい。ユーザ成績データベース１０には、模試や試験の問題、授業中に実施された問題演習における問題など異なる種別の問題が同時に記憶されていてもよい。
≪時間≫
　時間、すなわちユーザが問題を解くのに要した時間は、例えば電子答案、電子ノートなどを用いて模試、定期試験、授業を実施している場合には、比較的容易に取得できる。
≪スコア≫
　スコアは、問題に対する解答の出来具合を示すものである。スコアの典型例として得点率（該当の問題の満点を１００％、０点を０％とした得点率）が考えられる。そのほかの例として、スコア＝得点そのものであってもよいし、解答の出来具合を相対化するためにスコア＝偏差値、パーセンタイル順位などでもよい。
≪解法≫
　問題を解くための手順、思考法であって、１つの問題につき少なくとも１つの解法が存在するものとする。問題によっては１つの問題につき、２つ以上の解法が存在する場合がある。解法の多寡は、科目によっても異なる。例えば数学には、複数の解法のうち何れを選択しても満点解答に到達できる問題が存在する。ユーザ成績データベース１０に記憶される解法ＩＤは、該当の問題に対して取りうる解法のそれぞれに対して予め割り当てられているものとする。
＜解法別ヒートマップ生成部１１＞
　解法別ヒートマップ生成部１１は、問題を解くのに要した時間を複数の階級に区分して各階級を行または列とし、問題に対するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、解法毎にテーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した解法別ヒートマップを生成する（Ｓ１１）。
　図３に解法別ヒートマップの例を示す。図３の例では、問題を解くのに要した時間を５分未満、５分以上１０分未満、１０分以上１５分未満、１５分以上２０分未満、２０分以上の５階級に区分して各階級を行とし、問題に対するスコアとして得点率を用い、得点率を０～２０％、２１～４０％、４１～６０％、６１～８０％、８１～１００％の５階級に区分して各階級を列としたテーブル上に、各セルに属するユーザの割合（％）を解法毎にヒートマップとして表示している。階級区分の規則、行、列を司るパラメータ、各セルにヒートマップとして表示されるパラメータについては、図３～図７の例において変化しないものとする。
　図３はある問題において解法１を選択したユーザの集合において解法別ヒートマップを生成した例である。一方、図４は、図３における問題と同じ問題に対する異なるアプローチとして、解法２を選択したユーザの集合において解法別ヒートマップを生成した例である。
　図３と図４を比較すると、解法１のスコアの平均は、解法２のそれよりも高く、解法１の時間の平均は、解法２のそれよりも短いことがわかる。図３～図７のヒートマップ表示例においては、何れかの解法を選択したユーザが右上隅に多く出現すればするほど該当の解法が優れており、左下隅に多く出現すればするほど該当の解法が劣っていることを示している。
＜全解法ヒートマップ生成部１２＞
　全解法ヒートマップ生成部１２は、解法を区別せずにテーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した全解法ヒートマップを生成する（Ｓ１２）。
　図５は、図３と図４のヒートマップと同じ問題において解法を区別せず、該当問題を解いた全ユーザの集合において全解法ヒートマップを生成した例である。
＜目標セル設定部１３＞
　目標セル設定部１３は、指定されたユーザが用いた解法に対応する解法別ヒートマップ上の、指定されたユーザが属するセルから所定の距離以内に存在するセルであって、指定されたユーザが属するセルと比較してスコアが減少せず時間が減少しているセル、または時間が増加せずスコアが増加しているセル、あるいは時間が減少しスコアが増加しているセルを目標セルとして設定する（Ｓ１３）。
　図６は、目標セル設定部１３が、指定されたユーザであるＡさんが用いた解法１に対応する解法別ヒートマップ（図３）上の、Ａさんが属するセル（同図の★印）と所定の距離以内に存在するセルであって、Ａさんが属するセルとスコアの階級が同じであって（８１～１００％）、Ａさんが属するセルと比較して時間が減少しているセル（５分未満）を目標セル（同図の長方形の枠で囲んだセル）として設定した例を示している。
　なお、目標セル設定部１３は全解法ヒートマップを用いて目標セルを設定してもよい。具体的には、目標セル設定部１３は、全解法ヒートマップ上の、指定されたユーザが属するセルから所定の距離以内に存在するセルであって、指定されたユーザが属するセルと比較してスコアが減少せず時間が減少しているセル、または時間が増加せずスコアが増加しているセル、あるいは時間が減少しスコアが増加しているセルを目標セルとして設定してもよい。
　図７は、目標セル設定部１３が全解法ヒートマップ上の、指定されたユーザであるＡさんが属するセル（同図の★印）と所定の距離以内に存在するセルであって、Ａさんが属するセルとスコアの階級が同じであって（８１～１００％）、Ａさんが属するセルと比較して時間が減少しているセル（５分未満）を目標セル（同図の実線長方形の枠で囲んだセル）として設定した例を示している。
　また同図では、目標セル設定部１３が全解法ヒートマップ上の、指定されたユーザであるＢさんが属するセル（同図の☆印）と所定の距離以内に存在するセルであって、Ｂさんが属するセルよりもスコアの階級が１つ高く（６１～８０％）、Ｂさんが属するセルと比較して時間が２階級減少しているセル（５分以上１０分未満）を目標セル（同図の破線長方形の枠で囲んだセル）として設定した例を示している。
＜アドバイス生成部１４＞
　アドバイス生成部１４は、指定されたユーザが属するセルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法と目標セルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法との一致点、相違点に基づいてアドバイスを生成する（Ｓ１４）。
　例えば上述のＡさんの例では、Ａさんが属するセル（解法１、５分以上１０分未満－８１～１００％）と目標セル（解法１、５分未満、８１～１００％）との一致点、相違点に基づいて、下記のようなアドバイスを生成することができる。
「解法１に気づくことができています。約４分で解いた人の解答例を参考に、より短い時間で解答できるように練習しましょう。」
　また、例えば上述のＢさんの例では、Ｂさんが属するセル（解法２、１５分以上２０分未満－４１～６０％）と目標セル（解法１、５分以上１０分未満、６１～８０％）との一致点、相違点に基づいて、下記のようなアドバイスを生成することができる。
「解法１に気づけるよう、演習を重ねましょう。解説を読んで解法１のアプローチの仕方を確認しておきましょう。」
＜表示部１５＞
　表示部１５は、解法別ヒートマップ、全解法ヒートマップ、指定されたユーザが属するセル、目標セル、アドバイスを表示する（Ｓ１５）。
　ユーザは解法別ヒートマップを閲覧することにより、自身と同じ解法を選択したユーザの傾向、自身と異なる解法を選択したユーザの傾向を知ることができる。
　また、ユーザは全解法ヒートマップを閲覧することにより、該当問題を解いた全ユーザの傾向を知ることができる。
　また、ユーザは、自身が用いた解法に対応する解法別ヒートマップ上に表示された自身が属するセルを閲覧することにより、自身と同じ解法を選択したユーザの集団の中で自分がどこに位置しているかを知ることができる。
　また、ユーザは、全解法ヒートマップ上に表示された自身が属するセルを閲覧することにより、該当問題を解いた全ユーザの集団の中で自分がどこに位置しているかを知ることができる。
　また、ユーザは、目標セルを閲覧することで自身の次の目標を具体的に知ることができ、アドバイスを閲覧することにより、次の目標を実現するために必要な学習内容を具体的に知ることができる。
　以下、実施例１とは異なる種別のヒートマップを表示することによりユーザの学習を支援する学習支援装置を開示する。図８を参照して実施例２の学習支援装置の機能構成を説明する。同図に示すように本実施例の学習支援装置２は、ユーザ成績データベース１０と、時間ヒートマップ生成部２１と、目標セル設定部２３と、アドバイス生成部１４と、表示部２５を含む。以下、図９を参照して、各構成要件の詳細および動作について説明する。
＜ユーザ成績データベース１０＞
　実施例１と同様に、ユーザ成績データベース１０には、予め問題ＩＤ、ユーザＩＤ、時間、スコア、解法ＩＤが対応付けられ、記憶されているものとする。
＜時間ヒートマップ生成部２１＞
　時間ヒートマップ生成部２１は、問題の各解法に対して各行または各列を割当て、問題に対するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、各セルに属するユーザが問題を解くのに要した時間の平均を可視化した時間ヒートマップを生成する（Ｓ２１）。
　図１０の例では、時間ヒートマップ生成部２１は、問題の各解法（解法１、解法２）に対して各行を割当て、問題に対するスコアを複数の階級に区分（図３～図７と同じ階級区分）して列としたテーブルにおいて、各セルに属するユーザが問題を解くのに要した時間の平均を可視化した時間ヒートマップを生成している。
＜目標セル設定部２３＞
　目標セル設定部２３は、指定されたユーザが属するセルと比較してスコアが減少せず時間が減少しているセル、または時間が増加せずスコアが増加しているセル、あるいは時間が減少しスコアが増加しているセルを目標セルとして設定する（Ｓ２３）。
　例えば、同図に☆で示したセルは、前述のＢさんが属するセルである。この場合、目標セル設定部２３は、Ｂさんが属するセル（☆）と比較して、時間が減少しスコアが増加しているセル（同図の破線長方形の枠で囲んだセル）を目標セルとして設定することができる。
＜アドバイス生成部１４＞
　アドバイス生成部１４は、指定されたユーザが属するセルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法と目標セルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法との一致点、相違点に基づいてアドバイスを生成する（Ｓ１４）。ステップＳ１４は実施例１と同様である。
＜表示部２５＞
　表示部２５は、時間ヒートマップ、指定されたユーザが属するセル、目標セル、アドバイスを表示する（Ｓ２５）。
　ユーザは時間ヒートマップを閲覧することにより、自身と同じ解法を選択したユーザの問題を解く時間の傾向、自身と異なる解法を選択したユーザの問題を解く時間の傾向を知り、該当の問題においてベターな解法がどれであったのかについて知見を得ることができる。
＜補記＞
　本発明の装置は、例えば単一のハードウェアエンティティとして、キーボードなどが接続可能な入力部、液晶ディスプレイなどが接続可能な出力部、ハードウェアエンティティの外部に通信可能な通信装置（例えば通信ケーブル）が接続可能な通信部、ＣＰＵ（Central Processing Unit、キャッシュメモリやレジスタなどを備えていてもよい）、メモリであるＲＡＭやＲＯＭ、ハードディスクである外部記憶装置並びにこれらの入力部、出力部、通信部、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、外部記憶装置の間のデータのやり取りが可能なように接続するバスを有している。また必要に応じて、ハードウェアエンティティに、ＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体を読み書きできる装置（ドライブ）などを設けることとしてもよい。このようなハードウェア資源を備えた物理的実体としては、汎用コンピュータなどがある。
　ハードウェアエンティティの外部記憶装置には、上述の機能を実現するために必要となるプログラムおよびこのプログラムの処理において必要となるデータなどが記憶されている（外部記憶装置に限らず、例えばプログラムを読み出し専用記憶装置であるＲＯＭに記憶させておくこととしてもよい）。また、これらのプログラムの処理によって得られるデータなどは、ＲＡＭや外部記憶装置などに適宜に記憶される。
　ハードウェアエンティティでは、外部記憶装置（あるいはＲＯＭなど）に記憶された各プログラムとこの各プログラムの処理に必要なデータが必要に応じてメモリに読み込まれて、適宜にＣＰＵで解釈実行・処理される。その結果、ＣＰＵが所定の機能（上記、…部、…手段などと表した各構成要件）を実現する。
　本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。また、上記実施形態において説明した処理は、記載の順に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されるとしてもよい。
　既述のように、上記実施形態において説明したハードウェアエンティティ（本発明の装置）における処理機能をコンピュータによって実現する場合、ハードウェアエンティティが有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記ハードウェアエンティティにおける処理機能がコンピュータ上で実現される。
　上述の各種の処理は、図１１に示すコンピュータの記録部１００２０に、上記方法の各ステップを実行させるプログラムを読み込ませ、制御部１００１０、入力部１００３０、出力部１００４０などに動作させることで実施できる。
　この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよい。具体的には、例えば、磁気記録装置として、ハードディスク装置、フレキシブルディスク、磁気テープ等を、光ディスクとして、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ－ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等を、光磁気記録媒体として、ＭＯ（Magneto-Optical disc）等を、半導体メモリとしてＥＥＰ－ＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable-Read Only Memory）等を用いることができる。
　また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したＤＶＤ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。
　このようなプログラムを実行するコンピュータは、例えば、まず、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、一旦、自己の記憶装置に格納する。そして、処理の実行時、このコンピュータは、自己の記録媒体に格納されたプログラムを読み取り、読み取ったプログラムに従った処理を実行する。また、このプログラムの別の実行形態として、コンピュータが可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することとしてもよく、さらに、このコンピュータにサーバコンピュータからプログラムが転送されるたびに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することとしてもよい。また、サーバコンピュータから、このコンピュータへのプログラムの転送は行わず、その実行指示と結果取得のみによって処理機能を実現する、いわゆるＡＳＰ（Application Service Provider）型のサービスによって、上述の処理を実行する構成としてもよい。なお、本形態におけるプログラムには、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるもの（コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータ等）を含むものとする。
　また、この形態では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、ハードウェアエンティティを構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。

Claims (11)

  1. 　問題を解くのに要した時間を複数の階級に区分して各階級を行または列とし、前記問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、解法毎に前記テーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した解法別ヒートマップを生成する解法別ヒートマップ生成部と、
    　前記解法別ヒートマップを表示する表示部を含む
    　学習支援装置。
  2. 　請求項１に記載の学習支援装置であって、
    　解法を区別せずに前記テーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した全解法ヒートマップを生成する全解法ヒートマップ生成部を含み、
    　前記表示部は、
    　前記全解法ヒートマップを表示する
    　学習支援装置。
  3. 　請求項１に記載の学習支援装置であって、
    　前記表示部は、
    　指定されたユーザが用いた解法に対応する前記解法別ヒートマップ上に、指定されたユーザが属するセルを表示する
    　学習支援装置。
  4. 　請求項２に記載の学習支援装置であって、
    　前記表示部は、
    　前記全解法ヒートマップ上に、指定されたユーザが属するセルを表示する
    　学習支援装置。
  5. 　請求項１に記載の学習支援装置であって、
    　指定されたユーザが用いた解法に対応する前記解法別ヒートマップ上の、指定されたユーザが属するセルから所定の距離以内に存在するセルであって、指定されたユーザが属するセルと比較して前記スコアが減少せず前記時間が減少しているセル、または前記時間が増加せず前記スコアが増加しているセル、あるいは前記時間が減少し前記スコアが増加しているセルを目標セルとして設定する目標セル設定部を含み、
    　前記表示部は、
    　前記目標セルを表示する
    　学習支援装置。
  6. 　請求項２に記載の学習支援装置であって、
    　前記全解法ヒートマップ上の、指定されたユーザが属するセルから所定の距離以内に存在するセルであって、指定されたユーザが属するセルと比較して前記スコアが減少せず前記時間が減少しているセル、または前記時間が増加せず前記スコアが増加しているセル、あるいは前記時間が減少し前記スコアが増加しているセルを目標セルとして設定する目標セル設定部を含み、
    　前記表示部は、
    　前記目標セルを表示する
    　学習支援装置。
  7. 　請求項５または６に記載の学習支援装置であって、
    　指定されたユーザが属するセルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法と前記目標セルに対応する時間、またはスコア、あるいは解法との一致点、相違点に基づいてアドバイスを生成するアドバイス生成部を含み、
    　前記表示部は、
    　前記アドバイスを表示する
    　学習支援装置。
  8. 　問題の各解法に対して各行または各列を割当て、前記問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、各セルに属するユーザが前記問題を解くのに要した時間の平均を可視化した時間ヒートマップを生成する時間ヒートマップ生成部と、
    　前記時間ヒートマップを表示する表示部を含む
    　学習支援装置。
  9. 　問題を解くのに要した時間を複数の階級に区分して各階級を行または列とし、前記問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、解法毎に前記テーブルの各セルに属するユーザの人数または割合を可視化した解法別ヒートマップを生成するステップと、
    　前記解法別ヒートマップを表示するステップを含む
    　学習支援方法。
  10. 　問題の各解法に対して各行または各列を割当て、前記問題に対する解答の出来具合に関するスコアを複数の階級に区分して列または行としたテーブルにおいて、各セルに属するユーザが前記問題を解くのに要した時間の平均を可視化した時間ヒートマップを生成するステップと、
    　前記時間ヒートマップを表示するステップを含む
    　学習支援方法。
  11. 　コンピュータを請求項１から８の何れかに記載の学習支援装置として機能させるプログラム。
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